资源 计费说明 相关文档 ECI实例 支持两种创建方式，您可根据您的实际情况进行选择： 基础模式，即按vCPU和内存 指定实例规格，即按ECS规格 镜像缓存 创建镜像缓存：手动创建需支付临时资源费用和云硬盘、快照费用；自动创建无需付费 使用镜像缓存：根据镜像缓存类型和大小，可能需要额外支付云硬盘费用 数据缓存 创建数据缓存：需支付临时资源费用和云硬盘、快照费用 使用数据缓存：需要额外支付云硬盘费用 临时存储空间 创建ECI的过程中，如果您增加了临时存储空间大小，您需要为其付费 虚拟节点 自建集群可通过虚拟节点（VNode）接入ECI。VNode本身会产生ECI实例费用（每个VNode会有一个常驻节点，相当于2 vCPU，4 GiB的ECI实例）

盘不够了，我应该怎么办？ 如果您在模型部署过程中发现云盘的容量不够，可以采取如下措施: 1. 根据云硬盘扩容概述云硬盘用户指南扩容云硬盘 天翼云对已有云盘进行扩容。 2. 新建一块数据盘并挂载，相关操作见挂载云硬盘云硬盘快速入门 天翼云、初始化数据盘弹性云主机快速入门 天翼云。 如何修改ollama模型的存储位置？ 在linux环境下，ollama默认模型存储目录是 /usr/share/ollama/.ollama/models/，我们建议您使用云硬盘独立挂载数据盘，将模型存储到数据盘中。模型存储位置是由环境变量控制的，我们需要修改ollama的环境变量重启服务才能修改存储目录，我们以 /data/ollama/models 目录为例： 1. 打开 ollama.service 文件 plaintext vi /etc/systemd/system/ollama.service 注意 请确保 ollama 用户组中的 ollama 用户具备访问该目录的读写权限。 2. 新增相关环境变量 3. 重启服务 plaintext systemctl daemonreload systemctl restart ollama

接口功能介绍 该接口提供实例全量重启、滚动重启的功能。 接口约束 1.0.0、1.1.0版本的实例只支持对实例进行全量重启 URI POST /os/openapi/v1/cluster/restart 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clusterId 是 String 实例id ElasticsearchAIRODJOGJMPCDAREFE restartType 是 Integer 重启对象，logstash实例只支持实例重启； 1：实例重启 2：角色重启 3：节点重启 1 operateType 是 String 重启类型； RESTARTCOMPONENT：全量重启 ROLLINGRESTARTINSTANCE：滚动重启 RESTARTCOMPONENT restartRole 否 Array of Strings restartType值为2时，该参数必填。 COORDINATE：专属协调节点 COLD：冷数据节点 MASTER：数据节点 EXCLUSIVEMASTER：专属master节点 ["MASTER"] hostInfo 否 Object restartType值为3时，该参数必填。 hostInfo 表 hostInfo 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 hostIp 是 String 重启节点的ipv4地址 192.168.0.1 type 是 String 重启节点的类型 COORDINATE：专属协调节点 COLD：冷数据节点 MASTER：数据节点 EXCLUSIVEMASTER：专属master节点 ROUTER：图形化访问节点中的kibana或dashboards服务 ROUTERCEREBRO：图形化访问节点中的cerebro服务 COLD

Prometheus监控提供了多场景的指标数据查询方式，以下将介绍通过控制台查询数据的场景。 前提条件 已通过Prometheus接入组件。具体操作，请参见接入组件管理。 通过控制台查询数据 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，单击接入管理。 3. 在已接入环境页签下，点击目标环境名称，进入环境详情页面。 4. 在环境详情页面，点击上方的指标探索页签，进入环境级别的指标探索页面。 5. 在Explore区域中，输入Metric名称并在Labels文本框添加键值对，然后单击页面右上角运行按钮进行查询。 说明 1. 在区域可以选择查询的时间范围，默认查询一小时内的数据。 2. 单击+ Operations，可以添加PromQL内置函数，例如sum()、irate()、absent()等。使用方法，请参见开源版Prometheus官方文档。 3. 单击Code可以切换至PromQL语句输入模式，PromQL语法请参见开源版Prometheus官方文档。

