本文介绍文档数据库集群架构的组成。 每个集群即一个独立运行的文档数据库，分片集群架构由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）组成。 数据读写请求经mongos分发，通过查询config信息，并行分配到相应shard，可轻松应对高并发场景，且config和shard均采用三副本架构，保证高可用，集群架构如下图所示。 图 集群架构 lmongos为单节点配置，用户可以通过多个mongos实现负载均衡及故障转移，单个集群实例可支持2～16个mongos节点。 lshard节点是分片服务器，当前架构是三节点副本集。单个集群版实例可支持2~16个shard节点。 lconfig为集群必备组件，负责存储实例的配置信息，由1个副本集构成。 支持通过控制台新增mongos和shard节点，不支持通过原生命令新增节点。 用户不可以直接连接访问config和shard节点，所有数据操作均需要连接mongos进行下发。 目前不支持将现有三节点副本集直接升级到集群模式。

Cloudinit Cloudinit是开源的云初始化程序，能够对新创建弹性云主机中指定的自定义信息（主机名、密钥和用户数据等）进行初始化配置。 通过Cloudinit进行弹性云主机的初始化配置，将对您使用弹性云主机、镜像服务和弹性伸缩产生影响。 CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云主机计算、存储以及网络配置利用率的方式。云主机利用CPU积分机制保证云主机基准性能，解决超分云主机长期占用CPU资源的问题。 云备份 云备份（Cloud Backup and Recovery，CBR）可以为云主机、云硬盘提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 快照 指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘），可以支持快速备份和恢复快速保存指定时刻云硬盘的数据。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为弹性云主机构建了一个逻辑上完全隔离的专有区域，用户可在自己的逻辑隔离区域中定义虚拟网络，为弹性云主机构建一个逻辑上完全隔离的专有区域。也可在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性，方便管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。还可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Windows)。 使用自定义脚本实现应用一致性备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云主机备份控制台，对目标弹性云主机创建云主机备份，并勾选应用一致性备份。 步骤4、待备份完成后，进入Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

MySQL实例连接数满 1. 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 2. 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 3. 修改最大连接数。 数据库实例默认最大数据连接数为3000，您可以通过下述命令查看当前实例设置的最大连接数： show global variables like 'maxconnections'; 如果您需要对最大数据连接数进行调整，您可以通过调整数据库实例参数maxconnections进行调整，修改方式参见修改参数组。 如果ECS和数据库部署在了不同的VPC，无法连接怎么办 您可以采用如下任一方式处理该问题： 1. 可以将ECS的虚拟私有云切换为与数据库相同的虚拟私有云。具体操作，请参考虚拟私有云虚拟私有云VPC管理修改虚拟私有云。 2. 为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。具体操作，请参考创建对等连接申请对等连接（同账号）。 MySQL实例状态是否异常 排查数据库实例是否异常，可以在管理控制台上查看实例的状态。如果实例因欠费或者到期而处于不可用的状态，或者因实例本身因某些原因导致异常，也会导致客户端无法连接到实例。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： a. 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 b. 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 c. 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 d. 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 e. 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。 约束与限制 1.11及以上版本的CCE集群支持此插件功能。 安装插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击Prometheus下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 在“规格配置”步骤中，配置以下参数： 表Prometheus配置参数说明 参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。 步骤 4 单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 步骤 5 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”中，单击“Prometheus”进入详情页，可以查看插件实例的详细情况。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Prometheus”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“Prometheus”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“Prometheus”插件，安装最新版本的“Prometheus”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“Prometheus”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击Prometheus下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。 参考资源 Prometheus概念及详细配置请参阅Prometheus 官方文档 Node exporter安装请参考nodeexporter github 仓库

本文介绍ECI实例如何挂载配置项数据卷。 配置项(configFile)是ECI为客户提供的一种存放配置文件的存储形态，用于向ECI实例注入配置数据，便于容器从自定义路径读取相关配置信息。 使用限制 待挂载配置项的文件内容采用明文输入，平台会自动进行base64编码。 配置说明 1.在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2.点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3.在容器组配置中打开“高级设置”，添加配置项。 4.在容器配置中打开“高级设置”，添加配置项存储卷并指定容器内的挂载路径，以及是否只读挂载等，最后点击“+添加存储”为容器配置存储卷。

