内置函数使用示例 接下来将结合base64decode, jsonStringToMap以及jq进行内置函数使用示例。 输入数据为一下JSON格式的字符串进行base64编码后的数据 原始的JSON格式数据如下： plaintext {"books":[{"author":"Nigel Rees","category":"reference","price":8.95,"title":"Sayings of the Century"},{"author":"Evelyn Waugh","category":"reference","price":12.99,"title":"Sword of Honour"},{"author":"Herman Melville","category":"fiction","isbn":"0553213113","price":8.99,"title":"Moby Dick"},{"author":"J. R. R. Tolkien","category":"fiction","isbn":"0395193958","price":22.99,"title":"The Lord of the Rings"}]} base64编码后： plaintext 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 工作流流程可视化 工作流流程定义 first状态负责对输出数据进行base64decode操作， 将解码得到的JSON格式字符串进行转map操作 second状态负责对输入数据使用jq内置函数对数据进行过滤， 选择books价格高于12且分类不是reference的book Final状态直接将结果进行输出 本示例包含： base64decode, jsonStringToMap以及jq的内置函数使用 包含内置函数嵌套使用案例 plaintext specVersion: "0.8" name: "demo" start: "first" states: name: "first" type: "Operation" stateDataFilter: output: "{ jsonStringToMap(base64decode($.input)) }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "second" name: "second" type: "Operation" stateDataFilter: input: "{ jq($, '.books[] select((.price > 12) and (.category ! "reference"))') }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "Final" name: "Final" type: "Operation" actions: functionRef: type: "Noop" end: true 对该工作流进行执行，对应工作流执行输入： plaintext { "input": "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" } 执行结果（只贴first和second执行的输入和输出）： 状态名称（状态类型） 状态状态执行输入 状态执行输出 first（Noop） Second（Noop）

控制台接口 权限三元组 IAM（资源池/全局） 企业项目（资源组） 监控面板 获取监控面板列表 cm:panel:list √ 监控面板 创建监控面板 cm:panel:create √ 监控面板 修改监控面板 cm:panel:update √ 监控面板 删除监控面板 cm:panel:delete √ 资源分组 资源分组列表获取 cm:resourceGroup:list √ 资源分组 创建资源分组 cm:resourceGroup:create √ 资源分组 修改资源分组 cm:resourceGroup:update √ 资源分组 删除资源分组 cm:resourceGroup:delete √ 云服务监控 监控数据 cm:monitor:query 云服务监控 导出监控数据 cm:monitor:download 网络分析与监控 站点监控列表获取 cm:siteMonitor:list √ 网络分析与监控 创建站点监控 cm:siteMonitor:create √ 网络分析与监控 修改站点监控 cm:siteMonitor:update √ 网络分析与监控 删除站点监控 cm:siteMonitor:delete √ 告警模版 自定义告警模板列表获取 cm:alarmTemplate:list √ 告警模版 创建自定义告警模板 cm:alarmTemplate:create √ 告警模版 修改自定义告警模板 cm:alarmTemplate:update √ 告警模版 删除自定义告警模板 cm:alarmTemplate:delete √ 告警规则 告警规则列表获取 cm:alarmRules:list √ √ 告警规则 创建告警规则 cm:alarmRules:create √ 告警规则 修改告警规则 cm:alarmRules:update √ 告警规则 删除告警规则 cm:alarmRules:delete √ 告警规则 启用停用告警规则 cm:alarmRules:changeStatus √ 告警联系人/组 查询联系人列表 cm:contact:list √ 告警联系人/组 添加联系人 cm:contact:create √ 告警联系人/组 修改联系人 cm:contact:update √ 告警联系人/组 删除联系人 cm:contact:delete √ 告警联系人/组 查询联系组列表 cm:contactGroup:list √ 告警联系人/组 添加联系组 cm:contactGroup:create √ 告警联系人/组 修改联系组 cm:contactGroup:update √ 告警联系人/组 删除联系组 cm:contactGroup:delete √ 数据订阅 订阅任务列表获取 cm:subscribeTask:list √ 数据订阅 创建订阅任务 cm:subscribeTask:create √ 数据订阅 修改订阅任务 cm:subscribeTask:update √ 数据订阅 删除订阅任务 cm:subscribeTask:delete √

