本文介绍天翼云CDN服务等级协议。 天翼云应用加速产品服务等级协议采用《天翼云CDN加速服务等级协议》，详情请见天翼云CDN加速服务等级协议。

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本文将介绍注册配置中心实例创建时的注意事项、Spring Cloud应用和Dubbo应用开发时需要添加的服务注册中心配置等内容 概述 为了您更好的使用注册配置中心，本文将介绍实例创建时的注意事项、Spring Cloud应用和Dubbo应用开发时需要添加的服务注册中心配置等内容。 创建实例 创建实例的过程，详见本文档的创建Nacos实例、创建Zookeeper引擎和创建Eureka引擎相关章节。 注册中心使用说明 Nacos SpringCloud应用使用MSE的Nacos注册中心 增加依赖项，以maven为例： com.alibaba.cloud springcloudstarteralibabanacosdiscovery ${springcloudstarteralibaba.version} 增加配置项： spring: cloud: nacos: discovery: serveraddr: ${NACOSSERVERADDRESS} namespace: ${NACOSNAMINGNAMESPACEID} username: ${NACOSSERVERUSERNAME} password: ${NACOSSERVERPASSWORD} 注意 此处客户端配置中namespace需要填写命名空间ID Dubbo应用使用MSE的Nacos注册中心 增加依赖项，以maven依赖为例： org.apache.dubbo dubbospringbootstarter ${dubbo.version} org.apache.dubbo dubboregistrynacos ${dubbo.version} 通过application.yml 增加配置： dubbo: registry: address: nacos://Nacos访问地址 application: name: 服务名称 protocol: name: dubbo port: 22035 scan: basepackages: 扫描的包路径 provider: timeout: 30000

查看日志 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控“ 2. 在顶部菜单栏中选择“调用链查询” 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击应用名称打开新的应用详情链接 4. 点击TraceID，打开Trace详情弹窗 5. 右侧点击“查看日志”，跳转到“云日志服务”界面查看日志详情 监控概览 以应用为维度，统计整个应用的关键指标，帮助您快速掌握应用的整体状况。 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控“ 2. 在顶部菜单栏中选择“监控概览”查看相应信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>监控概览 应用拓扑 以应用为维度，进行可视化拓扑展示。 1. 在Ecs应用详情左边导航栏中选择“应用监控“ 2. 在顶部菜单栏中选择“应用拓扑”查看相应信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>应用拓扑 接口监控 1. 在容器应用详情左边导航栏中选择“应用监控“ 2. 在顶部菜单栏中选择“接口监控”查看相应信息 具体使用说明可参考应用性能监控>用户指南>接口监控

云服务名称 是否支持条件键 云通信短信 否 弹性文件服务 否 分布式消息服务Kafka 否 账务 是 分布式消息服务RabbitMQ 否 分布式消息服务RocketMQ 否 云硬盘 是 天翼云电脑（政企版） 是 内网DNS 否 CRM业务中台 是 分布式缓存服务Redis版 否 弹性云主机 是 弹性负载均衡 否 镜像服务 是 云监控 否 弹性伸缩服务 否 虚拟私有云 是 物理机 否 云硬盘备份 否 云主机备份 否 服务器安全卫士（原生版） 否 密钥管理 否 云间高速 否 统一身份认证 是 客服工单 是 容器云服务引擎CCSE 是 微服务应用平台MSAP 否 活动与券 是 消息管理 是 Web应用防火墙（原生版） 否 云审计 否 企业组织 是 VPC终端节点 否 NAT网关 是

关系数据库MySQL版提供多种日志服务和审计服务，您可以根据需要查看或开启相关服务。本文为您详细介绍关系数据库MySQL版的日志与审计。 关系数据库MySQL版提供的日志服务和审计服务如下： 支持通过管理控制台查看数据库错误日志，包括数据库主库和从库运行的错误信息，帮助您分析数据库系统中存在的问题。 错误日志的详细介绍，请参见查看错误日志。 说明 错误日志默认保留7天。 数据库慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“longquerytime”（默认1秒）的语句，通过管理控制台查看慢日志的日志明细、统计分析情况，帮助您找出执行效率低的语句，进行优化。 慢日志的详细介绍，请参见查看慢日志 。 支持开通SQL审计功能，系统会将所有的SQL操作记录下来存入日志文件，以提供针对数据增删改查等操作的审计行为。 SQL审计的详细介绍和开通配置方法，请参见开启SQL审计日志。 关系数据库MySQL版支持设置Binlog日志参数，您可以根据需要修改相关参数。 Binlog日志的参数设置，请参见参数设置。 关系数据库MySQL版支持查看参数应用日志，您可以根据需要查看参数应用的情况。 参数应用日志介绍，请参见查看参数组应用记录。

