弹性的数据存储与管理 支持结构化存储表、视图、存储过程等对象。 支持ACID事务。（原子性、隔离性、一致性、持久性） 部署灵活，弹性可伸缩数据存储架构。 支持秒级扩容至PB级，应对业务峰值零压力。 高性能数据处理 每秒处理万级事务。 列存储索引加速分析查询。 高可用性 Always On可用性组。 故障转移集群实现分钟级恢复。 解决运维烦恼 快速部署：无需提前购置软件或硬件，只需点击鼠标或运用API数分钟即可生成数据库实例。 轻量运维：天翼云支持自动备份、监控、故障切换、主从复制等，让您专注于业务而不是繁琐的日常维护等。 弹性伸缩：扩缩容操作简单灵活，通常仅约几十秒闪断或无闪断。 如何使用关系型数据库SQL Server？ 你可以通过以下方式管理SQL Server实例，进行实例创建、网络设置、数据库创建、账号创建等操作： 控制台：提供图形化的web界面，操作方便。 API：控制台上的所有操作都可以通过API实现。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机 对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点 6. 单击确定 完成重做备机。

本页介绍了多模态向量数据库Milvus版的数据安全技术。 表1 多模态向量数据库Milvus版的数据安全手段和特性 数据安全手段 简要说明 跨可用区部署 默认实例存储支持多可用区冗余存储，以提供更高的可靠性 ，保障存储在数据库实例中的数据安全可靠。

本节主要介绍升级HBlock命令。 ./stor upgrade { filename f } file [ archfile PACKAGE & ] [ key VALUE ] 此命令用来升级HBlock。对于集群，只需要在一台服务器上执行升级即可。 说明 免费版仅支持2年内升级。 注意 升级期间建议仅执行查询操作，避免其他操作，以免引起服务异常。 升级过程中系统会做检查，如果不符合升级条件，可能会导致升级失败，升级失败的原因可以在执行升级操作的服务器上查看日志upgrade.log（日志路径：HBlock安装目录/logs/ops/upgrade.log）。 建议升级之前对系统进行检查，确保满足以下条件： 服务器状态： 所有HBlock服务器连接正常，无处于删除状态的服务器。 HBlock处于working、upgrading状态。 软件许可证： 订阅模式：在有效期内。 永久许可模式：在维保期限内。 试用期：未过期。 卷状态： 集群版：如果卷是高可用类型，至少保证卷的主备连接正常。 无处于失败或者任务进行中状态的卷。 数据冗余度： 系统整体数据冗余度不降级，正常数据百分比为100%。 可用故障域数量和健康节点数量大于所有卷的写入需求。 服务状态： 升级监听服务（stor:ua）正常。 协议解析服务（stor:ps）正常。 集群版：数据服务（stor:dsx）正常。 集群版：基础服务正常：元数据管理服务（stor:mdm）、日志服务（stor:ls）、协调服务（stor:cs）。 注意 执行升级HBlock前，确保每个服务器的HBlock安装路径对应的文件系统，存在至少1 GiB的可用空间。

本文将为您介绍基于标签做成本分析实现流程。 前提条件 需要计入成本的资源均已按照业务需求正确绑定了标签。 基于标签成本分析操作流程 1、登录费用中心成本管理成本分析。 2、分析维度选择标签，默认按照标签数据中的第一个标签键返回成本数据，可按需切换需要分析的标签键。

