本章节主要介绍产品定义 说明：分布式关系型数据库（简称DRDS），是一款分布式关系型数据库。它兼容MySQL协议，采用存储计算分离架构的模式，使得存储层、计算层可以无限扩展，从而拥有了海量数据高并发访问能力。 产品定义 分布式关系型数据库（Distribute Relational Database Service，简称DRDS），兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DRDS是云原生分布式关系型数据库，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DRDS管理控制台进行数据库运维与数据读写，提供类似传统单机数据库的使用体验。

步骤2：创建临时云主机 进入【镜像服务控制台】，点击操作列的【安装云主机】按钮；创建临时云主机请注意以下说明，操作过程请参考：创建弹性云主机。 注意 临时云主机，仅可以通过这一种路径发起操作，即无法通过创建云主机的过程进行操作。 临时云主机与普通弹性云主机实例不同的关键区别： 计费模式仅可选按量计费。 系统盘、数据盘各一块，类型可选，但空间不可设定，空间固定为导入ISO镜像文件时设定的大小。 弹性IP仅在创建过程可设置，创建完成后无法再挂载。 无法配置步骤3高级配置的参数，包括登录方式（密码、密钥对）、云主机组、编辑标签、云监控以及用户数据（注入数据）等。 每次操作只能安装1台，无法购买多台。 步骤3：制作私有镜像 进入【弹性云主机控制台】，选择基于iso镜像创建的云主机实例，点击操作列的【远程登录】，进入云主机，完成操作系统安装。 制作Linux私有镜像请参考：制作Linux系统盘镜像文件。 制作Windows私有镜像请参考：制作Windows系统盘镜像文件。 步骤4：创建私有镜像 选择基于iso镜像创建的云主机实例，点击操作列的【更多】，点击【制作镜像】，进入创建私有镜像界面。参考链接完成创建：通过云主机创建系统盘镜像。 后续操作 至此，创建的系统盘镜像，即可用于创建或重装普通云主机。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移任务的公共配置。 创建迁移任务 1. 迁移源机绑定目标机成功后自动进入迁移任务配置页面 2. 迁移源机处于“等待迁移”状态时（绑定目标机后还未完成迁移任务配置时的状态），在主机管理列表单击“开始迁移”，也可进入迁移任务配置界面。 是否启用增量 全量迁移即扫描源机上对应挂载点的所有文件，全都传输到目标机，即使该文件处于中间态（即部分软件写文件时还没有写完，写到一半时），迁移程序执行到该文件的迁移时，也是只迁移当前状态的文件。 选择增量迁移模式时，在全量迁移结束后，就会进入增量状态，每隔5分钟执行一次增量，将上一次增量开始时到现在为止中间所有变化的文件更新到目标机，直到用户在控制台上手动点击“停止增量”后结束，所以需要用户在点击“停止增量”之前停止业务，否则因为源机文件还在变化就会产生数据不一致的情况。 说明 若开始迁移后源机仍有业务在运行，业务运行中将产生新增数据；如需同步，请勾选启用增量。el5系列不支持增量；如无需将新增数据同步至目标机，请勾选不启用增量，开始迁移后，将不进行系统文件增量变化的监控。

如何申请扩大配额？ 当本服务相关配额不满足业务需求时，用户可以通过提交工单来申请扩大配额。本服务操作步骤如下： 1. 登录天翼云官网，点击右上角“我的>工单管理>新建工单”。 2. 选择“配额类”，点击“配额申请>新建工单”，按页面要求填写工单信息即可。 提工单后请留意工单进度和短信通知，工作人员可能会与您电话沟通，请保持通讯畅通。 功能相关 文件系统扩容过程是否会影响业务？ 本服务支持在线扩容，扩容过程无需中断业务。 文件系统是否支持缩容？ 本服务不支持缩容，请规划好文件系统容量空间，避免浪费。 文件系统退订后数据会销毁吗？ 文件系统退订后不会立即销毁，保留期为15天，保留期内文件系统数据保留但不可读写访问，15天之内续订可以恢复使用，15天之后会进行资源销毁，销毁收数据不可找回。 告警通知 文件系统到期前有通知吗？ 本服务到期（指按周期计费）前7天、3天、1天时系统将向您发送到期提醒短信和邮件，请注意查看并及时处理。 文件系统写满了有通知吗？ 文件系统写满不会收到通知，需要您通过云监控配置容量使用率告警规则，这样当文件系统容量使用率达到您设置的阈值时便可以收到告警通知，并做出相应的处理动作。操作方法详见示例一：配置容量使用率告警。

