参数 描述 任务名称 任务名称在464位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 描述 描述不能超过256位，且不能包含!<>&'"特殊字符。 数据库类型 选择Microsoft SQL Server数据库引擎。 备份文件来源 选择自建OBS桶。 桶名 选择备份文件所在的桶名，以及该桶目录下上传好的第一次增量备份文件。说明：Microsoft SQL Server的备份文件需要选择OBS桶目录下“.bak”格式的文件名，且可以同时选择多个备份文件。

本文介绍天翼云云搜索服务OpenSearch实例系统默认插件支持情况。 系统默认插件为天翼云云搜索服务预置的插件，不支持卸载。 默认预设的插件列表功能版本如下: OpenSearch 2.19.1 插件名 描述 版本 analysishanlp 优化过的HanLP中文分词插件 2.19.1.0 flowcontrol 自研流量控制插件，可进行流控管控、限流等 2.19.1.0 opensearchanalisyspinyin 拼音分词插件 2.19.1.0 opensearchanalisysstconvert STConvert插件，支持中文简体和中文繁体相互转换 2.19.1.0 opensearchanalysisik ik中文分词插件，支持自定义词典 2.19.1.0 opensearchasynchronoussearch 异步搜索插件 2.19.1.0 opensearchcrossclusterreplication 跨集群复制插件 2.19.1.0 opensearchgeospatial geospatial插件 2.19.1.0 opensearchindexmanagement 索引管理插件 2.19.1.0 opensearchjobscheduler 任务调度插件 2.19.1.0 opensearchknn 向量检索引擎插件，可支撑图像搜索、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求 2.19.1.0 opensearchnotifications 消息通知插件 2.19.1.0 opensearchnotificationscore 消息通知core插件 2.19.1.0 opensearchsecurity 安全插件 2.19.1.0 opensearchsql sql查询插件 2.19.1.0 prometheusexporter Opensearch的prometheus exporter插件 2.19.1.0 repositoryhdfs Hadoop分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）存储库插件，提供了对HDFS存储库的支持 2.19.1.0 repositorys3 支持将数据存入天翼云对象存储ZOS的插件 2.19.1.0 ingestattachement 支持多格式文件的全文检索插件 2.19.1.0 opensearchreportsscheduler 报告生成插件 2.19.1.0 opensearchalerting 告警管理插件 2.19.1.0 opensearchanomalydetection 基于机器学习的时序数据异常模式识别插件 2.19.1.0 opensearchcustomcodecs 自定义编码器插件，支持zstd压缩算法 2.19.1.0 opensearchflowframework 可视化数据管道编排插件 2.19.1.0 opensearchltr 基于机器学习的搜索相关度排序插件 2.19.1.0 opensearchml 机器学习插件 2.19.1.0 opensearchneuralsearch 基于神经网络的语义检索插件 2.19.1.0 opensearchobservability 全栈监控工具插件 2.19.1.0 opensearchperformanceanalyzer 性能分析插件 2.19.1.0 opensearchskills 提供机器学习agent框架工具 2.19.1.0 opensearchsystemtemplates 系统模板仓库插件 2.19.1.0 analysisicu 提供 ICU（International Components for Unicode） 支持的分词和字符归一化功能，尤其适合多语言处理 2.19.1.0 analysiskuromoji 日语分词器插件 2.19.1.0 analysisnori 韩语分词器插件 2.19.1.0 OpenSearch 3.5.0 插件名 描述 版本 analysisicu 提供ICU（International Components for Unicode）支持的分词和字符归一化功能，尤其适合多语言处理 3.5.0 analysisik ik中文分词插件，支持自定义词典 3.5.0 analysispinyin 拼音分词插件 3.5.0 opensearchalerting 告警管理插件 3.5.0.0 opensearchanomalydetection 基于机器学习的时序数据异常模式识别插件 3.5.0.0 opensearchasynchronoussearch 异步搜索插件 3.5.0.0 opensearchcrossclusterreplication 跨集群复制插件 3.5.0.0 opensearchcustomcodecs 自定义编码器插件，支持zstd压缩算法 3.5.0.0 opensearchflowframework 可视化数据管道编排插件 3.5.0.0 opensearchgeospatial geospatial插件 3.5.0.0 opensearchindexmanagement 索引管理插件 3.5.0.0 opensearchjobscheduler 任务调度插件 3.5.0.0 opensearchknn 向量检索引擎插件，可支撑图像搜索、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求 3.5.0.0 opensearchltr 基于机器学习的搜索相关度排序插件 3.5.0.0 opensearchml 机器学习插件 3.5.0.0 opensearchneuralsearch 基于神经网络的语义检索插件 3.5.0.0 opensearchnotifications 消息通知插件 3.5.0.0 opensearchnotificationscore 消息通知core插件 3.5.0.0 opensearchobservability 全栈监控工具插件 3.5.0.0 opensearchperformanceanalyzer 性能分析插件 3.5.0.0 opensearchreportsscheduler 报告生成插件 3.5.0.0 opensearchsearchrelevance 评估、比对和微调搜索结果的准确度插件 3.5.0.0 opensearchsecurity 安全插件 3.5.0.0 opensearchsecurityanalytics 安全分析/SIEM插件 3.5.0.0 opensearchskills 提供机器学习agent框架工具插件 3.5.0.0 opensearchsql sql查询插件 3.5.0.0 opensearchsystemtemplates 系统模板仓库插件 3.5.0.0 opensearchubi 收集和存储用户在客户端的真实搜索行为插件 3.5.0.0 prometheusexporter Opensearch的prometheus exporter插件 3.5.0.0 queryinsights 查询洞察插件 3.5.0.0 repositorys3 支持将数据存入天翼云对象存储ZOS的插件 3.5.0