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署Stable Diffusion应用。 基于 Serverless集群，你可以通过控制台或 kubectl 两种方式快速部署 Stable Diffusion 应用。本指南将带你完成部署，助你轻松通过外部端点访问 Stable Diffusion，开启 AIGC 文生图之旅。 前提条件 确保您已经成功创建了Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 确保Serverless集群所在VPC已经开启公网NAT网关，Stable Diffusion 应用能访问公网。 背景信息 Stable Diffusion 是一种强大的、开源的潜在文生图扩散模型 (Latent TexttoImage Diffusion Model)。它由 Stability AI 公司及其合作者于 2022 年发布，并迅速成为人工智能生成内容 (AIGC) 领域中最具代表性的模型之一。其核心功能是根据用户提供的文本描述（Prompt），通过一个复杂的算法过程，生成与之相符的高质量、细节丰富的图像。 注意 天翼云不对第三方模型“Stable Diffusion”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“Stable Diffusion”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 步骤一：创建 Stable Diffusion应用 您可以通过控制台部署Stable Diffusion应用，也可以通过kubectl工具连接sce集群来创建Stable Diffusion应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写Deployment名称、副本数量等。 4. 在实例内容器项填写容器名称、镜像、镜像版本、cpu/内存限制等。 其中Stable Diffusion镜像要提前上传到容器镜像服务实例，点击选择镜像选择Stable Diffusion镜像即可。 5. 开启“容器健康检查”，勾选“就绪检查”。 6. 在服务配置项，创建服务，选择负载均衡类型，公网访问，配置容器端口、服务端口，点击“确定”。 7. 点击创建工作负载，等待Pod状态变为Running，Stable Diffusion应用部署完成。

本文介绍边缘接入服务业务实例。 背景信息 对于首次使用边缘接入服务的用户，虽然帮助中心对各个模块都有详细介绍。但是，针对初次使用者，较难快速熟悉各模块，但又希望快速实现业务接入，一次配置就获得较优的边缘接入IP应用加速效果的情形，可通过参照本实践案例，从服务开通、域名配置、业务验收、CNAME切量等步骤入手，实现一步到位完成业务接入的目的。 前提说明 本实例针对加速场景为办公应用类系统，如OA、Salesforce等，或者业务系统类如ERP，库存分销系统等纯动态内容的加速。 业务场景 加速域名：example.ctyun.cn。 加速内容：应用系统，业务系统。 加速区域：仅中国内地，即该网站的用户都集中在中国内地。 业务要求：客户自己提供源站，需要支持TCP/UDP协议的加速。 操作流程 步骤一：完成前提条件 已注册天翼云官网账号。如未注册，请参见：注册天翼云账号进行注册。 未实名认证的用户完成实名认证后才能开通全站加速服务。确认账号是否已实名认证，详情请参见：实名认证。 步骤二：订购边缘接入服务 首先完成天翼云官网注册和实名制认证后，即可开通IP应用加速服务。步骤如下： 1. 进入边缘安全加速平台产品详情页，单击【立即开通】，进入订购页面。 2. 选择边缘接入服务页面。选择加速区域、计费方式、套餐版本、扩展服务、购买时长。点击立即购买后，进入订单确认页面。阅读并同意服务协议后，点击提交订单。 3. 完成支付，即可开通成功。边缘接入服务开通后，就可以通过客户控制台来进行创建域名。

本文主要介绍云日志服务的功能特性。 日志项目 日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 管理日志项目 日志单元 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每个日志项目中可创建多个日志单元。 管理日志单元 主机管理 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。建议您可根据不同的业务场景来划分不同的主机组，以方便管理云日志服务中的日志采集。 管理主机组 日志接入 云日志服务支持实时日志采集，通过采集器的方式方便您在各种数据源场景下采集日志，采集日志后，您可在云日志服务控制台实时查询、分析日志数据。 采集器支持无侵入式接入，实现日志实时采集、日志文件批量抓取上报、多管道数据处理，实现高效采集。 支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。 采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志接入概述

本文旨在介绍接口详情页面的主要功能。 功能介绍 通过接口详情页面可查看接口最近5分钟的请求量、拒绝量、平均RT、成功率。同时，可以查看指定时间范围内的QPS、P95、P99等指标。 QPS：展示应用在指定时间范围内的总QPS、通过QPS、异常QPS 和拒绝 QPS。 RT：展示应用在指定时间范围内的P95、P99响应延时。 说明 仅展示最近24小时有流量的接口 接口指标归一化 在微服务场景中，接口路径中常包含动态参数（如 ID、订单号等），容易导致接口维度数量急剧增加，形成接口高基数问题。高基数接口不仅会增加监控与统计的复杂度，还可能影响系统的性能与可观测性效果。 CAE提供了接口指标归一化功能，对接口路径进行归一化处理，将包含动态参数的接口统一映射为标准化路径，从而有效降低接口维度数量，提升统计分析的准确性与系统运行效率。 配置示例： 接口匹配规则 接口名称 ^/user/[09]+$ /user/{id} ^/order/[09]+$ /order/{id} 配置完成后，/user/1、/user/2 等实际接口请求的指标数据，都会统一汇总并展示在 /user/{id} 接口下。 前提条件 已部署应用。 应用已开启服务治理（服务网格）。 功能入口 1. 登录 CAE 控制台，选择目标地域，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后选择目标命名空间，最后单击目标应用名称。 2. 在目标应用的左侧菜单栏，单击“微服务治理”，展开二级菜单。 3. 点击“接口详情”。

