您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

参数 描述 实例名称 实例名称为4～64个字符，必须以字母开头，区分大小写，可包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 创建成功后，可修改实例名称。 版本类型 社区版。 实例类型 选择“集群”。 集群类型的实例包含mongos、shard和config节点。其中，shard和config节点均采用三节点副本集架构，保证高可用。 兼容MongoDB版本 4.0 3.4 存储类型 超高IO 存储引擎 WiredTiger。 可用区 可用区是指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。

参数 参数说明 取值样例 域名 设置防篡改的域名。 www.example.com 路径 设置防篡改的URL链接中的路径（不包含域名）。 URL用来定义网页的地址。基本的URL格式如下： 协议名://域名或IP地址[:端口号]/[路径名/…/文件名]。 例如，URL为“ 说明 该路径不支持正则。 路径里不能含有连续的多条斜线的配置，如“///admin”，WAF引擎会将“///”转为“/” /admin 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。

安全体检产品优势说明，主要包含全面的互联网IP风险识别、易用的体检报告、便捷的使用体验等内容。 全面的互联网IP风险识别 兼容CVE、CNVD、CNNVD漏洞库，支持高危端口开放检测及弱口令检测，全面发现互联网暴露情况，识别安全风险。 易用的体检报告 自动生成PDF体检报告，包含总体安全状态、漏洞情况、端口开放情况，弱口令等内容，全面易读。 便捷的使用体验 多体检引擎支持，一键快速开始体检任务，减少排队等待时间，体检完毕自动发送体检报告，方便快捷。

应用扩缩是通过改变应用的实例数来增加或减少应用的计算容量。您可以在应用的实例负载过高时以手动方式添加新应用实例，在应用闲置时减少应用实例，能够高效利用应用资源、降低成本。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用名称，进入应用基本信息页。 3. 在目标应用的基础信息页面，单击手动扩缩。 4. 在应用扩缩对话框中，滑动指针或者单击+/来设置目标实例数。 5. 单击确定即可进行手动扩缩操作。

AnythingLLM 启用联网搜索服务。 启用 AnythingLLM 的联网搜索服务，需要您提供一个联网搜索引擎 api key 来访问Web资源，目前 AnythingLLM 支持的搜索引擎可以参考如下步骤查看。 a. 打开 AnythingLLM 的联网搜索功能 首先点击 AnythingLLM 的全局设置按钮。 参考下图，找到“代理技能”，选择 agent skills 中的 Web Search，点击步骤3，开启对应功能。 b. 获取 Google 搜索引擎的 ID 以及 API key 打开下图中步骤3对应的网页，按提示注册或登录账号、命名搜索引擎、选择搜索范围（可输入指定网页或搜索全网），以及选择是否启用图片搜索功能等操作。完成上述设置并通过人机验证后，点击创建，按提示获取搜索引擎的 ID以及 API key。 创建成功后，得到如下图示内容： 进入自定义页面，获取搜索引擎的 ID。 随后下滑到页面底部，点击程序化访问模块中的“开始使用”按钮。 跳转到如下页面，点击获取密钥： 按照提示输入api名称，查看api使用协议并按照您的想法选择是否接受： 按照提示操作后得到api调用的key。 c. 启用 AnythingLLM 的联网搜索功能 配置 Google Search Engine ：回到 AnythingLLM 联网搜索的页面，填入上述步骤获取的 ID 和 API key，点击右上角保存。 保存成功后得到如下提示： 在对话框以 @agent 启用联网功能： 3.

