本文主要介绍工作负载概述。 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Daemonset、Job、CronJob等多种类型。 云容器引擎CCE提供基于Kubernetes原生类型的容器部署和管理能力，支持容器工作负载部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等生命周期管理。 Pod Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的容器，但是Kubernetes是直接管理Pod而不是容器。 Pod中运行多个需要耦合在一起工作、需要共享资源的容器。通常这种场景下应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图 Pod 实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的抽象层来管理Pod实例，例如Deployment和Job。Controller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力。通常，Controller会使用Pod Template来创建相应的Pod。

更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而Docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。 一致的运行环境 开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性。 持续交付和部署 对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建，并结合持续集成（Continuous Integration）系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署（Continuous Delivery/Deployment） 系统进行自动部署。 而且使用Dockerfile使镜像构建透明化，不仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。 更轻松的迁移 由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易地将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

本文解释当出现解析记录冲突时的处理方法。 背景说明 使用视频直播加速时，客户需要将域名CNAME至天翼云权威DNS。DNS解析过程中，各记录类型之间是有优先级的，所以在主机记录相同、解析线路相同的情况下，有几种记录类型是不能共存使用的，否则会给用户造成配置风险，导致业务不可用的情况发生。 问题一：添加记录时，提示A和CNAME记录冲突 相同主机记录，相同线路下，A记录和CNAME记录不支持同时添加，此时，您可以删除A记录的同时配置CDN厂商的CNAME记录。（A记录删除不影响网站的访问，因为在您成功添加加速域名后，系统已经为您分配一个CNAME域名，您在域名解析服务商处将服务域名的DNS解析记录指向该CNAME域名，客户端的访问请求会被转发到直播的加速节点上，实现加速的效果。） 问题二：添加记录时，提示MX和CNAME记录冲突 相同主机记录，相同线路下，MX记录和CNAME记录也不支持同时添加。MX记录为邮件交换记录，一般主机记录为形如ctyun.cn的域名。此类域名如同时添加CNAME记录，因CNAME记录优先级最高，会将邮件交换请求引导至CNAME地址，而CNAME地址如不支持此类服务，将会影响邮件业务。建议网站的加速域名与邮箱域名规划时要区分开来，避免造成此类风险。如发生MX记录和CNAME记录冲突，您可以通过使用URL转发记录来解决，例如可添加如下URL记录来取代CNAME记录： 记录类型 主机记录 记录值 URL @ example.ctyun.cn MX @ example.chinatelecom.cn

为了极致的使用体验,本文帮助您更快了解如何规划VPC网段、数量。 相关描述 为了能够快捷的将业务迁移上云，您需要合理的规划VPC网络，本文帮助您更快了解如何规划VPC网段、数量。 如何规划VPC网段 VPC支持的网段为10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628，子网的网段须在VPC网段范围内，且子网的掩码范围为：子网所在VPC掩码~28。部分资源池VPC网段掩码支持29、子网网段掩码支持29，请以控制台实际功能为准。如果使用的网段不在三个网段内，建议您提交工单申请。 VPC网段、子网网段一旦创建后无法修改，请提前合理规划网络地址。 VPC和其他VPC、线下IDC机房进行通信时，需要保证两端的网段不能重叠。 如何规划VPC数量 默认情况下，不同资源池的VPC之间内网不互通，同资源池的不同VPC内网不互通且是逻辑隔离的，同VPC下不同子网之间默认互通。规划虚拟私有云VPC的数量通常取决于业务需求和网络设计。以下是一些指导原则，可以帮助您规划VPC的数量： 规模和复杂性：VPC的数量可以根据业务的规模和复杂性进行规划。当各业务之间没有网络隔离需求时，您可以只使用一个VPC即可。而对于有复杂网络需求的业务系统，可能需要多个VPC来满足不同的部门、项目或安全区隔的需求。 部门/项目隔离：如果组织有多个部门或项目，每个部门或项目可能需要独立的网络环境和资源。在这种情况下，可以为每个部门或项目创建一个独立的VPC，以实现网络隔离和资源分离。 安全和合规性：某些组织可能有特定的安全或合规性要求，需要严格隔离敏感数据或资源。在这种情况下，可以使用多个VPC来创建安全区域，每个VPC可以具有独立的网络访问控制策略和安全规则。 地理位置和可用性：通过将VPC部署在多个地理位置或云服务提供商的区域中，即使一个地点或区域发生问题，其他区域的VPC仍然可以继续提供服务，确保业务的连续性和可用性。 性能和流量管理：根据网络流量的特点和负载要求，可以设计多个VPC来实现流量的管理和控制。例如，将不同类型的流量分离到不同的VPC中，以提供更好的性能和带宽控制。 需要注意的是，创建太多的VPC可能会增加管理复杂性和成本。因此，在规划VPC数量时要综合考虑组织的需求、管理能力和预算限制，根据组织需求和最佳实践进行详细的网络设计和VPC数量规划。

