本文主要介绍存储池类型及性能介绍 根据IO性能划分存储池类型，各种类型的存储池具体介绍如下。不同类型存储池的性能和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能创建高IO的磁盘，其最大IOPS为1500 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：超高IO存储池中只能创建超高IO的磁盘，其最大IOPS为8000 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表 存储池性能数据表 参数 高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB IO读写时延 1 ms ~ 3 ms 1 ms 典型应用场景 普通开发测试 转码类业务。 I/O密集型场景。 NoSQL Oracle SQL Server PostgreSQL 时延敏感型场景。 Redis Memcache

1. 在我的模型列表中找到对应的模型点击部署 2. 选择对应版本,点击确定 3. 选择对应的自定义镜像,和对应的代码包 4. 配置环境变量 plaintext MODELPATH/work/mount/model 改地址于模型的挂载地址是同一地址 5. 配置运行命令,指定端口:8899 plaintext rm rf /app/;cp r 代码包挂载地址/app/ /app;cd /app;python teleservice.py 6. 选择资源类型:标准型,点击开始部署 7.服务授权，未授权可以先去创建服务授权后再选择 8.查看部署状态 9. 调用验证bge模型(需要用到服务授权的) plaintext curl location ' header 'ContentType: application/json' header 'Authorization: Bearer 服务授权的appkey' data '{ "input": ["embedding 内容"], "model": "bge模型id", "encodingformat": "float" }' 四、总结 昇腾通用推理镜像的自定义部署最佳实践，是一套融合了模型准备与部署流程规范的综合性解决方案。未来，随着 AI 平台生态的持续完善与推理场景的不断丰富，自定义部署的最佳实践还将进一步迭代，实现更智能、更高效的推理部署体系，为企业 AI 规模化应用注入更强动力。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的术语解释。 租户 数据湖探索支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 数据库 数据湖探索中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是数据湖探索管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在数据湖探索中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让数据湖探索知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 数据湖探索服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用数据湖探索服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源是数据湖探索服务内部存储的资源，用于存储数据库和数据湖探索表，是向数据湖探索导入数据的必备条件，体现用户数据存储在数据湖探索中的数据量。

本章介绍天翼云文件系统子目录权限隔离操作方法。 应用场景 弹性文件服务支持大规模共享访问，通过将文件系统在弹性云主机上挂载后可划分多个子目录并分配给不同用户，设置子目录读写权限，可实现多用户之间的访问权限隔离。客户可根据业务需求对子目录或者子目录下的文件进行权限访问控制，适用于安全级别较高的应用场景。 前提条件 购买一台弹性云主机，具体操作请参考创建弹性云主机。 购买一个文件系统，具体操作请参考创建文件系统。 操作步骤 步骤一：使用root帐号登录弹性云主机并添加两个普通用户帐号 1. 以root帐号登录弹性云主机，如何登录请参考登录Linux弹性云主机。 2. 添加一个普通用户帐号，如账号sfsuser1。执行以下命令: useradd sfsuser1 passwd sfsuser1 根据回显提示修改普通用户sfsuser1的密码，创建成功后会自动创建账号sfsuser1的主目录“/home/sfsuser1”。 3. 重复第2步继续添加账号sfsuser2。 步骤二：挂载文件系统至弹性云主机 将文件系统挂载到弹性云主机上的一个本地路径上，具体操作请参考使用弹性云主机挂载文件系统，如已经挂载可忽略此步骤。

本小节介绍服务器安全卫士凭证管理。 操作步骤 1.选择凭证管理 单击按钮，选择“凭证管理”，输入账号密码后进入“凭证管理”页面。凭证管理管理的凭证用于对应的应用基线的检测。 2.添加授权 选择需要授权的应用类别，点击列表右上角的“添加授权”按钮，弹出该应用的添加授权弹窗。 3.编辑授权 选择需要编辑的授权，点击“操作编辑”按钮，弹出该应用的编辑授权弹窗。 4.删除授权 选择需要删除的授权，点击“操作删除”按钮，可删除对应的授权。

本小节介绍服务器安全卫士的功能使用。 Agent安装完成后，您可使用服务器安全卫士相关功能。 1.您可以在资产清点页面，查看对应操作系统服务器资产清点信息，包括：账号、进程、端口、web服务、数据库等信息。 2.您可以在风险发现总览界面，查看您 服务器风险概览情况 ，包括风险项统计、风险分布、风险趋势等。 3.您可以在风险发现下， 使用安全补丁、漏洞检测、弱密码检查、应用风险、系统风险、账号风险功能 。支持从风险维度和主机维度两种视图下，查看风险信息。 安全补丁：对安全补丁进行周期性自动检测，提供详细补丁说明和修复方案。 漏洞检测：精准本地分析漏洞，包含精准POC探测和版本漏洞探测；支持CVSS等漏洞信息详细描述，支持漏洞修复影响检查；提供命令级漏洞修复建议。 弱密码检查：弱口令自动检测，自动匹配账号名相关易猜解密码，支持弱口令字典自定义。 应用风险：检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 系统风险：检测linux上由于系统配置的产生的安全风险 账号风险：检测linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 4.您可以在入侵检测下， 使用暴力破解、异常登录、反弹shell、本地提权、后门检测、Web后门、可疑操作、Web命令执行功能 。 暴力破解：实时监控主机上发生的爆破行为，并提供封停爆破来源IP的能力，支持自动封停和手动封停，可设置白名单。 异常登录：实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录，在使用前，必须先设置正常登录规则，否则异常登录功能不起作用，无法进行监控。支持封停和解封。 反弹shell：实时监控主机上反向连接的行为，并提供详细的攻击记录，支持设置白名单规则，支持对反弹shell行为进行阻断。 本地提权：支持实时进程提权监测，支持进程提权过程详细记录。 后门检测：精准发现系统内后门程序，提供详细后门程序分析报告与修复建议。 Web后门：多维度Web后门识别，支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测，具备实时监测能力。 可疑操作：实时对Bash命令进行审计，发现可疑的黑客操作，支持自定义审计规则 Web命令执行：能够发现Web RCE和进程异常的执行事件 5.您可以在病毒查杀下， 设置查杀引擎和处置方式 ，支持对单台或多台服务器产生的病毒进行自动处置和手动处置。 6.您可以在合规基线下，根据等保、CIS的基线要求 设置基线检查任务 ，支持定时检查，可导出检查结果。

