CTCCLSlowdetect是天翼云自研的用于大模型训练中慢节点检测的工具套件,需配合CTCCL0.4.0及以上使用。 功能介绍 CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件架构如图所示，包括三个模块。 · ctccm：跨节点的集中式慢节点诊断工具。部署在和所有训练任务节点网络互通的节点上，每个大模型训练任务只需部署一个ctccm服务。负责收集汇总和集中发现与定位慢节点问题。 · ctcclprofilercomm：通信域级别集合通信信息统计工具。在每个训练任务所在的节点/容器内安装ctcclprofilercomm插件，在训练任务的脚本中import相关库并调用API接口使用，负责获得训练任务的通信域任务拓扑，以及收集通信域级别的超时集合通信操作事件，提供给ctccm进行慢节点分析诊断。 · ctcclprofilernet：机间通信边缘诊断工具。在每个训练任务所在的节点/容器内部署ctcclprofilernet服务，每个训练任务节点都需要部署1个独享的ctcclprofilernet服务。负责在边缘处理与初步诊断机间通信数据。 在大模型训练任务中使用CTCCLSlowdetect1.0.0工具套件，能够实现大模型训练过程中通信原因与非通信原因的慢节点检测。在发现集群中慢节点存在时，自动化开启全量集合通信操作事件监控，进一步分析定位慢节点。

资源规划 1. 创建迁移组，用户确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 2. 创建迁移计划，用户完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划，对迁移过程输出有效的管控。 3. 资源匹配，用户在完成迁移组与迁移计划的创建后，可以使用平台提供的资源匹配功能，在资源明细中对云主机、数据库和对象存储资源的源端和目标端使用详情进行匹配和对比。 4. 资源创建，用户可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 1. 工具管理，资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的ExaGear、DevKit异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。 2. 调度管理，用户完成所需使用的迁移工具选择后，可以进入调度管理模块，使用调度功能自定义创建调度任务，并发迁移管控。 3. 进度大盘，用户开始执行既定的迁移计划、调度任务后，可于进度大盘模块查看各类具体资源迁移任务的状态与监控，助力用户全面了解不同类型迁移任务的进展情况，确保迁移工作的顺利进行。 4. 迁移报告，用户完成各类型的迁移任务后，可在迁移报告模块查看并获取某次迁移任务的迁移报告。 访问方式 使用天翼云 CMS 迁移服务，您需在 CMS控制台和迁移源服务器进行操作。

本文介绍天翼云云工作流的流程定义语言。 通过基础知识和相关使用示例， 可达到基本了解构建和管理业务流程的过程。 基本概述 流程（workflow）基本架构 状态（state）通用结构 transtion字段 stateDataFilter字段 相关文档 基本概述 天翼云云工作流流程定义基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化的。其主要特征是一种基于YAML的声明式工作流规范，用于定义由事件驱动的无服务器应用编排逻辑。它通过状态（State）组织任务流，支持顺序/并行执行（Parallel状态）、条件分支（Switch状态）、暂停（Sleep状态）等控制逻辑，并能通过错误捕获（Catch策略）和重试机制（Retry策略）实现容错处理。其核心特点包括与云服务事件源的无缝集成、状态间数据传递（Data Input/Output）等。所有状态（State）共享基础属性：名称(name)、类型(type)、输入输出(Data Input/output)。通过组合这些状态类型，可以构建出复杂的业务流程。 流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如任务（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如选择（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。其作用列举如下： 操作（Operation） ：主要是用于调用集成服务API来完成特定任务， 利用任务类型状态可以执行一个函数调用，调用天翼云云服务API，也可以通过HTTP/HTTPS等通用协议发起第三方服务调用。 传递（Noop） ：是一种特殊的Operation类型状态， 它主要利用场景是用于在流程编排过程中的一种占位符作用的存在。可当作空白节点或者作为数据预处理节点将输入数据结构转换成期望的输出。 失败（Fail）：是一种特殊的Operation类型状态。Fail状态会返回失败结果，可用于提前结束工作流执行并将执行结果置为失败。 暂停（Sleep）：用于暂停工作流执行， 可将工作流按照指定时长等待或者暂停至特定时间点后继续执行。 条件分支（Switch）：根据条件表达式选择执行路径，类似编程中的switchcase，灵活控制流程方向。 并行（Parallel）：并行执行多个分支，合并各分支结果，适用于需要同时处理多项任务的场景。 迭代（Foreach）：并行遍历输入数组，对每个元素执行处理器逻辑，类似foreach循环，高效处理批量数据。 状态（State）是工作流的基本执行单元，每个状态代表流程中的一个步骤，包含输入处理、业务逻辑执行和输出传递功能。状态之间通过转换（transition）形成有向关系，共同构成完整的工作流。

