2.1.1 高性能计算集群（HCC） 大模型精简版 功能定位：包含 Slurm 调度系统、apptainer 高性能容器，实现deepseek服务一键启停。 开通步骤： 1. 登录天翼云控制台，进入“弹性高性能计算”产品页面，选择“高性能计算集群”，点击进入集群控制台。 2. 点击“创建集群”，在集群类型中选择“大模型精简版”。 3. 依次配置各项参数，包括计费模式、地域、可用区、集群名称、虚拟私有云、安全组、共享存储（ SFS 或 OceanFS）、管理节点和计算节点的对应规格、镜像、磁盘、子网、登录密码。（注：当前 大模型精简版 暂不支持无计算节点的集群创建，需至少配置1台计算节点） 4. 确认所有配置无误后，提交订单并完成集群创建，等待节点纳管完成，直至集群页面显示“可用”“配置完成”状态。 5. 点击已创建的集群，选择左侧“节点”栏，删除配置的计算节点，仅保留管理节点即可。 2.2 NVMe 磁盘挂载配置 昇腾910B物理机默认配备2×3.2T NVMe SSD，请格式化后用于存储模型文件，提升推理性能。 需将节点的nvme1n1和nvme0n1两块 NVMe 盘分别挂载至/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1目录。 可通过以下脚本实现自动化挂载及开机自动挂载的配置： plaintext !/bin/bash

本文主要介绍通过控制台使用ELB Ingress。 前提条件 Ingress为后端工作负载提供网络访问，因此集群中需提前部署可用的工作负载。若您无可用工作负载，可参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)部署工作负载。 独享型ELB规格必须支持应用型（HTTP/HTTPS），且网络类型必须支持私网（有私有IP地址）。 注意事项 建议其他资源不要使用Ingress自动创建的ELB实例，否则在删除Ingress时，ELB实例会被占用，导致资源残留。 添加Ingress后请在CCE页面对所选ELB实例进行配置升级和维护，不可在ELB页面对配置进行更改，否则可能导致Ingress服务异常。 Ingress转发策略中注册的URL需与后端应用暴露的URL一致，否则将返回404错误。 IPVS模式集群下，Ingress和Service使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress，因为kubeproxy会在ipvs0的网桥上挂载LB类型的Service地址，Ingress对接的ELB的流量会被ipvs0网桥劫持。建议Ingress和Service使用不同ELB实例。 请勿将Ingress与使用HTTP的Service对接同一个ELB下的同一个监听器，否则将产生端口冲突。

本文介绍如何查看集群节点详情。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“节点安全”，进入节点安全页面 3. 单击节点列表中的“节点名称”，可以查看节点的详细信息。 4. 在节点信息页面可以查看节点信息、集群组件信息、防御容器健康状态，节点的CPU占用、内存占用、磁盘占用率资源使用情况等信息。 5. 查看软件漏洞：在软件漏洞页面，可以查看该节点扫描的漏洞统计信息，存在高危、中危和低危的漏洞数量，单击漏洞列表中的“漏洞编号”，可以查看漏洞的详细信息，包括漏洞介绍、漏洞评分、来源信息等。 6. 查看软件列表：软件列表页面展示当前节点中的软件包信息，包括软件名称、版本、文件路径、软件类型、漏洞数量等信息。单击软件前的“＋”号，可查看该软件的漏洞详情，再单击漏洞编号前的“＋”号，可查看该漏洞的介绍和参考网址等信息。

本文介绍查询虚拟节点列表。 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“虚拟节点”，进入虚拟节点列表页。 2. 在列表页面可以看到已创建的虚拟节点。