本文介绍如何应用事件总线EventBridge的事件流功能实现分布式消息服务Kafka的消息路由。 前提条件 开通事件总线EventBridge并授权。 开通分布式消息服务Kafka并创建最少两个主题。 背景信息 事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道，提供轻量级的流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步。源端分布式消息服务Kafka生产的消息可以通过事件流这个通道被路由到目标端的分布式消息服务Kafka。 步骤一：创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，单击创建事件流。 4. 在创建事件流面板，设置任务名称和描述，配置以下参数，然后单击保存。 a.在Source（源）配置向导，选择数据提供方为分布式消息服务Kafka ，设置以下参数，然后单击下一步。 参数 说明 示例 Kafka实例 选择Kafka实例。 instancexxx Kafka Topic 选择Kafka topic。 topicxxx Group 选择消费组。 快速创建 消费位点 选择消费位点。 最新位点 b.在Filtering（过滤）配置向导，设置事件过滤规则，单击下一步。 c.在Sink（目标）配置向导，选择服务类型为分布式消息服务Kafka，配置参数，单击保存，如图1所示。 参数 说明 示例 Kafka实例 选择Kafka实例。 instancexxx Kafka Topic 选择Kafka topic。 topicxxx 消息体（value） 提取事件中的数据。 $.data.value 消息键值（key） 提前事件中的key到目标。 $.data.key 图1 创建事件流时目标类型选择分布式消息服务Kafka 5. 创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流页面的状态栏查看启动进度。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复HBase业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时无法访问该表。还原阶段可能需要几分钟时间，此时HBase的上层应用无法正常工作。 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HBase备份文件保存路径。 停止HBase的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本文主要介绍 添加镜像老化规则 操作场景 镜像上传后，您可以添加镜像老化规则。容器镜像服务提供了如下两种类型的镜像老化处理规则，规则设置完成后，系统会根据已定义的规则自动执行镜像老化操作。 存活时间：设置该类型的老化规则后，留存时间超过指定时间的老旧镜像将被删除。 版本数目：设置该类型的老化规则后，留存镜像超过指定值时，老旧镜像将被删除。 此外，对于特定版本的镜像可通过添加过滤策略来保留，免受老化规则的影响。 约束与限制 一个镜像仅支持添加一个老化规则。如需添加新的老化规则，需要删除已有老化规则。 操作步骤 步骤 1 登录容器镜像服务控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧镜像名称，进入镜像详情页。 步骤 3 选择“镜像老化”页签，单击“添加规则”，填写相关参数，然后单击“确定”。 图创建老化规则 表添加镜像老化规则 参数 说明 规则类型 分为存活时间和版本数目。 存活时间：设置该类型的老化规则后，留存时间超过指定时间的老旧镜像将被删除。 版本数目：设置该类型的老化规则后，留存镜像超过指定值时，老旧镜像将被删除。 保留天数 镜像留存的最大天数，可设置为1~365的整数。规则类型设置为“存活时间”时，需要配置此参数。 保留数目 镜像留存的最大数目，可设置为1~1000的整数。规则类型设置为“版本数目”时，需要配置此参数。 过滤标签 输入将被过滤的镜像版本，在应用老化规则前指定版本的镜像将被过滤掉。 过滤正则 输入将被过滤的版本正则式，在应用老化规则前所有版本号满足正则表达式的镜像将被过滤掉。 镜像老化规则添加成功后，系统会立即进行一次查询，清理掉符合老化规则的镜像，且在“老化日志”中显示清理结果。 图查看规则列表和老化日志

参数 SFS Turbo标准型 SFS Turbo性能型 最大带宽 1.5GB/s 2GB/s 最高IOPS 5000 30000 时延 10ms 3ms 容量 500GB起步，默认32TB上限，可 500GB起步，默认32TB上限，可 扩容步长 1GB 1GB 优势 低成本 低时延 应用场景 适用于大容量、低时延的业务，如代码存储、日志存储、Web服务、虚拟桌面等。 适用于海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务，如高性能计算、文件共享、内容管理等。

