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id19b723c2b3192) AI云电脑账号绑定的手机号单个自然日最多能收多少条短信？ AI云电脑是否支持Web端登录？ AI云电脑是否支持多终端登录？ 天翼AI云电脑软件帐号支持最多5个终端同时登录，但无法在多个终端同时登录同一台AI云电脑。 什么是异常登录？ 您账号下已购的天翼AI云电脑，如出现具有安全风险的异常登录操作时，系统将自动登记及提示“异常记录”，提醒记录可在桌面工具栏的“安全中心“查看，请根据安全提示，及时处理异常记录，保护AI云电脑数据安全。 .有哪些异常登录？ 针对个人用户的使用情况： 1. 异地登录提醒：当您的天翼AI云电脑在非常驻地区有登录行为时，将会推送异地登录提醒。 2. 设备管理功能：在天翼AI云电脑软件帐号已登录的终端设备中，如出现陌生终端设备或不再使用的终端设备，请及时按提示操作“移除设备”。 异地登录是否一定是异常登录？ 异地登录不一定是异常登录，系统将根据具体情况进行判断。例如，您本人在异地登录了天翼AI云电脑，可“忽略”本次异常提醒，“忽略”后，在该地1个月内的登录将不再收到异地登录提醒，如1个月内在该地登录5次以上，系统将视该地为常驻地。

2.1.2手动配置 2.1.2.1登录企业微信官网 进入企业微信官网，使用有企业管理员权限的账号登录。 2.1.2.2添加企微机器人 在左侧导航依次找到并进入安全与管理管理工具，选择智能机器人，然后在页面内点击创建机器人。 在弹出的弹窗中，点击”手动创建“按钮。 点击API模式创建，连接方式选择”使用长连接“创建。 在配置方法中的Secret处单击点击获取，记录并保存页面显示的 “BotID”和 “Secret” 两个参数。请妥善保管、切勿泄露，注意数据安全，后续配置步骤将需要使用以上信息。 2.1.2.3配置企微通道 登录天翼云官网，进入生态专区控制台。在应用管理我的应用中，选中对应的OpenClaw实例，点击进入应用详情页面。 进入应用配置 页签，在通道配置模块，选择通道名称为“企业微信 ”，选择配置方式为“手动配置”，点击“确认添加”。

本章节介绍通过测试工具测得PostgreSQL13的测试结果。 以下结果为测试环境的测试数据，仅供参考，不作为SLA承诺。 表 CPU:内存1:4 : CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 8 447 8945 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 4 16 983 19667 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 8 32 1851 37016 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 16 64 2680 53601 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 32 128 6242 124845 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 64 256 9895 197921 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 表 CPU:内存1:8 :: CPU(Core) 内存(GB) TPS QPS IOPS 2 16 524 10478 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 4 32 1042 20832 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 8 64 2115 42300 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 16 128 3824 76485 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。 64 512 10092 201858 RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能。

CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s9云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c9云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m9云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 安全增强计算型c9t 搭载第六代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Granite Rapids，主频3.0GHz），深度集成天翼云自研CTyunOS操作系统。通过引入Intel® TDX机密计算技术，实现数据在计算全链路处理过程中的“可用不可见”，为高价值与敏感业务构建从硬件到系统的原生安全防线，从容护航企业上云转型。 X86计算 安全增强内存型m9t 搭载第六代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Granite Rapids，主频3.0GHz），深度集成天翼云自研CTyunOS操作系统。通过引入Intel® TDX机密计算技术，实现数据在计算全链路处理过程中的“可用不可见”，为高价值与敏感业务构建从硬件到系统的原生安全防线，从容护航企业上云转型。 X86计算 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 X86计算 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 X86计算 通用算力型u1云主机 通用算力型Universal实例（U实例），提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，可满足大多数场景下的应用需求，是一款具有高性价比的企业级实例。 ARM计算 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，适配各类通用业务场景，高性能企业级实例。 ARM计算 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 fc1型云主机 搭载飞腾S2500处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，可满足大多数场景下的应用需求。 ARM计算 fm1型云主机 搭载飞腾S2500处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，可满足大多数场景下的应用需求。 ARM计算 fs1型云主机 搭载飞腾S2500处理器，提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，可满足大多数场景下的应用需求。

