本章节介绍数据库治理中的数据库读写路由 概述 读写路由可以减轻单个节点的压力，实现数据负载均衡，提高系统的可伸缩性和容错能力。数据库读写路由功能无需改变代码，同时提供接口级别的读写访问控制以及主从一致性确认。 应用场景 读多写少的应用场景下，引入读写路由方案，使从库分担主库的数据读取压力，避免锁的竞争，在数据库访问的维度提升微服务的性能。 某些业务对数据库的查询访问过多，侵占主要业务的数据库资源，影响数据库实例的稳定性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库读写路由页签下单击开启数据库读写分离右侧的编辑图标，配置正确的只读实例URL，开启读写路由分离开关，单击确认。 5. 单击新增规则，配置相关规则参数，单击新建。 规则参数说明 参数 说明 接口类型 需要进行读写流量路由接口的类型。 接口名称 需要进行读写流量路由接口的名称。 是否需要强一致性保证 开启强一致性保证，MSE会异步校验数据库主从实例的同步状态，保证当前接口的读请求在主从状态一致的条件下，才会路由至只读实例。 是否开启 接口级别的读写分离开关，当存在读写流量路由规则时，只有开启状态下的规则内所涉及的接口会被路由。

路由策略 通过如下语法，可指定特定路由执行SQL。 plaintext / !HINT({"dn":["dn1","dn2"]})/sql 参数说明如下： dn：路由策略，可表示多个路由节点，用数组表示。 dn1、dn2 ：路由节点的名称。 示例如下： mergeCols mergeCols主要用途为查询类的统计SQL语句，且查询多个数据节点时使用，此时，需要对数据进行合并，合并时需要使用的合并列值。 plaintext / !HINT({"dn":["dn1","dn2"],"mergeCols":{"colname1":1,"colname2":2}})/sql 参数说明如下： colname：表示列名称，数字为列的计算方式。 其中，支持的统计算法主要有如下几种： COUNT:1 SUM:2 MIN:3 MAX:4 Order by Order by主要用于查询类的 SQL 语句，且查询多个节点时，需要对查询后的数据结果集进行排序时使用。 plaintext / !HINT({"dn":["dn1","dn2"],"order":{"colname1":1,"colname2":0}})/sql 支持的排序如下： ASC:1 DESC:0

如何筛选未绑定主机的配额？ 您可以登录服务器安全卫士（原生版）控制台，在左侧导航中选择“设置中心 > 配额管理”，筛选“使用状态”为“未绑定”的配额。 如何切换服务器绑定的防护配额版本？ 1. 您可以登录服务器安全卫士（原生版）控制台，在左侧导航中选择“资产管理 > 服务器列表”，在服务器列表页面查看服务器防护情况。 2. 您可将需要防护的服务器进行“切换版本”。选择您需要切换版本的服务器，可进行单台服务器的配额版本切换，也可以选择多台服务器进行批量切换。 服务器安全卫士（原生版）会主动收集用户服务器的数据么？是否有敏感信息泄露的风险？ 服务器安全卫士（原生版）不会主动收集用户服务器的数据，只针对安全数据进行分析及处理，不会有敏感信息泄露的风险。 如果未安装Agent，云服务器是否能够被服务器安全卫士（原生版）识别到？ 可以，服务器安全卫士（原生版）可识别未安装Agent的云主机，且可在“资产管理 > 服务器列表”中查看服务器信息及是否安装Agent。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

本节介绍了云数据库GaussDB 的回收站功能。 云数据库GaussDB 支持将删除的实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 回收站策略机制默认开启，默认保留时间为7天，且不可关闭。 设置回收站策略 须知 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“回收站”。 步骤 3 在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。 步骤 4 单击“确定”，完成设置。 重建实例 在回收站保留期限内的实例可以通过重建实例恢复数据。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“回收站”。 步骤 3 在“回收站”页面，在实例列表中找到需要恢复的目标实例，单击操作列的“重建”。 步骤 4 在“重建新实例”页面，选填配置后，提交重建任务。

