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      • Windows弹性云主机蓝屏如何处理
        本文介绍如何处理Windows弹性云主机蓝屏故障。 问题描述 Windows操作系统弹性云主机蓝屏。 可能原因 1. 驱动程序冲突导致。 2. 使用了来源不明的第三方软件导致。 3. 病毒感染,导致系统文件、注册表损坏。 4. CPU占用过高导致。 处理方法 1. 确保服务器上的所有驱动程序都是最新版本,并且与操作系统兼容。可以尝试更新或重新安装相关的驱动程序,特别是与硬件设备相关的驱动程序。 2. 建议使用正版软件,不要安装来源不明的第三方软件。 3. 如果排查是因为CPU占用过高导致的蓝屏,可以参考以下操作: 可以通过把一些暂时不使用的进程关掉后再尝试。 可以尝试重启服务器。 如果重装系统,请先备份重要数据。 如果服务器有重要数据不能重装,可以通过挂载磁盘方式拷贝数据,需要先备份,再卸载磁盘,然后挂载盘拷贝数据。 4. 如果需要分析蓝屏原因,需确认是否已配置内存转储文件(Crash Dump)收集,系统会自动生成蓝屏dump日志到指定的目录。由于蓝屏日志的分析非常耗时,建议客户在遇到蓝屏的情况,重启弹性云主机后,参考如上的可能原因进行排查。一般第三方杀毒软件、系统故障和CPU占用过高是导致弹性云主机蓝屏最常见的原因。
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        弹性云主机 ECS
        故障修复
        操作系统类(Windows)
        Windows弹性云主机蓝屏如何处理
      • 游标使用
        反向提取x行数据 plaintext teledb fetch backward 2 from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 11 普货40吨需13米半挂一辆 上海市 上海市 20151005 08:13:59 1425.64 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (2 rows) teledb fetch backward 3 from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 (3 rows) 游标反向移动,提取x行数据。 反向提取所有数据 游标反向移动,提取直到第1条数据。 plaintext teledb fetch backward all from teledbcur; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 5 5 0铲车,后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 (6 rows)
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V4.0.0版本产品文档
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        数据库基础开发
        游标使用
      • 服务支持的DCS操作列表
        操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig 修改实例密码 分布式缓存服务 modifyDCSInstancePassword 重启实例 分布式缓存服务 restartDCSInstance 提交重启实例请求 分布式缓存服务 submitRestartDCSInstanceRequest 启动实例 分布式缓存服务 startDCSInstance 提交启动实例请求 分布式缓存服务 submitStartDCSInstanceRequest 清空实例 分布式缓存服务 flushDCSInstance 批量重启实例 分布式缓存服务 batchRestartDCSInstance 提交批量重启实例请求 分布式缓存服务 submitBatchRestartDCSInstanceRequest 批量启动实例 分布式缓存服务 batchStartDCSInstance 提交批量启动实例请求 分布式缓存服务 submitBatchStartDCSInstanceRequest 恢复实例数据 分布式缓存服务 restoreDCSInstance 提交恢复实例数据请求 分布式缓存服务 submitRestoreDCSInstanceRequest 备份实例数据 分布式缓存服务 backupDCSInstance 提交备份实例数据请求 分布式缓存服务 submitBackupDCSInstanceRequest 删除实例备份文件 分布式缓存服务 deleteInstanceBackupFile 删除后台任务记录 分布式缓存服务 deleteDCSInstanceJobRecord 实例规格变更 分布式缓存服务 modifySpecification 提交实例规格变更请求 分布式缓存服务 submitModifySpecificationRequest 创建实例订单 分布式缓存服务 createInstanceOrder 主备切换 分布式缓存服务 masterStandbySwitchover 重置实例密码 分布式缓存服务 resetDCSInstancePassword 提交清空实例请求 分布式缓存服务 submitFlushDCSInstanceRequest
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        审计
        服务支持的DCS操作列表
      • 函数流简介
        表达式运算符说明 异常处理和条件分支的表达式的结构为 [JsonPath] + [逻辑运算符] + [对比数据],简单示例:$.age > 20 JsonPath说明 Operator Supported Description $ Y 执行查询的root,所有正则表达式由此启动。 @ Y 过滤正在处理的当前位置。 . Y 子节点。 [ (, )] Y 数组索引。 [start:end] Y 数组切片运算符。 [?()] Y 过滤表达式。 表达式必须计算为布尔值。 参见示例 简单取值:JSON数据样例 { "fruits": [ "apple", "orange", "pear" ], "vegetables": [{ "veggieName": "potato", "veggieLike": true }, { "veggieName": "broccoli", "veggieLike": false }] } $.fruits表达式含义:取出fruits下对应的所有value。 $.fruits解析结果:["apple","orange","pear"] 简单过滤:JSON数据样例 { "fruits": [ "apple", "orange", "pear" ], "vegetables": [{ "veggieName": "potato", "veggieLike": true }, { "veggieName": "broccoli", "veggieLike": false }] } 表达式:$.vegetables[?(@.veggieLike true)].veggieName 表达式含义:取出key值vegetables对应的所有value,并根据过滤条件输出veggieLike为True的veggieName。 取值结果:[potato]
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        函数工作流
        用户指南
        函数流管理
        函数流简介
      • 计费概述
        此章节为您介绍数据库审计的计费概述内容。 计费模式 数据库审计服务仅提供包年/包月计费模式。 包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,您必须确保账户余额充足。 计费项 数据库审计的计费项由云主机、系统盘、数据盘组成。 如需了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息,请参见计费项。 续费 包年/包月数据库审计在到期后会影响云服务器的正常运行。如果您想继续使用数据库审计,需要在规定的时间内为服务进行续费,否则资源将会自动释放,数据也可能会丢失。 停止计费 当云服务资源不再使用时,可以将他们退订或删除,从而避免继续收费。
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        数据库审计
        计费说明
        计费概述
      • 概述
