协议类型 说明 适用场景 TCP 面向连接的、可靠的数据传输协议。 适用于对数据传输的准确性和可靠性较高的使用场景，如远程登录、web服务、文件传输等。 UDP 其为无连接的、可靠性低的传输协议。 适用于传输速度快、实时性要求高，但对数据准确性要求不高的使用场景，如视频会议、在线游戏等。 HTTP 应用层协议，其支持基于Cookie的会话保持功能以及基于URL的转发。 适用于对请求的数据内容进行识别的应用的使用场景，如web应用、APP等。 HTTPS 加密的应用层协议，可以防止未授权的数据访问。 需要加密传输的web应用。

本文为您介绍创建订阅渠道的前提条件和操作步骤。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 配置订阅渠道 网络通道 公网/vpc内网 公网 配置订阅渠道 订阅类型 公网：分布式消息服务/remotewriteAPI/API vpc内网:分布式消息服务 分布式消息服务 配置订阅渠道 类型 对应订阅类型下选择支持的类型 分布式消息服务Kafka 配置订阅渠道 地址 填写分布式消息服务/remotewriteAPI/API目标地址 配置订阅渠道 实例选择 下拉选择所创建的kafka实例（前提：“网络通道”选择“vpc内网”） 配置订阅渠道 用户名 目标地址用户名信息 test 配置订阅渠道 密码 目标地址用户名对应密码信息 配置订阅渠道 TOPIC 目标地址主题（TOPIC） 配置订阅渠道 kafka版本 选择目标客户端kafka版本，2.0.0/2.1.0 2.1.0 2.0.0及以下版本，请选择2.0.0 2.0.0以上版本，请选择2.1.0 基本信息 名称 填写订阅渠道名称 test 基本信息 描述 填写订阅渠道描述信息 注意 1、vpc内网数据订阅渠道同样为受限开放功能，如有需要请联系客户经理。

操作场景 本章节指导用户挂载已有数据的共享磁盘，只可以用作数据盘。 您可以在磁盘列表中查看磁盘信息，磁盘信息符合以下条件，该磁盘支持挂载至云主机用作数据盘。 共享盘：共享 磁盘属性：数据盘 磁盘状态：可用或者正在使用 说明 卸载后的系统盘即为启动盘，根据您选择的挂载点不同，启动盘可以重新挂载给云主机用作系统盘或者数据盘。 共享磁盘最多可以挂载至16台云主机，当共享盘状态为“正在使用”时，必须确保该共享盘还未挂满。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“专属存储 > 磁盘”。 进入“磁盘”页面。 3. 在磁盘列表，找到需要挂载的磁盘，单击“挂载”。 1. 共享磁盘支持批量挂载操作，可以同时将一块共享磁盘挂载至多台云主机。“挂载磁盘”对话框左侧区域为可选的云主机列表，选择目标云主机后，则已选云主机会显示在右侧区域。 2. 只有当共享盘状态为“可用”或者“正在使用”时，才支持挂载至云主机。 4. 选择磁盘待挂载的云主机，该云主机必须与磁盘位于同一个可用分区，通过下拉列表选择“挂载点”。 说明 一个挂载点只能挂载一块磁盘，已经被使用的挂载点不会显示在列表中，无法进行选择。 返回磁盘列表页面，此时磁盘状态为“正在挂载”，表示磁盘处于正在挂载至云主机的过程中。当磁盘状态为“正在使用”时，表示挂载至云主机成功。 说明 直接将共享磁盘挂载给多台云主机无法实现文件共享功能，如需在多台云主机之间共享文件，需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统。

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量增加到D盘） 数据盘原有容量为100GB，通过管理控制台将数据盘扩容50GB后，登录云主机将50GB新增容量增加到D盘中。操作完成后，D盘有150GB的空间可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 磁盘管理（数据盘） 说明 若此时无法看到扩容部分的容量，请选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”后即可。 步骤3 在“磁盘管理”界面，选择需要分配分区的磁盘，磁盘显示扩容前的容量大小。 步骤4 在所选磁盘上右键单击，选择“扩展卷”，如下图所示。 图 选择扩展卷(Windows 2008) 步骤5 在弹出的“扩展卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 扩展卷向导(Windows 2008) 步骤6 在弹出的“扩展卷向导”界面中的“选择空间量(MB)(E)：”行中输入需要扩容的磁盘容量，单击“下一步”，如下图所示。 图 选择空间量(Windows 2008) 步骤7 单击“完成”完成向导。 扩容成功后显示磁盘的容量将大于扩容前磁盘的容量，如下图所示。 图 扩容成功(Windows 2008)

