本文旨在为您介绍云原生API网关如何查看网关监控数据、资源监控数据、在云原生API网关开启日志和链路追踪、以及如何通过云原生API网关查看REST API、接口和路由的监控数据。这些功能将帮助您更高效地管理和优化接口性能,同时提升整体服务质量。 查看网关监控数据 操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择 "概览"。 3. 在实例监控模块，右上角下拉列表可选择实例。 4. 在实例监控页面，可看到该实例最近时刻的QPS，请求成功率，节点CPU使用率和已使用内存的指标信息。 查看网关资源监控数据 操作步骤 1. 登录 云原生API网关控制台。 2. 在左侧导航栏，选择 "实例"，并在顶部菜单栏选择地域。 3. 进入实例详情页，在左侧导航栏中，选择 "观测分析"。 4. 选择"监控分析"，可看到该实例最近时刻的流量监控，请求监控和延迟监控等指标信息。 5. 选择"资源监控"，可看到该实例每个节点最近时刻的CPU使用率，内存使用率，磁盘和网络等指标信息。 开启网关日志采集 云原生网关对接天翼云日志服务（LTS）实现了访问日志采集、上报和查询能力。开启日志采集后，您可以通过分析云原生API网关的访问日志了解客户端用户行为，以便排查问题。

本章节介绍自适应配置分发的优化效果 背景信息 本文对比在相同规模的服务网格场景下开启和关闭自适应配置分发时服务网格控制面和数据面的资源消耗，说明自适应配置分发优化的使用场景和效果。 对比方案概述 应用说明 在多个命名空间部署bookinfo应用，请求应用，观察控制面和数据面资源消耗。bookinfo调用关系如下： 应用规模 在集群中创建22个命名空间，分别部署一个bookInfo demo，共88个Pod。每个productpage应用只需要访问reviews和details。 场景与指标说明 场景 场景描述 指标 基线场景 未启用自适应配置下发。 控制面： 1、CPU及内存开销。 2、Pilot推送频率和时延。 3、XDS的请求量。 数据面（sidecar)： 1、CPU及内存开销。 2、sidecar的服务资源信息。 启用自适应配置下发场景1 启用瞬间。 控制面： 1、CPU及内存开销。 2、Pilot推送频率和时延。 3、XDS的请求量。 数据面（sidecar)： 1、CPU及内存开销。 2、sidecar的服务资源信息。 启用自适应配置下发场景2 1、已启用自适应配置下发。 2、对每个命名空间下的服务持续发起网络访问请求。 控制面： 1、CPU及内存开销。 2、Pilot推送频率和时延。 3、XDS的请求量。 数据面（sidecar)： 1、CPU及内存开销。 2、sidecar的服务资源信息。 结果说明

概述 服务网格支持通过EnvoyFilterTemplate CRD定义EnvoyFilter模板，通过EnvoyFilterTemplateBinding定义EnvoyFilter模板绑定关系，支持将EnvoyFilter模板绑定到K8s Namespace、Service和Workload上并自动生成EnvoyFilter下发到目标数据面，简化EnvoyFilter管理。 说明 服务网格提供了表单界面管理EnvoyFilterTemplate和EnvoyFilterTemplateBinding，您只需要关注具体的EnvoyFilter配置、关联的istio版本及需要绑定的数据面信息即可。 CRD说明 EnvoyFilterTemplate EnvoyFilterTemplate用于定义Envoy过滤器模板 字段 类型 必选 说明 Templates []TemplateValue N 一组过滤器模板 TemplateValue 字段 类型 必选 说明 IstioVersion string Y 过滤器模板匹配的istio数据面版本范围，如minmax表示当前已知的最小版本到最大版本，1.19.01.21.0表示特定的版本范围 Value string Y EnvoyFilter YAML定义 EnvoyFilterTemplateBinding EnvoyFilterTemplateBinding定义了EnvoyFilterTemplate的绑定关系，当前支持绑定到命名空间、服务和工作负载，EnvoyFilterTemplateBindingSpec定义如下 字段 类型 必选 说明 TemplateRef EnvoyFilterTemplateRef Y 引用的EnvoyFilterTemplate信息 Workloads []WorkloadRef Y 绑定目标信息 EnvoyFilterTemplateRef定义了需要绑定的EnvoyFilterTemplate信息 字段 类型 必选 说明 Name string Y 引用的EnvoyFilterTemplate名称 IstioVersion string Y 预期要绑定的istio数据面版本范围，如minmax表示当前已知的最小版本到最大版本，1.19.01.21.0表示特定的版本范围 WorkloadRef定义了绑定的目标数据面信息 字段 类型 必选 说明 Namespace string Y 绑定目标所在的命名空间 Name string N 绑定目标的名称 Kind string Y 绑定目标类型，支持Namespace，Service，Deployment三种类型 Selector map[string]string N 绑定目标的标签选择器

