告警趋势图根据时间及告警数量的关系直观展示告警趋势，图形根据筛选数据结果实时更新。 查询方法 点击时间控件选择或输入统计起始时间。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何新增、修改和删除告警。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警规则管理 ，进入告警规则页面。 2. 在当前实例下拉框选择目标实例，进入目标实例告警管理页面。 3. 搜索事件告警或指标告警。 单击事件告警 或指标告警 ，您可在查询条件下拉框，选择开启 或关闭 ，输入告警名称，单击查询 ，搜索出事件告警或指标告警。 4. 新增、修改或删除事件告警。 1. 单击新增事件告警 ，出现新增事件告警对话框。 2. 在告警事件下拉框，选择告警事件，告警开启状态，单击确定完成新增告警。 3. 单击编辑 ，可在编辑事件告警对话框中，修改告警开启状态。 4. 单击删除 ，在提示框中，单击确定 可删除事件告警。 5. 新增、修改或删除指标告警 1. 单击新增指标告警，出现新增指标告警对话框。 2. 进入指标告警对话框，根据下表输入参数信息，单击确定 完成新增指标告警。 参数 说明 告警名称 自定义，可根据业务需求填写。 告警指标 您可根据业务需求选择节点告警或机器告警。 当选择节点告警 ，包含如下告警指标。 数据库磁盘占用量 Xlog文件数量 sql执行最长时间 sql执行平均时间 每分钟请求数 每分钟查询请求数 每分钟插入请求数 每分钟更新请求数 每分钟删除请求数 每分钟其他请求数 缓存命中率 当前连接数 剩余xid 当选择机器告警 ，包含如下告警指标。 CPU使用率 CPU负载 内存使用率 磁盘使用率 网络入流量 网络出流量 tcp连接数 指标维度 指标维度包含如下： 全部 GTM节点 CN 数据主节点 数据备节点 告警条件 可选择一个区间范围，大于0或小于0。 检测频率 1分钟 5分钟 10分钟 20分钟 告警开启状态 开启 关闭 3. 单击编辑，在编辑指标告警对话框，可修改参数信息。 4. 单击删除 ，在出现的提示框，单击确定可删除指标告警。

当导入的teledb内核版本与实例开通的版本选择不一致时，您可以参考本文查看问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 导入的teledb内核版本与实例开通的版本选择不一致。 原因分析 导入配置库的sql语句数据错误，dcp的README.md文件是6.11版本的规格。 解决方案 修改dcp库的prodtemplate表数据。 plaintext mysql>usedcp mysql> select id ,prodversion from prodtemplate; ++ id prodversion ++ 8 5.7 9 6.11 10 6.11 ++ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> update prodtemplate set prodversion'6.13' where id9; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> update prodtemplate set prodversion'6.13' where id10; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select id ,prodversion from prodtemplate; ++ id prodversion ++ 8 5.7 9 6.13 10 6.13 ++ 3 rows in set (0.00 sec)

本节主要介绍挂起卷。 在“卷管理”页面，选择上云卷，点击“操作”>“挂起”，可以挂起HBlock上云卷。 挂起卷适用于“多集群轮流写入同一上云卷”的场景，例如：A集群把卷挂起后，B集群立即原地还原并写入新数据；待B集群再次挂起，A集群恢复卷即可直接看到B集群的最新写入，实现“一写一挂、交替接管”。 注意 挂起后将立即冻结该卷的所有读写请求。请确保卷的所有数据已持久化，即如果卷已经被客户端挂载，需确保客户端的数据都已经同步到卷上。恢复前，依赖此卷的业务将不可用。 卷在挂起状态下，仅允许挂起、修改卷配置、修改上云配置、恢复、删除、查询。 卷处于挂起、挂起中、挂起失败状态时，不支持读写。 挂起卷前须先logout断开客户端连接，否则在卷状态恢复正常前将无法断开客户端连接。 仅卷处于正常、挂起、挂起中、挂起失败状态时，才可以执行此操作。 图1 挂起卷

