本文向您介绍如何为私有镜像安装NVMe驱动。 RHEL系操作系统（CentOS/CtyunOS） 1. 安装依赖包 plaintext yum install dracut y 2. 运行以下命令，查看系统内核是否已经加载了NVMe驱动。 plaintext cat /boot/configuname r grep i nvme grep v "^ " 返回结果如上图所示，如果CONFIGBLKDEVNVMEy则表示该操作系统可以直接使用，您需要跳过后续的步骤3、步骤4直接进行步骤5的参数配置。如果CONFIGBLKDEVNVMEm则您需要依次完成以下操作步骤。 3. 运行以下命令，查看initramfs中是否包含NVMe驱动。 plaintext lsinitrd /boot/initramfsuname r.img grep i nvme awk '{print $NF}' 如果有类似于如上图所示的返回结果，则表示该操作系统可以直接使用，您需要跳过后续的步骤4，直接进行步骤5的参数配置。否则，您需要依次完成以下操作步骤。 4. 依次运行以下命令，使initramfs支持NVMe驱动。 plaintext mkdir p /etc/dracut.conf.d plaintext echo 'adddrivers+" nvme nvmecore nvmefabrics nvmefc nvmerdma nvmeloop nvmet nvmetfc nvmetcp "' >/etc/dracut.conf.d/nvme.conf plaintext dracut v f 5. 在GRUB中添加NVMe相关的nvme timeout参数 打开/etc/default/grub文件，在GRUBCMDLINELINUX一行中，添加 plaintext nvmecore.iotimeout4294967295 nvmecore.admintimeout4294967295 参数信息。添加参数后，文件内容如下图所示： 6. 运行以下命令，使配置的GRUB生效。 根据操作系统的启动方式不同，选择以下适用于您的操作系统的命令 Legacy启动方式 plaintext grub2mkconfig o /boot/grub2/grub.cfg UEFI启动方式 plaintext grub2mkconfig o /boot/efi/EFI/ /grub.cfg 7. watchdog的时间修改为30s。 打开/etc/sysctl.conf文件，在文件末尾添加 plaintext kernel.watchdogthresh30 文件内容如下图所示： 8. 镜像制作完成后，为保证以上配置正确，可通过以下操作进行验证验证： 1. 验证 /etc/default/grub 修改是否生效，参考： plaintext cat /proc/cmdline 2. 验证 /etc/sysctl.conf 是否正确配置 kernel.watchdogthresh，参考： plaintext cat /etc/sysctl.conf grep watchdog 3. 重启验证 NVMe 驱动信息，参考： plaintext lsinitrd /boot/initramfsuname r.img grep i nvme awk '{print $NF}' 参考上面步骤3

主机监控为您提供云主机监控、物理机监控，本文带您了解如何使用主机监控。 操作场景 使用主机监控可以帮助您及时快速了解云主机及物理机监控信息。 云主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控，物理机监控包括CPU、内存、网络、磁盘等监控指标。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云产品的创建。 查看主机监控数据 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“云主机监控”或“物理机监控”选项，进入对应云产品的监控页面。 5. 单击待查看的云主机资源所在行的“查看监控图表”，可查看该云产品中指定资源的监控图表。 说明 云主机、物理机监控数据采集依赖Agent插件，插件默认集成在在系统镜像中，用户无需手动安装。 如果云主机、物理机“监控状态”显示异常，用户可以手动排查定位问题及手动安装Agent插件。 如果云监控服务云主机、物理机列表页“监控状态”提示升级，用户只需点击升级按钮，即可完成Agent插件更新。