        本章节主要对数据湖探索的作业类型、约束限制进行简单介绍。 DLI 作业类型 DLI 提供了三种作业类型: SQL作业:SQL作业为用户提供标准的SQL,兼容Spark SQL、Presto SQL(基于Presto),通过可视化界面API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上异构数据源进行查询分析,兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon、ORC等主流数据格式。 Flink作业:Flink作业是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务作业,全托管的方式用户无需感知计算集群,只需聚焦于Stream SQL业务,即时执行作业,完全兼容Apache Flink API。 Spark作业:Spark作业可为用户提供全托管式的Spark计算服务。用户可通过可视化界面和RESTful API提交作业,支持提交Spark Core、DataSet、Streaming、MLlib、GraphX等Spark全栈作业。 约束限制 DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 控制台界面查询结果最多显示1000条作业结果数据,如果需要查看更多或者全量数据,则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。 导出作业运行日志需要具有OBS桶的权限,请提前在“全局配置 > 工程配置”页面配置DLI作业桶。 default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。 仅Spark作业支持使用自定义镜像。 当前弹性资源池最大的计算资源 32000CUs。
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        数据湖探索
        用户指南
        概述
      • 切换数据源
        本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 在一主多备的情况下,用户需要减轻数据源节点的负载,可使用更换数据源功能。假设一主两备的场景,A为主节点,B和C为备节点,默认情况下B和C的数据源为A节点。切换数据源可将C的数据源改为B,或将B的数据源改为C,以减少A的负载。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ,进入实例详情页面。 3. 进入实例详情,单击备节点操作列的切换数据源, 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中,在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型 。同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制:是指要求所有操作完成后再返回结果给用户,以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制:它允许在操作未完成时即响应用户请求,此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定 完成切换数据源。
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        分布式融合数据库HTAP
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        控制台操作指南
        维护管理实例
        切换数据源
      • 按需计费
        本页介绍数据传输服务DTS按需计费方式详情。 按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户,是一种更加灵活的购买方法。 注意 【数据同步】支持按需计费。 【数据迁移】已于2026年5月28日转商,转商后支持按需计费。 收费 预存后付费方式:提前充值现金到天翼云账户中,现金账户余额不低于100元,之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期:按小时计费,以自然小时为计费单位(均以北京时间为准),不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通,开通不足一个自然小时,按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。具体开始计费时间以控制台页面创建时间为准。 例如:如果您在1点01分开通,那么时间到2点就算做一个自然小时;如果您在1点58分开通,那么时间到2点也算做一个自然小时,都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失,建议您整点后几分钟内开通,在整点前几分钟删除。 删除规则 删除DTS实例时,DTS任务停止计费,无额外计费费用。 DTS实例删除后,传输数据不会保留,会立即释放资源。 账户欠费 如用户账户出现欠费,账户一旦充值,系统将会自动优先扣除欠费金额。 提醒/通知规则 账户费用提醒:当用户余额不足所有按需资源1天费用或余额不足100元时,天翼云将通过邮件通知和短信提醒您及时充值。 账户欠费通知:当用户欠费时,天翼云将通过邮件通知和短信提醒您及时充值。
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        数据传输服务DTS
        计费说明
        计费模式
        按需计费
      • 查看实例详情
        本页介绍天翼云TeleDB数据库查看实例详情。 实例详情页面向我们展示了目标实例的基本信息、高可用管理、定时任务和节点组管理。 基本信息:包括实例信息、GTM节点信息、协调节点信息、数据节点信息和冷数据归档信息。 高可用管理:您可参考《高可用管理》章节。 定时任务:您可参考《定时任务管理》章节。 节点组管理:您可参考《节点组管理》章节。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树中,单击实例列表,进入实例列表页面。 3. 您可通过以下两种方式查看实例详情页面。 在实例列表页面,单击目标实例的实例名称可跳转至实例详情页面。 在实例列表页面,单击目标实例所在行的详情可进入实例详情页面。 4. 在实例详请页面,您可查看实例基本信息。 实例信息:实例ID、实例名称、账户、字符集、创建日期、SSL加密、内部通信加密和KMS。 说明 您可单击复制图标复制实例ID和实例名称,单击修改来修改实例名称,单击重置密码修改root用户密码。 单击打开按钮,开启SSL加密或内部通信加密。修改内部通信加密参数设置,需等待重启生效。 GTM节点信息:规格、节点名称/iP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 数据节点信息:规格、节点名称/iP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、回放延迟、操作状态、更新时间、版本号和操作。 协调节点信息:规格、节点名称/iP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、回放延迟、操作状态、更新时间、版本号、VIP和操作。 冷数据归档信息:endpoint、SERVERNAME、桶名。
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        分布式融合数据库HTAP
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      • 监控概览
        本节主要介绍监控概览 监控概览”界面提供了资源、应用、应用用户体验的全链路、多层次、一站式运维界面。分别展示了基础设施监控、告警统计、组件监控(CPU&内存)、主机监控(磁盘)、集群监控(CPU&内存)、应用监控、主机监控(CPU&内存)、容器实例监控(CPU&内存)、主机监控(网络)、和集群监控(磁盘)10种数据信息卡片,下面分别介绍各卡片内容及操作: 基础设施监控 基础设施监控 此卡片主要展示基础设施的指标数据。可通过选择集群,呈现某一个集群或者所有集群中的信息。如图选择所有集群,即该基础设施监控卡片呈现所有集群的如下信息: 主机运行状态,CPU、物理内存的使用量。 近1小时网络流量数据的趋势图,趋势图每1分钟一个点,趋势图每一个点的值表示1分钟内所有集群的下行Bps之和、上行Bps之和。趋势图上方的值为最新时间点所有集群的下行Bps之和、上行Bps之和。 近1小时CPU及内存使用率数据的趋势图,趋势图的每一个点分别表示1分钟内所有集群的CPU使用率的平均值以及所有集群的内存使用率的平均值。趋势图上方的值为最新时间点所有集群的CPU使用率的平均值和所有集群的内存使用率的平均值。
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        应用运维管理