本节介绍分布式缓存服务Redis读写分离 分布式缓存Redis读写分离主要适用于读多写少的业务类型，采用多个只读节点来突破单个节点的性能瓶颈，充分利用每个节点，节约运维成本。 架构示意图 说明 读写分离实例包含了master和多个replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，其中1个replica节点升级为主节点，恢复业务。 特点 高并发读取 通过将读请求分发到多个从节点上，可以显著减轻主节点的压力，并提高响应速度。 提高可用性 某个从节点发生故障，其他从节点仍然可以继续提供服务，提升了系统整体的可用性和稳定性。 适用场景 读取性能要求较高而写入相对较少的场景 通过将读请求分散到多个从节点上，可以显著提高系统的整体读取吞吐量。 能够容忍主从存在延迟的场景 因主从复制存在一定的延迟，适用于不要求强一致性，允许存在少许延迟的场景。

本文为您介绍如何退订Web应用防火墙（原生版）实例。 Web应用防火墙（原生版）支持退订，可通过Web应用防火墙（原生版）控制台界面、天翼云费用中心发起并完成退订操作。 退订说明 您（天翼云客户）可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订配额。目前退订包含七天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，退订规则详情见退订规则说明。 退订完成后，退款金额会退回账户余额，客户可根据需要进行提现。提现操作详情见余额提现。 说明 WAF实例退订后，主套餐及资源扩展包将一同退订；资源扩展包不支持单独退订。 成功发起退订后，实例资源将转入冻结状态，冻结期15天。冻结期间，用户配置数据会保留15天，WAF仍可以转发流量，同时WAF保留用户的配置数据，15天后资源被释放，释放后无法恢复。 操作步骤 具体操作请参见： 退订云SAAS型实例 退订独享型实例

当导入的teledb内核版本与实例开通的版本选择不一致时，您可以参考本文查看问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 导入的teledb内核版本与实例开通的版本选择不一致。 原因分析 导入配置库的sql语句数据错误，dcp的README.md文件是6.11版本的规格。 解决方案 修改dcp库的prodtemplate表数据。 plaintext mysql>usedcp mysql> select id ,prodversion from prodtemplate; ++ id prodversion ++ 8 5.7 9 6.11 10 6.11 ++ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> update prodtemplate set prodversion'6.13' where id9; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> update prodtemplate set prodversion'6.13' where id10; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select id ,prodversion from prodtemplate; ++ id prodversion ++ 8 5.7 9 6.13 10 6.13 ++ 3 rows in set (0.00 sec)

原因分析 1. 分片副本未分配：集群状态为黄色通常表示主分片已分配，但副本分片未能成功分配。这可能是因为集群中节点数量不足，无法容纳副本分片。 2. 节点资源不足：即使集群中有足够的节点，如果某些节点资源（如磁盘空间、内存等）不足，副本分片也可能无法分配，导致集群状态为黄色。 3. 节点故障：如果某个节点宕机或网络不稳定，集群可能无法将副本分片分配到该节点上，从而使集群状态变为黄色。 解决方案 1. 扩展节点数量：如果集群中的数据节点数量不足，可以通过添加新节点来解决。例如，如果当前集群只有 1 个数据节点，可以添加更多节点以容纳副本分片。 2. 检查节点资源：确保所有节点有足够的磁盘空间、内存和 CPU 资源。如果某些节点资源不足，可以进行扩容，或手动将副本分片分配到资源充足的节点上。 3. 手动分配副本分片：如果是由于网络或节点问题导致副本分片未分配，可以使用cluster/reroute命令手动迁移分片，强制将副本分片分配到其他可用节点。

本页介绍了关系数据库MySQL版的数据安全技术。 关系数据库MySQL版通过多种数据安全手段和特性，保障存储在数据库实例中的数据安全可靠。 表1 关系数据库MySQL版的数据安全手段和特性 数据安全手段 简要说明 详细介绍 ::: 传输加密（SSL） 支持SSL和非SSL传输协议，推荐您使用SSL协议来保证数据传输安全性。 关系数据库MySQL版用户指南访问管理配置SSL CA证书用于访问MySQL实例 跨可用区部署 支持选择多可用区部署主实例和备实例，以提供更高的可靠性，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离，创建时会根据用户要求将主实例和备实例部署到不同的可用区，以提供故障切换能力和高可用性。 关系数据库MySQL版产品简介功能概览 删除保护 支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，进行保留。用户可通过工单的方式重建实例，可以恢复1~15天内删除的实例。 关系数据库MySQL版用户指南实例管理退订