本节主要介绍NAT的应用场景。 公网NAT网关 使用SNAT访问公网 当VPC内的云主机需要访问公网，请求量大时，为了节省弹性IP资源并且避免云主机IP直接暴露在公网上，您可以使用公网NAT网关的SNAT功能。VPC中一个子网对应一条SNAT规则，一条SNAT规则可以配置多个弹性IP。公网NAT网关为您提供不同规格的连接数，根据业务规划，您可以通过创建多条SNAT规则，来实现共享弹性IP资源。 使用SNAT访问公网场景组网图如图所示。 图 使用SNAT访问公网 使用DNAT为云主机面向公网提供服务 当VPC内的云主机需要面向公网提供服务时，可以使用公网NAT网关的DNAT功能。 DNAT功能绑定弹性IP，有两种映射方式（IP映射、端口映射）。可通过端口映射方式，当用户以指定的协议和端口访问该弹性IP时，公网NAT网关会将该请求转发到目标云主机实例的指定端口上。也可通过IP映射方式，为云主机配置了一个弹性IP，任何访问该弹性IP的请求都将转发到目标云主机实例上。使多个云主机共享弹性IP和带宽，精确的控制带宽资源。 一个云主机配置一条DNAT规则，如果有多个云主机需要为公网提供服务，可以通过配置多条DNAT规则来共享一个或多个弹性IP资源。 使用DNAT为公网提供服务场景组网图如下图所示。图中示例的云主机类型均可以替换为弹性云主机中的任何一个。 图 使用DNAT为云主机面向公网提供服务

类别 VPC对等连接 VPC终端节点 功能 对等连接主要是打通两个VPC之间的流量，使两个VPC的子网中的实例可以彼此通信，如同在同一个网络中。 VPC终端节点是将某个VPC中的实例暴露出来，通过专门的网关将此实例的端口映射在其他VPC中。 访问场景 对等连接主要应用在网络规划中,多是同一个租户用来规划自己的网络,将两个VPC的子网联通。 VPC终端节点主要是将服务在云平台中开放,可以提供给同一个租户使用,也可以提供给其他租户使用。 安全性 VPC内所有ECS、ELB等均可以被访问。 仅创建了终端节点服务的ECS、ELB等可以被访问。 CIDR重叠 不支持CIDR重叠，两个VPC的CIDR范围不能有重叠部分。 支持CIDR重叠，允许不同VPC中使用相同的CIDR范围。 通信方向 建立对等连接的两个VPC之间支持双向通信。 仅支持终端节点所在VPC访问终端节点服务所在后端资源的指定端口。 路由配置 需要手动配置对等连接路由信息，才能使两个VPC互通。 自动在VPC路由表中添加路由规则，无需手动配置。 计费 免费 按需计费

参数 描述 虚拟私有云 TaurusDB数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离，以提高网络安全性。 您需要选择所需的虚拟私有云和子网。如果没有可选的虚拟私有云，TaurusDB会为您分配一个默认的虚拟私有云（defaultvpc），您也可以使用已有、新建VPC和子网。 须知 TaurusDB实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强TaurusDB数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组，TaurusDB数据库服务默认为您分配内网安全组资源。 IPv6 启用IPv6前，请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置，在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。

本章节为您介绍什么是WAF日志分析。 Web应用防火墙（原生版）日志分析服务是高效采集并存储云产品实例及域名的Web访问与攻击日志。 基于天翼云平台自有能力，提供查询分析、报表、实时告警及多系统对接，助您聚焦安全分析，简化运维。满足等保合规与数据安全要求。 适用对象 存在云端主机、网络设备及安全日志的归档与合规存储需求的大型企业与机构。 期望依托云端资产日志开展高级威胁分析，并构建告警的自动化响应流程的企业。 对云端业务安全事件需进行溯源分析，或需提供定期安全报告（周报/月报/年报），以及需满足三级及以上等保要求的用户。 部署有自主安全运营中心的企业（如大型地产集团、电商平台、金融机构及政府单位），需将其安全告警等日志进行集中化管理与运营。 功能优势 等保合规：存储网站六个月以上的访问日志，助力企业符合等保合规要求。 一站式托管：依托天翼云云日志服务产品，提供从采集、存储、加工、检索分析、投递的一站式日志服务，免人工运维。 配置灵活： 通过便捷设置，即可启用 Web 访问日志与安全攻击日志的采集功能。 支持自定义 WAF 日志的存储方案，并可指定待采集日志的保护对象（如云产品实例、域名）。 支持根据实际业务或安全需要，定制专属报表模板（修改预设模板或新建自定义模板），助力您实时掌握业务的安全态势。

本文主要介绍镜像服务产品镜像复制类的常见问题。 什么场景下需要复制镜像？ 复制镜像为区域内复制场景如下： 区域内复制 应用于加密镜像与非加密镜像转换，或者其他需要复制镜像的场景。 可以复制哪些镜像？ 复制镜像只支持私有镜像，不同的复制方式限制也不同，分别如下： 区域内复制 整机镜像和使用ISO文件创建的私有镜像不支持区域内复制。 复制一个镜像需要多久？ 复制镜像的时间取决于网络传输速度和任务队列的排队数量。 复制镜像怎么收费？ 区域内复制 系统盘镜像、数据盘镜像：复制后的镜像存储在OBS桶中，免费使用。 说明： 整机镜像不支持区域内复制。

