数据盘扩容 说明 仅“一类节点”区域的实例支持数据盘扩容。 日志审计（原生版）支持的区域请参见支持的区域。 针对一次性包年付费，日志审计（原生版）的优惠政策为：1年包年8.5折、2年包年7.5折、3、4、5年包年6.5折。 计费项 标准价格（元/月/TB） 1年付价格（元/年/TB） 2年付价格（元/2年/TB） 3年付价格（元/3年/TB） 数据盘扩容 500 5,100 9,000 11,700

名称 说明 命名空间 选填，可输入多个命名空间，多个用‘,’分隔，按照源命名空间进行筛选，符合条件的资源会执行数据清洗操作 资源类型 选填，可输入多个资源类型，即资源的kind字段，多个用‘,’分隔，符合条件的资源会执行数据清洗操作 标签选择器 选填，输入k8s的标签选择器语句，可根据该选择条件进行资源筛选,符合条件的资源会执行数据清洗操作 操作 必填，可输入多个操作内容，可以新增、删除或者替换资源中的annotation和label

产生用量类别 详细说明 公网上传流量 数据从源桶向目的桶复制数据，会产生公网上行流量。目前公网上行流量免费。 请求次数 服务进行复制的过程中，会产生上传对象的请求，在按需计费模式下，这部分请求会按照次数计算费用，具体参考 存储费用 数据复制后，会在目的桶产生存储空间，因此会产生存储空间费用。存储空间计费可参考

此小节介绍如何变更云堡垒机配置。 当云堡垒机的规格不能满足需求时，可对云堡垒机实例进行规格升级，购买更高规格的标准版或专业版 ，扩大系统数据盘容量、最大并发数、最大资产数等配置。 注意 用户必须在变更规格前备份数据，因变更规格有失败风险，以防因变更规格失败而影响使用； 变更规格过程约需要30min，变更规格期间云堡垒机系统不可用，业务中断，建议用户不要使用云堡垒机，以免数据丢失； 变更规格只对数据盘进行变更规格，不会影响系统盘。变更规格到新版本后，后台为用户变更规格CPU、内存、带宽等，不影响原有EIP的使用。 约束限制 云堡垒机提供标准版和专业版两个功能版本，每个版本配备7种资产规格。 当前仅支持版本规格变更规格，不支持版本规格缩容。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已备份系统数据。 变更规格有失败的风险，因此在变更规格前必须备份数据，以防因变更规格失败而影响数据的使用。 已升级当前版本。 变更规格到 专业版 ，需确保云堡垒机软件版本在3.2.16.0及以上。 已绑定EIP，且EIP可用。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择区域，选择“安全 > 云堡垒机”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 单击左上角的，选择区域或项目。 4. 在左侧导航树中，单击，进入云堡垒机实例界面。 5. 选择需变更规格的实例，单击所在行“操作”列中“更多 > 变更规格”，跳转到“变更规格”页面。 6. 择需变更的“性能规格”，单击“立即购买”。 7. 进入“订单详情”页面，确认订单无误后，单击“提交订单”。 8. 在支付页面完成付款。 9. 后台自动进行变更规格操作，整个变更规格过程需30min左右，且实例的运行状态将会由“变更中”到“正在重启”。 10. 实例运行状态变为“运行”，即可正常使用云堡垒机。

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本文介绍云硬盘存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云云硬盘存储卷。当前cstorcsi插件支持使用云盘动态存储卷和静态存储卷，通过将云硬盘存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 云硬盘挂载可以实现当容器在同一可用区内进行迁移时，挂载的云硬盘也将随之迁移。 通过云硬盘挂载，可以将远端存储系统中的数据直接映射到容器中，即使容器被删除，数据卷中的数据仍然会保存在存储系统中，从而确保数据的安全和持久性。 使用限制 共享存储 如果选择非共享盘存储，则同时只能被一个节点挂载，访问模式不能为ReadWriteMany；如果选择共享盘存储，则可以被多个节点挂载，卷模式仅支持块设备（Block），不能为文件系统（Filesystem）。 卷模式与访问模式 卷模式 访问模式 Block ReadWriteOnce/ReadWriteMany/ReadOnlyMany Filesystem ReadWriteOnce 跨可用区 非共享盘不支持跨可用区挂载。当Pod重建时，会重新挂载原云盘。若由于其他限制无法调度到原可用区，则Pod将会处于Pending状态。 容量 单个数据盘最小容量10GB，最大容量为32TB，最小扩容容量为1GB，扩容步长为1GB。 挂载数量 单个节点最多允许挂载8个数据盘，如果需要更多，可以通过提工单方式将上限提到22个。 磁盘模式 当前仅支持云硬盘磁盘模式为VBD。 云盘加密 当前暂不支持使用加密盘。 与ECS挂载关系 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的通用计算增强型和内存优化型云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 挂载应用类型 推荐使用有状态应用通过PVC模版方式挂载使用云盘。 无状态应用挂载使用云盘有诸多限制，比如当选择卷模式为Filesystem的存储卷时，无法为每个Pod配置独立的存储卷，所以要求Replica需要配置为1或者保证Pod均调度到同一节点上。此外，由于Deployment的升级策略，重启Pod时新的Pod可能一直无法挂载，故不推荐使用。 应用参数配置 创建工作负载时，如果配置了securityContext.fsgroup参数，kubelet在存储卷挂载完成后会执行chmod和chown操作，导致挂载时间延长。