方案正文 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会批量执行SQL。另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE操作都有效。 拆分字段的值：不建议使用函数、表达式、子查询等，推荐使用常量值。 普通字段的值：不建议使用子查询，推荐使用常量、函数、表达式。 大批量数据导入 推荐使用loaddata local infile来实现大批量数据导入。 数据迁移场景 建议使用mysqldump导出sql文件，再使用mysql source命令导入。 autoincrement字段 DRDS使用Sequence来实现autoincrement语义，并保证全局唯一。 赋值：若使用autoincrement字段，建议不要在values子句中赋值，否则容易造成主键冲突。如果在values中赋了值，建议使用alter sequence语句更改。 步长：autoincrement字段步长建议不要设置成1，会导致性能低下。默认设置成1000。 update与delete操作 普通更新 进行update/delete操作时，where条件建议带上拆分字段； 无法带上拆分字段的场景，建议控制并发度，控制更新/删除涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DRDS拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式来做，或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机：建议选择在业务低谷期做。 关联操作 不建议进行表关联更新、表关联删除操作，即不建议进行多张表同时进行update/delete操作。 子查询及limit操作 不建议update/delete语句中含有子查询。不建议update/delete语句中含有limit或order by limit语句。 select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 Group by函数 不建议selectlist部分含有非group by列。 不支持不可下推的groupconcat聚合函数内含有order by子句。 不建议distinct、group by字段多于3项。 不建议join、或者子查询操作之后含有group by操作 不建议使用count(distinct ),sum(distinct )操作。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，建议进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DRDS对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id t.id limit 1),a,b from t。 如果子查询和主表都路由到同一分片，建议在SQL前加/+dbxxx/来精准路由。 不建议子查询内部含有join语句。 不建议写嵌套子查询。 不建议ROW表达式跟子查询做比较操作，如 select from t where (a,b,c)(select x,y,z from t2 where …)。 不建议selectlist里面含有超过2个以上的子查询 。 DDL DDL执行时机 对已有表进行DDL操作时建议放在业务低峰期进行。 分片数 创建新拆分表时建议结合实际数据量进行合理预估，总分片数满足需求即可。不建议使用超出实际需求的分片数，拆分表分片数并非越多越好 高危DDL 进行高危DDL时请仔细校验SQL后谨慎操作，如DROP TABLE, TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/+allowalterreruntrue/，开启ALTER语句的幂等可重入执行后重试，直到check table 命令提示各个分片表结构达到一致则可认为执行成功。 MDL锁导致执行DDL报错 背景：为保证DDL的可用性，DRDS内部在执行DDL前会检查底层RDS相关表是否存在MDL锁。 若存在MDL锁,，则DDL会提前报错退出。 可能出现的问题：若系统中存在慢SQL，执行时间为几分钟不等，那么可能被MDL锁所阻拦，无法执行DDL。 解决方案1：在DRDS控制台提高参数“ddlprecheckmdlthresholdtime”的大小, 如提高到30分钟(1800秒)。 解决方案2：执行show metadata lock查看是否因为持有慢事务的MDL锁阻塞了DDL的执行。若存在阻塞, 可以使用kill physical threadId@host:port 来关闭底层慢事务。配合/+allowalterreruntrue /的hint, 以及check table来查看和执行，直到DDL彻底执行完。 DDL长时间卡死 在业务低峰期执行DDL时如果遇到长时间卡死情况，请另开会话执行xa recover命令查看是否有慢事务存在，如存在慢事务挂起请及时联系值班人员解决。

本页介绍如何配置告警和查看告警列表。 操作场景 DTS控制台支持设置告警规则，用户可自定义告警规则与通知策略，及时了解DTS数据迁移和数据同步任务的运行状况，从而起到预警作用。 告警配置 在告警配置页面，用户可查看告警规则，添加告警规则，修改告警规则，禁用或启用告警规则，删除告警规则。 查看告警规则 进入数据传输服务DTS控制台页面，在左侧菜单栏点击监控告警 > 告警配置，进入【告警配置】页面，查看当前的告警规则配置。 说明 用户完成DTS实例的订购及任务配置后，系统会自动配置状态异常和同步延迟超1日告警2条默认告警规则，用户如需其他告警规则可手动添加配置。 添加告警规则 在【告警配置】页面，点击右上角的“添加告警规则”按钮，跳转到告警中心告警设置页面。点击“新建告警策略”按钮，进入新建告警策略页面，填写配置策略名称、备注信息、告警对象、资源池、实例、阀值告警、状态告警、沉默周期、告警级别、联系人等信息。 告警规则各配置项，具体如下： 策略名称：必填项，策略名称建议不要使用相同名称命名。 备注：非必填，建议填写策略说明，便于了解告警策略的具体内容。 告警对象：配置DTS告警，请选择“实例DTS”。 资源池：从下拉列表中选择资源池。 选择实例：选择对应资源池的实例，选中实例作为本告警策略监控告警的对象。 模板类型：目前DTS暂无默认模板，请选择手动创建。 阀值告警：可以选择一种或多种监控指标进行配置，当满足配置的全部指标条件时触发告警。 7种监控指标：cpu使用率、内存使用率、系统盘使用率、数据盘使用率、网络接收错误数、网络传输错误数、数据同步延迟。 阀值配置：选择监控指标后，进行时间区间、计算方法、出现次数的配置。例如选择cpu使用率监控指标，时间区间为：1分钟，计算方法为：平均值>90%，出现次数为2次，则表示连续2分钟cpu使用率平均值>90%触发告警。 一个告警策略可以包含多个监控指标，点击“添加条件”，添加新的监控指标。 状态告警：只有一个指标，点击“添加条件”，选择“实例状态”，当实例状态异常时，即触发告警。 沉默周期：指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 自动进入静默期设置：指告警发生后，希望发送多少次告警后，进入静默期，不再主动提示。默认发送3次后自动进入静默期。 告警级别：必填项，用户可自行设置该项告警的级别，有紧急、告警和普通三个级别供选择。 告警联系人：支持多选，可以选择对应租户主账号及子账号对应的联系人。 通知方式：支持站内信、邮箱、短信、企业微信、钉钉、飞书、通用webhook等7种方式。 注意 当通知方式为短信时，单个用户每日最多可发送100条短信。

