本节主要介绍HBlock Cinder配置卷类型。 可以按照下列步骤进行卷类型配置。 1. 修改Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf，使用enabledbackends启用HBlock的卷，并且在配置文件中增加HBlock卷相关参数。 说明 一次可以在cinder.conf添加多个卷的类型。 单机版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor1 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint writepolicy WriteBack sectorsize 4096 maxsessions 2 storpath /mnt/stor flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 集群版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor,stor1,stor2 [stor] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storchapuser chapuser storchappassword storagemode Local localstorageclass EC 2+1 highavailability ActiveStandby writepolicy WriteBack sectorsize 512 ecfragmentsize 16 maxsessions 2 minreplica 2 flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass singlecopy highavailability Disabled writepolicy WriteAround sectorsize 512 flattenvolumefromsnapshottrue maxclonedepth5 [stor2] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor2 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass 3copy highavailability ActiveStandby writepolicy WriteThrough sectorsize 4096 文件中的参数解释如下： 参数名称 参数说明 是否必须 enabledbackends 需要在系统生效的后端存储名称。 如果有多个需要生效的存储，名称之间用英文逗号隔开。 是 volumegroup 卷的组。 是 volumedriver HBlock驱动所在路径。 取值： 如果驱动作为独立Python包进行安装，取值为stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动，取值为：cinder.volume.drivers.stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 是 volumebackendname 卷对应的后端存储名称，存储节点的Volume Provider 命名。与enabledbackends定义的后端存储名字保持一致。 是 storprovider 产品名称。 取值：HBlock。 是 storapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时，默认用户名为storuser。 是 storapipassword HBlock的管理员密码。 是 storagemode HBlock卷的模式。 取值： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到OOS中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到OOS中。 默认值为Local。 否 storchapuser CHAP验证用名称。 取值：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 storchappassword CHAP认证密码。 取值：字符串形式，长度范围是12~16，只能由字母、数字或下划线( )组成，字母区分大小写。 否 storapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 对于集群版HBlock，可以填写多对HBlock RESTful API地址和端口，以英文逗号隔开。 说明 安装HBlock时，默认API端口为1443。 是 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 servernumbers Target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建Target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 pool 指定存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 已用该卷类型创建卷，禁止修改pool，否则将影响已创建的卷。如果需要修改pool，需要创建新的卷类型。 否 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应Target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应Target下的1个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N>M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 否 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为4096。 否 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为WriteBack（wb）。 否 maxsessions iSCSI Target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 否 flattenvolumefromsnapshot 是否断开卷与快照的关系链： true：断开。 false：不断开。 默认值为false。 否 maxclonedepth 最大克隆卷深度，当超过设置的最大深度时，新创建的卷会自动执行断链。 取值：整数，取值范围是[0, 15]，默认值为5。0表示不支持克隆卷。 否 cloudbucketname 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 上云卷必填 cloudprefix 设置OOS中的前缀名称，设置前缀名称后，卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀，则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 取值：字符串形式，长度范围是1~256。 否 cloudaccesskey OOS AccessKeyID。 上云卷必填 cloudsecretkey OOS SecretAccessKey。 上云卷必填 cloudendpoint 设置OOS Endpoint。 上云卷必填 cloudobjectsize 数据存储在OOS中的大小。 取值：128、256、512、1024、2048、4096、8192，单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudstorageclass 设置OOS的存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认为STANDARD。 否 cloudcompression 是否压缩数据上传至OOS： Enabled（on）：压缩数据上传至OOS。 Disabled（off）：不压缩数据上传至OOS。 默认值为Enabled（on）。 否 cloudsignversion 指定上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloudregion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 条件 deleteclouddata 删除卷时，是否删除云上的数据： true：删除云上数据。 false：不删除云上数据。 默认值为true。 否 2. 使用下列命令，使用配置生效： plaintext cinder typecreate volumebackendname cinder typekey volumebackendname set volumebackendnamevolumebackendname 示例1：使步骤1中单机版配置生效 plaintext cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 示例2：使步骤1中配置的集群版配置生效 plaintext cinder typecreate stor cinder typekey stor set volumebackendnamestor cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 cinder typecreate stor2 cinder typekey stor2 set volumebackendnamestor2 3. 重启Cinder服务 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 4. 配置Multipath（集群版） 1）参考客户端配置章节中的“配置 MPIO”，确保MPIO正确配置。 2）启用Nova的multipath功能（如果是多节点部署，需要到对应的计算节点修改配置）：如果使用DevStack方式安装OpenStack，修改/etc/novacpu.conf；如果使用Packstack安装OpenStack，修改/etc/nova/nova.conf。 plaintext [libvirt] iscsiusemultipath true 5. 重启Nova服务（集群版） 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@n 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart openstacknova 说明 如果是多节点部署，需要到对应的计算节点重启Nova服务。 6. 验证卷是否配置正确 plaintext cinder typelist cinder typeshow ID