插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： a. 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 b. 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 c. 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 d. 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 e. 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。 约束与限制 1.11及以上版本的CCE集群支持此插件功能。 安装插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击Prometheus下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 在“规格配置”步骤中，配置以下参数： 表Prometheus配置参数说明 参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。 步骤 4 单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 步骤 5 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”中，单击“Prometheus”进入详情页，可以查看插件实例的详细情况。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Prometheus”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“Prometheus”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“Prometheus”插件，安装最新版本的“Prometheus”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“Prometheus”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击Prometheus下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。 参考资源 Prometheus概念及详细配置请参阅Prometheus 官方文档 Node exporter安装请参考nodeexporter github 仓库

参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”，即目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 说明 目标数据库实例不支持选择只读实例。 目标数据库实例可以和源数据库选择同一个实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

使用KMS加密私有镜像（控制台） 创建加密镜像分为通过加密弹性云服务器创建加密镜像和通过外部镜像文件创建加密镜像。 1.通过加密弹性云服务器创建加密镜像 用户选择弹性云服务器创建私有镜像时，如果该云服务器的系统盘已加密，那么使用该云服务器创建的私有镜像也是加密的。镜像加密使用的密钥为创建该系统盘时使用的密钥。 2.通过外部镜像文件创建加密镜像 用户使用OBS桶中已上传的外部镜像文件创建私有镜像过程中，可以在注册镜像时勾选KMS加密完成镜像加密。 用户上传镜像文件时，可以选择“KMS加密”，使用KMS提供的密钥来加密上传的文件，如下图所示。 在IMS管理控制台，单击“创建私有镜像”。 “创建方式”选择“系统盘镜像”。 “选择镜像源”为“镜像文件”。 勾选“KMS加密”。密钥名称是密钥的标识，您可以通过“密钥名称”下拉框选择需要使用的密钥。您可以选择使用的密钥如下： 默认主密钥：KMS为使用IMS（Image Management Service，IMS）的用户创建一个默认主密钥“ims/default”。 用户主密钥：即您已有的密钥或者新创建密钥。 根据界面提示，配置其他信息。 RDS数据库加密 简介 关系型数据库支持MySQL、PostgreSQL引擎。 当启用加密功能后，用户创建数据库实例和扩容磁盘时，磁盘数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。

云工作流支持创建标准和快速两种模式的工作流。 本文主要介绍快速工作流和标准工作流的特点和差异， 用户可根据这些内容的介绍针对业务流程选择不同模式的工作流。 基本概念 标准（Standard）工作流具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转，适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景 快速（Express）工作流适用于流程结构简单、需要低延迟执行的工作流场景， 适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 工作流模式对比 执行指标 标准工作流 快速工作流 最长执行时长 365天 5分钟 执行语义 异步执行，遵循至少执行一次（At least once）语义，支持持久化，但是在特殊条件下可能会导致数据被重复处理。 同步执行 执行历史 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 服务集成 云服务集成调用模式支持如下三种集成模式。更多信息，请参见服务集成模式。 请求响应模式（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 仅支持请求响应模式（RequestComplete）

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 流水线并发 租户内并发执行的流水线的数量。 1个 5个 10个 20个 流水线执行时长 租户每个月累计流水线任务执行时长 1800分钟/月 不限 不限 不限 资源型任务执行时长 租户内资源消耗类任务每月累计执行总时长。 300分钟/月 1200分钟/月 6000分钟/月 12000分钟/月 流水线管理 流水线编排和执行，结果查看和信息订阅。 √ √ √ √ 微服务变更 DevOps变更模式，按微服务独立开发、测试和发布。 √ √ √ √ 扩展插件 自定义流水线插件。 √ √ √ √ 自定义门禁 自定义门禁策略，对阶段准出自动化拦截。 × √ √ √ 云原生发布 云原生环境变量管理，蓝绿，金丝雀，滚动发布多种发布模式。 √ √ √ √

参数 描述 灾备关系 选择“本云为备”。灾备关系可以为“本云为备”或者“本云为主”，默认选择“本云为备”。“本云为备”：指灾备数据库为本云数据库的场景。“本云为主”：指业务数据库为本云数据库的场景。 业务数据库引擎 选择“MySQL”。 灾备数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。默认为公网网络类型，支持VPN网络、专线网络、公网网络。 灾备数据库实例 用户所创建的作为灾备任务目标数据库的关系型数据库实例。 灾备实例所在子网 请选择灾备实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保灾备实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 目标库实例读写设置 只读。 灾备中，灾备数据库 整个实例 将转化为只读、不可写入的状态，通过“灾备监控”界面的“本云数据库升主”功能，可以使灾备数据库（目标库）变为业务数据库，此时数据库将变为读写状态。 灾备任务 结束 后，灾备数据库也将变为读写状态。 外部数据库具有superuser权限的帐号时，也可以实现作为灾备数据库时只读状态。 如遇DRS实例节点故障重建，任务恢复前为保证DRS任务在恢复过程中的数据一致性，会将本云为备数据库短暂设置为只读，任务正常后同步关系恢复正常。