使用ollama运行模型 plaintext ollama run deepseekr1:14b 4. 通过web界面进行交互 a.安装openwebui plaintext docker pull ghcr.io/openwebui/openwebui:main b.启动容器 plaintext docker run d nethost e PORT3000 e OLLAMABASEURL e ENABLESIGNUPtrue e ENABLEOPENAIAPIFalse v openwebui:/app/backend/data name openwebui restart always ghcr.io/openwebui/openwebui:main 后续请参考上文“快速体验DeepSeek——步骤二：使用deepseek模型” 。 FAQ 盘不够了，我应该怎么办？ 如果您在模型部署过程中发现云盘的容量不够，可以采取如下措施: 1. 根据云硬盘扩容概述云硬盘用户指南扩容云硬盘 天翼云对已有云盘进行扩容。 2. 新建一块数据盘并挂载，相关操作见挂载云硬盘云硬盘快速入门 天翼云、初始化数据盘弹性云主机快速入门 天翼云。 如何修改ollama模型的存储位置？ 在linux环境下，ollama默认模型存储目录是 /usr/share/ollama/.ollama/models/，我们建议您使用云硬盘独立挂载数据盘，将模型存储到数据盘中。模型存储位置是由环境变量控制的，我们需要修改ollama的环境变量重启服务才能修改存储目录，我们以 /data/ollama/models 目录为例： 1. 打开 ollama.service 文件 plaintext vi /etc/systemd/system/ollama.service 注意 请确保 ollama 用户组中的 ollama 用户具备访问该目录的读写权限 2. 新增相关环境变量 3. 重启服务 plaintext systemctl daemonreload systemctl restart ollama

本节主要介绍产品功能 应用监控 应用监控是针对资源和应用的监控，通过应用监控您可以及时了解应用的资源使用情况、趋势和告警，使用这些信息，您可以快速响应，保证应用流畅运行。 应用监控是逐层下钻设计，层次关系为：应用列表>应用详情>组件详情>实例详情>容器详情>进程详情。即在应用监控中，将应用、组件、实例、容器、进程做了层层关联，在界面上就可以直接得知各层关系。 主机监控 主机监控是针对主机的监控，通过主机监控您可以及时了解主机的资源使用情况、趋势和告警，使用这些信息，您可以快速响应，保证主机流畅运行。 主机监控的设计类似应用监控，主机的层级关系为：主机列表>主机详情。详情页面包含了当前主机上所发现的所有实例，显卡，网卡，磁盘，文件系统和告警。 应用自动发现 您在主机上部署应用后，在主机上安装的ICAgent将自动收集应用信息，包括进程名称，组件名称，容器名称，Kubernetes pod名称等，自动发现的应用在界面上以图形化方式展示，支持您自定义别名和分组对资源进行管理 仪表盘 通过仪表盘可将不同图表展示到同一个屏幕上，通过不同的仪表形式来展示资源数据，例如，曲线图、数字图等，进而全面、深入地掌握监控数据。 例如，可将重要资源的关键指标添加到仪表盘中，从而实时地进行监控。还可将不同资源的同一指标展示到同一个图形界面上进行对比。另外，对于例行运维需要查看的指标，可添加到仪表盘中，以便再次打开AOM时无需重新选择指标就可进行例行检查任务。