AOM告警规则状态为什么显示“数据不足”？ AOM告警规则中，资源项有时会出现数据不足的情况，如下图所示。 可能的原因如下： 1、数据上报延迟过大（曲线图最新数据上报时间和当前时间的时间差大于一个周期，阈值上报周期设定中可选1分钟和5分钟），上报周期内获取不到数据会报数据不足。 2、指标删除或指标所在的宿主已不存在，而阈值规则仍在，此时会报数据不足。 正常状态的工作负载，AOM界面显示异常是什么原因？ 在AOM页面看到工作负载的状态显示异常，但是实际上在CCE页面看工作负载是正常的。 查看工作负载状态 可能的原因如下： 1、ICAgent的版本过低。 ICAgent当前需要用户主动升级的，但是过旧的ICAgent版本可能存在状态上报延迟导致显示异常的问题。 遇到工作负载状态显示不对的情况，首先在Agent管理页面查看ICAgent的版本是不是最新的。 查看ICAgent的版本 2、节点的时间与实际不同步。 如果节点时间与实际时间相差过大，会导致ICAgent指标上报延迟，从而导致状态判断出现问题。 遇到工作负载状态显示不对的问题，需要排查节点的时间与当前时间相比是否过快或过慢，也可以通过在AOM页面查看NTP指标的偏移进行确认。 如何创建委托apmadmintrust? 创建委托 步骤 1 登录统一身份认证控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“委托”，进入委托页面。 步骤 3 单击右上角“创建委托”，进入创建委托页面。 步骤 4 参考下表设置创建委托的参数。 创建委托 名称 说明 样例 委托名称 标识该委托代理的名称。说明委托名称必须为apmadmintrust。 apmadmintrust 委托类型 选择“普通帐号”。 普通帐号 委托帐号 请输入被委托的帐号名称。 持续时间 选择“永久” 永久 描述 可选参数，用于补充说明该委托代理的详细信息。 步骤 5 在“权限选择”区域，单击“配置权限”。 步骤 6 配置以下权限： DMS User（或DMS UserAccess）、CCE Administrator、 CCI Administrator、ECS User（或ECS CommonOperations），并在“项目[所属区域]”选定生效区域。 步骤 7 单击“确定”，委托关系创建成功。

参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。 集群状态 集群状态信息。 集群版本 集群的版本信息。 集群类型 创建集群时的集群类型。 集群ID 集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 创建时间 显示集群创建的时间。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 默认生效子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 虚拟私有云 VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 OBS权限控制 单击“单击管理”，修改MRS用户与OBS权限的映射关系，具体请参考 数据连接 单击“单击管理”，查看集群关联的数据连接类型，具体请参考 委托 单击“管理委托”，为集群绑定或修改委托。 通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS，具体请参见 密钥对 密钥对名称，创建集群时设置。 如果创建集群时设置的登录方式为密码，则不显示。 Keberos认证 登录Manager管理页面时是否启用Kerberos认证。 说明 Kerberos认证模式不支持手动修改，集群创建成功后将无法开启和关闭此功能，需要在创建MRS服务集群的时候选择开启或者关闭Kerberos服务，建议重新创建集群。 安全组 集群的安全组名称。 数据盘密钥名称 用于加密数据盘的密钥名称。如需对已使用的密钥进行管理，请登录密钥管理控制台进行操作。 数据盘密钥ID 用于加密数据盘的密钥ID。 组件版本 集群安装各组件的版本信息。 委托 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源。

本文帮助您了解对象存储创建桶的操作步骤。 操作场景 您需要先创建一个桶，然后才能在桶中存储数据。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，例如选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表点击“创建Bucket”。 5. 填写基础配置（包括地域、Bucket名称、企业项目、读写权限），然后点击“下一步”，继续填写高级配置（包括数据冗余策略、存储类型、服务端加密、合规保留等）。创建桶的全部配置参数说明可见下表： 参数 说明 地域 桶所在的地域。存储桶一旦创建成功，地域不能修改。 bucket名称 桶的名称，注意以下命名规则： 不能与已有的任何桶名称重复。 创建成功后不支持修改。 长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（）。 禁止以中划线（）开头或结尾。 存储类型 桶的存储类型，可选标准存储/低频存储/归档存储。部分资源池暂不支持低频或归档存储。 读写权限 桶的读写权限控制。 私有：仅桶的拥有者和授权用户可进行读写操作。 公共读：公共读权限下所有用户均拥有该桶的读权限，为确保您的数据安全，不推荐此配置。 数据冗余策略 单AZ存储：选择单AZ，数据会存储在一个可用区。单AZ存储支持标准存储、低频存储、归档存储三种存储类型。 多AZ存储：选择多AZ存储，数据会存储在同一地域的多个可用区中，可用性更高。多AZ采用相对较高的计费标准。多AZ存储仅支持标准或低频存储类型。 请根据业务情况提前规划数据冗余存储策略，桶一旦创建成功，数据冗余存储策略后续无法更改。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务将统一的云资源按项目管理。 为桶选择所属的企业项目，从而将桶与企业项目进行关联。在选择“企业项目”的下拉列表中，将显示用户在企业项目服务中已创建的项目。 系统还内置了一个缺省的企业项目“default”，如果用户没有为桶创建企业项目，将使用缺省项目“default”。您也可参考创建企业项目完成企业项目创建。 服务端加密 开启KMS服务端加密功能，上传的对象将以加密的方式存储在ZOS中。 下载对象时，ZOS会自动将加密文件解密后再提供给用户。 合规保留 开启合规保留后，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 是否编辑桶标签 为指定存储桶设置标签，用来标记不同用途的存储桶并进行分类管理。 7. 点击下一步，确认配置后点击“确认”，完成Bucket创建。

