本页介绍天翼云TeleDB数据库的UPDATE语法。 单表更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'random value' where id 2; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value (2 rows) null 条件的表达方法。 plaintext teledb insert into teledbserial (id) values(3); INSERT 0 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 (3 rows) teledb update teledbserial set nickname 'random value' where nickname is null;; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 random value (3 rows) 多表关联更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'updatefrom' from tupdate where tupdate.id teledbserial.id; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 2 random value 1 updatefrom 3 random value (3 rows) 返回更新的数据 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'returning' where id (random()2)::integer returning ; id nickname + 1 returning (1 row) 上面的语句随机更新了一些数据，然后返回更新过的记录，returning 机制旨在降低应用的复杂度。 多列匹配更新 plaintext teledb alter table tupdate add column age int; ALTER TABLE teledb update tupdate set (age , name) ((random()2)::integer, 'multicolumn'); UPDATE 1 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的UPDATE语法。 单表更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'random value' where id 2; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value (2 rows) null 条件的表达方法。 plaintext teledb insert into teledbserial (id) values(3); INSERT 0 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 (3 rows) teledb update teledbserial set nickname 'random value' where nickname is null;; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 random value (3 rows) 多表关联更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'updatefrom' from tupdate where tupdate.id teledbserial.id; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 2 random value 1 updatefrom 3 random value (3 rows) 返回更新的数据 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'returning' where id (random()2)::integer returning ; id nickname + 1 returning (1 row) 上面的语句随机更新了一些数据，然后返回更新过的记录，returning 机制旨在降低应用的复杂度。 多列匹配更新 plaintext teledb alter table tupdate add column age int; ALTER TABLE teledb update tupdate set (age , name) ((random()2)::integer, 'multicolumn'); UPDATE 1 teledb

本文介绍Redis部分命令使用限制 大数据量命令使用限制 如果缓存实例的数据量比较大， 执行一些大数据量的命令时，可能会较长的时间内占用Redis的资源，让其他客户端的请求无法得到响应。 比如KEYS等命令。 Server命令的限制 对应经典版2.8、4.0和5.0版本，为了保护Redis的平稳运行，下面这些命令是禁止的：save、bgsave、bgrewriteaof 、sync、psync。 LUA命令使用限制 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，不要在脚本中使用耗时的代码和命令，比如长时间的sleep、大的循环等。 注意 调用lua脚本时，建议不要使用随机函数去指定key，否则在主备节点上执行结果不一致，从而导致主备节点数据不一致。 其他限制 单个Redis命令不应执行太长。Redis本身只能单线程处理，会导致其他客户端请求无法及时处理。如果执行时间大于10秒,内部可能会触发主从切换，会导致其他客户端请求都失败。

本节主要介绍TaurusDB数据库实例支持的最大数据连接数是多少 TaurusDB服务对此未做限制，取决于数据库引擎参数的默认值和取值范围，例如TaurusDB引擎的maxconnections和maxuserconnections参数，用户可在参数模板自定义。 修改最大连接数 连接数支持在线修改，具体方法请参见编辑参数模板。 支持命令方式修改最大连接数。 1. 执行以下命令，查看最大连接数。 show global variables like 'maxconnections'; 2. 在my.cnf文件中修改mysqld下参数maxconnections的值。 [mysqld] maxconnections 1000 关于maxconnections maxconnections：允许同时连接的客户端总数。如果设定值为default，表示该参数和数据库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： maxconnections上限估计数值 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存总内存 Buffer Pool占用内存 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等）。 单个连接预估占用内存（singlethreadmemory） threadstack（256KB） + binlogcachesize（32KB） + joinbuffersize（256KB） + sortbuffersize（256KB） + readbuffersize（128KB） + readrndbuffersize（256KB） 大约1MB。 不同内存规格配置的默认maxconnections值如下表所示。 表不同内存规格配置的默认maxconnections值 内存(GB) 连接数 512 100000 384 80000 256 60000 128 30000 64 18000 32 10000 16 5000 8 2500 4 1500 2 800