DRDS支持字段级别的加解密功能，本文为您介绍该功能的具体使用方法。 注意 本功能尚在小范围公测中，请注意评估功能可能带来的风险并谨慎使用。 前提条件 已创建库表。 目标库表为分片表，且已设置分片规则。设置分片规则的操作，请参见库表管理。 背景信息 DRDS支持字段级别的加解密，通过该功能，可以为您的库表字段进行加密，提高数据安全性。 开启字段加密后，DRDS根据用户配置的字段，将DML类型的SQL语句中对应的字段重写为加密内容后写入到底层数据中。对DQL类型的SQL，如果用户有解密权限，会根据字段解密被加密的字段内容。适用于需要对用户身份证、电话号码等敏感信息加密的场景。 使用限制 仅V5.1.20.0.4及以后版本创建的实例，支持字段加密功能。 仅支持字符串类型的字段进行加密。 开启、关闭或修改字段均对存量数据不生效，仅对新增数据生效。 只支持对表的字段进行加密。 注意事项 开启加密功能后，仅对增量数据进行加密。因此您需要自行处理数据库中原始的存量数据。 开启加密功能后，如果您执行的SQL语句含有加密字段，则存在如下限制： 注意 如果您执行的SQL语句不含有加密字段，则不影响SQL语句执行结果。 支持进行like 和等值查询，比如name是加密字段时，您可以执行如下操作： plaintext select id , name from student where student.name 'xxx'； select id , name from student where 'xxx 'student.name ； SQL语句中涉及加密的字段，只支持单表的查询，包括包含单表自身的子查询，比如 select name from (select name from student ) a ，加密字段的条件只能放到子查询语句中。 不支持join语句里含有加密字段。 不支持对加密字段进行函数计算。 不支持加密字段作为查询条件时不区分大小写功能。如果设置了不区分大小写功能，则加密后大小写对应的加密数据没有大小写对应关系，不区大小写功能将会失效。 加密字段不支持比较操作，如：大于、小于、ORDER BY、BETWEEN 等。 加密字段不支持计算操作，如：AVG、SUM 以及计算表达式。 加密字段只支持字符类型。 不支持udpate 加密字段A 字段B 语法。

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本章主要介绍数据库权限类 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文介绍媒体存储的数据存储地址。 在媒体存储上新建桶、块空间或文件空间时，您可以指定一个区域的资源池，您的数据将存储在该资源池的设备上。 您可以参考以下操作手册，在新建对应的存储空间时选择资源池： 新建桶可参考：新建Bucket。 新建文件空间可参考：新建文件空间。 新建块空间可参考：新建块空间。

本章节主要介绍云搜索服务如何删除集群。 当用户已完成数据搜索业务，无需继续使用某一集群时，可删除集群。删除集群时，集群创建的快照将保存在OBS桶中，不会被删除。 说明 由于集群删除后，数据无法恢复，请您谨慎操作。 操作步骤 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>删除”。 3.在弹出的确认提示框中，单击“确定”完成集群删除。

