本章介绍数据管理服务的整体产品架构。 数据管理服务DMS助力于企业数字化转型，为企业提供了高效、安全的数据管理解决方案。 先进的数据资产管理功能，帮助企业优化数据资源的组织、分类和检索。 可视化开发工具，为开发人员提供友好的数据操作界面，简化数据库的开发和管理过程。 重视数据的安全保护，通过团队隔离、用户与角色管理、操作审计等功能，确保数据的安全性。 下图为数据管理服务的整体产品架构图。 产品架构图 整个产品架构分为四层： 统一访问：通过统一的访问界面入口，用户无需在多个系统或客户端之间切换，可以轻松地访问和管理各种数据资源。这种统一的访问方式简化了操作流程，提高了管理效率，同时降低了学习成本和维护难度，有助于企业制定统一的安全策略、开发规范和变更流程。此外，DMS还提供Open API，方便第三方集成。 功能设计：DMS提供了丰富的产品功能，包括数据资产管理、可视化开发、SQL治理、数据安全协作、智能运维等，能够全方位地满足用户使用和管理数据库的需求。 数据库内核：DMS正在持续地丰富数据源生态，现已支持多种开源和商业数据库类型，更多数据源支持正在持续上线中。 来源/环境：DMS支持各种网络环境的数据库，包括天翼云、公网/直连数据库等，具备了多环境、多云的适配能力。

本文将为您介绍公共传输通道的术语概念。 中国电信下一代承载网 中国电信下一代承载网（CN2DCI）是指中国电信融合原CN2和DCI两张网络之后构建的面向2B业务的差异化、智能化、服务化专用承载网，目标建成技术领先、行业最有竞争力的2B网络。 CN2DCI网络新平面 中国电信基于SDN架构，在CN2DCI网络基础上通过引入SRv6+EVPN等技术重构的高质量、高可靠、差异化精品网络。 SRv6 SRv6（Segment Routing IPv6）是一种网络转发技术，SR指Segment Routing技术，v6指原生IPv6，SRv6就是IPv6+Segment Routing，是SR技术的IPv6演进版本。 多协议标签交换 多协议标签交换（MultiProtocol Label Switch），简称为MPLS，结合二层交换和三层路由的集成数据传输技术。 虚拟专网 虚拟专网（VPN），全称为虚拟专用网络（Virtual Private Network），利用开放的公共网络建立专用数据传输通道，将不同站点连接起来并提供安全的端到端数据通信的广域网组网方式。 EVPN EVPN（Ethernet Virtual Private Network）是一种用于二层网络互联的VPN技术，采用类似于BGP/MPLS IP VPN 的机制，通过扩展BGP协议，使用扩展后的可达性信息，使不同站点的二层网络间的MAC地址学习和发布过程从数据平面转移到控制平面。 运营商边界设备 运营商边界设备（Provider Edge），简称为PE，位于运营商网络边缘，用于连接CE设备，一般为路由器。

本节介绍了什么是云数据库TaurusDB。 产品定义 云数据库TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 TaurusDB支持的版本请参见数据库引擎和版本。 产品架构 云数据库TaurusDB整体架构自下向上分为三层。 1. 存储层：基于DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2. 存储抽象层（Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 3. SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 图 架构图

本文为您详细介绍Code Llama模型。 模型简介 CodeLlama是一款建立在 Llama 2 基础之上的大型语言模型，它专门针对代码生成和代码讨论任务进行了微调。该模型的规模从70亿到340亿个参数不等，这一特性使其有可能极大地加速开发人员的工作流程，提高开发效率，并显著降低学习编码的入门门槛。Code Llama 有望成为一款强大的生产力和教育工具，帮助程序员编写出功能更强大、文档更完善的软件。 使用场景 CodeLlama旨在广泛支持各个领域的软件工程师，包括但不限于研究机构、工业界、开源项目、非政府组织以及企业环境。该模型免费提供给研究社区使用，同时也支持在商业环境中的应用，为开发者们提供了一个强大的工具，以提升他们的编码效率和质量。 评测效果 为了对比现有解决方案测试 CodeLlama 的性能表现，选择了两项流行的编码基准：HumanEval 与Mostly Basic Python Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要测试模型根据文档字符串补全代码的能力，而 MBPP 则测试模型根据描述编写代码的能力。 从基准测试结果来看，CodeLlama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，CodeLlama34BInstruct在 HumanEval 上的得分为 53.7%，优于 GPT3.5 的 48.1%，更接近 OpenAI 论文报告的 GPT4 的 67%。在 MBPP 上，CodeLlama 34B 得分为 56.2%，超越了其他最先进的开源解决方案，已经与 ChatGPT 基本持平。