接口功能介绍 查询主密钥的所有版本 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/versionControl/listKeyVersions 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 主密钥加密的数据密钥密文 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff pageNumber 否 String 当前页数 1 pageSize 否 String 每页信息数量 10 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 生成数据密钥成功 returnObj Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNumber String 当前页数 1 pageSize String 每页数据数量 10 requestId String 请求id cd96194c0eba42138f2f47ccb25dd5ee content Array of Strings 密钥版本id contentList totalCount String 数据总数 10 表 contentList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff primaryKeyVersion String 密钥版本id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff updatedAt String 版本创建时间 20210517 19:32:58

类别 说明 日志项目 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建50个日志项目。 日志单元 您在一个日志项目下最多创建50个日志单元。 采集规则 您在一个日志项目下最多创建200个采集规则。在一个主机组下最多可添加100个采集规则。 主机组 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建200个主机组。 主机组下主机数量 您在每个主机组下最多可添加200个主机。 日志存储时间 日志支持保存1~365天，您可以在日志单元中进行设置。 快速查询数 您在1个日志单元中最多可创建50个快速查询。 仪表盘数量 一个天翼云账号最多可创建100个仪表盘。 数据加工任务 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建10个数据加工任务。 数据转储任务 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建10个数据转储任务。 告警规则数量 您在1个天翼云账号下最多可创建200个告警规则。

本章节主要介绍操作类问题中有关客户端使用的问题。 怎么关闭ZooKeeper SASL认证？ 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”。 3.在左侧导航栏选择“quorumpeer > 自定义”添加参数名称和值：zookeeper.sasl.disable false。 保存配置后，重启ZooKeeper服务。 在MRS集群外客户端中执行kinit报错“Permission denied”如何处理？ 问题现象 在MRS集群外节点上安装了客户端后并执行kinit命令报错如下： bash kinit Permission denied 执行java命令也报错如下： bash: /xxx/java: Permission denied 执行 ll / java 安装路径 /JDK/jdk/bin/java命令查看该文件执行权限信息正常。 原因分析 执行mount column t查看挂接的分区状态，发现java执行文件所在的挂载点的分区状态是“noexec”。当前环境中将安装MRS客户端所在的数据盘配置成“noexec”，即禁止二进制文件执行，从而无法使用java命令。 解决方法 1.以root用户登录MRS客户端所在节点。 2.移除“/etc/fstab”文件中MRS客户端所在的数据盘的配置项“noexec”。 3.执行umount 命令卸载数据盘，然后再执行mount a重新挂载数据盘。

本章节主要介绍删除租户。 操作场景 当租户需要根据业务需求，将当前不再使用的租户删除时，可以在MRS Manager完成操作。 前提条件 已添加租户。 检查待删除的租户是否存在子租户，如果存在，需要先删除全部子租户，否则无法删除当前租户。 待删除租户的角色，不能与任何一个用户或者用户组存在关联关系。该任务对应取消角色与用户的绑定，请参见修改用户信息。 操作步骤 在MRS Manager，单击“租户管理”。 1. 在左侧租户列表，将光标移动到需要删除的租户节点上，单击“删除”。 界面显示“删除租户”对话框。根据业务需求，需要保留租户已有的数据时请同时勾选“保留该租户的数据”，否则将自动删除租户对应的存储空间。 2. 单击“确定”保存，删除租户。 保存配置需要等待一段时间，租户成功删除。租户对应的角色、存储空间将删除。 说明 租户删除后，Yarn中对应的租户任务队列不会被删除。 删除父租户时选择不保留数据，如果存在子租户且子租户使用了存储资源，则子租户的数据也会被删除。

Q3：套餐到期了，数据会丢失吗？ A：套餐过期后，对应的实例与存储空间将会释放，数据会丢失，请及时做好数据备份。 Q4：可以同时开通多个 XClaw 实例吗？ A：可以，订购多个套餐，在XClaw页面左上角支持切换多个已购套餐实例，分别管理和使用。