本章节主要介绍RDS相关类问题 数据库表名是否区分大小写 DRDS默认对databaseName、tableName、columnName不区分大小写。 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DRDS RDS for MySQL相关高危操作如下表所示。 操作类别 操作 操作影响 ::: RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后，DRDS关联该RDS for MySQL实例的逻辑库、逻辑表都无法使用。 RDS for MySQL控制台操作类 切换RDS for MySQL主备实例 切换主备实例可能造成短时间内的RDS for MySQL服务闪断，并有可能在主备同步时延过大的情况下，导致少量数据丢失。 RDS for MySQL实例主备切换过程中，DRDS将无法进行创建逻辑库、创建表等操作。 RDS for MySQL实例主备切换后，DRDS中RDS for MySQL实例ID不变。 RDS for MySQL控制台操作类 重启实例 重启过程中，RDS for MySQL实例将不可用，DRDS业务将会受影响。 RDS for MySQL控制台操作类 重置密码 RDS for MySQL重置密码后，DRDS这边创建逻辑库时输入重置后的密码即可。 RDS for MySQL控制台操作类 修改参数模板 其中如下参数为固定值，如果修改，将会影响DRDS正常运行。 数据表名和序列名称不区分大小写，“lowercasetablenames”固定为“1”。 扩容场景，必须将“localinfile”配置为“ON”。 RDS for MySQL控制台操作类 修改安全组 将导致DRDS服务无法连接RDS for MySQL实例。 RDS for MySQL控制台操作类 修改VPC DRDS实例与RDS for MySQL实例不在同一VPC中将导致无法互通。 RDS for MySQL控制台操作类 恢复 恢复数据可能会破坏数据完整性。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理库 删除物理库后，原数据将会丢失，新数据将无法写入。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理帐号 删除物理帐号后将无法在DRDS上创建逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 删除DRDS创建的物理表 删除物理表后，将导致DRDS数据丢失，DRDS后续无法正常使用该逻辑表。 RDS for MySQL客户端类 修改DRDS创建的物理表名 将导致DRDS无法获取该逻辑表的数据，且后续无法正常使用。 RDS for MySQL客户端类 修改记录 如修改全局表记录，将会影响各分片数据一致性。 RDS for MySQL客户端类 修改白名单 需要确保DRDS服务在RDS for MySQL实例的白名单内，否则DRDS服务将无法访问RDS for MySQL实例。

参数 描述 是否必须 name 根节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。默认为default。 否 type 根节点的类型。 类型：字符串 取值：root：根节点。 默认为root。 否 childNodes 子节点信息集合，根据子节点类型不同，需要的参数不同。 类型：数组 是 子节点类型为room name 子节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 子节点类型为room type 子节点类型。 类型：字符串 取值：room：机房类型 是 子节点类型为room description 子节点描述信息。 类型：字符串 取值：1~50位字符串。 否 子节点类型为room childNodes 子节点信息集合，根据子节点类型不同，需要的参数不同，子节点可以为rack或者server。 类型：数组 否 子节点类型为rack name 子节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 子节点类型为rack type 子节点类型。 类型：字符串 取值：rack：机架类型。 是 子节点类型为rack description 子节点描述信息。 类型：字符串 取值：1~50位字符串。 否 子节点类型为rack childNodes 子节点信息集合，子节点只能为server。 类型：数组 否 子节点类型为server name 子节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。默认为服务器ID。 否 子节点类型为server type 子节点类型。 类型：字符串 取值：server：服务器类型。 是 子节点类型为server description 子节点描述信息。 类型：字符串 取值：1~50位字符串。 否 子节点类型为server ip HBlock的服务器IP。 取值：IPv4或[IPv6]地址。 是 子节点类型为server apiPort 管理API端口。 类型：整型 取值：[1, 65535]，默认值为1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 否 子节点类型为server childNodes 子节点信息集合。子节点的类型为path。 是 子节点类型为path name 子节点名称。 类型：字符串 取值：数据目录具体路径。 是 子节点类型为path type 子节点类型。 类型：字符串 取值：path：数据目录类型。 是 子节点类型为path capacityQuota 指定数据目录的容量配额，即针对此数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 类型：长整型 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否

本节向您介绍数据安全中心的使用约束。 数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产，暂不支持管理其他云厂商的数据资产。 支持的数据源 关系型数据库（Relational Database Service，RDS） 对象存储服务（Object Storage Service，OBS） 数据仓库服务（Data Warehouse Service，DWS） 文档数据库服务（Document Database Service，DDS） MapReduce服务（MapReduce Service，MRS） 云搜索服务（Cloud Search Service，CSS） 数据湖探索服务（Data Lake Insight，DLI） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 支持的数据库类型及版本 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostgreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12

本文主要介绍存储容灾服务的产品定义。 存储容灾服务简介 存储容灾服务（Storage Disaster Recovery Service）是为用户数据中心提供容灾上云以及云上容灾的服务。当用户本地数据中心或者云上数据中心发生故障不能对外提供服务时，可以将业务快速切换到天翼云容灾中心。当生产数据中心故障修复后，可以将业务切回到生产数据中心。可有效提高企业业务连续性，保障关键数据安全可靠。 容灾和备份 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此生产站点和容灾站点之间必须保证一定的安全距离；备份主要针对人为误操作、病毒感染、逻辑错误等因素，用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾的最高等级可实现RPO0；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。 故障情况下（例如地震、火灾），容灾系统的切换时间可降低至几分钟；而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。

