关键术语 说明 断点续训 基于 CheckPoint 的“故障检测→秒级定位→分钟级恢复→自动重调度→断点续训”机制，有效保障训练任务的连续性，将故障导致的损失（时间、算力）降至最低 。 AI网关 AI网关通过“优化请求、智能调度、减少重复计算”三大核心能力，将推理服务从“被动响应请求”转变为“主动优化流量”，大幅提升推理效率。 KVCache 通过“跨节点协同管理缓存”+“多级缓存”的组合策略，突破单节点容量限制，平衡访问速度与存储成本，实现系统吞吐量的数量级提升。 PD分离 PD分离（PrefillingDecoding Disaggregation）：通过将推理过程拆分为计算密集型的预填充（Prefill）和内存敏感型的解码（Decode）两个独立阶段，为每个阶段匹配最优的硬件资源和调度策略，实现推理效率的革命性提升。

本文将介绍Web应用防火墙（边缘云版）流量访问流程。 Web应用防火墙（边缘云版）的流量访问流程如下图所示： 流量访问流程主要分为以下几个步骤： 1. Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，用户的访问流量可就近接入安全边缘节点。 2. 安全边缘节点(WAF防护引擎)会解析访问请求报文，根据防护规则判断访问请求是否为恶意请求。 3. 如果是恶意请求，防护节点会根据客户配置的策略进行处理，比如阻断请求直接响应拦截信息给请求客户端。 4. 如果是正常业务请求，安全边缘节点会通过智能调度系统将请求转发到客户源站。对于请求客户端来讲源站服务器是隐身的。

本节介绍云等保专区产品的下一代防火墙。 下一代防火墙能够提供应用层防火墙、入侵防护、防病毒、反APT、DOS防护、内容过滤、URL过滤、智能带宽管理、上网行为管控与审计等多重安全特性；同时，它全面适配云环境，支持主流的公有云、私有云及虚拟化平台；全特性支持RESTful API，具备高效的协同联动能力，能够提供立体化防护能力。 进入控制台 1. 登录云等保专区控制台。 2. 在左侧导航选择“下一代防火墙”，进入下一代防火墙资源列表页面。 3. 单击目标资源操作列的“配置”，跳转到下一代防火墙控制台。 使用下一代防火墙 了解更多下一代防火墙相关操作内容，请下载阅读《云等保专区下一代防火墙 v1.0 用户指南》。

本节主要介绍OOS的存储类型：标准存储和低频访问存储。 OOS提供两种类型的存储：标准存储和低频访问存储。用户可以根据不同业务场景选择不同的存储类型。 标准存储（STANDARD） ：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储（STANDARDIA） ：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 存储类型对比 对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 ::: 数据持久性高达 99.99999999999%（13个9） 99.99999999999%（13个9） 服务设计的可用性 99.99% 99.9% 文件最小计费大小 按照文件实际大小计算 64KiB 最短存储时间 无最短存储时间要求 30天 数据取回费用 不收取数据取回费用 按实际获取的数据量收取，单位GiB 数据访问特点 实时访问 实时访问 图片处理 支持 支持 HTTPS加密传输 支持 支持 修改存储类型 支持 支持

本节介绍IPSec VPN的产品介绍。 功能介绍 IPsec VPN产品用于客户防火墙或其他VPN设备与云侧IPsec VPN实例建立加密隧道实现数据入云安全传输，完成客户侧办公区与云侧VPC的快速安全互联。有别于iVPN实例，iVPN实例在逻辑上属于客户侧资源，IPsec VPN实例在逻辑上属于云侧资源。同时IPsec VPN与翼甲防火墙产品相比，不需要绑定弹性IP即可建立加密隧道。 使用限制 （1）IPsec VPN支持关联的客户侧网段与各VPC子网网段重叠，但是需要用户确保客户侧与云侧不存在IP冲突设备，因此建议用户在使用过程中避免客户侧与云侧网段重叠。 （2）IPsec VPN只能加载IPsec VPN实例所在资源池VPC，加载跨资源池VPC需要结合跨域互联使用。 （3）IPSec VPN暂时只支持IKEv2协议。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