本章节介绍DRDS控制台的任务中心功能 您可以通过“任务中心”查看用户在控制台上提交的异步任务的执行进度和状态。 支持查看的任务说明 分布式关系型数据库服务支持查看以下任务： 创建实例 删除实例 规格变更 节点扩容 节点缩容 重启实例 绑定EIP 解绑EIP 恢复数据 导入逻辑库信息 分片变更 分片变更重试 删除备份 重启节点 操作步骤 1、登录分布式关系型数据库控制台。 2、在“任务中心”页面，选择目标任务，查看任务信息。 通过任务名称/订单ID、实例名称/ID确定目标任务，或通过右上角的搜索框输入任务名称来确定目标任务。 单击页面右上角的，查看某一时间段内的任务执行进度和状态，默认时长为一周。 任务保留时长最多为一个月。 系统支持查看以下状态的即时任务： 执行中 完成 失败 查看任务创建时间和结束时间。

本节主要介绍智能视图服务的产品优势。 天翼云智能视图服务具有以下优势： 就近接入 资源节点遍布全国，服务就近接入、高效稳定。 云原生架构 按需接入，弹性扩缩容，服务即开即用，免运维。 高可用 全网业务多级调度，高可用服务保障。 接入广泛 支持海量设备纳管、支持多厂商设备、支持丰富的接入协议。 高效视频云存储 流直存云服务技术，视频云端存储更高效。 AI能力丰富 一体化的智能视图分析服务，丰富的算法模型。 开放生态 提供开放接口，可灵活对接业务平台，加速场景落地。 数据安全 支持专线接入，保障客户数据与互联网物理隔绝。

本章节为您介绍如何快速配置RDS数据库审计。 背景 为保护数据库的数据安全，防范各种攻击事件，满足国家等保合规要求，您都需要对您的数据库进行保护。 天翼云数据库审计，提供旁路模式数据库安全审计服务功能，通过实时记录用户访问数据库行为，形成细粒度的审计报告，对风险行为和攻击行为进行实时告警。同时，数据库安全审计可以生成满足数据安全标准（例如SarbanesOxley）的合规报告，对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 步骤一：购买数据库审计实例 您需要根据您的业务需求购买数据库审计规格并配置数据库安全审计参数，详细操作请参见：购买数据库审计实例。 步骤二：添加数据库资产 1.在左侧菜单栏选择“资产 > 资产管理”进入“资产管理”页面，选择“资产管理”页签，单击“添加”。 2.在弹出的“添加资产”窗口编辑相关信息。参数填写规则可参见下表。 参数 参数说明 保存时启用推荐的规则 勾选此选项，则保存时添加的资产会使用系统推荐的规则；不勾选此选项，保存时添加的资产不会使用系统推荐的规则。 类型 选择“关系型”数据库，此处以MySQL 5.7版本举例。 资产组 设置资产所属的资产组。 名称 填写资产的名称，必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符。 操作系统 此处以“Linux”系统举例。 IP端口 设置资产所在主机的IP及端口号。 3.添加完成后，单击“保存”即可将数据库纳入资产中。

此小节介绍数据库安全服务的产品定义。 产品介绍 数据库安全服务，即DBSS（Database Security Service），提供旁路模式数据库安全审计服务功能，通过实时记录用户访问数据库行为，形成细粒度的审计报告，对风险行为和攻击行为进行实时告警。同时，数据库安全审计可以生成满足数据安全标准（例如SarbanesOxley）的合规报告，对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 数据库类型 数据库安全审计可以为管理控制台上的以下数据库提供旁路模式的数据库审计功能： 关系型数据库（Relational Database Service，RDS） 弹性云主机（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 云主机（Elastic Cloud Server ，ECS）的自建数据库 物理机（Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 数据库安全审计支持的数据库类型和版本 数据库类型 版本 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0（8.0.11及以前的子版本） 8.0.23 Oracel (因Orace为闭源协议，适配版本复杂，如您需审计Orace数据库，请先联系客服人员) 11g 11.1.0.6.0、11.2.0.1.0、11.2.0.2.0、11.2.0.3.0、11.2.0.4.0 12c 12.1.0.2.0、12.2.0.1.0 19c PostgreSQL 7.4 8.0 8.0、8.1、8.2、8.3、8.4 9.0 9.0、9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6 10.0 10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5 11.0 12.0 13.0 SQL Server 2008、2008R2 2012 2014 2016 2017 DWS 1.5 SHENTONG V7.0 GBase 8a V8.5 GBase 8s V8.8 Gbase XDM Custer V8.0 Greenplum V6.0 HighGo V6.0 TAURUS MySQ 8.0 DAMENG DM8 KINGBASE V8 MongoDB V5.0

