VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC），为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 访问控制 是流量过滤规则的集合，通过防火墙的访问控制功能可以对内网的计算机进行访问限制，比如限制访问的Internet网站，限制使用的端口号，这样可以保证局域网的安全性。 黑名单规则 访问控制规则的一种。在“访问控制 >互联网边界规则 > 黑名单规则”中配置成功后，可对配置地址的入或出通信流量进行阻断。 白名单规则 访问控制规则的一种。在“访问控制 >互联网边界规则 > 黑名单规则”中配置成功后，可对配置地址的入或出通信流量进行放行。 五元组 包括源IP地址、目的IP地址、协议号、源端口、目的端口。 入侵防御 主动发现外部入侵与恶意外联等未知风险，在检测到可疑事件时，提供实时的防护与告警。如果检测到攻击，入侵防御会在攻击扩散到网络的其他地方之前阻止该恶意通信。

本节介绍了插件概述的用户指南。 云容器引擎提供了多种类型的插件，方便用户选择性地安装，满足集群特定的功能需求。类型包括核心组件、应用管理、日志与监控、存储、网络等等。 插件举例： 插件名称 插件类型 插件简介 ccseschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件：基于当前集群节点上cpu和内存真实可用的资源进行调度 cubems 应用管理 cubems可以让部署在CCSE Kubernetes集群中的Java应用接入MSE、ARMS。 ccsemonitor 日志与监控 CCSE监控插件，为 CCSE 提供指标的观测能力 ctglogoperator 日志与监控 天翼云自研基于CCSE的一站式日志插件，为CCSE提供的日志采集、存储、检索能力，具有日志数据集中存储，高效压缩，秒级检索等特性。

容器判断 函数 说明 oplen 计算文本字符串中的字符数，可用于字符串和其他返回元组、列表、字典的表达式。 opin 判断字符串、元组、列表或字典中是否包含特定元素，返回True或False。 opnotin 判断字符串、元组、列表或字典中是否不包含特定元素，返回True或False。 opslice 对指定字符串、数组、元组进行截取。 opindex 根据字符串、数组、元组的下标返回其对应的元素。 一般性多值操作 函数 说明 opadd 计算多个值的和，可以是字符串或者数字等。 opmax 计算多个字段或表达式表示的数值的最大值。 opmin 计算多个字段或表达式表示的数值的最小值。

分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容Redis内存数据库引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 即开即用 DCS提供单机、主备和集群三种类型的缓存实例，拥有从128MB到1024GB的丰富内存规格。您可以通过控制台直接创建，无需单独准备服务器资源。 其中Redis4.0/5.0/6.0版本采用容器化部署，秒级完成创建。 安全可靠 借助统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务，全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略，主备/集群实例从单AZ（可用区）内部署，到支持跨AZ部署。 弹性伸缩 DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务，帮助您实现基于实际业务量的成本控制，达到按需使用的目标。 便捷管理 可视化Web管理界面，在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。DCS还提供基于RESTful的管理API，方便您进一步实现实例自动化管理。 在线迁移 提供可视化Web界面迁移功能，支持备份文件导入和在线迁移两种方式，您可以通过控制台直接创建迁移任务，提高迁移效率。 DCS Redis Redis是一种支持KeyValue等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等典型应用场景。Redis使用ANSI C语言编写，提供字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合结构（Set、Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： DCS Redis灵活的实例配置 实例类型 提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离类型，分别适配不同的业务场景。 单机：适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。单机实例支持读写高并发，但不做持久化，实例重启后原有缓存数据不会加载。 主备：包含一个主节点，一个备节点，主备节点的数据通过实时复制保持一致，当主节点故障后，备节点自动升级为主节点。 Proxy集群：在Cluster集群的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，实现客户端高并发请求。每个Cluster集群分片是一个双副本的主备实例，当主节点故障后，同一分片中的备节点会升级为主节点来继续提供服务。 Cluster集群：通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数，每个分片是一个主节点和0到多个备节点，分片本身对外不可见。分片中主节点故障后，同一分片中备节点会升级为主节点来继续提供服务。用户可通过读写分离技术，在主节点上写，从备节点读，从而提升缓存的整体读写能力。 读写分离：在主备实例的基础上，增加挂载Proxy节点和ELB节点，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，将请求发送到主节点或备节点，从而实现读写分离。 :: 规格 Redis提供128MB~1024GB的多种规格。 兼容开源Redis版本 DCS提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版 ，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 主备与集群实例提供Region内的跨可用区部署，实现实例内部节点间的电力、网络层面物理隔离。 有关开源Redis技术细节，您可以访问Redis官方网站