配置项 说明 示例 requestid 请求id idc422b1e1f94a06170b4a241bde8aa257 ruleid 攻击请求命中的防护规则ID 4102 content 攻击请求的内容 {"ip":"127.0.0.1","expire":1704425796.736,"zone":"KEY","subid":"7793","reasonid":1000,"reason":"attack challenge over threshold","name":"ip","attacktime":1704425793.736,"value":"127.0.0.1"} uri 攻击请求的uri /login.php useragent 攻击请求的UA VLC/2.0.6 LibVLC/2.0.6 referer 攻击请求的referer clientid 攻击请求的客户端id 56696 score 智能评分 100 statuscode 节点响应的状态码 403 sourcecode 源站响应的状态码 200 requestmethod 攻击请求的请求方法 GET scheme 攻击请求的scheme http attackip 攻击IP 127.0.0.1 clientport 客户端端口 44714 subid 规则子ID，访问控制、频率控制策略会有规则子ID 7793

本节介绍智算容器产品定义。 产品定义 云容器引擎（智算版）是利用云原生架构和技术，在云容器引擎上快速定制化构建AI生产系统，提供智算场景下的调度策略（共享GPU调度、批作业调度、拓扑感知调度）、GPU/RDMA异构资源管理和GPU资源监控基础能力，为用户提供AI数据集管理，AI模型开发、训练、评测，以及模型推理等服务。 产品架构 智算版作为云容器引擎的新规格和增值服务，基于云容器引擎提供管理和运行AI任务的能力，功能结构如下： 智算容器对底层IaaS各类异构资源做统一管理，通过拓扑感知，智能调度算法，实现AI任务调度、AI任务流编排，支持AI模型开发、训练、推理等，可快速构建AI生产环境，降低AI使用门槛。

订阅诊断报告 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 2 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 步骤 3 选择“诊断日报”页签。 步骤 4 在页面右上角单击“订阅”，配置订阅参数，参数说明请参见下表。 参数项 说明 订阅方式 选择“主题订阅”或者“输入邮箱”。 主题 主题是消息发布订阅通知的特定事件类型。它作为发送消息和订阅通知的信道，为发布者和订阅者提供一个可以相互交流的通道。 邮箱 订阅方式选择“输入邮箱”时需要配置邮箱参数。 发起诊断并且诊断结果异常时，才会向指定邮箱发送邮件。最多支持输入15个邮箱，邮箱之间以“;”分隔。 步骤 5 单击“确定”。 步骤 6 如果您需要取消订阅诊断报告，在页面右上角单击“取消订阅”，在弹框中确认订阅信息并单击“确定”。 结束

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节主要介绍翼MapReduce服务隔离主机。 操作场景 用户发现某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。在为集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。 该任务指导用户在MRS Manager上根据实际业务或运维规划手工将主机隔离。隔离主机仅支持隔离非管理节点。 对系统的影响 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能对主机及主机上的所有实例进行启动、停止和配置等操作。 主机隔离后无法统计并显示该主机硬件和主机上实例的监控状态及指标数据。 操作步骤 在MRS Manager单击“主机管理”。 1. 勾选待隔离主机前的复选框。 2. 选择“更多 > 隔离主机”。 3. 在“隔离主机”，单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，主机成功隔离，“操作状态”显示为“已隔离”。 说明 已隔离的主机，可以取消隔离重新加入集群，请参见

本章主要介绍翼MapReduce的配置Kafka数据传输加密功能。 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输，客户端可能部署在不受信任的网络中，传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 操作步骤 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。 参数修改入口：在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。 说明 配置后应重启对应服务使参数生效。 Kafka服务端的传输加密相关配置参数详见下表。 配置项 描述 默认值 ssl.mode.enable 是否开启SSL对应服务。如果设置为“true”，那么Broker启动过程中会启动SSL的相关服务。 false security.inter.broker.protocol Broker间通信协议。支持PLAINTEXT、SSL、SASLPLAINTEXT、SASLSSL这四种协议类型。 SASLPLAINTEXT “ssl.mode.enable”配置为“true”后，Broker会开启SSL、SASLSSL两种协议的服务，然后服务端或者客户端才能配置相关的SSL协议，进行传输加密通信。

