本页介绍了分布式融合数据库HTAP的实例连接方式。 分布式融合数据库HTAP实例连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上，且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高，可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接 术语解释： VPC：虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）。 ECS：弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）。 设置安全组规则 安全组的规则设置请参考快速入门准备工作。 通过内网连接分布式融合数据库HTAP实例 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择“数据库 > 分布式融合数据库HTAP”。进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 实例列表中可以查看到每个实例的连接地址，连接地址中包含IP和端口。 通过连接地址中的IP及端口（计算节点的主机IP及服务端口）即可连接数据库，如果实例有多个连接地址，可以用搭建负载均衡的方式进行连接。 5. 连接分布式融合数据库HTAP前必须新建用户，点击对应实例的“更多 > 用户管理”进入用户管理，填写用户名、主机、权限、用户密码等信息，创建连接用户并授权。 6. 登录云主机后打开命令行输入窗口，凭数据库连接的IP及端口，以及新建用户连接数据库，如下命令。 mysql h{hostname} P{port} u{user} p{password} 参数： h：主机IP，即分布式融合数据库“实例管理”页面中实例连接地址的IP”。 P：数据库端口，为“实例管理”页面中连接地址的端口。 u：用户名，即用户创建的数据库帐号（用户不能使用root账号登录，必须新建用户）。 p：密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库用户时指定的密码。 示例： mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

与文档数据库服务的关系 文档数据库服务完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。经用户授权后，数据安全中心可以为文档数据库服务提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与云搜索服务的关系 云搜索服务为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。经用户授权后，数据安全中心可以为云搜索服务上的大数据资产提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与云审计服务的关系 云审计服务记录了数据安全中心相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的DSC操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 授权或者取消对DSC的授权 dscGrant grantOrRevokeTodsc 添加OBS桶资产 dscObsAsset addBuckets 删除OBS桶资产 dscObsAsset deleteBucket 添加数据库资产 dscDatabaseAsset addDatabase 修改数据库资产 dscDatabaseAsset updateDatabase 删除数据库资产 dscDatabaseAsset deleteDatabase 添加大数据资产 dscBigdataAsset addBigdata 修改大数据资产 dscBigdataAsset updateBigdata 删除大数据资产 dscBigdataAsset deleteBigdata 更新对象名称 dscAsset updateAssetName 下载批量添加模板 dscBatchImportTemplate downloadBatchImportTemplate 批量添加数据库 dscAsset batchAddDatabase 批量添加资产 dscAsset batchAddAssets 展示异常事件 dscExceptionEvent listExceptionEventInfo 获取异常事件详细信息 dscExceptionEvent getExceptionEventDetail 添加告警配置 dscAlarmConfig addAlarmConfig 修改告警配置 dscAlarmConfig updateAlarmConfig 下载报表 dscReport downloadReport 删除报表 dscReport deleteReport 添加扫描规则 dscRule addRule 修改扫描规则 dscRule editRule 删除扫描规则 dscRule deleteRule 添加扫描规则组 dscRuleGroup addRuleGroup 修改扫描规则组 dscRuleGroup editRuleGroup 删除扫描规则组 dscRuleGroup deleteRuleGroup 添加扫描任务 dscScanTask addScanJob 修改扫描任务 dscScanTask updateScanJob 删除扫描子任务 dscScanTask deleteScanTask 删除扫描任务 dscScanTask deleteScanJob 启动扫描任务 dscScanTask startJob 停止扫描任务 dscScanTask stopJob 启动扫描子任务 dscScanTask startTask 停止扫描子任务 dscScanTask stopTask 启用/停用ES脱敏 dscBigDataMaskSwitch switchBigDataMaskStatus 获取ElasticSearch field信息 dscBigDataMetaData getESField 添加ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate addBigDataTemplate 编辑ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate editBigDataTemplate 删除ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate deleteBigDataTemplate 查询ES脱敏模板列表 dscBigDataMaskTemplate showBigDataTemplates 启动/停止ES脱敏模板 dscBigDataMaskTemplate operateBigDataTemplate 切换ES脱敏模板状态 dscBigDataMaskTemplate switchBigDataTemplate 启用/停用数据库脱敏 dscDBMaskSwitch switchDBMaskStatus 获取数据库字段信息 dscDBMetaData getColumn 添加数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate addDBTemplate 修改数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate editDBTemplate 删除数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate deleteDBTemplate 查询数据库脱敏模板列表 dscDBMaskTemplate showDBTemplates 启动/停止数据库脱敏模板 dscDBMaskTemplate operateDBTemplate 切换数据库脱敏模板状态 dscDBMaskTemplate switchDBTemplate 添加脱敏算法 dscMaskAlgorithm addMaskAlgorithm 编辑脱敏算法 dscMaskAlgorithm editMaskAlgorithm 删除脱敏算法 dscMaskAlgorithm deleteMaskAlgorithm 测试脱敏算法 dscMaskAlgorithm testMaskAlgorithm 获取字段与脱敏算法的映射关系 dscMaskAlgorithm getFieldAlgorithms 添加加密算法配置 dscEncryptMaskConfig addEncryptConfig 修改加密算法配置 dscEncryptMaskConfig editEncryptConfig 删除加密算法配置 dscEncryptMaskConfig deleteEncryptConfig

