建议购买数据库的同时，购买对应的数据库安全服务。 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 建议使用DBSS来提供扩展的数据安全能力，详情请参考数据库安全服务。 优势 助力企业满足等保合规要求。 满足等保测评数据库审计需求。 满足国内外安全法案合规需求，提供满足数据安全标准（例如SarbanesOxley）的合规报告。 支持备份和恢复数据库审计日志，满足审计数据保存期限要求。 支持风险分布、会话统计、会话分布、SQL分布的实时监控能力。 提供风险行为和攻击行为实时告警能力，及时响应数据库攻击。 帮助您对内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 数据库安全审计采用数据库旁路部署方式，在不影响用户业务的提前下，可以对数据库进行灵活的审计。 基于数据库风险操作，监视数据库登录、操作类型（数据定义、数据操作和数据控制）和操作对象，有效对数据库进行审计。 从风险、会话、SQL注入等多个维度进行分析，帮助您及时了解数据库状况。 提供审计报表模板库，可以生成日报、周报或月报审计报表（可设置报表生成频率）。同时，支持发送报表生成的实时告警通知，帮助您及时获取审计报表。

项目 描述 serverId 服务器ID。 send.pushgatewayTimeout 向所有Pushgateway推送数据的超时时长，超时即认为推送失败。 send.pushgateways.adress Pushgateway的IP或域名。 send.pushgateways.labels Pushgateway对应的标签。 receiverTimeout 向所有receiver发送数据的超时时间。 receivers.receiverUrl 监控数据推送地址URL。 receivers.method 推送监控数据的请求方法。 receivers.authType 认证鉴权类型。 receivers.basicUsername basic的用户名。 receivers.basicPassword basic的密码。 receivers.bearerToken Bearer的token。 receivers.metricLabels 监控数据推送地址对应的标签值。 collect.interval 硬件指标采集的采集间隔。 collect.metrics.name 采集间隔或采集对象的硬件指标类别名称。 collect.metrics.interval 硬件指标类别单独设置的采集间隔。 collect.metrics.items 硬件指标类别单独设置的采集对象。

参数 说明 备份周期 自动备份频率。可设置为每周的某一天或者某几天，按实际需要适当增加备份频率。 保留天数 备份数据保存期限。保存天数可选1~7，超过期限后，备份数据将被永久删除，无法用来恢复实例。 开始时间 自动备份任务执行时间。时间格式：00:0023:00间的任意整点时间。 每小时检查一次备份策略，如果符合备份策略设置的开始时间，则执行备份操作。 说明 实例备份大约耗时530分钟，备份期间发生的数据新增或修改记录，将不会保存到备份数据中。为了尽量减少备份对业务的影响，备份开始时间建议设置在业务交易较少的时间段。实例只有处于“运行中”状态时，系统才对其执行数据备份。

本章节主要介绍Spark作业相关问题中有关作业运维报错的问题。 Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 问题现象 Spark程序访问OBS数据时上报如下错误。 Caused by: com.obs.services.exception.ObsException: Error message:Request Error.OBS servcie Error Message. ResponseCode: 403, ResponseStatus: Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时，需要通过配置AK、SK的访问进行访问。具体访问方式可以参考上方：通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403] 请排查“全局配置 > 作业配置” 对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 Spark作业程序访问大批量数据，如访问DWS大批量数据库数据时，建议设置并发数，启动多任务的方式运行，避免作业运行超时。 使用Spark作业访问sftp中的文件，作业运行失败，日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp。 建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败 问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARKAPPACCESSMETA) 解决方案 需要给执行作业的用户赋数据库的操作权限，具体操作参考如下： 1. 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击所选数据库“操作”栏中的“权限管理”，将显示该数据库对应的权限信息。 3. 在数据库权限管理页面右上角单击“授权”。 4. 在“授权”弹出框中，选择“用户授权”或“项目授权”，填写需要授权的用户名或选择需要授权的项目，选择相应的权限。 5. 单击“确定”，完成授权。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品定义。 云搜索服务（简称ES）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是ELK生态的一系列软件集合，为您全方位提供托管的ELK生态云服务，兼容Elasticsearch、Logstash、Kibana、Cerebro等软件。 Elasticsearch和OpenSearch Elasticsearch、OpenSearch是开源搜索引擎，可以实现单机和集群部署，并提供托管的分布式搜索引擎服务。在ELK整个生态中，Elasticsearch集群支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 云搜索服务支持自动部署，快速创建Elasticsearch集群和OpenSearch集群，免运维，内置搜索调优实践；拥有完善的监控体系，提供一系列系统、集群以及查询性能等关键指标，让用户更专注于业务逻辑的实现。 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。在ELK整个生态中，Logstash承担着数据接入的重要功能，可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，进行标准化的转换，然后将数据发送到指定的位置。 云搜索服务支持快速创建Logstash集群，Logstash是一款全托管的数据接入处理服务，100%兼容开源Logstash的能力。在生产系统中，数据往往以各种各样的形式，或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash的出现，能够很轻松的帮助您处理各种来源的数据并转储到Elasticsearch云服务中，从而更加方便的发现其中的价值。同时您也可以单独使用Logstash云服务处理数据发送到其他的系统中。

