本文介绍如何隔离容器。 支持将存在异常的Pod进行隔离，被隔离的Pod将不允许与其他资源进行通信。 注意事项 特权容器、节点启动容器、安全容器、pause应用类型容器暂不支持隔离。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“容器安全 > 实时检测”，进入容器实时检测页面。 3. 单击容器列表右侧操作列中的“隔离Pod”。 4. 在弹出的对话框中，输入说明信息。 5. 单击“确认”，隔离容器。

Pod主机名设置 如果我们想要固定容器的hostname，那么可以设置Pod主机名 设置了Pod主机名后，这个Pod里的所有容器的hostname都会变成我们设定的这个值 通过在master节点上执行命令kubectl exec hostname可以查看容器的hostname 主机网络 选择使用主机网络，那么pod中运行的应用程序可以直接看到宿主主机的网络接口 使用主机网络，Pod IP和节点IP将会一样 。 如果不加上dnsPolicy:ClusterFirstWithHostNet ，pod默认使用所在宿主主机使用的DNS，这样也会导致容器内不能通过service name 访问k8s集群中其他POD。 一般情况下，请在使用主机网络之前优先考虑使用NodePort。 升级方式与升级策略 快速升级：选择快速升级时，每次全量替换升级Deployment的时候，会删除所有已存在的pod，重新创建新的； 滚动升级：选择滚动升级时，每次全量替换升级Deployment的时候，会采取逐步替换的策略，等新创建出来的Pod处于running状态之后才会销毁旧的Pod，参数详解： maxSurge：升级过程中最多可以比原先设置多出的POD数量，如maxSurage1，replicas5，则表示k8s会先启动1一个新的Pod后才删掉一个旧的POD，整个升级过程中最多会有5+1个POD maxUnavaible: 升级过程中最多有多少个POD处于无法提供服务的状态，当maxSurge不为0时，该值也不能为0，例如：maxUnavaible1，则表示Deployment整个升级过程中最多会有1个POD处于无法服务的状态

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

本文主要介绍Logging handler SDK使用方法。 Python logging handler概述 Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统，允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息，如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上，这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能，只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。 使用步骤 1、安装ctyunltspythonsdk:1.10.0，目录中包含ctyunltspythonsdk1.10.0.tar.gz。 plaintext pip install ctyunltspythonsdk1.10.0.tar.gz 如果安装失败，可单独安装requirementspy3.txt，详情可参考python SDK 概述2.2下载和安装。 plaintext pip install r requirementspy3.txt 2、修改handler 中的 logging.ini 中的自定义配置，里面包含了与日志上传服务相关的5个参数，这和使用SDK上传日志类似。 plaintext ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) 3、执行example/samplelogginghandler.py 示例即可。 logging.ini 配置 在用例中自定义配置了三种handler ：consoleHandler、asyncHandler、syncHandler。 1、consoleHandler的配置中classStreamHandler，这代表会将logger 日志输出到控制台。 2、syncHandler 配置中的 classhandler.AsyncHandler，这代表handler 将会去使用SyncHandler 类的配置进行日志上传，这个类使用的是同步单线程将logger 的日志上传到云日志服务中。 3、asyncHandler配置中的 classhandler.AsyncHandler，这代表handler 将会去使用AsyncHandler 类的配置进行日志上传，这个类使用的是异步批量多线程方式将logger 的日志上传到云日志服务中。 用户使用这个功能的时候，需要修改handler 中的args 配置。里面包含了与日志上传服务相关的5个参数，这和使用SDK上传日志类似。 plaintext ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) ;使用环境变量 ;args(os.environ.get('LTSENDPOINT', '',),os.environ.get('LTSACCESSKEY', ''), os.environ.get('LTSSECRETKEY', ''),os.environ.get('LTSLOGPROJECT', ''), os.environ.get('LTSLOGUNIT', '')) 当然如果对安全性要求较高，强烈建议不要将明文accesskey 和 secretkey 写在logging.ini配置中，代替使用系统变量存放。可使用args(os.environ.get('LTSENDPOINT', '',)获取系统变量。 plaintext [loggers] keysroot,synclogging,asynclogging [handlers] keysconsoleHandler, asyncHandler,syncHandler [formatters] keysconsoleFormatter,ltsFormatter [loggerroot] levelDEBUG handlersconsoleHandler [loggerasynclogging] levelINFO handlersconsoleHandler,asyncHandler qualnameasynclogging propagate0 [loggersynclogging] levelINFO handlersconsoleHandler,syncHandler qualnamesynclogging propagate0 [handlerconsoleHandler] classStreamHandler levelDEBUG formatterconsoleFormatter args(sys.stdout,) [handlerasyncHandler] classhandler.AsyncHandler formatterltsFormatter ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) [handlersyncHandler] classhandler.SyncHandler formatterltsFormatter ;替换下面5个参数 args('your endpoint','your accesskey','your secretkey', 'logproject', 'logunit',) [formatterconsoleFormatter] format%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s [formatterltsFormatter] format%(asctime)s %(levelname)s %(threadName)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s

本章节介绍OPA策略 概述 OPA（Open Policy Agent）是一个通用的策略引擎，通过声明式的Rego语言实现丰富的授权策略。应用服务网格提供一键集成OPA引擎功能，整体架构如下： 其中OPA控制面包括： 1，OPA webhook服务，用于实现OPA sidecar的注入； 2，OpaPolicy controller监听OPA策略CRD，用于实现OPA策略分发； 业务pod内除了业务容器和istioproxy之外还会注入OPA sidecar，外部请求pod时流量被istioproxy拦截，根据定义的授权策略请求OPA sidecar，实现对请求的授权。 注意 注意：OPA sidecar当前使用8181端口管理OPA策略，使用9191端口提供外部鉴权服务，业务pod注意避开这两个端口。 开启OPA功能 使用OPA功能时首先要在打开开关，进入服务网格控制台，选择网格管理 > 自定义配置，勾选启用OPA 即可。 关闭OPA功能 进入服务网格控制台，选择网格管理> 自定义配置，取消勾选 启用OPA即可。 进入服务网格控制台，选择网格管理> OPA开关，关闭即可。 OPA策略管理 CSM服务网格采用自定义CRD（OpaPolicy）方式管理OPA策略，主要包括OPA策略生效的工作负载选择以及OPA策略（Rego），下面的配置对default命名空间下标签包含version: v1的工作负载生效，策略中定义了guest和admin两个角色，分别给两个角色定义了访问权限，同时还定义了两个用户bob和alice，分别赋予了特定角色；策略执行时会从请求中解析出用户，结合用户的权限和请求信息对访问进行鉴权。 apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: OpaPolicy metadata: name: objectpolicy namespace: default spec: policy: package istio.authz import input.attributes.request.http as httprequest import input.parsedpath allow { rolesforuser[r] requiredroles[r] } rolesforuser[r] { r : userroles[username][] } requiredroles[r] { perm : roleperms[r][] perm.method httprequest.method perm.path httprequest.path } username parsed { [, encoded] : split(httprequest.headers.authorization, " ") [parsed, ] : split(base64url.decode(encoded), ":") } userroles { "alice": ["guest"], "bob": ["admin"] } roleperms { "guest": [ {"method": "GET", "path": "/productpage"}, ], "admin": [ {"method": "GET", "path": "/productpage"}, {"method": "GET", "path": "/api/v1/products"}, ], } workloadSelector: labels: version: v1

