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      • 导出备份
        本节主要介绍导出备份命令。 ./stor backup {E export }[{f fromsnap } FROMSNAPSHOTNAME ] { s snap } SNAPSHOTNAME {o out } OUTPUTFILE [ M compression ] [ allowmodify ] 此命令用来导出备份。 备份分为全量备份和增量备份: 全量备份:导出从卷创建到快照时刻数据到备份文件中。 增量备份:导出同一卷的两个快照之间的差异数据到备份文件中,如创建snap1snap2的增量备份,即导出从快照snap1时刻到快照snap2时刻的卷数据。 注意 只有在快照均为Normal状态下才可以导出备份。 只有卷在Normal、Flattening和Rollbacking状态下,才可以导出备份。 导出备份时,不能删除相关的快照和卷。 每个服务器最多同时导出4个备份,此处的服务器为快照源卷Activer IQN所在的服务器。 参数 参数 描述 f FROMSNAPSHOTNAME 或 fromsnap FROMSNAPSHOTNAME 快照名称,表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数,表示增量备份的起始快照名称。不设置此参数,表示从卷的起始位置开始备份。 s SNAPSHOTNAME 或 snap SNAPSHOTNAME 快照名称,表示将快照时刻的数据进行导出。 o OUTPUTFILE 或 out OUTPUTFILE 备份文件的路径及文件名称。 说明 需要具备路径的读写权限。 M 或 compression 对备份文件进行压缩。 allowmodify 如果已存在重名的备份文件,允许当前备份任务修改该文件。 注意 若存在同名文件,但该文件并非由HBlock的导出任务生成,则无法对其进行修改。 说明 如果存在重名的备份文件: 如果本次对导出的文件进行了压缩,本次备份文件会从头导出,并覆盖原来的文件。 如果本次导出的文件未进行压缩: 已存在的备份文件为压缩文件,则会从头导出,并覆盖原来的文件。 已存在备份文件且未压缩,根据已经生成的文件大小判断上次备份中断的位置,从断点位置继续导出,并写入同一文件中。
        来自:
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        存储资源盘活系统
        命令行参考
        备份(本地卷)
        导出备份
      • 重启服务器上的HBlock
        本节主要介绍重启服务器上的HBlock命令。 ./stor restart [ scope SCOPE & ] [ {f force } ] 此命令用来重启当前服务器上的HBlock服务。 参数 参数 描述 scope SCOPE & 重启的HBlock服务范围。一次可以指定多个服务,以英文逗号隔开。 取值: All:重启服务器上的所有服务。 Min:仅重启服务器上的ms和ps服务。 mdm:元数据管理服务(仅集群版支持)。 fc:故障转移控制服务(仅集群版支持)。 ls:日志服务(仅集群版支持)。 ds:数据服务(仅集群版支持)。 dsx:磁盘的数据服务(仅集群版支持)。 cs:协调服务(仅集群版支持)。 ms:管理服务。 ws:监控服务。 ps:协议解析服务。 ag:数据采集服务。 ua:升级监听服务。 默认值为Min。 说明 各服务具体作用详见HBlock服务。 f 或 force 强制重启当前服务器上的HBlock服务。 注意 强制重启HBlock服务,可能会造成数据丢失。 示例 示例1 重启当前服务器上的ws和ag服务。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64] ./stor restart scope ws,ag Stopping HBlock... Stop completely. Starting HBlock... System has been started, no need for duplicate actions. You can use restart if necessary. 示例2 强制重启当前服务器上的HBlock。 注意 强制重启HBlock服务,可能会造成数据丢失。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64] ./stor restart force Stopping HBlock... Stop completely. Starting HBlock... Start completely.
        来自:
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        存储资源盘活系统
        命令行参考
        重启服务器上的HBlock
      • 网络
        方向 协议 端口范围 目的地址/源地址 说明 出方向 全部 全部 目的地址:0.0.0.0/0 允许所有出站流量的数据报文通过。 入方向 全部 全部 源地址:当前安全组(例如:sg xxxxx ) 仅允许安全组内的云主机彼此通信,丢弃其他入站流量的全部数据报文。
        来自:
        帮助文档
        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        网络
      • 查询指定时间段被CC攻击的域名
        参数名 类型 是否必填 名称 说明 startTime string 是 开始时间 支持最近30天的时间数据 endTime string 是 结束时间 支持最近30天的时间数据 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30条;pageSize以及pageNum的乘积不得超过2000 pageNum string 否 查询的页数 不传默认第一页;pageSize以及pageNum的乘积不得超过2000
        来自:
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        安全加速(文档停止维护)
        API参考
        API
        域名管理
        查询指定时间段被CC攻击的域名
      • 查询指定时间段被Web攻击的域名
        参数名 类型 是否必填 名称 说明 startTime string 是 开始时间 支持最近30天的时间数据 endTime string 是 结束时间 支持最近30天的时间数据 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30条;pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000 pageNumber string 否 查询的页数 不传默认第一页;pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000