本节主要介绍概述 一次完整的实时同步，是通过创建实时同步任务，以同步任务作为导向，依次进行同步进度观察、同步日志分析、同步数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据实时同步。 一次完整的实时同步包含如下过程： 图 实时同步流程 步骤一：创建同步任务。根据需要，选择源和目标数据库，创建同步任务。 步骤二：查询同步进度。同步过程中，可以通过查看同步进度了解实时同步的完成情况。 步骤三：查看同步日志。同步日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比同步项。实时同步提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保源和目标数据库的数据一致性。

本文为您介绍星辰TokenHub运营服务平台可信Token专区的能力。 可信Token专区面向高数据安全要求的业务场景，提供可直接调用的模型服务。专区基于自研 AI 可信计算（TEE）、云间高速与全链路数据加密传输技术部署模型，底座软硬件及推理框架全栈适配信创标准，覆盖接入、网络、数据、内容全链路防护，满足高等级数据安全与权限管控要求。 可信Token专区优势 安全可信：专属国产可信底座，内置数据加密传输，在硬件、软件与推理框架多层构建纵深防护体系，模型调用全程安全可控。 接入便捷：兼容现有调用方式，开通服务后仅需更换 Model 参数和BaseURL即可完成切换；机密可信路径与非机密可信路径支持在同一账号下并存，按业务敏感度灵活选用。 应用场景 国资监管场景 1. 适用：面向国资委监管要求，依托大模型能力实现国资穿透监管，支持权属企业数据聚合与资产异动监控。 2. 优势：覆盖产权管理、审计辅助及三重一大决策辅助等核心场景，通过AI辅助提升监管效率与合规水平，助力央企构建全链路监管体系 财务与业财场景 1. 适用：围绕央企财务管理全流程，提供智能费用报销、财务分析、合同审价、资金管理及税务合规等AI赋能服务 2. 优势：通过大模型打通行业与内部数据，实现穿透式经营分析，提升财务自动化水平与经营决策效率，全面推动央企财务管理数智化转型 企业知识库构建 1. 适用：基于可信Token专区，为企业提供安全可控的知识库构建服务。支持企业制度规范、技术文档、历史案例等内部知识的结构化录入与智能检索，通过大模型实现自然语言问答与知识推理 2. 优势：所有数据部署在中国电信自有机房，确保企业核心知识资产不出域、可用不可见 生产过程敏感数据处理 1. 适用：针对涉及加密信息的生产处理场景，提供基于机密推理的安全计算环境。将安全边界下沉至硬件内核，在可信域内完成敏感数据的推理计算，通过远程证明机制确保运行环境完整性。 2. 优势：对于涉密生产流程参数处理、加密业务数据分析等高安全要求场景，满足数据不出域与可用不可见的双重合规要求。