本章节主要介绍翼MapReduce的下载日志操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持批量导出各个服务角色所有实例生成的日志，无需手工登录单个节点获取。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“运维 > 日志 ＞ 下载”。 3. 选择日志下载范围。 “服务”：单击勾选所需服务。 “主机”：填写服务所部署主机的IP，也可单击勾选所需主机。 单击右上角的设置日志的起始收集时间“开始时间”和“结束时间”。 4. 单击“下载”完成日志下载。 下载的日志压缩包中会包括对应开始时间和结束时间的拓扑信息，方便查看与定位。 拓扑文件以“topo .txt”命名。文件内容包括节点IP、节点主机名以及节点所安装的服务实例（OMS节点以“Manager:Manager”标识）。 例如： 192.168.204.124suse124DBService:DBServer;KrbClient:KerberosClient;LdapClient:SlapdClient;LdapServer:SlapdServer;Manager:Manager;meta:meta

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用人脸库。 如果要使用人脸识别相关的AI分析功能，需要配置人脸库，包含创建目标人脸库、添加人员信息等操作。点击左侧导航栏的【AI管理人脸库】，可以查看平台的所有人脸库列表，包括人脸库名称、人数、创建时间和更新时间等信息，用户可以进行查看/编辑/删除相关操作。 添加人脸库 点击【添加人脸库】，进入该页面，输入名称和描述完成人脸库的创建。 添加人员 进入目标人脸库的成员详情页面，点击【添加成员】按钮，根据页面提示上传头像、填写姓名等关键信息。 添加完成后，返回人脸库的成员详情页面可进行查看，支持对人员进行编辑和删除操作。

本文介绍SQL Server的经典应用场景。 企业级应用 SQL Server广泛应用于各种企业级应用程序，例如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。因为企业级应用程序一般对可用性、可靠性和安全性有较高的要求，而且涉及大量数据和复杂数据模型，通常伴随着复杂的数据查询和分析操作，用来支持决策制定和业务智能。 金融行业 金融行业如银行、证券、保险、基金以及新兴的互联网金融领域，通常需要处理大量的敏感数据，并且受到各种法规和监管要求的约束，对安全性、合规性和可用性具有很高的要求。SQL Server的高可用性、多层次的安全机制、内置丰富的商业智能工具等特性，让其成为金融行业数据库服务的首选。 电子商务 电子商务行业通常在处理大量用户请求和交易数据的同时要求能快速响应，并且需要及时根据市场需求，实时分析销售趋势、定制营销策略，不断更新电子商务平台。SQL Server高性能、高可用性、弹性伸缩以及丰富的数据管理和分析能力，可以为电子商务企业提供稳定高效、高性价比的解决方案。 Windows环境 SQL Server是由Microsoft公司开发的数据库管理系统，所以和Windows操作系统紧密集成。在Windows环境中，SQL Server能够发挥操作系统的特性和优势，有利于提高数据库的性能。同时充分利用Microsoft生态系统，获得更好的集成和技术支持，确保业务系统的稳定性和可用性。例如政府和公共服务、教育机构等。

