本节介绍了如何退订云数据库TaurusDB包周期实例。 操作场景 对于“包年/包月”模式的数据库实例，您需要退订订单，才可删除数据库资源。退订实例订单时，会同步删除该实例中所有资源，包括对应的只读节点。 方法一 您可在“实例管理”页面的实例列表中，退订包周期实例。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 退订”，弹出框中单击“是”。 步骤 5 在“退订资源”页面，确认待退订实例实例信息，并选择退订原因，单击“退订”。 步骤 6 在弹出框中确认是否退订该资源，单击“退订”，提交退订申请。 注意 1. 提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。 2. 如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再提交退订。 步骤 7 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后，实例将会被删除。 方法二 您可前往“费用中心”，退订包周期实例。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 单击页面右上角的“费用中心”，进入费用中心页面。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”，进入“退订管理”页面。 步骤 6 在“退订管理”页面，勾选需要退订的实例订单，单击“操作”列的“退订资源”。 您可通过产品类型筛选出帐号下所有的TaurusDB订单。 您还可以在订单列表左上角，通过实例名称、订单号或实例ID搜索资源。 图 搜索资源 步骤 7 在“退订使用中的资源”页面，确认待退订实例信息，并选择退订原因，单击“退订”。 资源退订相关信息，请参考。 步骤 8 在弹出框中确认是否退订该资源，单击“退订”，提交退订申请。 注意 1. 提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。 2. 请务必确认完成数据备份后再提交退订。 步骤 9 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后，实例将会被删除。

本文为您介绍弹性云主机的定义和产品架构。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server）是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务。云主机由CPU、内存、镜像、云硬盘等组成，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，打造一个既高效又可靠安全的计算环境，确保服务持久稳定运行。 弹性云主机的开通和使用非常便捷、高效，您只需要指定CPU、内存、镜像等配置信息。开通完成后，您就可以像使用本地PC或物理服务器一样在云上使用弹性云主机，同时您也可以按需随时调整弹性云主机的规格配置。 产品架构 弹性云主机，整合了计算、存储与网络等资源，通过和其他产品、服务组合，为用户提供安全可靠、高性能、弹性可伸缩的虚拟计算服务，可覆盖各种不同量级的业务场景。 产品使用入口：您可以通过控制台、OpenAPI管理和使用弹性云主机。 计费方式：您可以按需选择弹性云主机计费方式，可选包年包月或按量计费。 地域/可用区：您可以按需选择创建云主机的地域和可用区。 云主机组：可以在创建弹性云主机时，通过加入云主机组。通过设置反亲和策略，将云主机尽量分散地部署在不同的宿主机上，以提高业务的可靠性。 操作日志：开启云审计服务后，系统会记录弹性云主机相关的操作事件，您可以在控制台操作日志界面进行查看。 配额管理：为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云主机、多少块云硬盘。如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 访问控制：可以进行精细的权限管理，以达到不同用户之间的权限隔离。 镜像服务：镜像包含了初始系统环境、应用环境、软件配置等信息，您通过公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像或应用镜像批量创建弹性云主机，可以实现业务的快速部署。 快照服务：快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘：可以像物理硬盘一样分区格式化，满足大部分通用业务场景下的数据存储需求。 云备份：为弹性云主机提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 虚拟私有云：通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现外网连接。 安全组：安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的云主机提供访问策略。 弹性伸缩：可以灵活调整弹性云主机数量，高效匹配业务要求。 云迁移：支持将客户云下或其他云的计算资源迁移至天翼云。 云监控：通过云监控用户可以实时观测弹性云主机的使用情况。

本文主要介绍可信数据空间的计费模式。 产品目前支持包周期计费模式，以“月”为最小购买时间区间。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 业务返回码。 0 data 是 String 业务返回数据。 data message 是 String 业务消息。