云备份CTCBR(Cloud Backup&Recovery)是一个简单易用、经济高效、安全可靠的一键式备份产品。通过集中管理界面,为用户的云主机、物理机、本地主机相关的数据库、硬盘、虚拟机、文件数据等资源提供统一数据保护。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 startTime 是 String 查询的开始时间（ISO 8601 格式）,开始时间和结束时间不能超过1小时，当前时间范围内最多只会返回300条数据，请注意下次查询的起始时间点 20251230T10:00:00Z endTime 是 String 查询的结束时间（ISO 8601 格式）,开始时间和结束时间不能超过1小时，当前时间范围内最多只会返回300条数据，请注意下次查询的起始时间点 20251231T01:30:00Z regionId 是 String 区域 ID d8bbd132b53a11e9b0e40242ac110002

字段 说明 Data Id 配置ID。配置的标识。建议按照业务规范命名。 Group 分组。可以通过分组对配置进行细粒度分类。 数据加密 配置数据是否加密。加密配置的DataId会自动加上cipher前缀。详情请参见配置加密。 配置格式 配置内容的格式，默认为text，支持text、json、properties、yaml、xml、html格式。 配置内容 配置文件的内容。配置的内容常见建议不要大于100KB，若配置内容过大，可拆成多个小配置。 描述 配置的描述信息。 应用 配置归属应用的名称。 标签 配置的标签。

代码 类型 名称 是否必须 说明 domain list 域名 是 starttime int 开始时间戳 是 开始时间戳,单位秒 (数字类型) endtime int 结束时间戳 是 结束时间戳,单位秒 (数字类型) toprank int 取top前100名数据 是 取top前100名数据 (数字类型) httpcode list http状态码 否 status string HIT或者MISS请求 否 HIT或者MISS请求 protocol string 是否合并请求协议 否 是否合并请求协议 sorttype string 排序指标 否 排序指标:flow,request 默认：flow

本节介绍了云数据库GaussDB 与其他服务的关系。 相关服务 交互功能 弹性云主机（ECS） 云数据库GaussDB服务通过弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）远程连接云数据库GaussDB可以有效的降低应用响应时间。 虚拟私有云（VPC） 对您的云数据库GaussDB实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务（OBS） 存储云数据库GaussDB实例的自动和手动备份数据。

字段 类型 描述 srcip string 源IP地址。 srcport string 源端口号。 dstip string 目的IP地址。 dstport string 目的端口号。 protocol string 协议类型。 app string 应用类型。 srcregionname string 源地区名称。 srcregionid string 源地区ID。 dstregionname string 目的地区名称。 dstregionid string 目的地区ID。 logtype string 日志类型。 internet：互联网边界流量日志 nat：NAT边界流量日志 vpc：VPC间流量日志 vsys long 防火墙防护方向。 1：南北向 2：东西向 direction string 流量方向。 out2in：入方向 in2out：出方向 action string 防火墙当前的响应动作。 permit：放行 deny：阻断 block：阻断IP drop：丢弃 packet string 攻击日志的原始数据包。 说明 编码方式为Base64格式。 attackrule string 检测到攻击的防御规则。 attackruleid string 检测到攻击的防御规则ID号。 attacktype string 发生攻击的类型。 Vulnerability Exploit Attack：漏洞攻击 Vulnerability Scan：漏洞扫描 Trojan：木马病毒 Worm：蠕虫病毒 Phishing：网络钓鱼攻击 Web Attack：Web攻击 Application DDoS：DDoS攻击 Buffer Overflow：缓冲区溢出攻击 Password Attack：密码攻击 Mail：邮件相关类型的攻击行为 Access Control：访问控制行为 Hacking Tool：黑客工具 Hijacking：劫持行为 Protocol Exception：存在异常协议 Spam：存在垃圾邮件 Spyware：存在间谍软件 DDoS Flood：DDoS泛洪攻击 Suspicious DNS Activity：可疑DNS活动 Other Suspicious Behavior：其它可疑行为 level string 表示检测到威胁的等级。 CRITICAL：严重 HIGH：高 MIDDLE：中 LOW：低 source string 检测到攻击的防御模式。 0：基础防御 1：虚拟补丁 eventtime long 检测到的攻击时间。