本页介绍如何连接分布式融合数据库HTAP的实例。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。 分布式融合数据库HTAP实例连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在ECS上，且该ECS与分布式融合数据库HTAP实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接ECS与分布式融合数据库HTAP实例。 安全性高，可实现分布式融合数据库HTAP的较好性能。 推荐使用内网连接 术语解释： VPC：虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）。 ECS：弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）。 设置安全组规则 安全组的规则设置请参考快速入门准备工作。 通过内网连接分布式融合数据库HTAP实例 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 实例列表中可以查看到每个实例的连接地址，连接地址中包含IP和端口。 通过连接地址中的IP及端口（计算节点的主机IP及服务端口）即可连接数据库，如果实例有多个连接地址，可以用搭建负载均衡的方式进行连接。 5. 连接分布式融合数据库HTAP前必须新建用户，点击对应实例的更多 > 用户管理进入用户管理，填写用户名、主机、权限、用户密码等信息，创建连接用户并授权。 6. 登录云主机后打开命令行输入窗口，凭数据库连接的IP及端口，以及新建用户连接数据库，如下命令。 mysql h{hostname} P{port} u{user} p{password} 参数： h：主机IP，即分布式融合数据库“实例管理”页面中实例连接地址的IP”。 P：数据库端口，为“实例管理”页面中连接地址的端口。 u：用户名，即用户创建的数据库帐号（用户不能使用root账号登录，必须新建用户）。 p：密码，即数据库帐号对应的密码，为创建数据库用户时指定的密码。 示例： mysql h 172.16.X.X P 8635 u root –p ‘’

本章节主要介绍如何创建增强型跨源连接。 操作场景 使用DLI访问其他数据源的数据前，首先要通过建立增强型跨源连接打通DLI和数据源之间的网络，DLI才能够访问、导入、查询、分析其他数据源的数据。 例如：DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时，需要打通DLI和对应数据源VPC之间的网络，才能实现数据互通。 本节操作介绍在控制台创建增强型跨源连接的操作步骤。 约束和限制 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 使用DLI增强型跨源时，弹性资源池/队列的网段与数据源网段不能重合。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： −IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0255。 −测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： −域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 −域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 −测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。 例如example.com:8080。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

本节介绍了该产品的服务协议。 产品服务协议，详情参见《天翼云分布式容器云平台服务协议》。

本节主要介绍使用须知 MySQL>MySQL灾备 使用技巧（需要人为配合） 建议您配合如下使用技巧和操作要求，进行灾备以确保任务稳定运行。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行灾备任务。 全量灾备会对源数据库有一定的访问压力。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 在使用数据复制服务进行数据灾备的过程中，存在一些无法预知或因人为因素及环境突变导致同步失败的情况，针对该情况，数据复制服务提供以下常见的操作限制，供您在数据灾备过程中参考。 表操作要求 类型 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 下表中的环境要求均不允许在灾备过程中修改，直至灾备结束。 业务数据库进行的参数修改不会记录在日志里，所以也不会同步至灾备数据库，请在灾备数据库升主后调整参数。 外部数据库创建的高权限用户若超出RDS MySQL支持范围，不会同步至灾备数据库，如super权限。 不支持外键级联操作。 不支持业务数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持强制清理binlog，否则会导致灾备任务失败。 网络中断在30秒内恢复的，不影响数据灾备，超过30秒，则可能会导致灾备任务失败。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建灾备任务。 支持断点续传功能，但对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 存在灾备任务时，不允许创迁移或者同步任务。 灾备不支持多写的多主模式，如果外部数据库没有提供superuser权限，则外部数据库为备时无法设置只读，请严格确保备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 如果外部数据库为备且为只读，该只读只有superuser权限的账号可以写入数据，其他账号无法写入，但仍然需要确保备节点通过这个账号写入任何数据导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 业务数据库和灾备数据库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 数据灾备过程中，如果修改了业务库用于灾备的密码，会导致该灾备任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行数据灾备。一般情况下不建议在灾备过程中修改上述信息。 数据灾备过程中，如果修改了业务库端口，会导致该灾备任务失败。一般情况下不建议在灾备过程中修改业务库端口。 数据灾备过程中，如果业务库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致灾备任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 数据灾备过程中，不建议做删除类型的DDL操作，可能会引起任务失败。 禁止源端在灾备任务执行主备倒换过程中进行写入操作，否则会出现数据污染或者表结构不一致，并最终导致业务端和灾备端数据不一致。 在使用数据复制服务进行数据灾备的过程中，对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。