下载防护事件数据 1. 单击筛选条件框中的“下载”，可以将查询出的防护事件列表下载到本地。 2. 在弹出的对话框中选择需要导出的日志类型。 3. 选择完成后，单击“确定”后会生成一个事件导出任务，可在“事件下载”页面对执行导出后的数据报告进行下载。 4. 在左侧导航栏选择“防护事件 > 事件下载”进入事件下载页面。 5. 根据任务名称选择需要下载的事件，单击操作列的“下载”即可下载。

select from trangemv; f1 f2new + 1 20230822 3 20230822 2 20230822 2 20230822 (4 rows) teledb REFRESH MATERIALIZED VIEW trangemv; REFRESH MATERIALIZED VIEW teledb select from trangemv; f1 f2new + 1 20230822 2 20230822 2 20230822 5 20230822 3 20230822 (5 rows) 注意 物化视图数据存储在CN节点上面，每个CN节点各有一份相同的数据。 plaintext teledb explain select from trangemv; QUERY PLAN Seq Scan on trangemv (cost0.00..22.70 rows1270 width12) (1 row)

本文为您介绍多活容灾服务欠费相关的计费规则。 对于计费方式为包年包月的资源，用户已经预先支付了费用，欠费后服务不会停止，实例仍可正常使用。 对于计费方式为按需付费的资源，欠费后服务会自动停止。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云多活容灾服务的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。

select from trangemv; f1 f2new + 1 20230822 3 20230822 2 20230822 2 20230822 (4 rows) teledb REFRESH MATERIALIZED VIEW trangemv; REFRESH MATERIALIZED VIEW teledb select from trangemv; f1 f2new + 1 20230822 2 20230822 2 20230822 5 20230822 3 20230822 (5 rows) 注意 物化视图数据存储在CN节点上面，每个CN节点各有一份相同的数据。 plaintext teledb explain select from trangemv; QUERY PLAN Seq Scan on trangemv (cost0.00..22.70 rows1270 width12) (1 row)

select from trangemv; f1 f2new + 1 20230822 3 20230822 2 20230822 2 20230822 (4 rows) teledb REFRESH MATERIALIZED VIEW trangemv; REFRESH MATERIALIZED VIEW teledb select from trangemv; f1 f2new + 1 20230822 2 20230822 2 20230822 5 20230822 3 20230822 (5 rows) 注意 物化视图数据存储在CN节点上面，每个CN节点各有一份相同的数据。 teledb explain select from trangemv; QUERY PLAN Seq Scan on trangemv (cost0.00..22.70 rows1270 width12) (1 row)

本节主要介绍数据库连接类问题。 如何创建和连接弹性云主机 创建弹性云主机，请参见《弹性云主机快速入门》中的“创建弹性云主机”内容。 该弹性云主机用于连接GeminiDB Influx的实例，需要与目标实例处于同一虚拟私有云和子网内。 正确配置目标实例安全组，使得弹性云主机处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 连接弹性云主机，请参见《弹性云主机快速入门》中的“登录弹性云主机”内容。 GeminiDB Influx实例购买成功后是否支持更换VPC GeminiDB Influx实例创建完成后暂不支持直接通过控制台更换VPC。 但您可以通过已有的全量备份恢复到新实例的方法切换到目标VPC。具体操作请参考恢复备份到新实例。 如何通过本地连接GeminiDB Influx 目前GeminiDB Influx提供使用内网、公网、程序代码等方式接入GeminiDB Influx，具体方法请参见连接方式介绍。 如何通过Grafana连接GeminiDB Influx Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 本小节主要介绍通过Grafana连接GeminiDB Influx的方法。 操作步骤 1. 服务端启动Grafana后，通过浏览器访问： 说明 上述IP可以是云上服务器的弹性IP，也可以是本地自建服务器的IP地址。 2. 登录Grafana的首页。 图 登录Grafana首页 3. 创建数据源。 图 创建数据源 4. 选择“InfluxDB”。因为GeminiDB Influx完全兼容InfluxDB。 图 选择InfluxDB 5. 配置参数。 图 配置参数 表 参数信息说明 参数名称 说明 URL URL的格式为： Auth 打开选项“Basic auth”和“skip TSL Verify”。 Basic Auth Details User：rwuserl Password：购买GeminiDB Influx数据库实例时设置的密码。 InfluxDB Details Database：已创建的数据库名称，例如：telegraf。l User：rwuserl Password：购买GeminiDB Influx数据库实例时设置的密码。 6. 单击“save”。 7. 连接成功后您就可以根据业务需求创建相应的数据看板。

