名称 描述 eopdate yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z)(实际传时间为北京东八区UTC+8时间，TZ仅为格式，非UTC时间) ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。ktimehmacSHA256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAkhmacSHA256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate

名称 描述 eopdate yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z)(实际传时间为北京东八区UTC+8时间，TZ仅为格式，非UTC时间) ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。ktimehmacSHA256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAkhmacSHA256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate

其具体流程如下： 1. 以 ctyuneopsk 为密钥，eopdate 作为数据，算出ktime。 2. 以 ktime 为密钥，ctyuneopak 作为数据，算出kAk。 3. 以 kAk 为密钥，eopdate 的年月日值作为数据，算出kdate。 具体计算细节如下： opdate yyyymmddTHHMMSSZ 补充解释：年月日T时分秒Z 例如，20211221T163614Z Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

名称 描述 eopdate yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z)(实际传时间为北京东八区UTC+8时间，TZ仅为格式，非UTC时间) ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。ktimehmacSHA256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAkhmacSHA256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的年月日值作为数据，kAk作为密钥，算出kdate

名称 描述 eopdate yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z)(实际传时间为北京东八区UTC+8时间，TZ仅为格式，非UTC时间) ktime 使用eopdate作为数据，sk作为密钥，算出ktime。ktimehmacSHA256(eopdate,sk) kAk 使用ak作为数据，ktime作为密钥，算出kAk。kAkhmacSHA256(ak,ktime) kdate 使用eopdate的 年月日值 作为数据，kAk作为密钥，算出kdate

参数 是否必选 说明 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“SQL脚本”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接，支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库，支持修改。 脚本参数 否 关联的SQL脚本如果使用了参数，此处显示参数名称，请在参数名称后的输入框配置参数值。参数值支持使用 同步。 脏数据表 否 填写SQL脚本中定义的脏数据表名称。 匹配规则 设置java正则表达式，匹配DWS SQL结果内容，比如表达式为(?<()(d+?)(?,)， 匹配对应SQL结果为 (1,"error message") ，匹配到的结果为 "1"。 失败匹配值 当匹配成功的内容等于设置值时，该节点执行失败。 节点名称 是 默认显示为SQL脚本的名称，支持修改。规则如下：节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。

本章节主要介绍数据湖探索(DLI)的计费模式。 数据湖探索的计费包括存储计费、计算计费。 计费项 计费项 说明 计算计费 按照“CU时”收取计算费用。 CU是队列的计价单位。1CU 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。当前支持Spark、Flink、OpenLookeng计算。 存储计费 按照存储在DLI服务中的表数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 在估算存储费用时，请特别注意，DLI采用压缩存储，通常能压缩到原文件大小的1/5。DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中，则DLI服务不收取存储费用，对应的费用由OBS服务收取。 计费方式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见下表说明。 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 按需计费 按需的队列使用CU时进行计费。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，计算费用单价CU数小时数。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，存储费用单价存储数据量（GB）小时数。