本页为您介绍数据库专家服务产品的定义。 数据库专家服务 数据库专家服务是由天翼云数据库专家团队为客户提供的数据库安装部署、健康巡检、应急响应、性能调优、架构规划设计、数据迁移咨询、备份恢复咨询等各类数据库专业服务，解决客户的数据库各类问题，为客户的数据库系统保驾护航。

参数名 说明 HTTP回源 无论用户请求的协议是HTTP还是HTTPS，CDN节点以HTTP协议回源。 HTTPS回源 无论用户请求的协议是HTTP还是HTTPS，CDN节点HTTPS协议回源。 协议跟随 客户端以HTTP或HTTPS协议请求CDN，CDN节点跟随客户端的协议请求源站。回源协议采用HTTPS主要是为了保证信息在传输过程中不被改写或记录，如果您仅需要对敏感的那部分数据（例如：用户身份验证数据）采用更安全的HTTPS协议传输，其他非敏感数据（例如：图片）采用HTTP协议传输，建议配置协议跟随。

本章节向您介绍此最佳实践的使用场景。 场景描述 概述：不同区域的公有云内资源，通过VPN连接打造IPSec加密隧道，实现云间高速互联通道，为不同区域的不同业务系统提供数据交互方案。 典型行业：所有公有云行业应用 适配场景：云间业务、数据互联 技术架构图 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程。 VPN连接提供云间高速互联通道示意图 方案优势 提供IPSec加密通道，传输安全性高 网关带宽有保障，业务、数据互通效率高 通过互联网环境传输，链路成本低

本节介绍了云数据库TaurusDB实例的PITR功能。 操作场景 TaurusDB支持恢复实例数据到指定时间点。 注意 请勿在TaurusDB实例的生命周期内执行“reset master”命令，以免造成恢复到指定时间点功能异常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击“恢复到指定时间点”。 步骤 6 选择需要恢复的日期和时间区间，选择或输入该恢复时间区间内的一个要恢复到的时间点，选择恢复方式为“新实例”或“当前实例”。 1. 选择恢复到“新实例”，单击“确定”，跳转到“恢复到新实例”的服务页面，设置相关参数，单击“立即创建”。 1. 区域、数据库引擎、兼容的数据库版本，与原实例相同，不可修改。 2. 数据库端口为默认值3306。 3. 其他参数默认，用户可设置，请参见创建实例。 2. 选择恢复到“当前实例”，单击“下一步”，核对任务信息，无误后单击“确定”。 恢复到当前实例会将当前实例上的数据全部覆盖，并且恢复过程中数据库不可用，请在业务低峰期进行恢复。 步骤 7 查看恢复结果。 恢复到新实例，TaurusDB会为用户重新创建一个和备份创建时的时间点数据相同的实例。可看到实例由“创建中”变为“正常”，说明恢复成功。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。如需使用只读节点，请重新在该实例上进行创建。 新实例恢复成功后，系统会自动执行一次全量备份。 恢复到当前实例，恢复到的目标实例运行状态由“恢复中”变为“正常”，说明恢复成功。

