本章节主要介绍重启集群。 操作场景 在进行某些配置修改（如关闭用户隔离等）后，需要重启集群才能生效。此时您需要进行集群重启操作。 前提条件 已创建CDM集群。 重启集群 1.登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”，进入集群管理界面。集群列表详见下图 说明 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 2.选择集群操作列中的“更多 > 重启”，进入重启集群确认界面。重启集群详见下图 3.您可以选择重启CDM服务进程或重启集群VM，选择完成并点击确认后即可完成集群重启操作。 重启CDM服务进程：只重启CDM服务的进程，不会重启集群虚拟机。 重启集群VM：业务进程会中断，并重启集群的虚拟机。

前端监控专注于Web及小程序场景的监控，可采集用户访问、页面性能（首屏/白屏时间）、JS错误、API请求等核心指标。通过轻量SDK快速接入，支持主流框架及小程序平台，实时追踪页面加载性能、异常详情及接口成功率/延迟。提供多维数据分析与可视化错误堆栈，分钟级定位前端故障，助力优化用户体验与业务稳定性。 注意 目前前端监控为免费试用中，仅华东1资源池开放。 产品优势 轻量化接入 接入流程轻便灵活，支持 NPM、CDN 方式快速接入，仅需对业务代码做极少量修改；SDK体积较小，不会对应用性能造成影响。 多平台支持 支持Web应用以及微信、支付宝及字节等小程序，集成多维数据统计与性能瓶颈定位能力，降低多终端运维成本。 低成本 支持 Web 和多平台小程序的前端真实体验监控服务，学习成本较低，只要您掌握基础的前端知识即可放心使用。 全场景数据可视化洞察 实时统计首屏时间、API 成功率等核心指标，多维数据采集、关联，用户体验可视化，量化页面性能表现，快速定位业务转化瓶颈。

本文为您介绍VPC终端节点产品的定义、产品架构及其访问方式。 VPC终端节点（VPC Endpoint）是一种能够将VPC私密地连接到终端节点服务（云服务、用户私有服务）的解决方案。通过使用VPC终端节点，VPC中的云资源无需使用弹性IP就可以直接访问终端节点服务，从而提高了访问效率。这种灵活、安全的组网方式为用户提供了更高效的连接方式，保障了数据的安全性和隐私。 产品架构 VPC终端节点由两种资源实例组成：终端节点服务和终端节点。 终端节点服务：将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务，允许终端节点连接和访问这些服务。 终端节点：用于建立VPC和终端节点服务之间便捷、安全、私密的连接通道。 通过访问已连接到服务的终端节点的地址，服务使用方主机可方便地访问该终端节点连接的服务，同时利用私有网络通信的优势来确保数据的安全性和隔离性。 如何访问VPC终端节点 VPC终端节点提供了方便的Web化管理控制台，供用户直接使用。同时，也提供了API方式，以便用户可以将终端节点集成到自己的系统中进行二次开发和自动化管理。 控制台方式：用户可以直接登录管理控制台来访问VPC终端节点。 如果用户已经注册了帐户，可以直接登录管理控制台，并从主页选择“网络 > VPC终端节点”来访问。 如果用户尚未注册，需要先在天翼云官网进行注册，然后再登录管理控制台。 API方式： 如果用户需要将VPC终端节点集成到第三方系统，以进行二次开发，可以使用API方式访问VPC终端节点。具体可参考VPC终端节点API参考。 这种方式允许用户通过基于HTTPS的请求来管理VPC终端节点，从而实现对终端节点的各种操作。

实例 提供一个或多个服务的具有可访问网络地址（IP:Port）的进程。 模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP） 模型上下文协议是一种标准化的通信协议，旨在为AI模型提供统一的工具和服务访问接口。在Nacos 3.x平台中，MCP作为AI服务治理的核心组件，实现了AI能力的标准化注册、发现和管理。 MCP服务 MCP服务的核心元数据包括唯一标识符、名称、协议类型、版本信息、状态等。支持多种协议如STDIO、SSE、Sctreamable HTTP等。 MCP服务工具（MCP TOOL） MCP服务提供的工具集合，包含工具列表、元数据等信息。 MCP服务端点（MCP Endpoint） MCP服务器的网络连接方式，支持直接连接和服务引用两种类型。直接连接通过域名或IP地址和端口配置，服务引用则基于Nacos已有的服务注册发现机制。 版本管理（Version Management） 提供完整的MCP服务版本控制机制，支持多版本共存、版本发布、版本切换等功能，确保服务的稳定性和向后兼容性。 服务生命周期管理（Service Lifecycle） MCP服务的创建、修改、启用/禁用、删除等全生命周期操作，实现服务的精细化管理。 Zookeeper Znode Zookeeper树状数据结构上的结点，可以存储少量数据。Znode分为持久节点、临时节点（Ephemeral）、顺序持久型和顺序短暂型。 会话（Session） 会话是指客户端与zookeeper服务器的连接，Zookeeper中的会话叫session，客户端靠与服务器建立一个长连接来维持一个session，通过这个连接，客户端能够与Zookeeper服务器保持有效的通话，也能向Zookeeper集群发起请求并得到响应。

