日志采集器在机器上的安装位置？ 云主机：登录云主机执行以下命令，在进程信息中可查看采集器安装路径。 systemctl status lmtagent 云容器引擎：执行以下命令，在进程信息中可查看采集器安装路径。 ps efgrep lmtagent 如何在容器集群中部署日志采集插件？ 需要再容器集群中安装ctglogoperator插件，安装步骤详情请查看云容器引擎用户指南插件市场。 使用采集器过程中，CPU占用较高怎么处理？ 若在使用采集器过程中，服务器的CPU占用较高，请确认您在云日志服务控制台中配置的日志采集路径下是否有大量的日志文件，若存在大量文件，建议定时清理，以减少采集器在收集日志过程中带来的系统资源占用。 针对云容器引擎场景，如果要采集的日志量很大或者有突发流量，v2.0.0及以下版本，会有资源超限保护策略，会触发采集pod重启，如果采集日志量超过2M/s，强烈建议调整默认资源限制到2C2G或者更高，调整入口：云容器引擎控制台 【选择对应集群】 插件 插件实例 找到 ctglogoperator，点击右侧更新，修改如下配置部分后，点击确定保存即可。 将以下配置部分： resources: limit: cpu: "1000m" memory: "1024Mi" request: cpu: "10m" memory: "200Mi" selfMonitor: cpuUsageLimit: 10 memUsageLimit: 1000 修改为： 改成 resources: limit: cpu: "2000m" memory: "2048Mi" request: cpu: "10m" memory: "200Mi" selfMonitor: cpuUsageLimit: 10 memUsageLimit: 2000

本文主要介绍管理节点标签。 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点管理：通过节点标签管理节点，给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和： 有的工作负载需要的CPU大，有的工作负载需要的内存大，有的工作负载需要IO大，可能会影响其他工作负载正常工作等等，此时建议给节点添加不同标签。在部署工作负载的时候，就可以选择相应标签的节点亲和部署，保证系统正常工作；反之，可以使用节点的反亲和部署。 一个系统可以分为多个模块，每个模块由多个微服务组成，为保证后期运维的高效，可以将节点打上对应模块的标签，让各模块部署到各自的节点模块上，互不干扰，方便开发到各自节点上去维护。 节点固有标签 节点创建出来会存在一些固有的标签，并且是无法删除的，这些标签的含义请参见下表。 表节点固有标签 键 说明 新：topology.kubernetes.io/region 旧：failuredomain.beta.kubernetes.io/region 表示节点当前所在区域。 新：topology.kubernetes.io/zone 旧：failuredomain.beta.kubernetes.io/zone 表示节点所在区域的可用区。 新：node.kubernetes.io/baremetal 旧：failuredomain.beta.kubernetes.io/isbaremetal 表示是否为物理机节点。例如：false，表示非物理机节点 node.kubernetes.io/containerengine 表示容器引擎。例如：docker、containerd node.kubernetes.io/instancetype 节点实例规格。 kubernetes.io/arch 节点处理器架构。 kubernetes.io/hostname 节点名称。 kubernetes.io/os 节点操作系统类型。 node.kubernetes.io/subnetid 节点所在子网的ID。 os.architecture 表示节点处理器架构。例如：amd64，表示AMD64位架构的处理器 os.name 节点的操作系统名称。 os.version 操作系统节点内核版本。 node.kubernetes.io/containerengine 节点所用容器引擎。 accelerator GPU节点标签。 cce.cloud.com/ccenodepool 节点池节点专属标签。