本页介绍了文档数据库服务监控信息说明。 监控指标 说明 默认监控周期 默认监控频率 CPU 实例的CPU使用率，包括： sys（CPU运行于核心态时的使用率） 、usr（CPU运行于用户态时的使用率）。 1小时 1分钟 内存 实例的内存利用率，包括： 机器内存利用率 、数据库具体的内存使用情况。 1小时 1分钟 磁盘 实例相关的磁盘性能指标，包括：磁盘利用率、Iops:每秒读写操作数、每秒读写流量(kb) 、磁盘平均队列长度。 1小时 1分钟 连接 实例连接相关的指标，包括：连接数、连接数使用率。 1小时 1分钟 TPSQPS 数据库的读写相关性能指标，包括： 指令command操作数 、查询query操作数 、插入insert操作数 、删除delete操作数 、更新update操作数 、getmore操作数。 1小时 1分钟 请求 数据库的请求相关指标，包括：活跃写请求（Active Write）、活跃读请求（Active Read）、排队写请求（Queue Write）、排队读请求（Queue Read）。 1小时 1分钟 网络 实例的网络请求数量、流量。 1小时 1分钟 全局锁 实例当前等待全局锁的队列长度，包括：全局读锁的等待队列长度、全局写锁的等待队列长度、所有全局锁的等待队列长度。 1小时 1分钟 游标 实例当前使用的cursor数，包括：当前cursor打开数量、cursor超时数量。 1小时 1分钟 缺页错误数 进程每秒页面错误率。 1小时 1分钟 断言 包括：每秒平均增加的常规断言率 、每秒平均警告率 、每秒平均消息率 、每秒平均用户断言率。 1小时 1分钟 wiredtiger 存储引擎相关指标，包括： wiredtiger内存数据量 、wiredtiger内存脏数据量 、wiredtiger磁盘读入内存量 、wiredtiger内存写入磁盘量、Cache使用百分比、Cache脏数据百分比。 1小时 1分钟 oplog（副本集独有） 包括：主节点oplog可用时间 、主节点oplog生成速率 、主备oplog重叠时长 、主备延时。 1小时 1分钟

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品规格概览 目前支持多种架构实例规格，可根据业务场景选用不同规格的实例。所有产品系列都支持数据持久化，满足高性能的同时兼顾数据可靠。 规格类型 支持引擎版本 描述 适用场景 单机 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 单节点部署、支持数据持久化。 ● Redis协议兼容性较高。 ● 数据量少、非高可用场景。 主备 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 主从热备部署架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 数据量少、高可用场景。 集群单机 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 集群主备 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster单机 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster主备 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Proxy集群主备 6.0/7.0 代理模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 读写分离 6.0/7.0 代理模式一主多备架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 读取性能要求较高而写入相对较少的场景。 ● 高可用性场景。 注意 集群单机和集群主备为经典版提供的实例类型，目前经典版已调整为白名单特性，如需了解该特性，请联系技术支持。

步骤三：目标集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群； 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：了解ELB实例规格 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考：集群规格推荐规划 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01 在目标CCE集群创建好后，需要进入天翼云分布式容器云平台CCE One控制台，将目标CCE集群关联到CCE One的注册集群以便支持后期的纳管与联邦调度能力；

本章节主要介绍天翼云物理机的成本优势、性能优势、安全可靠、高效部署、快速响应、灵活组网、高可靠存储等。 成本优越 天翼云物理机： 以租用的方式提供，与公有云产品无缝连接，高可用，易扩展，只需支付实例费用，免安装免运维，无需投入大量资金。 传统IDC物理机： 功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房机柜费用和运维成本。 性能卓越 采用市场主流硬件设备，并继承传统物理服务器特性，为用户提供专属的物理机稳定性能，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源。 结合天翼云全新分布式4.0架构，基于深度学习智能调度引擎，超大规模部署，支持高带宽、低时延云存储、云网络访问性能，带宽最高可达10Gbits，时延低至25us等；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 安全可靠 不同用户全面资源隔离，用户独享计算资源，数据安全有保障。 支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成。 支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。

本文将从准备事项、操作步骤等方面为您介绍如何利用弹性云主机搭建微信公众号后台。 本实践将基于天翼云弹性云主机搭建微信公众号处理后台，使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码，接收从微信服务端转发过来的消息，并返回处理结果给最终用户。 准备事项 申请微信公众号。 微信公众号申请链接：< 购买天翼云弹性云主机服务。 如果没有天翼云账号，需先注册天翼云账号并完成实名认证。 本实践中，使用公共镜像CentOS 7.4。 购买弹性IP。 建议同时购买弹性IP，后面需要在微信公众号上配置公网IP的地址。 操作步骤 基础软件安装 本实践中使用Python+Web.py组合完成微信公众号开发，需要安装或升级Python、pip、Web.py框架、WinSCP软件版本。 1. 升级默认Python版本； CentOS 7.4自带Python版本比较老，建议升级到Python3。 1. 查看Python版本，使用如下命令： plaintext python –version 2. 下载Python安装包，这里以Python 3.6.0版本为例，使用命令： plaintext wget 3. 解压安装包，使用如下命令： plaintext tar xvf Python3.6.0a1.tar.xz 如果出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”异常提示，是因为未安装合适的编译器。 解决方法： 执行以下命令，安装/升级gcc及其他依赖的包。 plaintext sudo yum install gccc++ 并在随后提示安装包是否OK时，输入y并回车。出现如下图提示，说明依赖的包安装成功。 在编译器安装完成后，重新执行 ./configure 命令。 4. 执行命令： plaintext make && make install 执行成功。但提示pip错误，原因是我的系统中少了openssldevel包，可以先忽略。 5. 查看Python3版本，使用命令： plaintext python3 –version 6. 执行命令： plaintext python3 出现如下提示，则说明Python3安装成功。 2. 升级默认pip版本； pip是通用的Python包管理工具。提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载功能。Python3安装成功后自带pip3，但版本比较老，建议升级到pip最新版本。同时前面安装python3提示“Ignoring ensurepip failure: pip 8.1.1 requires SSL/TLS”错误，导致pip未成功安装，所以需要重新安装pip。 1. 安装openssldevel包，使用命令： plaintext yum install openssldevel y 2. 执行命令： plaintext make && make install 出现如下提示说明pip安装成功。 3. 升级pip3，使用命令： plaintext pip3 install upgrade pip 出现如下提示说明升级pip到最新版本了。 3. 安装Web.py框架； Web.py官方教程地址：< plaintext pip3 install web.py0.40.dev0 4. 安装WinSCP； 通常情况下，我们在本地Windows操作系统上编辑代码，完成后再上传至ECS上（CentOS Linux系统）。WinSCP 是一个Windows环境下使用的SSH的开源图形化SFTP客户端, 同时支持 SCP 协议。它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件，并且可以直接编辑文件。 WinSCP安装链接：<