本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

项 目 约束和限制 迁移评估 TCO分析表只支持源端到天翼云端资源成本分析，并给出成本对比，成本分析饼图。 TCO分析表仅支持计算资源、数据库资源、对象存储资源、中间件RDS资源。 资源采集 资源采集分为离线、在线采集，其中离线采集通过调研模板填写源端资源真实信息，进行资源映射管理。 迁移组创建 每个待迁移资源在资源添加完成后都需进行迁移组的创建，便于后续迁移管理。 迁移计划创建 迁移计划建立在迁移组创建成功后，对待迁移资源进行选择。 迁移计划优先级 迁移计划优先级仅用于列表展示顺序进行标识。 迁移管理工具 目前仅支持服务器迁移服务（CMSSMS）、数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）以及相应异构迁移工具。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。

本文主要介绍可信数据空间的术语解释。 可信数据空间（trustworthy data space） 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约（digital contract） 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制（usage control） 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 数据资源（data resource） 具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。 数据产品（data product） 自然人、法人或者非法人组织对其合法获取的数据资源，经过实质性加工和创新性劳动后形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。 隐私计算（Privacy Computing） 是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，指在保护数据不泄露的前提下实现分析计算的技术集合，达成数据“可用、不可见”目标，支持数据价值安全释放。其核心在于构建隐私信息所有权、管理权和使用权分离的可计算模型，涵盖数据收集、脱敏、存储、使用等全流程操作及系统架构设计。

本文介绍如何使用AOne创建同步任务,将飞书的组织机构数据同步至AOne平台。 功能介绍 飞书是字节跳动打造的企业级协同办公平台，集成组织架构管理、员工管理、角色权限管理等核心功能。 在AOne平台配置飞书同步任务，可实现将飞书中的核心数据无缝同步至AOne平台的用户与组织模块，其中飞书与AOne的数据对应关系如下表所示： 飞书 AOne平台 说明 成员 用户 飞书中的成员信息（姓名、手机号、邮箱等），同步至AOne平台后对应单个用户账号，包含用户基础信息 部门 组织 飞书中的部门层级结构，同步至AOne平台后对应组织架构，用于划分用户层级。 前置准备 1、创建飞书企业自建应用 请提前开通飞书企业管理员权限，登录飞书开发者后台：< 按以下步骤创建及配置飞书企业自建应用。 步骤1：创建应用 登录 飞书开发者后台，创建企业自建应用，建议： 应用名称：AOne同步身份源 应用描述：用于AOne同步飞书的用户与组织数据

为助力企业客户能更方便快捷的将已有业务迁移至天翼云分布式数据库或基于天翼云分布式数据库打造全新的应用，TeleDB不仅努力提升内核性能和管控资源全生命周期管理平台的易用性，还不断丰富周边的生态。目前已实现如下功能：如支持强大的GIS地理信息系统、支持异构数据复制能力、支持集群负载均衡能力和支持JSON数据类型等。 支持强大的GIS地理信息系统 GIS地理信息系统是指一个空间数据库，它通过SQL语言高效的进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析对地球表层（包括大气层）空间中的地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。TeleDB透过集群化的PostGis插件，使其更好的支持强大的GIS地理信息系统。 说明 PostGIS插件不仅实现了Open Geospatial Consortium 所提出的基本要素类（点、线、面、多点、多线、多面等）的SQL实现参考。PostGIS还能使用wellknown text与wellknown binary在数据库中存储空间对象。wellknown text是一种用文本表示空间对象的注记方法，wellknown是一种用二进制流表示空间对象的存储方法。 GIS地理信息系统目前支持提供了如下的空间特性： 定义了一些基本的集合实体类型。 定义了一系列的函数和操作符来实现几何类型的操作和运算。 引入空间数据索引。 异构数据复制能力 在实际业务中，会涉及到非常多的TeleDB同其他数据库，包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等的数据同步的需求。为了满足TeleDB和其它数据库包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等实现数据同步，TeleDB开发了一款性能高效，安全可靠，功能完善的异构数据库复制工具。通过异构数据复制工具，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。 异构数据复制逻辑图如下： 异构数据复制原理主要通过数据实时同步、数据一致性同步和多种不同的数据同步方式组成。 数据实时同步 ： 同步数据需准实时的（分钟级）由源库同步到目标库。 数据一致性同步：异构数据库同步具备高可靠性，当发生断网、服务器重启、服务器宕机一段时间恢复后等场景下，保障同步数据的最终一致性。 数据同步方式：TeleDB支持对所有数据的全量同步和对变化数据的增量同步，以及配置同步任务。 全量同步：一般在系统迁移中，有历史数据的迁移，一次需要支持高效快速的将历史数据迁移到新系统的能力，称为全量同步。一般在全量同步完成后，会切换为下文提到的增量同步模式。 增量同步：同步工具实时跟踪数据改变情况，并及时将增量数据同步到目标库。 定时同步：支持配置类似定时任务，支持周期性向目标进行数据同步。