本文介绍如何在控制台退订包年/包月文件系统。 操作场景 文件系统退订后，文件系统中存放的数据将无法恢复。为避免数据丢失，执行退订操作前，请确认存放在该文件系统中的文件都已经备份。 注意 退订文件系统时，会同时删除所有文件系统数据，请谨慎操作。 已经退订的文件系统不可恢复，请谨慎操作。 包年/包月的文件系统支持退订。 退订文件系统，必须解绑所有的VPC。 操作步骤 包年/包月付费的新购资源支持7天内无理由全额退订（不包含进行了扩容、续订操作的实例），非新购包年/包月资源有条件退订，具体请参考退订规则。 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择 “存储>海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面，找到目标文件系统。 3. 点击文件系统名称进入详情页，在VPC页签下，点击VPC名称操作下的“解绑”按钮，解绑VPC，重复该动作解绑该文件系统所绑定的所有VPC。 4. 可以通过以下三种方式退订包年包月文件系统： 1. 在海量文件服务控制台列表中，选中待退订的文件系统，点击操作栏退订，在弹出页面点击“确认”，完成退订。 2. 在海量文件系统控制台列表中，单击文件系统名称，进入详情页，在详情页右上角，单击“退订”按钮，在弹出页面点击“确认”，完成退订。 3. 在“用户中心>订单中心>退订管理”页面，选择待退订的文件系统，进行退订。

如何选择磁盘空间？ Kafka支持多副本存储，副本数量为3。存储空间包含所有副本存储空间总和，因此，您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及副本数量选择合适的存储空间。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB3+ 预留磁盘大小100GB。 如何选择实例带宽？ Kafka实例的网络带宽指单向（读或写）最大带宽。一般建议选择带宽时建议预留30%，确保您的应用运行更稳定。 100MB/s，业务流量为70M以内时推荐选用。 300MB/s，业务流量为210M以内时推荐选用。 Kafka支持磁盘加密吗？ 分布式消息服务Kafka不支持磁盘加密。 Kafka扩容会影响业务吗？ Kafka的扩容过程可能会对业务产生一定的影响，具体取决于您的扩容策略和实施方式。以下是一些可能的影响： 重分区和重新分配：当您需要扩容Kafka集群时，可能需要进行重分区和重新分配。这涉及到数据的重新分布和重新平衡，可能会导致一段时间内的性能下降和延迟增加。在重分区和重新分配期间，Kafka会重新分配副本、重新分区数据，并且可能需要重新加载和重新平衡消费者群组。 网络和磁盘负载增加：扩容Kafka集群意味着增加了更多的节点和副本，这可能会增加网络和磁盘的负载。数据的复制和同步可能会导致网络带宽的消耗，而新增的节点和副本可能会增加磁盘的写入和读取负载。

场景说明 当云上资源出现异常时，帮助用户及时获取异常通知，查询异常原因，解决异常问题，避免造成损失。 场景痛点 异常情况要及时发现、告警信息要及时通知；灵活、个性化的告警规则设置以满足客户不同需求场景。 场景优势 及时发送告警信息：云监控会根据您设置的告警策略，在监控数据达到告警阈值时发送告警信息，让您及时获取异常通知。 灵活设置告警规则：用户根据需要设置告警策略后，当监控数据达到告警阈值将触发告警通知，相关告警信息会立即发送给告警规则下的联系人，帮助用户及时了解到云服务的异常状况，从而采取相应措施对异常情况进行处理。 搭配使用 云主机、云硬盘、弹性IP、物理机、弹性伸缩、负载均衡等。 资源扩容场景 场景说明 将带宽、连接数、磁盘使用率等监控项设置告警规则后，用户即可方便了解云产品现状，在业务量上升后能够及时收到告警通知，并可根据监控数据进行相应的服务扩容。 场景痛点 支持业务量上升到特定阈值时触发告警通知，需要支持用户按需设置告警阈值。 场景优势 灵活设置告警阈值。用户在自定义告警规则时按需设置监控指标告警阈值，如“CPU使用率＞80%”，此时当业务量上升，导致CPU使用率大于80%时将触发告警通知，用户即可及时得知CPU使用率已超过设定阈值，从而根据实际情况进行相应的扩容操作。