本小节主要介绍安装Linux应用服务器。 基础环境要求 系统要求：CentOS release 7.9最小安装系统。 网络要求：服务器需要有公网访问权限（绑定弹性EIP）。 防火墙要求：开放2376（docker服务）端口和3500040000端口。 前提条件 已获取Linux服务器root帐号密码。 操作步骤 1 使用root账号登录Linux服务器。 2 在Linux服务器中，下载Linux环境apppublisherx8664xxx.tar.gz（xxx为版本号）压缩包。 3 在Linux服务器中，执行以下命令，将apppublisherx8664xxx.tar.gz（xxx为版本号）压缩包进行解压。 tar xvf apppublisher.tar.gz cd apppublisher 4 环境之前是否已安装过firefox应用发布服务器 是，执行以下命令，把之前安装的firefox docker镜像删除。 docker rmi 127.0.0.1:5000/psmfirefox:0.2 删除后，继续执行步骤5。 否，执行步骤5。 5 执行以下命令，部署脚本。 /bin/bash install.sh 6 执行以下命令，检查服务状态。 active (running)表示应用发布服务器安装成功。 7 创建share目录（仅针对堡垒机V3.3.26.0版本）。 mkdir /opt/autorun/share 8 （可选）重启应用发布服务器。

大模型安全测评一站式服务 提供安全测评到优化建议的一站式服务。同时，我们可以根据客户的业务需求和安全目标提供测评方案。无论是针对特定行业的大模型应用，还是特定场景下的安全需求，提供精准的测评服务，帮助客户解决实际问题。 大模型安全护栏 全链路防护 同时覆盖文本输入、文本输出、图片三个检测维度，实现从用户输入到大模型输出的端到端安全闭环，无死角守护大模型应用安全。 低侵入快速接入 基于标准 REST API，无需改造现有业务架构与模型部署方式，开发者仅需在调用大模型前后各增加一次 API 调用，即可完成安全护栏的嵌入。 自定义安全策略 支持企业自定义黑名单词库（精准拦截特定词语）与白名单词库（豁免特定词语），以及为不同风险类型配置个性化代答话术，满足不同行业、不同业务场景的定制化需求。 实时日志审计 所有检测请求均实时记录日志，支持按服务类型、建议动作、时间范围等多维度筛选查询，并可导出备份，满足企业合规审计要求。 在线即时体验 控制台内置在线测试功能，提供丰富的预设风险场景用例，无需编写任何代码即可快速验证检测效果，降低接入门槛。 多应用隔离管理 支持为不同业务线创建相互独立的应用，各应用拥有独立的 API 调用凭证与策略配置，实现权限隔离与用量独立统计。

目前微服务云应用平台处于公测阶段，服务协议请参见公测产品服务协议。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

本章节介绍数据库治理的基本详情 概述 数据库治理针对开发运维人员访问、使用数据库时的常见场景，提供SQL访问审计、数据库稳定性治理、数据流量治理三个方面的能力。MSE提供了SQL监控统计、SQL流量防护、连接池治理、数据库灰度、数据库读写路由等功能，可以从数据库服务维度进行开发提效和性能优化。 基本详情 基本详情页提供应用SQL访问流量和应用资源的实时统计数据。根据数据库相关的应用实时指标，可以及时发现由数据库访问引起的应用性能下降问题，并定位高并发或高RT的SQL以及异常的数据库连接，从而支撑后续SQL语句优化、SQL接口流量防护和连接池配置等系统调优操作。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在基本详情页签下可以查看应用的SQL流量概览、应用事件、Top SQL洞察和Druid连接池统计数据。 SQL流量概览 可以查看应用在一定时间内SQL流量的通过QPS、限流QPS、异常QPS指标、RT、并发数据。 应用事件 可以查看SQL请求触发的应用防护事件。 Top SQL洞察 可以查看相对高RT的SQL语句及其QPS、RT和并发数据，快速定位SQL对应用业务的具体影响。并且可以通过单击操作下方的SQL防护，管理和配置SQL接口的流量控制和并发隔离规则。

在监控Go应用之前，您需要通过客户端将应用数据上报至应用性能监控APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go探针上报Go应用数据。 前提条件 完成应用性能监控vpce接入。 Go 版本大于等于1.23。 请确保依赖库以及框架满足最低版本要求。 接入步骤 步骤1：下载探针 1. 登录应用性能监控控制台。 2. 在菜单栏中选择应用列表，点击接入应用，选择GO > Go探针。 3. 在下载Agent步骤中选择对应的架构，目前只支持linux系统 x86 和 arm64架构，点击即可下载对应的探针。 步骤2：编译应用 1. 解压并赋与解压后的otel文件执行权限。 plaintext unzip goagent.zip chmod +x otel 2. 对 Go 编译命令添加 otel 前缀，完成应用编译。例如 go build ... 命令将修改为./otel go build ...。注意：需要确保编译环境的go版本 > go mod里面指定的go版本。 plaintext ./otel go build o app 步骤3：添加环境变量，运行服务 plaintext OTELEXPORTEROTLPENDPOINT{ENDPOINT} OTELSERVICENAME.. OTELEXPORTEROTLPPROTOCOLgrpc OTELTRACESEXPORTERotlp license{TOKEN} ./app OTELSERVICENAME ：应用名，多个使用相同 serviceName 接入的应用进程，在 APM 中会表现为相同应用下的多个实例。应用名最长63个字符，只能包含小写字母、数字及分隔符“ ”，且必须以小写字母开头，数字或小写字母结尾。 OTELEXPORTEROTLPENDPOINT：上报地址，注意这里不管哪种协议接入都必须添加