DTS服务等级协议变更说明。 尊敬的用户您好，我们将于2026年2月14日更新《天翼云数据传输服务DTS版服务等级协议》以期向您展示更加清晰完整的条款内容，帮助您更加清楚高效地了解我们的产品服务。 本次更新内容如下： 1. 将原协议第二条 服务承诺 和第三条 服务说明 的内容合并到新的第二条 服务说明与承诺，并更新关于服务不可用的定义，修改后内容如下： 服务不可用：指依照数据传输服务平台的系统日志，显示用户使用的数据迁移、数据同步功能因天翼云原因导致的从源数据库到目标数据库写入数据失败，且失败状态连续超过五分钟视为服务不可用，低于五分钟的不可用时间不视为服务不可用。 2. 将原协议第四条 赔偿方案 变更为 第三条服务补偿，并更新关于补偿申请时限的说明，新增关于补偿申请方法的说明，相关修改和新增内容如下： 补偿申请时限：用户可在每服务周期账单结清后对该服务周期没有达到服务可用性承诺的云服务提出补偿申请，且补偿申请必须在该云服务没有达到服务可用性承诺的服务周期结束后两个月内提出。超出申请时限的补偿申请将不被受理。天翼云将对用户的申请进行合理评估，并依据本SLA约定及诚信原则就是否适用补偿做出决定。 补偿申请方法：用户可以在天翼云用户中心提交工单申请补偿。 3. 将原协议第五条 不可抗力及免责 变更为第四条 限制，并新增如下条款： 以下原因导致的甲方数据传输服务不可用的情况不计在不可用时间内： 甲方的应用程序或安装活动所引起的； 任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； 系统或服务日常维护而引起的； 甲方使用DTS免费任务或处于收费任务的免费阶段的； 甲方未遵循天翼云产品官方使用文档或使用建议引起的； 甲方的源端数据库或目标端数据库自身原因导致的； 由于源端数据库或者目标端数据库用户名、密码修改后，甲方未及时在DTS控制台更新导致的； 由甲方操作所引起的不可用，包括但不限于实例被意外重启、源端数据库或者目标端数据库参数修改不当以及删改数据库账户、权限后未及时在DTS控制台更新等； 依照法律法规，应监管部门要求或依照协议及协议中援引的政策用户的服务被暂停或终止的。 4. 将原协议第五条 不可抗力及免责 中关于协议生效的内容放到新增的第五条 协议生效及其他并更新说明，修改后内容如下： 本服务等级协议自用户申请天翼云数据传输服务之日起生效并遵行。终止日期以《天翼云数据传输服务DTS版服务协议》的终止为准。 天翼云有权对本SLA条款作出修改。如本SLA条款有任何修改，天翼云将提前30天以网站公示或发送邮件的方式通知用户。如用户不同意天翼云对SLA所做的修改，用户有权停止使用DTS服务，如用户继续使用DTS服务，则视为用户接受修改后的SLA。 本次更新将于2026年2月14日正式更新至官网协议文档，请您务必认真阅读上述变更内容，若您不同意天翼云即将对SLA所做的修改，您有权停止使用DTS服务，如您继续使用DTS服务，则视为您接受修改后的SLA。

本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下，删除租户的时候，只是把租户队列的容量设置为0，并且把状态设为“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重启主备ResourceManager实例。 重启controller服务时，无法登录和操作FusionInsight Manager。 重启主备ResourceManager实例后，Yarn组件以及依赖Yarn的组件会出现短暂的服务不可用告警。 前提条件 已删除某个租户，但该租户对应的队列依然存在。 操作步骤 1. 确定该租户对应的队列依然存在。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 单击左侧“Scheduler”界面，可以查看租户对应的队列依然存在，且状态为“STOPPED”，“Configured Capacity”值为0。 2. 以omm用户登录主管理节点。 3. 执行以下目录，执行“cleanQueuesAndRestartRM.sh”脚本。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin ./cleanQueuesAndRestartRM.sh c 集群ID 说明 “集群ID”为需执行操作集群ID号，可在FusionInsight Manager的“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”中查看。 在脚本运行过程中，需输入yes及管理员密码。 Running the script will restart Controller and restart ResourceManager. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?yes Please input admin password: Begin to backup queues ... ... 4. 脚本运行成功后，在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 5. 单击左侧“Scheduler”界面，确认被删除租户的队列已经清除。