通过Agent方式审计云上数据库 1.登录数据库审计实例。 2.在左侧导航栏选择“系统管理 > Agent管理 > Agent安装”，进入“Agent安装”页面。 3.选择SSH远程安装Agent，在弹出的对话框中的填写RDS数据库所在应用端服务器的IP。 说明 若您有多个应用端服务器对接至同一数据库，则使用“增加”功能添加多个应用端服务器IP。 此处对接Agent的应用端服务器IP数量没有限制。 4.填写完成后安装Agent服务，后续操作可参考：Agent安装章节。 5.在您安装完后，需要在“资产 > 资产管理”下添加对应的RDS数据库资产，IP和端口为云上数据库的IP和数据库实际使用的端口。具体操作请参见：添加资产章节。 说明 此处对接的IP端口个数受您的数据库审计版本影响： 标准版：支持3个数据库实例（即最多添加3个IP+端口组合） 高级版：支持6个数据库实例（即最多添加6个IP+端口组合） 企业版：支持12个数据库实例（即最多添加12个IP+端口组合） 旗舰版：支持30个数据库实例（即最多添加30个IP+端口组合） 6.上述操作完成后，就完成了对云上数据库的数据获取，后续可参考规则配置章节完成后续配置进行审计。

本文为您介绍如何初始化日志节点，即启动或重启全局日志服务。 注意事项 创建CDC日志节点后，首次使用Binlog时，必须初始化日志节点。 关联的MySQL实例发生变动后，需重新初始化日志节点，此操作将清空当前所有全局日志文件，请提前做好备份。重新初始化日志节点后，日志服务节点会从最新的一致性位点生成新的全局日志文件，而不是从初始化前的一致性位点生成，存在数据丢失风险，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 单击初始化日志节点。 6. 在对话框中，确认信息无误后，单击确定。

业务场景 在一个社交媒体平台中，我们需要实时统计用户的点赞数和在线人数。为了满足实时性和高并发的需求，我们决定使用 Redis 来实现一个实时计数器。 业务需求 实时统计用户的点赞数，以便在用户界面上显示点赞数的实时更新。 实时统计在线用户人数，以便在管理后台实时监控在线用户的数量。 需求分析 计数器需要能够实时更新，并能够处理高并发的请求。 计数器的数据需要持久化，以防止数据丢失。 实现方案 使用 Redis 的计数器功能来存储和更新点赞数和在线用户数。 使用 Redis 的键过期功能来自动清除超时的在线用户。 使用 Redis 的持久化功能，如 AOF 或 RDB，来保证数据的持久性。 使用 Redis 的事务功能来确保计数器的原子性更新。 示例代码 以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 Redis 实现实时计数器的关键部分： // 用户点赞操作 public void likePost(String postId, String userId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.incr("postlikes:" + postId); // 增加点赞数 jedis.sadd("postlikedusers:" + postId, userId); // 添加点赞用户 jedis.close(); } // 获取帖子的点赞数 public long getPostLikes(String postId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long likes Long.parseLong(jedis.get("postlikes:" + postId)); jedis.close(); return likes; } // 用户上线操作 public void userOnline(String userId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.setex("useronline:" + userId, 300, "true"); // 设置用户在线标志，并设置过期时间为 300 秒 jedis.close(); } // 获取在线用户数 public long getOnlineUserCount() { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long count jedis.keys("useronline:").size(); jedis.close(); return count; } 在上述示例代码中，我们使用 Redis 的计数器功能来存储点赞数，并使用 Redis 的集合数据类型来存储点赞的用户。对于在线用户数的统计，我们使用 Redis 的键过期功能来设置用户在线标志的过期时间，并使用 Redis 的键查询功能来获取在线用户数。