本章节介绍数据库治理中的数据库灰度 概述 数据库灰度在应用层提供灰度环境数据隔离能力。其原理是将数据层的流量路由到数据库影子表中，从而与原有数据进行隔离。结合全链路灰度，可以实现网关到后端服务再到数据库的全链路环境隔离，方便进行灰度环境的服务验证。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 框架 限制 详情 Druid Spring Cloud Dalston及以上版本 HikariCP 2.3.13或以上版本 jdk版本 1.8+ 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库灰度页签下可以进行数据库灰度的配置。 步骤一 开启前检查灰度影子表，需要您先开启全链路灰度，针对需要灰度的数据库表进行对应灰度表的创建（灰度表创建规则为默认环境的表名后面加上“标签名”，例如gray环境，默认环境表名为msetable，那么灰度表名为msetablegray）。 如果您只需要针对某些表进行灰度操作，那么您需要配置“需要灰度的数据库表”列表，填入您需要进行灰度访问的数据库表名集合，同时确保您需要灰度的表都有提前创建灰度表。 步骤二 开启数据库灰度。 步骤三 开始验证灰度版本，灰度环境的SQL流量会自动操作对应环境的灰度表。

本文介绍科研文件的卸载操作方法。 操作步骤 1. 登录科研助手++管理控制台++。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】。 4. 在列表操作栏，选中需要操作的科研文件，点击“卸载”按钮，右侧将会出现抽屉，展示反查到的科研文件挂载的开发机、并行计算、科研服务资源，您可以快速定位并批量删除。

本页主要介绍数据传输服务DTS产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用数据传输服务DTS产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。

本小节介绍数据库安全运维实名操作控制及审计最佳实践。 背景 数据库资产作为企业各类经营业务数据的承载体，其重要性不言而喻。企业的核心业务数据往往是私密且敏感的，如何有效防护数据库资产安全，防止越权访问、违规操作以及进一步导致数据泄露等事件发生，成为企业在数据安全防护工程建设中重点关注的一项内容。传统数据库审计或数据库防火墙产品可审计及控制操作，但很难实名到自然人操作。 天翼云堡垒机支持数据库资产的运维管控，支持多种类型数据库运维，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等协议类型数据库，支持自然人、数据库资源的操作关联，以满足不同用户使用需求。 数据库运维流程 管理员先将数据库纳入堡垒机进行管理，将资产访问权限分配给相关运维人员，运维人员登录系统，在资产访问页面触发“本地访问初始化”，系统会将运维访问策略下发到本地，初始化成功后，运维人员打开本地客户端连接资产进行访问运维。整个运维流程，从建立连接到资产中的操作详情，都将在堡垒机中实现管控审计。 前提条件 已在本地安装数据库访问客户端，如Navicat、DBeaver等。 已将数据库资产纳入堡垒机进行管理。 已获取相关资产访问权限。 操作步骤 管理员将数据库资产纳入堡垒机进行管理 1. 管理员登录堡垒机。 2. 左侧菜单选择“资产管理>资产”。 3. 在资产管理界面点击“新增”，弹出资产信息输入窗口，按界面各项属性引导输入相关信息后提交即可。

