步骤 构造请求头的方法 需要进行签名的Header排序后的组合列表 将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意：EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名)： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Zn 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制

本节为您介绍Linux版CMSSMSAgent安装启动步骤指引。 1. 单击左侧导航栏“迁移Agent”，阅读并对“迁移前检查项”进行核对，然后选择对应CPU处理器架构的agent下载命令，点击复制按钮，将下载命令复制至剪贴板。 2. 使用root用户登录linux系统。 3. 在linux终端中粘贴命令并执行CMSSMSAgent下载。 下载完成后如下图： 您也可以使用ssh指令在本地终端远程登录迁移源端进行操作。 ssh root@IP 4. 在Linux终端中粘贴安装命令以执行CMSSMSAgent安装，安装过程中需要在源机终端输入对应用户AK/SK。 说明 源端安装时输入的AK/SK需要在云迁移服务平台登录目标机所在的账户后复制。 服务器迁移服务所提供的AK/SK，用于将源机信息上报至所登录的天翼云账户下，用户可以在界面上为该主机配置迁移任务。 5. 安装成功后出现如下提示。 6. 使用命令启动CMSSMSAgent，启动成功后出现以下提示。 7. 可以在主机管理界面看到该迁移源。

性能保障型负载均衡 性能保障型负载均衡适用于对性能有较高要求的应用场景，能够提供更强大的性能和扩展能力。 性能保障型负载均衡为收费产品，为集群模式部署，支持经典型升级为性能保障型，支持规格升级、降级。 经典型升级性能保障型 随着业务规模发展，存量经典型实例的性能无法满足业务需求时，可选择升级性能保障型，以获得更高的负载性能和性能保障 注意 经典型升级性能保障型，升级过程涉及底层迁移，有秒级流量中断，建议在业务低谷时段维护窗口操作。 规格升级、降级 升配：当用户业务快速增长，当前规格无法满足性能要求时，可使用规格变配功能，平滑升级更高规格； 降配：用户购买规格过大，或业务量出现持续一段时间的低谷时，可选择降配，将大规格降低成小规格，节省使用成本； 性能保障型负载均衡有如下规格： 规格 最大并发连接数 新建连接数（CPS） QPS（HTTP） QPS（HTTPS） 标准型I 100000 10000 10000 2000 标准型II 200000 20000 20000 4000 增强型I 400000 30000 30000 6000 增强型II 600000 50000 50000 10000 高阶型I 1000000 50000 50000 10000 高阶型II 2000000 100000 80000 16000 超强型I 4000000 200000 100000 20000 超强型II 10000000 500000 200000 40000 超强型II应用型 10000000 500000 200000 100000 超强型III 20000000 1000000 300000 300000 说明 在支持性能保障型负载均衡的资源池中，高阶型II、超强型I、超强型II、超强型II应用型、超强型III规格的负载均衡实例默认不支持创建。如果您在集群模式资源池需要使用高阶型II、超强型I、超强型II、超强型II应用型、超强型III规格的负载均衡实例，可以通过天翼云控制台提工单进行申请。性能保障型负载均衡提供项目定制型规格，最大支持2000万并发、100万CPS、100万QPS，如有需求，请联系客户经理。