本节主要介绍如何卸载一块云硬盘的操作流程。 操作场景 当您不需要这块数据盘时，可以从虚拟机上卸载并删除数据盘。 当您需要将云硬盘挂载到另一台虚拟机时，您可以先卸载，再将其挂载到其他虚拟机上。 前提条件 云盘已经挂载到ECX虚拟机上，云盘状态为使用中 。 如果您的虚拟机上的数据盘是跟随虚拟机一起按需开通的，则不能卸载。 卸载云盘 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏【边缘存储>云硬盘】进入云硬盘列表，选择您需要卸载的云硬盘，单击操作栏【卸载】。 3. 弹窗二次确认是否卸载，单击按钮【是】，完成卸载。 注意 卸载弹性云硬盘并不会清除该硬盘上的数据。 目前仅支持数据盘的卸载，不可卸载系统盘。 完成卸载后在云硬盘列表确认云盘状态是否变成可挂载。

权威情报数据 借助国内顶尖厂家共同分析的结果，快速构建威胁信誉库，将诸如僵尸木马活动、恶意代码传播、恶意攻击行为、恶意站点数据等网络安全事件及信誉数据同步至本系统，形成联动能力。 权威安全预警 定时同步国家应急响应中心（CNCERT）的漏洞预警、威胁情报、安全资讯数据，及时明晰最新安全信息。 攻击源警告 当系统检测到远端IP地址存在恶意入侵或者探测行为时，可以配置对应的IP进行告警，告警页面的内容可以自定义，当此IP再次连接Web服务时，对其推送告警界面，以做警示。 恶意网站警告 通过国家应急响应中心信誉库自动同步恶意网站数据，在用户访问恶意网站时，给予及时告警，协助用户识别Web威胁，同时运维管理员可自定义添加恶意网站。 安全态势大屏 支持4种态势大屏，包括全局态势大屏、资产态势大屏、脆弱性态势大屏、威胁态势大屏。

事件 事件告诉您AOM自身或ECS、ServiceStage、CCE等外部服务发生了某种变化，但不一定会引起业务异常，事件一般用来表达一些重要信息。您不用对事件进行处理。 阈值规则 阈值规则指对资源的监控指标设置阈值条件，当指标数据满足阈值条件时，会产生阈值告警（阈值告警即由阈值规则触发而产生的告警）；当没有指标数据上报时，会产生数据不足事件（数据不足事件即由阈值规则触发而产生的事件）。 日志 AOM提供了海量运行日志的检索和分析功能，支持日志采集、下载、转储、搜索，并提供报表分析、SQL查询、实时监控、关键词告警等能力。 统计规则 周期性地统计关键词或SQL语句，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。同时，还可以针对日志指标添加阈值规则，当满足阈值条件时产生阈值告警，以便您能在第一时间发现异常并进行处理。

本页介绍了SSL证书产品的一些应用场景。 网站数据加密 HTTP协议无法加密数据，导致网站数据可能产生泄露、篡改或钓鱼攻击等问题。安装SSL证书后，网站使用HTTPS协议对网站数据的传输进行加密，包括您网站中的企业应用数据、政务信息、支付环节的数据都能实现加密传输，有效保护敏感数据的传输。 网站服务由HTTP协议转换成HTTPS协议 用户需要将网站服务由HTTP协议转变成HTTPS协议，可以使用证书服务申请受信任CA认证中心颁发的数字证书，然后部署在云平台网站，将HTTP访问转换成HTTPS，为网站访问提供认证加密功能。 提升网站用户访问网站的安全性 如果网站没有安装SSL证书，网站地址以HTTP开头，浏览器会将此类网站标记为不安全的网站。如果网站已安装SSL证书，浏览器会将该网站标记为安全网站，让您网站的用户可以放心访问您的网站。对于已安装EV或OV证书的网站，浏览器地址栏会展示该网站所属企业的真实身份，更有效地增强网站用户对该网站的信任，从而提升网站业务的成交率。 CDN或SLB服务上使用HTTPS协议 CDN或SLB服务，可以通过SSL证书服务将购买的数字证书部署在这些产品中，实现云产品的HTTPS化。