本文介绍海量文件服务的监控基本情况,包括监控指标等。 概述 云监控服务是天翼云针对云网资源的一项监控服务，海量文件服务通过云监控服务提供监控和告警能力。通过查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保障业务正常进行。 海量文件服务自动接入云监控，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 支持的地域 华北2 监控指标 容量监控 序号 监控项 英文名称 说明 单位 1 总容量 fscapacitytotal 文件系统总容量。 可选MB、GB、TB 2 已使用容量 fscapacityused 文件系统已使用容量。 可选MB、GB、TB 3 容量使用率 fscapacityutilization 文件系统容量使用率。 % 性能监控 注意 若文件系统1分钟之内请求次数小于60，则显示为0。 若图表显示“暂无数据”表示文件系统未收到客户端请求。 若读操作命中缓存，读带宽和读IOPS数值无变化。 序号 监控项 英文名称 说明 单位 1 读带宽 fsreadbw 文件系统在周期内的读数据量。 KB/s 2 写带宽 fswritebw 文件系统在周期内的写数据量。 KB/s 3 读IOPS fsreadiops 文件系统在周期内每秒平均读IOPS次数。 次 4 写IOPS fswriteiops 文件系统在周期内每秒平均写IOPS次数。 次 相关文档 云监控服务更多功能特性。

本小节介绍服务器安全卫士的资产清点分级视图。 功能说明 分级视图，是一种系统化的资产查询视图，通过系统化地分类，展示资产的统计情况，帮助用户快速了解资产总体信息。同时，作为分级视图详情的入口，以结构化的方式，有效地引导用户进行索引查询。 共有12个功能模块，分别为： 主机资产：模块包含所有主机相关信息，包括基本信息、运维信息、代理信息、Bash插件安装信息等； 进程端口：模块包含主机中所有进程，及运行进程的端口相关信息； 系统账号：模块包含主机中所有账号，及用户组相关信息； 硬件配置：模块包含所有主机的硬件配置信息，及硬件消耗情况； 软件应用：模块包含主机中所有软件应用相关信息； Web服务：模块包含主机中所有Web服务相关信息； 数据库：模块包含主机中所有数据库相关信息； Web站点：模块包含主机中所有Web站点相关信息； Web应用：模块包含主机中所有Web应用相关信息； Web应用框架：模块包含主机中所有Web框架相关信息； 安装包和类库：模块包含主机中安装包和Jar包相关信息； 其它：模块包含了一些非核心的资产信息，包括：启动项、计划任务、环境变量、内核变量等。 查看方法 1.通过点击模块及折叠按钮 ，可展开查看具体资产统计信息。 2.点击右上角的 按钮，可以将全部模块的内容展开。 3.展开后，右上角按钮变为 ，点击收起，可以将全部模块的内容收起。 4.点击模块统计数值，即可跳转到对应的”资产详情页面”，查看所有主机中该资产的详细信息。 5.如想仅查看某个主机的资产情况，可以点击”查找主机” 按钮，筛选出该主机后”查看”。 所有主机中的资产信息，每天自动更新一次，如果想获取最新信息，可以点击右上角的”更新数据”按钮，手动触发更新；对于功能中的统计数据，也可以手动触发”更新统计”。 6.在资产详细信息查询中，提供了两种视角（资产视角、主机视角），用户基于不同的统计查询需要，可相互切换。 同时在资产详情页面，用户可以对列表进行操作，得到想要的查询结果。 筛选/搜索区：根据不同需要，对列表内容进行筛选； 更新数据按钮：点击 ，手动触发更新当前资产数据； 全部导出按钮：点击 ，可导出列表中的全部资产数据； 设置显示列按钮：点击 ，通过勾选列名，控制列表中信息的显示/隐藏； 复选框按钮 ：点击复选框，可选中该行数据，进行“导出”等操作。

本节介绍创建池化云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑支持共享使用，对无专属数据要求的使用场景，如学校电教室、呼叫中心等用户，可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面，您可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 池化桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.在池化桌面管理页面，点击“创建桌面池”； 4.填写池化桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或“GPUAI云电脑”； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择桌面开通数量； 注意：池化桌面与用户数量比例为1:3。 8.选择AI云电脑的“镜像类型”； 9.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 10.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略； 11.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 12.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成池化桌面开通。