天翼云云搜索团队RAGFlow社区贡献 RAGFlow默认使用Elasticsearch 8.x作为向量库数据库。天翼云云搜索团队成员贡献了OpenSearch作为向量数据库的全流程支持，已合入社区，并在正式发版中作为NewFeatures单独致谢。在RAGFlow的v0.19.0以后的版本中均支持OpenSearch作为底层向量数据库。 前置需求 开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例，获取内网地址和实例密码。 准备好云主机环境用来部署RAGFlow，需要和OpenSearch实例网络互通。 准备好Deepseek模型、Embedding向量模型、Rerank重排序模型。 安装好Docker环境。 RAG运行流程 1. 用户通过RAGFlow对话框进行提问。 2. 调用Embedding模型将查询向量化。 3. 使用OpenSearch的Hybridsearch混合检索进行召回，调用Rerank模型进行重排序，返回和提问相关的文档。 4. 将检索到的文档及对话的上下文通过Deepseek大模型总结归纳生成详细准确的回复。 步骤一：部署RAGFlow 1. 拉取RAGFlow最新源码到云主机上，以下以v0.19.1为例。 2. 进入ragflow源码的docker目录 plaintext cd ragflow/docker 3. 修改向量数据库为OpenSearch plaintext vim .env DOCENGINE${DOCENGINE:opensearch} 修改如下配置项 plaintext OSPORT9200 OSHOSTnode1 OPENSEARCHPASSWORDxxxxxx 4. 确认使用镜像 plaintext vim .env RAGFLOWIMAGEinfiniflow/ragflow:v0.19.1 5. 修改dockercomposebase.yml文件 为了性能，不适用docker自带的Elasticsearch和OpenSearch，注释掉如下代码： plaintext es01: containername: ragflowes01 profiles: elasticsearch image: elasticsearch:${STACKVERSION} volumes: esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: ${ESPORT}:9200 envfile: .env environment: node.namees01 ELASTICPASSWORD${ELASTICPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode xpack.security.enabledtrue xpack.security.http.ssl.enabledfalse xpack.security.transport.ssl.enabledfalse cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure opensearch01: containername: ragflowopensearch01 profiles: opensearch image: hub.icert.top/opensearchproject/opensearch:2.19.1 volumes: osdata01:/usr/share/opensearch/data ports: ${OSPORT}:9201 envfile: .env environment: node.nameopensearch01 OPENSEARCHPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} OPENSEARCHINITIALADMINPASSWORD${OPENSEARCHPASSWORD} bootstrap.memorylockfalse discovery.typesinglenode plugins.security.disabledfalse plugins.security.ssl.http.enabledfalse plugins.security.ssl.transport.enabledtrue cluster.routing.allocation.disk.watermark.low5gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.high3gb cluster.routing.allocation.disk.watermark.floodstage2gb TZ${TIMEZONE} http.port9201 memlimit: ${MEMLIMIT} ulimits: memlock: soft: 1 hard: 1 healthcheck: test: ["CMDSHELL", "curl interval: 10s timeout: 10s retries: 120 networks: ragflow restart: onfailure 6. 修改部分conf配置 plaintext vim serviceconf.yaml.template hosts: ' 7. 启动服务 plaintext docker compose f dockercompose.yml up d 8. 查看启动log plaintext docker logs f ragflowserver 9. 浏览器页面打开，默认服务在80端口

本节介绍了python升级导致Cloudinit不工作的问题描述、可能原因、处理方法。 问题描述 以CentOS 6.8镜像的弹性云主机为例，将python从python 2.6升级到python 2.7版本后，可能会引起Cloudinit不工作，具体表现为：弹性云主机的密码、密钥、hostname等信息无法通过Cloudinit注入。 执行命令 cloudinit v 查询Cloudinit的版本，回显报错，如下图所示。 图 Cloudinit运行异常 可能原因 Cloudinit使用的python版本不正确。 处理方法 将Cloudinit使用的python版本修改为升级前版本，即将/usr/bin/cloudinit环境变量从默认的“!/usr/bin/python”修改为升级前的“!/usr/bin/python2.6”路径。 图 修改python版本

VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC），为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 访问控制 是流量过滤规则的集合，通过防火墙的访问控制功能可以对内网的计算机进行访问限制，比如限制访问的Internet网站，限制使用的端口号，这样可以保证局域网的安全性。 黑名单规则 访问控制规则的一种。在“访问控制 >互联网边界规则 > 黑名单规则”中配置成功后，可对配置地址的入或出通信流量进行阻断。 白名单规则 访问控制规则的一种。在“访问控制 >互联网边界规则 > 黑名单规则”中配置成功后，可对配置地址的入或出通信流量进行放行。 五元组 包括源IP地址、目的IP地址、协议号、源端口、目的端口。 入侵防御 主动发现外部入侵与恶意外联等未知风险，在检测到可疑事件时，提供实时的防护与告警。如果检测到攻击，入侵防御会在攻击扩散到网络的其他地方之前阻止该恶意通信。