本文汇总了使用弹性负载均衡产品时常见的操作类问题。 经典型和性能保障型负载均衡有什么区别？ 经典型负载均衡适用于访问量较小，应用模型简单的web业务，可满足大部分应用程序的负载均衡需求，具备基本的流量分发和健康检查功能。经典型负载均衡同VPC内多实例性能共享。 性能保障型负载均衡适用于对性能有较高要求的应用场景，能够提供更强大的性能和扩展能力。性能保障型负载均衡为收费产品，为集群模式部署，支持经典型升级为性能保障型，支持规格升级、降级。 经典型负载均衡是否支持升级为性能保障型？ 支持。部分地域同时支持经典型负载均衡和性能保障型负载均衡，支持将经典型负载均衡实例升级为性能保障型，用户可以登录天翼云控制中心相关操作，请以控制台实际功能为准。升级过程涉及底层迁移，有秒级流量中断，建议在业务低谷时段维护窗口操作，详见 经典型升级性能保障型。 弹性负载均衡器是否可以单独使用？ 弹性负载均衡（CTELB ，Elastic Load Balancing）是一种分发控制网络流量的服务，通过预先设定的算法将访问流量自动分发到多台云主机，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用系统容错性能。负载均衡器的主要能力是对访问流量进行分发，并不能替代服务本身，至少需要配置云主机的云资源作为后端主机才能搭建一个基本服务。如果需要通过负载均衡对外网提供服务，还需要与弹性IP、IPv6带宽等产品搭配使用。

接口功能介绍 资产指纹列表查询 接口约束 已经签约安全卫士服务协议 URI POST /v1/assert/list 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 sysType 是 Integer 资产分类 1 端口 2 进程 3 账户信息 4 软件 14 自启动项 20 web服务 22对应计划任务 23对应数据库 24对应web框架 25 内核模块 26 环境变量 27 中间件 28 web站点 29 web应用 1 agentGuid 否 String 主机ID 11112222 port 否 String 端口,中间件端口,web站点端口 3309 process 否 String 进程名称 test runUser 否 String 运行用户名称 test version 否 String 版本,中间件版本,web应用版本 1.1.1 pid 否 String 进程id,中间件进程pid,web站点进程pid,web应用进程pid 322 startParam 否 String 启动参数 /bin/test program 否 String 软件名称 test startPath 否 String 软件启动路径 /bin/test userName 否 String 用户名称,环境变量用户名,中间件运行用户,web站点运行用户, root selfStart 否 String 自启动项名称 root webServer 否 String web服务名称 testserver paramType 否 Integer 查询参数类型 1. 服务器名称；2.服务器ip 1 param 否 String 查询参数 test currentPage 是 Integer 分页当前页码 1 pageSize 是 Integer 每页大小 10 framework 否 String web框架名称 test name 否 String 内核模块模块名称,环境变量环境变量名,web应用应用名称 test isHighRiskPort 否 Integer 是否高危端口 1是 0否

本节主要介绍AOM自定义策略 如果系统预置的AOM权限不能满足您的授权要求，您可以创建自定义策略。 目前支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的AOM自定义策略样例。 AOM自定义策略样例 示例1：授权用户创建阈值规则的权限 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "aom:alarmRule:create" ] } ] } 示例2：拒绝用户删除应用发现规则 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予AOM FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有AOM FullAccess中定义的删除应用发现规则权限，您可以创建一条拒绝删除应用发现规则的自定义策略，然后同时将AOM FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对AOM执行除了删除应用发现规则外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "aom:discoveryRule:delete" ] } ] } 示例3：多个授权项策略 一个自定义策略中可以包含多个授权项，且除了可以包含本服务的授权项外，还可以包含其他服务的授权项，可以包含的其他服务必须跟本服务同属性，即都是项目级服务。多个授权语句策略描述如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "aom::list", "aom::get", "apm::list", "apm::get" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "cce:cluster:get", "cce:cluster:list", "cce:node:get", "cce:node:list" ] } ] }