本章节介绍Eureka引擎告警管理功能 概述 通过实例的告警管理能力，您可以对实例状态进行实时监控，并在特定指标异常时，将消息以不同形式（短信、邮件、翼连）推送到相关负责人，以便及时感知问题、处理线上故障。 管理通知对象 在配置告警规则之前，您需要先添加通知对象。通知对象包括联系人、联系人组、翼连、WebHook集成四种形式。 联系人：一个告警规则所通知的“个人”，通知渠道包括该“个人”的手机短信和个人邮箱。 联系人组：多个联系人组成的逻辑团体。若告警通知到联系人组，将会通知联系人组下的每个联系人。 翼连：通知到翼连群。 WebHook集成：通过调用预先指定的地址进行告警通知。 下面以最简单的联系人为例，演示如何添加通知对象。 1.进入实例引擎控制台>告警管理>通知组页签，点击“新建联系人”按钮。 2.在弹出的窗口中，填写联系人的对应信息，即可完成创建。 管理告警规则 告警规则决定了一次告警发生的阈值、通知的对象和渠道，以及通知的内容。完成联系人创建后，进入实例引擎控制台>告警管理>告警规则页签，可以管理您的告警规则。 下面将演示如何创建一个“Eureka引擎注册服务健康实例数量占比过少”多告警并使其生效，触发告警。 1. 创建通知策略。进入实例引擎控制台>告警管理>通知策略页签，点击“创建通知策略”按钮，填写相关信息，并指定通知对象为上一步骤中创建的联系人，完成通知策略创建； 2. 点击“创建告警规则”按钮，在弹出的窗口中填写告警相关信息。其中，通知策略指定为步骤1中创建的通知策略，告警分组选择“Eureka引擎”，告警指标选择“健康实例数量占比”，根据您的需求选择合适的判断条件，告警等级。 3. 完成告警规则创建后，可在告警规则列表中查询到该条目。告警规则创建完毕后默认启用，可通过右侧“操作”中的“停止”来使该规则失效。 4. 告警规则生效后，可在实例引擎控制台>告警管理>告警事件历史页签中，对告警事件的当前状态进行追踪。

软件配置 MRS集群软件配置 参数 参数说明 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 集群名称不允许重复。 只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 默认名称为mrsxxxx，xxxx为字母和数字的四位随机组合数，系统自动组合。 集群版本 当前版本为MRS 3.1.0。 集群类型 提供几种集群类型： 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。建议同时需要做离线数据分析和流处理任务时使用混合集群。 自定义：用户可按照业务需求调整集群服务的部署方式，具体请参见创建自定义拓扑集群。（目前仅MRS 3.x版本支持） 说明 MRS流式集群不支持“作业管理”和“文件管理”功能。如需在集群中安装全部组件，请选择“自定义”类型集群。 组件选择 MRS配套的组件如下： 分析集群组件 Presto：开源、分布式SQL查询引擎。 Hadoop：分布式系统基础架构。 Spark：内存分布式系统框架。（MRS 3.x版本不支持） Spark2x：Spark2x是一个对大规模数据处理的快速和通用引擎,基于开源Spark2.x版本开发。（仅MRS 3.x版本支持） Hive：建立在Hadoop上的数据仓库框架。 HBase：分布式列数据库。 Tez：提供有向无环图的分布式计算框架。 Hue：提供Hadoop UI能力，让用户通过浏览器分析处理Hadoop集群数据。 Loader：基于开源sqoop 1.99.7开发，专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。（MRS 3.x版本不支持） Hadoop为必选组件，且Spark与Hive组件需要配套使用。请根据业务选择搭配组件。 Flink：分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 Oozie：Hadoop作业调度系统。（仅MRS 3.x版本支持） HetuEngine：HetuEngine是一个同异构大数据集的分布式SQL查询引擎。（仅MRS 3.1.x LTS版本支持） Ranger：一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。 Impala：一种处理大量数据的SQL查询引擎。 ClickHouse：ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 Kudu：一种列存储管理器。 流式集群组件 Kafka：提供分布式消息订阅的系统。 Flume：提供分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输系统。 ZooKeeper：一个集中的服务，它用于维护配置信息、命名、提供分布式的同步和提供分组服务。（仅MRS 3.x版本支持） Ranger：一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。（仅MRS 3.x版本支持） 元数据 是否使用外部数据源存储元数据。 本地元数据： 元数据存储在集群本地。 数据连接：使用外部数据源元数据，若集群异常或删除时将不影响元数据，适用于存储计算分离的场景。 支持Hive或Ranger组件的集群支持该功能。 组件名 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示可以设置外部数据源的组件类型。 Hive Ranger 数据连接类型 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示外部数据源的类型。 Hive组件支持的数据连接类型： − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 Ranger组件支持的数据连接类型： − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 数据连接实例 当“数据连接类型”选择“RDS服务MySQL数据库”时，该参数有效。用于表示MRS集群与RDS服务数据库连接的名称，该实例必选先创建才能在此处引用。可单击“创建数据连接”进行创建，具体请参考配置数据连接。