本文介绍如何设置应用调度策略。 系统支持丰富的调度策略，包括静态的全局调度策略，以及动态的运行时调度策略，用户可以根据需要自由组合使用这些策略来实现自己的需求。目前云容器引擎支持根据节点名称、节点标签进行调度，同时支持根据亲和性与反亲和性调度。 节点名称调度：应用将调度到指定名称的节点上。 节点标签调度： 应用将调度到指定标签的节点上。 亲和 反亲和调度： 用户可根据业务需求进行应用的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗。如下图，APP1、APP2、APP3 和 APP4 部署在相同节点上； 同个应用的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。如 APP1、APP2、APP3 和APP4 分别部署在不同节点上，这四个应用为反亲和性部署。 云容器平台支持以下几种亲和性设置： 设置应用间亲和 ：应用部署在相同“节点”中。 设置应用间反亲和：“ 不同应用”或“相同应用的多个实例”部署在不同主机中。 应用与节点间的亲和性： 应用与节点亲和，决定应用部署在某些特定的主机中。 应用与节点间的反亲和： 决定应用不能部署在某些特定的主机中。 操作须知 在设置“应用间的亲和性”和“应用与节点间的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则应用会部署失败。例如如下互斥情况，应用将会部署失败： APP1、APP2设置了应用间的反亲和，例如APP1部署在Node1，APP2部署在 Node2。 APP3部署上线时，既希望与 APP2 亲和，又希望可以部署在不同节点如Node3 上，这就造成了应用亲和和节点亲和间的互斥，导致最终应用部署失败。 操作步骤 进入应用创建流程中的【高级配置】步骤，可根据需求进行不同的节点调度设置。以下列举了六种调度策略设置的方式： 1.选择【节点名称调度】：在【调度】>【节点名称调度】下，单击【添加名称调度】，根据节点名称勾选节点，单击【确定】。该应用将部署在该名称下的节点中。 2.选择【节点标签调度】：在【调度】>【节点标签调度】下，单击【添加标签调度】，勾选节点标签，单击【确定】。该应用将部署在满足该标签的节点中； 3.选择【与节点的亲和性】：在【调度】>【与节点的亲和性】下，单击【添加节点亲和】，勾选需要亲和的节点，单击【确定】。该应用将部署在选择的节点中； 4.选择【与节点的反亲和性】：在【调度】>【与节点的反亲和性】下，单击【添加节点反亲和】，勾选需要反亲和的节点，单击【确定】。该应用将不会部署在选择的节点中； 5. 选择【与应用的亲和】：在【调度】>【与应用的亲和性】下，单击【添加应用亲和】，勾选需要亲和的应用，单击【确定】。亲和的应用将部署在相同节点中； 6.选择【与应用反亲和】：在【调度】>【与应用的反亲和性】下，单击【添加应用反亲和】，勾选需要反亲和的应用，单击【确定】。反亲和的应用将部署在不同节点中；

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

本节介绍了本地盘的简介、创建本地盘、删除本地盘等。 简介 本地盘是虚拟机实例、容器实例或函数服务所在物理机上的本地硬盘设备。本地硬盘能够为实例提供本地存储访问能力，具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的优势。 本地盘是将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合，相当于一个大硬盘来使用，当硬盘的空间不够使用的时候，可以继续将其它的硬盘的分区加入其中，这样可以实现磁盘空间的动态管理，相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性。同样具备较高的IO性能，同时支持RAID方式提供更高系统可靠性。用户可以按需选择容量规格购买使用本地盘。本地盘目前提供SATA HDD、SATA SSD、NVMe SSD三种类型的介质。本地盘支持提供给虚拟机实例作为系统盘或数据盘，作为系统盘时，开放购买的规格支持为20GB～2048GB，作为数据盘时，开放购买的规格支持为10GB～6144GB。 注意 本地盘不支持快照，云硬盘支持快照，高可用方面也不如云盘。 由于本地盘是随着单台物理机，一旦物理机故障将有丢失数据风险，数据可靠性较低，因此，重要数据建议使用云硬盘。 创建本地硬盘 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏【边缘存储>本地盘】进入本地盘列表，单击【购买本地盘】。 3. 【基础配置>计费模式】选择【包年包月】或者【按需计费】。 4. 选择【地域】跟【可用区】，本地盘需要与虚拟机在同一个可用区。 5. 点击【增加一块数据盘】，选择本地盘的类型、大小以及驱动，一次最多可以选择3块磁盘。 6. 本地盘只能选择立即挂载，点击下拉列表【请选择挂载虚机】，列表中显示当前集群运行中和已关机的虚机，点击【选择】需要挂载的虚机。 7. 单击【下单购买】完成支付，即创建成功。 注意 实际可购买的地域和可用区以库存展示为准

本文主要介绍 Service概述。 直接访问Pod的问题 Pod创建完成后，如何访问Pod呢？直接访问Pod会有如下几个问题： Pod会随时被Deployment这样的控制器删除重建，那访问Pod的结果就会变得不可预知。 Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。 应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理。后台运行了3个Pod，这些Pod是相互独立且可被替换的，当Pod出现状况被重建时，新建的Pod的IP地址是新IP，前台的Pod无法直接感知。 图 Pod间访问 使用Service解决Pod的访问问题 Kubernetes中的Service对象就是用来解决上述Pod访问问题的。Service有一个固定IP地址（在创建CCE集群时有一个服务网段的设置，这个网段专门用于给Service分配IP地址），Service将访问它的流量转发给Pod，具体转发给哪些Pod通过Label来选择，而且Service可以给这些Pod做负载均衡。 那么对于上面的例子，为后台添加一个Service，通过Service来访问Pod，这样前台Pod就无需感知后台Pod的变化。 图 通过Service访问Pod