安全保障 多种安全服务，多维度防护 Web应用防火墙、漏洞扫描等多种安全服务提供多维度防护。 安全评估 提供对用户云环境的安全评估，帮助用户快速发现安全弱点和威胁，同时提供安全配置检查，并给出安全实践建议，有效减少或避免由于网络中病毒和恶意攻击带来的损失。 智能化进程管理 提供智能的进程管理服务，基于可定制的白名单机制，自动禁止非法程序的执行，保障弹性云主机的安全性。 漏洞扫描 支持通用Web漏洞检测、第三方应用漏洞检测、端口检测、指纹识别等多项扫描服务。 软硬结合 搭载专业的硬件设备 弹性云主机搭载在专业的硬件设备上，能够深度进行虚拟化优化技术，用户无需自建机房。 随时获取虚拟化资源 可随时从虚拟资源池中获取并独享资源，并根据业务变化弹性扩展或收缩，像使用本地PC一样在云上使用弹性云主机，确保应用环境可靠、安全、灵活、高效。 弹性伸缩 自动调整计算资源 动态伸缩：基于伸缩组监控数据，随着应用运行状态，动态增加或减少弹性云主机实例。 定时伸缩：根据业务预期及运营计划等，制定定时及周期性策略，按时自动增加或减少弹性云主机实例。 灵活调整云主机配置 规格、带宽可根据业务需求灵活调整，高效匹配业务要求。 灵活的计费模式 支持包年/包月、按需计费模式购买云主机，满足不同应用场景，根据业务波动随时购买和释放资源。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入下级视图库。 说明 下级视图库接入相关功能暂未开放，如您需使用，请联系客户经理。 添加下级视图库 在设备管理页面点击【添加设备】，设备分类下拉选择【Platform】，接入方式选择【视图】，在视图接入信息部分，接入类型选择【视图库】，下拉选择GA1400凭证（GA1400凭证的详细操作说明可参考【GA1400凭证】），并填写下级平台视图编码、下级平台IP和端口信息。 创建完下级视图库后，可在设备详情页接入信息模块获取下级视图编码，在视图库信息模块获取本级视图编码。 添加订阅 下级视图库平台添加成功后，点击左侧菜单栏【视图服务订阅通知】，在【发出的订阅】页面点击【添加订阅】，支持用户对下级视图平台发起订阅并接收通知内容。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka支持的协议类型。 Kafka目前支持4种协议类型的访问：PLAINTEXT、SSL、SASLPLAINTEXT、SASLSSL。 PLAINTEXT是最简单的协议，它以明文形式传输数据，不提供任何加密或身份验证机制。 SSL（Secure Sockets Layer） 是一种安全的协议，用于在客户端和服务器之间加密通信。通过使用 SSL，可以确保数据在传输过程中是加密的，从而提高了安全性。SSL协议通常需要在Kafka服务器上配置SSL证书以进行安全通信。 SASLPLAINTEXT （Simple Authentication and Security Layer with Plain Text）使用简单身份验证机制，通常用于在不使用加密的情况下进行用户身份验证，但是用户名和密码以明文形式传输。 SASLSSL （Simple Authentication and Security Layer with SSL）结合了 SSL 和 SASL，提供了更强大的安全性。它通过 SSL 加密通信，并使用 SASL 进行身份验证。这是Kafka中最安全的选项之一，适用于在不同网络环境中进行安全通信。 在Kafka中，选择适当的协议取决于集群的安全需求和网络环境。

本章节主要介绍翼MapReduce服务HDFS健康检查指标项说明。 发送包的平均时间统计 指标项名称 ：发送包的平均时间统计 指标项含义 ：HDFS文件系统中DataNode每次执行SendPacket的平均时间统计，如果大于2000000纳秒，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，则需要检查集群的网络速度是否正常、内存或CPU使用率是否过高。同时检查集群中HDFS负载是否过高。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查HDFS服务状态是否正常。如果节点有故障，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议检查KrbServer、LdapServer、ZooKeeper三个服务的状态是否为异常并处理。然后再检查是否是HDFS SafeMode ON导致的写文件失败，并使用客户端，确认是否无法在HDFS中写入数据，排查HDFS写数据失败的原因。最后参见告警进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查HDFS服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，请参见告警进行修复。