MongoDB>DDS 表 预检查一览表 分类 预检查项 检查项详情 权限类 源数据库权限 全量迁移需要具备如下最小权限： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 − 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 − 集群：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限。 − 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 全量+增量迁移需要具备如下最小权限： − 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 集群：连接源数据库mongos节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限，连接源数据库分片节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 − 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 权限类 目标数据库权限 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。 对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。 版本类 源数据库版本 支持3.2、3.4、3.6、4.0、4.2、4.4版本。 版本类 目标数据库版本 支持3.4、4.0、4.2、4.4版本。 版本类 迁移版本检查 仅支持目标数据库版本等于或高于源数据库版本。 增量迁移类 Oplog开启 增量迁移时，源数据库的Oplog日志必须打开。 增量迁移类 Oplog保留时长 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存时间越长越好，建议为3天。 增量迁移类 Balancer关闭 如果迁移任务是源数据集群的增量，则源数据必须关闭Balancer。 增量迁移类 孤儿文档检查 如果是源数据为集群的全量+增量迁移任务，则源数据库必须关闭Balancer并清理孤儿文档。 目标数据库检查 磁盘空间检查 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库检查 磁盘空间检查 集群到集群的全量迁移，如果源数据库的集群没有开启分片，则需要保证目标数据库主shard节点的磁盘空间大于源数据库数据大小。 目标数据库检查 状态检查 目标数据库实例状态必须正常。 目标数据库检查 chunk数目检查 检查目标数据库的最大chunk数目是否足以支撑源库数据的分片分裂，当chunk个数达到目标库的最大支撑数目时，chunk不再分裂，会影响写入性能。 一致性检查 固定集合检查 检查源库和目标库数据库固定集合是否一致，若不一致，则导致迁移失败。 迁移对象类 关联对象检查 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。 迁移对象类 角色依赖检查 在进行用户迁移时，若所选迁移的用户与某些角色存在依赖关系，需要同时选择迁移该用户及所依赖的角色，否则会导致迁移失败。 迁移对象类 账号依赖检查 在进行用户迁移时，若所选迁移的用户与某些角色存在依赖关系，需要同时选择迁移该用户及所依赖的角色，否则会导致迁移失败。 迁移对象类 同名检查 目标数据库不能存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合。 迁移对象类 同名检查 目标数据库不能存在和源数据库同名数据库下的同名视图。 迁移对象类 名称检查 源数据库的库名不能包含/."$和空格，集合名和视图名中不能包含$字符或以system.开头。 迁移对象类 复合哈希索引检查 源库为4.4版本集群时，不支持复合哈希索引，不支持复合哈希分片键。 源库为4.4版本副本集时，不支持复合哈希索引。 迁移对象类 复合哈希分片键检查 源库为4.4版本集群时，不支持复合哈希索引，不支持复合哈希分片键。 源库为4.4版本副本集时，不支持复合哈希索引。 迁移对象类 索引检查 源库若存在没有索引（id）的集合，可能导致迁移失败。 迁移对象类 TTL索引检查 TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区，时钟不一致导致迁移后数据不一致。 迁移对象类 索引个数检查 索引的个数会影响整个迁移的时间，检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合，若存在会影响迁移速度。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 MRS集群名 是 选择MRS集群。如需新建集群，请参考以下方法： 单击，进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 Spark作业名称 是 MRS作业名称，只能包含英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 说明 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。如果作业名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 Jar包资源 是 选择Jar包。在选择Jar包之前，您需要先将Jar包上传至OBS桶中，并在“资源管理”页面中新建资源将Jar包添加到资源管理列表中，具体操作请参考 Jar包参数 否 Jar包的参数。 运行程序参数 否 为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 说明 若集群为MRS 1.8.7版本或MRS 2.0.1之后版本，需要配置此参数。MRS Spark作业的运行程序参数，请参见《 输入数据路径 否 选择输入数据所在的路径。 输出数据路径 否 选择输出数据存储的路径。

本节包含库表数据恢复：恢复到指定时间点的相关内容。 操作场景 为了保证数据的完整性，以及降低对原实例的性能影响，会进行库表级时间点恢复。库表级恢复是为选择的某个库表恢复到指定时间点。在进行库表级时间点恢复备份时，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到临时实例上进行全量恢复，再在临时实例上重放WAL到指定时间点，完成之后将对应库表的数据回写到原实例的目标库表，恢复时长和实例的数据量有关。 由于需要对实例的所有数据进行备份及恢复操作，对于数据量较大的实例，所需时间较长，请耐心等待。通过库表级时间点恢复备份，将不会导致实例数据被覆盖，您可以根据需要恢复库表。 RDS for PostgreSQL支持恢复单个实例的库表数据。 使用限制 执行表级恢复时，请谨慎，避免因操作不当导致实例或业务异常。 为避免恢复失败和对原数据产生影响，表级恢复会去除外键约束，继承关系，分区关系，触发器，重命名索引及相关联序列，库级恢复则不恢复订阅。 表级恢复时，单个实例一次最多恢复20000张表。当需要恢复的表数量超过20000张时，建议您使用恢复到指定时间点功能进行恢复，具体请参考全量数据恢复：恢复到指定时间点。 库级恢复时，单个实例一次最多恢复2000个库，单个实例一次最多恢复20000张表。如果不满足条件，建议您使用恢复到指定时间点功能进行恢复，具体请参考全量数据恢复：恢复到指定时间点。 RDS for PostgreSQL库表级时间点恢复期间不允许主备实例和只读实例做规格变更，重启，删除等操作。 进行库表级时间点恢复时，要恢复的库、表信息是在所选时间点前最新一次全量备份中读取的。由于所选时间点可以是恢复时间区间内的任意时间点，所以库表级时间点恢复支持恢复到存在指定库、表信息的最早的一次全量备份时间点。 如果恢复时间点表不存在，则恢复流程依旧会完成，但是不会产生对应的恢复数据。

