参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，执行成功时，为空字符串。 "" data 是 Array of String 返回数据。 data total 是 Integer 查询结果总条数。 2 pageCount 是 Integer 查询结果总页数。 1

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，执行成功时，为空字符串。 "" data 是 Array of Objects 返回数据。 data total 是 Integer 查询结果总条数 2 pageCount 是 Integer 查询结果总页数 1

本节介绍了使用私有镜像创建的云主机,是否可以与生成镜像的云主机硬件规格不同的问题回答。 使用私有镜像创建的云主机，其系统盘大小可以指定，必须大于等于镜像的系统盘大小，且小于1024GB。CPU、内存、带宽、数据盘可以根据需要进行修改。

字段 说明 配置返回处理 API调用者 全部：所有API调用者请求API时都进行数据脱敏。 手动配置：配置指定API调用者和客户端IP请求API时进行脱敏；API调用者和客户端IP至少配置一项。 新增脱敏策略 根据配置的标签和算法进行脱敏。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 生成数据密钥成功 data Object 接口返回结果 returnObj

状态码 错误码 状态信息 描述 200 DTS1001 prodInstId未关联到实例 请先购买示例，再进行任务配置 200 DTS1002 该prodInstId对应的任务已经配置 任务已经配置，请勿重复配置任务 200 DTS1003 不支持该数据库类型 请查看DTS官方文档中支持的数据库类型 200 DTS1004 不支持的数据链路 请查看DTS官方文档中支持的数据链路 200 DTS1005 源库或目标库无法连通 源库或目标库无法连通 200 DTS1006 迁移/同步对象不存在：{objectList} objectList为不存在的具体对象，详见message参数 200 DTS9998 参数异常 必填参数缺失或值不符合类型要求，具体看message信息 200 DTS9999 服务异常 未知服务异常，需联系客服定位排查 200 DTS1101 参数异常 提供的prodInstId或jobId不正确，无法找到对应的任务配置 200 DTS1102 限制操作 禁止在60s内多次启停该任务 200 DTS9997 数据不存在 数据不存在 200 DTS1701 操作失败 释放任务失败 200 DTS1901 失败 任务名称不合法 200 DTS1801 失败 修改密码失败 200 DTS1501 限制操作 当前任务 {任务id} 正处于 {任务状态} 状态, 禁止在60s内多次启停该任务 200 DTS2101 用户创建的告警规则不能多于21条 用户创建的告警规则不能多于21条 200 DTS2102 当前告警项在当前企业项目已存在用户级的告警规则 当前告警项在当前企业项目已存在用户级的告警规则 200 DTS2103 当前任务已存在相同的告警规则 当前任务已存在相同的告警规则 200 DTS1007 待迁移/同步对象所在schema不存在于源库 待迁移/同步对象所在schema不存在于源库 200 DTS1008 源库和目标库地址不能相同 源库和目标库地址不能相同 200 DTS1103 无法启动任务 无法启动任务 200 DTS2901 prodInstId未关联到实例 prodInstId未关联到实例 200 DTS2902 当前任务状态下不能修改任务 当前任务状态下不能修改任务 200 DTS2903 双向同步不支持修改源库与目标库的类型 双向同步不支持修改源库与目标库的类型 200 DTS2904 不支持修改源库的类型 不支持修改源库的类型 200 DTS2909 当前任务阶段不支持修改除数据源账号密码之外的操作 当前任务阶段不支持修改除数据源账号密码之外的操作 200 DTS3001 当前任务为双向任务或者已存在反向链路 当前任务为双向任务或者已存在反向链路 200 DTS3101 当前反向链路不属于该任务 当前反向链路不属于该任务 200 DTS3102 当前启动的任务不是反向链路 当前启动的任务不是反向链路 200 DTS3103 当前任务不包含增量，无法创建反向链路 当前任务不包含增量，无法创建反向链路 200 DTS3104 当前任务未处于增量运行状态，无法创建反向链路 当前任务未处于增量运行状态，无法创建反向链路 200 DTS3105 当前任务未处于暂停状态，无法启动反向链路 当前任务未处于暂停状态，无法启动反向链路 200 DTS9996 批量操作存在失败 批量操作存在失败

本文将问您介绍删除标签的操作流程。 删除标签只能通过标签控制台进行操作。删除后，绑定了该标签的资源会自动删除本条标签数据。 操作步骤 1、登录标签管理控制台。 2、点击操作栏的“删除”后弹窗确认即可。