本章节主要介绍翼MapReduce服务KrbServer健康检查指标项说明。 禁用操作 下表中描述了在集群操作与维护阶段，观察进行日常操作时应注意的禁用操作。 禁用操作 类别 操作风险 严禁删除ZooKeeper相关数据目录 ClickHouse/HDFS/Yarn/HBase/Hive等很多组件都依赖于ZooKeeper，在ZooKeeper中保存元数据信息。删除ZooKeeper中相关数据目录将会影响相关组件的正常运行。 严禁JDBCServer主备节点频繁倒换 频繁主备倒换将导致业务中断。 严禁删除Phoenix系统表或系统表数据(SYSTEM.CATALOG、SYSTEM.STATS、SYSTEM.SEQUENCE、SYSTEM. FUNCTION) 删除系统表将导致无法正常进行业务操作。 严禁手动修改Hive元数据库的数据（hivemeta数据库） 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误，Hive无法正常提供服务。 禁止对Hive的元数据表手动进行insert 和update操作 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误，Hive无法正常提供服务。 严禁修改Hive私有文件目录hdfs:///tmp/hivescratch的权限 修改该目录权限可能会导致Hive服务不可用。 严禁修改Kafka配置文件中broker.id 修改Kafka配置文件中broker.id将会导致该节点数据失效。 严禁修改节点主机名 主机名修改后会导致该主机上相关实例和上层组件无法正常提供服务，且无法修复。 禁止重装节点OS 该操作会导致MRS集群进入异常状态，影响MRS集群使用。 禁止使用私有镜像 该操作会导致MRS集群进入异常状态，影响MRS集群使用。 以下各表分别描述了各组件在操作与维护阶段，进行日常操作时应注意的高危操作。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的操作使用说明。 Sparkbeeline连接的目标可以是spark thrift server、也可以是kyuubi server。 我们以spark thrift server为例，提供链接流程如下： 1. 首先配置spark thrift相关配置。 1. Sparkenv.sh 中配置需要配置JAVAHOME、HADOOPHOME、HADOOPCLASSPATH、HADOOPCONFDIR等环境变量。 2. SPARKHOME/conf 路径下的hivesite.xml文件中，需要配置如下： hive.server2.transport.mode Set this to value: http hive.server2.thrift.http.port HTTP port number to listen on; default is 10001 如果hivesite.xml是软连接，且spark和hive混布，那么需要直接cp该文件到SPARKHOME/conf下面。 3. Sparkdefaults.conf中如果hadoop集群开启了Kerberos认证，那么需要配置spark.sql。 2. 启动spark thrift server。 SPARKHOME/sbin/startthriftserver.sh 3. 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 1. 首先klist kt ，获取keytab文件的principal，例如 klist kt user.keytab 获得 user/hostname@realm。 2. 然后kinit kt ，例如 kinit kt user.keytab user/hostname@realm。 3. Kinit认证完成登录后，可以klist l查看。 4. Beeline链接sparkthriftserver。 SPARKHOME/bin u ‘jdbc:hive2:// : / ;principaluser/hostname@realm?spark.yarn.queueroot.default’ n user 5. 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。 show databases

本章节主要介绍翼MapReduce的集群管理操作。 总览 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览”可以查看当前集群的主要状态信息。 在“概览”页面上可对当前集群进行基本管理操作，如启动、停止、滚动重启、同步配置等，具体如下表所示。 维护管理功能 操作入口 说明 “启动” 将集群中所有服务启动。 “停止” 将集群中所有服务停止。 “更多 > 重启” 将集群中所有服务重启。 “更多 > 滚动重启” 为集群中所有服务提供不中断业务的重启操作，具体可参考滚动重启集群。 “更多 > 同步配置” 为集群中所有服务启用新的配置参数。 “更多 > 重启配置过期的实例” 为集群中所有服务重启配置过期的实例，具体可参考管理配置过期。 “更多 > 健康检查” 为OMS、集群所有服务和所有节点进行健康检查，健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的运行状态、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“运行状态”。健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”，选择导出结果。如果发现问题，可以单击“查看帮助”。 “ 更多 > 下载客户端” 为用户下载默认的客户端，具体可参考下载客户端。 “ 更多 > 导出安装模板” 将集群所有安装配置批量导出，例如集群认证模式、节点信息、服务配置等，可用于相同环境下集群重新安装的场景。 “更多 > 导出配置” 将集群所有服务的配置批量导出。 “更多 > 进入维护模式/退出维护模式” 配置集群进入/退出维护模式。 “更多 > 维护模式视图” 查看集群进入维护状态的服务或主机。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

场景示例 下面提供了多种防护配置场景，您可以以此为参考结合自己网站的实际场景进行安全防护配置。如果以下使用场景示例均无法解决您的问题，您也可以通过联系我们说明您的需求，由天翼云安全专家提供解决方案。 防止网页被篡改 当攻击者通过系统漏洞入侵了您的系统后，可能会通过篡改数据或劫持网络等方式对网站内容进行恶意篡改，导致您的页面显示的被恶意篡改后的内容。此时，您可以使用安全与加速服务中的网页防篡改功能，添加您需要进行保护的页面。网页防篡改功能用于保护网站核心静态页面，通过对比源站响应与媒体存储中心缓存的响应，保护网站因为源站页面被恶意篡改带来的负面影响，同时您可以根据需要配置防篡改规则。 需要自定义防护场景 当您需要限制某些特殊接口的请求规则和请求频率时，您可以通过配置访问控制、频率控制策略来实现。又或者是遭受到CC等特殊攻击时，您可以配置CC防护等策略来拦截特殊的Web攻击内容。 敏感词信息泄露 敏感词防护功能支持对网站返回的内容进行脱敏展示，过滤内容包括敏感信息（如身份证、手机号、银行卡、邮箱等）。您可以根据实际需要设置敏感词防护规则，满足数据安全保护和等保合规需求。