本文主要介绍账单存储至 ZOS 桶如何开启、关闭、更换存储桶等。 天翼云提供定期将账单数据以文件形式存储至您指定的对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）存储桶的功能。 说明 该功能可能产生费用，详情请参见ZOS计费说明。 开启账单存储至 ZOS 功能 1. 在 账单概览页面，点击“账单数据存储”参数后面的滑动按钮。 2.在弹出的窗口中，进行账单数据存储配置。 2.1 选择资源池。 2.2 请确认您选择资源池下已开通对象存储服务，如果未开通对象存储服务，请开通。 2.3 滑动“开启账单存储服务”下方的的滑动按钮，设置为开启。 2.4 选择存储桶，新增账单数据自动存储在您指定的存储桶中。您可创建新桶，存放账单数据。 2.5 设置对象存储目录名：如不填写，默认为根目录。 2.6 添加存储项。根据实际需求，选择需要存储到 ZOS 桶的账单类型，将其存到ZOS 桶。 2.7 保存 对象存储目录名规则： 不允许使用表情符，请使用符合要求的UTF8字符。 将会在当前目录下创建目录，请不要以 / 开头或结尾，不要出现连续的 /。 不能包含反斜杠（）。 不允许出现名为..的子目录。 总长度控制在1254个字符。 支持创建多层级目录，并以单个斜杠（/）分隔。 账单文件类型 账单导出周期为每天，用户开通后，Day+1的58点之间投递本月1号开始累计至 Day日的汇总账单，放入用户指定目录下对应的日期文件夹内（文件夹命名格式YYYYMMD，如20250101） 账单 账单周期 账单页面路径 文件名标识 流水账单包周期 每天 账单管理流水账单，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期流水账单 流水账单按需 每天 账单管理流水账单，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需流水账单 使用量按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量账期） 使用量按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量按天） 使用量按明细按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：使用量，统计周期：明细，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（使用量明细） 资源按账期包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按账期，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（资源账期） 资源按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源账期） 资源按天包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按天，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（资源按天） 资源按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源按天） 资源按明细按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：资源，统计周期：明细，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（资源明细） 产品按账期包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按账期，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（产品账期） 产品按账期按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按账期，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（产品账期） 产品按天包周期 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按天，计费模式：包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情（产品按天） 产品按天按需 每天 账单管理账单详情，统计维度：产品，统计周期：按天，计费模式：按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情（产品按天）