当您出现Linux操作系统云主机磁盘分区提示空间不足问题时可参考本文。 问题描述 云主机使用过程数据持续增长，容易导致磁盘空间不足的问题，相应的对系统运行造成影响，如系统性能下降、应用程序无法正常运行、系统崩溃等。 问题定位与解决方案 1. 查看磁盘空间占用情况 首先您需要了解当前磁盘下各个目录的空间占用情况，以便能够有针对性地进行优化。 执行 df h 命令查看磁盘空间的占用情况。 执行后可见系统上所有分区与挂载点的空间使用情况，可以判断哪个目录占用了大量的磁盘空间。 2. 清理临时文件 在Linux系统中，临时文件如果长时间不处理，将可能占用大量磁盘空间。您可以通过定期清理临时文件来释放磁盘空间。 以下是一些常见的临时文件所在的目录。 /tmp目录是存放临时文件的默认目录，您可以执行 rm rf /tmp/命令清理该目录下的全部临时文件，或者执行 rm rf /tmp/(文件名)命令清理该目录下的指定临时文件。 /var/tmp目录也是存放临时文件的目录，您可以执行 rm rf /var/tmp/命令清理该目录下的全部临时文件，或者执行 rm rf /var/tmp/(文件名)命令清理该目录下的指定临时文件。 3. 清理日志文件 在Linux系统中，日志文件如果长时间不处理，也可能占用大量磁盘空间。您可以通过清理不必要的日志文件来释放磁盘空间。 以下是一些常见的日志文件所在的目录： /var/log目录存放系统日志文件，您可以执行 rm rf /var/log/命令清理该目录下的全部日志文件，或者执行 rm rf /var/log/(文件名)命令清理该目录下指定日志文件。 因为Linux系统支持日志轮转策略，即日志文件保留一定时长后自动清理的策略，所以您可以通过调整日志轮转策略，即调整日志文件自动保留时间，达到日志文件常规管理的目的。 您可以编辑 /etc/logrotate.conf文件来调整系统日志轮转策略。 4. 压缩低频大文件 您可以通过临时压缩使用频率较低的大文件，释放部分磁盘空间。Linux系统中常用的压缩工具有gzip、bzip2以及zip等。 5. 删除不必要的软件和文件 如果您的系统中存在不使用或非必要的软件，或者无须留存的其他文件，可以通过清理它们来释放磁盘空间。 执行命令 sudo aptget remove (软件包名) 清理软件。 执行命令 rm rf (文件路径)/(文件名)清理指定文件。 6. 扩容磁盘空间 如果以上方法无法帮助您释放出足够的磁盘空间，请您考虑扩容已有云硬盘或添加新的云硬盘，实现存储空间扩容。

监控指标 描述 CPU使用率 监测每个ClickHouse节点的CPU利用率，反映节点的计算能力和负载情况。您可以通过监控CPU使用率来评估系统的处理能力，并及时进行资源调整。 内存使用量 跟踪每个ClickHouse节点的内存消耗情况，了解内存使用情况可以帮助您优化查询性能和调整内存配置。 磁盘使用空间 监控每个ClickHouse节点的磁盘空间占用情况，确保有足够的存储空间来容纳数据和执行操作。及时了解磁盘使用情况可以避免因存储空间不足而导致的数据丢失或运行故障。 每秒IO次数 记录每秒的输入输出操作次数，包括读取和写入数据的次数。通过监控每秒IO次数，您可以评估ClickHouse节点的IO性能和磁盘负载情况，以便进行性能优化和容量规划。 每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量，帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数，您可以评估系统的数据处理能力，并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量，反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数，您可以了解系统的负载情况，并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量，用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量，您可以了解数据压缩和合并的效果，并根据需要进行优化。 分区变更数量 记录分区变更的次数，用于跟踪分区操作和数据变更情况。了解分区变更数量可以帮助您追踪数据变更的频率和趋势，以及相应的系统影响。 后台任务数 跟踪后台任务的数量，包括数据清理、数据复制等后台处理任务。通过监控后台任务数，您可以了解后台处理的工作负载和执行情况，以及相应的资源占用。 TCP连接数 监控每个ClickHouse节点的TCP连接数量，用于评估网络连接的负载和性能状况。了解TCP连接数可以帮助您优化网络配置和资源分配。 HTTP连接数 记录每个ClickHouse节点的HTTP连接数量，帮助您追踪HTTP请求的并发情况。通过监控HTTP连接数，您可以评估系统的网络负载和处理能力。 Zookeeper监听数 监测Zookeeper集群中的监听数，用于了解集群状态和数据同步情况。通过监控Zookeeper监听数，您可以评估集群的稳定性和可用性。 Zookeeper会话数 跟踪Zookeeper集群中的会话数，用于评估集群的稳定性和连接状态。了解Zookeeper会话数可以帮助您监控集群的健康状况和系统连接情况。

