本章节介绍应用服务网格中使用JWT实现对请求的身份认证 使用JWT认证授权 应用服务网格中使用JWT实现对请求的身份认证，可以进一步配置授权策略，限制对请求的授权。 操作步骤 部署测试应用 参考以上示例部署sleep和httpbin应用，pod列表如下： 配置JWT认证策略： apiVersion: security.istio.io/v1beta1 kind: RequestAuthentication metadata: name: "jwtexample" namespace: bookinfo spec: selector: matchLabels: app: httpbin jwtRules: issuer: "testing@secure.istio.io" jwks: '{ "keys":[ {"e":"AQAB","kid":"DHFbpoIUqrY8t2zpA2qXfCmr5VO5ZEr4RzHUenvvQ","kty":"RSA","n":"xAE7eB6qugXyCAG3yhh7pkDkT65pHymXP7KfIupjf59vsdo91bSP9C8H07pSAGQO1MVxFj9VswgsCg4R6otmg5PV2He95lZdHtOcU5DXIgpbhLdKXbi66GlVeK6ABZOUW3WYtnNHD91gVuoeJTDwtGGcp4ignkgXfkiEm4sw4sfb4qdt5oLbyVpmW6x9cfa7vs2WTfURiCrBoUqgBo4WTiULmmHSGZHOjzwa8WtrtOQGsAFjIbno85jp6MnGGGZPYZbDAab3y5uYpW7ypZrvD8BgtKVjgtQgZhLAGezMt0ua3DRrWnKqTZ0BJEyxOGuHJrLsn00fnMQ"}]}'

在创建和使用应用云主机之前，您需要先注册天翼云门户的账号并完成实名认证。 操作步骤 使用或注册天翼云账号。 1. 打开天翼云门户网站，单击“免费注册”。 2. 进入注册页面，依次填写“邮箱地址”、“登录密码”、“手机号码”，在“获取验证码”并填写后，单击“同意协议并提交” 按钮。 注意 如1分钟内手机未收到验证码，请再次点击“免费获取短信验证码”按钮。 3. 注册成功后，可到邮箱激活您的账号，即可体验天翼云。 购买天翼云产品前需要为您的账号完成实名认证，具体步骤请参见会员服务实名认证。

应用优势 云主机备份专注于为云主机提供备份保护服务，确保用户的数据和系统得到全面的保障。 提供简单直观的Web界面，使用户可以轻松管理备份操作。用户可以通过几个简单的步骤完成备份策略的设置，同时可以根据需要随时调整备份计划，灵活应对业务变化。 用户可以根据业务需求和数据重要性，设置定时和定量的备份策略，优化备份计划，达到最佳备份效果。 支持批量执行云主机备份，节省了用户在大规模云主机环境下的备份操作时间和工作量。 具备快速数据恢复功能，当发生数据丢失或系统故障时，用户可以迅速恢复到之前备份的时间点，最大程度地减少业务中断时间，确保业务连续性。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复HBase业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时无法访问该表。还原阶段可能需要几分钟时间，此时HBase的上层应用无法正常工作。 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HBase备份文件保存路径。 停止HBase的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

Java客户端必须使用Push Consumer 使用Pull可以实现的所有场景，均可使用Push实现，并且更简单。 Push其实是长轮询的Pull（依然是由客户端发起），在客户端通过配置参数是可以实现流控的，并不会出现服务端的流量压垮客户端的情况。 Push封装了拉取消息，分发给消费线程的线程模型，非流控的情况下，由后台线程主动拉取消息，并缓存在本地，消费线程池有空闲线程时，分发给消费线程，在有堆积量的情况下，可以保证消费线程一直工作，性能更高（备注：Pull只提供了拉取消息的功能，并且何时去拉取，拉取时机，这些都需要应用去控制；分发给消费线程的逻辑需要应用封装，除了增加应用工作量外，还可能有不稳定、性能问题等）。 Push经过多个大型项目的长时间的使用，更成熟稳定。 Push会自动订阅重试队列，不需要再次调用拉取重试队列的API来取得重试队列的消息（备注：Pull需要另外调用API拉取重试队列的消息）。 Pull是一种遗留的消费模式（兼容早期的API），新开发的应用，或者未上线的应用，都要求使用Push消费模式。

