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      • 路由学习
        本文帮助您了解什么是路由学习,以及如何启用和关闭路由学习。 路由学习 路由学习是网络实例与云企业路由器、云企业路由器与云企业路由器之间建立路由自动发现、学习并更新路由信息的功能。启用路由学习后,云企业路由器会自动生成去往对端或远端的路由规则。 网络实例启用路由学习 云企业路由器加载网络实例后,通过开启云企业路由器与网络实例的路由学习关系,云企业路由器的路由表可以自动学习到网络实例的路由规则。
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        路由学习
      • 修改大模型学习机登录密码
        本文向您介绍如何修改大模型学习机的登录密码。 本文向您介绍如何修改大模型学习机的登录密码,以下为修改大模型学习机的登录密码的文字教程。 在云主机控制台,选择您购买云主机的地域,点击云主机的操作-更多-重置密码。 点击“远程登录”按钮。 进入虚机内部,输入 root 回车,在password处输入刚刚修改的密码(密码不可见,请输入完直接回车)。 击右上角的“粘贴输入”,在输入框中粘贴以下指令,点击“确定发送”,点击虚机屏幕后回车发送指令。
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        大模型学习机最佳实践
        修改大模型学习机登录密码
      • 大模型学习机图像生成最佳实践
        学习机内没有预装LoRA小模型, 您可以在网上下载其他基于StableDiffusion的LoRA模型并放到学习机的/root/stable-diffusion-webui/models/Lora目录下。 StableDiffusion模型的LoRA模型以提示词(prompt)的形式进行使用, 您可以在下载LoRA模型时进行具体使用方法查阅。 2.
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        大模型学习机最佳实践
        大模型学习机图像生成最佳实践
      • 大模型学习机文本生成最佳实践
        注意在加载预装的Llama-2-7b模型时,如果您使用的是GPU学习机,模型将默认以fp16半精度进行加载,消耗13.1G显存;如果您使用的是CPU学习机,模型将以fp32单精度进行加载,消耗26G内存。因此,如果您的机型是内存为32G或显存为16G的型号,则会因为资源不足导致无法直接加载Llama-2-7b模型。解决办法:(1) 参考大模型学习机服务启停文档说明,加载Llama 2-7b模型前先将图像生成服务关停。(2) GPU学习机能够支持对模型进行量化,降低模型精度的同时缩减模型大小。
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        大模型学习机最佳实践
        大模型学习机文本生成最佳实践
      • 使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境
        本文介绍如何使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境。 背景信息 实例环境如下表所示。
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        GPU云主机
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        使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境
      • 大模型学习机服务启停最佳实践
        本文将为您介绍如何使大模型学习机服务启停 前提条件 学习机内通过docker容器的方式部署了text-generation-webui与stable-diffusion-webui两套框架的运行环境. 可以通过以下命令进行查看: docker ps -a 网页服务的进程在容器内启动, 框架代码与模型放置在本机的/root目录下, 通过挂载的方式传入到容器中。
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        大模型学习机最佳实践
        大模型学习机服务启停最佳实践
      • 部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机
        参考文档:大模型学习机服务启停。
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        弹性云主机
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        大模型学习机最佳实践
        部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机
      • 一键部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机
        本文基于天翼云云主机,为您介绍一键部署大模型学习机的具体操作。 按需购买学习机 通过大模型学习机专属活动优惠页一键购买开通大模型学习机。 点击“新老同享优惠”,选择您要购买的学习机规格,点击“立即订购”。 您可以根据您的实际需求,调整学习机的系统盘大小、带宽大小以及购买时长。 再次点击“立即订购”,支付成功后返回云主机控制台,选择订购云主机所在的资源池。云主机状态变更为“运行中”后即为开通成功,可以进行后续操作。
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        弹性云主机
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        大模型学习机最佳实践
        一键部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机
      • 使用大模型学习机微调自己的文本生成模型
        本文向您介绍使用大模型学习机微调自己的文本生成模型。 前提条件 大模型学习机预装了Llama 2-7b-chat模型与stable-diffuison-base-v2.1模型,以及配套的开源服务框架text-generation-webui与stable-diffuison-webui,使您不需单独进行下载模型与配置环境。 云主机开通与如何登录网页页面参见部署文档。 1. 模型微调简介 由于基础大模型参数量极多,训练需要的资源量极大,因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。
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        大模型学习机最佳实践
        使用大模型学习机微调自己的文本生成模型
      • 使用大模型学习机微调自己的图像生成模型
        其他训练相关的参数您可自行查看和调整(例如训练轮次,学习率等),本文不再一一赘述。
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        弹性云主机
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        大模型学习机最佳实践
        使用大模型学习机微调自己的图像生成模型
      • 大模型学习机文本生成模型微调最佳实践
        注意1.在此阶段您可能会遇到各类问题导致训练失败, 建议参考大模型学习机服务启停文档中关于打印服务日志的内容。 常见例如: 中文不是utf8编码, 显存不足等。2.由于huggingface.io网站访问受限, 学习机在启动服务时需要检查是否在启动脚本run.sh里写入了export HF_HUB_OFFLINE=1, 否则在训练启动和结束时都会自动访问huggingface网站导致超时失败。3.完成训练后的基础模型已经被训练影响, 需要重新reload一次基础模型以恢复初始状态。