本节介绍了本地盘的简介、创建本地盘、删除本地盘等。 简介 本地盘是虚拟机实例、容器实例或函数服务所在物理机上的本地硬盘设备。本地硬盘能够为实例提供本地存储访问能力，具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的优势。 本地盘是将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合，相当于一个大硬盘来使用，当硬盘的空间不够使用的时候，可以继续将其它的硬盘的分区加入其中，这样可以实现磁盘空间的动态管理，相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性。同样具备较高的IO性能，同时支持RAID方式提供更高系统可靠性。用户可以按需选择容量规格购买使用本地盘。本地盘目前提供SATA HDD、SATA SSD、NVMe SSD三种类型的介质。本地盘支持提供给虚拟机实例作为系统盘或数据盘，作为系统盘时，开放购买的规格支持为20GB～2048GB，作为数据盘时，开放购买的规格支持为10GB～6144GB。 注意 本地盘不支持快照，云硬盘支持快照，高可用方面也不如云盘。 由于本地盘是随着单台物理机，一旦物理机故障将有丢失数据风险，数据可靠性较低，因此，重要数据建议使用云硬盘。 创建本地硬盘 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏【边缘存储>本地盘】进入本地盘列表，单击【购买本地盘】。 3. 【基础配置>计费模式】选择【包年包月】或者【按需计费】。 4. 选择【地域】跟【可用区】，本地盘需要与虚拟机在同一个可用区。 5. 点击【增加一块数据盘】，选择本地盘的类型、大小以及驱动，一次最多可以选择3块磁盘。 6. 本地盘只能选择立即挂载，点击下拉列表【请选择挂载虚机】，列表中显示当前集群运行中和已关机的虚机，点击【选择】需要挂载的虚机。 7. 单击【下单购买】完成支付，即创建成功。 注意 实际可购买的地域和可用区以库存展示为准

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本文介绍如何在科研助手中在在开发机中引用数据集。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在【开发机 】页面中，点击左上角【创建开发机】 4. 在【创建开发机 】页面，【数据集 】中，点击【添加】按钮。 5. 此时在下拉条中，可以选择之前已经创建好的数据集，若还未创建数据集，可单击【创建数据集】按钮。 6. 在选择完挂载数据集之后，用户可自定义填入例如“/tmp”类似的容器挂载路径。 7. 若不需要挂载数据集，也可点击右方删除操作，取消挂载数据集。

本小节介绍服务器安全卫士的应用场景。 主机安全防护 主机安全，是企业网络安全的最后一公里，一旦被攻击会直接影响到企业业务。正因如此，国家相关法律法规对主机的入侵检测和恶意木马的防护都有严格的要求。入侵检测以生产服务器为安全防护中心，横跨物理和虚拟环境，私有云、公有云和混合云等多种云环境下物理机、云主机、虚拟机，甚至容器等工作负载，能够实时、准确地感知入侵事件，发现失陷主机，并根据入侵场景不同，提供了包括自动封停、手动隔离、黑 / 白名单和自定义处理任务等多种处理方式，让用户从根本上解决入侵事件。有主机的地方就需要主机入侵检测。 发现新型漏洞 至今已积累30000+的高价值漏洞库，包括系统/应用漏洞、EXP/POC等大量漏洞，覆盖全网90%安全防护。同时，基于Agent的持续监测与分析机制，能迅速与庞大的漏洞库进行比对，精准高效地检测出系统漏洞。更新的补丁库以及Agent探针式的主动扫描，能及时、精准发现系统需要升级更新的重要补丁，第一时间帮助用户发现潜在可被黑客攻击的危险。深入检测系统中各类应用、内核模块、安装包等各类软件的重要更新补丁，结合系统的业务影响、资产及补丁的重要程度、修复影响情况，智能提供最贴合业务的补丁修复建议。

本文帮助您快速熟悉虚拟私有云创建安全组的操作流程。 操作场景 安全组实际是网络流量访问策略，通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则，通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏，选择“访问控制 > 安全组”。进入安全组列表页面。 4. 在安全组列表右上方，单击“创建安全组”。进入“创建安全组”页面。 5. 根据界面提示，设置安全组参数。 6. 安全组参数设置完成后，可以在创建页面下方查看模板的入方向和出方向规则，确认无误后，单击“确定”。 表 参数说明 参数 参数说明 取值样例 名称 必选参数。安全组的名称。安全组的名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 说明：安全组名称创建后可以修改，建议不要重名。 sg318b 描述 可选参数。安全组的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