本节介绍了用户指南: 并行文件概述。 云容器引擎支持使用天翼云并行文件存储卷。cstorcsi插件支持使用并行文件动态存储卷和静态存储卷，通过将并行文件存储卷挂载到容器指定目录，可满足数据持久化需求。 并行文件服务提供高性能并行文件存储，支持全NVMe闪存与RDMA技术，最高可实现百万级IOPS和百GBps吞吐量，同时保障亚毫秒级延迟。该服务具备高性能、高可靠性和高可扩展性特点，能够充分满足影视渲染、AI训练及自动驾驶等数据密集型场景的需求。 使用限制 插件版本 使用并行文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.3.2 容器集群 当前并行文件服务功能仅智算集群可见 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持HPFSPOSIX协议 容量 单个文件系统最小容量为512GB 可用区 协议类型为hpfs时，不支持跨可用区挂载。 使用并行文件存储PVC的Pod将会被强制调度到该PVC创建时指定的可用区内 其他限制 参见 并行文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持上千台客户端挂载同一文件系统，实现共享访问。 2. 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，用户能够在创建文件系统时指定协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 3. 支持 MPII/O 并行计算接口，满足多客户端并行计算场景。 弹性扩展 1. 采用可扩展的元数据架构，单个文件系统可支持几十亿级别的文件数量，在海量文件场景下，仍然保持稳定持续的高效访问性能。 2. 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 IO 不中断，保障业务连续性。 安全可信 1. 支持使用 VPC 用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 使用多种 EC 方式、热备盘备份保证数据的可靠性。 3. 支持 HA，故障时自动切换，服务可用性在99.90%及以上。 性能优越 1. 可支持高性能100GE 以太网、IB、RoCE 网络。 2. 带宽、IOPS 性能可以随文件系统容量线性提升，最高提供百万 IOPS 和百 GBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延，使得数据访问更加高效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的故障自动恢复转移能力。 TeleDB的高可用方案，主要通过每个组件的容灾能力来实现。当一个组件的主节点出现故障不可恢复时，TeleDB自动从对应的备用组件中选出一个最合适的组件，升级为新的主节点。通过每个组件的自动高可用替换，就可以做到部分组件故障时，服务仍然可以继续运行。 故障自动恢复与自动转移主要是通过以下几个过程来实现的。 故障自动转移：任一主节点故障，数据库会自动从备节点中选举出新的主节点，故障节点自动隔离。同步复制策略，可以保证主从数据完全一致。 故障恢复：故障的节点，可以通过在控制台重做备机，或者在其它服务器上添加备机的方式恢复主从关系，从而使系统持续运行。 备份策略：节点支持一主多备，同步复制策略可确保备节点的数据的完整性，和故障切换时的数据可靠性。 切换频率设置：可以设置在某一时间段内允许切换次数的上限，避免因网络波动等原因可能导致的频繁切换。 跨区部署：主节点和从节点可以分处于不同IDC机房，异地之间通过专线网络进行实时数据复制。

接口描述：调用本接口查询UV数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryuvdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 按时间粒度1h返回数据，数据延迟时间15分钟，可查询历史数据时间范围为最近183天，支持最大时间跨度93天 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如时间粒度为5m，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间[20211013 00:00, 20211013 00:05) 请求参数说明（json） 参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 否 域名 域名列表 starttime int 是 开始时间戳 开始时间戳,单位秒 endtime int 是 结束时间戳 结束时间戳,单位秒 返回参数说明 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 是 每个时间间隔的结果 result[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 result[].uvcount int 是 uv

第五步：子账号使用资产创建训练任务 1. 视频组子用户操作 视频组子用户登陆智算空间控制台，在资源队列列表仅能看到videoqueue(如下图)，在资产管理——数据集列表仅能看到videodataset。 进入应用管理，创建训练应用，在创建页面，可见范围仅能选择videoproject，队列仅可选择videoqueue，数据集仅可选择videodataset。 训练应用创建完成，仅可看到该用户组创建的训练任务，符合预期效果。 2. 音频组子用户操作 音频组子用户登陆智算空间控制台，在资源队列列表仅能看到audioqueue，在资产管理——数据集列表仅能看到audiodataset。 进入应用管理，创建训练应用，在创建页面，可见范围仅能选择audioproject，队列仅可选择audioqueue，数据集仅可选择audiodataset。 训练应用创建完成，仅可看到该用户组创建的训练任务，符合预期效果。