告警转事件或关联事件的原因 告警通常是在系统或服务出现异常或潜在故障时产生的通知。这些异常可能会直接影响业务的正常运行，因此告警需要被及时处理，以防止业务异常。告警通常需要采取相应的措施来清除故障，否则可能会因为这些异常或故障引起业务的异常。 事件则是在系统或服务在正常运行状态下产生的通知，它可能涉及到一些重要的状态变化，但不一定会引起业务异常。因此，事件一般不需要进行处理，主要用于帮助分析、定位问题。 类别 说明 告警转事件原因 当告警的严重性达到一定程度，或者持续出现，或者其影响范围广泛时，它可能不再仅仅是一个需要关注的信号，也可能表明系统或网络中存在一个持续性的问题，此时，它已经演变成了一个需要立即处理的事件，这种情况下，可以将告警转化为事件来处理，以便深入调查问题的根源，并采取相应的措施来彻底解决。通常告警转事件的原因有以下几个方面： 信息聚合与分类 告警通常是对某个特定条件或阈值被违反的即时响应。随着时间的推移，大量的告警可能会被触发，如果直接处理这些独立的告警，可能会变得非常混乱和低效。将这些告警聚合成事件，可以帮助相关人员根据告警的类型、来源、影响等维度进行分类，从而更有效地处理它们。 简化工作流程 告警到事件的转换过程，通常伴随着对告警的过滤、去重、聚合等处理。这些处理使得原本可能触发多个相似告警的情况，被整合为一个更具代表性的事件。这样不仅减少了处理单个告警的工作量，也使得处理过程更加条理清晰，便于跟踪和记录。 提升问题解决效率 将告警转换为事件后，由于事件通常提供了比单个告警更全面的上下文信息，因此相关人员可以更容易地识别出问题的根本原因，有助于更快地定位问题，并采取有效的解决措施。 便于历史回顾与趋势分析 事件记录了问题的发生、发展、解决的全过程，这为后续的问题预防、系统优化等提供了宝贵的历史数据。通过对事件进行趋势分析，可以发现系统中潜在的薄弱环节，提前采取措施进行改进。 增强跨部门协作 在大型组织中，不同的部门可能需要共同参与问题的处理。将告警转换为事件后，可以更容易地在不同部门之间共享相关信息，促进跨部门协作，提高问题解决的效率。 总而言之，将告警转换为事件助于简化工作流程、提升问题解决效率、便于历史回顾与趋势分析。 告警关联事件原因 告警关联事件是监控和故障管理中的一个重要环节，它涉及到将多个独立但可能相互关联的事件或告警组合起来，以便更好地理解问题的根源和范围，从而更有效地进行故障排查和响应。通常告警关联事件的原因有以下几个方面： 依赖关系 在复杂的系统中，各个组件之间往往存在复杂的依赖关系。当一个组件出现故障时，可能会影响依赖它的其他组件的正常工作，进而引发一系列告警。例如，在微服务架构中，一个服务的崩溃可能导致调用该服务的其他服务也出现问题。 资源共享 当多个系统或服务共享同一资源（如服务器、数据库、网络设备等）时，该资源的问题可能导致多个系统或服务同时发出告警。例如，共享数据库服务器的性能下降可能会触发多个依赖该数据库的应用程序的性能告警。 连锁反应 某些情况下，一个初始的故障可能触发一系列连锁反应，导致更多的组件或系统受到影响。这种连锁反应可能由于系统设计不当、错误处理机制不完善或资源限制（如内存泄漏导致的性能下降）等原因引起。 配置错误 配置错误或不一致的配置可能导致系统行为异常，进而触发多个看似不相关的告警。例如，错误的路由配置可能导致流量被错误地路由到不稳定的服务器，从而引发多个与性能相关的告警。 软件缺陷 软件中的缺陷（如bug）可能导致程序在特定条件下表现异常，并触发告警。如果这些缺陷影响了多个组件或系统，则可能引发多个关联告警。 外部因素 外部因素如自然灾害（如地震、洪水）、网络攻击、基础设施故障（如电力中断、网络中断）等也可能导致多个系统或组件同时出现问题，并触发大量告警。