请求参数 completeMultipartUpload可设置的参数如下： 参数 类型 说明 是否必要 Bucket string 执行分片上传的桶的名称 是 Key string 对象的key 是 MultipartUpload string array 每个已上传的分片的PartNumber和对应的ETag，生成方式可查看 分片上传上传分片 一节的代码示例 是 UploadId string 通过CreateMultipartUpload操作获取的UploadId，与一个对象的分片上传对应 是 返回结果 参数 类型 说明 Bucket String 执行分片上传的桶的名称 Key String 对象的key Etag String 本次上传对象后对应的Entity Tag Location String 合并生成对象的URI信息 VersionId String 上传对象后相应的版本ID 列举分片上传任务 功能说明 列举分片上传操作可以列出一个桶中正在进行的分片上传，这些分片上传的请求已经发起，但是还没完成或者被中止。listMultipartUploads 操作可以通过指定maxUploads参数来设置返回分片上传信息的数量，maxUploads参数的最大值和默认值均为1000。如果返回结果中的isTruncated字段为true，表示还有符合条件的分片上传信息没有列出，可以通过设置请求中的keyMarker和uploadIdMarker参数，来列出符合筛选条件的正在上传的分片信息。 代码示例 php public function ListMultipartUploads() { $result $this>s3Client>listMultipartUploads([ 'Bucket' > ' ', ]); echo $result; } 如果list大于1000，则可以使用 getPaginator 接口列举所有分片上传任务。列举所有分片上传任务示例代码如下： php public function ListMultipartUploads2() { try { $results $this>s3Client>getPaginator('ListMultipartUploads', [ 'Bucket' > ' ', ]); foreach ($results as $result) { foreach ($result['Uploads'] as $upload) { echo 'object key: ' . $upload['Key'] . "n"; echo 'uploadId: ' . $upload['UploadId'] . "n"; } } } catch (S3Exception $e) { echo $e>getMessage() . "n"; } }

修改fstab文件磁盘标识方式为UUID 操作场景 在优化Linux私有镜像过程中，需要在云主机上修改fstab文件磁盘标识方式为UUID。 操作步骤 以CentOS 7.0为例，执行blkid命令获取所有分区对应的UUID并记录下来，编辑“/etc/fstab”文件，使用分区的UUID来配置分区自动挂载。 1. 使用root用户登录云主机。 2. 执行以下命令，列出当前系统中所有已挂载文件系统的类型以及对应设备的UUID 。 blkid 回显信息如下所示。 /dev/xvda2: UUID"4eb402944c6f4384bbb6b8795bbb1130" TYPE"xfs" /dev/xvda1: UUID"2de37c6b264843b4a4f540162154e135" TYPE"swap" 3. 执行以下命令，查看“fstab”文件。 cat /etc/fstab 回显信息如下所示。 [root@CTU1000028010 ~] cat /etc/fstab /dev/xvda2 / xfs defaults 0 0 /dev/xvda1 swap swap defaults 0 0 4. 查看“fstab”文件中的磁盘的表示形式为设备名称。 − 若为UUID的表示形式，无需修改。 − 若为设备名称的表示形式，请执行步骤5。 5. 执行以下命令，打开“fstab”文件。 vi /etc/fstab 6. 按“i”进入编辑模式，将fstab中的磁盘表示形式修改为UUID的形式。 以CentOS 7.1为例，执行blkid命令获取所有分区对应的UUID并记录下来，编辑“/etc/fstab”文件，使用分区的UUID来配置分区自动挂载。 1. 使用root用户登录云主机。 2. 执行以下命令，列出当前系统中所有已挂载文件系统的类型以及对应设备的UUID 。 Blkid /dev/xvda2: UUID"4eb402944c6f4384bbb6b8795bbb1130" TYPE"xfs" /dev/xvda1: UUID"2de37c6b264843b4a4f540162154e135" TYPE"swap" 修改前： [root@CTU1000028010 ~]