操作场景 当您需要对指定保护组下的所有资源开启保护时，可参考本章节执行开启保护操作。 开启保护后，保护组内满足条件的所有保护实例开始数据同步。 前提条件 保护组中保护实例的状态为“待保护”或者“开启保护失败”时，才能开启保护。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待开启保护的保护组所在站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。 5. 在保护实例列表中，单击待开启保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 开启保护”。如果有多个保护实例需要开启保护，可同时勾选需要开启保护的保护实例，单击保护实例列表上方的“开启保护”。 6. 在弹出的确认对话框中，确认待开启的保护实例信息后，单击“是”开启保护，保护实例状态变为“开启保护中”。 7. 开启保护执行完成后，保护实例状态变为“同步中”，继续同步差异数据。 说明 开启保护后，数据同步会先读取差异数据，并从磁盘读取数据同步至容灾端，此时会增加磁盘的读带宽，可能会造成业务影响，建议在业务低负载时开启。

本文主要介绍云日志服务如何优化查询性能。 本文介绍优化查询的方法，用于提高查询效率。 缩减查询的时间范围和数据量 所选时间范围越大，查询消耗资源越多，响应时间越长。建议缩小时间范围提升响应速度。 数据量越大，查询速度越慢。尽可能地进行精确匹配，输入的关键词不建议过短导致扫描的数据量大，响应也就越慢。 选中区分度较大的关键词 查询关键词时，填写区分度较大的关键词，能快速定位到所需的数据，避免大量无用的数据扫描。填写关键词时建议输入大于5个字符。

本文介绍Redis实例CPU使用率达到100%的原因 高并发请求：如果Redis实例接收到大量的并发请求，特别是大量的读写操作，会导致CPU负载增加。当请求处理量超过Redis实例的处理能力时，CPU使用率可能达到100%。 数据量过大：如果Redis实例中存储的数据量非常庞大，当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时，会导致CPU使用率升高。例如，当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时，会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作：某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如，使用SCAN命令进行全量键扫描，或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源，导致CPU使用率升高。 锁竞争：如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制，当多个线程或客户端竞争同一个锁时，会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争，进而增加CPU的使用。 配置不合理：如果Redis的配置参数不合理，例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等，可能导致Redis实例无法有效地处理请求，从而造成CPU使用率过高。

云计算产品地域之间确实存在差异，主要体现在产品覆盖度、产品价格、网络延迟等方面。 1. 产品覆盖度：由于市场需求与资源差异等因素，不同地域能提供的实例规格不全相同。 2. 产品价格：受成本、供需、政策等因素影响，同规格实例在不同地域可能存在价格差异。 3. 网络延迟：实例所处地域与用户服务所处地域之间的距离差异，会导致数据在传输过程中有不同程度的网络延迟，数据从发送方到接收方所需时间也会不同。一般来说，实例距用户越近，网络延迟越小，数据传输速度和用户体验越好。 综上几点差异，请根据您的服务需求及预算选择合适的地域。

本节主要介绍创建备份。 备份分为全量备份和增量备份： 全量备份：导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份：导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中，如创建snap1snap2的增量备份，即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为正常状态下才可以创建备份。 只有卷在正常状态下才可以创建备份。 创建备份时，不能删除相关的快照和卷。 可以通过下列方式创建备份： 在“卷管理”页面，选择需要创建备份的卷，点击“操作”>“创建备份”，可以创建卷快照的全量备份和增量备份。 说明 有快照的卷才可以创建备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，选择需要创建备份的快照，点击“操作”>“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击目标快照，进入快照详情页。点击“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 说明 仅本地卷支持创建备份。 图1 创建全量备份 图2 创建增量备份 项目 描述 卷名称 卷名称。 备份类型 备份的类型： 全量备份。 增量备份。 目标快照 表示将快照时刻的数据进行导出。 起始快照 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。 压缩 是否对备份文件压缩。 恢复中断导出 如果在导出备份文件的过程中意外中断，可以从断点处恢复中断的备份任务，此时需要指定中断位置，值为已经导出的备份文件的有效分片文件大小。 中断位置 中断位置。本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

数据脱敏与水印常见问题请参见：数据安全专区常见问题。

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本章主要介绍数据库权限类 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