本节介绍如何删除管道。 操作场景 数据将会被同步删除，且不可恢复，请谨慎操作。 约束与限制 系统创建的数据管道不支持删除操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开已创建的管道。 6. 单击管道名称后的“更多 > 删除”。 7. 在弹出的删除确认框中，单击“确认”，完成删除管道的操作。

维度 Key Value efsinstanceid 实例 查看监控数据 1. 登录管理控制台。 2. 进入监控图表页面。 入口一：选择“存储 > 弹性文件服务”，在文件系统列表单击查看监控数据的文件系统“操作”列下的“监控”。 入口二：选择“管理与部署 > 云监控> 云服务监控 > 弹性文件服务Turbo”，在文件系统列表中，单击待查看监控数据的文件系统“操作”列下的“查看监控指标”。 您可以选择监控指标项或者监控时间段，查看对应的SFS Turbo监控数据。 关于云监控的其他操作和更多信息，请参考云监控帮助中心。

配置项 描述 推荐使用创景 应用平均CPU使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均CPU使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于绝大多数应用。 应用平均内存使用率 基于实时数据统计，该应用每个实例平均内存使用率，数据源来自K8s自身监控。 适用于可以归还内存给操作系统的应用（Java应用不适用）。 应用提供服务平均每秒请求量 基于过去1分钟数据统计，该应用每个实例平均每秒接收到的服务请求量，数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务流量的应用。 应用提供服务平均响应时间（毫秒） 基于过去1分钟数据统计，该应用处理请求的平均响应时间（毫秒），数据源来自微服务云应用平台产品应用监控。 适用于微服务响应延迟有要求的应用。

节点类型 说明 MixCoord 协调器节点，每个实例一个或两个，当副本数为两个时，将启用主从模式，提供高可用性。协调器是Milvus 的大脑。在任何时刻，整个集群都有一个协调器在工作，负责维护集群拓扑结构、调度所有任务类型并保证集群级一致性。 Proxy 代理节点，每个实例一个或多个，访问层由一组无状态的代理节点组成，是系统的前端层，也是用户的终端。它处理客户端请求并对处理结果进行聚合处理返回给客户端 StreamingNode 流节点：每个集群一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，作为碎片级的 "小型大脑"，基于底层 WAL 存储提供碎片级的一致性保证和故障恢复。同时，流节点还负责增长数据查询和生成查询计划。此外，它还负责将增长数据转换为封存（历史）数据。 DataNode 数据节点：每个群集一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，数据节点负责离线处理历史数据，如压缩和建立索引。 QueryNode 查询节点：每个群集一个或多个，作为工作节点，由一组无状态的节点组成，查询节点从后端对象存储中加载历史数据，并提供历史数据查询。

本页为您介绍使用DTS创建任务前的准备工作。 在使用DTS进行数据迁移和数据同步前，需要提前做一些准备工作，以满足DTS任务的环境要求。如下表： 准备项 说明 需要执行的工作 账号准备 注册天翼云账号 参考注册天翼云账号文档进行相关操作。 数据库准备 源数据库和目标数据库以及对应连接帐号权限准备 可根据源数据库和目标数据库的数据库类型进行相应的账号权限设置。 网络准备 源数据库部署在本地 参考本地数据库到天翼云文档。 网络准备 源数据库为其他云数据库 参考其他云数据库到天翼云文档。 网络准备 源数据库为天翼云数据库 参考天翼云数据库到天翼云文档。 网络准备 源数据库为天翼云ECS自建数据库 参考天翼云ECS自建数据库到天翼云文档。