本文介绍如何应用事件总线EventBridge的事件流功能实现消息路由至函数计算。 前提条件 开通事件总线EventBridge并授权。 开通函数计算并创建对应函数。 开通分布式消息服务Kafka并创建最少两个主题。 背景信息 事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道，提供轻量级的流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步。源端分布式消息服务Kafka生产的消息可以通过事件流这个通道被路由到目标端的函数计算，并触发函数。 步骤一：创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，单击创建事件流。 4. 在创建事件流面板，设置任务名称和描述，配置以下参数，然后单击保存。 a.在Source（源）配置向导，选择数据提供方为分布式消息服务Kafka ，设置以下参数，然后单击下一步。 参数 说明 示例 Kafka实例 选择Kafka实例。 instancexxx Kafka Topic 选择Kafka topic。 topicxxx Group 选择消费组。 快速创建 消费位点 选择消费位点。 最新位点 b.在Filtering（过滤）配置向导，设置事件过滤规则，单击下一步。 c.在Sink（目标）配置向导，选择服务类型为函数计算，配置以下参数，单击保存。 参数 说明 示例 函数 选择函数。 funxxx 函数版本或别名 选择函数版本或别名。 版本/LATEST 执行方式 选择执行函数的方式：同步或异步。 同步 事件 选择调用到函数的事件内容，更多内容请参考事件内容转换。 完整事件 5. 创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流页面的状态栏查看启动进度。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）连接功能。 Elasticsearch Elasticsearch连接适用于Elasticsearch服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的Elasticsearch。 说明 Elasticsearch连接器只支持非安全模式。 连接Elasticsearch时，相关参数详见下表：Elasticsearch连接参数。 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 云搜索服务（CSS） 云搜索服务基于Elasticsearch引擎，该连接适用于将各类日志文件或数据库记录迁移到Elasticsearch引擎进行搜索和分析。 连接云搜索服务(CSS)时，相关参数详见下表：云搜索服务(CSS)连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 csslink Elasticsearch服务器列表 配置为一个或多个Elasticsearch服务器的IP地址或域名，包括端口号，格式为“ip:port”，多个地址之间使用“;”分隔。 192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200 安全模式认证 是否开启安全模式认证。 如果所需连接的CSS集群在创建时开启了“安全模式”，该参数需设置为“是”，否则设置为“否”。 是 用户名 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的用户名。 admin 密码 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示连接云搜索服务的密码。 https访问 CSS集群开启安全认证模式时显示此参数。该参数表示开启https访问，https访问相较于http访问更安全。 是

相关服务 功能交互 弹性云主机（CTECS） 为弹性云主机相关的云资源提供统一数据保护。当软件错误、病毒入侵、人为删除等事件发生时，可将数据恢复到任意备份点，减轻经济损失。 对象存储（CTZOS） 云备份底层与对象存储资源相结合，将备份数据存储到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。

库表恢复是指将备份的历史数据恢复至已有实例,且恢复内容为某些库表,适用于业务中仅少量库表较为重要,只需要关注少量库表的场景。本文介绍如何通过备份文件对实例进行库表恢复。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 关系数据库MySQL版支持使用已有的自动备份和手动备份，将实例数据中库表内容恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复范围仅涉及少量库表。通过备份文件恢复到实例上，恢复时长和实例的数据量及备份介质有关。 约束限制 在进行库表恢复前，需要保证被恢复的实例状态正常。 数据库版本升级过的实例，会限制恢复操作。 库表恢复，需要源实例与被恢复的目标实例有相同的版本、相同的VPC，以及表名是否区分大小写也要相同，且目标实例需要有足够的空间。 不能恢复备份集中不存在的表，否则恢复过程会报错，恢复结果不成功。 库表恢复建议选择少量库表进行恢复，最大支持2000个表的恢复（所有库中表的总和），如有大量库表需要恢复，建议选择实例恢复做全量恢复，且恢复的库表，不能在目标实例中已存在，否则会恢复失败，可修改库表名来规避此问题。 注意 库表恢复暂不支持非INNODB表。 针对库表恢复，将检查是否存在全文索引，若存在全文索引将被drop掉，且只恢复数据。如需全文索引，需用户等数据恢复后自行创建。 库表恢复中，后台会产生一个torecovery前缀的库，为恢复过程的中间库，请勿对其操作，以免影响恢复的后续流程。 库表恢复，默认为库名添加了时间戳后缀，以防恢复到原库原表。可修改库名或者表名，但不可同时与原库表名称相同。 库表级时间点恢复带外键的表，会将外键表的外键删除，同时更改表结构。 库表恢复不支持恢复定时任务和存储过程。 库表恢复，会优先使用临时节点进行恢复，如由于临时节点开通时间过长，则会使用实例节点进行恢复。 若指定恢复的表数据使用系统表空间存储，恢复后的新表数据将转化为使用独立表空间存储。

