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        本章节仅对开通翼MapReduce服务的基本流程进行介绍。 1.注册天翼云官网账号,登录后进入官网首页; 2.在官网首页,单击左上角“产品”,【大数据>数据分析>翼MapReduce】; 3.在【翼MapReduce】界面,单击【立即开通】; 4.在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择区域、计费模式、购买时长,输入集群名称,选择版本类型、集群版本等信息,并根据需要选择组件、集群规格等配置信息后,单击【立即创建】; 说明 如需开通专属资源,请联系客户经理为您按需申请,即可享受专属资源。 5.按页面提示,勾选相关协议,进入支付页面完成付款。
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        翼MapReduce
        计费说明
        购买
      • 应用场景
        本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求,提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源,助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户:大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司,高校与科研院所,自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务,以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户:中小企业、初创团队、政府及事业单位(如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境)等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务,可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中,提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户:各种软件开发商,特别是行业软件开发商,以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性,支持接入私有知识库增强领域应答,集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户:需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用:基于应用广场筛选快速定位所需行业应用,一键部署,简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户:需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商,电商/新媒体运营团队,初创公司与个人开发者等客户。
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        AI Store
        产品介绍
        应用场景
      • 应用开发类
        本节主要介绍应用开发类问题 微服务和普通应用有什么不同? 微服务是一种架构模式,其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序,其本质上是一个分布式应用。基于微服务架构构建的应用程序,可以让业务变化更快,整体系统可靠性更高。 如何解决微服务注册失败问题(针对java chassis)? 微服务部署成功后,需要将微服务注册到服务中心和配置中心,才能使用注册发现和微服务治理能力。如果注册失败,可能由于以下因素导致的: AK/SK未配置或者配置不正确。 服务中心或配置中心地址配置不正确。 网络不通。 域名解析失败。 监听端口被占用。 客户端向CSE发送HTTPS消息时,有校验证书吗?使用的根证书在哪里配置? 当前CSE不会校验微服务的证书。根证书是调用公共组件psm生成的。 如何进行本地开发和测试? 服务中心是微服务框架中的重要组件,用于服务元数据以及服务实例元数据的管理和处理注册、发现。服务中心与微服务提供/消费者的逻辑关系下图所示: 前提条件 由于启动本地服务中心将会占用此台机器的30100、30110和30103端口,其分别表示服务中心的后台、配置中心的后台和前台服务端口。请确认以上端口未被使用。 使用本地开发工具前,请确认环境是否满足以下要求: 操作系统:Linux/Unix、Windows 64 bit CPU架构:x86/arm 浏览器:Chrome、Safari、Edge
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        微服务引擎
        常见问题
        应用开发类
      • 执行流程
        执行流程概述在创建流程后,您可以通过多种方式触发、执行流程,并在执行后查看执行结果 流程支持以下触发方式:手动触发:在云工作流控制台直接启动流程。定时触发:设置定时任务,按照指定的时间周期自动执行流程 执行流程 概述 在创建流程后,您可以通过多种方式触发、执行流程,并在执行后查看执行结果 流程支持以下触发方式: 手动触发:在云工作流控制台直接启动流程。 定时触发:设置定时任务,按照指定的时间周期自动执行流程。 队列消息触发:通过将消息发送至消息队列来触发工作流流程。 事件触发:通过监听其他天翼云服务(如对象存储、云日志等)的事件来触发工作流流程。 HTTP触发:通过调用云工作流的API接口来启动流程。 本文将以云工作流控制台为例,演示如何执行流程并查看结果。 操作步骤 1. 登录云工作流控制台,然后在顶部菜单栏选择 地域(可选)。 2. 在左侧导航栏,选择 工作流列表 ,然后在 工作流列表页面,单击目标工作流。 3. 在工作流详情页面的 执行记录页 签,单击 启动执行 。在执行工作流面板,填写 执行名称 (可选)和 执行输入 (可选),然后单击 确定。 1. 注意事项: 若填写执行输入,需为合法 JSON 对象格式。 1. 执行完成后,您可在执行历史详情页中查看每个节点的执行结果、输入、输出、执行时间等详细信息,以确认流程按预期完成。 执行结果的详细介绍请参见工作流执行管理。
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        函数计算
        用户指南
        云工作流
        快速入门
        执行流程
      • 创建Kerberos跨源认证
        本章节主要介绍如何创建Kerberos跨源认证。 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证,将数据源的认证信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置帐号密码,安全访问数据源。 说明 MRS Kafka开启Kerberos认证,未开启SSL认证时,创建Kerberos类型的认证。建表时通过krbauthname关联跨源认证。 MRS Kafka开启Kerberos认证,同时开启了SSL认证时,需要同时创建Kerberos和KafkaSSL类型的认证。建表时分别通过krbauthname和sslauthname关联跨源认证。 MRS Kafka未开启Kerberos认证,仅开启了SASL认证时(例如使用帐号密码认证PlainLoginModule场景),无需使用跨源认证。 MRS Kafka未开启Kerberos认证,仅开启了SSL认证时,创建KafkaSSL类型的认证。建表时通过sslauthname关联跨源认证。 MRS Kafka未开启Kerberos认证,开启了SASL认证和SSL认证时,创建KafkaSSL类型的认证。建表时通过sslauthname关联跨源认证。 操作步骤 1. 下载数据源的认证凭证。 a.登录MRS Manager界面。 b.选择“系统 > 权限 > 用户”。 c.单击“更多 > 下载认证凭据”,保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。 2. 上传认证凭证到OBS桶。 3. 创建跨源认证。 a.登录DLI管理控制台。 b.选择“跨源管理 > 跨源认证”。 c.单击“创建”。 填写Kerberos认证信息,详细参数说明请参考下表。 参数说明 参数 参数说明 类型 选择kerberos。 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 建议名称中包含MRS安全集群的名称,便于区分不同集群的安全认证信息。 用户名 安全集群的登录用户名。 krb5conf路径 上传“krb5.conf”文件的OBS路径。 说明 “krb5.conf”中需移除[libdefaults]下的“renewlifetime”配置项,否则可能会遇到“Message stream modified (41)”问题。 keytab路径 上传“user.keytab”文件的OBS路径。 4. 访问MRS的表。 跨源认证创建成功后,在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。