如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx) with (xx); create sink stream es2(xx) with (xx); insert into es1 select from ssource; insert into es2 select from ssource; Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： −对于Flink SQL作业，您可以勾选“开启Checkpoint”，并合理配置Checkpoint间隔（权衡执行Checkpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 −对于Flink Jar作业，在代码中开启Checkpoint，同时如果有自定义的状态需要保存，您还需要实现ListCheckpointed接口，并为每个算子设置唯一ID。然后在作业配置中，勾选“从Checkpoint恢复”，并准确配置Checkpoint路径。 说明 Flink Checkpoint机制可以保证Flink平台可感知内部状态的精确一致，但对于自定义Source/Sink或者有状态算子，需要合理实现ListCheckpointed接口，来保证业务数据需要的可靠性。 为了避免因业务修改等需要，手动重启作业后，不丢失数据： −对于无内部状态的作业，您可以配置kafka数据源的启动时间或者消费位点到作业停止之前。 −对于有内部状态的作业，您可以在停止作业时，勾选“触发保存点”。成功后，再次启动作业时，开启“恢复保存点”，作业将从选择的savepoint文件中恢复消费位点及状态。同时，由于Flink Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致，因而，也可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多”>“导入保存点”，导入OBS中最新成功的Checkpoint，并从中恢复。

本文为您介绍如何使用ECI实例访问弹性文件数据。 背景信息 天翼云弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可以为ECI提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已创建至少一个弹性文件实例，且要求与待创建ECI实例归属同一VPC。 弹性文件需要满足按量计费模式，仅支持NFS协议。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过控制台和OpenAPI等多种方式创建挂载弹性文件作为数据卷的ECI实例。下面将介绍在ECI实例中如何访问云硬盘中数据： 1. 打开ECI控制台页面。 2. 点击实例ID进入实例详情页面。 3. 点击“远程连接”，建立一个访问容器的通道。 4. 用户可以通过df h命令查看已挂载的文件系统及挂载目录。如下图所示，我们为ECI实例挂载了一块500G大小的弹性文件，挂载目录为/nastest。 5. 让我们尝试在/nastest目录下创建名为helloworld.txt的文件。 6. 让我们尝试读取/nastest目录下名为helloworld.txt的文件。

本章节内容主要是操作类常见问题 可以通过创建模板的方式创建实例吗？ 在创建文档数据库实例时，不需要使用模板。用户可选择不同实例规格，相当于提前准备好了很多模板，提供给用户创建实例。 为什么我的数据会丢失或被删除？ 文档数据库服务不会删除和操作用户的任何数据。出现这种情况，请检查是否为误操作，必要时可利用已有备份恢复文件。 目前可采取如下方式： 使用文档数据库服务的恢复功能，请参见《文档数据库服务用户指南》中“备份与恢复”下恢复备份的内容。 将备份数据导入文档数据库服务，请参见数据迁移。 如果删除我的云帐号是否会删除备份？ 一旦删除云帐号，自动备份和手动备份也随之删除。

模板规则 规则查询： 选定分类分级模板以及模板框架中的分类后，为进一步筛选规则，用户可以通过输入规则名称、来源、分级、重要数据定级、个人金融信息类别、规则优先级、状态来查询现有规则。 非结构化模板 您可以在本页面查看针对非结构化数据的分类分级模板。当默认配置无法满足实际数据处理需求时，可以在本页面调整模板框架和具体规则。 1.登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“分类分级配置 > 分类分级模板”，进入“结构化模板页面”，在左上角选择“非结构化模板”页签。 3.在左侧模板框架区域选择“更多 > 新增”图标，单击“新增”，可以在指定分类下新增子类。

查看单个用户在某地域内的容量配额并可通过申请提升此配额以满足业务需求。 高可靠性 云硬盘采用分布式存储架构，支持三副本和纠删码（EC）两种数据保护机制。普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD采用三副本冗余技术，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步。X系列云硬盘采用纠删码，通过EC冗余算法生成校验信息。这两种数据保护方法可以确保在硬盘损坏、节点故障或网络中断等情况下，用户数据不会丢失，保证数据安全可靠数据存储的持久性可达99.9999999%。 云硬盘提供加密功能，可以保障系统盘和数据盘的安全性。 云硬盘支持备份与快照功能，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 超高性能 天翼云云硬盘可以为您带来低延迟、高性能的极致存储体验。 单个云硬盘支持最大随机IOPS可达1,000,000，吞吐量可达4000MBps，同时时延可达百微秒级，满足高性能应用场景的需求。 简单易用 通过简单的创建、挂载、卸载以及删除等操作即可轻松管理与使用您的云硬盘，缩短业务部署时间，节省成本。 实时监控 配合云监控功能，用户能够随时掌握云硬盘的健康状态，了解云硬盘的运行状态。