数据的增删改查 执行 INSERT 、DELETE 、UPDATE、SELECT 等语句实现对表数据的增删改查，相应语法参考 MySQL 5.7，例如： sql INSERT INTO student VALUES(1,'zhangsan','20230812'); INSERT INTO student(id,name) VALUES(2,'lili'); DELETE FROM student WHERE id1; UPDATE student SET name'lisi' WHERE id2; SELECT FROM student WHERE id<5; 注意 UPDATE 和 DELETE 操作如果不带 WHERE 过滤条件是对全表进行操作。

本节介绍了异常快照的相关内容。 操作场景 智能判断实例异常，记录会话快照、锁/事务等快照信息，方便后续问题定位。 约束限制 记录异常快照信息，实例性能损耗5%以内。 每个异常快照最长保留7天，每个节点的异常快照同一时间最多保存10条。 异常快照会记录长事务信息。 此功能为白名单能力，请您提交工单申请。 打开异常快照采集 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 步骤 5 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 步骤 6 选择目标实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 步骤 7 选择“异常快照”页签。 步骤 8 您可以在“异常快照”页面，单击“异常采集”开关对当前实例进行打开异常采集功能操作。 结束

本文介绍如何在查询窗口进行表结构的新建、查询、编辑、删除等操作。 前提条件 已具备对应数据库的新建、查询、编辑、删除等权限。 注意事项 删除表操作不可回滚，请确保备份重要数据后再执行。 查询表结构 以查询MySQL表结构为例，操作步骤如下： 操作步骤 1. 进入查询窗口页面。 2. 在查询窗口左侧表 tab中，右键表名称打开操作框，点击表详情 。 新建/编辑表结构 注意 可视化地新建/编辑表结构功能暂时仅限MySQL、PostgreSQL、SQL Server类型数据库。 以新建/编辑MySQL表为例，操作步骤和界面介绍如下： 操作步骤 从实例元数据页面进入 1. 登录DMS系统。 2. 在左侧菜单栏中，选择 数据资产 >实例管理 ，选择库列表 。 3. 进入库列表 后，选择对象列表 ，展示当前库下的所有表。 4. 进入对象列表后，点击新建表 按钮，即可进入新建表页面；点击某个表的编辑按钮，即可查看该表的属性。 从查询窗口页面进入 1. 进入MySQL某个库下的查询窗口。如何进入查询窗口详见查询指引。 2. 选中某个表，右键，选择弹出菜单中的新建表 ，进入新建表页面；选择弹出菜单中的 编辑表 ，即可查看该表的属性。 界面介绍 新建表和编辑表的界面布局是一致的，不同的数据库类型，可能会有不同的模块信息供填写，以MySQL表为例，分为以下模块： 基本信息：填写表的名称、备注等整体属性。 列信息：填写列的数据类型、默认值、备注等属性。 索引信息：填写表的索引名称、索引类型等属性。 外键信息：填写表的外键名称、参考表列等属性。 约束信息：填写表的check约束表达式。 删除表 以删除MySQL表为例，操作步骤如下：

本文介绍数据传输服务DTS的API描述、语法、参数说明及示例等内容。

计量计费功能 Token消耗计量：每次API调用返回实际消耗的Token数量，支持输入、输出与缓存命中分别统计。 成本控制：支持设置单接口/单模型的消费上限，对超过阈值自动拒绝请求或触发告警，帮助用户管控整体调用成本。 安全管理功能 数据安全：在模型调用请求中通过加密传输、权限隔离等方式保障用户数据安全。 安全围栏：对模型调用过程中的请求，尤其是文生图、文生视频请求进行前置隔离审核，涉政、涉黄、暴力等违规输入自动拦截。检测并阻断提示词注入（Prompt Injection）、越狱尝试（Jailbreak）等试图绕过模型安全对齐的攻击行为。 隐私数据识别与处理：识别用户请求中是否包含个人隐私数据（身份证号、手机号、银行卡号等），并可选择脱敏处理或直接拒绝，保障用户隐私合规。