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        数据湖探索
        用户指南
        跨源认证
        创建Kerberos跨源认证
      • EATP产品使用手册
        EATP产品使用手册 产品概述 1.1 产品介绍 EATP(Enterprise AI Token Platform)是企业专属 AI Token 运营平台,提供轻量化Token运营、模型服务及GPU算力部署方案。服务基于“Token全链路运营 + GPU算力服务化”两大核心模块,可在数小时内将现有异构GPU资源转化为具备计量计费、多租户管理与弹性扩缩能力的商业化AI推理平台,实现以最小化前置投入实现算力资产的高效变现与AI业务的敏捷上线。 1.2 产品核心能力 EATP构建了以 AI网关、推理网关、多引擎推理加速(vLLM/SGLang)及Orchestrator调度器为核心的统一服务平面。通过抽象底层异构算力环境,实现对GPU裸金属、GPU云主机等IaaS资源的统一纳管与精细化调度,为上层应用提供标准化的推理接口与运营管理视图。 关键能力包含: 一键式推理部署:支持标准化推理服务在1至2小时内完成搭建,服务接口自动兼容OpenAI API规范。 轻量化Token运营体系:内置完整的API Key管理、配额控制、多租户隔离与用量可视化统计功能,原生支持按Token维度的精细化计量计费,为企业构建可商业变现的AI服务体系提供基础运营工具。 异构算力兼容:广泛兼容多种主流GPU型号及计算实例形态。 自动化低门槛运维:平台提供从模型加载、实例编排到弹性扩缩容的全流程自动化管控能力,有效屏蔽容器化部署与分布式调度的技术复杂性,普通运维人员即可完成日常管理与维护。
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        轻量型云主机
        产品简介
        应用使用手册
        EATP产品使用手册
      • 通知类型
        本文主要介绍通知类型。 功能说明 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如,套餐用量使用方面,当短信使用出现超量事件时,系统会自动生成对应的通知消息,消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台,选择相应的控制台【AOne零信任】; 2. 在左侧导航栏,选择消息通知,进入相关页面进行操作; 3. 消息通知目前分为两个模块:通知类型,通知渠道,本文主要介绍通知类型能力。 套餐服务超量 基于零信任服务的计费相关内容,进行相应的服务超量时通知。 内置短信用量提醒 为助力您顺利开展业务,平台根据不同账号类型,为您赠送一定数量的免费短信额度,短信额度总量由企业下所有账号共享使用。在购买套餐或者扩展服务时,您将获得相应的免费短信配额,赠送额度自账号激活当月起生效,以自然月为周期,每月定期发放。详细赠送规则短信收费及使用说明。为避免您短信超量后影响服务,可先进行设定短信的使用量提醒。 配置项 配置项说明 通知开关 开启则按照条件进行相应通知,关闭则不通知。 触发条件 可设置短信用量达到一定比例时进行通知。 通知方式 目前支持短信、邮件进行相应通知。 谁会接收通知 请配置相应接收通知的人员。
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        边缘安全加速平台
        零信任网络服务
        设置
        消息通知
        通知类型
      • RocketMQ性能白皮书
        测试场景 本章节主要测试RocketMQ不同产品规格在发送1KB大小的消息,实例的网络入流量、网络出流量、消息生产速率、消息消费速率、CPU核均负载和内存使用率。 测试环境 购买实例 名称 规格 存储空间 rocketmq01 c7.xlarge.2 4C8G 超高I/O 500GB rocketmq02 c7.2xlarge.2 8C16G 超高I/O 500GB rocketmq03 c7.4xlarge.2 16C32G 超高I/O 500GB 控制台创建主题 名称 权限 关联代理 队列个数 topic01 发布+订阅 broker1 8 控制台创建消费组 名称 关联代理 最大重试次数 是否允许以广播模式消费 group01 broker1 16 否 测试工具准备 购买1台ECS服务器(区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与RocketMQ实例保持一致,Linux系统),安装jdk,并配置环境变量 tar zxvf jdk8u131linuxx64.tar.gz vi /etc/profile 追加以下内容 export JAVAHOME/root/jdk1.8.0131 export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 生效配置 source /etc/profile 下载测试工具 wget 解压测试工具 unzip rocketmqall5.1.4binrelease.zip 测试命令
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        分布式消息服务RocketMQ
        性能白皮书
        RocketMQ性能白皮书
      • Cloud Eye监控集群
        创建告警规则 通过设置DWS 的告警规则,用户可以自定义监控目标和通知策略,及时了解DWS 运行状态,从而起到预警作用。 设置DWS 的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍设置DWS 规则的具体方法。 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中选择“集群管理”。 3.在指定集群所在行的“操作”列中,单击“查看监控指标”,进入云监控管理控制台,查看数据仓库服务监控信息。 确认待查看“监控信息”的集群状态必须为“可用”,否则不能进行创建告警操作。 4.在云监控管理控制台的左侧导航树上,选择“告警 > 告警规则”。 5.在“告警规则”界面,单击右上方“创建告警规则”。 6.在“创建告警规则”界面,根据界面提示配置参数。 a.配置规则名称和描述。 b.配置告警内容,根据界面提示配置参数。 配置告警内容 参数名称 参数说明 取值样例 资源类型 配置告警规则监控的云服务资源名称。 数据仓库服务 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。可以选择“数据仓库节点”或“数据仓库服务”。 数据仓库节点 监控范围 告警规则适用的资源范围,选择“指定资源”,然后勾选具体的监控对象,可以是一个或多个。对于DWS而言,选择您创建的集群实例ID或节点ID。单击将监控对象同步到右侧对话框。 指定资源 选择类型 根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板,“选择类型”设置为“自定义创建”,然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。 如果当前已有告警模板,可以将“选择类型”设置为“从模板导入”,从而可以使用告警模板快速创建告警规则。 自定义创建 模板 当告警内容选择从模板导入时,该参数有效。 选择需要导入的模板。如果当前没有告警模板,可以单击“创建自定义告警模板”创建一个符合您需求的告警模板。 告警策略 当告警内容选择从自定义创建时,该参数有效。 设置触发告警的告警策略。例如,CPU使用率连续三个周期原始值≥80%。 数据仓库服务支持的监控指标请参见下表。 告警级别 根据告警的严重程度不同等级,可选择紧急、重要、次要、提示。 重要 c.配置告警通知,根据界面提示配置参数。 配置告警通知 参数名称 参数说明 取值样例 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 选择“是”(推荐选择),会发送通知;选择“否”,不会发送通知。 是 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为00:008:00,则该告警规则仅在00:008:00发送通知消息。 通知对象 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时,需要选择已有的主题名称,若此处没有需要的主题则需先创建主题,该功能会调用消息通知服务(SMN),创建主题请参见《消息通知服务用户指南》。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态,作为触发告警通知的条件。 d.配置完成后,单击“立即创建”,完成告警规则的创建。 告警规则添加完成后,当监控指标触发设定的阈值时,云监控会在第一时间通过消息通知服务实时告知您资源异常,以免因此造成业务损失。