        用户指南
        监控总览
        监控概览
      • 云监控服务相关概念
        云监控服务相关概念 使用云监控服务之前,请先了解一下相关概念,从而可以更好的使用云监控服务。 监控指标 监控指标是云监控服务的核心概念,通常是指云平台上某个资源的某个维度状态的量化值,如云主机的CPU使用率、内存使用率等。监控指标是与时间有关的变量值,会随着时间的变化产生一系列监控数据,帮助用户了解特定时间内该监控指标的变化。 聚合 聚合是云监控服务在特定周期内对各服务上报的原始采样数据采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值计算的过程。这个计算的周期又叫做聚合周期,目前云监控服务支持5分钟、20分钟、1小时、4小时、24小时共五种聚合周期。 监控面板 监控面板为用户提供自定义查看监控数据的功能,支持在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据,将您关注的重点服务监控指标集中呈现,既能满足总览服务运行概况,又能满足排查故障时快速查看监控详情的需求。 主题 主题是设置告警通知是客户端订阅通知的特定事件类型,为用户提供一对多的发布订阅以及消息通知功能,支持用户实现一站式多种消息通知方式。云监控服务在监控到云服务资源发生变化时,可通过多种方式通知用户,让用户实时掌握云服务的运行状况。
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        云监控服务
        产品简介
        云监控服务相关概念
      • 产品定义
        接口名称 兼容接口 使用场景 说明 兼容KeyValue接口:Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比,本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中,容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库,基于共享存储池的多副本强一致机制,支持持久化存储,保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 兼容时间序列型接口:InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控,业务监控分析,物联网设备实时监控,工业生产监控,生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构,兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。
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        云数据库GeminiDB
        产品简介
        产品定义
      • 备份物理机
        本章节主要介绍物理机的备份。 操作场景 为了保证数据安全,您可以对物理机中的所有云硬盘(系统盘和数据盘)进行备份,采用这种备份方式可以避免因备份创建时间差带来的数据不一致问题。云主机备份支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务,并支持利用备份数据恢复物理机数据,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时,物理机会自动关机,将中断租户业务,关机后有一段时间物理机处于锁定状态,租户不可操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机列表页面。 3. 在待备份的物理机所在行,单击“更多 > 创建备份”。 系统跳转至“创建云主机备份”页面。 4. 根据界面提示完成如下操作: 选择服务器:在服务器列表中,默认会勾选待创建备份的物理机,保持默认即可。 备份配置:勾选“自动备份”,选择一个备份策略。 说明 将选择的物理机绑定到备份策略中,按照备份策略进行自动备份。 如果选择的物理机已绑定其他策略,在选择新的备份策略后,服务器会自动从原备份策略解绑,并绑定到新的备份策略。 您也可以勾选“立即备份”,选择的物理机将立即进行一次备份。 输入备份名称和描述,如果是首次备份,建议启动全量备份。
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        物理机 DPS
        用户指南
        物理机实例管理
        备份物理机
      • 概述
        全局索引是一组非分片键和分片键的映射关系,通过非分片键查询到分片键,直接计算出数据所在的分片节点,从而提升非分片键查询(select语句)时的效率,避免广播查询。本文对分布式关系数据库DRDS全局索引功能进行说明。 核心特性 全局索引的核心特性说明如下: 增量索引追加 解析binlog数据,提取非分片键和分片键的映射关系。 支持全量索引重建 通过JDBC从数据库中获取全量数据。 以单索引单分片为最小任务单元分配重建任务。 索引存储 索引数据以keyvalue方式存储在分布式缓存中。 索引配置 索引项相关的配置与DRDS实例共用,配置修改实时同步。 库表信息变更自动同步更新。 索引延时 正常情况下,索引与数据库延时在秒级以内。 注意事项 DRDS实例版本不同全局索引的管理入口可能存在差异,具体版本说明如下,请以控制台实际情况为准: V5.1.20.0.13及以后版本:Giserver与DBProxy合并部署,不再区分DBProxy和Giserver两种实例,即购买DRDS实例时,将自动为该实例部署Giserver与DBProxy,且两者之间底层服务与进程互相隔离、故障互相隔离,更具安全性和性价比。 说明 您可以在控制台的左侧导航栏选择DRDS > 实例管理 ,进入实例列表页面,再单击目标DRDS实例操作 列的管理 ,进入实例基本信息 页面,然后单击目录树的全局索引,管理您的GiServer。 V5.1.20.0.13以前的版本:存在DBProxy和Giserver两种实例,存量GiServer实例不影响使用。 说明 您可以在控制台的左侧导航栏选择DRDS > 全局索引,进入全局索引管理页面,管理您的GiSever实例。
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        帮助文档
        分布式关系型数据库
        用户指南
        全局索引
        概述
      • CSI插件
        对于HBlock集群版,使用动态PV或者动态PVC创建卷时,创建卷成功,但写入数据失败,可能是什么原因导致? 可能原因: 可用故障域个数小于最小副本数。对于HBlock集群版,故障域个数大于等于卷的最小副本数,数据才能写入成功。 该卷在HBlock服务端被禁用。卷禁用后,无法读写卷数据。 网络问题,请检查客户端与HBlock端的网络连接情况。 如果排除以上原因还未解决,请联系天翼云工作人员。 对于HBlock集群版高可用模式的卷,在HBlock端执行迁移iSCSI target后,CSI没有检查iSCSI连接异常并重建,可能的原因? 可能由于Kubernetes或者HBlock CSI版本过低导致的,该功能需要Kubernetes版本在1.23及以上,且HBlock CSI版本在1.3.0及以上。
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        帮助文档
        存储资源盘活系统
        常见问题
        CSI插件
      • Linux操作系统安装CUDA工具包
        本节主要介绍了Linux操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Ubuntu 16.04 64bit操作系统,GPU实例使用run包安装CUDA 10.1为例。 1. 登录云主机。 2. 在CUDA下载页面中,按照Tesla驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA的版本 3. 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址,复制下载地址。 图 复制CUDA下载地址 4. 在云主机内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如:wget 图 Linux云主机下载CUDA 5. CUDA工具包下载完成后,按照NVIDIA官网安装指引进行安装。 按照如下图的NVIDIA官网的Installation Instructions进行安装。 图 Linux云主机安装CUDA 6. 执行以下命令安装CUDA。 sh cuda10.1.243418.87.00linux.run 7. 在安装界面输入“accept”,回车进入下一步。 图 安装CUDA1 8. 选择“Install”,回车进入安装过程。 图 安装CUDA2 图 安装CUDA完成 9. 执行以下命令进入/usr/local/cuda10.1/samples/1Utilities/deviceQuery 目录下。 cd /usr/local/cuda10.1/samples/1Utilities/deviceQuery 10. 执行make命令,自动编译deviceQuery程序。 11. 执行以下命令查看CUDA是否安装成功。 ./deviceQuery 如回显信息中有CUDA的版本信息证明CUDA安装成功。 图 deviceQuery回显信息 12. 执行以下命令查看CUDA的版本。 /usr/local/cuda/bin/nvcc V 图 查看CUDA的版本 13. 执行以下命令启动持久模式。 sudo nvidiasmi pm 1 启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。