本文帮助您了解对象存储创建桶的操作步骤。 操作场景 您需要先创建一个桶，然后才能在桶中存储数据。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，例如选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表点击“创建Bucket”。 5. 填写基础配置（包括地域、Bucket名称、企业项目、读写权限），然后点击“下一步”，继续填写高级配置（包括数据冗余策略、存储类型、服务端加密、合规保留等）。创建桶的全部配置参数说明可见下表： 参数 说明 地域 桶所在的地域。存储桶一旦创建成功，地域不能修改。 bucket名称 桶的名称，注意以下命名规则： 不能与已有的任何桶名称重复。 创建成功后不支持修改。 长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（）。 禁止以中划线（）开头或结尾。 存储类型 桶的存储类型，可选标准存储/低频存储/归档存储。部分资源池暂不支持低频或归档存储。 读写权限 桶的读写权限控制。 私有：仅桶的拥有者和授权用户可进行读写操作。 公共读：公共读权限下所有用户均拥有该桶的读权限，为确保您的数据安全，不推荐此配置。 数据冗余策略 单AZ存储：选择单AZ，数据会存储在一个可用区。单AZ存储支持标准存储、低频存储、归档存储三种存储类型。 多AZ存储：选择多AZ存储，数据会存储在同一地域的多个可用区中，可用性更高。多AZ采用相对较高的计费标准。多AZ存储仅支持标准或低频存储类型。 请根据业务情况提前规划数据冗余存储策略，桶一旦创建成功，数据冗余存储策略后续无法更改。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务将统一的云资源按项目管理。 为桶选择所属的企业项目，从而将桶与企业项目进行关联。在选择“企业项目”的下拉列表中，将显示用户在企业项目服务中已创建的项目。 系统还内置了一个缺省的企业项目“default”，如果用户没有为桶创建企业项目，将使用缺省项目“default”。您也可参考创建企业项目完成企业项目创建。 服务端加密 开启KMS服务端加密功能，上传的对象将以加密的方式存储在ZOS中。 下载对象时，ZOS会自动将加密文件解密后再提供给用户。 合规保留 开启合规保留后，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 是否编辑桶标签 为指定存储桶设置标签，用来标记不同用途的存储桶并进行分类管理。 7. 点击下一步，确认配置后点击“确认”，完成Bucket创建。

参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrshdfslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE 运行模式 选择HDFS连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 Agent：连接实例运行在Agent上。 若不使用AGENT运行模式，且在一个CDM中同时连接两个及以上开启Kerberos认证且realm相同的集群，只能使用EMBEDDED运行模式连接其中一个集群，其余需使用STANDALONE。 STANDALONE Agent 单击“选择”，选择连接Agent中已创建的Agent。运行模式选择Agent时显示此参数。 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hdfs01

数据源 具体的数据类型 扫描限制 关系型数据库 MySQL、SqlServer、PostgreSQL类型。 采样扫描前500行数据。扫描指标QPS为300次/秒。 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型。 大于200MB以上的文件不会对其进行扫描；同时如果OBS桶的文件进行了加密，则无法对其扫描。 数据仓库服务 弹性云主机 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle数据库及ElasticSearch实例。 数据湖探索 大数据资产

说明：本章节会介绍针对MySQL数据库的参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见[]( " ")MySQL官网。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： “lowercasetablenames” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数表示创建数据库及表时，表存储是否大小写敏感。设置为默认值“1”，表示创建数据库及表时，默认小写，不区分大小写，设置为“0”时，则存储与查询均区分大小写。 8.0版本不支持修改该参数。 影响：修改数据库主实例默认参数值时，用户需要手动同步修改只读实例、通过备份恢复至目标实例的参数。当主实例区分大小写，而只读实例、通过备份恢复至目标实例不区分大小写时，比如主实例先后创建两张表，表名分别为 “abc”、“Abc ”时，会导致数据同步、数据恢复异常，原因为“abc”表名已存在。 “innodbflushlogattrxcommit” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件，并刷新到磁盘；如果设为“2”，每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件，每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。 “syncbinlog” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘的频率。设置为默认值“1”，表示MySQL每次事务提交，binlog同步写入磁盘，是最安全的设置；设置为“0”时，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制其缓存的刷新。此时的性能最好，但风险最大，因为一旦断电或操作系统崩溃，在“binlogcache”中的所有binlog信息都会被丢失。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。 修改性能参数 若干参数相关说明如下： “innodbspinwaitdelay”和“queryallocblocksize”依赖于实例的规格，设置过大时，可能会影响数据库的使用。 “keybuffersize”参数值设置较小（小于4096），参数值将修改失败。 “maxconnections”参数值设置较小，将影响数据库访问。 “innodbbufferpoolsize”、“maxconnections”和“backlog”参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，这些参数在用户未设置前显示为“default”。 “innodbiocapacitymax”、“innodbiocapacity”参数依赖于磁盘类型，用户未设置前显示为“default”。