安装后验证 服务器上架成功，实例开通成功，确认部署完成。 卸载服务 1. 删除实例： 在控制台停止实例、删除实例，具体步骤参见用户手册。 2. 如需卸载环境 a) 下架服务器，下架前确保没有实例部署在服务器上。 b) 停止服务器上的Agent服务。 c) 清空数据目录。 d) 删除teledb账号。 e) 回收服务器。

本节介绍了故障诊断的用户指南,云容器引擎提供一键故障诊断能力,包括Service诊断、节点诊断、Pod诊断、Ingress诊断,辅助定位集群中出现的异常问题。 前提条件 已创建容器集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 。 确保集群运行状态处于运行中。 故障诊断功能介绍 云容器引擎提供的故障诊断功能如下表所示： 诊断项 说明 Service诊断 诊断Service相关问题，例如Service后端就绪Pod、异常事件信息等。 节点诊断 诊断节点相关问题，例如K8s节点NotReady等。 Pod诊断 诊断K8s Pod状态异常相关的问题，例如Pod启动失败、Pod频繁重启等 。 Ingress诊断 诊断Ingress相关流量配置问题。 配置故障诊断 注意 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本、负载、Docker、kubelet等运行状态以及系统日志中的关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 配置Service、节点、Pod、Ingress等诊断操作类似。下文以配置节点诊断为例，介绍如何配置故障诊断功能。 1. 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2. 在集群列表中点击需要配置故障诊断的集群，进入集群管理页面。 3. 在集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 故障诊断，进入故障诊断页面。 4. 在故障诊断页面，点击节点诊断Tab页面，在选择节点面板，选择需要诊断的节点名称，点击确定按钮发起诊断。 在诊断列表页面可查看诊断进展。诊断完成后，诊断页面将显示诊断结果。

本节主要介绍创建同源一致性快照。 在“数据保护”>“快照管理”>“一致性快照”页面，选择目标一致性快照，点击“操作”>“同源创建”，进入“创建一致性快照”页面，创建的一致性快照的源卷与所选的一致性快照的源卷相同。 注意 在执行此操作之前，请确保源卷的所有数据已持久化，即如果源卷已经挂载客户端，需确保客户端的数据都已经同步到卷上，创建同源一致性快照前： 对于Linux客户端：sync版本大于等于8.6版本时（可以通过sync version 命令查看版本信息），在客户端执行sync f 命令；sync版本低于8.6版本时，在客户端执行sync命令。 对于Windows客户端：在客户端将源卷对应的磁盘脱机；创建快照后，在客户端将源卷对应的磁盘重新联机。 创建同源一致性快照时，源卷需要处于正常状态。 图1 创建同源一致性快照 项目 描述 一致性快照名称 一致性快照的名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~256，只能由字母、数字、短横线( )、下划线( )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 注意 快照名称、一致性快照名称及一致性快照的卷快照名称必须唯一，不可相互重复。 源卷 一致性快照对应的源卷。默认与目标一致性快照的源卷相同。 回收策略 一致性快照内卷快照的回收策略： 删除：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点（子节点表示存在其他快照依赖此快照，或者当前写操作基于此快照），快照自动删除。 保留：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点，快照仍然保留。 默认值为保留。 描述 一致性快照的描述信息。 取值：1~256位字符串。

了解Kubernetes相关的基础知识。 Pod Pod 是Kubernetes中创建和管理的最小单元，是一个或多个容器的组合，Pod中的容器共享存储和网络资源，以及运行容器的规范。 Volume Volume是Pod内部的共享存储资源，生命周期和Pod相同，与容器无关，即使Pod上的容器停止或者重启，Volume也不会受到影响。但如果Pod终止，那么Volume的生命周期也会结束。 Persistent Volume（PV） Volume中的数据无法持久保留，不能满足有状态服务的需求，因此需要Persistent Volume。PV是Kubernetes中的持久存储资源，是一种网络存储，它的生命周期和Pod无关。如果在Kubernetes中运行有状态服务，比如数据库MySQL，MongoDB或者中间件Redis，RabbitMQ等，那么就需要使用PV，这样即使Pod终止也不会丢失数据。 Persistent Volume Claim（PVC） Persistent Volume Claim是PV的声明。在Kubernetes中，直接使用PV作为存储时，需要集群管理员提前创建好PV，使用上不灵活。而PVC可以将Pod和PV解耦，即Pod不直接使用PV，而是通过PVC来使用PV。这样，无需提前创建PV，只要通过StorageClass把存储资源定义好，Kubernetes就会根据使用需要，动态创建PV，这种方式称为动态供应。 StorageClass StorageClass用于描述不同的存储类型。当通过PVC动态创建HBlock 的卷时，需要在StorageClass中配置创建HBlock卷的参数，如卷冗余模式、扇区大小、写策略等信息。 Container Storage Interface（CSI） Container Storage Interface（CSI）是通用存储接口，旨在实现容器编排器和存储提供商之间的互操作。通过CSI，容器编排器能够使用任何存储提供商的存储服务，存储提供商也可以为任何容器编排器提供存储服务。

