本章节主要介绍新建时间限定。 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间限定在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间限定的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻辑表，因此一个时间限定可能归属于多个数据域。 新建时间限定并发布 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2. （可选）在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，在功能配置下选择是否开启“时间限定生成使用动态表达式”功能，默认关闭。 3. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“时间限定”页签。 4. 进入时间限定页面后，单击“新建”按钮。 5. 在新建时间限定页面，参考表配置参数，然后单击“发布”。 下表为新建时间限定参数说明 参数名称 说明 限定名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且必须以中文或英文字母开头。 限定英文名称 只能包含英文字母、数字和下划线。 时间配置 可选择“按年”、“按月”、“按日”、“按小时”或“按分钟”，然后根据需要选择“快速选择”或“自定义”进行时间条件的设置。自定义时，“”表示从当前时间向前的时间段，“+”表示从当前时间向后的时间段。例如，过去一年到未来三年，可以按年自定义为“1到+3”或“+3到1”。 描述 描述信息。支持的长度0~490字符。 6. 在弹出框中单击“确认提交”，提交发布审核。 7. 等待审核人员审核。 审核通过后，时间限定创建完成。

项目 Stream Pub/Sub 持久化 支持 不支持 消费分组 支持 不支持 消费确认 支持 不支持 性能 与客户端数量无关，性能非常好 客户端多的时候，性能会出现明显的下降 数据隔离 DB间数据互相独立 不同DB的数据能互相看到，不独立

后续处理 在成功登录GPU云主机后，您可以使用VNC方式提供的复制、粘贴功能，实现本地数据与GPU云主机之间的单向复制、粘贴（仅部分资源池支持）。以下是具体的操作步骤： 1. 使用VNC方式成功登录GPU云主机。 2. 单击页面右上角的“复制命令输入”。 3. 在本地计算机上，使用快捷键Ctrl+C将要复制的数据选中并复制。 4. 返回到GPU云主机的VNC窗口，使用快捷键Ctrl+V将复制的数据粘贴到命令行窗口中。 5. 单击“发送”按钮，将复制的数据发送至命令行窗口。 说明 对于使用图形化界面的Linux弹性云主机，在使用VNC窗口提供的“复制命令输入”功能时，可能会出现数据丢失的情况，特别是在弹性云主机的CPU核数较低且图形化界面占用较多CPU资源的情况下。 为避免数据丢失，建议每次发送的字符数不超过5个，或者在需要进行复制粘贴操作时，切换到命令行界面（也称为“文本界面”），然后再使用“复制命令输入”功能进行操作。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ciphertextBlob 是 String 待转加密的密文。该参数可以为对称加密或非对称加密返回的密文数据： 对称加密：调用Encrypt、GenerateDataKey、GenerateDataKeyWithoutPlaintext或GenerateAndExportDataKey接口返回的密文数据 非对称加密：可以是调用GenerateAndExportDataKey接口返回的公钥加密数据，也可以是外部系统使用非对称公钥加密的数据 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwirmDcS0ZuJCU41x destinationKeyId 是 String 对密文解密后再次加密时使用的对称主密钥ID db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 sourceEncryptionAlgorithm 否 String CiphertextBlob是公钥加密结果时，指定公钥加密的算法，取值范围： RSAESOAEPSHA256 RSAESOAEPSHA1 RSAESOAEPSHA1 sourceKeyId 否 String 解密密文时使用的主密钥ID 说明：当CiphertextBlob是非对称加密返回的公钥加密数据时需要指定该参数 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff sourceKeyVersionId 否 String 用于解密密文的密钥版本标识符 说明：当CiphertextBlob是非对称加密返回的公钥加密数据时需要指定该参数 db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8