项目 说明 List数据类型 List及其包含的元素个数无限制，建议List的元素个数小于8192，Value最大长度不超过32K。 Set数据类型 Set及其包含的元素个数无限制，建议Set的元素个数小于8192， Value最大长度不超过32K。 Sorted set数据类型 Sorted Set及其包含的元素个数无限制，建议Sorted Set的元素个数小8192，Value最大长度不超过32K。 Hash数据类型 Hash及其包含的元素个数无限制，建议元素个数小于8192， Value最大长度不超过32K。 DB数限制 每个实例支持256个DB。 特殊说明： 所有DB存储的数据总量受限于实例的内存大小； 单个DB占用内存按照使用情况自动分配，上限为实例内存（例如DB0占用全部内存而其它DB无数据）。 数据过期删除策略 默认使用惰性删除策略，当用户访问某个key时，若该key已经过期，则将其删除。 空闲连接回收机制 服务端不主动回收空闲连接，由用户管理。 LUA命令使用限制 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，不要在脚本中使用耗时的代码和命令，比如长时间的sleep、大的循环等。 调用lua脚本时，建议不要使用随机函数去指定key，否则在主备节点上执行结果不一致，从而导致主备节点数据不一致。

本节包含磁盘增强型弹性云主机D6的概述、使用须知、使用场景等内容。 概述 D6搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定，提供1:4的vCPU和内存比实例。配套自研25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力；配套有本地SATA盘，单盘提升到3600GiB，最大支持36 × 3600GiB本地盘容量。 使用须知 1.当前支持如下版本的操作系统（最终以控制台展示的信息为准）： CentOS 6.3/6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit SUSE Enterprise Linux Server 11 SP3/SP4 64bit SUSE Enterprise Linux Server 12 SP1/SP2/SP3/SP4 64bit Red Hat Enterprise Linux 6.4/6.5/6.6/6.7/6.8/6.9/6.10/7.0/7.1/7.2/7.3/7.4/7.5/7.6/8.0 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Debian 8.1.0/8.2.0/8.4.0/8.5.0/8.6.0/8.7.0/8.8.0/9.0.0 64bit EulerOS 2.2/2.3/2.5/2.9 64bit Fedora 22/23/24/25/26/27/28 64bit OpenSUSE 13.2/15.0/15.1/42.2/42.3 64bit 2.D6型弹性云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移。部分宿主机硬件故障或亚健康场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。 3.不支持规格变更。 4.不支持本地盘的快照和备份。 5.可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 最多可以挂载60块盘（包括VBD盘+SCSI盘+本地盘），其中，SCSI盘最多只能挂载30块，VBD盘最多只能挂载24块（含系统盘），详情请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 说明 对于已创建的D6型云主机，最多可以挂载的磁盘数保持原配额。 6.您可以通过配置fstab文件，设置云主机系统启动时自动挂载磁盘分区。具体操作请参见设置开机自动挂载磁盘分区。 7.D6型弹性云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，我们强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 8.删除D6型弹性云主机时，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 9.请勿在本地磁盘上存储需要长期保存的业务数据，并及时做好数据备份和采用高可用架构。如需长期保存，建议将数据存储在云硬盘上。 10.您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建D6型弹性云主机的同时购买本地盘。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份是如何计费的。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份计费策略有哪些。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本文介绍MySQL数据库mysqldump常用方法。 MySQL数据库mysqldump常用方法 导出整个数据库（包括数据库中的数据）。 mysqldump u username p dbname > dbname.sql 导出数据库结构（不含数据）。 mysqldump u username p d dbname > dbname.sql 导出数据库中的某张数据表（包含数据）。 mysqldump u username p dbname tablename > tablename.sql 导出数据库中的某张数据表的表结构（不含数据）。 mysqldump u username p d dbname tablename > tablename.sql 导出全部用户的sql（不包含mysql.user表结构，导入前需确保目标实例不存在重名用户）。 mysqldump h $rdsip P $rdsport u username p setgtidpurgedOFF nocreateinfo mysql user > /tmp/user.sql mysqldump常用参数说明 –alldatabases , A 导出全部数据库mysqldump uroot p –alldatabases。 –alltablespaces , Y导出全部表空间。mysqldump uroot p –alldatabases –alltablespaces–notablespaces , y不导出任何表空间信息。mysqldump uroot p –alldatabases –notablespaces。 –adddropdatabase每个数据库创建之前添加drop数据库语句。mysqldump uroot p –alldatabases –adddropdatabase。 –adddroptable每个数据表创建之前添加drop数据表语句。（默认为打开状态，使用–skipadddroptable取消选项)mysqldump uroot p –alldatabases （默认添加drop语句）mysqldump uroot p –alldatabases –skipadddroptable（取消drop语句）。 –addlocks在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。（默认为打开状态，使用–skipaddlocks取消选项）mysqldump uroot p –alldatabases（默认添加LOCK语句）mysqldump uroot p –alldatabases –skipaddlocks（取消LOCK语句）。 –comments附加注释信息。默认为打开，可以用–skipcomments取消mysqldump uroot p –alldatabases（默认记录注释）mysqldump uroot p –alldatabases –skipcomments（取消注释）。 –completeinsert, c使用完整的insert语句（包含列名称）。这么做能提高插入效率，但是可能会受到maxallowedpacket参数的影响而导致插入失败。mysqldump uroot p –alldatabases –completeinsert。 –compact导出更少的输出信息（用于调试）。去掉注释和头尾等结构。可以使用选项：–skipadddroptable –skipaddlocks –skipcomments –skipdisablekeysmysqldump uroot p –alldatabases –compact。 –compress, C在客户端和服务器之间启用压缩传递所有信息mysqldump uroot p –alldatabases –compress。 –databases, 导出几个数据库。参数后面所有名字参量都被看作数据库名。mysqldump uroot p –databases test mysql。 –debug输出debug信息，用于调试。默认值为：d:t:o,/tmp/mysqldump.tracemysqldump uroot p –alldatabases –debugmysqldump uroot p –alldatabases –debug” d:t:o,/tmp/debug.trace”。 –debuginfo输出调试信息并退出mysqldump uroot p –alldatabases –debuginfo。 –defaultcharacterset设置默认字符集，默认值为utf8mysqldump uroot p –alldatabases –defaultcharactersetlatin1。 –delayedinsert采用延时插入方式（INSERT DELAYED）导出数据mysqldump uroot p –alldatabases –delayedinsert。 –events, E导出事件。mysqldump uroot p –alldatabases –events。 –flushlogs开始导出之前刷新日志。请注意：假如一次导出多个数据库（使用选项–databases或者–alldatabases），将会逐个数据库刷新日志。除使用–lockalltables或者–masterdata外。在这种情况下，日志将会被刷新一次，相应的所有表同时被锁定。因此，如果打算同时导出和刷新日志应该使用–lockalltables 或者–masterdata 和–flushlogs。mysqldump uroot p –alldatabases –flushlogs。 –flushprivileges在导出mysql数据库之后，发出一条FLUSH PRIVILEGES 语句。为了正确恢复，该选项应该用于导出mysql数据库和依赖mysql数据库数据的任何时候。mysqldump uroot p –alldatabases –flushprivileges。 –force在导出过程中忽略出现的SQL错误。mysqldump uroot p –alldatabases –force。 –host, h需要导出的主机信息mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases。 –ignoretable不导出指定表。指定忽略多个表时，需要重复多次，每次一个表。每个表必须同时指定数据库和表名。例如：–ignoretabledatabase.table1 –ignoretabledatabase.table2 ……mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –ignoretablemysql.user。 –lockalltables, x提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭–singletransaction 和–locktables 选项。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –lockalltables。 –locktables, l开始导出前，锁定所有表。用READ LOCAL锁定表以允许MyISAM表并行插入。对于支持事务的表例如InnoDB和BDB，–singletransaction是一个更好的选择，因为它根本不需要锁定表。请注意当导出多个数据库时，–locktables分别为每个数据库锁定表。因此，该选项不能保证导出文件中的表在数据库之间的逻辑一致性。不同数据库表的导出状态可以完全不同。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –locktables。 –nocreatedb, n只导出数据，而不添加CREATE DATABASE 语句。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –nocreatedb。 –nocreateinfo, t只导出数据，而不添加CREATE TABLE 语句。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –nocreateinfo。 –nodata, d不导出任何数据，只导出数据库表结构。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –nodata。 –password, p连接数据库密码。 –port, P连接数据库端口号。 –user, u指定连接的用户名。