本节主要介绍弹性文件服务的其它常见问题。 如何从云主机访问文件系统？ 要访问您的文件系统，如果是Linux云主机，您需要在Linux云主机上安装NFS客户端后使用挂载命令挂载文件系统；如果是Windows云主机，您需要在Windows云主机上安装NFS客户端，修改NFS传输协议后使用挂载命令挂载文件系统。或使用正确的用户和权限，直接输入CIFS文件系统的共享路径，挂载CIFS类型的文件系统。挂载完成后，可共享您的文件系统中的文件和目录。 如何确认如何确认Linux云主机上的文件系统处于可用状态？ 以root用户登录云主机，执行如下命令，将会回显指定域名下所有可用的文件系统。 showmount e 文件系统域名。 弹性文件服务会占用用户的哪些资源？ 为保证文件系统能够正常使用，弹性文件系统将会占用用户以下资源。 SFS容量型文件系统： 创建文件系统时，会在用户填写的安全组下，开通111、445、2049、2051、2052端口的入规则。默认的源地址为0.0.0.0/0，用户后续可根据自己的实际情况，修改该地址。 如果创建加密的SFS容量型文件系统，将会使用用户填写的kms密钥进行加密。注意，该密钥如果删除，该文件系统的数据将无法使用。 SFS Turbo文件系统： 创建SFS Turbo文件系统时，会在用户填写的子网下创建两个私有IP和一个虚拟IP。 创建SFS Turbo文件系统时，会在用户填写的安全组下，开通111、445、2049、2051、2052、20048端口的入规则。默认的源地址为0.0.0.0/0，用户后续可根据自己的实际情况，修改该地址。 如果创建加密的SFS Turbo文件系统，将会使用用户填写的kms密钥进行加密。注意，该密钥如果删除，该文件系统的数据将无法使用。 在往文件系统的文件夹写数据的过程中会占用服务器的运行内存，但不会占用服务器磁盘的存储空间，文件系统使用的是独立空间。

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 请求成功示例： { "statusCode": 200, "message": "success", "returnObj": [ { "id": "1848620195079360514", "clusterId": "e7afb3bd9d7117d116893c03a352f4e3", "payType": 1, "nodeGroupType": "MASTER", "nodeGroupName": "master", "imageId": "35e905b296f3449da56989bad1b419c5", "hostNum": 3, "computeSpecificationId": 98, "iaasVmSpecCode": "s7.2xlarge.4", "cpuNum": 8, "memory": 32, "diskSpecificationList": "[{"diskFunction":"SYSTEM","diskFunctionName":"系统盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1},{"diskFunction":"DATA","diskFunctionName":"数据盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1}]", "createTime": 1729580375000, "updateTime": 1730021300000, "mountPublicIp": false, "iaasVmSpecId": "b307034dcbc327bb24f7a97565814236", "highest": null }, { "id": "1848620195091943425", "clusterId": "e7afb3bd9d7117d116893c03a352f4e3", "payType": 1, "nodeGroupType": "CORE", "nodeGroupName": "core1", "imageId": "35e905b296f3449da56989bad1b419c5", "hostNum": 3, "computeSpecificationId": 98, "iaasVmSpecCode": "s7.2xlarge.4", "cpuNum": 8, "memory": 32, "diskSpecificationList": "[{"diskFunction":"SYSTEM","diskFunctionName":"系统盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1},{"diskFunction":"DATA","diskFunctionName":"数据盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1}]", "createTime": 1729580375000, "updateTime": 1730021300000, "mountPublicIp": false, "iaasVmSpecId": "b307034dcbc327bb24f7a97565814236", "highest": null }, { "id": "1848620195100332034", "clusterId": "e7afb3bd9d7117d116893c03a352f4e3", "payType": 1, "nodeGroupType": "TASK", "nodeGroupName": "task1", "imageId": "35e905b296f3449da56989bad1b419c5", "hostNum": 1, "computeSpecificationId": 98, "iaasVmSpecCode": "s7.2xlarge.4", "cpuNum": 8, "memory": 32, "diskSpecificationList": "[{"diskFunction":"SYSTEM","diskFunctionName":"系统盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1},{"diskFunction":"DATA","diskFunctionName":"数据盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1}]", "createTime": 1729580375000, "updateTime": 1730021300000, "mountPublicIp": false, "iaasVmSpecId": "b307034dcbc327bb24f7a97565814236", "highest": null } ] } 验签失败示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401000", "message": "OpenAPI认证失败", "returnObj": {} } 请求参数值无效示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401002", "message": "请求参数值无效", "returnObj": "{"clusterId":"不能为空"}" } 查询无权限的集群示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401004", "message": "非法操作", "returnObj": {} } 非运行集群无法查看示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401006", "message": "非运行中集群无法查看信息", "returnObj": {} }