本章节主要介绍MapReduce如何创建集群。 使用翼MR的首要操作就是创建集群，本章节为您介绍如何在翼MR管理控制台创建一个新的集群。 操作步骤 1.登录翼MR管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 说明 创建集群时需要注意配额提醒。当资源配额不足时，建议按照提示申请足够的资源，再创建集群 。 3.在创建集群页面，选择“自定义创建”页签。 4 .配置集群软件信息。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 集群版本：默认最新版本即可。 集群类型：默认选择“分析集群”即可。 组件选择：分析集群勾选Spark2x、HBase和Hive等组件。流式集群勾选Kafka和Storm等组件。混合集群可同时勾选分析集群流式集群的组件。 元数据：默认即可。 说明 针对翼MR 3.x之前版本，分析集群勾选Spark、HBase和Hive等组件 。 5.单击“下一步”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 安全组：选择“自动创建”。 弹性公网IP：选择“暂不绑定”。 实例规格：Master和Core节点都选择“通用计算型S3>8核16GB(s3.2xlarge.2 )”。 系统盘：存储类型选择“普通IO”，存储空间默认即可。 数据盘：存储类型选择“普通IO”，存储空间默认即可，数据盘数量默认即可。 实例数量：Master节点数量默认为2，Core节点数量配置为3。 注意 上述“实例规格”示例，实际可选规格请以各资源池可用规格为准。 6.单击“下一步”进入高级配置页签，配置参数，其他参数保持默认。 Kerberos认证： −Kerberos认证：关闭Kerberos认证。 −用户名：Manager管理员用户，目前默认为admin用户。 −密码：Manager管理员用户的密码。 登录方式：选择登录ECS节点的登录方式。 −密码：设置登录ECS节点的登录密码。 −密钥对：从下拉框中选择密钥对，如果已获取私钥文件，请勾选“我确认已获取该密钥对中的私钥文件 SSHkeyxxx ，否则无法登录弹性云主机”。如果没有创建密钥对，请单击“查看密钥对”创建或导入密钥，然后再获取私钥文件。 通信安全授权：勾选确认授权。 7.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 8.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。

本文介绍DMS助手功能，包括智能问答和对话管理。 功能介绍 DMS助手是一款专为数据库领域定制的智能问答机器人，旨在提供即时、精准的技术支持。它不仅内置了MySQL、PostgreSQL等主流数据库的知识库，还集成了DMS文档资源，能够高效响应您在使用数据库及DMS时可能遇到的各类问题： 数据库知识解答：对于数据库中的基础知识或专业术语，DMS助手能够提供全面而详尽的解释。例如，您可以提问：“数据库事务是什么？” 数据库参数说明：当您想要了解数据库中某项参数的具体详情时，DMS助手可以为您提供相关信息。例如，您可以提问：“MySQL中optimizersearchdepth默认值是什么？” 数据库操作指导：在您进行数据库操作遇到问题或需要指导时，DMS助手可以为您提供相关帮助和建议。例如，您可以提问：“我想创建一张student表，sql怎么写？” DMS使用帮助：当您想要了解DMS的特定功能或概念，或在使用DMS过程中遇到困难时，DMS助手可以为您提供解释和指导。例如，您可以提问：“DMS中的团队是什么意思？” 为了便于您核实答案的准确性，DMS助手在提供解答的同时，会附带官方文档的参考链接。这不仅方便您进行信息核实，也有助于您对相关主题进行更深入的学习和探索。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 每个对话允许的消息数量最多为100条。一旦达到上限，您将无法在当前对话中继续发送消息。如需继续提问，请新建一个对话。 您可以保留的历史对话数量上限为500条。如果达到这个限制，您将无法创建新的对话。在这种情况下，请考虑删除一些不再需要的旧对话，以释放空间供新的对话使用。