本章节介绍如何部署bookinfo应用到CSM实例 前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 创建命名空间 首先到云容器引擎控制台找到当前添加到服务网格的云容器引擎集群，创建测试应用部署的sample命名空间，同时给命名空间打上istioinjection: enabled的标签以保证该命名空间下的pod会被注入sidecar。 部署应用 使用如下yaml部署我们的bookinfo应用，注意根据当前集群所在的资源池替换镜像的地址（当前云容器引擎实例在华东1资源池）；如果您想要把演示应用部署到其他namespace也可以修改yaml里面的namespace字段实现，示例yaml如下： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: details labels: withServiceMesh: "true" workloadKind: Deployment workloadName: detailsv1 spec: ports: port: 9080 targetPort: 9080 name: http selector: app: details apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: detailsv1 labels: withServiceMesh: "true" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: detailsv1 template: metadata: labels: app: details version: v1 name: detailsv1 source: CCSE csmAutoEnable: "on" "sidecar.istio.io/inject": "true" annotations: "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: name: details image: 'registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/istioexamplesbookinfodetailsv1:1.16.2' imagePullPolicy: IfNotPresent resources: limits: cpu: "200m" memory: "256Mi" requests: cpu: "50m" memory: "64Mi" apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ratings labels: withServiceMesh: "true" workloadKind: Deployment workloadName: ratingsv1 spec: ports: port: 9080 targetPort: 9080 name: http selector: app: ratings apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: ratingsv1 labels: withServiceMesh: "true" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: ratingsv1 template: metadata: labels: app: ratings version: v1 name: ratingsv1 source: CCSE "sidecar.istio.io/inject": "true" csmAutoEnable: "on" annotations: "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: name: ratings image: 'registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/istioexamplesbookinforatingsv1:1.16.2' imagePullPolicy: IfNotPresent resources: limits: cpu: "200m" memory: "256Mi" requests: cpu: "50m" memory: "64Mi" apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: reviews labels: withServiceMesh: "true" workloadKind: Deployment workloadName: reviewsv1 spec: ports: port: 9080 targetPort: 9080 name: http selector: app: reviews apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: reviewsv1 labels: withServiceMesh: "true" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: reviewsv1 template: metadata: labels: app: reviews version: v1 name: reviewsv1 source: CCSE "sidecar.istio.io/inject": "true" csmAutoEnable: "on" annotations: "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: name: reviews image: 'registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/istioexamplesbookinforeviewsv1:1.16.2' imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: LOGDIR value: "/tmp/logs" volumeMounts: name: tmp mountPath: /tmp name: wlpoutput mountPath: /opt/ibm/wlp/output volumes: name: wlpoutput emptyDir: {} name: tmp emptyDir: {} apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: productpage labels: withServiceMesh: "true" workloadKind: Deployment workloadName: productpagev1 spec: ports: port: 9080 targetPort: 9080 name: http selector: app: productpage type: NodePort apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: productpagev1 labels: withServiceMesh: "true" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: productpagev1 template: metadata: labels: app: productpage version: v1 name: productpagev1 source: CCSE "sidecar.istio.io/inject": "true" csmAutoEnable: "on" annotations: "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: name: productpage image: 'registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/istioexamplesbookinfoproductpagev1:1.16.2' imagePullPolicy: IfNotPresent resources: limits: cpu: "200m" memory: "256Mi" requests: cpu: "50m" memory: "64Mi" volumeMounts: name: tmp mountPath: /tmp volumes: name: tmp emptyDir: {} 在云容器引擎控制台选择我们要部署的sample命名空间，通过工作负载>无状态>新增yaml，依次部署上面的deployment； 通过网络>服务>新增yaml依次部署上面的Service填入我们准备的yaml文件，保存即可； 部署完成后，可以在工作负载>无状态列表里看到bookinfo相关的部署信息，在网络>Service菜单下可以看到刚部署的Service列表。

本章节会介绍SQL Server的只读实例功能特点 产品简介 目前，云数据库Microsoft SQL Server仅2017企业版及以上版本的实例支持新增只读实例。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个节点的架构（没有备节点），采用SQL Server的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 备份设置：不支持自动备份设置以及手动备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建只读实例，不支持通过备份集覆盖只读实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。

本章节主要介绍云搜索服务如何创建及管理索引。 云搜索服务7.6.2以上版本的集群支持索引状态管理。索引状态管理（ISM）是一个插件，通过该插件，您可以根据索引使用期限，索引大小或文档数的变化触发这些定期的管理操作，从而使它们自动化。使用ISM插件时，您可以根据需要定义自动处理索引滚动或删除的策略。 创建索引策略 1.登录Kibana，在左侧选择IM，进入索引管理页面 。 2.单击 Create policy ，创建索引策略。 3.在Policy ID部分输入策略ID，Define policy部分输入您的策略。 4.单击 Create 。 创建策略后，下一步将此策略附加到一个或多个索引。您还可以将policyid在索引模板中包含，因此当创建与索引模板模式匹配的索引时，该索引将附加有策略。 PUT template/ { "indexpatterns": [ "indexname" ], "settings": { "opendistro.indexstatemanagement.policyid": "policyid" } } ：需要替换为创建的索引模板名。 policyid：需要替换为3创建的Policy ID。 将策略附加到索引 1.选择 Indices 。 2.在Indices列表中选择您要附加策略的一个或多个索引。 3.单击右上角的 Apply policy ，添加应用策略。 4.从Policy ID菜单中，选择您创建的策略。 5.单击 Apply 。 将策略附加到索引后，ISM会默认创建每5分钟运行一次的作业，以执行策略操作，检查条件并将索引转换为不同的状态。