本文为您介绍如何通过密钥管理控制台导入用户自带的对称密钥。 用户主密钥包含密钥元数据（密钥ID、密钥别名、描述、密钥状态与创建日期）和用于加解密数据的密钥材料。 当用户使用KMS管理控制台创建用户主密钥时，KMS系统会自动为该用户主密钥生成密钥材料。 当用户希望使用自己的密钥材料时，可通过KMS管理控制台的导入密钥功能创建密钥材料为空的用户主密钥，并将自己的密钥材料导入该用户主密钥中。 注意事项 当您选择密钥材料来源为外部，使用您自己导入的密钥材料时，需要注意以下几点： 请确保您使用了符合安全要求的随机源生成密钥材料。 在使用导入密钥时，需要对自己密钥材料的可靠性负责。 请保存密钥材料的原始备份，以便在意外删除密钥材料时，能及时将备份的密钥材料重新导入KMS。 功能特性 可用性与持久性 在将密钥材料导入KMS之前，用户需要确保密钥材料的可用性和持久性。 导入的密钥材料与通过KMS创建密钥时自动生成的密钥材料的区别，如下表所示。 密钥材料来源 说明 外部导入 支持手动删除密钥材料，但该主密钥及其元数据仍然保留。 导入密钥材料时，可以设置密钥材料过期时间，密钥材料过期后，KMS将自动删除密钥材料，但该主密钥及其元数据仍然保留。 导入的密钥材料被删除后，可以再次导入相同的密钥材料使得CMK再次可用。用户需自行备份密钥材料，以便密钥材料失效或误删除时重新导入该密钥材料。 KMS创建 不能手动删除密钥材料，不能设置密钥材料过期时间。 密钥材料只能通过设置CMK计划删除时间后，到期后随CMK一并删除。 关联性 当您将密钥材料导入CMK时，该CMK与该密钥材料永久关联，不能将其他密钥材料导入该CMK中，即便密钥材料已经过期或者被删除。 独立性 CMK具有唯一性，即您使用CMK加密的数据，无法使用其他CMK进行解密，即便这些CMK都使用相同的密钥材料。

字段 类型 说明 user string 用户名称。 pwd string 用户密码，如果您在$external数据库上使用db.createUser()创建一个用户，并将凭据存储在文档数据库服务外部，那么密码字段（pwd）不是必需的。 customData 文档 该字段可用于存储管理员希望与此特定用户关联的任何数据。例如，这可以是用户的身份信息ID。 roles 数组 用户角色。在这里可以指定一个空数组[]来创建没有角色的用户。 authenticationRestrictions 数组 身份验证限制是服务器对创建的用户强制执行的规则，它用于指定角色可以访问的IP地址或IP地址段。 mechanisms 数组 用户凭据，可以通过指定特定的SCRAM机制来创建SCRAM用户凭据。可用的机制包括SCRAMSHA1和SCRAMSHA256。 passwordDigestor string 表示在server端或client端验证密码，默认是server。

本页介绍了关系数据库MySQL版的监控安全风险。 关系数据库MySQL版提供多维度的监控指标和敏感操作保护，帮助您监控安全风险。 监控指标 关系数据库MySQL版提供基于云监控服务的资源监控能力，帮助您实时监控数据库实例，及时发现异常并自动告警或通知相关运维人员。 帮助您实时掌握实例运行过程中产生的运行指标和存储用量等信息，方便您预判风险及时处理。 关于关系数据库MySQL版支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见关系数据库MySQL版用户指南监控与告警支持的监控指标 。 敏感操作保护 关系数据库MySQL版管理控制台支持敏感操作保护，开启后执行删除实例等敏感操作时，系统会进行二次确认，进一步保证数据库实例配置和数据的安全性。

本页介绍天翼云TeleDB数据库创建同规格实例。 操作场景 该任务用于用户快捷创建和已存在实例相同规格的实例。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多下拉框的创建同规格实例。 3. 页面跳转至创建同规格实例页面，在基本信息页面填写实例名称 ，其他信息默认不可更改，单击下一步，进入主机选择页面。 4. 在主机选择页面，您可根据业务需求，修改GTM节点组、协调节点组和数据节点组修主备节点信息，也可选择不更改，单击提交，完成创建实例。 5. 您可前往在实例列表列表页面查看实例状态。