本章主要介绍删除实例 DCS管理控制台支持删除DCS缓存实例，且可批量删除DCS缓存实例、一键式删除创建失败的DCS缓存实例。 说明 DCS缓存实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。同时，实例的备份数据也会删除，在删除之前，您可以将实例的备份文件下载，本地永久保存。 如果是集群实例，会将实例的所有节点删除。 前提条件 DCS缓存实例已存在。 DCS缓存实例状态为运行中、故障时才能执行删除操作。 操作步骤 删除缓存实例 1.登录分布式缓存服务管理控制台。 2.在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3.单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4.勾选“名称”栏下的需要删除的DCS缓存实例左侧的方框，可选一个或多个。 DCS缓存实例状态为创建中、重启中、升级中、规格变更中、清空数据中、备份中、恢复中时不允许执行删除操作。 5.单击信息栏左上侧的“删除”。 6.单击“是”，完成删除缓存实例。 删除DCS缓存实例大约需要1到30分钟。 说明 如果只需要删除单个DCS缓存实例，也可以在“缓存管理”界面，单击需要删除的DCS缓存实例右侧“操作”栏下的“更多 > 删除”。 删除创建失败的缓存实例 1.登录分布式缓存服务管理控制台。 2.在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3.单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 若当前存在创建失败的DCS缓存实例，界面信息栏会显示“创建失败任务”及失败数量信息。 4.单击“创建失败任务”后的图标或者数量。 弹出“创建失败任务”界面。 5.在“创建失败的实例”界面删除创建失败的DCS缓存实例。 单击“全部删除”按钮，一键式删除所有创建失败的DCS缓存实例。 单击需要删除的DCS缓存实例右侧的“删除”，依次删除创建失败的DCS缓存实例。

数据库 分类 服务 命名空间 维度 监控指标参考文档 ::::: 数据库 关系型数据库 SYS.RDS 请参考右侧相关文档链接页面。 MySQL的监控指标说明 PostgreSQL的监控指标说明 SQL Server的监控指标说明 数据库 文档数据库 SYS.DDS · Key：mongodbnodeid Value：文档数据库节点ID · Key：mongodbinstanceid Value：文档数据库实例ID 文档数据库的监控指标说明 数据库 分布式缓存服务Redis版 SYS.DCS · Key：dcsinstanceid Value：Redis实例 · Key：dcsclusterredisnode Value：数据节点 · Key：dcsclusterproxynode Value：Redis3.0 Proxy集群实例Proxy节点 · Key：dcsclusterproxy2node Value：Redis4.0/Redis5.0 Proxy集群实例Proxy节点 分布式缓存服务Redis版的监控指标说明 数据库 分布式关系型数据库 SYS.DRDS Key：nodeid Value：DRDS节点 分布式关系型数据库的监控指标说明 数据库 云数据库 GaussDB SYS.GAUSSDBV5 · Key：gaussdbv5instanceid Value：GaussDB实例 · Key：gaussdbv5nodeid Value：GaussDB节点 · Key：gaussdbv5componentid Value：GaussDB组件 云数据库 GaussDB的监控指标说明

本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的分片合理性分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 统计分析】，进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【分片合理性分析】，进入到分片合理性分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例。【schema】下拉框可以选择目标schema，并可对目标表名进行模糊查询。 5. 在分片合理性分析页面，可以查看目标实例在目标时间段内分片数据量合理性分析和分片访问量合理性分析，通过分析DRDS实例对应MySQL的存储情况和访问情况，提示用户分片策略是否合理，是否存在存储热点或访问热点。

本页为全量迁移/同步阶段报目标库磁盘空间不足(No space left on device)错误的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含全量迁移/同步的任务，在进行全量迁移时失败，错误日志信息包含“Error writing file (errno: 28 No space left on device)”。 关键词 No space left on device 可能原因 目标库的磁盘空间不足导致数据写入目标库失败。 修复方法 1. 调整目标库磁盘空间。 2. 调整完成后，重启DTS任务。