路由 您可以在默认路由表和自定义路由表中添加路由，路由包括目的地址、下一跳类型、下一跳地址等信息，可以决定网络流量的走向。路由分为系统路由和自定义路由。 系统路由：系统路由一般为VPC服务或者其他服务（比如VPN、DC等）自动在路由表添加的路由，无法删除或修改。 创建路由表时，VPC服务会自动在路由表中添加下一跳为Local的路由，通常情况下，路由表中有以下Local的路由。 目的地址是100.64.0.0/10，该路由用于子网内实例访问云上公共服务，比如访问DNS服务器等。 目的地址是198.19.128.0/20，表示系统内部服务使用的网段地址，比如VPCEP等服务。 目的地址是127.0.0.0/8，表示本地回环地址。 目的地址是子网网段，该路由用于当前VPC内，不同子网的内网网络互通。 您在创建子网时，开启IPv6功能，系统将自动为当前子网分配IPv6网段，就可以在路由表中看到IPv6路由。子网网段目的地址示例如下： IPv4地址：192.168.2.0/24。 IPv6地址：240E:c080:802:be7::/64。 自定义路由：路由表创建完成后，您可以添加自定义路由来控制网络流量的走向，需要指定路由的目的地址和下一跳等信息。除了手动添加自定义路由，当您使用其他云服务时（比如云容器引擎CCE或者NAT网关），其他服务会自动在VPC路由表中添加自定义路由。 路由表和路由的使用限制 当您创建VPC时，系统会同步为VPC创建一个默认路由表。除此之外，您还可以创建自定义路由表。 在一个VPC内，最多可关联5个路由表，包括1个默认路由表和4个自定义路由表。 在一个VPC内的所有路由表中，最多可容纳1000条路由。系统自动创建的路由，即类型为“系统”的路由不占用该配额。 在VPC路由表中，存在系统添加的Local路由以及自定义路由。 通常情况下，自定义路由的目的地址不能与系统添加的Local路由的目的地址重叠。Local路由的目的地址一般有子网网段地址，以及系统内部通信的网段地址。 您无法在VPC路由表中添加目的地址相同的两条自定义路由，即使路由的下一跳类型不同也不行。 在VPC路由表中，路由的优先级说明请参看下表。 路由优先级 说明 Local路由最优先匹配 Local路由用于VPC内通信的系统默认路由，优先级最高。 最精确路由优先匹配 除去Local路由，当路由表中同时有多条路由规则可以匹配目的 IP 地址时，此时遵循最长匹配原则，即优先采用掩码最长，最精确匹配的一条路由并确定下一跳。 示例： 流量的目的地址为192.168.1.12/32。 路由A的目的地址为192.168.0.0/16，下一跳为ECSA。 路由B的目的地址为192.168.1.0/24，下一跳为对等连接。 则根据最长匹配原则，该流量和路由B的目的地址匹配度更高，将去往对等连接。 弹性公网IP（EIP）优先级高于默认路由 当路由表中存在默认路由（默认路由目的地址为0.0.0.0/0，表示匹配任何流量），并且子网内的ECS关联了EIP，则EIP的优先级高于默认路由，流量将会通过EIP访问公网。 示例： 路由A的目的地址为0.0.0.0/0，下一跳为NAT网关。 VPC子网内的ECS关联了EIP。 则ECS出方向的流量将去往公网，不会去往NAT网关。

本章节主要介绍天翼云物理机支持挂载哪些存储类型。 物理机支持挂载云硬盘，并且支持从云硬盘启动，解决了传统物理服务器受限于本地硬盘容量的问题。 物理机还支持挂载共享云硬盘，由多台服务器并发读写访问，满足您企业核心系统集群部署的需求。 云硬盘类型 普通IO：该类型云硬盘的最大IOPS为2200，适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达5000，最低读写时延为1ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达50000，最低读写时延为1ms，适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 通用型SSD：该类型云硬盘的最大IOPS可达20000，最低读写时延为1ms，适用于各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，例如企业办公、大型开发测试、转码类业务、Web服务器日志以及容器等高性能系统盘。 极速型SSD：该类型云硬盘的最大IOPS可达128000，最低读写时延为亚毫秒级，采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 说明 当前physical.d1.large 和 physical.d2.large 规格为本地存储型（大数据）机型，不支持挂载云硬盘。