本节主要介绍功能特性 客户端/控制台上传镜像 客户端上传镜像，是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 从页面上传镜像，是指直接通过控制台页面将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 共享私有镜像 镜像上传后，您可以共享私有镜像给其他帐号，并授予下载该镜像的权限。 被共享的用户需要登录容器镜像服务控制台，在“我的镜像 > 他人共享”页面查看共享的镜像。被共享的用户单击镜像名称，可进入镜像详情页面查看镜像版本、下载指令等。 添加触发器 容器镜像服务可搭配云容器引擎CCE一起使用，实现镜像版本更新时自动更新使用该镜像的应用。您只需要为镜像添加一个触发器，通过触发器，可以在每次生成新的镜像版本时，自动执行更新动作，如：自动更新使用该镜像的应用。 组织管理 组织用于隔离镜像仓库，每个组织可对应一个公司或部门，将其拥有的镜像集中在该组织下。在不同的组织下，可以有同名的镜像。同一IAM用户可属于不同的组织。

6. Hive导入数据不一致 您可以采取以下方法来排查问题： 1. 检查数据源：重新确认Hive中数据行数的正确性。确保源数据的行数是准确的，以避免源数据本身的错误导致导入后的不一致。 2. 检查数据转换和过滤：在数据导入过程中，检查是否进行了数据转换和过滤操作。确保转换和过滤操作的逻辑正确，不会导致数据丢失或行数不一致的情况。 3. 检查表引擎和去重策略：确认在云数据库ClickHouse中使用的表引擎是否支持去重，例如使用ReplacingMergeTree引擎。某些引擎可能会导致云数据库ClickHouse中的行数小于Hive中的行数。 4. 检查日志和报错信息：查看系统表querylog，检查导入过程中是否有报错信息。报错可能会导致数据丢失或不一致的情况。 通过以上排查方法，您可以逐步确定数据导入过程中的问题，并进行相应的修复和调整。 7. Kafka导入数据不一致 Kafka导入数据到云数据库ClickHouse时，可能会出现数据行数不一致的情况。以下是一些可能的原因和解决方案： 1. 数据消费延迟：Kafka是一个实时数据流平台，数据的消费可能会有一定的延迟。在数据从Kafka写入云数据库ClickHouse的过程中，如果存在数据消费的延迟，那么云数据库ClickHouse中的数据行数可能会与Kafka中的数据行数不一致。解决方法是等待数据消费完全完成，并确保Kafka中的所有数据都被写入ClickHouse。 2. 检查表引擎和去重策略：确认在云数据库ClickHouse中使用的表引擎是否支持去重，例如使用ReplacingMergeTree引擎。某些引擎可能会导致云数据库ClickHouse中的行数小于Hive中的行数。 3. 数据过滤和转换：在将数据从Kafka导入云数据库ClickHouse之前，可能会进行数据过滤和转换操作。这些操作可能会导致数据行数的变化。确保数据过滤和转换的逻辑正确，并检查是否存在数据丢失或数据转换错误的情况。 4. 异常情况处理：在数据导入过程中，可能会出现异常情况，如网络故障、服务中断等。这些异常情况可能导致数据丢失或数据写入不完整。在处理异常情况时，可以通过监控和日志来追踪并解决问题。

进行分布式消息服务Kafka与开源自建对比。 分布式消息服务Kafka相对开源自建的Kafka提供更多功能服务，具备如下优势： 对比项 开源自建 分布式消息服务Kafka 低成本运维 需要专业人员资源规划、部署、运维。 一键开通，全托管。提供多种规格，按需使用，支持一键式节点数、磁盘存储空间和节点规格扩容。 分区规模 千级分区稳定性下降。 支持万级分区稳定写入。 消息查询 命令行可以消费，但无法根据位点或者时间直接定位到具体的消息。 控制台可视化按时间或者位点直接查看消息。 ACL访问控制 命令行，配置复杂。 灵活配置，一键生效。 可视化配置 命令行，配置复杂。 控制台全方位可视化配置管理。 运维监控 缺乏配套的监控运维能力。 提供全引擎指标可视化监控，告警及时发现问题。 集群巡检 命令行，配置复杂。 引擎状态、主题一键健康检测、启停。 稳定可靠 需要自己开发或基于开源实现，开发成本高昂，无法保证业务可靠运行。 支持跨AZ部署，提升可靠性。 安全保证 需要自行进行安全加固。 VPC隔离，支持SSL通道加密。 简单易用 无，需要自己开发。 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。