本小节介绍数据加密IMS服务端加密。 用户在镜像服务（Image Management Service，IMS）上传镜像文件时，可以选择“KMS加密”，使用KMS提供的密钥来加密上传的文件 。 可供选择的用户主密钥包含以下两种： KMS为使用IMS（Image Management Service，IMS）的用户创建一个默认主密钥“ims/default”。 用户通过KMS界面创建的非默认主密钥。 用户也可以通过调用IMS API接口创建加密镜像。

高亮显示 (Highlighting) highlight 用于在搜索结果中突出显示匹配的关键词。 GET /myindex/search { "query": { "match": { "content": "Elasticsearch" } }, "highlight": { "fields": { "content": {} } } } 该查询会在搜索结果中高亮显示 content 字段中匹配到的 "Elasticsearch" 关键词。 以上是一些Elasticsearch的基础搜索语法示例，这些语法能够帮助进行有效的数据查询。根据实际业务需求，可以进一步组合这些查询来实现更复杂的搜索功能。

MySQL审计日志统计分析支持统计并分析数据库中的全量SQL语句，并提供相应的SQL诊断能力，帮助您快速定位SQL问题并提供分析与建议。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 SQL审计的统计分析功能需实例的数据库审计开关为打开状态，如何打开审计开关详见开启数据库审计。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > SQL审计，在上方切换到审计日志统计分析界面。 3. 在左上方选择MySQL数据库，进入MySQL审计日志统计分析界面。 功能介绍 请求分析支持区间查看、对比查看、来源分析和SQL诊断。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，SQL分析时间间隔不能超过一小时，支持最近七天内的日志信息。 区间查看 选择需要查看的时间段和节点，查看该时间段内对应节点的资源使用率趋势、SQL趋势和SQL模板列表。 资源使用率趋势：主要联动展示了CPU、内存、连接、IO和网络关键指标。 SQL趋势：分为SQL执行次数、SQL执行耗时、SQL执行耗时分布三个页签展示，打开联动图表，可关联所有趋势图查看同一时间点不同图表中的值。 SQL模板列表：以SQL模板进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

本节主要介绍OBS产品与其它服务的关系。 功能 相关服务 通过IAM服务实现以下功能： 用户身份鉴权 IAM用户权限设置 IAM委托设置 统一身份认证服务（Identity and Access Management，IAM） 标签用于标识OBS中的桶，以实现对OBS中的桶进行分类。 标签管理服务（Tag Management Service，TMS） 通过密钥管理KMS功能对上传到OBS中的文件进行加密。 数据加密服务（Data Encryption Workshop，DEW） OBS可以作为其他云服务的存储资源池，例如关系型数据库（RDS），镜像服务（IMS），云审计服务（CTS）等。

本节介绍了GeminiDB Redis的删除实例说明及操作步骤。 操作场景 您可以删除不使用的实例来释放资源。 使用须知 若您确定删除实例，该实例上的数据以及相关的自动备份将全部被清除，且不可恢复，请谨慎操作。 删除实例后，实例下所有节点将同步被删除。 操作步骤 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，选择指定的实例，选择“删除”或“更多>删除实例”。 3、在弹出框中，单击“是”。 实例被删除后，将不再显示在实例列表中。

参数值 描述 none 这是原定设置值。不记录任何数据库更改。 all 记录所有内容（read、write、function、role、ddl、misc）。 ddl 记录所有数据定义语言（DDL）语句（不包括在 ROLE 类中）。 function 记录函数调用和DO块。 misc 记录其他命令，例如：DISCARD、FETCH、CHECKPOINT、VACUUM、SET read 当源为关系（例如表）或查询时记录SELECT和COPY。 role 记录与角色和权限相关的语句，例如：GRANT、REVOKE、CREATE ROLE、ALTER ROLE、DROP ROLE write 当目标为关系（表）时，记录INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE和COPY。