基本概念 通过几个基本概念，可以帮助您更快了解什么是对象存储： 基础概念 概念解释 存储空间 Bucket 用于存储对象（Object）的容器，所有的对象都必须隶属于某个存储空间。 对象/文件 Object 存储数据的基本单元。一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息的集合体。 存储区域 Region 天翼云媒体存储的分布地区，数据存放在这些区域的存储桶中。 访问域名 EndPoint 对象被存放到存储桶中，用户可通过访问域名访问和下载对象。 使用方式 工具 描述 :: 管理控制台 管理控制台以网页的形式为用户提供最简单且易上手的使用方式。通过管理控制台，用户可以使用直观的界面进行相应的操作。 XstorBrowser 本工具支持用户通过可视化界面进行操作。具体可参考：XstorBrowser简介与功能概述。 SDK SDK是对媒体存储提供的REST API进行的封装，用户直接调用SDK提供的接口函数进行使用。 API 对象存储提供REST形式的访问接口，用户可以直接调用相应接口完成操作。

本节包含通过全量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库的相关内容。 本章节介绍将下载的RDS for PostgreSQL全量备份文件恢复到自建PostgreSQL数据库的操作步骤。 如果您希望在本地重新建立一个同样体量PostgreSQL数据库，并且将RDS for PostgreSQL数据全部迁移，可以使用本章节操作将下载的.tar.gz文件在本地进行重建。 操作流程 1. 下载RDS for PostgreSQL实例中对应时间点的全备文件。 2. 将全备文件上传到本地用以重建数据库。 3. 使用tar解压工具将全备文件解压。 4. 保留自建数据库相关配置文件并通过os命令将解压的全备文件覆盖到自建数据库的data目录中。 5. 重启数据库，等待数据库恢复完成。 约束限制 本章节仅使用从RDS for PostgreSQL所有版本实例下载的全量备份文件在本地恢复到对应版本自建数据库，不包括增量备份的恢复操作。 自建PostgreSQL数据库内核小版本需与RDS for PostgreSQL版本号一致。 通过psql V或psql version命令，可以查看PostgreSQL内核版本。 仅支持恢复到本地为Linux操作系统的数据库，系统上需要安装tar解压工具。 通过sudo yum install tar命令安装tar解压工具。 在进行恢复阶段请勿在本地自建数据库运行其他业务或保留业务数据。 RDS for PostgreSQL有部分增强特性（如Failover Slot等），使用云上的物理备份恢复到开源自建数据库时执行部分SQL报错，需要将用到的增强特性删除，详见常见问题。 本地自建数据库的操作系统与云数据库的操作系统可能不一致，而PostgreSQL数据库部分索引的排序规则依赖操作系统，恢复到自建数据库后需要重建索引，需要重建的索引排查方法见官方文档。

相关服务 交互功能 弹性云服务器(ECS) RDSPostgreSQL配合弹性云服务器 (Elastic Cloud Server，简称ECS)一起使用，通过内网连接RDSPostgreSQL可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云(VPC) 对您的RDSPostgreSQL实例进行网络隔离和访问控制。 弹性IP(EIP) 为您的实例提供公网访问方式。 数据迁移工具(DTS) 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。 数据库管理工具(DAS) 使用数据管理服务，通过专业优质的可视化操作界面，提高数据管理工作的效率和安全。 数据库专家服务 专家团队为您提供数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决数据库各类问题，为您的数据库系统保驾护航。

本文介绍如何在微信小程序引入验证码插件。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通套餐为标准版及以上版本，支持验证码功能。 需先完成验证码配置。暂时未开放控制台，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 注意 请勿在“微信开发者工具”的“游客模式”下接入验证码。 接入说明 1、添加插件 用管理员身份登录微信公众平台 ，且需使用接入小程序的相关账号。 选择设置 > 第三方设置 > 添加插件，在搜索框内输入关键字“ AOne 验证码”查找插件，并单击添加。 2、集成插件 引入验证码小程序插件。 使用验证码插件前，需要在 app.json 中声明验证码小程序插件，如下： html { "plugins": { "captchaplugin": { "version": "1.3.0", "provider": "wx10dca5c3b7d08b57" } } } 引入验证码小程序组件。 需要在页面.json 文件中需要引入自定义组件，js 代码如下： html { "usingComponents": { "aonecaptcha": "plugin://captchaplugin/aonecaptcha" } } 3、使用小程序插件 使用原生小程序语言接入时，需要在自定义的.wxml 文件中，使用验证码插件，wxml 代码如下： html 登录 组件参数说明： 字段名 值类型 默认值 说明 httpDomain String 无 验证码拦截的域名 captchaShow Boolean false 控制弹框显示 组件方法说明： 字段名 说明 success 成功回调 (code 状态码 0 成功,ticket 成功标识) close 关闭弹框 成功失败回调字段说明： 字段名 说明 code 状态码 ticket 成功标识 状态码code字段定义说明： 失败的状态页面会直接重新刷新，进行再次验证。 字段名 说明 0 成功，可以获取 ticket 1 验证数据格式有误 2 验证失败 3 验证动作超时 4 验证码版本不对 在自定义的.js 文件中，监听事件，代码如下： 2.1 打开弹框： html // 点击打开弹框 login: function () { this.setData({ captchaShow: true }) }, // 验证码成功回调 captchaSuccess: function (data) { console.log('验证码成功回调token:', data.detail) //获取验证码token，用于后端验证码校验 // code and ticket const detail data.detail this.setData({ ticket: data.detail.ticket, captchaShow: false, }) }, // 验证码关闭回调 captchaClose: function () { this.setData({ captchaShow: false, }) } })