本文主要介绍云监控服务Java SDK接入指南。 一、前言 安装使用JAVA SDK可以帮助开发者快速接入并使用天翼云的监控服务相关功能。 二、使用条件 2.1 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK Java版本： 1. 开通了天翼云的云监控服务。 2. 已获取AccessKey 和 SecretKey。 3. 已安装JDK1.8及以上环境。 2.2 下载及安装 安装jar包有如下两种方式： 1、源码编译：下载 ctyunmonitorjavasdk1749785225503.zip 压缩包，放到相应位置后并解压，把包放在本地目录： 。如果您想直接使用SDK，可以不做修改，直接使用SDK源码，示例代码为example/SamplePutlogs.java。 1. 把SDK源码构建成jar包，可通过构建工具构建 2. 把生成的jar包引入本地maven仓库。可以通过例如idea的maven工具install 到maven仓库。或者通过命令构建安装（在jar包所在目录执行下面命令）。 plaintext // 构建 jar 命令（保证已经到 ctyunmonitorjavasdk1749785225503 工程根目录） mvn clean package am amd Dmaven.test.skiptrue Dcheckstyle.skiptrue // 将生成的jar包引入本地maven仓库 mvn install:installfile Dfile./target/ctyunjavasdk1.0.0SNAPSHOT.jar DgroupIdcom.ctyun DartifactIdctyunjavasdk Dversion1.0.0SNAPSHOT Dpackagingjar 其中： Dfile 指定 jar 文件的路径。 2、直接联系天翼云客户经理获取jar包，拿到 jar 包后使用如下命令将 jar 包引入本地maven仓库 plaintext // 将生成的jar包引入本地maven仓库 mvn install:installfile Dfilexxx/ctyunjavasdk1.0.0SNAPSHOT.jar DgroupIdcom.ctyun DartifactIdctyunjavasdk Dversion1.0.0SNAPSHOT Dpackagingjar 其中： Dfile 指定 jar 文件的路径。 执行上述命令后，如果成功会出现如下提示：

WAF是否支持自动续订？ 天翼云WAF为您提供了便捷的自动续订功能，通过自动续订可以保证Web业务处于持续安全防护状态中，免受来源于网络中的恶意攻击。您可以在购买实例时勾选自动续订功能，也支持在使用过程中，在费用中心设置自动续订功能，详情请参见续订。 说明 若购买云WAF时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期： 按月购买，自动续费周期默认为3个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期，当自动续订周期达1年或以上时，可享受包年折扣。 WAF是如何计算并限制域名个数的？ WAF域名数量有两项限制，一是域名总数限制，二是支持的主域名的个数限制。 域名总数为套餐内的域名个数为主域名和与其相关的子域名/泛域名的总数。例如，云SaaS模式基础版支持防护10个域名，则可以添加10个子域名或泛域名，也可以添加1个主域名和9个与其相关的子域名或泛域名。 同时主套餐版本及域名扩展包还有所属主域名个数的限制。以云SaaS模式基础版仅支持1个主域名为例，若用户已经添加ctyun.cn（或其子域名a.ctyun.cn）进行防护，此时系统已识别1个所属的主域名（即ctyun.cn）；当添加test.com（或其子域名a.test.com）进行防护时，则会提示数量限制，用户需要购买域名扩展包，才能添加其他的主域名或其子域名。 说明 主域名示例：ctyun.cn 子域名示例：a.ctyun.cn

本文介绍弹性容器实例ECI的计费概述。 使用弹性容器实例ECI时涉及到的计费项如下，如果您在使用过程中关联天翼云其他云产品资源，您需要为您使用的资源付费。 计费项 资源 计费说明 相关文档 ECI实例 支持两种创建方式，您可根据您的实际情况进行选择： 基础模式，即按vCPU和内存 指定实例规格，即按ECS规格 ECI实例计费 镜像缓存 创建镜像缓存：手动创建需支付临时资源费用和快照费用；自动创建无需付费 使用镜像缓存：根据镜像缓存类型和大小，可能需要额外支付云盘费用 镜像缓存计费 临时存储空间 创建ECI的过程中，如果您增加了临时存储空间大小，您需要为其付费 临时存储空间计费 根据业务需要，您可能需要使用天翼云其他云产品资源。相关说明如下： 资源 计费说明 相关文档 网络 如果您的ECI实例需要公网通信，则需要配置弹性IP或NAT网关，支付相应的网络费用 弹性IP计费说明 NAT网关计费说明 存储 如果您的ECI实例需要持久化存储，弹性容器实例支持挂载天翼云云硬盘、对象存储等，根据您使用的存储资源，支付相应的存储费用 云硬盘计费说明 对象存储计费说明 [](