本页介绍天翼云TeleDB数据库逻辑备份相关操作。 操作场景 逻辑备份是指通过导出数据库中的数据和对象到文件中进行的备份方式。该备份不涉及物理文件的操作，而是通过导出数据和结构到SQL文件或其他格式的文件中实现。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例下拉框选择目标实例，选择数据备份页签。 2. 创建逻辑备份 说明 未设置备份存储相关信息，无法创建逻辑备份。 1. 单击创建逻辑备份 ，出现创建逻辑备份对话框。 2. 在创建逻辑备份 对话框，输入备份任务名称 ，选择数据对象类型 ，根据业务需求选择是否给存储对象加密。 给存储对象加密 在弹出的密码输入框输入密码，勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 不给存储对象加密 勾选备份数据库，单击图标，将可备份数据库移至已选备份数据库。 3. 单击确定 ，完成逻辑备份。 3. 查看备份详情 1. 单击目标实例所在行的操作列的 详情 ，弹出备份详情对话框。 2. 在备份详情对话框，您可查看备份详情。 4. 删除备份 单击目标实例所在行的操作列的删除，可将备份记录删除。 注意 当删除备份数据时，所涉及到的逻辑备份数据也将被删除，请谨慎操作！

本章节主要介绍 ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值。 告警解释 系统每小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级znode的总数量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在精细化监控“资源使用（按二级Znode）”中单击“按Znode数量”，查看监控中是否有顶级Znode被写入较多数据。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警“ALM13008 ZooKeeper Znode数量使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 3. 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索“max.znode.count”，即ZooKeeper目录的数量配额的最大值，告警阈值为该值的80%，修改调大该配置项，单击“保存”，重启服务使配置生效。 5. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 6。

本节指导用户通过密钥管理界面对指定的自定义密钥进行禁用，以紧急保护数据。 自定义密钥被禁用后，用户将不能使用该密钥进行加解密任何数据。如果要使用该密钥进行加解密数据，用户需将该密钥重新启用，具体操作请参见启用密钥。 前提条件 待禁用的密钥需处于“启用”状态。 约束条件 默认密钥为密钥管理自动创建，不支持禁用操作。 密钥被禁用后，仍然会计费。只有删除密钥，才会停止计费。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 步骤 3 单击“服务列表”，选择“安全> 数据加密服务”，默认进入“密钥管理”界面。 步骤 4 在需要禁用的密钥所在行，单击“禁用”。 步骤 5 在弹出窗口中，勾选“我已知晓禁用以上密钥产生的影响”，单击“是”，完成禁用单个密钥操作。 说明 如果您想批量禁用密钥，可以勾选所有需要禁用的密钥，然后在列表左上角，单击“禁用”。

本节为您介绍自建MySql为源的订阅任务配置。 前提条件 （1）自建MySQL数据库的源端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）自建MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 （3）自建MySQL数据库源端已开启开启binlog且格式为row。 源端权限要求 由于权限查询需要设计到mysql.user及mysql.db两张系统表。所以需要先授予用户以上两张表的SELECT权限。 订阅模式 所需权限 数据订阅 SELECT，开启binlog row模式 全局级别:REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE 源端配置： 数据源类型 选定为MySQL，可订阅版本范围内的MySQL数据库数据 服务器IP 待订阅源端数据库的连接IP 端口号 待订阅源端数据库的端口 用户名 用于连接待订阅源端数据库的用户名称 密码 用于连接待订阅源端数据库的用户的密码 数据库 要订阅的源端数据库名

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Flink作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Flink作业开发。通过MRS Flink作业实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount.jar"。 准备数据文件“in.txt”，内容为一段英文单词。 操作步骤 1. 将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 说明 本例中，WordCount.jar文件上传路径为：lkjtest/WordCount.jar；word.txt 文件上传路径为：lkjtest/input/word.txt。 2. 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“jobMRSFlink”。 新建作业 3. 进入到作业开发页面，拖动“MRS Flink”节点到画布中并单击，配置节点的属性。 配置MRS Flink节点属性 参数设置说明： Flink作业名称 wordcount MRS集群名称 选择一个MRS集群 运行程序参数 c org.apache.flink.streaming.examples.wordcount.WordCount Flink作业资源包 wordcount 输入数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt 输出数据路径 obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt 其中： obs://dlfregion1/lkjtest/input/word.txt为wordcount.jar的传入参数路径，可以把需要统计的单词写到里面； obs://dlfregion1/lkjtest/output.txt为输出参数文件的路径（如已存在output.txt文件，会报错）。 4. 单击“测试运行”，执行该MRS Flink作业。 5. 待测试完成，执行“提交”。 6. 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 7. 查看OBS桶中返回的记录。（没设置返回可跳过）