工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 random数据模式： random 数据集模式需指定 tokenizerpath，按 prefixlength/min/maxpromptlength 随机生成 Prompt；DeepSeekV4 系列模型权重无内置chattemplate.jinja或chattemplate.json文件，不支持该模式。 物料准备 Evalscope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的Evalscope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装。 当前上线版本 v1.7.0，cthpc支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 shell mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.7.0 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 测试过程

内存不足问题 问题描述 操作系统内存不足，导致数据库运行异常。 可能影响 可能会导致执行的SQL因申请不到内存报错； 可能会导致新建连接无法建立； 可能会导致操作系统主动KILL掉数据库进程，导致数据库异常重启。 解决步骤 1. 执行shell命令 free h，查看内存整体使用情况 > free命令输出结果示例： total used free shared buff/cache available Mem: 14G 2.3G 195M 5.7G 12G 6.6G Swap: 0B 0B 0B Linux操作系统的内存主要看内存大小，剩余内存是否足够。在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了：Linux系统默认的设置倾向于把内存尽可能的用于文件cache，所以在一台大内存机器上，往往我们可能发现没有多少剩余内存。 对于操作系统，free命令显示出的空闲内存，应该更多关注/+ buffers/cache: 这表明了你的系统可能还剩余的空闲内存。对于应用程序来说，buffers/cached占有的内存是可用的，因为buffers/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需要用到内存的时候，buffers/cached会很快地被回收，以供应用程序使用。 同时，我们应关注是否用到了swap，当前服务器内存配置足够，通常在数据库服务器上需要关闭swap使用，避免因使用到swap导致性能下降。 2. 通过top o %MEM查看内存使用情况，及内存使用排名TOP的进程 top命令输出结果示例： 这里是按%MEM内存使用TOP排名的结果，可以查看对应的命令和进程ID，进一步分析原因，并进行针对性优化。 3. 或者，通过ps auxsort rnk 4head 5 查看内存使用排名TOP5的进程 ps aux命令输出结果示例： 4. TeleDB数据库常见内存不足问题及解决办法： 1）非数据库进程占用较大内存，如已知的在多个项目中遇到麒麟V10系统auditd服务占用大量内存问题，导致数据库实例运行异常 解决办法： a、麒麟V10系统已有补丁，可联系麒麟厂商升级补丁解决； b、在更新操作系统补丁前，需要关闭操作系统的auditd服务，并设置为服务不自动启动。如有安全要求，不能关闭audited服务，则必须有方案来定期重启auditd服务。 a）关闭audited服务方法： 用root用户执行以下命令来关闭auditd服务： systemctl stop auditd systemctl disable auditd b）或者root用户下配置定时任务来自动重启auditd服务，例如，每天凌晨1点重启： crontab e 0 1 systemctl restart auditd > /dev/null 2>&1 & 需要确保root用户可重启auditd服务，验证定时任务已生效。 如重启服务有如下提示： Failed to restart auditd.service: Operation refused, unit auditd.service may be requested by dependency only (it is configured to refuse manual start/stop). See system logs and 'systemctl status auditd.service' for details. 可通过注释/usr/lib/systemd/system/auditd.service文件中RefuseManualStopyes，然后执行 systemctl daemonreload 重新加载生效。 2）分区表过多，分区的catalog cache占用大量内存，特别需要注意并不是explain里面已经裁减了就代表relcache也裁剪了； 解决办法： a、控制分区表使用数量，表分区的目的主要拆分大表，降低维护成本，TeleDB分布式数据库，可通过多组DN节点，达到同样的目的，在部分情况下可以不使用分区表，或者减少分区数量； b、分区表的SQL语句应该尽量使用分布键+分区键条件，尽量缩减访问范围，避免因未使用分布式键、未使用分区键导致的SQL重分布问题、读取全部分区的问题； 3）业务使用了大量长连接, 并且没有设置连接的生命周期, 或者生命周期很长. 连接时间越长, 访问的元数据积累越多, 导致每个会话的私有内存较大。 解决办法： a、降低应用到数据库的总连接数, 并且设置连接的生命周期(例如, 一个连接最多使用15分钟后自动释放)； b、业务侧做好连接管理，通过连接池限制连接数上限； c、数据库层面做好连接管理，定期清理空闲连接、长时间未执行结束的SQL； 4）设置了较大的workmem或hashmemmultiplier, 并且有大量SQL使用了hash agg或hash join, 导致内存消耗过多； 解决办法：调小workmem或hashmemmultiplier. 业务层减少此类请求的并发量。此类SQL使用PG HINT把hash agghash join改成group agg或merge join等。 5）数据库有性能问题, 高峰期引起了雪崩, 并且应用程序配置的连接池上限较大, 导致向数据库请求了大量连接, 最终耗费大量内存引起OOM； 解决办法： a、降低应用到数据库的总连接数, 并且设置连接的生命周期(例如一个连接最多使用15分钟后自动释放)； b、设置数据库或USER的connection limit, 限制用户或数据库级别的连接数上限； c、收集SQL并分析优化。 6）业务量未预期突增，服务器内存规划不足 解决办法：调整部署策略，如： a、更换配置更高的服务器，提供更多的内存； b、提供更多的服务器，将CN、DN节点扩容或调整到更多服务器上，降低单台服务器负载； c、可能原规划单能服务器上有主、备节点混部情况，在发生切换时，有服务器上存在多个主节点，主节点有业务流入，需要更多的内存，导致高峰期内存不足；建议重新规划部署，充分考虑此类情况下的服务器资源使用情况； 7）开启资源隔离，实例节点分配内存资源预估不足，导致OOM 解决办法：优先尝试优化；在资源需求充分评估后，扩容实例资源； 8）操作系统内存相关参数配置不合理，导致操作系统内存无法充分利用 解决办法：原因可能是vm.overcommitmemory配置为2，同时overcommitratio配置较小，导致操作系统有足够的内存，但无法使用； 例如： sysctl a grep i vm.overcommitmemory 看到为2，也就是关闭了overcommmit overcommitratio 配置为50%，这样只能用系统一半的内存 通常推荐不要关闭overcommit，vm.overcommitmemory应配置为0。

