本文介绍DRDS实例如何关联MySQL实例。 前提条件 MySQL实例将用于存储业务数据，需提前在天翼云上购买。 约束限制 MySQL实例必须与DRDS实例处于同一个VPC内。 一个MySQL实例可以被不同的DRDS实例关联。 DRDS实例在MySQL实例上创建的内部帐号（dbproxy, ddl, binlog, mig）请勿修改和删除，否则会影响业务。 注意事项 一个DRDS实例至少关联1个MySQL实例，可关联的实例数量不受限制。关联MySQL实例数量可以参考以下计算公式： 关联MySQL实例数量 业务数据量（当前总量+预估未来几年增长数据量）/单个MySQL最大的存储空间大小 + 1。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称或单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击关联MySQL管理页签，进入关联MySQL管理页面。 5. 单击关联MySQL。 6. 在对话框中，选择需要关联的MySQL实例，输入用户名和密码，然后单击确定。 注意 只有未关联过的MySQL实例，才需要输入用户名和密码。 添加的用户为MySQL实例的数据库用户，需要具备创建用户和给用户授权的权限。 若无可用MySQL实例，单击购买MySQL实例 前往购买，具体操作请参见步骤一：创建实例。 7. 重启DRDS实例。 注意 您可以稍后重启或立即重启DRDS实例，重启后，关联操作才会生效。 8. 如需关联多个MySQL实例，可重复步骤57。

本节关于读写分离的简介。 读写分离是指通过一个读写分离的连接地址实现读写请求的自动转发。创建实例后，您可以开通读写分离功能，通过TaurusDB的代理地址，写请求自动访问主节点，读请求按照读权重配比分发到各个节点。 功能限制 TaurusDB实例的内核版本低于2.0.42.230601时，仅支持创建1个代理实例。 TaurusDB实例的内核版本高于或等于2.0.42.230601时，最多支持创建4个代理实例。 至少创建1个只读节点才能开启读写分离功能。 开启读写分离功能后，不允许修改TaurusDB实例的端口和读写内网地址。 读写分离功能不支持压缩协议。 如果执行了MultiStatements，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 使用代理地址时，show processlist和直连数据库有差异。因为proxy的show processlist是逻辑的，仅仅将通过proxy节点下发的业务展示出来，所以和直连数据库有差异。 当某一个代理节点处于异常状态时，通过代理执行show processlist或者kill时，有可能会出现命令执行时间稍微变长的情况，此时无需关注，业务不会受到影响。 当数据库代理进行缩容后，通过代理执行show processlist命令时，可能会将被缩容的节点上的业务展示出来。 通过数据库代理进行kill时，偶尔可能会出现超时等报错信息，此时可以通过二次show processlist查看业务是否真正被kill成功。 当数据库代理的某个节点处于异常状态时，执行show processlist命令时，可能会出现2秒卡顿，此时无需关注，结果会正常返回。 数据库代理不支持事务隔离级别READUNCOMMITTED。 数据库代理服务不支持读写表中单列超过16MB的数据。

本节主要介绍实例回收站。 GeminiDB Redis支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。 使用须知 回收站策略机制默认开启，且不可关闭，默认保留天数为1天，该功能免费。 目前回收站允许加入100个实例，超过该配额的实例将无法添加至回收站中。 当实例存储空间满时，删除之后的实例不会放入回收站。 设置回收站策略 注意 修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 登录云数据库GeminiDB控制台。 在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。单击“确定”，完成设置。

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作场景 集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择集群监控 页签。 2. 选择需要查看的时间范围。 集群监控页面包含了以下指标信息： 容量占用率：所有节点数据目录大小之和 / 所有节点磁盘总量之和。 总请求数：所有DN节点总请求数之和。 读请求数：所有DN节点读请求数之和。 写请求数：所有DN节点写请求数之和。 其他请求数：所有DN节点其他请求数之和。 总连接数：所有DN节点连接数之和。