Service 与 kubeproxy Service是Kubernetes抽象出来的网络组件，它对外提供统一的IP，屏蔽后端 Pod 的变化，将请求负载到后端的容器 Pod。 kubeproxy是 Kubernetes 的核心组件之一，负责维护节点上 Service 到 Pod 的网络规则。云容器引擎的 kubeproxy 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables iptables 是 Linux 用于过滤和处理数据包的内核功能，其原理是通过 Hook 机制挂载的一系列规则对路径上的数据包进行处理。在使用 iptables 模式时，kubeproxy 会为每一个 Service 添加一条 iptables 规则。通过这些规则流向 Service 的数据包将被随机转发到后端的容器 Pod上。适用的场景： 成熟稳定的kubeproxy代理模式，性能一般，适用于Service数量较少（小于3000）的场景 随机平等的负载均衡算法能满足需求的场景 IPVS IPVS（IP Virtual Server）是构建在传输层上的负载均衡，其原理是将客户端的 TCP 和 UDP 请求根据预设的调度算法分配到后端的真实服务器上，从而实现服务器集群的负载均衡。采用 IPVS 模式时，kubeproxy 会使用 IPVS 提供的高效查找算法将请求转发到后端的容器 Pod上，且处理效率与集群规模无关。适用的场景： 高性能的kubeproxy代理模式，适用于集群规模较大或Service数量较多的场景 有轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等负载均衡算法需求的场景

Service 与 kubeproxy Service是Kubernetes抽象出来的网络组件，它对外提供统一的IP，屏蔽后端 Pod 的变化，将请求负载到后端的容器 Pod。 kubeproxy是 Kubernetes 的核心组件之一，负责维护节点上 Service 到 Pod 的网络规则。云容器引擎的 kubeproxy 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables iptables 是 Linux 用于过滤和处理数据包的内核功能，其原理是通过 Hook 机制挂载的一系列规则对路径上的数据包进行处理。在使用 iptables 模式时，kubeproxy 会为每一个 Service 添加一条 iptables 规则。通过这些规则流向 Service 的数据包将被随机转发到后端的容器 Pod上。适用的场景： 成熟稳定的kubeproxy代理模式，性能一般，适用于Service数量较少（小于3000）的场景 随机平等的负载均衡算法能满足需求的场景 IPVS IPVS（IP Virtual Server）是构建在传输层上的负载均衡，其原理是将客户端的 TCP 和 UDP 请求根据预设的调度算法分配到后端的真实服务器上，从而实现服务器集群的负载均衡。采用 IPVS 模式时，kubeproxy 会使用 IPVS 提供的高效查找算法将请求转发到后端的容器 Pod上，且处理效率与集群规模无关。适用的场景： 高性能的kubeproxy代理模式，适用于集群规模较大或Service数量较多的场景 有轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等负载均衡算法需求的场景

功能模块 权限名称 MySQLadmin MySQLuser MySQLreviewer 实例管理 RDS重启实例 Y Y 实例管理 RDS修改端口 Y Y 实例管理 RDS修改密码 Y 实例管理 RDS修改参数 Y Y 实例管理 RDS修改参数历史 Y Y 实例管理 RDS引擎列表 Y Y Y 实例管理 RDS查询实例id列表 Y Y Y 实例管理 RDS实例列表 Y Y Y 实例管理 RDS查询对象存储服务（已下线） Y Y Y 数据库管理 RDS数据库详情 Y Y Y 数据库管理 RDS创建数据库 Y Y 数据库管理 RDS查询数据库 Y Y Y 数据库管理 RDS查询字符集 Y Y Y 数据库管理 RDS删除数据库 Y Y 数据库管理 RDS修改数据库 Y Y 账号管理 RDS账号查询 Y Y Y 账号管理 RDS创建账号 Y 账号管理 RDS修改账号权限 Y 账号管理 RDS修改账号密码 Y 备份恢复 RDS创建备份 Y Y 备份恢复 RDS修改备份策略 Y Y 备份恢复 RDS时间点恢复实例 Y Y 备份恢复 RDS备份集恢复实例 Y Y 告警规则 RDS告警阈值 Y Y Y 告警规则 RDS告警规则修改 Y Y 日志中心 RDS开启审计 Y Y 日志中心 RDS审计日志 Y Y Y 日志中心 RDS慢日志 Y Y Y 日志中心 RDS错误日志 Y Y Y 参数组管理 RDS查询参数组列表 Y Y Y 参数组管理 RDS参数组名列表 Y Y Y 参数组管理 RDS复制参数组 Y Y 参数组管理 RDS参数组比较 Y Y Y 参数组管理 RDS应用参数组 Y Y 参数组管理 RDS参数组应用历史 Y Y Y 任务中心 RDS任务列表 Y Y Y 任务中心 RDS删除任务 Y 标签管理 RDS查询所有标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y Y 标签管理 RDS查询标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y Y 标签管理 RDS创建标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y 标签管理 RDS修改标签（已下线，后续将以新的策略替代） Y Y 企业项目管理 企业项目查看 Y Y Y

约束限制 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级大版本。 实例中存在异常节点，无法升级大版本。 MySQL 5.7及之后版本不再支持Sequence Engine，升级前请确认。 目前RDS for MySQL实例最大可支持50万张表，大于50万张表时，可能会导致大版本升级失败。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级大版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

本文介绍如何安装Nginx Ingress Controller。 您可通过在插件管理页面安装Nginx Ingress Controller，详细操作步骤如下： 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“插件” ，然后单击“插件市场” 。 5. 在插件市场页面找到“nginxingresscontroller ”，点击“安装”。 6. 在弹出页中确定插件版 、超时时长以及YAML信息，单击“安装”。 7. 如果在nginxingresscontroller插件区域的右上角显示已安装，则表示该插件已安装成功。