该任务用于指导用户完成数据管理服务的安装部署。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： Docker MySQL Redis 部署规划 1. 先安装基础组件Docker、MySQL、Redis。 2. 安装dmsconsole、dmsgateway、dmsresource、dasconsole服务。 操作步骤 1. 安装docker，arm64版本。 将dockercompose二进制文件/usr/bin文件目录，重命名为dockercompose。 2. 以/data目录为例，在/data目录创建dms/，上传DMS部署工具包dms0109.tar.gz至/dms并解压到当前目录。 1. cd /data 2. mkdir dms/ 3. cd /dms 4. tar xzvf dms1225.tar 3. 加载基础组件镜像：执行脚本dockerload.sh。 1. cd /data 2. sh ./dms/images/dockerload.sh 前提条件：armjdk11、armmysql820、armredis7alpine镜像压缩包已经放置/dms/images目录下。 4. 通过dockercompose拉起基础组件。 1. cd /data 2. dockercompose f ./dms/dmsdeploy/dockercomposebase.yml up d 5. 构建dms服务镜像，共四个服务，分别是dmsconsole、dmsgateway、dmsresourceintensive、dasconsole。 1. cd /data/dms/dmsdocker 2. sh ./dockerbuild.sh 前提条件： dmsconsole的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dmsconsole目录下 dmsgateway的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dmsgateway目录下 dmsresourceintensive的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dmsresourceintensive目录下 dasconsole的jar包已上传至./dms/dmsdocker/dasconsole目录下 6. 修改服务的配置文件。 1. 修改dmsconsole的服务配置 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsconsole/applicationtestgc.yml 需要修改的配置项如红框所示： 2. 修改dmsgateway的服务配置 1. 编辑applicationtestgc.yml文件 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsgateway/applicationtestgc.yml 需要修改的配置如红框所示： 2. 编辑bootstrap.yml 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsgateway/bootstrap.yml 需要修改的配置如红框所示： 3. 修改dmsresourceintensive服务配置 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dmsresourceintensive/applicationtestgc.yml 需要修改的配置内容如红框所示： 4. 修改dasconsole服务配置 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/configs/dmsconfig/dasconsole/applicationdevkp.yml 需要修改的配置内容如红框所示： zk与mysql地址（沿用dmsconsole），redis地址修改（沿用dmsconsole） DCP网关地址： 7. 编辑dms后端服务的dockercomposeservice.yml配置，将各服务启动参数中的服务注册地址改为dcp的zk地址，共需要修改4处，如下所示： 1. cd /data 2. vi ./dms/dmsdeploy/dockercomposeservice.yml 8. 部署dms后端服务，执行服务部署脚本 1. cd /data/dms/dmsdeploy 2. sh ./redeployservice.sh

漏洞扫描服务有哪些扫描 IP？ 安全体检产品需要对互联网IP进行安全扫描。如果您的服务器有相关防护措施或者限制了访问的IP，为保证体检的正常进行，建议您将以下IP地址加到白名单。 安全体检产品扫描出口IP为：117.88.244.141。 安全体检的结果应该如何处理？ 一旦安全体检完成，组织需要采取以下步骤： 1. 优先级排序：根据漏洞的严重程度和潜在影响为每个漏洞分配优先级。 2. 制定计划：创建一个具体的行动计划来修复漏洞，包括分配资源和设定修复期限。 3. 修复验证：修复后重新进行扫描，确保漏洞已被成功解决。 4. 持续监测：建立持续的安全监测机制，确保系统的安全状态。 安全体检会对业务运营产生影响吗？ 大多数现代的安全体检工具设计为尽量减少对业务运营的影响。然而，在进行安全体检时，仍然需要注意以下几点： 计划时间：选择非高峰时段进行体检，以减少对正常业务的影响。 性能考量：确保工具的使用不会导致网络拥塞或系统性能下降。 资源调配：合理安排人力资源，确保体检过程中出现问题时能够迅速响应。 安全体检可以完全防止数据泄露吗？ 虽然安全体检是预防数据泄露的重要步骤之一，但它并不能保证完全防止数据泄露。这是因为新的漏洞可能随时出现，而且安全体检工具只能检测到已知的安全问题。为了进一步增强安全性，组织还需要结合其他安全措施，例如员工培训、访问控制策略、加密技术和事件响应计划等。

背景说明 随着生成式AI工具的普及，员工为提升效率普遍绕过IT监管私自使用AI工具，导致企业面临数据泄露与知识产权流失、漏洞与攻击面扩大等安全风险。AI 服务漏洞检测功能 通过自动化扫描、多维度风险分析、全流程漏洞管理 ，帮助企业精准识别 AI 组件漏洞，构建从 “发现 响应 标记” 的闭环管理体系，解决传统安全工具对 AI 资产 “看不见、管不住” 的核心痛点。 功能说明 支持超过 30+ 种 AI 应用组件漏洞检测，通过多视图查看及标记能力实现漏洞高效管理，帮助用户掌握 AI 应用漏洞风险状况。 ⚠️注意：1、已订购终端管理企业版套餐用户。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏点击【AI 安全】【AI服务漏洞】，查看 AI 服务漏洞功能。 3. 可根据业务需求进行相关扫描和漏洞标记。 AI 漏洞扫描 1. 在 “AI 风险概况” 模块，点击【下发扫描】按钮，可针对组织、用户组、用户、设备主动触发对终端 AI 应用及服务的漏洞扫描，获取最新漏洞数据。 2. 扫描完成后，“最新扫描时间” 将更新为本次扫描时间。

数据类型 支持的数据 传统型数据库 MYSQL、GOLDENDB、TIDB、MYCAT、 DBLE、 DRDS 、 TELEDB、 TDSQLFORMYSQL、 ORACLE、 OCEANBASE、 POSTGRESQL、 TELEPG、 MsSQL(SQLServer)、 MARIADB、 INFORMIX、 SYBASE、DB2、 CHCHEDB、 HANA 非关系型数据库 ElasticSearch、MongoDB、ClickHouse 云数据库+大数据组件 HIVE、 星环(INCEPTOR)、 IMPALA、 GREENPLUM、 HBASE、 ODPS(Maxcompute)、 TERADATA、 VERTICA、 DORIS 国产数据库 南大通用(GBASE)、达梦(DM)、人大金仓(KINGBASE)、 高斯DBT(Gauss100)、 高斯DBA(Gauss200)、神通(Oscar)、 瀚高(HighGo)、优炫(UXDB) StructFile FTP (支持csv/xls/xlsx/txt/del/dbf格式)、SFTP(同FTP)、 LOCAL(同FTP)、ORACLEDMP、MYSQLDMP