介绍登录XstorBrowser的具体操作。 功能说明 媒体存储提供图形化管理工具，可通过登录XstorBrowser进行使用。 前提条件 下载并成功安装XstorBrowser。 操作步骤 安装图像化管理工具XstorBrowser后，打开登陆界面，填写账号别名、Access Key ID、Secret Access Key以及EndPoint信息。 登录参数说明 参数 说明 账号别名 用户可为登录XstorBrowser的账号进行自定义账号别名，账号别名仅作为XstorBrowser的账号管理，便于记忆，不参与访问鉴权。 AK/SK AK：指Access Key ID 或 Access Key，即访问密钥ID，与私有访问密钥关联的唯一标识符；一个访问密钥ID对应一个用户，一个用户可以同时拥有5个访问密钥ID。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK：指Secret access Key，即私有访问密钥, 与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，标识发送方，防止请求信息被篡改。 通过XstorBrowser访问媒体存储时，需要通过账号的访问密钥，即AK/SK进行登录鉴权。可参考获取访问密钥。 EndPoint 通过XstorBrowser访问媒体存储时，用户需指定区域节点访问。可参考获取区域节点。 EndPoint填写需要以http(s)开头。

备份数据删除操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > NoSQL数据库 > 多模态向量数据库Milvus版，进入多模态向量数据库Milvus版产品页面。然后单击管理控制台 ，进入实例管理页面。 2. 在左侧导航栏，选择多模态向量数据库Milvus版> 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例详情页签。 4. 在左侧导航栏，选择备份恢复区域。 5. 在基础备份列表中，选择需要删除的自动备份数据或者手动备份数据，在操作列，点击删除。

本节介绍了云数据库GaussDB的产品定义及架构。 云数据库GaussDB 是分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB 分布式形态整体架构如下： Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 GaussDB主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。

本章节主要介绍操作类问题中有关数据库性能的问题。 为什么DWS使用一段时间后执行SQL很慢？ 数据库在使用一段时间后，随着业务的增加促使表数据增加，或者对表数据经常进行增、删、改过后，引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表，定期做vacuum full和analyze操作。操作步骤如下： 1.默认每30000条数据收集100条做统计信息，当数据量大的时候，发现sql时快时慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set defaultstatisticstarget 可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 2.重新analyze。详细信息请参见《数据仓库服务用户开发指南》的“ANALYZE ANALYSE”章节。 说明 若用户想要知道是否是磁盘碎片的问题影响了数据库的性能，可以使用以下函数进行查询： select from pgxcgetstatdirtytables(30,100000); 为什么DWS的性能在极端场景下并未比单机数据库好 DWS 中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式关联能力。 分布式关联是指在不同节点或服务器上存储的数据表之间的关联操作。这种关联操作涉及到跨多个物理位置的数据处理，需要在逻辑上保持数据的一致性和完整性，同时确保查询的高效执行。分布式关联的实现依赖于分布式数据库管理系统（DDBMS）的功能，该系统能够协调和管理分布在多个地点的数据，使得用户或应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据库‌。 如，TBLA、TBLB两表关联，其中TBLA和TBLB都有f1，f2两列，其两表分布式关联分为如下三种场景。 场景一：两表关联，关联条件与两张表的分布键相同，都是f1 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f1; 由于两张表的数据分布算法一致，相同f1的数据位于同一个DN节点中，那么只需要在每个DN节点内完成关联，将结果返回CN汇总即可，SQL可以下推DN执行。 场景二：TBLB关联字段没有用到分布键，TBLB很小 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f2; 两张表的数据分布算法一致，相同f1的数据位于同一个DN节点中，由于TBLB的关联字段为f2，TBLA关联需要的TBLB数据,和TBLB数据在DN上的分布情况不一致，不能下推到DN执行。 解决方案： 将TBLB定义为复制表（在每个DN都有一个完整的副本）。此时，每个DN上都有TBLA关联TBLB所需要的数据，关联可以在每个DN节点内完成，SQL就可以下推DN执行。