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署FastChat应用。 在这篇文章中，我们将介绍如何在Serverless集群上快速部署FastChat应用。您可以选择使用控制台或kubectl来完成应用部署，随后即可通过外部端点访问FastChat。 前提条件 已开通Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 背景信息 Serverless集群兼容原生Kubernetes语义和API，您可以在Serverless集群中轻松创建Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、PersistentVolume、ConfigMap或CRD等资源。此外，您也可以使用Helm部部署和管理复杂的Kubernetes应用程序的生命周期。 FastChat介绍 FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心功能包括：最先进模型的权重、训练代码和评估代码（例如Vicuna、FastChatT5）；基于分布式多模型的服务系统，具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。 注意 天翼云不对第三方模型“FastChat”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“FastChat”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 创建FastChat应用 您可以通过控制台部署FastChat应用，也可以通过kubectl工具连接Serverless集群来创建FastChat应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写负载类型、负载名称、命名空间、实例数量等。 4. 在容器配置的基本信息中填写容器名称、镜像、镜像版本、CPU/内存配额限制等。 注意 FastChat镜像要提前上传到容器镜像服务的镜像仓库中，点击选择镜像选择FastChat镜像即可。 5. 在容器配置的生命周期中点击“启动命令”，添加启动执行命令。 6. 在容器配置的健康检查中点击“就绪探针”并开启，按需进行相应配置。 7. 在访问设置项，点击“开启Service”，设置服务相关参数，通过该服务公开FastChat应用。 注意 需要提前手工创建ELB。 8. 点击“提交”，返回到如下页面表示创建成功，等待Deployment的副本Pod运行起来即可。

在使用全链路灰度能力时,若涉及消息的灰度,可以开启消息灰度能力。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 流量治理 ，单击服务降级。 消息灰度参数说明： 参数 说明 未打标环境忽略标签 未打标环境默认会消费所有环境的消息。若配置“未打标环境忽略标签”，则未打标环境会忽略配置的标签。 开启消息灰度开关 消息灰度生效开关。 消息灰度过滤侧 客户端过滤：在消费端MSE Agent过滤，会拉取所有的消息，建议提前评估消息量。 服务端过滤：在服务端通过SQL92方式过滤，需要RocketMQ服务端支持。

归属模块 授权项 权限说明 权限依赖 微服务治理中心MSGCadmin 微服务治理中心MSGCuser 微服务治理中心MSGCviewer IAM项目 企业项目 产品订购 msgc:inst:createinstance 产品开通 无 ✓ ✗ ✗ ✓ ✗ 产品订购 msgc:inst:delinstance 产品退订 无 ✓ ✗ ✗ ✓ ✗ 产品订购 msgc:inst:extendinstance 产品扩容 无 ✓ ✗ ✗ ✓ ✗ 产品订购 msgc:inst:renewinstance 产品续订 无 ✓ ✗ ✗ ✓ ✗ 应用管理 msgc:inst:getAppInfo 查询应用相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 应用管理 msgc:inst:getOverview 查询应用概览信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 应用管理 msgc:inst:manageApp 管理应用 无 ✓ ✗ ✗ ✓ ✗ 服务监控 msgc:inst:getResourceInfo 查询接口相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 服务监控 msgc:inst:getServiceInfo 查询服务相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 服务配置 msgc:inst:writeDubboConfig 修改Dubbo相关配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 服务配置 msgc:inst:writeNodeConfig 修改节点相关配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readAdaptiveFlowConfig 查询自适应流控相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readDegradeConfig 查询服务降级相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readHotParamRule 读取热点规则相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readLosslessInfo 查询无损上下线相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readMqGrayRouteConfig 查询消息灰度相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readOutilierConfig 查询离群实例摘除相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readPushProtection 查询推空保护相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:readTagInfo 查询流量标签相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeAdaptiveFlowConfig 修改自适应流控配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeDegradeConfig 修改服务降级配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeHotParamRule 修改热点规则 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeLosslessConfig 修改无损上下限配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeMqGrayRouteConfig 修改消息灰度配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeOutilierConfig 修改离群摘除配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writePushProtection 修改推空保护配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeSwitchConfig 修改功能开关配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeTagCanaryConfig 修改金丝雀配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量治理 msgc:inst:writeTagRouteConfig 修改标签路由配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readCircuitBreakConfig 查看服务熔断相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readClientConfig 查询流量防护基础设置 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readClusterInfo 查询集群防护配置 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readFallbackBehavior 查询防护行为相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readFlowConfig 查询流控隔离相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readManualDegradeConfig 查询主动降级相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:readWebFlowConfig 查询WEB防护相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeCircuitBreakConfig 修改服务熔断配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeClientConfig 修改流量防护基础配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeClusterInfo 修改集群防护配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeFallbackBehavior 修改防护行为 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeFlowConfig 修改流控隔离配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeManualDegradeConfig 修改主动降级配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 流量防护 msgc:inst:writeWebFlowConfig 修改WEB防护配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 数据库治理 msgc:inst:readDatabaseGrayConfig 查询数据库灰度相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 数据库治理 msgc:inst:readDatabaseReadWriteConfig 查询数据库读写路由相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 数据库治理 msgc:inst:readDataSourceInfo 查询连接池相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 数据库治理 msgc:inst:writeDatabaseGrayConfig 修改数据库灰度配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 数据库治理 msgc:inst:writeDatabaseReadWriteConfig 修改数据库读写路由配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 数据库治理 msgc:inst:writeDataSourceConfig 修改连接池配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 功能开关 msgc:inst:getSwitchInfo 查询功能开关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 功能开关 msgc:inst:getSwitchLog 查询功能开关日志 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 开发测试治理 msgc:inst:readMockConfig 查询服务Mock相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 开发测试治理 msgc:inst:writeMockConfig 修改服务Mock配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 全链路灰度 msgc:inst:readSwimmingGroup 查询泳道组相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 全链路灰度 msgc:inst:readSwimmingLane 查询泳道相关信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 全链路灰度 msgc:inst:writeSwimmingGroup 修改泳道组 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 全链路灰度 msgc:inst:writeSwimmingLane 修改泳道 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 网关治理 msgc:inst:readGatewayApiDef 查询网关API信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 网关治理 msgc:inst:writeGatewayApiDef 修改网关API配置 无 ✓ ✓ ✗ ✓ ✗ 运维中心 msgc:inst:getEvent 查询应用事件信息 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗ 运维中心 msgc:inst:getOpsLog 查询操作日志 无 ✓ ✓ ✓ ✓ ✗