本节为您介绍物理机服务常见的网络与安全类问题。 不同帐号下物理机内网是否可以互通？ 不可以。 物理机的内网通信限制于同一账号或租户下的资源，不同账号的物理机之间默认无法直接进行内网通信。如果需要不同账号的物理机进行内网通信，可以考虑使用安全组、VPC对等连接或其他网络连接方式来实现跨账号的内网通信。这些方式可以提供安全且可控的内网互通解决方案。 同一区域、不同可用区的两台物理机如何通信？ 同一区域但不同可用区的两台物理机可以通过以下方式进行通信： 1. 确保两台物理机都位于同一虚拟私有云（VPC）中。 2. 在同一VPC中创建子网，并将两台物理机分别分配到不同的子网中。 3. 为每台物理机分配一个弹性IP，通过将弹性IP绑定到物理机的主网卡上，可以使其具备公网访问能力。 4. 在安全组中配置适当的网络访问规则，以允许两台物理机之间的通信。 5. 如果两台物理机位于同一子网中，则可以进行二层通信。如果位于不同子网中，则需要进行三层通信，即通过路由器进行数据包转发。 我创建的物理机是否在同一子网？ 您可以自定义网络，物理机是否在一个子网，完全由您来控制。 如果您在创建物理机时选择了相同的子网，那么这些物理机将位于同一子网中。 如果您在创建物理机时选择了不同的子网，那么这些物理机将位于不同的子网中。

云工作流通过Operation类型的状态调用各种服务,支持三种服务集成模式来控制任务状态的流转。 简介 云工作流通过Operation类型的状态调用各种服务，支持三种服务集成模式来控制任务状态的流转。本文详细介绍请求响应（RequestComplete） 、等待系统回调（WaitForSystemCallback） 和 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 三种集成模式的定义、应用场景及示例。 云工作流支持以下三种集成模式，但并非所有服务都支持全部模式。关于具体服务的支持情况，请参见集成类型与模式支持： 请求响应（RequestComplete）：同步调用，等待服务响应后继续流程。 等待系统回调（WaitForSystemCallback）：异步调用，流程挂起直到系统回调。 等待任务令牌（WaitForTaskToken）：异步调用，用户获取任务令牌后手动回调。 请求响应（RequestComplete） 定义 ：默认集成模式，发起Operation状态调用后，系统等待服务返回响应，再继续后续流程。 特点：同步执行，立即获取调用结果，适合实时任务。 适用场景：快速API调用、数据查询或简单计算。 示例：同步调用函数计算 以下示例通过RequestComplete模式调用函数计算服务，等待函数返回结果后结束流程。 plaintext specVersion: "0.8" version: "1.0" name: "demo" start: "InvokeFunction" states: name: "InvokeFunction" type: "Operation" actions: functionRef: type: "cf:InvokeFunction" arguments: functionName: "demofunction" qualifier: "LATEST" invocationType: "sync" body: "" regionId: "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" actionExecuteMode: "RequestComplete" end: true 说明 actionExecuteMode: "RequestComplete"指定使用同步调用 invocationType: "sync"确保函数同步执行 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 定义 ：发起Operation状态调用后，状态挂起，被调用服务自动完成异步回调后继续执行。 特点：适合异步任务，系统负责触发回调，减少轮询开销。 适用场景：函数计算异步调用（开发中，暂不支持）、子流程执行等需要系统自动完成的任务。

基于XA的事务方案 XA的定义 XA是X/Open DTP定义的两阶段提交协议，是交易中间件与数据库之间的接口规范（即接口函数），交易中间件用它来通知数据库事务的开始、结束以及提交、回滚等，提交或回滚事务必须产生一致的结果（全部提交或全部回滚）。XA接口函数由数据库厂商提供。通常情况下，交易中间件与数据库通过XA接口规范，使用两阶段提交来完成一个全局事务，XA规范的基础是两阶段提交协议。 原理 分布式XA事务利用物理数据库提供了对XA事务的支持，实现跨数据库事务的一致性。为保证事务的原子性（Atomicity）和一致性（Consistency），使用二阶段提交，将事务提交分成PREPARE和COMMIT两个阶段： PREPARE阶段中，数据节点准备好所有事务提交所需的资源（例如加锁、写日志等)；这个阶段保证了事务数据的高可用性：数据库挂了恢复后，也会恢复还没提交的PREPARE事务。 COMMIT阶段中，各个数据节点才真正提交事务。 当用户进行一个分布式XA事务时，DRDS作为事务管理器角色。DRDS会屏蔽XA事务实现的细节。对用户而言，跟普通事务是一样的流程。 XA事务流程 1. XA事务开启：执行UDAL XA START。这时DRDS会返回这个XA事务的XID。 2. XA事务执行：执行各种语句。这时DRDS跟普通事务一样的处理。 3. XA事务提交 : 执行COMMIT或ROLLBACK。 DRDS首先等待所有数据节点（MySQL服务器）PREPARE成功，之后再向各个数据节点发送COMMIT请求。