云原生API网关以托管的方式来做流量入口,提供丰富的流量治理能力,支持多种服务发现方式,如容器服务、MSE Nacos、固定地址和DNS域名,并以统一的模型支持服务版本以及灰度发布能力。本文介绍基于容器服务K8s发现机制来实践服务发布策略。 前提条件 了解蓝绿部署、A/B测试以及金丝雀发布机制。详细信息，请参见 服务发布策略。 已具备云容器引擎CCE实例，参见 创建一个CCE应用集群。 已完成云原生API网关创建，具体操作，请参见创建网关实例。 部署服务 容器内部署服务 首先在容器内部署两个版本的服务，两个版本的Deployment分别挂到reviewsv1和reviewsv2服务下： plaintext apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: reviewsv1 labels: workloadKind: Deployment workloadName: reviewsv1 spec: ports: port: 9080 targetPort: 9080 name: http selector: app: reviews version: v1 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: reviewsv1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: reviewsv1 template: metadata: labels: app: reviews version: v1 name: reviewsv1 source: CCE spec: containers: name: reviews image: 'registryvpccrs' imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: LOGDIR value: "/tmp/logs" volumeMounts: name: tmp mountPath: /tmp name: wlpoutput mountPath: /opt/ibm/wlp/output volumes: name: wlpoutput emptyDir: {} name: tmp emptyDir: {} apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: reviewsv2 labels: workloadKind: Deployment workloadName: reviewsv2 spec: ports: port: 9080 targetPort: 9080 name: http selector: app: reviews version: v2 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: reviewsv2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: reviewsv2 template: metadata: labels: app: reviews version: v2 name: reviewsv2 source: CCE spec: containers: name: reviews image: 'registryvpccrs' imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: LOGDIR value: "/tmp/logs" volumeMounts: name: tmp mountPath: /tmp name: wlpoutput mountPath: /opt/ibm/wlp/output volumes: name: wlpoutput emptyDir: {} name: tmp emptyDir: {}

本文主要介绍 添加镜像老化规则 操作场景 镜像上传后，您可以添加镜像老化规则。容器镜像服务提供了如下两种类型的镜像老化处理规则，规则设置完成后，系统会根据已定义的规则自动执行镜像老化操作。 存活时间：设置该类型的老化规则后，留存时间超过指定时间的老旧镜像将被删除。 版本数目：设置该类型的老化规则后，留存镜像超过指定值时，老旧镜像将被删除。 此外，对于特定版本的镜像可通过添加过滤策略来保留，免受老化规则的影响。 约束与限制 一个镜像仅支持添加一个老化规则。如需添加新的老化规则，需要删除已有老化规则。 操作步骤 步骤 1 登录容器镜像服务控制台。 步骤 2 在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右侧镜像名称，进入镜像详情页。 步骤 3 选择“镜像老化”页签，单击“添加规则”，填写相关参数，然后单击“确定”。 图创建老化规则 表添加镜像老化规则 参数 说明 规则类型 分为存活时间和版本数目。 存活时间：设置该类型的老化规则后，留存时间超过指定时间的老旧镜像将被删除。 版本数目：设置该类型的老化规则后，留存镜像超过指定值时，老旧镜像将被删除。 保留天数 镜像留存的最大天数，可设置为1~365的整数。规则类型设置为“存活时间”时，需要配置此参数。 保留数目 镜像留存的最大数目，可设置为1~1000的整数。规则类型设置为“版本数目”时，需要配置此参数。 过滤标签 输入将被过滤的镜像版本，在应用老化规则前指定版本的镜像将被过滤掉。 过滤正则 输入将被过滤的版本正则式，在应用老化规则前所有版本号满足正则表达式的镜像将被过滤掉。 镜像老化规则添加成功后，系统会立即进行一次查询，清理掉符合老化规则的镜像，且在“老化日志”中显示清理结果。 图查看规则列表和老化日志

本文主要介绍应用性能管理 统一身份认证服务（Identity and Access Management，以下简称IAM）实现用户认证信息的集中管理。用户可以管理自己的已验证邮箱、已验证手机、密码等信息。当用户在调用API接口申请云服务器或进行云资源管理以及使用多租户方式登录云平台时，也可实时查询所需的项目ID、访问密钥（AK/SK）以及帐户名。 通过云审计服务，您可以记录与统一身份认证服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 注：统一身份认证服务属全局级服务，各二类节点统一身份认证的相关操作事件请在贵州资源池查看和操作。 表 云审计服务支持的IAM操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 用户登录 user login 用户登出 user logout 登录重置密码 user changePassword 创建用户 user createUser 删除用户 user deleteUser 修改用户 user updateUser 创建用户组 userGroup createUserGroup 删除用户组 userGroup deleteUserGroup 修改用户组 userGroup updateUserGroup 创建idp identityProvider createIdentityProvider 删除idp identityProvider deleteIdentityProvider 修改idp identityProvider updateIdentityProvider 更新metadata identityProvider updateMetadata 更新帐号登录策略 domain updateSecurityPolicies 更新密码策略 domain updatePasswordPolicies 更新ACL domain updateACLPolicies 更新安全警告策略 domain updateWarningPolicies 创建AK/SK user addCredential 删除 AK/SK user deleteCredential 修改邮箱 user modifyUserEmail 修改手机 user modifyUserMobile 修改密码 user modifyUserPassword 登录开启双因子认证 user modifySMVerify 上传头像 user modifyUserPicture 创建信任 agency createAgency 删除信任 agency deleteAgency 修改信任信息 agency updateAgency 修改latch user modifyLatchVerify 修改mc user modifyMCConnectVerify 管理员设置用户密码 user setPasswordByAdmin 切换角色 user switchRole