本节介绍了节点伸缩原理。 工作原理 在Kubernetes中，节点自动伸缩的工作原理与传统意义上基于使用率阈值的模型有所差别，这也是很多开发者在从传统的IDC或者其他编排系统迁移到Kubernetes后最难理解的地方。 传统的弹性伸缩模型是基于使用率的，例如：一个集群中有3个节点，当集群中的节点CPU、内存使用率超过特定的阈值时，此时弹出新的节点。但当深入思考时会发现以下几个问题： 阈值是如何选择与判断的？ 在一个集群中，部分热点节点的利用率会较高，而另外一个节点的利用率会很低。如果选择平均利用率的话可能会造成弹性伸缩的不及时。如果使用最低的节点的利用率，那么也会造成弹出资源的浪费。 弹出实例后是如何缓解压力的？ 在Kubernetes中，应用是以Pod为最小单元，部署在集群的不同节点上的。当一个Pod资源利用率较高的时候，即便此时所在的节点或者集群的总量触发了弹性扩容，但是该应用的Pod数目，以及Pod对应的Limit没有任何变换，那么负载的压力是无法转移到新扩容出的节点上的。 如何判断以及执行实例的缩容？ 如果基于资源利用率的方式判断节点是否缩容，那么很有可能出现，Request很大，但是Usage很小的Pod被驱逐，当集群中这种类型的Pod较多时，会导致集群的调度资源被占满，部分Pod无法调度。 Kubernetes节点伸缩是怎么解决以上问题的呢？Kubernetes是通过调度与资源解耦的两层弹性模型来解决的。 基于资源的使用率来触发应用副本的变化，也就是调度单元的变化。而当集群的调度水位达到100%的时候会触发资源层的弹性扩容，当资源弹出后，无法调度的单元会自动调度到新弹出的节点上，从而降低整个应用的负载状况。以下介绍Kubernetes弹性伸缩的技术细节： 如何判断节点的弹出？ clusterautoscaler是通过对处在Pending的Pod进行监听而触发的。当Pod处在Pending的原因是调度资源不足的时候，会触发clusterautoscaler的模拟调度，模拟调度器会计算在配置的伸缩组中哪个伸缩组弹出节点后可以调度这些Pending的Pod。如果有伸缩组可以满足，那么就弹出相应的节点。 模拟调度就是将一个伸缩组当成一个抽象的Node，伸缩组中配置的机型规格对应会成为Node的CPU/内存/GPU的容量，然后设置伸缩组上面的Label、Taint，也就是Node的Label与Taint。模拟调度器会在调度模拟的时候，将该抽象的Node纳入调度参考。如果Pending的Pod可以调度到抽象的Node，那么就会计算所需的Node的数目，驱动伸缩组弹出节点。 如何判断节点的缩容？ 首先只有弹性伸缩弹出的节点会被缩容，静态的节点是无法被clusterautoscaler接管的。缩容的判断是通过每个节点单独判断的。当任意一个节点的调度利用率低于所设置的调度阈值时，会触发节点的缩容判断。此时clusterautoscaler会尝试模拟驱逐节点上面的负载，判断当前节点是否可以排水彻底。有些特殊的Pod（kubesystem命名空间的非DaemonSet Pod、PDB控制的Pod等），则会跳过该节点而选择其他的候选节点。当节点发生驱逐时，会先进行排水，将节点上的Pod驱逐到其他的节点，然后再下线该节点。 多个分组之间如何选择？ 不同分组之间，实际上相当于不同的虚拟的Node之间的选择，和调度策略一样，这里也存在一个打分的机制。首先符合调度策略的Node会先过滤出来，在符合调度策略的Node中，会根据affinity等亲和性的策略进行选择。如果上述的策略都不存在，默认情况下clusterautoscaler会通过leastwaste的策略来进行抉择。leastwaste的策略的核心就是模拟弹出节点后，剩余的资源最少。此外，有一个特别的场景，当有一个GPU的伸缩组和CPU的伸缩组同时可以弹出生效时，默认CPU会优先于GPU弹出。 如何提高弹性伸缩的成功率？ 弹性伸缩的成功率主要取决如下两个因素： 1、调度策略是否满足 首先在配置好伸缩组后，开发者需要先确认下该伸缩组可以承载的Pod的调度策略范围。如果无法直接判断，最简单的方式是通过nodeSelector直接选择伸缩组的Label进行预弹模拟。 2、资源配置是否充分 当模拟调度通过后，会选择伸缩组进行弹出，但是伸缩组中配置的ECS规格是否有库存会直接决定是否可以成功弹出实例。因此配置多个节点池选择不同的规格可以大大提高弹出成功率。