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        数据仓库服务
        用户指南
        监控与告警
        Cloud Eye监控集群
      • 连接未开启SSL的RabbitMQ实例
        本章节主要介绍如何连接未开启SSL的RabbitMQ实例。 RabbitMQ实例兼容开源协议,请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导:< 介绍VPC内访问与使用RabbitMQ方法,假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ实例,并记录创建时输入的用户名和密码。 建完成后,单击实例名称,查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机,并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明: 1、下载RabbitMQTutorial.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorial.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorial.zip 3、进入RabbitMQTutorial目录,该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorial 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Send host port user password 其中,host表示RabbitMQ实例的连接地址,port为RabbitMQ实例的监听端口(默认为5672),user表示RabbitMQ用户名,password表示用户名对应的密码。 图1 运行生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Recv host port user password 其中,host表示RabbitMQ实例的连接地址,port为RabbitMQ实例的监听端口(默认为5672),user表示RabbitMQ用户名,password表示用户名对应的密码。 图2 运行消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        连接实例
        连接未开启SSL的RabbitMQ实例
      • ALM-13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败
        组件名称 组件告警目录 Hbase /hbase Hive /beelinesql Yarn /rmstore Storm /stormroot Streaming /storm Kafka /kafka
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败
      • 通过消息幂等实现去重
        本节介绍如何处理消息去重。 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中,如果消息重发了多次,消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的,多次消费并没有对业务产生负面影响,那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次,最终的处理结果都是一致的,避免了因消息重复而对业务产生影响。 例如在支付场景下,用户购买商品后进行支付,由于网络不稳定导致用户收到多次扣款请求,导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次,商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中,导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等,且可能发生在消息生产阶段,也可能发生在消息消费阶段。因此,可以将消息重复的场景分为以下两类: 生产者发送消息时发生消息重复: 生产者发送消息时,消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断,导致生产者未收到服务端的响应,此时生产者会认为消息发送失败,因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后,在服务端中就会存在两条内容相同的消息,最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 消费者消费消息时发生消息重复: 消费者消费消息时,服务端将消息投递至消费者并完成业务处理。如果此时发生网络闪断,导致服务端未收到消费者的响应,此时服务端会认为消息投递失败。为了保证消息至少被消费一次,服务端会尝试投递之前已被处理过的消息,最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。
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        分布式消息服务RocketMQ
        最佳实践
        通过消息幂等实现去重
      • 迁移概述
        数据所在位置 使用条件 迁移方法 迁移速度评估 使用限制 物理机文件系统 物理机可以访问待迁移数据; 物理机和HPFS网络互通,保证可挂载文件系统; 命令拷贝 速度速度取决于物理机网卡,可多台并行拷贝,提高速度。 只支持GPU裸金属物理机挂载 HPFSPOSIX 协议的并行文件系统。 弹性云主机文件系统 云主机可以访问待迁移数据; 弹性云主机和HPFS在同一VPC网络下,保证可挂载文件系统; 命令拷贝 速度取决于云主机配置的网络带宽,可多台并行拷贝,提高速度。 只支持云主机挂载NFS协议的并行文件系统。 对象存储ZOS ZOS数据可以在互联网/内网环境下载; 互联网/内网下载的客户端和HPFS互通,保证可挂载文件系统; 工具迁移 客户端测公网出口带宽直接影响上传时间。 通过互联网访问ZOS的数据,迁移过程会产生请求和流量等相关的费用。 客户本地 用户本地数据量巨大(几十TB),且数据归属于客户,可插拔盘操作; 用户在公有云有独立归属的数据迁移服务器可进行插盘操作; 数据迁移服务器和HPFS互通,保证可挂载文件系统; 数据快递 单USB口的机械硬盘可达到150MB/s。 专属资源的客户,拥有独立的机房设备。
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        并行文件服务 HPFS
        用户指南
        数据迁移
        迁移概述
      • 设置告警规则