本章介绍天翼云关系型数据库的到期策略和欠费场景。 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在数据库管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在冻结期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

本章会介绍天翼云关系型数据库的到期和欠费场景。 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在数据库管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在冻结期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期 时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过配置文件设置参数。 设置数据库参数最基本的方法是编辑postgresql.conf文件，该配置文件默认在节点数据目录下。 配置文件中每一行指定一个参数。名称和值之间的等号是可选的。空白是无意义的（除了在一个引号引用的参数值内）并且空行被忽略。井号（ ）指示该行的剩余部分是一个注释。非简单标识符或者数字的参数值必须用单引号包围。要在参数值里嵌入单引号，要么写两个单引号（首选）或者在引号前放反斜线。 以这种方式设定的参数为实例提供了默认值。除非这些设置被覆盖，活动会话看到的就是这些设置。下面的小节描述了管理员或用户覆盖这些默认值的方法。 主服务器进程每次收到SIGHUP信号（最简单的方法是从命令行运行pgctl reload或调用 SQL函数pgreloadconf()来发送这个信号）后都会重新读取这个配置文件。主服务器进程还会把这个信号传播给所有正在运行的服务器进程，这样现有的会话也能采用新值（要等待它们完成当前正在执行的客户端命令之后才会发生）。另外，你可以直接向一个单一服务 器进程发送该信号。有些参数只能在服务器启动时设置，在配置文件中对这些条目的修改将被忽略，直到下次服务器重启。配置文件中的非法参数设置也会在SIGHUP处理过程中被忽略（但是会记录日志）。 除postgresql.conf之外，数据目录还包含一个文件postgresql.auto.conf，它具有和postgresql.conf相同的格式。这个文件保存了通过ALTER SYSTEM命令修改的参数设置。每当postgresql.conf被读取时这个文件会被自动读取，并且它的设置会以同样的方式生效。postgresql.auto.conf中的设置会覆盖postgresql.conf 中的设置。 如果SIGHUP信号没有产生预期效果，那么系统表pgfilesettings 有助于对配置文件的预测试更改，或者诊断问题。

本文介绍一些关于RDSPostgreSQL的开发运维建议。 参数部分 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。 修改敏感参数，不当设置会导致信息泄露。例如参数 logstatement，可能会在日志输出中带有敏感信息，若无必要可以设置为none。 性能参数，不当设置会导致无意义的数据库空转或者阻塞，导致读写性能下降。例如参数autovacuum，频率过高会导致占用时间过长，降低实例性能，而频率过低可能会引起清理速度赶不上读写速度，最终导致xid回卷。 数据库重复操作开销 使用连接池。过多的数据库连接会占用宝贵的内存资源，反复创建与销毁连接会增大切换的开销。因而在不影响实际应用的情况下，降低连接数量有利于系统性能优化。业务系统在不影响的情况下，应尽量使用连接池，避免反复创建过多连接，使数据库负荷过重。 使用较大的事务批量处理数据。在不要求分段确认且成功率高的场景下，业务系统应将适当数量的语句放在一个事务内执行，减少反复提交事务的开销。一般的关系型数据库进行事务回滚会有较大时间开销，但关系数据库PostgreSQL版的特性即是回滚时间与事务大小无关，因而事务语句数量阈值相较于其他数据库可以更大一些。