本节介绍了开启APIServer审计日志的用户指南。 应用场景 Kubernetes 审计（Auditing） 功能提供了与安全相关的、按时间顺序排列的记录集， 记录每个用户、使用 Kubernetes API 的应用以及控制面自身引发的活动。通过APIServer审计日志可以追踪用户对集群的操作行为。更进一步的，通过使用日志中心可以将集群的APIServer审计日志持久化到云日志服务，从而长时间追踪APIServer请求。 前提条件 已创建专有版集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 。若已有集群，无需重复操作。 拥有集群master节点的root或sudo权限，能够远程登录节点执行命令。 操作步骤 以下步骤需要在集群所有master节点执行（可在集群菜单 节点管理 > 节点 查看master节点，一般有3个或5个） 增加apiserver审计策略文件 在集群master节点，新增 /etc/kubernetes/auditpolicy.yaml 文件 plaintext apiVersion: audit.k8s.io/v1 This is required. kind: Policy 不要为RequestReceived阶段中的所有请求生成审核事件。 omitStages: "RequestReceived" rules: 以下请求被手动确定为高容量和低风险，因此请取消这些请求。 level: None users: ["system:kubeproxy"] verbs: ["watch"] resources: group: "" core resources: ["endpoints", "services"] level: None users: ["system:unsecured"] namespaces: ["kubesystem"] verbs: ["get"] resources: group: "" core resources: ["configmaps"] level: None users: ["kubelet"]

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本文将介绍Web应用防火墙（边缘云版）流量访问流程。 Web应用防火墙（边缘云版）的流量访问流程如下图所示： 流量访问流程主要分为以下几个步骤： 1. Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，用户的访问流量可就近接入安全边缘节点。 2. 安全边缘节点(WAF防护引擎)会解析访问请求报文，根据防护规则判断访问请求是否为恶意请求。 3. 如果是恶意请求，防护节点会根据客户配置的策略进行处理，比如阻断请求直接响应拦截信息给请求客户端。 4. 如果是正常业务请求，安全边缘节点会通过智能调度系统将请求转发到客户源站。对于请求客户端来讲源站服务器是隐身的。

本文为您介绍如何在Serverless集群中部署Jenkins并完成应用构建和部署。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保目标集群的安全组已经开放相关端口号。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 1. 首先需要配置Jenkins Helm 仓库。 helm repo add jenkins helm repo update 2. 安装Jenkins。 1. 创建cicd命名空间。 kubectl create ns cicd 2. 创建存储卷，用于保存jenkins中的数据。 当您使用CSI插件来创建存储卷时，创建具体操作，请参见CSI插件安装。 3. 在cicd命名空间下部署jenkins应用。 helm n cicd install jenkins jenkins/jenkins set persistence.existingClaimpvccsi set controller.adminPassword"adminpwd" set controller.serviceType"LoadBalancer" persistence.existingClaimpvcnas：必选项，在cicd命名空间下创建的存储卷的PVC名称为pvccsi。 controller.adminPassword"admin"：可选项，默认将生成随机密码。 controller.serviceType"LoadBalancer"：可选项，默认为ClusterIP类型。 4. 上面步骤会创建1个jenkins的pod，查看jenkins的pod是否正常。 kubectl n cicd get po 5. 使用浏览器访问jenkins服务，输入账号密码进行登录。 3.创建流水线任务。 1. 登录Jenkins，在左侧菜单栏单击New Item。 2. 在Enter an item name区域，输入名称mypipeline，选择Pipeline类型，然后单击OK。 3. 在页面顶部单击Pipeline页签，选择Hello World模板，然后单击Save。 4. 点击Build Now执行构建。 5. 可以点击Build History，然后单击1

本文简述应用加速基本信息内容。 功能介绍 域名基本信息，主要包括添加加速域名、验证域名归属权、选定正确的加速区域，是否开启IPv6开关，是您使用天翼云应用加速服务最基础且关键的一步。 基本信息涉及的相关功能如下： 加速域名： 即您需要加速的域名，如果加速区域选择中国内地时，该域名必须完成备案，除此之外，所有域名都需要先完成域名归属权验证，参照：验证域名归属权。 加速区域： 您可以按需配置仅对中国内地用户加速，或者仅加速中国内地以外的用户，即全球（不含中国内地），或者加速全球用户。 启用IPv6： 按需开启IPv6，不开启的情况下仅支持IPv4用户访问，开启后IPv4和IPv6用户访问均支持。 配置说明 新增域名，配置域名基本信息步骤： 1.登录客户控制台。 2.在域名列表页面，点击右上角“添加域名”。 3.填写基本信息，包括填写加速域名、加速区域的选择、是否启用IPv6等。 编辑域名，修改域名基本信息步骤： 1.登录客户控制台。 2.在域名列表页面，点击编辑目标域名。 3.修改对应的基本信息，包括修改加速区域、修改IPv6配置等。 注意事项 1.域名基本信息中，加速域名一旦创建，则不允许修改，只能修改加速区域和IPv6配置。如需修改加速域名，请先删除加速域名后，重新添加新的域名。 2.仅订购中国内地加速产品时，加速区域只能选择中国内地。