本页介绍了基于Python开发文档数据库服务的环境依赖。 Python通过PyMongo库来为文档数据库服务提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，内部通过连接池的方式支持多线程应用。 可以通过如下方式安装PyMongo： pip install pymongo

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

本文介绍如何修改关系数据库MySQL版实例的切换策略。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 切换策略说明 关系数据库MySQL版支持切换主备实例的切换策略，以满足不同的业务需求，支持如下两种切换方式： 注意 单机和一主一备实例默认是可用性优先，一主两备实例默认是可靠性优先。 可用性优先 对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 可靠性优先 对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 注意 对于高可用实例，可靠性优先模式下，如果从节点宕机（云主机故障，疏散重启），期间为保障数据一致性，主节点会出现短暂的只读状态。待从节点恢复后，将会关闭只读。尤其是一主一备的实例类型，建议客户按需评估、谨慎设置切换策略！ 约束限制 实例状态为运行中。 只有一主一备、一主两备实例支持修改切换策略，单机版实例不支持。 单资源池实例不支持。 迁移可用区、系列升级、大版本升级可能会调整您的切换策略。 异步复制没有可靠性优先。

插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于Kubernetes的项目。 在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 插件官网： 开源社区地址： 插件特点 作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点： 强大的多维度数据模型： a. 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。 b. 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。 c. 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。 d. 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。 e. 支持双精度浮点类型，标签可以设为全unicode。 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。 有多种可视化图形界面。 易于伸缩。 需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。 约束与限制 1.11及以上版本的CCE集群支持此插件功能。 安装插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击Prometheus下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 在“规格配置”步骤中，配置以下参数： 表Prometheus配置参数说明 参数 参数说明 插件规格 根据业务需求，选择插件的规格，包含如下选项： 演示规格（100容器以内）：适用于体验和功能演示环境，该规模下prometheus占用资源较少，但处理能力有限。建议在集群内容器数目不超过100时使用。 小规格（2000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过2000时使用。 中规格（5000容器以内）：建议在集群中的容器数目不超过5000时使用。 大规格（超过5000容器）：建议集群中容器数目超过5000时使用此规格。 实例数 选择上方插件规格后，显示插件中的实例数，此处仅作显示。 容器 选择插件规格后，显示插件容器的CPU和内存配额，此处仅作显示。 监控数据保留期 自定义监控数据需要保留的天数，默认为15天。 存储 按照界面提示配置如下参数： 类型：支持云硬盘。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 子类型：支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。 容量：请根据业务需要输入存储容量，默认10G。 说明： 若命名空间monitoring下已存在pvc，将使用此存储作为存储源。 步骤 4 单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 步骤 5 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”中，单击“Prometheus”进入详情页，可以查看插件实例的详细情况。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Prometheus”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“Prometheus”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“Prometheus”插件，安装最新版本的“Prometheus”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“Prometheus”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击Prometheus下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。 参考资源 Prometheus概念及详细配置请参阅Prometheus 官方文档 Node exporter安装请参考nodeexporter github 仓库

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 value Double 监控项值，具体请参考对应监控项文档 524288 timestamp Long 监控数据Unix时间戳 1667815639

本文主要介绍什么是智能边缘云的快照及其基本操作,包括快照创建、快照恢复等。 快照概述 快照指的是存储数据在某个时刻的完整镜像，是一种重要的数据容灾手段。 快照首次为全量快照，后续为增量快照。 重要的数据建议您创建一份快照，以便数据恢复。 创建云盘快照 1. 登录ECX控制台。 2. 点击导航栏【边缘存储>云硬盘】，点击列表操作栏【更多>创建快照】。 3. 创建好后，点击导航栏【边缘存储>快照】，可以查看刚刚建好的快照信息。 注意 状态为挂载中 或卸载中的云盘，需要等待操作完成后才能创建快照。 冻结状态的云盘无法创建快照。 云盘正在执行其他的快照 或备份操作时，需要等待操作完成后才能创建快照。 云盘快照回滚 1. 登录ECX控制台。 2. 点击左侧导航栏【边缘存储>云硬盘】，点击列表操作栏【更多>快照回滚】。 3. 选择弹窗列表中的具体快照，点击【确认】按钮开始快照回滚。 4. 单击【边缘存储>快照】，单击【快照回滚任务】进入快照回滚任务列表，查看回滚进度。当回滚进度为100%，即为回滚完成。 注意 状态为挂载中 或卸载中的云盘，需要等待操作完成后才能操作快照回滚。 冻结状态的云盘无法操作快照回滚。 云盘正在执行其他的快照 或备份操作时，需要等待操作完成后才能操作快照回滚。 云盘已经挂载到虚拟机上时，需要将虚拟机关机后才能操作快照回滚。