本文主要介绍通过自定义脚本实现SAP HANA一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP4 for SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库，以实现对HANA数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 HANA用户名 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的用户名 system HANA密码 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的密码 Example@123 HANA实例编号 连接HANA数据库时使用的实例编号 00 HANA SID 连接HANA数据库时使用的SID WXJ 详细步骤 步骤1、加密HANA用户密码，供自定义脚本使用 登录HANA服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入HANA用户的密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，执行vi hanafreeze.sh ，打开HANA示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的HANAUSER HANAPASSWORD INSTANCENUMBER DBSID 修改为实际值，其中HANAPASSWORD 为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^HANAUSER./HANAUSER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库用户名。 sed i 's/^HANAPASSWORD./HANAPASSWORD" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 sed i 's/^INSTANCENUMBER./INSTANCENUMBER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库实例编号。 sed i 's/^DBSID./DBSID" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库SID。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi hanaunfreeze.sh ，打开HANA示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名、密码、实例编号与SID hanafreeze.sh 与hanaunfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 冻结SAP HANA数据库时，按照SAP官方建议，需要冻结Data卷的XFS文件系统，否则可能出现数据不一致的问题。在此示例脚本中，将会查询出HANA使用的Data卷挂载点，并用xfsfreeze 命令进行冻结。 如果HANA系统未按照SAP官方建议使用一个独立分区来存放Data卷数据，而是与系统卷共用一个分区，则请修改“hanafreeze.sh“脚本，注释掉xfsfreeze相关行，防止整个系统都被冻结，但此时可能出现备份数据不一致的问题。

本文介绍监控功能的使用场景以及如何在监控服务中设置报警规则。 使用场景 对象存储（简称ZOS）监控服务为您提供数据指标监控，您可以通过云监控获得整体和桶维度的各种指标信息，按不同存储类型、不同时段可查看存储桶数量、对象数量、存储用量、请求数以及流量等数据。并且提供定制的报警服务，如果资源的监控指标达到报警条件，云监控自动发送报警通知，帮助您及时得知异常监控数据，并快速处理。 设置告警规则 您可以在监控服务中设置告警规则，约定在一些特殊情况出现时向用户发送告警通知。详情请参见创建告警规则。 查看监控数据 ZOS监控指标详情及查看监控的方法请参见查看监控视图。

本文主要介绍存储容灾服务的产品定义。 存储容灾服务简介 存储容灾服务（Storage Disaster Recovery Service）是为用户数据中心提供容灾上云以及云上容灾的服务。当用户本地数据中心或者云上数据中心发生故障不能对外提供服务时，可以将业务快速切换到天翼云容灾中心。当生产数据中心故障修复后，可以将业务切回到生产数据中心。可有效提高企业业务连续性，保障关键数据安全可靠。 容灾和备份 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此生产站点和容灾站点之间必须保证一定的安全距离；备份主要针对人为误操作、病毒感染、逻辑错误等因素，用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾的最高等级可实现RPO0；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。 故障情况下（例如地震、火灾），容灾系统的切换时间可降低至几分钟；而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。

操作步骤 1、登录控制台。 a.登录云主机控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、创建整机镜像。 a.单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 b.创建方式选择“创建私有镜像”。 c.镜像类型选择“整机镜像”，镜像源选择“云主机备份”，从列表中选择相应的云主机备份。 d.在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。 e.单击“立即创建”。 f.根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交”。 3、返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 后续操作 整机镜像创建成功后，如果您想使用该镜像创建弹性云主机，请在操作列单击“申请主机”，进入创建云主机的向导页面，请参考《弹性云主机用户指南》完成操作。 说明： 使用整机镜像创建弹性云主机时： 系统会自动设置好系统盘和数据盘参数。 如果整机镜像中包含多块数据盘，需要加载一段时间才能正常显示系统盘信息，请耐心等待。 选择整机镜像切换云主机操作系统时，仅能恢复整机镜像的系统盘数据。如果希望恢复或者迁移整机镜像中的数据盘数据，必须通过整机镜像创建新的云主机。 如果您想共享整机镜像给其他租户，需要将资源迁移至云服务备份（CBR），因为只有通过云服务备份（CBR）创建的整机镜像才支持共享功能。