本文主要介绍集群系统密钥说明。 CCE默认会在每个命名空间下创建如下密钥。 defaultsecret paas.elb defaulttokenxxxxx（xxxxx为随机数） 下面将详细介绍这个几个密钥的用途。 defaultsecret defaultsecret的类型为kubernetes.io/dockerconfigjson，其data内容是登录SWR镜像仓库的凭据，用于从SWR拉取镜像。在CCE中创建工作负载时如果需要从SWR拉取镜像，需要配置imagePullSecrets的取值为defaultsecret，如下所示。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx spec: containers: image: nginx:alpine name: container0 resources: limits: cpu: 100m memory: 200Mi requests: cpu: 100m memory: 200Mi imagePullSecrets: name: defaultsecret defaultsecret的data数据会定期更新 ， 且当前的data内容会在一定时间后会过期失效 。您可以使用describe命令在defaultsecret的中查看到具体的过期时间，如下所示 注意 在使用时请直接使用defaultsecret，而不要拷贝secret内容重新创建，因为secret里面的凭据会过期，从而导致无法拉取镜像。 $ kubectl describe secret defaultsecret Name: defaultsecret Namespace: default Labels: secretgeneratedbycce Annotations: temporaryakskexpiresat: 20211126 20:55:31.380909 +0000 UTC Type: kubernetes.io/dockerconfigjson Data .dockerconfigjson: 347 bytes paas.elb paas.elb的data内容是临时AK/SK数据，用于创建Service和Ingress时创建ELB，paas.elb的data数据同样会定期更新，且在一定时间后会过期失效。 实际使用中您不会直接使用paas.elb，但请不要删除paas.elb，否则会导致创建ELB失败。

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择MRS Kafka中已创建的Topic，使用SDK或者命令行创建。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的资源池部署情况。 目前初级版和企业版在苏州、广州4、福州 等节点上线，贵州、西安2、杭州、上海4、华北仅支持初级版，更多资源池规划部署中。 因用户权限不同，实际可选资源池请以控制台实际可见区域为准。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 plaintext select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 plaintext select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Index设计规范。 1. TeleDB提供的index类型：Btree，Hash，GiST (Generalized Search Tree)，SPGiST (spacepartitioned GiST)，GIN (Generalized Inverted Index)，BRIN (Block Range Index)，目前不建议使用Hash，通常情况下使用Btree。 2. 建议create或drop index时，加CONCURRENTLY参数，达到与写入数据并发的效果。 3. 建议对于频繁update， delete的包含于index定义中的column的table， 用create index CONCURRENTLY，drop index CONCURRENTLY的方式进行维护其对应index。 4. 建议用unique index代替unique constraints，便于后续维护。 5. 建议对where中带多个字段and条件的高频query，参考数据分布情况，建多个字段的联合index。 6. 建议对固定条件的（一般有特定业务含义）且选择时数据占比低的query，建议带 where的Partial Indexes。 select from test where status1 and col?; 其中status1为固定的条件 create index on test (col) where status1; 7. 建议对经常使用表达式作为查询条件的query，可以使用表达式或函数索引加速 query。 select from test where exp(xxx); create index on test ( exp(xxx) ); 8. 建议不要建过多index，一般不要超过6个，核心table（产品，订单）可适当增加 index个数。