此小节介绍数据库安全如何配置隐私数据保护规则。 当需要对输入的SQL语句的敏感信息进行脱敏时，您可以通过开启隐私数据脱敏功能，以及配置隐私数据脱敏规则，防止数据库用户敏感信息泄露。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 已成功添加并安装Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击右上角的 ，选择区域。 3. 选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全审计“总览”界面。 4. 在左侧导航树中，选择“审计规则”，进入审计规则界面。 5. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要配置隐私数据保护规则的实例。 6. 选择“隐私数据保护”页签。 7. 开启或关闭“存储结果集”和“隐私数据脱敏”。 存储结果集 建议关闭 。关闭后，数据库安全审计分析平台将不会存储用户SQL语句的结果集。 说明 如果用于PCI DSS/PCI 3DS CSS认证，禁止开启。 隐私数据脱敏 建议开启 。开启后，您可以通过配置隐私数据脱敏规则，防止数据库敏感信息泄露。 8. 单击“添加自定义规则”，在弹出“添加自定义规则”对话框中设置数据脱敏规则，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 规则名称 自定义规则的名称。 test 正则表达式 输入需要配置的正则表达式。 替换值 输入正则表达式脱敏后的替换值。

本页介绍了多模态向量数据库Milvus版的实例存储类型。 注意 多模态向量数据库Milvus版的实例存储采用同城冗余存储；备份数据也会进行同城冗余存储。 多模态向量数据库Milvus版实例存储主要包括3部分： 元存储： 存储 Milvus 中各种组件的元数据，当前多模态向量数据库Milvus版使用高可用etcd进行存储。 对象存储： 负责 Milvus 中索引和二进制日志文件等大型文件的数据持久化，以及备份文件存储，当前多模态向量数据库Milvus版使用天翼云对象存储进行存储，确保同城冗余存储。 WAL 存储： 为 Milvus 提供预写日志（WAL）服务，当前多模态向量数据库Milvus版使用内置woodpecker进行存储。

处理步骤 检查堆内存使用量 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警 > Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 2.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例主机名）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 资源”，勾选“ResourceManager内存使用率”。查看堆内存使用情况。 3.查看ResourceManager使用的堆内存是否已达到ResourceManager设定的最大堆内存的95%。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大，并单击“保存”，保存完成后重启角色实例。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6GXX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1GXX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20GXX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80GXX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到5000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms100G Xmx100GXX:NewSize3G XX:MaxNewSize6G。 5.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

介绍登录XstorBrowser的具体操作。 功能说明 媒体存储提供图形化管理工具，可通过登录XstorBrowser进行使用。 前提条件 下载并成功安装XstorBrowser。 操作步骤 安装图像化管理工具XstorBrowser后，打开登陆界面，填写账号别名、Access Key ID、Secret Access Key以及EndPoint信息。 登录参数说明 参数 说明 账号别名 用户可为登录XstorBrowser的账号进行自定义账号别名，账号别名仅作为XstorBrowser的账号管理，便于记忆，不参与访问鉴权。 AK/SK AK：指Access Key ID 或 Access Key，即访问密钥ID，与私有访问密钥关联的唯一标识符；一个访问密钥ID对应一个用户，一个用户可以同时拥有5个访问密钥ID。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK：指Secret access Key，即私有访问密钥, 与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，标识发送方，防止请求信息被篡改。 通过XstorBrowser访问媒体存储时，需要通过账号的访问密钥，即AK/SK进行登录鉴权。可参考获取访问密钥。 EndPoint 通过XstorBrowser访问媒体存储时，用户需指定区域节点访问。可参考获取区域节点。 EndPoint填写需要以http(s)开头。