vnode 查询路径 1. 打开云容器引擎集群控制台，点击集群名称。 2. 选择节点管理菜单，点击节点，进入节点列表页。 3. vnd开头的节点即为vnode。

参数名称 参数描述 类型 是否必须 Delete 参数解释： 批量删除信息的容器。 Container 是

前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 gRPC是远程过程调用框架（RPC），有多语言的实现，底层采用HTTP2作为传输协议；由于HTTP2采用长连接机制，在负载均衡的场景下可能导致负载的不平衡，本文介绍负载不均衡的场景以及如何通过服务网格实现负载均衡。 部署gRPC server和client应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv1 labels: app: grpcserver version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v1 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v1 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv2 labels: app: grpcserver version: v2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v2 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v2 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grpcserver labels: app: grpcserver spec: ports: name: grpcbackend port: 8080 protocol: TCP selector: app: grpcserver type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcclient labels: app: grpcclient spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcclient template: metadata: labels: app: grpcclient "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcclient imagePullPolicy: Always command: ["/bin/sleep", "3650d"] name: grpcclient 部署之后的pod列表（一个client，两个版本的server）： 通过client访问server，可以看到总是访问服务端的同一个实例。 kubectl exec it grpcclientb7499b9c45d2s n grpc /bin/greeterclient insecuretrue addressgrpcserver:8080 repeat10 为grpc client注入sidecar（打上标签"sidecar.istio.io/inject": "true"），重新部署grpcclient之后可以看到pod列表如下： 再次通过grpcclient访问grpcserver可以看到请求交替访问两个版本的grpcserver： 部署流量治理策略使70%的流量访问v2版本的grpcserver,30%的流量访问v1版本的grpcserver。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: drgrpcserver spec: host: grpcserver trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUNDROBIN subsets: name: v1 labels: version: "v1" name: v2 labels: version: "v2" apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: vsgrpcserver spec: hosts: "grpcserver" http: match: port: 8080 route: destination: host: grpcserver subset: v1 weight: 30 destination: host: grpcserver subset: v2 weight: 70 再次访问可以看到请求在grpcserver的两个版本之间不再是交替访问，而是大概按照7:3的比例访问：

本节介绍了模板实例的用户指南。 操作场景 模板实例展示的是用户已经模板的插件，用户可以在此界面中完成模板的更新、升级、删除等操作。 前提条件 在维护模板实例前，您需要存在一个可用集群。 在维护模板实例前，您需要先发布模板。 操作步骤 更新模板 步骤 1，登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“模板市场”。 步骤 2，在左侧二级导航栏中选择“模板实例”。 步骤 3，在模板实例列表页中选择具体的模板实例，点击“更新”按钮。 步骤 4，在弹窗中编辑“values”内容，点击“确认”按钮完成更新。 升级模板 步骤 1，登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“模板市场”。 步骤 2，在左侧二级导航栏中选择“模板实例”。 步骤 3，在模板实例列表页中选择具体的模板实例，点击“升级”按钮。 步骤 4，在升级界面中“选择Chart版本”，选择是否“使用原来的参数”，在弹窗中编辑“values”内容（可选），点击“确认”按钮完成升级。

本章节主要介绍故障演练服务功能类问题。 如何查看故障注入的详细日志？ 可以在两个层级查看日志，以了解不同的执行细节： 演练实验级别： 1. 导航至 演练管理 > 执行记录 > 详情 页面。 2. 在页面右上角，单击演练日志，可以查看本次演练的总体流程和高级别事件。 具体动作级别： 1. 在演练运行详情 页的动作列表 中，单击具体的故障动作卡片（无论是注入还是恢复）。 2. 在右侧弹出的侧边栏中，单击查看日志，可以获取该动作最详细的执行日志。 动作组、并行动作、动作之间的关系？ 它们构成了一个清晰的层级关系，用于编排从简单到复杂的各种演练场景： 动作组 ： 场景级的容器。一个动作组代表一个完整的故障场景，例如“模拟数据中心A网络故障”。它可以包含多个并行的动作，并且可以针对不同类型的资源进行编排（如同时对Redis和云主机注入故障）。在一个演练任务中，不同的动作组之间是并行执行的。 并行动作 ： 并发执行的单元。在一个动作组内部，可以创建多个并行动作块。这些块之间是并行执行的，用于模拟同时发生的多个故障。 动作 ： 最小的执行单元。它代表一个具体的故障动作（如CPU高负载、网络延迟）。在一个并行动作块内部，可以添加多个动作，它们之间是串行执行的，用于模拟一个有先后顺序的故障链条。