本章介绍天翼云关系型数据库各项功能介绍 天翼云关系型数据库是托管型数据库，为用户提供的主要功能包括： 1. 支持MySQL（5.6、5.7、8.0） 2. 支持通过内网IP地址及端口访问数据库实例，处在同一VPC内的云主机和数据库实例可相互访问 3. 支持为RDS绑定公网IP，通过公网IP访问数据库实例 4. 支持单机实例、一主一备实例和只读实例（最多5个只读实例） 5. 支持对RDS实例进行CPU/内存、存储空间的扩容 6. 支持根据业务需求指定数据自动备份策略，也可进行手动备份及备份恢复 7. 支持对数据库参数的调整 8. 支持查看实例运行的系统资源监控指标，如CPU、内存使用率等，还可查看MySQL数据库指标，如QPS/TPS 9. 支持数据库错误日志及SQL慢日志查询

本节介绍翼甲卫士的产品规格。 使用方式&范围 按VPC维度开通翼甲卫士，绑定带宽/专线后对其下所有AI云电脑生效防护，并支持针对不同AI云电脑集群搭配不同策略组合。 支持的操作系统 服务桌面：Centos Server 7, UOS Server v20(arm/x86)。 用户桌面：Windows：Windows Server 2008/2016/2019， Windows 7/10。Linux：UOS v20，麒麟v10。 数据安全 审计数据存储于防火墙虚机内部，保障数据不出租户。 功能规格 功能 描述 标准版 增强版 访问控制 基于安全策略进行访问控制，支持ACL过滤、DNAT、SNAT、旁路规则 支持 支持 VPN隧道 搭建VPN加密通道，实现本地网络与VPC之间的网络互通 支持 支持 病毒防护 探测各种病毒威胁并拦截 支持 支持 入侵防御 实时监控多种网络攻击并根据配置对网络攻击进行阻断等操作 支持 支持 网站访问管理 基于预设或自定义网站库对用户访问网站行为进行审计管控 不支持 支持 短信告警 支持自定义配置告警通知，可配置通知频率、多个管理员接收通知等 支持 支持 日志规格 高IO 高IO/超高IO 日志监控 支持各类防护、管控事件的审计 支持 支持

步骤7：添加并配置第一个回复节点 上接步骤6的大模型节点 添加输出回复 步骤8：添加并配置知识库节点 上接步骤4的条件节点else分支 将该知识库节点命名为：“套餐知识库” 1. 添加知识库 该知识库定义和功能：可以将知识库内容导入星辰MaaS智能体平台，提供额外的信息源，提升大模型回复效果。知识库可能包含各种领域的数据和信息，如历史事实、科学原理、文化常识等。当我们将知识库中的知识内容导入到星辰MaaS智能体平台后，大模型在生成回复时会参考这些额外的信息，使其回答更加准确、全面和深入。 创建知识库： 知识库文件:暂时无法在飞书文档外展示此内容 创建知识库路径：左侧菜单>知识库>点击右上角蓝色“创建知识库”按钮，打开创建弹窗>输入知识库名称、描述、上传对应文件、选择处理方式>提交 上传表格文件，数据类型选择“结构化数据”，然后点击“保存”完成创建 2.

本节介绍服务器安全卫士（原生版）术语说明。 漏洞 是指在操作系统实现或安全策略上存在的缺陷，从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问、破坏系统，或者窃取数据。 基线 指为了满足安全要求，相关操作系统、数据库及中间件等必须达到的一定标准和基本要求。通过对不同配置和策略的具体项目来评估是否达到安全基线，评估结果反映了服务器的安全性。 弱口令 指容易被攻击者破解的口令，一旦被攻击者破解，可用来直接登录系统，将使得系统及服务面临非常大的风险。 异常登录 采集服务器上RDP、SSH登录日志，对合法登录IP、合法登录事件、合法登录账号和合法登录时段之外的登录行为均提供告警。 暴力破解 攻击者对密码进行破解的行为，破解成功登录主机后，便可获得主机的控制权限，进行窃取用户数据、勒索加密、植入挖矿程序等恶意操作，严重危害主机的安全。 病毒查杀 基于特征病毒检测引擎，通过快速扫描、全盘扫描、自定义扫描三种检测模式对服务器文件进行全面扫描，并提供病毒文件处置能力。

优化方案 对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集合(超过10万记录)，不要直接对大数据量的表使用模糊查询（即不能使用like）。这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 检查实例规格的性能基线，分析当前的业务需求是否达到上限，如已达当前实例性能瓶颈，请及时提升实例规格。