本章节主要介绍ALM19006 HBase容灾同步失败的告警。 告警解释 告警模块每30s检查一次HBase容灾数据的同步状态，当同步容灾数据到备集群失败时，发送该告警。 当容灾数据同步成功后，告警清除。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19006 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 无法同步集群中HBase的数据到备集群，导致主备集群数据不一致。 可能原因 备集群HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 观察告警是否自动修复 1.在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 2.在告警列表中单击该告警，从完整的告警信息中的“产生时间”处获得告警的产生时间，查看告警是否持续超过5分钟。 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 3.等待5分钟后检查本告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本节主要介绍步骤二：查询迁移进度 迁移进度展示了迁移过程中，实时迁移任务的表迁移进度，可以帮助您了解迁移完成的情况。 DRS提供流式进度展示，帮助您在迁移过程中实时了解迁移进展。全量迁移过程中，展示迁移进度总览和迁移明细。 进度总览中，您可以查看结构、数据、索引迁移的进度，当显示为100%时，表示该项迁移完成。过程中，数据和索引的迁移相对较慢。 迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移数目”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。增量迁移中，“进度明细”将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签查看一致性情况。 说明 目前仅MySQL到MySQL迁移的白名单用户该支持查看迁移明细，需要提交工单申请才能使用。 在任务未结束前，不能修改源库和目标库的所有用户、密码和用户权限等。 全量、增量完成不代表任务结束，如果存在触发器和事件将会进行迁移。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已启动迁移任务。 操作步骤 1、在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 2、单击“迁移进度”页签，查看迁移进度。 查看结构、数据、索引的迁移的百分比进度。 “全量迁移”模式：当全量迁移完成时，显示全量迁移各项指标完成进度100%。 “全量+增量”迁移模式：全量迁移完成后，开始进行增量迁移可，在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延。 图 迁移进度总览 增量迁移时延也可在“实时迁移管理”界面查看，当增量时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 源端数据库的抽取； 经过网络的传输； 由DRS进行日志解析； 最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。 查看迁移对象的进度。在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看对象的迁移进度，进入增量迁移后，该数据将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签，进行一致性对比。 图 迁移进度明细 查看读写数据性能。单击“监控图表”查看读写数据性能，该图表展示了实时读取源库和写入目标库数据的速率，其单位为MB/s。 图 性能监控

本文介绍如何在科研助手中查看存储源。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【存储源管理】。 4. 选择【文件存储】或【对象存储】，本次选择【文件存储】在页面上方可下拉选择资源池，通过资源池来筛选存储源列表。 5. 以下【存储源列表】展示的字段说明： 参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 模式 显示【自建文件存储】、【智能边缘云文件存储】。 协议 NFS。 容量 SFS显示具体容量。 服务器地址 存储源所挂载的服务器地址。 共享目录 存储源挂载的共享目录路径。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除 6.选择【文件存储 】或【对象存储 】，本次选择【对象存储】在页面上方可下拉选择资源池，通过资源池来筛选存储源列表。 7.以下【存储源列表】展示的字段说明： 参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 存储类型 对象存储 状态 存储源的状态，共有2种，分别为可用和不可用。可用状态表示此存储源是可联通的，可在此存储源上创建数据集；而不可用状态表示此存储源不可联通，不可在此存储源上创建数据集 对象存储URL 对象存储URL。 桶名 桶名。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除

本章节主要介绍新建一个业务场景的操作。 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.新建业务指标。 a.单击左侧导航“指标管理”。 b.单击页面上方的“新建”，如下图所示。 c.单击“试跑”，查看试跑运行成功的结果。 d.单击“确定”，完成指标的创建。 3.新建规则。 a.单击左侧导航“规则管理”。 b.单击页面上方的“新建”，创建第一条规则。 c.输入参数值，如下图所示。 d.单击“确定”。 e.单击页面上方的“新建”，创建第二条规则。 f.输入参数值，如下图所示。 g.单击“保存”。 4.新建业务场景。 a.单击左侧导航“业务场景管理”。 b.单击页面上方的“新建”，输入场景的基本配置参数，如下图所示。 c.单击“下一步”，输入规则组的配置参数，如下图所示 d.单击“下一步”，配置订阅信息，如下图所示。 e.单击“下一步”，配置调度信息，如下图所示。 f.单击“提交”，完成作业场景的创建。 5.在业务场景管理列表中，单击操作列的“运行”，跳转到运维管理模块。 a.单击右上角的刷新按钮，可以查看业务场景的运行状态为成功。 b.单击运行结果，可查看具体的坪效结果。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）如何使用SQL作业编辑器。 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。支持SQL2003，兼容SparkSQL。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。 进入SQL编辑器，页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果等。如果不创建该桶，将无法查看作业日志。可以实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI临时数据桶，并且希望不再收到该提示，可以勾选“下次不再提示”并单击“取消”。 “SQL编辑器”页面中的区域和按键功能介绍如下： 导航栏 页面左侧的导航栏包括“库表”列表和“队列”列表，说明如下。 导航栏按键说明 序号 页签/按键 页签/按键名称 描述 ::: 1 数据库 显示已有的数据库及其下所有的表。 单击数据库名，将显示该数据库中的表。 单击表名，将在表名下显示该表中的元数据，最多可显示20个元数据。 双击表名，将在作业编辑窗口自动输入SQL查询语句。 2 队列 显示已有的队列。 3 模板 内置的SQL样例模板，目前包含22条标准的TPCH查询语句。 4 创建 包括创建队列、数据库和表。 具体操作请分别参考《数据湖探索服务用户操作手册》中的中的创建队列和创建数据库和表。 5 刷新 包括刷新已有的队列、数据库和表列表。 6 搜索 可输入关键字查找对应的数据库和表。