%^+?,特殊字符。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。实例创建成功后，如需重置密码，请参见重置管理员密码。 确认密码 必须和主密码相同。 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。对于HA实例创建成功后，主备参数模板相同。实例创建成功后，参数模板可进行修改。须知创建数据库实例时， 为确保数据库实例正常创建，自定义参数模板中规格相关的参数“max server memory (MB)”不会下发， 而是采用系统默认的推荐值。 您可以在实例创建完成之后根据业务需要进行调整。 表 AD域配置 参数 描述 AD域配置 AD域配置即配置一个Windows域控服务目录，以允许授权域用户使用Windows身份来验证此SQL Server实例。 AD域，即活动目录（Active Directory，简称AD）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server的目录服务。Active Directory存储了有关网络对象的信息，并且让管理员和用户能够轻松地查找和使用这些信息。Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。 说明 1、如需开通AD域配置的权限，请联系客服人员提交申请。 2、创建加域实例的时候，用户的域控服务器不能配置域级别的组策略对象（GPO，Group Policy Object），或者域级别GPO要禁用掉，否则用户创建加域实例将会失败。 3、如果需要应用域级别的GPO，需要另外创建ECS搭建新的域控服务器，并且该域控服务器不能设置应用域级别的GPO，然后创建加入该域的实例，将用户侧域控服务器和新的域控服务器建立信任关系即可使用SQL Server加域实例。 4、所使用的域控服务器的时间要保持标准时间（NTP同步），非标准时间或者和标准时间相差过多可能导致创建实例失败。 暂不配置：关系型数据库服务默认不进行Active Directory域配置。 现在配置：AD域配置之前，请先准备好域控服务器，可以在ecs中配置升级或者使用本地已有域控服务器。按要求选填所需配置的目录地址、域名、域账号名称和域账号密码。 说明 配置了Active Directory域的SQL Server实例，暂时不支持转主备功能。其他SQL Server实例则不受影响。 目录地址 支持Active Directory域服务的弹性云主机所在IP地址（私有）。 示例：192.168.x.x。说明该弹性云主机必须和当前实例处于同一子网内。 域名 一个完全限定域名，示例：luna@newrds.com，域名有如下限制： 1. 该域名必须和用户设置的弹性云主机的域名保持一致。 2. 域名长度不超过48个字符。 3. 域名只能包含：字母、数字、中划线和英文句点。 4.域名必须包含扩展名，且扩展名长度大于等于2个字符，不能包含数字，例如 .com 。 域账号名称 建议设置为域管理员帐号。 域账号密码 您所设置的域帐号密码。 密码要求最小长度为8个字符，最大长度为32个字符，必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符的组合，其中可输入~!@

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Name 是 String 本次请求的存储桶名称 testbucket1 Prefix 是 String 本次请求中指定的prefix MaxKeys 是 Integer 响应请求内返回结果的最大数目 10 IsTruncated 是 Boolean 指明是否已返回所有结果 true：表示本次没有返回全部结果 false：表示本次已返回全部结果 KeyMarker 是 String 标识本次请求开始的对象名称 VersionIdMarker 是 String 与KeyMarker参数一同使用，以指定GetBucketVersions的起点 Version 是 Array of Objects 保存除删除标记以外的对象版本的容器 Version