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        弹性云主机 ECS
        用户指南
        实例
        安装驱动和工具包(可选)
        GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包
        Linux操作系统安装CUDA工具包
      • pg_profile_cost_weight
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgprofilecostweight的内容。 存储pgprofile中资源限制的权重配置。 名称 类型 定义 cpuweight int32 CPU 使用的权重 connectweight int32 连接使用的权重 blksweight int32 数据块读取的权重 sgaweight int32 共享缓冲区使用的权重
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pg_profile_cost_weight
      • 功能订购
        企业员工的云电脑开通3D模式 1. 用户登录云电脑客户端; 2. 点击工具栏【3D模式】按钮; 3. 未开通用户开通:系统检测未开通,弹出开通引导; 4.已开通用户增购:点击订购按钮,进入订购页面; 5. 用户选择套餐并完成支付,选择按需小时付费需要支持; 6. 选择合适方法支付,支持支付宝、翼支付和微信支付; 7. 开通成功后立即使用。 开通入口: 客户端工具栏【3D模式】按钮 移动端悬浮球菜单 快捷应用【3D模式】启动项 时长查询 天翼AI云电脑客户端通过“配置”查询 1. 在云电脑列表页中点击“配置”信息; 2. 在AI云电脑配置中查看3D模式的使用情况; 3. 点击"详情"可查看套餐情况。 天翼AI云电脑客户端通过“3D模式”查询 1. 找到3D模式开启入口; 2. 在3D模式设置界面或者在设备选择页面可以查看剩余时长; 3. 点击进入查看套餐详情; 4. 支持随时新增订购。
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        天翼云电脑(政企版)
        AI新特性
        3D模式
        功能订购
      • 移动端投屏
        移动端投屏 天翼云电脑移动客户端作为投屏端,可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤: 1.登录移动设备天翼云电脑客户端,在首页左上角,点击“扫一扫”,扫描投屏接收端的投屏二维码; 2.扫码后,可在云电脑列表弹窗选择需要投屏的云电脑,点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后,即可进行投屏连接。 使用投屏码投屏 操作步骤: 1.登录移动设备天翼云电脑客户端,在云电脑列表选择进入投屏的云电脑; 2.进入云电脑后,在顶部工具栏,点击“控制中心”“管理”; 3.在管理页面控制中心入口管理,开启“翼投屏”功能; 4.开启后,在顶部工具栏,点击“控制中心”,可查看到翼投屏功能; 5.点“翼投屏”,弹出投屏界面,输入投屏码进行投屏; 6.输入后等待投屏显示即可,连接成功后投屏接收端会显示如下界面。
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        天翼云电脑(公众版)
        终端用户使用指南
        移动终端指南
        移动端投屏
      • 手机端投屏
        移动端投屏 天翼AI云电脑移动客户端作为投屏端,可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤: 1.登录移动设备天翼AI云电脑客户端,在首页左上角,点击“扫一扫”,扫描投屏接收端的投屏二维码; 2.扫码后,可在AI云电脑列表弹窗选择需要投屏的AI云电脑,点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后,即可进行投屏连接。 使用投屏码投屏 操作步骤: 1.登录移动设备天翼AI云电脑客户端,在AI云电脑列表选择进入投屏的AI云电脑; 2.进入AI云电脑后,在顶部工具栏,点击“控制中心”“管理”; 3.在管理页面控制中心入口管理,开启“翼投屏”功能; 4.开启后,在顶部工具栏,点击“控制中心”,可查看到翼投屏功能; 5.点“翼投屏”,弹出投屏界面,输入投屏码进行投屏; 6.输入后等待投屏显示即可,连接成功后投屏接收端会显示如下界面。
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        天翼云电脑(政企版)
        终端用户指南
        移动终端指南
        手机端投屏
      • 退订
        您可根据业务需要,手动退订实例来释放资源。本文为您介绍如何退订关系数据库MySQL版实例。 约束限制 退订主实例时,如果存在只读实例、数据库代理,将会同时退订,退订后实例将进入回收站。 当前实例如果已经被drds实例关联,则禁止退订,需要前往drds控制台解除关联才可以退订实例。 对于I类型资源池,如果订购时选择使用对象存储ZOS产品存储备份数据,用户实例退订后,备份还是会继续收费,直至实例冻结期满被彻底删除,收费信息,请参见对象存储ZOS的计费项。您也可以选择提前注销实例避免扣费。 说明 具体涉及到退订的费用以及规则,详细请参见退订规则说明。 退订MySQL数据库,不满整月的按当月实际发生天数退还费用。 退订实例,主实例会进入回收站,您可以在回收站重建该实例,具体操作,请参见实例回收站。 操作步骤退订 注意 在申请退订MySQL实例前,请确认最后一个实例全量物理备份是否可用,以防后续需要对实例进行恢复但无有效数据。如果认为备份数据不够完整或不是最新,建议进行一次手动全量备份后再退订。 如果开启了快照备份,请于退订前妥善处理好存储库中的快照备份文件,该快照备份文件在实例注销后不再可用,由于存储库中存在数据是会继续扣费的,为避免费用损失,可自行评估是否要删除存储库。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择MySQL > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,然后在操作 列选择更多 > 退订。 4. 在退订页面,阅读完提示后,可对实例进行退订。 5. 会给当前登录账号的手机发送验证码,验证成功即可退订。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        实例管理
        退订
      • 开启HBlock向Prometheus推送监控数据的配置
