本节介绍了云硬盘性能、云硬盘IOPS上限计算方法、云硬盘突发能力及原理。 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，各种类型的云硬盘具体介绍如下。不同类型云硬盘的性能和价格有所不同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 云硬盘性能 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 不同类型云硬盘的单队列访问时延如下： 普通IO：5 ms ~ 10 ms 高IO：1 ms ~ 3 ms 通用型SSD：1 ms 超高IO：1 ms 极速型SSD：亚毫秒级 说明 云硬盘的性能指标除了受到其本身的规格限制，还会受到挂载实例的存储QoS限制。 云硬盘性能相关的最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个指标受所挂载的实例规格、负载情况、网络环境及数据块大小等因素影响，无服务等级协议（SLA）承诺，建议用户结合业务场景进行实测验证。 云硬盘性能数据表 参数 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD :::::: 每GB云硬盘的IOPS 2 6 8 50 50 单个云硬盘的最大IOPS 2200 5000 20000 33000 128000 单个云硬盘的基线IOPS 500 1200 1500 1500 1800 单个云硬盘IOPS上限 min (2200, 500 +2 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (33000, 1800 + 50 × 容量) min (128000, 1800 + 50 × 容量) 单个云硬盘的IOPS突发上限 2200 5000 8000 16000 64000 云硬盘吞吐量性能计算公式 50 MB/s min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大吞吐量 50 MB/s 150 MB/s 250 MB/s 350 MB/s 1000 MB/s API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD 典型应用场景 适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 单队列访问时延 5 ms ~ 10 ms 1 ms ~ 3 ms 1 ms 1 ms 亚毫秒级 说明 a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 b：以单块超高IO云硬盘吞吐量性能计算公式为例说明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限为350 MiB/s。 c：以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明：起步1800，每GiB增加50，上限为50000。 d：单队列指队列深度为1，即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e：API名称代表云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 f：高IO（专属分布式存储高IO除外）云硬盘由普通硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景，提供的性能中，基准吞吐量为每TiB 40MiB/s，最大吞吐量为每块云硬盘150MiB/s；对于负载较高的应用，建议使用更高规格的云硬盘，它们由固态硬盘（SSD）提供支持。 云硬盘的性能与数据块大小密切相关： 同一数据块大小，当最大IOPS或最大吞吐量中有一项指标达到最大值时，此时云硬盘性能达到最大，另一项指标无法再继续上升。 不同数据块大小，云硬盘性能达到最大的指标可能不同。 对于小数据块，例如4KiB和8KiB，性能可达到最大IOPS。 对于≥ 16 KiB的大数据块，性能可达到最大吞吐量。

本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则，具体步骤参见为安全组添加安全组规则。 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 5672 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 15672 0.0.0.0/0 操作步骤 1. 安装相关依赖包和perl。 登录弹性云主机。 执行以下命令，安装相关依赖包。 plaintext yum y install make gcc gccc++ m4 ncursesdevel openssldevel unixODBCdevel 执行如下命令，安装perl。 plaintext yum install perl 2. 安装erlang。 执行如下命令，下载erlang安装包。 plaintext wget 执行如下命令，解压缩安装包。 plaintext tar xzf otpsrc19.3.tar.gz 解压后生成一个“otpsrc19.3”文件夹。 执行如下命令，创建文件夹“erlang”。 plaintext mkdir /usr/local/erlang 执行如下命令，进入解压后生成的文件夹“otpsrc19.3”。 plaintext cd otpsrc19.3 执行如下命令，检查系统是否符合安装要求。 plaintext ./configure prefix/usr/local/erlang withoutjavac 执行如下命令，编译并安装Erlang。 plaintext make && make install 执行如下命令，配置erlang环境变量。 执行如下命令打开配置文件"profile"。 plaintext vi /etc/profile 按i键进入编辑模式。 修改打开的“profile”文件，将如下内容添加到文件末尾。 plaintext export PATH$PATH:/usr/local/erlang/bin 按Esc键退出编辑模式，并输入:wq保存后退出。 执行如下命令，使环境变量生效。 plaintext source /etc/profile 执行如下命令，检查安装结果。 plaintext erl version 回显类似如下信息，说明erlang安装成功。 plaintext [root@ecsrabbitmq ~]