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB 服务器直接从本地一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

本章节主要介绍Redis缓存类型的主备实例。 DCS Redis缓存类型都支持主备实例，本章节主要介绍Redis缓存类型的主备实例，有四个版本选择，Redis3.0、Redis4.0、Redis5.0和Redis6.0。 主备实例特点 DCS的主备实例在单机实例基础上，增强服务高可用以及数据高可靠性。 主备实例具有以下特性： 1.持久化，确保数据高可靠 实例默认包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。 Redis主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。 2.数据同步 主备节点通过增量数据同步的方式保持缓存数据一致。 说明 当网络发生异常或有节点故障时，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 3.故障后自动切换主节点，服务高可用 当主节点故障后，连接会有秒级中断、不可用，备节点在30秒内自动完成主备切换，切换完成后恢复正常访问，无需用户操作，业务平稳运行。 4.容灾策略 跨AZ部署（可用区）：DCS支持将主备实例的主备副本部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 Redis 3.0实例架构设计 DCS的Redis主备实例架构，如下图所示。 主备实例示意图 示意图说明： VPC 虚拟私有云。实例的内部所有服务器节点，都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问，客户端需要与主备实例处于相同VPC，并且配置安全组访问规则。 客户应用 运行在ECS上的客户应用程序，即Redis的客户端。 Redis实例兼容开源协议，可直接使用开源客户端进行连接，关于客户端连接示例，请参考连接实例。 DCS缓存实例 DCS主备实例包含了Master和Slave两个节点。默认开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当主节点故障后，备节点升级为主节点，恢复业务。 Redis 3.0的访问端口默认为6379，不支持定义端口。

本文主要介绍如何在数据管理服务DMS编辑实例信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户的角色为超级管理员、系统管理员、运维管理员、团队管理员或者实例Owner。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，点击 更多 > 编辑实例 。 3. 在弹出的编辑窗口中，主要含实例的基本信息，可以编辑的主要有：所属团队、实例名称、环境、最大连接数、查询超时时间等。 4. 编辑实例信息后，单击 确定 按钮，即可完成实例信息的修改。 说明 所属团队下拉列表有创建新团队选项，便于用户快速新建团队并且完成回填。

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时，TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于 TeleDB 表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时 TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时，TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

COPY 用于表和标准文件系统文件之间数据互相复制。 COPY 用于 TeleDB表和标准文件系统文件之间数据互相复制。COPY TO 可以把一个表的内容复制到一个文件，COPY FROM 可以从一个文件复制数据到一个表（数据以追加形式入库），COPY TO 也能复制一个SELECT查询的结果到一个文件。如果指定了一个列清单，COPY将只把指定列的数据复制到文件或者从文件复制数据到指定列。如果表中有列不在列清单中，COPY FROM将会为那些列插入默认值。 使用COPY 时，TeleDB服务器直接从本地 一个文件读取或者写入到一个文件。该文件必须是TeleDB用户（运行服务器的用户ID）可访问的并且应该以服务器的视角来指定其名称。 实验表结构及数据 plaintext teledb select from t; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb d+ t Table "public.t" Column Type Collation Nullable Default Storage S tats target Description ++++++ + id integer not null nextval('tintseq'::regclass) plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain city character varying extended Indexes: "tpkey" PRIMARY KEY, btree ("id") Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。