        来自:
        帮助文档
        安全加速(文档停止维护)
        API参考
        API
        域名管理
        查询指定时间段被Web攻击的域名
      • 创建文件备份
        本章介绍如何快速手动创建文件备份。 场景说明 帮助用户快速手动创建文件备份,为文件提供数据保护。 如您希望实现系统自动备份文件,请参考创建存储库备份策略完成策略创建和绑定存储库后,系统会自动在策略设定的时间点自动进行备份。 约束限制 只有“正常”状态的客户端才可以进行备份。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 在文件备份界面,选择“文件备份”页签,找到对应的资源。 3. 单击“操作”列下的“执行备份”。系统会自动为文件创建备份。 4. 在“文件备份”页签,单击目标文件所在资源名称。备份详情中产生备份的“备份状态”为“可用”时,表示备份任务执行成功。执行备份成功后,后续可以使用文件备份恢复文件数据。 说明 如果在备份过程中对文件的数据进行删除等操作,被删除的文件可能不会被备份成功。为了保证数据完整性,建议备份完成后再对数据进行操作再重新执行备份。
        来自:
        帮助文档
        云服务备份
        文件备份
        创建文件备份
      • 监控概览
        本页介绍天翼云TeleDB数据库监控概览。 操作场景 监控概览支持提供全面的实例监控功能,保证用户实时了解实例的运行状态。默认只保留一个月的监控数据。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控 ,选择监控概览 页签。 2. 监控概览页面展示了整个集群的全局信息,包括全局事务管理器、协调节点和数据节点的基本信息,具体如下: 节点运行状态:包括三种状态,运行中/停止/异常 节点基本信息:节点名,主机ip,主备信息等 节点请求量:GTM节点不接受请求,不展示 节点连接数:GTM节点不接受业务连接,不展示 节点CPU占用率 节点内存占用大小
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        实例监控
        监控概览
      • 账号管理
        本节主要介绍如何创建于管理账号 Redis管理控制台支持创建多个Redis账号并赋予相应权限。帮助您灵活地管理Redis实例,可以最大限度地避免误操作,有效提升数据安全性。当前支持的权限控制包括读写权限、只读权限。 只读权限:仅拥有读取数据的权限,不允许修改数据。 读写权限:拥有读写数据的权限。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。 Redis6.0/7.0及经典集群实例支持创建与管理账号。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页,单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击账号管理,进入账号管理页面。 5. 点击创建账号按钮。 6. 在弹窗的创建账号对话框中设置相关信息即可创建Redis账号;点击保存后即可创建账号 7. 账户创建完后,立即会展示在当前页面。针对已创建的账户,可进行重置密码、修改权限、删除账户等操作。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        实例配置管理
        账号管理
      • 回收站
        分布式消息服务Kafka实例回收站可展示到期、已退订的实例,您可以在回收站对这些实例执行恢复、彻底销毁等操作。 说明 回收站功能目前为白名单特性,如需要使用该特性,请联系技术支持开通后使用。 注意事项 根据付费方式的不同,当实例到期或欠费后,各时间节点对应的影响有所不同。更多信息,请参见续费、到期与欠费。 一旦实例到达被彻底销毁的时间点或者执行销毁实例操作后,实例中的数据将被彻底销毁且无法找回。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在左侧菜单导航栏,单击【回收站】。 4. 在回收站的实例列表中,根据业务需求执行目标实例操作列中对应的操作: 操作 说明 恢复 跳转到恢复实例页面,用户续订后,完整恢复退订前所有数据,按所选续订时长从恢复时间起自动顺延实例到期时间。 销毁 彻底删除实例及其数据备份。 ⚠️注意:执行该操作后,实例的数据将被彻底删除且无法找回,请谨慎操作。
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        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        实例管理
        回收站
      • 告警中心
        ATT&CK攻击阶段 说明 初始入口 攻击者尝试进入您的网络或系统。 代码执行 攻击者成功进入您的系统,尝试运行恶意软件或命令,以进一步控制系统或窃取数据。 持久化 攻击者采取措施以确保其在系统中的持久存在,以便在需要时重新访问或继续攻击。 可能涉及设置后门、修改系统配置、利用系统漏洞等。 权限提升 攻击者尝试从普通用户权限提升为管理员或系统权限,以便控制整个系统。 防御绕过 攻击者尝试使用各种技术来绕过安全防御措施,避免被检测到。 如使用混淆加密技术对恶意软件进行二次封装、利用系统漏洞进行攻击等。 凭据窃取 攻击者收集系统中的敏感数据,如账号名称和密码。 发现 发现攻击者攻击IP、攻击类型以及扫描的端口。 命令与控制 攻击者尝试建立与被攻击机器的通信渠道,以便远程控制机器上的恶意软件或执行其他攻击操作。 影响破坏 攻击者利用收集到的数据或控制的系统,尝试对您的系统造成损害,如数据泄露、系统瘫痪等。
        来自:
        帮助文档
        服务器安全卫士(原生版)
        用户指南
        入侵检测
        告警中心
      • 开发一个MRS Spark Python作业