本章主要介绍翼MapReduce的修改Kerberos管理员密码功能。 操作场景 管理员应定期修改Kerberos管理员“kadmin”的密码，以提升系统运维安全性。 修改此用户密码将同步修改OMS Kerberos管理员密码。 前提条件 已在集群内的任一节点安装了客户端，并获取此节点IP地址。 操作步骤 1.以root用户通过节点IP地址登录安装了客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/hadoopclient”。 cd /opt/hadoopclient 3.执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4.执行以下命令，修改kadmin/admin密码。此操作对所有服务器生效。 kpasswd kadmin/admin 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!?,.;'(){}[]/<>@$%^&+。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码，例如Admin@12345。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为密码策略配置中“重复使用规则”的值。

本章节主要介绍翼MapReduce的查看实例配置文件操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持在管理页面上直接查看实例节点上实际的环境变量、角色配置等配置文件内容，运维人员在需要快速排查实例对应配置项是否配置错误或者需要查看部分隐藏类型的配置项时，可直接在FusionInsight Manager上进行查看，帮助用户快速分析配置问题。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称，并选择“实例”页签。 4. 单击需要查看配置的实例名称，在概览页面的“配置文件”区域内，系统会显示该实例相关的配置文件列表。 详见下图：查看实例配置文件 5. 单击要查看的配置文件的名称，可查看配置文件内具体的配置参数值内容。 如需获取该配置文件，可单击“下载至本地”按钮，将该配置文件内容下载到本地PC。 说明 集群内的节点故障时，将无法查看配置文件，请修复故障的节点后再查看。

主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

本章节主要介绍翼MapReduce的恢复租户数据操作。 操作场景 租户默认在Manager和集群组件中保存相关数据，在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下，所有租户的部分配置数据可能状态不正常，管理员需要通过FusionInsight Manager手动恢复配置数据。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 3. 检查租户数据状态。 在“概述”，查看“租户资源状态”，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”或者“HDFS存储”左侧的圆圈，绿色表示资源可用，灰色表示资源不可用。 单击“服务关联”，查看关联的服务表格的“状态”列，“良好”表示组件可正常为关联的租户提供服务，“故障”表示组件无法为租户提供服务。 任意一个检查结果不正常，需要恢复租户数据，请执行步骤4。 4. 单击，在弹出的确认窗中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 5. 在“恢复租户资源数据”窗口，选择一个或多个需要恢复数据的组件，单击“确定”，等待系统自动恢复租户数据。

本章节主要介绍翼MapReduce的恢复租户数据操作。 操作场景 租户默认在Manager和集群组件中保存相关数据，在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下，所有租户的部分配置数据可能状态不正常，管理员需要通过FusionInsight Manager手动恢复配置数据。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击某个租户节点。 3. 检查租户数据状态。 在“概述”，查看“租户资源状态”，绿色表示租户可用，灰色表示租户不可用。 单击“资源”，查看“Yarn”和“HDFS存储”左侧的圆圈，绿色表示资源可用，灰色表示资源不可用。 单击“服务关联”，查看关联的服务表格的“状态”列，“良好”表示组件可正常为关联的租户提供服务，“故障”表示组件无法为租户提供服务。 任意一个检查结果不正常，需要恢复租户数据，请执行步骤4。 4. 单击，在弹出的确认窗中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 5. 在“恢复租户资源数据”窗口，选择一个或多个需要恢复数据的组件，单击“确定”，等待系统自动恢复租户数据。