本文介绍如何使用服务发现DNS。 DNS使得Serverless集群支持应用的服务发现，为集群内的工作负载提供域名解析服务方案。本文将介绍Kubernetes集群中 DNS 域名解析的原理以及Serverless集群中的域名服务方案CoreDNS。 注意事项 对于已经部署的Serverless集群，如果后续安装了coredns插件，这将只对新部署的工作负载生效。那些在启动DNS服务发现之前创建的工作负载不会自动更新它们的DNS配置。 Kubernetes集群中DNS域名解析原理 Kubernetes 集群中的DNS主要作用包括： 1. 为Kubernetes集群内的Pod和Service提供解析域名的能力。 2. 将Service名称解析为ClusterIP。 3. 将外部名称解析为Service的EXTERNALIP。 在创建Serverless集群中的工作负载时，默认生成的 /etc/resolv.conf 文件包含特定配置。这个文件定义了DNS服务器的地址、搜索域以及其他一些配置参数。 Python search定义了一个或多个域名搜索列表，当进行DNS查询时，这些域名会按顺序添加到仅具有部分域名的查询中 search kubesystem.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local nameserver用于解析域名的DNS服务器的IP地址 nameserver 10.96.0.10 options设置一系列的解析选项 options ndots:5 CoreDNS方案 CoreDNS是Kubernetes集群中的DNS服务器，是解析Kubernetes集群内部和外部域名的核心组件，能够实现域名解析和服务发现功能。CoreDNS具备强大的插件集，支持自定义DNS解析、自定义hosts映射、CNAME、Rewrite等功能。 CoreDNS为Kubernetes集群的DNS提供一个可插拔的插件框架，并同时支持DNSoverTLS和DNSoverHTTPS，具有插件编写简单、配置灵活、易于扩展等特点。 除此之外，CoreDNS还内置了多种DNS解析插件，能够支持对Kubernetes内部服务和外部域名进行解析，例如支持Kubernetes的服务发现机制，监听Kubernetes的API服务器上的Service和Endpoint变更事件，自动更新DNS解析信息。同时，在Kubernetes集群中，CoreDNS还能够支持多种插件，例如DNS重定向、地址过滤、负载均衡等，能够为用户提供更加全面、灵活、高效的DNS服务。

本节主要介绍产品咨询类问题 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 什么是数据库复制 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 您可通过数据复制服务快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题，以满足数据传输业务需求。 实时迁移 实时迁移是指在数据复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 实时迁移支持多种网络迁移方式，如：公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络。通过多种网络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 备份迁移 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。 实时灾备 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。您可以轻松地实现云下数据库到云上的灾备、跨云平台的数据库灾备，无需预先投入巨额基础设施。 数据灾备支持两地三中心、两地四中心灾备架构。

通过备份和恢复功能可以实现跨集群迁移数据至云搜索服务实例。 应用场景 通过备份与恢复实现天翼云云搜索Elasticsearch/OpenSearch集群间的数据迁移适用于源集群和目标集群都是天翼云云搜索服务的集群，且依赖天翼云对象存储服务ZOS。常用于以下场景： 跨地域或跨账号迁移：将其他Region或账号下的Elasticsearch/OpenSearch集群迁移到当前集群中。 Elasticsearch迁移OpenSearch：将Elasticsearch集群数据迁移到OpenSearch集群中。 集群合并：将两个Elasticsearch/OpenSearch集群的索引数据合并到一个集群中。 方案优势 一站式便捷管理 通过天翼云云搜索服务控制台集成的集群备份功能，实现可视化备份与恢复操作。支持自动化运维策略预设（如定时备份、增量备份），降低人工干预成本。 专为海量数据迁移设计，可高效承载GB至PB级数据迁移任务。基于分布式架构的弹性扩展能力，确保超大规模数据迁移场景下的系统稳定性。 ​灵活跨域协作 依托天翼云对象存储ZOS跨区域复制技术，支持多地域数据同步迁移。 ​精准恢复模式 提供细粒度恢复选择：可按索引维度定向恢复，或基于时间戳回滚至特定集群状态。支持数据版本回溯与一致性校验，保障业务连续性。 约束限制 1. 备份与恢复不支持动态增量数据同步，建议停止数据更新后再进行备份。 2. 第三方存储仓库要配置公网访问才能迁移快照数据。 前提条件 1. 源实例和目标实例处于可用状态。 2. 目标实例的云搜索实例开通备份功能，同资源池下的对象存储服务（ZOS）可用。 3. 已开通好两个不同区域的在用云搜索实例。 操作步骤 本文以西南1资源池云搜索服务迁移进华东1资源池云搜索服务实例为例，模拟数据迁移过程。