本页为您介绍翼云快销产品如何使用数据雷达。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高可用管理。 操作场景 该任务用于对实例进行高可用设置。包括数据可靠策略、自动切换、优先切换和切换频率等。 数据可靠策略：在同region全强同步、First或Any复制模式下，如果备节点丢失，系统会自适应调整数据同步方式，并将对应的备机同步方式降级为异步，避免主节点写操作阻塞，保证系统响应能力。 自动切换：当主节点故障时，会自动选择一个最新的备节点升主。该操作只针对主节点，如果没有开启优先切换开关，会先尝试拉起操作，无法拉起则执行主备切换。如果开启了优先切换开关，则不尝试拉起操作，直接主备切换。该开关只在主从复制为同步模式时才能触发。 优先切换：当主节点故障时，系统会尝试先拉起节点，节点拉起失败时才进行主备切换。当该开关开启时，则不进行拉起操作直接进行主备切换。该开关只在自动切换开启的情况下才生效。 切换频率：一个小时以内允许触发自动切换的最大次数，当自动切换开关开启时才生效。 注意 自动切换和优先切换有关联关系，只有在自动切换开启的情况下，优先切换才会生效，所以自动切换关闭的情况下，优先切换也要关闭。但是自动切换开启的情况下，优先切换可以不开启。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入详情页面，单击高可用管理 。 4. 单击配置 ，修改为需要的配置。 5. 单击提交 ，完成高可用设置。

本页主要介绍了 JDBC、连接池和数据库访问框架。 通常 Java 应用中和数据库相关的常用组件有： JDBC API 及实现：Java 应用通常使用 JDBC (Java Database Connectivity) 来访问数据库。JDBC 定义了访问数据库 API，而 JDBC 实现完成标准 API 到 MySQL 协议的转换，常见的 JDBC 实现是 MySQL Connector/J，此外有些用户可能使用 MariaDB Connector/J。 数据库连接池：为了避免每次创建连接，通常应用会选择使用数据库连接池来复用连接，JDBC DataSource 定义了连接池 API，开发者可根据实际需求选择使用某种开源连接池实现。 数据访问框架：应用通常选择通过数据访问框架 (MyBatis, Hibernate) 的封装来进一步简化和管理数据库访问操作。 JDBC 为避免重复解析和生成 SQL 执行计划的开销，注意选择使用 Prepare API，并且需要在 JDBC 连接参数中配置 useServerPrepStmts true。 对于批量插入更新，如果插入记录较多，可以选择使用 addBatch/executeBatch API。通过 addBatch 的方式将多条 SQL 的插入更新记录先缓存在客户端，然后在 executeBatch 时一起发送到数据库服务器，如果希望 Batch 网络发送，需要在 JDBC 连接参数中配置 rewriteBatchedStatements true。 在查询返回超大结果集的场景中，推荐设置 FetchSize为Integer.MINVALUE让客户端不缓存，客户端通过 StreamingResult 的方式从网络连接上流式读取执行结果。使用流式读取数据时，需要将resultset读取完成或 close 后，才能继续使用该语句进行下次查询，否则会报错。如果需要在resultset读取完成或 close 前进行查询避免报错，可在 URL 中添加配置参数clobberStreamingResultstrue，这样会自动 close resultset，但之前流式查询未被读取的结果集会丢失。