指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） status 集群健康状态 该指标用于统计测量监控对象的状态。 0,1,2,3 0：集群是100%可用的。 1：数据是完整的，部分副本缺失。高可用性在某种程度上弱化，存在风险，请及时关注集群情况。 2：数据缺失，集群使用时将出现异常。 3：没有获取到集群状态。 ES集群 1分钟 diskutil 磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的磁盘使用率。 单位：百分比 0100% ES集群 1分钟 maxjvmheapusage 最大JVM堆使用率 ES集群节点中最大的JVM堆使用率。 单位：百分比。 0100% ES集群 1分钟 maxjvmyounggctime 最大JVM Young GC耗时 ES集群节点中最大的JVM Young GC耗时。 单位：ms ≥0 ms ES集群 1分钟 maxjvmyounggccount 最大JVM Young GC次数 ES集群节点中最大的JVM Young GC次数。 ≥0 ES集群 1分钟 maxjvmoldgctime 最大JVM Old GC耗时 ES集群节点中最大的JVM Old GC耗时。 单位：ms ≥0 ms ES集群 1分钟 maxjvmoldgccount 最大JVM Old GC次数 ES集群节点中最大的JVM Old GC次数。 ≥0 ES集群 1分钟 totalfssize 文件系统总大小 ES集群的文件系统总大小。 单位：byte ≥0 bytes ES集群 1分钟 freefssize 文件系统可用大小 ES集群的文件系统可用大小。 单位：byte ≥0 bytes ES集群 1分钟 maxcpuusage 最大CPU利用率 ES集群节点中最大的CPU利用率。 单位：百分比 0100% ES集群 1分钟 maxcputimeofjvmprocess 最大JVM进程使用的CPU时间 ES集群节点中最大的JVM进程使用的CPU时间。 单位：ms ≥0 ms ES集群 1分钟 maxvirtualmemorysizeofjvmprocess 最大JVM进程使用的虚拟内存大小 ES集群节点中最大的JVM进程使用的虚拟内存大小。 单位：byte ≥0 bytes ES集群 1分钟 maxcurrentopenedhttpcount 最大当前打开的Http连接数 ES集群节点中最大的当前打开的Http连接数。 ≥0 ES集群 1分钟 maxtotalopenedhttpcount 最大全部打开的Http连接数 ES集群节点中最大的全部打开的Http连接数。 ≥0 ES集群 1分钟 indicescount 索引数量 ES集群的索引数量。 ≥0 ES集群 1分钟 totalshardscount 分片数量 ES集群的分片数量。 ≥0 ES集群 1分钟 primaryshardscount 主分片数量 ES集群的主分片数量。 ≥0 ES集群 1分钟 docscount 文档数量 ES集群的文档数量。 ≥0 ES集群 1分钟 docsdeletedcount 被删除的文档数量 ES集群的被删除的文档数量。 ≥0 ES集群 1分钟 nodescount 节点数量 ES集群的节点数量。 ≥0 ES集群 1分钟 datanodescount 数据节点数量 ES集群的数据节点数量。 ≥0 ES集群 1分钟 coordinatingnodescount 协调节点数量 ES集群的协调节点数量。 ≥0 ES集群 1分钟 masternodescount Master节点数量 ES集群的Master节点数量。 ≥0 ES集群 1分钟 ingestnodescount Client节点数量 ES集群的Client节点数量。 ≥0 ES集群 1分钟

节点类型 高危操作 后果 解决方案 master节点 节点到期或销毁 该master节点不可用若只有一个master节点，则集群不可用 不可恢复 master节点 自行改动master或etcd版本 可能引发集群不可用 master或etcd恢复原始版本 master节点 删除或者格式化/etc/kubernetes或/data/containerd等核心数据目录 该master节点不可用若只有一个master节点，则集群不可用 不可恢复 master节点 重装操作系统 master组件被删除，不可用若只有一个master节点，则集群不可用 不可恢复 master节点 删除或者卸载关键内核模块或内核文件 该master节点不可用若只有一个master节点，则集群不可用 不可恢复 master节点 修改操作系统配置 可能导致该master节点不可用若只有一个master节点，则集群不可用 请自行还原配置 master节点 自行修改核心组件参数 可能导致该master节点不可用 核心组件参数恢复配置 master节点 自行修改/etc/resolv.conf等配置文件原始内容 可能引发网络不通或拉取镜像失败 请自行还原配置文件原始内容 master节点 自行更换master或者etcd证书 可能引发集群不可用 不可恢复 master节点 更改节点IP master节点不可用 修改回原IP master节点 业务应用占用资源过高 核心组件或者主机节点不可用 请自行进行资源清理并进行合理资源配额限制 master节点 修改节点的主机名称 master节点不可用 修改回原主机名称 node节点 节点删除或到期 该节点不可用 不可恢复 node节点 重装操作系统 该节点不可用 不可恢复 node节点 删除或者卸载关键内核模块或内核文件 该节点不可用 不可恢复 node节点 修改操作系统配置 可能导致该节点不可用 尝试还原配置 node节点 自行修改核心组件参数 可能导致该节点不可用 核心组件参数恢复配置 node节点 删除或修改关键数据目录、删除数据盘 该节点不可用 不可恢复 node节点 修改节点内目录权限或者容器目录权限 权限异常 不建议修改，请自行恢复 node节点 更改节点IP 该节点不可用 修改回原IP node节点 业务应用占用资源过高 核心组件或者主机节点不可用 请自行进行资源清理并进行合理资源配额限制 node节点 修改节点的主机名称 该节点不可用 修改回原主机名称