        本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个MRS Spark Python作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一:通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件: 具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备: 准备脚本文件"wordcount.py",具体内容如下: coding: utf8 import sys from pyspark import SparkConf, SparkContext def show(x): print(x) if name "main": if len(sys.argv) ") exit(1) 创建SparkConf conf SparkConf().setAppName("wordcount") 创建SparkContext 注意参数要传递confconf sc SparkContext(confconf) inputPath sys.argv[1] outputPath sys.argv[2] lines sc.textFile(name inputPath) 每一行数据按照空格拆分 得到一个个单词 words lines.flatMap(lambda line:line.split(" "),True) 将每个单词 组装成一个tuple 计数1 pairWords words.map(lambda word:(word,1),True) 使用3个分区 reduceByKey进行汇总 result pairWords.reduceByKey(lambda v1,v2:v1+v2) 打印结果 result.foreach(lambda t :show(t)) 将结果保存到文件 result.saveAsTextFile(outputPath) 停止SparkContext sc.stop() 说明 需要将编码格式设置为“UTF8”,否则后续脚本运行时会报错。 准备数据文件“in.txt”,内容为一段英文单词。 操作步骤 : 1. 将脚本和数据文件传入OBS桶中,如下图。 上传文件至OBS桶 说明 本例中,wordcount.py和in.txt文件上传路径为:obs://obstongji/python/ 2. 创建一个数据开发模块空作业,作业名称为“jobMRSSparkPython”。 新建作业 3. 进入到作业开发页面,拖动“MRS Spark Python”节点到画布中并单击,配置节点的属性。 配置MRS Spark Python节点属性 参数设置说明: master yarn deploymode cluster obs://obstongji/python/wordcount.py obs://obstongji/python/in.txt obs://obstongji/python/out 其中: obs://obstongji/python/wordcount.py为脚本存放路径; obs://obstongji/python/in.txt为wordcount.py的传入参数路径,可以把需要统计的单词写到里面; obs://obstongji/python/out为输出参数文件夹的路径,并且会在OBS桶中自动创建该目录(如已存在out目录,会报错)。 4. 单击“测试运行”,执行该脚本作业。 5. 待测试完成,执行“提交”。 6. 在“作业监控”界面,查看作业执行结果。 详见下图:查看作业执行结果 作业日志中显示已运行成功 详见下图:作业运行日志 详见下图:作业运行状态 7. 查看OBS桶中返回的记录。(没设置返回可跳过) 详见下图:查看OBS桶返回记录
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        帮助文档
        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        使用教程
        开发一个MRS Spark Python作业
      • 查询域名攻击的攻击IP、被攻击URL、攻击来源、攻击类型分布
        接口描述:调用本接口查询域名在指定时间段被,被攻击域名的WAF攻击IP、被攻击URL、攻击来源、攻击类型分布情况 请求方式:post 请求路径:/waf/wafattack/querywafattackinfo 使用说明: 修改域名之前,您需要先开通对应产品类型的服务,且服务有效; 支持查询最近30天数据 单个用户一分钟限制调用10000次,并发不超过100 支持查询WAF攻击类型的数据 请求参数说明: 参数名 类型 是否必填 名称 说明 domain string 是 域名 单次调用仅支持一个域名查询 startTime string 是 开始时间 格式为:YYYYMMDDThh: mm:ssZ 支持最近30天的数据 endTime string 是 结束时间 格式为:YYYYMMDDThh: mm:ssZ 支持最近30天的数据 type string 是 查询类型 取值: 1、IP:攻击IP 2、URL:被攻击的URL 3、AREA:攻击来源 4、ATTACKTYPE:攻击类型 pageSize string 否 查询每页的数量 不传默认30,pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000 pageNumber string 否 查询的页数 不传默认30,pageSize以及pageNumber的乘积不得超过2000 返回参数说明: 参数 类型 是否必传 名称及描述 code string 是 状态码,成功100000 message string 是 描述信息,成功返回success,其他返回异常信息描述 data attackInfoData 否 查询结果以及域名对应状态 1)attackInfoData参数 参数 类型 是否必返回 名称及描述 domain string 是 域名 total string 是 记录总数 attackDataList List 否 具体攻击类型
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        安全加速(文档停止维护)
        API参考
        API
        统计分析
        查询域名攻击的攻击IP、被攻击URL、攻击来源、攻击类型分布
      • 约束与限制
        本章节介绍磁盘的约束与限制。 场景 限制项 限制说明 创建磁盘 磁盘模式 磁盘的磁盘模式在创建完成后不支持更改。 创建磁盘 共享盘 磁盘的共享属性在创建完成后不支持更改。 创建磁盘 加密磁盘 磁盘的加密属性在创建完成后不支持更改。 挂载磁盘 非共享盘可同时挂载的云主机数量 1台 挂载磁盘 共享盘可同时挂载的云主机数量 16台 扩容磁盘 扩容磁盘 支持扩大磁盘容量,不支持缩小磁盘容量。 扩容磁盘 扩容非共享盘 部分云主机操作系统支持非共享盘处于“正在使用”状态扩容。 扩容磁盘 扩容共享盘 扩容时必须从云主机卸载,共享盘处于“可用”状态扩容。 扩容磁盘 扩容步长 1GB 卸载磁盘 卸载系统盘 系统盘目前支持离线卸载,即云主机处于“关机”状态,才可以卸载系统盘。 卸载磁盘 卸载数据盘 数据盘支持离线或者在线卸载,即云主机处于“关机”或“运行中”状态进行卸载。 删除磁盘 当磁盘状态为“可用”、“错误”、“扩容失败”和“恢复数据失败”时,才可以删除磁盘。 对于共享盘,必须卸载所有的挂载点之后才可以删除。 磁盘容量 单个系统盘最大支持容量 高IO:1024 GB 超高IO:1024 GB 磁盘容量 单个数据盘最大支持容量 高IO:32768 GB 超高IO:32768 GB 磁盘容量 MBR磁盘分区形式支持的磁盘最大容量 2 TB 磁盘容量 GPT磁盘分区形式支持的磁盘最大容量 18 EB
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        专属云(存储独享型)
        产品介绍
        约束与限制
      • 为什么云搜索服务中的搜索结果不准确或不完整?