灰度规则 内容灰度参数名称 内容灰度参数含义 协议类型 Spring Cloud：需要设置path。 Dubbo：需要选择服务和方法。 条件模式 选择同时满足下列条件或满足下列任一条件。 条件列表 Spring Cloud：可根据Cookie、Header或Parameter类型设置具体的参数。 Dubbo：根据应用实际的参数、参数值获取表达式设置。 流量灰度参数名称 流量灰度参数含义 流量比例 流量会按配置的比例被转发到当前的灰度版本的实例。 泳道灰度参数名称 泳道灰度参数含义 泳道名称 自定义泳道灰度策略名称。 泳道组 选择已创建的泳道组。 泳道 选择已创建的泳道。 设置完以上内容后，点击右下角发布按钮，进入到发布单详情界面。等待发布单完成初始化后再点击发布按钮进行应用发布。应用开始发布后，可点击应用实例发布单，查看应用发布具体信息。 发布单执行完成后，可到应用实例详情页面查看应用是否发布成功。 左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。在应用实例列表点击发布的应用实例，进入应用实例详情页面，通过点击事件和日志按钮，查看应用事件和日志。确认应用是否正常启动。

核心功能 我们提供易上手的开发者工具，丰富的编程语言生态，符合W3C标准的Service Worker API、Streams API、Web Crypto。 从而帮助企业网站在边缘节点上完成自定义鉴权、访问控制、内容改写、内容生成以及AB测试。 对比传统CDN处理流程，开发者平台在边缘节点直接处理客户的动态请求，大大减少回源次数，分担中心源站的计算压力。 相关术语 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型。开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与BaaS不同，FaaS可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。 代码则部署到CDN加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。 使用FaaS时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定HTTP触发器和对应函数后，访问CDN加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

智算一体机集成一站式智算服务平台，提供大模型训练、推理、应用等全栈AI工具链服务。包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。 序号 主要功能/性能 解决客户问题 1 数据集管理 实现创建数据集、导入数据、管理数据和数据标注功能，帮助用户操作管理数据。 2 模型开发与训练管理 & 模型精调 实现快速微调、模型开发管理、训练任务管理、开发环境管理功能。提供多种开发工具和开发环境，也支持用户上传开发环境。客户可根据自身情况，灵活选择模型开发方式，进行模型训练迭代。 3 模型管理 实现导入模型、管理模型、模型评估功能。帮助客户对模型进行版本管理，性能测评。 4 模型部署 实现模型服务的部署、管理和密钥的管理。解决客户在训练迭代大模型后，在线测试模型推理、上下文理解等性能。 5 模型广场 一站式智算服务平台支持多种主流开源大模型API调用，为客户提供在线试用体验。 6 模型服务 实现账户的模型服务开通、应用的模型服务权限管理，支持查看调用情况和告警信息。方便客户管理模型服务权限。 7 运营运维平台 实现用户运营、资源运营、监控调度、配额及权限设置功能。方便客户进行运营运维操作。 8 AI算力 解决AI应用中所需要的算力资源，包含昇腾、英伟达等多样算力。

快速搭建轻量服务 可用于搭建小型网站，Web应用，论坛，小程序/小游戏、电商、数据库、企业内部知识管理软件等应用服务。 搭建企业开发测试环境 在保证性能稳定的基础上，快速搭建开发测试环境，方便异地协作办公。 搭建个人开发环境 用户可通过常用系统和应用镜像搭建创建云端学习环境及开发环境，搭建个人博客、个人网站、云盘/图床等。

本章节为您介绍如何快速配置动态口令服务。 第一步：添加口令用户 添加用户支持手动在页面中添加用户和通过导入文件来实现批量的添加用户两种方式。 1. 在左侧导航栏选择“动态口令服务 > 用户管理”，进入“用户管理”页面。 2. 单击页面左上角的“添加”按钮，在弹出的对话框中填写用户信息。 3. 完成后，单击“确定”即可完成用户添加。 第二步：绑定令牌 在绑定令牌之前，需要在手机上下载并安装移动令牌APP（搜索“移动令牌”，IOS直接在Apple Store下载，安卓端在应用市场下载）。 绑定令牌操作，可以在添加用户时，立刻绑定令牌；也可以在添加用户之后，再绑定令牌。 在添加用户时，可以勾上“是否立即绑定令牌”，后选择令牌类型，有移动令牌和硬件令牌两种选项，这里先选择“移动令牌”； 单击确认后会弹出一个移动令牌的二维码（注意：该二维码只会显示一次，关闭该窗口后，无法再次显示此二维码），打开下载好的移动令牌APP，单击右上角扫描的图标，进行扫描绑定即可； 第三步：添加应用 1. 单击页面左边导航栏中的“应用管理”，选择“应用管理”下的“新增”，进入新增应用页面。 2. 页面上带有星号标识项为必填项，不允许为空。 3. 应用认证支持访问密钥方式，可在应用列表中下载访问密钥信息。 4. 按要求填写应用配置信息，单击“保存”按钮，系统提示保存成功。