本章节主要介绍约束与限制 为了提高实例的稳定性和安全性，数据管理服务在使用上有一些固定限制。 操作 使用限制 :: 数据库来源 目前支持云数据库RDS、文档数据库服务、分布式关系型数据库DRDS。 数据库引擎 目前支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、DRDS、DDS等。 区域和网络 同一个区域，仅支持VPC网络。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Cassandra连接功能。 详见下表：Cassandra连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mongodblink 服务节点 一个或者多个节点的地址，以“;”分隔。建议同时配置多个节点。 192.168.0.1;192.168.0.2 端口 连接的Cassandra节点的端口号。 9042 用户名 连接Cassandra的用户名。 cdm 密码 连接Cassandra的密码。 连接超时时长 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 连接超时时长，单位秒。 5 读取超时时长 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 读取超时时长，单位秒。小于或等于0表示不超时。 12

本节介绍云容器引擎的最佳实践:操作系统升级。 操作系统升级指允许对集群中的工作节点进行操作系统版本升级。 升级方式 开通新集群 新建节点池并扩容 更换节点池操作系统 使用须知 通过更换节点池操作系统方式来升级操作系统采用节点重置方式实现，节点重置有关注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的K8S标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池和节点重置相关内容请参见升级节点池 、节点重置。

本章节介绍应用容灾多活的多活切流。 概述 面对各种故障场景时，您都可以通过发起一键切流任务来实现高效的故障逃逸和恢复，保障系统的稳定性和连续性。 在切流过程中，多活系统将自动编排数据检查和数据禁写等步骤，以确保数据一致性。 图 多活切流 流量切换 您可以根据业务需求调整各单元承担的流量比例。 前提条件 已创建应用系统。 已完成系统架构配置以及路由规则配置。 已完成接入层配置。 已完成数据层配置。 已完成消息层配置。 已完成服务层配置。 创建切流任务 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页面。 4. 在左侧导航栏选择多活切流 ，在多活切流菜单下单击流量切换 ，在流量切换页面单击发起切换。 5. 填写任务名称，选择单元组进行规则调整。 普通服务 ：调整流量比例。 中心服务 ：选择中心单元。 本地服务：选择兜底单元。 6. （可选）选中站点标记为故障 ，代表该站点已全面故障并脱离管控，禁用该站点，并将流量切至其他站点。 7. 单击确定按钮，自动进入流量切换任务列表页面。 8. 选择刚刚创建的任务名称，点击状态列，可以查看任务的各个步骤详情以及任务进度。 9. 在任务处理结果列，点击任务结果 ，可以查看任务详情信息。 注意 若选中站点标记为故障，则在切流过程中不会下发任何规则至该站点下的应用或组件。 故障恢复后，在系统架构配置里可以重新启用被禁用的站点。

本文主要介绍日志查询概述。 日志查询指对采集至云日志服务的日志数据进行过滤、搜索的功能，例如查询包含INFO的日志，是云日志服务中最常用的功能之一。 功能特性 全文模糊查询：针对日志全文内容进行关键词查询，当日志原文满足查询条件时即可查询到该日志，例如使用INFO关键词查询所有出现过 INFO 的日志。 键值查询：针对日志内指定的字段进行查询，当字段满足查询条件时即可查询到该日志，例如使用 requestmethod:'POST' and status:200查询POST请求且状态码为200的日志。其中，键值查询支持交互模式与语句模式。 统计分析：针对符合查询筛选条件的日志数据进行统计分析，返回统计分析结果，例如使用语句 status:500 select count() as num 统计状态码为500的日志数量。 日志查询步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 查询框由查询语句和SQL分析语句组成，两者通过管道符联动。详情请见查询语句语法与SQL语法。 5. 选择需要查询日志的时间段范围，时间范围有两种方式，分别是相对时间和自定义时间。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 1. 相对时间：表示查询距离当前时间5分钟、1小时等时间区间的日志数据。例如当前时间为20:10:05，设置相对时间1小时，表示查询19:10:05~20:10:05的日志数据，可在时间选择界面左侧直接选择相对时间。 2. 自定义时间：表示查询指定时间范围的日志数据，可在界面右侧设置自定义时间。