        原因分析 1. 索引未及时刷新:当数据被写入索引后,可能需要一段时间才能被搜索引擎查询到。如果未及时刷新,搜索结果可能不包含最新的数据。 2. 分片不均衡导致的查询瓶颈:如果某些节点上的分片过多,查询请求集中在这些节点上,可能会导致部分分片未能及时返回结果,从而导致查询结果不完整。 3. 文档丢失或损坏:在写入操作中,系统崩溃或网络中断可能导致部分文档未正确写入或损坏,导致搜索结果不准确。 4. 查询不优化:搜索查询使用了不正确或未优化的查询语法,导致查询条件不准确,进而影响搜索结果的完整性。 解决方案 1. 手动刷新索引:如果需要实时获取数据,可以手动刷新索引,以确保最新数据可供查询。例如: POST INDEXNAME/refresh 2. 重新平衡分片:检查分片分布是否均衡,必要时手动迁移分片,确保所有节点的负载均衡,以提高查询效率和结果准确性。 3. 恢复或重建索引:如果确认索引中有丢失或损坏的文档,可以通过备份恢复索引或重新创建索引,确保数据完整性。 4. 优化查询:检查查询语法和条件,确保查询逻辑正确。如果查询结果仍不符合预期,尝试使用不同的查询方式(如 bool 查询、短语查询)来提升准确性。
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        帮助文档
        云搜索服务
        常见问题
        问题排查类
        云搜索实例使用类
        为什么云搜索服务中的搜索结果不准确或不完整?
      • 创建存储库备份策略
        通过备份策略,您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求,对资源的数据进行周期性备份,以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据,保证业务正常运行。 通过备份策略,您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求,对资源的数据进行周期性备份,以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据,保证业务正常运行。 当需要定期备份存储库时,首先需要创建一个备份策略,系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略,也可以结合实际情况,创建新的自定义备份策略。 约束与限制 可以为云主机备份存储库、SFS Turbo备份存储库、云硬盘备份存储库、数据库服务器存储库设置备份策略。 通过备份策略的方式对资源进行周期性备份,仅当启用备份策略后,系统才会自动备份所绑定的存储库绑定的资源,并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 策略保留规则过期清理时,仅会删除过期自动备份数据不会删除手动备份数据。 只有“运行中”、“关机”状态的云主机才可进行备份。 只有“可用”或“正在使用”状态的磁盘才可进行备份。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 c. 单击“”,选择“存储 > 云服务备份”。 2. 在左侧导航树选择“策略”,进入“备份策略”页签,单击右上角“创建策略”,创建自定义策略。如下图所示。 图 创建备份策略 3. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 示例 类型 选择策略类型。本章节以创建备份策略为例。 备份策略 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后,系统才会自动备份所绑定的存储库的云主机和磁盘,并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 o 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份,可以多选。 o 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份,可设置1~30天。 每1天当选择按天备份时,理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间,那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。只支持在整点进行备份,同时支持选择多个整点进行备份。 须知: o 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 o 如需要备份的资源总数据量较大,建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔,则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如: 某磁盘的备份策略设置的备份时间点为:00:00,01:00,02:00。在00:00时,磁盘开始进行备份,由于磁盘此次备份增量数据较大,或者该时间段同时执行的备份任务较多,该次备份任务耗时90分钟,在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过,在02:00时再执行备份,将只会产生两个备份。 o 备份时间指的是客户端所在的本地时间,并不是指region所在的时区时间。 00:00,02:00o 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。o 备份的业务高峰期在0点到早上6点,建议客户评估业务类型,分散时间备份,如果指定的策略在业务高峰时段,可能会有一定的调度延迟 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 o 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为2~99999天。 o 按数量单个云主机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2~99999个。 o 永久保留 说明: § 当保留的备份数超过设置的数值时,系统会自动删除最早创建的备份,当保留的备份超过设定的时间时,系统会自动删除所有过期的备份;系统默认每隔一天自动清理,删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 § 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除,将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段,进行分批删除。 § 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内,且不会自动删除。如需删除,请在备份页签的备份列表中手动删除。 § 当备份创建过镜像之后,该备份不会继续统计在保留规则中,也不会自动删除。§ 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个,保留时长1个月,可手动删除。 设置“按数量”保留3个备份。 说明 备份越频繁,保留的备份份数越多或时间越长,对数据的保护越充分,但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择,重要的数据采用较短的备份周期,且保留较多的备份份数或较长时间。 4. 设置完成后,单击“提交”,完成备份策略的创建。 说明:创建完备份策略后找到目标存储库,单击“更多 > 绑定备份策略”,绑定创建好的备份策略。可以在存储库详情中查看已配置的备份策略。绑定成功后,存储库将按照备份策略进行周期性备份。 示例 某用户在星期一上午10:00设置某存储库策略A的备份时间为每天凌晨02:00,保留策略为按数量保留3份,该存储库绑定了一个磁盘。星期六上午11:00,保留策略保留了3个备份,分别为星期三、星期四和星期五产生的备份。星期二凌晨2:00产生的备份已经被系统自动删除。