步骤三：云上集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群。 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：了解ELB实例规格 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考：集群规格推荐规划 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01 在目标CCE集群创建好后，需要进入天翼云分布式容器云平台CCE One控制台，将目标CCE集群关联到CCE One的注册集群以便支持后期的纳管与联邦调度能力；

重置节点操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 单击集群名称进入集群，在左侧点击“ 节点管理 ”，下拉点击“ 节点 ”，选择相关的节点，操作“ 更多 ”处点击“ 重置节点 ”。 3. 点击“ 重置节点 ”，勾选“ 我已阅读并知晓上述信息 ”，点击“ 确定 ”。 验证重置节点 检查节点状态 重置完成后，使用以下命令检查节点状态： kubectl get nodes 确保节点状态为Ready。 检查Pod调度 使用以下命令检查Pod是否已成功调度到其他节点： kubectl get pods o wide 确保所有Pod均处于运行状态。

本章节主要介绍翼MapReduce运行Hue任务。 前提条件 1. 使用Hue WebUI编辑器前，请前往翼MR Manager集群服务Hue连接器管理页面，选择需要启用的连接器，启用成功后，请在页面右上角的运维操作中重启Hue集群服务。重启后，即可前往Hue WebUI页面进行使用。 2. 当前版本支持使用LDAP账号访问Hue。若使用admin、hdfs或hive等已有权限的用户登录Hue，无需进行Ranger授权，可以跳过此步骤；如果新建LDAP用户，需要通过Ranger授予Hive与HDFS权限，操作步骤如下： 1）前往翼MR Manager集群服务中点击Ranger插件启用启用Hive与HDFS，并重启Hive与HDFS服务； 2）登录Ranger WebUI界面给需要登录的用户授权HADOOP SQL/HDFS等权限。 注意 如果没有给登录用户授权，查询hive可能报错Error， Permission denied: usertest, accessWRITE等问题。 3. 修改coresite.xml文件，为Hue用户配置代理权限。在HDFS配置管理中修改coresite.xml文件配置，新增 hadoop.proxyuser.hue.hosts与hadoop.proxyuser.hue.groups配置项，配置值可按需设置为，保存并同步配置后，请重启HDFS与Hivehiveserver2。 注意 如果没有为Hue用户配置代理权限，可能会报错Failed to validate proxy privilege of hue for test(登录用户)。 4. 若通过公网访问Hue WebUI，需保障网络畅通，您可前往控制台节点管理，为Hue所在的master节点绑定弹性IP，为安全组配置入方向访问规则后，点击访问链接与端口页面中的链接，前往Hue WebUI页面。 5. Hue通过JDBC连接Trino 查询引擎。Trino支持多个Catalog（如 hive、mysql等），但Hue默认连接Trino自带system的系统Catalog ，仅用于监控和元数据查询，无法访问Hive表等业务数据。如何查询Hive或其他业务数据？您有两种方式： 方式一：修改Hue默认连接的Catalog（推荐） 编辑Hue配置文件hue.ini，将Trino URL中的system替换为您实际使用的Catalog名称（例如hive） plaintext [[[trino]]] nameTrino JDBC interfacejdbc options'{"url":"jdbc:trino://yourtrinohost:9808/hive", "driver": "io.trino.jdbc.TrinoDriver", "user": "trino", "passwordscript": "/path/to/passwordscript.sh"}' 保存后重启Hue，即可在查询编辑器中直接使用SQL plaintext SELECT FROM default.users 方式二：在SQL中显式指定Catalog（无需改配置） 即使默认Catalog是system，您仍可通过完整表名查询任意Catalog中的数据。 使用SQL查询Hive 中的表 plaintext SELECT FROM hive.default.users 注意 请确保Trino服务端已正确配置对应的Catalog（如 hive.properties）。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的产品定义。 数据治理中心 DataArts Studio，是为了应对企业数据管理问题、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 数据治理中心 DataArts Studio包含数据集成、数据开发等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。