在监控Node.js应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍了如何通过OpenTelemetry将Node.js Express应用接入APM。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1.引入相关依赖。 plaintext npm install save @opentelemetry/api npm install save @opentelemetry/autoinstrumentationsnode npm install save @opentelemetry/sdknode 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。 编写以下 server 端代码，保存为 nodejsdemoserverotel.js 文件。 plaintext const express  require('express') const app  express() const port  3000 app.get('/', (req, res) > {   console.log('received request')   res.send('Hello World!') }) app.listen(port, () > {   console.log(server running at  }) 运行 server 端代码（Mac/Linux 系统）。 plaintext export OTELTRACESEXPORTERotlp export OTELEXPORTEROTLPENDPOINT export OTELEXPORTEROTLPPROTOCOLgrpc export OTELEXPORTEROTLPHEADERS"xctgauthorization " export OTELSERVICENAMEnodejsdemoserverotel export NODEOPTIONS"require @opentelemetry/autoinstrumentationsnode/register" node ./nodejsdemoserverotel.js 运行 server 端代码（Windows 系统、PowerShell）。 plaintext $env:OTELTRACESEXPORTER"otlp" $env:OTELEXPORTEROTLPENDPOINT" " $env:OTELEXPORTEROTLPPROTOCOL"grpc" $env:OTELEXPORTEROTLPHEADERS"xctgauthorization " $env:OTELSERVICENAME"nodejsdemoserverotel" $env:NODEOPTIONS"require @opentelemetry/autoinstrumentationsnode/register" node ./nodejsdemoserverotel.js 4.client端上报示例。 编写以下 client 端代码，保存为 nodejsdemoclientotel.js 文件。 plaintext import('nodefetch').then(async ({ default: fetch }) > {   const response  await fetch('   const data  await response.text()   console.log(data) }) 运行 client 端代码。 plaintext node ./nodejsdemoclientotel.js 5.通过以上步骤即可在控制台查看接入的Node.js应用。

介绍HBlock部署环境的配置操作。 按照环境要求 ，准备1台服务器。 注意 确保ping命令和ps命令可用。Debian/Ubuntu可以使用下列命令安装ping命令和ps命令。 plaintext aptget update 获取最新安装包 aptget install iputilsping 安装ping命令 aptget install procps 安装ps命令安装 服务器按照下列操作步骤完成配置，以下操作以CentOS 7.x版本为例： 说明 如果已经安装操作系统，请忽略步骤1。如果磁盘已挂载，请忽略步骤2，可以使用挂载路径作为HBlock的数据目录，或者使用命令mkdir DIRECTORY在挂载路径下创建一个目录，将此目录作为HBlock数据目录。 1. 安装操作系统 CentOS 7.x版本（可选） 2. 格式化硬盘并挂载（可选） 请参考下列示例将您服务器上的硬盘进行格式化并挂载，方便后续部署使用。 plaintext lsblk 查看硬盘 mkfs.ext4 /dev/vdX 将硬盘格式化为 ext4，如果已经格式化磁盘，请忽略此步骤。 mkdir DIRECTORY 创建挂载路径，DIRECTORY为路径名 mount /dev/vdX DIRECTORY 挂载硬盘，挂载后，可以使用该路径作为HBlock数据目录 说明 mount命令为临时挂载命令，服务器重启后，需要再次挂载。对于HBlock使用到的目录，建议设置开机自动挂载，或使用已设置自动挂载的目录或子目录。 注意 如果安装HBlock的用户为非root用户，需要对HBlock使用到的目录有读写权限，可以使用下列命令。 plaintext chown HBlock用户:HBlock用户所属组 DIRECTORY 3. 关闭SELinux和swap分区（建议） 4. 防火墙设定若您的服务器未开启防火墙，可以忽略此步骤。 若您的服务器未开启防火墙，可以忽略此步骤。若您的服务器已开启防火墙，请开启iSCSI端口，以便客户端连接到服务器的target。 如果防火墙是firewall，示例如下 1. 开启iSCSI端口，如iSCSI端口为3260时： plaintext firewallcmd permanent addport3260/tcp 2. 重新加载防火墙使配置生效： plaintext firewallcmd reload 如果防火墙是iptables，示例如下： 1. 开启iSCSI端口，如iSCSI端口为3260时： plaintext iptables I INPUT p tcp dport 3260 j ACCEPT 2. 保存配置： plaintext iptablessave 5. 设置资源限制 修改配置文件/etc/security/limits.conf，在配置文件中增加下列内容，，设置在domain中打开的最大文件数、同时运行的最大进程数。 plaintext domain soft nofile 65536