本章节会介绍如何删除数据库。 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 注意 数据库一旦删除，数据会丢失，请谨慎操作。 限制条件 恢复中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“数据库管理”，选择目标数据库，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“是”，删除数据库。

锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的SQL Server数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 死锁信息通过systemhealth查询，保存时间取决于systemhealth大小限制。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 3. 选择目标SQL Server实例，单击即可查看死锁信息。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析。 死锁分析 死锁分析功能支持每秒死锁次数趋势和死锁分析列表。 功能名称 功能介绍 每秒死锁次数趋势 支持查看7天内用户选择时间范围内的每秒死锁次数趋势。 死锁分析列表 支持查看用户选择时间范围内的死锁信息；点击详情可查看原始日志内容。

本页介绍了RDSPostgreSQL的只读实例的功能特点、使用要求等。 RDSPostgreSQL支持只读实例。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至可能会对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有从节点、备份节点），采用PostgreSQL原生的流复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响。 功能特点 规格可以与主实例不一致，但需要大于等于主实例规格1/2，如主实例规格为8C16G，则只读实例规格至少4C8G，并支持规格扩容，便于弹性升级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。RDSPostgreSQL提供了近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看只读实例的负载情况。 使用要求 个数限制：1个主实例最多可以创建5个只读实例。 生命周期：RDSPostgreSQL的只读实例支持单独退订，但如果主实例退订，则对应的只读实例也会随之退订。 计费模式：仅支持按需计费。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库，只读实例的数据库与主实例保持一致。 账号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，具体详见

本文介绍什么情况下弹性云主机会进入保留期,保留期时长有多久。 如果您购买的弹性云主机进入保留期，可能存在以下几种原因： 包周期资源退订：进入退订保留期，会为您保留15天。 包周期资源到期：进入冻结保留期，会为您保留15天。 账号欠费，按量资源冻结：进入冻结保留期，会为您保留15天。 注意 按需资源删除后直接释放，无保留期。 试用开通的GPU云主机包周期资源到期后，进入冻结保留期，会为您保留2天。 保留期内不收费，业务不可用。保留期满资源将被释放，存储在资源中的数据将被删除，数据无法找回。

创建和管理云硬盘快照 您可以按以下步骤使用云硬盘快照： 1. 创建快照，支持手动创建快照和自动创建快照： ● 创建云硬盘快照。 ● 使用自动快照策略，定期自动创建快照。具体操作，请参见启用或停用自动快照策略。 2. 查看快照使用容量。 快照的常见应用场景如下： ● 您可以使用快照回滚云盘恢复数据，请参见快照回滚。 ● 您可以通过快照创建多个具有相同数据的云硬盘，用于快速部署业务，请参见从快照创建云硬盘。

本节介绍如何创建报表模板。 报表模板，维护和定义报表模板，用户可以自定义报表的模版，每个用户需要自行管理自己的报表模版。 支持自定义指标、自定义图表以及报表预览等功能。 新建模板 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“报表中心 > 报表模板”。 3. 单击“新建”，进入新建模板页面。 4. 配置模板名称、类型、时间范围和报表内容。 其中类型指定的时间为报表自定义指标的默认数据周期时间（当自定义指标中指定了绝对时间后，会覆盖默认数据周期时间）。 5. 单击“保存”，保存模板。

参数 解释说明 文件名称/路径 ConfigMap文件名称，以.yaml为后缀。 ConfigMap是一种用于存储非机密的配置数据的资源对象。它允许将配置数据从应用程序的Pod中分离出来，以便更灵活地管理和更新配置，而不需要重新构建镜像。 集群名称 ConfigMap文件文件所属集群。 命名空间 ConfigMap文件文件所属命名空间。 文件来源 文件分为本地上传、自动发现。 扫描状态 扫描状态分为待扫描、扫描中、扫描完成和扫描失败。 风险等级 风险等级分为未知、高风险、中风险、低风险、无风险，未知代表该文件未经过扫描。 添加时间 添加或发现该ConfigMap文件的时间。