对比维度 SFS Turbo备份 文件备份 备份/恢复对象 弹性文件服务中的SFS Turbo文件系统 云上服务器和用户数据中心虚拟机或服务器中的单个或多个文件 备份粒度 SFS Turbo文件系统 文件 存储库类型 SFS Turbo备份存储库 混合云服务备份存储库 推荐场景 需要对SFS Turbo文件系统的数据进行保护，备份数据与文件系统分开存放，可以使用备份创建新的文件系统 需要对云上服务器和用户数据中心虚拟机或服务器中的单个或多个文件进行单独备份，能够在云上进行备份和恢复。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据库安装环境的安全。 数据库安装环境的安全，建议应该参考信息安全等级保护（三级）标准进行建设，例如： 数据库应该安装在与互联网网络隔离的安全网络中，不应对外暴露数据库的具体物理位置、IP信息。 日常运维全过程应该进行有效控制，避免运维安全风险，除配置数据的安全功能外，还建议配置堡垒机对整个运维过程进行有效管理。 除数据库本身外，使用方应该保护应用通信流和所有相关的应用资源免受利用Web协议发动的攻击，包括SQL注入、跨站脚本、网页篡改和挂马等，同时提供防病毒功能，对各种病毒、蠕虫、木马进行检测和过滤等。以避免应用资源和网络被攻破后导致数据库内核心数据的泄露。 数据库安装的物理（虚拟）环境、操作系统等，应有效保障其安全，有效管理。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的监控概览信息。 监控视图概览简介 管理控制台提供的云监控，可以对分布式融合数据库HTAP的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看分布式融合数据库HTAP的各项监控指标。 进入管理控制台的实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 监控，进入该实例的监控页面。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 概览 仪表盘 通过仪表盘界面，可以查看管理节点的Leader、分布式融合数据库HTAP版本、磁盘使用情况、实例健康状态、存储节点状态、数据分片（Region）状态、连接数、TPS、QPS等统计信息。 健康总览 通过健康总览界面，可以查看该实例的各节点的健康状态。 集群曲线图 在集群曲线图界面，输入要查看的时间区间，可以查看实例的Cluster连接数、TPS、QPS、Storage大小（实例数据的占用空间）、Cluster Store Status（存储节点的状态）、Cluster Region Status（数据分片的状态）的监控曲线。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。

内置函数使用示例 接下来将结合base64decode, jsonStringToMap以及jq进行内置函数使用示例。 输入数据为一下JSON格式的字符串进行base64编码后的数据 原始的JSON格式数据如下： plaintext {"books":[{"author":"Nigel Rees","category":"reference","price":8.95,"title":"Sayings of the Century"},{"author":"Evelyn Waugh","category":"reference","price":12.99,"title":"Sword of Honour"},{"author":"Herman Melville","category":"fiction","isbn":"0553213113","price":8.99,"title":"Moby Dick"},{"author":"J. R. R. Tolkien","category":"fiction","isbn":"0395193958","price":22.99,"title":"The Lord of the Rings"}]} base64编码后： plaintext 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 工作流流程可视化 工作流流程定义 first状态负责对输出数据进行base64decode操作， 将解码得到的JSON格式字符串进行转map操作 second状态负责对输入数据使用jq内置函数对数据进行过滤， 选择books价格高于12且分类不是reference的book Final状态直接将结果进行输出 本示例包含： base64decode, jsonStringToMap以及jq的内置函数使用 包含内置函数嵌套使用案例 plaintext specVersion: "0.8" name: "demo" start: "first" states: name: "first" type: "Operation" stateDataFilter: output: "{ jsonStringToMap(base64decode($.input)) }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "second" name: "second" type: "Operation" stateDataFilter: input: "{ jq($, '.books[] select((.price > 12) and (.category ! "reference"))') }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "Final" name: "Final" type: "Operation" actions: functionRef: type: "Noop" end: true 对该工作流进行执行，对应工作流执行输入： plaintext { "input": "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" } 执行结果（只贴first和second执行的输入和输出）： 状态名称（状态类型） 状态状态执行输入 状态执行输出 first（Noop） Second（Noop）