负载变化 缩容后因节点减少、分片迁移，会带来CPU、内存、磁盘压力增大，因此缩容前请对业务量进行充分的评估。 使用限制 1. 实例处于健康状态，无正在进行的任务； 2. 为保缩容后性能及使用安全，缩容前请评估业务量，确保缩容操作完成后磁盘使用率小于70%； 3. 确保缩容后实例的数据节点（含冷数据节点）的数量为索引最大副本数+1； 4. 每次仅支持针对一种节点类型进行缩容，每次缩容数据节点数要小于该节点类型总量的30%（向下取整），每次缩容冷数据节点数要小于该节点类型总量的50%（向下取整）；每单次缩容不超过10个节点。 5. 专属协调节点可批量缩至0，即退订该类型节点；多可用区实例数据节点、冷数据节点缩容时，需要确保每个可用区至少留有1个节点，专属master节点不可缩容。 6. 灰色不可点击的节点受后端管控服务需要，不可缩容。 7. 该功能仅适用于云搜索服务1.9.0版本及以上实例使用，1.9.0版本以下实例请提交官网工单由工程师评估执行。 缩容节点数量 1. 登录云搜索控制台，在目标缩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“缩容”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；在支付确认费用信息，无需支付。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在缩容，若实例状态变为“运行中”，则缩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因，并提交官网工单处理。

负载变化 缩容后因节点减少、分片迁移，会带来CPU、内存、磁盘压力增大，因此缩容前请对业务量进行充分的评估。 使用限制 1. 实例处于健康状态，无正在进行的任务； 2. 为保缩容后性能及使用安全，缩容前请评估业务量，确保缩容操作完成后磁盘使用率小于70%； 3. 确保缩容后实例的数据节点（含冷数据节点）的数量为索引最大副本数+1； 4. 每次仅支持针对一种节点类型进行缩容，每次缩容数据节点数要小于该节点类型总量的30%（向下取整），每次缩容冷数据节点数要小于该节点类型总量的50%（向下取整）；每单次缩容不超过10个节点。 5. 专属协调节点可批量缩至0，即退订该类型节点；多可用区实例数据节点、冷数据节点缩容时，需要确保每个可用区至少留有1个节点，专属master节点不可缩容。 6. 灰色不可点击的节点受后端管控服务需要，不可缩容。 7. 该功能仅适用于云搜索服务1.9.0版本及以上实例使用，1.9.0版本以下实例请提交官网工单由工程师评估执行。 缩容节点数量 1. 登录云搜索控制台，在目标缩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“缩容”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；在支付确认费用信息，无需支付。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在缩容，若实例状态变为“运行中”，则缩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因，并提交官网工单处理。

本节介绍了本地盘的简介、创建本地盘、删除本地盘等。 简介 本地盘是虚拟机实例、容器实例或函数服务所在物理机上的本地硬盘设备。本地硬盘能够为实例提供本地存储访问能力，具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的优势。 本地盘是将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合，相当于一个大硬盘来使用，当硬盘的空间不够使用的时候，可以继续将其它的硬盘的分区加入其中，这样可以实现磁盘空间的动态管理，相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性。同样具备较高的IO性能，同时支持RAID方式提供更高系统可靠性。用户可以按需选择容量规格购买使用本地盘。本地盘目前提供SATA HDD、SATA SSD、NVMe SSD三种类型的介质。本地盘支持提供给虚拟机实例作为系统盘或数据盘，作为系统盘时，开放购买的规格支持为20GB～2048GB，作为数据盘时，开放购买的规格支持为10GB～6144GB。 注意 本地盘不支持快照，云硬盘支持快照，高可用方面也不如云盘。 由于本地盘是随着单台物理机，一旦物理机故障将有丢失数据风险，数据可靠性较低，因此，重要数据建议使用云硬盘。 创建本地硬盘 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧导航栏【边缘存储>本地盘】进入本地盘列表，单击【购买本地盘】。 3. 【基础配置>计费模式】选择【包年包月】或者【按需计费】。 4. 选择【地域】跟【可用区】，本地盘需要与虚拟机在同一个可用区。 5. 点击【增加一块数据盘】，选择本地盘的类型、大小以及驱动，一次最多可以选择3块磁盘。 6. 本地盘只能选择立即挂载，点击下拉列表【请选择挂载虚机】，列表中显示当前集群运行中和已关机的虚机，点击【选择】需要挂载的虚机。 7. 单击【下单购买】完成支付，即创建成功。 注意 实际可购买的地域和可用区以库存展示为准