集群升级流程 集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤，下面介绍集群升级过程中的相关流程。 图 集群升级流程 在确定集群的目标版本后，请您仔细阅读升级前须知，避免升级时出现功能不兼容的问题。 升级前检查 升级集群前，CCE会对您的集群进行必要的检查，包括集群状态、插件状态、节点状态、工作负载兼容性等多方面进行检查，确保集群满足升级的条件，检查项目请参考升级前检查。如果出现检查异常项，请参考控制台中的提示进行修复。 备份 通过硬盘快照的方式帮您备份集群控制节点，以保存CCE组件镜像、组件配置、Etcd数据等关键数据。建议您在升级前进行备份。如果在升级过程中出现不可预期的情况，可以基于备份为您快速恢复集群。 备份方式 备份对象 备份方式 备份时间 回滚时间 说明 etcd数据备份 etcd数据 升级流程中自动备份 15min 2h 必选备份，升级过程中自动进行，用户无需关注 CBR整机备份 控制节点磁盘，包括组件镜像、配置、日志以及etcd数据 通过页面一键备份（手动触发） 20min2h（受当前区域云备份任务排队情况影响） 20min 该功能逐步由EVS快照备份替代 EVS快照备份 控制节点磁盘，包括组件镜像、配置、日志以及etcd数据 通过页面一键备份（手动触发） 15min 20min 该功能上线中 对于已上线的区域，EVS快照备份将替代CBR整机备份 配置与升级 执行升级前，需要对升级参数进行配置，我们已为您提供了默认配置，您也可以根据需要进行配置，升级参数配置完成后，将进入正式升级流程，对插件、控制节点、用户节点依次进行升级。 1. 插件升级配置 ：此处列出了您的集群中已安装的插件。在集群升级过程中系统会自动升级已选择的插件，以兼容升级后的集群版本，您可以单击插件右侧的“配置”重新定义插件参数。 注意 插件右侧如有标记，表示当前插件不能同时兼容集群升级起始和目标版本，在集群版本升级完成后将为您升级该插件 ，该插件在集群升级过程中可能无法正常使用。 2. 节点升级配置 每批最大升级节点数 ：您可以设置每批升级的最大节点数量。 升级时节点会依次进行分批升级。例如，第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数以4的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数。默认每批最大升级节点数为20，最高可配置为120。 节点优先级配置 ：您可以自行定义节点升级的优先级顺序。如不设置该优先级，系统将根据默认策略生成优先级顺序执行升级。 1. 添加节点池优先级：自定义节点池升级的优先级顺序。如不设置，默认策略为节点数量少的节点池优先升级。 2. 添加节点优先级：自定义节点池内节点升级的优先级顺序。如不设置，默认策略为负载较轻（根据节点Pod数量、节点资源请求率、节点PV数量等维度计算负载情况）的节点优先升级。 节点升级批次应用范围 ：节点升级批次配置可应用于整个集群范围或节点池范围，您可以自定义选择，默认为集群。 1. 节点升级批次配置应用到整个集群：表示升级过程中集群内的所有节点分批次进行升级，不区分节点池。例如，第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数以4的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数。 2. 节点升级批次配置应用范围为节点池：表示每个节点池内的节点将独立按上述规则分批次升级，即每个节点池的第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数同样以4的幂次递增，直至达到每批最大升级节点数。升级下一个节点池时，从1开始重新计算每批的升级节点数。 升级后验证 升级完成后，会自动为集群执行集群状态检查、节点状态检查等，您需要手动进行业务验证、新建节点验证、新建Pod验证等，确保升级后集群功能正常。详情请参见升级后验证。

本节展示通过PVC创建克隆卷的示例。 应用场景 CSI中的PVC为csipvclocal2，在CSI中创建容量为300 GiB的克隆卷clonepvcfrompvc6。 操作步骤 1. 创建克隆卷的StorageClass配置文件csistorscclone6.yaml。 plaintext apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: csistorscclone6 provisioner: stor.csi.k8s.io parameters: clusterID: "cluster1" flattenVolumeFromSnapshot: "false" maxCloneDepth: "8" maxSessions: "1" reclaimPolicy: Delete volumeBindingMode: Immediate allowVolumeExpansion: true 2. 创建克隆卷的配置文件clonepvcfrompvc6.yaml。 plaintext apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: clonepvcfrompvc6 namespace: default spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 300Gi storageClassName: csistorscclone6 dataSource: kind: PersistentVolumeClaim name: csipvclocal2 3. 应用配置文件。 plaintext [root@k8smaster storexamp] kubectl apply f csistorscclone6.yaml storageclass.storage.k8s.io/csistorscclone6 created [root@k8smaster storexamp] kubectl apply f clonepvcfrompvc6.yaml persistentvolumeclaim/clonepvcfrompvc6 created 4. 查看克隆卷。 plaintext [root@k8smaster storexamp] kubectl describe pvc clonepvcfrompvc6 Name: clonepvcfrompvc6 Namespace: default StorageClass: csistorscclone6 Status: Bound Volume: pvc6e7bfe39437f47f3a9769c9495d0577a Labels: Annotations: pv.kubernetes.io/bindcompleted: yes pv.kubernetes.io/boundbycontroller: yes volume.beta.kubernetes.io/storageprovisioner: stor.csi.k8s.io Finalizers: [kubernetes.io/pvcprotection] Capacity: 300Gi Access Modes: RWO VolumeMode: Filesystem DataSource: Kind: PersistentVolumeClaim Name: csipvclocal2 Used By: Events: Type Reason Age From Message Normal Provisioning 119s stor.csi.k8s.iocsistorplugincontroller79df7bf49cgtwvdda834946ac4e4fe7b8c1710e560a39b8 External provisioner is provisioning volume for claim "default/clonepvcfrompvc6" Normal ExternalProvisioning 116s (x2 over 119s) persistentvolumecontroller waiting for a volume to be created, either by external provisioner "stor.csi.k8s.io" or manually created by system administrator Normal ProvisioningSucceeded 116s stor.csi.k8s.iocsistorplugincontroller79df7bf49cgtwvdda834946ac4e4fe7b8c1710e560a39b8 Successfully provisioned volume pvc6e7bfe39437f47f3a9769c9495d0577a

本节主要介绍设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开启后，可以通过SSL方式连接实例，提高数据安全性。 使用须知 开启或关闭SSL会导致实例重启，请谨慎操作。 开启SSL，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 目前已禁用不安全的加密算法，支持的安全加密算法对应的加密套件参考如下。 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 3.4 TLS 1.2 AES256GCMSHA384 AES128GCMSHA256 4.0 TLS 1.2 DHERSAAES256GCMSHA384 DHERSAAES128GCMSHA256 用户的客户端所在服务器需要支持对应的TLS版本以及对应的加密算法套件，否则会连接失败。 关闭SSL，可以采用非SSL方式连接数据库。 开启SSL连接 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的数据库实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库信息”区域，单击SSL处的。 开启SSL 您也可以在左侧导航树，单击“连接管理”。在“基本信息”区域的“SSL”处，单击。 开启SSL安全连接 步骤 6 在弹出框中，单击“是”，开启SSL连接。 步骤 7 稍后可在“基本信息”区域，查看到SSL已开启。 SSL开启成功 步骤 8 SSL连接开启后，可以单击SSL处的，下载SSL证书，用于连接实例时使用。

sessionpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在连接开始时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略； 如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。 这个参数只在连接开始时起效。后续的改变没有效果。如果指定的库没有找到，连接尝试将会失败。只有超级用户更够更改这个设置。这个特性的意图是允许在特定会话中载入调试用的或者测量性能的库，而不需要显式的给出一个 LOAD命令。例如，通过用ALTER ROLE SET设置这个参数可以 为一个给定用户名下的所有会话启用autoexplain。还有，无需重启 服务器就能更改这个参数（但是只有新会话启动时才会生效），这样可以以这种方式更容易地增加新模块，即便它们会应用到所有会话。和sharedpreloadlibraries不同，相对于在库被第一次使用时载入它，在会话开始时载入库并没有什么性能优势。不过，当使用连接池时这样做还是有一些优势。 sharedpreloadlibraries (string) 这个变量指定一个或者多个要在服务器启动时预载入的共享库。它包含逗号分隔的库名称列表，其中每个名称都被解释为LOAD命令。项之间的空白被忽略；如果需要在名称中包含空格或逗号，请用双引号括住库名。这个参数只能在服务器启动时设置。如果指定的库没有找到，服务器将无法启动。有些库需要执行只能在postmaster启动时发生的特定操作，例如分配共享内存、保留轻量级锁 或者启动后台工作者。这些库必须通过这个参数在服务器启动时载入。其他库也能被预载入。通过预载入一个共享库，当该库被第一次使用时就可以避免库的启动时间。不过，启动每个新服务器进程的时间可能会略有增加，即使该进程从不使用该库。因此，推荐只把这个参数用于那些要在大多数会话中使用的库上。还有，改变这个参数要求重启服务器，因此对于短期的调试任务来说这不是好的选择，应该转用 sessionpreloadlibraries。注意在 Windows 主机上，在服务器启动时预载入一个库并不会减少启动每个新服务器进程所需的时间；每一个服务器进程将会重新载入预载入的库。不过，对于那些要在postmaster启动时执行操作的库来说，Windows 主机上的 sharedpreloadlibraries任然有用。

本节介绍如何上传证书。添加防护网站时，如果“对外协议”选择“HTTPS”协议，需要选择证书使证书绑定到防护网站。将证书上传到WAF，添加防护网站时可直接选择上传到WAF的证书。 前提条件 已获取证书文件和证书私钥信息。 规格限制 WAF支持上传的证书套数和WAF支持防护的域名的个数相同。 约束条件 添加防护网站或更新证书时导入的新证书，将直接添加到“证书管理”页面的证书列表中，且导入的新证书会统计到创建的证书套数中。 应用场景 当域名的“对外协议”设置为“HTTPS”时，需要配置证书。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域。 步骤 3 单击页面左上方的，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 步骤 4 在左侧导航树中，选择“对象管理> 证书管理”，进入“证书管理”页面。 步骤 5 在证书列表左上方，单击“添加证书”，弹出添加证书的对话框。 步骤 6 输入“证书名称”，并将“证书文件”和“证书私钥”分别粘贴到对应的文本框中。 WAF当前仅支持PEM格式证书。如果证书为非PEM格式，请参考下表在本地将证书转换为PEM格式，再上传。 格式类型 转换方式 CER/CRT 将“cert.crt”证书文件直接重命名为“cert.pem”。 PFX 提取私钥命令，以“cert.pfx”转换为“key.pem”为例。 openssl pkcs12 in cert.pfx nocerts out key.pem nodesl 提取证书命令，以“cert.pfx”转换为“cert.pem”为例。 openssl pkcs12 in cert.pfx nokeys out cert.pem P7B 1. 证书转换，以“cert.p7b”转换为“cert.cer”为例。 openssl pkcs7 printcerts in cert.p7b out cert.cer 2. 将“cert.cer”证书文件直接重命名为“cert.pem”。 DER 提取私钥命令，以“privatekey.der”转换为“privatekey.pem”为例。 openssl rsa inform DER outform PEM in privatekey.der out privatekey.peml 提取证书命令，以“cert.cer”转换为“cert.pem”为例。 openssl x509 inform der in cert.cer out cert.pem 说明 执行openssl命令前，请确保本地已安装 如果本地为Windows操作系统，请进入“命令提示符”对话框后，再执行证书转换命令。 步骤 7 单击“确认”，证书创建成功。

本章节介绍如何通过云主机备份,完成整机镜像的跨可用区迁移。 场景描述 云主机备份支持将弹性云主机的备份创建为镜像，可利用镜像发放弹性云主机，达到快速恢复业务运行环境的目的。使用云主机备份创建的镜像，在region内的其他可用区，快速创建相同配置的弹性云主机。 方案优势 跨可用区，快速共享并创建相同配置的弹性云主机，快速实现云主机迁移。 通过云主机备份创建的系统镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。 使用该镜像创建新的云主机，会包含已配置的自定义项，大大节省客户业务重复配置的时间。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云主机优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云主机优化并安装Cloudbaseinit工具 创建镜像前备份的状态必须为“可用”，或者状态为“创建中”并在备份状态列显示“可用于创建镜像”时，才允许执行创建镜像操作。 操作步骤 步骤1：创建云主机备份 1、参照云主机备份操作指导章节，完成云主机备份的创建。 2、执行备份成功后，在“备份副本”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。 步骤2：通过云主机备份创建整机镜像 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。在“镜像类型和来源”区域，选择镜像的创建方式为“整机镜像”。镜像源选择“云主机备份”，从列表中选择相应的云主机备份。 3、在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。单击“立即创建”。 4、根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交申请”。返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 5、当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 步骤3：使用整机镜像创建云主机 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、在“私有镜像”页签下，选中创建成功的整机镜像，单击操作列“申请主机”，进入创建云主机的向导页面。 3、参考《弹性云主机用户指南》，在目的可用区完成弹性云主机的创建。使用整机镜像创建弹性云主机，如果整机镜像中包含了一块或多块数据盘，系统会自动设置好数据盘参数。