本文主要介绍WAF功能。 高级访问控制 可针对IP, IP段, URI, CI, METHOD, 请求地区，请求参数，请求头部，请求协议进行组合，设置白名单和黑名单，对请求进行拦截和放行，保证客户网站不受未知访问。 高级访问限速 通过配置IP, URL, ARGS, HEADER, COOKIE, UA, CI等粒度，进行访问次数限制，防止客户资源被过度消耗。 请求合规检测 请求方法检测：只允许指定请求方法访问网站。 请求协议检测：只允许指定协议版本访问网站。 请求头部缺失检测：请求缺少指定头部禁止访问网站。 数据重复检测：针对头部重复，参数重复进行拦截，禁止访问网站。 请求数据长度限制：针对请求URL,头部参数进行长度限制，禁止访问网站。 Web漏洞防护 针对请求数据进行漏洞检测，对异常数据进行拦截，防止攻击请求到达源站。 批量注册 通过对注册URL访问数量统计，进行阈值拦截，防止网站注册链接被恶意请求，造成正常客户无法使用。 暴力破解 对采用暴利破解的防护连接进行请求量统计，达到阈值数量后进行拦截，避免用户密码被破解，造成信息泄露。 Web挖矿 通过检测网页上的挖矿信息，进行清理，移除异常数据，保证客户机器安全。 广告防护 通过对页面插入js进行检测，并对检测到的广告进行清除或者记录告警日志处理，使展示给用户的界面没有广告，同时可以针对检测出来的广告进行离线分析。 支持对广告配置白名单功能，针对特定的广告不进行清除与告警处理，满足客户的定制需求。

第五步：子账号使用资产创建训练任务 1. 视频组子用户操作 视频组子用户登陆智算空间控制台，在资源队列列表仅能看到videoqueue(如下图)，在资产管理——数据集列表仅能看到videodataset。 进入应用管理，创建训练应用，在创建页面，可见范围仅能选择videoproject，队列仅可选择videoqueue，数据集仅可选择videodataset。 训练应用创建完成，仅可看到该用户组创建的训练任务，符合预期效果。 2. 音频组子用户操作 音频组子用户登陆智算空间控制台，在资源队列列表仅能看到audioqueue，在资产管理——数据集列表仅能看到audiodataset。 进入应用管理，创建训练应用，在创建页面，可见范围仅能选择audioproject，队列仅可选择audioqueue，数据集仅可选择audiodataset。 训练应用创建完成，仅可看到该用户组创建的训练任务，符合预期效果。

section0adf82841f75f0a5)对github真实ip的配置，也需要对huggingface.co进行相关配置，否则无法访问。 下载模型数据需要占据大量磁盘空间，建议额外购买50G100G大小的数据盘，并挂载到/root/stablediffusionwebui/models/dreambooth目录下（也可先将当前model文件夹改名，然后直接将数据盘挂载为新的model文件夹，最后将老数据mv进去）。 说明 即使配置了真实ip，在访问huggingface.co时也依然会失败，建议您使用代理服务器进行连接。配置代理服务器和httpproxy环境变量后，需要在/root/stablediffusionwebui/run.sh脚本中增加 share ，否则webui服务会报错无法访问localhost。 4. 在Concepts页面设置样本路径。 5. 在Parameters页开启LoRA训练。 其他训练相关的参数您可自行查看和调整（例如训练轮次，学习率等），本文不再一一赘述。