        本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的告警规则。 操作场景 通过设置TaurusDB告警规则,用户可自定义监控目标与通知策略,及时了解TaurusDB运行状况,从而起到预警作用。 设置TaurusDB的告警规则,包括设置告警规则名称、服务、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 创建实例告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与部署 > 云监控服务”,进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 选择目标实例,单击实例名称左侧的,选择操作列的“创建告警规则”。 图 创建实例告警规则 步骤 5 在“创建告警规则”页面,配置相关参数。 1. 配置告警规则的基本信息。 表 配置规则信息 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称,用户也可以进行修改。取值样例:alarmb6al 描述 告警规则描述(此参数非必填项)。 2. 配置告警内容参数。 表 配置告警内容参数 参数 参数说明 触发规则 根据需要可选择关联模板、导入已有模板或自定义创建。 选择“关联模板”后,所关联模板内容修改后,该告警规则中所包含策略也会跟随修改。 选择“自定义创建”后,可根据实际需求配置告警策略及告警级别。 模板 选择需要导入的模板。您可以选择系统预置的默认告警模板,或者选择自定义模板。 告警策略 触发告警规则的告警策略。告警规则内最多可添加50条告警策略,若其中一条告警策略达到条件都会触发告警。 3. 配置告警通知参数。 表 配置告警通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知方式 根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。 通知对象 需要发送告警通知的对象,可选择“云帐号联系人”或主题。 云帐号联系人:注册帐号时的手机和邮箱。 主题:创建主题后,您需要单击主题列表操作栏的添加订阅按钮,添加通知方式。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为08:0020:00,则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态,作为触发告警通知的条件。 4. 配置归属企业项目和标签。 表 配置规则信息 参数 参数说明 归属企业项目信息 告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 标签 使用标签可以方便识别和管理您拥有的数据库服务资源。 步骤 6 单击“立即创建”,告警规则创建完成。
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        云数据库TaurusDB
        用户指南
        监控指标与告警
        设置告警规则
      • 推送策略
        本节主要介绍如何在智能视图服务控制台设置推送策略。 点击左侧导航栏的【消息推送推送策略】进入该页面,支持用户自定义配置设备消息、AI消息、平台事件消息进行短信推送。 说明 1. 目前推送方式仅支持短信推送。 2. 请确保创建用户时设置的手机号有效并完成验证。 3. 若需推送AI事件消息,请确保设备已绑定并启用AI应用。 点击【新建推送策略】,相关参数具体说明如下: 参数名 解释说明 策略名 推送策略的名字,也是管理相关策略的索引。 描述 对当前策略进行备注。 推送方式 邮件推送、短信推送。目前仅支持短信推送。 推送时段 全天、时间段,客户根据自身的业务需要,选择特定时间段接收消息。 推送频率 系统预置半小时、1小时、2小时、4小时、8小时、24小时。 消息类型 设备消息、平台事件消息、AI消息。 子类型 设备消息:设备离线、流离线、录制失败。 平台事件消息:设备离线。 AI消息:展示AI应用的列表信息。 消息内容 邮件、短信接收到的文案信息。 生效资源 支持用户选择目录及独立设备。 推送对象 支持用户选择用户组或具体子用户。
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        智能视图服务
        用户指南
        消息推送
        推送策略
      • 不使用SSL证书连接
        本文主要介绍不使用SSL证书连接RabbitMQ实例。 RabbitMQ实例兼容开源协议,请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导:< 介绍VPC内访问与使用RabbitMQ方法,假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ实例,并记录创建时输入的用户名和密码。 创建完成后,单击实例名称,查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机,并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置。 命令模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明: 1、下载RabbitMQTutorial.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorial.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorial.zip 3、进入RabbitMQTutorial目录,该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorial 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Send host port user password 其中,host表示RabbitMQ实例的连接地址,port为RabbitMQ实例的监听端口(默认为5672),user表示RabbitMQ用户名,password表示用户名对应的密码。 图1 运行生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Recv host port user password 其中,host表示RabbitMQ实例的连接地址,port为RabbitMQ实例的监听端口(默认为5672),user表示RabbitMQ用户名,password表示用户名对应的密码。 图2 运行消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。
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        分布式消息服务RabbitMQ
        快速入门
        步骤三:连接实例生产消费消息
        不使用SSL证书连接
      • 应用场景
        本节主要介绍应用场景 巡检与问题定界 日常运维中,遇到异常难定位、日志难获取等问题,需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务,一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据,通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能,支持日常巡检资源、应用整体运行情况,及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现:自动部署采集器,针对应用的运行环境,主动发现应用并进行监控。 跨云服务的分布式应用监控:对于同时使用了多种云服务的分布式应用,提供统一的运维平台,便于您对业务进行立体排查。 告警灵活通知:提供多种异常检测策略并支持丰富的异常告警触发方式。 巡检与问题定界 立体化运维 您需全方位掌控系统的运行状态,并快速响应各类问题。 AOM提供从云平台到资源,再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。 优势 体验保障:实时掌控业务KPI健康状态,对异常事务根因分析。 故障快速诊断:分布式调用追踪,快速找到异常故障点。 资源运行保障:实时监控容器、磁盘、网络等上百种资源运维指标 集群>虚机>应用>容器异常关联分析。
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        应用运维管理
        产品简介
        应用场景
      • 全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践