区别项 云专线 云间高速 概念 云专线是一种通过私有连接，将用户本地数据中心与云端的数据中心直接连接起来的服务。 云间高速是云厂商为用户提供的一种高速互联网连接服务，使用户可以通过公共互联网连接到云端的数据中心。 连接方式 天翼云云专线服务是由物理专线实现连接的，具有较高的带宽、低延迟和更可靠的连接。 通常是通过虚拟专线或优化的网络路由实现的，以提供较快的数据传输速度和相对较低的延迟。 路由配置 专线网关作为客户站点和天翼云VPC之间的虚拟路由转发设备，实现端到端的路由配置，一端绑定物理专线，一端与客户站点需要访问的VPC直连。 在云间高速中，云网关通过配置在其上的路由表进行多点互联流量转发，每个云网关包含一张默认路由表，支持创建自定义路由表，并支持通过路由表关联转发和路由学习功能定义互通、隔离，满足网络多样化的需求。 带宽配置 在配置物理专线时，可以指定带宽，实现点到点购买。 购买云间高速时，同时需要购买各个跨域网络实例的互通网络带宽，所有的跨域互通网络实例使用的带宽总和即为带宽包。 适用场景 云专线可以提供更好的隐私和安全性，适用于需要大量数据传输和对网络连接稳定性要求较高的企业。 云间高速适用于需要与云服务提供商快速连接的任务，如数据备份、应用程序部署等。

本文为您介绍产品轻量型云主机的产品定义。 轻量型云主机 轻量型云主机（CtyunLiteECS）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。轻量型云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍轻量型云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘的数据。

选择Master节点规格 Master节点运行着etcd、kubeapiserver、kubescheduler、kubecontrollermanager等核心组件，Master节点的稳定性直接决定整个Kubernetes的稳定性。集群规模与所需的Master规格成正比，即集群规模越大，所需Master规格越高。 在个人开发和学习环境中，可以选择小规格的ECS进行体验。然而，在生产环境中，建议用户在综合考虑节点数量、Pod数量、部署频度以及apiserver访问量的基础上评估集群规模。以下是从节点数量单个纬度出发给出的Master节点规格的推荐配置。 Master节点推荐规格 节点规模 4核 8GB（不推荐使用 4核 8GB 以下规格） 1～5个节点 4核 16GB 6～20个节点 8核 32GB 21～100个节点 16核 64GB 101～200个节点 64核 128GB 201～500个节点（请评估爆炸半径风险） 选择Worker节点规格 1、ECS规格要求，要求CPU大于等于4核，内存大于等于8GB。 2、确定集群可用性的容忍度。 计算集群总核数，例如320核。 确定容忍度，例如容忍10%的故障。那么最小选择10台32核ECS，并保证高峰运行负荷不超过320 90% 288核。在这个容忍度下，即使一台ECS故障，剩余ECS仍能支撑业务运行 3、根据Pod的CPU和内存配比选择规格，天翼云支持1:2、1:4、1:8的配比。 4、根据网络需求选择ECS类型，例如，对于网络密集型应用，推荐选择网络增强型ECS。ECS规格参考：点这里

本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 低成本 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云服务器一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看运行日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 高安全性 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。

本文为您介绍资源编排ROS的产品优势。 完全兼容 Terraform与Provider 生态 充分融入 Terraform 生态，兼容其 Provider、模板与状态管理能力，用户可直接复用广泛的社区资源，实现跨云一致的 IaC 编排体验，大幅降低学习成本并提升自动化效率。 极简自动化，实现高效部署 依托模板化编排框架与智能自动化引擎，ROS 将资源部署流程压缩至 “模板设计 参数配置 一键执行” 三个核心步骤。用户只需通过代码定义一次资源架构模板，即可在多环境中重复部署，避免重复劳动，自动化引擎会全程接管资源创建、依赖处理、配置校验等繁琐操作。这种 “一次设计，多次复用” 的模式，将传统数小时的部署流程缩短至分钟级，人力投入减少 80% 以上，让团队从机械操作中解放出来，聚焦核心业务创新。 安全治理，保障合规可控 ROS内置变更审核、模板合规性校验与资源风险扫描能力：操作前，通过模板合规性校验，平台将为您自动拦截不合规配置；操作后，平台将完整记录每一次变更的执行人、时间、内容及影响范围，形成可追溯的审计日志。 此外，部署前的变更评估功能会提前预判资源的变更内容，并提供规避建议，让每一次资源操作都处于可控范围内，满足金融、政务等行业的严苛合规要求，让每一次资源变更都可知、可控、可追溯，有效降低风险。