%^+?,特殊字符。请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。 请妥善保管您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。实例创建成功后，如需重置密码，请参见重置管理员密码。 确认密码 必须和主密码相同。 参数模板 数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。对于HA实例创建成功后，主备参数模板相同。实例创建成功后，参数模板可进行修改。须知创建数据库实例时， 为确保数据库实例正常创建，自定义参数模板中规格相关的参数“max server memory (MB)”不会下发， 而是采用系统默认的推荐值。 您可以在实例创建完成之后根据业务需要进行调整。 表 AD域配置 参数 描述 AD域配置 AD域配置即配置一个Windows域控服务目录，以允许授权域用户使用Windows身份来验证此SQL Server实例。 AD域，即活动目录（Active Directory，简称AD）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server的目录服务。Active Directory存储了有关网络对象的信息，并且让管理员和用户能够轻松地查找和使用这些信息。Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。 说明 1、如需开通AD域配置的权限，请联系客服人员提交申请。 2、创建加域实例的时候，用户的域控服务器不能配置域级别的组策略对象（GPO，Group Policy Object），或者域级别GPO要禁用掉，否则用户创建加域实例将会失败。 3、如果需要应用域级别的GPO，需要另外创建ECS搭建新的域控服务器，并且该域控服务器不能设置应用域级别的GPO，然后创建加入该域的实例，将用户侧域控服务器和新的域控服务器建立信任关系即可使用SQL Server加域实例。 4、所使用的域控服务器的时间要保持标准时间（NTP同步），非标准时间或者和标准时间相差过多可能导致创建实例失败。 暂不配置：关系型数据库服务默认不进行Active Directory域配置。 现在配置：AD域配置之前，请先准备好域控服务器，可以在ecs中配置升级或者使用本地已有域控服务器。按要求选填所需配置的目录地址、域名、域账号名称和域账号密码。 说明 配置了Active Directory域的SQL Server实例，暂时不支持转主备功能。其他SQL Server实例则不受影响。 目录地址 支持Active Directory域服务的弹性云主机所在IP地址（私有）。 示例：192.168.x.x。说明该弹性云主机必须和当前实例处于同一子网内。 域名 一个完全限定域名，示例：luna@newrds.com，域名有如下限制： 1. 该域名必须和用户设置的弹性云主机的域名保持一致。 2. 域名长度不超过48个字符。 3. 域名只能包含：字母、数字、中划线和英文句点。 4.域名必须包含扩展名，且扩展名长度大于等于2个字符，不能包含数字，例如 .com 。 域账号名称 建议设置为域管理员帐号。 域账号密码 您所设置的域帐号密码。 密码要求最小长度为8个字符，最大长度为32个字符，必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符的组合，其中可输入~!@

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

本节介绍了云容器引擎的Ingress类常见问题。 从外面通过nginxingresscontroller访问Pod时，Pod运行的应用怎么获取真实客户端的IP地址？ 需要配置nginxingresscontroller，把客户端真实的源IP保存在转发报文的Header中，key可以自定义（比如XRemoteAddr或其它key），不过需要和应用约定好使用哪个Key。 从Pod访问外部应用，外部应用拿到的是什么IP？ 拿到的是Pod所在K8S主机的IP。 修改ELB Ingress引用的TLS证书后，需要更新对应负载均衡器的证书 在“网络控制台>弹性负载均衡”找到ELB Ingress对应负载均衡器的HTTPS监听器，然后找到监听器对应的证书，点击证书在证书管理界面中修改证书，将TLS证书内容和私钥上传即可完成更新。

本文介绍云容器引擎的计费项。 资源类型 计费说明 计费方式 是否必选 云主机 用于创建集群节点，随集群创建一起创建 采用包年包月计费方式，根据所选规格、数量、时间收费不同，详情请参见《云主机计费说明》 是 云硬盘 用于创建集群节点，随集群创建一起创建 采用包年包月计费方式，根据所选类型、数量收费不同。详情请参见《云硬盘计费说明》 是 弹性公网IP 用户需要单独进行创建，可在集群创建流程中进行绑定 支持按量付费和包年包月两种方式，具体收费请详见《弹性IP计费说明》 否