        实时互动 业务挑战:常见的注册聊天、跟帖互动、实时评论等社交论坛交互场景,对于信息交互的实时性要求极高,尤其在热门事件发生时,易产生页面卡顿延迟,服务器崩溃,影响客户体验。 方案优势:天翼云全站加速支持动静混合加速、websocket协议加速,可以实现动态指令跨地区、跨运营商高效传输,显著降低访问延迟,保障业务连续性和高可用性。 图片/视频上传下载 业务挑战:在线社区日常会上传、下载娱乐类的图片、视频,因此对于上传及下载的及时性要求较高。 方案优势:天翼云全站加速,提供稳定、优质的上传加速服务,实时探测优质上传路径,保障内容上传/下载的实时性。 方案价值 极致用户体验 纯自研缓存、流量调度、动态选路等关键技术,打造坚实的CDN基础能力,保障客户获得全球优质的访问体验。 数据安全传输 支持全链路HTTPS安全传输,HTTPS双向认证,防劫持防篡改,保护数据安全。 高可用保障 分布式三网节点弹性扩容、丰富负载均衡策略、源站监控,助力构建高可用的网络架构。 优质资源及链路 国内拥有1800+个节点覆盖,150T+的业务承载能力,覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。海外覆盖遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市。 精细化属地支持 31省本地化的销售网络体系,724小时技术支持,VIP客户一对一专属项目经理。
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        全站加速
        最佳实践
        全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践
      • NAT
        本节介绍NAT网关创建和配置操作。 操作场景 NAT网关能够为虚拟私有云(VPC)内的AI云电脑提供网络地址转换服务,使多个AI云电脑可以共享弹性IP访问Internet或使多个AI云电脑提供互联网服务。系统默认创建的NAT网关不支持配置SNAT或DNAT规则。如需配置SNAT或DNAT规则,请向您的专属客户经理申请弹性IP和NAT网关管理权限。 NAT可以提供的主要功能有: 创建NAT 添加SNAT,使多个AI云电脑可以共享弹性IP访问Internet 添加DNAT,使多个AI云电脑提供互联网服务 创建NAT 1. 进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2. 点击“网络管理”,选择“NAT管理”,进入NAT管理页面,选择创建NAT; 3. 输入NAT网关的“名称”,选择NAT网关所在的“VPC”和“业务子网”,根据实际需要选择“规格”,输入“描述”等信息; 4. 确认相关的配置信息,点击“立即申请”,即完成NAT网关的创建。 添加SNAT规则 1. 进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2. 点击“网络功能”,选择“NAT管理”,进入“NAT网关”列表页面; 3. 选择需要NAT网关的所在行,点击“配置规则”,选择“SNAT规则”页签,点击“添加SNAT规则”按钮,进入“添加SNAT规则”页面; 4. 根据实际需要选择“类型”、“子网”、“弹性IP”,输入“描述”等信息,完成SNAT规则的添加。
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        天翼云电脑(政企版)
        管理员指南
        网络管理
        NAT
      • 入门准备
        需求确认 请联系专属客户经理或者拨打天翼云客服电话4008109889或者新建业务需求单下单,客户经理与客户确定项目需求,最终确定项目配置方案和交付时间,并完成下单。 环境勘测 一体机安装对客环境要求包括:机房环境(空间、电力、散热等)、网络环境(网段分配)、公网ip、运维通道、安防等。具体需求确定后,进行现场工勘并提供工勘报告。
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        混合云一体机推理基础版
        快速入门
        入门准备
      • 天翼云AOne应用权限申请与使用情况说明
        权限名称 权限说明 具体场景或目的 INTERNET 允许应用访问网络 用于优化服务过程中的网络质量,wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 ACCESSNETWORKSTATE 检测网络连接状态 用于优化服务过程中的网络质量,wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 ACCESSWIFISTATE 获取WIFI连接状态 用于优化服务过程中的网络质量,wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 REQUESTINSTALLPACKAGES 允许进行应用安装 用于更新应用,检测用户是否具备使用产品功能的条件,优化体验 REQUESTIGNOREBATTERYOPTIMIZATIONS 忽略电池优化 允许VPN服务能够在后台运行服务(国内手机系统可能无法生效,需要用户到设置中手动开启,不同机型出来的权限蒙版不一样,有一些机型因为不需要用户确认没有弹出蒙版) MODIFYAUDIOSETTINGS 修改音频设置 会议服务:设置音频模式 RECORDAUDIO 录制音频 AI应用中心:以语音的方式与AI进行交互、语音输入,收集语音信息(语音转文本信息) 音视频会议:发言、传输音视频流 CAMERA 拍摄照片和视频 AI应用中心:拍摄图片,收集图片信息 消息服务:使用摄像头拍照发送图片或视频 音视频会议:开启视频、设置虚拟背景 邮件服务:使用摄像头拍摄照片 消息服务:使用摄像头拍摄照片 个人信息:拍照上传头像 WAKELOCK 唤醒设备 保持设备唤醒状态,避免某些场景下系统休眠之后导致的VPN连接异常情况。 WRITEEXTERNALSTORAGE 写入外部存储 消息服务:发送照片、文件 邮件服务:上传附件、保存邮件附件至本地、从本地选择文件插入邮件 消息服务:下载文件,保存图片 READEXTERNALSTORAGE 读取外部存储 日程服务:在日程中添加文件 消息服务:发送照片、文件 邮件服务:上传附件、保存邮件附件至本地、从本地选择文件插入邮件 消息服务:发送图片、发送文件 MANAGEEXTERNALSTORAGE 管理所有外部存储 文件管理增强(android10以上版本申请,权限等同于WRITEEXTERNALSTORAGE 和READEXTERNALSTORAGE) READMEDIAIMAGES 读取媒体图片 消息服务:从相册选择图片发送 AI应用中心:从相册上传照片 邮件服务:从相册选择图片插入邮件 USEBIOMETRICUSEFINGERPRINT 生物识别/指纹 使用生物识别/指纹进行登录 BLUETOOTHBLUETOOTHADMIN BLUETOOTHCONNECT 蓝牙权限 会议中使用蓝牙设备 SYSTEMALERTWINDOW 悬浮窗权限 会议服务:用于会议的悬浮窗功能 READPHONESTATE 读取电话状态权限 会议服务:用于来电时自动禁用会议服务的扬声器和麦克风
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        边缘安全加速平台
        相关协议
        天翼云AOne应用权限申请与使用情况说明
      • 产品优势
        本章节介绍密码服务产品优势。 满足密评合规 使用的产品都具备商用密码产品认证证书,为应用系统提供严格合规的密码服务,帮助应用系统通过密评。 全场景密码服务 密码服务提供全场景密码服务能力,包括重要数据加解密、身份认证、签名验签、协同签名等服务。 应用快捷改造 提供统一标准的密码服务接口,应用改造简单快捷,具备完备的应用接入指南并提供及时、优质的技术支持服务。 一站式专业服务 一对一专属项目经理,724H技术支持,31省本地化的销售网络体系,提供“家门口”的精细化客户服务。
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        密码服务
        产品介绍
        产品优势
      • 资源配额