控制台接口 权限三元组 IAM（资源池/全局） 企业项目（资源组） 监控面板 获取监控面板列表 cm:panel:list √ 监控面板 创建监控面板 cm:panel:create √ 监控面板 修改监控面板 cm:panel:update √ 监控面板 删除监控面板 cm:panel:delete √ 资源分组 资源分组列表获取 cm:resourceGroup:list √ 资源分组 创建资源分组 cm:resourceGroup:create √ 资源分组 修改资源分组 cm:resourceGroup:update √ 资源分组 删除资源分组 cm:resourceGroup:delete √ 云服务监控 监控数据 cm:monitor:query 云服务监控 导出监控数据 cm:monitor:download 网络分析与监控 站点监控列表获取 cm:siteMonitor:list √ 网络分析与监控 创建站点监控 cm:siteMonitor:create √ 网络分析与监控 修改站点监控 cm:siteMonitor:update √ 网络分析与监控 删除站点监控 cm:siteMonitor:delete √ 告警模版 自定义告警模板列表获取 cm:alarmTemplate:list √ 告警模版 创建自定义告警模板 cm:alarmTemplate:create √ 告警模版 修改自定义告警模板 cm:alarmTemplate:update √ 告警模版 删除自定义告警模板 cm:alarmTemplate:delete √ 告警规则 告警规则列表获取 cm:alarmRules:list √ √ 告警规则 创建告警规则 cm:alarmRules:create √ 告警规则 修改告警规则 cm:alarmRules:update √ 告警规则 删除告警规则 cm:alarmRules:delete √ 告警规则 启用停用告警规则 cm:alarmRules:changeStatus √ 告警联系人/组 查询联系人列表 cm:contact:list √ 告警联系人/组 添加联系人 cm:contact:create √ 告警联系人/组 修改联系人 cm:contact:update √ 告警联系人/组 删除联系人 cm:contact:delete √ 告警联系人/组 查询联系组列表 cm:contactGroup:list √ 告警联系人/组 添加联系组 cm:contactGroup:create √ 告警联系人/组 修改联系组 cm:contactGroup:update √ 告警联系人/组 删除联系组 cm:contactGroup:delete √ 数据订阅 订阅任务列表获取 cm:subscribeTask:list √ 数据订阅 创建订阅任务 cm:subscribeTask:create √ 数据订阅 修改订阅任务 cm:subscribeTask:update √ 数据订阅 删除订阅任务 cm:subscribeTask:delete √

操作步骤 1、登录控制台。 a.登录云主机控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、创建整机镜像。 a.单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 b.创建方式选择“创建私有镜像”。 c.镜像类型选择“整机镜像”，镜像源选择“云主机备份”，从列表中选择相应的云主机备份。 d.在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。 e.单击“立即创建”。 f.根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交”。 3、返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 后续操作 整机镜像创建成功后，如果您想使用该镜像创建弹性云主机，请在操作列单击“申请主机”，进入创建云主机的向导页面，请参考《弹性云主机用户指南》完成操作。 说明： 使用整机镜像创建弹性云主机时： 系统会自动设置好系统盘和数据盘参数。 如果整机镜像中包含多块数据盘，需要加载一段时间才能正常显示系统盘信息，请耐心等待。 选择整机镜像切换云主机操作系统时，仅能恢复整机镜像的系统盘数据。如果希望恢复或者迁移整机镜像中的数据盘数据，必须通过整机镜像创建新的云主机。 如果您想共享整机镜像给其他租户，需要将资源迁移至云服务备份（CBR），因为只有通过云服务备份（CBR）创建的整机镜像才支持共享功能。

本章节介绍欠费的注意事项,及如何进行续费操作 续订规则 产品续订规则详细参见：续订规则说明。 按需计费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且微服务引擎MSE服务处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行应用的变更等操作。 在欠费期间，微服务引擎MSE不会对您的应用实例及数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）；如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。 包年包月计费 当您微服务引擎MSE的包年包月订单即将到期，且未选择自动续订时，您可以进行手工续订操作。 注意 服务期限届满后，云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）；如前述十五（15）日期间届满仍未续订和续费，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。