本文介绍了MySQL主备复制原理。 MySQL主备复制原理说明 MySQL复制是基于复制源服务器在其二进制日志(下称binlog)中跟踪对其数据库的所有更改(增、删、改等)。binlog作为从服务器启动那一刻起修改数据库结构或内容(数据)的所有事件的书面记录。通常，SELECT不记录语句是因为它们既不修改数据库结构也不修改数据本身。 连接到源的每个副本都请求binlog的副本。也就是说，它从源中拉取数据，而不是源将数据推送到副本。副本还执行它接收到的binlog中的事件。这具有重复原始更改的效果，就像它们在源上所做的一样。创建表或修改其结构，并根据最初在源上所做的更改插入、删除和更新数据。 因为每个副本都是独立的，所以来自源的binlog的更改的重播独立发生在连接到源的每个副本上。此外，因为每个副本仅通过从源请求它来接收binlog的副本，副本能够按照自己的节奏读取和更新数据库的副本，并且可以随意启动和停止复制过程而不会影响在源端或副本端更新到最新数据库状态的能力。 主备复制流程说明： 1. 主库节点中每当有数据进行DML操作时，事务会按照binlog格式将DML操作以event的形式写入到主节点的binlog中。DML包括：Insert, Delete, Update等。 2. 备库节点连接主库节点时，有多少个备节点就会创建多少个binlog dump线程。 3. 当主库节点的binlog发生变化时，binlog dump线程会通知备节点(若多个备库则通知所有备节点)，并将相应的binlog内容推送给备库节点。 4. 备库节点的I/O thread进程收到binlog后，会将日志包含的内容写入本地中继日志(下称relay log)。 5. 备库节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log并根据relay log中记录的event内容生成相应的DML语句，回放入备库中，完成整个主备复制流程。 主要源码说明： / The pseudo code to compute SecondsBehindMaster: 信息来自源码sql/rplreplica.cc if (SQL thread is running) //如果SQL thread启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) ​ //当IO thread拉取主库binlog的位置和SQL thread应用的relay log相对于主库binlog的位置相等时 ​ { ​ if (IO thread is running) ​ //如果IO thread启动，设置延迟为0 ​ print 0; ​ else ​ //如果未启动，设置延迟为NULL ​ print NULL; ​ } ​ else ​ //如果SQL thread没有应用完所有IO thread写入的event时，需要计算SecondsBehindMaster ​ compute SecondsBehindMaster; } else ​ //如果SQL thread也没启动，则设置为NULL ​ print NULL; / SecondsBehindMaster的计算公式：SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster。 公式变量解释： 1. time(0)：当前备库节点服务器的系统时间。 2. lastmastertimestamp：备库节点在回放relay log中的event过程中的计算和更新，该变量可理解为备库节点SQL thread处理中事务在主库节点中的执行时间。 3. clockdiffwithmaster：备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值，一般为0。如果主备节点系统时间不一致，那计算出的备库节点复制时延会不准确。 综上所述：SecondsBehindMaster 当前备库节点服务器的系统时间 备库节点SQL线程处理中事务在主库节点的执行时间 备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值。

展示当前租户下的上报数据量情况，包括各种不同类型的数据上报量。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「用量统计」。 功能说明 左上角可以筛选特定应用的用量： 右上角可以筛选特定时间范围的用量： 下方为以小时/天为单位统计的各类型数据上报量： 注意，这里的上报量指具体日志条数，SDK 会将多条日志合并到一条上报请求中，即一次上报对应多条日志。

本文介绍如何处理DRDS逻辑库与MySQL实例的先后关系。 DRDS本身不存储数据，将实际库表数据存储在MySQL上，因此创建逻辑库之前需关联至少一个MySQL实例到DRDS，即一般先开通好MySQL实例，再关联到DRDS。 相反，如果想取消关联MySQL，则必须先删除逻辑库，才允许取消关联MySQL。 注意 注销DRDS实例之前，请用户确认删除逻辑库信息。

功能 控制台文档 API文档 监控指标说明 查看监控指标数据 弹性伸缩健康检查 设置监控告警规则

对象存储(Object Storage Service,OBS),是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,包括:创建、修改、删除桶,上传、下载、删除对象等。支持S3协议,部分节点支持文件语义、HDFS协议。OBS系统和单个桶都没有总数据容量和对象/文件数量的限制,为用户提供了超大存储容量的能力,适合存放任意类型的文件,适合普通用户、网站、企业和开发者使用。

本页介绍了关系数据库MySQL版的故障恢复。 备份恢复 关系数据库MySQL版的支持多种备份恢复策略，为您的数据库实例提供多种故障恢复能力。 关系数据库MySQL版会根据用户自定义备份策略自动创建数据库实例的备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份数据。关系数据库MySQL版提供了多种恢复实例数据的方式，用以满足不同的使用场景： 关系数据库MySQL版用户指南备份与恢复通过全量备份文件恢复到实例 。 关系数据库MySQL版用户指南备份与恢复将实例的数据恢复到指定时间点 。 多可用区 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。关系数据库MySQL版支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 支持多可用区功能区域可参考：关系数据库MySQL版产品简介功能概览。