DMS提供基础版和企业版，通过灵活配置系统角色/团队可支撑企业多样的管控和协作需求。本文将介绍版本选择和角色/团队配置的最佳实践。 基础版 vs. 企业版选择 DMS包括基础版和企业版，基础版和企业版主要区别如下： 基础版适合个人开发者或数据库松散管理的小型企业，用户可自由操作数据库，数据安全由数据库内核来保障。 企业版则适合对数据安全、稳定性、规范性有较高要求的企业，提供高级协作特性，包括列级粒度的数据权限管理、SQL规范、工单审批、风险管控等高阶功能，从而保障数据安全、稳定和支持更复杂的协作需求。 企业版角色/团队配置推荐 小规模团队最佳实践 适用人数：数据库用户规模20人以内。 对于开发和管理人员数量较少的小微型企业（DMS用户20人以下），通常用户更关注开发和协作的效率，推荐的配置如下： 团队使用：只需使用公共团队，所有用户默认均会加入自动创建的公共团队，无需额外创建其他团队。 角色使用：只需使用超级管理员和普通用户2个角色，其中超级管理员负责用户管理和实例管理，普通用户在被授权后直接使用实例。主账号在访问DMS后会自动创建组织，且自动成为该组织的唯一超级管理员，子账号访问默认成为普通用户，因此无需单独创建及维护用户角色。 实例管理：超级管理员直接在公共团队下添加和管理实例。 权限分配：超级管理员为其他成员分配必要的数据权限，包括实例、库、表的查询、导入导出及变更权限，确保他们能够执行所需的操作。普通用户也可通过提交权限工单申请所需权限。 协作：普通用户提交的工单，均由超级管理员审批，简化流程。