本章节主要介绍翼MapReduce的在线检索日志操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持在线检索并显示组件的日志内容，用于问题定位等其他日志查看场景。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“运维 > 日志 > 在线检索”。 3. 根据所需查询日志分别填写下表各参数，用户可以根据需要选择所需查阅日志时长，缺省时间区间包括：半小时、1小时、2小时、6小时、12小时、1天、1周、1月，也可以单击自定义“开始时间”和“结束时间”： 日志检索参数 参数名 说明 检索内容 检索的关键字或正则表达式。 服务 选择所需查询日志的服务或模块。 文件 当且仅当选择服务中一个角色时，支持选择指定日志文件进行搜索。 最低日志级别 选择所需查询日志的最低级别，选择某一级别后会显示从本级别到更高级别的日志。级别从低到高依次为：TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL 主机范围 单击可勾选所需主机。 请输入所需查询日志的节点主机名或管理平面的IP地址。 各IP地址间用“,”隔开，例如：192.168.10.10,192.168.10.11。 如果IP地址连续，用“”连接。例如：192.168.10.[1020]。 如果IP地址分段连续，连续时用“”连接，各IP地址段间用“,”隔开，例如：192.168.10.[1020,3040]。 说明 如不指定，默认选择所有主机。 一次性输入最多10个表达式。 所有表达式一次性最多匹配2000个主机。 高级配置 最大数量：一次性显示的最大日志条数，如果检索到的日志数量超过设定值，时间较早的将被忽略。不配表示不限制。 检索超时：用于限制每个节点上的最大检索时间，超时后会中止搜索，已经搜索到的结果仍会显示。 4. 单击“检索”开始搜索，结果包含字段如下表所示。 检索结果 参数名 说明 时间 该行日志产生的具体时间点。 来源 产生日志的集群。 主机名称 记录该行日志的日志文件所在节点的主机名。 位置 该行日志所在的日志文件的具体路径。单击位置信息可进入在线日志浏览页面。默认显示该日志所在行前后各100条日志，可单击页首或页尾的“更多”显示更多日志信息。单击“下载”可以下载该日志文件到本地。 行号 该行日志在日志文件中所在的行数。 级别 该行日志的级别。 日志 日志的具体内容。 说明 在检索过程中可单击“停止”强制停止当前检索进度，并在列表中显示已检索出的结果。 5. 单击“过滤”，可以针对界面上已经显示的日志信息进行二次筛选，具体字段如下表所示。填写完毕后，单击“过滤”进行检索，单击“重置”可清空已填写信息。 过滤 参数名 说明 关键字 需要检索的日志关键字。 主机名称 需要检索的主机名。 位置 所需检索的日志文件路径。 开始时间 所需检索日志信息的开始时间。 结束时间 所需检索日志信息的结束时间。 来源集群 需要检索的集群。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台创建、下载GB35114凭证。 设备控制台创建证书并下载 登录当前设备的管理控制台，地址通常为设备IP。平台接入方式下拉选择【28181】并勾选【启用国密模式】后，在证书管理点击【创建】。 在弹出的窗口中填入相应的信息完成证书创建并下载到本地。 平台侧创建GB35114凭证并下载 在平台侧的凭证管理页面，点击【新建GB35114凭证】，选择刚刚下载到本地的证书并上传，平台可自动解析出证书中包含的信息并显示设备名称和国标ID等信息，配置好证书截止有效时间后点击【确定】完成GB35114凭证的创建。 创建完成后，可在凭证列表查看该凭证并下载使用。

产品优势 分布式消息服务MQTT具有协议丰富、安全可靠、低成本高性能、消息互通等优势，适用于大规模分布式系统中的消息传递和处理场景。 协议丰富： 兼容支持原生多种标准协议，如MQTT、MQTTSN、CoAP、LwM2M；兼容任何支持MQTT协议的 SDK覆盖绝大多数移动端开发平台及开发语言。 安全可靠： 数据安全，支持SSL加密通信，提供身份认证，数据传输更安全可靠。 低成本高性能： 稳定承载大规模终端设备连接，资源占用少；消息路由快速低延时，单集群支持百万规模的路由。 更多信息请参见产品优势。 应用场景 分布式消息服务MQTT可以用于许多应用场景，其灵活性和轻量级特性使其适用于各种需要实时消息传输和发布/订阅模型的应用，如物联网通信、远程监控及控制、传感器数据采集等。 物联网（IoT）通信 MQTT广泛用于连接和管理大规模的物联网设备。它允许传感器、嵌入式设备和其他物联网终端之间进行实时数据通信，以监测环境、收集数据和实现智能控制。 远程监控和控制 MQTT可用于远程监控和控制系统，如监控能源设备、工业自动化、智能家居系统等。它使操作员能够实时监测设备状态，同时可以通过发布命令来实现设备控制。 传感器数据采集 MQTT用于将传感器数据从分布式传感器网络传送到数据中心或云平台，以进行分析和处理。这对于监测环境、天气预报、农业数据收集等非常有用。 更多信息请参见应用场景。