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 流水线并发 租户内并发执行的流水线的数量。 1个 5个 10个 20个 流水线执行时长 租户每个月累计流水线任务执行时长 1800分钟/月 不限 不限 不限 资源型任务执行时长 租户内资源消耗类任务每月累计执行总时长。 300分钟/月 1200分钟/月 6000分钟/月 12000分钟/月 流水线管理 流水线编排和执行，结果查看和信息订阅。 √ √ √ √ 微服务变更 DevOps变更模式，按微服务独立开发、测试和发布。 √ √ √ √ 扩展插件 自定义流水线插件。 √ √ √ √ 自定义门禁 自定义门禁策略，对阶段准出自动化拦截。 × √ √ √ 云原生发布 云原生环境变量管理，蓝绿，金丝雀，滚动发布多种发布模式。 √ √ √ √

本章节介绍全链路灰度功能使用 概述 在微服务场景中，一次版本的发布可能会涉及多个应用的灰度发布。全链路灰度功能可以将多个相同版本的应用划分为同一个泳道，通过全链路流量控制的功能将相同版本的应用隔离成一个独立的运行环境（泳道），通过设置泳道规则将请求流量路由到目标版本的应用。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Edgware及以上版本 客户端：Feign、RestTemplate Dubbo 2.5.32.7.8 jdk版本 1.8+ 开通全链路灰度 步骤 1：创建泳道组 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在左侧导航栏选择全链路灰度，点击创建泳道组。 3. 在创建泳道组页面，设置泳道组相关参数，然后单击确定。 参数详情： 参数 说明 泳道组名称 自定义设置的泳道组名称。 入口类型 选择Ingress/自建网关需要自定义路由规则，选择Java服务网关可以在控制台设置入口应用流量规则。 入口应用 选择Java服务网关时的入口应用。 泳道组涉及的应用 当前泳道组涉及的应用。

本文介绍如何集群创建。 集群是计算资源的集合，包含一组节点资源，容器运行在节点上。在创建容器应用前，您需要存在一个可用集群。目前最多可以创建5个集群，请确保至少有一个可用的集群。如集群数量不够，可申请增加配额。 操作前提 能够确保账户中有充足的余额，否则将导致您的业务开通失败； 在【创建集群】之前，请确保已完成VPC、子网的创建及安全组的配置，若未创建可参考上一【环境设置】部分。 操作步骤 1. 登录天翼云； 2. 选择【控制台】>点击切换到具体资源池，如杭州2节点； 3. 在控制台中找到【容器服务】>点击【容器引擎】，进入容器服务界面； 4. 进入【总览】页面>单击【创建集群】按钮，进入集群创建界面； 5. 按照需要完成集群参数填写，集群创建参数详见下表，其中带“”的参数为必填参数。 参数 参数说明 基础配置 集群名称 新建集群的名称 Kubernetes版本 1.15/1.18 地域 根据最初选择的地域决定，集群创建过程中不可选 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。若没有可选虚拟私有云，单击“创建虚拟私有云”进行创建 子网 节点虚拟机运行的子网环境。若没有可选子网，单击“创建子网”进行创建 系列 分为基础版、高级版（基础版集群将创建1个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择；高级版集群将创建3个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择。) 容器CIDR 默认是10.223.0.0/16，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP。不能与集群所选的VPC重复，当vpc和容器网段或者服务网段冲突提示：默认网段与所选虚拟私有云网段有冲突，请重新选择vpc 服务CIDR 默认是10.96.0.0/16，服务网段为kubernetes service ip网段，请根据业务需求选择该网段。不能与集群所选的VPC重复 企业项目 此项与主子账户权限有关，如果有主子账户权限分配要求，请提前规划企业项目 注： 如果您选择了IPv4/IPv6双栈的VPC和子网，那么要同时设置IPv4的容器CIDR和服务CIDR，以及IPv6的容器CIDR和服务CIDR，均不能与集群所选VPC重复。默认情况下，IPv6容器CIDR：fd03::/112；IPv6服务CIDR：fd05::/112。如有需要用户请根据个人需求进行修改。 worker 节点配置 规格 请根据业务需求选择相应的节点规格。 当前使用的是通用型S2类型云主机，可选规格以界面上显示为准 操作系统 请选择节点对应的操作系统 系统盘 默认为普通IO，50GB 数据盘 普通IO、高IO，规格为[50,2048]GB，默认50GB;范围502048GB;整数;填入小数自动四舍五入为整数，输入为空自动设置为50；步长为10 弹性IP 使用已有IP：使用已经创建出的弹性公网IP 创建后设置：不使用弹性公网IP（不使用弹性公网IP不能通过公网发送请求，可创建后绑定） 网络模型 容器隧道网络：基于底层 VPC 网络，构建独立的容器 VXLAN 隧道化的容器网络，与底层网络解耦，支持高扩展性，网络策略，多容器网络平面 worker节点数 默认最小值是1，只允许填入整数；步长为1；设置的节点数不能超过最大节点规模50；输入为空自动设置为1 购买时长 根据需求，设置购买时长 6. 确认右侧订单详情无误并确保已放开安全组6443、9080、9443、2379、2380端口后，单击【创建集群】，进入付费界面，完成费用支付； 7. 集群创建预计需要 610 分钟。请根据界面提示查看集群创建过程。创建完成后，点击【返回集群管理】链接； 8. 在导航栏单击【资源管理】>【集群管理】标签，进入集群列表界面，可查看创建的集群。