配置模型 请在以下路径创建并打开配置文件 opencode.json： macOS / Linux: ~/.config/opencode/opencode.json Windows: C:Users您的用户名.configopencodeopencode.json 将以下配置写入文件，关键配置项： YOURAPIKEY为你服务组的API Key。 models的配置则为 来源于您当前实际可用的模型，以下示例配置以GLM5Pro为例。 plaintext { "$schema": " "provider": { "xirang": { "npm": "@aisdk/openaicompatible", "name": "xirang", "options": { "baseURL": " "apiKey": "YOURAPIKEY" }, "models": { "GLM5Pro": { "name": "GLM5Pro" }, "DeepSeekV3.2Pro": { "name": "DeepSeekV3.2Pro" } } } }, "model": "xirang/GLM5Pro", "smallmodel": "xirang/GLM5Pro" } 运行 opencode 启动 OpenCode 在命令行中输入以下命令： plaintext $ opencode 使用 /models 命令来选择模型，例如 GLM5。 plaintext /models

本章节介绍什么是应用流量防护 流量防护以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障业务的稳定性，提供更专业稳定的流量防护手段、秒级的流量水位分布分析功能。广泛用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等场景中。 应用治理是一种多维度的流量保障工具，能够有效避免业务中的流量问题，提供秒级的流量监控和分析功能，有效保障系统的稳定性和可靠性。其中，流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个功能模块相互配合，可以有效应对各种流量挑战，为业务的稳定发展提供有力支撑。该系统广泛应用于秒杀场景、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断等多个场景中，可以有效保障业务的安全性和稳定性。

生成摘要 summary  summarychain.invoke(docs) print("检索到的文档摘要：", summary) 定义提示模板 RAGTEMPLATE """ 你是一个问答助手。请使用以下检索到的上下文信息来回答问题。如果你不知道答案，请直接说不知道。答案最多使用三句话，并保持简洁。 {context} 回答以下问题： {question} """ ragprompt  ChatPromptTemplate.fromtemplate(RAGTEMPLATE) 获取检索器 retriever  vectorstore.asretriever() 创建问答链 qachain ( {"context": retriever formatdocs, "question": RunnablePassthrough()} ragprompt model StrOutputParser() ) 运行问答链 answer  qachain.invoke(question) print("问题的答案：", answer) 综上，您成功构建了一个定制化的私有知识库检索模型。 注意 对应文本数据需要与运行脚本在同一目录。 ![499e3b7a37ce4eacb317274e1a87414a[1].png](

本文将为您介绍按计划扩展资源的基本概念。 应对需求有规律变化的场景，可按照规律定期或者周期性的进行伸缩活动，通过设置定时策略或周期策略来动态调整资源。此类业务可以为其预设伸缩计划，设置定时策略或周期策略，使其按计划扩展资源。 示例：直播平台或者在线教育网站每天20:0022:00是业务高峰期，且是周期性规律的业务形态。20:00以后业务访问量开始突增，22:00以后，业务访问量突减。 可以为此示例配置两条周期策略： 未来一个月每天19:55自动增加3台实例。 未来一个月每天22:05自动减少3台实例。

本页介绍数据传输服务DTS的数据同步实例在实例配置阶段如何进行源库和目标库的连接诊断。 功能介绍 在进行DTS同步操作之前，可使用测试连接功能判断DTS工作节点和源库、目标库的连通性，来确认是否使用了符合要求的网络环境和是否可执行正常的同步任务。 操作指引 数据同步实例的源库、目标库连接诊断操作步骤和方法与数据迁移实例源库、目标库连接诊断类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击“实例配置”进入配置页面 ，在配置源库及目标库信息步骤进行数据同步源库和目标库的连通性测试，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 连接诊断的操作。

本节介绍了数据库性能优化相关问题与解决方法。 TaurusDB CPU使用率高的解决方法 使用云数据库TaurusDB时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 1. 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询TaurusDB日志，请参见查看慢日志。 2. 查看TaurusDB实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 3. 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。 4. 多表关联查询时，关联字段要加上索引。 5. 尽量避免用select 语句进行全表扫描，可以指定字段或者添加where条件。