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

本文为您介绍KMS集成云产品提供服务端加密能力详情。 密钥管理服务（KMS）与云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL版等产品实现了服务端集成，在使用这些云服务时，可通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 支持服务端加密的密钥类型 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 云产品 默认密钥 AES256（默认） 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品在每个资源池支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、计划删除、自定义别名等操作。 用户主密钥 云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足，避免因KMS服务冻结导致云产品无法正常调用KMS服务进行加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非未被用于云产品加密，避免删除后导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云产品加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云产品加密使用。若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。

本节介绍数据加密服务的基本概念，帮助您正确理解和使用DEW。 产品定义 数据是企业的核心资产，每个企业都有自己的核心敏感数据。这些数据都需要被加密，从而保护它们不会被他人窃取。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务。它提供密钥管理（KMS）、专属加密(DHSM），安全可靠的为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。其密钥由硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM） 保护，并与多个云服务集成。您也可以借此服务开发自己的加密应用。 服务介绍 数据加密包含密钥管理服务和专属加密两个服务模块。 名称 定义 密钥管理服务（Key Management Service, KMS） 密钥管理是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。KMS通过使用硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM）保护密钥安全，帮助用户轻松创建和管理密钥，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。 专属加密（Dedicated Hardware Security Module，Dedicated HSM） 专属加密是一种云上数据加密的服务，可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。Dedicated HSM为您提供经国家密码管理局检测认证的加密硬件，帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性和完整性，满足监管合规要求。同时，用户能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

本节介绍了安装并配置CloudbaseInit工具的操作场景、前提条件、安装CloudbaseInit工具、配置CloudbaseInit工具。 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），建议您在创建私有镜像前安装CloudbaseInit工具。 不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudbaseInit，不需要执行安装及配置操作。 使用外部镜像文件创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudbaseInit。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录到云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 已安装一键式重置密码插件。 因为安装CloudbaseInit工具的操作步骤中如果有重启云主机的操作，可能导致密码被修改为一个随机密码，所以需要安装一键式重置密码插件重置密码。操作步骤请参考安装一键式重置密码插件。 安装CloudbaseInit工具 1. 在Windows操作系统中，单击“开始”，选择“控制面板 > 程序 > 程序和功能”查看是否安装CloudbaseInit。 − 是，无需重复安装，直接执行下文“配置CloudbaseInit工具”。 − 否，执行以下安装操作步骤。 2. 操作系统是否为Windows桌面版。 − 是，执行3。 − 否，若操作系统为Windows Server版本，请执行4。 3. 如果操作系统是Windows桌面版，如Windows 7或者Windows 10，那么需要在安装CloudbaseInit前确保Adminstrator账号未禁用。以Windows 7为例，具体操作请以实际为准。 a. 在操作系统中单击“开始”，选择的“控制面板 > 系统和安全 > 管理工具”。 b. 双击“计算机管理”。 c. 选择“系统工具 > 本地用户和组 > 用户”。 d. 右键单击“Administrator”，选择“属性”。 e. 确认已取消勾选“账户已禁用”选项。 4. 下载CloudbaseInit工具安装包。 根据Windows操作系统的不同位数，您需要下载不同版本的CloudbaseInit工具安装包。Cloudbase官网： CloudbaseInit分为稳定版本和Beta版本两种。 稳定版本获取路径： − 64位： − 32位： Beta版本获取路径： − 64位： − 32位： 5. 双击打开CloudbaseInit工具安装包开始安装。 6. 单击“Next”。 7. 勾选“I accept the terms in the License Agreement”，单击“Next”。 8. 使用CloudbaseInit默认安装路径进行安装，单击“Next”。 9. 在“Configuration options”窗口中，设置用户名为“Administrator”，日志输出串口选择“COM1”，且不勾选“Run CloudbaseInit service as LocalSystem”。如下图所示。 说明： 图片中的版本号仅供参考，请以实际情况为准。 设置参数 10. 单击“Next”。 11. 单击“Install”。 12. 在“Files in Use”窗口保留默认勾选“Close the application and attempt to restart them”，单击“OK”。 13. 操作系统是否为Windows桌面版。 − 是，执行15。 − 否，执行14。 14. 在“Completed the CloudbaseInit Setup Wizard ”窗口，请勿勾选“Run Sysprep to create a generalized Image. This is necessary if you plan to duplicate this instance, for example by creating a Glance image”及“Shutdown when Sysprep terminate”。如下图所示。 完成安装 说明： 图片中的版本号仅供参考，请以实际情况为准。 15. 单击“Finish”。