本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

本文主要介绍 删除集群（按需计费）。 操作场景 本章节以计费模式为“按需计费”的CCE集群为例，介绍如何删除集群。 包周期的集群支持退订操作，详情请参见退订释放集群（包年/包月）。 注意事项 删除集群时，纳管以及包周期节点将会从集群中移除并重装系统，节点原有的登录密码将会失效，请重新设置节点密码。 删除集群不会删除集群下包周期的资源，相关资源在集群删除后将会继续计费，请妥善处理。 删除集群会删除集群下的节点（纳管节点不会被删除）、节点挂载的数据盘、工作负载与服务，相关业务将无法恢复。在执行操作前，请确保相关数据已完成备份或者迁移，删除完成后数据无法找回，请谨慎操作。 部分不是在CCE中创建的资源不会删除： 纳管的节点（仅删除在CCE中创建的节点） Service和Ingress关联的ELB实例（仅删除自动创建的ELB实例） 手动创建PV关联的云存储/导入的云存储（仅删除PVC自动创建的云存储） 处于休眠状态的集群无法直接删除，请将集群唤醒后重试。 集群不可用时删除集群，存储会残留。 集群版本为v1.13.10及之前版本时，请勿在ELB服务手动修改监听器名称和后端服务器名称，否则删除集群会有资源残留。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 步骤 2 单击待删除集群后的。 图 删除集群 步骤 3 在弹出的“删除集群”窗口中，根据系统提示，勾选删除集群时需要释放的资源。 删除集群下工作负载挂载的云存储 说明 删除集群中的存储卷声明和存储卷，存在如下约束： 1. 底层存储依据指定的回收策略进行删除。 2. 对象存储桶下存在大量文件（超过1000）时，请先手动清理桶内文件后再执行集群删除操作。 删除集群下负载均衡ELB等网络资源（仅删除自动创建的ELB资源） 步骤 4 单击“是”，开始执行删除集群操作。 删除集群需要花费1~3分钟，请耐心等候。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 volumeType 是 String 磁盘类型。取值范围： SATA：普通IO，SAS：高IO，SSD：超高IO，FASTSSD：极速型SSD SATA volumeSize 是 Integer 磁盘大小，单位G 40 flag 是 Integer 磁盘类型。取值范围：1：系统盘，2：数据盘。系统盘限制为1块 1

编辑事件模式 1. 在事件规则 页面，找到目标事件规则，在其右侧操作 列单击编辑事件模式。 2. 在编辑规则 页面，修改事件目标 和模式内容 ，然后单击确认。 删除规则 1. 在事件规则 页面，找到目标事件规则，在其右侧操作 列选择更多 > 删除。 注意事件规则一旦被删除，数据不可恢复。

参数 类型 是否必传 名称 描述 domain list 是 域名列表 可多个域名，作为统计筛选项 appname list 否 应用列表 不填默认所有应用 time int 否 开始时间 不填默认当前时间3min toprank int 否 倒序取toprank条数据 不填默认100

本页介绍分布式融合数据库HTAP的实例监控页面信息。 实例监控简介 实例监控页面收集了实例/组件/机器等多个维度的监控信息。可以方便的查看各个节点当前的监控信息，点击右侧的图表按钮还可以查看历史的监控信息曲线。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例监控 计算节点 查看计算节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、连接数、TPS、QPS、Insert/Update/Delete/Select统计等信息。 行存节点 查看行存节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、数据占用空间、Leader数量、Region数量、热点Region数量、QPS等信息。 管理节点 查看管理节点的状态、运行时长、角色、CPU/内存/磁盘使用情况、Region调度操作统计等信息。 CPU 从CPU维度查看各节点的资源使用情况。 内存 从内存维度查看各节点的资源使用情况。

操作场景 针对存储桶开启归档直读后，可以直接下载桶内归档数据，而无需先对其解冻。 约束与限制 对桶开启归档直读后，桶内归档存储类型的对象可以直接下载，无需提前解冻，但是会额外收取归档直读取回流量费用，不会重复产生数据取回流量费用。 归档直读支持的区域请参见产品能力地图，可通过提工单申请权限。 开启归档直读前后对比 对比项 未开启归档直读 开启归档直读 取回方式 先解冻，再读取 直接读取 取回费用 低 高 取回时间 分钟级 毫秒级 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择西南西南1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“基础设置”页面，选择“归档直读”，点击“设置”。 6. 点击“开启”，点击“保存”，设置归档直读成功。

本节主要介绍Bucket权限限制。 OOS提供Bucket级别的权限控制，Bucket目前有3种访问权限：private（私有）、publicread（公共读）和publicreadwrite（公共读写）： private（私有） 只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作（包括Get、Put和Delete Object），其他人（包括匿名访问）只有通过Bucket Policy授权或分享链接才可访问该存储桶内的文件。 publicread（公共读） 只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行写/删除操作（包括Put和Delete Object）。任何人（包括匿名访问）都可以对该存储桶内的文件进行读操作，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请慎用该权限。 publicreadwrite（公共读写） 任何人（包括匿名访问）都可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作（包括Get、Put和Delete Object）。这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，若被人恶意写入违法信息还可能会侵害您的合法权益，除特殊场景外，不建议您配置公共读写权限。 注意 如果想使用访问权限为公共读写的存储桶，请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。 说明 新建Bucket时，默认权限是private，用户可以根据需要修改为公共读或公共读写。