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        云服务备份
        操作指导
        策略管理
        创建存储库备份策略
      • 数据分类分级快速入门
        本章节为您如何配置数据分类分级快速入门。 步骤 步骤说明 参考链接 1.添加数据源 新增需要分类分级的数据源,并完成数据源同步 数据源管理 2.执行分类分级任务 为数据源新增分类分级任务,跟随流程向导完成分类分级任务 分类分级任务 3.获取分类分级结果 查看和导出分类分级结果,提供分类分级报告、报表、可视化大屏功能 分类分级统计 可视化大屏
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        数据安全专区
        快速入门
        数据分类分级快速入门
      • 创建国产化版AI云电脑
        本节介绍创建国产化版云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑国产化版,是基于国产化软硬件及自研技术栈实现,技术安全可信。具备更强性能,软硬件均为国产自研,符合国产化要求,适合国产化安全办公,数据存储,组合网络,高效运维等管理需求。 目前功能尚未全面放开订购,如需订购,请联系您的专属客户经理,或拨打天翼云客服电话: 4008109889 操作步骤 1.进入“AI云电脑(政企版)”管理控制台; 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏,选择“桌面管理”,点击“创建桌面”,进入“创建桌面”页面; 3.进入“创建桌面”页面,“来源”选择“单实例”; 4.选择“Linux”系统类型; 5.选择“AI云电脑国产化版”规格类型; 6.根据实际情况选择AI云电脑国产化版的架构和芯片、规格; 7.选择AI云电脑的“镜像类型”; 8.选择AI云电脑的“磁盘选择”; 系统盘:普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘,GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘:根据实际情况选择桌面数据盘配置,每台桌面实例最多可添加5块数据盘,每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB,单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 9.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”; 注:AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽,桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系,来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 10.选择账号类型,并填写分配电脑的账号信息; 邮件通知激活:需要发送激活邮件,用户激活后,账号即可使用。 选择已有用户:选择已经存在的用户进行电脑分配。 11.选择桌面的“购买时长”; 12.确认相关的配置信息,单击“立即购买”,支付成功后,即完成国产化版AI云电脑的开通。
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        天翼云电脑(政企版)
        管理员指南
        创建AI云电脑
        创建国产化版AI云电脑
      • 创建Tensorboard
        本节介绍如何创建Tensorboard。 创建Tensorboard 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”,单击“创建Tensorboard”。 由于开发机会单独创建eip用于暴露服务,因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露,因此会产生一定的费用。” 的提示,确认需要启用后点击“确定”。 编辑基本信息和数据集配置,数据集仅支持选择私有数据集 访问Tensorboard 查看Tensorboard列表 等待新建开发机的“访问”按钮可点击后,访问提示信息中的链接,先选择资源池信息,然后配置“弹性负载均衡>访问策略组”,修改isuitenotebookacl策略组的配置(默认只放开了127.0.0.1地址),需要增加本地客户端的出口IP配置。 获取本机出口IP方式可通过百度搜索“ip地址”进行查询。 配置完成后回到“智算套件>AI应用开发>Tensorboard”控制台,点击对应Tensorboard的 “访问” 按钮即可访问。 注意:在创建Tensorboard时选择的数据集及对应版本下需要有相应的event文件才可正常显示图表等信息。
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        智算套件
        用户指南
        应用开发
        Tensorboard
        创建Tensorboard
      • 保密字典
        使用保密字典 方式1: 通过挂载数据卷使用配置项 1、登陆云容器引擎控制台, 点击左侧导航栏中的集群,进入集群列表页。 2、在集群列表中点击需要使用保密字典的集群,进入集群管理页面。 3、在集群管理页面导航栏中选择工作负载, 在列表中选择需要创建的工作负载,本文以无状态为例。 4、点击新建,进入新建Deployment页面。 5、根据实际需要设置工作负载的基本信息(名称、镜像等),并在数据卷中,点击添加数据卷,选择secret类型,填写卷名称,并选择添加已有secret选择已有的保密字典。 6、在实例内容器的挂载点中,选择挂载数据卷,并添加挂载的容器路径及权限。 7、点击提交,完成创建。 方式2:环境变量中使用配置项 1、登陆云容器引擎控制台, 点击左侧导航栏中的集群,进入集群列表页面。 2、在集群列表中点击需要使⽤保密字典的集群,进入集群管理页面。 3、在集群管理页面导航栏中选择工作负载, 在列表中选择需要创建的工作负载,本文以无状态为例。 4、点击新建,进入新建Deployment页面。 5、根据实际需要设置工作负载的基本信息(名称、镜像等),并在环境变量中,点击新增变量,类型选择secretKeyRef,并选择已有的保密字典,填写环境变量名。 6、点击提交,完成创建。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        配置管理