状态 说明 创建中 正在创建数据库实例。 运行中 数据库实例正常并且可用。 已暂停 数据库实例已暂停运行，实例暂停时长上限为15天，如果15天后您仍未启动实例，实例将自动启动，以便进行必要的维护。 重启中 实例重启中。 异常 数据库实例不可用。 规格变更中 数据库实例的CPU和内存规格变更中。 扩、缩容中 包括数据库实例的磁盘空间扩容、备份空间扩容和系列升级。 主备切换中 正在进行主实例和备实例的切换。 修改端口中 正在修改数据库实例的访问端口。 备份中 正在备份数据库实例。 恢复中 正在恢复备份到实例中。 恢复失败 数据库实例恢复失败。 磁盘满 数据库实例存储空间不足2%。 升级中 数据库实例正在升级中。 只读转单机中 只读实例升主实例转为单机实例，只读实例成为该状态。 修改参数中 修改数据库参数中，部分参数需要重启，会变为重启中。 应用参数模板中 将参数模板直接应用于某实例，会成为该状态。 重置密码中 当需要修改重置密码时，实例会成为该状态。 修改数据复制方式中 数据复制方式从同步、半同步状态切换，实例成为该状态。 迁移可用区中 多节点迁移节点可用区时，实例成为该状态。 只读实例同步中 订购有只读实例进行同步主实例的数据时，只读实例成为该状态。 修改高可用模式中 高可用，高可靠模式切换时，实例成为该状态。 切换VPC中 当实例切换VPC时，实例成为该状态。

本节介绍了如何创建云数据库TaurusDB实例的手动备份。 操作场景 TaurusDB支持对运行正常的主节点创建手动备份，用户可以通过手动备份恢复数据，从而保证数据的可靠性。 当数据库实例被删除时，TaurusDB数据库实例的自动备份将被同步删除，手动备份不会被删除。 当删除帐号时，自动备份和手动备份的数据将被同步删除。 方式一 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，在操作列选择“更多 > 创建备份”。 步骤 5 在创建备份弹出框中，命名该备份，并添加描述，单击“确定”，提交备份创建，单击“取消”，取消创建。 备份名称的长度在4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符。 备份描述不能超过256个字符，且不能包含回车和! &特殊字符。 创建手动备份所需时间，由实例的数据量大小决定。 实例在执行备份时，会将数据从实例上拷贝并上传到OBS备份空间，备份时长和实例的数据量有关。 步骤 6 手动备份创建成功后，用户可在“备份恢复管理”页面，对其进行查看并管理。

本节介绍如何对DRDS实例进行删除。 前提条件 成功登录分布式数据库服务控制台。 注意 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 在分布式数据库服务，实例管理列表页面，在目标实例操作栏，选择“更多”>“删除实例”。 如需删除，可在删除确认弹窗中，单击“是”。 说明 如需删除RDS for MySQL实例上的数据，请勾选“删除关联RDS实例的数据”。

“安全概览”页面查看资产安全总览情况，并进行相关操作。 SA的“安全概览”页面实时呈现云上整体安全评估状况，并联动其他云安全服务，集中展示云上安全。在“安全概览”查看安全概览信息和相关一键操作，实现云上安全态势一览和风险统一管控。 您可以在“安全概览”页面查看您的资产安全总览情况，并进行相关操作。“安全概览”分为以下几个板块： 安全评分 安全监控 安全趋势 安全评分 “安全评分”板块根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分，可快速了解未处理风险对资产的整体威胁状况，如下图。 分值范围为0～100，分值越大表示风险越小，资产更安全。 分值环形图不同颜色表示不同威胁等级。例如，黄色对应“中危”。 单击“立即处理”，系统右侧弹出“安全风险处理”页面，您可根据该页面的提示，参考对应的帮助文档或直接对风险进行处理。 安全风险处理页面中包含所有需要您尽快处理的安全风险和威胁，分为“威胁告警”、“漏洞”、“合规检查”三大类别。 “安全风险处理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面（单击“前往处理”，进入该页面）显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，安全风险处理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 处理安全风险 ： 1. 在“安全评分”栏中，单击“立即处理”，系统右侧弹出“安全风险处理”页面。 2. 在“安全风险处理”页面中，单击“前往处理”，进入检测结果页面。 3. 选择一个或多个“未处理”状态的结果，单击“忽略”或“标记为线下处理”，对不同检测结果批量执行相应的处理操作。 忽略：如果确认该检测结果不会造成危害，在“忽略风险项”窗口记录“处理人”、“忽略理由”，可标记为“已忽略”状态。 标记为线下处理：如果该检测结果已在线下处理，在“标记为线下处理”窗口记录“处理人”、“处理时间”和“处理结果”，可标记为“已线下处理”状态。 资产风险修复，并手动刷新告警事件状态后，安全评分实时更新。资产安全风险修复后，也可以直接单击“重新检测”，重新检测资产并进行评分。 说明 由于检测需要一定的时间，请您在单击“重新检测”按钮5分钟后，再刷新页面，查看最新检测的安全评分。 资产安全风险修复后，为降低安全评分的风险等级，需手动忽略或处理告警事件，刷新告警列表中告警事件状态。 安全评分显示为历史扫描结果，非实时数据，如需获取最新数据及评分，可单击“重新检测”，获取最近的数据。