本文主要介绍工作负载升级配置。 在实际应用中，升级是一个常见的场景，Deployment、StatefulSet和DaemonSet都能够很方便的支撑应用升级。 设置不同的升级策略，有如下两种。 RollingUpdate：滚动升级，即逐步创建新Pod再删除旧Pod，为默认策略。 Recreate：替换升级，即先把当前Pod删掉再重新创建Pod。 升级参数说明 最大浪涌（maxSurge） 与spec.replicas相比，可以有多少个Pod存在，默认值是25%，比如spec.replicas为 4，那升级过程中就不能超过5个Pod存在，即按1个的步伐升级，实际升级过程中会换算成数字，且换算会向上取整。这个值也可以直接设置成数字。 仅Deployment支持配置。 最大无效实例数（maxUnavailable） 与spec.replicas相比，可以有多少个Pod失效，也就是删除的比例，默认值是25%，比如spec.replicas为4，那升级过程中就至少有3个Pod存在，即删除Pod的步伐是1。同样这个值也可以设置成数字。 仅Deployment支持配置。 实例可用最短时间（minReadySeconds） 指定新创建的Pod 在没有任意容器崩溃情况下的最小就绪时间， 只有超出这个时间 Pod 才被视为可用。默认值为 0（Pod 在准备就绪后立即将被视为可用）。 最大保留版本数（revisionHistoryLimit） 用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源，并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中；因此，一旦删除了旧的 ReplicaSet， 将失去回滚到 Deployment 的对应修订版本的能力。 默认情况下，系统保留 10 个旧 ReplicaSet，但其理想值取决于新 Deployment 的频率和稳定性。 升级最大时长（progressDeadlineSeconds） 指定系统在报告Deployment 进展失败 之前等待 Deployment 取得进展的秒数。 这类报告会在资源状态中体现为 TypeProgressing、StatusFalse、 ReasonProgressDeadlineExceeded。Deployment 控制器将持续重试 Deployment。 将来，一旦实现了自动回滚，Deployment 控制器将在探测到这样的条件时立即回滚 Deployment。 如果指定，则此字段值需要大于.spec.minReadySeconds 取值。 缩容时间窗（terminationGracePeriodSeconds）： 优雅删除时间，默认为30秒，删除Pod时发送SIGTERM终止信号，然后等待容器中的应用程序终止执行，如果在terminationGracePeriodSeconds时间内未能终止，则发送SIGKILL的系统信号强行终止。

应用场景 云容器引擎监控体系集成集群拓扑能力，通过安装cubekindling插件可以实现集群中网络的架构感知和流量追踪。通过监控面板可以查看集群拓扑的图表。 前提条件 已创建集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 集群已安装ccsemonitor插件，可参考 用户指南 > 插件 章节。 集群已安装cubekindling插件，可参考 用户指南 > 插件章节 。 节点内核版本为：5.4.2241 。 监控界面查看网络拓扑 登陆CCSE控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要接入监控的集群，进入集群管理页面。 选择 运维管理 > 监控 > 网络监控 > Topology 查看集群拓扑面板，通过namespace、workload对命名空间、工作负载进行筛选。

本节介绍如何上传文件，用于IaC安全扫描。 在kubernetes系统中，各类资源均需要通过编排文件构建，编排文件编写是否规范，将直接影响到构建资源的安全性、规范性与可用性。系统支持通过本地上传、自动发现或通过对接第三方平台的方式同步K8S manifests、dockerfile、Configmap，并根据扫描结果指出编排文件中存在风险或不规范的配置项，给出修复建议，保障资源合规且安全的创建。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“IaC安全 > IaC检查”，进入IaC检查页面。 3. 选择检查的文件类型。 4. 单击“上传文件”。 5. 可将本地需要扫描检查的K8S manifests、dockerfile、Configmap，文件上传到系统内进行检查。

本小节介绍配置登录白名单。 通过配置目标服务器IP、登录端IP以及登录端用户名完成登录白名单添加，添加后HSS对白名单内IP、用户名的登录、访问行为进行忽略。 注意 配置的目标服务器IP、登录端IP以及登录端用户名需同时满足白名单配置的信息，检测时才会忽略。 如果将已经产生告警的目标IP通过添加登录告警白名单方式加入白名单，加入白名单之后的检测会对目标IP进行忽略，但已经产生的告警不会自动放行，仍需对告警进行处理，处理详情请参见查看入侵告警事件。 您可以通过以下两种方式添加登录白名单： 处理告警事件时，将“帐户暴力破解”和“帐户异常登录”类型的告警事件加入到登录白名单，详细信息请参见入侵告警事件。 在“登录白名单”页面，添加登录白名单。 约束限制 需开启旗舰版、网页防篡改版、容器版任一防护版本。 添加登录告警白名单 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、选择“入侵检测 > 白名单管理 > 登录白名单”，进入“白名单管理”页面，单击“添加”。 4、在“添加登录安全白名单”对话框中，输入“服务器IP”、“登录IP”和“登录用户名”。 添加登录安全白名单 登录安全白名单参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 服务器IP 支持IPv4地址。 支持单个IP、IP范围、IP掩码，以英文逗号分隔。 192.168.1.1 192.168.2.1192.168.6.1 192.168.7.0/24 登录IP 登录用户名 当前登录用户名。 hsstest 5、单击“确认”，完成登录白名单的添加。