本文为您介绍弹性云主机的定义和产品架构。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server）是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务。云主机由CPU、内存、镜像、云硬盘等组成，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，打造一个既高效又可靠安全的计算环境，确保服务持久稳定运行。 弹性云主机的开通和使用非常便捷、高效，您只需要指定CPU、内存、镜像等配置信息。开通完成后，您就可以像使用本地PC或物理服务器一样在云上使用弹性云主机，同时您也可以按需随时调整弹性云主机的规格配置。 产品架构 弹性云主机，整合了计算、存储与网络等资源，通过和其他产品、服务组合，为用户提供安全可靠、高性能、弹性可伸缩的虚拟计算服务，可覆盖各种不同量级的业务场景。 产品使用入口：您可以通过控制台、OpenAPI管理和使用弹性云主机。 计费方式：您可以按需选择弹性云主机计费方式，可选包年包月或按量计费。 地域/可用区：您可以按需选择创建云主机的地域和可用区。 云主机组：可以在创建弹性云主机时，通过加入云主机组。通过设置反亲和策略，将云主机尽量分散地部署在不同的宿主机上，以提高业务的可靠性。 操作日志：开启云审计服务后，系统会记录弹性云主机相关的操作事件，您可以在控制台操作日志界面进行查看。 配额管理：为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云主机、多少块云硬盘。如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 访问控制：可以进行精细的权限管理，以达到不同用户之间的权限隔离。 镜像服务：镜像包含了初始系统环境、应用环境、软件配置等信息，您通过公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像或应用镜像批量创建弹性云主机，可以实现业务的快速部署。 快照服务：快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘：可以像物理硬盘一样分区格式化，满足大部分通用业务场景下的数据存储需求。 云备份：为弹性云主机提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 虚拟私有云：通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现外网连接。 安全组：安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的云主机提供访问策略。 弹性伸缩：可以灵活调整弹性云主机数量，高效匹配业务要求。 云迁移：支持将客户云下或其他云的计算资源迁移至天翼云。 云监控：通过云监控用户可以实时观测弹性云主机的使用情况。

本文介绍账单查询的方法。 简要说明 天翼云支持用户查询账单概览、流水账单、账单详情及导出记录。 查询步骤 1. 登录天翼云账户，单击右上角，再单击【费用中心】。 2. 选择【账单管理】，分别单击【账单概览】、【流水账单】、【账单详情】、【导出记录】查询不同维度的账单。 账单概览 账单概览可以展示用户的消费汇总、应付金额、实付金额等数据。 1. 账单概览可显示近6个月消费汇总情况。 2. 选择【账期】，可查看单月消费概况，并支持导出两种格式（XLSX、CSV）的账单，可在“导出记录”下载。 流水账单 流水账单可以展示按照不同计费模式和账期维度构成的数据，并可导出两种格式（XLSX、CSV）的账单，在“导出记录”下载。 1. 支持按计费模式（包周期、按需、全部）、账期等过滤条件查看流水账单数据，同时支持导出格式为XLSX、CSV的账单。如需查看按需计费资源下不同模型计费项粒度的具体用量和费用，请通过【账单详情】页面查看。

本节主要介绍移除存储池内的节点命令。 ./stor storagepool { R rmnode } { n name } POOLNAME node NODE & [ d deldata ] [ f force ] 此命令用来移除存储池内的指定节点。 注意 基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点。 节点涉及存储池的多个故障域，只能强制移除，强制移除节点可能造成数据丢失。 移除指定节点时，如果提示需要重启服务，您可以等此类操作全部执行完毕后，再重启提示信息中对应服务器上的HBlock服务。 参数 参数 描述 n POOLNAME 或 name POOLNAME 指定要移除节点的存储池名称。 node NODE & 指定节点名称。 注意 一次可以移除同一故障域内的多个节点，以英文逗号隔开。一次不能移除涉及多个故障域的节点。 d 或 deldata 将节点从存储池移除，并删除存储在该节点上的HBlock数据。 f 或 force 强制将节点从存储池中移除。 注意 强制将节点从存储池中移除，可能造成数据丢失。 示例 将节点default:hblock4:/mnt/storage01从存储池pool1中移除。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64]