本文介绍SQL Server会话管理的相关操作，会话管理功能帮助数据库运维和管理人员，快速查看与管理实例的会话信息，并支持高效定位难以排查的异常会话与阻塞问题。 前提条件 目标数据库实例已接入DMS，并且接入状态显示为正常。 数据库限制：天翼云SQL Server，且数据库版本需在2014（含）与2022（含）之间。 注意事项 会话管理不展示由系统用户和天翼云内置用户创建的会话。 活跃会话与异常会话单次查询最大支持5000条会话数据。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理。 3. 进入会话管理页面，选择SQL Server目标实例，单击查看会话信息进入会话管理页面。 功能简介 会话管理包含会话统计、性能监控、活跃会话、异常会话、kill会话等功能。 功能 说明 会话统计 支持按用户、数据库、访问来源统计会话总数、活跃会话数；支持按SQL模板统计SQL执行次数和SQL最长执行时间。 性能监控 支持展示5分钟内的性能监控趋势，性能监控指标包括数据库实例的CPU使用率、连接数等信息。 活跃会话 支持查看活跃会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 异常会话 查看包含未提交事务与长事务的异常会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 kill会话 kill会话包含以下三个功能： kill选中会话：在会话列表中勾选待kill的会话，点击kill选中会话 ，在弹出的对话框中预览并点击执行。 kill全部会话：点击kill全部 ，在弹出对话框中点击执行，kill当前用户有权限操作的全部会话。 查看kill历史纪录：点击kill历史记录，按时间筛选查看kill历史记录。

接口功能介绍 修改 DTS 任务的任务名。 接口约束 无 URI POST /dts/v2/openapi/instance/modifyDtsJobName 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id 200000001790 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 dtsJobId 是 Integer 任务id 223344556677 dtsJobName 是 String 修改后的任务名称 线上业务数据同步任务 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 httpStatusCode Integer 状态码 errCode String 错误码 errMessage String 提示信息 success Boolean 请求是否成功 requestId String 请求id data Integer 响应数据 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body { "dtsJobId": 492, "dtsJobName": "xyztestsync" } 响应示例 { "httpStatusCode": 200, "success": true, "requestId": "006a2b78962de20d29e84197ca2514cfd113ea274a826d8c6e00", "data": 492 }

本文介绍后台工程师能否导出我存在媒体存储中的数据。 后台工程师无法导出用户数据。 访问桶或对象时，如果桶或对象权限为私有，则只有桶或对象的拥有者才能够访问，且访问时需要提供访问密钥（AK/SK）。 建议您对无需提供公开对外访问的存储桶和对象设置为私有权限。您可以登录媒体存储用户控制台，进入桶列表权限管理进行相关操作，具体操作可参考权限管理。 对象的拥有者，可以登录对象存储用户控制台，选择目标桶，在对象列表找到需要操作的对象，选择【设置权限】。具体可参考：更改对象访问权限。

本页介绍了关系数据库MySQL版与其他存储的扩展应用。 关系数据库MySQL版支持与分布式缓存服务（Redis） 、文档数据库服务（DDS）和对象存储服务（ZOS）等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。 图1 存储扩展应用 对象存储 对象存储（简称ZOS，Zettabyte Object Storge）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 例如，当业务应用为论坛时，关系数据库MySQL版搭配ZOS使用，可以减少关系数据库MySQL版的存储压力。 ZOS相关请参见对象存储。