        前言 资源配额是允许用户对购买的专属集群资源按照自身业务实际情况进行资源划分的一种资源分配方式,凸显“专款专用”的理念。比如,用户可以基于作业类型维度将专属集群的资源进行划分:希望将专属集群的部分资源专门交给训练任务使用,因此可以创建一份资源配额专门交给训练任务使用;还可以基于用户公司部门/团队维度进行划分:将专属集群的部分资源交给A部门/团队使用,此时可以创建一份资源配额专供A部门/团队使用;总之,资源配额是将专属集群资源进行划分的一种方式。资源配额的使用需要结合工作空间一起使用,需要将资源配额与对应工作空间进行关联,这样在工作空间里进行相关作业(如任务训练、推理、开发机)时,就可以使用划分给工作空间的资源配额的资源。工作空间是息壤训推智算服务平台的顶层逻辑概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,可以将工作空间类比成“办公室”,“办公室”就是员工工作的地方,允许有权进入“办公室”的人员进行相关作业(如任务训练、推理、开发机),在“办公室”内作业时可以使用资源配额的资源,即资源配额的使用需要在关联的工作空间进行作业时才能使用。 创建资源配额 前置条件 1. 已购买专属集群(专属资源) 2. 当前账号为IAM管理员 操作步骤 1. 进入训推智算服务平台后,将集群切换为购买的专属集群,然后在【管理中心】打开【资源配额】菜单,点击【新增资源配额】按钮,打开【新增资源配额】页面。 2. 在【新增资源配额】页面,依次填写【基础信息】【资源配额】【算力借用】【调度策略】【关联工作空间】等模块内容。其中最重要的是【资源配额】【算力借用】【调度策略】【关联工作空间】四个模块,其介绍如下: 2.1资源配额:指的是分配给配额的资源量,由所属集群、负载类型、实例规格、实例数四个字段组成。 1. 所属集群:即用户购买的专属集群,数据来源于用户在训推智算服务平台顶部所选的专属集群。 2. 支持任务类型:即当前资源配额给哪些任务类型使用,目前有两大任务类型,分别是:IDE、自定义训练,若只选择自定义训练,则该资源配额只允许自定义训练可以使用,IDE不可使用该资源配额的资源。 3. 实例规格:选择资源配额的实例规格,由专属集群自身机器资源细分而来,分为1、2、4、8卡四种粒度的资源规格,如集群的资源为英伟达H800资源,则实例规格由H8001卡、H8002卡、H8004卡、H8008卡四种规格可选。 4. 即所选资源规格的数量,如实例规格选择的是H8002卡,实例数选择2,则资源配额总资源为H8004卡。注:实例规格选择的是H8002卡,实例数选择2和实例规格选择的是H8004卡,实例数选择1,其总资源是一样的,都是4张H800的GPU卡,此处的资源只代表资源配额的资源总量,提供不同的实例规格是为了更精细的分配资源配额的资源。例:实例规格选择的是H8002卡,实例数选择2,并不代表任务在使用该配额时,只能选择资源规格为H8002卡的资源,而是可以在不超过资源配额总资源4张H800 GPU卡的情况下自由选择,比如可以创建一个任务直接使用资源配额的全部资源H8004卡,也可以创建4个任务资源使用量为H8001卡的任务。 2.2算力借用:可以设置配额的权重、是否可以借用同一专属集群下其他配额的闲置资源以及是否允许别的配额借用自身的闲置资源。由资源配额权重、闲时算力借用、独享配额资源三个字段组成: 1. 资源配额权重:允许填入1100的整数,数字越大代表资源配额的重要性越高,同一集群下的资源配额权重不可重复。 2. 闲时算力借用:默认关闭 ,开启则代表允许使用当前资源配额的任务在资源配额所剩资源不足时,可以去借用同一专属集群下其他资源配额的闲置资源,从而保证任务优先运行,被借用资源的资源配额,在借用资源的任务运行完成后,被借用的资源会自动归还。若存在多个资源配额,则优先去借用资源配额权重低的资源配额的闲置资源。若资源配额权重较高建议开启此设置,开启后使用此资源配额运行的任务,在当前资源配额资源不足时,将不会排队等待已运行的任务运行完毕后释放资源配额的资源,而去借用其他配额的闲置资源,保证任务可以优先运行。注:可借用的最大资源量专属集群总资源专属集群未分配的资源(未分配给资源配额的资源)当前资源配额的资源。 3. 独享资源配额:独享资源配额是设置自身配额资源不被其他配额借用的开关,开启后则不允许别的配额来借用,关闭则允许别的配额借用,若需要保证资源配额的资源随时可用,不被其他配额借用资源,则建议开启此开关。 2.3调度策略:指的是当提交给资源配额的任务由于配额资源不够时导致任务排队时,排队任务的排队逻辑,目前仅有一个先进先出策略,先进先出策略是指:按照任务提交时间升序进行排队(提交时间最早的排在前),如果队列中的第一个任务无法出队(配额剩余资源>第一个排队任务所需资源时就会出队,任务将会调度成功),系统将反复尝试对第一个任务进行出队操作,而不会跳过。 2.4关联工作空间:只有关联工作空间后,资源配额才可以在对应的工作空间内使用,由管理员、关联工作空间两个字段组成。 1. 管理员:可以添加指定用户为管理员,管理员除了能使用资源以外,还能管理该资源配额,具体包含管理用户,编辑,更配、启动/停止、删除操作。 2. 关联工作空间:将该资源配额分配给指定工作空间,在该工作空间内进行作业时,可以使用该资源配额。
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        训推服务
        用户指南
        管理中心
        资源配额
      • 服务基础配置修改建议
        混部场景特殊说明 Metastore 和 HiveServer2 相对轻量。混部时,Metastore 保持 2 GB,HiveServer2 可根据实例总内存调整,建议不超过实例总内存的 15%。 Kafka Kafka 所在节点配置升级后,建议配置如下: JVM 堆内存 :修改kafkaenv.sh,设置export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4G"。注意堆内存建议不超过物理内存的 50%,且不超过 32 GB。 server.properties 建议修改以下线程参数(基于 CPU 核数): num.io.threads:写磁盘线程数,建议为 CPU 核数的 50%。 num.replica.fetchers:副本拉取线程数,建议为 CPU 核数 50% 的 1/3。 num.network.threads:数据传输线程数,建议为 CPU 核数 50% 的 2/3。 replica.fetch.max.bytes、socket.send.buffer.bytes、socket.receive.buffer.bytes、socket.request.max.bytes:内存增加时可适当加大。 混部场景特殊说明 Kafka Broker 建议优先独立部署。必须混部时,堆内存不超过实例总内存的 30%,且各线程参数总和应控制在 vCPU 核数的 2~3 倍内。 Kerberos 建议保持默认值,无需修改配置。 Kibana Kibana 是一个基于 NodeJS 的单页 web 应用,一般情况下对内存 CPU 占用很少,无须修改内存、CPU 等配置。 Kyuubi Kyuubi 一般情况下,对内存 CPU 占用很少,无须修改内存、CPU 等配置。若需调整,可在kyuubienv.sh中修改KYUUBIJAVAOPTS的Xmx参数,建议 4 GB。
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        翼MapReduce
        用户指南
        服务配置修改建议
        服务基础配置修改建议
      • 基于DeepSeek和Chroma构建个性化知识库的最佳实践
        前言——私有知识库作用简介 大模型私有知识库,作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案,能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲,它是借助大语言模型搭建而成,专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理,从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力,用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中,我们将为您详细介绍一种基于开源框架的私有知识库搭建方案。利用该方案,您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库,大幅提升文本检索能力。 教程使用配置说明:C7通用型云主机 plaintext cpu 8核 内存 32G 优势 知识准确性:让模型访问定制的信息,从而提高回答的准确性和可靠性。 可解释性:检索过程可以明确指出回答所依据的信息来源,增强了回答的可解释性。 减少幻觉:降低了语言模型生成无事实依据内容(即“幻觉”)的可能性。 一、DeepSeek自部署 请参考在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek的最佳实践7b版弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云 自定义部署DeepSeek。