本文介绍应用加速产品优势。 丰富的资源覆盖 国内拥有1800+个节点覆盖，超过150T的业务承载能力，覆盖主要省份和城市的多个运营商。 天翼云网内节点可根据需求随时增加，天翼云网外节点通过合作伙伴统一对外提供服务。 充足的网络带宽 网络节点架构在精品IP网络CN2和163上，网络带宽的稳定性能够充分保障。 所有节点通过双路连接IP网络，同时连接CN2和163来互为备份。所有节点和IDC出口并行，避免峰值带宽拥堵。 极致的加速效果 实时探测：节点之间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 安全可靠的传输 通过IP黑白名单技术进行访问控制，限制非法用户访问。 采用私有传输协议，实现基于传输层TCP/UDP协议的加速，不解析传输内容，保障数据安全传输。 智能切换故障链路，保证数据传输可靠性。 完善的售后服务 一对一专属项目经理，724小时技术支持。 全网节点实时监控，基于质量的精准调度。 全面的源站性能监控及多种负载均衡策略，保障服务不中断。

本小节介绍服务器安全卫士的功能使用。 Agent安装完成后，您可使用服务器安全卫士相关功能。 1.您可以在资产清点页面，查看对应操作系统服务器资产清点信息，包括：账号、进程、端口、web服务、数据库等信息。 2.您可以在风险发现总览界面，查看您 服务器风险概览情况 ，包括风险项统计、风险分布、风险趋势等。 3.您可以在风险发现下， 使用安全补丁、漏洞检测、弱密码检查、应用风险、系统风险、账号风险功能 。支持从风险维度和主机维度两种视图下，查看风险信息。 安全补丁：对安全补丁进行周期性自动检测，提供详细补丁说明和修复方案。 漏洞检测：精准本地分析漏洞，包含精准POC探测和版本漏洞探测；支持CVSS等漏洞信息详细描述，支持漏洞修复影响检查；提供命令级漏洞修复建议。 弱密码检查：弱口令自动检测，自动匹配账号名相关易猜解密码，支持弱口令字典自定义。 应用风险：检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 系统风险：检测linux上由于系统配置的产生的安全风险 账号风险：检测linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 4.您可以在入侵检测下， 使用暴力破解、异常登录、反弹shell、本地提权、后门检测、Web后门、可疑操作、Web命令执行功能 。 暴力破解：实时监控主机上发生的爆破行为，并提供封停爆破来源IP的能力，支持自动封停和手动封停，可设置白名单。 异常登录：实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录，在使用前，必须先设置正常登录规则，否则异常登录功能不起作用，无法进行监控。支持封停和解封。 反弹shell：实时监控主机上反向连接的行为，并提供详细的攻击记录，支持设置白名单规则，支持对反弹shell行为进行阻断。 本地提权：支持实时进程提权监测，支持进程提权过程详细记录。 后门检测：精准发现系统内后门程序，提供详细后门程序分析报告与修复建议。 Web后门：多维度Web后门识别，支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测，具备实时监测能力。 可疑操作：实时对Bash命令进行审计，发现可疑的黑客操作，支持自定义审计规则 Web命令执行：能够发现Web RCE和进程异常的执行事件 5.您可以在病毒查杀下， 设置查杀引擎和处置方式 ，支持对单台或多台服务器产生的病毒进行自动处置和手动处置。 6.您可以在合规基线下，根据等保、CIS的基线要求 设置基线检查任务 ，支持定时检查，可导出检查结果。

特点介绍 虚拟IP具备如下网络特性： 虚拟IP可以动态的落在某一台云服务器上，某个云服务器可以通过ARP协议来宣告与虚拟IP之间的关系，更改绑定的服务器对象。 虚拟IP是从子网中分配的IP地址，仅支持绑定同属于一个子网下的资源。 组网模式 虚拟IP主要是搭配高可用软件，例如Keepalived，用于弹性云服务器的主备切换。当主服务器发生故障时，虚拟IP将动态切换到备服务器上，备服务器会接管主服务器的业务，保证业务正常运行。 高可用性模式场景举例：为实现业务的高可用，避免单点故障，可以利用同一个虚拟IP结合不同的弹性云服务器实现“一主多备”的场景。当主服务器故障时，备服务器可以转为主服务器，继续对外提供服务。 以“一主一备”的场景为例，实现高可用性需要完成如下配置： 将一个虚拟IP绑定与同属于一个子网的两台云服务器做绑定。 将两台云服务器结合Keepalived使用，动态指定其中一台为主服务器，另一台为备服务器。具体操作文档可以参考虚拟IP结合keepalived实现主备双机高可用。 应用场景 结合弹性IP访问公网业务 当您需要对外提供高可用服务时，可以将弹性IP与虚拟IP绑定，实现面向公网的高可用性。 云内高可用私网服务 当您需要同一子网内的云服务器通过同一私网地址访问高可用服务，您可以将虚拟IP与云服务器相绑定，实现“一主多备”的场景。