参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 SQL类型 SQL查询语句提交类型。 SQL Script SQL语句 “SQL类型”参数为“SQL”时参数有效，请输入待运行的SQL语句，然后单击“检查”来检查SQL语句的正确性，确保输入语句正确。如果同时需要提交多条语句并执行，使用“;”分隔不同语句。 SQL文件 “SQL类型”参数为“Script”时参数有效，待执行SQL文件的路径，需要满足以下要求。 最多为1023字符，不能包含;l&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序路径可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“obs://”开头。示例： obs://wordcount/program/xxx.jar。 HDFS：以“/user”开头。数据导入HDFS请参考 说明 存储在OBS上的文件路径支持以“obs://”开头格式。如需使用该格式提交作业，访问OBS需要配置对应权限。 创建集群时开启“OBS权限控制”功能时，可直接使用“obs://”路径，无需单独配置。 创建集群时未开启或不支持“OBS权限控制”功能时，请参考 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 常用运行程序参数如下表“运行程序参数”。 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考 增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。

本节主要介绍排查Redis实例带宽使用率高的问题 概述 Redis实例作为更靠近应用服务的数据层，通常会执行较多的数据存取并消耗网络带宽。不同的实例规格对应的最大带宽有所不同，当超过该规格的最大带宽时，将对应用服务的数据访问性能造成影响。本节讲述如何排查Redis实例带宽使用率高的问题。 操作步骤 步骤 1 查询带宽使用率。 查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控指标。 通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带宽使用率的计算公式：带宽使用率（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2最大带宽限制） 100%。 带宽使用率示例 其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。 带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 步骤 2 优化带宽使用率。 1. 当业务的访问量与预期带宽消耗不匹配，例如带宽使用率的增长趋势和QPS的增长趋势明显不一致（可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨）。对于单个节点带宽使用率上涨，您可以通过缓存分析功能，发现实例中存在的大Key，具体操作请参见缓存分析。对大Key（通常大于10 KB）进行优化，例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 2. 经过上述步骤优化后流量使用率依旧较高，可评估升级至更大内存的规格，以承载更大的网络流量。具体操作请参见变更实例规格。 说明 在正式升级实例的规格前，您可以先创建一个实例，测试要升级到的目标规格是否能够满足业务的负载需求，测试完成后可将其释放。释放实例请参考

本节主要介绍开启性能采集 评估数据可以在对应主机详情中查看，可以被用来进行方案推荐。 前提条件 已参考0添加资源信息或0导入资源信息添加或导入资源信息。 操作步骤 步骤1 在浏览器中输入 步骤2 单击左侧导航栏的“ 资源发现 ”，进入资源发现界面。 步骤3 在“ 主机 ”页签下，勾选要采集的资源，单击“ 性能及关联关系采集 > 开启 ”。 您可根据主机名称、发现状态、主机状态、平台名、标签名称快速查找您需要的主机。 开启性能采集 步骤4 将鼠标放到状态列的图标上，显示“ 采集中 ”，则已开启性能采集。

您可以修改账号下所有前端监控应用的上报数据总量的限额。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录 FMS 组件控制台 2. 在左侧导航栏中选择「设置」 3. 在顶部导航栏中选择「限额设置」 操作步骤 1. 修改「日消费限额」值。 2. 点击「保存」生效。

本节主要介绍TaurusDB数据库实例支持的最大数据连接数是多少 TaurusDB服务对此未做限制，取决于数据库引擎参数的默认值和取值范围，例如TaurusDB引擎的maxconnections和maxuserconnections参数，用户可在参数模板自定义。 修改最大连接数 连接数支持在线修改，具体方法请参见编辑参数模板。 支持命令方式修改最大连接数。 1. 执行以下命令，查看最大连接数。 show global variables like 'maxconnections'; 2. 在my.cnf文件中修改mysqld下参数maxconnections的值。 [mysqld] maxconnections 1000 关于maxconnections maxconnections：允许同时连接的客户端总数。如果设定值为default，表示该参数和数据库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： maxconnections上限估计数值 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存总内存 Buffer Pool占用内存 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等）。 单个连接预估占用内存（singlethreadmemory） threadstack（256KB） + binlogcachesize（32KB） + joinbuffersize（256KB） + sortbuffersize（256KB） + readbuffersize（128KB） + readrndbuffersize（256KB） 大约1MB。 不同内存规格配置的默认maxconnections值如下表所示。 表不同内存规格配置的默认maxconnections值 内存(GB) 连接数 512 100000 384 80000 256 60000 128 30000 64 18000 32 10000 16 5000 8 2500 4 1500 2 800