是否支持添加端口号不一致的后端主机？ 支持。为弹性负载均衡的添加后端主机时，您可以为每个独立的指定每个后端主机的端口号。不同后端主机之间端口号可以相同也可以不同，也可以根据需要调整后端主机的端口号。修改后端主机的端口号请参考 修改后端主机端口和权重。 弹性负载均衡是否支持添加不同操作系统的云主机？ 支持，弹性负载均衡本身不会限制后端云主机的操作系统，只需确保两台云主机上的应用服务部署相同且数据一致即可。然而，我们建议您选择两台操作系统相同的云主机进行配置，以方便以后的管理和维护。 弹性负载均衡是否支持跨AZ的后端云主机？ 支持。可以同时将同一VPC内的有不同可用区属性的云主机加入同一个后端主机组。可用区资源池类型的资源池有多个可用区，具体可参考 资源池区别。 在可用区资源池为负载均衡配置跨可用区的后端主机，可以实现业务的跨可用区容灾。当一个可用区内的云主机全部发生异常无法提供服务时，如果有其他可用区可正常承载服务的后端主机时，负载均衡可将流量分发至剩余的正常的后端主机保障业务正常。 弹性负载均衡可以只绑定一台云主机上使用吗？ 可以，但是仅一台云主机无法做到负载均衡，建议使用两台以上云主机作为后端主机。通过配置调度算法和后端主机权重，实现业务流量在多台云主机之间均衡负载。 后端主机的权重用于指定负载均衡器在将请求分发给后端主机时所采用的权重比例。通过为每个后端主机设置不同的权重，可以实现对主机资源的分配控制和负载均衡策略的调整。 天翼云负载均衡支持的算法会根据后端主机的权重比例，决定将多少流量分发给每个后端主机，具体如下： 调度算法 权重 算法策略 轮询 调度算法权重算法策略轮询权重取值范围为[1,256] 根据后端主机的权重, 将流量按照顺序逐个分发给后端主机，每台主机依次接收请求，实现流量均衡。相应的权重表示后端主机的处理性能, 常用于短连接服务。 最小连接 权重取值范围为[1,256] 将流量分发给当前连接数最少的主机，以确保负载较小的主机能够处理更多的请求。加权最小连接即根据主机的权重和当前连接数来分发流量，常用于长连接服务。 源算法 在非0的权重下，由于使用了源算法，各个后端主机的权重属性将不再生效 将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端主机进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的主机上。这可以使得对不同源IP的访问进行负载分发,同时使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的主机。 通过调整后端服务器的权重，您可以根据服务器的性能、处理能力或其他因素，合理分配请求流量。较高权重的主机将处理更多的请求，而较低权重的主机将处理较少的请求，从而实现负载均衡和资源优化。

本节将介绍如何在物理机中部署应用程序。 安装及启动Nginx 前提条件 完成root用户登录，进入命令行界面。 防火墙开放80端口，且状态为“running”。 操作步骤 1. 执行以下命令添加源。 sudo rpm Uvh 2. 执行以下命令安装Nginx，出现“Complete!”代表安装完成。 sudo yum install nginx 3. 执行以下命令，启动Nginx。 sudo systemctl start nginx.service 4. 进入浏览器输入“ to nginx！”即访问成功。 说明 若无法成功访问请尝试按以下步骤排查。 1.输入：ps ef grep nginx 确定nginx是否启动成功。 2.输入：netstat ntlp 查看80端口是否被分配给了nginx。 3.若nginx服务启动和端口一切正常，则输入：systemctl restart firewalld.service 重启防火墙。 4.输入：systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙。 5.在浏览器输入物理机公网IP地址刷新页面即可成功访问。

本文将为您介绍标签管理的应用场景。 使用标签查找资源 场景说明 当账号下管理的云资源变多，想要快速的找到某一类型的云资源，可通过标签实现某一类型云资源的快速查找。 场景示意图 产品优势 基于标签进行云资源的查找，帮助提升云资源管理效率。 使用标签做成本分析 场景说明 若客户想要以自身实际的业务场景做云资源的成本分析，可通过提前定义标签并为资源绑定标签后，在费用中心成本管理成本分析选择标签维度做成本分析的可视化展示。 场景示意图 产品优势 客户可基于本身的业务诉求，通过标签管理的方式自定义成本分析维度。

本节主要介绍Kafka Connect接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 Kafka Connect可以将完整的数据库注入到Kafka的Topic中，或者将服务器的系统监控指标注入到Kafka，然后像正常的Kafka流处理机制一样进行数据流处理。而导出工作则是将数据从Kafka Topic中导出到其它数据存储系统、查询系统或者离线分析系统等。 如果您想要在流数据平台场景下，使用Kafka Connect快速实现数据从Kafka和其它系统之间进行导入导出，可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要，参考Kafka Connect数据导入导出，实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Kafka Connect流数据平台 Figure 2 Kafka Connect流数据平台 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 应用软件 Flink框架 Flink 1.14 使用开源Apache Flink 方案正文 Kafka Connect 目前支持两种执行模式：standalone 和 distributed。 standalone模式 通过以下命令以 standalone 模式启动 connect： 接入Kafka专享版与接入开源 Apache Kafka 没有区别，仅需要修改 bootstrap.servers 为申请实例时分配的 IP。 distributed模式 通过以下命令以 distributed 模式启动 connect： 该模式下，Kafka Connect 会将 offsets、configs 和 task status 信息存储在 Kafka Topic 中，存储的Topic 在 connectdistributed 中的以下字段配置： 这三个 Topic 需要手动创建，才能保证创建的属性符合 connect 的要求。 config.storage.topic 需要保证只有一个 partition，多副本且为 compact 模式。 offset.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 status.storage.topic 需要有多个 partition，多副本且为 compact 模式。 配置 bootstrap.servers 为申请实例是分配的 IP。 配置 group.id，用于标识 connect 集群，需要与消费者分组区分开来。