手动安装agent的相关问题 APM Agent安装成功，为什么控制台上仍无监控数据？ 问题现象 APM Agent安装成功，控制台上仍无监控数据。 可能原因 应用无持续的外部请求访问、或者ARMS Agent安装目录权限不正确等原因都有可能导致控制台无监控数据。 解决方案 如果Agent日志中出现“send agent metrics. no metrics.”，请确认您的应用是否有持续的外部请求访问，包括HTTP请求、HSF请求和Dubbo请求，并确认开发框架是否在APMAgent的支持范围内。关于APM应用监控对第三方组件和框架的支持情况，请参见APM应用监控支持的Java组件和框架。 确认选择的查询时间范围是否正确。请您将查询时间条件设为最近5分钟，然后再次确认是否有监控数据。 如果是通过jar命令行启动的，请检查命令行设置，确保javaagent参数在jar之前。 java javaagent:/{user.workspace}/ctyunArmsAgent.jar Dotel.exporter.otlp.endpointxxx.xxx.xxx.xxx:xxxxx Darms.licenseKeyxxx jar testWeb.jar 如果{user.workspace}/ctyunjavaagent/ctyunarmsagent.log的日志中出现transData span is faile或transData metrics is faile异常，请您检查应用与启动参数中的otel.exporter.otlp.endpoint指向的地址是否连通。 如果{user.workspace}/ctyunjavaagent/ctyunarmsagent.log的日志中出现gateway sdk initFail异常，请您检查应用所属地域与Agent所属地域是否一致。 如果{user.workspace}/sdklogs/gwsdk.log的日志中出现LICENSEISDISABLE异常，请您检查license是否已过期或是超出配额限制。 如果应用启动之后{user.workspace}/目录下无ctyunjavaagent和子目录，是由于ctyunArmsAgent.jar未被成功加载导致的，请您检查APMAgent安装目录的权限是否正确。

运维授权是指用户给DBA配置运维权限的操作，运维权限指实例的数据权限与管理权限。 前提条件 运维授权功能仅限企业版。 当用户角色为DBA 且只被授权运维部分团队时，可被进行运维授权操作。 用户需要具有进入用户与角色页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 超级管理员、系统管理员可以授权组织内所有团队的运维权限。 每次授权仅限一种类型的资源粒度，提交时仅保存当前页面的授权信息。 当DBA拥有某一团队的运维权限时，即拥有该团队下全部实例的数据权限与管理权限。 操作步骤 1. 登录数据管理服务DMS。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色 ，在用户列表中选择目标用户点击编辑 按钮，在编辑用户弹窗中，将系统角色修改为DBA ，选择可运维范围（全部实例 /选择部分团队 ），点击确定按钮。 3. 授予DBA部分团队 运维权限时，在用户列表再次选择该用户点击更多>运维授权按钮进入运维授权弹窗。 4. 进入运维授权弹窗后，默认选择部分团队授权DBA，可以新增/删除 指定团队的运维权限，或者授予DBA全部实例的运维权限。 说明 在编辑用户弹窗可选择该用户运维的实例范围。 当实例范围为部分团队时，该用户可被进行运维授权操作，此时该用户将展示运维授权按钮。 当实例范围为全部实例时，代表该用户拥有所属团队下所有实例的运维权限，即拥有该团队下全部实例的数据权限与管理权限，此时该用户将不展示运维授权按钮。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的监控概览信息。 监控视图概览简介 管理控制台提供的云监控，可以对分布式融合数据库HTAP的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看分布式融合数据库HTAP的各项监控指标。 进入管理控制台的实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 监控，进入该实例的监控页面。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 概览 仪表盘 通过仪表盘界面，可以查看管理节点的Leader、分布式融合数据库HTAP版本、磁盘使用情况、实例健康状态、存储节点状态、数据分片（Region）状态、连接数、TPS、QPS等统计信息。 健康总览 通过健康总览界面，可以查看该实例的各节点的健康状态。 集群曲线图 在集群曲线图界面，输入要查看的时间区间，可以查看实例的Cluster连接数、TPS、QPS、Storage大小（实例数据的占用空间）、Cluster Store Status（存储节点的状态）、Cluster Region Status（数据分片的状态）的监控曲线。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。