本文主要介绍可信数据空间的术语解释。 可信数据空间（trustworthy data space） 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约（digital contract） 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制（usage control） 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 数据资源（data resource） 具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。 数据产品（data product） 自然人、法人或者非法人组织对其合法获取的数据资源，经过实质性加工和创新性劳动后形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。 隐私计算（Privacy Computing） 是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，指在保护数据不泄露的前提下实现分析计算的技术集合，达成数据“可用、不可见”目标，支持数据价值安全释放。其核心在于构建隐私信息所有权、管理权和使用权分离的可计算模型，涵盖数据收集、脱敏、存储、使用等全流程操作及系统架构设计。

本文为您介绍如何使用Curl命令向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Curl是一个用于与Web服务器进行交互的命令行工具，可以直接发送HTTP请求与OpenSearch通信。 适用场景 快速脚本化操作：对于批量操作、简单的查询和数据导入，Curl结合Bash脚本可以快速实现自动化任务。 轻量级客户端：不需要安装任何客户端库，只要有HTTP请求能力，Curl就能与OpenSearch交互。 临时操作：适用于快速执行临时任务或小规模的数据操作，比如单条数据的插入、查询、删除等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过Curl命令行连通OpenSearch实例。 使用Curl命令导入数据 导入单条数据 使用Curl可以通过HTTP POST请求将数据导入到OpenSearch的指定索引中。 plaintext curl X POST " H "ContentType: application/json" d' { "title": "通过curl导入数据", "content": "curl是一款命令行工具，可以与OpenSearch进行交互...", "date": "20240823" }' 执行以上命令后，你会收到OpenSearch返回的JSON响应，包含导入数据的id等信息。 批量导入数据 使用Curl也可以通过Bulk API实现批量数据导入。以下是一个简单的示例： plaintext curl X POST " H "ContentType: application/json" d' {"index":{"index":"articles"}} {"title":"文章一","content":"是第一篇文章的内容...","date":20240823"} {"index":{"index":"articles"}} {title":"文二","content":"这是第二篇文章的内容...","date":"20240823"}' 在这个示例中，每个文档都以 {"index":{"index":"articles"}} 作为前缀，后跟实际的数据内容。每条数据之间要用换行符分隔。

本文为您介绍如何使用Curl命令向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Curl 是一个用于与Web服务器进行交互的命令行工具，可以直接发送HTTP请求与Elasticsearch通信。 适用场景 快速脚本化操作：对于批量操作、简单的查询和数据导入，Curl结合Bash脚本可以快速实现自动化任务。 轻量级客户端：不需要安装任何客户端库，只要有HTTP请求能力，Curl就能与Elasticsearch交互。 临时操作：适用于快速执行临时任务或小规模的数据操作，比如单条数据的插入、查询、删除等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 能够通过Curl命令行连通Elasticsearch实例。 使用Curl命令导入数据 1. 导入单条数据，使用Curl可以通过HTTP POST请求将数据导入到Elasticsearch的指定索引中。 plaintext curl X POST " H "ContentType: application/json" d' { "title": "通过curl导入数据", "content": "curl是一款命令行工具，可以与Elasticsearch进行交互...", "date": "20240823" }' 执行以上命令后，你会收到Elasticsearch返回的JSON响应，包含导入数据的id等信息。 2. 批量导入数据，使用Curl也可以通过Bulk API实现批量数据导入。以下是一个简单的示例： plaintext curl X POST " H "ContentType: application/json" d' {"index":{"index":"articles"}} {"title":"文章一","content":"是第一篇文章的内容...","date":20240823"} {"index":{"index":"articles"}} {title":"文二","content":"这是第二篇文章的内容...","date":"20240823"}' 在这个示例中，每个文档都以{"index":{"index":"articles"}}作为前缀，后跟实际的数据内容。每条数据之间要用换行符分隔。

本文介绍如何使用AOne创建同步任务,将飞书的组织机构数据同步至AOne平台。 功能介绍 飞书是字节跳动打造的企业级协同办公平台，集成组织架构管理、员工管理、角色权限管理等核心功能。 在AOne平台配置飞书同步任务，可实现将飞书中的核心数据无缝同步至AOne平台的用户与组织模块，其中飞书与AOne的数据对应关系如下表所示： 飞书 AOne平台 说明 成员 用户 飞书中的成员信息（姓名、手机号、邮箱等），同步至AOne平台后对应单个用户账号，包含用户基础信息 部门 组织 飞书中的部门层级结构，同步至AOne平台后对应组织架构，用于划分用户层级。 前置准备 1、创建飞书企业自建应用 请提前开通飞书企业管理员权限，登录飞书开发者后台：< 按以下步骤创建及配置飞书企业自建应用。 步骤1：创建应用 登录 飞书开发者后台，创建企业自建应用，建议： 应用名称：AOne同步身份源 应用描述：用于AOne同步飞书的用户与组织数据