本章节主要介绍创建新表并加载数据的最佳实践。 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 1.执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 DROP TABLE storesales; DROP TABLE datedim; DROP TABLE store; DROP TABLE item; DROP TABLE timedim; DROP TABLE promotion; DROP TABLE customerdemographics; DROP TABLE customeraddress; DROP TABLE householddemographics; DROP TABLE customer; DROP TABLE incomeband; DROP FOREIGN TABLE obsfromstoresales001; DROP FOREIGN TABLE obsfromdatedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfromstore001; DROP FOREIGN TABLE obsfromitem001; DROP FOREIGN TABLE obsfromtimedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfrompromotion001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomerdemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomeraddress001; DROP FOREIGN TABLE obsfromhouseholddemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomer001; DROP FOREIGN TABLE obsfromincomeband001; 2.创建具有存储方式和分布方式的表。 限于篇幅，此处仅给出再次创建storesales的语法。请从附录设计调优后二次表创建中拷贝其他表的语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) WITH (ORIENTATION column,COMPRESSIONmiddle) DISTRIBUTE BY hash (ssitemsk); 3.参考步骤1：创建初始表并加装样例数据中的“为这些表加载样例数据”。 4.在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 StoreSales 42GB DateDim 11MB Store 232kB Item 110MB TimeDim 11MB Promotion 256kB CustomerDemographics 171MB CustomerAddress 170MB HouseholdDemographics 504kB Customer 441MB IncomeBand 88kB 总存储空间 42GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 查询2 27952.36ms 查询3 17721.15ms 总执行时间 60225.56ms 5.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE； 返回ANALYZE后，表示执行成功。 ANALYZE 6.检查数据倾斜性。 对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 SELECT a.count,b.nodename FROM (SELECT count() AS count,xcnodeid FROM tablename GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; 其中xcnodeid对应DN，一般来说，不同DN 的数据量相差5% 以上即可视为倾斜，如果相差10% 以上就必须要调整分布列 。DWS支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

接口描述：调用本接口查询QPS，回源QPS数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryqpsdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天，否则查询的数据为空； 最大返回50000条记录； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下表，若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0。 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype list 否 产品类型 传“006”代表全站加速，不传代表全部产品。 domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，点击查看[地区及省份列表。 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商列表。 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6、other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有应用层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为productcode，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 否 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 否 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 否 时间粒度 reqqpsdatainterval list 否 每个时间间隔的请求数数据 reqqpsdatainterval[].timestamp int 否 时间片开始时间戳 reqqpsdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqqpsdatainterval[].domain string 否 域名 reqqpsdatainterval[].province int 否 省编码 reqqpsdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqqpsdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqqpsdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqqpsdatainterval[].qps float 否 QPS，单位：次/每秒 reqqpsdatainterval[].missqps float 否 回源QPS，单位：次/每秒

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 源数据库引擎 选择MongoDB数据库引擎。 目标数据库引擎 选择DDS数据库引擎。 网络类型 选择公网网络。建议您开启SSL安全连接，SSL约降低2030%的迁移性能，但保证了数据的安全性。 目标数据库实例 选择您所创建的本云DDS实例。 迁移模式 § 全量全量为一次性迁移，如果您只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 § 全量+增量增量可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步。 您可以选择全量+增量的迁移模式，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 源数据库引擎 选择MongoDB数据库引擎。 目标数据库引擎 选择DDS数据库引擎。 网络类型 选择公网网络。建议您开启SSL安全连接，SSL约降低2030%的迁移性能，但保证了数据的安全性。 目标数据库实例 选择您所创建的本云DDS实例。 迁移模式 § 全量全量为一次性迁移，如果您只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。§ 全量+增量增量可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步。 您可选择全量+增量的迁移模式，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问