参数 描述 区域 资源所在的区域。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 数据库引擎 PostgreSQL。 数据库版本 请参见 实例类型+可用区 主备：一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。

应用场景 使用CherryStudio加载DeepSeek大模型的应用场景如下： 1. 学习研究 ：学生用其整理复习资料、辅助学术研究、助力论文写作；研究人员用于文献综述、分析问题等。 2. 工作办公 ：项目管理中生成报告、分析风险；内容创作时构思创意、撰写文案；代码开发里获取代码示例、解决问题。 3. 生活娱乐 ：作为智能聊天伙伴解闷陪伴，为创意活动如绘画等提供灵感启发。 4. 知识管理 ：个人可构建知识体系，团队能实现知识共享。 注意 建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像创建云主机，减少安装过程中可能遇到的问题。镜像选择请参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践7B等版本弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云。 操作步骤 一、 云主机端口配置更新 首先，您需要登录天翼云控制中心，对部署DeepSeek大模型的云主机添加新的端口开放操作。通过天翼云控制台进入部署了DeepSeek大模型的云主机详情页，选择安全组，添加新的开放端口，建议选择新加114343端口，该端口是 Ollama 服务默认监听的端口。添加完成后，可在安全组规则列表中查看新添加的11434 端口规则，确认其状态为正常生效。 随后进入控制台，远程登陆即将安装AnythingLLM的云主机。

本文介绍了RDSPostgreSQL产品的为客户节省成本的优势，主要体现为：即开即用、弹性伸缩、全面兼容、可视化运维。 即开即用 RDSPostgreSQL是天翼云提供的一项优质服务，您不需要自行搭建和配置环境，仅需通过官网控制台快速生成目标实例，通过内网连接RDSPostgreSQL能够有效节省公网流量并降低响应时间，服务提供图形化操作界面，能够提高运维效率。 弹性伸缩 您可以根据业务情况对数据库实例资源进行弹性伸缩，按需计费，帮助您有效节省成本。配合监控信息监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格和存储空间。具体支持变更实例规格方式可查看规格变更。 全面兼容 无需再次学习，RDSPostgreSQL支持各种原生PostgreSQL数据库引擎的操作方法，让您能够快速上手。此外，RDSPostgreSQL还兼容现有的程序和工具，您不必担心兼容性问题。 可视化运维 RDSPostgreSQL提供了全面的日常维护和管理，包括软硬件故障处理等工作，确保数据库运转正常。专业的数据库管理控制平台，提供一键式的功能，如重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、数据备份恢复等。此外，云服务能够实时监控实例的CPU利用率、TPS/QPS、连接数、磁盘空间等，帮助您随时了解实例的动态情况。 注意 不同资源池支持能力不同，具体详见

本章节主要介绍使用GDS从远端服务器导入数据的最佳实践。 教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入DWS中的办法，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中，您将： 生成本教程需要使用的CSV格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。 创建外表，用于对接GDS和DWS，及将数据服务器上的数据引流到DWS集群中。 启动DWS并创建数据库表后，将数据导入到表中。 根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。 准备ECS作为GDS服务器 创建Linux弹性云主机的操作步骤，请参见《弹性云主机用户指南》中的“创建弹性云主机”。创建后，请参见《弹性云主机用户指南》中的“登录Linux弹性云主机”章节进行登录。 说明 l ECS操作系统必须是GDS工具包所支持的操作系统。 l ECS与DWS处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。 l ECS安全组规则需放通DWS集群的访问，即安全组入规则： l 协议：TCP l 端口范围：5000 l 源地址：选择“IP地址”，输入DWS 集群地址，例如“192.168.0.10/32”。 l ECS内部如果启用了防火墙，需要保证防火墙打开了GDS服务的监听端口： iptables I INPUT p tcp m tcp dport j ACCEPT