本章介绍函数工作流如何创建事件函数。 概述 函数是处理事件的自定义代码，您可以使用空白模板函数创建函数，根据实际业务场景进行函数配置。 由于FunctionGraph承担计算资源的管理工作，在函数完成编码以后，需要为函数设置运算资源等信息，目前主要是在FunctionGraph函数控制台完成。 创建函数时可以使用空模板，也可以使用示例模板创建函数、使用容器镜像部署函数。 说明 使用空模板创建函数时，需要设置基础配置信息和代码信息，如下表所示，带参数为必填项。 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 前提条件 1. 了解函数支持的编程语言，具体请参见支持的编程语言。 2. 创建程序包，具体请参见创建程序包。 3. 创建委托（可选，根据实际情况，确定是否需创建委托），具体请参见配置委托权限。 操作步骤 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 单击右上方的“创建函数”，进入“创建函数”页面。 3. 选择“创建空白函数”，参见下表填写函数信息，带参数为必填项。 函数基础配置信息表 参数 说明 函数类型 事件函数：通过触发器来触发函数执行。 HTTP函数：用户可以直接发送 HTTP 请求到 URL 触发函数执行。 说明 HTTP函数当前不区分编程语言，函数执行入口必须在bootstrap文件中设置，用户直接写启动命令，端口统一开放成8000。 HTTP函数只允许创建APIG/APIC的触发器类型，其他触发器不支持。 HTTP函数的使用说明请参见创建HTTP函数 区域 选择要部署代码的区域。 函数名称 函数名称，命名规则如下： 可包含字母、数字、下划线和中划线，长度不超过60个字符。 以大/小写字母开头，以字母或数字结尾。 委托名称 用户委托函数工作流服务去访问其他的云服务，则需要提供权限委托，创建委托，请参见配置委托权限。 如果用户函数不访问任何云服务，则不用提供委托名称。 企业项目 选择已创建的企业项目，将函数添加至企业项目中，默认选择“default”。 运行时 选择用来编写函数的语言。 注意 控制台代码编辑器仅支持Node.js、Python 4. 填写完成后单击“创建函数”,页面跳转至代码配置页面，继续配置代码源。

本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 注意 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见5.6.9 应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见5.6.7 复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

本章节会介绍如何创建参数模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 说明 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 说明 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。

弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚拟机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 弹性伸缩分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 集群/节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。 CCE弹性伸缩组件介绍 CCE支持的两种弹性伸缩对比 表CCE支持的两种弹性伸缩对比 弹性伸缩 基于Kubernetes插件实现（推荐） 基于AOM服务实现 实现方式 基于CCE提供的插件ccehpacontroller实现工作负载弹性伸缩 基于CCE提供的插件autoscaler实现节点弹性伸缩 基于AOM服务实现弹性伸缩，伸缩指标和触发伸缩均由AOM服务提供 使用入口 工作负载伸缩 1. 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“工作负载伸缩”。 2. 在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下“弹性伸缩 HPA”。 节点伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“弹性伸缩”，进入“节点伸缩”。 工作负载伸缩 在CCE左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment/有状态负载 StatefulSet”，单击工作负载名称进入工作负载详情页，在“伸缩”页签下选择“弹性伸缩 AOM”。详情请参见弹性伸缩AOM。 节点扩容 在CCE左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，进入集群详情页，选择“弹性扩容”页签。详情请参见集群弹性扩容。 约束与限制 请在使用的集群中安装对应的插件，详情请参见“创建工作负载弹性伸缩（HPA）”、“创建节点伸缩策略”。 节点伸缩仅针对节点池下的节点，使用弹性伸缩的节点池需开启弹性扩缩容功能（在创建/编辑节点池时指定）。 当前区域的AOM服务支持伸缩功能，并且CCE集群版本低于v1.17。 使用须知 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持调度扩容（在负载实例无法调度时自动从节点池中扩容节点）、监控指标扩容、定时扩容三种节点扩容策略。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于用户设置的门限（在安装/编辑autoscaler时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 defaultpool仅用于兼容非节点池创建的节点。 支持监控指标伸缩和定时伸缩两种策略的负载伸缩。 支持监控指标和定时两种策略的节点扩容，不支持节点缩容。 节点仅支持设置一个节点配置（在集群详情页的“弹性扩容”页签下进行设置），且节点模板支持的节点可配参数较少。