为避免实例到期给您带来的损失，建议您及时续订关系数据库MySQL版服务。本文为您介绍关系数据库MySQL版如何续订与退订。 续订 您可以根据实际业务需要，续订已到期或未到期的实例，以延长实例的到期时间。更多信息，请参考续订。关于续订计费管理问题，请参考续订管理。 注意 当订购的数据库实例到期时，会暂停相应的数据库服务，您的应用将无法访问数据库服务。为避免影响您的业务，请您及时续订该实例。 退订 您可以根据业务需要，手动退订未到期的实例来释放资源，以节约成本。更多信息，请参考退订。关于退订计费相关问题，请参考退订管理。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点规格变更。 操作场景 随着业务的不断增加，实例的CPU和内存资源可能会成为实例性能的瓶颈，无法满足业务要求时，TeleDB提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表 ，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例的更多 > 规格变更 ，弹出节点规格变更 对话框。 4. 在节点规格变更 对话框，选择节点类型 ，设置节点目标规格 或勾选自定义 ，可自定义节点规格。 说明 自定义规格要大于节点原规格。 5. 单击确定 完成节点规格变更。

本文介绍如何调度Pod到虚拟节点。 针对混合使用普通节点和虚拟节点的模式下，可以根据需要将Pod调度到虚拟节点上运行，通过指定nodeName的方式，将Pod调度到某个特定的虚拟节点，以ECI来运行。具体步骤如下： 1. 获取集群中VNode的名称。 plaintext kubectl get nodes 默认情况下，集群VNode名称格式为[VNode ID] + [资源池] ，示例：vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud 2. 参照如下yaml文件配置nodeName。 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: vnodenginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/opensource/nginx:1.25alpine ports: containerPort: 80 nodeName: vndu53cymkxxxxcnhuadong1jsnj1apublicctcloud 配置VNode名称

步骤 构造请求头的方法 需要进行签名的Header排序后的组合列表 将ctyuneoprequestid、eopdate以 “headername:headervalue”的形式、以“n ”作为每个header的结尾符、以英文字母表作为headername的排序依据将它们拼接起来。 注意：EOP强制要求ctyuneoprequestid、eopdate必须进行签名。其他字段是否需要签名看自身需求。 例子(假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名)： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Zn 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制

什么是VBD？ VBD（Virtual Block Device）是云硬盘磁盘模式的一种。云硬盘的磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的云硬盘只支持简单的SCSI读写命令。适用于企业的日常办公应用以及开发测试等场景。 生产站点和容灾站点分别指什么？ 生产站点，正常情况下特指承载业务的数据中心机房，可以独立运行，对业务的正常运作起到直接支持作用。对于SDRS，生产站点在创建保护组时指定，即租户的服务器所在的位置。 容灾站点，正常情况下不直接承载业务机房，主要用于数据实时备份，在生产站点发生故障（计划性和非计划性）时可以通过执行容灾切换来接管业务，地理上不一定与业务管理中心接近，可以在同一个城市，也可以在不同的城市。例如苏州可用区3.

查看拦截报告 用户可以通过拦截报告获取所有公网IP的防护统计信息，包括清洗次数、清洗流量，以及公网IP被攻击次数Top 10排名和当周的拦截攻击次数。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表中，选择“安全 > AntiDDoS流量清洗”，进入AntiDDoS服务管理界面。 4. 选择“拦截报告”页签，可以查看用户所有公网IP地址的防护统计信息。 可通过选择“周报日期”来查看固定日期内的安全报告，查看时间范围为一周，支持查询前四周统计数据，包括清洗次数、清洗流量，以及公网IP被攻击次数Top10和共拦截攻击次数。 说明 可以将拦截报表下载到本地，查看固定日期内的防护统计信息。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