网络权限配置 网络隔离配置 借助虚拟私有云（VPC）构建隔离的虚拟网络环境，VPC 内可创建子网划分网段，不同 VPC 默认无法内网互通，实现网络层面的基础隔离。同时，可通过安全组、网络 ACL 等措施，进一步限制子网与云主机的出入流量，实现业务间的安全隔离。 搭建安全网络环境 在 VPC 规划上，可按业务单元或安全等级划分 VPC，规划共享服务 VPC 集中部署公共服务。合理设计 CIDR，预留地址空间，通过对等连接等方式实现必要的跨 VPC 互联。在互联网访问方面，部署 NAT 网关作为私有子网访问外网的出口，对需要公网服务的子网配置相应规则。同时，跨可用区部署关键服务与负载均衡，提升网络可用性与安全性。此外，通过安全组与网络 ACL 配置精细的访问控制规则，限制跨 VPC 访问与公网访问范围，保障网络环境安全。 应用防护安全 应用的网络流量攻击防护 使用基础DDoS防御与DDoS高防，天翼云为云主机提供免费 DDoS 基础防护能力，依托资源池网络，在公网 IP 遭受 DDoS 攻击时，能提供一定防护阈值，在阈值内保障 IP 可用。当攻击超出阈值时，为保护资源池整体稳定，IP 会进入封禁状态。若基础防护无法满足需求，用户可选择 DDoS 高防等更高级别防护产品。 应用的漏洞攻击防护 使用Web应用防火墙（原生版）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。

服务名称 服务类别 关联与区别 防护对象 态势感知（专业版）（SA） 安全管理 SA着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，并提供防护建议。 呈现全局安全威胁攻击态势。 AntiDDoS流量清洗（AntiDDoS） 网络安全 AntiDDoS集中于异常DDoS攻击流量的检测和防御。 同步相关攻击日志、防护等数据给SA。 保障企业业务稳定性。 企业主机安全（HSS） 主机安全 HSS着手于保障主机整体安全性，检测主机安全风险，执行防护策略。 同步相关告警、防护等数据给SA。 保障主机整体安全性。 Web应用防火墙（独享版）（WAF） 应用安全 WAF服务对网站业务流量进行多维度检测和防护，防御常见攻击，阻断攻击进一步威胁。 同步相关入侵日志、告警数据等给SA，呈现全网Web风险态势。 保障Web应用程序的可用性、安全性。

第1章 服务概述 健康检查服务帮助客户对业务系统架构执行健康检查，分析系统效率、可用性和安全性，对存在的风险和隐患，给出专业解决方案，帮助客户提前消除隐患，确保业务持续可用。 第2章 应用场景 上线前检查：在业务上线前进行云资源健康检查是确保业务系统正常运行的重要步骤，健康检查可以发现潜在的问题和风险，并采取相应的措施提前解决，确保业务上线后稳定运行。 周期性检查：周期性对业务的云资源进行评估和检查，确保业务的整体健康状况和可持续性发展，发现潜在问题、识别风险，并采取预防措施。 活动前检查：在进行促销、秒杀等重大活动前，对业务进行健康检查，确保业务能够应对活动带来的高流量和订单量。 第3章 服务优势 提前发现潜在风险：应用健康检查服务帮助客户发现业务系统的潜在问题和风险，提前采取预防措施，提高业务系统的可靠性和稳定性。 提高性能和可扩展性：健康检查服务通过分析业务系统的资源架构、负载能力、资源使用率，确定性能瓶颈并给出解决方案，提高业务系统的性能和可扩展性，确保业务系统在面对高流量请求时能够稳定运行。 增强安全性：应用健康检查服务可以发现业务系统中的安全漏洞和脆弱性，识别潜在的安全风险并提供相应的建议和解决方案，加强业务系统的安全性，保护敏感数据和用户隐私。

OpenClaw 是一个开源的、运行于系统级环境的通用 AI 助手框架。支持文件读写、代码执行与多步任务编排，可通过聊天工具接收指令并完成实际操作。其核心特征是“可执行性”，适用于自动化办公与任务代理，通常需在隔离、可控的云端环境中运行。 说明 OpenClaw 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，仔细阅读《OpenClaw 安全风险提示》并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 本文将为您介绍使用天翼云弹性云主机部署个人AI助手 OpenClaw 的最佳实践。 注意 本文使用最新版本镜像 【OpenClawv2026.3.13Ubuntu24.04 】部署， 建议您使用该镜像参考流程。低于【OpenClawv2026.3.13 】版本的镜像，请参考实践使用云主机部署OpenClaw（自定义配置版）进行操作。 步骤1：购买云主机 方式1：通过公有云生态专区部署OpenClaw 说明 资源池西南1、华南2、长沙42、武汉41、芜湖2、杭州7 、华东1、武汉4、拉萨3、上海36 、上海7 支持使用方式1部署。 1. 登录天翼云官网，进入[公有云生态专区](