本章节介绍数据库复制的实例生命周期。 数据库复制的生命周期管理包括启动创建中、配置、启动中、结束任务等。此功能适用于所有节点。 数据库复制状态说明 实时迁移 提供了多种任务状态，以便区分不同阶段的迁移任务。 数据实时迁移任务的状态和说明，请参见下表 状态 说明 创建中 正在创建数据库复制服务需要用到的迁移实例。 创建任务失败 创建实时迁移实例失败。 配置 迁移实例创建成功，但还没有启动任务，可以继续配置任务。 冻结 账户余额小于或等于0元，系统对该用户下的实例进行冻结。 等待启动 已经下发了定时启动迁移任务到迁移实例上，等待迁移实例启动任务。 启动中 正在启动迁移任务。 启动失败 实时迁移任务启动失败。 全量迁移 正在进行源数据库到目标数据库的全量迁移任务。 全量迁移失败 实时迁移任务全量迁移失败。 增量迁移 持续进行从源数据库到目标数据库的增量数据迁移。 增量迁移失败 增量数据迁移失败。 故障恢复 迁移实例发生故障，系统自动恢复迁移任务。 结束任务 释放执行迁移任务所使用的迁移实例和资源。 结束任务失败 释放迁移任务所使用的迁移实例和资源失败。 已结束 释放迁移任务所占迁移实例成功。

内置函数使用示例 接下来将结合base64decode, jsonStringToMap以及jq进行内置函数使用示例。 输入数据为一下JSON格式的字符串进行base64编码后的数据 原始的JSON格式数据如下： plaintext {"books":[{"author":"Nigel Rees","category":"reference","price":8.95,"title":"Sayings of the Century"},{"author":"Evelyn Waugh","category":"reference","price":12.99,"title":"Sword of Honour"},{"author":"Herman Melville","category":"fiction","isbn":"0553213113","price":8.99,"title":"Moby Dick"},{"author":"J. R. R. Tolkien","category":"fiction","isbn":"0395193958","price":22.99,"title":"The Lord of the Rings"}]} base64编码后： plaintext 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 工作流流程可视化 工作流流程定义 first状态负责对输出数据进行base64decode操作， 将解码得到的JSON格式字符串进行转map操作 second状态负责对输入数据使用jq内置函数对数据进行过滤， 选择books价格高于12且分类不是reference的book Final状态直接将结果进行输出 本示例包含： base64decode, jsonStringToMap以及jq的内置函数使用 包含内置函数嵌套使用案例 plaintext specVersion: "0.8" name: "demo" start: "first" states: name: "first" type: "Operation" stateDataFilter: output: "{ jsonStringToMap(base64decode($.input)) }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "second" name: "second" type: "Operation" stateDataFilter: input: "{ jq($, '.books[] select((.price > 12) and (.category ! "reference"))') }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "Final" name: "Final" type: "Operation" actions: functionRef: type: "Noop" end: true 对该工作流进行执行，对应工作流执行输入： plaintext { "input": "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" } 执行结果（只贴first和second执行的输入和输出）： 状态名称（状态类型） 状态状态执行输入 状态执行输出 first（Noop） Second（Noop）