本文为您详细介绍Llama370BInstruct模型。 模型简介 Llama370BInstruct是Meta开发并发布的Llama3系列中规模为700亿参数的大型语言模型（LLM），指令调优模型针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 使用场景 Llama3的预期用例是英语语境下的商业和研究。指令调优模型适用于类似助手的聊天，而预训练模型可以适应各种自然语言生成任务。Llama3可供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用。 超出范围：以任何违反适用法律或法规（包括贸易合规法）的方式使用。以可接受使用政策和Llama3社区许可证禁止的任何其他方式使用。使用英语以外的语言。 注意：开发者可以采用英语以外的语言对Llama3模型进行微调，前提是它们符合Llama3社区许可证和可接受使用政策。 评测效果 Llama3模型在标准自动基准测试下的结果。 技术亮点 Llama3是一种自回归语言模型，它使用优化的转换器架构。优化版本使用监督微调（SFT）和具有人类反馈的强化学习（RLHF）来符合人类对帮助性和安全性的偏好。 使用分组查询注意力（GQA）来提高推理可扩展性。 Llama3在来自公开来源的超过15万亿tokens数据上进行了预训练。微调数据包括公开可用的指令数据集，以及超过1000万个人工注释的示例。

本案例用于指导用户在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 Dify Dify 是一站式大模型应用开发平台，降低开发门槛，集成数据管理、Prompt 工程等功能，支持多模型，可云端和本地部署，适用于智能客服、内容生成、智能助手等场景，显著提升开发效率。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeekR1:7B模型，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 环境准备

在本教程中,我们将为您详细介绍基于Dify和DeepSeekR1模型搭建私有知识库的方案。利用该方案,您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库,大幅提升文本检索能力。 概述 前言 大模型私有知识库，作为大语言模型技术与企业、组织自有数据深度融合的创新知识管理及应用解决方案，能够为特定用户群体提供更为精准、专业且安全的知识服务。具体来讲，它是借助大语言模型搭建而成，专门为特定组织或个人定制的知识存储与检索系统。此系统会对组织内部的专业知识、业务数据、历史文档等各类信息进行深度整合与精细化处理，从而构建出独一无二的专属知识集合。依托大模型强大的语言理解与生成能力，用户能够在此基础上实现高效的知识查询与问答交互。 在本教程中，我们将为您详细介绍基于Dify和DeepSeekR1模型搭建私有知识库的方案。利用该方案，您可以在本地便捷地搭建起相应的私有知识库，大幅提升文本检索能力。 DeepSeekR1介绍 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 本最佳实践在算力互联调度平台的应用市场中，您可快速部署应用，并对外提供API调用服务，方便您即刻体验，开箱即用。

本节介绍AI助手使用说明。 AI助手全面接入DeepSeek，在深度推理、数据分析、决策支持、智能化检索和推荐等方面能力均有大幅提升。通过自然交互语言进行智能会话，充当用户的专属助理，提供智能问答、信息检索、文字润色、翻译等功能。 注意 所有内容均由AI生成，无法确保内容的准确性和完整性，不代表我们的态度或观点。 使用DeepSeek对话式问答 提供畅享版、专业版、尊享版、满血版4个版本，覆盖办公、教育、娱乐、生活全场景的智能问答需求以及场景化内容生成需求。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”，默认进入“AI助手”，模型为【DeepSeek畅享版】，可在下拉框切换不同版本的DeepSeek模型； 2.在AI对话输入框，根据场景诉求输入对应指令词或描述，点击发送后，AI助手即为你输出带有深度思考过程的目标内容。 文字润色示例 提供优质答案，提高理解深度，提升学习办公效率。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“AI助手”“文字润色”； 3.在AI对话窗口，根据需求发送需优化的内容，点击发送后，AI助手即为你输出优化后的内容。