对比项 RDSPostgreSQL 自建数据库 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。 数据库存储采用分布式存储，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步，不会因存储掉电、故障导致用户数据丢失，保证数据安全可靠。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括安全组访问控制、白名单管理、网络隔离等。 支持数据库审计、用户关键操作记录等审计记录，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，需保证业务高峰期的系统吞吐量，平时容易造成资源浪费，增加成本。

性能项目 性能指标 服务桌面规格 WinServer2016/Win10，4C8G，200G，优先SSD 服务器架构 X86（intel、海光) 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 大文件打印（50MB） 30秒左右 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 小文件打印（24KB） 10秒左右 支持网络协议(网络打印机场景) TCP 支持打印机协议 RAW

本节主要介绍移除服务器。 在“服务器管理”页面，选择要移除的服务，点击“操作”>“移除”，移除服务器。 注意 如果移除已损毁或者宕机的服务器，需要使用强制移除。强制移除服务器，会产生数据丢失风险，请谨慎操作。 如果移除服务器上有iSCSI目标，该iSCSI目标对应卷的高可用类型是ActiveStandby，移除服务器时，业务不会中断，此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。 如果移除服务器上有iSCSI目标，该iSCSI目标对应卷的高可用类型是Disabled，移除服务器时，业务会中断，此卷对应的iSCSI目标会切换到其他服务器上，客户端需要重新连接Target对应的新服务器IP。但服务器移除时，会有数据丢失风险。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在服务器安装目录下，在服务器移除之后，该日志将被删除。如果产生的日志保存在HBlock的数据目录内，并且移除服务器时删除服务器HBlock数据目录中的数据，该日志也将被删除。 有服务器正在移除时，不能再移除其他服务器。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 该节点的所有数据目录不属于任何存储池，允许移除该服务器。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池，且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点，不允许移除。 如果服务器上有基础服务，不允许移除。 移除服务器时，如果提示需要重启服务，您可以等此类操作全部执行完毕后，再重启提示信息中对应服务器上的HBlock服务 图1 移除服务器

本章节主要介绍翼MapReduce的创建备份任务操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持在界面上创建备份任务，运行备份任务将对指定的数据进行备份。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理 > 创建”。 3. 设置“备份对象”为“OMS”或需要备份数据的集群。 4. 在“任务名称”输入参数值。 5. 在“备份类型”选择任务执行属性。 备份类型说明 类型 参数 说明 周期备份 开始时间 表示周期备份任务第一次启动的时间 周期备份 周期 表示任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持“小时”或“天” 周期备份 备份策略 可以选择下策略： 首次全量备份，后续增量备份 每次都全量备份 每n次进行一次全量备份 手动备份 无 需要手动运行任务才能进行备份 6. 在“备份配置”指定需要备份的数据。 支持备份元数据和业务数据。 各组件不同数据的备份任务操作请参考备份恢复管理。 7. 单击“确定”保存。 8. 在备份任务列表，可以查看刚创建的备份任务。 在指定的备份任务“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，可以立即运行备份任务。

本页介绍透明数据加密的实现原理和使用方法。 透明数据加密（Transparent Data Encryption）通过在磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明：当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密：透明加密使用加密算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建立关联。同时支持将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从而取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 透明加密通过teledbxmls插件，需要创建插件： plaintext 创建插件 create extension teledbxmls;

本文向您介绍备份弹性云主机。 操作场景 备份服务提供申请即用的服务，使您的数据更加安全可靠。例如，当云主机或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。本节操作介绍备份云主机和云硬盘的操作步骤。 使用须知 目前弹性云主机备份可以通过“云主机备份”和“云硬盘备份”功能实现： 云主机备份（推荐）：如果是对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，推荐使用云主机备份功能，同时对所有云硬盘进行备份，避免因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 云硬盘备份：如果对指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘）进行备份，推荐使用云硬盘备份功能，在保证数据安全的同时降低备份成本。 云主机备份操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“存储 >云备份”，并点击左侧菜单栏“存储库管理”，进入存储库管理页。 4. 单击右上角“创建存储库”，绑定云主机及备份策略。 如果云主机已绑定存储库，则根据界面提示，配置备份信息。 如果云主机未绑定存储库，请先购买存储库，配置备份信息。 5. 单击“下一步”。系统会自动为云主机创建备份。 在“备份副本”页签，产生的备份的“备份状态”为“可用”时，表示备份任务执行成功。 为了保证数据完整性，建议备份完成后再执行重启。 详细操作请参见：云主机备份介绍。