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        弹性云主机
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        大模型学习机最佳实践
        大模型学习机文本生成模型微调最佳实践
      • 已有天翼云云主机,部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机
        本文为您介绍使用您已有的天翼云云主机部署大模型学习机的操作。 操作前提 如果您尚未购买天翼云云主机,推荐您使用更简单快捷的活动页一键部署方案。 如果您已购买的云主机位于【重庆-重庆2、宁夏-中卫5】资源池(其余资源池镜像正在加载中),且满足以下条件,请参考本文部署大模型学习机。 配置:内存32G, 显存16G以上 已开通公网IP 云主机未到期 操作步骤 重装操作系统 登录云主机控制台,前往您已购买的云主机所在的资源池。确认云主机状态为“已关机”,则可以进行重装操作系统操作。
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        弹性云主机
        最佳实践
        大模型学习机最佳实践
        已有天翼云云主机,部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机
      • 学术加速计费模式
        海外资料学习包(套餐订购+资源包订购) 套餐订购 套餐规格 学习包内容 标准价格(元/月) 海外学习体验包-1GB 1G流量,按月生效,单个天翼云账号历史订购最大不超过3GB 0 海外资料学习包-1GB 1G流量,按月生效 5 海外资料学习包-5GB 5G流量,按月生效 15 海外资料学习包-10GB 10G流量,按月生效 24 海外资料学习包-20GB 20G流量,按月生效 46 海外资料学习包-50GB 50G流量,按月生效 112 资源补充包 学习包规格
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        边缘安全加速平台
        计费说明
        学术加速计费模式
      • 在线教育最佳实践
        技术架构 应用场景 学习内容加速传输 业务挑战:在线教育平台通常提供大量的学习内容,包括视频、课件、教材等,这些内容需要快速传输到学习者的设备上。然而,由于网络延迟和带宽限制,学习内容可能加载缓慢,影响学习体验。 方案优势:通过内容分发网络(CDN)加速技术,AOne在全球各地部署服务器节点,将学习内容缓存在离学习者最近的节点上。这样可以大大减少学习内容的加载时间,提高传输速度,优化学习体验。
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        边缘安全加速平台
        最佳实践
        行业最佳实践
        在线教育最佳实践
      • 应用进程控制
        智能学习天数 企业主机安全学习服务器应用进程的天数。学习天数越多,学习结果越准确。 学习结果确认方式 当企业主机安全学习完策略关联的服务器后,对于特征不明显可疑进程的确认方式。自动确认可疑进程:HSS根据应用进程特征库,自动确认并标记特征不明显的可疑应用进程。手动确认可疑进程:您在“应用进程控制 > 白名单策略”页面,单击策略名称,进入策略详情页,选择“进程文件”页签,筛选“待确认状态”的进程,根据实际业务情况确认并手动标记特征不明显的可疑进程。
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        企业主机安全
        用户指南
        主动防御
        应用进程控制
      • 术语解释
        迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数,可理解为学习几遍数据,可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中,每次处理的数据样本的数量,可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数,在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数,它决定了在每次迭代中,模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少,需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。
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        一站式智算服务平台
        产品介绍
        术语解释
      • GPU加速实例总览
        计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink(GPU直通) 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算7.8TFLOPS 双...学习加速300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 - 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。
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        弹性云主机
        产品介绍
        实例规格(X86)
        GPU加速型
        GPU加速实例总览
      • API概览
        功能名称 描述 图片鉴黄 针对单张或者多张jpg、png等格式的图片,基于大量数据集训练的深度学习模型,自动识别出图片中是否存在色情信息 图片涉暴恐识别 针对单张或者多张jpg、png等格式的图片,基于大量数据集训练的深度学习模型,自动识别出图片中是否存在暴力、恐怖血腥信息 文本涉黄审核 针对一段文本或者多段文本,基于大量语料训练的机器学习模型,自动识别出文本中是否存在色情信息 文本涉政审核 针对一段文本或者多段文本,基于大量语料训练的机器学习模型,自动识别出文本中是否存在涉政敏感信息
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        帮助文档
        内容审核
        API参考
        调用前必知
        API概览
      • 翼家云电脑
        使用指南 学习报告 家长可通过学习报告,了解孩子在不同软件应用和网站上的使用时长。 操作步骤: 1.登录云电脑后,进入家庭管理; 2.在家庭管理窗口,选择家庭成员的云电脑,点击“学习报告”; 3.在学习报告窗口,家长可查看家庭成员电脑近期使用的网站和应用用时情况。 绿色管控 为了让孩子在学习上更加专注,家长可通过绿色管控,对孩子允许访问的网站进行精准管理。
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        天翼云电脑(政企版)
        特色功能
        翼家云电脑
      • 产品应用场景
        AI深度学习 AI深度学习有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求,对运行稳定性要求更高,对服务器响应延时也有了更高要求。P系列计算加速型GPU云主机,采用业界领先的GPU显卡,提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽,其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。