本章节主要介绍ALM18003 NodeManager不健康的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测不健康NodeManager节点，并把不健康节点数和阈值相比较。“不健康的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“不健康的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn >配置 > 全部配置”，修改“yarn.nodemanager.unhealthy.alarm.threshold”的值来配置阈值（修改该参数不用重启Yarn，就可以生效）。 阈值默认为零，当不健康节点数超过该值时，触发告警，小于阈值时会自动消除告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Unhealthy Host 不健康节点的主机列表。 对系统的影响 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager节点所在主机的硬盘空间不足。 NodeManager节点本地目录omm用户无访问权限。 处理步骤 检查主机的硬盘空间 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中找到当前告警，单击获取告警详细信息，在“附加信息”中获取不健康状态的节点。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例”，选择对应主机的NodeManager实例，选择“实例配置 > 全部配置”，搜索“yarn.nodemanager.localdirs”和“yarn.nodemanager.logdirs”对应的磁盘。 3.选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看对应的磁盘是否存在“ALM12017 磁盘容量不足”告警。 是，执行步骤4。 否，执行步骤5。 4.参考“ALM12017 磁盘容量不足”操作步骤进行处理，故障恢复后，查看本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 5.选择“主机 > 待查看的主机名称 ”，在主机的概览页面查看对应分区的磁盘使用情况。检查挂载磁盘使用空间百分比是否已经超过Yarn参数“yarn.nodemanager.diskhealthchecker.maxdiskutilizationperdiskpercentage”所配置的值。 是，执行步骤6。 否，执行步骤7。 6.将磁盘使用率降到该配置值以下，等待1020分钟，然后检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本文介绍如何配置镜像仓库。 在没有添加镜像之前，页面会提示“暂无仓库镜像信息”。要获取新的仓库镜像列表，首先需要配置镜像仓库。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全”，进入镜像安全页面。 3. 选择“仓库管理”页签，进入仓库管理页面，查看仓库配置列表。 4. 单击仓库配置列表右上角的“添加仓库”，页面右侧弹出添加仓库页面。 5. 填写仓库的相关参数。 参数 说明 仓库名称 输入仓库名称。 仓库类型 仓库类型支持Harbor、Jfrog、Huawei、Huawei CCE Agile、Registry、Aliyun、AWS、Microsoft、金山云。 仓库地址 仓库地址支持HTTP、HTTPS两种协议。 仓库用户名 输入仓库的用户名。 仓库密码 输入仓库的密码。 扫描节点 选择扫描容器所在节点。 自动扫描新增镜像 选择是否自动扫描新增镜像。 选择“自动”，仓库中每拉取一个新增的镜像后，系统就会自动进行扫描。 6. 填写完成后可单击“测试连接”，若提示“连接成功”，证明信息填写正确，单击“保存”完成添加。

本文介绍如何更新仓库镜像。 镜像列表会定期自动更新，也可以通过手动更新列表，来更新节点和仓库中存在的镜像资产。 前提条件 已添加镜像仓库，详细操作请参见配置镜像仓库。 更新仓库镜像列表 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“镜像安全”，进入镜像安全页面。 3. 选择“仓库镜像”页签，单击仓库镜像列表右上角的“更新镜像”，可拉取仓库中的所有仓库镜像。 4. 选择更新范围：支持更新全部仓库镜像、单个仓库内的镜像、单个仓库项目内的镜像三种更新方式。 5. 单击“确定”，完成更新操作。 更新节点镜像列表 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“镜像安全”，进入镜像安全页面。 3. 选择“节点镜像”页签，单击节点镜像列表右上角的“更新镜像”，可拉取集群中的所有节点镜像。 4. 选择更新范围：支持更新全部节点镜像、更新集群内的镜像两种更新方式。 5. 单击“确定”，完成更新操作。

本文介绍我的模板相关操作。 模版创建 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“智算容器组模板管理”。 2. 选择我的模板页签，点击“创建模板”进入创建模板页面。 3. 在创建模板界面中确认基础配置信息。 4. 在创建模板界面中确认镜像配置信息。 5. 在创建模板界面中确认其他配置，如启动命令，端口，环境变量等。 模版查看 模板创建完成后，可以点击我的模板页签进行查看。 模版修改 1. 模板创建完成后，可以点击点击修改操作。 2. 选择需要修改的参数，如网络参数，镜像配置，启动命令等。 模版删除 1.选择需要删除的模板，点击删除操作。 2. 当出现弹窗，点击“确认”即可。