        保密字典
      • 转储至分布式消息服务Kafka
        本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单,进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板,配置如下参数,然后单击确定,完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。(当前仅支持转储至公有 Topic) 转储时间范围 1、某时间开始:指定转储任务的开始时间,从该时间点开始进行数据转储,直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间,早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围:指定转储任务的起止时间,转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间,早于当前时间则以当前时间为准)
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        云日志服务
        用户指南
        日志转储
        转储至分布式消息服务Kafka
      • 计费说明
        本节介绍数据加密的计费说明,数据加密会根据您的使用情况和购买的版本计费。 计费模式 数据加密包含密钥管理和专属加密两个服务,不同的服务计费模式不同。 密钥管理:按需计费模式,根据密钥个数或API的请求次数计费。用户需要为自己创建或导入的所有用户主密钥,以及超出免费次数的API请求支付费用。 专属加密:包年/包月计费模式,专属加密根据您购买的专属加密实例版本和设备型号进行包年/包月收费。 说明 包年包月计费,一种预付费模式,即先付费再使用,一般为包年包月的购买形式,支付成功后,云资源将被系统分配给用户使用,直到超过保留期后被系统回收。 按量计费,一种后付费模式,即先使用再付费,在结算时会按实际资源使用量收取费用。 计费项 DEW根据您的使用情况和购买的版本计费。计费项说明如下: 服务名称 计费模式 计费项 计费说明 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥实例 按创建成功或导入成功的密钥实例进行按需计费,以小时为单位,不设最低消费标准。 密钥管理(KMS) 按需计费 API请求次数 免费请求次数为20000次,超出的部分进行计费,以万次为单位。 专属加密(DHSM) 包年/包月 服务版本 按购买的版本:实行包月、包年的计费模式。
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        数据加密
        计费说明
        计费说明
      • 高维向量相似度搜索(vector)
        本小节主要介绍RDSPostgreSQL的vector插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 vector插件,提供了一个新的数据类型,能够存储向量类型数据,并实现向量相似度匹配,为AI产品提供底层数据支持。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足,本插件所支持的内核版本,请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS vector; 使用示例 数据存储&查询 创建具有3维的向量列 sql CREATE TABLE items (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3)); 插入向量 sql INSERT INTO items (embedding) VALUES ('[1,2,3]'), ('[4,5,6]'); 通过L2距离得到最近邻 sql SELECT FROM items ORDER BY embedding '[3,1,2]'; 通过余弦距离得到最近邻 sql SELECT FROM items ORDER BY embedding '[3,1,2]'; 通过内积得到最近邻, 返回的是负内积,因为Postgres只支持运算符上的ASC顺序索引扫描 sql SELECT FROM items ORDER BY embedding '[3,1,2]'; 距离计算 sql SELECT embedding '[3,1,2]' AS distance FROM items; SELECT (embedding '[3,1,2]') 1 AS innerproduct FROM items; SELECT 1 (embedding '[3,1,2]') AS cosinesimilarity FROM items;
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        插件管理
        高维向量相似度搜索(vector)
      • 云搜索服务单个集群中分片过多有什么影响?
        原因分析 分片是数据在集群中的分布单元,适当的分片数量可以提高数据分布的灵活性和并行处理能力,但分片过多会导致以下问题: 1. 资源开销增加:每个分片都会消耗一定的系统资源(CPU、内存、文件句柄)。过多的分片会增加系统开销,导致集群性能下降。 2. 管理复杂性增加:更多的分片意味着更复杂的分片管理,包括分片的分配、迁移和恢复都会变得更为复杂。 3. 搜索性能降低:虽然分片可以并行处理查询,但过多的小分片可能导致每个分片包含的数据太少,反而增加了查询开销,影响性能。 解决方案 1. 控制分片数量:建议一个分片大小控制在 10GB 至 50GB 之间。对于较大的数据集,可以适当增加分片数量,但应避免每个节点上存在过多分片。 2. 合并小分片:如果存在过多小分片,可以使用shrink API来合并分片。例如,将一个包含10个小分片的索引缩减为5个分片。 POST /myindex/shrink/mynewindex 3. 定期评估分片设置:监控分片数量,确保每个节点上的分片数量合理(通常不应超过1000个)。
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        云搜索服务
        常见问题
        问题排查类
        云搜索实例使用类
        云搜索服务单个集群中分片过多有什么影响?