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        GPU云主机
        产品简介
        产品应用场景
      • 计算加速型P3v
        大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P3v实例上。 常规软件支持列表 P3v型云主机主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P3v型云主机。
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        弹性云主机
        产品介绍
        实例规格(X86)
        GPU加速型
        计算加速型P3v
      • 计算加速型P2v
        能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
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        弹性云主机
        产品介绍
        实例规格(X86)
        GPU加速型
        计算加速型P2v
      • 计算加速型P2s
        P2s型弹性云主机能够提供超高的通用计算能力,适用于AI深度学习、科学计算,在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
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        弹性云主机
        产品介绍
        实例规格(X86)
        GPU加速型
        计算加速型P2s
      • 学术加速
        学术加速适合什么用户群体 学术加速面向用户群体分为个人和企业,个人用户可以通过学术加速个人版官网下载学术加速客户端,在学术加速个人版官网直接...学习包后直接使用。企业用户可以通过边缘安全加速平台官网直接注册购买学术加速海外资料学习包后直接使用。 学术加速使用说明 学术加速个人版详细使用说明见学术加速个人版概述。 学术加速企业版详细使用说明见学术加速企业版概述。
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        边缘安全加速平台
        快速入门
        学术加速
      • 应用场景
        识别准确率高:结合深度学习与机器学习,基于大规模多主题数据的模型训练,具备高识别率和低误判率。 单次审核多个数据:支持同时审核多张图片或者多条文本,一次性返回所有数据的审核结果
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        内容审核
        产品介绍
        应用场景
      • 使用ECI快速部署Tensorflow
        背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可以用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务,并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言,包括Python和C++,并且可以在各种硬件平台上运行,包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一,被广泛应用于各种领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
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        弹性容器实例
        最佳实践
        使用ECI快速部署Tensorflow
      • 默认插件
        性能分析插件2.19.1.0opensearch-skills提供机器学习agent框架工具2.19.1.0opensearch-system-templates系统模板仓库插件2.19.1.0
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        云搜索服务
        用户指南
        OpenSearch实例创建及使用
        插件管理
        默认插件
      • 接入前须知
        如对站点业务流量特征还不完全清楚,可以启用AI学习模式,该模式下AI学习引擎会自动学习网站的访问模式与流量特征,经过7到14天的分类训练和流量学习后会对所有策略根据机器算法进行评分,保留学习后符合标准的策略规则,大幅减少误报,提高对已知与未知Web安全威胁的防护效果,同时,可联系天翼云安全工程师基于学习期间的攻防日志,进一步优化安全防护策略和配置。
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        Web应用防火墙
        快速入门
        接入前须知
      • 作业类型
        大类任务类型描述AI作业TensorflowTensorflow任务是一种基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类...学习框架的kubernets自定义资源类型,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用,Pytorch任务支持Master-Worker模式,也支持弹性自动扩缩容模式(自动选主)Paddle飞桨PaddlePaddle,国产深度学习平台
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        科研助手
        用户指南
        并行计算
        作业管理
        作业类型
      • 功能特性
        路由自动学习和分发 全网路由自动管理与学习,让网络运维不再是头疼事。 路由管理 全网实现多节点,多级路由的自动转发与学习,全网路由快速收敛。 用户配置 您不再需要进行繁重的路由配置及管理工作。 跨区域互通带宽配置 跨区域互通带宽指所规划的场景中,一个区域到另一个区域的网络带宽,可以实现两个区域之间的互通。您可以根据规划的网络连通情况,为需要进行互通的两个区域设置跨区域互通带宽。 带宽共享 多个跨区域互通带宽配置可以共用同一个带宽包。
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        云间高速(标准版)
        产品简介
        功能特性
      • 自定义防护策略
        3.AI智能学习模式 AI学习引擎通过自动学习网站的流量特征与访问模式,同时对业务数据进行分类训练,提高对已知与未知Web安全威胁的防护效果。 4.CC防护策略 CC攻击防护支持根据用户访问特定路径的行为进行人机识别、访问频率与封禁时间的自定义配置。 5.高级CC策略 高级CC防护支持对特定的URL设置访问保护,有效缓解针对性的CC攻击。 6.防绕过检测 防绕过检测支持配置各类绕过WAF防护技术的检测,包含了不同应用系统下攻击者绕过WAF检测的规避技术类型。
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        Web应用防火墙
        用户指南
        防火墙配置
        自定义防护策略
      • 态势感知的数据来源是什么?
        态势感知基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host Security Service,HSS)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关的防护措施建议。
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