删除镜像缓存 镜像缓存对应一份云盘快照，保留镜像缓存需要支付相应的快照费用。建议您及时手动删除不再使用的镜像缓存。 在弹性容器实例控制台的镜像缓存页面，点击“删除”即可删除。

本节主要介绍包年/包月计费 先购买再使用的方式。这种购买方式相对于按需计费能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。用户在购买时，系统会根据用户所选容器管理集群的规格对用户进行扣费。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 CopyObjectResult 是 Array of Objects 返回元素的容器 CopyObjectResult

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 CompleteMultipartUploadResult 是 Array of Objects 包含响应的容器 CompleteMultipartUploadResult

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 VersioningConfiguration 是 Array of Objects 配置版本控制的容器 VersioningConfiguration

资源名称 数量 软件开发生产线CodeArts 开通基础版即可。 云容器引擎CCE 1 云主机ECS 1

本文介绍用户如何访问集群API Server? 用户如何访问集群API Server？ 通过证书认证进行访问。您可以在云容器引擎控制台集群信息 > 连接信息获取kubeconfig文件， 使用kubectl工具直接连接集群API Server。

本文介绍用户如何访问集群API Server? 用户如何访问集群API Server？ 通过证书认证进行访问。您可以在云容器引擎控制台集群信息 > 连接信息获取kubeconfig文件， 使用kubectl工具直接连接集群API Server。

本节介绍如何对集群进行安全检查。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“集群安全 > 安全检查”，进入安全检查页面。 3. 单击安全检查列表右上角的“开始扫描”按钮，可对所有集群进行扫描检测。

AI推理 函数计算在AI推理服务的部署和运维方面提供了显著的优势。 1. 高效运维少干预：函数计算允许AI工程师聚焦于AI模型训练和算法优化，当模型准备完毕时，将其包装成业务函数，即可以利用函数计算的底层基础设施进行AI运算和推理，显著提升开发效率。 2. 弹性高可用：借助函数计算，AI推理能够依据实时请求量动态调整资源，实现毫秒级的快速扩容。这意味着即使面对突发的高并发场景，也能迅速调度成千上万个CPU核心，确保计算资源始终充足，消除算力瓶颈。 3. 稳定高可靠性：函数计算提供了稳定的高可靠性保障，通过多版本管理机制，支持模型的灰度发布，便于执行算法的A/B测试，有效降低了新模型上线的风险。 视频转码 函数计算与函数工作流相结合，为构建Serverless视频处理系统提供了强大的支持，相比传统方案在工程效率、成本和性能等方面都更有优势。 1. 灵活转码：用户可以根据需求完全自定义视频转码函数，实现无缝支持自定义逻辑和特定的转码需求，从而满足多样化的视频处理要求。 2. 高效的并行处理能力：函数计算可以根据视频文件的数量和处理需求自动进行毫秒级的弹性伸缩，实现多个视频文件的同时并行处理，大幅提高视频处理的效率。 3. 成本效益显著：函数计算提供的按需计费模式使得用户只需为实际使用的计算资源付费，这种灵活的计量方式在不同的应用场景下都能带来显著的成本优势。 4. 快速且低成本的迁移：对于已经在虚拟机上部署的基于FFmpeg的视频处理服务，可以直接将相关命令移植到函数计算中，实现服务的快速迁移，迁移成本较低。

如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以完美运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库，这些常用算法库满足了大部分用户的使用场景。对于用户的PySpark程序依赖了内置算法库未提供的程序库该如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结构要求，例如，PySpark程序依赖了模块moduleA（import moduleA），那么其压缩包要求满足如下结构： 压缩包结构要求 即在压缩包内有一层以模块名命名的文件夹，然后才是对应类的Python文件，通常下载下来的Python库可能不满足这个要求，因此需要重新压缩。同时对压缩包的名称没有要求，所以建议可以把多个模块的包都压缩到一个压缩包里。至此，已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