响应参数 根据请求参数导出监控数据为csv文件。 云产品监控的文件内容有： 资源类型, 告警资源, 发生时间, 持续时间, 结束时间,规则名称,通知方式, 通知对象 事件监控的文件内容有： 资源类型, 发生时间, 持续时间, 结束时间,规则名称,通知方式, 通知对象 自定义监控的文件内容有： 资源类型, 发生时间, 持续时间, 结束时间,规则名称,通知方式, 通知对象 注意：对于以上文件内容， 当查询状态为正在告警（status0）时：无结束时间。 每条数据，按照上面内容横向排列，无数据则为空； 多条数据以栏（多个行）为单位竖向排列。 请求失败，返回参数参考查询告警历史接口。 请求示例 请求url /v4/monitor/exportalerthistory 请求头header 无 请求体body json { "regionID":"81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "status":1, "service":[ "evs", "ecs" ], "searchKey": "alarmRuleID", "searchValue": "41f64827f25f468595ffa3a5deb5d666", "endTime":1698982651, "startTime":1698896251 } 响应示例 csv文件内容： 资源类型,告警资源,发生时间,持续时间,结束时间,规则名称,通知方式,通知对象 站点监控,pointid:1/taskid:3250e602a40c42698c742e2831dbfea6/instancename:tcp,20240223 09:07:49,14分钟11秒,20240223 09:22:00,AA,, 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecm2246,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA 云主机,uuid:0ea61f1a3ad1c0f8c204b74098c78264/instancename:ecma79c,20240223 08:59:27,52分钟33秒,20240226 09:52:00,告警模板导入规则5云主机9,邮件,AA

参数 子参数 说明 迁移参数模版 选择某个迁移参数模版后，页面根据模版的值自动设置网络类型、网络限流值、迁移方式、是否持续同步、是否调整分区、区域、项目;系统会为每个用户自动创建一个默认迁移参数模版，您也可以提前手动创建迁移参数模版，参见 网络类型 公网 若使用公网迁移，要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 “网络类型”默认设置为公网。 私网 私网包括专线、VPN、对等连接、同VPC子网，如选择私网则需要提前创建，迁移时会使用目的端私有IP。 IP版本 IPv4 使用IPv4进行数据迁移。 IPv6 双栈网络下，可以选择使用IPv6进行主机迁移。 网络限流 根据要迁移的源端带宽大小及业务要求，设置限制带宽大小。 设置为0时，代表不限流。 Linux限流功能是基于TC(Traffic Control)模块控制，如果源端服务器没有TC模块，则无法支持限流。 部分Linux系统，暂不支持限流。（例如：CentOS 8.x以及基于其构建的其它发行版本均没有TC模块。） CPU限制 仅支持Linux迁移。 内存限制 磁盘吞吐限制 迁移方式 Linux文件级 Linux文件级迁移是指全量复制和持续同步最小粒度为文件，这种方式同步效率低，但兼容性好。 Windows块级 Windows块级迁移是指全量复制和持续同步的最小粒度为磁盘逻辑单位"块"。Windows当前仅支持块级迁移，这种迁移方式迁移和同步效率高。 是否持续同步 否 全量复制完成后，系统会自动启动目的端，无需用户进行操作。 若要同步新增数据，请单击操作列的“同步”，将增量数据同步至目的端服务器。 是 全量复制完成后，会进入持续同步阶段，该阶段系统会定时自动同步源端增量数据到目的端，此时目的端并未启动，无法操作。如需退出该阶段，单击“启动目的端”即可。 是否调整分区 否 选择否，目的端磁盘分区与源端保持一致。 是 选择是，用来调整目的端磁盘分区。 迁移后主机状态 关机 选择关机，迁移完成后目的端服务器自动关机。 开机 选择开机，迁移完成后目的端服务器保持开机状态。 是否检测网络质量 否 不进行网络质量评估。 是 首次全量迁移时，会生成一个“迁移网络质量评估”的子任务，该子任务通过检测丢包率、抖动、网络时延、带宽以及内存占用率和CPU占用率，给出网络质量评估结果。 是否启用多进程 否 默认使用1个进程进行迁移、同步。 是 设置迁移和同步最大进程个数，SMSAgent根据设置的进程个数，启用多个进程执行迁移任务。仅适用Linux文件迁移。 迁移特殊配置项 Linux文件级配置不同步、不迁移等特殊配置信息。 Windows块级迁移，专线场景下，可配置目的端中转IP。

参数 类型 描述 是否必须 url String 智维平台第三方告警的推送地址。 否 labels Object 指定推送至智维平台的告警数据中携带的标签信息。 取值： "key":"value" 格式。 注意 标签idc和mid必须添加。 是