本文介绍云电脑功能相关的一些限制，以便您更好地使用AI云电脑。 软件与进程管理 1. 禁止卸载或关闭名称中含 “天翼”“ecloud” 的软件、驱动及进程（如翼甲卫士、翼共享等），否则可能导致系统异常； 2. 避免安装不明来源的第三方软件，可能影响AI云电脑正常运行； 3. 不要随意运行系统还原软件或系统迁移软件，该类软件使用不当会导致系统文件损坏或丢失，从而影响AI云电脑的使用； 4. 禁止AI云电脑内安装任何病毒、木马、后门、挖矿以及挂机等恶意程序。 操作规范 1. 关机/重启：必须通过顶部工具栏操作，不可直接关闭客户端或物理终端； 2. 系统重装：需通过“偏好设置系统重装”操作，系统盘（C盘）数据将被清空，需提前备份至数据盘（D/E盘）； 3. 分辨率调整：必须通过“偏好设置显示设置”操作，在Windows系统内调整分辨率无效； 4. AI云电脑不支持RDP协议远程连接，请使用天翼云电脑官方客户端进行连接。

本文介绍云备源的适用场景、注意事项和使用说明。 功能介绍 云备源服务可帮助天翼云客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则AOne安全与加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 适用场景 如源站需要割接或源站服务能力不稳定，希望边缘安全加速平台安全与加速提供一站式备源能力，保障网站服务高可用时，可使用云备源服务。 注意事项 云备源为付费服务，公测期间暂不收费，收费时间另行通知。 云备源服务仅实现定期将网站内容从客户网站同步至备源，如需实现AOne安全与加速业务高可用，需同步在客户控制台将其配置为备源。 使用说明 该功能目前为公测期间，暂不支持控制台自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请说明如下信息： 参数 说明 示例 任务类型 触发云备源的任务类型，分为即时和定时两种： 1. 如为即时类型，请说明任务的具体开始时间。 2. 如为定时类型，请说明任务的开始时间和结束时间，以及任务间隔周期，间隔周期支持按周、日、小时、分、秒来进行设置。 1. 即时任务示例： 按如下时间开始： 开始时间：2023年11月28日17:00分00秒。 效果：该任务于2023年11月28日17:00分00秒开始执行文件同步，后续不再执行。 2. 定时任务示例： 按如下周期执行任务： 开始时间：2023年11月28日17:00分00秒。 结束时间：2025年11月28日17:00分00秒。 间隔周期：每日。 效果：该任务于2023年11月28日17:00分00秒开始执行同步，后续会在每天17:00分00秒自动同步新文件至备源。 备份入口地址 待备份内容的入口地址。 例如： 备份层级 备份地址的层级深度。 例如：3，表示从入口地址往下同步三层。 备份域名 待备份网站中需备份内容对应域名。 www.ctyun.cn，img1.ctyun.cn，img2.ctyun.cn，支持多个；默认为入口地址对应域名。 备份资源类型 待备份网站中的文件资源类型。 html、htm、jpeg，支持多个；默认为html、htm、shtml、js、css、jpg、jpeg、png、gif、svg、ico、ttf、woff2、asp、jsp、php、perl、cgi。如需备份无后缀名的文件，请单独说明。 是否存在同名文件更新 若存在同名文件更新，请给出对应文件后缀或其他特征。 是，html文件后缀。 备份文件量级 指同步任务需要备份的文件量级大小。 20GB。