本节介绍AI助手使用说明。 AI助手全面接入DeepSeek，在深度推理、数据分析、决策支持、智能化检索和推荐等方面能力均有大幅提升。通过自然交互语言进行智能会话，充当用户的专属助理，提供智能问答、信息检索、文字润色、翻译等功能。 注意 所有内容均由AI生成，无法确保内容的准确性和完整性，不代表我们的态度或观点。 使用DeepSeek对话式问答 提供畅享版、专业版、尊享版、满血版4个版本，覆盖办公、教育、娱乐、生活全场景的智能问答需求以及场景化内容生成需求。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”，默认进入“AI助手”，模型为【DeepSeek畅享版】，可在下拉框切换不同版本的DeepSeek模型； 2.在AI对话输入框，根据场景诉求输入对应指令词或描述，点击发送后，AI助手即为你输出带有深度思考过程的目标内容。 文字润色示例 提供优质答案，提高理解深度，提升学习办公效率。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“AI助手”“文字润色”； 3.在AI对话窗口，根据需求发送需优化的内容，点击发送后，AI助手即为你输出优化后的内容。

调用方式示例 详见各平台接入文档。 AOne Android SDK 接入文档 AOne iOS SDK 接入文档 法律法规及监管政策 请开发者认真研读学习以下法律法规和监管政策文件，确保合法合规开展APP运营活动及与天翼云AOne SDK合作，充分保障用户合法权益，切实履行个人信息保护与数据安全的法律责任。 1、《中华人民共和国网络安全法》 2、《中华人民共和国数据安全法》 3、《中华人民共和国个人信息保护法》 4、APP违法违规收集使用个人信息自评估指南 5、《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》 6、《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》 7、《工业和信息化部关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》（164号文） 8、《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T 352732020） 9、《工业和信息化部关于开展APP侵害用户权益专项整治工作的通知》（337号文） 10、《工业和信息化部关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知》（26号文）

本文介绍学术加速企业版服务能力。 什么是学术加速企业版 AOne学术加速企业版是天翼云旗下一款提供海外教育资源加速服务的应用软件，专注于为高校师生及企业人员提供高效、稳定的海外教育资源加速服务。凭借天翼云强大的边缘网络资源与尖端加速技术，AOne成功解决了这些用户在访问海外教育资源时面临的访问体验不佳、合规性难以保障等难题。无论是高校师生在检索跨境学术资源、参与海外线上学术会议，还是企业人员在使用跨境教育SaaS应用时，AOne都能提供卓越的加速体验，帮助他们拓展国际学术视野，畅享最优质的学术体验。 目前支持Windows、MacOS客户端，后续支持Android、IOS设备。 前提条件 您已经注册了天翼云账号并完成账号实名认证。如果未注册，请先完成账号注册和实名认证。 如何订购学术加速企业版 操作步骤： 1. 你可以通过AOne边缘安全加速产品页面或者AOne边缘安全加速控制台进入订购页面。 1. 官网开通：点击 【立即开通】按钮，进入订购页面。 2. 控制台开通：点击【计费详情】，在对应的服务页面点击【立即开通】，进入订购页面。 2. 进入学术加速订购页面后，您可以根据个人需要来订购不同规格的海外资料学习套餐。 3. 点击立即购买后，进入订单确认界面。阅读并同意服务协议后，点击提交订单。 4. 完成支付，即成功开通学术加速服务。订购完成之后在[我的订单](

本节介绍翼共享的应用场景。 企业文件共享 目标用户：企业内各部门员工、管理层。 核心诉求：保障企业数据安全，实现部门间高效协作与信息精准传递，满足不同部门对各类文档的管理与共享需求，同时便于权限管控与资料归档。 使用流程：企业管理员根据部门和组织架构在翼共享平台设置用户读写权限及文档共享范围；员工使用各自账号登录天翼AI云电脑，通过挂载的翼共享盘进行文件上传、下载、编辑等操作，如上传部门报表、产品文档等，下载所需资料；新员工入职时可获取相应权限访问入职培训资料和员工手册等。 共享盘推荐：翼共享具有严格权限分层管理和大容量存储功能的共享盘类型，以适应企业多部门、多文档类型的存储与权限管理需求。如有外部客户访问场景可以选择网络共享盘，本地数据大容量并发场景推荐使用NAS共享盘。 电子教室 目标用户：学校师生。 核心诉求：确保教学资料便捷存储与快速访问，满足课堂教学互动需求，保障学生作业安全存储与有效管理，同时简化教学设备管理流程。 使用流程：学校 IT 人员配置翼共享盘与池化AI云电脑的挂载连接；教师将课件及教学视频上传至翼共享盘；课堂上，学生通过池化AI云电脑登录访问翼共享盘，打开教学资料学习，并在课后将作业保存至共享盘指定位置。 共享盘推荐：翼共享学生空间版本，具备高并发读写能力和稳定数据传输性能的共享盘，可以支持按照学生账号进行作业空间配置，满足课堂作业提交场景，以保障多学生同时访问和操作教学资料时的流畅性。