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        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        AIGC实践
        基于DeepSeek和Chroma构建个性化知识库的最佳实践
      • 基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度
        本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列(RocketMQ)这种异步场景下,可以在不修改业务代码的情况下,实现异步场景的灰度,从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格,但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时,如果消息消费没有按照全链路流量规则路由,则会导致通过消息产生的流量逃逸,从而破坏全链路规则,导致出现一些不符合预期的情况。 如下图所示,本文分别部署网关、appa、appagray、appb、appbgray、appc、appcgray以及RocketMQ,模拟一个真实的全链路灰度场景。 通过网关调用appa应用的接口,当满足路由规则后,灰度流量会被路由到appagray,appagray又会调用appbgray,随后由appbgray发送灰度消息,appcgray将会收到灰度消息,而appc不会收到灰度消息。 前提条件 1. 用户已开通微服务治理中心企业版。 2. 用户已开通云容器引擎。 3. 用户已部署RocketMQ,且RocketMQ版本在4.5.0以上,broker.conf中已配置enablePropertyFiltertrue。 部署Demo应用 准备自建入口网关msgczuul,准备应用msgcappa,msgcappb和msgcappc。调用过程是msgcappa –> msgcappb > msgcappc。 步骤1:在云容器引擎中安装微服务治理插件: 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 在左侧菜单栏选择“集群”,点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“插件”“插件市场”,选择“cubems”插件安装。 步骤2:为应用开启微服务治理能力: 1. 登录“云容器引擎”控制台。 2. 左侧菜单栏选择“集群”,点击目标集群。 3. 在集群管理页面点击“工作负载”“无状态”,选择目标命名空间。 4. 在Deployment列表页选择指定Deployment,并点击“全量替换”,进入Deployment编辑页。 5. 在Deployment编辑页点击“显示高级设置”,新增“Pod标签”: mseCubeMsAutoEnable:on。 6. 在发布应用时,配置指定环境变量,可指定注入微服务治理中心的应用名、命名空间和标签等信息。 环境变量配置如下: 环境变量名 环境变量值 MSEAPPNAME 接入到微服务治理中心的应用名。 MSESERVICETAG 应用标签信息,如灰度应用可配置gray。 MSENAMESPACE(选填) 接入到微服务治理中心的命名空间,默认为:default。 7. 完成编辑后点击“提交”,重新发布容器即可接入。 appa应用的配置 基线: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appa" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appa" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appa" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appa" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appa:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appa" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appb应用的配置 基线: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appb" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appb" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appb" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appb" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appb:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appb" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" appc应用的配置 基线: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" 灰度: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "appc" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "appc" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "appc" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "appc" name: "MSESERVICETAG" value: "gray" image: "镜像仓库域名/xxx/appc:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "appc" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi" zuul应用的配置: apiVersion: "apps/v1" kind: "Deployment" metadata: name: "zuul" namespace: "default" spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: name: "zuul" template: metadata: labels: mseCubeMsAutoEnable: "on" name: "zuul" spec: containers: env: name: "MSEAPPNAME" value: "zuul" image: "镜像仓库域名/xxx/zuul:latest" imagePullPolicy: "Always" name: "zuul" ports: containerPort: 26160 livenessProbe: tcpSocket: port: 26160 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 resources: limits: cpu: "1" memory: "1Gi" requests: cpu: "1" memory: "1Gi"
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        微服务引擎
        最佳实践
        基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度
      • 计费模式
        计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月云主机备份存储库(存储库容量:100G),购买时长为1个月,并在到期前手动续费1个月,产生的费用:0.2元/GB/月100GB 1月+0.2元/GB/月100GB1月40元 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月CBR资源的容量规格不满足您的业务需要时,您可以在云服务备份控制台对存储库发起扩容操作,变更时系统将按照相应规则为您计算变更费用。 到期后影响 购买后,在计费周期内资源正常运行,此阶段为有效期;资源到期而未续费时,将陆续进入冻结期,到期后资源将会释放,请您及时续订。 到期预警 包年/包月CBR资源在到期前,系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到天翼云账号的创建者。 到期后影响 当您的包年/包月CBR资源到期未续费,会进入冻结期,资源状态变为“已冻结”。冻结期到期后,若包年/包月CBR资源仍未续费,那么包年、包月资源将被释放,且无法恢复。 按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费CBR资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。