本节主要介绍创建Web应用组件 本节介绍基于ServiceStage创建Web静态应用组件，部署组件的操作请参考部署组件。 前提条件 1.只能在应用下新增组件，请先创建应用，请参考创建应用。 2.如果您基于软件包创建微服务组件，那么您首先需要将软件包上传至OBS对象存储中。 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击“操作”栏的“新增组件”。 3、“配置方式”选择“自定义配置”，组件类型选择“Web”，单击“下一步”。 4、选择运行时，单击“下一步”。 不同框架支持运行时有所不同，请参考微服务组件说明。 5、是否将以上配置保存为模板？ 是，勾选“将以上3步的配置保存为模版，以便下次使用相同的配置”，输入模板名称。执行步骤6。 否，执行步骤6。 6、步骤4选择的运行时是否为“Docker”？ 是，单击“下一步”，执行步骤7。 否，单击“下一步”，执行步骤8。 7、 创建Docker组件： 输入“组件名称”。 创建组件： 单击“立即创建”，创建静态组件。 单击“创建并部署”，进入到部署界面，详细操作请参考部署组件。 操作结束。 组件创建完成后，在应用“概览”页的“组件列表”可查看组件状态。 8、参照下表设置组件信息，参数前面带号的是必须设置的参数。 表 组件基本信息 参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称 开启微服务CSE名称匹配 创建微服务组件时，为了统一应用和微服务引擎（CSE）内对于服务名的命名，在微服务引擎（CSE）内默认是从环境变量或者microservice.yaml/application.yaml配置文件读取微服务信息，这样就可能造成两个地方名称不统一，开启这个选项后，会把应用的信息设置成微服务引擎的环境变量，覆盖配置文件配置的信息，使得两者模型完全统一。 说明 如果是第一次在应用下创建微服务组件，本参数可配置，配置后将无法更改。 软件包 1. 选择“War包”、“Zip包” 说明 运行时为“Tomcat8”时，选择“War包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 选择“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 （可选）设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 2. 设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 3. （可选）设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。 9、创建组件： 单击“立即创建”，创建静态组件。 单击“创建并部署”，进入到部署界面，详细操作请参考部署组件。 组件创建完成后，在应用“概览”页的“组件列表”可查看组件状态。

本文帮助您快速熟悉虚拟私有云创建安全组的操作流程。 操作场景 安全组实际是网络流量访问策略，通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则，通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 在左侧导航栏，选择“访问控制 > 安全组”。进入安全组列表页面。 4. 在安全组列表右上方，单击“创建安全组”。进入“创建安全组”页面。 5. 根据界面提示，设置安全组参数。 6. 安全组参数设置完成后，可以在创建页面下方查看模板的入方向和出方向规则，确认无误后，单击“确定”。 表 参数说明 参数 参数说明 取值样例 名称 必选参数。安全组的名称。安全组的名称只能由中文、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格， 长度不能大于64个字符。 说明： 安全组名称创建后可以修改，建议不要重名。 sg318b 描述 可选参数。安全组的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

SaaS模式和混合部署模式套餐版本差异 混合部署模式下，不支持使用天翼云边缘节点安全能力，如：不具备waf，抗D、全局离线AI分析、就近接入加速等能力，接入点由企业自行暴露。 混合部署模式支持VPN版、基础版、企业版，各版本能力和SaaS能力一致。 但部分功能在使用上存在差异：日志投递不支持使用内网通道传输，不支持开启无端访问能力。 独享网关安装步骤 需准备安装的机器： 服务器选型说明，需满足以下规格的软硬件的服务器、虚拟机、弹性云主机： 操作系统：请在 Centos 7.x（7.9以下）版本安装。目前在部分Centos 8.x，Centos 9.x的系统存在不兼容情况。 CPU：至少 2 核。 内存：至少 4 G。 CPU架构：支持X86、ARM64架构。 说明 独享网关安装后，将在机器上部署Docker组件，独享网关实际运行在容器环境中，若客户的操作系统为其他类型操作系统（指基于linux内核的其他操作系统），可在实际安装时，根据CPU架构选择不同的安装命令进行尝试安装。独享网关不适配WIndows类型操作系统。 网络配置要求： 可访问公网，如果存在防火墙且出入方向流量存在限制，则部署机器至少需放行或通过NAT方式开放以下端口流量： 出方向需放行访问零信任中心的流量：TCP协议，端口号443；UDP协议，端口号：53。 部署机需分配公网IP，且入方向需向客户端接入区域开放独享网关的VPN接入点，UDP协议，端口号：该端口号按控制台页面提示的端口号。