天翼AI云电脑崩溃或蓝屏如何恢复？ 请在天翼AI云电脑中工具栏中的“设置”，选择“系统重装”，将天翼AI云电脑恢复至之前的状态。提示：请在“系统恢复”前备份保存好个人数据。 天翼AI云电脑是否同时支持使用蓝牙键盘与虚拟键盘？ 天翼AI云电脑支持同时使用蓝牙键盘和虚拟键盘进行输入。若蓝牙键盘快捷键失效，请使用虚拟键盘组合键代替。 用户能否自行更换天翼AI云电脑的显卡驱动吗？ 目前暂不支持自行更换显卡，后续将推出性能优化版本，敬请留意。 天翼AI云电脑的虚拟键盘支不支持五笔打字或者语音输入法，或者手写输入，如支持如何操作？ 客户可以下载相关输入法软件进行更改。 使用天翼云电脑同步工具在天翼AI云电脑里面是否可以实时访问本地电脑的数据 ？ 使用天翼云电脑同步工具，是在本地电脑上运行，用来同步本地电脑和天翼AI云电脑数据，不能从天翼AI云电脑上去访问本地电脑的数据。 系统恢复需要注意什么事项？ 系统恢复是会清理系统盘（C盘）的数据，所以需要备份好用户数据到数据盘（E盘或D盘）和桌面资料。注意以下几点： 1. 用户文档、文件夹等数据请用户放到数据盘（E盘或D盘），或上传到天翼云盘，以防数据丢失； 2. 提醒用户foxmail邮件会丢失，并且foxmail邮箱需要重新设置，请用户在系统恢复前先导出邮件，并存放到数据盘或上传到天翼云盘。 3. 输入法会清空关联账号，有输入习惯的用户，可自行注册或同步输入法的账号，重装桌面后可以重新登录自己的账号，恢复自定义短语等输入法设置。 4. 网页收藏夹请注册并登录浏览器账户保存个人信息，系统恢复后可以通过登录浏览器恢复收藏夹内容。 5. 自行安装的软件有可能在重装桌面后需要自行安装，注意保留安装包在数据盘或上传到天翼云盘。

本章节主要介绍数据交换智能助手。 数据交换智能助手是面向多源异构数据交换场景的AI助手，能够自动识别用户需求中的数据源类型、智能推荐映射方式，辅助定义增量字段和字段转换规则。该助手贯穿源全链路数据交换流程，支持完整的调度配置，并在测试运行过程中监控任务状态。 数据交换智能助手现支持如下场景的智能实现： 支持的场景 场景描述 创建 通过理解用户输入的自然语言，识别用户意图，自动创建数据采集任务 编辑 智能理解修改需求，自动调整数据交换任务配置参数 删除 安全删除数据交换任务，自动清理相关调度配置 复制 快速复制现有交换任务，支持参数快速调整 测试 执行数据交换测试运行，验证配置正确性 上线 通过自然语言对话，完成交换任务上线操作 下线 通过自然语言对话，安全下线数据交换任务 查询列表 通过自然语言查询交换任务列表 以数据交换任务的创建为例，介绍产品使用流程。 在智能对话输入框中输入自然语言指令如“创建一个采集任务，从zwglgongwen到projectarchive” 系统响应，进行来源和目标配置： 智能助手识别源表（zwglgongwen）和目标表（projectarchive） 启动数据交换任务创建向导 系统展示数据源配置表单，包含以下信息： 源数据源类型和连接信息 目标数据源类型和连接信息 自动检测的表结构信息 用户操作： 1.查看系统自动填充的配置信息 2.如有需要，手动调整连接参数 3.点击【提交】按钮进入下一步 系统响应，进行字段映射关系配置： 智能匹配源表和目标表的字段映射 推荐最优的数据类型转换方案 用户操作： 1.查看系统推荐的字段映射关系 2.确认或调整字段对应关系 3.点击【提交】按钮进入下一步 系统响应，进行字段处理配置： 目前我们提供字段数据处理智能推荐能力，智能数据处理支持以下几类数据处理函数： 类型转换 TOCHAR：转为字符串格式 TODATE：字符串转日期格式 FROMUNIXTIME：时间戳转日期 字符串处理 LENGTH：获取字符串长度 LEFT/RIGHT：截取左右子串（如LEFT(‘abc’,2)→‘ab’） LPAD/RPAD：左右填充字符（如LPAD(‘1’,3,‘0’)→‘001’） REPLACE/REGEXPREPLACE：普通/正则替换 用户操作： 1.确认系统推荐的字段处理规则 2.根据需要添加自定义转换逻辑 3.点击【提交】按钮进入下一步 系统响应，进行作业基础信息配置，系统预填充：任务中英文名、描述、目录 用户操作： 1.用户可手动修改任务名称和描述信息 2.点击【提交】按钮进入下一步 系统响应，根据源表和目标表的元数据信息智能生成调度配置 用户操作： 1.确认或调整调度时间和频率 2.设置任务依赖关系和执行条件 3.点击【提交】按钮完成配置 系统响应，完成任务配置，用户可以点击【确认】完成交换任务的创建。

本节主要介绍使用Rediscli迁移自建Redis(RDB文件) Rediscli是Redis自带的一个命令行工具，安装Redis后即可直接使用Rediscli工具。Rediscli提供了RDB文件导出功能，如果Redis服务不支持获取AOF文件，可以尝试通过Rediscli获取RDB文件。然后再通过其他工具（如RedisShake）导入到DCS的缓存实例中。如果是需要通过OBS桶将源端备份数据迁移到DCS缓存实例，请参见使用备份文件离线迁移自建Redis。 约束与限制 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 源端为Redis原生集群的数据时，需要针对集群的每个节点分别导出数据，然后逐一导入数据。 前提条件 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云主机ECS。 自建的源Redis实例必须放通SYNC命令，否则无法使用Rediscli导出RDB文件。 导出RDB文件 1. 导出前准备 对于主备或集群实例，数据写入RDB文件有一定的时延，时延策略配置在redis.conf文件中。因此，建议先了解待迁移redis实例的RDB策略配置，然后暂停业务系统并往Redis实例写入满足数量条件的测试key，确保RDB文件为最新生成。 例如，redis.conf中对RDB的默认策略配置如下： plaintext save 900 1 //900秒内有数据变更则写入RDB文件 save 300 10 //300秒内有10条以上数据变更则写入RDB文件 save 60 10000 //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此，可以参考以上数据写入RDB策略，在停止业务系统向Redis实例写入数据后，主动写入测试数据若干，触发策略并写入RDB文件，确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 说明 如果有某个数据库没有被业务系统使用，可以将测试数据写入该数据库，待导入DCS后，使用flushdb命令清空该库。 单机实例如果不做持久化配置，则RDB文件需要临时生成，导出耗时较主备实例相比稍多一些。 2. 登录弹性云主机。 3. 安装Rediscli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 a. 执行如下命令下载Redis。您也可以安装其他Redis版本。具体操作，请参见[Redis官网](