本文介绍了云防火墙提供审计与日志功能， 审计日志是记录云防火墙的用户活动、权限管理和数据访问等信息的日志，通过审计日志可以帮助用户完成对云防火墙可靠性、可用性监测，用户可以通过审计防火墙的日志观测防火墙的操作记录、防火墙的运行记录、防火墙的资源使用情况等，审计日志对于系统的合规性和安全性具有重要作用。天翼云云防火墙（原生版）已生成防火墙操作日志，记录操作发生时间、操作账号、危险等级、操作行为等信息为用户审计防火墙操作行为提供基础日志数据，可以帮助用户对防火墙使用情况，配置情况等进行审计与监测，以保证对防火墙的操作都能够被审查。 说明 审计日志存储与数据日志存储是分开存储在不同的地方，以保证审计日志不会因数据日志的循环而被删除，审计日志默认存储180天，以保证用户业务的可审计性。

本节主要介绍Metadata恢复 概述 关于Metadata的备份策略，DRDS将在每日凌晨2点至3点对实例的Metadata数据进行备份，备份保留时长30天。删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DRDS和RDS for MySQL的关联关系，恢复DRDS。当前该特性仅支持RDS for MySQL引擎。 限制 目标DRDS实例不能关联RDS for MySQL实例，不能创建逻辑库和帐号。 确保选择的RDS for MySQL实例已经进行PITR恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前DRDS实例状态为“运行中”。 操作步骤 申请新的DRDS实例。DRDS申请请参考实例申请。 在DRDS实例列表页面单击当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“Metadata恢复”按钮。 选择恢复到的时间点，DRDS将在该时间点就近选择合适的DRDS元数据备份集。 选择步骤1中创建的目标实例，如果没有预置新的的实例，请参照实例申请创建新的实例。 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例，单击“确认”进行恢复。 Metadata恢复下发成功提示。

函数计算可以做什么 部署Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 机器学习和AI推理 部署机器学习模型，借助云上的弹性资源，进行实时预测或批量预测，处理图形、音频、视频等多媒体数据。 物联网（loT）应用 处理来自loT设备的数据，如城市智慧交通中采集的各类传感器读数、执行边缘计算任务等。 定时任务 设置定时触发器，执行定时任务，如报表生成、数据备份等。只有在定时任务运行期间才需要使用资源，大大提升了资源利用率。 如何使用 使用准备 为了流畅地使用函数计算进行应用部署和调试，您需要具备以下经验和知识： 1. Serverless架构基础：理解Serverless架构的基本理念，包括其三种形态：函数即服务(FaaS)、平台即服务(PaaS)和后端即服务(BaaS)。 2. 高级编程语言：熟悉至少一种如Python、Node.js、Java、Go、.NET Core等高级编程语言，并掌握相关运行环境和依赖管理的方法。 3. 网络知识：了解云计算基础概念，包括公有云、私有云网络等网络相关知识。

本章主要介绍数据库权限类 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本章主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文主要介绍数据库权限类问题 root帐号为什么没有super权限 关系型数据库没有给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，很有可能导致主备关系异常而出现故障。 对于要求super权限的场景，RDS可以提供服务化能力，也可以通过其他方法绕过super权限的限制。 举例1：通过登录数据库执行如下命令来修改参数，会报权限不足，您只能通过RDS界面修改参数。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global 命令导致super缺失，请删除set global命令，通过RDS界面修改参数。 举例2：执行如下命令出现报错，也是因为没有super权限导致，只需要去除 definer'root' 关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据。 举例3：如果在创建RDS for PostgreSQL插件时缺少super权限，请参考通过SQL命令安装和卸载插件进行创建。 RDS for MySQL内置帐户介绍 您在创建RDS for MySQL数据库实例时，系统会自动为实例创建如下系统帐户（用户不可使用），用于给数据库实例提供完善的后台运维管理服务。 mysql.session：用于插件内部使用访问服务器 。 mysql.sys：用于sys schema中对象的定义。 rdsAdmin：管理帐户，拥有最高的superuser权限，用于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsRepl：复制帐户，用于备实例或只读实例在主实例上同步数据。 rdsMetric：指标监控帐户，用于watchdog采集数据库状态数据。 rdsbackup：备份帐户，用于后台的备份。 dscreadonly：用于数据脱敏。