2、浏览数据库与执行查询 选择实例后，浏览其数据库并执行 SQL 查询获取所需数据。 对话示例 用户：mytest实例下有哪些库？ OpenClaw： 用户：在 school 数据库下帮我查询年龄最大的学生。 OpenClaw： 3、导出查询结果 将查询结果导出为文件，便于后续分析或分享。 对话示例 用户：导出刚才的查询结果为 csv 文件到桌面文件夹。 OpenClaw： 4、操作审计与安全检查 定期查看SQL审计记录，检查是否存在高风险操作，确保数据安全。 对话示例 用户：分析最近的 SQL 操作，生成SQL审计报告。 OpenClaw：

本文主要介绍 创建无状态负载(Deployment) 。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于CCE提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 约束与限制 当您删除或扩缩有状态负载时，为保证数据安全，系统并不会删除它所关联的存储卷。 当您删除一个有状态负载时，为实现有状态负载中的Pod可以有序停止，请在删除之前将副本数缩容到0。 您需要在创建有状态负载的同时，创建一个Headless Service，用于解决有状态负载Pod互相访问的问题，详情请参见Headless Service。 节点不可用时，Pod状态变为“未就绪”，此时需要手工删除有状态工作负载的Pod，Pod实例才会迁移到正常节点上。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照购买CCE集群中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已创建负载均衡实例。 说明 单个实例（Pod）内如果有多个容器，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。

本文为您介绍如何通过密钥管理控制台进行密钥版本的管理。 密钥常用于保护特定的数据，因此，数据的安全依赖于密钥的安全。您可以通过密钥版本化和定期轮转来加强密钥使用的安全性，实现数据保护的安全策略和最佳实践。 密钥版本概述 KMS中的用户CMK支持多个密钥版本。每一个密钥版本是一个独立生成的密钥，同一个CMK下的多个密钥版本在密码学上互不相关。 对于对称密钥，密钥版本可通过自动轮转策略，由系统自动生成。 对于非对称密钥，可人工创建新的密钥版本。 设置自动轮转 对称密钥支持设置自动轮转，生成新的密钥版本。对称密钥版本分为主版本和非主版本： 主版本（Primary Key Version） 系统根据自动轮转策略，定期生成新的密钥版本，并自动设为主版本。 主版本是CMK的活跃加密密钥（Active Encryption Key）。每个CMK在任何时间点上有且仅有一个主版本。 调用GenerateDataKey、Encrypt等加密API接口时，KMS使用指定CMK的主版本对明文进行加密。 非主版本（Nonprimary Key Version） 非主版本是CMK的非活跃加密密钥（Inactive Encryption Key）。每个CMK可以有零到多个非主版本。非主版本历史上曾经是主版本，在当时被用作活跃加密密钥。 密钥轮转产生新的主版本后，KMS不会删除或禁用非主版本，它们需要被用作解密数据。

操作场景 云平台提供的云监控，可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的节点状态。如果您的节点刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”。 步骤 2 单击待监控节点后的“监控”，系统会链接到云监控控制台，查看节点监控信息。

PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统,并侧重于可扩展性和标准的符合性,被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息处理,在可靠性、数据完整性方面有良好声誉,适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。

本文主要介绍验证数据库备份结果 (Windows)。 使用自定义脚本实现应用一致性备份完成后，可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以SQLSERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQLSERVER数据库，创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后，创建存储过程，可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云主机备份控制台，对目标弹性云主机创建云主机备份，并勾选应用一致性备份。 步骤4、待备份完成后，进入Cloud Server Backup AgentWIN64log rdagent.txt文件，查看冻结、解冻日志，确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后，登录云主机和数据库，查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据，所以步骤5的时间比步骤4早。若步骤5的时间比步骤4早，则表示引用一致性备份成功。