本文介绍如何将网站域名接入Web应用防火墙（边缘云版），保障您网站的安全性和可用性。 步骤1：网站业务梳理 在将网站接入Web应用防火墙（边缘云版，简称WAF）前，建议您先梳理网站的业务信息以及历史受攻击的情况，便于使用WAF制定合适的防护策略。 梳理网站的基础信息 梳理网站的基础信息，有利于您在域名接入WAF时，填写正确的域名配置。 网站支持哪些访问协议，如果需要支持HTTPS，那需要提前准备对应的HTTPS证书。 网站有使用了哪些业务端口，判断WAF是否能支持该网站的所有业务端口。 源站的IP有哪些，源站是否有iptables之类的访问限制，如果有需要加白WAF防护集群的回源IP。 梳理网站的业务情况 了解自身网站业务有利于WAF防护策略的配置，也有助于在订购WAF套餐时能选择合适的套餐规格属性。 网站当前的业务流量情况，包括流量峰值的Mbps、QPS情况。 网站访问者的主要来源，访问者的客户端环境有哪些，是否有APP客户端。 网站有多少用户活跃度，主要的用户群体有哪些，有助于分析访问行为特征并制定防护策略。 梳理网站的历史访问与攻击情况 单用户的访问频率一般有多少，有助于后续制定合适的频率控制策略。 是否遭受过大流量网络层攻击，判断是否需要开通DDoS服务以及开通多少防护规格。 是否遭受过大量高频的CC攻击，有助于提前配置对应的CC防护策略。

参数 参数说明 区域/可用区 选择数据库安全网关实例应用区域和可用区，即提供数据库安全网关实例服务的区域和可用分区，支持的区域请参照： 虚拟私有云 选择当前区域下虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）网络。 若当前区域无可选VPC，可单击“查看虚拟私有云”创建新的VPC。 注意 默认情况下，不同区域的VPC之间内网不互通，同区域的不同VPC内网不互通，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 子网 选择当前VPC内子网。 说明 子网选择必须在VPC的网段内 CPU架构 目前仅支持选择“通用”或“海光”。 配置清单产品套餐配置 选择需要购买的数据库安全网关实例数及资产量，具体规格可参考： 购买时长 支持选择111个月、15年。 自动续订 根据您业务自身需求选择是否开启自动续订。

本节主要介绍负载均衡后端服务器的添加、删除、管理等功能。 使用说明 创建后端服务器组前，确保对应的负载均衡实例已创建。 在添加对应的后端服务器组后，需要为后端服务器组添加后端服务器，以及对应后端服务器的服务器端口和权重。 需要确定对应的后端服务器组是否开启对应的健康检查，若开启则需要配置健康检查相关的参数。 对后端服务器组进行删除时，需要确保该后端服务器组未关联到对应的监听器。 添加后端服务器组 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 点击左侧导航栏【网络>弹性负载均衡>负载均衡】，在负载均衡列表页，选择某实例名字单击进入负载均衡详情页。 3. 进入负载均衡详情页，单击【后端主机组>添加后端主机组】。 添加后端服务器组的参数说明： 参数 说明 名称 自定义负载均衡后端服务器组的名称。 后端协议 为后端服务器组配置后端协议，支持的协议类型有TCP、HTTP和UDP。 负载方式 为后端服务器组配置分配策略，支持的策略类型有加权轮询算法、源算法和最小连接数算法。若后端协议选择为TCP和UDP，则三种分配策略都支持；若后端协议选择为HTTP，则只支持选择加权轮询算法和源算法。 描述 可选功能，按需为该后端主机组添加相关的描述信息。 会话保持 为后端服务器组配置是否配置会话保持能力，只有分配策略类型为“加权轮询算法”时才支持配置会话保持，会话保持可使得来自同一 IP 的请求被转发到同一台后端服务器上。 会话保持类型 为已开启会话保持功能的后端服务器组配置会话保持类型，其中四层协议（TCP）支持基于源 IP 地址的会话保持能力，七层协议（HTTP/HTTPS）支持基于应用程序 Cookie 的会话保持能力（由负载均衡器向客户端植入 Cookie）。 会话保持时长 为已开启会话保持功能的后端服务器组且会话保持类型为“源IP”设置会话保持时间，单位为秒，默认配置为10000秒。 Cookie名称 为已开启会话保持功能的后端服务器组且会话保持类型为“应用程序cookie”设置Cookie名称，其中Cookie名称和后端服务器所承载应用配置的Cookie名称一致。 健康检查是否开启 该后端服务器组是否开启健康检查功能，通过健康检查来判断后端服务的可用性，避免后端服务异常影响前端业务，从而提高业务整体可用性。 间隔时间 每隔多久进行一次健康检查。缺省5s，取值范围：1~50s。 超时时间 等待主机返回健康检查的时间。缺省2s，取值范围1~50s。 最大重试次数 缺省2次，取值范围1~10，健康检查失败达到最大重试次数后，进入健康检查失败状态。 检查端口 TCP/UDP检查类型选项，为开启健康检查的后端服务器组配置健康检查端口，使用输入的端口号进行后端服务检查，端口范围为165535。 检查路径 HTTP检查类型选项，长度1~80，检查URL。以‘/’开头，可包含数字、大小写字母或‘/’，路径中可包含‘’ ‘’ ‘.’ ‘’。 4. 在填写相关参数后，单击【确定】执行添加。