什么是VBD？ VBD（Virtual Block Device）是云硬盘磁盘模式的一种。云硬盘的磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的云硬盘只支持简单的SCSI读写命令。适用于企业的日常办公应用以及开发测试等场景。 生产站点和容灾站点分别指什么？ 生产站点，正常情况下特指承载业务的数据中心机房，可以独立运行，对业务的正常运作起到直接支持作用。对于SDRS，生产站点在创建保护组时指定，即租户的服务器所在的位置。 容灾站点，正常情况下不直接承载业务机房，主要用于数据实时备份，在生产站点发生故障（计划性和非计划性）时可以通过执行容灾切换来接管业务，地理上不一定与业务管理中心接近，可以在同一个城市，也可以在不同的城市。例如苏州可用区3.

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 部署规划 在部署环境之前，硬件、网络及基础环境必须满足如下要求： 服务器芯片：支持国产鲲鹏、海光、龙芯 服务器规格：4C8G及以上 磁盘：推荐1T及以上，实例节点服务器建议使用SSD 网络:千兆网络，实例节点服务器建议万兆网卡 操作系统版本：麒麟V10 SP3、统信V20 部署机器SSH 版本要求 7.4以上 最小化部署主机数量：dcp控制台和TeleDB控制台一台主机，实例主机至少两台， 最小化资源部署需要三台主机 主机规格要求：控制台主机系统为centos7.6+intelx86 ，8c16g以上，建议为8c32g，实例主机系统可选择centos7.6+intelx86或者ctyunos201+鲲鹏920 准备一个数据盘，控制台主机建议500G，实例主机根据数据量判断 主机名 规格 目录及大小 系统及CPU类型 说明 A机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装dcp控制台和TeledbDBX控制台 B机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机 C机器 8C32G 系统盘500G/app1T centos7.6+intelx86 用于安装实例主机

本章节主要介绍MRS Manager简介。 概述 MRS为用户提供海量数据的管理及分析功能，快速从结构化和非结构化的海量数据中挖掘您所需要的价值数据。开源组件结构复杂，安装、配置、管理过程费时费力，MRS Manager提供了企业级的大数据集群的统一管理平台： 提供集群状态的监控功能，您能快速掌握服务及主机的健康状态。 提供图形化的指标监控及定制，您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能，满足您实际业务的性能需求。 提供集群、服务、角色实例的操作功能，满足您一键启停等操作需求。 系统界面简介 MRS Manager提供统一的集群管理平台，帮助用户快捷、直观的完成集群的运行维护。MRS Manager请参考访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）页面访问。 各操作入口的详细功能如下表所示。 界面 功能描述 系统概览 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示所有服务的状态、各服务的主要监控指标、主机的状态统计。用户可以定制关键监控信息面板，并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新。 服务管理 提供服务监控、服务操作向导以及服务配置，帮助用户对服务进行统一管理。 主机管理 提供主机监控、主机操作向导，帮助用户对主机进行统一管理。 告警管理 提供告警查询、告警处理指导功能。帮助用户及时发现产品故障及潜在隐患，并进行定位排除，以保证系统正常运行。 审计管理 提供审计日志查询及导出功能。帮助用户查阅所有用户活动及操作。 租户管理 提供统一租户管理平台。 系统设置 用户可以进行监控和告警配置管理、备份管理。 当用户进入到“系统设置”的各子功能页面后，提供快捷方式跳转到其他System子功能页面，如下表所示。 快捷跳转操作示例如下所示。 1. 在MRS Manager，单击“系统设置”。 2. 在“系统设置”界面，任意单击一个功能链接，进入具体功能界面。 例如在“备份恢复管理”区域中单击“备份管理”，进入到“备份管理”界面。 3. 将鼠标移动到浏览器窗口的左边界，弹出“系统设置”黑色快捷菜单。鼠标移出该菜单后，该菜单收起。 4. 在弹出的快捷菜单上，可以单击某个功能链接直接跳转到对应的功能界面。 例如选择“维护 > 日志导出”，进入“日志导出”界面。 集群的System快捷菜单 菜单子标题 功能链接 备份恢复管理 备份管理 恢复管理 恢复管理 维护 日志导出 维护 审计日志导出 维护 健康检查 监控和告警配置 Syslog配置 资源贡献排名配置 阈值管理 资源贡献排名配置 SNMP配置 资源贡献排名配置 监控指标转储配置 资源贡献排名配置 资源贡献排名配置 权限配置 用户管理 权限配置 用户组管理 权限配置 角色管理 权限配置 密码策略配置 权限配置 OMS数据库密码修改 资源管理 静态服务池 补丁管理 补丁管理