Pytorch安全风险通告,请用户务必关注! 近日，监测到PyTorch存在远程代码执行漏洞（CVE202532434）,当使用 torch.load 加载模型且weightsonlyTrue时，攻击者可以利用此漏洞在目标机器上执行任意命令，可能导致数据泄露、系统入侵，甚至在云托管的AI环境中进行横向移动。 在科研助手中使用Pytorch版本小于2.6.0的客户，请勿下载并使用Pytorch加载非官方发布的模型文件，确保模型来源安全。如下载了带恶意代码的模型，开发机会被攻击者控制、勒索、窃取文件等，为了您的数据安全请使用最新版的Pytorch（公共框架中已提供）或不加载从互联网下载的模型文件。

本文介绍插件管理相关概念。 态势感知（专业版）支持将安全编排流程中使用的插件进行统一管理。 名词解释 插件 ：是包含函数、连接器、公共库的聚合。插件有自定义插件和商业插件两种类型，其中，自定义的插件可以在集市中显示，也可以在剧本中使用。 插件集 ：是具有相同业务场景的插件集合。 函数 ：是可以在剧本中选用的执行函数，在剧本中执行特定的行为。 连接器 ：是用于连接数据源，将告警、事件等安全数据接入态势感知（专业版），包括事件触发和定时触发两种连接器类型。 公共库 ：是一个公共模块，包含在其他组件中会使用到的API调用和公共函数。

状态 说明 创建中 正在创建数据复制服务需要用到的同步实例。 创建任务失败 创建实时同步实例失败。 配置 同步实例创建成功，但还没有启动任务，可以继续配置任务。 等待启动 已经下发了定时启动同步任务到同步实例上，等待同步实例启动任务。 启动中 正在启动实时同步任务。 启动失败 实时同步任务启动失败。 全量同步 正在进行源数据库到目标数据库的全量同步任务。 全量同步失败 实时同步任务全量同步失败。 增量同步 持续进行从源数据库到目标数据库的增量实时同步。 增量同步失败 实时同步任务增量同步失败。 任务变更中 编辑同步对象后，正在进行同步任务变更。 任务变更失败 编辑同步对象后，同步任务变更失败。 故障恢复 同步实例发生故障，系统自动恢复同步任务。 已暂停 实时同步任务已暂停。 结束任务 释放执行同步任务所使用的同步实例和资源。 结束任务中 正在释放同步任务所使用的同步实例和资源。 结束任务失败 释放同步任务所使用的同步实例和资源失败。 已结束 释放同步任务所占同步实例成功。

常见问题 Q：重启需要多长时间？ A：通常需要 1～3 分钟。 Q：重启会丢失数据吗？ A：不会，重启仅重启服务进程，您的配置和历史记录都会保留。 Q：什么情况下需要重启？ A：当服务响应缓慢、功能异常或需要应用配置更改时。 Q：重启后可以立即使用吗？ A：可以，服务恢复后即可正常使用所有功能。

本文主要介绍云日志服务的产品优势。 一站式托管 提供从采集、存储、加工、检索分析、投递的一站式日志服务，免人工运维。 快速响应 采集端安装便捷，实时采集传输日志，入库后即可检索分析。 海量日志处理 千亿级日志秒级检索，轻松应对海量日志。 低成本 日志数据高压缩比存储，支持自定存储时长，按量付费。