本文介绍了云防火墙提供审计与日志功能， 审计日志是记录云防火墙的用户活动、权限管理和数据访问等信息的日志，通过审计日志可以帮助用户完成对云防火墙可靠性、可用性监测，用户可以通过审计防火墙的日志观测防火墙的操作记录、防火墙的运行记录、防火墙的资源使用情况等，审计日志对于系统的合规性和安全性具有重要作用。天翼云云防火墙（原生版）已生成防火墙操作日志，记录操作发生时间、操作账号、危险等级、操作行为等信息为用户审计防火墙操作行为提供基础日志数据，可以帮助用户对防火墙使用情况，配置情况等进行审计与监测，以保证对防火墙的操作都能够被审查。 说明 审计日志存储与数据日志存储是分开存储在不同的地方，以保证审计日志不会因数据日志的循环而被删除，审计日志默认存储180天，以保证用户业务的可审计性。

Q3：套餐到期了，数据会丢失吗？ A：套餐过期后，对应的实例与存储空间将会释放，数据会丢失，请及时做好数据备份。 Q4：可以同时开通多个 XClaw 实例吗？ A：可以，订购多个套餐，在XClaw页面左上角支持切换多个已购套餐实例，分别管理和使用。

接口描述：调用本接口查询PV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/querypvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度5分钟返回数据，数据延迟时间20分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度31天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 httpProtocol int 否 协议类型 协议类型，不传默认全部协议类型。 0（http），1（https） 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 是 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 result[].pvcount int 是 pv

本章节介绍数据库治理中的数据库灰度 概述 数据库灰度在应用层提供灰度环境数据隔离能力。其原理是将数据层的流量路由到数据库影子表中，从而与原有数据进行隔离。结合全链路灰度，可以实现网关到后端服务再到数据库的全链路环境隔离，方便进行灰度环境的服务验证。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 框架 限制 详情 Druid Spring Cloud Dalston及以上版本 HikariCP 2.3.13或以上版本 jdk版本 1.8+ 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库灰度页签下可以进行数据库灰度的配置。 步骤一 开启前检查灰度影子表，需要您先开启全链路灰度，针对需要灰度的数据库表进行对应灰度表的创建（灰度表创建规则为默认环境的表名后面加上“标签名”，例如gray环境，默认环境表名为msetable，那么灰度表名为msetablegray）。 如果您只需要针对某些表进行灰度操作，那么您需要配置“需要灰度的数据库表”列表，填入您需要进行灰度访问的数据库表名集合，同时确保您需要灰度的表都有提前创建灰度表。 步骤二 开启数据库灰度。 步骤三 开始验证灰度版本，灰度环境的SQL流量会自动操作对应环境的灰度表。

本小节介绍数据库安全运维实名操作控制及审计最佳实践。 背景 数据库资产作为企业各类经营业务数据的承载体，其重要性不言而喻。企业的核心业务数据往往是私密且敏感的，如何有效防护数据库资产安全，防止越权访问、违规操作以及进一步导致数据泄露等事件发生，成为企业在数据安全防护工程建设中重点关注的一项内容。传统数据库审计或数据库防火墙产品可审计及控制操作，但很难实名到自然人操作。 天翼云堡垒机支持数据库资产的运维管控，支持多种类型数据库运维，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等协议类型数据库，支持自然人、数据库资源的操作关联，以满足不同用户使用需求。 数据库运维流程 管理员先将数据库纳入堡垒机进行管理，将资产访问权限分配给相关运维人员，运维人员登录系统，在资产访问页面触发“本地访问初始化”，系统会将运维访问策略下发到本地，初始化成功后，运维人员打开本地客户端连接资产进行访问运维。整个运维流程，从建立连接到资产中的操作详情，都将在堡垒机中实现管控审计。 前提条件 已在本地安装数据库访问客户端，如Navicat、DBeaver等。 已将数据库资产纳入堡垒机进行管理。 已获取相关资产访问权限。 操作步骤 管理员将数据库资产纳入堡垒机进行管理 1. 管理员登录堡垒机。 2. 左侧菜单选择“资产管理>资产”。 3. 在资产管理界面点击“新增”，弹出资产信息输入窗口，按界面各项属性引导输入相关信息后提交即可。

