配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则，建议您使用有明确含义的名称。 防护目标 需输入完整防护的网页路径或端口。 例如 为路径地址。 路径不支持通配符(例如 / )或参数(例如 /abc?xxxyyy 中，xxxyyy 为参数部分)。 支持输入端口，如 或 会话识别 支持IP、SESSION、REFERER。 IP：根据IP区分单个访问者。 SESSION：根据会话区分单个访问者。对于SESSION模式，需要进一步设置SESSION信息。 SESSION位置：可选择QUERY、HEADER、BODY、COOKIE。 选择QUERY时，则在整个请求中查找会话标识。 选择HEADER时，则在HEADER中查找会话标识。 选择BODY时，则在Form类型的BODY中查找会话标识。 选择COOKIE时，则在COOKIE中查找会话标识。 SEESION标识：取值标识，通过配置唯一可识别Web访问者的某属性变量名（Key），系统将据此标识匹配到的内容识别访问者。 当输入test时，将以JSON字符串中test参数的值为会话标识；当输入test1.test2，将以JSON字符串中test1中包含有test2参数的值为会话标识。 REFERER：根据Referer（自定义请求访问的来源）字段区分单个Web访问者。 匹配条件 设置访问请求需要匹配的条件（即特征）。 单击“新增条件”可以设置最多30个条件。存在多个条件时，多个条件必须同时满足才算命中。 当选择统计类的逻辑符（统计次数、统计个数）时，还需设置“统计周期”。 关于匹配条件的配置描述，请参见 处置动作 定义触发规则后执行的动作。 当 匹配条件 选择 统计类的逻辑符（统计次数、统计个数） 时，处置动作支持： 动态拦截 ：选择动态拦截时，还需要设置动态拦截的持续时间，表示触发规则后，访问对象被拦截的时长；选择动态拦截时，支持开启“攻击惩罚”。 限速 ：选择限速时，还需要配置限速频率，触发规则后，将按照配置的限速频率对访问对象进行限速。 当 匹配条件 选择 除统计类之外的逻辑符 时，处置动作支持： 观察 拦截 ：选择拦截时，支持开启“攻击惩罚”。 放行 验证码 JS验证 重定向 说明 当处置动作选择 拦截 、 动态拦截 时，可触发攻击惩罚，攻击惩罚功能可将多次触发自定义规则的会话对象进行自动拉黑封禁。 bot防护的JS验证和滑块验证仅适用于支持js的普通PC静态页面或H5页面（包括App中使用的H5页面），且不兼容XMLHttpRequest、Fetch等异步接口响应。 开启 JS验证 开关后，对访问防爬防护目标的客户端进行JS校验，对不支持JS校验的来自非浏览器类工具的流量进行过滤，阻断简单脚本类攻击。 若需使用攻击惩罚功能，需将WAF升级到企业版或旗舰版。 风险等级 包括高危、中危、低危、无威胁。 优先级 代表该规则在BOT防护模块中执行的优先级。 可输入1～100的整数，数字越大，代表这条规则的优先级越高。相同的优先级下，创建/更新时间越晚，优先级越高。 规则描述 规则的描述信息，用户可自定义。

介绍连接Kafka编译运行Demo Java工程 kafkaclients引入依赖 在使用Kafka时，你需要在你的项目中引入相应的依赖。具体的依赖项可能会因你的项目和需求而有所不同。在使用Kafka之前，请确保查阅官方文档以获取最新的依赖项和使用说明。 以Java编程语言为例，可以使用Kafka的Java客户端库。你可以在Maven或Gradle构建工具中添加以下依赖项： org.apache.kafka kafkaclients 示例代码 1. 从控制台获取以下信息 连接地址 实例连接地址从控制台实例详情菜单处获取，在实例详情页面的接入点信息一栏。 Topic名称 在Topic管理页面，选择需要的Topic名称。 消费组名称 在消费组管理页面，选择需要的消费组名称。 2. 在实例代码中替换以上信息即可实现消息。 import org.apache.kafka.clients.producer.Callback; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { private final KafkaProducer producer; public final static String TOPIC "testtopic"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8090,192.168.0.9:8090,192.168.0.10:8090"; public Producer() { Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.ACKSCONFIG, "all"); props.put("retries",3); producer new KafkaProducer<>(props); } public void produce() { try { for (int i 0; i (TOPIC, data), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception ! null) { // TODO: 异常处理 exception.printStackTrace(); return; } System.out.println("produce msg completed, partition id " + metadata.partition()); } }); } } catch (Exception e) { // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } producer.flush(); producer.close(); } public static void main(String[] args) { Producer producer new Producer(); producer.produce(); } } 3. 同样在实例代码中替换以上信息即可消费消息。 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class Consumer { private org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer consumer; private static final String GROUPID "testgroup"; private static final String TOPIC "testtopic"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8090,192.168.0.9:8090,192.168.0.10:8090"; public Consumer() { Properties props new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ConsumerConfig.GROUPIDCONFIG, GROUPID); props.put(ConsumerConfig.AUTOOFFSETRESETCONFIG, "earliest"); props.put(ConsumerConfig.ENABLEAUTOCOMMITCONFIG, "false"); props.put(ConsumerConfig.KEYDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUEDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); consumer new KafkaConsumer<>(props); } public void consume() { consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC)); while (true){ try { ConsumerRecords records consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count()); for (ConsumerRecord record : records) { System.out.println("the data is " + record.value()); } }catch (Exception e){ // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { new Consumer().consume(); } }