本章将为您介绍当Windows云主机实例磁盘空间不足时用户应该做的操作,包括清理空间、卸载不必要的程序以及扩容磁盘等。 实践概述 随着业务数据的增加，弹性云主机实例可能会发生磁盘空间不足的问题，当云主机实例磁盘空间不足时会导致应用程序无法正常运行，系统性能下降，严重的会有数据丢失的风险。因此，维护足够的磁盘空间对于保持云主机的正常运行和性能至关重要。 通常有以下几种方式来解决此类磁盘空间不足的问题： 使用磁盘清理工具清理磁盘空间：您可以使用磁盘清理工具来删除临时文件、回收站中的文件和其他不再需要的文件。 卸载不需要的程序：检查云主机上安装的程序和组件，并删除您不再使用的内容。通过控制面板或应用程序自身提供的卸载功能进行删除。 扩展磁盘空间：您可以考虑扩展磁盘空间。具体操作请参见扩容云硬盘。 本实践将以Windows 2016 数据中心版弹性云主机为例，介绍两种方式来解决磁盘空间不足问题，分别是“使用磁盘清理工具清理磁盘空间”和“卸载不需要的程序”，除了这两种常用方法之外，用户还需要定期监视磁盘空间并采取适当的措施来进行日常维护，具体可参见本文末尾的磁盘空间日常使用维护建议。

本节介绍数据加密服务的基本概念，帮助您正确理解和使用DEW。 产品定义 数据是企业的核心资产，每个企业都有自己的核心敏感数据。这些数据都需要被加密，从而保护它们不会被他人窃取。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务。它提供密钥管理（KMS）、专属加密(DHSM），安全可靠的为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。其密钥由硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM） 保护，并与多个云服务集成。您也可以借此服务开发自己的加密应用。 服务介绍 数据加密包含密钥管理服务和专属加密两个服务模块。 名称 定义 密钥管理服务（Key Management Service, KMS） 密钥管理是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。KMS通过使用硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM）保护密钥安全，帮助用户轻松创建和管理密钥，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。 专属加密（Dedicated Hardware Security Module，Dedicated HSM） 专属加密是一种云上数据加密的服务，可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。Dedicated HSM为您提供经国家密码管理局检测认证的加密硬件，帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性和完整性，满足监管合规要求。同时，用户能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。

产品介绍 公有云生态专区面向企业及开发者，提供一站式云上应用订阅与自动化部署能力。专区聚合丰富的行业生态应用与工具组件，深度适配公有云基础底座，满足多样化全场景云上业务诉求。 公有云生态专区打通云资源与应用的选型、采购、部署全流程链路，解决传统上云普遍存在的应用适配难度大、采购流程繁琐、部署周期漫长、数据管控能力不足等痛点，同时改善个人用户上云门槛高、工具杂乱、部署操作复杂，企业业务上线效率低的问题。为个人用户带来轻量化、零门槛、高性价比的上云体验；为企业用户输出 “选得准、买得快、用得稳、管得好” 一体化云上应用解决方案，助力各类用户低成本、高效率实现云上部署与数字化业务落地。 适应场景 企业业务上云 企业缺少部分行业工具、业务软件，无需自建开发，直接在专区选购成熟应用，快速搭建业务系统，适用于中小企数字化、政务及行业客户业务扩容。 开发者快速开发 开发者可选用专区工具组件、AI能力类应用，基于天翼云资源快速做原型开发、业务调试，缩短项目周期。 应用分类 AI加速：面向AI训推场景，提供加速套件、开发与推理工具，提升模型性能，助力AI业务快速落地。 量子计算：云上量子算力与应用服务，支持仿真模拟、算法实验，服务科研与前沿预研。

本节主要介绍产品咨询类相关问题。 云存储网关是否支持同传统 SAN 存储产品之间的数据迁移？ 支持。可以通过虚拟化平台完成云存储网关和其他 SAN 产品之间的数据迁移。对于非虚拟化场景，比如数据库，可以采用专门的数据迁移工具进行 SAN 与云存储网关之间的数据迁移。此外，Linux 的内核模块dmclone，可以用于实时克隆块设备，将数据从原有的 LUN 切到新的 LUN，实现原有 SAN 存储到云存储网关的数据迁移。Windows 操作系统可以使用用户状态迁移工具实现数据迁移。 什么是云存储网关？ 云存储网关是中国电信天翼云自主研发的一款可在线下和云上部署的网关软件，方便用户将本地数据轻松上传到天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS），实现存储空间弹性扩展。云存储网关作为本地与云端存储之间的桥梁，通过标准 iSCSI 协议（Internet小型计算机系统接口）提供块存储服务，帮助用户将全量数据自动同步到OOS，本地仅保留热数据以节省本地存储空间，或者保留全量数据以保障本地I/O性能，实现混合云存储。同时，云存储网关也可以将通用服务器及其管理的存储资源转换成高性能的虚拟存储阵列，承载企业核心业务数据。

本小节介绍安全专区产品优势。 快速合规方案 产品套餐依据等级保护要求针对云上各种应用场景进行合规设计，产品自动交付，一次购买可满足云用户多个系统的等保合规技术要求，快速解决云上合规整改问题。 平台紧密集成 自动识别所有云资产，关联安全组件能力自动评估云用户资产安全态势，用户使用云平台账号即可登录安全专区实施所有安全管理工作。 网端管三层防护 提供覆盖网络安全、终端安全、应用安全、数据安全各层面的安全能力，网端管联动分析，为云上应用系统安全运行提供全面保障。 集中管理全管控 集中管理用户云上资产安全，集中管理云上安全设备，集中管理云网边界、虚机系统、业务系统的漏洞、告警、用户行为等安全运行数据，提供全覆盖的安全态势管理能力。