本节主要介绍概述 应用运维管理（Application Operations Management）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控用户的应用及相关云资源，采集并关联资源的各项指标、日志及事件等数据共同分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 AOM作为云上应用的一站式立体化运维管理平台，可以实现对云主机、存储、网络、WEB容器、docker、kubernetes等应用运行环境的深入监控并进行集中统一的可视化管理，能够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。AOM并非传统监控，它通过应用的角度看业务，满足企业对业务的高效和快速迭代的需求，可帮助企业实现 IT 对业务的有效支撑，保护、优化IT资产投资，使企业更好的达到其战略目标并实现IT资产调优。 控制台说明 类别 说明 :: 总览 提供监控概览及仪表盘功能。 监控概览 “监控概览”界面提供了资源、应用、应用用户体验的全链路、多层次、一站式运维界面。 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 告警 提供告警列表、事件列表、告警规则、告警通知等功能。 告警列表 告警是指AOM自身或外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于AOM自身或外部服务的功能异常而引起业务的异常。 告警列表展示已设时间范围内产生的告警。 事件列表 事件告诉您AOM自身或外部服务发生了某种变化，但不一定会引起业务异常，事件一般用来表达一些重要信息。 事件列表展示已设时间范围内产生的事件。 告警规则 通过告警规则可对服务设置事件条件或者对资源的指标设置阈值条件。当服务的资源数据满足事件条件时产生事件类告警。当资源的指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 监控 提供应用监控、组件监控、主机监控、容器监控、指标浏览等功能。 应用监控 应用是您根据业务需要，对相同或者相近业务的一组组件进行逻辑划分，AOM提供以应用维度整体进行监控。 组件监控 组件即您部署的服务，包括容器和普通进程。 组件列表展示了每个组件的类型、CPU占用、内存占用和告警状态等信息，AOM支持从组件下钻到实例，从实例下钻到容器。通过各层状态，您可完成对组件的立体监控。 主机监控 通过AOM您可监控主机的资源占用与健康状态，监控主机的磁盘、文件系统等常用系统设备，监控运行在主机上的业务进程或实例的资源占用与健康状态。 容器监控 容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建应用。 指标浏览 指标浏览展示了各资源的指标数据，您可实时监控指标值及趋势，还可将关注的指标添加到仪表盘，对其创建阈值规则和导出监控报告等操作，以便实时查看业务及分析数据。 日志 提供日志搜索、日志文件、日志转储、日志路径等功能。 日志搜索 当需要通过日志来分析和定位问题时，使用日志搜索功能可帮您快速在海量日志中查询到所需的日志，您还可结合日志的来源信息和上下文原始数据一起辅助定位问题。 日志文件 您可快速查看组件实例的日志文件，以便定位问题。 日志转储 AOM支持将日志转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的OBS桶中，以便进行长期存储。 日志路径 AOM支持容器服务日志和虚机（这里的虚机指操作系统为Linux的弹性云主机或物理机）日志采集，即采集您自定义的日志文件并展现在AOM界面中，以供您检索。使用该功能前首先要配置日志采集路径。 配置管理 提供ICAgent管理、应用发现、日志配置等功能。 ICAgent管理 ICAgent用于采集指标、日志和应用性能数据。对于在ECS、BMS控制台直接购买的主机，您需手动安装ICAgent。对于通过CCE间接购买的主机，ICAgent会自动安装，您不用安装ICAgent。 数据订阅 支持用户订阅指标或者告警信息，订阅后可以将数据转发到用户配置的kafka或DMS的Topic中，供消费者消费转发的订阅的信息。 应用发现 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集您主机上部署的应用和关联的指标。 日志配置 提供日志配额和分词设置功能。 配额配置 当指标超过配额时，时间较早的指标将会被删除。 指标配置 指标采集开关用来控制是否对指标数据进行采集（SLA指标、自定义指标除外）。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的存算分离能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务的OpenSearch和Elasticsearch都支持通过天翼云对象存储ZOS实现存算分离功能，这一功能显著提升了数据管理的灵活性和系统的可扩展性。 存算分离是现代分布式系统中一种重要的架构设计，通过将存储和计算资源解耦，使得数据存储和处理能力可以独立扩展，从而优化资源利用率并降低运营成本。 在传统的分布式搜索引擎架构中，存储和计算通常是紧耦合的，数据存储在同一集群的节点上，并由这些节点负责数据的索引和查询处理。然而，随着数据规模的增长和计算需求的变化，存算耦合的架构可能面临扩展性和成本效益方面的挑战。 通过支持对象存储，搜索引擎允许用户将数据存储在外部的对象存储系统天翼云ZOS中。这种架构下，计算节点主要负责数据的索引和查询处理，而数据存储则由对象存储系统来管理。计算节点可以根据需要动态地从对象存储中拉取数据，进行处理后再将结果返回。 应用场景与优势 弹性扩展 存算分离使得存储和计算资源可以独立扩展。用户可以根据数据量和计算需求的变化分别扩展存储容量和计算节点数量，从而实现灵活的资源管理，避免过度配置带来的浪费。 成本优化 对象存储通常具有较低的成本，尤其适合存储大量不常访问的冷数据。通过将数据存储在对象存储中，用户可以显著降低存储成本，同时只需为需要处理的热数据配置计算资源。

训推一体场景 使用场景 主要面向对数据保密及安全有着较高要求的企业单位与科研机构，可有力支撑其在私有化环境中，凭借自有数据开展专属行业大模型的训练或者微调工作，尤其适用于政务、医疗、金融等诸多行业领域，充分满足不同行业对于数据安全及大模型定制化应用的需求。 产品优势 拥有丰富多样的训推一体机规格，可依据不同用户的具体业务规模、算力需求等情况，灵活提供适配性强的产品选择。 配备简单易用的训练平台，极大降低了用户的操作门槛，让即使没有深厚技术背景的人员也能便捷地进行大模型的相关训练操作，有效提升工作效率。 模型推理场景 使用场景 精准契合那些无大模型训练诉求，但又需要在私有化环境下部署自有大模型或引入行业大模型，以此为自身应用赋予智能能力的应用场景，广泛覆盖教育平台、数字政务以及医疗应用等关键领域，通过快速调用内置DeepSeek等系列大模型，获取高效的推理服务，为行业应用提供强大的AI支持，提升业务智能化水平。 产品优势 具备推理加速功能以及量化压缩技术，能够大幅提升模型推理的速度与效率，同时优化资源利用，降低对硬件资源的依赖。 支持在本地进行快速部署，可迅速将大模型的推理能力融入到现有业务体系中，减少部署时间成本，快速实现应用赋能与价值创造。