容灾形态对比 容灾形态 主要特征 优缺点 容灾能力评估 同城主备 备机房不接受业务流量 数据库单点写，同城备份 优势： 部署简单，接入成本低 灾备环境可用性强，数据质量有保障 缺点： 仅提供同城保护，容灾等级低 RPO：机房级故障，RPO秒级；地域级故障RPO不可控 RTO：机房级故障依赖备机房业务拉齐时间；地域级故障RTO不可控，依赖故障恢复 同城多活（DB主备） 应用机房级多活 数据库单点写，同城备份 优势： 部署简单，接入成本低 灾备环境可用性强，数据质量有保障 缺点： 仅提供同城保护，容灾等级低 RPO：机房级故障，RPO秒级；地域级故障RPO不可控 RTO：机房级故障秒级~分钟级；地域级故障RTO不可控，依赖故障恢复 异地灾备 备数据中心不接受业务流量 数据库单点写，异地备份 优势： 部署简单，对于业务侵入少 异地部署，具备更高容灾等级 缺点： 灾备单元不提供在线服务，切换可靠性差 冷备单元冗余100%成本，成本浪费 触发跨城切换的概率大 RPO：分钟级（取决于跨地域的数据复制能力） RTO：地域级故障RTO，依赖业务拉齐时间

本节介绍了管理历史事务的功能介绍、约束限制、操作步骤等相关内容。 功能介绍 历史事务用来分析和发现数据库的大事务、长时间未提交的事务等历史信息。 历史事务的数据来自show engine innodb status的命令执行结果，展示了历史事务信息的运行快照，采集频率为5分钟一次。 约束限制 历史事务信息的运行快照列出了正在执行的事务，不包含采集间隔内开始并提交的事务。 收集历史事务需要开启收集慢SQL或收集全量SQL。 最多展示7天内的数据，最大显示10000条数据。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 步骤 6 选择“历史事务”页签。 步骤 7 在页面上方单击“日志管理”，开启收集慢SQL或收集全量SQL开关，设置慢SQL和全量SQL的存储时间，单击“确定”。 步骤 8 开启“收集历史事务”开关，查看历史事务。 结束

SQL规范 查询时指定返回需要的字段，不要返回用不到的字段。 查询条件中，建议使用NOT EXISTS替代NOT IN。 查询或比较字段是否为NULL时，只能使用IS NULL或IS NOT NULL条件。 稳定性与性能规范 在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 两阶段提交的事务，要及时提交或回滚，否则可能导致数据库膨胀。 建议使用truncate代替delete操作全表。 建议客户应用程序开启autocommit，同时避免应用程序自动begin事务，并且不进行任何操作的情况发生，某些框架可能会有这样的问题。 高并发业务场景下，务必使用绑定变量（prepared statement），防止数据库硬解析消耗过多的CPU资源。 管理规范 在执行DDL操作数据尤其是删除和修改数据记录场景下，要先select，避免出现误删除，确认无误才能提交执行。 用户可以使用explain analyze查看实际的执行计划，但是如果需要查看的执行计划设计数据的变更，必须在事务中执行explain analyze，然后回滚。 建议为数据库访问账号设置复杂密码。 建议用户做账户权限控制，避免大量使用高权限用户操作。

本节主要介绍将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 Kafka 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，避免同步对业务造成性能影响。 使用建议 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 :: 数据库权限设置 源数据库账号需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、RELOAD。 同步对象约束 支持表数据的同步。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 源数据库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库中的库、表名不能包含：' /以及非ASCII字符。 目标数据库要求 目标库为社区Kafka。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 如果源库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 同步程中，不允许删除和修改源库的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 当在同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 选择表级对象同步时，同步过程中不建议对表进行重命名操作。 由于kafka的机制，Topic名字格式不能以"" ， "."开头，或以".internal"，"internal" 结尾，这些命名格式的Topic会被当做为kafka的内部Topic，业务无法使用。