        本节主要介绍如何在HBlock中开启监控数据推送配置,将HBlock监控数据推送至Prometheus的pushgateway中。 应用场景 HBlock自带监控及告警功能,Web控制台及命令行控制台均可查询监控及告警信息。 同时,HBlock也支持将自身的监控数据推送至用户侧的Prometheus平台,方便用户统一对HBlock及用户侧的其他应用进行监控。 前提条件 用户侧已安装Prometheus监控平台,以及pushgateway组件。 HBlock集群可以访问pushgateway组件的访问地址。 具体操作 1. 在HBlock中执行./stor config add i monitor命令,开启监控数据推送至pushgateway的配置。监控数据的默认采集频率为20s。 命令格式: ./stor config add i monitor pushgateway pushgatewayIp:pushgatewayPort pushgatewaylabels tag1:userdefinetag 示例1如下所示,含义:pushgateway访问地址为10.10.10.1:9091,监控数据不携带用户自定义标签 ./stor config add i monitor pushgateway 10.10.10.1:9091 示例2如下所示,含义:pushgateway访问地址为10.10.10.1:9091,监控数据携带用户自定义标签idc:idc101 ./stor config add i monitor pushgateway 10.10.10.1:9091 pushgatewaylabels idc:idc101 2. 如果使用Prometheus+Grafana方案,可以通过Grafana面板查看HBlock推送监控数据。以下为Grafana建议面板配置。 { "annotations": { "list": [ { "builtIn": 1, "datasource": { "type": "datasource", "uid": " Grafana " }, "enable": true, "hide": true, "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)", "name": "Annotations & Alerts", "target": { "limit": 100, "matchAny": false, "tags": [], "type": "dashboard" }, "type": "dashboard" } ] }, "editable": true, "fiscalYearStartMonth": 0, "graphTooltip": 0, "id": 176, "iteration": 1718276013721, "links": [], "liveNow": false, "panels": [ { "collapsed": false, "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "gridPos": { "h": 1, "w": 24, "x": 0, "y": 0 }, "id": 61, "panels": [], "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "refId": "A" } ], "title": "系统指标", "type": "row" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "color": { "mode": "thresholds" }, "mappings": [], "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "green", "value": null } ] }, "unit": "s" }, "overrides": [] }, "gridPos": { "h": 4, "w": 3, "x": 0, "y": 1 }, "id": 54, "options": { "colorMode": "value", "graphMode": "area", "justifyMode": "auto", "orientation": "auto", "reduceOptions": { "calcs": [ "lastNotNull" ], "fields": "", "values": false }, "textMode": "value" }, "pluginVersion": "8.4.4", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "sum(time() hblockosboottimeseconds{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"})", "instant": true, "interval": "", "legendFormat": "", "refId": "A" } ], "title": "系统运行时间", "type": "stat" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "一分钟内 CPU 所有内核的平均负载率", "fieldConfig": { "defaults": { "color": { "mode": "thresholds" }, "mappings": [ { "options": { "NULL": { "index": 0, "text": "N/A" } }, "type": "value" } ], "max": 100, "min": 0, "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "green", "value": null }, { "color": "yellow", "value": 80 }, { "color": "red", "value": 90 } ] }, "unit": "percent" }, "overrides": [] }, "gridPos": { "h": 4, "w": 4, "x": 3, "y": 1 }, "id": 18, "options": { "orientation": "auto", "reduceOptions": { "calcs": [ "lastNotNull" ], "fields": "", "values": false }, "showThresholdLabels": false, "showThresholdMarkers": true }, "pluginVersion": "8.4.4", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "avg(hblockload1{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}) / count(hblockcpusecondsidle{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}) 100", "interval": "", "legendFormat": "", "refId": "A" } ], "title": "CPU System Load (1m avg)", "type": "gauge" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "description": "", "fieldConfig": { "defaults": { "color": { "mode": "paletteclassic" }, "custom": { "hideFrom": { "legend": false, "tooltip": false, "viz": false } }, "decimals": 2, "mappings": [ { "options": { "NULL": { "index": 0, "text": "N/A" } }, "type": "value" } ], "max": 100, "min": 0, "unit": "percent" }, "overrides": [ { "matcher": { "id": "byName", "options": "idle" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "fixedColor": "green", "mode": "fixed" } } ] }, { "matcher": { "id": "byName", "options": "usr" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "fixedColor": "red", "mode": "fixed" } } ] } ] }, "gridPos": { "h": 8, "w": 6, "x": 7, "y": 1 }, "id": 19, "options": { "displayLabels": [ "name" ], "legend": { "displayMode": "table", "placement": "right", "showLegend": true, "sortBy": "Value", "sortDesc": true, "values": [ "value" ] }, "pieType": "pie", "reduceOptions": { "calcs": [ "lastNotNull" ], "fields": "", "values": false }, "tooltip": { "mode": "single", "sort": "none" } }, "pluginVersion": "8.4.3", "targets": [ { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "avg(rate(hblockcpusecondsuser{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}[5m])) by (serverIp) 100", "interval": "", "legendFormat": "usr", "refId": "A" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "avg(rate(hblockcpusecondsiowait{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}[5m])) by (serverIp) 100", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "iowait", "refId": "B" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "avg(rate(hblockcpusecondssystem{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}[5m])) by (serverIp) 100", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "system", "refId": "C" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "avg(rate(hblockcpusecondssoftirq{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}[5m])) by (serverIp) 100", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "softirq", "refId": "D" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "exemplar": false, "expr": "avg(rate(hblockcpusecondsidle{idc"$idc",clusterId"$clusterId",serverIp"$serverIp", job"hblock"}[5m])) by (serverIp) 100", "hide": false, "interval": "", "legendFormat": "idle", "refId": "E" } ], "title": "CPU ", "type": "piechart" }, { "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "${DS}" }, "fieldConfig": { "defaults": { "color": { "mode": "thresholds", "seriesBy": "last" }, "custom": { "axisLabel": "", "axisPlacement": "auto", "axisSoftMin": 0, "barAlignment": 0, "drawStyle": "line", "fillOpacity": 10, "gradientMode": "none", "hideFrom": { "legend": false, "tooltip": false, "viz": false }, "lineInterpolation": "linear", "lineWidth": 1, "pointSize": 5, "scaleDistribution": { "type": "linear" }, "showPoints": "never", "spanNulls": true, "stacking": { "group": "A", "mode": "none" }, "thresholdsStyle": { "mode": "off" } }, "mappings": [], "min": 0, "thresholds": { "mode": "absolute", "steps": [ { "color": "green", "value": null }, { "color": "
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        存储资源盘活系统
        最佳实践
        开启HBlock向Prometheus推送监控数据的配置
      • 更换VPN网关证书
        参数 说明 取值样例 证书名称 不支持修改。 与原证书名称保持一致。 新签名证书 签名证书用于对数据进行签名认证,以保证数据的有效性和不可否认性。 以文本方式打开签名证书PEM格式的文件(后缀名为“.pem”),将证书内容复制到此处。 签名证书需要同时上传签发此签名证书的CA证书。 BEGIN CERTIFICATE 签名证书 END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE CA证书 END CERTIFICATE 新签名私钥 签名私钥用于对签名证书加密过的数据进行解密,签名私钥是非公开的,由用户自行保管。 以文本方式打开签名私钥KEY格式的文件(后缀名为“.key”),将私钥复制到此处。 BEGIN EC PRIVATE KEY 签名私钥 END EC PRIVATE KEY 新加密证书 加密证书用于对VPN连接的传输数据进行加密,以保证数据的保密性和完整性。签发该加密证书的CA机构需和签发签名证书的CA机构保持一致。 以文本方式打开加密证书PEM格式的文件(后缀名为“.pem”),将证书内容复制到此处。 BEGIN CERTIFICATE 加密证书 END CERTIFICATE 新加密私钥 加密私钥用于对加密证书加密过的数据进行解密,加密私钥是非公开的,由用户自行保管。 以文本方式打开加密私钥KEY格式的文件(后缀名为“.key”),将私钥内容复制到此处。 BEGIN EC PRIVATE KEY 加密私钥 END EC PRIVATE KEY
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        VPN连接
        用户指南
        企业版VPN网关管理
        更换VPN网关证书
      • 上传VPN网关证书
        参数 说明 取值样例 证书名称 用户自定义。 certificate001 签名证书 签名证书用于对数据进行签名认证,以保证数据的有效性和不可否认性。 以文本方式打开签名证书PEM格式的文件(后缀名为“.pem”),将证书内容复制到此处。 签名证书需要同时上传签发此签名证书的CA证书。 BEGIN CERTIFICATE 签名证书 END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE CA证书 END CERTIFICATE 签名私钥 签名私钥用于对签名证书加密过的数据进行解密,签名私钥是非公开的,由用户自行保管。 以文本方式打开签名私钥KEY格式的文件(后缀名为“.key”),将私钥复制到此处。 BEGIN EC PRIVATE KEY 签名私钥 END EC PRIVATE KEY 加密证书 加密证书用于对VPN连接的传输数据进行加密,以保证数据的保密性和完整性。签发该加密证书的CA机构需和签发签名证书的CA机构保持一致。 以文本方式打开加密证书PEM格式的文件(后缀名为“.pem”),将证书内容复制到此处。 BEGIN CERTIFICATE 加密证书 END CERTIFICATE 加密私钥 加密私钥用于对加密证书加密过的数据进行解密,加密私钥是非公开的,由用户自行保管。 以文本方式打开加密私钥KEY格式的文件(后缀名为“.key”),将私钥内容复制到此处。 BEGIN EC PRIVATE KEY 加密私钥 END EC PRIVATE KEY
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        VPN连接
        用户指南
        企业版VPN网关管理
        上传VPN网关证书
      • 创建自定义镜像v3