本章节介绍应用高可用的产品定义。 产品定义 应用高可用服务 是为应用提供高可用解决方案的产品，包含应用容灾多活 和故障演练服务 ，提供应用流量调度、数据同步、演练容灾一站式管理，助力企业云上业务实现多活高可用建设。 产品优势 多种容灾架构：丰富的容灾架构，满足应用级、业务级多场景容灾。 一站接入管控：应用分层管理，接入层、服务层、数据层等统一纳管调度。 快速恢复预期：确定的流程编排，一键容灾切换，分钟级业务恢复能力。 高效运维监控：组件协同管理，全链路监控告警，容灾运维简单高效。 产品特性 引导接入：可视化引导用户进行应用改造、配置和流程编排，降低用户学习和实施成本。 资源管理：应用核心链路节点资源集成纳管，具备网关、服务、消息、数据等多层组件全栈管理能力。 流量调度：识别应用流量，支持按比例与精准路由规则，控制后端应用流量分配，实现流量分发多活。 数据保护：支持应用核心数据多集群冗余，通过SDK植入管控，实现请求封闭、消息过滤、数据禁写等一致性保护策略。 故障切换：多活应用分层协同切流，保障业务分钟级别恢复。 容灾演练：多活流量灰度验证，确保容灾操作可执行，恢复效果可预期。

问题现象 登录云堡垒机系统，在主机管理或应用发布中添加资源，提示“资源超出许可限制”，不能继续添加资源。 可能原因 添加资源总数已达到实例规格“资产数”上限，继续添加资源超出许可资产数限制。 主机资源账户验证不通过怎么办？ 问题现象 添加主机资源账户时验证账户，提示“验证账户超时”。 添加主机资源账户时验证账户，提示“输入错误的账户密码”。 添加主机资源账户后验证账户，任务中心验证结果显示失败，提示“主机不可达”。 添加主机资源账户后验证账户，任务中心验证结果显示失败，提示“密码错误” 可能原因 原因一：主机信息配置错误，例如主机IP或端口配置错误。 原因二：主机资源账户密码配置错误。 原因三：主机网络延时，网络状况差。 解决办法 原因一： 返回主机信息配置页面，或进入主机详情页面，修改主机IP地址、端口等基本信息。 原因二： 返回主机资源账户配置页面，或进入资源账户详情页面，修改主机资源账户密码。 原因三： 重启相应主机资源，检查主机资源网络状况。 打开系统数据文件显示乱码怎么办？ 问题现象 用户将CBH系统数据导出为csv文件，并以Excel工具打开文件，文件内数据信息乱码。 可能原因 云堡垒机系统导出的csv文件使用了UTF8编码格式，而Excel工具以ANSI编码格式打开文件，编码方式不一致而导致数据信息识别错误，出现乱码。 解决办法 使用记事本等文本编辑器打开csv文件，另存文件时选择编码为ANSI格式。 文件另存成功后，重新用Excel工具打开文件，文件信息即可显示正常。 运维会话经常提示登录超时，断开连接怎么办？

本文介绍弹性容器实例ECI的应用场景。 弹性流量业务 场景说明 根据业务流量自动对业务进行扩容，无需人工干预，避免流量激增扩容不及时而导致系统故障，以及平时大量闲置资源造成的浪费。 能够实现 Serverless计算：便捷获取计算资源，兼容 Kubernetes。 快速弹性：秒级启动Pod。 按需使用：容器实例按需创建释放，不需要预先准备底层资源。 持续交付集成 场景说明 支持自动化的持续交付流程，对接Devops平台，自动完成容器部署，加速测试用例的执行和测试环境的建立，并可随时创建销毁容器。 能够实现 自动化：无需创建和维护集群，提供自动化及弹性能力。 环境一致性：以容器镜像交付，支持不可变的基础设施。 深度整合 ：支持日志、告警、事件查询等集成服务。 大数据计算处理 场景说明 大批量的AI、大数据计算数据处理任务，根据业务数据处理需求，能够在短时间内快速创建大量处理节点，满足业务的大数据及 AI 在线处理诉求。 能够实现 共池混部统一调度 ：提供与云主机共池混部的调度能力。 灵活的任务规格 ：提供细粒度容器实例规格，满足上层应用和服务对计算能力的包装。 按需付费 ：容器实例根据资源规格及使用时长付费。 多种引擎统一调度

对比项 开源自建 SC/Dubbo + IaaS 集群 开源自建 SC/Dubbo +自建 K8s 集群 CAE IaaS购买和系统搭建 需要。 需要。 不需要。CAE 内置 K8s 集群底座和微服务框架。 运维成本 需要。 需要。 不需要。CAE 免运维。 硬件成本 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按需使用，按量付费，无闲置浪费。 应用管理 纯黑屏操作，效率低且易出错。 自行集成各个云服务，自研发布策略用于规避停机升级风险。 Kubectl或K8s Dashboard操作，门槛高。 自行集成各个云服务，自研发布策略规避停机升级风险。 白屏化操作，根据应用健康自动调配流量。 可灰度、可观测和可回滚。 提供镜像仓库和代码源等。 弹性效率 分钟级。 分钟级。 秒级。 使用体验 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 直接创建应用，流程极简。 无缝对接各个云服务，一站式 PaaS 体验。