实例画像支持查看实例多维度评分详情、节点监控与告警信息，并提供告警触发源分析，引导用户快速排查实例存在的问题。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 实例画像，进入实例画像界面。 3. 在左上方区域，选择目标实例，查看实例画像。 功能介绍 实例画像主要从数据库可用性、数据库可靠性、数据库性能、数据库可维护性、数据库安全性5个维度评估实例的健康评级，并结合告警信息给出触发源分析与建议。 实例画像 实例画像从五个维度进行评分，实例总得分取五个维度中的最低评分，健康评级依据实例总得分计算得出，具体详见评分规则，支持选择时间段进行查询。 数据库可用性：数据库服务的连续性，主要检查数据库是否发生过服务中断（如重启、无法响应等）。 数据库性能：数据库的关键性能指标平稳，主要检查相关指标均值是否存在波峰，以及资源使用率是否正常。 数据库可维护性：数据库的表设计、应用程序逻辑设计的合理性表现，主要检查是否存在非分区大对象、死锁、元数据锁、空间不足等问题。 数据库可靠性：数据的可恢复能力达到RPO为0，主要检查数据库的备份策略、主从复制的健康度等。 数据库安全性：数据库的安全管理关键指标，主要检查密码复杂度配置、访问白名单配置、连接安全协议、密码加密算法等。

备份计划 备份计划指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的策略。包括备份计划的名称、关联的服务器、备份目录、关联的存储库、备份周期以及备份数据的保留规则。通过创建备份计划，可以为服务器执行自动备份。 备份计划支持周期性备份和手动执行一次性备份。周期性备份是指用户通过创建备份计划的方式创建的周期性备份任务。手动执行一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。 区别如下： 对比项 周期性备份 手动执行一次性备份 备份次数 根据备份计划进行周期性备份。 手动执行一次性备份。 执行方式 系统自动生成备份，并根据保留周期进行备份保留。 点击备份计划操作栏的立即执行，即可执行一次性备份。 建议使用场景 资源的日常备份保护，以便发生不可预见的故障而造成数据丢失时，能够使用邻近的备份进行恢复。 资源进行操作系统补丁安装、升级，应用升级等操作之前，以便安装或者升级失败之后，能够快速恢复到变更之前的状态。 用户可以根据业务情况将两种方式混合使用。例如，根据数据的重要程度不同，可以设置备份计划，进行日常周期性备份保护。而针对某些时段产生的重要数据，根据需要不定期地执行一次性备份，保证数据的安全性。 备份副本 备份副本即一个备份对象执行一次备份计划产生的备份数据，包括备份对象恢复时所需要的数据。备份副本可以通过执行备份计划产生。 产品整体运行逻辑如图所示： 如何访问云备份 天翼云提供如下方式进行云备份的配置和管理： 控制台：天翼云提供Web化的服务管理平台，即控制台。 OpenAPI：天翼云提供基于HTTPS请求的API（Application Programming Interface）管理方式。

帮助用户完成云主机备份存储库的创建，快速创建云主机备份容器。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 在界面右上角单击“购买云主机备份存储库”。 3. 选择计费模式。 包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，根据实际使用量进行计费，可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 4. 选择保护类型。 备份：创建的存储库类型为云主机备份存储库，用于存放云主机备份。 说明 单AZ备份：备份数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 多AZ备份：备份数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 5. 选择是否启用数据库备份（该功能目前仅在部分资源池上线）。 启用：启用后，存储库可用于存放数据库备份。通过数据库备份内存数据，能够保证应用系统一致性，如包含MySQL或SAP HANA数据库的弹性云主机。如果数据库备份失败，系统会自动执行云主机备份，云主机备份也会存放在数据库备份存储库中。 不启用：仅对绑定的云主机进行普通的云主机备份，通常用于不包含数据库的弹性云主机。 6. （可选）在云主机列表中勾选需要备份的云主机或磁盘。勾选后将在已勾选服务器列表区域展示，如下图所示。可以选择云主机部分磁盘绑定至存储库。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，建议您对整个云主机进行备份。 若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。 例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 图 选择云主机 说明 所选云主机未绑定存储库且状态必须为“运行中”或“关机”。 若不勾选云主机，如需备份可在创建存储库后绑定云主机即可。 7. 输入存储库的容量。取值范围为[10，10485760]GB。您需要提前规划存储库容量，存储库的容量不能小于备份云主机的大小，开启自动绑定功能和绑定备份策略后所需的容量更大。在使用过程中资源新增磁盘或磁盘进行扩容，未开启自动扩容的情况下存储库不会进行自动扩容。如果实际使用时存储库容量不足，可以通过扩容存储库扩大容量。 8. 选择是否配置自动备份。 立即配置：配置后会将存储库绑定到备份策略中，整个存储库绑定的云主机都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略，也可以创建新的备份策略。 暂不配置：存储库将不会进行自动备份。 9. 如开通了企业项目，需要为存储库添加已有的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 10. （可选）为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识存储库，便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 11. 输入待创建的存储库的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。例如：vaultf61e。也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“vaultxxxx”。 12. 当计费模式为“包年/包月”时，需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月~5年。 可以选择是否自动续费，勾选自动续费时： 按月购买：自动续费周期为1个月。 按年购买：自动续费周期为1年。 13. 根据页面提示，完成支付。 14. 返回云主机备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。