本页面介绍了云数据库ClickHouse服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

查看监控详情 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 在左侧导航栏选择“SSL证书管理 > 域名监控服务”。 3. 在域名监控列表找到需要查看监控数据的域名，单击操作列的“监控详情”。 4. 查看详细监控数据。 监控数据说明如下： 分类 参数 说明 概览 安全等级 域名安全评级。 概览 监控状态 扫描中 正常 概览 ATS 满足 不满足 概览 PCI DSS 满足 不满足 证书信息 SSL证书信息 通用名称：当前SSL证书的通用名称。 签名算法：当前SSL证书使用的签名算法。 证书透明（CT）：当前证书签发行为是否透明公开。true表示公开。 证书品牌：当前SSL证书的版本。包括标准版、SecureSite、GeoTrust、GlobalSign、CFCA、TrustAsia。 证书类型：当前SSL证书的种类。包括DV、OV、EV。 开始时间：当前SSL证书签发时间。 结束时间：当前SSL证书到期时间。 组织机构：组织名称。 备用名称：当前SSL证书的备用名称。 证书信息 证书链信息 颁发给：需要颁发证书的域名。 颁发者：SSL证书的颁发机构名称。 有效期：证书有效期。 协议与套件 协议 展示TLS协议类型的支持情况。 协议与套件 SSL漏洞检测 展示SSL漏洞检测信息。 协议与套件 套件 展示支持的加密套件详情。

组件使用常见问题 1、metricsserver组件常见无监控数据问题 分为两种情况： 执行kubectl top pod/node无监控数据输出 首先检查metricsserver的API Service是否正常，参见下属命令： 如果执行结果显示为true，表示metricsserver的API Service运行正常。 如果metricsserver的API Service不正常，在metricsserver所在的Node节点检查metricsserver的443端口是否可以在集群中正常访问。如果否，则尝试通过删除metricsserver的Pod的方式重启metricsserver。 执行kubectl top pod/node输出数据不全 根据输出结果检查是否某一特定node上无监控数据输出，如果是，请检查节点是否存在时区漂移，可以通过NTP服务器的date命令进行时区校验。 2、cubenodelocaldns组件使用中未自动注入DNSConfig至新创建pod中 请检查以下情况： 新建Pod如果位于kubesystem和kubepublic命名空间则不进行DNSConfig注入； 新建Pod所在命名空间的Labels标签包含nodelocaldnsinjectionenabled； 新建Pod的网络为hostNetwork且DNSPolicy为ClusterFirstWithHostNet，或Pod为非hostNetwork且DNSPolicy为ClusterFirst。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的DELETE语法。 带条件删除 plaintext teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 2 test 3 3 123 4 4 4 (4 rows) teledb delete from tupdate where id 3; DELETE 1 null 条件的表达方式。 plaintext teledb delete from tupdate where name is null; DELETE 1 teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 2 test 3 (2 rows) 多表关联删除数据 plaintext teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 2 test 3 (2 rows) teledb select from teledbserial; id nickname + 1 returning (1 row) teledb delete from tupdate using teledbserial where tupdate.id teledbserial.id; DELETE 1 teledb select from tupdate ; id name age ++ 2 test 3 (1 row) 返回删除数据 plaintext teledb delete from tupdate returning ; id name age ++ 2 test 3 (1 row) DELETE 1 returning 特性可以返回 DML（insert、update、delete）修改的数据，降低应用复杂度。 删除所有数据 plaintext teledb insert into tupdate select t,random()::text from generateseries(1,100000) as t; INSERT 0 100000 Time: 235.715 ms teledb delete from tupdate; DELETE 100000 Time: 44.429 ms 使用truncate 方法是全表删除更高效的方法。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的DELETE语法。 带条件删除 plaintext teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 2 test 3 3 123 4 4 4 (4 rows) teledb delete from tupdate where id 3; DELETE 1 null 条件的表达方式。 plaintext teledb delete from tupdate where name is null; DELETE 1 teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 2 test 3 (2 rows) 多表关联删除数据 plaintext teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 2 test 3 (2 rows) teledb select from teledbserial; id nickname + 1 returning (1 row) teledb delete from tupdate using teledbserial where tupdate.id teledbserial.id; DELETE 1 teledb select from tupdate ; id name age ++ 2 test 3 (1 row) 返回删除数据 plaintext teledb delete from tupdate returning ; id name age ++ 2 test 3 (1 row) DELETE 1 returning 特性可以返回 DML（insert、update、delete）修改的数据，降低应用复杂度。 删除所有数据 plaintext teledb insert into tupdate select t,random()::text from generateseries(1,100000) as t; INSERT 0 100000 Time: 235.715 ms teledb delete from tupdate; DELETE 100000 Time: 44.429 ms 使用truncate 方法是全表删除更高效的方法。 plaintext teledb

本章节主要介绍翼MapReduce的查看主机列表操作。 总览 登录FusionInsight Manager以后，单击“主机”后，打开主机管理页面，可查看主机列表及基本信息。 用户可切换视图类型，以及设置条件筛选和搜索主机。 切换视图 单击“角色视图”，可直观查看各主机上当前已部署的角色。如果该角色支持主备模式，则角色名称显示为加粗。 主机列表 主机管理页面的主机列表包含了所有集群中所有主机，并支持对主机进行相关运维操作。 在主机管理页面，可通过节点类型或所属集群筛选主机，对主机类型的筛选规则为： 管理节点为部署了OMS的节点，同时管理节点上也可能部署控制角色和数据角色。 控制节点为部署控制角色的节点，同时控制节点上也可能部署数据角色。 数据节点为仅部署数据角色的节点。 系统默认为“主机视图”，可显示每个主机的IP地址信息、机架规划信息、运行状态、所归属集群以及硬件资源等使用情况。 主机运行状态 状态 说明 良好 表示主机当前状态正常。 故障 表示主机当前无法正常工作。 未知 表示主机的初始状态信息无法检测。 已隔离 表示主机处于隔离的状态。 已停机 表示主机处于停机的状态。