本文介绍AnyWhere集群。 天翼云CCE Anywhere集群是面向分布式云场景，提供的一种全新本地 Kubernetes 集群部署选项：构建在Kubernetes子项目Cluster API（CAPI）之上，通过申明式API和控制器模式,让您在自己管理的IDC基础设施或边缘设施中，创建、管理和升级基于天翼云CCE Distro发行版的Kubernetes集群；拥有与云上CCE发行版相同可靠性和安全性的同时，通过连接到云上注册集群，可获得标准化集群运维（含日志、监控、巡检、诊断、备份等）、丰富的插件扩展，以及智算套件、集群联邦等高阶扩展能力，实现轻量敏捷、云边一体的分布式容器云服务。 产品优势 公有云标准化交付，相同可靠性与安全性。 丰富扩展能力，将云上现代化操作实践和工具适配本地集群环境。 支持纯离线环境部署交付。 基于云原生开源标准构建。 应用场景 将本地应用从虚拟机迁移到现代化容器。 基于容器构建内部开发平台，以标准化团队资源使用。 将本地基础设施容器化后，与云上资源打通以实现极致弹性能力。 将本地基础设施容器化后，接入CCE One集群联邦以实现分布式智算能力。 施工指南

本文介绍了该产品的服务等级协议。 产品服务等级协议，详情参见《天翼云分布式容器云平台服务等级协议》。

IKEv1和IKEv2的区别 协商过程不同。 IKEv1协商安全联盟主要分为两个阶段，其协议相对复杂、带宽占用较多。IKEv1阶段1的目的是建立IKE SA，它支持两种协商模式：主模式和野蛮模式。主模式用6条ISAKMP消息完成协商。野蛮模式用3条ISAKMP消息完成协商。野蛮模式的优点是建立IKE SA的速度较快。但是由于野蛮模式密钥交换与身份认证一起进行无法提供身份保护。IKEv1阶段2的目的就是建立用来传输数据的IPsec SA，通过快速交换模式（3条ISAKMP消息）完成协商。 IKEv2简化了安全联盟的协商过程。IKEv2正常情况使用2次交换共4条消息就可以完成一个IKE SA和一对IPsec SA，如果要求建立的IPsec SA大于一对时，每一对SA只需额外增加1次交换，也就是2条消息就可以完成。 说明 IKEv1协商，主模式需要6+3，共9个报文；野蛮模式需要3+3，共6个报文。IKEv2协商，只需要2+2，共4个报文。 认证方法不同。 数字信封认证（hssde）仅IKEv1支持（需要安装加密卡），IKEv2不支持。 IKEv2支持EAP身份认证。IKEv2可以借助AAA服务器对远程接入的PC、手机等进行身份认证、分配私网IP地址。IKEv1无法提供此功能，必须借助L2TP来分配私网地址。 IKE SA的完整性算法支持情况不同。IKE SA的完整性算法仅IKEv2支持，IKEv1不支持。 DPD中超时重传实现不同。 retryinterval参数仅IKEv1支持。表示发送DPD报文后，如果超过此时间间隔未收到正确的应答报文，DPD记录失败事件1次。当失败事件达到5次时，删除IKE SA和相应的IPsec SA。直到隧道中有流量时，两端重新协商建立IKE SA。 对于IKEv2方式的IPsec SA，超时重传时间间隔从1到64以指数增长的方式增加。在8次尝试后还未收到对端发过来的报文，则认为对端已经下线，删除IKE SA和相应的IPsec SA。 IKE SA与IPsec SA超时时间手工调整功能支持不同。 IKEv2的IKE SA软超时为硬超时的9/10±一个随机数，所以IKEv2一般不存在两端同时发起重协商的情况，故IKEv2不需要配置软超时时间。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，输入登录密码 ，单击下一步。 5. 在“数据源节点”和“同步类型”下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 6. 单击确定完成切换数据源。

Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中购买按需专属队列，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。 方案2：先使用云数据迁移服务CDM将MySQL数据库中的数据导入OBS桶中，再通过Spark作业读取OBS桶中的数据，如果用户已有CDM集群，该方案比方案1简单，且不会对现有数据库造成压力。 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle read task的并行度来进行解决。 设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 用户可在JDBC中通过set方式设置dli.sql.shuffle.partitions参数。具体方法如下： Statement st conn.stamte() st.execute("set spark.sql.shuffle.partitions20") Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 说明 lDriver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。 lExecutor获取文件路径的时候，仍然需要使用SparkFiles.get(“filename”)的方式获取。 lSparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source object DliTest { def main(args:Array[String]): Unit { val spark SparkSession.builder .appName("SparkTest") .getOrCreate() // driver 获取上传文件 println(SparkFiles.get("test")) spark.sparkContext.parallelize(Array(1,2,3,4)) // Executor 获取上传文件 .map( > println(SparkFiles.get("test"))) .map( > println(Source.fromFile(SparkFiles.get("test")).mkString)).collect() } }