        接口功能介绍 请将云电脑中的敏感数据删除之后再创建自定义镜像,避免数据安全隐患。 请勿在创建镜像过程中对所选云电脑及其相关资源进行其他操作。 目前只支持仅有1个数据盘的非池化云电脑进行创建整机镜像。 创建整机镜像将会根据系统盘和数据盘的容量进行存储包资源扣减。 接口约束 无 URI POST /v3/customImage/create 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 d8bbd132b53a11e9b0e40242ac110002 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 imageName 是 String 镜像名称。只能由数字、英文字母、中划线、下划线和小数点组成,字符数限制[1,50]。 WindowsServer2019Standardv1.3 description 否 String 描述。字符数限制[0,200]。默认为空字符串。 fooDesc desktopOid 是 String 云电脑ID D0023092201180710 resourcePackOid 是 String 资源包ID rspt4o453t1hs44mr3fqfrj4 type 否 String 镜像类型。默认值为:sys。取值范围:(sys系统镜像;all整机镜像) null
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        天翼云电脑(政企版)
        API参考
        API
        2023-10-30
        镜像
        创建自定义镜像v3
      • 告警中心
        ATT&CK攻击阶段 说明 初始入口 攻击者尝试进入您的网络或系统。 代码执行 攻击者成功进入您的系统,尝试运行恶意软件或命令,以进一步控制系统或窃取数据。 持久化 攻击者采取措施以确保其在系统中的持久存在,以便在需要时重新访问或继续攻击。 可能涉及设置后门、修改系统配置、利用系统漏洞等。 权限提升 攻击者尝试从普通用户权限提升为管理员或系统权限,以便控制整个系统。 防御绕过 攻击者尝试使用各种技术来绕过安全防御措施,避免被检测到。 如使用混淆加密技术对恶意软件进行二次封装、利用系统漏洞进行攻击等。 凭据窃取 攻击者收集系统中的敏感数据,如账号名称和密码。 发现 发现攻击者攻击IP、攻击类型以及扫描的端口。 命令与控制 攻击者尝试建立与被攻击机器的通信渠道,以便远程控制机器上的恶意软件或执行其他攻击操作。 影响破坏 攻击者利用收集到的数据或控制的系统,尝试对您的系统造成损害,如数据泄露、系统瘫痪等。
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        服务器安全卫士(原生版)
        用户指南
        入侵检测
        告警中心
      • 创建普通任务(Job)
        参数 参数说明 生命周期 生命周期脚本定义,主要针对容器类任务的生命周期事件采取的动作。 启动命令:输入容器启动命令,容器启动后会立即执行。详细步骤请参见容器设置。 启动后处理:任务启动后触发。详细步骤请参见设置容器生命周期。 停止前处理:任务停止前触发。详细步骤请参见设置容器生命周期。 环境变量 在容器中添加环境变量,一般用于通过环境变量设置参数。在环境变量页签,单击“添加环境变量”。当前支持三种类型。 手动添加:输入变量名称、变量/变量引用。 密钥导入:输入变量名称,选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥,具体请参见创建密钥。 配置项导入:输入变量名称,选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项,具体请参见创建配置项。 数据存储 支持挂载本地磁盘或者云存储到容器中,以实现数据文件的持久化存储。 详细步骤请参见存储管理。 容器日志 CCE支持配置工作负载日志策略,便于日志收集分析,以及按周期防爆处理。详细步骤请参见采集容器标准输出日志。
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        云容器引擎
        用户指南
        旧版UI
        工作负载
        创建普通任务(Job)
      • FILESET 概述
        HPFS 通过 FILESET 管理功能实现对子目录的配额管理。本文介绍 FILESET 管理的功能介绍、适用场景、使用限制和整体流程。 功能介绍 FILESET(文件集)是 HPFS 文件系统中的一种特殊子目录,具备独立的存储容量与文件数量管理能力,支持精细化的配额配置。用户可以在文件系统下创建多个 FILESET 实例,每个实例均可作为独立的存储空间,供不同业务系统挂载和使用。通过动态设置或调整配额策略,用户能够合理分配存储资源,有效避免资源抢占问题,提升资源利用效率。 说明 本文档中所述“目录”均指 HPFS 文件系统内目录结构,与外部挂载点的目录地址无关。 适用场景 精细化配额管理,避免资源抢占 如果企业或团队对数据安全要求较高,或者需要确保关键业务不受资源波动影响,可通过 FILESET 的配额,为不同的项目、部门或应用分配明确的存储资源上限。这样既能保证各自空间的独立性,又能防止某个业务过度消耗存储资源,影响其他的正常使用,从而实现资源的合理分配。 绑定数据流动功能 当用户需要使用数据流动功能时,需要创建 FILESET 子目录作为数据流动 HPFS 文件同步的基本单元,与对象存储 ZOS 进行数据同步。 使用限制 单文件系统最多可创建10个 FILESET。 FILESET 内的文件或目录数量上限是1亿。 创建 FILESET 会从文件系统总资源中划分独立的存储空间和文件数配额,因此将减少非 FILESET 目录的可用资源。 FILESET 配额的默认上限说明如下: 容量不超过文件系统总容量,最小不低于已使用容量; 文件数量最大不超过文件系统总文件数量,最小不低于已写入文件数量; FILESET 不支持跨 FILESET 移动(mv)操作,但其内部操作与普通目录一致,mv 等文件系统操作均正常支持。但如 FILESET 绑定数据流动后,目录内将禁用 mv 操作。 FILESET 目录无法在客户端改名或删除,仅能通过控制台或API删除。 FILESET 内文件或目录达到配额上限,写入数据时会直接报错。受统计延迟影响,持续写入时 FILESET 的使用量可能短暂超出配额。 由于 FILESET 目录本身占用情况,FILESET 的容量和设置的配额有+1GB 的误差,文件数量有+1000 的误差。同时,FILESET 的容量统计为向上取整规则。 注意 通过 HPFSPOSIX 客户端挂载 FILESET,请确保您的客户端版本为 2.15.15 及以上。查询和更新客户端安装包的详细步骤请参见:操作系统限制、HPFSPOSIX 客户端挂载。
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        并行文件服务 HPFS
        用户指南
        FILESET 管理
        FILESET 概述
      • 购买云硬盘
        本节介绍了购买云硬盘的流程。 操作场景 云硬盘可用作云主机的系统盘或数据盘。 系统盘在购买云主机时自动购买并挂载,无法单独购买。系统盘的最大容量为1024 GB。 数据盘可以在购买云主机的时候购买,由系统自动挂载给云主机。也可以在购买了云主机之后,单独购买云硬盘并挂载给云主机。数据盘的最大容量为32768 GB。 本章节指导用户单独购买云硬盘。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。 步骤 3 单击“创建磁盘”。 步骤 4 根据界面提示,配置云硬盘的基本信息,如下表所示。 表 参数说明 参数名称 子参数名称 参数说明 取值样例 :::: 区域 必选参数。 不同区域的资源之间内网不互通。请选择靠近您的区域,可以降低网络时延、提高访问速度。 可用区 必选参数。 云硬盘所在的可用区。 说明 云硬盘只能挂载至同一个可用区的云主机上。 可用区在云硬盘创建完成后不支持修改。 磁盘规格 磁盘类型 必选参数。 当前可供选择的磁盘类型如下: 普通IO(部分区域售罄) 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD(部分区域支持) 超高IO 磁盘规格 容量 (GB) 必选参数。 云硬盘的容量。通过当前界面只能创建数据盘,容量范围为:10 GB~32768 GB 说明 通过备份创建云硬盘时,容量大小不能低于备份大小。当您未指定云硬盘的容量时,当备份大小低于10GB,默认容量为10GB,当备份大小高于10GB,默认容量和备份大小保持一致。 通过快照创建云硬盘时,容量大小不能低于快照大小。当您未指定云硬盘的容量时,当快照大小容量低于10GB,默认容量为10GB,当快照大小高于10GB,默认容量和快照大小保持一致。 100GB 磁盘规格 选择数据源: 从备份创建 从快照创建 可选参数。 从备份创建:选择备份数据来创建新的云硬盘。 在“选择数据源”下方, 单击“从备份创建”,会弹出云硬盘备份数据列表,选择云硬盘备份数据并单击“确定”。 说明 对于同一个备份,不支持并发创建多个云硬盘。若此时正通过备份创建云硬盘A,那么需要等A创建完成后,才可以使用该备份创建新的云硬盘。 通过系统盘备份数据创建的云硬盘,只能用作数据盘,不支持用作系统盘。 从快照创建:选择快照数据来创建新的云硬盘。 在“选择数据源”下方,单击“从快照创建”,会弹出云硬盘快照列表,选择云硬盘快照并单击“确定”。 