      • 支持滚动重启
        参数名称 描述 仅重启配置过期的实例 是否只重启集群内修改过配置的实例。 启用机架策略 是否启用机架并发滚动重启策略,只对满足机架策略滚动重启的角色(角色支持机架感知功能,且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架)生效。 说明 该参数仅在MRS 3.x及之后版本滚动重启HDFS、Yarn时可设置。 数据节点滚动重启并发数 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数,默认为1,取值范围为1~20。只对数据节点有效。 批次时间间隔 滚动重启实例批次之间的间隔时间,默认为0,取值范围为0~2147483647,单位为秒。 说明 设置批次时间间隔参数可以增加滚动重启期间大数据组件进程的稳定性。建议设置该参数为非默认值,例如10。 退服超时时间 角色实例在滚动重启过程中的退服等待时间。 批次容错阈值 滚动重启实例批次执行失败容错次数,默认为0,即表示任意一个批次的实例重启失败后,滚动重启任务终止。取值范围为0~2147483647。
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        翼MapReduce
        用户指南
        管理集群
        组件管理
        支持滚动重启
      • 关系数据库MySQL版内存使用率过高怎么处理
        本文介绍了关系数据库MySQL版的内存使用率过高的一些处理方法以及MySQL的内存分配方式。 对于用户核心业务相关的但是配置相对较低的数据库实例 建议您扩容实例规格,具体请参见规格扩容。 对于非用户核心业务相关的数据库实例 查看实例虚拟机内存使用率的相关监控,内存使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置高的数据库实例 1. 通过控制台监控,观察实例的内存使用趋势情况,如果实例的内存使用率仍持续保持较高: 扩容实例规格。 调整数据库参数innodbbufferpoolsize的值: 数据库实例内存为2GB规格,参考值256MB。 数据库实例内存为4GB规格,参考值1GB。 数据库实例内存为8GB规格,参考值3GB。 数据库实例内存大于8GB规格,则无需调整。 说明 根据实际业务实际情况和内存使用情况,调整参数innodbbufferpoolsize的值。 MySQL本身具有内存动态平衡机制,系统内存使用率90%以下时可无需关注。 MySQL的内存分配可划分为Engine层与Server层。 Engine层的内存包括InnoDB Buffer Pool、Log Buffer、Table Cache、Table definition Cache,其中InnoDB Buffer Pool主要用于缓存表数据页、索引页、数据字典等常用数据,数据库的绝大部分内存都被此占用,这类缓存一般都为常驻内存。InnoDB缓冲池是一个内存区域,可以通过参数innodbbufferpoolsize改变缓冲池大小。 Server层的内存占用较高的包括Thread Cache、Binlog Cache、Sort Buffer、Read Buffer、Join Buffer,read buffer等线程缓存,针对每个数据库连接会话独立分配的缓存,独立缓存的总量与连接数成正比,连接数越高,总的独立缓存便越大,但是这类缓存往往会随着连接关闭而释放,并非常驻内存。 以上内存的分配导致MySQL实例运行时内存使用率在80%左右。
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        关系数据库MySQL版
        最佳实践
        性能调优
        关系数据库MySQL版内存使用率过高怎么处理
      • 简繁体转换插件
        默认情况下云搜索服务安装了简繁体转换插件,用户无需自行安装。简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换,用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据,也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、tokenfilter或charfilter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种: s2t:将中文简体转换为中文繁体。 t2s:将中文繁体转换为中文简体。 示例指导 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在左侧导航栏中,选择“集群管理”,进入集群列表页面。 3. 在集群列表中,单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。 如果开启了安全模式,需要输入创建集群时设置的用户名和密码。 4. 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,单击“Get to work”,进入Console界面。 5. 在Console界面,执行如下命令,创建索引“stconvert”,并指定自定义映射来定义数据类型。 7.x之前版本 PUT /stconvert { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "tsik": { "tokenizer": "iksmart", "charfilter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "charfilter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "s2t" } } } }, "mappings": { "type": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "tsik" } } } } } 7.x之后版本 PUT /stconvert { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "tsik": { "tokenizer": "iksmart", "charfilter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "charfilter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "converttype": "s2t" } } } }, "mappings": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "tsik" } } } } 返回结果如下所示。 { "acknowledged" : true, "shardsacknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 6. 在Console界面,执行如下命令,导入数据到“stconvert”索引中。 7.x之前版本 POST /stconvert/type/1 { "desc": "國際電視臺" } 7.x之后版本 POST /stconvert/doc/1 { "desc": "國際電視臺" } 当返回结果信息中“failed”字段的值为“0”时,表示数据导入成功。 7. 在Console界面,执行如下命令,搜索关键字“国际”,并查看搜索结果。 GET /stconvert/search { "query": { "match": { "desc": "国际" } } } 搜索结果如下所示。 { "took" : 15, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 1, "maxscore" : 0.5753642, "hits" : [ { "index" : "stconvert", "type" : "type", "id" : "1", "score" : 0.5753642, "source" : { "desc" : "國際電視臺" } } ] } }
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        云搜索服务