本章节主要介绍云搜索服务如何创建及管理索引。 云搜索服务7.6.2以上版本的集群支持索引状态管理。索引状态管理（ISM）是一个插件，通过该插件，您可以根据索引使用期限，索引大小或文档数的变化触发这些定期的管理操作，从而使它们自动化。使用ISM插件时，您可以根据需要定义自动处理索引滚动或删除的策略。 创建索引策略 1.登录Kibana，在左侧选择IM，进入索引管理页面 。 2.单击 Create policy ，创建索引策略。 3.在Policy ID部分输入策略ID，Define policy部分输入您的策略。 4.单击 Create 。 创建策略后，下一步将此策略附加到一个或多个索引。您还可以将policyid在索引模板中包含，因此当创建与索引模板模式匹配的索引时，该索引将附加有策略。 PUT template/ { "indexpatterns": [ "indexname" ], "settings": { "opendistro.indexstatemanagement.policyid": "policyid" } } ：需要替换为创建的索引模板名。 policyid：需要替换为3创建的Policy ID。 将策略附加到索引 1.选择 Indices 。 2.在Indices列表中选择您要附加策略的一个或多个索引。 3.单击右上角的 Apply policy ，添加应用策略。 4.从Policy ID菜单中，选择您创建的策略。 5.单击 Apply 。 将策略附加到索引后，ISM会默认创建每5分钟运行一次的作业，以执行策略操作，检查条件并将索引转换为不同的状态。

Pod的DNS配置策略 Kubernetes支持以下特定Pod的DNS策略，这些策略由Pod规约中的dnsPolicy字段设置: "Default" : Pod继承其所在的节点的/etc/resolv.conf名称解析配置，域名解析行为与节点完全一致 "ClusterFirst" : Pod规约中默认采用此配置，通过此配置Pod可以通过云容器引擎的提供的CoreDNS服务解析Service名称。任何与集群域后缀不匹配的任何DNS查询（例如 "www.kubernetes.io"）由CoreDNS转发给其所在控制面节点中/etc/resolv.conf文件中记录的上游DNS服务器去解析。不过，若是以hostNetwork方式运行的Pod将其dnsPolicy设置为了ClusterFirst, 则dnsPolicy会强制从ClusterFirst转换成Default "ClusterFirstWithHostNet": 适用于以hostNetwork方式运行的Pod，将其DNS策略显式设置为"ClusterFirstWithHostNet"时可同时使用CoreDNS解析集群内部Service名称，又能使用节点的DNS服务解析非Service名称 "None": Pod将忽略Kubernetes环境中的DNS设置，避免Pod里面没有配置任何DNS，建议在Pod规约中配置dnsConfig字段来为Pod提供域名解析服务 Pod的DNS应用案例 案例一：完全采用自定义的DNS服务器为Pod提供域名解析服务 要求自定义的DNS服务器能同时解析Kubernetes Service域名和外部域名，自定义服务器要能满足Kubernetes管理Service域名的需求。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: busybox namespace: default spec: containers: image: busybox:1.28 command: sleep "3600" imagePullPolicy: IfNotPresent name: busybox restartPolicy: Always dnsPolicy: "None" dnsConfig: nameservers: 100.95.0.1 searches: ns1.svc.cluster.local my.dns.search.suffix options: name: ndots value: "3"

添加自定义资源配置组 8.是否需要在不同时间段自动调整资源配置？ 是，执行步骤 9 。 否，只需要使用“default”在所有时间段生效，任务结束。 9.单击“配置”，修改“系统资源调整基数”，然后单击“下一步”。 10.单击“添加”增加新的资源配置组。 11.在“第一步：调度时间”，单击“配置”显示时间策略配置页面。 根据业务需要修改以下参数，并单击“确定”保存： “重复”：勾选时表示此资源配置组按调度周期重复运行。不勾选时请设置一个资源配置组应用的日期与时间。 “重复策略”：支持“每天”、“每周”和“每月”。仅在“重复”模式中生效。 “在”：表示资源配置组应用的开始与结束时间。请设置一个唯一的时间区间，如果与已有配置组的时间区间有重叠，则无法保存。 说明 “default”配置组会在所有未定义的时间段内生效。 新增加的配置组属于动态生效的配置项集合，在配置组应用的时间区间内可直接生效。 新增加的配置组可以被删除。最多增加4个动态生效的配置组。 选择任一种“重复策略”，如果结束时间小于开始时间，默认标识为第二天的结束时间。例如“22:00”到“6:00”表示调度时间为当天22点到第二天6点。 若多个配置组的“重复策略”类型不相同，则时间区间可以重叠，且生效的策略优先级从低到高的顺序为“每天”、“每周”、“每月”。例如，有“每月”与“每天”的调度配置组，时间区间分别为4:00到7:00，6:00到8:00，此时以每月的配置组为准。 若多个配置组的“重复策略”类型相同，当日期不相同时，则时间区间可以重叠。例如，有两个“每周”的调度配置组，可以分别指定时间区间为周一和周三的4:00到7:00。 12.在“第二步：权重配置”修改各服务资源配置。 13.单击“根据权重配置生成详细配置”，FusionInsight Manager将根据集群硬件资源与分配情况，生成资源池实际参数配置值。 14.单击“确定”。 在弹出窗口单击“确定”，确认保存配置。