本章节以SuSE 11 SP4 for SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库，以实现对HANA数据库的数据库备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库，用于存放业务数据，随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项 说明 示例 ::: HANA用户名 连接HANA SYSTEMDB数据库时使用的用户名 system HANA密码 连接HANA SYSTEMDB数据库时使用的密码 Example@123 HANA实例编号 连接HANA数据库时使用的实例编号 00 HANA SID 连接HANA数据库时使用的SID WXJ 详细步骤 步骤1、加密HANA用户密码，供自定义脚本使用。 1.登录HANA服务器，输入 cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 2.执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入HANA用户的密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行 cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，执行 vi hanafreeze.sh ，打开HANA示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的HANAUSER HANAPASSWORD INSTANCENUMBER DBSID修改为实际值，其中HANAPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^HANAUSER./HANAUSER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库用户名。 sed i 's/^HANAPASSWORD./HANAPASSWORD" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 sed i 's/^INSTANCENUMBER./INSTANCENUMBER" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库实例编号。 sed i 's/^DBSID./DBSID" XXX "/' hanafreeze.sh hanaunfreeze.sh ，其中XXX为数据库SID。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi hanaunfreeze.sh ，打开HANA示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名、密码、实例编号与SID hanafreeze.sh与hanaunfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 警告： 冻结SAP HANA数据库时，按照SAP官方建议，需要冻结Data卷的XFS文件系统，否则可能出现数据不一致的问题。在此示例脚本中，将会查询出HANA使用的Data卷挂载点，并用xfsfreeze 命令进行冻结。 如果HANA系统未按照SAP官方建议使用一个独立分区来存放Data卷数据，而是与系统卷共用一个分区，则请修改hanafreeze.sh脚本，注释掉xfsfreeze相关行，防止整个系统都被冻结，但此时可能出现备份数据不一致的问题。

本文为您介绍如何使用ECI实例扩容云硬盘数据卷。 背景信息 天翼云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为ECI提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 前期准备 1. 已开通天翼云弹性容器实例服务。 2. 仅状态为运行中（Running）的 ECI 实例支持数据卷扩容。 3. 仅支持云硬盘类型的数据卷扩容。 4. ext 文件系统的云硬盘数据卷多次扩容时需要重启容器 (不建议多次扩容)。 操作步骤 天翼云弹性容器实例ECI支持用户通过OpenAPI对ECI实例的云硬盘数据卷进行扩容。

本节向您介绍数据安全中心的使用约束。 数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产，暂不支持管理其他云厂商的数据资产。 支持的数据源 关系型数据库（Relational Database Service，RDS） 对象存储服务（Object Storage Service，OBS） 数据仓库服务（Data Warehouse Service，DWS） 文档数据库服务（Document Database Service，DDS） MapReduce服务（MapReduce Service，MRS） 云搜索服务（Cloud Search Service，CSS） 数据湖探索服务（Data Lake Insight，DLI） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 支持的数据库类型及版本 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostgreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12