项目 描述 快照名称 克隆卷关联的快照名称。 克隆卷名称 设置克隆卷名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 iSCSI目标 设置克隆卷关联的iSCSI目标名称，可以跟源卷的iSCSI目标不同。 取值：字符串形式，长度范围1~16，只能由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 说明 创建卷时可以选择已经存在的iSCSI目标；也可以输入新的iSCSI目标名称，在创建卷的同时创建新的iSCSI目标，新创建的iSCSI目标的回收策略默认为删除。 缓存存储池 指定缓存存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 存储池 指定克隆卷的存储池（仅集群版支持）。默认值与源卷的配置一致。 注意 存储池与缓存存储池不能设置为同一个存储池。 当克隆卷的存储池和缓存存储池配置与源卷一致，无需额外设置。若单独设置了克隆卷的存储池或缓存存储池，则不再沿用源卷的存储池和缓存存储池，而是采用所设参数值。例如，源卷同时有存储池和缓存存储池，若克隆卷仅重新设置了存储池而未设置缓存存储池，则克隆卷使用新存储池，无缓存存储池；反之，若克隆卷设置了缓存存储池，则必须同时设置存储池，或使用基础存储池作为存储池。 卷冗余模式 克隆卷的冗余模式（仅集群版支持）： 取值： 副本: 单副本。 两副本。 三副本。 EC N + M ：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。分片大小可以为1KiB、2KiB、4KiB、8KiB、16KiB、32KiB、64KiB、128KiB、256KiB、512KiB、1024KiB、2048KiB、4096KiB。 默认值为源卷的卷冗余模式。 说明 以下场景均为集群可用的前提下： 创建EC N+M的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于N+M，卷数据正常，不会产生降级。卷所在存储池可用故障域数量处于[N, N+M），卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复故障域。卷所在存储池可用故障域数量小于N时，已写入的数据发生损毁。 创建副本模式的卷后： 卷所在存储池可用故障域数量大于等于卷的最小副本数时，可以向卷中写数据。卷所在存储池可用故障域数量小于最小副本数时，不能向卷写数据，且系统会产生告警。 卷所在存储池可用故障域数量大于等于副本数，卷数据正常，不会产生降级。对于两副本、三副本卷，卷存储池所在故障域大于等于1，但小于副本数时，卷数据将处于降级状态，建议尽快添加或修复存储池故障域。卷所在存储池无可用故障域时，已写入的数据发生损毁。 最小副本数 克隆卷的最小副本数（仅集群版支持）。点击“卷冗余模式”后的“更多”按钮，可以填写最小副本数。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；对于EC卷，取值范围是[N, N+M]。若未设置克隆卷的最小副本数，默认值为源卷的最小副本数。 折叠副本数 克隆卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域为path，此参数不生效。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数；EC卷，取值范围是[1, N+M]。若未设置克隆卷的折叠副本数，默认值为源卷的折叠副本数。 容量 克隆卷的容量。整数形式，数字后面可以选择单位（GiB、TiB、PiB）。 默认为快照时刻的源卷容量，如果重新设置，则必须大于等于快照时刻的源卷的容量。 扇区大小 克隆卷的磁盘扇区大小。 取值：512bytes、4KiB。默认值为源卷的扇区大小。 说明 扇区大小的选取：根据自身业务场景，一般情况下，单次I/O操作的数据大小大于或接近4KiB，则推荐选择4KiB；单次I/O操作的数据大小接近512Bytes，则推荐选择512bytes。如果对接VMware等虚拟化平台，则推荐选择512Bytes。 高可用 克隆卷的高可用类型（仅集群版支持）： 主备：该卷关联对应Target下的所有IQN。 禁用：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为源卷的高可用类型。 写策略 克隆卷的写策略： 回写：指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 透写：指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 绕写：指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认为源卷的写策略。 数据目录 克隆卷的数据的存储位置（仅单机版支持）。 如果创建克隆卷时不指定数据目录，默认与源卷配置保持一致。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

增加 Consumer 实例本质上也是增加线程的方式来提升速度，因此更加重要的性能提升方式是增加消费线程，最基本的步骤如下： 1. 定义一个线程池； 2. Poll 数据； 3. 把数据提交到线程池进行并发处理； 4. 等并发结果返回成功后，再次 poll 数据执行。