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 ciphertextBlob String 密文数据 itIb4kN84JKrbv8P5ZTZJyn3cbu0SLvblB5/csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWba requestId String 请求id 6ab05860ad5a11f0b287ca6f5b1ddba5

本节介绍如何对DRDS实例进行节点扩容 操作场景 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对实例节点进行扩容。 操作步骤 1、在分布式数据库服务，实例管理列表页面，在目标实例操作栏，选择“更多”>“节点扩容”。 2、在分布式数据库节点扩容页面，您可查看当前规格，并按需设置节点扩容数量。 说明 一个DRDS实例最多支持32个节点。 3、设置完节点数，单击页面下方的“下一步”。 4、在规格确认页面，若您需要重新修改节点数，请单击“上一步”，再次确认所选规格无误后，单击页面下方的“提交”，提交节点扩容任务。 说明 节点扩任务提交后，实例此时状态为“节点扩容中”。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

以下是对教学内容的任务解析： 任务一：环境与数据准备 1、将本实践中所需要的钢筋数据集下载 输入： import os if not os.path.exists('./rebarcount'): print('Downloading code and datasets...') os.system("wget N nv os.system("unzip rebarcount.zip;") if os.path.exists('./rebarcount'): print('Download code and datasets success') else: print('Download code and datasets failed, please check the download url is valid or not.') else: print('./rebarcount already exists') 2、加载需要的python模块 输入： import os import sys import cv2 import time import random import torch import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw import xml.etree.ElementTree as ET from datetime import datetime from collections import OrderedDict import torch.optim as optim import torch.utils.data as data import torch.backends.cudnn as cudnn sys.path.insert(0, './rebarcount/src') from rebarcount.src.data import VOCroot, VOCConfig, AnnotationTransform, VOCDetection, detectioncollate, BaseTransform, preproc from models.RFBNetvgg import buildnet from layers.modules import MultiBoxLoss from layers.functions import Detect, PriorBox from utils.visualize import from utils.nmswrapper import nms from utils.timer import Timer import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ROOTDIR os.getcwd() seed 0 cudnn.benchmark False cudnn.deterministic True torch.manualseed(seed) 为CPU设置随机种子 torch.cuda.manualseedall(seed) 为所有GPU设置随机种子 random.seed(seed) np.random.seed(seed) os.environ['PYTHONHASHSEED'] str(seed) 设置hash随机种子 任务二：查看训练数据样例 1.查看训练数据样例 输入： def readxml(xmlpath): '''读取xml标签''' tree ET.parse(xmlpath) root tree.getroot() boxes [] labels [] for element in root.findall('object'): label element.find('name').text if label 'steel': bndbox element.find('bndbox') xmin bndbox.find('xmin').text ymin bndbox.find('ymin').text xmax bndbox.find('xmax').text ymax bndbox.find('ymax').text boxes.append([xmin, ymin, xmax, ymax]) labels.append(label) return np.array(boxes, dtypenp.float64), labels 2.显示原图和标注框 输入： trainimgdir './rebarcount/datasets/VOC2007/JPEGImages' trainxmldir './rebarcount/datasets/VOC2007/Annotations' files os.listdir(trainimgdir) files.sort() for index, filename in enumerate(files[:2]): imgpath os.path.join(trainimgdir, filename) xmlpath os.path.join(trainxmldir, filename.split('.jpg')[0] + '.xml') boxes, labels readxml(xmlpath) img Image.open(imgpath) resizescale 2048.0 / max(img.size) img img.resize((int(img.size[0] resizescale), int(img.size[1] resizescale))) boxes resizescale plt.figure(figsize(img.size[0]/100.0, img.size[1]/100.0)) plt.subplot(2,1,1) plt.imshow(img) img img.convert('RGB') img np.array(img) img img.copy() for box in boxes: xmin, ymin, xmax, ymax box.astype(int) cv2.rectangle(img, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 255, 0), thickness3) plt.subplot(2,1,2) plt.imshow(img) plt.show() 输出：