本章节介绍应用容灾多活的路由配置。 概述 单元组，是业务单元划分的不同逻辑小组，单元组之间路由规则相互独立，不同的单元组可设置不同的路由转发逻辑。 路由规则，描述流量在单元间分配的规则，包括路由标识、标识解析、流量比例、精准转发等功能策略。 路由标识，是业务请求的特征标识，是路由计算的输入，常采用业务系统的用户ID。 前提条件 已完成单元配置。 创建单元组 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 单击应用系统名称，进入应用系统管理页面。 4. 单击左侧菜单栏路由规则配置，进入路由规则配置页面。 5. 单击左上角创建按钮，进入创建单元组页面。 6. 如下表配置项所示，填写单元组信息，单击确定完成创建。 7. 在单元组列表，查看单元组已创建成功。 配置项 描述 示例 单元组名称 单元组自定义标识。 名称不支持数字或符号开头，长度为132个字符；仅支持输入[中文、数字、字母、 ]。 订单单元组 单元组编码 单元组唯一编码。 名称不支持数字或符号开头，长度为132个字符；仅支持输入[中文、数字、字母、 ]。 GORDER 服务类型 根据不同的访问诉求，赋予单元组内应用服务相应的路由类型，便于用户理解和管理。 中心服务 ：适用于数据不可拆分或还未拆分的应用服务；需选择中心单元，即主容灾单元，所有数据读写均在中心单元内。 普通服务 ：适用于数据水平拆分流量在单元内闭环的应用服务，请求按路由规则转发至指定单元，其他分片的流量将被接入层转发或数据层拦截。 本地服务：适用于副本类或只读类的应用服务，数据读写本地单元，不限制数据分片。 普通服务 应用流量封闭 配置流量在同单元内闭环。 是 路由标规整化策略 路由标处理 ：指定对路由标值的处理规则，对处理后的值进行路由计算。 正整数：直接根据路由标取值，值为正整数。 数值取模：指定模数，通过计算（路由标值%模数）落点将请求转发至对应单元。 正整数 10000 解析规则 应用服务类型 ：请求的服务类型。 HTTP：HTTP请求。 DUBBO：RPC请求，Dubbo框架。 MQ：消息生产消费。 路由标来源 ：路由标提取方式。 HTTP：header从header获取；cookie从cookie中获取；parameter从请求参数中获取。 DUBBO：parameter从方法参数获取；attachment从attachment中获取。 MQ：header从header获取；body从body中获取。 路由标名称 ：路由标提取标识。 HTTP：header指定key；cookie指定key；parameter指定key。 DUBBO：parameter指定第几个参数，序号从1开始；attachment指定key。 MQ：header指定key；body指定key。 注意：同应用服务类型下有多条解析规则时，以列表顺序从上往下逐个匹配。 HTTP header userId 流量比例 单元 ：规则匹配时转发的目标单元。 路由类型 ： 范围：范围匹配。 精确：精确匹配。 流量比例 ： 范围值：路由标计算落点的命中范围。 精确值：路由标计算落点的枚举列表，多个值用英文逗号分隔。 注意：同单元内流量路由匹配优先级：精确匹配 > 范围匹配。 广州单元 范围值[0,599]

删除工作空间将同步删除工作空间下所有任务、已有模型、自定义镜像、数据集、代码包等全部数据并无法恢复，同时会解除工作空间关联的资源配额，请谨慎操作。客户存储在自己存储里的数据或自己CRS里的镜像，不会被删除。 前置条件 1. 账号为主账号或者角色为IAM管理员或IAM二级管理员的子账号或工作空间角色为空间管理员的账户(即这些账户才有删除权限) 操作步骤 1. 打开【工作空间管理】菜单，找到需要删除的工作空间，点击【删除】按钮，可执行空间的删除操作，删除前需要进行删除确认。

前提条件 已完成迁移前准备 已搭建IPv6网络并创建目的端 约束和限制 请确保迁移帐号有充足的资金。 选择使用IPv6迁移时，主机迁移服务提供的网络限流 、 持续同步 、检测网络质量和服务器代理等功能将无法使用。 操作步骤 1. 在源端安装迁移agent。 2. 设置迁移目的端，在“基本配置”页面，IP版本选择“ IPv6 ”。 3. 在“目的端配置”页面，服务器选择创建的IPv6目的端服务器。 4. 开始服务器复制并启动目的端。 5. （可选）启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，同步源端增量数据。单击操作列的“同步”，单击“是”，开始进行增量数据同步。

云解析是否支持任播网络（Anycast）？ 支持。 云解析的智能解析是如何判断访问者的地理位置？ 云解析DNS是通过访问者本地DNS服务器的出口IP，来判断访问者的地理位置。 云解析支持DNS流量攻击防护吗？ 支持，无需用户单独购买安全服务。 云解析提供的防护费用是按付费版的有效期计费吗？ 在产品服务周期内，云解析平台持续提供DNS安全防护。 云解析提供的防护范围和服务能力是多少？ 根据用户所订购服务版本提供防护。 用户可以查看DNS攻击的防护数据吗？ 云解析使用CNNIC自主研发的DNS专用产品构建解析服务平台，暂不支持查看防护数据，用户可以通过统计报告查看解析数据。

告警列表 云日志服务支持对日志数据进行监控，通过配置关键词告警规则，定时查询日志数据，当设置的匹配条数或条件表达式满足时，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看告警。 说明 当前仅在广东广州4，江苏苏州，湖南长沙2，北京北京2，华北华北，陕西西安2支持告警能力。 前提条件 已创建告警规则。 查看告警 1. 在云日志服务管理控制台，单击“告警”。 2. 默认显示“告警列表”页面，在该页面默认显示30分钟（相对）的所有告警列表及其趋势图。 3. 输入查询条件后进行搜索，页面会展示该条件下的所有告警信息及这些告警的趋势图，具体查询条件如下： 在页面上方搜索框中可根据日志组、日志流和告警级别进行搜索。 设置时间范围，默认时间范围为30分钟（相对）。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 说明 1. 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 2. 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 3. 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 图 搜索查询 4. 设置搜索条件后，单击，查找在已设时间范围内满足搜索条件的告警。 5. 查询的告警默认显示在“活动告警”页签下，将鼠标放在目标告警所在行中的“告警详情”可查看告警详情。单击告警列表中对应的“名称”，界面右侧弹出该告警的详细信息。 告警故障已经解除时，可单击列表中告警所在行后的删除按钮对该告警进行清除，被执行清除操作后的告警将会显示在“历史告警”页签。 针对已设置好的搜索条件，告警列表默认需要手动刷新，如需设置自动刷新可单击告警界面右上角，在弹出的下拉列表中选择“30秒自动刷新”、“1分钟自动刷新”或“5分钟自动刷新”，若在设置自动刷新后需要手动刷新，也可在下拉列表重新选择“手动刷新”。