本文介绍了制作节点自定义镜像的相关操作和使用流程。 自定义镜像概述 云容器引擎支持将公有镜像和私有镜像作为集群节点的主机镜像。 天翼云支持基于已有的弹性云主机（ECS）实例或弹性裸金属服务器（EBM）创建私有镜像。通过使用私有镜像，用户可以快速部署多个配置相同的实例，避免每次创建时重复进行环境配置。本文主要介绍云容器引擎中私有镜像的制作流程。 自定义镜像限制 1. 目前仅支持基于特定操作系统类型创建自定义镜像： 弹性云主机：CTyunOS23.01、CTyunOS2.0.1、CentOS7.9、Ubuntu18.04、Ubuntu20.04、Ubuntu22.04、Anolis8.4、openEuler22.03、UnitechOSV20、KylinV10SP3 弹性裸金属服务器：CTyunOS23.01、CTyunOS2.0.1、CentOS7.9 2. 弹性裸金属服务器的镜像不支持跨可用区（AZ）和跨资源池（Region）使用。 3. 弹性云主机的镜像不支持跨资源池（Region）使用。 4. 用户需要使用天翼云的镜像服务功能创建自定义镜像，不支持用户上传自有镜像的方式创建自定义镜像。 5. 自定义镜像仅用于worker节点创建。 创建自定义镜像 创建自定义镜像的主要分为五个步骤: 1. 在天翼云创建弹性云主机（ECS）或弹性裸金属服务器（EBM）实例，为节约成本可选择按量付费类型。 2. 获取并运行云容器引擎提供的镜像初始化脚本，以安装节点所需的Agent组件。 3. 在ECS或EBM实例中完成用户自定义配置。 4. 关闭ECS或EBM实例。 5. 通过镜像服务的私有镜像功能，将实例保存为私有镜像。 后续订购云容器实例或创建节点池时，可在私有镜像列表中选用已创建的镜像。

本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是老牌商用级数据库，成熟的企业级架构，轻松应对各种复杂环境。一站式部署、保障关键运维服务，大量降低人力成本。被广泛应用于政府、金融、医疗、教育和游戏等领域。云数据库SQL Server具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理和经济实用等特点。 拥有高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能，提供了灵活的备份方案。

安全与加速 基于天翼云边缘云节点提供加速和安全的解决方案，提供了动静态数据加速，智能路由优化等加速特性，融合DDoS、WAF等安全防护能力，可高效支撑对时延敏感、安全性要求高的相关业务，为政企、电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航，为用户提供加速与安全防护一体的产品服务。 大规模流量清洗 用户就近接入边缘节点，节点优先进行智能识别大规模流量攻击，实时进行L3/L4/L7层的流量清洗。 Web安全防护 Web规则引擎、智能 AI 引擎、Bot防爬虫引擎将对流量进行二次分析，识别恶意请求进行实时处置，阻断恶意请求到达用户源站，支持API安全、WAF、Bot爬虫等安全防护。 网络加速 经过安全检测后，将根据流量进行区分流量情况，根据不同策略进行网络加速。 零信任服务 基于身份认证与动态评估为基础，能够灵活部署到分布式边缘节点，并支持按需动态扩展，具备内外网隔离、互联网流量管理、精细化权限管控、终端数据安全、动态持续认证等能力，可替代传统VPN、IAM，提供一体化远程访问方案。 多终端接入 用户可采用PC或移动客户端、Web浏览器、集成零信任SDK的自有APP进行接入，接入过程先进行用户身份认证（帐号密码），进行初步的终端环境、设备、行为准入判断后，符合安全条件登录成功，不符合的用户将登录失败。