操作场景 健康检查是指容器运行过程中，根据用户需要，定时检查容器健康状况。若不配置健康检查，如果服务出现业务异常，pod将无法感知，也不会自动重启去恢复业务。最终导致虽然pod状态显示正常，但pod中的业务异常的情况。 CCE提供了两种健康检查的探针： 工作负载存活探针：用于检测容器是否正常，类似于我们执行ps命令检查进程是否存在。如果容器的存活检查失败，集群会对该容器执行重启操作；若容器的存活检查成功则不执行任何操作。 工作负载业务探针：用于检查用户业务是否就绪，不就绪则不转发流量到当前实例。一些程序的启动时间可能很长，比如要加载磁盘数据或者要依赖外部的某个模块启动完成才能提供服务。这时候程序进程在，但是并不能对外提供服务。这种场景下该检查方式就非常有用。如果容器的就绪检查失败，集群会屏蔽请求访问该容器；若检查成功，则会开放对该容器的访问。 检查方式 HTTP 请求检查 HTTP 请求方式针对的是提供HTTP/HTTPS服务的容器，集群周期性地对该容器发起HTTP/HTTPS GET请求，如果HTTP/HTTPS response返回码属于200~399范围，则证明探测成功，否则探测失败。使用HTTP请求探测必须指定容器监听的端口和HTTP/HTTPS的请求路径。 例如：提供HTTP服务的容器，HTTP检查路径为：/healthcheck；端口为：80；主机地址可不填，默认为容器实例IP，此处以172.16.0.186为例。那么集群会周期性地对容器发起如下请求：GET TCP 端口检查 对于提供TCP通信服务的容器，集群周期性地对该容器建立TCP连接，如果连接成功，则证明探测成功，否则探测失败。选择TCP端口探测方式，必须指定容器监听的端口。 例如：我们有一个nginx容器，它的服务端口是80，我们对该容器配置了TCP端口探测，指定探测端口为80，那么集群会周期性地对该容器的80端口发起TCP连接，如果连接成功则证明检查成功，否则检查失败。 执行命令检查 命令检查是一种强大的检查方式，该方式要求用户指定一个容器内的可执行命令，集群会周期性地在容器内执行该命令，如果命令的返回结果是0则检查成功，否则检查失败。 对于上面提到的TCP端口检查和HTTP请求检查，都可以通过执行命令检查的方式来替代： − 对于TCP端口探测，我们可以写一个程序来对容器的端口进行connect，如果connect成功，脚本返回0，否则返回1。 − 对于HTTP请求探测，我们可以写一个脚本来对容器进行wget。 wget 并检查response 的返回码，如果返回码在200~399 的范围，脚本返回0，否则返回1。 须知： 必须把要执行的程序放在容器的镜像里面，否则会因找不到程序而执行失败。 如果执行的命令是一个shell脚本，由于集群在执行容器里的程序时，不在终端环境下，因此不能直接指定脚本为执行命令，需要加上脚本解决器。比如脚本是/data/scripts/healthcheck.sh ，那么我们使用执行命令检查时，指定的程序应该是sh /data/scripts/healthcheck.sh 。究其原因是集群在执行容器里的程序时，不在终端环境下。 表公共参数说明 参数 参数说明 延迟时间 延迟检查时间，单位为秒，此设置与业务程序正常启动时间相关。 例如，设置为30，表明容器启动后30秒才开始健康检查，该时间是预留给业务程序启动的时间。 超时时间 超时时间，单位为秒。 例如，设置为10，表明执行健康检查的超时等待时间为10秒，如果超过这个时间，本次健康检查就被视为失败。若设置为0或不设置，默认超时等待时间为1秒。

云主机系统资源利用率异常 步骤一：问题定位 定位云主机是否受到恶意软件感染，您可以运行受信任的杀毒软件或安全扫描工具，对云主机进行全面扫描。此外，您还可以检查操作系统、应用程序和安全软件是否为最新版本，并已应用最新的安全更新和补丁。 步骤二：问题处理 如果云主机受到恶意软件感染，及时采取行动非常重要。隔离云主机、运行安全扫描工具、清除恶意软件、更新系统等都是确保云主机安全的关键步骤。 云主机系统资源利用率异常 问题定位：定位云主机中CPU利用率高、带宽流量大、内存使用量高的进程。Windows系统提供多个工具用于定位系统资源利用率异常问题，包括任务管理器、性能监视器、资源监视器、事件查看器等。在带宽流量大的情况下，您可以使用Wireshark抓取一段时间内的网络包，分析带宽流量的使用情况。查看网络问题时，您可以检查网线、路由器等硬件设备是否正常工作，之后使用命令行工具ping命令来测试与其他计算机的网络连接，检查延迟和丢包情况。 问题定位步骤： 1. 本部分详细介绍了问题定位步骤，您可按照如下流程进行排查。 2. 打开“运行”窗口，输入“perfmonres”，打开“资源监视器”。 3. 在“资源监视器”中，单击“CPU”或“网络”，查看CPU占用率或带宽使用情况。 4. 查看CPU和带宽占用率较高的进程ID和进程名。 5. 打开“运行”窗口，输入“taskmgr”，打开“Windows任务管理器”。 6. 在“任务管理器”中，选择“详细信息”选项卡，单击“PID”进行排序。在查找到的CPU或带宽占用率较高的进程上单击右键，选择“打开文件位置”，定位进程是否为正常程序或恶意程序。 问题处理 排查进程是否正常，进行分类处理。 1. 正常程序：优化程序，或变更云主机配置，请参见实例配置变更。 2. 异常程序：确保异常程序不会影响到系统组件或其他用户，您可以手动关闭进程或隔离异常程序。根据异常原因，您还可以采用适当的措施来修复