本章节主要介绍ALM18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测ResourceManager进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到ResourceManager进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18010 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。 可能原因 该节点ResourceManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“ResourceManager垃圾回收（GC）时间”。查看ResourceManager每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看ResourceManager每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GCOPTS”参数根据实际情况调大。 说明 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数据达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms4G Xmx4G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到200，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize1G。 集群中的NodeManager实例数据达到500，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms10G Xmx10G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到1000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms20G Xmx20G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize2G。 集群中的NodeManager实例数据达到2000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms40G Xmx40G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到3000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms60G Xmx60G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例数据达到4000，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：Xms80G Xmx80G XX:NewSize2G XX:MaxNewSize4G。 集群中的NodeManager实例 5.保存配置，并重启该ResourceManager实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用 fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ ：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no

参数名 参数解释 取值范围 默认值 timeout 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。Proxy集群实例不支持该参数。 0~7200，单位：秒。 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。Redis支持三种不同的调用 fsync的方式： no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。单机实例不支持该参数。 l nol alwaysl everysec no appendonly 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。单机实例不支持该参数。 l yesl no yes clientoutputbufferlimitslavesoftseconds slave客户端outputbuffer超过clientoutputbufferslavesoftlimit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 0~60 60 clientoutputbufferslavehardlimit 对slave客户端outputbuffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端outputbuffer大于此值，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 clientoutputbufferslavesoftlimit 对slave客户端outputbuffer的软限制（单位为字节），如果outputbuffer大于此值并且持续时间超过clientoutputbufferlimitslavesoftseconds设置的时长，服务端会主动断开连接。单机实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 maxmemorypolicy 在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom：删除一个随机键值。 volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 volatilelfu:根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu:根据LFU算法删除任一键值。 取值范围与实例的版本有关 默认值与实例的版本及类型有关 luatimelimit Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。读写分离实例不支持设置该参数。 100～5,000 5,000 masterreadonly 设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 l yesl no no maxclients 最大同时连接的客户端个数。Proxy集群、读写分离实例不支持该参数。 取值范围与实例的类型及规格有关 默认值与实例的类型及规格有关 protomaxbulklen Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。读写分离实例不支持设置该参数。 1,048,576～536,870,912 536,870,912 replbacklogsize 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。单机实例不支持该参数。 16,384～1,073,741,824 1,048,576 replbacklogttl 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。单机实例不支持该参数。 0～604,800 3,600 repltimeout 主从同步超时时间，单位为秒。单机实例不支持该参数。 30～3,600 60 hashmaxziplistentries 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 512 hashmaxziplistvalue 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。 1~10000 64 setmaxintsetentries 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。 1~10000 512 zsetmaxziplistentries 当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。 1~10000 128 zsetmaxziplistvalue 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。 1~10000 64 latencymonitorthreshold 延时监控的采样时间阈值（最小值），单位为毫秒。阈值设置为0：不做监控，也不采样；阈值设置为大于0：将记录执行耗时大于阈值的操作。可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。Proxy集群实例不支持该参数。 0~86400000，单位：毫秒。 0 notifykeyspaceevents notifykeyspaceevents选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。notifykeyspaceevents的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知： K：键空间通知，所有通知以keyspace@为前缀。 E：键事件通知，所有通知以keyevent@为前缀。 g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 $ ：字符串命令的通知。 l：列表命令的通知。 s：集合命令的通知。 h：哈希命令的通知。 z：有序集合命令的通知。 x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。 e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。 A：参数glshzxe的别名。输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。Proxy集群实例不支持该参数。 请参考该参数的描述。 Ex slowloglogslowerthan Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。slowloglogslowerthan用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。 0～1,000,000 10,000 slowlogmaxlen 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 0～1,000 128 multidb 开启或关闭多DB特性。要求先清除已有数据。清除数据之前请先手动备份生成备份文件。若要恢复已清除的数据请通过数据迁移页面的备份导入功能进行数据恢复。有2个取值供选择：yes：开启。no：关闭。仅Redis 4.0及以上版本的Proxy集群实例支持该参数。 l yesl no no