本文主要介绍云日志服务的索引配置。 索引是一种数据存储结构，能减少日志数据的查询耗时。通过对日志配置相应索引后，可以对索引字段的数据进行相应的查询与分析。索引需配置合适的字段类型才能分析出您所需要的结果。 索引概念 索引配置是指对原始日志数据分词后的字段增加索引能力。当您使用关键词希望从原始日志内容中检索指定内容，例如检索出如下包含GET的完整日志内容： plaintext 10.20.20.10;[20240601 21:52:37];GET /online/sample HTTP/1.1;200 如果不进行分词，该日志文本会作为一个整体，不能和关键词GET完全对应，因此不会被检索到。为满足该检索需求，需要将日志全文切分为多个独立、可搜索片段，每个片段称之为一个“词”，而这个过程称之为“分词”。若使用分词符 ntr,;[]{}()&^ @~<>/?:'"进行分词，将得到以下词：10.20.20.10 、20240601、21:52:37、 GET、 online 、sample、 HTTP、1.1、200 云日志服务将基于这些分词建立索引，索引是一种数据存储结构，可帮助您快速找到大量日志中的指定信息，如当检索条件为GET时，上述分词中包含GET，则认为符合检索条件。 说明 1. 默认情况下，编辑索引配置后（新增、编辑、删除字段，修改配置项等操作），将在12分钟后生效，并仅对新写入的日志生效，已有日志数据不会更新。当前不支持对历史日志重建索引。 2. 不同的索引配置，会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需求，合理创建索引。全文索引和字段索引互不影响。 3. 日志服务默认已为部分内置保留字段创建字段索引，请参见内置保留字段。 4. 全文索引属性和字段索引属性必须至少启用一种。 5. 创建索引会产生索引存储空间，费用说明请参见计费项说明。

数据集 数据集大小 使用模型 Wikipediaen (1M条) 9.1GB Llama270B /Llama3.1405B

本页为您介绍数据迁移到天翼云DDS数据库的网络准备工作,并已适配阿里云MongoDB数据库迁入。 文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构，在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性，在将本地自建的、其他云上的、天翼云不同资源池的、天翼云ECS自建的DDS/MongoDB数据库数据迁移到天翼云文档数据库DDS前，需要您重点关注网络方面的准备工作。 目前数据传输服务DTS支持通过"公网EIP"和“VPC网络”两种网络接入方式进行数据的迁移和同步。在订购DTS实例时，您可以根据源端和目标端数据库所在的位置决定采用哪种网络接入类型，当源库和目标库在天翼云同一个资源池时，网络接入类型请选用VPC网络，其他情况需要选用公网EIP的接入方式。采用“公网EIP”接入时，分片集群仅支持阿里云或自建 MongoDB数据库为源迁移入云。 数据库来源为公网IP 源端数据库 源端数据库只能通过输入IP地址、端口的方式进行访问。根据源端数据库架构的不同，分为如下2种情况： 源端为副本集架构 以源端为副本集标准三节点为例，数据库包含Primary、Secondary以及Hidden节点，在迁移过程中，为保证源端数据库高可用，需要给Primary和Secondary节点分别绑定不同的公网IP，此处绑定的公网IP在进入DTS实例配置源库目标库配置环节时，需要填写到源库的副本集IP地址中。为Primary和Secondary节点绑定公网IP的方法，具体可参考各数据库官方文档进行操作。 为天翼云DDS实例添加公网访问的白名单分组，并将DTS实例即将或已绑定的公网IP添加到允许访问的IP名单中（源端为其他云MongoDB实例时，请参考不同产品官网文档的指引进行配置，将DTS实例绑定的公网IP配置为可以访问源实例）。 在天翼云DDS实例所在的VPC中，配置VPC安全组，安全组中配置DTS实例绑定的公网IP。 源端为分片集群 当源端为分片集群架构时，DTS将会通过数据库的mongos IP地址和端口来访问源端数据库，通过shard接入信息生成子任务。 mongos IP地址和端口至少为1组，请为mongos绑定公网IP，此处绑定的公网IP在进入DTS实例配置源库目标库配置环节时，需要填写到源库的mongos节点IP地址中。 源库的shard接入信息可以为多组，每组为同一个分片下的多个IP:Port（这里的IP为公网IP），格式：IP和Port之间以英文冒号分隔，多组IP:Port之间用英文逗号隔开。可以提前查询对应的iP和端口信息，方便配置DTS实例时填写。 为天翼云DDS实例添加公网访问的白名单分组，并将DTS实例即将或已绑定的公网IP添加到允许访问的IP名单中（源端为其他云MongoDB实例时，请参考不同产品官网文档的指引进行配置，将DTS实例绑定的公网IP配置为可以访问源实例）。 在天翼云DDS实例所在的VPC中，配置VPC安全组，安全组中配置DTS实例绑定的公网IP。 注意 当通过公网EIP的方式接入，源端为分片集群时，当前仅支持将阿里云或自建 MongoDB分片集群迁移到天翼云；请在阿里云或自建 MongoDB shard节点绑定公网IP，具体操作可参考阿里云官网。