本文汇总了云备份的恢复类常见问题。 使用备份恢复数据时，需要停止云主机吗？ 使用备份恢复数据时不需要停止云主机。 但是不建议对正在运行的应用程序的文件进行恢复，建议停止应用程序运行后再执行恢复操作。 恢复时可以终止恢复吗？ 可以。 创建恢复任务后，可以在恢复任务列表取消正在进行的恢复任务，具体操作请参见取消恢复任务。 注意 恢复任务终止后，无法恢复，请谨慎操作。终止恢复任务后，如果需要恢复请创建一条新的恢复任务。 云备份支持从任意一个备份恢复数据吗？ 云备份支持从任意一个备份恢复云主机所备份目录/文件的全量数据。 举例：云主机X按时间顺序先后生成A、B、C三个备份，每个备份都存在数据更新。您可以使用任意一个备份将数据恢复至备份时间点。 支持异机恢复吗？ 支持。流程如下： 1. 在“ECS文件备份”页签选择“恢复任务”。 2. 单击“创建恢复任务”，选择一个待恢复的副本。 3. 在“恢复到指定目录”选项中，选择恢复至其他云主机的目录即可。 具体操作请参见创建恢复任务。 弹性云主机产生变更后，能否使用历史备份恢复数据? 场景1：弹性云主机添加或者卸载了云硬盘，不影响备份恢复，您仍能够正常使用历史备份进行数据恢复。 场景2：弹性云主机重装了操作系统，此时，云主机将会丢失备份客户端，无法进行恢复操作。您需要重新安装备份客户端执行后续的备份和恢复操作。

本节主要介绍了GeminiDB Redis备份计费的模式。 收费方式 1、GeminiDB Redis的备份数据存储在OBS上。购买实例存储空间后，GeminiDB Redis将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将根据实例集群备份空间价格进行计费。 2、免费的备份存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的备份存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

适用场景 企业内部会议、教育机构课堂、机密讨论等。 会前设置 1. 创建者预定会议时，在预定会议页面点击“更多安全设置”。 2. 在“安全设置”弹窗的“会议管理”标签页，找到“入会范围”选项，点击下拉框按需选择范围。 3. 如果锁定会议已开启，无法修改入会范围配置，需先将锁定会议改成不开启。 会中设置 1. 点击底部工具栏 “安全”按钮。 2. 在“安全设置”弹窗的“会议管理”标签页，找到“入会范围”选项，点击下拉框按需选择范围。 3. 如果锁定会议已开启，无法修改入会范围配置，需先将锁定会议改成不开启。 开启等候室 开启等候室后，新加入的成员会进入等候室，待主持人/联席主持人准入后，才可进入会中。 适用场景 内部敏感会议、线上面试等。 会前设置 1. 创建者预定会议时，在预定会议页面勾选“开启等候室”。 会中设置 1. 点击底部工具栏 “安全”按钮，在“安全设置”弹窗的“会议管理”标签页，勾选“开启等候室”。 2. 点击底部工具栏 “成员”按钮，选择一个成员，点击“更多”>“移至等候室”，则将该成员移至等候室的同时，也会开启等候室。 开启会议水印 开启会议水印后，会中所有成员的会中窗口会显示会议水印。企业用户的水印内容会显示参会者的姓名和企业标识，个人用户的水印内容会显示参会者的账号名称和手机号。若会议内容被录制、拍照或截图，水印上的信息可以清晰的指向泄露源头。