本节介绍如何进行业务设置。 系统内置了5个分级，用户可以通过内置分级对数据进行更加便捷的分级，同时系统也支自定义分级与敏感性和敏感度的标记，可以更加灵活的满足不同场景的需求。 内置分级数据无法编辑及删除。 配置分级 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 业务设置”，选择“分级”页签。 3. 点击“新增”。 4. 填写相关信息，点击“确定”完成新增操作。 部分参数如下表所示： 信息 说明 名称 分级规则名称。 备注 分级规则描述备注。 敏感度 分级自定义敏感度标识。 颜色 分级自定义颜色标识。 是否敏感数据 分级自定义敏感数据标识（启用/禁用）。 配置分级模板 系统内置了14个分类模板，用户可以通过内置数据分类模板对数据进行更加便捷的分类，同时系统也支自定义分类，可以更加灵活的满足不同场景的需求。 内置分类模板无法修改及删除。 1. 登录大模型安全卫士实例。 2. 在菜单栏选择“内容安全 > 语料安全 > 业务设置”，选择“分类模板”页签。 3. 新增分类模板：点击。 4. 新增子类：选择需要添加子类的父级的模板，将鼠标指针移至在提示框中点击“新增子类”。 5. 填写基本设置、分类设置、子类列表，点击“保存”。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据库安装环境的安全。 数据库安装环境的安全，建议应该参考信息安全等级保护（三级）标准进行建设，例如： 数据库应该安装在与互联网网络隔离的安全网络中，不应对外暴露数据库的具体物理位置、IP信息。 日常运维全过程应该进行有效控制，避免运维安全风险，除配置数据的安全功能外，还建议配置堡垒机对整个运维过程进行有效管理。 除数据库本身外，使用方应该保护应用通信流和所有相关的应用资源免受利用Web协议发动的攻击，包括SQL注入、跨站脚本、网页篡改和挂马等，同时提供防病毒功能，对各种病毒、蠕虫、木马进行检测和过滤等。以避免应用资源和网络被攻破后导致数据库内核心数据的泄露。 数据库安装的物理（虚拟）环境、操作系统等，应有效保障其安全，有效管理。

日志审计对外开放的端口有哪些？ 日志审计对外开放的端口包括： udp161 snmp服务开放的端口 tcp443 web访问的端口 tcp22 ssh连接的端口 udp514 syslog接收日志端口 tcp21 ftp服务开放的端口 日志审计能否不通过远程备份直接将数据文件下载到本地存储和恢复？ 可以，可以在数据分区处手动下载备份文件在本地存储，恢复时上传文件恢复。 日志审计中弱点库的作用具体是什么？ 弱点库是弱点知识库的集合，系统可以通过检查资产是否匹配弱点库中的信息来发现资产弱点。 日志数据存储是否加密，以及加密算法具体是什么？ 数据存储支持加密，但需要手动开启。在系统日志收发加密配置处启用加密模式，加密算法可选择AES加密及SM4加密。 日志审计配置自动备份的周期是如何定义的？ 每7天进行一次自动备份，系统设定是以服务重启后开始计算周期。

本文档将指导您如何在 Linux 系统上制作 LVM 镜像逻辑卷，并提供从 LVM 镜像故障中恢复的步骤。 一、LVM 镜像卷概述 LVM 镜像卷通过在不同物理卷上维护相同数据的副本提供数据冗余，类似 RAID 1，当单个磁盘故障时能确保数据可用。关键特点包括： 实时数据同步：写入操作同时复制到所有镜像设备 自动故障转移：主设备故障时自动切换到镜像副本 在线恢复：可在系统运行时更换故障设备并重建镜像 二、创建 LVM 镜像逻辑卷 本文档以 /dev/nvme0n1、/dev/nvme1n1 作为示例，操作时请根据实际情况进行替换。 1. 创建物理卷（PV） plaintext pvcreate /dev/nvme{0,1}n1 2. 创建卷组（VG） plaintext vgcreate data /dev/nvme0n1 /dev/nvme1n1 3. 创建镜像逻辑卷（LV） plaintext lvcreate l 100%FREE m1 n app data /dev/nvme0n1 /dev/nvme1n1 命令参数说明： l 100%FREE：使用卷组100%的可用空间 m1：创建1个镜像副本（共2份数据） n app：逻辑卷名称为app 4. 创建文件系统并挂载 plaintext 创建XFS文件系统 mkfs.xfs /dev/mapper/dataapp 创建挂载点 mkdir /app 编辑/etc/fstab添加条目 echo "/dev/mapper/dataapp /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 重新加载并挂载 systemctl daemonreload mount a 以上请根据业务实际使用情况替换挂载点和文件系统类型。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指节点指标部分，以节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控 5. 选择上方的【节点指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 Byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS Byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 Byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计节点的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 Byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 Byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 Redis CPU利用率 % 统计redis进程CPU利用率。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 收到字节数 Byte 统计周期内收到的字节数。 发送字节数 Byte 统计周期内发送的字节数。 主机CPU使用率 % 统计主机CPU使用率。 磁盘读速率 Byte/s 统计主机磁盘读速率。 磁盘写速率 Byte/s 统计主机磁盘写速率。 网卡接收速率 Byte/s 统计主机网卡接收速率。 网卡输出速率 Byte/s 统计主机网卡输出速率。 主机磁盘使用率 % 统计主机磁盘使用率。 磁盘可用空间 Byte 统计主机磁盘可用空间。 磁盘总空间 Byte 统计主机磁盘总空间。 读IOPS Bps 统计读IOPS。 写IOPS Bps 统计写IOPS。 主从同步数据延迟 s 统计主从同步数据延迟(从节点)。 主从同步数据偏移量 Byte 统计主从同步数据偏移量(从节点)。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。 入方向带宽使用率 % 统计主机入方向带宽使用率，计算方式为：网卡接收速率/基准带宽 出方向带宽使用率 % 统计主机出方向带宽使用率，计算方式为：网卡输出速率/基准带宽 节点状态 统计节点状态, 0:运行状态, 1:停止状态 节点每秒请求错误数 count/s 统计Redis节点每秒接收到的错误请求数，注：Redis6.0 / 7.0 才有该指标数据统计