参数 参数说明 name 测试名称，用于在输出结果中区分不同的测试任务。例如 nametest read write 可以定义一个名为“test read write”的测试任务。 ioengine I/O引擎，用于指定产生I/O操作的底层机制。如 ioenginelibaio （Linux异步I/O库），不同的引擎会以不同的方式处理I/O请求，影响测试的效率和准确性。 rw 读写模式，用于确定测试是进行读操作、写操作还是混合读写操作。例如 rwrandwrite 表示随机写， rwrandread 表示随机读， rwread 表示顺序读， rwwrite 表示顺序写， rwrw 表示混合读写。 bs 块大小，指定I/O操作的数据块大小，单位可以是字节（如4096表示4KB）。例如 bs4k 表示数据块大小为4KB，它会影响测试的性能表现，不同的应用场景通常有对应的合适块大小。通常测试带宽时设置为1M，测试时延和IOPS时设置为4k。 size 测试文件大小，定义了测试所涉及的数据量大小。例如 size1G 表示测试文件大小为1GB，用于评估存储设备在不同数据量下的性能。 numjobs 作业数量，指定同时运行的I/O作业数量。例如 numjobs4 表示同时有4个I/O作业在运行，用于模拟多线程或多进程应用对存储设备的并发I/O操作。 runtime 运行时间，规定了测试的运行时长。例如 runtime60 表示测试将持续运行60秒，可用于在不同时间尺度下评估存储设备的性能。 groupreporting 分组报告，当有多个作业（由numjobs参数指定）同时运行时，会将所有作业的性能结果汇总报告，方便查看整体性能。 directory 测试文件所在目录，用于指定测试文件存放的位置。例如 directory/data/testdir 表示测试文件将在/data/testdir目录下进行操作，可针对特定存储路径进行性能评估。 rwmixwrite 在混合读写（rw）模式下，指定写操作所占的比例，范围是0 100。例如 rwmixwrite70 表示在混合读写测试中，写操作占总I/O操作的70%。

功能 自研向量检索引擎集成了暴力检索、图索引（HNSW）、乘积量化、IVFHNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具cerebro，可视化工具kibana，实时数据采集工具logstash等；提供Python/Java/Go/C++等多种客户端语言支持。 约束限制 仅7.6.2版本的集群支持向量检索。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群规格配置为内存优化型的计算规格。

本文介绍科研助手的相关术语解释。 资源池 资源池是科研助手服务所需要使用的计算资源的集合，科研助手的资源池为用户提供了多个可用区和多种实例规格，用户可灵活切换使用。 实例 每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是科研助手调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的节点上。 开发环境 开发环境是云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。 集群 集群是容器运行所需云资源的集合，包含了若干台服务器节点、虚拟私有云等云资源。 镜像 镜像是一个模板，用于打包应用程序及其依赖环境的标准格式。 存储源 科研助手平台支持将用户的文件存储/对象存储作为存储源接入，科研助手平台将存储的共享目录或者存储桶挂载到容器中。 数据集 科研助手通过数据集将文件系统中存在的某个目录或者对象存储中的bucket与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。这就意味着，当我们在容器中的这个目录下写入数据时，容器会将其内容直接写入到存储源中。

本文主要介绍重定向简介。 在使用静态网站托管功能时，OBS还支持配置重定向请求，即您可以将特定的请求或所有请求实施重定向。 当网站结构调整、网站地址变化或者网站的扩展名发生变化时，用户使用旧的网站地址（比如收藏夹中的地址）访问网站会访问失败，用户只能得到404页面错误信息。此时网站配置了重定向后，让访问这些域名的用户跳转到设定的页面以避免404错误访问。 重定向典型的应用场景包括： 重定向所有请求到另外一个站点。 设定特定的重定向规则，对特定的请求实施重定向。

设置应用控制策略后，业务云主机访问互联网需要对防火墙分配弹性IP地址。本小节介绍安全专区源地址转换方法。 配置方法： 点击【策略】→【地址转换】→【IPV4地址转换】→【新增】→【源地址转换】，进行相关策略配置。 原始数据包 源区域：选择“L3untrustA”； 网络对象：勾选区域，填写需要访问互联网的业务云主机对象； 目的区域/接口：选择“L3untrustA”； 网络对象：全部互联网对象。 转换后数据包 源地址转换为：指定IP； IP地址：eth0地址（与绑定弹性公网IP对应的私有地址）。

网络模式 优点 缺点 建议场景 公网 方便快捷、成本低廉。 稳定性及安全性差，不适合对网络质量及带宽高要求的场景。 例如云上云下一体化组网等混合云场景。 建议只功能验证场景使用。 不建议应用于生产环境。 专线内网 基于天翼云专业的云间网络产品，将用户云下集群网络与云上VPC网络内网打通。 具备高安全性、高带宽低延时、高稳定性等特点。 成本相对公网略高。 建设周期相对公网方式略长。 建议用户生产环境，或对云上云下网络稳定性、安全性等有较高要求的场景使用。

本文介绍如何将镜像加入白名单。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 选择“仓库镜像”或“节点镜像”页签，进入对应镜像列表页面。 4. 单击镜像列表操作列中的“加入白名单”，进入加入白名单页面。 5. 输入白名单名称，选择应用于哪些节点和仓库，备注描述信息。 6. 单击“保存”，即可将该镜像加入白名单，之后在相应节点和仓库中扫描到该镜像时，将不会产生告警。

本章节向您介绍此最佳实践的使用场景。 场景描述 概述：不同区域的公有云内资源，通过VPN连接打造IPSec加密隧道，实现云间高速互联通道，为不同区域的不同业务系统提供数据交互方案。 典型行业：所有公有云行业应用 适配场景：云间业务、数据互联 技术架构图 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程。 VPN连接提供云间高速互联通道示意图 方案优势 提供IPSec加密通道，传输安全性高 网关带宽有保障，业务、数据互通效率高 通过互联网环境传输，链路成本低

绑定终端是指将策略应用到特定的终端上。创建策略后，必须将策略绑定到终端才会生效。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“策略管理 > 主机策略”，进入主机策略页面。 3. 选择需要绑定终端的策略，点击策略右侧的图标，选择“绑定终端”。 4. 在弹出的对话框中选择需要绑定的终端（将终端列表 中的终端移动至已选择端列表），单击“确定”，即可将终端绑定至本策略。