平台的训练任务可以提供稳定和易用的训练环境,在降低训练成本的同时提升训练任务执行效率。 前置条件 完成训练数据集准备，完成存储配置准备（ZOS/HPFS）,详见我的数据集。 如果预置模型不满足开发要求，需要基于自有模型，需要完成模型文件准备，详见我的模型。 如果预置镜像不满足开发要求，需要基于自有镜像，需要完成镜像文件准备，详见我的镜像。 如果需要使用代码包，需要完成代码包的上传，详见我的代码包。 创建训练任务 登录智算服务平台。 创建训练任务入口： 入口一：在左侧菜单选择“模型定制”“训练任务”，点击“新建任务”，进入任务创建页面。 入口二：在左侧菜单选择“模型定制”“开发机”，点击开发机列表的“开始训练”。 参数类型 参数名 说明 基本信息 任务名称 必填，训练任务名称。 基本信息 描述 非必填，输入128个字符的描述。 数据集配置 训练数据集 最多可添加10个，选择基础数据集或者标注数据集。 模型配置 模型来源 我的模型：最多5个，将模型管理中的模型文件挂载到容器内路径。 预置模型：最多5个，将预置模型挂载到容器内路径。 模型配置 模型文件 选择我的模型具体的模型文件及版本。 选择预置模型文件及具体版本。 存储配置 ZOS对象存储 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建对象存储”完成创建。 存储配置 HPFS并行文件系统 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建HPFS”完成创建。 环境配置 文件目录 平台可持久化的挂载目录，后续可以在该目录下读写文件，是用户间隔离的。 环境配置 训练代码 非必填，可以选择目标代码包。 环境配置 启动命令 必填。如果您的代码包是文件夹，则需要填写python xx.py，其中xx.py是您的训练代码；如果您的代码中有启动参数，可以直接填写；若您使用的代码包是压缩包文件，需要在启动命令中添加解压命令zip。 资源配置 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、共享容器镜像和他人分享镜像。 资源配置 集群 支持公共集群和专属集群两种类型，其中专属集群需要提前购买。 资源配置 队列 选择目标队列，展示当前总资源及使用情况。 资源配置 资源规格 选择当前任务所需要的资源规格。 资源配置 训练模式 默认为DDP（分布式训练），如果在单一计算设备上进行机器学习模型训练选择单机训练。 资源配置 容错训练 启动容错训练后，如果训练过程中节点异常，系统会自动重新启用一个新的节点来替换异常节点，从上一个checkpoint开始继续训练。 高级配置 断点续训 开启容错后，如因为节点故障导致训练任务异常，会封锁故障节点，重新调度训练任务。 高级配置 算力健康检查 检查昇腾机器节点的显卡状态、显卡通信状态和交换机状态，以及带宽的压测值。可训练任务详情页查看具体信息。

本节介绍了创建有状态工作负载(StatefulSet)的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 约束与限制 当您删除或扩缩有状态负载时，为保证数据安全，系统并不会删除它所关联的存储卷。 当您删除一个有状态负载时，为实现有状态负载中的Pod可以有序停止，请在删除之前将副本数缩容到0。 您需要在创建有状态负载的同时，创建一个Headless Service，用于解决有状态负载Pod互相访问的问题，详情请参见Headless Service。 节点不可用时，Pod状态变为“未就绪”，此时需要手工删除有状态工作负载的Pod，Pod实例才会迁移到正常节点上。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。

分片集群的设计规范建议 合理设计分片键，防止出现大量的数据使用相同的分片键，导致出现jumbo chunk。 定期检查你的分片，以确保数据分布的均匀。sh.status()命令来查看分片的状态。

本文主要介绍通过自定义脚本实现MySQL一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123 详细步骤 步骤1、加密MySQL密码，供自定义脚本使用 登录MySQL服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，然后执行 vi mysqlfreeze.sh， 打开MySQL示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的MYSQLUSER 与MYSQLPASSWORD 修改为实际值，其中MYSQLPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^MYSQLPASSWORD./MYSQLPASSWORD" XXX "/' mysqlfreeze.sh mysqlunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi mysqlunfreeze.sh ，打开MySQL示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名和密码。 mysqlunfreeze.sh 与mysqlfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 MySQL的冻结是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK指令来实现的，此指令不会触发bin log刷盘操作，如果开启了bin log，且syncbinlog参数不为1，则可能出现保存的备份映像中部分SQL操作未记录到bin log的情况，如果bin log也需要完整保护，请设置syncbinlog1。