本文介绍了如何为RDSPostgreSQL实例绑定和解绑弹性公网IP。 RDSPostgreSQL实例购买成功后，支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 您需要设置安全组，将需要访问数据库的ip地址和端口添加到安全组规则中，才可以访问数据库。详见添加安全组规则。 一个弹性IP只允许绑定一个实例，同样，一个实例也只允许绑定一个弹性IP，对于已有弹性IP的实例来说，需要解绑后才可以重新绑定其他弹性IP。弹性IP订购指南详见：申请弹性IP。 仅部分资源池支持该功能。 绑定弹性IP 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 在“实例详情”中找到网络部分，即可在弹性ip项中选择绑定。 7. 在弹出框中，可以选择状态为未绑定的弹性IP进行绑定，点击“是”，提交绑定任务。如没有可用的弹性IP，可以通过申请弹性IP或将已绑定的弹性IP解绑来获得可用的弹性IP。 8. 绑定成功后，可以在实例详情页看到绑定了的弹性IP。

本文主要介绍使用CDN加速后出现访问异常如何初步排查。 问题概述 当使用CDN加速后出现访问异常如何初步排查是CDN造成的异常还是源站自身异常导致的。 排查步骤 步骤一：确认客户端网络环境是否正常 例如，通过浏览器访问百度页面，或者使用在线诊断工具，确认客户端自身网络环境是否正常。 可以通过搜索引擎搜索在线诊断工具，来获取方便定位客户端自身信息的工具。如客户端网络环境正常，则继续查看下一步。 步骤二：确认是否为CDN节点异常 通过浏览器F12开发者工具，我们可以轻松得到访问到的节点IP。 得到节点IP后，判断此IP是否归属于天翼云，详情请见：如何验证IP地址是否属于天翼云CDN节点IP。 如果IP不属于天翼云，进一步判断域名解析是否正常：可以通过nslookup（Windows）或者dig（Linux）来验证域名解析是否正常。 如果解析不符合预期情况且您域名的DNS配置无误，那么大概率遭遇DNS劫持。推荐您使用公共的DNS规避此问题。 如果IP归属于天翼云，那么进一步确认源站情况是否正常。

本文主要介绍使用DDoS高防（边缘云版）后出现访问异常如何初步排查。 问题概述 当使用DDoS高防（边缘云版）后出现访问异常如何初步排查是天翼云节点造成的异常还是源站自身异常导致的。 排查步骤 步骤一：确认客户端网络环境是否正常 例如，通过浏览器访问百度页面，或者使用在线诊断工具，确认客户端自身网络环境是否正常。 可以通过搜索引擎搜索在线诊断工具，来获取方便定位客户端自身信息的工具。如客户端网络环境正常，则继续查看下一步。 步骤二：确认是否为边缘节点异常 通过浏览器F12开发者工具，我们可以轻松得到访问到的节点IP。 得到节点IP后，可提交工单给天翼云客服，确认IP是否属于天翼云。 如果IP不属于天翼云，进一步判断域名解析是否正常：可以通过nslookup（Windows）或者dig（Linux）来验证域名解析是否正常。 如果解析不符合预期情况且您域名的DNS配置无误，那么大概率遭遇DNS劫持。推荐您使用公共的DNS规避此问题。 如果IP归属于天翼云，那么进一步确认源站情况是否正常。

本文介绍如何使用CDN加速跨账号下的媒体存储资源。 背景说明 通过CDN加速来访问媒体存储资源，可加快用户访问速度，提升用户体验。本文介绍如何使用CDN来加速媒体存储的资源，提升存储资源访问速度，解决存储文件访问量大、并发高、异地访问等瓶颈问题。 配置说明 在执行以下步骤前，请确认您已在媒体存储上创建存储空间，同时已经开通CDN加速服务。 步骤一：获取Bucket域名 登录媒体存储控制台。 单击左侧导航栏【对象存储】【Bucket列表】。 在【Bucket列表】页面，单击目标Bucket，再单击【基础配置】。 查看基本信息里的访问域名，获取【Bucket域名】。 步骤二：配置CDN源站为媒体存储的Bucket域名 登录CDN控制台。 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 在【域名列表】页面，单击目标域名对应的【编辑】按钮或者【添加域名】按钮。 1. 编辑域名：单击右侧【回源配置】，在【源站】模块，单击【添加源站】，源站类型选择【媒体存储源站】，在【源站】列填入Bucket域名，在【层级】列选择“主”或“备”，在【指定源站回源HOST】配置对应回源HOST（即Bucket域名）。 2. 新增域名：单击【新增源站】，选择【媒体存储源站】，在【源站】和【指定源站回源HOST】输入Bucket域名。