本节主要介绍在控制台通过设置生命周期管理存储桶文件。 应用场景 用户通过设置存储桶的生命周期规则，按照设定的生效条件，将与生命周期规则匹配的对象进行删除或者由标准存储转换为低频访问存储，从而无需逐一或者批量删除对象，降低用户的操作难度。 通过设置存储桶（Bucket）的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件。当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储，可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 前提条件 已开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务，且已创建Bucket。 具体方法 在“存储桶列表”页面点击“属性”>“生命周期”，进入“生命周期”页面。在该页面，用户可以配置生命周期规则。 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 适用范围 生命规则适用的范围。 规则 生命周期规则详情。 状态 生命周期规则的状态： 启用。 停用。 操作 可以启用/停用、修改、删除指定的生命周期规则。 点击“添加规则”后，在弹窗中添加新的生命周期规则。 添加规则描述 项目 描述 :: 规则名称 生命周期规则名称。 文件转换策略 文件按生命周期规则转换的策略： 天数：生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 日期：生命周期规则生效日期，对于最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 适用范围 生命规则适用的范围： 按前缀匹配：输入生命周期规则匹配前缀，符合该前缀的文件执行生命周期规则。不符合的不执行生命周期规则。 整个存储桶：创建的生命周期规则适用该Bucket内的所有文件。 前缀 输入生命周期规则要匹配的文件名字的前缀。 前缀设置为example，表示匹配名字以example开头的所有文件，如example1.txt、example/test.png等。 前缀设置为example/，表示匹配名字以example/开头的所有文件，如example/test.png、example/abc/1.txt等。 转换到低频访问型文件 匹配生命周期规则的文件，到期后转换成低频访问型文件。 如果“文件转换策略”为“天数”，可以选择文件： 最后一次修改时间：指定在文件最后一次修改后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 最后一次访问时间：指定在文件最后一次访问后多少天，根据生命周期规则，文件转为低频访问存储。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期转换为低频访问存储。 删除文件 匹配生命周期规则的文件，到期后删除。 如果“文件转换策略”为“天数”，指定在文件最后一次修改后多少天，文件被删除。 如果“文件转换策略”为“日期”，则在此日期之前修改的文件，将在此日期被删除。 注意 如果存储桶没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。 如果存储桶内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 每个存储桶最多创建1000条生命周期规则。 同一存储桶，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为存储桶设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定过期时间为30天，那么OOS将会将最后修改时间在30天前的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或者最后一次访问时间加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如，一个文件的最后修改时间为GMT 2016年1月15日10:30，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。如果文件在上传之后没有修改过，则最后修改时间为该文件的上传时间。

如何配置HBlock的访问用户名和密码。 注意 若Kubernetes集群中部署了多套HBlock CSI，需在各自对应的安装路径下，配置HBlock访问用户名和密码。 HBlock CSI插件调用HBlock HTTP RESTful API时，需要提供用户名和密码以进行签名认证，用户名为HBlock用户名，密码为HBlock的密码。 可以按照下列步骤配置HBlock访问用户名和密码。 1. 修改配置文件。 修改deploy/csipluginconf/csisecret.yaml配置文件中的参数。 plaintext apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: csipluginstorsecret namespace: @DRIVERNAMESPACE@ type: Opaque data: userKey: userkey //对接HBlock的标识、用户名及密码的字符串的base64编码 userKey 源码 plaintext [ { "clusterID": "cluster1", "username": "storuser", "password": "YOURPASSWORD1" }, { "clusterID": "cluster2", "username": "storuser", "password": "YOURPASSWORD2" } ] 参数 参数 描述 是否必填 metadata.name Secret资源的资源名称。 取值csipluginstorsecret，不可更改。 是 metadata.namespace 绑定的Kubernetes命名空间。 取值： 如果已经安装 HBlock CSI，命名空间已确定，直接将该字段值修改为对应命名空间值。完成csiconfigMap.yaml文件的修改、保存并应用后，相关配置即可自动生效。 如果还未安装HBlock CSI，此字段取值保持为@DRIVERNAMESPACE@，执行deploy安装脚本时，即可自动替换为对应的命名空间。 是 userKey 对接HBlock的标识、用户名及密码的字符串的base64编码。 是 clusterID csiconfigMap.yaml中配置的HBlock的标识。 是 username HBlock的管理员用户名。 是 password HBlock的管理员密码。 是 示例： 1. userKey的源码如下： plaintext [ { "clusterID": "stor1", "username": "storuser", "password": "hblock12@" }, { "clusterID": "stor2", "username": "storuser", "password": "hblock12@" } ] 2. 使用Base64工具对userKey源码进行编码。编码后的userKey如下： plaintext WwogICAgICB7CiAgICAgICAgImNsdXN0ZXJJRCI6ICJzdG9yMSIsICAKICAgICAgICAidXNlcm5hbWUiOiAic3RvcnVzZXIiLAogICAgICAgICJwYXNzd29yZCI6ICJoYmxvY2sxMkAiCiAgICAgIH0sCiAgICAgIHsKICAgICAgICAiY2x1c3RlcklEIjogInN0b3IyIiwgIAogICAgICAgICJ1c2VybmFtZSI6ICJzdG9ydXNlciIsCiAgICAgICAgInBhc3N3b3JkIjogImhibG9jazEyQCIKICAgICAgfQogICAgXQo 3. 修改配置文件deploy/csipluginconf/csisecret.yaml配置文件中的参数。 plaintext apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: csipluginstorsecret namespace: default type: Opaque data: userKey: WwogICAgICB7CiAgICAgICAgImNsdXN0ZXJJRCI6ICJzdG9yMSIsICAKICAgICAgICAidXNlcm5hbWUiOiAic3RvcnVzZXIiLAogICAgICAgICJwYXNzd29yZCI6ICJoYmxvY2sxMkAiCiAgICAgIH0sCiAgICAgIHsKICAgICAgICAiY2x1c3RlcklEIjogInN0b3IyIiwgIAogICAgICAgICJ1c2VybmFtZSI6ICJzdG9ydXNlciIsCiAgICAgICAgInBhc3N3b3JkIjogImhibG9jazEyQCIKICAgICAgfQogICAgXQo 2. 应用配置文件。 plaintext [root@server csipluginconf]

天翼云弹性高性能计算支持使用VASP软件做分子动力学模拟,本文为您介绍该应用场景下的操作步骤。 背景信息 VASP全称Vienna Abinitio Simulation Package，VASP是维也纳大学Hafner小组开发的进行电子结构计算和量子力学分子动力学模拟软件包。它是材料模拟和计算物质科学研究中最流行的软件之一。 准备工作 已创建弹性高性能计算EHPC集群。 需要安装的软件：Intel OneAPI 2022、VASP 5.4.4。 操作步骤 1.登录EHPC集群，安装VASP 5.4.4。 shell 加载 intel OneAPI 环境变量； source /opt/intel/oneapi/setvars.sh 进入vasp安装包目录 cd /opt/vasp.5.4.4 准备编译配置文件 cp arch/makefile.include.linuxintel ./makefile.include 根据需要，选择编译的模块 std表示标准模块，all编译所有模块 make std 编译完成后，会生成对应的应用程序可执行文件： 2.作业提交 准备测试文件，将vaspstd拷贝到作业目录下，使用hpcuser用户提交任务： 创建Slurm脚本 submit.sh，使用2台节点，每节点使用16核： shell !/bin/bash SBATCH J VASPtest SBATCH N 2