本文帮助您了解对象存储合规保留及其相关的操作步骤。 对象存储ZOS提供对象锁定（常被称为合规保留）能力，包括合规保留和依法保留两个子能力。 合规保留：即有期限的保留数据，该功能具备 WORM（Write Once Read Many）特征，通过配置合规保留策略，任何用户都不能在保留时间内覆盖或彻底删除该对象的受保护版本，包括账户中的Root用户。 依法保留：即无期限的锁定数据，该能力用于法律诉讼，调查等监管或法律部门要求暂时锁定数据的场景，当监管部门要求锁定数据时具备权限的用户则可依法设置依法保留，监管部门许可放开后即可设置解除依法保留。 对象存储控制台支持合规保留的配置及管理，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。用户可针对存储桶设置基于时间的合规保留策略，设置后用户可以在桶中上传和读取对象，但是在保留时间到期之前，任何用户都无法彻底删除对象和策略。对象的保留时间到期后，才可以彻底删除。 约束与限制 合规保留一旦开启，无法关闭。 开启合规保留会自动开启版本控制，且不允许暂停版本控制。开启合规保留后，桶内对象在您设置的保留期限内不能被删除，但合规保留不限制对删除标记（Delete Marker）的删除。 目前合规保留特性仅支持合规性模式（COMPLIANCE）。 目前依法保留仅支持API使用，无控制台使用路径。 开启合规保留的存储桶支持创建生命周期规则，处于合规保留保护期的对象不会被生命周期删除，但能正常进行存储类别转换。 若因欠费导致数据销毁时，处于合规保留期限内的对象会被删除而不做保留。 合规保留支持的区域请参见产品能力地图。

内置函数使用示例 接下来将结合base64decode, jsonStringToMap以及jq进行内置函数使用示例。 输入数据为一下JSON格式的字符串进行base64编码后的数据 原始的JSON格式数据如下： plaintext {"books":[{"author":"Nigel Rees","category":"reference","price":8.95,"title":"Sayings of the Century"},{"author":"Evelyn Waugh","category":"reference","price":12.99,"title":"Sword of Honour"},{"author":"Herman Melville","category":"fiction","isbn":"0553213113","price":8.99,"title":"Moby Dick"},{"author":"J. R. R. Tolkien","category":"fiction","isbn":"0395193958","price":22.99,"title":"The Lord of the Rings"}]} base64编码后： plaintext 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 工作流流程可视化 工作流流程定义 first状态负责对输出数据进行base64decode操作， 将解码得到的JSON格式字符串进行转map操作 second状态负责对输入数据使用jq内置函数对数据进行过滤， 选择books价格高于12且分类不是reference的book Final状态直接将结果进行输出 本示例包含： base64decode, jsonStringToMap以及jq的内置函数使用 包含内置函数嵌套使用案例 plaintext specVersion: "0.8" name: "demo" start: "first" states: name: "first" type: "Operation" stateDataFilter: output: "{ jsonStringToMap(base64decode($.input)) }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "second" name: "second" type: "Operation" stateDataFilter: input: "{ jq($, '.books[] select((.price > 12) and (.category ! "reference"))') }" actions: functionRef: type: "Noop" transition: nextState: "Final" name: "Final" type: "Operation" actions: functionRef: type: "Noop" end: true 对该工作流进行执行，对应工作流执行输入： plaintext { "input": "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" } 执行结果（只贴first和second执行的输入和输出）： 状态名称（状态类型） 状态状态执行输入 状态执行输出 first（Noop） Second（Noop）

本文介绍Redis实例CPU使用率达到100%的原因 高并发请求：如果Redis实例接收到大量的并发请求，特别是大量的读写操作，会导致CPU负载增加。当请求处理量超过Redis实例的处理能力时，CPU使用率可能达到100%。 数据量过大：如果Redis实例中存储的数据量非常庞大，当进行一些复杂的操作或大规模的数据读写时，会导致CPU使用率升高。例如，当执行大规模的键扫描、排序、聚合操作或大量数据的持久化操作时，会占用较多的CPU资源。 非优化的命令操作：某些Redis命令操作可能会导致CPU使用率增加。例如，使用SCAN命令进行全量键扫描，或者使用SORT命令对大数据集进行排序等。这些操作可能在大规模数据集上消耗大量CPU资源，导致CPU使用率升高。 锁竞争：如果在Redis实例中使用了分布式锁或自定义锁机制，当多个线程或客户端竞争同一个锁时，会引发CPU的高负载。因为锁竞争会导致线程上下文切换和资源竞争，进而增加CPU的使用。 配置不合理：如果Redis的配置参数不合理，例如最大连接数设置过小、缓存大小设置不合理等，可能导致Redis实例无法有效地处理请求，从而造成CPU使用率过高。