说明 通过快照创建云硬盘时,磁盘类型和快照源云硬盘保持一致。 关于从快照创建云硬盘的更多信息,请参见从快照创建云硬盘(公测)。 从备份创建:autobackup001 从快照创建:snapshot001 更多 高级配置: 共享盘 SCSI 可选参数。 共享盘: 勾选“共享盘”,则创建的是共享云硬盘,共享云硬盘最多可同时挂载至16台云主机。如果不勾选“共享盘”,则默认为非共享云硬盘,只能挂载至1台云主机。 如果同时选择“SCSI”和“共享盘”,则创建的是SCSI共享云硬盘。 说明 云硬盘的共享属性在创建完成后不支持更改。 关于共享云硬盘更多详细信息,请参见管理共享云硬盘。 SCSI: 勾选“SCSI”,则创建的是SCSI云硬盘。SCSI云硬盘允许云主机器操作系统直接访问底层存储介质并将SCSI指令传输到云硬盘。如果不勾选“SCSI”,则磁盘模式默认为VBD。 说明 云硬盘的磁盘模式在创建完成后不支持更改。 关于SCSI云硬盘支持的ECS类型、操作系统和对云主机软件的要求,更多详细信息请参见磁盘模式及使用方法。 磁盘名称 必选参数。 创建单个云硬盘:磁盘名称是云硬盘名称。 最大支持64个字符。 批量创建云硬盘:一次创建多个云硬盘时,磁盘名称为云硬盘名称的前缀,最终云硬盘名称组成为“磁盘名称四位数字”。 最大支持59个字符。 例如创建两个云硬盘,设置磁盘名称为“volume”,云硬盘的名称为“volume0001”和“volume0002”。 数量 可选参数。 创建云硬盘的数量,默认为“1”,表示只创建一个云硬盘。目前最多可批量创建100个云硬盘。 说明 从备份创建云硬盘时,不支持批量创建,数量只能为“1”。 从快照创建云硬盘时,不支持批量创建,数量只能为“1” 1 步骤 5 单击“立即购买”。 步骤 6 在“详情”页面,您可以再次核对云硬盘信息。 确认无误后,单击“提交”,开始创建云硬盘。 如果还需要修改,单击“上一步”,修改参数。 步骤 7 在“云硬盘”主页面,查看云硬盘状态。 待云硬盘状态变为“可用”时,表示创建成功。
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        云硬盘 EVS
        快速入门
        购买云硬盘
      • 管理自动备份
        本节介绍了GeminiDB Redis的自动、修改、关闭、删除自动备份等操作说明。 GeminiDB Redis支持创建数据库实例的自动备份,以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除,可依赖实例的备份保障数据安全。 自动备份策略 系统按照自动备份策略,对数据库进行自动备份,备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中,以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能,建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时,系统默认开启自动备份策略,默认开启的自动备份策略设置如下: 保留天数:自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。 说明 保留天数小于7天,系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件,若备份文件超过用户自定义的数据保留天数,则将其删除。 备份时间段:默认为24小时中,间隔一小时的随机的一个时间段,例如01:00~02:00,12:00~13:00等。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换,备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期:默认为全选。 全选:选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期:选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内,系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定,备份数据量越大,备份所需时间越长。 实例创建成功后,您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后,自动备份将会立即停止。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        备份与恢复
        管理自动备份
      • Agent管理
        操作步骤 一、安装agent(Linux) 1. 使用root账号,登录服务器。 2. 执行如下命令,确认Agent安装情况。 systemctl status ctcmagent 如果返回 Unit ctcmagent.service could not be found,则为主机未安装监控插件。 3. 按照“Agent插件获取”章节下载对应版本agent插件,并上传至服务器目录下。 4. 通过命令解压agent文件包,并进入解压目录下。 5. 执行如下命令,完成Agent安装与启动。 bash install.sh 二、安装agent(Windows) 1. 使用具有“管理员”权限的账号(例如administrator)登录服务器。 2. 在浏览器地址栏输入“Agent插件获取”章节的下载路径,下载并保存安装包。 3. 将ctcm文件夹拷贝到C:Windows目录下。 4. 将 Python27 拷贝至C盘 c:Python27 (“无需python依赖版本”可略过此步骤 ) 在cmd执行命令设置环境变量 set PYTHONHOMEc:Python27 set PYTHONPATHc:Python27Lib set PATH%PYTHONHOME%;%PATH% 5. 修改配置文件C:Windowsctcmconfctcmagentd.conf 注意 安装时需要修改配置文件中的“Hostname”,配置成机器的uuid,获取方式见README.md文件中“注意事项”章节第5条,注意所有字母要求全部小写。 6. 管理员模式,执行install.bat,完成agent安装与启动。 说明 Linux 版本ctcmagent安装方法,参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中readme.txt文件。 windows版本ctcmagent安装方法,参见 “Agent插件获取”章节链接所下载压缩包中README.md文件。 Agent插件配置完成后,因监控数据暂未上报,插件状态仍显示“未安装”,需等待35分钟,刷新后即可查看监控数据。 安装Agent插件后如长时间数据异常,可参考最佳实践案例排查问题 注意 1. 如果用户使用了k8s等相关虚拟化软件,软件可能会自动创建大量挂载盘或网卡。这种情况下会影响ctcmagent采集监控数据的效率,可能会导致云监控控制台无监控数据情况的发生。
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        云监控服务
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        Agent管理
      • 创建Tensorboard
        本节介绍如何创建Tensorboard。 创建Tensorboard 在智算套件控制台页面选择“AI应用开发”,单击“创建Tensorboard”。 由于开发机会单独创建EIP用于暴露服务,因此在创建时会出现 “此功能会自动帮您创建弹性IP和弹性负载均衡用于服务暴露,因此会产生一定的费用。” 的提示,确认需要启用后点击“确定”。 编辑基本信息和数据集配置,数据集仅支持选择私有数据集 访问Tensorboard 查看Tensorboard列表 等待新建开发机的“访问”按钮可点击后,访问提示信息中的链接,先选择资源池信息,然后配置“弹性负载均衡>访问策略组”,修改isuitenotebookacl策略组的配置(默认只放开了127.0.0.1地址),需要增加本地客户端的出口IP配置。 获取本机出口IP方式可通过百度搜索“ip地址”进行查询。 配置完成后回到“智算套件>AI应用开发>Tensorboard”控制台,点击对应Tensorboard的 “访问” 按钮即可访问。 注意:在创建Tensorboard时选择的数据集及对应版本下需要有相应的event文件才可正常显示图表等信息。
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        智算套件
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        Tensorboard
        创建Tensorboard
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