本章节主要介绍ALM19006 HBase容灾同步失败的告警。 告警解释 告警模块每30s检查一次HBase容灾数据的同步状态，当同步容灾数据到备集群失败时，发送该告警。 当容灾数据同步成功后，告警清除。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19006 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 无法同步集群中HBase的数据到备集群，导致主备集群数据不一致。 可能原因 备集群HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 观察告警是否自动修复 1.在主集群的FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 2.在告警列表中单击该告警，从完整的告警信息中的“产生时间”处获得告警的产生时间，查看告警是否持续超过5分钟。 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 3.等待5分钟后检查本告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

介绍分布式缓存服务Redis版的到期与欠费规则 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式缓存服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式缓存服务Redis版，但对于您存储在分布式缓存服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，存储在分布式缓存服务中的数据将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后分布式缓存服务Redis版服务会自动停止。 您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云分布式缓存服务Redis版的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用分布式缓存服务Redis版，请务必及时删除存储于分布式缓存服务Redis版上的数据。

本节以下面这个所Secret为例，具体介绍Secret的用法。 密钥创建后，可在工作负载环境变量和数据卷两个场景使用。 注意 如下密钥为CCE系统使用的，请勿对其做任何操作。 不要操作kubesystem下的secrets。 不要操作任何命名空间下的defaultsecret、paas.elb。其中，defaultsecret用于SWR的私有镜像拉取，paas.elb用于该命名空间下的服务对接ELB。 使用密钥配置Pod的数据卷 使用密钥设置Pod的环境变量 本节以下面这个所Secret为例，具体介绍Secret的用法。 apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysecret type: Opaque data: username: 需要用Base64编码 password: 需要用Base64编码 注意 在Pod里使用密钥时，需要Pod和密钥处于同一集群和命名空间中。 使用密钥配置Pod的数据卷 密钥可以在Pod中作为文件使用。如下面的Pod示例所示，mysecret密钥的username和password以文件方式保存在/etc/foo目录下。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: name: mypod image: redis volumeMounts: name: foo mountPath: "/etc/foo" readOnly: true volumes: name: foo secret: secretName: mysecret 另外，还可以指定密钥的目录路径和权限，username存放在容器中的/etc/foo/mygroup/myusername目录下。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: name: mypod image: redis volumeMounts: name: foo mountPath: "/etc/foo" volumes: name: foo secret: secretName: mysecret items: key: username path: mygroup/myusername mode: 511 挂载Secret到数据卷还可以在界面上进行操作，在创建工作负载时，设置容器的高级设置，选择数据存储，添加本地磁盘，选择Secret即可配置。具体请参见密钥(Secret)挂载。

本文介绍如何采集指定虚拟节点的Metrics。 本文介绍如何通过修改Prometheus监控配置来采集虚拟节点的Metrics。 背景信息 在天翼云Serverless集群虚拟节点的架构设计下，同一Serverless集群内的多个虚拟节点会共享同一个Node IP。由于Prometheus常通过Kubelet Service采集所有节点的Metrics，采集单个虚拟节点的数据会返回所有虚拟节点的全量数据，因此会出现Metrics重复的现象。为了解决这个问题，Serverless集群提供了采集指定虚拟节点的Metrics数据的能力，不但保留了原有的采集端点 :10250/metrics/cadvisor，并且会过滤指定nodeName的数据，避免重复采集数据。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 修改Prometheus监控配置 您可以通过修改监控配置来采集指定虚拟节点的Metrics。Serverless集群支持ccsemonitor插件以及开源Prometheus场景下的配置方式。 Serverless集群安装ccsemonitor插件后配置默认支持采集虚拟节点的Metrics，无需额外操作。开源Promethues配置参考如下： shell scrapeconfigs: ... jobname: cadvisor honortimestamps: true scrapeinterval: 40s scrapetimeout: 10s metricspath: /metrics scheme: https kubernetessdconfigs: role: node bearertokenfile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token tlsconfig: cafile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt insecureskipverify: false relabelconfigs: sourcelabels: [ metakubernetesnodelabelkubernetesposeidonctyuncncollectorscrape ] regex: true action: keep