应用场景 政府、金融、教育、游戏等行业的网站都会有安全与加速的诉求，下文以政企和金融客户为例描述了对应行业的需求特点以及安全与加速服务提供的解决方案。 政企客户 客户特点 ：政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着很重要的作用，要求网站需要保证稳定的运行。 客户需求： 大型会议、特殊时期重保 。 防止被黑、被挂马、篡改等安全事件发生。 用户、公民敏感信息不能被窃取。 解决方案： 天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务能够防御政企网站被入侵、页面篡改、数据泄露、后门、博彩暗链、JS挖矿等WEB安全风险，同时能够针对DDoS攻击和CC攻击进行流量清洗，保证政企网站的稳定运行。 金融网站 客户特点： 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 客户需求 ： 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行。 纪念币等发行时突发流量应对。 攻防演练、护网行动保障。 恶意DDoS攻击防护，无俱黑客勒索。 防撞库、暴力破解等。 解决方案： 天翼云边缘安全加速平台的安全与加速服务在对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全，满足PCIDSS合规要求。

本文为您介绍如何在Serverless集群中部署Jenkins并完成应用构建和部署。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保目标集群的安全组已经开放相关端口号。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 1. 首先需要配置Jenkins Helm 仓库。 helm repo add jenkins helm repo update 2. 安装Jenkins。 1. 创建cicd命名空间。 kubectl create ns cicd 2. 创建存储卷，用于保存jenkins中的数据。 当您使用CSI插件来创建存储卷时，创建具体操作，请参见CSI插件安装。 3. 在cicd命名空间下部署jenkins应用。 helm n cicd install jenkins jenkins/jenkins set persistence.existingClaimpvccsi set controller.adminPassword"adminpwd" set controller.serviceType"LoadBalancer" persistence.existingClaimpvcnas：必选项，在cicd命名空间下创建的存储卷的PVC名称为pvccsi。 controller.adminPassword"admin"：可选项，默认将生成随机密码。 controller.serviceType"LoadBalancer"：可选项，默认为ClusterIP类型。 4. 上面步骤会创建1个jenkins的pod，查看jenkins的pod是否正常。 kubectl n cicd get po 5. 使用浏览器访问jenkins服务，输入账号密码进行登录。 3.创建流水线任务。 1. 登录Jenkins，在左侧菜单栏单击New Item。 2. 在Enter an item name区域，输入名称mypipeline，选择Pipeline类型，然后单击OK。 3. 在页面顶部单击Pipeline页签，选择Hello World模板，然后单击Save。 4. 点击Build Now执行构建。 5. 可以点击Build History，然后单击1

本文简述应用加速基本信息内容。 功能介绍 域名基本信息，主要包括添加加速域名、验证域名归属权、选定正确的加速区域，是否开启IPv6开关，是您使用天翼云应用加速服务最基础且关键的一步。 基本信息涉及的相关功能如下： 加速域名： 即您需要加速的域名，如果加速区域选择中国内地时，该域名必须完成备案，除此之外，所有域名都需要先完成域名归属权验证，参照：验证域名归属权。 加速区域： 您可以按需配置仅对中国内地用户加速，或者仅加速中国内地以外的用户，即全球（不含中国内地），或者加速全球用户。 启用IPv6： 按需开启IPv6，不开启的情况下仅支持IPv4用户访问，开启后IPv4和IPv6用户访问均支持。 配置说明 新增域名，配置域名基本信息步骤： 1.登录客户控制台。 2.在域名列表页面，点击右上角“添加域名”。 3.填写基本信息，包括填写加速域名、加速区域的选择、是否启用IPv6等。 编辑域名，修改域名基本信息步骤： 1.登录客户控制台。 2.在域名列表页面，点击编辑目标域名。 3.修改对应的基本信息，包括修改加速区域、修改IPv6配置等。 注意事项 1.域名基本信息中，加速域名一旦创建，则不允许修改，只能修改加速区域和IPv6配置。如需修改加速域名，请先删除加速域名后，重新添加新的域名。 2.仅订购中国内地加速产品时，加速区域只能选择中国内地。

本章主要介绍API网关其他常见问题。 API、环境、应用之间的关系？ API可以被发布到不同的环境中。比如RELEASE和BETA两个环境，分别代表线上和测试环境。 应用指代一个API调用者的身份。创建应用时，系统会自动生成用于认证该身份的应用key&secret。将指定的API授权给指定应用后，该应用的持有者才可以调用已发布到环境中的指定API。 同一个API发布到不同的环境时，可以为之定义不同的流控策略并授权给不同的应用。举例，API v2版本在测试过程中，可以发布到BETA环境，并授权给测试应用，而API v1版本是稳定版本，可以在RELEASE环境中，授权给所有用户或应用使用。 怎样使用API网关？ API网关提供了以下方式来管理/调用API： Web化的服务管理平台，即管理控制台。 如果您已注册公有云，可直接登录管理控制台，单击管理控制台，然后单击“API网关 APIG”。 基于Java、Go、Python、Javascript、C 、PHP、C++、C、Android等多种语言的SDK包。 您可以通过下载SDK包来调用API。 API网关支持哪些SDK语言？ API网关当前支持Java、Go、Python、C 、javascript、PHP、C++、C和Android的SDK。 API网关是否支持通过POST方法上传文件？ API网关支持通过POST方法上传文件。 专享版：在实例配置参数中，配置“requestbodysize”参数。“requestbodysize”表示API请求中允许携带的Body大小上限，支持修改范围1~9536 M。 如何获取API网关错误返回信息？ 当API请求到达网关后，网关返回请求结果信息。查看返回结果的Body信息如下。 { "errorcode": "APIG.0101", "errormsg": "API not exist or not published to environment", "requestid": "acbc548ac6f2a0dbdb9e3518a7c0ff84" } “errorcode”表示错误码。 “errormsg”表示报错原因。 相关错误码请参考API网关有哪些错误码。