在会议过程中，参会者可以发送和接收实时消息，支持群聊和一对一私聊。 功能说明 可选择发送消息给会中所有人或指定单个成员。当成员收到聊天消息时，底部工具栏的“聊天”按钮右上角会显示红色气泡提示有未读消息。 聊天窗口仅支持发送文字消息，不支持发送图片或文件。 主持人可管理聊天权限，包括限制部分参会者的聊天发送功能。 操作步骤 1. 进入会议后，点击工具栏中的“聊天”图标，打开右侧聊天窗口。 2. 在聊天窗口顶部的下拉框中选择消息接收对象（所有人或指定成员），也可以在成员列表中选择对应的成员后点击“私聊”。 3. 在输入框输入消息内容，点击发送按钮即可发送消息。 注意事项 请勿在聊天中发送违法或违规内容，保持良好会议秩序。 如果消息发送失败，请检查网络连接并重试。

本文介绍如何将第三方云厂商（如阿里云、腾讯云、华为云）日志服务的日志数据迁移至天翼云日志服务中。整体上是将第三方云厂商的日志数据，以对象存储的方式迁移到天翼云中，再通过天翼云云日志服务的对象存储导入功能，将日志数据导入至天翼云中。 准备工作 已在天翼云日志服务中创建目标日志项目与日志单元。 已在第三方云厂商的对象存储中创建一个独立的bucket。 已开通天翼云对象存储并创建一个独立的bucke。 操作步骤 1. 登录第三方云厂商日志服务控制台。 2. 通过第三方云厂商提供的日志转储功能，将日志数据以JSON格式一次性转储到第三方厂商的对象存储bucket中（上述准备工作中所创建的bucket）。具体操作请参考第三方厂商关于日志转储的文档说明。 注意 通过配置文件个数或攒批大小，以确保每个文件不超过1GB。 3. 将第二步中的bucket，从第三方云厂商迁移到天翼云的对象存储指定bucket中（上述准备工作中所创建的bucket），可参考以帮助文档：使用对象存储迁移服务将第三方云厂商数据迁移至对象存储ZOS。 4. 对象存储数据迁移完成后，登录天翼云日志服务控制台。 5. 点击左侧“日志接入”菜单，选择对象存储导入。 6. 选择日志存储目标（上述准备工作中所创建的日志项目与日志单元）。 7. 在导入配置流程中，根据页面指引完成导入配置，可参考以下参数说明。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 ZOS存储桶 选择第三步中的天翼云对象存储bucket 文件路径前缀过滤 此处可不填写。 文件路径正则过滤 此处可不填写。 文件修改时间过滤 选择所有。 压缩格式 选择gzip格式。 检查新文件周期 选择永不检查 文件编码 选择默认UTF8。 数据格式 选择JSON 8. 在索引配置流程中，根据查询需要配置索引字段。如索引字段较多，可以使用【批量解析json字段】，将日志样例复制进去，可以快速添加索引。 9. 最后等待一段时间后即可完成导入，也可以在接入配置中查看导入的情况。

概述 EnvoyFilter提供了定制化修改服务网格数据面配置的能力，通过EnvoyFilter可以实现修改某个数据面配置字段、添加或修改过滤器、监听器、集群等配置，功能十分强大，所以在使用改功能时必须小心，确保对数据面配置有比较深入的理解；错误的配置可能影响网格数据面的稳定性。 对于任何数据面，允许存在多个EnvoyFilter匹配该数据面，位于根命名空间的EnvoyFilter优先级最高，其次是位于数据面所在的命名空间的EnvoyFilter。 注意 1. EnvoyFilter API和服务网格底层实现耦合较为紧密，在升级网格版本的时候需要关注已经定义的EnvoyFilter版本和新版本的网格是否存在兼容性问题 2. 多个EnvoyFilter匹配同一个数据面时，生效的优先级为根命名空间下的EnvoyFilter优先级最高，其他的按照创建时间顺序生效；如果EnvoyFilter之间存在冲突，结果是未定义的 3. 需要配置EnvoyFilter匹配不同的工作负载时（比如网关和sidecar），可以考虑在根命名空间下定义，且不配置workloadselector 配置示例 配置示例一 在根命名空间下创建全局生效的EnvoyFilter，在sidecar outbound方向9307端口的tcp proxy插件之前插入mongo的代理配置；为所有数据面（网关和sidecar）的HttpConnectionManager插件配置HTTP空闲连接时间为30秒。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: EnvoyFilter metadata: name: customprotocol namespace: istiosystem as defined in meshConfig resource. spec: configPatches: applyTo: NETWORKFILTER match: context: SIDECAROUTBOUND will match outbound listeners in all sidecars listener: portNumber: 9307 filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.tcpproxy" patch: operation: INSERTBEFORE value: This is the full filter config including the name and typedconfig section. name: "envoy.extensions.filters.network.mongoproxy" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.mongoproxy.v3.MongoProxy" ... applyTo: NETWORKFILTER http connection manager is a filter in Envoy match: context omitted so that this applies to both sidecars and gateways listener: filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" patch: operation: MERGE value: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.httpconnectionmanager.v3.HttpConnectionManager" commonhttpprotocoloptions: idletimeout: 30s