SQL Server 2016安装步骤 以下安装方法以SQL Server 2016安装为例，云主机操作系统为Windows Server 2012 数据中心版 R2 64位。 1. 点击下载好的“SQLServer2016SSEIEval.exe”文件，进入SQL安装向导，进行安装操作。 2. 选择“自定义”安装，等待安装程序准备完毕。 3. 选择安装的语言，以及安装目录，点击“安装”。等待安装程序下载，下载完毕后自动进入SQL Server安装中心。 4. 点击左侧的“安装”导航栏，选择第一个选项，即“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”。 5. 选择“指定可用版本”，采用免费镜像模式进行安装。（若要正式搭建Sharepoint，需要输入密钥安装SQL Server完整版本。）点击“下一步”。 6. 勾选“我接受许可条款和隐私声明”。点击“下一步”。 7. 如果需要使用Microsoft Update更新则勾选。如果不需要则不用勾选。点击“下一步”。 8. 勾选“全选”，选择安装全部功能后，取消勾选“针对外部数据的PolyBase查询服务”、R服务（数据库内）”以及“R Server（独立）”功能。该云主机为域控制器，PolyBase无法在域控制器中使用，因此取消该选项。点击“下一步”。 9. 勾选“默认实例”。使用默认值来配置实例，不需要任何修改。点击“下一步”。 10. 设置SQL server Configuration。 修改“SQL Server 数据库引擎”的“账户名”为“NT AUTHORITYNETWORK SERVICE”。 设置“SQL Server Analysis Services”为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务中设置的域账户和密码。详细步骤参见：为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务。 设置完毕之后点击“下一步”。 11. 勾选“Windows身份验证模式”，点击“添加当前用户”，将当前账号作为SQL Server的管理员账号。点击“下一步”。 12. 勾选“多维和数据挖掘模式”。点击“添加当前用户”，为当前账号添加Analysis Services的管理员权限。点击“下一步”。 13. 设置Reporting Services，在Reporting Services本机模式中，勾选“安装和配置”，在Reporting Services SharePoint集成模式下，勾选“仅安装”。单击“下一步”。 14. 点击“添加当前用户”，为当前账号添加Distributed Replay 控制器的权限。点击“下一步”。 15. Distributed Replay客户端设施使用默认值，不修改。点击“下一步”。 16. 确认SQL Server配置，点击“安装”开始安装。 17. 检查功能状态是否全部成功，如果全部成功，点击“关闭”，SQL Server安装完成。

本章节帮助用户完成云主机备份任务的创建,快速完成云主机数据保护。 帮助用户完成云主机备份任务的创建，快速完成云主机数据保护。 前提条件 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云服务器优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云服务器优化并安装Cloudbaseinit工具 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示，如下图所示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 图 选择服务器 说明 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式，如下图所示。 图 配置备份方式

本节介绍了导出弹性云主机列表信息的操作场景、操作步骤。 操作场景 您可以将当前帐号下拥有的所有弹性云主机信息，以.xlsx文件的形式导出至本地。该文件记录了弹性云主机的如下信息： 基本信息：名称、区域、可用区、状态、规格、镜像、计费模式等信息。 网络信息：私有IP地址、弹性公网IP、带宽、VPC、安全组等信息。 磁盘信息：磁盘数量、磁盘ID、磁盘容量等信息。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 弹性云主机”。 3.在弹性云主机列表页左上角，单击“导出”，导出列表。 如需导出部分弹性云主机的信息，请勾选对应的弹性云主机，然后再单击左上角的“导出”。 4.在本地计算机桌面的默认下载地址文件夹，可以获取到导出的弹性云主机列表信息。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 instacneID String 主机ID。推荐使用instanceID参数，该参数后续即将下线 34d33b5ef401aa1336bb748564cd9542 instanceID String 主机ID 34d33b5ef401aa1336bb748564cd9542 instacneIps Array of Strings 主机ip。推荐使用instanceIps参数，该参数后续即将下线 ["192.168.0.26"] instanceIps String 主机Ips ["192.168.0.26"] backupClientID String 备份客户端ID fc8c4fbb5ff84d408c7cfe5f299672bf backupClientName String 主机/客户端名称 fhcloudcomputer backupClientVersion String 备份客户端版本 backupClientStatus String 备份客户端状态 InstallFail backupClientDesc String 备份客户端状态描述 安装失败 backupClientUpdateNeed Boolean 备份客户端是否需要升级 false backupClientEnableInstall Boolean 备份客户端是否可安装 false imageName String 主机镜像名称 Ctyunos2.0.1yunyix8664221222 osType String 主机操作系统 linux backupClientType Integer 客户端类型，0:云上 1:本地 3:物理机 0

云硬盘性能 云硬盘性能的主要指标有IO读写时延、IOPS和吞吐量。 IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 云硬盘的磁盘模式 物理机当前仅支持SCSI（小型计算机系统接口，Small Computer System Interface）磁盘模式的云硬盘。 您可以通过管理控制台创建SCSI类型的云硬盘，该类型的云硬盘支持SCSI指令透传，允许物理机操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令，SCSI类型的云硬盘还可以支持更高级的SCSI命令。 说明 物理机镜像的操作系统中已经预安装了使用SCSI类型云硬盘所需的驱动，无需再安装。