本小节介绍服务器安全卫士凭证管理。 操作步骤 1.选择凭证管理 单击按钮，选择“凭证管理”，输入账号密码后进入“凭证管理”页面。凭证管理管理的凭证用于对应的应用基线的检测。 2.添加授权 选择需要授权的应用类别，点击列表右上角的“添加授权”按钮，弹出该应用的添加授权弹窗。 3.编辑授权 选择需要编辑的授权，点击“操作编辑”按钮，弹出该应用的编辑授权弹窗。 4.删除授权 选择需要删除的授权，点击“操作删除”按钮，可删除对应的授权。

本文主要介绍如何配置日志访问。 简介 分布式关系数据库DRDS日志配置管理功能支持对错误日志和运行时日志的采集配置进行统一管理，并将日志数据采集至云日志服务中，以满足用户的日志处理需求。云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式解决方案，包括日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理及转储等功能，适用于应用运维、网络日志分析、等保合规及运营分析等多种场景。如需进一步了解云日志服务的详细信息，请参见云日志服务的产品定义章节。 前提条件 实例状态为运行中。 首次配置需要提前开通云日志服务，开通流程，请参见开通云日志服务。 已在云日志服务控制台创建日志项目和日志单元。 配置实例需完成配置终端节点 操作，具体步骤，请参见配置VPCE。 说明 该功能目前在试用阶段，仅对加了白名单的客户开放，如需使用，请提工单进行处理。 创建日志访问配置 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 日志访问配置，进入日志访问配置页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的配置访问日志 ，弹出配置访问日志页面。 4. 单击授权访问日志服务，选择需要授权的日志类型，并选择对应的日志项目和日志单元。 5. 单击确认。 日志配置状态变更为创建中 ，等待几分钟后，状态变更为已完成，则表示日志配置完成。 说明 DBProxy实例支持配置的日志类型为：运行时日志、慢日志和错误日志。 GiServer实例支持配置的日志类型为：运行时日志和错误日志。

1. 在我的模型列表中找到对应的模型点击部署 2. 选择对应版本,点击确定 3. 选择对应的自定义镜像,和对应的代码包 4. 配置环境变量 plaintext MODELPATH/work/mount/model 改地址于模型的挂载地址是同一地址 5. 配置运行命令,指定端口:8899 plaintext rm rf /app/;cp r 代码包挂载地址/app/ /app;cd /app;python teleservice.py 6. 选择资源类型:标准型,点击开始部署 7.服务授权，未授权可以先去创建服务授权后再选择 8.查看部署状态 9. 调用验证bge模型(需要用到服务授权的) plaintext curl location ' header 'ContentType: application/json' header 'Authorization: Bearer 服务授权的appkey' data '{ "input": ["embedding 内容"], "model": "bge模型id", "encodingformat": "float" }' 四、总结 昇腾通用推理镜像的自定义部署最佳实践，是一套融合了模型准备与部署流程规范的综合性解决方案。未来，随着 AI 平台生态的持续完善与推理场景的不断丰富，自定义部署的最佳实践还将进一步迭代，实现更智能、更高效的推理部署体系，为企业 AI 规模化应用注入更强动力。

本文带您了解星辰TokenHub运营服务平台的功能特性。 API接入 服务初期，开放四类API接入能力，包括：文本/代码生成模型、文本/代码补全模型、视频理解模型、视频生成模型，后续随技术迭代动态扩展。 Token鉴权功能 用户开通Token资源后，登录息壤智云平台服务接入模块创建服务组，即可生成APPkey，每个用户生成APPkey数量不限。 统一鉴权机制：基于API密钥（APPkey）实现调用身份认证与权限校验，所有API请求均需通过鉴权校验后方可执行，保障接口调用的合法性与安全性。 API密钥管理：支持按照业务需求创建、禁用、删除多个APP Key，并为不同密钥配置相应的调用权限，实现按业务线、按应用场景的维度权限隔离。 调用管理功能 限流控制：支持设置单接口/单模型的TPM、RPM、QPS性能上限，对超过阈值的请求自动拒绝，保障系统稳定性与资源合理分配。 多版本并存管理：支持同一模型的多个版本同时在线提供服务，用户可按需切换，保障业务升级的平滑过渡与兼容性。 运营管理功能 调用监控与告警：提供实时QPS、成功率、延迟、计量消耗等实时统计数据，支持对异常指标自动触发告警，保障业务运行状态可观测。 调用明细查询：支持按时间维度、按模型维度、按密钥维度查询调用明细记录，便于业务对账与运营分析。