本文为您提供迁移服务的常见异常问题及问题的处理,请您阅读。 迁移完成后，没有失败对象的情况下，为什么目的端桶对象个数/大小与源端桶对象个数/大小不一致？ 若源端桶内对象个数>目的端桶内对象个数： 可能为源端存在新增数据，您可以再次创建评估任务，查看评估后的结果源端已扫描对象数是否与上次迁移的数据一致。若比对已扫描对象数不一致，则为存在新增数据。 若源端桶内对象总大小>目的端桶内对象总大小： 源端存在碎片文件：迁移服务无法迁移碎片文件。 源端开启多版本对象：迁移服务不支持迁移多版本数据，仅迁移最新版的对象。 对象大小统计规则差异：部分源端云服务商在对象不足64 KB时，统一按照64 KB统计，导致容量不一致。 若源端桶内对象个数<目的端桶内对象个数： 对象存储控制台，统计可能存在部分时延，迁移后需要等待少许时间。 迁移时业务系统已经切换到天翼云，并自动写入的新数据导致。 若源端桶内对象总大小<目的端桶内对象总大小： 目的端桶存在残留的碎片文件（任务暂停后未重新恢复，迁移服务会在目的端存在碎片文件）。您可清除目的端桶的残留碎片文件。 输入对象前缀时，实际并未迁移指定前缀的对象，是什么原因？ 可能是前缀的输入有误。迁移服务支持源端指定对象前缀，该前缀为包含着对象所在目录路径的内容，而非仅对象名称的部分，格式为：文件夹/对象前缀。 例如：桶内的根目录有目录A，目录A下有待迁移对象的名为oldfiletest.jpg 和 oldimage.png，则实际待迁移对象的名称应为：A/oldfiletest.jpg 和 A/oldimage.png。指定前缀时，不能仅输入“old”，而应该输入“A/old”。

该工具提供将其他对象存储迁移至对象存储ZOS的迁移服务。 工具介绍： 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）数据迁移工具是一款用于将存储在其他对象存储服务中的数据，迁移至天翼云 ZOS 的命令行迁移工具。 主要功能： 适配多源端：支持多种数据源端，包括：亚马逊 S3、阿里云 OSS、华为云 OBS（包含合营的OBS）、腾讯云 COS、天翼云 ZOS、天翼云 OOS 和 其他遵循标准 S3 协议的对象存储服务。 源端配置 源端整桶迁移：支持整桶文件迁移。 源端过滤规则：支持指定源端文件夹、文件、前缀进行迁移；支持通过对象列表文件（.txt格式）指定源端迁移对象。 源端指定时间区间：支持迁移源桶内指定时间区间内的文件。 目的端配置 目的端指定前缀：支持指定迁移至目的端的对象统一新增前缀，若为目录前缀则会将数据迁移至该目录下。 目的端存储类型及访问控制：支持设置迁移至目的端的对象的存储类型和访问控制；支持设置对象迁移到ZOS为归档存储。 高级配置 同名文件处理策略：支持处理同名文件的策略配置。 流量控制：支持对任务进行限流。 自定义分片：支持自定义分片大小。 数据一致性校验：支持迁移过程中的一致性校验（按最后修改时间和 size）。 失败记录及重试：支持记录迁移失败对象以及重试失败对象的迁移；支持记录对象迁移失败原因。 并行传输和续传：支持对象并行下载和上传，支持断点续传。 迁移进度与日志：支持实时查询迁移进度，支持日志记录。 多任务迁移：支持自动按序执行迁移任务。您可一次创建多个任务配置文件，让工具自动执行这些任务。 注意 各源端厂商可能基于标准S3协议进行定制化改动，而非完全遵循标准S3协议，因此，非以上厂商的对象存储服务，请您以实际支持情况为准。 为避免您的损失，迁移前我们建议您尝试进行小部分数据迁移进行测试。