DDoS安全报表 DDoS安全报表统计展示了攻击趋势、攻击类型分布、全国攻击分布、攻击来源地区排行四块报表的内容。 总览统计：展示了攻击事件数、DDoS防护峰值、DDoS攻击峰值时间信息。 攻击趋势统计：展示总攻击、SYNFlood、ACKFlood、UDPFlood、ICMPFlood的趋势信息。 攻击类型分布统计：展示各种攻击类型的占比信息。 全国攻击分布统计：展示全国的攻击分布信息。 攻击来源地区排行统计：按照传输速率展示攻击来源地区排行信息。 CC安全报表 CC安全报表统计展示了攻击趋势、TOP攻击URL、TOP攻击域名、TOP攻击源IP、全国攻击分布五个报表内容。 总览统计：展示攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、CC攻击网站数信息。 攻击趋势统计：展示QPS峰值带宽趋势信息。 TOP攻击URL统计：展示攻击URL的请求数、占比排行信息。 TOP攻击域名统计：展示攻击域名的攻击次数排行信息。 TOP攻击源IP统计：展示攻击IP的所属区域、所属运营商、攻击次数及占比信息。 全国攻击分布统计：展示各个省份的攻击分布信息。 态势感知 态势感知大屏，分为安全与加速平台、网络层DDoS安全态势、CC攻击态势、Web应用安全、BOT攻击态势五个态势大屏。态势感知大屏的数据会根据用户的实时数据进行汇总更新，帮助您从全局统计分析的视角直观地查看网站各维度统计数据。您可通过边缘安全加速平台订购态势感知大屏服务，订购完成后即可查看各个大屏的统计分析的实时数据。

云主机实例如何确保不被移出伸缩组？ 您可以对伸缩组中一个或多个正常状态的实例启用实例保护设置，当伸缩组发生自动缩容活动时，设置了实例保护的实例将不会被移除。您还可以设置伸缩组的最小实例数，配合伸缩组设置的“实例移出策略”，可以使伸缩组始终保持一定数量的云主机实例运行。 通过伸缩组扩容的云主机实例在弹性云主机控制台开启了实例删除保护，是否会被伸缩组自动释放？ 是。 在弹性伸缩自动创建一台云主机实例后，如果在弹性云主机控制台的实例列表页为该云主机实例开启了实例删除保护，并不能阻止弹性伸缩自动释放实例。 为避免被自动释放，可以将伸缩组内的实例开启实例保护。 通过伸缩组扩容的按需计费的云主机实例在弹性云主机控制台转换为包周期计费模式，是否会被伸缩组自动退订？ 是。 弹性伸缩自动创建的按需计费云主机实例，若在弹性云主机控制台实例列表页转换为包周期计费模式，当执行移出并释放操作时，该实例将被移出伸缩组、关机并退订，保留期结束后自动释放。 当伸缩组内的云主机实例被移出并释放后，数据还会保留吗？ 不会。 当伸缩组内的云主机实例被移出后不会对云主机内已经存储的数据产生任何影响，但是当您执行的是移出并释放，云主机将会被直接释放，数据也不会被保留。您可以将重要的数据单独存储于已开启实例保护的云主机中。具体请参考帮助文档将实例移出伸缩组。