本章节主要介绍管理分布式消息服务RabbitMQ实例标签。 标签是RabbitMQ实例的标识，为RabbitMQ实例添加标签，方便您识别和管理拥有的RabbitMQ实例资源。 您可以在创建RabbitMQ实例时添加标签，也可以在RabbitMQ实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以进行修改和删除标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如下表所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 :::: 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持 . : + @ 首尾字符不能为空格。 标签值 长度为0~255个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持 . : + @ 首尾字符不能为空格。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待设置标签的实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“标签”页签，进入标签管理页面，页面显示该实例的标签列表。 步骤 6 您可以根据实际需要，执行以下操作： 添加标签 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。 在“标签键”和“标签值”中，输入标签的键/值，单击“添加”。如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键/值，单击“添加”。 单击“确定”，成功为实例添加标签。 删除标签（可通过以下任意方法删除） 在待删除的标签所在行，单击“删除”，弹出“删除标签”对话框。单击“是”，完成标签的删除。 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。在待删除的标签后，单击，然后单击“确定”，完成标签的删除。

产品架构 通过和其他产品、服务组合，弹性云主机可以实现计算、存储、网络、镜像安装等功能： 弹性云主机在不同可用区中部署（可用区之间通过内网连接），部分可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 可以通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性IP实现外网链接（需带宽支持）。 通过镜像服务，可以对弹性云主机安装镜像，也可以通过私有镜像批量创建弹性云主机，实现快速的业务部署。 通过云硬盘服务实现数据存储，并通过云硬盘备份服务实现数据的备份和恢复。 云监控是保持弹性云主机可靠性、可用性和性能的重要部分，通过云监控，用户可以观察弹性云主机资源。 云硬盘备份可为云硬盘创建备份，利用备份数据回滚云硬盘，以最大限度保证用户数据正确性和安全性，确保云硬盘安全。 云主机备份提供对弹性云主机的备份保护服务。支持对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，并利用备份数据恢复弹性云主机数据。 图 ECS产品架构 访问方式 公有云提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 API方式 如果用户需要将公有云平台上的弹性云主机集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问弹性云主机，如有需求，请联系天翼云客户经理。 控制台方式 其他相关操作，请使用管理控制台方式访问弹性云主机。 如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台，从主页选择“弹性云主机”。

本文主要介绍调整资源配额。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。

全局时钟（Global Timestamp） 全局时钟在分布式数据库中的作用是通过提供统一的时间参考，确保系统内各组件协同工作时的时间同步，从而保障数据的一致性和系统的正确运行。如下为全局时钟的架构和分布式并发记录结构。 由GTM提供全局唯一的事务id和全局事务快照。当事务执行时，会话携带全局事务id，各节点通过全局事务id来判断数据的可见性。 全局时钟通过分布式并发记录来保障各组件协同工作时的时间同步。分布式并发控制核心点如下： 1. 逻辑时钟从零开始内部单向递增且唯一，由GTM维护，定时和服务器硬件计数器对齐，从而保证时钟源稳定。 2. 多个GTM节点构成集群，主节点对外提供服务；主备之间通过日志同步时间戳状态，保证GTS核心服务可靠性。 3. 单台物理机每秒能够处理1200万QPS，几乎满足所有业务场景。 4. 段页式存储的MVCC是整个并发控制的基础。同时约定：事务的gtsstart > gtsmin并且gtsmax没有提交或者gtsstart < gtsmax才能看到对应的事务。 两阶段提交（Two Phase Commit） 分布式事务执行时，由CN节点发起两阶段提交事务，并协调其它节点（参与者）执行事务，经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态，决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。 两阶段提交事务在执行时分为两个阶段，第一阶段为表决阶段Prepare，第二阶段为执行阶段Commit，由协调者发起，并根据所有参与者返回的状态，判断是否需要执行下一阶段，Commit提交或回滚事务。 1. 表决阶段Prapare：所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者。 2. 执行阶段Commit：协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地在所有分支上提交或者回滚。 两阶段提交机制的潜在问题： 1. 数据不一致问题：当部分参与者故障，各参与者在两阶段提交事务中的状态就会出现不一致的情况，如：部分节点commit，部分prepare，或部分commit，部分rollback，这都会导致该事务更新的数据在所有参与者中出现不一致。 2. 同步阻塞问题：两阶段提交过程中的一些步骤是同步阻塞的，没有超时机制，可能会有长时间阻塞的问题。同时，如果异常时，有prepare状态的两阶段事务残留，残留事务仍会持有锁，会阻塞后续会话对这些数据的访问和更新。 3. 协调节点单点故障问题：如果协调节点故障后短时间不能恢复，参与者的两阶段事务会一直残留，导致出现数据不一致、资源阻塞的问题。 TeleDB在内核处理机制，以及异常处理两个角度，对两阶段提交进行了优化，确保在两阶段事务异常时能自动恢复，不会出现上述问题。 内核处理机制优化 在两阶段事务执行过程中记录信息，用于异常时恢复残留的两阶段事务； 避免进入“Commit Prepared”的两阶段事务在所有参与节点被回滚。 分布式死锁检测模块：该模块对数据库状态进行实时监测，当发现存在长时间等待依赖时自动开启分布式死锁检测，经过节点间信息传递和算法分析可快速检测并解除死锁环。检测算法不影响系统查询效率，用户对死锁检测过程无感知。分布式死锁主要分为四个模块，分别为锁等待依赖关系的管理、线程模型模块、检测算法模块和监控与追踪模块。 锁等待依赖关系的管理：对分布式数据库中出现的长时间等待事务依赖对进行检测与上报。 线程模型模块：包含DDS专用线程工作模式和方法的设计、实现。 检测算法模块：分布式死锁检测的执行算法，根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演，再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块：包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法，需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化：提供两阶段事务的自动处理插件，在监测到两阶段事务残留时，通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息，来判断各个参与节点的状态，根据状态参照对应规则，对残留事务进行清理，恢复各节点数据到全局一致。 PREPARED状态 COMMIT状态 ROLLBACK状态 异常阶段及原因 动作 有 有 无 commit阶段异常参与节点故障 COMMIT剩余事务 有 无 有 prepare阶段异常参与节点宕机 ROLLBACK剩余事务 有 无 无 prepare阶段异常发起节点宕机 ROLLBACK剩余事务