本章节主要介绍创建新表并加载数据的最佳实践。 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 1.执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 DROP TABLE storesales; DROP TABLE datedim; DROP TABLE store; DROP TABLE item; DROP TABLE timedim; DROP TABLE promotion; DROP TABLE customerdemographics; DROP TABLE customeraddress; DROP TABLE householddemographics; DROP TABLE customer; DROP TABLE incomeband; DROP FOREIGN TABLE obsfromstoresales001; DROP FOREIGN TABLE obsfromdatedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfromstore001; DROP FOREIGN TABLE obsfromitem001; DROP FOREIGN TABLE obsfromtimedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfrompromotion001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomerdemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomeraddress001; DROP FOREIGN TABLE obsfromhouseholddemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomer001; DROP FOREIGN TABLE obsfromincomeband001; 2.创建具有存储方式和分布方式的表。 限于篇幅，此处仅给出再次创建storesales的语法。请从附录设计调优后二次表创建中拷贝其他表的语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) WITH (ORIENTATION column,COMPRESSIONmiddle) DISTRIBUTE BY hash (ssitemsk); 3.参考步骤1：创建初始表并加装样例数据中的“为这些表加载样例数据”。 4.在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 StoreSales 42GB DateDim 11MB Store 232kB Item 110MB TimeDim 11MB Promotion 256kB CustomerDemographics 171MB CustomerAddress 170MB HouseholdDemographics 504kB Customer 441MB IncomeBand 88kB 总存储空间 42GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 查询2 27952.36ms 查询3 17721.15ms 总执行时间 60225.56ms 5.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE； 返回ANALYZE后，表示执行成功。 ANALYZE 6.检查数据倾斜性。 对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 SELECT a.count,b.nodename FROM (SELECT count() AS count,xcnodeid FROM tablename GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; 其中xcnodeid对应DN，一般来说，不同DN 的数据量相差5% 以上即可视为倾斜，如果相差10% 以上就必须要调整分布列 。DWS支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

接口描述：调用本接口查询QPS，回源QPS数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryqpsdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型 传“006”代表全站加速，不传代表全部产品。 domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6、other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为productcode，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqqpsdatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqqpsdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqqpsdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqqpsdatainterval[].domain string 否 域名 reqqpsdatainterval[].province int 否 省编码 reqqpsdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqqpsdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqqpsdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqqpsdatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqqpsdatainterval[].missqps float 否 回源QPS，单位：次/每秒

本文主要介绍OBS跨区域复制相关问题。 我在什么场景下需要使用跨区域复制？ 客户需要在多地访问相同的OBS资源。为了最大限度缩短访问对象时的延迟，您可以使用跨区域复制，在离客户较近的区域中创建对象副本。 由于业务原因，您需要将OBS数据从一个区域的数据中心迁移至另一个区域的数据中心。 出于对数据安全性以及可用性的考虑，您希望对所有写入OBS的数据，都在另一个区域的数据中心显式地创建一个备份，以防止在数据发生不可逆损毁时，有安全、可用的备份数据。 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗？ 不会，删除操作不同步。 启用跨区域复制规则后，符合以下条件的对象会复制到目标桶中： 新上传的对象（归档存储对象除外）。 有更新的对象，比如对象内容有更新，或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 创建跨区域复制规则后，为什么对象没有复制到目标桶中？ 创建跨区复制规则前，桶中已有的对象不会复制到目标桶中。 新上传的对象存储类别为归档存储。 跨区域复制不保证时效性，配置跨区域复制规则后，可能会出现对象不会立即进行复制的情况，请耐心等待。