原因分析 1. 分片大小过大：索引分片的大小过大会导致恢复速度变慢，特别是在涉及大量数据时。数据量大意味着从存储中读取分片和将其分配到节点上的过程会花费更多时间。 2. 节点资源不足：如果集群中的节点资源（如 CPU、内存或 I/O 性能）不足，分片恢复过程可能会被资源瓶颈限制，导致恢复速度变慢。 3. 网络延迟：在集群中进行分片恢复时，如果节点之间的网络延迟较高，数据传输速度会降低，进而影响恢复时间。 4. 并发恢复限制：默认情况下，OpenSearch/Elasticsearch 会限制一次可以同时恢复的分片数量，以避免集群过载。如果这个数量设置得过低，恢复时间会因此延长。 解决方案 1. 合理设置分片大小：避免分片过大，建议单个分片的大小控制在 50GB 以下。如果索引的数据量较大，可以通过增加分片数量来分散负载，提升恢复效率。 2. 扩展集群资源：根据需求扩展节点的 CPU 和内存资源，并确保存储性能足够支撑恢复操作。 3. 优化网络配置：在分布式集群环境中，确保节点间的网络延迟尽可能低，必要时可以使用高速网络设备或调整网络配置以优化数据传输性能。 4. 提高并发恢复数：可以调整并发恢复分片的数量，以加快恢复速度。相关配置参数为cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries，默认值通常为 2，可以适当增加该值，例如： PUT cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.allocation.nodeconcurrentrecoveries": 5 } }

本文向您介绍共享型ELB如何升级至独享型ELB。 操作场景 独享型ELB相比共享型ELB，性能更卓越，支持多种更为丰富的应用协议，具备更为灵活的七层处理能力。 升级至独享型实例后，ELB实例使用的IP地址（对外提供业务访问的IP地址）和实例ID均保持不变，四层监听器将开启获取客户端IP功能，七层监听器将开启高级转发策略。 升级过程支持回退，保障您放心升级。 说明 支持升级至独享型ELB的功能陆续上线中，已发布区域请以控制台实际显示为准。 升级限制 仅按需计费模式的共享型实例支持升级。 仅建议通过弹性负载均衡控制台和API创建的实例升级，其他方式创建的ELB实例有升级需求请首先提交工单咨询确认。 如果当前共享型ELB实例已被云容器引擎CCE所使用，暂时无法进行升级操作，您可提交工单进一步咨询。 升级影响 升级过程中业务可能会出现长连接闪断，闪断时间为1~2秒，客户端重新建立连接后可恢复。 升级过程中，ELB实例及其相关资源和配置都无法操作。 升级过程中，ELB的监控数据可能出现波动导致数据暂时不准确，建议您关注自身业务的实际运行情况。升级完成后监控数据将恢复正常。 独享型ELB将以后端子网内的IP为健康检查源地址，向后端服务器发起健康检查探测请求。 开始升级前，请确保后端服务器的安全组规则和网络ACL规则配置放行ELB后端子网所属网段，否则会导致健康检查异常，业务异常。 升级至独享型实例后，会话保持将在独享型实例重新生效。

解决方案 目前黑客攻击层出不穷，甚至愈演愈烈，针对网络、操作系统、应用等各个层面的攻击行为，最终目的是为了获取主机中的资源和权限。如果操作系统中某一应用出现漏洞，就可能导致整个操作系统沦陷，从而让整个服务器数据信息遭到破坏和窃取。对用户来说核心是保护操作系统中的数据信息，保障操作系统安全是信息安全的基础。 医院通过IPS入侵防御、内核级病毒查杀等技术等提高服务器操作系统对抗黑客攻击及恶意代码的能力，有效检测及拦截已知和未知安全威胁，全方位保障服务器操作系统、业务系统和数据内容的安全。通过主流的硬件平台、操作系统和应用，同时对物理机和虚拟化架构（xen、vmware、hyperv等），做好异构网络部署，实现跨平台的统一管理。 其中入侵防御功能，帮助医院防御新型、老系统漏洞、病毒攻击，阻拦可疑的行为，解决医院部分老系统或者业务不敢打补丁需求，减少了黑客利用漏洞攻击的概率。而防病毒功能有效查杀主机上的文件、内存、进程中的恶意程序。管理员可以通过控制中心对主机进行统一的病毒查杀管理，制定定时查杀任务，辅以我们的主动防护引擎和文件监控模块，确保虚拟化的网络安全，解决勒索病毒、挖矿病毒等在医院内网存在及被攻击投放的风险。防暴力破解对暴力破解行为进行检测，并对触发主机防暴力破解规则的行为进行拦截，解决恶意破解医院业务系统进行攻击的行为。并通过webshell、虚拟化加固等功能综合减少 被攻击风险，打造医院虚拟化系统强有力的防护系统。