状态 说明 创建中 正在创建数据复制服务需要用到的灾备实例。 配置 灾备实例创建成功，但还没有启动任务，可以继续配置任务。 等待启动 已经下发了定时启动任务到灾备实例上，等待灾备实例启动任务。 启动中 正在启动灾备任务。 启动失败 实时灾备任务启动失败。 初始化 正在进行业务数据库到灾备数据库的全量数据初始化。 初始化完成 已完成灾备任务的初始化。 灾备中 持续进行从业务数据库到灾备数据库的增量数据灾备。 倒换中 正在进行灾备任务的主备倒换。 已暂停 实时灾备步任务已暂停。 灾备异常 灾备阶段中，任务出现异常。 结束任务 释放该灾备实例和资源。 结束任务中 正在释放灾备任务所使用的灾备实例和资源。 结束任务失败 释放灾备任务所使用的实例和资源失败。 已结束 灾备任务所使用的灾备实例释放成功。

日志审计对外开放的端口有哪些？ 日志审计对外开放的端口包括： udp161 snmp服务开放的端口 tcp443 web访问的端口 tcp22 ssh连接的端口 udp514 syslog接收日志端口 tcp21 ftp服务开放的端口 日志审计能否不通过远程备份直接将数据文件下载到本地存储和恢复？ 可以，可以在数据分区处手动下载备份文件在本地存储，恢复时上传文件恢复。 日志审计中弱点库的作用具体是什么？ 弱点库是弱点知识库的集合，系统可以通过检查资产是否匹配弱点库中的信息来发现资产弱点。 日志数据存储是否加密，以及加密算法具体是什么？ 数据存储支持加密，但需要手动开启。在系统日志收发加密配置处启用加密模式，加密算法可选择AES加密及SM4加密。 日志审计配置自动备份的周期是如何定义的？ 每7天进行一次自动备份，系统设定是以服务重启后开始计算周期。

本实践介绍了跨可用区使用云主机备份的操作步骤,您可按照需要跨可用区迁移主机备份数据。 场景描述 用户可通过云主机备份服务实现整机数据备份与恢复，支持通过主机备份申请新的云主机，快速创建具有同样数据的云主机，可在申请新主机时选择不同可用区，按需进行主机配置，实现主机数据的跨可用区迁移。 当前仅具备多个可用区的地域，例如华东一，支持跨可用区创建新云主机。 方案优势 整机备份可以提供全面的数据备份，快速帮助您搭建相同规格的云主机。 方便用户实现主机数据迁移，完成业务切换，为用户节省了时间和精力，提高操作的简便性和效率。 前提条件 已购买备份存储库，存储库为“可用”状态。 已存在一个备份，并且备份的备份状态为“可用”。 操作步骤 步骤一：创建云主机备份 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，选择相应的存储库，点击操作列下的“创建备份”。 5. 在弹出的“创建云主机备份”页面，选择需要备份的主机至右侧“已选云主机”列表。 6. 选择“立即备份”，即时完成目标主机备份的创建，点击“下一步”。 7. 跳转至云主机备份资源详情页面，确认资源配置，勾选我已阅读并同意相关协议“《天翼云云主机备份服务协议》”，点击“确认下单”。 8. 查看“备份副本”列表，等待创建的备份副本的状态变为“可用”，即完成备份的创建。

SQL规范 查询时指定返回需要的字段，不要返回用不到的字段。 查询条件中，建议使用NOT EXISTS替代NOT IN。 查询或比较字段是否为NULL时，只能使用IS NULL或IS NOT NULL条件。 稳定性与性能规范 在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 两阶段提交的事务，要及时提交或回滚，否则可能导致数据库膨胀。 建议使用truncate代替delete操作全表。 建议客户应用程序开启autocommit，同时避免应用程序自动begin事务，并且不进行任何操作的情况发生，某些框架可能会有这样的问题。 高并发业务场景下，务必使用绑定变量（prepared statement），防止数据库硬解析消耗过多的CPU资源。 管理规范 在执行DDL操作数据尤其是删除和修改数据记录场景下，要先select，避免出现误删除，确认无误才能提交执行。 用户可以使用explain analyze查看实际的执行计划，但是如果需要查看的执行计划设计数据的变更，必须在事务中执行explain analyze，然后回滚。 建议为数据库访问账号设置复杂密码。 建议用户做账户权限控制，避免大量使用高权限用户操作。