资源 资源说明 成本说明 虚拟私有云VPC VPC网段：192.168.0.0/16 免费 虚拟私有云子网 可用区：可用区1子网网段：192.168.0.0/24 免费 安全组 入方向规则（主动模式）：协议/应用： TCP端口：20、21源地址：0.0.0.0/0 入方向规则（被动模式）：协议/应用： TCP端口：21以及vsftpdconf配置文件中的端口源地址：0.0.0.0/0 免费 弹性云主机 计费模式：包年/包月 可用区：可用区1 规格：s6.large.2 镜像：CentOS 7.2 64bit 系统盘：40G 弹性公网IP：现在购买 线路：全动态BGP 公网带宽：按流量计费 带宽大小：5 Mbit/s ECS涉及以下几项费用：云主机云硬盘弹性公网IP vsftpd 是一款免费、开源的ftp软件 免费

本文介绍如何使用天翼云GPU云主机构建Blender云端渲染服务，完成简单的云渲染任务。 背景信息 Blender 是一款永久开源免费的 3D 创作软件，支持整个 3D 创作流程：建模、雕刻、骨骼装配、动画、模拟、实时渲染、合成和运动跟踪，甚至可用作视频编辑及游戏创建。 实例环境如下表所示。 实例类型 g7.2xlarge.4 所在地域 华北2 系统盘 50GB 数据盘 50GB 操作系统 Windows2019DataCentervGPU 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 在天翼云申请GPU云主机实例。本文创建了一台规格为g7.2xlarge.4的图形加速基础型GPU云主机，选择Windows2019DataCentervGPU，配置超高IO系统盘及数据盘各50GB，添加网卡，选择VPC及Subnet，添加默认安全组，购买EIP，创建用户名、密码，购买成功后开机使用。 注意 如果使用自己的镜像没有GRID图形驱动，将无法使用渲染OpenGL功能，请安装驱动，详情请参见 2. 安装Blender，在官网下载并安装，下载地址：< 3.1.2版本，并解压缩到指定目录下 3. 配置环境变量，右击此电脑，单击属性，在弹出的弹窗中选择高级，点击环境变量进行配置。 4. 重启云主机，开机后运行Windows+R键，输入cmd。 5. 在命令行输入blender，如果能够启动blender页面，证明已经成功。 6. 渲染参数设定，建议直接在blender里面设定好所有的参数，命令行只是确定渲染的帧数。 7. 建议将工程文件（blend）保存在容易记的位置，这里以C:test.blend为例，输入 blender b "C:test.blend" o frame

增加的部分end status: {} 修改后重启apiserver 执行命令sudo systemctl restart kubelet，注意此操作会重启节点上的k8s控制面组件，业务容器不会被重启，若业务依赖k8s APIServer则有影响，否则不受影响，请根据业务实际情况选择合适的时间执行。 检查apiserver的运行状态 kubectl get po nkubesystem grep kubeapiserver ，如果当前节点apiserver pod的运行状态为 1/1 Running 则正常，否则需要将 /etc/kubernetes/manifests/kubeapiserver.yaml文件还原，再次执行sudo systemctl restart kubelet回退修改。 查看审计日志 检查节点/var/log/kubernetes/audit/audit.log 文件是否能看到apiserver的审计日志。 参考文档 Kubernetes 官方文档：<

本文介绍如何安装Nginx Ingress Controller。 您可通过在插件管理页面安装Nginx Ingress Controller，详细操作步骤如下： 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“插件” ，然后单击“插件市场” 。 5. 在插件市场页面找到“nginxingresscontroller ”，点击“安装”。 6. 在弹出页中确定插件版 、超时时长以及YAML信息，单击“安装”。 7. 如果在nginxingresscontroller插件区域的右上角显示已安装，则表示该插件已安装成功。

本文介绍科研助手的应用类常见问题。 科研助手适用哪些场景？ HPC：适用于视频渲染、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）、科研教育等领域。 科学计算：适用于仿真模拟、化学分子计算、流体计算等。 生物分析：适用于基因测序、药物检测等领域。 科研助手的核心功能有哪些？ 多资源池管理： 底层资源池ECK专有资源、Serverless共享容器资源池、ECX虚拟机资源池满足不同价格区间的业务需求。 队列管理： 提供对作业队列管理，支持CPU/GPU作业和队列管理。 开发环境： 以云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