本节介绍如何对DRDS实例进行删除。 前提条件 成功登录分布式数据库服务控制台。 注意 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 在分布式数据库服务，实例管理列表页面，在目标实例操作栏，选择“更多”>“删除实例”。 如需删除，可在删除确认弹窗中，单击“是”。 说明 如需删除RDS for MySQL实例上的数据，请勾选“删除关联RDS实例的数据”。

数据源 具体的数据类型 扫描限制 关系型数据库 MySQL、SqlServer、PostgreSQL类型。 采样扫描前500行数据。扫描指标QPS为300次/秒。 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型。 大于200MB以上的文件不会对其进行扫描；同时如果OBS桶的文件进行了加密，则无法对其扫描。 数据仓库服务 弹性云主机 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle数据库及ElasticSearch实例。 数据湖探索 大数据资产

本文介绍Redis实例CPU使用率达到100%的原因 高并发请求：如果Redis实例接收到大量的并发请求，特别是大量的读写操作，会导致CPU负载增加。当请求处理量超过Redis实例的处理能力时，CPU使用率可能达到100%。 数据量过大：如果Redis实例中存储的数据量非常庞大，当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时，会导致CPU使用率升高。例如，当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时，会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作：某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如，使用SCAN命令进行全量键扫描，或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源，导致CPU使用率升高。 锁竞争：如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制，当多个线程或客户端竞争同一个锁时，会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争，进而增加CPU的使用。 配置不合理：如果Redis的配置参数不合理，例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等，可能导致Redis实例无法有效地处理请求，从而造成CPU使用率过高。

本文介绍如何在科研助手中查看存储源。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【存储源管理】。 4. 选择【文件存储】或【对象存储】，本次选择【文件存储】在页面上方可下拉选择资源池，通过资源池来筛选存储源列表。 5. 以下【存储源列表】展示的字段说明： 参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 模式 显示【自建文件存储】、【智能边缘云文件存储】。 协议 NFS。 容量 SFS显示具体容量。 服务器地址 存储源所挂载的服务器地址。 共享目录 存储源挂载的共享目录路径。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除 6.选择【文件存储 】或【对象存储 】，本次选择【对象存储】在页面上方可下拉选择资源池，通过资源池来筛选存储源列表。 7.以下【存储源列表】展示的字段说明： 参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 存储类型 对象存储 状态 存储源的状态，共有2种，分别为可用和不可用。可用状态表示此存储源是可联通的，可在此存储源上创建数据集；而不可用状态表示此存储源不可联通，不可在此存储源上创建数据集 对象存储URL 对象存储URL。 桶名 桶名。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除

本章节主要介绍新建一个业务场景的操作。 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.新建业务指标。 a.单击左侧导航“指标管理”。 b.单击页面上方的“新建”，如下图所示。 c.单击“试跑”，查看试跑运行成功的结果。 d.单击“确定”，完成指标的创建。 3.新建规则。 a.单击左侧导航“规则管理”。 b.单击页面上方的“新建”，创建第一条规则。 c.输入参数值，如下图所示。 d.单击“确定”。 e.单击页面上方的“新建”，创建第二条规则。 f.输入参数值，如下图所示。 g.单击“保存”。 4.新建业务场景。 a.单击左侧导航“业务场景管理”。 b.单击页面上方的“新建”，输入场景的基本配置参数，如下图所示。 c.单击“下一步”，输入规则组的配置参数，如下图所示 d.单击“下一步”，配置订阅信息，如下图所示。 e.单击“下一步”，配置调度信息，如下图所示。 f.单击“提交”，完成作业场景的创建。 5.在业务场景管理列表中，单击操作列的“运行”，跳转到运维管理模块。 a.单击右上角的刷新按钮，可以查看业务场景的运行状态为成功。 b.单击运行结果，可查看具体的坪效结果。