本节介绍了如何通过备份文件恢复云数据库GaussDB 实例。 操作场景 云数据库GaussDB 支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 限制条件 恢复时目标实例异常、实例磁盘满将会导致恢复失败。 不支持跨大版本恢复。例如：1.4.x的实例仅可以恢复到1.4.y版本的实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏单击“备份恢复管理”，选择需要恢复的备份，单击操作列的“恢复”。 您也可在“实例管理”页面，单击指定的实例名称，在左侧导航栏单击“备份恢复”，在“全量备份”页签下单击目标备份对应的操作列中的“恢复”。 步骤 3 单击“确定”，恢复实例。 说明 如果打开并行恢复功能，那么恢复过程中，所有主、备副本会同时从OBS服务器下载备份数据，与默认的串行恢复相比，OBS带宽消耗量增加到N倍（N等于每个分片的副本个数）。因此，为了防止OBS带宽达到上限导致恢复速度反而下降的情况，当待恢复集群的分片个数大于5个时，建议先咨询运维当前OBS服务器空闲带宽，然后再决定是否开启并行恢复功能。 主备版实例只支持并行恢复。 数据库内核版本小于1.4时，不支持开启并行恢复。 全量备份和增量备份除了备份数据文件之外，也会备份这个过程中的增量日志文件，用于保证该备份集恢复以后数据的一致性。由于增量日志文件的备份和上传需要一定时间（受网络、OBS存储介质流控等影响），因此，需要注意的是，备份结束时间并不代表该备份集恢复后的数据一致性时间点（该恢复一致性点一般在备份结束时刻之前的几分钟以内）。如果用户对于恢复后数据的一致性时刻点有严格要求，请使用指定时间点恢复。 恢复到新实例： − 数据库大版本与原实例相同。例如：1.4.x的实例仅可以恢复到1.4.y版本的实例。 − 存储空间大小默认和备份时实例磁盘空间相同，且必须大于或等于备份时实例存储空间大小。 − 数据库密码需重新设置。 − 新实例的规格默认和原实例相同，如果需要修改规格，新实例的规格必须大于或等于原实例的规格。 − 新实例的节点配置需要与备份时保持一致。 步骤 4 查看恢复结果。 恢复到新实例 为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。 恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。

数据库安全服务可以保护哪些数据库？ 数据库安全服务可以对相同虚拟私有云及其子网下的ECS自建数据库、BMS自建数据库以及RDS关系型数据库提供保护。在非同一虚拟私有云及其子网下的ECS自建数据库、BMS自建数据库和RDS关系型数据库，由于网络限制的原因不能对其提供保护。 数据库安全服务支持哪些类型的数据库？ 数据库安全服务支持管理控制台上的以下数据库： 云数据库 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 为什么购买实例后不能马上查看创建中的实例？ 购买数据库安全审计时，由于数据库安全审计实例所在的虚拟机创建系统盘和网络配置需要少许时间，所以需要在虚拟机配置完成才能查看创建中的实例。 数据库安全服务上传日志是通过公网的带宽还是内网的带宽？ 数据库安全服务上传日志是通过内网的带宽。 数据库安全服务到期后不续费会影响业务吗？ 购买的数据库安全服务到期后，如果未续费，您将不能使用数据库安全服务，不影响您的业务。为了数据库安全和资产安全，建议您续费使用数据库安全服务。 数据库安全服务是否支持数据实时脱敏？ 暂不支持实时脱敏。当需要对输入的SQL语句的敏感信息进行脱敏时，您可以通过开启隐私数据脱敏功能，以及配置隐私数据脱敏规则，来防止数据库用户敏感信息泄露。详情请参见配置隐私数据保护规则。

本文介绍如何在科研助手中查看存储源。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【存储源管理】。 4. 选择【文件存储】或【对象存储】，本次选择【文件存储】在页面上方可下拉选择资源池，通过资源池来筛选存储源列表。 5. 以下【存储源列表】展示的字段说明： 参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 模式 显示【自建文件存储】、【智能边缘云文件存储】。 协议 NFS。 容量 SFS显示具体容量。 服务器地址 存储源所挂载的服务器地址。 共享目录 存储源挂载的共享目录路径。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除 6.选择【文件存储 】或【对象存储 】，本次选择【对象存储】在页面上方可下拉选择资源池，通过资源池来筛选存储源列表。 7.以下【存储源列表】展示的字段说明： 参数 说明 搜索框 输入存储源名称或者关键字，支持输入部分名称和全名称进行检索。 检索 根据输入存储源名称关键字进行检索筛选。 刷新 刷新当前存储源列表展示页面。 名称 存储源的名称。 存储类型 对象存储 状态 存储源的状态，共有2种，分别为可用和不可用。可用状态表示此存储源是可联通的，可在此存储源上创建数据集；而不可用状态表示此存储源不可联通，不可在此存储源上创建数据集 对象存储URL 对象存储URL。 桶名 桶名。 创建时间 存储源的创建时间。 操作 删除

本章节主要介绍新建一个业务场景的操作。 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.新建业务指标。 a.单击左侧导航“指标管理”。 b.单击页面上方的“新建”，如下图所示。 c.单击“试跑”，查看试跑运行成功的结果。 d.单击“确定”，完成指标的创建。 3.新建规则。 a.单击左侧导航“规则管理”。 b.单击页面上方的“新建”，创建第一条规则。 c.输入参数值，如下图所示。 d.单击“确定”。 e.单击页面上方的“新建”，创建第二条规则。 f.输入参数值，如下图所示。 g.单击“保存”。 4.新建业务场景。 a.单击左侧导航“业务场景管理”。 b.单击页面上方的“新建”，输入场景的基本配置参数，如下图所示。 c.单击“下一步”，输入规则组的配置参数，如下图所示 d.单击“下一步”，配置订阅信息，如下图所示。 e.单击“下一步”，配置调度信息，如下图所示。 f.单击“提交”，完成作业场景的创建。 5.在业务场景管理列表中，单击操作列的“运行”，跳转到运维管理模块。 a.单击右上角的刷新按钮，可以查看业务场景的运行状态为成功。 b.单击运行结果，可查看具体的坪效结果。