Cloudinit Cloudinit是开源的云初始化程序，能够对新创建弹性云主机中指定的自定义信息（主机名、密钥和用户数据等）进行初始化配置。 通过Cloudinit进行弹性云主机的初始化配置，将对您使用弹性云主机、镜像服务和弹性伸缩产生影响。 CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云主机计算、存储以及网络配置利用率的方式。云主机利用CPU积分机制保证云主机基准性能，解决超分云主机长期占用CPU资源的问题。 云备份 云备份（Cloud Backup and Recovery，CBR）可以为云主机、云硬盘提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 快照 指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘），可以支持快速备份和恢复指定时刻云硬盘的数据指定时刻云硬盘的数据。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为弹性云主机构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域，用户可在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络，为弹性云主机构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。也可在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性，方便管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。还可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。

IAM场景2 租户是小团队，区分功能权限，还想针对某个具体的资源控制数据权限。 1. 进入IAM控制台 2. 创建自定义策略或使用MSAP系统策略 选择策略管理，创建自定义策略。 测试策略内容，仅供参考，MSAP1.6后支持通配符策略。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "msap:inst:" ], "Resource": [ "" ], "Effect": "Allow" } ] } 3. 自定义数据权限 注意 如需要数据权限管控，则需要通过Resource五元组配置资源路径。 目前MSAP系统可以对环境、项目、应用实例做资源路径数据权限管控，其资源路径定义如下： 类型 资源路径模板 Resource五元组（例子） 环境 env/{envId} ctrn:msap:::env/16cc53540d764566a8e55fa99cd715f9 项目 project/{projectId} ctrn:msap:::project/43fc58801f6c4961be7f0150d53d788d 应用实例 appinst/{appinstId} ctrn:msap:::appinst/12d3b146ff854dc4b4c38137f7aa52fc 例如： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "msap:inst:viewEnv" ], "Resource": [ "ctrn:msap:::env/16cc53540d764566a8e55fa99cd715f9" ], "Effect": "Allow" } ] } 4. 选择用户组，创建用户组。 5. 选择用户，查看需要授权子账号，在所属用户组TAB栏，添加目标用户组。 完成以上配置后，即完成了IAM数据权限策略授权操作了！

参数 参数说明 集群名称 请确认您要升级的集群名称。 当前版本 请确认待升级集群的版本。 升级后版本 请确认升级后的目标版本。 节点升级策略 重置升级：用户节点采用重置安装方式，节点操作系统将会被重装，系统盘和数据盘的数据均会被清空，请谨慎使用。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 由于升级过程节点进行重置安装，用户已运行的工作负载业务将会中断。 用户节点的系统盘和数据盘将会被清空，升级前请事先备份重要数据。 用户节点上挂载的非LVM管理的数据盘，升级后需要重新挂载，盘中数据不会丢失。 云硬盘的配额需大于0。 容器的IP地址会发生变化，但是不影响容器间的网络通信。 用户节点的自定义标签将不会保留。 集群升级时间约为12分钟。 滚动升级 ：用户节点采用节点池滚动升级，适用于集群下节点均采用节点池创建的场景。 说明 本集群的节点及工作负载生命周期管理功能暂不可用。 API访问功能暂不可用。 用户已运行的工作负载业务不会中断。 集群升级时间约为12分钟。 重置节点镜像 仅支持物理机节点。物理机节点支持在升级时替换操作系统镜像，可指定节点使用新的镜像，在升级时会使用新镜像重装操作系统。如不指定则默认使用原有镜像重装操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 集群备份 对集群的Master节点进行整机备份， 需要用户手动确认 ，备份过程会使用云备份服务，备份通常耗时在20分钟左右， 若当前局点云备份任务排队较多时，备份时间可能同步延长，推荐用户使用进行整机备份。 节点升级优先级 可选择优先升级的节点。

分类 云产品 支持审计的关键操作列表 数据库 关系型数据库MySQL版 数据库 关系型数据库PostgreSQL版 数据库 关系型数据库SQL Server版 数据库 分布式关系型数据库 数据库 文档数据库服务 数据库 分布式缓存服务Redis版 数据库 数据传输服务DTS