本节介绍了云容器引擎的Ingress类常见问题。 从外面通过nginxingresscontroller访问Pod时，Pod运行的应用怎么获取真实客户端的IP地址？ 需要配置nginxingresscontroller，把客户端真实的源IP保存在转发报文的Header中，key可以自定义（比如XRemoteAddr或其它key），不过需要和应用约定好使用哪个Key。 从Pod访问外部应用，外部应用拿到的是什么IP？ 拿到的是Pod所在K8S主机的IP。 修改ELB Ingress引用的TLS证书后，需要更新对应负载均衡器的证书 在“网络控制台>弹性负载均衡”找到ELB Ingress对应负载均衡器的HTTPS监听器，然后找到监听器对应的证书，点击证书在证书管理界面中修改证书，将TLS证书内容和私钥上传即可完成更新。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:使用延迟绑定的存储类实现跨AZ调度。 天翼云提供多种存储类型，如云硬盘、海量文件、弹性文件等。多数存储创建于特定可用区，若从其他可用区访问，部分存储类型将无法访问，部分虽可访问但存在性能损耗。尤其对于云硬盘或并行文件等对可用区要求严格的存储产品，若节点与存储的可用区不匹配，将导致存储无法正常挂载。为保障可用性与性能，建议多可用区业务采用延迟绑定策略，尽可能使存储与容器应用处于同一可用区。 注意 若工作负载的多个副本分布在多个可用区，且均使用同一支持延迟绑定及多机只读的PVC，则存储将基于首个被调度Pod所在的可用区进行挂载。 名词解释 延迟绑定（WaitForFirstConsumer）是存储类绑定策略的一种。选择该策略后，使用此存储类创建的PVC不会立即执行动态分配操作，而是等待有工作负载使用该PVC且Pod完成调度后，才触发动态分配流程。 Pod调度完成后，K8S会记录其所在节点的可用区信息。动态分配时，系统将根据Pod所在可用区为PVC分配存储并构建PV。 使用方法 创建一个新的存储类时，需根据实际需求选择存储产品并填写相关参数。在“绑定策略”一栏中，请选择延迟绑定（WaitForFirstConsumer）。 创建持久卷申明时，选择这个新的存储类，可以看到持久卷申明，状态会一直处于等待中，事件也是等待动态分配的状态。此时需要新建一个工作负载使用该PVC。 一段时间后可见，持久卷申请已成功绑定，无状态工作负载启动正常，云盘正常挂载。通过存储控制台查询可确认存储所在可用区与工作负载的可用区保持一致。

本章节介绍应用实例列表相关功能 概述 通过应用实例列表页面，用户可以查看已部署到不同环境下的K8s应用实例。 容器应用实例 进入应用运维容器应用实例应用发布应用实例页面，用户可以根据右上角切换当前环境来获取环境下部署的K8s应用实例列表。 在应用实例列表页，用户可以创建应用实例、批量操作应用实例、应用实例标签绑定等一系列操作。 批量操作应用实例 包含批量启动、批量重启、批量停止、批量绑定标签、批量解绑标签，选择勾选需要批量操作的应用实例，执行目标批量操作即可。 应用实例标签绑定是针对单个应用实例绑定标签操作，点击标签图标按钮，选择编辑，进入到编辑标签页： 选择已有标签数据或自增目标标签数据，最后点击确定按钮，即完成单应用实例绑定标签。 添加资源标签键名称：点击添加标签按钮，鼠标点击标签键输入框，输入标签键字符串，可筛选已存在的资源标签或新增标签键；输入完成后，鼠标点击标签键列表，选择标签键名称，完成标签键名称的添加。 添加资源标签值：添加标签键名称之后，鼠标点击标签值输入框，输入标签值字符串，可筛选已存在的资源标签值或新增标签值；输入完成后，鼠标点击标签值列表，选择标签值，最后点击确定按钮，完成标签值的添加，最终完成资源标签绑定应用。 批量绑定资源标签：在应用管理页面，勾选多个应用，点击批量标签按钮，选择绑定按钮，选择或输入标签键、标签值，点击标签栏的确定按钮添加标签，可添加多个标签，最后点击确定按钮，完成批量绑定标签。 说明 标签一旦添加即绑定应用。标签不可重复添加，同一个应用资源，不能重复添加同一标签键。 修改标签、解绑标签、移除标签操作类似与标签绑定过程。 注意 解绑之后资源标签不会删除，其他应用或其他组件仍可对该资源标签进行操作。

本文帮助您快速熟悉虚拟私有云创建安全组的操作流程。 操作场景 安全组实际是网络流量访问策略，通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则，通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏，选择“访问控制 > 安全组”。进入安全组列表页面。 4. 在安全组列表右上方，单击“创建安全组”。进入“创建安全组”页面。 5. 根据界面提示，设置安全组参数。 6. 安全组参数设置完成后，可以在创建页面下方查看模板的入方向和出方向规则，确认无误后，单击“确定”。 表 参数说明 参数 参数说明 取值样例 名称 必选参数。安全组的名称。安全组的名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 说明：安全组名称创建后可以修改，建议不要重名。 sg318b 描述 可选参数。安全组的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