在云应用引擎中，应用配置可以通过 ConfigMap 和 Secret 管理，实现配置与容器镜像的分离。ConfigMap 适用于存储普通配置，如配置文件内容或命令行参数，更新配置无需重建镜像。 Secret 用于存储敏感信息，如密码、证书或密钥，数据在内存中安全处理并加密存储。两者都可通过文件挂载或环境变量注入容器。 资源类型 数据类型 注入方式 安全性 适用场景 ConfigMap 非敏感配置 文件挂载 / 环境变量 / 命令行参数 普通 配置频繁变动或公开数据 Secret 敏感信息 文件挂载 / 环境变量 高（加密存储） 密码、证书、密钥等机密数据 通过合理使用 ConfigMap 与 Secret，您可以实现 配置与应用解耦，提升应用管理的灵活性和安全性。

本节介绍了如何升级云数据库TaurusDB的内核小版本。 操作场景 TaurusDB支持手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、功能优化或问题修复等。 注意事项 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 如果实例有大量表分区（100w+），重启实例时间可能会达到2小时以上。 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 升级实例小版本时，如有只读节点，也会同步升级只读节点的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。升级内核小版本后，实例会升级到最新的内核小版本，升级成功，无法降级。 小版本升级过程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面，“实例信息”模块的“兼容的数据库版本”处，单击“补丁升级”。 您也可以在“实例管理”页面的“数据库引擎”列看到内核小版本升级提示，单击“补丁升级”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。

本章节介绍如何恢复备份。 操作场景 关系型数据库支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。 说明 由于备份恢复到原有实例会覆盖原有数据，因此备份恢复只支持恢复到新实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“备份管理”页面，选择需要恢复的备份，单击操作列的“恢复”。 您也可在“实例管理”页面，单击指定的实例名称，在左侧导航栏单击“备份恢复”，在“全量备份”页签下单击目标备份对应的操作列中的“恢复”。 步骤 5 在“恢复到指定时间点”弹出框中，填选相关信息，单击“确定”。 1. 选择需要的恢复方式。 新实例 跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面： 数据库引擎与原实例相同，数据库端口默认为1433，以上参数皆不可修改。 存储空间大小默认和原实例相同，且必须大于或等于原实例存储空间大小，数据库密码需重新设置。 其他参数，用户需设置，请参见步骤一：创建实例。 说明 新数据库名不能与原数据库重名，重命名恢复之后，使用原库名建立的同义词不可用。 新数据库名不能包含rdsadmin、master、msdb、tempdb、model或resource字段（不区分大小写）。 数据库名称长度在1~64个字符之间，包含字母、数字、下划线或中划线，不能包含其他特殊字符。 步骤 6 查看恢复结果。 恢复到新实例 RDS会为您重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

概述 智能体引擎中的沙箱提供了挂载天翼云对象存储ZOS的能力。通过挂载功能，您可以将ZOS存储桶的指定路径映射为沙箱内的本地文件目录，实现数据的持久化保存、多实例共享。 本章节主要介绍沙箱模板如何配置ZOS挂载以及使用E2B SDK动态挂载ZOS。 使用场景 跨沙箱实例文件共享场景 智能体引擎中的沙箱支持同一沙箱模板下的所有实例挂载相同的对象存储ZOS路径，以满足数据与文件持久化存储和共享的需求。 沙箱模板配置中ZOS挂载参数 ZOS挂载参数说明如下： 参数名称 是否必填 参数说明 ZOS挂载点 是 对象存储Bucket名称。 Bucket子目录 是 设置Bucket中的子目录，必须为绝对路径。设置为/表示挂载Bucket的根目录。 沙箱本地目录 是 设置沙箱运行环境中的本地目录。 沙箱本地目录权限 是 选择Bucket挂载到沙箱运行环境中的本地目录后，该目录的访问权限。支持设置为只读或读写权限。 E2B SDK动态挂载ZOS 除了在沙箱模板中配置ZOS挂载，您还可以通过E2B SDK动态挂载ZOS。如果模板中已经配置了ZOS挂载，SDK挂载的ZOS会覆盖模板中的配置。 使用E2B SDK创建沙箱时，通过写入环境变量AGETEMPLATEZOS 来配置ZOS挂载。AGETEMPLATEZOS的格式为：ZOSBUCKETNAMEBucket名称,ZOSMOUNTPOINT沙箱本地目录,ZOSURL对象存储内网地址,ZOSSUBDIRBucket子目录,ZOSREADONLY沙箱本地目录权限，如果有多组挂载，每组之间使用空格隔开，最多支持5个挂载点。 注意： 虽然以环境变量AGETEMPLATEZOS形式动态挂载ZOS，但是该环境变量并不会写入沙箱环境变量。 python sandbox Sandbox.create( template'xxx', envs{"AGETEMPLATEZOS":"ZOSBUCKETNAMEmybucket,ZOSMOUNTPOINT/home/user/a/,ZOSURL ) print('创建沙箱成功')