参数 是否必选 参数说明 名称 是 创建伸缩策略的名称。 策略类型 是 此处选择“目标追踪策略”。 追踪目标 是 定义追踪的监控指标，支持如下监控指标： CPU利用率 网络流入速率 网络流出速率 目标值 是 需追踪的监控指标的目标值，伸缩策略将通过自动伸缩活动，将监控指标维持在目标值附近。 缩容波动范围 是 为保证伸缩组的稳定性，伸缩组监控数据低于目标值时不会立即触发缩容活动。您可以设置一个波动范围，当伸缩组监控指标＜目标值（1波动范围）时，才触发缩容活动，保证伸缩组稳定。 预热时间 是 为避免伸缩组监控数据抖动导致异常伸缩活动，建议您设置实例预热时间。 当一次由目标追踪策略触发的活动结束后，系统开始计算预热时间。 预热时间内，通过目标追踪策略新增的实例正常加入伸缩组，但实例不会向云监控上报监控数据。实例预热期间将拒绝目标追踪策略触发的伸缩活动。 预热时间结束后，新增的实例正常向云监控上报监控数据。 扩容连续告警次数 是 创建目标追踪策略后，将自动创建一条用于扩容的告警规则。连续出现次数指探测结果连续几次符合您设置的规则，才触发扩容活动。 缩容连续告警次数 是 创建目标追踪策略后，将自动创建一条用于缩容的告警规则。连续出现次数指探测结果连续几次符合您设置的规则，才触发缩容活动。 禁用缩容 否 是否允许目标追踪策略触发缩容活动，默认不禁用。若开启禁用缩容，则目标追容策略只会创建一条告警规则，用于扩容。

Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在 可能原因：您开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。所以，如果没有停止您的业务，删除了Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后，单击，跳转到云监控页面。在“队列”页签中，“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。

本文为您介绍创建事件订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：事件通知 使用云监控事件订阅功能，可以及时通过短信、邮件等通知渠道，实时感知云资源异常事件。 场景二：事件数据存储及分析 使用云监控事件订阅功能，您可将资源监控的事件数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 事件订阅任务，如选择“配置事件订阅”，需提前创建订阅渠道。（入口：云监控服务>数据订阅>订阅渠道） 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“事件监控”>"事件订阅"菜单，进入事件订阅任务列表。 5. 单击“创建事件订阅”功能，进入事件订阅创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅事件 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅事件 监控对象类型 具体实例 选择订阅事件 监控对象 选择资源实例对象 具体实例 选择订阅事件 监控事件 选择监控事件，支持多选 选择订阅事件 策略 发生即触发/X分钟内，累计发送N次 发生即触发 选择订阅事件 沉默时间 选择通知沉默时间 5分钟 表示同一类事件重复发生，事件通知后进入某段时间（默认5分钟）的沉默期，沉默期内不再重复通知 通知方式 通知联系人组 配置事件通知 接收对象 选择通知对象联系组 配置事件通知 触发场景 事件发生 配置事件通知 通知渠道 选择事件通知渠道，包括:邮箱、短信、语音（需订购语音资源包） 短信 配置事件通知 接口URL 填写回调webhook地址，最多支持填写5个地址 配置事件通知 推动渠道 选择已创建的订阅渠道 订阅信息 名称 填写自定义事件订阅任务名称 testtask 订阅信息 描述 填写事件订阅任务描述信息 说明 1、事件订阅任务下事件通知、事件订阅至少需填写一项。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码 DTS9999 message String 返回消息 成功 returnObj Object 返回数据 returnObj

本文主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 我们将从客户端、会话连接和MySQL实例等多个方面介绍如何配置和修改字符集以支持utf8mb4。 客户端和会话连接的字符集配置 为了确保能够正确存储和显示emoji表情，我们首先需要在客户端和会话连接中统一使用utf8mb4字符集。 客户端配置：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。这可以通过设置客户端的字符集编码来实现，确保输出的数据是以utf8mb4编码发送到MySQL实例。 会话连接配置：确保到RDS实例的会话连接支持utf8mb4字符集。以JDBC连接为例，需要使用MySQL Connector/J 5.1.13及以上的版本，并且在连接串中不配置"characterEncoding"选项。 MySQL实例的字符集配置 为了完全支持utf8mb4字符集并存储emoji表情，我们需要在MySQL实例中进行相应的配置。 修改控制台参数： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数设置，进入参数列表页面。 5. 找到charactersetserver 参数并将其值修改为utf8mb4。 6. 单击保存。 设置数据库字符集：在创建数据库时，显式指定字符集为utf8mb4，并为数据库授权相关帐号访问权限。 配置表的字符集：在创建或修改表时，显式指定表的字符集为utf8mb4，以确保表中的数据能够正确存储和显示emoji表情。 如果创建或修改列时没有显式指定字符集和比较规则，则该列将默认使用所属表的字符集和比较规则。同样地，如果创建或修改表时没有显式指定字符集和比较规则，则该表将默认使用所属数据库的字符集和比较规则。如果创建或修改数据库时没有显式指定字符集和比较规则，则该数据库将默认使用服务器的字符集和比较规则。 通过上述设置，能够有效降低乱码风险，并实现在MySQL实例中存储和展示复杂汉字和emoji表情的需求。 综上所述，我们建议在MySQL实例时选择utf8mb4字符集，并确保客户端、会话连接和MySQL实例的字符集配置统一。通过统一使用utf8mb4字符集，我们可以提供更好的用户体验，并避免由于字符集不匹配而导致的乱码问题。 注意 修改字符集和比较规则可能会增加数据存储空间，但不会影响现有数据的质量和兼容性。