操作步骤 1. 在控制中心扩容磁盘容量。 2. 登录云主机扩展分区和文件系统。 一、在控制中心扩容磁盘容量 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择专属云资源池。 3. 单击“专属存储>磁盘”，进入磁盘主页面。 4. 在磁盘列表中，选择指定的磁盘所在行“操作”列下的“扩容”，进入扩容磁盘界面。 5. 根据界面提示，设置“新增容量”参数，设置完成后，单击“确定”。 6. 返回磁盘主页面，查看磁盘扩容结果。当磁盘状态由“扩容中”变为“未挂载”或“已挂载”时，此时可以看到磁盘容量已增加，表示扩容成功。 扩容成功后，需要对扩容部分的磁盘进行后续处理。 二、登录云主机扩展分区和文件系统 不同操作系统的云主机处理方式不同，具体请参见后续章节： 扩展磁盘分区和文件系统（Windows 2008） 扩展磁盘分区和文件系统（Windows 2016） Linux扩展磁盘分区和文件系统

本章节介绍 Topic管理 。 操作场景 Topic创建成功后，查询Topic相关的配置和状态信息。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“Topic管理”，进入“Topic管理”页面。 4. 单击需要查询的Topic名称，进入Topic详情页面。 在详情页上方可以查看Topic名称、关联代理、读队列个数、写队列个数和权限。 在详情页下方可以查看Topic在每个代理上的队列状态，包括队列ID、最小偏移量、最大偏移量和消息更新时间。还可以查看消费组消费此Topic的情况，包括消费组名称、最大重试次数和广播消费。 图1 Topic详情

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ资源。 资源是服务中存在的对象。在DMS for RabbitMQ中，资源包括：rabbitmq，您可以在创建自定义策略时，通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DMS for RabbitMQ的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源路径 rabbitmq 实例 【格式】 DMS:::rabbitmq:实例ID 【说明】 对于实例资源，IAM自动生成资源路径前缀DMS:::rabbitmq: 通过实例ID指定具体的资源路径，支持通配符。例如： DMS:::rabbitmq:表示任意RabbitMQ实例。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

介绍分布式消息服务RabbitMQ连接管理内容。 背景信息 RabbitMQ 连接管理的背景信息如下： 生产者连接管理：在 RabbitMQ 中，生产者负责将消息发送到队列中。在高并发的场景下，可能会有大量的生产者与 RabbitMQ 建立连接。因此，连接管理变得至关重要。在这种场景下，需要确保连接的稳定性和可用性，以确保生产者能够持续地发送消息，并避免连接的过度消耗。 消费者连接管理：消费者负责从队列中接收消息并进行处理。在高负载的情况下，可能会有大量的消费者连接到 RabbitMQ。在这种场景下，需要进行连接的管理和优化，以确保消费者能够高效地处理消息，并避免过多的连接占用资源。 连接池管理：为了更好地管理连接，可以使用连接池来对 RabbitMQ 连接进行复用和管理。连接池可以帮助控制连接的数量，避免频繁地创建和销毁连接，提高系统的性能和资源利用率。通过连接池管理，可以确保连接的可用性，并有效地管理连接的生命周期。 连接超时和重连：在网络不稳定或 RabbitMQ 实例发生故障时，连接可能会中断或超时。在这种情况下，需要实现连接的超时和重连机制，以确保连接能够及时地恢复，并保持与 RabbitMQ 的正常通信。通过合理设置连接超时和重连策略，可以提高系统的可靠性和稳定性。 总之，RabbitMQ 连接管理的场景涉及生产者连接管理、消费者连接管理、连接池管理以及连接超时和重连。通过合理的连接管理和优化，可以提高系统的性能、可用性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。