本节主要介绍时延相关 灾备任务时延增高常见原因 RTO增大常见原因 RTO是增量同步期间DRS实例上的事务传输到灾备目标库且回放成功的时间差，RTO值较大说明DRS上需要回放到目标实例的事务有积压。一般有以下几种原因： 1. 灾备任务初始化完成不久，启动灾备任务到当前时间累积的增量数据需要回放。 2. 业务数据库对无主键表进行了批量操作，DRS灾备实例正在同步变更数据较大的无主键表。为了确保无主键表数据一致性，对所有执行操作都进行位点记录，因此效率相比有主键表低。同时，如果目标表无索引，数据更新效率会更低。 3. 业务数据库执行了DDL操作，DRS灾备实例需要等待DDL在灾备目标实例执行完成后，再执行数据回放。 4. 业务数据库对热点表进行频繁操作。DRS灾备实例会对热点表的事务进行合并后再进行回放，减少频繁对目标库操作。 5. 灾备数据库访问异常导致增量数据无法回放成功。 RTO增大处理建议 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 1 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签，查看时延监控的RTO的变化情况。 如果RTO逐渐降低或者只是短时间内增加，则无需关注。 如果RTO持续增加，可在灾备数据库执行以下语句，查看是否有执行时间比较长的sql或者正在执行的DDL。 show processlist 如果灾备数据库异常，需要联系数据库运维工程师解决。 RPO增大常见原因 RPO是增量同步期间业务数据库一个事务的提交时间与送达DRS实例的时间差，RPO值较大，说明业务数据库最新的变更数据还没有抽取到DRS灾备实例。一般有以下几种原因： 6. 业务数据库和DRS灾备实例之间的网络不稳定，读取业务数据库端的变更日志比较慢。 7. 业务数据库访问异常导致增量数据无法抽取成功。 RPO增大处理建议 步骤 2 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签，查看时延监控的RPO的变化情况。 如果RPO逐渐降低或者只是短时间内增加，则无需关注。 如果业务数据库异常，需要联系数据库运维工程师解决。

本页简要介绍分布式数据库V5.0.0版本更新说明。 V5.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.0 2022年 12 月 新增和优化功能： 1. 支持重置实例密码，包括查看实例详情和重置实例root用户密码。 2. 支持备份数据加密。 3. 支持表空间管理，包括创建表空间、查看实例所有用户、检测挂载目录可用性、查看表空间列表、删除表空间和修改表空间。 4. 支持创建同规格实例，包括查看实例信息、创建同规格实例、软件包增加blocksize特性解析、升级时增加blocksize筛选、实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、。创建实例时增加数据损坏检测和链接实例提供SSL加密功能。 5. 优化Oracle兼容性，包括支持NULLIF函数、支持TRIM函数、支持 physicalattributesclause函数、支持dual虚表、支持查询ORDER BY、允许插入字符串类型的数据（text/varchar.）转换为数字类型的列（int/nuemric）和支持运算符“”等。 6. 支持跨数据库数据访问、跨平台与Oracle数据库数据交换和多模式访问。 修改功能 无。 修复缺陷 无。

名称 类型 描述 dimension String 监控对象： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk：数据目录所在磁盘分区。 LUN：卷。 instanceId String 监控对象实例： 监控对象为system，显示HBlock名称。 监控对象为pool，显示存储池名称（仅集群版支持）。 监控对象为server，显示为服务器ID。 监控对象为disk，显示为数据目录。 监控对象为LUN，显示为卷名称。 metric String 指标名称。具体详见 avgValueSeries Array of string 监控数据的[时间,数值]序列。 时间为unix时间戳，精确到毫秒。

说明云电竞服务控制台的可用功能及使用方法。 控制台说明 云电竞租户控制台的功能包括数据概览、实例管理、客户端管理、订单查询。 查询业务用量 1.登录云电竞租户控制台。 2.默认进入数据概览页面，页面内默认展示今日实时数据，数据内容包括该账号下的正在使用中实例数量、剩余可用实例数量、按需使用中的实例数量，今日按需服务已使用时长。 3.数据概览页面同时还支持查询资源使用趋势，可修改时间查询周期如 20240122:00:00至20240222:00:00 及数据统计颗粒度如五分钟、半小时、一小时，从而变更趋势图所展示的数据范围及数据精度。 管理实例资源 1.登录云电竞租户控制台。 2.单击【实例管理】，进入实例管理页面。 3.页面展示该账号下当前正在使用中的实例信息，包括实例 ID、集群、调度状态、连接时间、连接的客户端名称。 4.对使用中资源可执行的操作为踢出，单击后将断开当前实例的串流。 管理已注册客户端终端 1.登录云电竞租户控制台。 2.单击【客户端管理】，进入客户端管理页面。 3.页面展示客户端归属集群、客户端名称及 id、区域、调度状态、最近一次连接时间、最近一次登出时间、最近一次连接的虚机 ID。 4.对于调度状态处于串流中的客户端，可单击踢出，停止该台客户端的串流。 5.对于调度状态处于串流中的客户端，可单击下载日志，下载该台客户端的使用日志。 6.对于所有调度状态的客户端，均可单击停用操作，使该台客户端无法再次发起串流，如操作时该台客户端正处于串流中，将直接踢出。 7.对于已被停用的客户端，可单击恢复操作，恢复客户端的串流许可。 8.单击页面右上角【 下载客户端 】按钮，可下载云电竞客户端软件Esports。