本节介绍应用市场客户端的下载方式。 用户可通过客户端安装、升级、卸载平台和企业提供的各类应用，并且能处理各类安全审批相关的记录。目前AI云电脑中已预装此客户端，如未预装，可通过AI云电脑工具栏的快捷入口触发安装，或前往客户端下载页面进行下载。

本节主要介绍创建告警规则 通过告警规则可对资源的指标设置阈值条件，当指标数据满足阈值条件时，会产生告警；当没有指标数据上报时，会产生数据不足事件，以便您在第一时间发现异常并进行处理。 例如，在日常运维中，主机CPU使用率过高可能导致主机死机或重启。这种情况下，您可通过告警规则设置阈值条件，当主机的CPU使用率超过85%时，通过告警进行预警，以便及时获取资源运行状态等信息并采取相应措施，避免因资源问题造成业务损失。 注意事项 告警规则不能超过1000条。当告警规则数量达到上限时，请删除不需要的告警规则后重新创建。 自定义告警规则 步骤 1 在AOM左侧导航栏中选择“告警 > 告警规则”，在右上角单击“添加阈值”。 步骤 2 自定义告警规则。 1、选择资源：在“阈值名称”文本框中输入规则名称，选择资源类型，在资源树上选择待监控的资源，单击“下一步”。 说明 资源树上最多可选择10个资源。 当选择多个资源时，创建操作完成后，会创建多个告警规则，每个资源对应一个告警规则。规则命名方式为：您在“阈值名称”文本框中设置的告警规则名称加上0至9的序号（序号和资源选择时的先后顺序有关，先选择的资源序号越小，后选择的资源序号越大）。 选择资源 2、定义阈值：选择待监控的指标，设置阈值条件、连续周期、告警级别、统计方式等参数。 说明 阈值条件：阈值告警的触发条件，由判断条件（>、 、 85”，表示指标的实际值大于已设置的阈值85时，生成阈值告警 连续周期：连续多少个周期满足阈值条件后，发送阈值告警。 统计方式：指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 统计周期：指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 步骤 3 单击“添加”，完成创建。如下图所示，创建了多个告警规则，一个资源对应一个规则，可使用独立的规则对某个资源进行监控。 如下图所示，对于一个告警规则，其监控对象为某个组件，当组件的CPU内核占用超过3时，在告警界面产生阈值告警，可在左侧导航栏中选择“告警 > 告警规则”，在告警列表中查看该告警。 告警规则

本文主要介绍产品优势。 分布式消息服务Kafka完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API，具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用分布式消息服务Kafka，做到无缝迁移。 说明 Kafka实例兼容开源社区Kafka 1.1.0、2.3.0和2.7版本。在客户端使用上，推荐使用和服务端版本一致的版本。 安全保证 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL（Simple Authentication and Security Layer）认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化，多副本存储机制。副本间消息同步、异步复制，数据同步或异步落盘多种方式供您自由选择。 集群架构与跨AZ部署，服务高可用 Kafka后台为多集群部署，支持故障自动迁移和容错，保证业务的可靠运行。 Kafka实例支持跨AZ部署，代理部署在不同的AZ，进一步保障服务高可用。不同AZ之间基于Kafka ISR（insync replica）进行数据同步，Topic需要选择数据多副本并且将不同副本分布到不同的ISR上，在ISR正常同步状态下，故障RPO（Recovery Point Objective）趋近于0。 无忧运维 云服务平台提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。Kafka实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达100个，存储空间弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。