对等连接产品为您提供灵活快捷的云上多VPC私网互联服务,本文带您了解对等连接的产品优势。 使用灵活，支持同账号、不同账号建连 支持在同一区域内的同一用户不同VPC之间、不同用户VPC之间以及公有云与专属云的VPC之间创建对等连接。 安全可控，自主授权 不同用户之间的VPC创建对等连接时，需要用户提供对端账户名和VPC ID，且需要对端用户接受才可建立连接。 简单易用，配置灵活 天翼云提供Web管理平台，用户可登陆Web页面轻松实现连接创建、路由策略配置。 内网可达，无公网费用 使用对等连接的两个VPC通信时，通过资源池内部网络进行互通，不会绕行公网。

托管检测与响应服务（原生版）为客户提供安全托管、安全护航、应急响应、安全评估、流量分析等服务内容。 托管检测与响应服务（原生版）是一种为客户提供远程交付安全运营能力的服务，该服务通过汇聚云上安全数据，快速检测、分析、发现、响应威胁，云端专家724小时全天候值守，以帮助用户处置突发安全事件，同时，结合安全评估、应急响应等其他可选服务，为用户构建一体化安全防护运营能力。 基础版 为中小型客户提供远程交付的基础安全运营能力，通过汇聚云上安全数据，724小时监测分析云防火墙、EDR等安全产品告警日志和安全事件，监控用户资产安全状况，安全事件及时告知客户并可联动安全产品处置。创新提供产品售后服务专属管家，58值守响应产品售后问题。 如需流量威胁检测，建议增购全流量分析服务。 企业版 基于丰富的公有云运营经验积累，面向公有云租户提供持续的安全监测和全面的保护服务，有效发挥云原生安全能力。依托安全运营工具对租户的云上资产包括：用户主机、Web系统、域名等产生的安全告警事件进行实时监测分析，通过接入云上安全设备日志和告警，进行综合分析研判，协助用户对检测到的各项安全隐患包括且不限于漏洞利用、弱密码、Webshell写入、异常登录、木马回连等安全风险和异常行为进行处置，并通过企业微信、钉钉等方式告知用户。

使用限制 请在低业务负载时间段进行滚动重启操作。 例如：在滚动重启kafka服务时候， 如果kafka服务业务吞吐量很高（100M/s以上的情况下），会出现kafka服务滚动重启失败的情况。 例如：在滚动重启HBase服务时候，如果原生界面上每个RegionServer上每秒的请求数超过1W，需要增大handle数来预防重启过程中负载过大导致的RegionServer重启失败。 重启前需要观察当前hbase的负载请求数（原生界面上每个rs的请求数如果超过1W，需要增大handle数来预防到时候负载不过来） 在集群Core节点个数小于6个的情况下，可能会出现业务短时间受影响的情况。 请优先使用滚动重启操作来重启实例或服务，并勾选“仅重启配置过期的实例”。 滚动重启服务 在MRS Manager，单击“服务管理”，选择需要滚动重启的服务，进入服务页面。 1. 在“服务状态”页签单击“更多”，选择“滚动重启服务”。 2. 输入管理员密码后，弹出“滚动重启服务”页面，勾选“仅重启配置过期的实例”，单击确认，开始滚动重启服务。 3. 滚动重启任务完成后，单击“完成”。 滚动重启实例 在MRS Manager，单击“服务管理”，选择需要滚动重启的服务，进入服务页面。 1. 在“实例”页签，勾选要重启的实例，单击“更多”，选择“滚动重启实例”。 2. 输入管理员密码后，弹出“滚动重启实例”页面，勾选“仅重启配置过期的实例”，单击确认，开始滚动重启实例。 3. 滚动重启任务完成后，单击“完成”。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的准备环境。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为RabbitMQ专享版实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 1. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法，请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网，可重复使用，不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的RabbitMQ服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 2. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的安全组。 创建方法，请参考创建安全组。如果您已有安全组，可重复使用，不需要多次创建。 使用RabbitMQ实例前，添加表1所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 5672 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（关闭SSL加密） 入方向 TCP 5671 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（开启SSL加密） 入方向 TCP 15672 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（关闭SSL加密） 入方向 TCP 15671 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（开启SSL加密） 说明 创建安全组后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，此时使用内网通过同一个VPC访问RabbitMQ实例，无需添加上表中的规则。