本文主要介绍云日志服务的对象存储转储。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对象存储ZOS进行持久化存储，并在对象存储ZOS控制台下载日志文件。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通对象存储服务并创建桶 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 点击【创建转储任务】 4. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 对象存储bucket 选择已创建的对象存储桶。若未创建桶，请进入对象存储控制台进行创建。 文件转储目录 从云日志服务转储到对象存储的数据将存放到Bucket的该目录下，不能以正斜线（/）开头。若未设置，则默认在根目录下。 分区格式 将按照转储的时间，动态生成对象存储ZOS Bucket的目录，不能以正斜线（/）开头，默认值为%Y/%m/%d/%H/%M。 存储格式 目前仅支持JSON存储格式。 是否压缩 支持按照snappy方式进行压缩。 转储大小 每个任务的转储大小，取值范围为5256MB。 转储时间 转储周期时间，取值范围为300600秒，默认为300秒. 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

本节介绍如何处理检查结果。 请根据您的需要进行选择： 查看风险项的改进建议：根据检测结果修复风险检查项。 反馈检查结果：检查项中的手动检查项，您在线下执行检查后，需要在控制台上反馈检查结果，以便计算检查项合格率。 导入检查结果：将线下检查结果数据信息导入至态势感知（专业版）基线检查中。 导出检查结果：将线上检查结果导出至本地。 约束与限制 导入检查结果数据时，有以下限制条件： 支持导入.xlsx格式的文件。 一次仅支持导入一个文件，文件大小不超过500KB，且单次导入数据条不超过500条。 重复数据信息系统将进行去重处理，不会重复导入。 “操作系统配置基线”、“经典弱口令检测”、“口令复杂度策略检测”遵从包下的检查项仅支持针对检查项“加白名单”和“导出检查结果”，不支持在态势感知（专业版）侧修复，不支持导入检查结果。 前提条件 已扫描云服务基线。 查看风险项的改进建议 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“风险预防 > 基线检查”，默认进入检查结果页面。 5. 在检查结果页面下方的检查结果列表中，单击“检查状态”为“不合格”检查项名称，进入检查项详情页面。 6. 查看检查项描述信息，查看“改进建议”。由用户根据风险项的改进建议手动修复风险配置，用户修复完成后可在检查项详情页面单击“立即检查”。 7. 检查完成后，可参考查看检查结果确认风险项是否已修复。

本章节主要介绍如何启停集群。 重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时，可能需要通过重启集群进行恢复。当您修改完配置，例如修改集群安全设置、参数修改相关配置，未立即重启集群的情况下，您也可以通过手动重启集群使配置生效。 说明 若集群欠费，可能会导致该功能被限制不可用，请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此，在重启前，请确定集群中没有正在运行的任务，并且所有数据都已经保存。 如果集群正在处理业务数据，如导入数据、查询数据、创建快照或恢复快照时，一旦重启集群，有可能会导致文件损坏或重启失败。因此，建议停止所有集群任务后，再重启集群。 您可以参考Cloud Eye监控集群查看集群的“会话数”和“活跃SQL数”指标，查看是否有活跃事务。 重启集群所需时间与集群的规模和业务有关，正常情况下大约需要3分钟左右，不超过20分钟。 如果重启失败，将有可能会导致集群不可用，建议联系技术支持人员进行处理或稍后重试。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 单击“集群 > 专属集群”。 3. 在需要重启的集群的“操作”列，单击“重启”。 4. 在弹出框单击“是”。 此时集群的“任务信息”变为“重启中”。当“集群状态”重新变为“可用”时，表示重启已成功。 停止集群 当用户的集群不再使用时，可通过停止集群功能来关闭集群，方便业务下线。 说明 如果当前控制台界面不支持该特性，请联系技术支持人员。集群启动后恢复计费。 集群停止后实例关机，ECS场景下基础资源（vCPU、内存）不再保留，当再次启动云服务时，可能由于资源不足无法正常开机，请耐心等待，稍后再试。