应用类型 支持调用的客户端 达梦数据库 达梦管理工具V8

本文为您介绍天翼云云搜索服务的向量检索能力及使用方法。 功能简介 支持向量检索（Vector Search）是搜索引擎的一个高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索，而不仅仅是基于传统的关键词匹配。 向量检索的核心在于，它通过将文本、图像或其他数据转换为向量（即一组多维的数值表示），基于这些向量之间的距离来查找相似的项目。与传统的基于关键字的检索方法相比，向量检索更适合处理复杂的数据类型，如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等场景。 在搜索引擎中，支持向量检索的功能通过集成高效的向量索引结构（如近似最近邻搜索算法）实现。这使得搜索引擎能够在处理大规模数据集时，依然保持高效的查询速度和准确性。通过向量检索，用户可以在海量数据中快速找到与查询向量最相似的结果，从而提升搜索体验和应用的智能化水平。 天翼云云搜索服务提供的OpenSearch和Elasticsearch都可以支持向量检索能力。OpenSearch在向量检索能力上相比Elasticsearch 7.10.2（搭配早期OpenDistro插件）有明显提升。其内置的KNN插件持续演进，升级集成了更高版本的FAISS库，在构建索引速度、内存管理、查询性能等方面有较大优化。这些改进使得OpenSearch更适用于大规模、高并发的向量检索场景。 使用示例 以下是OpenSearch支持向量检索示例。 创建索引： plaintext PUT myknnindex1 { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 100 } }, "mappings": { "properties": { "category": { "type": "keyword" }, "brand": { "type": "keyword" }, "style": { "type": "keyword" }, "myvector": { "type": "knnvector", "dimension": 3 } } } } 插入3条数据： plaintext PUT myknnindex1/doc/1 { "category": "electronics", "brand": "brandA", "style": "modern", "myvector": [0.5, 0.8, 0.3] } PUT myknnindex1/doc/2 { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } PUT myknnindex1/doc/3 { "category": "clothing", "brand": "brandC", "style": "casual", "myvector": [0.9, 0.1, 0.6] } 查询： plaintext POST myknnindex1/search { "size": 10, "query": { "knn": { "myvector": { "vector": [0.5, 0.8, 0.3], "k": 2 } } } } 返回结果： plaintext { "took" : 4, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "myknnindex1", "id" : "1", "score" : 1.0, "source" : { "category" : "electronics", "brand" : "brandA", "style" : "modern", "myvector" : [ 0.5, 0.8, 0.3 ] } }, { "index" : "myknnindex1", "id" : "2", "score" : 0.7092199, "source" : { "category" : "furniture", "brand" : "brandB", "style" : "vintage", "myvector" : [ 0.2, 0.4, 0.7 ] } } ] } }

本节主要介绍使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) Rediscli是Redis自带的一个命令行工具，安装Redis后即可直接使用Rediscli工具。本文档主要介绍如何使用Rediscli将自建Redis迁移到DCS缓存实例。如果是需要通过OBS桶将源端备份数据迁移到DCS缓存实例，请参见使用备份文件离线迁移自建Redis。 AOF文件的生成较快，适用于可以进入Redis服务器并修改配置的场景，如用户自建的Redis服务。 约束与限制 如果目标实例规格小于源实例规格，可能会导致离线迁移失败。 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 正式进行迁移操作前，建议先暂停业务，确保不会在迁移过程中丢失新产生的数据变动。 前提条件 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云主机ECS。 生成AOF文件 1. 登录弹性云主机。 2. 安装Rediscli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 a. 执行如下命令下载Redis。您也可以安装其他Redis版本。具体操作，请参见[Redis官网](

本小节介绍数据加密云服务使用KMS加解密数据最佳实践。 概述 数据加密服务中的密钥管理服务（Key Management Service，KMS），是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。 云服务与KMS集成后，您只需在决定加密云服务数据时，选择一个KMS管理的用户主密钥，就可以轻松使用您选择的用户主密钥加解密您存储在这些云服务内的数据。 您可以选择云服务自动通过KMS创建的默认密钥，也可以选择您通过KMS自行创建或导入的自定义密钥。 原理介绍 云服务基于信封加密技术，通过调用KMS接口来加密云服务资源。由用户管理自己的用户主密钥，云服务在拥有用户授权的情况下，使用用户指定的用户主密钥对数据进行加密。 加密流程说明如下： 1.用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 2.云服务调用KMS的“createdatakey”接口创建数据加密密钥。得到一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥。 说明 密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。 3.云服务使用明文的数据加密密钥来加密明文文件，得到密文文件。 4.云服务将密文的数据加密密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 说明 用户通过云服务下载数据时，云服务通过KMS指定的用户主密钥对密文的数据加密密钥进行解密，并使用解密得到的明文的数据加密密钥来解密密文数据，然后将解密后的明文数据提供给用户下载。 OBS服务端加密

云硬盘备份 云硬盘备份（CTVBS，Volume Backup Service）是针对云主机的系统盘、数据盘提供的备份服务。用户可对存储重要数据的云硬盘进行备份，并在云硬盘故障、用户误删数据、遭到黑客攻击等情况下，使用备份快速恢复数据，最大限度保证用户数据的安全性。 更多内容请参见云硬盘备份。 云硬盘加密概述 使用 KMS 加密数据密钥管理服务（Key Management Service，KMS）是一站式密钥管理和数据加密服务平台，提供安全合规、可靠易用的资源托管及密码运算服务。同时与天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL等云产品无缝集成，实现云上原生数据的加密保护。 更多内容请参见云硬盘加密概述。 云硬盘快照策略 使用云硬盘快照策略对云硬盘进行周期性备份天翼云云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照服务可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等。 更多内容请参见云硬盘快照策略。 云主机访问控制 当您的云主机需要访问公网或被公网访问时您可以使用安全组和网络ACL对主机进行访问控制设置，屏蔽不使用的端口，尽可能减少暴露在公网的端口数量。可以有效提高云主机的安全性。