控制台接口 权限三元组 IAM（资源池/全局） 企业项目（资源组） 监控面板 获取监控面板列表 cm:panel:list √ 监控面板 创建监控面板 cm:panel:create √ 监控面板 修改监控面板 cm:panel:update √ 监控面板 删除监控面板 cm:panel:delete √ 资源分组 资源分组列表获取 cm:resourceGroup:list √ 资源分组 创建资源分组 cm:resourceGroup:create √ 资源分组 修改资源分组 cm:resourceGroup:update √ 资源分组 删除资源分组 cm:resourceGroup:delete √ 云服务监控 监控数据 cm:monitor:query 云服务监控 导出监控数据 cm:monitor:download 网络分析与监控 站点监控列表获取 cm:siteMonitor:list √ 网络分析与监控 创建站点监控 cm:siteMonitor:create √ 网络分析与监控 修改站点监控 cm:siteMonitor:update √ 网络分析与监控 删除站点监控 cm:siteMonitor:delete √ 告警模版 自定义告警模板列表获取 cm:alarmTemplate:list √ 告警模版 创建自定义告警模板 cm:alarmTemplate:create √ 告警模版 修改自定义告警模板 cm:alarmTemplate:update √ 告警模版 删除自定义告警模板 cm:alarmTemplate:delete √ 告警规则 告警规则列表获取 cm:alarmRules:list √ √ 告警规则 创建告警规则 cm:alarmRules:create √ 告警规则 修改告警规则 cm:alarmRules:update √ 告警规则 删除告警规则 cm:alarmRules:delete √ 告警规则 启用停用告警规则 cm:alarmRules:changeStatus √ 告警联系人/组 查询联系人列表 cm:contact:list √ 告警联系人/组 添加联系人 cm:contact:create √ 告警联系人/组 修改联系人 cm:contact:update √ 告警联系人/组 删除联系人 cm:contact:delete √ 告警联系人/组 查询联系组列表 cm:contactGroup:list √ 告警联系人/组 添加联系组 cm:contactGroup:create √ 告警联系人/组 修改联系组 cm:contactGroup:update √ 告警联系人/组 删除联系组 cm:contactGroup:delete √ 数据订阅 订阅任务列表获取 cm:subscribeTask:list √ 数据订阅 创建订阅任务 cm:subscribeTask:create √ 数据订阅 修改订阅任务 cm:subscribeTask:update √ 数据订阅 删除订阅任务 cm:subscribeTask:delete √

本章节主要介绍智能对话模块。 智能对话页面为数据智能助理产品主页面，支持自然语言交互，通过意图识别和多轮对话理解用户需求，可执行知识检索、数据查询、代码生成等任务。提供FAQ问答、表元信息查询、SQL生成等专用意图模式，并保留历史对话记录。结合知识库与插件能力，实现从业务问答到技术开发的智能化辅助，显著提升数据工作效率。 在对话输入框输入问题或指令，大模型可自动识别意图并给出回答，支持多轮对话上下文保持。 页面操作按钮介绍 重新生成：刷新当前回答内容，基于相同输入生成新的响应版本，适用于对初始回答不满意时获取替代方案。 复制：一键复制当前对话内容到剪贴板，方便粘贴至其他应用，保留完整格式和代码块。 点赞/点踩：对回答质量进行反馈（赞表示有用，踩表示需改进），系统将自动优化后续输出。 添加上下文：可以添加数据表/指标/知识库，将所选内容作为提问的参考背景，并支持多轮对话的连贯性。 深度搜索：触发大模型的增强检索模式，返回更全面的关联信息。 清除上下文：重置对话历史记录，消除之前交流的所有上下文信息，适用于在当前聊天中开启全新话题的会话场景。