本文主要介绍通用类问题。 容灾和备份的区别是什么？ 容灾和备份具有以下区别： 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此生产站点和容灾站点之间必须保证一定的安全距离；备份主要针对人为误操作、病毒感染、逻辑错误等因素，用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾的最高等级可实现RPO0；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。 故障情况下（例如地震、火灾），容灾系统的切换时间可降低至几分钟；而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。 存储容灾有哪些功能 ？ 存储容灾服务具有以下主要功能： 便捷的业务恢复方案 存储容灾服务提供集中的控制台，您可以通过管理控制台配置和管理服务器复制，执行切换和故障切换等操作。 服务器复制 您可以创建从生产站点至容灾站点的复制。 不感知应用 运行在服务器上的任何应用都支持被复制。 在不中断的情况下执行容灾演练 可轻松地运行容灾演练，不会影响正在进行的复制。 灵活的故障切换 可针对生产站点预期会出现的中断执行切换操作，确保不丢失任何数据；或者针对意外灾难执行故障切换操作，尽快恢复业务。 高性价比 业务正常情况下，容灾站点的服务器处于关机状态，不产生计算资源消耗，可大幅降低容灾TCO。

JSON JSON是通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 1. 选择示例日志：应选择一条比较典型的日志作为示例日志。在“步骤1 选择示例日志”中，可单击“从已有日志中选择”，在弹出框中根据业务需求选择待操作的日志，也可以直接在输入框中输入待操作的日志，单击“确定”。通过选择不同时间段筛选日志。 > > 说明 > 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 > > 1. 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 > > > > > 2. 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 > > > > 3. 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据 > > > > > > > > 2. 字段提取。可将输入或选择的日志自动提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 在“步骤2 字段提取”下单击“智能提取”。以如下原始日志为例进行分析： 将以下原始日志输入待操作框中。 {"a1": "a1", "b1": "b1", "c1": "c1", "d1": "d1"} 说明 1. 当日志提取字段的类型为float时，精度为16位有效数字。如果超过16位有效数字，则会导致提取字段内容不准确，从而影响可视化查看和快速分析，因此建议将字段类型修改为String。 2. 当日志提取字段的类型为long时，日志内容超过16位有效数字，只会精确显示前16位有效数字，后面的数字会变为0。 3. 当日志提取字段的类型为long时，日志内容超过21位有效数字，则会识别为float类型，建议将字段类型修改为String。 在字段提取完成后，可对日志模板进行设置。结构化字段设置规则请参考设置结构化字段。 3. 单击“保存”，完成日志结构化配置，初次设置完成后将不能对字段类型编辑修改。

本文向您介绍天翼云与客户的安全责任共担机制。 与传统的本地数据中心相比，云计算的运营方和使用方分离，提供了更好的灵活性和控制力，有效降低了客户的运营负担。正因如此，云的安全性无法由一方完全承担，云安全工作需要天翼云与您共同努力。 天翼云：无论在任何云服务类别下，天翼云都会承担基础设施的安全责任，包括安全性、合规性。该基础设施由天翼云提供的物理数据中心（计算、存储、网络等）、虚拟化平台及云服务组成。在PaaS、SaaS场景下，天翼云也会基于控制原则承担所提供服务或组件的安全配置、漏洞修复、安全防护和入侵检测等职责。 客户：无论在任何云服务类别下，客户数据资产的所有权和控制权都不会转移。在未经授权的情况，天翼云承诺不触碰客户数据，客户的内容数据、身份和权限都需要客户自身看护，这包括确保云上内容的合法合规，使用安全的凭证（如强口令、多因子认证）并妥善管理，同时监控内容安全事件和账号异常行为并及时响应。 图天翼云安全责任共担模型 云安全责任基于控制权，以可见、可用作为前提。在客户上云的过程中，资产（例如设备、硬件、软件、介质、虚拟机、操作系统、数据等）由客户完全控制向客户与天翼云共同控制转变，这也就意味着客户需要承担的责任取决于客户所选取的云服务。如上图所示，客户可以基于自身的业务需求选择不同的云服务类别（例如IaaS、PaaS、SaaS服务）。不同的云服务类别中，每个组件的控制权不同，这也导致了天翼云与客户的责任关系不同。 在IaaS场景下，客户控制着除基础设施外的所有组件，因此客户需要做好除基础设施外的所有组件的安全工作，例如应用自身的合法合规性、开发设计安全，以及相关组件（如中间件、数据库和操作系统）的漏洞修复、配置安全、安全防护方案等。 在PaaS场景下，客户除了对自身部署的应用负责，也要做好自身控制的中间件、数据库、网络控制的安全配置和策略工作。 在SaaS场景下，客户对客户内容、账号和权限具有控制权，客户需要做好自身内容的保护以及合法合规、账号和权限的配置和保护等。