本文为您介绍如何通过Go客户端接入OpenSearch实例。 概述 Go 客户端（opensearchgo）是OpenSearch 方提供的Golang库，适用于构建高性能的应用程序。它提供了与OpenSearch实例交互的 API，支持索引创建、数据查询等操作。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网 IP。具体可参考“实例公网访问”章节。 已安装Go语言开发环境。 已安装OpenSearch官方Go客户端库。 操作步骤 1. 安装Go客户端库。 go get github.com/opensearchproject/opensearchgo 2. 使用以下代码连接到OpenSearch实例： package main import ( "context" "fmt" "log" "github.com/opensearchproject/opensearchgo" ) func main() { // 创建OpenSearch客户端 client, err : opensearch.NewClient(opensearch.Config{ Addresses: []string{" Username: " ", Password: " ", }) if err ! nil { log.Fatalf("Error creating the client: %s", err) } // 创建索引 res, err : client.Indices.Create("myindex") if err ! nil { log.Fatalf("Error creating index: %s", err) } fmt.Println(res) } host：实例绑定的公网 IP。 user：OpenSearch 实例用户名，例如 admin。 password：用户密码，例如 admin 用户的密码。

本章节会介绍如何升级内核小版本。 操作场景 云数据库MySQL支持自动或手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 有新的内核小版本发布时，您可以在“实例管理”页面“数据库引擎版本”列看到内核小版本升级提示，单击“补丁升级”跳转到小版本升级页面。 内核小版本功能详情请参见MySQL内核版本说明。根据升级时间不同，升级内核小版本可以分为以下两种方式。 立即升级：您可以根据实际业务情况，在目标实例的“基本信息”页面手动升级内核小版本。 可维护时间段内升级：您可以在您设置的可维护时间段内进行升级，详情参见设置可维护时间段。 注意事项 当有对应的小版本更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时升级小版本。 升级数据库内核小版本会重启MySQL实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 升级内核小版本期间，除了主备切换时的网络闪断外，由于主备之间默认是半同步复制，升级过程中会有两次单条SQL持续最长十秒的更新及写入等待，用户可通过修改主备间的复制模式为异步来规避此场景。 如果主备实例在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果主备实例在不同AZ，则会触发两次主备倒换。 升级主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 升级内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取不到RDS实例的日志；如果RDS实例为DRS任务的目标端，DRS可能会写不进目标库。 建议您在升级内核小版本前先确认RDS实例Binlog的保留时间： − 如果Binlog在保留时间内，待内核小版本升级完成后，DRS任务会自动重启。 − 如果Binlog不在保留时间内，您需要重新配置或创建DRS任务。 升级内核小版本后，实例会升级到新的内核小版本，无法降级。如果升级失败，将会自动回退到原版本。 升级小版本前建议先做一次全量备份。 升级内核小版本一般是分钟级完成。 小版本升级过程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event。 如果小版本升级时，界面提示主节点存在DDL操作，可通过如下方式处理： − 将实例STATUS为SLAVESIDEDISABLED状态的event，更改为ENABLED或者DISABLED状态后再进行升级。 − 删除SLAVESIDEDISABLED状态的event后再进行升级。

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

此章节为您介绍数据库审计的常见问题。 数据库审计是什么？ 数据库审计产品是专业的数据库应用安全防护产品，帮助用户应对网站运营中的安全风险，为数据库应用提供全方位的防护，提供覆盖数据库使用全生命周期的安全审计解决方案。 数据库审计日志能否满足等保合规需求？ 数据库审计系统提供日志留存180天，满足等保合规要求。 数据库审计支持哪些数据库？ 数据库类型 支持的版本 Oracle 21c、19c、18c、12c、11g、10g、9i、8i MySQL 8.0、5.7、5.6、5.5、5.1、5.0、4.1、4.0 SQL Server 2019、2017、2016、2014、2012、2008、2005、2000 SyBase ASE 12.5、11.9 DB2 v11.5、v11.1、v10.5、v9.7、v9.5、v8.2、v8.1、v8.0 infomix IDS9 Oscar 5.7、5.5 达梦数据库（DM） DM8、DM7 Cache 2021、2016、2010 Postgre SQL 14、13、12、11、10、9 Teradata 所有版本 人大金仓（Kingbase） V8、V7、V6 Gbase（南大通用） 8.8s、8.5a mariaDB 10.3、10.2、10.1、10.0、5.5、5.3、5.2、5.1 Hana 2.0、1.0 GaussDB 300、200、100 librA 6 KDB 11 SyBase IQ 15.4 TiDB 4.X、5.X Vertica 11、10、9、8、7 Ocean Base 4.X、3.X、2.X PolarDB 兼容oracle语法版本、PostgreSQL版本、MySQL版本 PolarDBX 2.0/MySQL5.7、1.0/MySQL5、1.0/MySQL8 AnalyticDB PostgreSQL版本、MySQL版本 TBase v2 HighGo（瀚高） 6.0 TDSQLC MySQL 8.0、5.7 TDSQLC PostgreSQL 14、10 PerconaMySQL 8.0、5.7、5.6 Vastbase 2.X ClickhouseMySQL 所有版本 teleDBMySQL 所有版本 teleDBPostgreSQL 所有版本 MongoDB 5.X、4.X、3.X、2.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X GraphBase 6 Greenplum 5、6 Spark SQL(Thrift） 2.X、1.X Spark SQL(RESTful） 2.X、1.X SSDB 所有版本 ArangoDB 3.4.9 Neo4j 4.2.0 OrientDB 3.1.6 PerconaMongoDB 5.X、4.X Hbase（Protobuf） 所有版本 Hbase（Thrift） Thrift1、Thrift2 Hive 3.X、2.X、1.X