此小节介绍如何变更云堡垒机配置。 当云堡垒机的规格不能满足需求时，可对云堡垒机实例进行规格升级，购买更高规格的标准版或专业版 ，扩大系统数据盘容量、最大并发数、最大资产数等配置。 注意 用户必须在变更规格前备份数据，因变更规格有失败风险，以防因变更规格失败而影响使用； 变更规格过程约需要30min，变更规格期间云堡垒机系统不可用，业务中断，建议用户不要使用云堡垒机，以免数据丢失； 变更规格只对数据盘进行变更规格，不会影响系统盘。变更规格到新版本后，后台为用户变更规格CPU、内存、带宽等，不影响原有EIP的使用。 约束限制 云堡垒机提供标准版和专业版两个功能版本，每个版本配备7种资产规格。 当前仅支持版本规格变更规格，不支持版本规格缩容。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已备份系统数据。 变更规格有失败的风险，因此在变更规格前必须备份数据，以防因变更规格失败而影响数据的使用。 已升级当前版本。 变更规格到 专业版 ，需确保云堡垒机软件版本在3.2.16.0及以上。 已绑定EIP，且EIP可用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择区域，选择“安全 > 云堡垒机”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击左上角的，选择区域或项目。 4. 在左侧导航树中，单击，进入云堡垒机实例界面。 5. 选择需变更规格的实例，单击所在行“操作”列中“更多 > 变更规格”，跳转到“变更规格”页面。 6. 择需变更的“性能规格”，单击“立即购买”。 7. 进入“订单详情”页面，确认订单无误后，单击“提交订单”。 8. 在支付页面完成付款。 9. 后台自动进行变更规格操作，整个变更规格过程需30min左右，且实例的运行状态将会由“变更中”到“正在重启”。 10. 实例运行状态变为“运行”，即可正常使用云堡垒机。

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本文介绍云硬盘存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云云硬盘存储卷。当前cstorcsi插件支持使用云盘动态存储卷和静态存储卷，通过将云硬盘存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 云硬盘挂载可以实现当容器在同一可用区内进行迁移时，挂载的云硬盘也将随之迁移。 通过云硬盘挂载，可以将远端存储系统中的数据直接映射到容器中，即使容器被删除，数据卷中的数据仍然会保存在存储系统中，从而确保数据的安全和持久性。 使用限制 共享存储 如果选择非共享盘存储，则同时只能被一个节点挂载，访问模式不能为ReadWriteMany；如果选择共享盘存储，则可以被多个节点挂载，卷模式仅支持块设备（Block），不能为文件系统（Filesystem）。 卷模式与访问模式 卷模式 访问模式 Block ReadWriteOnce/ReadWriteMany/ReadOnlyMany Filesystem ReadWriteOnce 跨可用区 非共享盘不支持跨可用区挂载。当Pod重建时，会重新挂载原云盘。若由于其他限制无法调度到原可用区，则Pod将会处于Pending状态。 容量 单个数据盘最小容量10GB，最大容量为32TB，最小扩容容量为1GB，扩容步长为1GB。 挂载数量 单个节点最多允许挂载8个数据盘，如果需要更多，可以通过提工单方式将上限提到22个。 磁盘模式 当前仅支持云硬盘磁盘模式为VBD。 云盘加密 当前暂不支持使用加密盘。 与ECS挂载关系 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的通用计算增强型和内存优化型云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 挂载应用类型 推荐使用有状态应用通过PVC模版方式挂载使用云盘。 无状态应用挂载使用云盘有诸多限制，比如当选择卷模式为Filesystem的存储卷时，无法为每个Pod配置独立的存储卷，所以要求Replica需要配置为1或者保证Pod均调度到同一节点上。此外，由于Deployment的升级策略，重启Pod时新的Pod可能一直无法挂载，故不推荐使用。 应用参数配置 创建工作负载时，如果配置了securityContext.fsgroup参数，kubelet在存储卷挂载完成后会执行chmod和chown操作，导致挂载时间延长。