本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio 常用的术语及解释。 数据治理中心DataArts Studio实例 DataArts Studio实例是数据治理中心给用户提供的最小计算资源单位。数据治理中心以DataArts Studio实例的方式提供给用户，用户可以同时创建多个DataArts Studio实例，并分别管理和访问每个DataArts Studio实例。每个DataArts Studio实例具有用户指定的基础计算资源，包含管理中心、规范设计、数据集成、数据开发、数据质量、数据资产和数据服务七个模块。用户可根据业务需要申请相应规格的DataArts Studio实例。 工作空间 工作空间是从系统层面为管理者提供对使用DataArts Studio的用户（成员）权限、资源、DataArts Studio底层计算引擎配置的管理能力。 工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，每个团队都可具有独立的工作空间。 您只有在加入工作空间并被分配权限后，才可具备管理中心、数据资产、数据质量、业务指标、数据规范、数据服务、数据开发、数据迁移和数据接入模块的系列操作权限。 成员和角色 成员是被授予工作空间访问或使用权限的云账号。在添加工作空间成员时，您需要同时为添加的成员设置相应的角色。 角色是一组操作权限的集合。不同的角色拥有不同的操作权限，把角色授予成员后，成员即具有了角色的所有权限。每位成员至少要拥有一个角色，并且可以同时拥有多种角色。 工作空间有四种角色，包括：管理员、开发者、运维者和访客。

本节主要介绍LevelDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB, LevelDB存在较多缺点，如无法很好的使用多核服务器的计算性能，无法支撑TB级数据存储，不支持从HDFS读取数据等。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议，具有丰富的数据类型，可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 迁移原理 使用自研迁移工具leveldbport，和LevelDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对LevelDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis ，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析LevelDB的wal文件，将LevelDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取LevelDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。 迁移过程不需要停服。 若迁移过程出现故障，需要清理GeminiDB Redis实例，重新启动迁移。

本页将介绍数据库的基本使用问题以及解决方法。 MySQL 8.0是否支持全文索引 MySQL 8.0版支持全文检索，全文索引主要用于对文本类型的数据进行搜索，其关键字为FULLTEXT。以下是使用全文索引的一个示例： 1.创建表 CREATE TABLE test ( id bigint unsigned AUTOINCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(255) NOT NULL, info varchar(255) NOT NULL, FULLTEXT (name) ) ENGINEInnoDB CHARSETutf8mb4; 2.在现有表上添加全文索引 ALTER TABLE test ADD FULLTEXT (info); 3.查看索引 SHOW INDEX FROM TEST; 4.使用索引 SELECT id,name,info FROM test WHERE MATCH(info) AGAINST('keyword'); 如何通过数据管理服务(DAS)执行SQL语句 数据管理服务（Data Admin Service,简称DAS），是一种基于管理控制台提供数据管理、结构管理、会话以及用户管理的服务，方便用户高效管理和安全使用数据。通过DAS执行SQL语句可以参考查询指引。 mysqlbinlog工具使用方法介绍 mysqlbinlog是MySQL的一个命令行工具，用于解析和显示二进制日志文件（binary log）。它提供了查看和分析二进制日志的功能，可用于恢复数据、数据复制、故障排除等场景。以下是mysqlbinlog工具的使用方法介绍： 基本语法： mysqlbinlog [options] [logfile [base64]roweventslogfile startpositionN [stoppositionN]] [options] 常用选项： u, userusername: 连接MySQL服务器的用户名。 p, password[password]: 连接MySQL服务器的密码。 h, hosthostname: 连接MySQL服务器的主机名。 P, portportnum: 连接MySQL服务器的端口号。 d, databasedatabasename: 指定要解析的特定数据库。 t, startdatetimedatetime: 指定要解析的起始日期时间。 R, rowevents: 显示基于行的事件。 v, verbose: 输出详细的解析信息。 使用示例： 1. 显示二进制日志文件的内容。 mysqlbinlog binlog.000001 2. 解析特定数据库的二进制日志文件。 mysqlbinlog databasemydb binlog.000001 3. 解析特定时间范围内的二进制日志文件。 mysqlbinlog startdatetime"20230601 00:00:00" stopdatetime"20230602 00:00:00" binlog.000001 4. 解析特定位置范围内的二进制日志文件。 mysqlbinlog startposition123456 stopposition123789 binlog.000001 5. 显示基于行的事件（适用于ROW格式的二进制日志）。 mysqlbinlog rowevents binlog.000001