本文介绍如何根据需求自定义设置告警规则。 操作场景 您可以在云监控产品控制台为VPN连接产品设置告警规则，当资源的监控指标达到告警条件，云监控将向您发送告警消息，报告异常监控数据，帮助您及时掌握异常状态并处理，保障业务顺畅运行。 前提条件 您在该区域下有正常状态的VPN资源；如果资源状态异常，可能会没有监控数据，无法触发告警。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“管理与部署”下的“云监控”产品。 3. 选择“告警服务 ”下的“告警规则”，进入告警规则页面。 4. 在告警规则页面，单击右上角的“创建告警规则”按钮，进入创建告警规则页面。 5. 在“选择监控对象”部分，规则类型选择“指标监控”，云服务选择“VPN”，维度可选“VPN网关、IPsec连接、SSL客户端、SSL网关”，监控对象类型选择“具体实例”，监控对象可以从弹出对话框列表中按需选择。如果您是通过点击具体监控指标操作列中的“创建告警规则”按钮跳转到创建告警规则页面的，则此部分内容会自动填充为关联监控对象，无法调整。 6. 在“选择监控指标”部分，选择类型为“自定义创建”，针对于不同的监控指标，可以配置不同的监控策略，如监控入方向流量速率的最大值、监控出方向数据包速率的最小值、监控SSL客户端连接数的原始值等，配置策略、聚合周期和出现次数之后，即可产生告警，在“告警服务”下的“告警记录”中可以查看告警记录。如果开启发送通知还需要配置告警联系组等选项，用于将告警以邮件或短信方式通知告警联系人。 7. 在“规则信息”部分，需要填入告警规则名称，选择企业项目，可选填写描述信息。 8. 最后，点击“确定”完成告警规则的创建。

本节主要介绍OOS涉及到的相关术语。 账户（ Account ） 在使用OOS之前，需要在天翼云网站www.ctyun.cn注册一个Account（账户）。注册时邮箱、密码和手机号码是必填项。正确填写所需信息并进行实名认证之后，联系天翼云客服人员（客服电话：4008109889）申请开通OOS服务。开通OOS服务成功之后，用户可以用该账户登录并使用OOS服务。 服务（ Service ） Service是OOS为注册成功的用户提供的服务，该服务为用户提供弹性可扩展的存储空间，用户可以根据自己的业务需要建立1至10个存储桶（Bucket）。 存储桶（ Bucket ） 存储桶（Bucket）是存储文件（Object）的容器。对象存储系统的每个文件（Object）都必须包含在一个存储桶中。对象存储提供的是基于桶和文件的扁平化存储方式，桶中的所有文件都处于同一逻辑层级，去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 您可以设置存储桶的属性，用来控制数据存储位置、访问权限、生命周期等，这些属性设置直接作用于该存储桶内的所有文件，因此您可以通过灵活的属性设置，来创建不同的存储桶，完成不同的管理功能。每个用户最多可以建立10个存储桶。用户只有对Bucket拥有相应的权限，才可以对其进行操作，这样保证了数据的安全性，防止非授权用户的非法访问。 对象（ Object ） 对象（Object）是用户存储在OOS上的数据基本单元，也被称为OOS的文件。文件可以是文本、图片、音频、视频或者网页。OOS支持的单个文件的大小从1字节到5T字节。 用户可以上传、下载、删除和共享文件。同时用户还可以对文件的组织形式进行管理，将文件移动或者复制到目标目录下。

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离加密。 创建透明加密算法 teledb c mlsadmin Password for user mlsadmin: You are now connected to database "teledb" as user "mlsadmin". teledb> select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES192', '1234567adbdef'); mlstransparentcryptcreatealgorithm 1 (1 row) 第一个参数为透明加密算法：AES128，AES192，AES256，SM4。 第二个参数为透明加密算法密码，可以自行设置。 创建带加密算法的USER MAPPING teledb CREATE USER MAPPING FOR XXX SERVER minionforeignserver OPTIONS (user 'XXX', algoid ‘X’, accesskey 'XXXXXXXXXXXXX', secretkey 'XXXXXXXXXX'); CREATE USER MAPPING User：对象存储服务用户名（如有）。 algoid：创建的透明加密算法id，如上面的1。 Accesskey：对象存储服务accesskey。 Secretkey：对象存储服务secretkey。 创建成功后可以查看系统表pgusermapping，ak和sk是否已经加密，是否带有algoid。 teledb select from pgusermapping; umuser umserver umoptions ++ 10 16583 {userXXX,algoid1,accesskeyXXXXXXXXXXXXX,secretkeyXXXXXXXXXX} (1 row)