MySQL实例连接数满 1. 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 2. 规格偏小，请对数据库进行规格扩容。 3. 修改最大连接数。 数据库实例默认最大数据连接数为3000，您可以通过下述命令查看当前实例设置的最大连接数： show global variables like 'maxconnections'; 如果您需要对最大数据连接数进行调整，您可以通过调整数据库实例参数maxconnections进行调整，修改方式参见修改参数组。 如果ECS和数据库部署在了不同的VPC，无法连接怎么办 您可以采用如下任一方式处理该问题： 1. 可以将ECS的虚拟私有云切换为与数据库相同的虚拟私有云。具体操作，请参考虚拟私有云虚拟私有云VPC管理修改虚拟私有云。 2. 为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。具体操作，请参考创建对等连接申请对等连接（同账号）。 MySQL实例状态是否异常 排查数据库实例是否异常，可以在管理控制台上查看实例的状态。如果实例因欠费或者到期而处于不可用的状态，或者因实例本身因某些原因导致异常，也会导致客户端无法连接到实例。

本文介绍会话管理的相关操作，会话管理功能帮助数据库运维和管理人员，快速查看与管理实例的会话信息，并支持高效定位难以排查的异常会话与阻塞问题。 前提条件 数据库版本：5.7或8.0。 数据库来源：天翼云RDS。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理 ，进入会话管理页面。 注意事项 针对云数据库，会话管理不支持由root用户、系统用户和天翼云内置用户创建的会话。 针对活跃会话与异常会话，单次查询最大支持5000条会话数据。 性能监控功能仅支持来源为云数据库的实例。 功能介绍 MySQL会话管理包含会话统计、性能监控、活跃会话、会话分析、异常会话、Kill会话等功能。 功能 说明 会话统计 查看会 话统计区域，支持按用户、数据库、访问来源和SQL等条件统计会话总数、活跃会话数、SQL执行次数和SQL最长执行时间。 性能监控 查看性能监控区域，支持展示5分钟内的性能监控趋势，性能监控指标包括数据库实例的CPU使用率、连接数及连接使用率等信息。 活跃会话 选择活跃会话页签，查看活跃会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 会话分析 在10秒内，每隔一秒运行一次show processlist，汇总所有会话SQL进行统计分析；其中，阻塞统计为每隔3秒采集一次元数据锁阻塞信息，统计分析最大锁等待数。 异常会话 选择异常会话页签，查看包含锁等待事务、未提交事务与长事务的异常会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 Kill会话 Kill会话包含以下四个功能： Kill选中会话：在会话列表中勾选待Kill的会话，点击Kill选中会话 ，在弹出的对话框中预览并点击执行。 Kill全部会话：点击Kill全部 ，在弹出对话框中点击执行，Kill全部会话。 持续Kill：详情查看持续Kill 查看Kill历史纪录：点击Kill历史记录，按时间筛选查看Kill历史记录（不包含持续Kill相关的历史记录）。 注意 系统将使用高权限账号对会话进行Kill，请谨慎操作。 权限说明请参考MySQL官方文档。

NameNode过滤慢节点 在Hadoop 集群中，DataNode 节点可能因为各种原因（磁盘老化、CPU 过载、网络拥塞、内存压力等）导致读写性能下降。如果 NameNode 继续将这些“慢节点”作为副本放置目标，会导致： 写延迟放大：客户端写入数据块时，需要等待最慢的那个副本写入完成（因为要等待所有副本ack），从而拖慢整个写入链路。 资源浪费：慢节点上的任务长期排队，而快节点却闲置。 核心矛盾：NameNode 之前只能根据静态因素（如磁盘剩余空间、机架感知）来选择放置位置，无法感知节点当前的实时性能状态。 解决方案：HDFS 引入了一套动态性能检测与调度隔离机制。该机制允许 NameNode 在块放置决策时，动态地“拉黑”那些近期表现不佳的 DataNode。 慢节点过滤是HDFS的一种自适应机制，当DataNode节点响应变慢时，NameNode可以过滤这些慢节点，客户端就能暂时绕过这些慢节点，选择更快的节点进行数据写入。 注意 需要集群中DataNode实例超过10个此功能才生效。 配置参考 配置参数 默认值 描述 dfs.datanode.peer.stats.enabled true 用于开启/关闭追踪 DataNode 对等节点（Peer）统计信息的开关。DataNode 会跟踪它与其他 DataNode 之间通信的统计数据，用于辅助 NameNode 更精确地判断慢节点。 dfs.datanode.peer.metrics.min.outlier.detection.samples 1000 此参数用于设置进行异常值检测所需的最小数据包发送样本数量。如果当前收集到的数据包发送样本数量低于此阈值，则系统会跳过异常值检测（即不进行该轮检测），以避免因样本量过少而导致统计结果不可靠或误判。 dfs.datanode.outliers.report.interval 30m 此参数用于控制DataNode 通过心跳向 NameNode 报告其对等节点（peer）延迟信息的频率。需要注意的是，如果 dfs.datanode.peer.stats.enabled 参数设置为 false（即禁用对等节点统计功能），则此参数将被忽略。 dfs.namenode.blockplacementpolicy.excludeslownodes.enabled false 如果此参数设置为true，则NameNode为数据块选择目标节点时，会过滤掉慢节点。 dfs.namenode.max.slowpeer.collect.nodes 5 用于控制在数据块放置（Block Placement）时，最多允许过滤多少个慢节点。 dfs.namenode.slowpeer.collect.interval 30m 慢节点追踪器（slow peer trackers）在后台运行以收集慢节点（slow peers）的时间间隔。如果 dfs.namenode.blockplacementpolicy.excludeslownodes.enabled 设置为 false，则此参数将被忽略。 修改配置参数后，需要重启NameNode、DataNode实例。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

