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专属云分布式消息服务Kafka_相关内容
- 连接RabbitMQ 管理地址本文主要介绍如何连接分布式消息服务RabbitMQ的管理地址。 在浏览器中输入RabbitMQ管理地址,访问开源RabbitMQ的集群管理工具。 操作步骤 一、获取实例管理地址。 登录管理控制台。 在管理控制台右上角单击,选择区域。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件 -> 分布式消息服务 -> RabbitMQ专享版”,进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。
- DataArts Studio支持的数据源Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务(MRS Ranger) Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。
- 创建应用用户和密码本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建应用用户和密码内容。 背景信息 新建消息实例后,必须新建应用用户,然后应用才能在此消息实例上发送、消费消息。 应用用户:指MQ客户端,连接服务器生产消费时,需要进行权限校验,所以MQ客户端的用户,称为应用用户;除了用户密码的校验,还可以为用户指定topic,代表该用户只能生产消费指定的topic,其他topic不能生产消费。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务RocketMQ。
- 使用限制介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统,但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制: 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符,超过限制会导致创建主题失败,用户创建主题只能包含大小写字母数字以及_和-符号。 group名字 限制2到64个字符,超过限制会导致创建订阅组失败,用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及_和-符号。
- 分布式缓存服务Redis控制台简介本节主要介绍分布式缓存服务Redis控制台基本结构 控制台首页 登录 Redis管理控制台。 进入Redis控制台管理页面: 切换区域:切换不同资源池,您可以选择接近您的应用程序的区域。 订购入口:订购分布式缓存Redis实例的入口。 菜单区域:提供实例管理与应用数据管理的入口。 实例列表:展示您当前订购的所有Redis实例以及基本信息,点击实例名称可进入该实例的管理界面。 实例管理页 菜单区域:提供实例详情查看、命令窗口、接入机监控、指标监控等功能入口。
- 分布式事务全局一致性检测算法模块:分布式死锁检测的执行算法,根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演,再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块:包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法,需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。
- 入门指引本章节将为您介绍分布式消息服务RabbitMQ入门的基本流程,主要包括环境准备、创建资源、编译工程生产消费等环节,帮助您快速上手RabbitMQ。 操作流程 步骤说明 1、 环境准备 创建RabbitMQ实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组,可选弹性公网IP。 2、 创建实例 在订购分布式消息RabbitMQ填写和确认实例名称、引擎类型、计费模式等信息,确认费用后点击下一步,等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。
- 应用场景本文为您介绍分布式消息服务MQTT常用业务应用场景。 分布式消息服务MQTT广泛应用于移动互联网以及物联网领域,包括智能抄表、智能家居、即时聊天等多种应用场景。 智能抄表 电表、水表、燃气表已是每个家庭必备,集成消息队列 MQTT 系统后,再无需进行人工抄表,所有住户的用电、用水、燃气、供暖数据都可由数据后台一键抄取,省时省力避免上门催收的尴尬,助力能源管理部门提供更优质服务。 智能家居 通过门监测住户出入行为,同时结合实时气温与时间,控制空调、灯具、电视机、音箱等的启动和关闭。
- 应用场景本文介绍分布式消息服务RocketMQ可广泛应用于分布式系统异步通信、数据同步和交换、削峰填谷等场景。 行业应用 RocketMQ在多个行业中都有广泛的应用。以下是一些典型的行业应用场景: 电子商务:在电子商务行业中,RocketMQ可以用于订单处理、库存管理、支付通知等异步通信和事件驱动的场景。它可以实现订单的可靠传递和处理,同时支持高并发和高可扩展性的需求。 金融服务:在金融服务行业中,RocketMQ可以用于实时交易通知、资金结算、风险控制等关键业务场景。
- 约束与限制本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的约束与限制。 分布式消息服务RabbitMQ在某些功能存在一些约束和限制,详细如表1所示。 表1 RabbitMQ使用约束和限制 限制项 约束和限制 描述 版本 当前服务端版本为3.8.35、3.7.17。 兼容AMQP 0-9-1协议的客户端版本。 连接数 RabbitMQ单机和集群实例,不同实例规格的连接数上限不一致,具体限制,请参考产品规格。 - 通道数 <= 2047 单条连接可以建立的通道数。
- 环境准备概述 在创建天翼云分布式消息服务RabbitMQ实例之前,您需要做一些准备工作。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC),这是一个隔离的网络环境,用于托管RabbitMQ实例。 接下来,您需要创建一个子网,它是VPC内部的一个子网络,用于划分不同的部分和区域。 最后,您需要配置一个安全组,用于控制入站和出站的流量规则,以保证RabbitMQ实例的安全性。 每个分布式消息服务RabbitMQ实例都会被部署在特定的VPC中,并与特定的子网和安全组相关联。
- 产品规格本节介绍分布式消息服务Kafka的产品规格,以便您正确理解和使用。 Kafka实例规格 (1)以下规格适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2-贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点 注意通用型规格已调整为白名单特性,如需了解该规格参数请联系技术支持。单机版实例面向用户体验和业务测试场景,无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用Kafka实例,建议购买集群版实例。
- PyTorch 分布式训练任务本节介绍了智算版集群部署PyTorch分布式训练任务的最佳实践。 前提条件已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。已安装智算套件。背景信息本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务,相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集,通过使用CSI hpfs文件存储,通过PVC方式挂载进容器中使用。操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。
- PyTorch 分布式训练任务本节介绍智算集群部署Pytorch分布式训练任务。 前提条件已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。已安装智算套件。背景信息本文演示如何提交一个PyTorch的分布式训练任务,相关的数据已经包含在容器镜像中。若用户自有模型或训练任务可自行下载数据集,通过使用CSI hpfs文件存储,通过PVC方式挂载进容器中使用。操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。
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