参数 参数说明 告警ID 告警的ID。 告警名 告警的名称。 级别 告警级别。 MRS 3.x之前版本集群告警级别为： 致命 指集群服务不可用，节点故障、GaussDB主备数据不同步、LdapServer数据同步异常等影响集群正常运行的告警，需要根据告警及时检查集群情况并恢复。 严重 指集群部分功能不可用的告警，包括进程故障、周期备份任务失败、关键文件权限异常等，需要根据告警及时检查报告告警的对象并恢复。 一般 指不影响当前集群主要功能的告警，包括证书文件即将过期、审计日志转储失败、License文件即将过期等告警。 提示 指级别最低的一种告警，起到信息展示或信息提示的作用，标识这件事情的发生，一般包括：停止服务、删除服务、停止实例、删除实例、删除节点、重启服务、重启实例、Manager主备倒换、缩容主机、实例恢复、实例故障、作业执行成功、作业执行失败等。 MRS 3.x及之后版本集群告警级别为： 紧急 指集群服务不可用，节点故障、GaussDB主备数据不同步、LdapServer数据同步异常等影响集群正常运行的告警，需要根据告警及时检查集群情况并恢复。 重要 指集群部分功能不可用的告警，包括进程故障、周期备份任务失败、关键文件权限异常等，需要根据告警及时检查报告告警的对象并恢复。 次要 指不影响当前集群主要功能的告警，包括证书文件即将过期、审计日志转储失败、License文件即将过期等告警。 提示 指级别最低的一种告警，起到信息展示或信息提示的作用，标识这件事情的发生，一般包括：停止服务、删除服务、停止实例、删除实例、删除节点、重启服务、重启实例、Manager主备倒换、缩容主机、实例恢复、实例故障、作业执行成功、作业执行失败等。 生成时间 产生告警的时间。 定位信息 告警的详细信息。 操作 当告警可手动清除时，单击“清除告警”进行处理。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2hfksnibjaos/facefasaction/person/detectFasFromBase64。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsignature、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f820wzpai9s/PictureIdentity/api/v1/imageporn.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本文介绍分片回源的适用场景和配置方法。 功能介绍 分片回源，是指CDN节点收到用户请求后，会在回源时携带Range请求头，源站在收到Range请求后，会返回对应范围的内容数据给CDN。分片回源功能开启后，CDN节点以分片的形式缓存文件，对于Range请求而言，可以有效提高文件分发效率，降低首包时延，同时提高缓存利用率，减少不必要的回源。 下表为分片回源功能不同状态下的相关描述： 功能 状态 描述 分片回源 关闭 分片回源功能未开启时，若客户端发起Range请求，Range请求头部Start值的偏移量在一定范围内（默认为5MB），例如Range：10485762097152（其中1048576为Start值，2097152为End值），CDN加速会默认回源获取完整文件并缓存，同时响应给客户端Range范围内的数据内容。如Range请求的Start值范围超出5MB，且CDN节点尚未缓存完整文件，则CDN节点直接透传Range请求回源站，响应数据给用户的同时，不缓存对应文件。 分片回源 开启 开启分片回源后，无论客户端发起的是否Range请求，CDN节点无缓存时，均按配置的Range分片大小回源，如源站响应206状态码，则CDN缓存对应分片内容，并响应206（如客户端为Range请求）或200（如客户端为完整文件请求）给客户端。 客户端发起Range请求，CDN有Range范围的文件内容缓存时，直接响应206状态码及对应范围缓存内容给客户端。 分片回源 自适应 天翼云CDN加速同时支持自适应回源，即：如果客户端携带Range请求头，则按分片回源；如果客户端没有携带Range请求头，则按完整文件回源。 按分片回源时，会按照配置的分片大小回源，响应数据给用户的同时缓存文件。 注意 分片回源功能默认关闭。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3os7qq79xc/IdentityCard/ocr/v1/idcard.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3p1pnxpqm8/ocrdetect/ocr/v1/image.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。