Kafka 消费者有两个相关参数： enable.auto.commit：默认值为 true。 auto.commit.interval.ms： 默认值为 1000，也即 1s。 这两个参数组合的结果就是，每次 poll 数据前会先检查上次提交位点的时间，如果距离当前时间已经超过参数auto.commit.interval.ms规定的时长，则客户端会启动位点提交动作。 因此，如果将enable.auto.commit设置为 true，则需要在每次 poll 数据时，确保前一次 poll 出来的数据已经消费完毕，否则可能导致位点跳跃。 如果想自己控制位点提交，请把 enable.auto.commit 设为 false，并调用 commit(offsets)函数自行控制位点提交。

本节主要介绍查看监控指标的操作步骤。 前提条件 NAT网关正常运行，并且已经创建SNAT规则。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，请等待一段时间后再查看监控数据。 操作场景 查看NAT网关的监控指标详情。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左上角中的切换区域下拉列框中，选择目标区域。 3. 选择“管理与部署 > 云监控”。 4. 单击页面左侧的“云服务监控”，选择“NAT网关”。 5. 单击“操作”列的“查看监控图表”，查看NAT网关的监控指标详情。 支持查看“近1小时”、“近3小时”和“近12小时”的数据。

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本节主要介绍Metadata恢复 概述 关于Metadata的备份策略，DRDS将在每日凌晨2点至3点对实例的Metadata数据进行备份，备份保留时长30天。删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DRDS和RDS for MySQL的关联关系，恢复DRDS。当前该特性仅支持RDS for MySQL引擎。 限制 目标DRDS实例不能关联RDS for MySQL实例，不能创建逻辑库和帐号。 确保选择的RDS for MySQL实例已经进行PITR恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前DRDS实例状态为“运行中”。 操作步骤 申请新的DRDS实例。DRDS申请请参考实例申请。 在DRDS实例列表页面单击当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“Metadata恢复”按钮。 选择恢复到的时间点，DRDS将在该时间点就近选择合适的DRDS元数据备份集。 选择步骤1中创建的目标实例，如果没有预置新的的实例，请参照实例申请创建新的实例。 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例，单击“确认”进行恢复。 Metadata恢复下发成功提示。

本页介绍了文档数据库服务查看监控信息。 为方便用户查看和掌握实例的运行状态，文档数据库服务节点信息中提供了丰富的性能监控项，具体的查看方法如下： 约束限制 单节点没有TPSQPSREPL。 主节点没有TPSQPSREPL。 主节点展示oplog时间和速率，其余节点展示主备时长和延时。 mongos没有TPSQPSREPL、全局锁、wiredTiger、oplog。 监控数据保存时间为30天，您无法查看30天之前的监控信息。 查看监控信息 方式一： 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”，看到实例列表。 3. 点击实例名称，进入基本信息页面后，点击“查看监控”按钮（部分资源池是直接点击查看监控图标）。 4. 进入监控页面，根据需要选择页面标签来查看监控信息。 5. 单节点实例：可以查看节点级别的监控数据；副本集实例：支持查看副本集实例下的所有子节点类型的监控数据，包括只读节点和hidden节点；集群实例可以分别根据mongos子节点、shardingshard子节点、shardingconfigsvr子节点查看对应的监控数据。 6. 用户可以根据时间范围筛选来查看指标的监控信息。 监控展示支持的性能指标监控周期包括：1小时、3小时、12小时、24小时、3天、7天、15天和30天。 监控展示支持的性能指标监控频率包括：15秒、1分钟、5分钟、30分钟、1小时和1天。 方式二： 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”，看到实例列表。 3. 点击“操作”>“监控”按钮，进入监控页面，查看监控信息。 说明 “方式二”不是所有资源池都支持，请以实际资源池功能支持为主。