AOM告警规则状态为什么显示“数据不足”？ AOM告警规则中，资源项有时会出现数据不足的情况，如下图所示。 可能的原因如下： 1、数据上报延迟过大（曲线图最新数据上报时间和当前时间的时间差大于一个周期，阈值上报周期设定中可选1分钟和5分钟），上报周期内获取不到数据会报数据不足。 2、指标删除或指标所在的宿主已不存在，而阈值规则仍在，此时会报数据不足。 正常状态的工作负载，AOM界面显示异常是什么原因？ 在AOM页面看到工作负载的状态显示异常，但是实际上在CCE页面看工作负载是正常的。 查看工作负载状态 可能的原因如下： 1、ICAgent的版本过低。 ICAgent当前需要用户主动升级的，但是过旧的ICAgent版本可能存在状态上报延迟导致显示异常的问题。 遇到工作负载状态显示不对的情况，首先在Agent管理页面查看ICAgent的版本是不是最新的。 查看ICAgent的版本 2、节点的时间与实际不同步。 如果节点时间与实际时间相差过大，会导致ICAgent指标上报延迟，从而导致状态判断出现问题。 遇到工作负载状态显示不对的问题，需要排查节点的时间与当前时间相比是否过快或过慢，也可以通过在AOM页面查看NTP指标的偏移进行确认。 如何创建委托apmadmintrust? 创建委托 步骤 1 登录统一身份认证控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“委托”，进入委托页面。 步骤 3 单击右上角“创建委托”，进入创建委托页面。 步骤 4 参考下表设置创建委托的参数。 创建委托 名称 说明 样例 委托名称 标识该委托代理的名称。说明委托名称必须为apmadmintrust。 apmadmintrust 委托类型 选择“普通帐号”。 普通帐号 委托帐号 请输入被委托的帐号名称。 持续时间 选择“永久” 永久 描述 可选参数，用于补充说明该委托代理的详细信息。 步骤 5 在“权限选择”区域，单击“配置权限”。 步骤 6 配置以下权限： DMS User（或DMS UserAccess）、CCE Administrator、 CCI Administrator、ECS User（或ECS CommonOperations），并在“项目[所属区域]”选定生效区域。 步骤 7 单击“确定”，委托关系创建成功。

参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。 集群状态 集群状态信息。 集群版本 集群的版本信息。 集群类型 创建集群时的集群类型。 集群ID 集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 默认生效子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 虚拟私有云 VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 OBS权限控制 单击“单击管理”，修改MRS用户与OBS权限的映射关系，具体请参考 数据连接 单击“单击管理”，查看集群关联的数据连接类型，具体请参考 委托 单击“管理委托”，为集群绑定或修改委托。 通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见 密钥对 密钥对名称，创建集群时设置。 如果创建集群时设置的登录方式为密码，则不显示。 Keberos认证 登录Manager管理页面时是否启用Kerberos认证。 说明 Kerberos认证模式不支持手动修改，集群创建成功后将无法开启和关闭此功能，需要在创建MRS服务集群的时候选择开启或者关闭Kerberos服务，建议重新创建集群。 安全组 集群的安全组名称。 数据盘密钥名称 用于加密数据盘的密钥名称。如需对已使用的密钥进行管理，请登录密钥管理控制台进行操作。 数据盘密钥ID 用于加密数据盘的密钥ID。 组件版本 集群安装各组件的版本信息。 委托 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源。

本节介绍天翼云数据安全中心服务协议。 天翼云数据安全中心服务协议

本文为您详细介绍QwenVLChat模型。 模型简介 QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 使用场景 QwenVLChat是通用多模态大规模语言模型，可以完成多种视觉语言任务，被应用于视觉问答，文字理解，图表数学推理，多图理解和Grounding（根据指令标注图片中指定区域的包围框）等多方面。 评测效果 零样本图像描述生成（Zeroshot Image Caption）及通用视觉问答（General VQA） 在 Zeroshot Captioning 中，QwenVL 在 Flickr30K 数据集上取得了 SOTA 的结果，并在 Nocaps 数据集上取得了和 InstructBlip可竞争的结果。 在 General VQA 中，QwenVL 取得了 LVLM 模型同等量级和设定下 SOTA 的结果。 细粒度视觉定位（Referring Expression Comprehension） 在定位任务上，QwenVL 全面超过 Shikra13B，取得了目前 Generalist LVLM 模型上在 Refcoco 上的 SOTA 。 QwenVL 并没有在任何中文定位数据上训练过，但通过中文 Caption 数据和 英文 Grounding 数据的训练，可以 Zeroshot 泛化出中文 Grounding 能力。 对话能力测评 采用TouchStone测评，它是一个基于 GPT4 打分来评测 LVLM 模型的图文对话能力和人类对齐水平的基准。 测评结果如下：