说明：本章节会介绍针对MySQL数据库的参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见[]( " ")MySQL官网。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： “lowercasetablenames” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数表示创建数据库及表时，表存储是否大小写敏感。设置为默认值“1”，表示创建数据库及表时，默认小写，不区分大小写，设置为“0”时，则存储与查询均区分大小写。 8.0版本不支持修改该参数。 影响：修改数据库主实例默认参数值时，用户需要手动同步修改只读实例、通过备份恢复至目标实例的参数。当主实例区分大小写，而只读实例、通过备份恢复至目标实例不区分大小写时，比如主实例先后创建两张表，表名分别为 “abc”、“Abc ”时，会导致数据同步、数据恢复异常，原因为“abc”表名已存在。 “innodbflushlogattrxcommit” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0”时，每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件，并刷新到磁盘；如果设为“2”，每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件，每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。 “syncbinlog” 云数据库默认值：“1”。 作用：该参数控制MySQL服务器将二进制日志同步到磁盘的频率。设置为默认值“1”，表示MySQL每次事务提交，binlog同步写入磁盘，是最安全的设置；设置为“0”时，表示MySQL不控制binlog的刷新，由文件系统自己控制其缓存的刷新。此时的性能最好，但风险最大，因为一旦断电或操作系统崩溃，在“binlogcache”中的所有binlog信息都会被丢失。 影响：参数设置为非默认值“1”时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。 修改性能参数 若干参数相关说明如下： “innodbspinwaitdelay”和“queryallocblocksize”依赖于实例的规格，设置过大时，可能会影响数据库的使用。 “keybuffersize”参数值设置较小（小于4096），参数值将修改失败。 “maxconnections”参数值设置较小，将影响数据库访问。 “innodbbufferpoolsize”、“maxconnections”和“backlog”参数依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。因此，这些参数在用户未设置前显示为“default”。 “innodbiocapacitymax”、“innodbiocapacity”参数依赖于磁盘类型，用户未设置前显示为“default”。

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本章主要介绍数据库权限类 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本节主要介绍创建备份。 备份分为全量备份和增量备份： 全量备份：导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份：导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中，如创建snap1snap2的增量备份，即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为正常状态下才可以创建备份。 只有卷在正常状态下才可以创建备份。 创建备份时，不能删除相关的快照和卷。 可以通过下列方式创建备份： 在“卷管理”页面，选择需要创建备份的卷，点击“操作”>“创建备份”，可以创建卷快照的全量备份和增量备份。 说明 有快照的卷才可以创建备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，选择需要创建备份的快照，点击“操作”>“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击目标快照，进入快照详情页。点击“备份”，可以创建快照的全量备份和增量备份。 说明 仅本地卷支持创建备份。 图1 创建全量备份 图2 创建增量备份 项目 描述 卷名称 卷名称。 备份类型 备份的类型： 全量备份。 增量备份。 目标快照 表示将快照时刻的数据进行导出。 起始快照 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。 压缩 是否对备份文件压缩。 恢复中断导出 如果在导出备份文件的过程中意外中断，可以从断点处恢复中断的备份任务，此时需要指定中断位置，值为已经导出的备份文件的有效分片文件大小。 中断位置 中断位置。本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。

本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点，会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快，已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡，生产的消息集中在某个分区，导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大，保存了过多的历史数据，容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区，分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统，可以选择压缩速度快的算法，比如LZ4；对于需要更高压缩比的系统，可以选择压缩率高的算法，比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);