概述 智能体引擎中的沙箱提供了挂载天翼云对象存储ZOS的能力。通过挂载功能，您可以将ZOS存储桶的指定路径映射为沙箱内的本地文件目录，实现数据的持久化保存、多实例共享。 本章节主要介绍沙箱模板如何配置ZOS挂载以及使用E2B SDK动态挂载ZOS。 使用场景 跨沙箱实例文件共享场景 智能体引擎中的沙箱支持同一沙箱模板下的所有实例挂载相同的对象存储ZOS路径，以满足数据与文件持久化存储和共享的需求。 沙箱模板配置中ZOS挂载参数 ZOS挂载参数说明如下： 参数名称 是否必填 参数说明 ZOS挂载点 是 对象存储Bucket名称。 Bucket子目录 是 设置Bucket中的子目录，必须为绝对路径。设置为/表示挂载Bucket的根目录。 沙箱本地目录 是 设置沙箱运行环境中的本地目录。 沙箱本地目录权限 是 选择Bucket挂载到沙箱运行环境中的本地目录后，该目录的访问权限。支持设置为只读或读写权限。 E2B SDK动态挂载ZOS 除了在沙箱模板中配置ZOS挂载，您还可以通过E2B SDK动态挂载ZOS。如果模板中已经配置了ZOS挂载，SDK挂载的ZOS会覆盖模板中的配置。 使用E2B SDK创建沙箱时，通过写入环境变量AGETEMPLATEZOS 来配置ZOS挂载。AGETEMPLATEZOS的格式为：ZOSBUCKETNAMEBucket名称,ZOSMOUNTPOINT沙箱本地目录,ZOSURL对象存储内网地址,ZOSSUBDIRBucket子目录,ZOSREADONLY沙箱本地目录权限，如果有多组挂载，每组之间使用空格隔开，最多支持5个挂载点。 注意： 虽然以环境变量AGETEMPLATEZOS形式动态挂载ZOS，但是该环境变量并不会沙箱环境变量。 python sandbox Sandbox.create( template'xxx', envs{"AGETEMPLATEZOS":"ZOSBUCKETNAMEmybucket,ZOSMOUNTPOINT/home/user/a/,ZOSURL ) print('创建沙箱成功')

概述 智能体引擎中的沙箱提供了挂载天翼云对象存储ZOS的能力。通过挂载功能，您可以将ZOS存储桶的指定路径映射为沙箱内的本地文件目录，实现数据的持久化保存、多实例共享。 本章节主要介绍沙箱模板如何配置ZOS挂载以及使用E2B SDK动态挂载ZOS。 使用场景 跨沙箱实例文件共享场景 智能体引擎中的沙箱支持同一沙箱模板下的所有实例挂载相同的对象存储ZOS路径，以满足数据与文件持久化存储和共享的需求。 沙箱模板配置中ZOS挂载参数 参数名称 是否必填 参数说明 ZOS挂载点 是 对象存储Bucket名称。 Bucket子目录 是 设置Bucket中的子目录，必须为绝对路径。设置为/表示挂载Bucket的根目录。 沙箱本地目录 是 设置沙箱运行环境中的本地目录。 沙箱本地目录权限 是 选择Bucket挂载到沙箱运行环境中的本地目录后，该目录的访问权限。支持设置为只读或读写权限。 E2B SDK动态挂载ZOS 除了在沙箱模板中配置ZOS挂载，您还可以通过E2B SDK动态挂载ZOS。如果模板中已经配置了ZOS挂载，SDK挂载的ZOS会覆盖模板中的配置。 使用E2B SDK创建沙箱时，通过写入环境变量AGETEMPLATEZOS 来配置ZOS挂载。AGETEMPLATEZOS的格式为：ZOSBUCKETNAMEBucket名称,ZOSMOUNTPOINT沙箱本地目录,ZOSURL对象存储内网地址,ZOSSUBDIRBucket子目录,ZOSREADONLY沙箱本地目录权限，如果有多组挂载，每组之间使用空格隔开，最多支持5个挂载点。 python sandbox Sandbox.create( template'xxx', apikey'agexxx', domain'mydomain.com', envs{"AGETEMPLATEZOS":"ZOSBUCKETNAMEmybucket,ZOSMOUNTPOINT/home/user/a/,ZOSURL ) print('创建沙箱成功') 注意： 虽然以环境变量AGETEMPLATEZOS形式动态挂载ZOS，但是该环境变量并不会写入沙箱环境变量。

本节介绍了容量预估的相关内容。 数据库实例在使用过程中，当前磁盘空间数据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。数据管理服务提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间概况与分布，并通过历史数据结合智能算法提供了空间预估等功能，尽早发现空间不足的情况并及时避免。此外还提供了表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。 查看容量空间概况 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 步骤 5 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 步骤 6 选择目标实例，单击“详情”，进入“总览”页面。 步骤 7 单击“容量预估”，您可以查看“空间概况”区域。 您可以查看到如下信息： − 磁盘空间的使用率 − 剩余 − 近一周日均增长 − 磁盘空间分布 说明 数据空间：存放用户数据的磁盘空间。 其他空间：一般包括元数据、数据库产生的临时文件、操作系统产生的临时文件等等。 当磁盘的容量空间不足时，可以单击右上角“磁盘扩容”，为实例扩充磁盘空间。 结束

排查项五：远程镜像仓库使用非知名或不安全的证书 从第三方仓库下载镜像时，若第三方仓库使用了非知名或者不安全的证书，节点上会拉取镜像失败，Pod事件列表中有“实例拉取镜像失败”事件，报错原因为"x509: certificate signed by unknown authority"。 操作步骤： 步骤 1 确认报错unknown authority的第三方镜像服务器地址和端口。 从"实例拉取镜像失败"事件信息中能够直接看到报错的第三方镜像服务器地址和端口，如上图中错误信息为： Failed to pull image "bitnami/rediscluster:latest": rpc error: code Unknown desc error pulling image configuration: Get x509: certificate signed by unknown authority 对应的第三方镜像服务器地址为 production.cloudflare.docker.com ，端口为https默认端口 443 。 步骤 2 在需要下载第三方镜像的节点上加载第三方镜像服务器的根证书。 CentOS节点执行如下命令，{serverurl}:{serverport}需替换成步骤1中地址和端口，如 production.cloudflare.docker.com:443。 若节点的容器引擎为containerd，最后一步“systemctl restart docker”命令替换为"systemctl restart containerd"。 openssl sclient showcerts connect {serverurl}:{serverport} /etc/pki/catrust/source/anchors/tmpca.crtupdatecatrustsystemctl restart docker ubuntu节点执行如下命令。 openssl sclient showcerts connect {serverurl}:{serverport } /usr/local/share/cacertificates/tmpca.crtupdatecatrustsystemctl restart docker