本文主要介绍如何采集Nginx日志。 Nginx日志是运维网站的重要信息，天翼云云日志服务支持通过Nginx分词模式快速配置Nginx日志采集规则。本文介绍如何通过云日志服务控制台创建Nginx接入配置。 前提条件 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面。 3. 在“数据导入”模块中，点击“Nginx日志”。 4. 根据nginx服务部署模式，选择接入场景为“云主机场景”或者“云容器引擎”场景。以下步骤以云主机场景为例，云容器引擎场景可参考云容器引擎接入说明。 5. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 6. 在选择主机组页面，选择目标主机组。 7. 在采集配置步骤中，提取模式选择“nginx模板分词”，Nginx日志配置、正则表达式以及抽取结果的配置说明如下表。其余配置字段可参考接入云主机文本日志。 字段 说明 Nginx日志配置 此处填写Nginx日志模版，通常以logformat开头，Nginx日志模版配置可前往/etc/nginx/nginx.conf或 /usr/local/nginx/conf/nginx.conf查看。如： c logformat main '$remoteaddr $remoteuser [$timelocal] ' '"$request" $status $bodybytessent ' '"$httpreferer" "$httpuseragent"'; 正则表达式 将根据上面的 Nginx 日志模板自动生成日志提取正则表达式，如： c (S+)ss(S+)s[(d+S+d+:d+:d+:d+)s+S+]s"(S+)s+(S+)s+S+"s(S+)s(S+)s"([^"])"s"([^"])". 样例日志 正则表达式下方的样例日志中填写一条实际的 Nginx 日志，用于验证上述提取模式配置是否正确。 抽取结果 点击样例日志右方的验证按钮，验证通过后，可为每个字段设定名称或直接使用默认值。 8. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 9. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明导入成功。

本节主要介绍设置ServiceStage依赖服务的权限 设置CCE命名空间权限 由于IAM只能给ServiceStage用户组授予CCE集群相关资源的普通操作权限，不包括集群（启用Kubernetes RBAC鉴权）的命名空间权限，需要在CCE集群单独设置CCE的命名空间权限。 CCE的命名空间权限设置方法，请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 权限管理”。 设置CTS服务权限 通过IAM给ServiceStage设置权限后，对于ServiceStage依赖的CTS服务并不会生效，需要单独设置CTS服务权限。 CTS服务权限设置方法，请参考“帮助中心 > 云审计服务 > 用户指南 > 权限管理”。

本章介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

本文主要介绍故障类问题 为什么创建组织失败？ 问题现象：创建组织失败，页面提示该组织已经存在，但在“组织管理”页面没有查询到该组织。 解决办法：组织名称全局唯一，即当前区域下，组织名称唯一。 创建组织时如果提示组织已存在，可能该组织名称已被其他用户使用，请重新设置一个组织名称。 CCE工作负载拉取SWR镜像异常，提示为“未登录” 当CCE工作负载无法正常拉取SWR的镜像，且提示“未登陆”时，请排查该工作负载的yaml文件中是否存在“imagePullSecrets”字段，且name参数值需固定为defaultsecret。 示例： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginximagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret 为什么登录指令执行失败？ 登录指令执行失败有以下几种情况： 1. 容器引擎未安装正确，报如下所示错误： “docker: command not found” 解决方法： 重新安装docker容器引擎。 由于容器镜像服务支持容器引擎1.11.2及以上版本上传镜像，建议下载对应版本。 安装容器引擎需要连接互联网，内网服务器需要绑定弹性公网IP后才能访问。 2. 临时登录指令已过期或登录指令中区域项目名称、AK、登录密钥错误，报如下所示错误： “unauthorized: authentication required” 解决方法： 登录容器镜像服务控制台，在左侧菜单栏选择“我的镜像”，单击右侧“客户端上传”获取登录指令。 a. 获取临时的登录指令：单击“生成临时登录指令”，在弹出的页面中单击复制登录指令。 b. 获取长期有效的登录指令：单击“如何获取长期有效登录指令”，具体方法请参见用户指南 > 镜像管理> 获取长期有效登录指令。 3. 登录指令中镜像仓库地址错误，报如下所示错误： “Error llgging in to v2 endpoint, trying next endpoint: Get dial tcp: lookup {{endpoint}} on xxx.xxx.xxx.xxx:53 : no such host” 解决方法： c. 修改登录指令中的镜像仓库地址。 镜像仓库地址格式: registry.区域项目名称.ctyun.cn，如“苏州”对应的镜像仓库地址为registry.cnjssz1.ctyun.cn。 d. 获取临时登录指令。 4. x509: certificate has expired or is not yet valid 长期有效登录指令中AK/SK被删除导致，请使用有效的AK/SK生成登录指令。 5. x509: certificate signed by unknown authority 问题原因： 容器引擎客户端和SWR之间使用HTTPS的方式进行通信，客户端会对服务端的证书进行校验。如果服务端证书不是权威机构颁发的，则会报如下错误：x509: certificate signed by unknown authority 解决方法： 如果用户信赖服务端，跳过证书认证，那么可以手动配置Docker的启动参数，配置方法如下： CentOS： 修改“/etc/docker/daemon.json”文件（如果没有，可以手动创建），在该文件内添加如下内容： { "insecureregistries": ["{镜像仓库地址}"] } Ubuntu： 修改“/etc/default/docker”文件，在DOCKEROPTS配置项中增加如下内容： DOCKEROPTS"insecureregistry {镜像仓库地址}" EulerOS： 修改“/etc/sysconfig/docker”文件，在INSECUREREGISTRY配置项中增加如下内容： INSECUREREGISTRY'insecureregistry {镜像仓库地址}' 说明 镜像仓库地址支持域名和IP形式。 域名：registry.区域项目名称.ctyun.cn。例如“苏州”的镜像仓库地址为：registry.cnjssz1.ctyun.cn。 IP：可通过ping镜像仓库地址（域名形式）获取。 配置完成后，执行systemctl restart docker重启容器引擎。