二、 简单型多层级组织 简单型多层级组织架构一般为三级，即存在一级组织总管平台，具备平台全部权限，同时二级组织所使用的资源数量需要由一级组织进行分配。二级组织下有多个项目，此时可以参照该模式进行多级资源管理，进行AI作业，组织层级及各层级角色与功能关系如下图： 一级组织：一级组织可以视为客户内部使用天翼云训推平台最高管理人员，将其账号赋予“admin”用户组(即管理员角色)，其将拥有平台全部权限(参见《准备工作章节》)。一级组织(管理员)进行资源层面的管控，可以给二级组织(二级管理员)分配专属集群资源，具体AI作业由二级组织及其下级组织执行。一级组织(管理员)给二级组织(二级管理员)分配专属集群资源的操作步骤详见《成员管理章节》。 二级组织：二级组织可以视为客户内部具体的业务部门，将二级组织负责人的账号赋予“二级管理员”用户组(即二级管理员角色)，其可拥有平台内仅次于管理员的权限(与管理员的区别主要在于资源使用权，二级组织负责人(二级管理员)需要由一级组织(管理员)为其分配资源后，才可使用被分配的资源)。二级组织负责人(二级管理员)基于一级组织(管理员)为其分配的资源，可以将这些资源用于组织内部的AI作业。二级组织内部存在多个项目，故为了便于将每个项目进行区分，训推平台引入了“工作空间”概念，即使用训推平台进行AI作业时，需要在工作空间内进行，在空间内，项目所有成员之间数据、资源共享，各个空间之间数据和资源是互相隔离的。故若二级组织下有多个项目，可以由二级组织负责人(二级管理员)为每个项目创建一个工作空间，并将项目负责人授予工作空间管理员权限，以及为每个工作空间创建专属的资源配额，供下级组织成员使用。工作空间的创建、工作空间成员的添加详见《工作空间章节》，资源配额的创建详见《资源配额章节》。 三级组织：三级组织即为具体使用训推平台进行AI作业的项目团队，每个项目具备单独的工作空间(由二级组织负责人(二级管理员)创建)，二级组织负责人(二级管理员)可以设置项目负责人为此工作空间的管理员，项目负责人(工作空间管理员)可以将项目其他成员添加进工作空间，并赋予其工作空间内的角色(如算法开发、运维角色)，若二级组织负责人(二级管理员)未给工作空间添加资源配额，则项目负责人(工作空间管理员)可以自己为工作空间添加资源配额(只有为工作空间添加资源配额后，工作空间成员在进行AI作业时才能正常使用资源)。工作空间成员可以基于工作空间关联的资源配额进行AI作业，如模型开发、模型训练，推理部署等。工作空间成员的添加以及为工作空间添加资源配额详见《工作空间章节》，资源配额的创建详见《资源配额章节》。

本章节主要介绍如何快速创建Hadoop分析集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Hadoop分析集群，Hadoop完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 快速创建Hadoop分析集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“Hadoop分析集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

结果验证 1. 使用事件源触发一个事件事件。 2. 消费自建集群对应Topic消息，查看是否有对应消息投递。

sectionefffcc1135a59628) 共享镜像 由其他用户共享而来的私有镜像。云主机中使用共享镜像使得用户之间可以共享和重复使用的预先配置的操作系统和软件环境模板，避免了重复的操作和配置工作。当一个用户创建满足特定需求的镜像时，其他用户可以通过共享该镜像快速获取相同配置的环境，提高部署效率和保持一致性。 详细内容参见共享镜像文档 安全产品镜像 安全产品镜像用于加载部分安全产品服务。可在云主机控制台创建云主机镜像类型中选择安全产品镜像，满足加载CSSP、DAS、LAS、OSM等安全产品的安全性需求。 详细内容参见安全产品镜像文档 云硬盘 数据块级别的块存储产品，采用分布式三副本机制，为云主机提供数据可靠性保证，可以将云硬盘挂载到弹性云主机，并可以扩容云硬盘的容量。 详细内容参见云硬盘文档 快照 某一时间点云主机状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云主机。快照能够记录某一块云硬盘在某个时刻的数据，通过回滚将云硬盘数据恢复至快照时间点，用户可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘用于业务部署。 详细内容参见快照文档 云主机备份 提供对弹性云主机数据的备份保护服务。支持对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，并利用备份数据恢复弹性云主机数据。当云主机或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 详细内容参见云主机备份文档 VPC 基于天翼云创建的自定义私有网络，为弹性云主机提供一个逻辑上完全隔离的专有网络，您还可以在VPC中定义安全组、IP地址段、带宽等网络特性。 用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 详细内容参见VPC文档 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，用于连接云主机与私有网络。可以在云主机上添加/删除，实现业务的灵活扩展和迁移。 详细内容参见弹性网卡文档 安全组 为云主机提供网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量通行。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云主机加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 详细内容参见安全组文档 弹性伸缩 弹性伸缩可以自动调整云主机数量，可按照您定义的伸缩配置和伸缩策略对弹性云主机进行伸缩，帮您节约资源和人力运维成本。 详细内容参见弹性伸缩文档 负载均衡 将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高搭建在弹性云主机上应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 详细内容参见负载均衡文档 云监控服务 云监控为云主机提供监控服务，提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能。当用户开通了弹性云主机后，无需额外安装其他插件，即可在云监控查看对应服务的实例状态。 详细内容参见云监控文档 日志审计服务 日志审计服务通过云主机日志进行全面的标准化处理，及时发现各种安全威胁、异常行为事件。 详细内容参见日志审计文档