本文主要介绍了DRDS索引管理相关内容，包括新建索引、禁用索引等操作。 前提条件 已完成索引存储配置。当检查到没有可用的索引节点（即所有的GiServer节点都没有启动）时，您需要先完成索引存储配置后，再启动索引节点，才能进行索引相关的操作。具体操作，请参见索引存储配置。 已创建库表。具体操作，请参见库表管理。 新建索引 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击索引设置，进入索引管理页面。 6. 单击新建索引。 7. 在对话框中，配置索引信息，然后单击确认。 参数 描述 表名 选择待创建索引的库表。 分片键 选择分片键。 非分片键 选择非分片键。 索引类型 索引的类型，取值范围： ONETOONE：索引对应的数据记录必须是一对一的关系，如果有一条索引键对应多条被索引键的情况，会引起数据丢失。 ONETOMANY：索引记录的数据为一对多的关系，如果一个索引键对应了多条被索引键，则被索引键必须是彼此不同的，否则会引起数据丢失。

本页为您介绍从其他云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,其他云数据库通过公网网络接入到天翼云的方法。 其他云的数据库接入天翼云，需要通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 以下分别介绍网络通信方式，DTS实例的配置流程和其他云数据库的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式，如下图所示: DTS实例的配置流程 1. 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。 2. 订购DTS实例 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，根据业务情况选择对应参数配置，在“网络配置”>"直接指定VPC"时，用户可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，下单成功后，在管理控制台点击“数据迁移”或“数据同步”进入实例列表页面，看到新增的“待配置”任务。 3. 为DTS实例开启公网接入能力 （1）选择对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，“数据库来源”选择“公网IP”时，【打通网络配置】中可看到“连接方式”，使用“IPv4地址”打通公网时，可以点击“绑定弹性IP”按钮，在“绑定弹性IP”弹框中选择IP地址为DTS实例绑定公网EIP，具体操作如下： （2）订购页选择IPv6地址创建DTS实例后，进入对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，【打通网络配置】中可看到“连接方式”，使用“IPv6地址”打通公网时，可以点击“绑定带宽”按钮，在“绑定IPv6带宽”弹框中选择带宽为DTS实例地址绑定的IPv6带宽，具体操作如下：

分布式系统异步通信场景 在单体或传统大型单机应用场景中，系统涉及模块众多，接口调用错综繁杂，业务流程耦合导致系统对用户请求响应慢，可以通过将拆分子系统，并用消息队列作为子系统间的异步通信通道进行系统解耦，提升整个系统的响应速度。 数据同步和交换场景 在大中型分布式系统中，各个子系统数据需最终保持一致，比如金融业务场景，需要有可靠消息传递，能保证业务的连续性。分布式消息队列可用于子系统间的高可靠数据传递，实现两者之间数据同步和交换，降低实现难度和成本，并提供数据通道帮助触发其他的业务流程。 削峰填谷场景 在电子商务系统或大型网站，比如大型电商场景，通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理，系统上下游处理能力存在差异，当处理能力高的系统上游突发请求超过系统下游处理能力时，系统对外呈现的服务能力为0。此时可以通过队列服务堆积请求消息，对请求消息实现削峰填谷，错峰处理，避免下游因突发流量崩溃。

参数名称 描述 仅重启配置过期的实例 是否只重启集群内修改过配置的实例。 数据节点滚动重启并发数 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数，默认为1，取值范围为1～20。只对数据节点有效。 批次时间间隔 滚动重启实例批次之间的间隔时间，默认为0，取值范围为0～2147483647，单位为秒。 说明：设置批次时间间隔参数可以增加滚动重启期间大数据组件进程的稳定性。建议设置该参数为非默认值，例如10。 批次容错阈值 滚动重启实例批次执行失败容错次数，默认为0，即表示任意一个批次的实例重启失败后，滚动重启任务终止。取值范围为0～214748364。