本文介绍怎么处理表数据出现主键重复的问题。 查看当前的sqlmode。 SELECT @@GLOBAL.sqlmode; 通过MySQL控制台，调整MySQL参数，开启MySQL 的STRICTALLTABLES 和STRICTTRANSTABLES 模式。 已经存在的主键重复的数据，根据业务情况手工订正。 注意 主备实例不同的sqlmode会导致一些问题，需要在主备实例上设置相同的SQL mode。

本文介绍数据采集常见问题。 云日志服务可以采集哪类日志？ 云主机应用日志。容器应用日志，包括容器标准输出日志与文件日志。 如何在云主机上安装采集器？ 云日志服务控制台提供采集器安装命令，您需要在目标云主机中执行该命令安装采集器。详情请查看采集器安装。 配置数据采集时支持哪种分词方式？ 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

本节主要介绍告警概述。 点击导航栏中的“运维”>“告警”，进入“告警”页面，可以查看告警中、已解除和已失效的告警。告警条件、告警解除和告警失效条件详见告警列表 。 注意 告警数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致告警数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。

计费项 计费说明 标准价格 免费额度 日志存储量 包括日志（压缩后）的存储量和日志（未压缩）被建立索引所产生的存储量。 0.0004792元/GB/小时 500MB/月 日志读写流量 数据（压缩后）被上传到云日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 0.18元/GB 500MB/月 日志索引流量 日志数据开启全文索引、字段索引时产生的流量。 0.35元/GB 500MB/月

本节主要介绍查看灾备日志 灾备日志记录了数据灾备同步过程中的信息，包含告警、错误和提示等类型的信息。数据灾备过程中，可以通过查看灾备日志信息，帮助您分析系统中存在的问题。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”界面，选中指定灾备任务，单击任务名称。 步骤 2 在“灾备日志”页签，查看当前灾备任务的日志。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的系统架构。 云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群，数据存储在分布式共享存储池中，计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构

拓扑图主要用直观地展示系统架构、服务间的依赖关系以及数据流的方向。云日志服务采集到拓扑数据后，可进行数据解析并将其结构化，您可以通过日志数据中的child 、parent字段粗略获得不同模块或应用之间的依赖关系，但并不直观。 针对原始的拓扑数据，您可以通过查询和分析语句获取描述拓扑关系的字段，如 SELECT child, parent, childtype, parenttype FROM log语句获取child 、childtype 、parent 和childtype。提取字段后，日志服务可根据这些字段生成可视化的拓扑图，支持通过力导向布局 、环形布局 展示，配置参数参考如下： 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 Child节点类型 选择代表子节点类型的字段。 Child节点ID 选择代表子节点ID的字段。 Parent节点类型 选择代表父节点类型的字段。 Parent节点ID 选择代表父节点ID的字段。 布局类型 可选择环形布局与力导向布局方式。 节点类型 默认为文本。