此小节介绍数据库安全服务产品优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 操作简单，快速上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。 天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 快速识别，精确分析 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。通过分析应用程序的日志、监控网络通信以及使用数据库审计工具等方式实现，确保所有的应用程序操作都能被审计并与相应的用户或应用程序关联起来。对SQL语句进行全面的解析和分析，以获取其中的各个组成部分，如表名、列名、查询条件等。深入了解数据库通信协议的结构和内容，并能够准确地解析和分析其中的数据包。 高效分析，秒级响应 通过数据库技术选型、数据库优化、分布式存储、缓存技术、数据分区和分布式计算、硬件优化以及数据库集群和负载均衡等技术，达到每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。

本章节介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例 概述 微服务注册中心ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，是 Google Chubby 的开源实现。利用ZooKeeper的存储配置，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新，保证数据一致性。MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，前者适用于开发测试，后者致力于在性能、可观测和高可用方面做了诸多提升，用于生产环境。 本文将介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”，推荐您开通集群版，以保障实例的高可用性； 引擎类型：若您需要开通ZooKeeper引擎，则选中“ZooKeeper”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

本文主要介绍节点重启后消费者如何重连分布式消息服务RabbitMQ。 本章节以Java中使用的RabbitMQ客户端amqpclient为例介绍节点重启后消费者如何重连。 amqpclient自带重连机制，但是自带的重连机制只会重试一次，一次连不上后就不会再执行了，这时如果消费者没有做额外的重试机制，那么这个消费者就彻底丧失的消费能力。 amqpclient在节点断连后，根据与通道建立的节点不同，产生不同的错误。 如果通道连接的是队列所在的节点，消费者就会收到一个shutdown信号，这时amqpclient的重连机制就会生效，尝试重新连接服务端。如果连上了，这个通道就会继续连接消费。如果连不上，就会执行channel.close方法，关闭这个通道。 如果通道连接的不是队列所在的节点，消费者不会触发关闭动作，而是由服务端发送的一个取消动作，这个动作对amqpclient来说并不是异常行为，所以日志上不会有明显的报错，但是连接最终还是会关闭。 amqpclient出现上面两种错误时，会分别回调handleShutdownSignal以及handleCancel方法，您可以通过重写这两种方法，在回调时执行重写的重连逻辑，就能在通道关闭后重新创建消费者的新通道继续消费。 以下提供一个简单的代码示例，此示例能够解决上面的两种错误，实现消费者的持续消费。 package rabbitmq; import com.rabbitmq.client.; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitConsumer { public static void main(String... args) throws IOException, TimeoutException { ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); factory.setHost("100.00.000.000"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("name"); factory.setPassword("password"); Connection connection factory.newConnection(); createNewConnection(connection); } public static void createNewConnection(Connection connection) { try { Thread.sleep(1000); Channel channel connection.createChannel(); channel.basicQos(64); channel.basicConsume("queue01", false, new CustomConsumer(channel, connection)); } catch (Exception e) { // e.printStackTrace(); createNewConnection(connection); } } static class CustomConsumer implements Consumer { private final Channel channel; private final Connection connection; public CustomConsumer(Channel channel, Connection connection) { channel channel; connection connection; } @Override public void handleConsumeOk(String consumerTag) { } @Override public void handleCancelOk(String consumerTag) { } @Override public void handleCancel(String consumerTag) throws IOException { System.out.println("handleCancel"); System.out.println(consumerTag); createNewConnection(connection); } @Override public void handleShutdownSignal(String consumerTag, ShutdownSignalException sig) { System.out.println("handleShutdownSignal"); System.out.println(consumerTag); System.out.println(sig.getReason()); createNewConnection(connection); } @Override public void handleRecoverOk(String consumerTag) { } @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String message new String(body, StandardCharsets.UTF8); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false); } } }

本节介绍数据加密的退订规则。 如果您有退订数据加密的需求，可以进行登录产品控制台进行退订操作。退订规则说明见退订规则说明。 操作步骤 步骤1 登录数据加密控制台。 步骤2 在专属加密实例列表的操作列点击“退订”。 步骤3 在跳转的支付页面点击退订即可。