APM的应用列表展示当前租户当前资源池下已接入(有过数据上报)的所有应用。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 功能说明 接入应用 当前提供四种语言应用接入，详情见快速入门。 应用列表展示 APM的应用列表展示当前租户当前资源池下已接入（有过数据上报）的所有应用。 显示基础的应用名称、语言信息。 显示每秒请求数、错误率、平均响应时间、响应时间趋势图等关键指标信息。 支持根据应用名称搜索。 支持筛选时间段。 支持操作删除。（如果操作删除后应用仍然进行数据上报，在获取到上报数据时，列表页将会显示该应用。） 支持操作查看详情，点击应用名称，进入对应的应用详情页，详见应用监控。

本节主要介绍创建备份。 备份分为全量备份和增量备份： 全量备份：导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份：导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中，如创建snap1snap2的增量备份，即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为正常状态下才可以创建备份。 只有卷在正常状态下才可以创建备份。 创建备份时，不能删除相关的快照和卷。 可以通过下列方式创建备份： 在“卷管理”页面，选择需要创建备份的卷，点击“操作”>“创建备份”，可以创建卷快照的全量备份和增量备份。 说明 有快照的卷才可以创建备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，选择需要创建备份的快照，点击“操作”>“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击目标快照，进入快照详情页。点击“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 说明 仅本地卷支持创建备份。 图1 创建全量备份 图2 创建增量备份 项目 描述 卷名称 卷名称。 备份类型 备份的类型： 全量备份。 增量备份。 目标快照 表示将快照时刻的数据进行导出。 起始快照 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。 压缩 是否对备份文件压缩。 恢复中断导出 如果在导出备份文件的过程中意外中断，可以从断点处恢复中断的备份任务，此时需要指定中断位置，值为已经导出的备份文件的有效分片文件大小。 中断位置 中断位置。本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

如果您已经创建天翼云VPN网关，并且创建了IPsec连接，可以对IPsec连接进行状态监控。 操作场景 查看某个IPsec连接的状态监控。 前提条件 您在该区域下有正常状态的启用了IPsec功能的VPN网关，并且创建了IPsec连接。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“管理与部署”下的“云监控”产品。 3. 选择“云监控服务 ”下的“VPN监控”，进入VPN监控页面。 4. 单击“IPsec连接”，进入IPsec连接监控列表，可以查看IPsec连接的名称、绑定的VPN网关、用户网关、创建时间和连接状态等信息。 5. 选择需要查看监控的目标IPsec连接，点击“操作”列中的“查看监控图表”按钮。 6. 在IPsec连接监控详情页面，上方可以查看IPsec连接的详情信息。 7. 在IPsec连接监控详情页面，下方可以查看目标IPsec连接的入方向流量速率、出方向流量速率、入方向数据包速率和出方向数据包速率等监控指标的数据。还可以选择查询的时间范围，设置自动刷新等。 8. 在IPsec连接监控详情页面，针对每一项监控指标，单击图表右上角的“查看”按钮，可以查看该监控指标的详情信息。在该页面，支持修改数据的展示方法（原始值、最大值、最小值、平均值等），支持修改数据的取样间隔（5分钟、20分钟），支持选择查询的时间范围，支持修改数据单位。 9. 选择需要查看监控的目标IPsec连接，点击“操作”列中的“创建告警规则”按钮，可以配置告警服务，具体配置请参考“创建告警规则”。

此章节为您介绍如何管理云堡垒机的数据。 您可在堡垒机存储配置页查看已使用的存储空间。当存储空间可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 查看存储空间 1. 登录云堡垒机（原生版）实例。 2. 在左侧导航栏选择“系统管理 > 数据管理”，进入“存储配置”页面。 3. 您可在“存储配置”页面查看已用的存储空间和设置自动删除的内容。 开启自动删除功能 1. 打开自动删除功能，将“自动删除”后的按钮切换至开启状态。 2. 填写需要保留数据月数，默认为6个月。 3. 勾选需要删除的内容后，单击“保存”。 管理日志备份 1. 登录云堡垒机（原生版）实例。 2. 在左侧导航栏选择“系统管理 > 数据管理”，选择“日志备份”页签。 3. 开启日志备份，并填写Syslog服务器地址。 参数 参数说明 取值样例 状态 决定是否开启备份至Syslog服务器功能 发送名称 用于标识堡垒机发送至Syslog服务器的日志。 Test 服务器IP 填写正确的Syslog服务器IP地址。 0.0.0.0 端口 填写Syslog服务器的端口地址。 80 协议 选择访问Syslog服务器的协议。 UDP 备份内容 选择您需要备份的堡垒机中的业务内容。 4. 填写完成后，单击“保存”即配置完成。