本文主要介绍通过自定义脚本实现SAP HANA一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP4 for SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库，以实现对HANA数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 HANA用户名 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的用户名 system HANA密码 连接HANA SYSTEMDB 数据库时使用的密码 Example@123 HANA实例编号 连接HANA数据库时使用的实例编号 00 HANA SID 连接HANA数据库时使用的SID WXJ 详细步骤 步骤1、加密HANA用户密码，供自定义脚本使用 登录HANA服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入HANA用户的密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，执行vi hanafreeze.sh ，打开HANA示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的HANAUSER HANAPASSWORD INSTANCENUMBER DBSID 修改为实际值，其中HANAPASSWORD 为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^HANAUSER./HANAUSER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库用户名。 sed i 's/^HANAPASSWORD./HANAPASSWORD" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 sed i 's/^INSTANCENUMBER./INSTANCENUMBER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库实例编号。 sed i 's/^DBSID./DBSID" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库SID。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi hanaunfreeze.sh ，打开HANA示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名、密码、实例编号与SID hanafreeze.sh 与hanaunfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 冻结SAP HANA数据库时，按照SAP官方建议，需要冻结Data卷的XFS文件系统，否则可能出现数据不一致的问题。在此示例脚本中，将会查询出HANA使用的Data卷挂载点，并用xfsfreeze 命令进行冻结。 如果HANA系统未按照SAP官方建议使用一个独立分区来存放Data卷数据，而是与系统卷共用一个分区，则请修改“hanafreeze.sh“脚本，注释掉xfsfreeze相关行，防止整个系统都被冻结，但此时可能出现备份数据不一致的问题。

本章节介绍Spark服务基础概述。 Spark 是面向大规模数据处理的统一分析引擎，围绕 RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）抽象构建，支持内存计算、DAG 调度与容错恢复，内置 Spark SQL、DataFrame/Dataset、Structured Streaming、MLlib、GraphX 等组件，广泛应用于批处理、交互式查询、流处理与机器学习场景。Spark SQL 是其中的重要模块，支持多种数据源与常见 SQL 语法，具备自适应查询执行（AQE）、ANSI SQL 兼容、结构化与非结构化数据处理等特性。 本集群中Spark 以 on YARN 模式运行：Spark 作业由 sparksubmit 客户端提交至 YARN ResourceManager，Driver 与 Executor 以 Container 形式运行在 NodeManager 节点上，数据与元数据存储于 HDFS。SQL 类作业通过 Spark SQL 引擎（Catalyst 优化器与 Tungsten 执行引擎）解析执行，支持访问 Hive Metastore 中的表。 Spark 的架构由 Driver、Executor 与集群管理器（Cluster Manager）三部分组成，各核心组件的功能说明如下表所示： 组件 功能说明 Driver 运行用户应用的main 函数并创建 SparkContext/SparkSession，负责 DAG 构建、Stage/Task 划分与调度分发，并跟踪作业运行状态 SparkSession Spark 2.0 起的统一编程入口，封装 SQL、DataFrame、Dataset 等功能的上下文 DAGScheduler 将RDD 依赖关系构建为 DAG，按 Shuffle 边界划分 Stage，生成 TaskSet TaskScheduler 将Task 分发到 Executor 执行，处理失败重试与本地性调度 Executor 运行在工作节点上的JVM 进程，负责执行 Task 并将结果返回 Driver，同时提供 BlockManager 为缓存数据服务 Cluster Manager 集群资源管理器，负责分配运行作业所需资源。本集群使用YARN，Spark 亦支持 Standalone、Kubernetes 等模式 BlockManager Executor 内的存储模块，管理 RDD 缓存、Shuffle 中间数据与广播变量 以下一些基础概念会对Spark 的理解和应用产生帮助： 1、RDD：弹性分布式数据集，Spark 最基本的数据抽象，不可变、可分区、通过算子（Transformation/Action）进行惰性计算并支持血缘容错； 2、DataFrame/Dataset：基于 RDD 的结构化数据抽象，拥有 Schema 信息，经 Catalyst 优化器生成物理执行计划，性能优于原生 RDD API； 3、Job/Stage/Task：一个 Action 算子触发一个 Job，Job 按 Shuffle 依赖划分为多个 Stage（分为 ShuffleMapStage 与 ResultStage），每个 Stage 按分区数生成多个并行 Task； 4、宽依赖与窄依赖：父 RDD 每个分区最多被一个子分区使用为窄依赖，被多个子分区使用为宽依赖，宽依赖即 Shuffle，是 Stage 划分的边界； 5、Shuffle：Stage 之间重分布数据的全过程，涉及磁盘读写与网络传输，是 Spark 作业最主要的性能瓶颈来源之一； 6、AQE（Adaptive Query Execution）：Spark SQL 自适应查询执行框架，运行时根据实际统计信息动态合并 Shuffle 分区、优化 Join 策略与处理数据倾斜。 Spark 安装目录（$SPARKHOME）的主要结构如下表所示： 目录/文件 说明 bin/ 客户端命令脚本，包括sparksubmit、sparkshell、sparksql、pyspark 等 sbin/ 服务管理脚本，包括startmaster.sh、startslaves.sh、starthistoryserver.sh 等 conf/ 配置目录，包括sparkdefaults.conf、sparkenv.sh、log4j2.properties 等 jars/ Spark 及依赖 jar 包，提交作业时随任务分发 examples/ 示例程序源码与编译产物（sparkexamples jar） python/ PySpark 库文件 data/ 示例数据

