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- Redis Proxy集群实例DCS Redis的集群实例有两种版本可供选择,一种是基于LVS+Proxy的高可用集群版本(以下简称为Proxy版Redis集群),另一种是原生Cluster的集群版本。Proxy版集群兼容开源Redis 3.0,Cluster版本兼容开源Redis的4.0和5.0。 Redis3.0 Proxy集群实例 DCS Redis3.0 Proxy集群实例基于开源Redis 3.0版本构建,提供64G~1024G多种大容量规格版本,用于满足百万级以上并发与大容量数据缓存的需要。
- 云点播支持上传哪些格式的媒体文件云点播支持上传哪些格式的媒体文件? 云点播支持上传哪些格式的媒体文件? 云点播支持上传格式如下: 视频:wmv,mpg,mts,wav,webm,m4v,ogg,mp4,flv,mp3,rmvb,avi,mov,mpeg,mkv,3gp,ts等格式文件。 音频:wma,mp3,aac,m4a,flac,ogg,wav。 更多支持文件格式可查看功能介绍。
- 登录连接云电脑天翼云电脑账号获取当用户在天翼云门户注册账号并订购时,云电脑的登录账号即为订购云电脑时绑定的手机号。在首次购买云电脑后会以短信形式发送登录密码至该登录手机号码,若忘记密码可在天翼云电脑移动客户端找回密码。当用户在天翼云电脑移动客户端注册账号并订购时,可使用注册时的手机号和密码进行登录,若忘记密码可在天翼云电脑移动客户端找回密码。以下是客户端的登录流程,帮助您快速上手使用天翼云电脑移动客户端。
- 使用ECI快速部署Tensorflow背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可以用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务,并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言,包括Python和C++,并且可以在各种硬件平台上运行,包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一,被广泛应用于各种领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
- 购买操作步骤 1.登录管理控制台,点击“订购天翼云SD-WAN(尊享版)”; 2.在产品订购页面,选择“专线接入”方式,填写开通信息: 站点信息 配置项 说明 站点名称 客户线下专线接入的站点名称 站点地址 客户线下专线接入的地址 站点内网网段 站点内的网段,最多支持输入5个网段,可通过提交工单申请扩大配额 联系人 站点联系人信息 联系电话 站点联系人电话 专线信息 配置项 说明 接入资源池 客户线下专线接入的云资源池站点 服务等级 专线服务等级
- Account、Service、Bucket和Object注册成功之后,联系天翼云客服工作人员开通OOS服务,OOS会为该账户提供服务(Service),在该服务下,用户可以创建1个或多个Bucket(存储桶),每个存储桶中可以存储不限数量的Object(文件)。 Account 在使用OOS之前,需要在天翼云网站www.ctyun.cn注册一个Account(账户)。注册时邮箱、密码和手机号码是必填项。正确填写所需信息并进行实名认证之后,联系天翼云客服人员(客服电话:400-810-9889)申请开通OOS服务。
- Redis4.0命令本章节主要介绍Redis4.0的命令。 DCS Redis4.0基于开源4.0.14版本进行开发,兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis4.0命令的兼容性,包括支持命令列表,禁用命令列表。命令的具体详细语法,请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令,具体支持的命令,请参考Redis4.0命令,任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。
- Redis5.0命令本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性,包括支持命令列表,禁用命令列表。命令的具体详细语法,请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis5.0基于开源5.0.14版本进行开发,兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性,包括支持命令列表,禁用命令列表。命令的具体详细语法,请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令,任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。
- 云硬盘关联自动快照策略本文主要从操作场景,约束与限制,操作步骤三个方面来为大家介绍如何为云硬盘关联自动快照策略。 操作场景为云硬盘关联自动快照策略。已关联自动快照策略的云硬盘可以按照自动快照策略的设置周期性创建自动快照。约束与限制单个自动快照策略可绑定云硬盘的数量为200个。每个云硬盘只能关联一条自动快照策略。一个自动快照策略可以绑定同一地域下不同可用区的云硬盘。系统盘和数据盘都支持绑定策略。
- 什么是区域和可用区？可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。在同一地域内,可用区与可用区之间内网互通。各可用区之间可以实现故障隔离,即如果一个可用区出现故障,则不会影响其他可用区的正常运行。是否将实例放在同一可用区内,主要取决于您的应用对容灾能力和网络延时的要求。
- 物理机支持的监控指标≥0 Packets/s 测量对象:物理机 1 分钟内 CPU 负载(Tasks/CPU) 该指标用于统计在过去 1 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象:物理机 5 分钟内 CPU 负载(Tasks/CPU) 该指标用于统计在过去 5 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象:物理机 15 分钟内CPU 负载(Tasks/CPU) 该指标用于统计在过去 15 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。
- pg_transparent_crypt_policy_algorithm本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pg_transparent_crypt_policy_algorithm的内容。 存储透明加密中的算法策略。
- 功能特性托管检测与响应服务(原生版)具备7*24小时检测响应、SOAR、威胁感知、护航保障等核心能力。 7*24小时威胁检测与响应 全天候提供威胁检测与响应,通过汇聚云上安全产品数据,集中检测分析,及时发现威胁,快速处置。 SOAR自动处置 通过编排处置能力,秒级响应安全事件,并通过剧本库,持久化安全场景。 高级别威胁感知 通过集成漏洞库、威胁情报,实时感知高危漏洞开放及国内外APT攻击。 护航保障 提供护航保障服务,解决重要时期网络安全保障需求。
- 科研助手解锁 OWL 智能体，启动任务 “开挂” 模式概述 OWL CAMEL-AI的 OWL 是开源多智能体协作系统,通过逆向工程复刻并超越 Manus 的通用 Agent 功能,其核心采用六步工作流(Ubuntu 容器部署、数据挂载、动态生成 todo.md 等)实现任务自动化,并集成CRAB 技术支持跨平台多设备操作。项目以 57.7% 的 GAIA 基准测试成绩超越主流开源框架,提供 Ubuntu Toolkit 和 Memory Toolkit 工具链,支持开发者快速定制智能体行为与集成第三方服务。
- 物理机支持的监控指标≥0 测量对象:物理机 5 分钟内 CPU 负载(Tasks/CPU) 该指标用于统计在过去 5 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象:物理机 15 分钟内CPU 负载(Tasks/CPU) 该指标用于统计在过去 15 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象:物理机
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