本节主要介绍升级微服务引擎 创建微服务引擎时，使用的是当前最新的引擎版本。当后续再发布新版本的引擎时，用户可以选择升级引擎版本。 注意 1. 仅微服务引擎专享版支持升级引擎版本。升级后，不支持版本回退。 2. 仅支持版本内升级，不支持跨版本升级。 注意事项 升级过程中，高可用和非高可用对外表现不同： 高可用版本：支持两个实例滚动升级，服务不中断。但是可能存在两个接入地址中一个不可用的情况，从而导致该实例不可用，需要支持快速切换到另外一个可用实例。当前，ServiceComb SDK、Go Chassis和Mesher都支持快速切换实例。如果是调用服务注册中心、配置中心接口来进行注册发现的，需要实现实例快速切换。 非高可用版本：非高可用引擎只有一个服务实例，升级过程中服务会中断，导致不能进行服务注册、服务发现和配置变更。需要评估会不会对业务产生影响。ServiceComb SDK、Go Chassis和Mesher都做了可靠性增强，断服过程中，客户端会有缓存。如果查到了空实例，会继续使用本地缓存。如果是调用服务注册中心、配置中心接口来进行注册发现的，需要使用缓存降级。 操作步骤 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、选择待升级的微服务引擎，单击 ，选择“升级”。 3、选择“升级后版本”，查看版本说明，根据需要决定是否升级。 4、单击“确定”，进行升级。 如果升级失败，可单击“重试”，再次进行升级。

操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧导航栏的“云服务监控”，然后选择查看的云服务资源。 4. 在对应资源的操作栏，单击“查看监控指标”。 说明 您可根据业务需求，拖动其中的监控视图，调整监控视图的顺序。 打开“自动刷新”开关，可每分钟自动刷新一次数据。 部分服务支持查看资源详情，您可以通过单击页面上方的“查看资源详情”按钮来查看被监控资源的详细信息。 通过搜索框，您可以查找特定指标。 5. 单击页面右上角的“设置监控指标”。 进入“设置监控指标”页面。 您可以选择要展示的指标名称，并且可以拖动选中指标对指标进行排序，方便您自定义需要查看的指标运行状况。 6. 在监控视图右上角，单击，进入监控项详情页面。您可以选择系统提供的固定时长或自定义时间段来查看云服务的监控周期内的走势图。 说明 “近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”的监控数据：系统默认显示原始数据。您可以选单击页面左上方的“设置”选项，对监控数据的聚合周期进行更改。。 “近7天”、“近30天”的监控数据：系统默认显示聚合后的数据。您可以选单击页面左上方的“设置”选项，对监控数据的聚合周期进行更改。 7. 在监控视图右上角，单击，可创建针对该指标的告警规则，具体参数说明可参考 用户为某一监控指标创建自定义告警规则和通知。

本章主要介绍翼MapReduce的启用集群间拷贝功能。 操作场景 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时，需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间拷贝功能，该功能默认未启用。拷贝数据的集群双方都需要配置。 管理员可以根据以下指导，在FusionInsight Manager修改参数以启用集群间拷贝功能。启用之后即可创建将数据备份至远端HDFS（RemoteHDFS）的备份任务。 对系统的影响 启用集群间复制功能需要重启Yarn，服务重启期间无法访问。 前提条件 拷贝数据的集群的HDFS的参数“hadoop.rpc.protection”需使用相同的数据传输方式。默认设置为“privacy”表示加密，“authentication”表示不加密。 对于安全模式的集群，集群之间需要配置系统互信。 操作步骤 1.登录其中一个集群的FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务> Yarn > 配置”，单击“全部配置”。 3.左边菜单栏中选择“Yarn > 集群间拷贝”。 4.修改参数“dfs.namenode.rpcaddress”，在“haclusterX.remotenn1”右侧填写对端集群其中一个NameNode实例的业务IP和RPC端口，在“haclusterX.remotenn2”右侧填写对端集群另外一个NameNode实例的业务IP和RPC端口。 “haclusterX.remotenn1”和“haclusterX.remotenn2”不区分主备NameNode。NameNode RPC端口默认为“8020”，不支持通过Manager修改。 修改后参数值例如：“10.1.1.1:8020”和“10.1.1.2:8020”。 说明 如果本集群数据要备份至多个集群的HDFS中，可以继续配置对应的NameNode RPC地址至haclusterX1、haclusterX2、haclusterX3、haclusterX4。 5.单击“保存”，并在确认对话框中单击“确定”。 6.重启Yarn服务。 7.登录另外一个集群的FusionInsight Manager，重复2~6。