本章节主要介绍重分布 。 重分布 集群重分布是集群扩容后的一项重要且耗时的任务，集群扩容前，业务数据都集中分布在老节点上，扩容之后新增空的可用节点，此时将老节点的数据均匀分布到新扩节点的过程称为数据“重分布”，数据“重分布”后将大大提升业务响应速率。 默认情况下，在扩容之后将自动调起重分布任务，为了增强扩容重分布整个流程的可靠性，可以选择在扩容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。 说明 重分布功能8.1.1.200及以上集群版本支持。 只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式的高级配置，详情参见设置高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 离线重分布 注意 离线重分布模式下数据库不支持DDL和DCL操作，正在重分布的表只支持简单的DQL操作。 表重分布期间会对表加共享锁，所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞，会出现等锁超时情况。在重分布执行过程中，用户应当避免执行超过20分钟的查询（在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟）。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 操作步骤 1. 登录DWS管理控制台。 2. 选择“集群 > 专属集群”。默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 节点变更 > 重分布”。 系统将显示“重分布”页面。 4. 在“重分布”页面选择默认的离线模式，单击“下一步：确认”提交重分布任务。

挂载共享盘后，在云电脑中无法看到对应盘符怎么办？ 由于挂载共享盘需安装核心驱动，驱动安装过程可能由于部分进程被占用无法生效，重启一次云电脑即可成功挂载。 为什么点击共享盘会提示无法访问？ 在管理台没有给该用户或者对应的部门赋予共享盘权限，进入到管理台进行操作即可。 多人在共享盘内编辑同一个文件是否会互相覆盖？ 目前文件锁能力主要由应用自身提供，如office软件当第一个用户试用编辑模式在共享盘内直接打开文件，后续其他用户打开会强制变成只读模式；但txt文本并无此类功能，如果多人打开编辑，会按照最后一个保存文件生效。 为什么有些应用无法直接打开共享盘内文件？ 因目前共享盘是作为网络盘挂载到云电脑，部分应用软件暂无法兼容使用。 （1）文档类：office存在部分兼容问题，使用wps效果更加稳定。 （2）视频类：media player、暴风影音无法直接打开共享盘内文件，建议使用其他媒体播放器。 （3）压缩工具：rar存在部分兼容问题，建议使用360压缩工具。 翼共享功能支持说明 共享盘内是否可以安装或运行应用程序？ 不支持安装或运行应用程序。 共享盘内文件使用什么加密策略？ 共享盘内文件加密策略与本地一致，若访问共享盘的AI云电脑绑定了加密策略，当用户通过该AI云电脑直接访问共享盘内文件时，同样会进行加密防护。