轻量型云主机与云主机就具有以下几点区别 1. 轻量型云主机更适合轻量级、小型化服务及业务。而云主机可选择规格较多，覆盖业务场景更加广泛。 2. 轻量型云主机集成了计算、存储、网络三类资源进行售卖，在原本各个资源的价格上进行了最大折扣，在满足性能需求的前提下，更加经济，性价比更高。 3. 轻量型云主机在服务配置流程上做减法，操作简化，门槛更低，入门和使用更简单。集成天翼云云盘、镜像等产品能力，无需跳转产品页面，实现真正一站式管理，后续将配套应用镜像、应用管理、内网互通、安全防护等功能，全方位护航，助力用户快速搭建应用服务。 类型 弹性云主机 轻量型云主机 轻量型云主机优势 应用场景 覆盖全量应用： 网站和应用程序托管 企业应用和业务系统 数据分析和大数据处理 游戏服务器和多媒体应用 图形渲染及高性能应用 适用于较轻量的应用： 开发和测试环境 小型网站和博客 个人项目和学习 云图、网盘等 适用于轻量型负载业务 计费方式 包年包月、按需计费 用户需分别选择实例类型规格，云盘类型规格，并单独购买弹性公网IP 包年包月 提供基础型、进阶型、随心购的资源套餐。 购买简单，价格更优惠 管理方式 以弹性云主机服务控制台为中心，提供对于实例的管理及操作功能，用户还可分别前往云硬盘、网络、安全、备份等产品控制台对其余配套资源及服务进行管理和操作。 集成了计算、存储、网络资源控制台管理界面，实现一站式管理服务，用户通过轻量型云主机服务控制台，可完成对多方资源的管理及操作。 操作流程及方式更简单。

本文介绍天翼云云工作流的流程定义语言。 通过基础知识和相关使用示例， 可达到基本了解构建和管理业务流程的过程。 基本概述 流程（workflow）基本架构 状态（state）通用结构 transtion字段 stateDataFilter字段 相关文档 基本概述 天翼云云工作流流程定义基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化的。其主要特征是一种基于YAML的声明式工作流规范，用于定义由事件驱动的无服务器应用编排逻辑。它通过状态（State）组织任务流，支持顺序/并行执行（Parallel状态）、条件分支（Switch状态）、暂停（Sleep状态）等控制逻辑，并能通过错误捕获（Catch策略）和重试机制（Retry策略）实现容错处理。其核心特点包括与云服务事件源的无缝集成、状态间数据传递（Data Input/Output）等。所有状态（State）共享基础属性：名称(name)、类型(type)、输入输出(Data Input/output)。通过组合这些状态类型，可以构建出复杂的业务流程。 流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如任务（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如选择（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。其作用列举如下： 操作（Operation） ：主要是用于调用集成服务API来完成特定任务， 利用任务类型状态可以执行一个函数调用，调用天翼云云服务API，也可以通过HTTP/HTTPS等通用协议发起第三方服务调用。 传递（Noop） ：是一种特殊的Operation类型状态， 它主要利用场景是用于在流程编排过程中的一种占位符作用的存在。可当作空白节点或者作为数据预处理节点将输入数据结构转换成期望的输出。 失败（Fail）：是一种特殊的Operation类型状态。Fail状态会返回失败结果，可用于提前结束工作流执行并将执行结果置为失败。 暂停（Sleep）：用于暂停工作流执行， 可将工作流按照指定时长等待或者暂停至特定时间点后继续执行。 条件分支（Switch）：根据条件表达式选择执行路径，类似编程中的switchcase，灵活控制流程方向。 并行（Parallel）：并行执行多个分支，合并各分支结果，适用于需要同时处理多项任务的场景。 迭代（Foreach）：并行遍历输入数组，对每个元素执行处理器逻辑，类似foreach循环，高效处理批量数据。 状态（State）是工作流的基本执行单元，每个状态代表流程中的一个步骤，包含输入处理、业务逻辑执行和输出传递功能。状态之间通过转换（transition）形成有向关系，共同构成完整的工作流。