名称 描述 类型 DeleteResult 参数解释： 删除总结果信息的容器。 Container

本文主要介绍本地持久存储卷和临时存储。 持久存储卷和临时存储卷仅在集群版本> v1.21.2r0 时支持创建，且临时存储卷需要Everest插件版本>1.2.29，持久存储卷需要Everest插件版本>1.2.31。 持久存储卷和临时存储卷 CCE支持将节点上数据盘设置为持久存储卷和临时存储卷。 持久存储卷通过LVM组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。使用持久存储卷作为存储介质的PV的类型可称之为Local PV。 临时存储卷可以作为EmptyDir的存储介质。临时存储卷通过LVM组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用，相比原生EmptyDir默认的存储介质类型性能更好。 持久存储卷和临时存储卷支持如下两种写入模式。 线性：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。多块卷才能选择条带化。

参数名称 描述 类型 CopyObjectResult 参数解释： 复制结果信息的容器。 Container

Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARNClient和YARNCluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程，它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源，获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARNCluster和YARNClient模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别。 YARNCluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARNCluster模式不适合运行交互类型的作业。 YARNClient模式下，Application Master仅仅向YARN请求Executor，Client会和请求的Container通信来调度工作，也就是说Client不能离开。 如何查看MRS作业的日志？ MRS Console页面作业管理，每一条作业支持查看日志，包含launcherJob日志和realJob日志。 launcherJob作业的日志，一般会在stderr和stdout中打印错误日志，如下图所示： realJob的日志，可以通过MRS Manager中Yarn服务提供的ResourceManager Web UI查看。 1.登录集群Master节点，可获取上述作业的日志文件 ，具体hdfs路径为“/tmp/logs/ {submituser} /logs/ {applicationid} ”。 2.提交作业后，在Yarn的WEB UI未找到对应作业的applicationid，说明该作业没有提交成功，可登录集群主Master节点，查看提交作业进程日志“/var/log/executor/logs/exe.log”。

APM的应用详情包括各类应用性能指标集的各种可视化图表展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情」，您可以在应用详情页面切换至不同页签，查看该应用实例相应的指标信息。 指标集 当前已支持指标集见下表，实际展示取决于所选应用是否接入相关服务并产生过数据上报。 类型 内容 JVM监控 内存、GC、线程 其他基础监控 资源监控、Netty内存、Java方法 数据库监控 MySQL、ClickHouse、Postgresql（即将上线）、Elasticsearch、MongoDb、DBCP连接池、Druid连接池、C3P0连接池 缓存监控 Redis、Jedis、Lettuce 消息监控 kafkaConsumer、KafkaProducer、RabbitMqConsumer、RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 异常错误分析 异常分析、错误分析 上下游分析 上游应用、下游应用 显示类型 图 通常用于显示趋势图，表示某些指标在筛选时间段内的趋势变化。 （1）单图 （2）双图 如果某个周期内未采集到数据，将会进行补0显示，效果呈现为横坐标为0的横线（或断点）。 支持放大操作。

本节主要介绍创建环境 1、登录ServiceStage，选择“环境管理”，单击“创建环境” 。 2、设置环境信息。 “环境名称”:输入本实例的环境名称，如“testenv”。 “虚拟私有云(VPC)”:在下拉列表选择已创建的虚拟私有云VPC。 “基础资源”:单击“新增基础资源”，选择该VPC下的基础资源，本例使用云容器引擎(CCE)。 “可选资源”:单击“新增可选资源”，选择该VPC下可选资源，本例使用名称为“Cloud Service Engine”的专业版微服务引擎。 说明 选定VPC后，会加载该VPC下的基础资源和可选资源供选择，不在该VPC下的资源无法选择。 3、单击“立即创建”，完成环境创建。