本章节向您介绍VPC对等连接组网迁移方案概述。 应用场景 天翼云未上线企业路由器ER之前，客户通常使用VPC对等连接连通同一个区域内的不同虚拟私有云VPC。对等连接适用于简单的组网，因为每连通两个VPC，就需要创建一个对等连接。那么对于复杂的组网，大量的对等连接将会导致组网结构非常繁复冗余，不利于网络扩容，同时增加运维成本。 而企业路由器作为一个云上高性能集中路由器，可以同时接入多个VPC，实现同区域VPC互通。企业路由器连接VPC构成中心辐射性组网，网络结构简单明了，方便扩容和运维。 如果您的组网当前使用VPC对等连接构建，并且需要连通的VPC数量较多，那么推荐您将网络迁移到企业路由器上。 方案架构 VPCA、VPCB、VPCC位于区域A，通过对等连接连通三个VPC的网络，为了提升网络可扩展性、降低运维成本，现在需要将这三个VPC的网络迁移至企业路由器上。 迁移共分为迁移前、迁移中、迁移完成三个阶段，具体如下图所示。 1. 迁移前，VPCA、VPCB、VPCC，通过VPC对等连接连通网络。 2. 迁移中，VPCA、VPCB、VPCC将会同时接入对等连接和企业路由器中，通过大小网段确保对等连接和企业路由器的路由不冲突。 3. 迁移完成后，VPCA、VPCB、VPCC可以通过企业路由器实现网络互通，此时可以删除原有VPC对等连接资源。 方案优势 简化组网结构和扩展能力，降低运维成本。 如下图所示，通过VPC对等连接构建的组网复杂程度高于企业路由器，当您有6个VPC的时候，您需要创建15个对等连接，组网结构已经非常复杂。而使用企业路由器时，只需要将VPC分别接入ER即可，网络架构简洁明了，方便运维，同时具备较高的可扩展性。 约束与限制 如果您对等连接下的VPC属于不同的账号，那么迁移的时候，您可以使用企业路由器的共享功能，将不同账号下的VPC迁移至同一个企业路由器中构建组网。 由于网络组网的复杂程度不同，将VPC对等连接迁移至企业路由器时，可能会造成业务中断。 当业务VPC下存在共享型弹性负载均衡、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务、混合云DNS解析时，不建议直接将业务VPC接入ER。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台创建、下载GB35114凭证。 设备控制台创建证书并下载 登录当前设备的管理控制台，地址通常为设备IP。平台接入方式下拉选择【28181】并勾选【启用国密模式】后，在证书管理点击【创建】。 在弹出的窗口中填入相应的信息完成证书创建并下载到本地。 平台侧创建GB35114凭证并下载 在平台侧的凭证管理页面，点击【新建GB35114凭证】，选择刚刚下载到本地的证书并上传，平台可自动解析出证书中包含的信息并显示设备名称和国标ID，配置好证书截止的有效时间后点击【确定】完成GB35114凭证的创建。 创建完成后，可在凭证列表查看该凭证并下载使用。

本位主要介绍智能边缘云资源变更方式。 虚拟机升级 在【ECX控制台>边缘虚拟机>实例>操作>更多>费用】中，点击【升级】。虚拟机升级前需要关机，为防止操作失误导致数据丢失，建议您在操作前使用快照备份数据。 部分规格的虚拟机由于规格固定、包含了不支持升级的组件、集群库存等原因，不支持升级，具体以页面展示为准。 磁盘扩容 在【ECX控制台>边缘存储>本地盘/云硬盘>操作>更多】中，点击【磁盘扩容】。磁盘扩容完成后，您需登录虚拟机实例内部进行分区扩展和文件系统调整。 带宽升级 独享带宽升级：在【ECX控制台>边缘网络>公网访问>公网IP>操作】中，点击【修改带宽】，设置带宽大小的上限值。如果您需要的带宽大小超出界面可设置上限，请联系客户经理修改。 共享带宽升级：在【ECX控制台>边缘网络>公网访问>共享带宽>操作>更多】中，点击【修改带宽】，设置带宽大小的上限值。如果您需要的带宽大小超出界面可设置上限，请联系客户经理修改。 负载均衡升级 在【ECX控制台>边缘网络>弹性负载均衡>负载均衡器>操作】中，点击【规格变更】。