本页面介绍云数据库ClickHouse的实践教程。 本页面以UK property prices和Brown University Benchmark数据集为例，演示了如何将测试数据集导入云数据库ClickHouse并进行数据检索与分析。 准备工作 在开始测试之前，需要完成以下准备工作： 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 3. 确保导入数据及执行命令的机器可以连接到云数据库ClickHouse实例。 4. 根据云数据库ClickHouse集群的版本，下载并安装相应版本的clickhouseclient工具。 步骤说明 1. 打开命令行终端，并进入clickhouseclient工具所在的目录。 2. 使用clickhouseclient连接到云数据库ClickHouse集群，使用先前创建的数据库账号进行身份验证。 3. 下载相应数据集，这些数据集可以从开源网站获取。 4. 将数据集导入到云数据库ClickHouse集群中，可以使用clickhouseclient的导入命令进行数据导入。 5. 进行数据分析与查询，可以执行各种查询语句，比较查询性能指标如查询时间、吞吐量等。 通过执行以上步骤，您可以将测试数据集导入到云数据库ClickHouse中，并进行性能测试以评估系统的查询性能和吞吐量。 UK property prices数据集 该数据集包含有关英格兰和威尔士的房地产交易价格的数据，从1995年开始提供，未压缩形式下数据集的大小约为4 GiB（在云数据库ClickHouse中仅占用约278 MiB）。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具数据迁移快速配置,包括注意事项及操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍数据迁移的通用配置流程，不同迁移类型在配置时略有不同。具体配置步骤请阅读数据迁移任务创建。 操作步骤 1. 进入数据迁移的任务列表界面。 2. 单击“创建任务”按钮，进入迁移任务配置界面。 数据库ip地址可以填写私有地址，只要安装迁移工具的节点能访问到即可，需要数据库开通白名单。 如果数据库部署在安装迁移agent的同一节点，填写数据库ip时不可填写127.0.0.1而要用本机的ip地址，因为迁移agent安装在docker中，使用127.0.0.1无法访问本地其他服务端口。 3. 填写好任务参数和源端以及目标数据库信息后，单击源端和目标端测试连接按钮。 4. 通过连接测试后点击“下一步：迁移对象”，勾选要迁移的对象。 5. 选中要迁移的表后，点击高级配置，进行表对象配置。 6. 如不需进行配置或配置完成，则点击“下一步：启动迁移”，即可查看迁移进度。

资源 资源说明 成本说明 VirtualBox工具 VirtualBox是一款开源免费跨平台的虚拟机软件。 VirtualBox官方下载地址： 免费 ISO镜像文件 用于为新创建的空虚拟机安装操作系统，需要用户自行提供。 可从Ubuntu官网下载： CloudInit工具（可选） 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）， 请在创建私有镜像前安装CloudInit工具。 获取方式：各操作系统获取方式不同，详见 免费 一键式重置密码插件（可选） 为了保证使用生成的镜像创建的新云主机可以实现一键式重置密码功能，建议您安装密码重置插件CloudResetPwdAgent， 可以应用一键式重置密码功能，给云主机设置新密码。 获取方式：32位操作系统下载地址： 64位操作系统下载地址： 免费

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具数据同步快速配置,包括注意事项及操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍数据同步的通用配置流程，不同同步类型在配置时略有不同。具体配置步骤请阅读数据同步任务创建。 操作步骤 1. 进入数据同步的任务列表界面。 2. 单击“创建任务”按钮，进入任务配置界面。 数据库地址可以填写私有地址，只要安装迁移工具的节点能访问到即可，需要数据库开通白名单。 如果数据库部署在安装迁移agent的同一节点，填写数据库ip时不可填写127.0.0.1而要用本机的ip地址，因为迁移agent安装在docker中，使用127.0.0.1无法访问本地其他服务端口。 3. 填写好信息配置和源数据库信息，单击测试连接按钮。 4. 通过连接测试后点击“下一步：启选择同步对象”。 5. 从可选对象列表中选择需要同步的表添加到已选对象后点击“下一步：转换规则配置”，对选择好的同步对象进行转换规则配置。 6. 规则配置好之后，点击“下一步：启动同步”，则可以看到同步进度界面

本节主要介绍RocksDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题。作为一个数据库引擎，RocksDB没有设计成C/S网络结构，直接使用需要和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。 GeminiDB Redis采用RocksDB作为存储引擎，兼容Redis协议具有丰富的数据类型，可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis对RocksDB进行深度定制，实现秒级分裂弹性扩容，扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑，为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 迁移原理 使用自研迁移工具rocksdbport，和RocksDB部署在相同机器上，准备好配置文件，启动迁移即可自动完成全量与增量的迁移。 全量迁移对RocksDB数据进行快照，然后扫描整个数据库，将数据打包成GeminiDB Redis识别的格式，发送到GeminiDB Redis，具有很高的迁移效率。 增量迁移解析RocksDB的wal文件，将RocksDB的操作解析出来，然后对其中的key进行分片，多线程进行发送。 使用须知 迁移工具需要部署在源端，对性能有一定消耗，可通过修改配置文件进行一定的控制。 迁移过程读取RocksDB的源数据文件，只读操作，理论上不会有数据受损风险。 迁移过程不需要停服。 若迁移过程出现故障，需要清理GeminiDB Redis实例，重新启动迁移。

常见问题：如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka实例，可以使用Smart Connect工具，模拟成原Kafka的消费客户端，以及新Kafka实例的生产客户端，将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例，具体步骤请参考配置Kafka间的数据复制。 需要注意的是，云上Kafka实例为3副本存储，因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。