本文的安全最佳实践以在天翼云服务器CTECS上部署 WordPress 为例,详细介绍如何利用天翼云的云服务与安全措施来构建一个既安全又易于管理的 WordPress 环境。 安全设计原则 规定时间内修复已知 OS 安全漏洞，满足安全补丁管理基线；同步配置弱口令检测、病毒查杀、重要文件防勒索及网页防篡改功能。 定期备份关键数据，防意外丢失，确保数据可恢复。 对云硬盘与云数据库存储加密，配置SSL加密数据连接。 集成精细化权限管理、多因子认证及动态访问控制，构建全链路安全防护。 通过逻辑隔离与最小权限访问，阻断威胁横向渗透路径。 部署架构 在云服务器CTECS中部署WordPress使用的安全架构如下。 在部署WordPress过程中需要创建ECS实例和RDS MySQL数据库，本实践针对这两者做的安全配置如下： 弹性云主机实例 1. 通过安全组控制 CTECS 实例的出入流量安全组是一种网络安全防护机制，用于防止未经授权的访问和保护计算机网络免受恶意攻击。它是一种虚拟防火墙，用于限制入向和出向网络流量。关于安全组的使用请参考：安全组概述。 2. 使用云硬盘快照策略对云硬盘进行周期性备份天翼云云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照服务可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等。关于云硬盘快照的使用请参考：云硬盘快照策略。 3. 使用 KMS 加密数据密钥管理服务（Key Management Service，KMS）是一站式密钥管理和数据加密服务平台，提供安全合规、可靠易用的资源托管及密码运算服务。同时与天翼云云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL等云产品无缝集成，实现云上原生数据的加密保护。更多信息，请见云硬盘加密概述。 4. 使用 IAM 授权获取访问凭证统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。更多信息，请参见产品定义。 5. 使用服务器安全卫士进行防护服务器安全卫士（原生版）（CTCSS，Cloud Security System）是一款全方位保障云上服务器安全的产品，能全面识别并管理服务器中的信息资产、实时监测服务器风险并阻止非法入侵行为，当发现服务器出现安全问题时，第一时间向您发出告警通知。主要包括资产清点、漏洞扫描、入侵检测、基线检查、弱口令检测、病毒查杀、文件防勒索等功能，帮助您构建服务器安全防护体系。更多信息，请参见产品简介。 关系型数据库MySQL版 1. 使用 SSL 数据加密SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。更多信息，请参考设置SSL数据加密。 2. 使用 IAM 身份认证关系数据库MySQL版支持CTIAM身份认证和多种访问控制，多维度保障您云数据库的安全。更多信息，请参考主子账号和IAM权限管理。

本文介绍云工作流如何通过集成云工作流来触发工作流执行。使用Operation状态，functionRef.type配置为cloudflow:executeWorkflow。 基本概念 参数配置 返回值与模式 示例代码与解析 请求响应（RequestComplete）示例 等待任务令牌（WaitForTaskToken）示例 等待系统回调（WaitForSystemCallback）示例 基本概念 参数配置 参数名称 是否必选 参数说明 示例值 workflowName 是 被调用工作流名称 demo1 workflowType 是 被调用工作流类型 express standard express executionName 否 工作流执行名称 test1 workflowInput 是 工作流执行输入，JSON格式 plaintext { "key": "hello word" } regionId 是 被调用工作流所属地域。 bb9fdb42056f11eda1610242ac11000 返回值与模式 返回值 工作流的执行输出详细数据，示例如下： plaintext { "workflowExecuteID": "wifbf0ec8218b84f229349d07b685067b5", "workflowExecuteInput": { "k1": "v1" }, "workflowExecuteName": "test1", "workflowExecuteOutput": { "k1": "v1" }, "workflowExecuteStartTime": "20250612T07:36:18.714089503Z", "workflowExecuteStatus": "completed", "workflowExecuteStopTime": "20250612T07:36:18.733828607Z", "workflowName": "expressdemo" }

本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce产品的安全增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce支持海量数据存储、海量数据分析、实时处理等行业应用，平台具备高安全性。该产品主要从以下几个方面保障用户可以安全地存储、使用数据以及运行业务。 网络隔离 系统部署在用户在公有云上专享的虚拟私有云中，提供安全隔离的网络环境，保证用户大数据集群的业务、管理的安全性。通过结合虚拟私有云的子网划分、路由控制、安全组等功能，可以为用户提供高安全、高可靠的网络隔离环境。 资源隔离 翼MR服务目前支持用户在天翼云4.0资源池内专属化部署，服务使用到的云主机在IaaS层保证资源隔离，资源组合上确保专属计算资源+专属存储资源。 主机安全 翼MR支持与天翼云官网安全服务集成，支持漏洞扫描、安全防护、应用防火墙、云堡垒机、网页防篡改等。针对云主机，提供如下安全措施： 操作系统内核安全加固 更新操作系统最新补丁 操作系统权限控制 操作系统端口管理 操作系统协议与端口防攻击 云主机监控 防DDoS攻击 定期备份数据 增加登录密码强度 应用安全 通过如下措施保证大数据业务正常运行： 身份鉴别与认证 Web应用安全 访问控制 审计安全 密码安全

set to true if target is a redis cluster address "ip:port" when cluster is true, set address to one of the cluster node username "" keep empty if not using ACL password "" keep empty if no authentication is required tls false 6、在线迁移，同步数据。 使用如下命令同步源Redis集群和目标Redis集群数据： ./redisshake shake.toml 执行日志中出现如下信息，代表同步完成： all done 7、迁移后验证。 数据同步结束后，可使用rediscli工具连接DCS 实例，通过dbsize查看Key数量，确认数据是否完整导入。 如果数据不完整，可使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据后重新同步。 8、清理RedisShake配置文件。