本节介绍了有状态服务的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 创建StatefulSet与创建Deployment的过程类似，但主要有以下几个方面的差异，需要注意： 数据卷 除了Deployment能够使用的六种类型的数据卷之外，StatefulSet还多了新建PVC这种类型的数据卷挂载，而且这种类型的数据卷仅StatefulSet能够使用。一般情况下，如果我们使用StatefulSet来做数据的持久化，即可使用新建PVC这种数据卷。 使用这种数据卷挂载的时候，我们需要提前创建好存储类，然后点击上面的新建pvc。 新建pvc时的参数需要留意，只有同时满足下述条件，新建PVC才能成功绑定到我们提前创建的持久存储卷上： 名称可以任意填写 StorageClass；名称要选择我们提前创建好的持久存储类。 所需容器：不能超过我们提前创建好的持久存储卷的容量。 访问模式：要和我们提前创建的持久存储卷的访问模式一致。

避免使用ServcieAccount Secret Token访问集群 Kubernetes 1.21以前版本的集群中，Pod中获取token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取的，这种方式获得的token是永久的，Pod被删除后token仍然存在Secret中，一旦泄露可能导致安全风险。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1.25及以上版本的集群中，ServiceAccount将不会自动创建对应的Secret。 Kubernetes 1.21及以上版本的集群中，直接使用TokenRequest API获得token，并使用投射卷（Projected Volume）挂载到Pod中。使用这种方法获得的token具有固定的生命周期（默认有效期为1小时），在到达有效期之前，Kubelet会刷新该token，保证Pod始终拥有有效的token，并且当挂载的Pod被删除时这些token将自动失效。该方式通过Bound ServiceAccount TokenVolume特性实现，能够提升服务账号（ServiceAccount）token的安全性，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。 为了帮助用户平滑过渡，社区默认将Token有效时间延长为1年，1年后token失效，不具备证书reload能力的client将无法访问APIServer，建议使用低版本client的用户尽快升级至高版本，否则业务将存在故障风险。 基于Secret的ServiceAccount Token由于token由于具有上述的安全风险。1.23版本以及以上版本云容器引擎集群推荐使用Bound Servcie Account Token，该方式支持设置过期时间，并且和Pod生命周期一致，可减少凭据泄露风险。例如： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: tokenexample namespace: tokenexample spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: tokenexample label: tokenexample template: metadata: labels: app: tokenexample label: tokenexample spec: serviceAccountName: boundsatoken containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: tokenexample volumes: name: testsecurity projected: defaultMode: 420 sources: serviceAccountToken: expirationSeconds: 3600 path: token configMap: items: key: ca.crt path: ca.crt name: kuberootca.crt downwardAPI: items: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.namespace path: namespace

本文为您介绍天翼云云搜索服务的中文分词增强能力及使用方法。 功能简介 在全文搜索引擎如OpenSearch和Elasticsearch中，分词器是其核心功能。分词器负责将输入的字符流分割成独立的词元，这些词元是后续搜索和索引操作的基础。通过分词，连续的文本被转换为一系列便于计算机处理的单元，从而实现全文搜索。 OpenSearch和Elasticsearch提供了一些默认的分词器，但是只支持英文分词，对中文分词不友好。 OpenSearch和Elasticsearch有相关的开源中文分词插件，如IK分词器和HanLP分词器。然而开源版本的中文分词器在处理中文文本时仍然会出现一些歧义问题或未登录词汇的情况，因此天翼云云搜索服务对中文分词进行了增强。 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch对HanLP分词器进行中文分词增强，这是对其文本处理和搜索能力的一项重要增强。通过增强中文分词能力，搜索引擎能够在处理中文文本时更加精准地分词，从而提升搜索结果的准确性和用户体验。 核心原理 在OpenSearch和Elasticsearch中，中文分词器负责将输入的中文文本（如文档内容）分割成独立的词元，处理后的词元被存储在Elasticsearch的倒排索引中，以便后续的搜索操作能够快速检索到相关文档。搜索阶段，用户输入的查询字符串同样需要经过分词器的处理，分词器将查询字符串分割成词元，这些词元将用于在倒排索引中查找匹配的文档。搜索过程可能会涉及多个词元的组合查询，搜索引擎会根据查询语句的语法和逻辑，执行相应的搜索算法来找到匹配的文档。中文分词器的选择和配置对搜索效果和性能具有重要影响。用户需要根据文本的语言、特点和需求，选择合适的分词器。