使用限制 请在低业务负载时间段进行滚动重启操作。 −例如：在滚动重启kafka服务时候， 如果kafka服务业务吞吐量很高（100M/s以上的情况下），会出现kafka服务滚动重启失败的情况。 −例如：在滚动重启HBase服务时候，如果原生界面上每个RegionServer上每秒的请求数超过1W，需要增大handle数来预防重启过程中负载过大导致的RegionServer重启失败。 重启前需要观察当前hbase的负载请求数（原生界面上每个rs的请求数如果超过1W，需要增大handle数来预防到时候负载不过来） 在集群Core节点个数小于6个的情况下，可能会出现业务短时间受影响的情况。 请优先使用滚动重启操作来重启实例或服务，并勾选“仅重启配置过期的实例”。 滚动重启服务 1.选择“集群列表 > 现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面。 2.单击“组件管理”，选择需要滚动重启的服务，进入服务页面。 3.在“服务状态”页签单击“更多”，选择“滚动重启服务”。 4.弹出“滚动重启服务”页面，勾选“仅重启配置过期的实例”，单击确定，开始滚动重启服务。 5.滚动重启任务完成后，单击“完成”。 滚动重启实例 1.选择“集群列表 > 现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面。 2.单击“组件管理”，选择需要滚动重启的服务，进入服务页面。 3.在“实例”页签，勾选要重启的实例，单击“更多”，选择“滚动重启实例”。 4.弹出“滚动重启实例”页面，勾选“仅重启配置过期的实例”，单击确定，开始滚动重启实例。 5.滚动重启任务完成后，单击“完成”。

枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header 无 请求体body 示例1：指定每页记录数目，查询指定页宿主机信息 专属云内指定每页记录数目为3，查看第2页宿主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "pageNo": 2, "pageSize": 3 } 示例2：在多可用区类型资源池，查看单个可用区下的宿主机信息 专属云内指定每页记录数目为5，查看第3页的宿主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "azName": "cnhuadong1jsnj3Apublicctcloud", "pageNo": 3, "pageSize": 5 } 示例3：指定关键字查找 专属云内查询关键字为test的云主机信息 { "regionID": "a39b0db2989140c79e6de8c21d50f132", "keyword": "test" } 响应示例 { "returnObj": { "currentCount": 1, "totalCount": 1, "totalPage": 1, "results": [ { "decHostStatus": "up", "decHostName": "DDC0001", "cpuRatio": 1, "totalVMs": 2, "usedVCPUs": 2, "usedMemSize": 2048, "totalMemSize": 514204, "totalVCPUs": 64, "autoDeployed": true, "runningVMs": 1, "decHostID": "197ffc44eff9be52a5db00df24acddec", "cpuInfo": { "vendor": null, "model": null, "arch": null, "featureList": null, "topology": { "cores": 16, "cells": null, "threads": 2, "sockets": null } }, "azName": "cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud" } ] }, "message": "SUCCESS", "description": "成功", "statusCode": 800 }

本节介绍了专属云（计算独享型）可开通的云主机实例类型。 专属云（计算独享型）可开通的云主机实例如下表，举例：通用型88核516GB内存的专属云可开通云主机的实例为S6（CPU内存比为1:1、1:2），具体S6对应的规格可参考“帮助中心”>“弹性云主机”>“产品介绍“>“实例规格”>“通用型“页面查询。 其中“通用型”超分比为1:3，其他类型不支持超分。 规格 vCPU 内存 可开通的云主机实例类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 注：默认配置是1:2，若需要1:4配置须在工单中备注 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4）

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：训推智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）其他服务的关系。 与对象存储服务（OBS）的关系 对象存储服务（Object Storage Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下四种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供API，支持将OBS对应路径的数据导入到数据湖探索。 • 存储数据：数据湖探索中支持创建OBS表，该类型表在数据湖探索服务中只有元数据，实际数据在该表对应的OBS路径中。 • 备份数据：数据湖探索提供导出API，支持将数据湖探索的数据导出到OBS中备份。 • 存储查询结果：数据湖探索提供API供用户将日常作业的查询结果数据保存到OBS。 与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management）为数据湖探索提供了天翼云统一入口鉴权功能。 与云审计服务（CTS）的关系 云审计服务（Cloud Trace Service）为数据湖探索提供对应用户的操作审计。 与云监控服务的关系 云监控（Cloud Eye）为数据湖探索提供监控数据，监控作业中的多项指标，从而集中高效地呈现状态信息。 与消息通知服务（SMN）的关系 消息通知服务（Simple Message Notification）可以在数据湖探索发生作业运行异常时给用户发送通知。 与云数据迁移服务（CDM）的关系 云数据迁移服务（Cloud Data Migration）可以将OBS的数据迁移到数据湖探索中。 与数据接入服务（DIS）的关系 数据接入服务（Data Ingestion Service）通过通道将数据导入到数据湖探索。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费模式概述。 分布式消息服务RabbitMQ提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月 ：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费 ：一种后付费模式，即先使用再付费，按照RabbitMQ实例实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等业务需求量瞬间大幅波动的场景。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算 后付费 按照RabbitMQ实例实际使用时长计费 计费周期 按订单的购买周期计费 秒级计费，按小时结算 适用计费项 实例费用、存储空间费用 实例费用、存储空间费用 变更规格 支持变更实例规格 支持变更实例规格 使用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式 适用于资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除