本章节介绍主子账号相关的权限控制 数据权限控制 数据权限用于控制主子帐号能访问的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。其权限码为统一值instancelist，只有在策略中授予instancelist的权限码才具备查看实例的权限。如果在用户组授权包含instancelist的策略，则该用户组的子用户能看到所有实例。如果在企业项目中的用户组授权包含instancelist的策略，则该用户组的子用户只能看到该企业项目下的实例。 操作步骤： 进入IAM管理页面： 登录天翼云官网，鼠标悬浮至右上角个人信息，点击个人信息进入账号中心页面 在帐号中心页面中，点击统一认证服务进入IAM管理页面 创建用户组： 在IAM管理页面中，点击左侧菜单栏中用户组进入用户组管理页面 在用户组管理页面中，点击创建用户组按钮，在弹出框中填写用户组名称与描述，点击确定即可 创建子用户： 在IAM管理页面中，点击左侧菜单栏中用户进入用户管理页面 在用户管理页面中，点击创建用户按钮，进入创建页面 在创建页面中，首先需要配置用户基本信息。填写用户名称、手机号、邮箱和密码等信息，点击下一步加入用户组 在加入用户组页面，选择对应的用户组，点击添加按钮加入已选用户组，点击下一步即可

本章将为大家介绍如何管理共享云硬盘,包括共享云硬盘使用的场景,如何挂载、删除等操作。 创建共享云硬盘的场景 用户在创建共享云硬盘时，可以创建VBD类型的共享云硬盘和SCSI类型的共享云硬盘。 VBD类型的共享云硬盘：默认为VBD类型，不支持SCSI锁。 SCSI类型的共享云硬盘：SCSI类型的共享云硬盘支持SCSI锁。 挂载共享云硬盘 普通云硬盘单次可挂载至1台弹性云主机，而共享云硬盘最多可同时挂载至16台弹性云主机。 SCSI类型的共享云硬盘支持SCSI锁。为了提升业务数据的安全性，请结合云主机组的反亲和性策略来使用SCSI锁，将SCSI类型的共享云硬盘挂载到位于同一个强制反亲和性的云主机组内。不属于任何一个强制反亲和性云主机组的云主机，不允许挂载SCSI类型的共享云硬盘，否则SCSI锁无法正常使用，会导致您的数据面临风险。 SCSI锁和强制反亲和性云主机组的概念： SCSI锁工作原理：通过SCSI Reservation命令来进行SCSI锁的操作。如果一台云主机给云硬盘传输了一条SCSI Reservation命令，则这个云硬盘对于其他云主机就处于锁定禁用状态，其他云主机此时无法对云硬盘执行读写操作，在共享云硬盘的基础上进一步避免了对数据的损坏。 强制反亲和性云主机组：强制反亲和策略的云主机组中的云主机，严格地将云主机分散地创建在不同的宿主机上。 挂载共享云硬盘的具体操作可参见挂载云硬盘中的挂载共享云硬盘模块。