名称 类型 描述 alarmId String 告警ID。 instanceId String 告警实例ID。 instanceSnapshot String 告警实例快照，即告警发生时告警实例的详细信息。 alarmRule String 告警规则。 severity Enum 告警级别： Warning：警告。 Major：重要。 Critical：严重。 alarmStatus Enum 告警状态： Unresolved：告警中。 Resolved：告警已解除。 Expired：告警已失效。 duration Long 告警持续时长。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 alarmTime Long 告警发生时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 muteStatus Enum 静默状态： Muted：静默。 Normal：正常。 alarmValue String 告警时数值。仅有数值型指标对应的告警会有返回此项，以下告警规则会涉及数值型指标： AlarmNumberApproachingLimit：告警中的告警条数接近上限，显示告警中数据容量使用率，百分比，单位是%。计算公式：（告警中的告警总条数/告警中条数上限）100%。 ResourceUsageApproachingLimit：资源用量接近使用上限，显示许可证可用容量使用率，百分比，单位是%。计算公式：（本地卷总容量/许可证允许的容量）100%。 CapacityQuotaUsageExceedsThreshold：配额使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 CapacityQuotaUsageApproachLimit：配额用尽，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 DiskUsageExceedsThreshold：磁盘使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的使用率（PathRate），百分数，单位是%。 InsufficientSpaceonInstallationPath：安装目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 InsufficientSpaceonMetaDir：基础服务数据目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 currentValue String 当前数值。仅有数值型指标对应的告警会有返回此项,以下告警规则会涉及数值型指标： AlarmNumberApproachingLimit：告警中的告警条数接近上限，显示告警中数据容量使用率，百分比，单位是%。计算公式：（告警中的告警总条数/告警中条数上限）100%。 ResourceUsageApproachingLimit：资源用量接近使用上限，显示许可证可用容量使用率，百分比，单位是%。计算公式：（本地卷总容量/许可证允许的容量）100%。 CapacityQuotaUsageExceedsThreshold：配额使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 CapacityQuotaUsageApproachLimit：配额用尽，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 DiskUsageExceedsThreshold：磁盘使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的使用率（PathRate），百分数，单位是%。 InsufficientSpaceonInstallationPath：安装目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 InsufficientSpaceonMetaDir：基础服务数据目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 resolveTime Long 告警解除时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 Resolved状态的告警会返回此字段。 resolveValue String 解除告警时的数值。仅有数值型指标对应的告警会有返回此项： AlarmNumberApproachingLimit：告警中的告警条数接近上限，显示告警中数据容量使用率，百分比，单位是%。计算公式：（告警中的告警总条数/告警中条数上限）100%。 ResourceUsageApproachingLimit：资源用量接近使用上限，显示许可证可用容量使用率，百分比，单位是%。计算公式：（本地卷总容量/许可证允许的容量）100%。 CapacityQuotaUsageExceedsThreshold：配额使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 CapacityQuotaUsageApproachLimit：配额用尽，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 DiskUsageExceedsThreshold：磁盘使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的使用率（PathRate），百分数，单位是%。 InsufficientSpaceonInstallationPath：安装目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 InsufficientSpaceonMetaDir：基础服务数据目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 resolveType Enum 告警解除方式： Auto：自动解除。 Manual：手动解除。 expireTime Long 告警失效时间。 Expired状态的告警会返回此字段。 reason String 告警解除原因或告警失效原因。 muteDueTime Long 静默截止时间，unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 如果多次静默，返回最后一次操作的静默截止时间。 muteOperations Array of muteOperation 静默操作，详见“ 表2 响应参数muteOperation说明 ”。

本文主要介绍云日志服务的饼图。 饼图被用来展示各个分类的占比情况，它通过扇形的大小来比较不同分类的比例。饼图将一个圆饼按照各分类的比例分割成多个扇区，整个圆饼代表数据的总量，每个扇区表示该分类在总体中的比例大小，所有扇区的比例加起来等于100%。其基本构成如下： 扇形 文本百分比 图例 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击饼图。 6. 结果将以饼图的形式展示，扇区默认为表格模式下的第一列数据，百分比数据来源为表格模式下的第二列数据。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表名称 自定义图表名称 分类 在下拉框中选择字段数据作为分类，推荐用户使用字符串作为分类 数值列 在下拉框中选择字段数据作为数值