本文向您介绍镜像如何部署Windows环境。 简介 本节介绍如何使用天翼云镜像，通过重装系统部署Windows环境。如果您已经购买了弹性云主机，想切换成Windows系统，或者想使用镜像重新部署已经预装了其它软件的环境，可以参考本文档的介绍和操作指导。 重装系统的约束与限制可以参见重装操作系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台。 2. 选择“计算>弹性云主机”。 3. 选中指定的云主机，将云主机进行关机操作。 如果云主机已经处于关机状态，则可以直接执行重装系统操作。重装系统后，系统盘数据将会丢失，如果想要保留某些数据，可以先进行备份。 4. 选择云主机列表操作栏中的“更多”选项，选择“一键重装”。 5. 如果需要批量云主机重装系统，勾选多个云主机实例，选择云主机列表上方的“更多”选项，选择“一键重装”。 6. 仔细阅读一键重装页面的提示信息，选择需要的Windows镜像。镜像可以选择公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像。 7. 设置密码和用户数据。密码为必填项，用户数据可以暂不配置。点击“确定”按钮，即可进行重装系统的操作。 8. 可以在云主机列表看到重装云主机的状态。 9. 重装完成后，云主机的状态会恢复成“关机”，此时云主机可以正常使用。

事件流可以对源端产生的事件实时抽取、转换和分析并加载至目标端，帮助您轻松处理流式数据。本文介绍如何在事件总线EventBridge管理控制台完成创建、查看和删除事件流等操作。 前提条件 已开通事件总线EventBridge并委托授权。 创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，单击创建事件流。 4. 在创建事件流页面，完成以下操作。 1. 在Source（源）配置向导，选择数据提供方及其资源信息，然后单击下一步。更多事件源信息参考事件流事件源。 2. 在Filtering（过滤）配置向导，在事件模式内容代码框输入事件模式，然后单击下一步。 3. 在Transform（转换）配置向导，设置事件转换规则，然后单击下一步。更多信息，请参见使用函数计算实现消息数据清洗。 4. 在Sink（目标）配置向导，设置事件目标。更多事件目标信息参考事件流事件目标。 5.创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流页面的状态栏查看启动进度。 查看事件流详情 1. 1.登录事件总线EventBridge管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击对应事件流的详情按钮。 3. 在事件流详情页面，查看事件流信息，包括Source（源）、Filtering（过滤）、Transform（转换）以及Sink（目标）信息。 删除事件流 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，找到目标事件流，在其右侧操作列单击删除。 4. 在提示对话框，阅读提示信息，然后单击确定。 注意 事件流一旦被删除，发送及接收的消息数据将不可恢复。

本小节介绍DDoS高防IP的应用场景。 电商购买场景 某电商平台在遭受DDoS攻击时，网站无法正常访问甚至出现短暂的关闭，导致合法用户无法下单购买商品等，导致客户体验感降低，用户量流失，使用DDoS高防IP即可将攻击流量进行清洗，将正常用户的流量进行放行的同时，将攻击流量进行有效规避。 数据泄露场景 部分客户在网站受到大规模DDoS攻击导致网站业务不可用的同时黑客可能会趁机窃取您业务的核心数据导致业务，导致部分用户以及网站信息的泄密，如使用DDoS高防可有效将异常流量隔绝在外避免黑客趁机窃取网站业务数据。 恶性竞争场景 部分行业存在恶性竞争，竞争对手可能会通过DDoS攻击恶意攻击您的服务，从而在行业竞争中获取优势，某游戏业务遭受了DDoS攻击，游戏玩家数量锐减，导致该游戏业务几天内迅速彻底下线，DDoS攻击主要集中于游戏行业，鉴于游戏行业数据以及业务实时性较高，短时间的服务停止将引起用户的极大不满，可通过DDoS的清洗策略将针对带宽占用、进程占用攻击进行有效清洗，避免因带宽占用瓶颈导致无法提供正常服务。 说明 DDoS攻击是业内公认的行业公敌，DDoS攻击不仅影响被攻击者，同时也会对服务商网络的稳定性造成影响，从而对处于同一网络下的其他用户业务也会造成损失。 计算机网络是一个共享环境，需要多方共同维护稳定，部分行为可能会给整体网络和其他租户的网络带来影响，以上问题均可通过DDoS高防产品接入通过内置的DDoS清洗策略进行防护，避免攻击问题导致进一步造成业务的重大损失。