创建工作负载及服务 步骤 1 登录云容器引擎CCE控制台。 步骤 2 选择左侧导航中的“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，单击右上角“创建无状态工作负载”。 步骤 3 参考《云容器引擎 用户指南》中的指导，创建工作负载和服务。 创建网格 步骤 1 登录应用服务网格ASM控制台，单击右上角“创建网格”。 步骤 2 设置网格名称为“asmtest”，选择在创建集群中创建的名称为“clustertest”的集群，并选择安装Istio控制面的节点，建议选择两个或以上不同可用区的节点。 步骤 3 在“sidecar配置”中勾选名称为“default”的命名空间，选择重启已有服务。 步骤 4 设置完成后，在页面右侧配置清单确认网格配置，确认无误后，单击“提交”。 创建网格预计需要1~3分钟，请耐心等待。当网格状态从“安装中”变为“运行中”，表示网格创建成功。 服务配置诊断 应用服务网格会对管理集群下的所有服务进行诊断，诊断结果为正常的服务才能进行灰度发布。 步骤 1 登录应用服务网格ASM控制台，单击名称为“asmtest”的网格，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“服务管理”，选择“命名空间：default”并查看“servicetest”的配置诊断状态。 步骤 3 如果配置诊断为异常，单击“处理”，根据修复指导的操作修复，直到服务的配置诊断状态为正常。

本节介绍了：指标告警的用户指南。 应用场景 在云容器引擎服务中，资源监控已经对接了云监控服务，并能够使用云监控提供的指标告警能力。 前提条件 已创建集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 集群已安装ccsemonitor插件，可参考 用户指南 > 插件 章节 创建通知组 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页面。 在集群列表中点击需要配置告警的集群，进入集群管理页面. 左侧菜单栏选择 运维管理 > 指标告警 > 通知组 进入通知组配置页面。 通知组支持联系人、翼连、WebHook集成三种通知对象，其中联系人支持手机号（短信）和邮箱（邮件）、翼连支持发送到翼连群、WebHook支持发送到用户指定的WebHook后端。 创建基础策略 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要配置告警的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单栏选择 运维管理 > 指标告警 > 告警策略 进入通知策略配置页面，点击按钮创建通知策略 创建通知策略。 通知策略可以配置通知对象、通知模板、渲染API地址、通知时段，其中通知对象为用户在通知组设置的对象，邮件、短信、翼连三种告警方式支持分别独立配置模板，一般没有特殊需求使用默认模板即可。

本文汇总了基于数据库复制服务（简称DRS）常见应用场景的操作实践，每个实践我们提供详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现数据库迁移。 DRS最佳实践一览表 最佳实践 说明 跨云数据库实时迁移 本章节介绍了如何将其他云数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 本地数据库实时迁移 本章节介绍了如何将用户本地数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 ECS自建数据库实时迁移 本章节介绍了如何将ECS自建数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 SQL Server备份迁移至本云RDS for SQL Server 本章节介绍了如何通过备份迁移，实现本地数据库到本云目标数据库迁移。

本节主要介绍计费模式 应用编排服务目前免费使用。 AOS服务本身不收取任何费用，但在使用模板创建堆栈时，AOS会帮助您创建模板指定的云服务资源，其中部分云服务资源是收费的（例如云容器引擎、弹性云主机器ECS、云硬盘EVS等），您需要为这些云服务资源付费。具体收费以各云服务价格为准。