本文介绍了InnoDB I/O系统，MySQL实例I/O高的一些原因以及对应的解决方案。 MySQL的I/O性能受实例硬件层存储介质(普通IO，高IO，超高IO云盘，本地SSD等)、和业务层具体SQL语句（扫描或修改数据量）的影响。 InnoDB I/O系统介绍 为了管理磁盘文件的读写操作，InnoDB设计了一套文件IO操作接口，提供了同步IO和异步IO两种文件读写方式，通过一套独立的I/O系统来处理数据页的读取和写入，如果SQL请求的数据页不在Buffer Pool中，会产生物理I/O，需要读写文件系统存储的数据： 读数据页操作 通常用户线程触发的数据块请求读是同步读，通过同步I/O实现，同步I/O调用底层的读接口。 写数据页操作 写数据页默认受double write buffer保护，因此对double write buffer的写磁盘为同步写，而对数据文件的写入为异步写。通过异步I/O实现，例如后台线程刷新脏页，后台I/O线程会异步的将脏页刷到磁盘。 除了对普通数据文件的读写I/O操作，写Redo日志、写Undo日志、写Binlog日志、排序磁盘临时表、重建DDL表空间等也会造成大量I/O。 高吞吐导致实例I/O高 现象 如果业务并发大，TPS/QPS很高，表中又有很多索引或大字段，频繁地更新、删除、插入，读取数据和刷新脏页时会有大量的I/O。 您可以在实例监控指标页面查看读写负载情况。 解决方案 建议修改当前实例参数降低磁盘读写频率、优化刷新脏页相关的参数或升级实例规格来解决高吞吐问题。MySQL刷新脏页策略主要由以下等参数控制： innodbmaxdirtypagespct：缓冲池中允许的脏页百分比，默认值是75，当脏页所占百分比超过这个值，innoDB就会进行写操作以把页中的已更新数据写入到磁盘文件中，增加innodbmaxdirtypagespct会降低写操作，节省部分IO。 innodbiocapacity：设置InnoDB后台任务每秒执行的I/O操作数的上限，影响刷新脏页和写入缓冲池的速率，在磁盘I/O性能不足时，如果参数值过大就会造成I/O阻塞，并且造成InnoDB引擎性能较大的降低，不同磁盘类型默认值不同。 innodbiocapacitymax：如果刷脏操作过于落后，超过缓冲池中允许的脏页最大百分比，InnoDB可以超过innodbiocapacity的限制进行刷新，但是不能超过本参数的值。 如果调节后，查看监控项IO使用率任然保持较高，建议扩容实例内存或者升级实例为高IOPS磁盘类型。

本章节会介绍关系型数据库MySQL的性能测试方法。 MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下，数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。 当前，RDS for MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置，在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库，同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。

前提条件： 1、提前开通专属云（计算独享型），并存留足够未分配的计算资源； 2、提前开通VPC、安全组等网络侧资源； 购买操作步骤： 步骤一：登录天翼云账号，切换至专属云（计算独享型）节点； 如已购买了专属云（计算独享型），在控制台的右上角节点区域，可见有独立专属云“dec”标识的节点，选择用户需要进行Kafka购买的专属云节点进入。 图 带专属云“dec”标识的节点如下： 步骤二：进入专属云节点后，在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”，进入到服务控制台，在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”，进入Kafka专享版实例列表页面。 图 专享版Kafka订购入口 步骤三：点击“购买Kafka实例”，进入订购页面，按提示进行相关规格选择与配置。 1）计费方式为“包年包月”； 2）可用区：客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明：专享版Kafka的实例为集群模式，支持选择1个或者3个及以上可用区。不支持选择2个可用区，选择时需要注意；该可用区选择后不支持更换。 3）实例名称及企业项目：按命名规范自定义，也可以默认系统分配的名称； 4）Kafka版本：当前支持2种版本选择，2.3.0和1.1.0，推荐时间2.3.0版本； 5）CPU架构：当前仅支持“x86计算”，保持默认值即可； 图 购买Kafka订购页 6）选择具体的队列规格类型，在规格的描述与说明中会有该队列的底层资源类型、代理数量、分区上限、消费组数量，供客户与业务系统需求匹配规格。 说明：当前订购规格后，暂不支持规格变更，请在订购时做好业务整体需求评估。 7）选择存储空间：此处有2种存储可以选择，分别是公有云的云硬盘、专属分布式存储。存储的类型均支持高IO、超高IO。 说明：1、选择云硬盘时，具体价格以公有云的云硬盘价格为准； 2、选择转属分布式存储时，需提前已购买了专属云（存储独享型），在“可用存储”右侧的“存储池”列表中进行选择。 3、根据实际需要选择存储Kafka数据的总磁盘大小。 创建实例时会进行磁盘格式化，磁盘格式化会导致实际可用磁盘为总磁盘的93%~95%。 • 基准带宽为100MB/s时，存储空间取值范围：600GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为300MB/s时，存储空间取值范围：1200GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为600MB/s时，存储空间取值范围：2400GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为1200MB/s时，存储空间取值范围：4800GB ~ 90000GB 图 订购页界面 图 选择云硬盘时存储类别 图 选择专属分布式存储时，需要提前购买专属存储，并在存储池列表中选择 8）选择私有云、安全组； 虚拟私有云可以为您的Kafka专享实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。 虚拟私有云和子网在Kafka专享版实例创建完成后，不支持修改。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 9）设置Kafka Manager的用户名、密码； Kafka Manager是开源的kafka集群管理工具，实例创建成功后，实例详情页面会展示Kafka Manager登录地址，您可登录Kafka Manager页面，查看Kafka集群的监控、代理等信息。 10）选择订购时长； 11）点击“立即购买”之前，还可进入“更多配置”也进行高级配置。 1、SASLSSL开关，开启后则对数据进行加密传输，但会对性能造成下降； 客户端连接Kafka专享版实例时，是否开启SSL认证。开启Kafka SASLSSL，则数据加密传输，安全性更高。 创建实例后，Kafka SASLSSL开关不支持修改，请慎重选择。如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 开启Kafka SASLSSL后，您需要设置连接Kafka专享版实例的用户名和密码。 2、自动创建Topic，开关开启后，Topic将根据配置API接口自动创建。 选择开启“Kafka自动创建Topic”，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 12）点击“立即购买”，进入支付前规格确认界面。显示详细kafka 实例信息，价格。 13）确认实例信息无误且阅读并同意服务协议后，点击“去支付”进入购买支付环节，完成付款后则开启Kafka创建。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 • 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 • 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。 说明： 创建失败的实例，不会占用其他资源。

