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- 弹性云主机与其他服务的关系云监控:当用户开通了弹性云主机后,无需额外安装其他插件,即可在云监控查看对应服务的实例状态。弹性云主机支持的监控指标请参考弹性云主机支持的基础监控指标。 数据加密服务:加密功能依赖于数据加密服务。您可以在创建弹性云主机时,使用加密镜像或加密云硬盘,此时需要使用数据加密服务提供的密钥,从而提升数据的安全性。 云审计服务:记录与弹性云主机相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 云备份:提供对弹性云主机的备份保护服务。
- 管理服务和主机监控管理服务监控 在MRS Manager,单击“服务管理”。 服务列表中标题包含“服务”、“操作状态”、“健康状态”、“配置状态”、“角色数”和“操作”。 服务操作状态描述如下表所示。 状态 描述 已启动 服务已启动。 已停止 服务已停止。 启动失败 用户启动操作失败。 停止失败 用户停止操作失败。 未知 后台系统重启后,服务的初始状态。 服务健康状态如下表所示。 状态 描述 良好 该服务中所有角色实例正常运行。
- 购买实例在 RabbitMQ 集群中,可以有多个节点组成一个集群,每个节点都是一个独立的 RabbitMQ 服务器实例。 (7)下拉选择主机类型,可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源,主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源,具有较高性价比,支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源,实例间无CPU争抢,并且没有进行资源超配,同时搭载全新网络加速引擎,实现接近物理服务器的强劲稳定性能。
- SSDB到GeminiDB Redis的迁移迁移性能参考 环境:源端SSDB和ssdb-port同时部署在4U16GB的弹性云服务器上,目标端为8U16GB,3节点GeminiDB Redis实例。 预置数据:使用memtier_benchmark工具预置100GB数据。 迁移性能:约3000qps。
- 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库,支持多种编程语言,如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景:当你有自定义应用程序,需要通过代码直接与OpenSearch交互时,OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入:通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入,并发写入,适用于处理大数据量的场景。
- TeleDB数据管理服务慢查询分析 :慢查询统计、索引推荐主要和管控实例交互获取,慢查询分析、语句优化主要和业务实例交互获取,性能容量评估操作建议可联动慢查询分析,...服务调用,实例元数据为服务入口,Agent代理主要用作网络跨区服务,ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 性能容量评估 :性能容量评估的监控指标数据主要和管控实例交互获取,实例元数据为服务入口,Agent代理主要用作网络跨区服务,ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。
- 集群服务健康检查本章节主要介绍翼MR Manager中如何对已部署的集群服务执行健康检查操作。 健康检查 操作场景 对集群服务进行健康检查。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。
- 基于Ingress实现服务发布但又不想直接替换Service v1服务,而是希望将请求头包含 “foo=bar” 或者Cookie包含 “foo=bar” 的客户端请求转发到Service v2服务中,验证一下新版本功能是否正常,待稳定运行后,再逐步全量切到Service v2服务,平滑下线Service v1服务。示意图如下: 场景二:基于服务权重将业务流量切分到新版本 假设当前线上环境,您已经有一套服务Service v1对外提供7层服务,此时修复了一些问题,需要发布上线一个新的版本Service v2。
- 查看集群服务大屏本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务大屏的查看操作。 操作步骤 登录翼MR管理控制台。 单击“我的集群”,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab,单击“前往翼MR Manager”。 进入到翼MR Manager以后,单击菜单“集群服务”,进入集群服务列表页面。 选择指定集群服务,单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 单击“集群大屏”tab,即可查看该集群服务的监控大屏。 默认展示最新3小时的监控数据,可通过右上角时间选框,选择查看时间段。
- 基于RAGFlow和QWQ:32b构建本地知识库概述RAGFlow介绍RAGFlow 是一款开源的检索增强生成(RAG)引擎,基于深度文档理解技术,能将信息检索与生成式 AI 深度融合。它可从复杂的非结构化数据中精准提取知识,在海量数据里迅速定位关键信息。面对多种格式的数据源,如 Word、PPT、Excel、图片、网页等都能兼容处理。其工作流程主要含检索和生成环节,先运用搜索引擎技术筛选关联信息,再借助生成式模型整合加工生成回复。它能为各规模企业及个人,提供精简可靠的问答及有理有据的引用 ,助力提升工作效率。
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