本节介绍了容器镜像服务的新旧版本说明。 新版本 容器镜像服务（CRS）是推荐使用的产品，与云容器引擎衔接搭配。目前在使用的资源池详见帮助文档一类节点。 产品文档其他章节默认产品是容器镜像服务（CRS）。 旧版本 容器镜像服务（CCR）目前仍在使用的6个资源池： 上海36、上海33、帆豫智联、北京5、南京3、雄安2 。

本小节介绍微隔离防火墙账户管理。 1.点击账户管理，即可进入账户管理页面，账户管理页面可查看用户登录信息，新增用户、修改密码等操作。 2.账户分为超级管理员、管理员、审查员。 超级管理员：最高权限，可创建管理员及审查员； 管理员：可以进行策略设置、工作组设置、工作负载接入等操作，但不能查看系统管理日志； 审查员：只可以查看系统日志、操作日志及告警规则。 3.超级管理员可以在账户管理页面解锁被锁定的用户，也可针对某一用户生成API密钥。被生成API密钥的账户，可以使用API接口。

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本节主要介绍查看微服务详情 操作步骤 1、选择“服务目录”进入微服务列表页。 2、单击微服务名称，进入微服务详情页。 在微服务详情页可以分别查看实例列表、被调用服务、调用服务、动态配置、灰度发布、服务契约等信息。

本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例 ？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型 ？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格 ？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份 ？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份 ？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区 ？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

本节介绍了什么是云容器引擎,便于用户对容器产品有个总体认识。 云容器引擎提供高度可扩展的、高性能的Kubernetes集群、一站式容器服务；获得信通院可信云《全栈容器云解决方案》认证，兼容主流国产化服务器和操作系统，取得全栈国产化适配认证证书。其整合了镜像、监控、日志、负载均衡、灰度/蓝绿、多种弹性策略、高效调度、集群插件、模板市场等基础能力，帮助企业快速构建和运行可弹性扩展的应用，实现业务的快速交付与持续创新。 产品形态 云容器引擎包含专有版集群和托管版集群两种产品形态。各资源池对集群类型的支持情况以容器集群订购页面显示为准。自2026年4月1日起，原支持托管版的资源池将暂停专有版集群的新建操作，但存量专有版集群业务可继续正常使用。 比较项 专有版集群 托管版集群 比较项 专有版集群 单实例 高可用 特点 自行创建控制节点（Master节点）以及工作节点（Worker节点） 只需创建工作节点（Worker节点），控制节点（Master节点）由云容器引擎创建并托管，您无需管理控制节点 计费项 集群管理、控制节点、工作节点以及其他IaaS云资源 集群管理、工作节点以及其他IaaS云资源 应用场景 适用于所有场景，您可以对集群基础设施进行更细粒度的控制，需要自行规划、维护、升级服务器集群 适用于个人学习体验 适用于对性能、可用性和安全性有更高要求的企业级用户 用户画像 有Kubernetes开发运维背景，懂Kubernetes 对控制节点（Master节点）有定制化需求 有明确的集群资源规划，完全自管集群 Kubernetes新手，用于个人学习体验 个人开发与测试 减少对Kubernetes的运维投入以及成本投入 不关心控制节点（Master），只关注业务应用 企业生产系统部署

当应用出现异常情况时，您可以通过SAE控制台查看Pod的实时日志或者持久化日志，以便定位问题。 查看持久化日志 创建或者升级应用时，如果您启用了持久化日志功能，云应用引擎会将业务文件日志收集并输入云日志服务中，您可以无限制行数的查看任意指定时间段的日志，具体步骤如下： 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，选择目标应用。 2. 在应用详情页面，在左侧导航栏选择日志管理 > 持久化日志。 3. 在持久化日志页面，您可以新建或者使用已有的日志项目，并配置采集相关的参数。 4. 单击提交。