本节为您介绍如何续订云安全中心。 为避免云安全中心实例到期后，服务自动停止，需要在实例到期前进行手动续费，或设置到期自动续费。 到期说明 服务到期后，如果没有按时续费，平台会冻结服务，但用户配置信息会提供15天的保留期。 保留期内，平台会冻结云安全中心的服务，用户配置的各类数据会继续生效，但用户无法访问云安全中心。 保留期满，用户若仍未续费，平台会清除实例资源，用户原有的配置信息将会被删除，同时云安全中心将不再获取第三方日志、用户云上资产等信息。 续订说明 在购买云安全中心时，支持勾选并同意“自动续订”，则在服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 若购买云安全中心时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期：按月购买，自动续费周期默认为3个月；按年购买，自动续费周期默认为1年。如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心”，进入“订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期。 手动续订 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”。 3. 在左侧导航栏，选择“已购资源”。 4. 在当前实例信息展示界面，点击“续订”。 5. 在“续订管理”操作界面，可以根据需要进行“手动续订”或者“开通自动续订”。 6. 点击“手动续订”后，进入手动续订页面。 7. 选择续订时长，确认续订时长、续订金额后，单击“确定提交”提交续订订单。 8. 在订单页完成订单确认并支付，付费成功后，续订生效。

本文为您介绍密钥管理服务KMS（Key Management Service）的续订规则及续订流程。 若您购买了包周期版KMS服务，为避免KMS服务到期后停服导致您的业务无法使用密钥等资源，需要在服务到期前为实例手动续订，或设置到期自动续订策略。 到期说明 服务即将到期前，系统会以短信或邮件的形式提醒服务即将到期，并提醒用户续订。 服务到期后，如果没有按时续订，平台会冻结服务，但用户的资源及配置信息会提供15天的保留期。 说明 保留期内，平台会冻结KMS服务，用户购买包周期版本后所创建的密钥等资源不可用，即无法正常进行加解密等运算操作。保留期满，用户若仍未续订，平台会清除服务资源，用户所创建的密钥等资源及其所有配置将会被删除且不可恢复。 如果您仍需继续使用KMS服务中的密钥等资源，请提前进行续订。 续订说明 服务支持手动续订，需要在服务到期前进入KMS产品控制台或天翼云续订管理页面操作。续订规则可参考续订规则说明。 在购买KMS服务时，支持勾选并同意“自动续订”，则在服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续订。自动续订规则可参考自动续订。 说明 若购买KMS服务时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期： 按月购买，自动续订周期默认为1个月。 按年购买，自动续订周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期，当自动续订周期达1年或以上时，将可享受包年折扣。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

本节主要介绍集群概述。 随着应用程序开发向基于容器的方向发展，编排和管理资源的需求变得越来越重要。Kubernetes是一个开源的、功能强大的容器编排系统，用于管理容器化应用和服务，它提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制，让部署容器化的应用更加简单并且高效。 云容器引擎（Cloud Container Engine，以下简称CCE）是一种托管的Kubernetes服务，可进一步简化基于容器的应用程序部署和管理，您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 集群优势 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。 容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更“透明”，这更便于监控和管理。 集群（Cluster）是容器运行所需云资源的集合，包含了若干云服务器节点（物理服务器或者虚拟机）、负载均衡、虚拟私有云等云资源，您可以在集群中运行您的应用程序。在CCE中，我们可以创建若干集群，每个集群可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