本文介绍监控功能的使用场景以及如何在监控服务中设置报警规则。 使用场景 对象存储（简称ZOS）监控服务为您提供数据指标监控，您可以通过云监控获得整体和桶维度的各种指标信息，按不同存储类型、不同时段可查看存储桶数量、对象数量、存储用量、请求数以及流量等数据。并且提供定制的报警服务，如果资源的监控指标达到报警条件，云监控自动发送报警通知，帮助您及时得知异常监控数据，并快速处理。 设置告警规则 您可以在监控服务中设置告警规则，约定在一些特殊情况出现时向用户发送告警通知。详情请参见创建告警规则。 查看监控数据 ZOS监控指标详情及查看监控的方法请参见查看监控视图。

本节主要介绍步骤二：查询迁移进度 迁移进度展示了迁移过程中，实时迁移任务的表迁移进度，可以帮助您了解迁移完成的情况。 DRS提供流式进度展示，帮助您在迁移过程中实时了解迁移进展。全量迁移过程中，展示迁移进度总览和迁移明细。 进度总览中，您可以查看结构、数据、索引迁移的进度，当显示为100%时，表示该项迁移完成。过程中，数据和索引的迁移相对较慢。 迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移数目”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。增量迁移中，“进度明细”将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签查看一致性情况。 说明 目前仅MySQL到MySQL迁移的白名单用户该支持查看迁移明细，需要提交工单申请才能使用。 在任务未结束前，不能修改源库和目标库的所有用户、密码和用户权限等。 全量、增量完成不代表任务结束，如果存在触发器和事件将会进行迁移。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已启动迁移任务。 操作步骤 1、在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 2、单击“迁移进度”页签，查看迁移进度。 查看结构、数据、索引的迁移的百分比进度。 “全量迁移”模式：当全量迁移完成时，显示全量迁移各项指标完成进度100%。 “全量+增量”迁移模式：全量迁移完成后，开始进行增量迁移可，在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延。 图 迁移进度总览 增量迁移时延也可在“实时迁移管理”界面查看，当增量时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 源端数据库的抽取； 经过网络的传输； 由DRS进行日志解析； 最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。 查看迁移对象的进度。在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看对象的迁移进度，进入增量迁移后，该数据将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签，进行一致性对比。 图 迁移进度明细 查看读写数据性能。单击“监控图表”查看读写数据性能，该图表展示了实时读取源库和写入目标库数据的速率，其单位为MB/s。 图 性能监控

分页优化 使用searchafter而非from+size进行深分页。from+size在深度分页时的性能较差，因为它需要跳过大量数据。 使用scroll API来处理需要大量数据返回的场景，如全量导出，但要注意scroll在返回大量数据时的性能开销。 聚合优化 仅在必要时使用聚合查询，因为聚合查询通常计算开销较大。合理使用bucket和metric聚合，避免不必要的聚合操作。 使用composite聚合替代terms聚合处理大量唯一值时的场景，composite聚合可以分步处理并返回更稳定的结果。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）如何使用SQL作业编辑器。 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。支持SQL2003，兼容SparkSQL。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。 进入SQL编辑器，页面会提示系统将创建DLI临时数据桶。该桶用于存储使用DLI服务产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果等。如果不创建该桶，将无法查看作业日志。可以实现定时删除OBS桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。桶名称为系统默认。 如果不需要创建DLI临时数据桶，并且希望不再收到该提示，可以勾选“下次不再提示”并单击“取消”。 “SQL编辑器”页面中的区域和按键功能介绍如下： 导航栏 页面左侧的导航栏包括“库表”列表和“队列”列表，说明如下。 导航栏按键说明 序号 页签/按键 页签/按键名称 描述 ::: 1 数据库 显示已有的数据库及其下所有的表。 单击数据库名，将显示该数据库中的表。 单击表名，将在表名下显示该表中的元数据，最多可显示20个元数据。 双击表名，将在作业编辑窗口自动输入SQL查询语句。 2 队列 显示已有的队列。 3 模板 内置的SQL样例模板，目前包含22条标准的TPCH查询语句。 4 创建 包括创建队列、数据库和表。 具体操作请分别参考《数据湖探索服务用户操作手册》中的中的创建队列和创建数据库和表。 5 刷新 包括刷新已有的队列、数据库和表列表。 6 搜索 可输入关键字查找对应的数据库和表。