私有镜像概述 私有镜像是用户根据自身需求进行定制的镜像，仅对该用户可见。具有高度的灵活性，可以满足用户个性化的需求。 私有镜像计费说明 通过物理机创建系统盘私有镜像：免费。 系统盘镜像存储在OBS桶中，但并非用户的私有桶，对用户不可见，镜像的管理维护必须通过镜像服务来实现，目前这部分存储免费供用户使用。 私有镜像相关操作费用 操作 计费标准 使用系统盘镜像创建物理机 系统盘镜像本身不收取费用，按照EVS服务的标准收取镜像的磁盘容量对应的云硬盘费用。 通过物理机创建私有镜像 操作场景 您可以使用现有的物理机创建私有镜像，再根据这个私有镜像创建一台与现有物理机拥有完全相同的操作系统和应用软件的物理机，采用此方法可以节省您重复配置物理机的时间，提高交付效率。 前提条件 物理机必须处于“关机”状态。 限制说明 系统盘的数据使用量超过40G时将会导致通过物理机制作系统盘私有镜像失败。请提前使用du h指令确认系统盘的数据使用量不超过40G。如果系统盘的数据使用量超过40G，需要将系统盘内的数据转移到本地数据盘或者云存储（比如云盘数据盘、对象存储）之后再去制作系统盘私有镜像。

磁盘 场景 方法 系统盘 为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区 系统盘 将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内 系统盘 数据盘 为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区 数据盘 将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内 数据盘 为扩容部分的云硬盘分配新的GPT分区 数据盘 将扩容部分的容量划分至已有的GPT分区内 SCSI数据盘 为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区 SCSI数据盘 将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内

如果不再使用APM,希望停止计费,可以参照本篇文档。 您如果不再使用APM，请取消所有应用接入，停止数据上报，并删除存储在APM上的数据以及Prometheus实例、Prometheus环境，此时将会停止计费。 计费项 应用性能监控在不同的应用接入方式下有不同的计费项，具体收费及停止计费详情见下表。 应用接入方式 计费项 说明 以Javaagent方式接入 探针时（agenthour） 只要agent生效中就会收费。 如想暂停收费，可以在应用设置agent开关设置中关闭agent总开关。 如您确认不再使用该应用，可取消应用接入，并删除存储在APM上的数据。 以其他方式接入 Span上报量（百万个） 只要产生span上报就会产生费用。 如想停止收费，请取消应用接入，停止数据上报。 以其他方式接入 Span存储量（百万个天） 只要有span在存储就会收费。 如想停止收费，请删除存储在apm上的span数据，并停止数据上报。 可以在系统管理通用设置中修改调用链存储时长，最小值为1天，1天后历史span将被删除。 产品退订 当前不支持在控制台退订，您可在费用中心订单管理操作退订，详见退订流程。注意退订前需要先删除所有Prometheus监控实例与Prometheus环境。

本文主要介绍云日志服务的售前常见问题。 什么是云日志服务？ 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 云日志服务包含什么功能? 日志采集：支持从云主机、容器应用、微服务应用以及其他组件中采集日志。采集规则支持动态配置，提供单行/多行全文、正则、分隔符、JSON等日志结构化解析方式。 日志检索：对于采集到的日志数据，支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围、上下文查询。 统计分析：支持各类统计分析场景。 数据加工：支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 日志转储：支持日志数据投递转储至对象存储。 日志告警：支持对一个或多个日志单元设置自定义告警规则，告警规则将按照设定的周期执行监控任务。 如何开始使用云日志服务？ 在使用云日志服务前，您需要完成天翼云账号注册并实名认证。完成实名认证后，打开产品详情页，点击【立即开通】，按照指引开通云日志服务。详情请查看快速入门。