介绍分布式消息服务Kafka按时间查询消息功能操作内容。 场景描述 Kafka按时间查询是指通过指定时间范围来查询Kafka主题中的消息。以下是一些常见的按时间查询的场景描述： 数据分析和报告：在数据分析和报告生成的场景中，经常需要按时间查询Kafka主题中的消息。通过指定起始时间和结束时间，可以获取在特定时间范围内产生的消息，用于进一步的数据分析和报告生成。 故障排查：当出现故障或问题时，按时间查询可以帮助定位问题的发生时间和相关的消息。通过指定故障发生的时间范围，可以获取相关的消息，用于故障排查和问题分析。 监控和警报：按时间查询还可以用于监控和警报系统。通过定期按时间查询Kafka主题中的消息，可以检查是否有异常或异常事件发生，并触发相应的警报机制。 数据回溯和重播：按时间查询功能还可以用于数据回溯和重播。通过指定特定的时间范围，可以获取过去某个时间段内的消息，并进行数据回溯或重播操作。 数据同步和复制：在数据同步和复制的场景中，按时间查询可以帮助确保数据的一致性。通过按时间查询源和目标主题中的消息，可以比较不同时间段内的消息，并进行数据同步和复制操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消息查询”后默认就是按点位查询。 （5）选择按时间查询，选择需要查询的Topic，输入分区号以及时间段，点击”查询“按钮，会返回时间段内的所有消息。 （6）点击消息列表的“消息详情”可查看消息详情信息。

本章节介绍当使用云主机备份创建镜像后，镜像创建的云主机登录后进入维护模式，可能造成的原因和解决方案。 现象描述 使用云主机备份创建镜像后，通过创建成功的镜像创建云主机，但登录云主机后提示系统进入维护模式，无法正常使用云主机。 可能原因 当云主机带有数据盘的时候，恢复后的云主机中的系统盘/etc/fstab文件信息仍是原云主机的配置参数，和新数据盘的UUID信息不匹配，导致云主机启动过程中加载/etc/fstab信息出错，系统进入维护模式。 解决方法 本例以CentOS系统为例介绍解决方法。 1. 使用镜像创建新云云主机后，在云主机控制台，选择目标云主机“操作”列下“远程登录”进入云主机。 2. 在维护模式界面，根据提示进入系统。 图 系统进入维护模式 3. 执行cat /etc/fstab命令查看数据盘挂载信息。 图 数据盘UUID信息 4. 执行vi /etc/fstab 命令打开文件，按i 进入编辑模式，删除所有数据盘的挂载信息后，按Esc 键退出编辑模式，输入 :wq! 退出保存。 图 刷新后的/etc/fstab文件 5. 执行reboot命令重启系统。 图 系统正常启动界面 6. 进入系统后，手动挂载数据盘。 图 手动挂载数据盘 7. 执行blkid命令获取数据盘的UUID信息。 图 获取数据盘UUID信息 8. 执行vi /etc/fstab 命令打开文件，按i 进入编辑模式，将数据盘挂载信息添加到/etc/fstab文件中，按 Esc键退出编辑模式，输入 :wq! 退出保存。 图 手动添加数据盘挂载信息 添加后，系统重启会自动挂载。

本章节介绍应用容灾多活的产品架构。 产品架构 应用容灾多活 采用控制面 和数据面分离的架构，通过配套的控制面和数据面组件，帮助客户进行应用容灾架构的创建和管控。 容灾多活产品构建的容灾架构，对应用进行分层管理，自上而下地将业务应用划分为接入层、服务层、数据层和其他中间件层等，通过控制面和数据面的管控编排与容灾逻辑织入，实现应用多活的容灾调度。

恢复云硬盘数据 1. 进入“备份副本”页签，在备份副本列表中找到需要恢复数据的云硬盘备份。 2. 单击备份所在行的“恢复数据”。 注意 在做此步骤前，请务必确认云硬盘所挂载主机已处于关机状态。 3. 在弹出的“恢复数据”窗口中确认备份恢复信息，单击“确定”。 4. 您可以在备份列表中，查看备份恢复的执行状态。直到备份状态从“恢复中”变为“可用”，表示恢复成功。

本节为您介绍自建PostgreSQL同步至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 同步模式 所需权限 全量 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 增量 用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 模式层级：USAGE 表层级：SELECT 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端同步至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

分区形式 注意事项 MBR分区 容量最大支持2TB（2048GB），超过2TB的部分无法使用。 GPT分区 容量最大支持18EB（19327352832 GB）。云硬盘服务支持的最大数据盘容量为32TB（32768 GB），即您最大可将数据盘扩容至32TB。 MBR分区需扩容至2TB以上 必须将磁盘分区形式由MBR切换成GPT，期间会中断业务，并且更换磁盘分区形式时会清除磁盘的原有数据，请在扩容前先对数据进行备份。