API流控规则 为网关应用配置网关流控规则后，微服务治理将从流量入口处拦截激增的流量，防止下游服务被压垮。这样做可以保证网络的稳定性和可靠性。 新建网关流控规则 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择网关治理。 3. 在网关治理页面的应用卡片页签单击目标网关卡片。 4. 在左侧导航栏选择网关防护 规则管理 API流控规则，在新增流控规则对话框中，配置流控规则。 5. 单击新增。新增的规则将出现在API流控规则页面。 参数说明： 参数 说明 请求分组 适用该规则的请求分组。 参数属性 针对所选接口的属性进行流量控制： Client IP：请求端的IP地址。 Remote Host：请求端的Host。 Header：HTTP请求携带的Header。 URL参数：HTTP请求携带的URL参数。 条件模式 针对参数属性的匹配模式： 单条件：针对单个参数属性进行热点流控或属性值匹配流控。当参数属性为Client IP时，针对Client IP的值进行热点限流；当参数属性为Remote Host时，针对Remote Host的值进行热点限流；当参数属性为Header时，输入Header名称，若不打开属性值匹配，则对Header的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据Header值是否满足匹配串进行限流；当参数属性为URL参数时，输入URL参数名称，若不打开属性值匹配，则对URL参数的值进行热点限流，若打开属性值匹配，则根据URL参数值是否满足匹配串进行限流。 多条件：针对多个参数属性进行属性值匹配限流。 阈值 QPS值，支持秒、分、小时和天四种维度。如阈值填写10，统计时间选择秒，则表示每秒请求数大于10时会触发限流。 流控方式 快速失败：多余的请求会被立即拒绝。允许设置额外的burstsize，即针对突发请求额外允许的请求数目。 排队等待：请求匀速通过，允许排队等待，可设置超时时间，即最长的排队等待时间，单位为ms，超出此时间将直接被拒绝。

以下适用于重庆2、南京3节点 天翼云微服务云应用平台产品OpenAPI标准.pdf

自定义度量指标 Pod度量是从某一方面的指标描述Pod， 取多个pod的平均值， 它与资源度量指标非常相像，但仅支持平均值类型，示意如下： plaintext type: Pods pods: metric: name: packetspersecond target: type: AverageValue averageValue: 1k Object度量用于描述在相同命名空间除Pod以外的其他Kubernetes对象，如Service，配置示意如下： plaintext type: Object object: metric: name: requestspersecond describedObject: apiVersion: v1 kind: Service name: mainroute target: type: Value value: 2k 通过控制台创建HPA 创建负载同时创建HPA 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏，单击集群。 3. 在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 4. 在集群管理页左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 5. 在无状态页面选择指标伸缩。 6. 填写伸缩规则跟伸缩范围等信息，然后单击下一步。 为已有应用开启HPA 1. 登录云容器引擎管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏，单击集群。 3. 在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 4. 在集群管理页左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。 5. 在无状态列表页面选择对应应用的操作栏中的更多—>水平伸缩。 6. 在创建对话框中，设置伸缩的配置。 7. 单击确定。 通过kubectl命令创建HPA 您也可通过编排模板来手动创建HPA，并将其绑定到要伸缩的Deployment对象上，通过kubectl命令实现容器自动伸缩配置。 下面针对一个Nginx应用进行举例。 1、创建并复制以下内容到nginx.yml中。Deployment的编排模板如下。 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: nginx:1.7.9 replace it with your exactly ports: containerPort: 80 resources: requests:

重置节点操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 单击集群名称进入集群，在左侧点击“ 节点管理 ”，下拉点击“ 节点 ”，选择相关的节点，操作“ 更多 ”处点击“ 重置节点 ”。 3. 点击“ 重置节点 ”，勾选“ 我已阅读并知晓上述信息 ”，点击“ 确定 ”。 验证重置节点 检查节点状态 重置完成后，使用以下命令检查节点状态： kubectl get nodes 确保节点状态为Ready。 检查Pod调度 使用以下命令检查Pod是否已成功调度到其他节点： kubectl get pods o wide 确保所有Pod均处于运行状态。