您可以通过在虚拟私有云VPC中创建终端节点的方式，实现同资源池云主机通过内网访问对象存储。云主机和对象存储（简称ZOS）天然内网互通，内部访问不会产生公网流量，且时延更低安全性更高。 方案优势 云主机和对象存储服务位于天翼云同一地域或可用区时，它们之间的网络通信会默认通过内网进行。这种内网通信的优势包括： 低时延：内网通信避免了数据传输需要经过公网的中继节点，因此通信时延更低，能够提供更快的数据传输速度。 高安全性：由于内网通信不经过公网，数据传输在物理和网络上更受保护，降低了被恶意攻击或非法访问的风险。这对于处理敏感数据或要求严格安全性的应用非常重要。 节省成本：内网通信无需经过公网，避免了产生公网流量而导致的数据传输费用。特别是对于大规模数据传输或频繁的内部通信场景，能够在一定程度上减少费用开销。 前提条件 云主机和对象存储服务位于同一地域或可用区。 对象存储服务的内网访问权限已正确配置，并且云主机可以通过内网地址访问对象存储。 云主机的网络设置不会限制内网通信，例如没有防火墙规则或访问控制策略阻止内网访问。 使用须知 所属地域已开通对象存储服务。 采用内网访问对象存储时，需确保待访问的对象存储与云主机处于同一个地域。

工具概述 EvalScope是一款专为大模型部署后性能评估设计的压力测试工具，支持多并发场景下的吞吐量、延迟、稳定性等核心指标测试。通过配置输入/输出Token长度、并发数等参数，可模拟真实业务负载，验证模型服务在不同上下文场景下的性能表现。工具基于Apptainer容器化部署，确保环境一致性，降低依赖冲突风险。 使用须知 网络配置 ：被测模型服务需暴露HTTP接口（如 资源要求：测试过程可能产生高I/O和网络负载，建议在独立测试环境中执行，避免影响生产服务。 流式输出（SSE）： 天翼云定制版EvalScope工具不支持流式输出，若需使用流式输出，请使用Evalscope最新官方版本，使用过程参考HCC性能测试工具EvalScope。 应用场景 模型部署验证：确认模型服务在指定并发和上下文长度下的响应能力。 性能瓶颈定位：通过多并发和Token配置组合，识别吞吐量下降或延迟突增的临界点。 服务稳定性测试：长时间高负载下验证服务是否存在内存泄漏、连接超时等异常。 物料准备 天翼云定制版EvalScope高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity）封装的EvalScope压测工具，已完成x86与arm架构适配，使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装。 cthpc 支持自动识别主机硬件架构，智能下发匹配当前架构的程序版本，无需人工区分架构、手动选择安装包，实现跨架构统一分发部署。 shell mkdir p /home/bench 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install evalscopev1.0.1ctyun dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 测试过程

一级节点 二级或三级节点 验证内容 部门 验证部门层级数、部门名称、用户数、主机数等配置信息 用户 用户 验证用户的用户个数、登录名、姓名、状态、角色、归属部门等配置信息。 用户组 验证用户组个数、名称、组内成员等配置信息 角色 验证角色配置信息 资源 主机管理 验证主机个数、名称、地址、端口、协议、系统类型和账户数等信息。 应用发布 l验证应用个数、名称、地址、关联服务器、归属部门等配置信息。 验证服务器个数、名称、地址、类型、归属部门等配置信息 资源账户 验证资源账户个数、名称、关联的资源、地址、端口、归属部门等配置信息。 批量选中资源账户，单击“验证”一键验证资源账户状态，确认资源账户是否可正常登录 账户组 验证账户组个数、名称、组内成员、成员数等配置信息 运维 主机标签 验证运维主机的标签个数、名称、加标签主机资源等配置信息 应用标签 验证应用发布的标签个数、名称、加标签应用资源等配置信息 策略 访问控制策略 验证访问控制策略个数、名称、状态、关联用户、关联资源账户等配置信息 命令控制策略 验证策略个数、名称、执行动作、关联命令集等配置信息。 验证命令集个数、名称、命令、参数等配置信息 改密策略 验证策略个数、名称、状态、执行方式、改密方式等配置信息 审计 系统报表 验证报表自动发送配置 运维报表 验证报表自动发送配置 工单 访问授权工单 验证访问授权工单的工单号、状态和申请时间等基本信息 系统 安全配置 验证系统登录安全配置信息，包括用户锁定配置、策略密码配置、Web登录配置、SSH客户端登录配置 外发配置 验证邮件和短信网关的配置信息 认证配置 验证AD域、Radius、LDAP认证等配置信息 工单配置 验证工单基本模式、审批流程等配置信息 告警配置 验证告警方式、告警等级等配置信息 存储配置 验证自动删除功能的配置信息 日志备份 验证远程备份至Syslog服务器、远程备份至FTP/SFTP服务器的配置信息 配置备份与还原 验证自动备份配置信息