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

参数 描述 参数模板 数据库参数就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。实例创建成功后，参数模板可进行修改。须知创建数据库实例时，为确保数据库实例正常创建，自定义参数模板中相关规格参数如下不会下发，而是采用系统默认的推荐值。“innodbbufferpoolsize”“innodblogbuffersize”“maxconnections”“innodbbufferpoolinstances”“innodbpagecleaners”“innodbparallelreadthreads”“innodbreadiothreads”“innodbwriteiothreads”“threadpoolsize”具体请参见 编辑参数模板 。 企业项目 该参数针对企业用户使用，如需使用该功能，请联系客服申请开通。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。请在下拉框中选择所在的企业项目，其中，default为默认项目。更多企业项目相关的信息，参见

本节介绍了扩缩容节点池的用户指南。 云容器引擎集群通过调整节点池的期望节点数实现节点池扩缩容，将节点数目维持在期望数量。扩容节点池功能可以保证节点数量足够支撑业务运行，缩容可以节省成本。 前提条件 1、容器集群连通性正常。 2、已在容器集群中创建节点池。 通过控制台扩缩容节点池 1、 登录云容器引擎管理控制台，订购一个高可用集群。 2、 在左侧导航栏选择集群。 3、 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。 4、 在节点池列表页面中，单击目标节点池更多选项的扩容/缩容。 5、扩容填写扩容节点数量。 6、缩容则跳转到节点池的节点列表中勾选所选缩容节点，点击移除。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的生产消费验证内容。 背景信息 RocketMQ的生产消费验证是指在使用RocketMQ进行消息生产和消费时的验证过程。具体而言，验证包括以下几个方面： 生产者验证：RocketMQ提供了丰富的生产者API，开发人员可以使用这些API将消息发送到RocketMQ的消息队列中。在验证阶段，可以通过发送消息并检查返回结果来确保消息成功发送到Broker节点。此外，生产者还应该验证消息的顺序性、事务性以及可靠性等方面。 消费者验证：RocketMQ的消费者可以订阅特定的消息主题，从而消费这些主题下的消息。在验证阶段，消费者应该能够正确地从Broker节点拉取消息并进行消费处理。消费者还可以验证消息的顺序性、重试机制以及消息过滤等功能。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和主题。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息主题，若无选项，请新增主题，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。 5、 用户应用按照规范接入RocketMQ，发送、消费消息。 1）生产者示例API 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5节点。 ctgmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 package com.ctg.guide; import com.ctg.mq.api.CTGMQFactory; import com.ctg.mq.api.IMQProducer; import com.ctg.mq.api.PropertyKeyConst; import com.ctg.mq.api.bean.MQMessage; import com.ctg.mq.api.bean.MQSendResult; import com.ctg.mq.api.exception.MQException; import com.ctg.mq.api.exception.MQProducerException; import java.util.Properties; / Producer，发送消息 / public class Producer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQException { Properties properties new Properties(); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ProducerGroupName, "producergroup"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAddr, "10.50.208.1:9876;10.50.208.2:9876;10.50.208.3:9876"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthID, "app4test"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthPwd, ""); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ClusterName, "defaultMQBrokerCluster"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.TenantID, "defaultMQTenantID"); IMQProducer producer CTGMQFactory.createProducer(properties);//建议应用启动时创建 int connectResult producer.connect(); if(connectResult ! 0){ return; } for (int i 0; i mqResultList) { //mqResultList 默认为1，可通过批量消费数量设置 for(MQResult result : mqResultList) { //TODO System.out.println(result); } return ConsumerTopicStatus.CONSUMESUCCESS;//对消息批量确认(成功) //return ConsumerTopicStatus.RECONSUMELATER;//对消息批量确认(失败) } }); } } 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3节点。 rocketmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 importorg.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; importorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; publicclassPushConsumer{ public static void main(String[] args) throws Exception{ AclClientRPCHook rpcHook newAclClientRPCHook(newSessionCredentials(ACCESSKEY, SECRETKEY)); DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer(rpcHook); consumer.setConsumerGroup("ConsumerGroupName"); // 填入元数据地址 consumer.setNamesrvAddr("XXX:xxx"); ; //如果需要开启SSL，请增加此行代码 consumer.subscribe("YOUR TOPIC",""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",Thread.currentThread().getName(), msgs); returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } } 示例参数说明： Namesrv地址 Namesrv地址可从控制台查看，多个地址按分号分隔。 应用用户和密码 这个应用用户和密码就是控制台创建的应用用户和密码。 租户id和集群名 集群名和租户id可以从应用用户管理查询。 订阅组 消费组名需要在控制台提前创建好。