本文主要介绍登录云主机后无输入法图标,按住Ctrl+shift键不生效等问题的解决办法。 故障原因 • 工具栏中未开启语言栏。 • 病毒感染，导致系统文件、注册表损坏。 操作步骤 方式一 1. 登录弹性云服务器。 2. 检查右下角任务栏中是否存在输入法的图标。 3. 若不存在输入法图标，请尝试使用Ctrl+Shift查看是否能进行输入法切换，若失败请进行下面操作。 4. 在任务栏的空白处右键后选择：工具栏 >语言栏。 方式二 1. 登录弹性云服务器。 2. 在C:WindowsSystem32中找到ctfmon.exe。 3. 双击执行后查看是否显示输入法图标。 4. 将ctfmon.exe添加到注册表中：在运行窗口中输入regedit进入注册表编辑器，在下图路径HKEYLOCALMACHINE > SOFTWARE > Microsoft > Windows > CurrentVersion > Run新建一个注册表文件—ctfmon.exe。 5. 将ctfmon.exe添加到开机自启动中：在运行窗口执行msconfig，查看“启动”中ctfmon项是否已经勾选。 6. 点击应用后重启弹性云服务器可生效。

CTCCL兼容NCCL环境变量,常使用的CTCCL环境变量如下,推荐值仅供参考,具体使用以实际情况为准。 环境变量 描述 推荐值 NCCLIBGIDINDEX RDMA协议使用的GID 3 NCCLIBHCA RDMA通信使用的网卡 mlx5 NCCLIBTIMEOUT RDMA连接超时时间，合理配置可以提高训练任务的容错能力 22 NCCLSOCKETIFNAME 使用该端口建立连接 bond0 NCCLDEBUG 日志级别 INFO/WARN NCCLDEBUGSUBSYS 打印的info信息子类别，设置为REPORT可以输出网卡对带宽信息（若带宽统计功能开启）、事件上报日志（若上报功能开启） REPORT NCCLIBQPSPERCONNECTION 单连接使用的并行传输QP数量。若要使用QP切换与重传功能，请不要配置为1 8 NCCLNETPLUGIN 配置网络插件 none CTCCLERRREPORT 默认为0，配置为1后，CTCCL内部发现异常上报云骁平台。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLBWREPORT 默认为0，配置为1后，统计网卡对集合通信带宽信息并记录在日志中，日常正常训练不建议开启。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLIBLBUPLINK 默认为0，RoCE组网下，推荐配置为leaf交换机上行链路数。IB环境下请配置为0，或不做配置。 IB：0 RoCE：上行链路数 CTCCLQPTIMEREPORT 默认为0，要使用慢节点检测工具时请配置为1，必须搭配慢节点检测工具套件使用。 0

在 AOne会议中，您可以通过屏幕共享功能，将当前屏幕或指定窗口的内容共享给会议中的其他成员。 适用场景 展示PPT、文档、表格等会议资料。 演示软件操作或产品功能。 在线授课、培训时共享课件。 共同查看设计图纸、代码等工作内容。 远程协助排查和解决问题。 操作步骤 1. 会议中，点击底部工具栏的“共享屏幕”按钮。 2. 在弹出的窗口中，选择您想要共享的内容（如整个屏幕、应用窗口或浏览器标签页），如需同时共享您电脑的声音，可选中左下角的“同时共享电脑声音”。 3. 点击“确认共享”，开始屏幕共享。 4. 屏幕共享开启后，“结束共享”按钮会悬浮在屏幕顶部。鼠标悬浮在“您正在共享屏幕”的区域时，会显示完整的工具栏。如果在共享屏幕期间需要开启共享电脑声音，或停止共享电脑声音，可以点击菜单栏“停止共享”旁边的下三角按钮，勾选或取消勾选“同时共享电脑声音”。 5. 当前共享者可随时点击“结束共享”按钮，停止屏幕共享。 注意事项 同一时间会议中只能有一位成员进行屏幕共享。如果有其他成员正在共享屏幕，您的屏幕共享按钮会置灰，无法发起屏幕共享。 会议主持人或联席主持人拥有强制结束当前屏幕共享的权限，以便优先安排其他成员进行共享。 屏幕共享权限依赖于安全模块设置，只有主持人或联席主持人设定的可共享屏幕成员才能发起共享，否则无法使用屏幕共享功能。