本章节介绍数据库复制的实例生命周期。 数据库复制的生命周期管理包括启动创建中、配置、启动中、结束任务等。此功能适用于所有节点。 数据库复制状态说明 实时迁移 提供了多种任务状态，以便区分不同阶段的迁移任务。 数据实时迁移任务的状态和说明，请参见下表 状态 说明 创建中 正在创建数据库复制服务需要用到的迁移实例。 创建任务失败 创建实时迁移实例失败。 配置 迁移实例创建成功，但还没有启动任务，可以继续配置任务。 冻结 账户余额小于或等于0元，系统对该用户下的实例进行冻结。 等待启动 已经下发了定时启动迁移任务到迁移实例上，等待迁移实例启动任务。 启动中 正在启动迁移任务。 启动失败 实时迁移任务启动失败。 全量迁移 正在进行源数据库到目标数据库的全量迁移任务。 全量迁移失败 实时迁移任务全量迁移失败。 增量迁移 持续进行从源数据库到目标数据库的增量数据迁移。 增量迁移失败 增量数据迁移失败。 故障恢复 迁移实例发生故障，系统自动恢复迁移任务。 结束任务 释放执行迁移任务所使用的迁移实例和资源。 结束任务失败 释放迁移任务所使用的迁移实例和资源失败。 已结束 释放迁移任务所占迁移实例成功。

“安全概览”页面查看资产安全总览情况，并进行相关操作。 SA的“安全概览”页面实时呈现云上整体安全评估状况，并联动其他云安全服务，集中展示云上安全。在“安全概览”查看安全概览信息和相关一键操作，实现云上安全态势一览和风险统一管控。 您可以在“安全概览”页面查看您的资产安全总览情况，并进行相关操作。“安全概览”分为以下几个板块： 安全评分 安全监控 安全趋势 安全评分 “安全评分”板块根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分，可快速了解未处理风险对资产的整体威胁状况，如下图。 分值范围为0～100，分值越大表示风险越小，资产更安全。 分值环形图不同颜色表示不同威胁等级。例如，黄色对应“中危”。 单击“立即处理”，系统右侧弹出“安全风险处理”页面，您可根据该页面的提示，参考对应的帮助文档或直接对风险进行处理。 安全风险处理页面中包含所有需要您尽快处理的安全风险和威胁，分为“威胁告警”、“漏洞”、“合规检查”三大类别。 “安全风险处理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面（单击“前往处理”，进入该页面）显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，安全风险处理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 处理安全风险 ： 1. 在“安全评分”栏中，单击“立即处理”，系统右侧弹出“安全风险处理”页面。 2. 在“安全风险处理”页面中，单击“前往处理”，进入检测结果页面。 3. 选择一个或多个“未处理”状态的结果，单击“忽略”或“标记为线下处理”，对不同检测结果批量执行相应的处理操作。 忽略：如果确认该检测结果不会造成危害，在“忽略风险项”窗口记录“处理人”、“忽略理由”，可标记为“已忽略”状态。 标记为线下处理：如果该检测结果已在线下处理，在“标记为线下处理”窗口记录“处理人”、“处理时间”和“处理结果”，可标记为“已线下处理”状态。 资产风险修复，并手动刷新告警事件状态后，安全评分实时更新。资产安全风险修复后，也可以直接单击“重新检测”，重新检测资产并进行评分。 说明 由于检测需要一定的时间，请您在单击“重新检测”按钮5分钟后，再刷新页面，查看最新检测的安全评分。 资产安全风险修复后，为降低安全评分的风险等级，需手动忽略或处理告警事件，刷新告警列表中告警事件状态。 安全评分显示为历史扫描结果，非实时数据，如需获取最新数据及评分，可单击“重新检测”，获取最近的数据。