本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 在采集日志前，您需要先创建日志项目与日志单元。 日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每个日志项目中可创建多个日志单元。 本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 前提条件 已开通云日志服务。详情请参考开通云日志服务 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 创建日志项目。 1. 在日志项目列表中，点击【创建项目】。 2. 在创建项目界面中，输入项目的名称，项目名称全局唯一，且创建后不可修改。 3. 点击确定，日志项目创建成功，即可在日志项目列表下方生成一条日志项目信息。 3. 创建日志单元。 1. 点击日志项目名称对应的下拉按钮，点击【创建单元】。 2. 在创建日志单元界面，输入以下参数： 1. 日志单元名称：输入单元名称，注意单元名称在当前项目内不可重复，且创建后不可修改。 2. 日志存储时间：指日志采集后在云日志服务中的存储时长，超出存储时长后，日志数据将被老化删除。目前最长保存时间为365天。 3. 点击保存，日志单元创建成功，即可在目标日志项目下方生成一条日志单元信息。

本节介绍天翼云手机移动终端的功能使用说明 连接、重启和退出云手机 1.连接云手机（需登录并已订购云手机） 在本地手机主屏中，左划划入手机负一屏，点击“云手机”卡片“进入”按钮即可连接并进入云手机。 2.重启云手机 在云手机系统中，点击绿色悬浮球，在弹出菜单中点击“重启云手机”，即可断开与云手机的连接并退出。 3.退出云手机 在云手机系统中，点击绿色悬浮球，在弹出菜单中点击“退出云手机”，即可断开与云手机的连接并退出。 系统重装 1.在云手机内，点击屏幕中的悬浮球，查看展开菜单； 2.点击“系统设置”，进入系统设置页面； 3. 点击“系统重装”即可将云手机系统还原至初始状态。 请注意，所有个人数据（除天翼云盘中保存的数据外）和已装应用将被清除，请及时备份个人数据。如非系统故障，一般情况下不建议使用。 查看网络状态 可以根据云手机悬浮球的颜色判断当前的网络状态： 1.当时延在060ms时，悬浮球显示为绿色，代表网络流畅； 2.当时延在61200ms时，悬浮球显示为黄色，使用可能会有卡顿出现； 3.当时延在201ms以上时，悬浮球显示为红色，云手机卡顿严重，可能会出现无响应的情况，建议您检查本地手机的网络状况，或尝试退出后重新进入云手机。

Redis实例是否支持扩容？ 在Redis管理控制台支持变更实例的容量，通过该操作可调整实例的规格，以满足不同的容量需求。具体操作请参考实例生命周期管理扩容 实例扩容时对业务是否会造成影响？ 实例执行切换时会出现1~2次30秒内的连接闪断。 为保障扩容后的新实例能快速追平原实例的增量数据，同时规避因DNS缓存引起的数据双写，在扩容过程中，实例每个分片节点会出现1分钟内的只读状态。 扩容完成后，源实例的实例ID、连接地址、数据、白名单配置以及已创建的账号密码配置等均不会改变。 Redis实例是否支持缩容？ 目前暂不支持实例缩容。 Redis实例是否支持类型变更？ Redis管理控制台支持变更实例的类型，通过该操作可将实例单副本变更为双副本，以满足更高的可靠性、稳定性需求。目前该功能已白名单开放，如需使用请联系技术支持。 支持哪些实例类型变更？变更操作会有什么影响？ 实例版本 支持的实例变更类型 变更须知及影响 Redis 2.8/4.0/5.0 单机实例变更为主备实例 连接会有秒级中断，大约1分钟左右的只读。 Redis 2.8/4.0/5.0 集群单机实例变更为集群主备实例 每个分片节点连接会有秒级中断，大约1分钟左右的只读。 Redis 6.0/7.0 单机实例变更为主备实例 连接无影响，业务无感知。 Redis 6.0/7.0 cluster单机实例变更为cluster主备实例 连接无影响，业务无感知；建议业务方后续将新增的从节点地址加入连接地址，提高可用性。

本文为您介绍如何修改数据库配置。 修改数据库名称 plaintext teledb alter database teledbdb rename to teledbdbnew; ALTER DATABASE 修改连接数 plaintext teledb alter database teledbdbnew connection limit 50; ALTER DATABASE 修改数据库所有者 plaintext teledb alter database teledbdbnew owner to teledb; ALTER DATABASE 配置数据默认searchpath plaintext teledb alter database teledbdbnew set searchpath to public, pgcatalog; ALTER DATABASE alter database不支持修改的项目 项目 备注 encoding 编码 lccollate 排序规则 lcctype 分组规则