MySQL双向实时同步时，若源库和目标库同时变更同一个表的同一条数据，会怎么样？ 数据库双写问题是业界难题，DTS的双向同步无法完全解决数据双写引发的数据冲突问题。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 若短时间内业务对源库、目标库中同一条记录发生变更，DTS采用以下策略来保证数据的最终一致性： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 正向和反向都可以选择以上一种冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理。 PostgreSQL双向实时同步时，若源库和目标库同时变更同一个表的同一条数据，会怎么样？ 数据库双写问题是业界难题，DTS的双向同步无法完全解决数据双写引发的数据冲突问题。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 若短时间内业务对源库、目标库中同一条记录发生变更，DTS采用以下策略来保证数据的最终一致性： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 正向和反向都可以选择以上一种冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理。

针对服务端报错问题进行诊断 诊断服务端报错问题 问题描述 网页抛错，尤其是5xx错误是互联网应用最常见的问题之一。5xx错误通常发生于服务端。服务端是业务逻辑最复杂，也是整条网络请求链路中最容易出错、出了错之后最难诊断原因的地方。运维工程师或研发工程师往往需要登录机器查看日志来定位问题。 对于逻辑不太复杂、上线时间不长的应用来说，登录机器查看日志的方式能够解决大部分网站抛错的问题。但在以下场景中，传统的问题诊断方式往往没有用武之地。 1. 在一个分布式应用集群中，需知道某一类错误的发生时间和频率。 2. 某系统已运行了很长时间，但是不想关心遗留的异常，只想知道今天和昨天相比、发布后和发布前相比多了哪些异常。 3. 查看一个异常对应的Web请求和相关参数。 4. 客服人员提供了一个用户下单失败的订单号，分析该用户下单失败的原因。 解决方案 为应用安装APM探针后，即可在不改动应用代码的情况下，利用应用性能监控的异常自动捕捉、收集、统计和溯源等能力，全面掌握应用的各种错误信息。 步骤一：安装APM探针 为应用安装APM探针后，才能对应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种方式来安装探针。 步骤二：查看关于应用异常的统计信息 为应用安装APM探针后，APM会收集和展示选定时间内应用的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC次数、慢SQL次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度。请按以下步骤查看应用异常的统计信息。 1. 在应用总览页面的概览页签下方，查看异常的总数、周同比和日同比数据，如下图所示。 2. 滑动页面至概览页签底部的统计分析区域的异常类型，查看各类型异常出现的次数，如下图所示。 3. 在导航栏，点击应用详情 ，选择异常错误分析，查看异常统计图、错误数、异常堆栈等，如下图所示。

参数 说明 示例 后端主机组 把具有相同特性的后端主机放在一个组。说明：使用已有后端主机组时，请确保此后端主机组未被使用。 并且只能选择前端协议匹配的后端主机组。例如前端协议是TCP时，后端协议只能是TCP。 新创建 名称 后端主机组名称。 servergroupsq4v 后端协议 云主机开通的协议。前端协议为TCP时，后端协议默认为TCP，不支持修改。 TCP 分配策略类型 负载均衡采用的算法。加权轮询算法：根据后端主机的权重，按顺序依次将请求分发给不同的主机。 它用相应的权重表示主机的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各主机， 相同权重的主机处理相同数目的连接数。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计主机负载情况的一种动态调度算法。 加权最少连接就是在最少连接数的基础上，根据主机的不同处理能力，给每个主机分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。 源IP算法：将请求的源IP地址进行一致性Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端主机进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的主机上。 这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发，同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的主机。 说明：用户可以根据自身需求选择相应的算法来分配用户访问流量，提升负载均衡能力。 对于加权轮询算法和加权最少连接，当主机的权重为“0”时，将不会被分发访问请求。 加权轮询算法 会话保持 开启会话保持后，弹性负载均衡将属于同一个会话的请求都转发到同一个主机进行处理。 说明：当分配策略类型为“加权轮询算法”时，可配置会话保持。 会话保持类型 TCP和UDP协议仅支持源IP地址类型。 源IP地址 会话保持时间（分钟） 当分配策略类型选择“加权轮询算法”或“加权最少连接”，会话保持开启后，需添加会话保持时间。 四层会话保持的会话保持时间取值范围为[1，60]。七层会话保持的会话保持时间取值范围为[1，1440]。 20 描述 后端主机组的描述。字数范围：0/255。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包重复动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 包重复百分比：数据包被复制的概率（取值 0100）。例如，设置为 10 表示每100个包中约有10个会被复制并重复发送一次。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名