产品升级 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行升级配置操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 云电脑公众版支持配置升级，但不支持配置降级。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品扩容 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行扩容操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 天翼云电脑（公众版）的数据盘支持扩容，但不支持缩容。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品续订 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行续订操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 如云电脑已购买了数据盘，进行续订时，云电脑和数据盘将同时续订。 3. 云电脑使用到期后，数据资料将保留15天，期间续订需要扣除数据保留时长的费用。 4. 最终费用以页面实际显示为准。 5. 更多续订说明，请参考 续订规则

本文介绍AOne边缘接入服务的服务概览页面。 整体概览 AOne边缘接入服务概览页，供您快速查看IP应用加速模块的整体情况，进行快速处理。 操作步骤 1. 登录 边缘安全加速平台控制台 。 2. 从平台服务总览页进入AOne边缘接入的控制台。 3. 在概览页面，提供数据概览、用量趋势、基础信息、套餐信息以及常见问题、文档资源等模块。 模块说明 数据概览 在数据概览模块，您可以查看所用到的总流量、带宽峰值、并发连接数峰值等指标。 点击查看详情即跳转至：IP应用加速用量模块。 用量趋势 在用量趋势模块，支持查看已接入域名的流量趋势、带宽趋势以及连接数趋势，默认统计今日的数据，支持统计昨日、近7日、本月、近30日、自定义时间范围的数据。 基础信息 在基础信息模块，可以查看当前不同加速区域（中国内地、全球（不含中国内地）、全球）使用的域名个数以及TCP/UDP端口数。

本文介绍了关系数据库PostgreSQL版的通用型性能测试结果。 压测场景 压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。 最高性能：数据复制方式采用异步复制模式，适合数据持久性要求不高的场景，响应速度最快。 最高可用性（默认）：数据复制方式采用半同步模式，兼顾数据持久性和响应速度。 压测指标 压力测试的指标包括TPS和QPS。 关系数据库PostgreSQL版支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能，具体请参见《云硬盘产品简介》中“产品规格”的内容。参考链接：云硬盘产品规格。 测试结果 以下测试结果仅供参考，建议开通实例进行实际测试。 最高性能模式 表1 CPU：内存1：2 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 4 648 12960 4 8 1187 23755 8 16 1704 34083 表1 CPU：内存1：4 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 8 716 14319 4 16 1234 24673 8 32 1725 34513 最高可用性模式 表1 CPU：内存1：2 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 4 604 12080 4 8 1096 21929 8 16 1472 29445 表1 CPU：内存1：4 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 8 657 13136 4 16 1129 22588 8 32 1450 28997

查看方法 在发布端执行如下SQL，查询当前数据库的复制槽信息。 select from pggetreplicationslots(); 查看“failover”字段，如果值为“true”，表示该复制槽为Failover Slot。 如果没有“failover”字段或该字段值为“false”，说明该复制槽不是Failover Slot。 逻辑订阅完整使用示例 发布端创建表 create table tableName(id int primary key, num int); 发布端创建发布 create publication pubName for table tableName; 发布端创建一个Failover Slot（若为PostgreSQL12或13版本，则去掉第四个参数false） SELECT FROM pgcreatelogicalreplicationslot( 'slotname' , 'pgoutput' , false, false, true); 发布端插入数据 insert into tableName values(1,1); insert into tableName values(2,2); 订阅端创建表 create table tableName (id int primary key, num int); 订阅端创建订阅，指定创建的Failover Slot名称 create subscription subName connection 'host192.168.0.10 dbnamepostgres userroot port5432 password ‘xxxxxxx ' publication pubName with(copydatatrue,createslotfalse,slotname slotname); 订阅端查询数据，验证数据是否订阅到 select from tableName; 主备切换 发布端继续插入数据，在订阅端查看，逻辑订阅不会断开。