本文介绍跨域资源共享功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。配置自定义HTTP响应头后，当用户请求加速域名下的资源时，边缘安全加速平台—安全与加速服务返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。 前提条件 您已经完成添加服务域名，如果您未添加，请参考添加服务域名。 注意 若源站与客户控制台同时配置CORS跨域头，则天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务的配置将覆盖源站CORS跨域头。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台，进入【安全与加速工作台】【域名】【基础配置】，在域名列表中选中需要配置的域名。 2.进入域名配置详情页面后，选择【头部修改】【HTTP响应头】。 3.单击【编辑配置】按钮，单击【增加规则】，HTTP响应头部值配置：AccessControlAllowOrigin。 4.配置完成后，单击【保存】，单击【确定】提交。 参数名 说明 示例 头部值 跨域头部固定填写：AccessControlAllowOrigin。 AccessControlAllowOrigin 跨域验证 跨域验证开关默认关闭。 关闭：固定响应“AccessControlAllowOrigin”头部及其配置的取值。 开启：按照以下规则对用户请求进行跨域校验。 1.任意匹配：取值配置为“ ”，固定响应“AccessControlAllowOrigin:”。 2.泛匹配：取值配置为泛域名，校验请求头Origin值与配置的泛域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 3.精确匹配：取值配置为单个或者多个精确域名，校验请求头Origin值与配置的精确域名是否匹配，匹配则“AccessControlAllowOrigin”头部值响应Origin请求头值，匹配不上则不响应跨域头。 开启 取值 1、响应头取值配置为“ ”，可匹配所有来源。 2、响应头取值配置非“ ”，必须包含协议头“http:// ”或者“ 3、响应头取值配置非“ ”，支持配置多个域名，多个值之间用英文逗号分隔。 4、响应头取值支持携带端口。

本节介绍了从Oracle迁移到云数据库GaussDB 的场景说明、架构图、迁移原理、以及所解决的问题。 场景描述 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至云数据库GaussDB 。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB 的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1. 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 2. 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3. 启动全量迁移任务。 4. 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5. 当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。 6. 实时比对数据一致时，可以启动业务割接。 服务列表 虚拟私有云VPC 云数据库GaussDB 数据复制服务DRS 数据管理服务DAS

场景描述 在RocketMQ中，删除Topic是一个比较重要且敏感的操作，需要谨慎处理。一般来说，删除Topic的场景有以下几种情况： 业务不再需要该Topic：当某个Topic对应的业务已经结束或不再需要时，可以考虑删除该Topic，以释放资源和减少管理工作。 Topic配置错误或不合适：如果创建Topic时配置错误或者配置不合适，可以考虑删除该Topic，并重新创建一个正确的Topic。 数据归档或清理：在某些情况下，可能需要对Topic中的数据进行归档或清理，以释放存储空间。在归档或清理之前，需要先将Topic中的消息备份或迁移到其他地方，确保数据的完整性和可恢复性。 无论是哪种场景，删除Topic都需要注意以下几点： 确保Topic中的消息已经被正确处理和消费：在删除Topic之前，需要确保Topic中的消息已经被正确地处理和消费，以避免数据丢失或处理中断。 停止生产者和消费者对该Topic的操作：在删除Topic之前，需要停止生产者和消费者对该Topic的操作，以避免数据冲突或丢失。 确保删除操作的权限和安全性：删除Topic通常需要管理员或具有相应权限的用户来执行，确保只有授权人员可以进行删除操作。 慎重操作，备份重要数据：在删除Topic之前，建议备份Topic中的重要数据，以防止误操作或数据丢失。 总之，删除Topic是一个敏感操作，需要在慎重考虑和评估后进行，以确保不会对业务和数据产生不可逆的影响。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单。 2、在Topic管理菜单选择将要删除的主题，在更多下拉框选择删除，即可完成删除 注意事项： ● 删除主题前必须确保该主题对应的生产消费实例已经全部停止。 ● 删除主题后消息数据会发生丢失。

本节介绍RBAC授权。 RBAC 介绍 Kubernetes RBAC能力的授权，可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role：角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（命名空间级别）的访问规则。 RoleBinding：角色绑定，定义了用户和角色的关系。 ClusterRole：集群角色，其实是定义一组对Kubernetes资源（集群级别，包含全部命名空间）的访问规则。 ClusterRoleBinding：集群角色绑定，定义了用户和集群角色的关系。 Role和ClusterRole指定了可以对哪些资源做哪些动作，RoleBinding和ClusterRoleBinding将角色绑定到特定的用户、用户组或ServiceAccount上。如下图所示。 在分布式容器云平台控制台可以授予用户或用户组命名空间权限，可以对某一个命名空间或全部命名空间授权，产品控制台提供如下预置的ClusterRole。 受限人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的只读权限。 开发人员：对集群命名空间级别控制台可见资源对象的读写权限。 运维人员：对集群命名空间级别资源对象的读写权限，对其他资源对象的只读权限。 管理员权限：对所有集群资源对象的读写权限。 服务资源权限（IAM授权）与Kubernetes RBAC权限的关系 服务资源权限（IAM授权）主要覆盖分布式云容器平台系统功能 和 系统资源（比如注册集群、舰队、集群联邦）的权限管理，而Kubernetes RBAC权限仅针对该集群的Kubernetes资源生效。

配置项 操作 示例 触发器类型 选择日志触发器。 日志触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 alstrigger 版本或别名 默认值为 LATEST ，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST 日志项目 选择目标日志项目。 日志单元 选择目标日志单元。 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 ：指触发器消息Event投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。 异步调用 ：指触发器消息Event投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用