本章节向您介绍VPN连接故障排查的常规检查项，帮助您快速定位并解决连接问题。 用户在使用VPN连接经典版过程中，可能会出现由于配置错误（云侧或用户侧协商策略、防火墙、路由表、域间策略、NAT配置、安全组等信息配置）而导致连接故障或无法PING通。 检查VPN两侧协商信息 确认PSK共享密钥是否一致。 确认IKE策略、IPsec策略协商参数是否一致。 确认两侧的本地子网和远端子网配置是否互为镜像。 检查客户防火墙ACL和云端安全组配置 确认放行去往天翼云VPC子网的数据流。 确认放行来自天翼云VPC子网的数据流。 检查防火墙路由表 确认存在目标地址为天翼云VPC子网的路由信息： 确认配置去往天翼云目标网络的路由信息，路由表或VPN路由表中存在路由信息。 确认路由转发表状态正常。 注意 路由易错配置： 目的网段与天翼云VPC网段不一致，导致前往天翼云的流量无法路由到配置IPsec策略的公网口。 配置静态路由时指定出接口，而非指定下一跳。在ethernet类型的网络中，出接口会因为无法学习到对端的ARP信息而导致路由转发失败。 将路由的下一跳地址指定为天翼云端的VPN网关地址。部分友商设备会因为路由信息无法自动迭代而不可行；由于VPN流量是要从公网口发出的，因此下一跳地址必须是运营商提供的网关地址。 检查客户防火墙域间策略 trust到untrust：放行本地VPC到云上VPC子网访问策略。 untrust到trust：放行云上VPC到本地VPC子网访问策略。

参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 MySQL。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： − 相同，主机和备机会部署在同一个可用区。 − 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期可修改。

本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 低成本 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云主机一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 高安全性 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。

本节介绍了云容器引擎的价格。 云容器引擎资费 一套云容器引擎集群资费包括：集群管理、计算资源、存储资源、负载均衡资源等。 一、以专有版容器集群为例： 必选项： 集群管理费0元、Master节点、Master节点系统盘、节点池节点、节点池系统盘、节点池节点数据盘、负载均衡ELB（用于内网 API Server绑定使用）。 可选项 ：NAT网关（用于Pod访问外网）、EIP（用于外网 API server绑定使用）、Ingress的ELB及EIP、云日志服务、容器镜像服务企业版等。 二、以托管pro版（管理50节点）为例： 必选项： 集群管理费1263元、节点池节点、节点池系统盘、节点池节点数据盘、负载均衡ELB（用于内网 API Server绑定使用）。 可选项 ：NAT网关（用于Pod访问外网）、EIP（用于外网 API server绑定使用）、Ingress的ELB及EIP、云日志服务、容器镜像服务企业版等。 容器集群管理费： 版本 计费项 计费方式 包月标准价格（元/月） 按需标准价格（元/小时） 专有版 集群管理 按需/包周期 0 0 托管版（单实例） 管理10节点 按需/包周期 0 0 托管版（高可用） 管理50节点 按需/包周期 1263 2.91 托管版（高可用） 管理200节点 按需/包周期 2400 5.64 托管版（高可用） 管理1000节点 按需/包周期 4671 11.07 托管版（高可用） 管理2000节点 按需/包周期 9780.9 20.93 容器集群管理费包一年预付费享受8.3折，包两年预付费享受7折，包三年预付费享受5折。 说明 托管版（单实例）建议个人学习用途，不承诺sla，不建议生产系统使用。