本文为您介绍Serverless集群退订或删除常见问题。 Serverless集群无法退订 问题的提示：云容器引擎控制台显示“开通中”状态，并且集群开通超过15分钟仍未能正常开通。 可能原因：容器产品依赖组件较多，依赖底层资源创建失败。只有运行中的集群才能退订。 解决方法：建议稍等几分钟，如持续未能正常开通，保留页面截图和记录订单号后联系天翼云客服工单处理。 Serverless集群是否可以直接删除？ Serverless集群无法直接删除，只能通过退订销毁Serverless集群实例。 集群退订之后相关数据能否再次找回？ 集群退订之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重退订集群。

概述 智能体引擎中的沙箱提供了挂载天翼云对象存储ZOS的能力。通过挂载功能，您可以将ZOS存储桶的指定路径映射为沙箱内的本地文件目录，实现数据的持久化保存、多实例共享。 本章节主要介绍沙箱模版如何配置ZOS挂载以及使用E2B SDK动态挂载ZOS。 使用场景 跨沙箱实例文件共享场景 智能体引擎中的沙箱支持同一沙箱模版下的所有实例挂载相同的对象存储ZOS路径，以满足数据与文件持久化存储和共享的需求。 沙箱模版配置中ZOS挂载参数 ZOS挂载参数 参数名称 是否必填 参数说明 ZOS挂载点 是 对象存储Bucket名称。 Bucket子目录 是 设置Bucket中的子目录，必须为绝对路径。设置为/表示挂载Bucket的根目录。 沙箱本地目录 是 设置沙箱运行环境中的本地目录。 沙箱本地目录权限 是 选择Bucket挂载到沙箱运行环境中的本地目录后，该目录的访问权限。支持设置为只读或读写权限。 E2B SDK动态挂载ZOS 除了在沙箱模版中配置ZOS挂载，您还可以通过E2B SDK动态挂载ZOS。如果模版中已经配置了ZOS挂载，SDK挂载的ZOS会覆盖模版中的配置。 使用E2B SDK创建沙箱时，通过写入环境变量AGETEMPLATEZOS 来配置ZOS挂载。AGETEMPLATEZOS的格式为：ZOSBUCKETNAMEBucket名称,ZOSMOUNTPOINT沙箱本地目录,ZOSURL对象存储内网地址,ZOSSUBDIRBucket子目录,ZOSREADONLY沙箱本地目录权限，如果有多组挂载，每组之间使用空格隔开，最多支持5个挂载点。 python sandbox Sandbox.create( template'', apikey'', domain'', envs{"AGETEMPLATEZOS":"ZOSBUCKETNAMEmybucket,ZOSMOUNTPOINT/home/user/a/,ZOSURL ) print('创建沙箱成功')

本章节主要介绍MRS作业。 MRS作业简介 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。作业创建完成后，所有的作业列表信息展示在“作业管理”页面中，您可以查看所有的作业列表，也可以创建和管理作业。若集群详情页面不支持“作业管理”页签，请通过后台方式提交作业。 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 作业分类 目前MRS集群支持创建和管理如下几种类型的作业。如果处于“运行中”状态的集群创建作业失败，请查看集群管理页面中相关组件健康情况。操作方法，请参见查看和定制集群监控指标。 MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MRS当前支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS当前支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 −SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 −SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 −Spark SQL：运用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语言，实时查询和分析用户数据。 lHive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS当前支持提交HiveScript脚本，和执行Hive SQL语句。 lFlink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