本节介绍云容器引擎的最佳实践: 开启控制面过载保护。 简介 容器集群控制面的资源是有限的，如果控制面处理的请求超出资源能力限制，会导致集群性能显著下降，无法正常工作，因此有必要对控制面进行过载保护，以确保控制面稳定性，提高集群的可用性和可靠性。 控制面过载保护策略及触发条件 Kubernetes 1.31.6及以上版本支持集群过载保护功能。 开启集群过载保护功能后，当集群控制平面资源压力较大时，系统将根据负载等级按比例拒绝外部流量，通过减少处理外部请求来缓解系统压力。 集群过载监控 在安装Prometheus插件的集群，查询apisreveroverloadlevel获取集群过载等级，操作指引参见 Prometheus监控指标探索。 指标值对应含义如下： 0: 正常，不拒绝外部流量 1: 轻度过载，拒绝25%外部流量 2: 中度过载，拒绝50%外部流量 3: 重度过载，拒绝75%外部流量 4: 熔断，拒绝所有外部流量 开启或关闭集群控制面过载保护操作步骤 1、订购集群时可选择开启过载保护（默认开启）。 2、创建集群后开启或关闭过载保护。 1）若当前集群未开启过载保护功能，在集群概览页面将会有跳转提示，若无提示说明当前集群已开启过载保护功能，可直接前往配置中心进行修改。 2）点击提示信息跳转到集群配置中心页面，选择开启或关闭过载保护点击“确认配置”。 3）确定更新并等待控制面更新重启完成。 注意 1、专有版集群暂不支持过载保护功能。 2、仅Kubernetes1.31.6及以上版本集群支持过载保护功能。 3、开启或关闭过载保护功能会导致控制面重启，期间会导致服务短暂不可用，请在业务低峰期时进行。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.27版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.27 Changelog 1. Pod 拓扑分布中的最小域数，计算 podTopologySpread 偏差时考虑污点/容忍度、滚动升级后关注 Pod 拓扑分布等特性升级至 Beta。 2. ReadWriteOncePod 功能升级为 Beta版。 3. 支持使用 Kubelet API 查询节点日志，可以查看节点上运行的服务的日志。 4. 服务器端字段校验和 OpenAPI V3 升级到 GA版，服务器端提供了 kubectl 校验的所有功能，OpenAPI v3提供了插件类型和 CRD 等方面的增强。 5. StatefulSet PVC 自动删除升级到 Beta版，该保留策略允许用户指定删除 StatefulSet 或缩减 StatefulSet的副本时，自动删除或保留从 StatefulSet规约模板生成的 PVC。 6. 加速 Pod启动，该版本通过并行拉取镜像、提高 Kubelet默认API每秒查询限值的方式提高 Pod的启动速度。 更多信息请参考：Kubernetes 1.27 Changelog Kubernetes 1.26 Changelog 1. iptables模式的kubeproxy后端可在大集群中更有效地处理 Service和 Endpoint的变更。 2. CSIMigrationvSphere 提到到 GA并锁定为开启，如果您需要 Windows、XFS或原始块支持，请不要升级到 Kubernetes 1.26版本，直到vSphere CSI 驱动支持当前版本。 3. CPU Manager 正式 GA，该特性支持容器独占 CPU。 4. Device Manager 正式 GA，设备插件框架允许在不修改 Kubernetes的情况下，实现对外部设备的发现、公布和分配。 5. 流量优化，优化内部节点本地流程和EndpointSlice 正式 GA，ProxyTerminateEndpoints 升级到 Beta。 6. Pod 引入 schedulingGates 特性优化 Pod 调度，通过该特性让调度器感知何时可以进行 Pod调度。 7. 支持挂载时将 Pod fsGroup 传递给 CSI驱动程序正式 GA。 8. 节点非体面关闭进入 Beta 阶段，该特性允许 kubelet 检测节点关闭事件，并在关闭之前终止该节点上的 Pod并释放资源。 更多信息请参考：Kubernetes 1.26 Changelog

命名空间保密字典用于存储应用运行所需的各种配置信息。通过配置项，用户可以灵活管理应用在容器中的运行环境，支持多种注入方式： 环境变量：配置项可在容器中作为环境变量使用，方便在应用部署后随时调整配置。 命令行参数：可通过启动命令将配置项传入应用，实现即时配置。 挂载配置文件 ：配置项可写入文件并挂载到容器中，便于集中管理和动态更新配置。 本章节将详细说明如何在 云应用引擎控制台中创建命名空间的配置项，并展示如何在应用中使用这些配置，实现高效的配置管理与灵活部署。 创建保密字典功能入口 1. 登录 CAE 控制台。 2. 在左侧导航栏选择配置管理 > 保密字典，进入保密字典管理页面。 3. 单击创建 ，在弹出的创建保密字典 面板，根据需求选择不同的保密字典类型，并根据下表说明完成参数配置 ，然后单击确认。 说明 在创建保密字典时，您可以根据需要存放的信息选择不同的类型： Opaque类型：Opaque 是默认的 Secret 类型，适用于存储各类没有特定格式的敏感信息，如密码或API密钥。当您需要存储一些自定义格式的敏感信息时，Opaque 类型提供了灵活性，让您可以以键值对的形式自由地保存所需的数据。 TLS证书类型：这种类型专门用于存储 TLS 证书相关的数据，当您的服务需要启用 HTTPS 访问时，可以使用这种类型的 Secret 来保存和管理 TLS 证书，以确保在 CAE 环境中的 Pod 中使用，确保数据传输的安全性。 私有镜像仓库登录密钥类型：这种类型适用于存储访问私有容器镜像仓库的凭证，使得 Kubernetes 在拉取私有镜像时能够进行身份验证。如果您的应用使用的容器镜像存储在私有仓库中，您需要提供凭证才能访问这些镜像。在这种情况下，该类型的 Secret 用于存储仓库用户名和密码或访问令牌，确保 CAE 在部署应用时能够拉取到私有镜像。