本章节主要介绍翼MapReduce服务的技术支持范围。 天翼云翼MapReduce（简称翼MR）是一款基于云计算平台的数据处理分析服务，帮助客户大数据快速上云，轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件。 翼MR提供用户完全可控的半托管云服务，集群资源归属于用户，用户拥有对集群的完全控制权，集群日常运维管理由用户负责，如在集群运维过程中遇到相关技术问题，可联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理翼MR云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于大数据平台构建的应用系统等。为了更好地支持用户使用翼MR产品，现将翼MR产品技术支持服务范围进行说明。 支持的服务 翼MR管控平台提供的相关功能： 集群的创建与退订销毁流程 集群扩容流程 集群配置变更流程 集群新增服务流程 集群监控与告警功能 协助支持的服务 协助排查翼MR产品开源组件的缺陷或需求，将根据产品规划迭代排期解决。 协助排查翼MR产品所依赖的其他天翼云基础产品的缺陷或需求，流转问题至相应产品团队负责解决。依赖的其他天翼云产品包括： 弹性云主机、物理机等计算产品 云硬盘、本地盘、对象存储等存储产品 虚拟私有云、弹性IP、安全组等网络产品 云日志、云监控、云审计、IAM等运维管理产品 关系型数据库等用于元数据存储产品

操作场景 开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 如需开通并发桌面，可参考创建并发桌面 新增并发桌面 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“并发桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“变更”“新增桌面”，进入新增并发桌面页面； 4.根据需求，导入桌面用户账号信息； 5.选择配置后，点击“立即创建”，即完成并发桌面的新增。 切换为专属桌面 并发桌面支持切换为专属桌面，切换为专属桌面后，则不再受并发池的并发规则限制。 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“并发桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“变更”“切换专属桌面”，进入切换专属桌面页面； 4.选择需要切换为专属桌面的桌面； 5.点击“确定”，即完成专属桌面的切换。 编辑并发桌面策略 1.登录AI云电脑（政企版）控制台； 2.点击“桌面池管理”，选择“并发桌面管理”； 3.选择需要管理桌面的所在行，点击“管理”“编辑策略”； 4.根据需求选择并发桌面的断连设置、关机策略等； 5.点击“确定”，即完成并发桌面的策略编辑。

本节介绍了专属云（计算独享型）的计费方式。 1、 计费模式 ：支持包年包月的计费模式。 2 、计费量纲 ：以物理服务器台数为计费量纲。 3、 购买 ：项目制销售，请联系客户经理，如果没有客户经理可拨打天翼云客服电话4008109889咨询。 4、 退款 ：不支持无理由退款。 5、计费方式变更：计费周期内不允许计费方式变更。 6、 到期欠费 ：为防止相关资源不被停止或者释放，请及时缴费。

算力专网为您提供优质的服务体验，本文带您了解算力专网服务的产品优势。 快速开通 能够实现客户总部/分支机构（含自建机房）站点、天翼云资源池站点和第三方公有云资源池站点的自动开通。 天翼云资源池站点分钟级开通（个别不具备专线自动化开通能力的资源池，需两个工作日手工开通）。 采用PON专线接入的站点在资源具备条件下（含本地接入段），可在1个工作日内开通（含本地接入段施工时间）。 采用IPRAN接入的站点可在7个工作日内开通（含本地接入段施工时间）。 灵活入云 算力专网为企业用户提供了高效便捷的一点入多云的服务，通过预先与天翼云和第三方公有云进行深度集成，确保能够实现客户总部和分支机构能够更加轻松灵活地实现一点入云。 安全可靠 CN2DCI网络节点采用三路由互联设计，确保数据传输的可靠性和稳定性。天翼云资源池站点通过双POP（两台堆叠配置的云专线交换机）以及双链路上联至CN2DCI网络，实现了高达99.95%的可用率，即使在云主机出现故障的情况下，也能确保服务的连续性和稳定性。同时，在CN2DCI大客户专属承载网上采用国际主流的MPLS/SRv6+EVPN技术，有效隔离不同行业客户的数据，确保客户信息安全无虞。