自定义监控展示用户所有自主定义上报的监控指标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控，将采集的监控数据通过使用简单的API请求上报至云监控服务进行处理和展示。 查看自定义监控指标 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击左侧导航栏的“自定义监控”。 4. 在“自定义监控”页面，可以查看当前用户通过API请求上报至云监控服务的相关数据，包括自定义上报的服务、指标等。 5. 选择待查看的云服务资源所在行的“查看监控指标”，进入“监控指标”页面。 在这个页面，用户可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”的监控数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。 6. 当用户需要查看具体监控指标的监控详情时，单击监控指标视图右上角的 图标，进入监控详情页面。页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。

参数 参数说明 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“告警策略”。 指标 选择“指标”。指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。应用实际使用的与申请的CPU核数量比率。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 触发条件 设置“触发条件”，在对应条件下触发伸缩策略。 监控周期 设置“监控周期”，触发指标周期统计。 比如设置为20秒，表示每20秒统计一次。 连续周期 设置“连续周期”。连续周期是指监控周期内连续触发阈值的次数。 比如设置为3，则表示指标数据连续三个监控周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 选择“增加”或“减少”实例数，设置策略触发后执行的动作。

本章节介绍云主机磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 高并发的日志落盘、数据库批量写入、大数据文件读写或存储介质性能瓶颈，都可能导致云主机的磁盘 IO（输入/输出）饱和，进而造成请求处理延迟、应用假死甚至数据丢失。本演练模拟磁盘 IO 资源被持续占用的高负载场景，帮助您评估应用的容错能力、检验数据写入的可靠性，并验证相关监控告警的有效性。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 读负载：勾选将开启读压力模式。探针会创建一个临时文件并对其进行持续的读取操作。 写负载：勾选将开启写压力模式。探针会持续向一个临时文件写入数据。 块大小(MB)：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的 IO 压力。通常保持默认值即可。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 DQC作业类型 是 数据质量作业的类型： 质量作业 对账作业 质量作业名称 是 DQC作业类型为质量作业时需要配置。选择在数据质量模块中创建的质量作业名称。 是否忽略质量作业告警 是 DQC作业类型为质量作业时需要配置。 是：如果该质量作业处于告警状态时，当前节点的状态将被设置为成功，继续执行后续节点。 否：如果该质量作业处于告警状态时，则当前节点的状态将被设置为失败。 对账作业名称 是 DQC作业类型为对账作业时需要配置。选择在数据质量模块中创建的对账作业名称。 是否忽略对账作业告警 是 DQC作业类型为对账作业时需要配置。 是：如果该对账作业处于告警状态时，当前节点的状态将被设置为成功，继续执行后续节点。 否：如果该对账作业处于告警状态时，则当前节点的状态将被设置为失败。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的故障自动恢复转移能力。 TeleDB的高可用方案，主要通过每个组件的容灾能力来实现。当一个组件的主节点出现故障不可恢复时，TeleDB自动从对应的备用组件中选出一个最合适的组件，升级为新的主节点。通过每个组件的自动高可用替换，就可以做到部分组件故障时，服务仍然可以继续运行。 故障自动恢复与自动转移主要是通过以下几个过程来实现的。 故障自动转移：任一主节点故障，数据库会自动从备节点中选举出新的主节点，故障节点自动隔离。同步复制策略，可以保证主从数据完全一致。 故障恢复：故障的节点，可以通过在控制台重做备机，或者在其它服务器上添加备机的方式恢复主从关系，从而使系统持续运行。 备份策略：节点支持一主多备，同步复制策略可确保备节点的数据的完整性，和故障切换时的数据可靠性。 切换频率设置：可以设置在某一时间段内允许切换次数的上限，避免因网络波动等原因可能导致的频繁切换。 跨区部署：主节点和从节点可以分处于不同IDC机房，异地之间通过专线网络进行实时数据复制。

接口描述：调用本接口查询UV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryuvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度1h返回数据，数据延迟时间15分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度93天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如时间粒度为5m，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json） 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 返回参数说明 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 是 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 result[].uvcount int 是 uv