参数名称 参数描述 类型 是否必须 Destination 参数解释： 清单导出目标的容器。 Container 是 IsEnabled 参数解释： 是否启用清单规则。 Boolean 是 Filter 参数解释： 包含清单过滤规则，清单仅包括符合条件的对象。 Container 否 Id 参数解释： 用来标识清单规则的id。 String 是 IncludedObjectVersions 参数解释： 是否列出对象的所有版本。 约束限制： 支持的字段为All和Current。 String 否 OptionalFields 参数解释： 包含清单文件中包含的可选字段。 String 否 Schedule 参数解释： 指定清单文件的导出周期。 String 是

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 instacneID String 主机ID。推荐使用instanceID参数，该参数后续即将下线 34d33b5ef401aa1336bb748564cd9542 instanceID String 主机ID 34d33b5ef401aa1336bb748564cd9542 instanceName String 主机名称 ecmctyun2 instacneIps Array of Strings 主机ip。推荐使用backupStorageCreateTime参数，该参数后续即将下线 ["192.168.0.26"] instanceIps String 主机ip ["192.168.0.26"] backupClientID String 备份客户端ID fc8c4fbb5ff84d408c7cfe5f299672bf backupClientVersion String 备份客户端版本 backupClientStatus String 备份客户端状态 Activated backupClientDesc String 备份客户端状态描述 已激活 backupClientUpdateNeed Boolean 备份客户端是否需要升级 false backupClientEnableInstall Boolean 备份客户端是否可安装 false imageName String 主机镜像名称 Ctyunos2.0.1yunyix8664221222 osType String 主机操作系统 linux backupClientType Integer 是否是云上客户端，0:云上 1:本地 1 backupClientSubType String 网络类型 公网 osArch String 主机操作系统架构 x8664

本小节介绍态势感知订购态势感知操作方法。 通过天翼云控制中心下的安全选项下的态势感知进入订购态势感知授权页面，订购页面如下，填写对应的信息。 串联部署网络配置的场景： 场景 A：态势网关作为网络出口，直挂业务主机（网关主备监控同公网IP下资产） 场景 B：态势网关下挂负载均衡（网关主备监控1资产） 场景 C：态势网关下挂云防火墙（网关主备监控1资产） 场景 D：态势网关上挂云防火墙（多资产监控） 旁路部署网络配置的场景： 使用天翼云平台的流量镜像功能引流，不涉及网络割接，只需开通态势感知控制端（多资产监控） 在订购完成后会有态势感知技术人员联系对接网络配置，请确保联系方式顺畅。

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本文介绍CCE集群弹性引擎。 插件简介 CCE集群弹性引擎（autoscaler）是Kubernetes中非常重要的一个Controller，它提供了微服务的弹性能力，并且和Serverless密切相关。 弹性伸缩是很好理解的一个概念，当微服务负载高（CPU/内存使用率过高）时水平扩容，增加pod的数量以降低负载，当负载降低时减少pod的数量，减少资源的消耗，通过这种方式使得微服务始终稳定在一个理想的状态。 云容器引擎简化了Kubernetes集群的创建、升级和手动扩缩容，而集群中应用的负载本身是会随着时间动态变化的，为了更好的平衡资源使用率以及性能，Kubernetes引入了autoscaler插件，它可以根据部署的应用所请求的资源量自动的动态的伸缩集群，详情请了解创建节点伸缩策略。 开源社区地址： 插件说明 autoscaler可分成扩容和缩容两个方面： 自动扩容 集群的自动扩容有以下两种方式实现： 当集群中的Pod由于工作节点资源不足而无法调度时，会触发集群扩容，扩容节点与所在节点池资源配额一致。此时需要满足以下条件时才会执行自动扩容： 节点上的资源不足。 Pod的调度配置中不能包含节点亲和的策略（即Pod若已经设置亲和某个节点，则不会自动扩容节点），节点亲和策略设置方法请参见调度策略（亲和与反亲和）。 当集群满足节点伸缩策略时，也会触发集群扩容。 说明 当前该插件使用的是最小浪费策略，即若Pod创建需要3核，此时有4核、8核两种规格，优先创建规格为4核的节点。

本节介绍了云容器引擎的其他类常见问题。 前提条件：确认对应节点已绑定EIP，并能通过EIP进行登录访问 问题现象：执行yum安装或者更新无响应 当出现上述问题，用户可以登录主机执行以下步骤修复；或者通过提工单方式，运维介入处理。 修复步骤 1、执行 cat /etc/dnf/dnf.conf，查看dnf配置： 2、删除下图中proxy相关配置： 3、重新执行yum命令，进行安装或更新，比如： 4、如上述步骤未能解决问题，请提工单介入处理。