本章节介绍了如何查看分布式消息服务RocketMQ实例。 操作场景 本节介绍如何在分布式消息服务RocketMQ控制台查看RocketMQ实例的详细信息。例如，连接RocketMQ实例时，需要获取的连接IP地址和端口号。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. RocketMQ实例支持通过筛选来查询对应的RocketMQ实例。当前支持的筛选条件为“状态”、“名称”、“连接地址”和“ID”。RocketMQ实例状态请参见表1。 表1 RocketMQ实例状态说明 状态 说明 创建中 创建RocketMQ实例后，在RocketMQ实例状态进入运行中之前的状态。 运行中 RocketMQ实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 故障 RocketMQ实例处于故障状态。 启动中 实例从已冻结到运行中的中间状态。 重启中 RocketMQ实例正在进行重启操作。 变更中 RocketMQ实例正在进行公网访问变更或规格变更操作。 变更失败 RocketMQ实例处于公网访问变更失败或规格变更失败的状态。 已冻结 实例处于已冻结状态。 冻结中 实例从运行中到已冻结的中间状态。 升级中 RocketMQ实例正在进行升级操作。 回滚中 RocketMQ实例正在进行回滚操作。 3. 单击RocketMQ实例的名称，进入该RocketMQ实例的基本信息页面，查看RocketMQ实例的详细信息。 表2为连接实例的相关参数，其他参数，请查看页面显示 表2 实例参数 参数 说明 元数据连接地址 未开启公网访问时，实例元数据管理节点的地址，大部分场景下客户端只需要配置此地址即可。 业务连接地址 未开启公网访问时，实例业务处理节点的地址，当需要对单一业务节点进行操作时，可以使用其中某一地址。 公网访问 公网访问状态。单击“公网访问”后的，开启/关闭公网访问。 元数据公网连接地址 仅开启公网访问后可见。开启公网访问后，实例元数据管理节点的地址，大部分场景下客户端只需要配置此地址即可。 业务公网连接地址 仅开启公网访问后可见。开启公网访问后，实例业务处理节点的地址。 SSL 实例的SSL状态。 ACL访问控制 实例的ACL访问状态。单击“ACL访问控制”后的，开启ACL访问。 说明：仅2021年8月21号后购买的实例，支持设置此参数。

可信云服务可以通过IAM委托的方式访问其他云服务的资源。可信实体为天翼云服务的IAM委托，包括普通云服务委托和云服务关联委托。本文介绍函数计算的服务内联委托。 什么是服务内联委托 在某些场景下，函数计算为了完成自身的某个功能，需要获取其他云服务的访问权限，因此，函数计算创建了与云服务内联委托，即服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC。函数计算支持CtyunServiceDelegateRoleForFC和FaaS函数的绑定，实现最小授权范围内授予函数访问其他云服务的权限。 使用函数计算时，系统提供的服务内联委托及其包含的系统权限策略如下： 服务内联委托：CtyunServiceDelegateRoleForFC 系统权限策略：CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC CtyunServiceDelegateRoleForFC 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC可以获取访函数列表、函数详情、创建函数、删除函数、更新函数以及调用函数的权限。 服务内联委托CtyunServiceDelegateRoleForFC被授予权限策略CtyunServiceInlineDelegateRolePolicyForFC，该权限策略的内容如下。 json { "Version": "1", "Statement": [ { "Action": [ "cf:inst:CreateFunction", "cf:inst:UpdateFunction", "cf:inst:ListFunction", "cf:inst:GetFunction", "cf:inst:InvokeFunction", "cf:inst:DeleteFunction" ], "Resource": "", "Effect": "Allow" } ] } 以下是使用函数计算时，需要创建和使用服务内联委托的场景： 为函数计算配置专有网络VPC、交换机或弹性网卡等，提升数据安全性，实现VPC内的网络互通。 访问容器镜像仓库拉取镜像创建容器镜像函数，能够利用容器镜像资源灵活部署函数。 配置消息队列或事件总线等消息服务的访问权限，使用函数计算监听消息源的事件。当有新的消息或事件产生时，可以直接触发函数执行，实现事件驱动的计算模型。 配置日志服务相关权限，允许自动收集函数执行日志，便于日志的搜索、分析和可视化展示，帮助用户快速定位问题。