本文为您介绍如何修改数据库配置。 修改数据库名称 plaintext teledb alter database teledbdb rename to teledbdbnew; ALTER DATABASE 修改连接数 plaintext teledb alter database teledbdbnew connection limit 50; ALTER DATABASE 修改数据库所有者 plaintext teledb alter database teledbdbnew owner to teledb; ALTER DATABASE 配置数据默认searchpath plaintext teledb alter database teledbdbnew set searchpath to public, pgcatalog; ALTER DATABASE alter database不支持修改的项目 项目 备注 encoding 编码 lccollate 排序规则 lcctype 分组规则

项目 描述 服务器ID 服务器ID。 服务器ID后带（M）表示为主服务器。 服务器ID后带（）表示为基础节点服务器。 如果只有服务器ID，则属于非基础节点服务器。 服务器名称 服务器名称。 节点名称 节点在集群中的全路径名称（仅集群版支持），从根节点开始，使用 name:name:name 格式来唯一标识该节点的名称。 父节点名称 该服务器的父节点名称（仅集群版支持）。 状态 服务器状态： 已连接。 未连接。 移除中。 数据目录容量 数据目录已用容量以及总容量。 业务IP:端口 业务网的IP和端口号。 集群IP 集群网的IP。 服务启动时间 HBlock服务在该节点上最近一次成功启动的时间。 ：表示HBlock服务处于停止状态。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义。 翼MapReduce服务（MRS），是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合云计算、存储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。

SQL(操作)限流功能可以控制数据库请求访问量和SQL并发量,保障服务的可用性。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 实例暂时仅支持MySQL 8.0以上版本。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 应用场景 场景 说明 慢SQL 防止慢SQL执行导致整体系统繁忙。 高频访问SQL 通过设置合适的限流参数，可以限制数据库中高频访问SQL的执行，避免这些SQL对数据库的性能和稳定性造成影响。 恶意攻击 防止恶意攻击者通过大量请求耗尽数据库资源，从而保护数据库的安全。 SQL限流范围 参数 说明 通过SQL语句限流 根据SQL语句的digest进行匹配从而限流。 通过SQL类型+库+表限流 对指定库表下特定类型的SQL进行匹配从而限流。 选择SQL类型，取值如下：SELECT 、 UPDATE 、 DELETE 、INSERT、REPLACE。 说明 SQL语句计算digest时不会包含输入SQL语句结尾的";" 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理 ，进入会话管理页面。 3. 在会话管理页面下方，点击SQL限流页签，即可查看、创建、结束限流任务。 功能介绍 SQL限流功能可以控制数据库请求访问量和SQL并发量，保障服务的可用性。 注意 只读实例的限流规则与主实例的相同，主实例和只读实例独立限流开关。

本章节主要介绍如何操作向量查询。 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST myindex/search { "size":2, "source": false, "query": { "vector": { "myvector": { "vector": [1, 1], "topk":2 } } } } 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 myvector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。 下表“可选的查询参数说明” 通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度。 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000] GRAPH类索引配置参数 maxscannum 扫描节点上限。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为10000。 取值范围：(0, 1000000] IVF类索引配置参数 nprobe 查询考察中心点的数目。值越大精度越高，查询速度变慢。默认值为100。 取值范围：(0, 100000]

本章节主要介绍向量检索的性能调优。 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refreshinterval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.indexthreads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT cluster/settings { "persistent": { "native.vector.indexthreads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST indexname/forcemerge?maxnumsegments1 如果向量索引所需外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuitbreaker.cpu.limit": "75%" } } 如果端到端时延明显大于返回结果中的took值，说明查询的fetch阶段开销较大，可通过配置“source”减小fdt文件的大小，从而降低fetch开销。 PUT myindex { "settings": { "index": { "vector": "true" }, "index.softdeletes.enabled": false }, "mappings": { "source": { "excludes": ["myvector"] }, "properties": { "myvector": { "type": "vector", "dimension": 128, "indexing": true, "algorithm": "GRAPH", "metric": "euclidean" } } } }