产品升级 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行升级配置操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 云电脑公众版支持配置升级，但不支持配置降级。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品扩容 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行扩容操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 天翼云电脑（公众版）的数据盘支持扩容，但不支持缩容。 3. 最终费用以页面实际显示为准。 产品续订 1. 天翼云门户和天翼云电脑应用内进行订购的用户，可在天翼云电脑移动客户端进行续订操作（电信营业厅订购用户请前往当地营业厅咨询办理）。 2. 如云电脑已购买了数据盘，进行续订时，云电脑和数据盘将同时续订。 3. 云电脑使用到期后，数据资料将保留15天，期间续订需要扣除数据保留时长的费用。 4. 最终费用以页面实际显示为准。 5. 更多续订说明，请参考 续订规则

本文介绍AOne边缘接入服务的服务概览页面。 整体概览 AOne边缘接入服务概览页，供您快速查看IP应用加速模块的整体情况，进行快速处理。 操作步骤 1. 登录 边缘安全加速平台控制台 。 2. 从平台服务总览页进入AOne边缘接入的控制台。 3. 在概览页面，提供数据概览、用量趋势、基础信息、套餐信息以及常见问题、文档资源等模块。 模块说明 数据概览 在数据概览模块，您可以查看所用到的总流量、带宽峰值、并发连接数峰值等指标。 点击查看详情即跳转至：IP应用加速用量模块。 用量趋势 在用量趋势模块，支持查看已接入域名的流量趋势、带宽趋势以及连接数趋势，默认统计今日的数据，支持统计昨日、近7日、本月、近30日、自定义时间范围的数据。 基础信息 在基础信息模块，可以查看当前不同加速区域（中国内地、全球（不含中国内地）、全球）使用的域名个数以及TCP/UDP端口数。

本文介绍了关系数据库PostgreSQL版的通用型性能测试结果。 压测场景 压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。 最高性能：数据复制方式采用异步复制模式，适合数据持久性要求不高的场景，响应速度最快。 最高可用性（默认）：数据复制方式采用半同步模式，兼顾数据持久性和响应速度。 压测指标 压力测试的指标包括TPS和QPS。 关系数据库PostgreSQL版支持的IOPS取决于云硬盘的IO性能，具体请参见《云硬盘产品简介》中“产品规格”的内容。参考链接：云硬盘产品规格。 测试结果 以下测试结果仅供参考，建议开通实例进行实际测试。 最高性能模式 表1 CPU：内存1：2 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 4 648 12960 4 8 1187 23755 8 16 1704 34083 表1 CPU：内存1：4 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 8 716 14319 4 16 1234 24673 8 32 1725 34513 最高可用性模式 表1 CPU：内存1：2 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 4 604 12080 4 8 1096 21929 8 16 1472 29445 表1 CPU：内存1：4 CPU（core） 内存 TPS QPS 2 8 657 13136 4 16 1129 22588 8 32 1450 28997

本页为您介绍从其他云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,其他云数据库通过公网网络接入到天翼云的方法。 其他云的数据库接入天翼云，需要通过公网网络进行网络打通，包括数据库实例具备公网IP，天翼云DTS实例具备公网IP。 以下分别介绍网络通信方式，DTS实例的配置流程和其他云数据库的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式，如下图所示: DTS实例的配置流程 1. 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。 2. 订购DTS实例 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，根据业务情况选择对应参数配置，在“网络配置”>"直接指定VPC"时，用户可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，下单成功后，在管理控制台点击“数据迁移”或“数据同步”进入实例列表页面，看到新增的“待配置”任务。 3. 为DTS实例开启公网接入能力 （1）选择对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，“数据库来源”选择“公网IP”时，【打通网络配置】中可看到“连接方式”，使用“IPv4地址”打通公网时，可以点击“绑定弹性IP”按钮，在“绑定弹性IP”弹框中选择IP地址为DTS实例绑定公网EIP，具体操作如下： （2）订购页选择IPv6地址创建DTS实例后，进入对应实例ID的操作“实例配置”，进入【配置源库及目标库信息】页面，【打通网络配置】中可看到“连接方式”，使用“IPv6地址”打通公网时，可以点击“绑定带宽”按钮，在“绑定IPv6带宽”弹框中选择带宽为DTS实例地址绑定的IPv6带宽，具体操作如下：