本文介绍了从快照创建云硬盘的操作场景、约束与限制及操作步骤。 操作场景 您可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，可用于业务的快速部署。 约束与限制 通过快照创建的云硬盘的类型、模式、加密属性、所在地域、可用区都与源云硬盘保持一致。 只有快照状态为“可用”状态时才能从快照创建云硬盘。 单个快照支持创建云硬盘个数最多为128个。 操作步骤 创建快照时，您可以从云硬盘页面和云硬盘快照页面两个入口进入操作界面。 在云硬盘页面通过快照创建云硬盘 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 在云硬盘主页面，单击“创建云硬盘”按钮，进入“创建云硬盘”页面。 5. 根据界面提示，在配置项数据源处勾选“从快照创建云硬盘”。 6. 根据界面提示，在配置项云硬盘快照处点击“选择快照”，在弹出的选择快照弹窗内选择需要创建云硬盘的某一快照并点击“确定”。 7. 选择快照后，配置项云硬盘快照处会展示您所选快照信息，若想修改，可再次点击“选择快照”。注意，通过快照创建云硬盘时，部分配置默认与快照源云硬盘保持一致，您无法更改。您可根据提示继续配置云硬盘的其他基本信息。各配置项说明可参考创建云硬盘。 8. 确定云硬盘的配置信息后，点击“下一步”。 9. 在“资源详情”页面，您可以再次核对云硬盘信息。确认无误后，阅读并勾选服务协议，点击“立即购买”，开始创建云硬盘。如果还需要修改，单击“上一页”，修改参数。 10. 在云硬盘页面，查看云硬盘状态，待云硬盘状态变为“已挂载”或“未挂载”时，表示创建成功。 11. 如果创建快照时，云硬盘没有初始化，则挂载从快照创建的云硬盘后，需要对其进行初始化操作。具体步骤请参考初始化数据盘。 如果创建快照时，云硬盘已经初始化，则挂载从快照创建的云硬盘后，需要在操作系统下挂载文件系统才能正常使用。具体步骤请参考[挂载已有数据的非共享云硬盘](

什么是云监控服务？ 云监控服务为用户提供一个针对弹性云主机、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。云监控服务架构图如图1所示。 图 1 云监控服务架构图 云监控服务主要具有以下功能： 自动监控： 云监控服务不需要开通，在创建弹性云主机等资源后监控服务会自动启动，您可以直接到云监控服务查看该资源运行状态并设置告警规则。 主机监控： 通过在弹性云主机或物理机中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。 灵活配置告警规则： 对监控指标设置告警规则时，支持对多个云服务资源同时添加告警规则。告警规则创建完成后，可随时修改告警规则，支持对告警规则进行启用、停止、删除等灵活操作。有关告警规则的更多信息，请参阅告警规则管理。 实时通知： 通过在告警规则中配置告警通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统通过短信、邮件通知等多种方式实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板： 为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。有关监控面板的更多信息，请参阅监控看板简介。 资源分组： 资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的弹性云服务器、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 事件监控： 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。

本节为您介绍数据迁移删除任务操作。 1. 进入“任务管理”界面，找到对应的任务，点击“删除”按钮 。 2. 点击“确认”，提示“删除成功”

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加服务器、查看服务器、编辑服务器和删除服务器。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 服务器管理 ，进入服务器管理页面。 3. 添加服务器 1. 在服务器管理页面，单击添加服务器，出现新增服务器对话框。 2. 填写服务器IP地址 、SSH账号 、SSH密码 、SSH端口 、是否创建Teledb用户 、用户home目录 、是否安装Agent 、服务器管理进程端口 、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录等必填信息。 服务器IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH账号：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 SSH端口：端口未被占用，若占用需更换。 是否创建TeleDB用户：根据业务需求填写。 用户Home目录：系统默认填写。 是否安装Agent:系统默认填写是，也可填否。 服务器管理进程端口：端口不能被占用。 操作系统：根据业务需求填写。 CPU架构：根据业务需求填写。 磁盘数据目录：根据安装规划填写。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定，完成服务器的添加。 4. 查看服务器详情 在服务器管理页面，单击要查看的服务器所在行的详情，在弹出的服务器详情对话框，您可查看服务器详情。 5. 编辑服务器 在服务器管理页面，单击目标服务器所在行的编辑 ，在弹出的编辑服务器对话框输入SSH账号 、SSH密码 和SSH端口 ，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测出现绿色标识通过后，单击确定可完成服务器密码修改。 6. 删除服务器 若单击目标服务器所在行操作列的删除，即可删除服务器。 说明 若服务器被实例占用，则不可删除。