本章节主要介绍如何进行滚动重启。 在修改了大数据组件的配置项后，需要重启对应的服务来使得配置生效，使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例，可能引起业务断服。为了确保服务重启过程中，尽量减少或者不影响业务运行，可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例（对于有主备状态的实例，会先重启备实例，再重启主实例）。滚动重启方式的重启时间比普通重启时间久。 使用限制 请在低业务负载时间段进行滚动重启操作。例如：在滚动重启Kafka服务时候， 如果Kafka服务业务吞吐量很高（100M/s以上的情况下），会出现Kafka服务滚动重启失败的情况。例如：在滚动重启HBase服务时候，如果原生界面上每个RegionServer上每秒的请求数超过1W，需要增大handle数来预防重启过程中负载过大导致的RegionServer重启失败。 重启前需要观察当前HBase的负载请求数（原生界面上每个rs的请求数如果超过1W，需要增大handle数来预防到时候负载不过来）。 在集群Core节点个数小于6个的情况下，可能会出现业务短时间受影响的情况。 滚动重启集群服务 1. 在控制台集群详情页面，单击“前往翼MR Manager”。 2. 进入到翼MR Manager操作界面，单击“集群服务”菜单。 3. 选择指定集群服务，单击集群服务ICON进入到集群服务的详情页面。 4. 单击“运维操作”，单击“滚动重启集群服务”。 5. 弹出确认滚动重启集群服务操作弹框，单击确定。 6. 进入到滚动重启集群服务操作页面，依次点击“下一步”，滚动重启任务完成后，单击“完成”。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：一站式智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：一站式智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：一站式智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本章节介绍了如何迁移分布式消息服务RocketMQ实例的元数据。 操作场景 分布式消息服务RocketMQ支持通过控制台迁移其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据到云上RocketMQ实例。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 步骤一：获取其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据 1. 进入RocketMQ实例的安装目录，执行以下命令，查询集群名称。 sh ./bin/mqadmin clusterList n {nameserver地址及端口号} 例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”。 sh ./bin/mqadmin clusterList n 192.168.0.65:8100 2. 执行以下命令，导出元数据。 sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径} 例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export 步骤二 ：在控制台迁移元数据 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，选择“元数据迁移”，进入迁移任务列表页面。 4. 单击“创建迁移任务”，弹出“创建迁移任务”对话框。 5. 参考表1，设置迁移任务的参数。 表1 迁移任务参数说明 参数 说明 任务名称 您可以自定义迁移任务的名称，用于区分不同的迁移任务。 是否同名覆盖 如果开启同名覆盖，会对已有的同名元数据的配置进行修改。例如：原实例Topic01的读队列个数为3，云上实例Topic01的读队列个数为2，开启同名覆盖后，云上实例Topic01的读队列个数变为3。如果不开启同名覆盖，同名元数据的迁移将失败。例如：原实例的Topic包含Topic01和Topic02，云上实例的Topic包含Topic01和Topic03，不开启同名覆盖，原实例Topic01的迁移将失败。 元数据 上传其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据。 6. 单击“确定”。 迁移完成后，在迁移任务列表页面查看“任务状态”。 当“任务状态”为“迁移完成”，表示所有元数据都已成功迁移。 当“任务状态”为“迁移失败”，表示元数据中部分或全部元数据迁移失败。单击迁移任务名称，进入迁移任务详情页，在“迁移结果”中查看迁移失败的Topic/消费组名称，以及失败原因。 图 迁移结果

本文介绍数据迁移工具适用场景。 媒体存储为客户提供在线迁移服务，客户可以通过在线迁移服务实现以下数据迁移场景： 将同个账号的媒体存储的某个Bucket数据迁移至另一个Bucket。 跨不同的天翼云账号迁移媒体存储间的数据。 将第三方数据，如阿里云、AWS等数据迁移到媒体存储。 目前在线迁移服务为内测能力，如有需要，可联系您的专属客户经理开通试用。

云迁移实施支持 云迁移专家服务（Clold Migration Expert Services）可提供远程或现场专家支持，依托天翼云自研的一体化迁移平台，构建上云最短路径，将迁移过程业务化管理，实现迁移生命周期一站式可视化表达，帮助用户高效、安全地将相关业务迁移到云端。 服务2：存储数据迁移专家服务（远程支持） 数据迁移需求调研 存储数据迁移专家服务（Data Migration Expert Services）将提供对象存储数据迁移的需求调研，细化对象存储迁移的源端与目的端的数据情况，提前识别客户数据现状，帮助用户提前识别和规避数据迁移风险，提供更便捷的迁移需求咨询与分析服务。 数据迁移实施支持 存储数据迁移专家服务（Data Migration Expert Services）为客户的本地存储数据和其他云上存储数据进行迁移，以及项目方案中涉及数据迁移部分，提供技术专家的支持，帮助用户将数据迁移至天翼云对象存储（ZOS），并保证用户数据的安全和一致性。 第9章 服务SLA 1. 天翼云指定接口人，完成迁移咨询、迁移调研、迁移实施等方面的支撑和信息归集服务工作，并依据双方合同约定达成预期交付目标，保障迁移数据的安全和数据一致性。 2. 服务细则以《迁移专家服务工作说明书》中的内容为准，其中，云主机迁移专家服务提供现场服务、或远程服务；存储数据迁移专家服务，仅提供远程服务支持。 3. 为保障服务质量，对于远程服务场景，将与客户建立专属服务沟通渠道，服务人员及时响应时间为每日9:0017:30，不包含国家法定节假日；对于现场服务场景，天翼云现场支持专家，按客户现场要求的工作时间到岗服务。