本文主要介绍云日志服务如何为日志不存在的字段填充默认值。 在日志加工中，部分 DSL表达式函数对输入的参数有一定要求，如果不满足，数据加工窗口会报错或返回默认值。当日志中存在必要而残缺字段时，您可以在oplen函数中填充默认值。注意传递默认值给后续的函数时可能会进一步报错，因而需要及时处理函数返回的异常。 示例： 原始日志 datalen: 1024 加工规则 eset("datalen", oplen(v("data", default""))) 加工结果 data: 0 datalen: 0

该任务指导用户通过密钥管理界面修改标签值。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角，选择区域或项目。 步骤 3 单击“服务列表”，选择“安全> 数据加密服务”，默认进入“密钥管理”界面。 步骤 4 单击目标自定义密钥的别名，进入密钥详细信息页面。 步骤 5 单击“标签”，进入标签管理页面。 步骤 6 单击目标标签所在行的“编辑”，弹出编辑标签对话框。 步骤 7 在弹出的编辑标签对话框中修改标签值，单击“确定”，完成标签值的修改。

回滚IP操作步骤 若您想将实例IP切换成原始的IP，请执行以下操作。 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。 步骤 4 在“在线迁移”页面，迁移任务状态为“IP交换成功”，单击操作列的“更多 > 回滚IP”。 步骤 5 在确认框中，单击“确定”，IP回滚任务提交成功。当任务状态显示为“IP回滚成功”表示回滚任务完成。 结束

配置取数逻辑 “取数方式”选择“脚本方式”： 1.选择数据源、数据连接、数据库和队列，获取到需要配置的表。 说明 数据服务仅支持部分数据源，详情请参见图 DataArts Studio支持的数据源。您需提前在DataArts Studio管理中心中配置好数据源，按照脚本编辑提示要求输入SQL语句。 2.编写API查询SQL。 在脚本编辑页面，按照脚本编辑提示要求输入SQL语句。 说明 SELECT查询的字段即为API返回参数，支持返回别名。 WHERE条件中的参数为API请求参数，参数格式为${参数名}。 3.选择分页方式。 默认分页是指在创建API时输入了SQL，数据服务会自动基于SQL外层包装分页逻辑。例如输入的SQL脚本为： SELECT name as StudentName FROM tableofresults 数据服务在处理调试或者调用时，将自动在用户SQL外层包装分页逻辑，从而变成以下脚本： SELECT FROM (SELECT name as StudentName FROM tableofresults) LIMIT {pageSize} OFFSET {offsetValue} 其中pageNum、offsetValue为调试或者调用时传入参数的值。如果未定义pageNum参数的话，数据服务将默认给API设置一个pageNum参数；offsetValue是调试或者调用时传入参数pageSize的值计算得到，如果用户未定义pageSize参数的话，数据服务将默认给API设置一个pageSize参数。 自定义分页是指用户在创建API时，数据服务将不对用户SQL进行处理，分页逻辑完全由用户定义。如果用户需要创建分页的API的话，则可以在写SQL时加入分页逻辑。例如： SELECT name as StudentName FROM tableofresults LIMIT {pageSize} OFFSET {offsetValue} 4.添加排序参数。 在排序参数列表中，设置排序字段是否可选，排序方式和描述。单击，将入参和排序参数添加为SQL语句的API请求参数。 说明 添加排序参数前，请确保SQL语句正确。 5.编辑请求参数信息 编写好API查询SQL后，单击“测试SQL”，在数据库字段页签内绑定HTTP入参。参见配置取数逻辑中的6配置preorderby参数。 说明 preorderby是非必填参数，当未配置preorderby参数值时，则选取非可选排序字段作为排序的依据。