本文介绍了云防火墙与其他云服务的关系。 与统一身份认证服务的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为云防火墙服务提供了权限管理的功能。用户在天翼云注册后自动创建主用户，该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限，拥有重置用户密码、分配用户等权限。用户可以通过为子用户配置不同的角色分配访问云防火墙（原生版）不同的权限。云防火墙（原生版）角色包含admin角色和viewer角色，其中admin角色拥有全局权限，可以使用云防火墙（原生版）的全部功能。viewer角色只拥有可读权限，只能查看云防火墙（原生版）相关数据，不能进行配置操作。 与Web应用防火墙（原生版）的区别 Web应用防火墙（原生版）针对Web业务防护，主要应用于对七层应用流量进行防护，其防护对象为域名相关的网站，主要防护Web攻击，通常在用户部署公网Web业务时，需要开启Web应用防火墙对网站进行防护，对非Web类业务没有防护能力，且只防护由外对内的攻击，对业务的恶意主动外联没有监测和防护能力。 云防火墙（原生版）包含全部业务防护，主要应用于对四层网络流量的防护和访问控制，其防护对象为用户的IP，支持对Web漏洞的基础防护以及其他网络层的攻击行为，同时还支持内对外的主动外联流量检测。支持失陷主机和恶意外联的自动拦截。通常在用户开通互联网访问时需要部署，是网络访问基础的防护设备。 具体区别对比如下表： 类别 云防火墙（原生版） Web应用防火墙（原生版） ::: 产品定义 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP（弹性公网IP、内网IP等） 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控，能够检测攻击者对用户网络发起的攻击，同时也能对用户网络主动外联行为进行分析，阻断由内而外的恶意连接行为，保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎，支持专家经验特征与语义特征，有效检测SQL 注入、XSS等基于形式语言的攻击类型，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。 Web应用防火墙建议使用场景： 当用户部署了对外提供服务的Web应用时，建议用户购买Web应用防火墙，以便能够保护所部署Web服务的安全。 注意 无论所部署的Web服务是否位于天翼云上，都可以购买天翼云Web应用防火墙（原生版）对用户的Web服务提供防护，天翼云Web应用防火墙（原生版）提供全球级服务，能够为用户任意位置的Web服务提供全面的Web安全保护。 云防火墙建议使用场景： 当用户在天翼云上购买了弹性云主机时，建议购买云防火墙，以便能够保护用户云上弹性云主机的安全。 注意 天翼云云防火墙仅能保护部署在天翼云内的弹性云主机网络安全，对于在其他位置的主机和网络设备，因其网络流量未流经天翼云，故天翼云云防火墙无法保护其网络安全。

参数 描述 任务名称 任务名称在464位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 描述 描述不能超过256位，且不能包含!<>&'"特殊字符。 数据库类型 选择Microsoft SQL Server数据库引擎。 备份文件来源 选择自建OBS桶。 桶名 选择备份文件所在的桶名，以及该桶目录下上传好的第一次增量备份文件。说明：Microsoft SQL Server的备份文件需要选择OBS桶目录下“.bak”格式的文件名，且可以同时选择多个备份文件。

参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过

支持管理的资源 您购买的非天翼云或者云下服务器，只要与天翼云云堡垒机网络互通并且协议互相支持，就可以通过云堡垒机纳管相应服务器。 支持的主机类型 支持SSH、RDP、VNC、TELNET、FTP、SFTP、SCP、Rlogin协议类型的Windows或Linux主机。 支持的数据库类别 关系型数据库（Relational Database Service，RDS）。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库。 支持的数据库类型及版本 数据库引擎 版本 MySQL 5.5，5.6，5.7，8.0 Microsoft SQL Server 2014、2016、2017、2019、2022 Oracle 10g、11g、12c、19c、21c DB2 DB2 ExpressC PostgreSQL 11、12、13、14、15 GaussDB 2、3 支持应用管理的服务器类型及版本 仅支持对Windows服务器和Linux上的应用进行管理 ，且支持的服务器系统如下： 系统类型 系统版本 Windows Windows Server 2008 R2及以上版本 Linux CentOS7.9 说明 目前仅X86版本云堡垒机支持应用运维，ARM版本云堡垒机不支持应用运维。 支持使用的第三方客户端 登录CBH支持的客户端及版本 云堡垒机需通过第三方客户端登录CBH系统，以及调用第三方客户端，实现安全运维管理。 登录方式 支持使用的客户端 版本 ::: Web浏览器登录 Edge 44及以上版本 Web浏览器登录 Chrome 52.0及以上版本 Web浏览器登录 Safari 10及以上版本 Web浏览器登录 Firefox 50.0及以上版本 SSH客户端登录 SecureCRT 8.0及以上版本 SSH客户端登录 Xshell 5及以上版本 SSH客户端登录 Mac Terminal 2.0及以上版本