对比项 开源自建 SC/Dubbo + IaaS 集群 开源自建 SC/Dubbo +自建 K8s 集群 CAE IaaS购买和系统搭建 需要。 需要。 不需要。CAE 内置 K8s 集群底座和微服务框架。 运维成本 需要。 需要。 不需要。CAE 免运维。 硬件成本 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按需使用，按量付费，无闲置浪费。 应用管理 纯黑屏操作，效率低且易出错。 自行集成各个云服务，自研发布策略用于规避停机升级风险。 Kubectl或K8s Dashboard操作，门槛高。 自行集成各个云服务，自研发布策略规避停机升级风险。 白屏化操作，根据应用健康自动调配流量。 可灰度、可观测和可回滚。 提供镜像仓库和代码源等。 弹性效率 分钟级。 分钟级。 秒级。 使用体验 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 直接创建应用，流程极简。 无缝对接各个云服务，一站式 PaaS 体验。

Windows操作系统制作私有镜像为什么要执行Sysprep操作？ 对于需要将 Windows 操作系统加入域并使用域帐号登录的用户，在创建私有镜像之前，需要执行 Sysprep 操作。否则，镜像可能会保留与原始云主机相关的信息，尤其是 SID 信息。多个具有相同 SID 的云主机尝试加入域时可能会失败。如果您的 Windows 系统不需要进行域加入等操作，您可以选择不执行 Sysprep 操作。 Windows操作系统如何执行Sysprep? 操作场景 在 Windows 操作系统中，Sysprep（System Preparation）是一个用于系统准备和系统复制的工具，通常用于在创建镜像或部署操作系统时。 注意事项 Sysprep 的操作可能会因不同的 Windows 版本而略有差异，本文步骤适用于较新版本的 Windows 操作系统。 在执行 Sysprep 后，系统将返回初始状态，所以确保备份了重要数据。 Sysprep 后的系统镜像可以在不同的硬件上进行部署，但可能需要重新激活 Windows。 请根据您的需求和环境，仔细选择 Sysprep 的选项。 在进行 Sysprep 时，建议在操作前先进行备份，以避免意外丢失数据或系统不稳定。 操作步骤 下面是在 Windows 操作系统中执行 Sysprep 的步骤： 1. 打开 Sysprep 工具： 在 Windows 操作系统中，可以通过以下方式打开 Sysprep 工具： 按下Win+R组合键来打开“运行”窗口，然后输入sysprep并按Enter键。 转到C:WindowsSystem32Sysprep目录，找到并双击运行sysprep.exe。 2. 选择准备类型： Sysprep工具会打开一个对话框，询问您要执行的操作。在这里，选择以下选项： System Cleanup Action（系统清理操作）：选择"Enter System OutofBox Experience (OOBE)"，这会将系统还原为初始状态，以供用户设置。 Shutdown Options（关闭选项）：选择"Shutdown"，Sysprep完成后将关机。 3. 勾选其他选项： 在Sysprep对话框的下方，可以选择一些其他选项，如勾选"Generalize"以移除系统特定信息、勾选 "Shutdown" 以在 Sysprep 完成后关机等。确保选择适合您需求的选项。 4. 运行 Sysprep： 点击 "OK" 开始运行 Sysprep。系统会执行一系列操作来准备系统。 5. 系统复制： 系统准备完成后，系统将关机。您可以使用磁盘复制工具（如镜像软件）来创建基于准备好的系统的镜像，以便在其他计算机上进行部署。

本节为您介绍使用海量文件服务时四种常见的数据迁移场景。 文件系统需要挂载到计算服务后可被共享访问，可通过将文件系统挂载至一台可访问公网的弹性云主机后借助迁移工具实现数据迁移。常见的数据迁移场景有以下四种： 非天翼云数据迁移至海量文件服务 对象存数据迁移至海量文件服务 同账号不同资源池间的数据迁移 文件系统之间的数据迁移

本章节主要介绍创建并提交Spark Jar作业 。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交Spark Jar进行实时计算的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark作业进行实时计算。基本流程如下： 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建程序包 4.提交Spark作业 上传数据至OBS 开发Spark Jar作业程序，编译并打包为“sparkexamples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Spark作业之前，需要在OBS中上传数据文件。 1.登录管理控制台 2.在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 3.创建桶，这里以桶名“dlitestobs01”为例。 a. 单击“创建桶”。 b. 进入“创建桶”页面，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 说明 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 c. 单击“立即创建”。 4.单击所建桶“dlitestobs01”，进入“对象”页面。 5.选择左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件，例如“sparkexamples.jar”上传到指定目录，单击“确定”。 例如，文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://dlitestobs01/sparkexamples.jar”。 说明 关于OBS管理控制台更多操作请参考《 OBS上传文件指导，请参见《 针对大文件场景，由于OBS管理控制台对文件大小和数量限制较多，所以推荐使用OBS工具上传大文件，如OBS Browser+上传。 OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。