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 快照名称，只能包含汉字、数字、英文字母、中划线和下划线，长度限制116个字符 APIKZ desktopOid 是 String 云电脑ID D0023092701181644 resourcePackOid 是 String 资源包ID rsp8qvf6t33j2yh97s3t8drc type 是 String 快照类型，枚举值范围：[sys,data,all]（sys系统盘;data数据盘;all系统盘和数据盘），其中data和all是数据盘相关的快照类型，请联系客户经理开通 sys dataDiskOidList 否 Array of Strings 数据盘ID列表，长度上限是5，type为data或all时必传 null description 是 String 描述，字符数限制[0,250] API测试

本章主要介绍备份迁移能力 数据复制服务支持多种数据库类型的备份迁移。以下节点支持备份迁移：贵州、杭州、广州4、苏州、上海4、青岛、西安2、长沙2、武汉2、哈尔滨、内蒙3、芜湖、福州、深圳、华北、北京2、石家庄、兰州、西宁、重庆、南昌、成都3、天津、海口、郑州。 支持的数据库类型 数据库类型 数据流向 备份文件来源 目标数据库类型 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 本地Microsoft SQL Server数据库备份文件 RDS for SQL Server全量备份 其他云RDS SQL Server数据库备份文件 RDS for SQL Server实例 支持的迁移方式 迁移方式 数据流向 全量迁移 增量迁移 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 支持 支持 支持的数据库版本 数据库版本信息 数据流向 备份文件版本 目标数据库版本 ::: Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 本地及其他云Microsoft SQL Server数据库备份文件版本： Microsoft SQL Server 2000 Microsoft SQL Server 2005 Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019 Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019 Microsoft SQL Server数据库>RDS for SQL Server实例 RDS for SQL Server全量备份文件版本： Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019 Microsoft SQL Server 2008 Microsoft SQL Server 2012 Microsoft SQL Server 2014 Microsoft SQL Server 2016 Microsoft SQL Server 2017 Microsoft SQL Server 2019

复制表节点组 复制表节点组是逻辑集群模式下一种特殊的节点组，它可以包含一个或多个逻辑集群，但只能创建复制表。典型应用场景是用来创建公共维度表。如果多个逻辑集群都需要一些相同的公共维表，可以创建复制表节点组，并将这些公共维表创建在这个节点组中。复制表节点组包含的逻辑集群都可在本DN上直接访问这些维度表，而不需访问其他DN节点上的表。如果复制表节点组包含的逻辑集群中有任何一个发生了扩容或缩容操作，复制表节点组也会随之扩容或缩容。如果包含的逻辑集群被删除了，复制表节点组会随之缩容。但如果复制表节点组只包含一个逻辑集群，这种情况下如果逻辑集群被删除，则复制表节点组也会删除。通常情况下用户不应该创建这样的复制表节点组，而是应该将表创建到逻辑集群内。 复制表节点组通过SQL语句CREATE NODE GROUP创建，通过DROP NODE GROUP语句删除，删除前需要将该节点组上的表对象都删。 说明 8.1.2及以上版本支持创建复制表节点组。 应用场景 场景一：将不同资源要求的数据隔离 如上图所示，不同资源要求的数据就分开存放到不同逻辑集群中，同时不同逻辑集群之间也支持互访，在保证资源隔离的基础上也可以保证功能不受影响。 T1和T2表主要用于大批量数据计算，并生成报表数据（比如银行跑批）。这个过程由于需要大批量导入和大数据查询，所以对节点的内存和IO资源消耗比较高，且耗时比较长，但这类查询对实时性要求不高，因此可以将这些数据划分到一个独立的逻辑集群中。 T3和T4表包含了一些计算数据和实时数据，主要用于业务点查和实时查询，这类查询要求实时性高，为避免其他高负载操作影响，可以将这些数据划分到独立的逻辑集群中。 T5和T6表主要用于大并发OLTP类操作，数据更新非常频繁，对IO非常敏感，为了避免大数据查询对其影响，可以将这类表划分到独立的逻辑集群中。