本页为增量迁移/同步阶段DML同步报表不存在的错误(Table xxx doesn't exist)的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含增量迁移/同步的任务，在进行增量同步时任务异常，错误日志信息提示包含“Table xxx doesn't exist”。 关键词 Table xxx doesn't exist 可能原因 目标库相应的表被删掉了。 修复方法 可采取以下方案进行修复： 方案一：联系数据库运维工程师在目标库手动创建缺失的表，然后重启任务。 注意 若源库该表存在存量数据，此方法恢复任务后该表的数据会不一致。 方案二：重新建一个DTS同步任务。

比较项 Redis 5.0 （基础版） Redis 6.0 Redis 7.0 Redis 2.8 / 4.0 / 5.0 (经典版) 兼容开源版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 Redis 6.0兼容开源6.2.12版本 Redis 7.0兼容开源7.0.14版本 Redis 5.0 兼容开源5.0.5版本 实例类型 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备读写分离 单机、主备 Cluster单机、Cluster主备 读写分离 单机、主备 集群单机、集群主备 版本类型 基础版 基础版、增强版 基础版、增强版 经典版 实例部署模式 云主机 云主机 云主机 云主机 QPS 单节点约10万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 基础版单节点约10万QPS 增强版单节点约22万~30万QPS 单节点约10万QPS 公网访问 支持 支持 支持 支持 域名连接 支持 支持 支持 支持 可视化数据管理 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 离线全量key分析 支持 支持 不支持 支持 账号管理 不支持 支持 支持 仅集群支持 SSL管理 不支持 仅基础版支持 仅基础版支持 不支持 扩容/缩容 支持 支持 支持 支持 实例数据迁移 支持 支持 支持 支持 支持多数据库（DB） Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 Cluster集群仅支持1 其他256 支持256 备份恢复 支持 支持 支持 支持

Redis Cluster集群实例，为直连集群版，兼容开源Redis的Cluster，基于去中心化集群部署架构，Cluster中每一个节点存储一部分数据。 Redis Cluster集群实例的特点如下： 支持智能客户端JedisCluster的使用方式。 对比单机规格，整体性能与Redis分片数近乎线性增长。 架构示意图 Cluster集群的去中心化架构中，数据存储和处理负载不再由单一中心节点来管理，而是由多个节点共同参与。这种架构设计旨在提高系统的可伸缩性、可用性和容错性。 数据分布在多个节点上，从而实现更好的性能和可靠性。 数据分片 在Cluster集群中，数据分片是指将整个数据集划分为多个片段，并分别存储在不同的节点上。这种分片机制带来了一系列好处，包括横向扩展性、负载均衡和提高系统性能。Cluster会预先分配16384个slot，每个Redis的server存储所有slot与redis server的映射关系。 适用场景 数据量较大 可以支持单个Redis分片规格164G自由选择，Redis分片数量从364G可选，最大可支持4TB规格，可有效满足业务扩展要求。 QPS压力较大的场景 采用多节点部署，突破Redis单线程的性能瓶颈，可较好支撑QPS较大的场景。 吞吐密集型应用场景 提供高性能、高可用性和横向扩展性，适用于需要处理大量读写请求的需求场景。 对Redis协议兼容性要求较高的场景 兼容Redis社区原生Cluster集群，各业务可实现平滑迁移。 缓存数据无高可用场景 由于Cluster单机实例采用单副本集群部署架构，不具备高可用性与服务连续性，若使用请务必确认风险。