本章主要介绍翼MapReduce的加固策略功能。 加固Tomcat 在FusionInsight Manager软件安装及使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序webapplications之下的目录权限为500，对webapplications之下的部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 webapplications下针对工程禁用自动部署功能，只部署了web、cas和clientregistry三个工程。 禁用部分未使用的http方法，防止被他人利用攻击。 更改Tomcat服务器默认shutdown端口号和命令，避免被黑客捕获利用关闭服务器，降低对服务器和应用的威胁。 出于安全考虑，更改“maxHttpHeaderSize”的取值，给服务器管理员更大的可控性，以控制客户端不正常的请求行为。 安装Tomcat后，修改Tomcat版本描述文件。 为了避免暴露Tomcat自身的信息，更改Connector的Server属性值，使攻击者不易获知服务器的相关信息。 控制Tomcat自身配置文件、可执行文件、日志目录、临时目录等文件和目录的权限。 关闭会话facade回收重用功能，避免请求泄漏风险。 CookieProcessor使用LegacyCookieProcessor，避免cookie中的敏感数据泄漏。 加固LDAP 在安装完集群后，针对LDAP做了如下功能增强： LDAP配置文件中管理员密码使用SHA加密，当升级openldap版本为2.4.39或更高时，主备LDAP节点服务自动采用SASL External机制进行数据同步，避免密码信息被非法获取。 集群中的LDAP服务默认支持SSLv3协议，可安全使用。当升级openldap版本为2.4.39或更高时，LDAP将自动使用TLS1.0以上的协议通讯，避免未知的安全风险。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复Kafka元数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对ZooKeeper进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致Kafka组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Kafka元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Kafka任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复Kafka元数据，建议手动备份最新Kafka元数据后，再执行恢复操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Kafka元数据信息。 对系统的影响 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 元数据恢复后，Kafka的消费者在ZooKeeper上保存的offset信息将会回退，可能导致重复消费。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 先停止Kafka服务，待恢复完成后，再启动Kafka服务。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换Ranger鉴权操作。 操作场景 新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源时系统将继续基于FusionInsight Manager的角色模型进行权限控制。 从历史版本升级的集群，用户访问组件资源时默认不使用Ranger鉴权，管理员可在安装了Ranger服务后手动启用Ranger鉴权。 说明 安全模式集群中，支持使用Ranger鉴权的组件包括：HDFS、Yarn、Kafka、Hive、HBase、Storm、Spark2x、Impala。 非安全模式集群中，Ranger可以支持基于OS用户进行组件资源的权限控制，支持启用Ranger鉴权的组件包括：HBase、HDFS、Hive、Spark2x、Yarn。 启用Ranger鉴权后，该组件所有鉴权将由Ranger统一管理，原鉴权插件设置的权限将会失效（HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效），请谨慎操作，建议提前在Ranger上做好权限部署。 停用Ranger鉴权后，该组件所有鉴权将由组件自身权限插件管理，Ranger上设置的权限将会失效，请谨慎操作，建议提前在Manager上做好权限部署。 启用Ranger鉴权 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称。 4. 在服务详情页面单击“更多”，选择“启用Ranger鉴权”。 5. 输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 6. 在服务列表，重启配置过期的服务。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复DBService数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对DBService进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对DBService进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复DBService任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的DBService数据。 MRS集群中默认使用DBService保存Hive、Hue、Loader、Spark、Oozie的元数据。恢复DBService的数据将恢复全部相关组件的元数据。 对系统的影响 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，依赖DBService的组件可能配置过期，需要重启配置过期的服务。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查DBService主备实例状态是否正常。如果不正常，不能执行恢复操作。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改用户密码操作。 操作场景 出于安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。 如果用户具备使用FusionInsight Manager的权限时，可以通过FusionInsight Manager完成修改自身密码工作。 如果用户不具备使用FusionInsight Manager的权限时，可以通过客户端修改自身密码。 前提条件 从管理员获取当前的密码策略。 已在集群内的任一节点安装了客户端，并获取此节点IP地址。请联系管理员获取客户端安装用户密码。 使用FusionInsight Manager修改密码 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 移动鼠标到界面右上角的用户名。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 3. 在“密码修改界面”分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!@ $%^&()+[{}];', /? 。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为配置密码策略中“重复使用规则”的值。 使用客户端修改密码 1. 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 3. 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4. 执行以下命令，修改系统用户密码。此操作对所有服务器生效。 kpasswd 系统用户名称 例如，修改系统用户“test1”，执行 kpasswd test1 。 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!@

本章节介绍无损下线功能的使用 概述 在微服务场景中，当服务提供者下线时，若消费者无法及时感知到提供者的下线状态，则可能会出现异常请求。通过配置无损下线来保证应用在下线、重启时流量零损耗。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 支持负载均衡组件为ribbon的应用 不支持负载均衡组件为Spring Cloud LoadBalancer的应用。 Dubbo 2.5.3+ Jdk版本 1.8+

天翼云为您提供安全的弹性云主机产品，通过多种技术手段来保障您的主机安全。但是如果云主机没有进行相应的安全设置，仍然可能收到外部的攻击或者遭到病毒入侵。 您可以从以下方面对云主机进行保护：提高账号安全、提高主机密码安全、使用密钥对、使用云监控、备份云主机、配置访问策略、定期升级操作系统。 详细内容参见提升云主机安全的方法。

参数 说明 名称 输入镜像会话的名称输入范围232位，支持大小写英文字母和数字，以英文字母开头。 描述 输入镜像会话的描述信息 VNI 指定一个VNI来区分不同的镜像流量，取值范围为1~16777215。支持自定义VNI的值。 1、对于地域资源池来说，同一用户同一资源池内不允许重复。 2、对于可用区资源池来说，同一用户同一资源池内允许重复。