本节为您介绍漏洞扫描原理、漏洞扫描版本规格、漏洞等级。 服务器安全卫士（原生版）支持扫描Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞，并提供漏洞的修复建议和一键修复功能，帮助您及时了解云主机操作系统中存在的风险，及时修复主机漏洞。 漏洞扫描原理 漏洞扫描原理如下： 漏洞分类 原理说明 Linux软件漏洞 通过与漏洞库进行比对，检测Linux操作系统官方维护的软件（非绿色版、非自行编译安装版；例如：kernel、openssl、vim、glibc等）是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 Windows系统漏洞 通过同步微软官方的补丁公告，判断服务器上的补丁是否已经更新，并推送微软官方补丁，将存在风险的结果向用户告警。 WebCMS漏洞 通过对Web目录和文件进行检测，识别出WebCMS漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应用漏洞 通过检测主机上运行的软件发现应用是否存在漏洞，将存在风险的结果向用户告警。 应急漏洞 展示最新披露的漏洞详情，用户可根据实际情况对此漏洞进行专项扫描。 版本规格 以下介绍服务器安全卫士各版本漏洞扫描功能的支持情况。 说明 免费版仅支持Windows系统漏洞扫描、Linux软件漏洞扫描和查看漏洞，不支持一键修复漏洞，您可以参考漏洞详情页面提供的修复建议，登录到您的服务器手动修复漏洞。 功能 免费版 企业版 旗舰版 漏洞情况统计 ✓ ✓ ✓ Linux软件漏洞、Windows系统漏洞 ✓ ✓ ✓ WebCMS漏洞、应用漏洞 × ✓ ✓ 应急漏洞 × ✓ ✓ 一键扫描 × ✓ ✓ 定时扫描 ✓ ✓ ✓ 基于漏洞名称的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 基于服务器的扫描结果列表 ✓ ✓ ✓ 查看漏洞详情 ✓ ✓ ✓ 一键修复漏洞 × ✓ ✓ 白名单管理 ✓ ✓ ✓

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本章节会介绍SQL Server的只读实例功能特点 产品简介 目前，云数据库Microsoft SQL Server仅2017企业版及以上版本的实例支持新增只读实例。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个节点的架构（没有备节点），采用SQL Server的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 备份设置：不支持自动备份设置以及手动备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建只读实例，不支持通过备份集覆盖只读实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。

参数 SFS Turbo标准型 SFS Turbo性能型 最大带宽 1.5GB/s 2GB/s 最高IOPS 5000 30000 时延 10ms 3ms 容量 500GB起步，默认32TB上限，可 500GB起步，默认32TB上限，可 扩容步长 1GB 1GB 优势 低成本 低时延 应用场景 适用于大容量、低时延的业务，如代码存储、日志存储、Web服务、虚拟桌面等。 适用于海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务，如高性能计算、文件共享、内容管理等。

本文介绍数据采集常见问题。 云日志服务可以采集哪类日志？ 云主机应用日志。容器应用日志，包括容器标准输出日志与文件日志。 如何在云主机上安装采集器？ 云日志服务控制台提供采集器安装命令，您需要在目标云主机中执行该命令安装采集器。详情请查看采集器安装。 配置数据采集时支持哪种分词方式？ 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

本文介绍如何将网站域名接入Web应用防火墙(边缘云版),保障您网站的安全性和可用性。 步骤1：网站业务梳理 在将网站接入Web应用防火墙（边缘云版，简称WAF）前，建议您先梳理网站的业务信息以及历史受攻击的情况，便于使用WAF制定合适的防护策略。 梳理网站的基础信息 梳理网站的基础信息，有利于您在域名接入WAF时，填写正确的域名配置。 网站支持哪些访问协议，如果需要支持HTTPS，那需要提前准备对应的HTTPS证书。 网站有使用了哪些业务端口，判断WAF是否能支持该网站的所有业务端口。 源站的IP有哪些，源站是否有iptables之类的访问限制，如果有需要加白WAF防护集群的回源IP。 梳理网站的业务情况 了解自身网站业务有利于WAF防护策略的配置，也有助于在订购WAF套餐时能选择合适的套餐规格属性。 网站当前的业务流量情况，包括流量峰值的Mbps、QPS情况。 网站访问者的主要来源，访问者的客户端环境有哪些，是否有APP客户端。 网站有多少用户活跃度，主要的用户群体有哪些，有助于分析访问行为特征并制定防护策略。 梳理网站的历史访问与攻击情况 单用户的访问频率一般有多少，有助于后续制定合适的频率控制策略。 是否遭受过大流量网络层攻击，判断是否需要开通DDoS服务以及开通多少防护规格。 是否遭受过大量高频的CC攻击，有助于提前配置对应的CC防护策略。