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- 虚拟机通过NAT网关实现公网互访NAT网关为虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)内的计算实例提供网络地址转换服务,实现多个虚拟机使用相同的弹性IP访问Internet或提供互联网接入服务。 NAT网关支持设置SNAT规则,即虚拟机访问公网,出方向访问;也支持设置DNAT规则,外部访问虚拟机,入方向访问。 前提条件 已创建VPC网卡虚拟机。 已创建相同VPC的NAT网关。 已创建空闲的公网IP。 虚拟机通过NAT网关访问公网 登录ECX控制台。
- 开发一个Hive SQL作业CDM集群创建时,需要注意:虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致,确保网络互通。 建立Hive的数据连接 开发Hive SQL前,我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接,数据连接名称为“hive1009”。 关键参数说明: 集群名:已创建的MRS集群。 绑定Agent:已创建的CDM集群。 开发Hive SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本,脚本名称为“hive_sql”。
- 创建应用用户和密码操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、进入应用用户管理(旧模式)或者角色控制(新模式)菜单。
- 以SkyWalking方式接入.*)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 初始化SkyWalking Go SDK。 注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 使用gRPC协议上报数据。
- 登录客户端天翼云终端扫码登录 :支持通过天翼量子AI云电脑手机端App扫码登录或翼连App扫码登录。天翼账号扫码登录 :点击二维码下方“切换天翼账号二维码”,使用微信扫码登录,扫码成功并点击确认,即可登录AI云电脑客户端。2.账号登录登录页 - 右边可以看到账号登录 ,支持AI云电脑账号,手机号码和邮箱登录(手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱)。3.自动登录登录页-选择账号登录时,输入密码后,点击“自动登录”后自动勾选“记住密码”。登录成功后,下次启动客户端将自动登录对应的账号。
- 操作系统资源使用类问题本页介绍天翼云TeleDB数据库 操作系统资源使用类问题。 CPU使用率高的问题 问题描述 操作系统的CPU频繁达到70%或以上,操作系统响应慢或无响应,导致数据库运行异常,如活跃连接数增加,大量SQL处理active或Lock状态,SQL执行变慢或长时间执行中。 可能影响 操作系统响应慢或无响应; 数据库运行异常,如活跃连接数增加,大量SQL处理active或Lock状态,SQL执行变慢或长时间执行中。
- 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端,通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数据库或其他云...云DDS实例。 要将已有的MongoDB数据库迁移到文档数据库,需要先使用mongoexport工具对它做转储。再通过弹性云服务器或可访问文档数据库的设备,使用mongoimport工具将转储文件导入到文档数据库服务。 使用须知 mongoexport和mongoimport工具仅支持全量数据迁移。
- 配置定时备份告警与审计信息本章节主要介绍配置定时备份告警与审计信息。
- DNS解析异常问题排查VPC、地域内部域名:在VPC、地域内DNS服务器中注册的天翼云各产品内部服务域名,默认以.cnsp-internal.ctyun.cn结尾,这类域名通常与地域、VPC相关,由CoreDNS的上游DNS服务器负责解析,CoreDNS仅做解析请求转发。公网域名:在第三方DNS服务商、天翼云DNS云解析等产品注册的权威解析,这类域名由CoreDNS的上游DNS服务器负责解析,CoreDNS仅做解析请求转发。
- 将MongoDB同步到DDS同步实例信息 表 同步实例信息 参数 描述 数据流动方向 选择入云。入云指目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MongoDB”。 目标数据库引擎 选择“DDS”。 网络类型 此处以“公网网络”为示例,默认为公网网络类型,可按照需求选择VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 目标数据库实例 用户所创建的目标数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”,跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。
- 性能资源类冷热数据问题导致SQL执行速度慢 场景描述 从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上TaurusDB实例,发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析 同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大,这是由数据库的buffer_pool机制决定的: 第一次执行时,数据在磁盘上,称之为冷数据,读取需要一定的耗时。
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