本章节介绍如何在服务网格中使用本地限流 前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 我们以bookinfo应用为例演示本地限流能力，首先在default命名空间部署bookinfo应用。 然后在default命名空间部署针对productpage服务的限流策略，token数量最大为5，每2秒重新填充5个token： apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: LocalRateLimiter metadata: name: productpagelimit spec: workloadSelector: 匹配工作负载 labels: app: productpage context: SIDECARINBOUND statPrefix: httplocalratelimiter configs: name: productpage routeConfig: vhost: name: 'inboundhttp9080' rateLimitConfig: tokenBucket: maxTokens: 5 tokensPerFill: 5 fillInterval: 2s filterEnabled: runtimeKey: localratelimitenabled defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED filterEnforced: runtimeKey: localratelimitenforced defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED responseHeadersToAdd: appendAction: OVERWRITEIFEXISTSORADD header: key: xlocalratelimit value: 'true' 我们使用gostresstesting工具验证效果，如下图所示，结果状态码中有200和429（请求被限流）；200的个数每2秒增加5个，符合我们设定的2秒重新填充5个token的设定；429状态码在持续增加。 单独请求productpage服务可以看到请求被限流的情况：

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

概述 网关响应是指云原生网关在接收到后端服务的响应后，依据用户配置的响应规则对响应内容进行处理，并将处理后的结果返回给客户端。用户可以在API分组中配置网关响应，启用后，该响应规则会对分组内的所有API生效。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE云原生网关管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择云原生网关 > 网关列表，进入对应网关实例的控制台。 3. 在左侧导航栏，选择API托管 > 分组管理，进入要查看的API分组详情，即可看到网关响应模块。 新增网关响应 点击网关响应模块内的新增按钮，即可进入网关响应新增弹窗。支持基于模版创建和自定义创建两种方式。响应编码支持200598，每个分组下，同一个响应编码只能添加一个响应规则。 响应状态码 默认情况下，新建的响应规则会保留后端服务返回的原始响应状态码。如果需要修改响应状态码，可以通过编辑响应规则并填入新的状态码。例如，在413的响应规则中填入500，则客户端接收到的所有413响应都会被替换为500状态码。 响应头 默认情况下，新建的响应规则不会处理响应头。如果需要修改，可以编辑响应规则并添加对响应头的处理逻辑。响应头的处理支持两种操作方式：设置和删除。 · 设置 ：若响应头不存在则新增，若已存在则覆盖。 · 删除 ：用于移除指定的响应头。 参数值可以是常量、系统参数，或两者的组合。系统参数可以从预定义列表中选择，也可以手动输入，使用${} 进行包裹。当匹配到该系统参数时，会自动替换为对应的系统变量值。

参数名称 参数说明 情报引擎 企业主机安全采用的检测引擎，包括病毒检测引擎、AI检测引擎、恶意情报检测引擎。 攻击状态 当前威胁攻击服务器的状态。 首次告警发生时间 首次发生攻击告警的时间。 告警ID 告警的唯一ID。 Att&CK阶段 攻击者在各阶段用到的攻击技术模型。 最新告警发生时间 最新发生攻击告警的时间。 告警信息 告警的详细信息说明，包括告警说明、告警摘要、受影响资产和处置建议。 调查取证 动态端口蜜罐功能排查溯源定位到攻击源的网络取证信息。 相似告警 与本次告警事件相似的告警。您可以根据相似告警的处置方法处理本次告警。

本节主要介绍RocksDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎，RocksDB没有设计成C/S网络结构，直接使用需要和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议具有丰富的数据类型，可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 迁移原理 使用自研迁移工具rocksdbport，和RocksDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对RocksDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将RocksDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。 迁移过程不需要停服。 若迁移过程出现故障，需要清理GeminiDB Redis实例，重新启动迁移。

本节介绍了用户指南： 对象存储概述。 云容器引擎支持使用天翼云对象存储作为存储卷。当前cstorcsi插件支持使用对象存储动态存储卷和静态存储卷，通过将对象存储挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 天翼云对象存储为客户提供海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 使用限制 服务开通 使用前请在云容器引擎集群所在资源池，相应开通对象存储服务，参照指引：点这里 开通地域选择参见：点这里 存储类型 当前cstorcsi仅支持标准、低频两种存储类型 数据加密 暂不支持加密 其他 对象存储产品本身使用限制参见：点这里 产品规格 cstorcsi支持标准存储、低频存储 两种存储类型，这些存储类型具有不同的特点和适用场景，详见：对象存储性能说明 注意 当CSI版本为4.0.0及其以上版本时，删除不为空的对象存储pvc时，将保留对象存储bucket但删除对应的pvc和pv，您可以通过对象存储控制台删除对应的bucket。