本章节指导如何通过周期性备份实现云主机备份。 通过创建云主机备份策略，您可以按照一定的策略要求对云主机数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 说明 通过备份策略的方式对云主机进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所关联的云主机，并定期删除过期的备份。 新创建的备份策略默认为“启用”状态。 周期性备份产生的备份名称为“autobkxxxx”。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 一个备份策略中最多可以绑定64个云主机。 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式为自动备份，如下图所示。 需要在“备份策略”的下拉菜单中，选择一个已有的备份策略，或者单击右侧的“创建策略”创建一个新的备份策略。在备份创建完成后，所选云主机会绑定到该备份策略中，按照备份策略进行周期性备份。 说明 如果选择的云主机已经绑定到其他备份策略，在选择新的备份策略后，云主机会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 需要输入备份的“名称”和“描述”，如下表所示。 参数 说明 备注 名称 输入待创建的备份的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。 说明：也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“manualbkxxxx”。 备份多个云主机时，系统自动增加后缀，例如：备份0001，备份0002。 manualbkcbf0 描述 输入待创建的备份的描述。描述长度小于等于255个字符。 说明 使用数据库服务器备份前，需先更改安全组和成功安装客户端。相关操作请参见 6. 选择是否启用“数据库服务器备份”（立即备份时可选）。启用后，系统将执行数据库服务器备份（应用一致性备份）。若同时勾选“数据库服务器备份失败后继续备份”，数据库服务器备份失败后系统将执行崩溃一致性备份，若不勾选，数据库服务器备份失败后将直接产生失败备份。如下图所示。 图 数据库服务器备份 7. 单击“立即申请”。 8. 在“规格确认”页面上，查看“详情”，单击“提交申请”。 9. 根据页面提示，返回云主机备份页面。

Ingress Ingress资源对象用于对外暴露服务，实现从外部对Kubernetes集群中服务的访问，该资源对象定义了不同域名及URL和对应后端服务（Kubernetes Service）的绑定。 Endpoint Endpoint是Kubernetes集群中的一个资源对象，存储在ETCD中，来记录一个Service对应的所有Pod的访问地址。 Secrets Kubernetes中Secrets用于存储和管理一些敏感数据，比如密码、token、密钥等敏感信息。它把Pod想要访问的加密数据存放到ETCD中，然后用户可通过在Pod的容器里挂载Volume的方式或者环境变量的方式访问Secret里保存的信息。 PV和PVC Kubernetes为了能更好地支持有状态应用的数据存储问题，还提供了PV、PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理。PV的全称是Persistent Volume（持久化卷），是对底层数据存储的抽象，PV由管理员创建、维护以及配置。PVC的全称是Persistent Volume Claim（持久化卷声明），我们可以将PV比喻为接口，里面封装了我们底层的数据存储，PVC就是调用接口实现数据存储操作，PVC消耗的是PV的资源。 标签 标签Label是用于区分工作负载、Pod、Service、RC等资源对象的key/value键值对，每个资源对象可以有多个Label，但是每个Label的key只能对应一个value。 软件包 软件包（SoftWare Package）是指具有特定功能，用来完成特定任务的一个程序或一组程序，可分为应用软件包和系统软件包两大类。 进程 进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。