        用户指南
        使用Elasticsearch搜索数据
        简繁体转换插件
      • 同资源池不同VPC,通过对等连接接入天翼云
        本页为您介绍从天翼云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同资源池不同VPC情况下,通过对等连接接入的方法。 在同资源池,不同VPC之间,网络默认不通,需要通过VPC打通的方式来实现网络互通。目前支持通过VPC对等连接的方式实现VPC间子网级的互通,注意需要保证源数据实例所在子网与目标数据库实例所在子网的网段不冲突。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和不同VPC间通过对等连接进行互通的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式,见下图: DTS实例的配置流程 DTS实例订购成功后,选择对应实例ID的操作“实例配置”,进入【配置源库及目标库信息】页面,“打通网络配置”将会自动识别,源端将显示“当前数据库不在同一个虚拟私有云(VPC),需要配置对等连接打通⽹络”,点击“创建虚拟私有云(VPC)对等连接”将跳转到VPC控制台,可按VPC相关流程处理“创建对等连接”,具体页面如下: 不同VPC间通过对等连接互通的配置流程 创建VPC对等连接。 具体可参考天翼云对等连接相关文档进行配置。 源数据库实例与目标数据库实例的网络ACL和安全组配置。 具体可参考同VPC通过VPC网络接入天翼云文档进行配置。 数据库添加白名单。 源数据库需要添加DTS实例的私网IP访问数据库的权限。不同类型的数据库添加白名单的方法可能不一样,具体可参考各数据库官方文档进行操作。
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        数据传输服务DTS
        快速入门
        天翼云数据库到天翼云
        同资源池不同VPC,通过对等连接接入天翼云
      • 模块开通
        减少模块 应用系统需减少模块在编辑应用系统时取消勾选。 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ,在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ,进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表 中找到需要修改的应用系统,单击应用系统数据行右侧更多 ,单击编辑 ,弹出应用系统修改页面。 4. 填写需要修改的应用系统名称、取消勾选应用系统需要开通的模块 、勾选“我已阅读,理解并接受《应用容灾多活计费规则》”,单击确定按钮完成修改。 5. 在应用系统列表,查看应用系统已修改成功。 注意 取消开通模块需要先移除关联模块的资源,请根据控制台提示进行操作。 取消开通模块后,在下一个统计周期,即根据新开通模块数与实际接入应用节点数进行计费统计。
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        应用高可用
        用户指南
        应用容灾多活
        应用管理
        模块开通
      • 安全运维
        安全运维提供查看和管理云服务安全基本数据,您可以通过界面总览信息快速查看和管理您的资源的安全情况。 未开通服务器安全卫士(原生版)的用户,需要确认服务协议开通后使用。 已开通服务器安全卫士(原生版)的用户,免费版和付费版数据展示存在差异,如有需要请开通付费版本查看。 主要数据包括: 1. 安全总览:包括资产信息(全部服务器、风险服务器、未防护服务器、免费防护服务器对应的个数)和告警处置信息(未处置威胁告警、拦截恶意IP、隔离病毒文件对应的个数)。 2. 威胁告警:实时监控最新威胁告警事件 Top5。 3. 风险漏洞:实时监控最新风险漏洞事件 Top5。 4. 基线核查:实时监控最新威胁入侵事件 Top5。 5. Agent状态:包括在线和离线Agent个数。 6. 风险趋势:可选择切换时间维度:近7天、近14天。
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        费用中心
        资源管理
        云资源 Beta
        安全运维
      • 使用限制
        限制项 说明 单用户单个资源池客户端数量 默认配额为20。可提交工单修改,最大支持200。 受保护服务器的CPU&内存 受保护的服务器规格不能小于2CPU+4GB内存。 物理机 不支持物理机。 磁盘 建议源端机器磁盘保持15%的空闲空间,以保证容灾复制的稳定性。 建议为数据盘格式化好文件系统再开始进行复制。若数据盘上无文件系统,则需要在系统盘中预留数据盘容量15%大小的空闲空间。 当磁盘发生变化的时候会导致复制错误,如磁盘容量、数量变更需要重新建立复制关系。 文件系统 目前支持的文件系统列表: EXT4 XFS 故障切换 故障切换之后需要重新建立复制关系。 其他限制 使用过程中: 不可删除vpc对等连接。 不可删除vpc终端节点。 不可操作复影云主机(如修改,关机,删除等)。
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        云容灾 CDR
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      • 产品功能
        配置管理 采集中心:集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口,在这里可以看到APM中支持的各种采集器插件、指标以及支持的可配置的参数信息。 系统管理 系统管理包括三部分:访问密钥、通用配置以及探针统计。 访问密钥:访问密钥(AK/SK,Access Key ID/Secret Access Key)包含访问密钥ID(AK)和秘密访问密钥(SK)两部分,是您在APM服务的长期身份凭证,JavaAgent携带密钥ID(AK)上报数据,通过该AK识别访问用户的身份,通过SK对请求数据进行签名认证,用于确保上报请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 通用配置:可以设置数据采集的最大行数,慢请求阈值,以及停止Agent字节码方式拦截。 探针统计:APM支持对租户使用的探针数量进行统计,您可以从多个维度(时间、区域、探针类型)查看租户使用的探针数量。
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        应用性能管理
        产品介绍
        产品功能
      • 模式管理
        dt public.t3 List of relations Schema Name Type Owner +++ public t3 table teledb (1 row) 同名的表查询时,没有指定shema时,始终只会查到前面模式的表数据。 插入数据到public.t3表 plaintext teledb insert into public.t3 values(1,'test'); INSERT 0 1 由于teledb模式在第一顺位,且存在同名表,所以始终是teledb模式下的空表 teledb select from t3; id content + (0 rows) 指定public模式去查询可以查到插入的数据 teledb select from public.t3; id content + 1 test (1 row) 访问不在搜索路径的对象时,需要写全路径。 plaintext teledb create table test1.t4 (id int, name char); CREATE TABLE teledb select from t4; ERROR: relation "t4" does not exist LINE 1: select from t4; ^ teledb select from test1.t4; id name + (0 rows) 上面出错是因为模式test1没有配置在searchpath搜索路径中。
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