应用场景 使用CherryStudio加载DeepSeek大模型的应用场景如下： 1. 学习研究 ：学生用其整理复习资料、辅助学术研究、助力论文写作；研究人员用于文献综述、分析问题等。 2. 工作办公 ：项目管理中生成报告、分析风险；内容创作时构思创意、撰写文案；代码开发里获取代码示例、解决问题。 3. 生活娱乐 ：作为智能聊天伙伴解闷陪伴，为创意活动如绘画等提供灵感启发。 4. 知识管理 ：个人可构建知识体系，团队能实现知识共享。 注意 建议使用天翼云提供的DeepSeek镜像创建云主机，减少安装过程中可能遇到的问题。镜像选择请参考在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践7B等版本弹性云主机最佳实践AIGC实践 天翼云。 操作步骤 一、 云主机端口配置更新 首先，您需要登录天翼云控制中心，对部署DeepSeek大模型的云主机添加新的端口开放操作。通过天翼云控制台进入部署了DeepSeek大模型的云主机详情页，选择安全组，添加新的开放端口，建议选择新加114343端口，该端口是 Ollama 服务默认监听的端口。添加完成后，可在安全组规则列表中查看新添加的11434 端口规则，确认其状态为正常生效。 随后进入控制台，远程登陆即将安装AnythingLLM的云主机。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署ChatGLM6B。 背景信息 ChatGLM6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。如果没有GPU硬件的话，也可以在CPU上进行推理，但是推理速度会更慢。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 天翼云容器镜像服务CRS或私有镜像仓库中已推送开源ChatGLM6B镜像。 硬件需求 量化等级 最低GPU显存 无GPU情况下内存需求 INT4 6GB 32GB INT8 8GB 暂未测试 FP16（无量化） 13GB 暂未测试 操作步骤 下面将介绍如何在ECI上快速部署ChatGLM6B的CPU实例并进行推理。 1. 通过天翼云弹性容器实例订购页面创建ECI实例。 2. 根据上述硬件需求，配置合适的CPU，内存资源。 3. 镜像选择开源ChatGLM6B镜像，并指定镜像版本。 4. 在容器设置中，配置启动命令 python3 webdemo.py、cpu。 5. 提交订单，然后回到控制台页面等待ECI实例Running。

本文为您详细介绍Llama370BInstruct模型。 模型简介 Llama370BInstruct是Meta开发并发布的Llama3系列中规模为700亿参数的大型语言模型（LLM），指令调优模型针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 使用场景 Llama3的预期用例是英语语境下的商业和研究。指令调优模型适用于类似助手的聊天，而预训练模型可以适应各种自然语言生成任务。Llama3可供各种规模的个人、创作者、研究人员和企业使用。 超出范围：以任何违反适用法律或法规（包括贸易合规法）的方式使用。以可接受使用政策和Llama3社区许可证禁止的任何其他方式使用。使用英语以外的语言。 注意：开发者可以采用英语以外的语言对Llama3模型进行微调，前提是它们符合Llama3社区许可证和可接受使用政策。 评测效果 Llama3模型在标准自动基准测试下的结果。 技术亮点 Llama3是一种自回归语言模型，它使用优化的转换器架构。优化版本使用监督微调（SFT）和具有人类反馈的强化学习（RLHF）来符合人类对帮助性和安全性的偏好。 使用分组查询注意力（GQA）来提高推理可扩展性。 Llama3在来自公开来源的超过15万亿tokens数据上进行了预训练。微调数据包括公开可用的指令数据集，以及超过1000万个人工注释的示例。

本节介绍AI助手使用说明。 AI助手全面接入DeepSeek，在深度推理、数据分析、决策支持、智能化检索和推荐等方面能力均有大幅提升。通过自然交互语言进行智能会话，充当用户的专属助理，提供智能问答、信息检索、文字润色、翻译等功能。 注意：所有内容均由AI生成，无法确保内容的准确性和完整性，不代表我们的态度或观点。 使用DeepSeek对话式问答 提供畅享版、专业版、尊享版、满血版4个版本，覆盖办公、教育、娱乐、生活全场景的智能问答需求以及场景化内容生成需求。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”，默认进入“AI助手”，模型为【DeepSeek畅享版】，可在下拉框切换不同版本的DeepSeek模型； 2.在AI对话输入框，根据场景诉求输入对应指令词或描述，点击发送后，AI助手即为你输出带有深度思考过程的目标内容。 文字润色示例 提供优质答案，提高理解深度，提升学习办公效率。 【操作步骤】： 1.进入天翼AI云电脑，打开“云智助手”； 2.在云智助手的菜单选择“AI助手”“文字润色”； 3.在AI对话窗口，根据需求发送需优化的内容，点击发送后，AI助手即为你输出优化后的内容。