产品升级 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行升级配置操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 云电脑公众版支持配置升级，但不支持配置降级。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品扩容 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行扩容操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 天翼云电脑（公众版）的数据盘支持扩容，但不支持缩容。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品续订 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行续订操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 如云电脑已购买了数据盘，进行续订时，云电脑和数据盘将同时续订。 3. 云电脑使用到期后，数据资料将保留15天，期间续订需要扣除数据保留时长的费用。 4. 最终费用以页面实际显示为准。 5. 更多续订说明，请参考 续订规则

本文介绍AOne边缘接入服务的服务概览页面。 整体概览 AOne边缘接入服务概览页，供您快速查看IP应用加速模块的整体情况，进行快速处理。 操作步骤 1. 登录 边缘安全加速平台控制台 。 2. 从平台服务总览页进入AOne边缘接入的控制台。 3. 在概览页面，提供数据概览、用量趋势、基础信息、套餐信息以及常见问题、文档资源等模块。 模块说明 数据概览 在数据概览模块，您可以查看所用到的总流量、带宽峰值、并发连接数峰值等指标。 点击查看详情即跳转至：IP应用加速用量模块。 用量趋势 在用量趋势模块，支持查看已接入域名的流量趋势、带宽趋势以及连接数趋势，默认统计今日的数据，支持统计昨日、近7日、本月、近30日、自定义时间范围的数据。 基础信息 在基础信息模块，可以查看当前不同加速区域（中国内地、全球（不含中国内地）、全球）使用的域名个数以及TCP/UDP端口数。

本文介绍了关系数据库PostgreSQL版的通用型性能测试结果。 压测场景 压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。 最高性能：数据复制方式采用异步复制模式，适合数据持久性要求不高的场景，响应速度最快。 最高可用性（默认）：数据复制方式采用半同步模式，兼顾数据持久性和响应速度。 压测指标 压力测试的指标包括TPS和QPS。 关系数据库PostgreSQL版支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能，具体请参见《云硬盘产品简介》中“产品规格”的内容。参考链接：云硬盘产品规格。 测试结果 以下测试结果仅供参考，建议开通实例进行实际测试。 最高性能模式 表1 CPU：内存1：2 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 4 648 12960 4 8 1187 23755 8 16 1704 34083 表1 CPU：内存1：4 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 8 716 14319 4 16 1234 24673 8 32 1725 34513 最高可用性模式 表1 CPU：内存1：2 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 4 604 12080 4 8 1096 21929 8 16 1472 29445 表1 CPU：内存1：4 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 8 657 13136 4 16 1129 22588 8 32 1450 28997

查看方法 在发布端执行如下SQL，查询当前数据库的复制槽信息。 select from pggetreplicationslots(); 查看“failover”字段，如果值为“true”，表示该复制槽为Failover Slot。 如果没有“failover”字段或该字段值为“false”，说明该复制槽不是Failover Slot。 逻辑订阅完整使用示例 发布端创建表 create table tableName(id int primary key, num int); 发布端创建发布 create publication pubName for table tableName; 发布端创建一个Failover Slot（若为PostgreSQL12或13版本，则去掉第四个参数false） SELECT FROM pgcreatelogicalreplicationslot( 'slotname' , 'pgoutput' , false, false, true); 发布端插入数据 insert into tableName values(1,1); insert into tableName values(2,2); 订阅端创建表 create table tableName (id int primary key, num int); 订阅端创建订阅，指定创建的Failover Slot名称 create subscription subName connection 'host192.168.0.10 dbnamepostgres userroot port5432 password ‘xxxxxxx ' publication pubName with(copydatatrue,createslotfalse,slotname slotname); 订阅端查询数据，验证数据是否订阅到 select from tableName; 主备切换 发布端继续插入数据，在订阅端查看，逻辑订阅不会断开。

分页优化 使用searchafter而非from+size进行深分页。from+size在深度分页时的性能较差，因为它需要跳过大量数据。 使用scroll API来处理需要大量数据返回的场景，如全量导出，但要注意scroll在返回大量数据时的性能开销。 聚合优化 仅在必要时使用聚合查询，因为聚合查询通常计算开销较大。合理使用bucket和metric聚合，避免不必要的聚合操作。 使用composite聚合替代terms聚合处理大量唯一值时的场景，composite聚合可以分步处理并返回更稳定的结果。