本文介绍如何在科研助手中在在开发机中引用数据集。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在【开发机】页面中，点击左上角【创建开发机】 4. 在【创建开发机】页面，【存储配置】【数据集】中，点击【添加】按钮。 5. 此时在下拉条中，可以选择之前已经创建好的数据集，若还未创建数据集，可单击【创建数据集】按钮。 6. 在选择完挂载数据集之后，用户可自定义填入例如“/tmp”类似的容器挂载路径。 7. 若不需要挂载数据集，也可点击右方删除操作，取消挂载数据集。

本文介绍GPU云主机相关的名词概念。 概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

本节主要介绍应用发现最佳实践 概述 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集云主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。 在配置完应用发现之后，可以使用AOM监控应用的各项指标，关联应用对应的资源告警等，主要特性与场景如下： 提供应用与组件、组件与组件实例、应用与主机的关联关系。 提供组件与日志的关联搜索能力。 提供组件级别的指标汇聚查询能力（获取所有组件实例汇聚后的结果）。 配置步骤 1.配置应用发现规则 点击左侧导航栏>配置管理>应用发现>右上角点击添加自定义应用发现规则。 2.查看应用状态 a)在左侧导航栏中选择“监控 > 应用监控”。 b)单击应用名称查看应用下面相关资源与组件信息。 c)在“组件列表”页签查看应用下面组件列表。 d)单击“主机列表”可以查看当前应用所关联的主机信息。 e)单击“告警分析”查看当前应用相关告警内容。

本文介绍如何管理白名单，包括新增、修改白名单等操作。 新增白名单 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 单击镜像管理页面右上角的“白名单管理”，进入白名单管理页面。 4. 单击列表右上角的“新增白名单”，可以新增白名单。 5. 新增完成，可以在列表中看到刚才新增的白名单。 白名单列表上方支持按照“白名单名称”、“内容”模糊搜索，按照“类型”定向筛选查询。 编辑白名单 单击操作列的“编辑”，即可查看或移除已添加到白名单中的镜像、漏洞、文件、软件、环境变量信息。 删除白名单 若不需要白名单时，可以单击操作列的“删除”，删除白名单。 注意 删除白名单后不支持恢复，请谨慎操作。

移动办公、远程办公统一管控 针对企业移动办公、远程办公场景下常常被诟病的“性能慢、体验差”、“权限管理混乱、安全性差”“扩容慢、经常掉线”等问题，实现随时随地接入、就近接入，动态扩容，提升员工访问速度、稳定性，具有最小权限管控，动态行为持续评估能力，有效防社工钓鱼，限制风险范围。 高速、灵活、安全的网络接入 基于 AOne 优质的边缘网络资源和应用安全加速能力，为企业网络提供安全、高性能网络连接。 客户可以将任意位置的数据资源安全连接到边缘网络入口，通过高速通道、智能路由及安全防护技术，实现数据高速、稳定、安全的跨地域传输，帮助客户解决全球访问卡顿、延迟过高问题。 边缘节点可编程 随着互联网业务的发展，动态请求（例如搜索结果、个性化推荐等）的占比越来越大，这类多元化内容需要经过计算后再返回给用户。 AOne开发者平台提供边缘函数、边缘KV存储，当控制台上的标准配置无法满足您的业务需求时，可以尝试使用边缘函数快速编程实现。 通过JavaScript ES6标准语法和模板，积木式地组合出个性化的边缘定制配置。 在边缘节点进行计算，避免源站请求过载，从而减少源站并发和请求，使业务运行更加平滑，波动降低，同时还能降低带宽成本。 AOne开发者平台提供以下能力，帮助您个性化处理全球各地的请求： 全球部署，超低延迟 AOne开发者平台将计算从源站前置到边缘节点上，缩短物理链路耗时50%以上，就近处理客户端请求，显著降低客户端请求的响应时间，让用户获得低延迟的计算体验。 Serverless模式，高效易用 无需关注底层服务器资源，Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发，将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署，有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时，快速启用就近的计算资源，自动完成扩容和调度。