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        云服务备份
        计费说明
        计费模式
      • topic、queue的规划
        在RocketMQ中,队列数直接影响到消费者实例数的上限,同一消费组消费者实例数的上限等于队列数,对于集群消费的情况,需考虑队列数的设置。 在RocketMQ中,队列能分布到不同的Broker上,是RocketMQ分布式的基础。Queue分布在Broker中,则能使用Broker的资源,包括存储、IO等,一般情况下,分布在某个Broker上的Queue比例越大,则占用此Broker的资源越多,Topic中的Queue分布到的Broker数量越多,则性能越好、存储越大。若Broker的所在机器性能不同,可以通过调整Queue数量,达到资源调优的目的,在应用设计时,需要充分利用上述特性。 在Push消费模式中,API会默认为每个队列预拉取消息1000条,若队列数过大、或者单条消息包体过大,则需要考虑设置减少预拉数量,防止预拉消息过大导致内存溢出。
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        分布式消息服务RocketMQ
        最佳实践
        topic、queue的规划
      • 产品规格
        本节介绍了专属云(计算独享型)的具体产品规格。 一、 专属云(计算独享型)产品规格 1、计算单元 规格 vCPU 内存 类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6(CPU内存比为1:1、1:2) 通用型 388核 702GB S6(CPU内存比为1:2、1:4) 通用型 390核 915GB S7n(CPU内存比为1:1、1:2、1:4) 通用计算增强型 74核 148GB C6(CPU内存比为1:2) 通用计算增强型 74核 296GB C6(CPU内存比为1:4) 通用计算增强型 92核 324GB C6s(CPU内存比为1:2) 通用计算增强型 92核 368GB C6s(CPU内存比为1:4) 通用计算增强型 98核 196GB C7n(CPU内存比为1:2) 通用计算增强型 98核 392GB C7n(CPU内存比为1:4) 通用计算增强型 152核 512GB C7t(CPU内存比为1:2、1:4) 通用计算增强型 152核 608GB C7t(CPU内存比为1:4) 内存优化型 76核 608GB M6(CPU内存比为1:8) 内存优化型 98核 784GB M7n(CPU内存比为1:8) 磁盘增强型 92核 328GB D6(CPU内存比为1:4) 磁盘增强型 98核 412GB D7(CPU内存比为1:4) 超高IO型 90核 360GB Ir7n(CPU内存比为1:4) 超大内存型 96核 1920GB E7(CPU内存比为1:20) 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s(CPU内存比为1:2、1:4) 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2(CPU内存比为1:2、1:4) 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s(CPU内存比为1:8) 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s(CPU内存比为1:4) 注意 36核、44核、72核不再新发货,请优先订购其他规格。
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        专属云(计算独享型)
        计费说明
        产品规格
      • 天翼云SD-WAN实例介绍
        本节为您介绍天翼云SDWAN实例。 您可以在控制台创建天翼云SDWAN实例,用户将智能网关实例绑定到天翼云SDWAN实例后,便可在同一天翼云SDWAN实例下构建云、数据中心、企业分支之间的专属广域网络;在不同SDWAN实例之间实现业务隔离。 您也可以将SDWAN实例与云间高速实例绑定,便可借助云间高速将本地网络连接至天翼云。
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        天翼云SD-WAN
        天翼云SD-WAN实例
        天翼云SD-WAN实例介绍
      • 个人设置
        本章主要介绍个人设置 消息通知 在“消息通知”页面,可以配置当前用户是否接收软件开发生产线各服务消息通知。 消息通知方式说明 软件开发生产线消息通知有两种方式:浏览器桌面通知、邮件通知。 浏览器桌面通知:消息通知将发送至PC端桌面,内容包括代码检查、编译构建、部署、流水线任务的执行结果。 邮件通知:根据各服务通知设置,软件开发生产线将发送消息通知至的对应成员的邮箱中。 开启/关闭通知 步骤 1 进入软件开发生产线首页,单击页面右上角用户名,在下拉菜单中选择“个人设置”。 步骤 2 页面默认跳转至“消息通知”页面,根据需要选择开启或关闭通知。 若需要修改接收消息通知的邮箱,请单击“更改设置”,根据页面提示修改邮箱地址。 消息设置 设置勿扰时间 软件开发生产线默认24小时接收消息通知,通过勿扰时间设置可以设置每天的某个时间段内不接收消息通知。 步骤 1 单击“勿扰时段设置”开关至状态。 步骤 2 单击更改设置,根据需要再弹框中设置开始时间与结束时间,单击“确定”。 勿扰时段设置 SSH密钥/HTTPS密码管理 什么是SSH密钥/HTTPS密码 当您需要从云端代码仓库拉取代码到本地,或将代码推送到云端代码仓库中时,代码仓库需要验证您的身份与权限,SSH和HTTPS是对云端代码仓库进行远程访问的两种身份验证方式。 SSH密钥是在本地计算机与您帐号下的代码仓库之间建立安全连接。 在一台本地计算机上配置了SSH密钥并添加公钥到代码托管服务中后,所有该帐号下的代码仓库与该台计算机之间都可以使用该密钥进行连接。 不同的用户通常使用不同的电脑,在使用SSH方式连接代码仓库前需要在自己电脑生成自己的SSH密钥,并设置到代码托管服务中。 HTTPS密码是HTTPS协议方式下载、上传时使用的用户凭证。 每个开发者,只需要设置一次密码,所有该项目下的仓库都会生效。 说明 两种方式中,使用其中任何一种方式都可以进行代码的上传下载,密钥(密码)的设置根据您选择的连接方式设定即可。
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        软件开发生产线CodeArts
        用户指南
        个人设置
      • 权限管理
        触发器/服务功能 权限 APIG专享版 apig:instances:get apig:instances:create apig:instances:update apig:instances:list apig:sharedInstance:operate DDS dds:instance:get dds:instance:list DMS/Kafka dms:instance:get dms:instance:list LTS lts:groups:create lts:groups:get lts:groups:list lts:groups:put lts:logstreams:delete lts:logstreams:list lts:topics:get lts:subscriptions:create lts:subscriptions:delete lts:subscriptions:put lts:structConfig:create lts:structConfig:get
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        函数工作流
        产品简介
        权限管理
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