本文介绍文档数据库的计费说明。 （一）、收费项目 文档数据库服务，完全兼容 MongoDB 协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 文档数据库服务的资费由数据库实例、存储空间、备份空间、公网流量（可选）等部分组成，详细如下： 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 数据库实例 vCPU、内存和节点数量，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 文档数据库实例，支持X86和鲲鹏两种CPU平台。 包年/包月、按需 实例规格单价 购买时长 存储空间 存储空间大小，按产品资费标准进行计费。 包年/包月、按需 存储空间单价 存储容量 购买时长 备份空间 备份空间大小，按产品资费标准进行计费。 DDS提供了与存储空间同等大小的免费备份空间，用于存放您的备份数据。超出的备份空间开始收费。 备份收费容量：超过免费备份空间之外的备份空间大小。 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 按需 备份空间单价 备份收费容量 计费时长 公网流量（可选） 如有互联网访问需求，您需要购买弹性IP。具体可参考弹性IP价格说明。 文档数据库实例在云内网络产生的流量不计费。 包年/包月、按需 弹性IP价格说明

本章节介绍DRDS控制台的任务中心功能 您可以通过“任务中心”查看用户在控制台上提交的异步任务的执行进度和状态。 支持查看的任务说明 分布式关系型数据库服务支持查看以下任务： 创建实例 删除实例 规格变更 节点扩容 节点缩容 重启实例 绑定EIP 解绑EIP 恢复数据 导入逻辑库信息 分片变更 分片变更重试 删除备份 重启节点 操作步骤 1、登录分布式关系型数据库控制台。 2、在“任务中心”页面，选择目标任务，查看任务信息。 通过任务名称/订单ID、实例名称/ID确定目标任务，或通过右上角的搜索框输入任务名称来确定目标任务。 单击页面右上角的，查看某一时间段内的任务执行进度和状态，默认时长为一周。 任务保留时长最多为一个月。 系统支持查看以下状态的即时任务： 执行中 完成 失败 查看任务创建时间和结束时间。

本文为您介绍应用云主机的产品使用限制。 网络限制 轻量型云主机将为用户创建默认的VPC。 同一账号同地域下，多台轻量型云主机默认处于同一个VPC环境中, 可以通过内网进行通信。 不同用户、同一用户不同地域下的轻量型云主机所在的VPC间是隔离的，无法直接通过内网进行通信。 轻量型云主机目前不支持配置IPv6地址。 公网IP 每台轻量型云主机创建完成后，默认分配一个独立固定的公网IP地址，并配置独享的公网带宽。 每台轻量型云主机只能绑定一个公网IP地址，且不支持更换公网IP地址。 存储限制 挂载轻量型云主机的云硬盘不支持加密盘、共享盘或ISCSI盘。 用户可以在订单页面额外挂载数据盘，这会产生额外费用（单独收费，独立套餐外），云盘容量大小范围为：1032768（GB）。 配额限制 单台轻量型云主机最多支持5块数据盘。 单个用户在单个资源池内最多可以开通10台轻量型云主机。 变更限制 目前，轻量型云主机仅支持套餐升级。用户可以进行套餐升级，但需要满足以下条件之一： 云盘的大小大于当前的规格。 主机规格大于当前的规格。 带宽大于当前的规格。

导出解析接入规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 事件策略 > 解析接入规则”。 3. 手动勾选需要导出的解析规则，点击“导出”按钮，可自动下载解析规则json文件到本地。 导入解析接入规则 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“风险分析 > 事件策略 > 解析接入规则”。 3. 点击“导入”按钮。 4. 配置重复数据导入策略，选择需要上传的json文件。 重复数据导入策略支持覆盖和跳过： 覆盖：如果导入解析规则系统已经存在，则覆盖已有策略。 跳过：如果导入解析规则系统已经存在，则保留原有策略，不进行导入。 5. 单击“提交”完成导入。 相关操作 规则配置完成后，在规则列表，支持查看规则详情、编辑规则、删除规则。 查询规则：在查询栏中，填写需要查询的条件，点击“搜索”按钮，列表展示过滤后的规则。 查看规则详情：单击规则列表操作列的“查看”按钮，进入解析接入规则的详情界面。 编辑规则：单击规则列表操作列的“编辑”按钮，弹出编辑界面，修改解析接入规则。 删除规则：单击规则列表操作列的“删除”按钮，在弹出的提示框中，单击“确定”。