本章节介绍ECS应用实例限流降功能 概述 限流降级包含限流和降级两个功能。限流是指通过调节流量阈值控制通过系统的最大流量值，保证系统安全可靠运行。降级通常用于对下游出现超时的非核心服务提供者进行低优先级调用，确保上游核心应用（服务消费者）不被影响。通过接入限流降级，您实时查看限流降级详情和动态变更规则，从而全面保障您的应用可用性。使用限流降级需要事先部署时配置限流降级高级配置接入限流降级。 前提条件 1. 开通微服务治理中心企业版 2. 开启接入微服务治理和限流降级 规则管理 支持配置流控规则、隔离规则、熔断规则、主动降级规则、热点规则、自适应流控等规则。 流控规则 流控规则的原理是监控应用或服务流量的QPS指标，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，避免应用被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用高可用性。适用于需要限制突发的流量，在尽可能处理请求的同时来保障服务不被击垮的场景。 1. 在应用总览页面，选择限流降级规则管理，进入规则管理页面 2. 选择流控规则页签，点击新增进入流控规则配置页面 3. 选择防护场景 配置项 描述 接口名称 待流控的资源名称。 4. 配置防护规则 参数 描述 是否集群流控 开启集群流控，对集群内此资源的调用总量进行限制。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。 单机QPS阈值 触发对流控接口的统计维度对象的QPS阈值。 来源应用 该规则针对的来源应用，默认来源应用设为default，代表不区分来源应用。 统计维度 选择资源调用关系进行流控。 1.当前接口 ：直接控制来自来源应用中调用来源的访问流量，如果来源应用为default则不区分调用来源。通常应用于流量匀速通过的场景。 2.关联接口 ：控制当前资源的关联资源的流量。通常应用于资源争抢时，留足资源给优先级高接口的场景。 3.链路入口 ：控制该资源所在的调用链路的入口流量。选择链路入口后需要继续配置入口资源，即该调用链路入口的上下文名称。通常应用于预热启动避免大流量冲击的场景 流控效果 选择流控方式来处理被拦截的流量。 1.快速失败： 达到阈值时，立即拦截请求。按照应用系统设置中的适配模块配置信息，进行内容返回。 2.预热启动： 需设置具体的预热时间。 如果系统在此之前长期处于空闲的状态，当流量突然增大的时候，该方式会让处理请求的速率缓慢增加，经过设置的预热时间以后，到达系统处理请求速率的设定值。 默认会从设置的QPS阈值的1/3开始慢慢往上增加至设置的QPS值，多余请求会按照快速失败处理。 3.排队等待： 请求匀速通过，允许排队等待，通常用于请求调用削峰填谷等场景。需设置具体的超时时间，达到超时时间后请求会快速失败。 5. 配置限流行为 配置行为主要是配置Fallback行为。Fallback行为定义某个埋点资源触发了某种规则（如流控、熔断、降级）后的处理行为。目前Fallback行为仅支持Web和RPC两种资源类型。如果您不需要自定义限流后的Fallback行为，则选择默认行为即可。 配置成功后，新的流控规则将出现在流控规则列表中。

本章节介绍应用总览界面相关功能 概述 应用总览界面可以查看应用基本信息、访问方式、容器组、工作负载等信息。 应用总览 在左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。点击应用实例进入到应用详情界面。 基本信息 基本信息中展示了运行状态、资源池、环境、部署单元、微服务空间、K8s命名空间、集群名称、所属应用、规格等信息。部署单元可进行编辑，编辑后下次发布可选择已编辑的部署单元。规格信息可进行编辑，编辑后应用会立刻重启。 访问方式 访问方式展示了已邦定的负载均衡（公网）、负载均衡（私网）、服务（service）信息，可以通过+按钮进行新增，负载均衡需要先导入到环境才可进行绑定。 容器组 容器组列表展示了当前应用的pod信息，通过容器组列表可查看pod状态、ip、部署单元、节点等信息。通过操作栏可查看应用日志、pod事件、进入pod终端、删除pod等操作。 工作负载 容工作负载列表展示了当前应用的deployment信息，通过工作负载列表可查看负载名称、镜像、命名空间、创建时间等信息。通过操作栏可查看工作负载事件。

本章节介绍如何配置WEB行为 配置WEB行为 在Web行为分析中，可以对Web类型的埋点资源进行监控，以便在满足某种规则时触发自定义处理行为。例如，如果某个Web接口触发了流控规则，则可以返回"Blocked by Sentinel"的提示文本。 新增行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理，单击新增行为，在新增行为对话框中完成以下配置，然后单击新建。 修改或删除行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 防护配置 行为管理。 5. 行为列表页，您可以查看各个行为的具体描述，修改或删除行为。 关联行为 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择规则管理，在流控规则页签单击新增流控规则，然后在弹出的对话框中配置规则信息。 5. 完成选择防护场景和配置防护规则后，在配置限流行为区域，完成下列设置： 选择接口类型为Web；在关联行为的下拉列表中选择目标行为进行关联，或单击新增行为来创建新的行为进行关联。