本文为您详细介绍Baichuan 2 模型。 模型简介 Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，在多个权威的中文和英文基准测试（benchmark）上均取得了同尺寸模型中的最佳效果。此次发布，Baichuan 2 提供了7B和13B的Base版本以及Chat版本，同时，为了提升部署效率和降低资源消耗，还特别为Chat版本提供了4bit量化的版本。 使用场景 在实际应用方面，Baichuan 2在垂直领域如医学和法律方面表现突出。 这种规模的模型可以更加人性化地执行各种自然语言任务，如问答、翻译、摘要生成等。 此外，Baichuan 2还可以应用于智能客服 、智能助手等场景，提高用户体验和满意度。 评测效果 百川智能在通用、法律、医疗、数学、代码理解以及多语言翻译这六个领域的中英文权威数据集上，对Baichuan 2模型进行了全面的测试。更多详细的测评结果，请访问GitHub上的相关仓库进行查看。 技术亮点 在预训练方面，Baichuan 2采用了广泛的数据来源，并注重数据频率和质量。通过构建大规模去重和聚类系统，Baichuan 2实现了高效的数据处理，确保每个token都得到充分训练。此外，Baichuan 2的分词器也进行了优化，实现了高压缩率和适当大小的词汇表，以提高模型的推理效率和训练效果。 在应用方面，Baichuan 2支持多种任务类型，包括文本生成、文本分类、实体识别等。通过监督预训练和强化学习从人类反馈中获得的方法，Baichuan 2实现了模型对齐，获得了Baichuan 27BChat和Baichuan 213BChat两个会话模型，进一步提升了模型在自然语言处理任务中的性能。

本章介绍关系数据库的优势，关系型数据库具有低成本、高安全性、高可靠性等优势，相对传统数据库运维繁琐等缺陷，关系型数据库使用更加方便简单。 低成本 即开即用 您可以通过官网实时生成目标实例，关系型数据库服务配合弹性云主机一起使用，通过内网连接关系型数据库可以有效的降低应用响应时间、节省公网流量费用。 弹性扩容 可以根据您的业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。配合云监控（Cloud Eye）监测数据库压力和数据存储量的变化，您可以灵活调整实例规格。 完全兼容 您无需再次学习，关系型数据库各引擎的操作方法与原生数据库引擎的完全相同。关系型数据库还兼容现有的程序和工具。 运维便捷 RDS的日常维护和管理，包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作，保障关系型数据库运转正常。提供专业数据库管理平台，重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢查询日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，让您随时随地了解实例动态。 高安全性 网络隔离 通过虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）和网络安全组实现网络隔离。虚拟私有云允许租户通过配置虚拟私有云入站IP范围，来控制连接数据库的IP地址段。关系型数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升关系型数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成关系型数据库实例的隔离。

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能特性。 云数据库ClickHouse具备丰富的功能特性，包括灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性。 灵活配置 云数据库ClickHouse提供了灵活的配置选项，让用户能够根据具体业务需求进行定制。通过在线选择单副本或双副本架构，以及按需扩容云数据库ClickHouse节点和磁盘，用户能够灵活应对不同规模和性能要求的业务场景。 极简快速部署 借助云数据库ClickHouse控制台，用户可以快速搭建云数据库ClickHouse集群，无需关注底层设施和繁琐的部署流程。这种部署方式降低了学习成本，大大提高了生产效率，让用户能够更快地开始数据分析工作。 便捷运维 云数据库ClickHouse控制台提供了直观的可视化监控功能，使用户能够实时查看集群的运行状况。此外，用户还可以通过控制台轻松查看和分析集群中的SQL查询语句，帮助优化查询性能和调整数据库配置，从而实现更加便捷的运维管理。 安全可靠 云数据库ClickHouse采用多租户资源隔离策略，确保数据的安全性和隐私性。它提供了企业级的安全功能，包括身份验证、访问控制和数据加密等。此外，云数据库ClickHouse还具备针对人为错误的故障安全机制，以及VPC私有网络隔离，为数据访问提供多重安全保障，保证数据的安全可靠性。 综上所述，云数据库ClickHouse通过灵活配置、极简快速部署、便捷运维和安全可靠性等特性，为用户提供了强大而可信赖的数据分析解决方案。无论是处理大规模数据还是保障数据安全，云数据库ClickHouse都能够满足用户的需求，并提供卓越的性能和可靠性。