本文带您了解如何查看云服务监控指标。 操作场景 云监控会自动获取您当前账号下云产品的资源并关联相应监测指标，帮助您实时了解云产品的性能指标，及时掌握各项资源的运行状态。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云产品的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“主机监控”“云主机监控”选项，进入对应云产品的监控页面。 5. 单击待查看的云主机资源所在行的“查看监控图表”，可查看该云产品中指定资源的监控图表。 6. 云主机支持近两天实时监控数据的导出。在云产品监控页面的右上角，单击“导出监控数据”按钮，添加需要导出的监控项，单击“确定”按钮，可导出数据。

从云硬盘页面进行挂载 1.登录控制中心。 2.单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3.单击“存储 > 云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4.在待挂载的云硬盘所在行，单击“挂载”。 5.在弹出的“挂载磁盘”对话框中选择磁盘待挂载的云主机或物理机。 6.单击“确定”。此时在弹出的窗口中，可点击“初始化数据盘”，也可继续点击“确定”。 7.返回磁盘列表页面，当磁盘状态为“已挂载”时，表示挂载成功。 挂载共享云硬盘 约束与限制 共享云硬盘只能用作数据盘，不能用作系统盘。 共享盘最多可同时挂载至16台云主机或物理机。 当挂载共享云硬盘时，弹性云主机或物理机必须与共享云硬盘位于同一区域下的同一可用区。 磁盘模式为SCSI的共享云硬盘只能挂载至位于同一个强制反亲和性云主机组内的云主机，否则SCSI锁无法正常使用，可能会造成数据丢失风险。 共享云硬盘挂载的多台云主机只能为Windows或Linux操作系统中的一种。

本文介绍天翼云产品的账单管理。 账单概览 天翼云支持用户查询账单概览、流水账单、账单详情及导出记录，详情请见账单管理费用中心 天翼云。 账单概览可以展示不同汇总维度下的应付金额、扣费明细等数据，每个产品只展示一条汇总数据。 流水账单 流水账单可以展示按照不同计费模式下的每一笔订单和每个计费周期维度构成的数据，根据此账单进行扣费和结算，并可导出两种格式（xlsx、csv）的账单，在“账单管理>导出记录”下载。 账单详情 自定义账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息，并可导出两种格式（xlsx、csv）的账单，在“账单管理>导出记录”下载。 导出记录 用户选择导出后，可以在“账单管理>导出记录”页面点击下载，也可查看已导出的全部文件记录。 操作步骤 1. 登录天翼云费用中心。 2. 在导航栏中，选择“账单管理>账单详情” 。 3. 在账单详情页面，将“统计维度”选择为“产品”，可以支持以按账期或按天的统计方式查看目标产品的账单详情。 4. 在“账单管理>账单概览”页面，支持按产品类型、企业项目或计费模式对产品账单进行汇总展示。

本节为您介绍磁盘相关问题。 CMS分区需要注意什么？ 1. 与迁移源端分区挂载点对应。 2. 天翼云系统引导必须为第一块盘第一个分区，不能出现将引导写入其他位置的情况，否则会导致系统无法启动。 3. 注意/etc/fstab文件不允许错误。 4. 是否有挂载共享存储等。 windows server事件管理器如何查看？ 使用“Win + R”快捷键打开系统运行，在运行中输入“eventvwr.msc”并单击回车后，打开事件查看器。 迁移源端有无磁盘个数、容量限制？ 单盘容量无限制，磁盘个数应当确定在24个以下。若您出现磁盘个数超出情况，请您对源机磁盘做减少个数处理或通过工单进行技术咨询。 目标端开通与源机同磁盘规格，为何配置任务时会提示目标机空间小于源端空间？ 由于天翼云处空间计算算法与本地、其他云厂商有一定差异，客户自行判断大小正常后可正常进行后续迁移。 自定义分区调整的大小范围？ 普通分区、逻辑分区等在调整时都限制分区大小必须大于迁移源使用率。 迁移中迁移源端有新增的数据如何处理？ CMS支持增量迁移，只需在任务配置时勾选增量迁移，CMS会监控增量数据，全量迁移完成后在增量迁移阶段进行增量数据迁移。