按需计费 1、收费方式 预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 删除数据库时，数据库的实例费用停止计费，其他关联资源继续计费。 数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4、提醒/通知规则 账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

飞腾内存优化型 飞腾内存优化型fm1搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存优化型fm1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 飞腾计算增强型fm1 不可配置，仅支持1:1 飞腾S2500，2.1GHz 104 408 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

本页介绍多模态向量数据库Milvus版的检索性能调优。 多模态向量数据库Milvus版常用的性能调优方案主要包括以下几种： 索引优化 选择合适的索引，或者对索引参数进一步优化调整；或者添加标量索引等。 schema结构优化 选择合适分区或者分区键，从而在检索时基于该字段的过滤条件把搜索范围限制到相关分区，以提升检索效率。 节点资源弹性扩容 扩增QueryNode节点副本数，通常情况下，增加QueryNode副本数可以提升查询吞吐量。 设置内存副本 设置集合的内存副本数。将集合的同一数据段segment加载到多个QueryNode节点，以提升性能与可用性，利用额外CPU以及内存资源来提高整体QPS和吞吐量。 服务参数调整 适当调大dataCoord.segment.maxSize参数值。更大的segment通常意味着系统里segment总数更少，从而减少索引与搜索开销、改善查询性能。同时需要注意更大的segment会在查询时消耗更多内存，因此需要确保QueryNode节点（以及相关节点）有足够的资源余量。

项目 描述 Field 备份的属性字段名称。 Value 对应字段的具体值。 availabilityzone 备份的可用分区。 container 备份存储的容器名称。 None表示未指定。 createdat 备份的创建时间。 datatimestamp 备份数据的时间戳。 description 备份卷的描述信息。 None表示没有表示信息。 encryptionkeyid 备份的加密密钥ID。 None表示未加密。 failreason 备份失败的原因。. None表示备份未失败。 hasdependentbackups 是否还有其他备份依赖于该备份。 id 备份ID。 isincremental 该备份是否为增量备份： True：增量备份。 False：全量备份。 metadata 备份的元数据。 {} 表示没有元数据。 name 备份名称。 objectcount 备份中的对象数量。 projectid 备份所属项目的ID。 size 备份卷的大小，以GiB为单位。 snapshotid 用于创建备份的快照 ID。 None表示未使用快照。 status 备份的状态。 updatedat 备份最后更新的时间。 userid 备份所属用户的ID。 volumeid 创建备份的源卷 ID。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本文章介绍了提高关系数据库MySQL版的查询性能的一些方法和建议。 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，查看对应的执行计划，从而定位查询运行缓慢的原因。查询MySQL日志，请参见 查看慢日志 。 查看关系数据库MySQL实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 可以创建只读实例专门负责查询，减轻主实例负载，分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高，您可以提高CPU/内存规格，具体请参见 规格扩容。 如果是多表关联查询时，关联字段要加上索引。 索引并非越多越好，索引虽然能够提高对应的 select 的效率。但同时候也减少了 insert 及 update 的效率，由于 insert 或 update 会更新索引，所以如何建索引须要谨慎考虑，一个表的索引数最好不要超过6个。 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 尽量避免向client客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑对应需求是否合理。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计费方式、计费项、产品价格与到期规则。 计费方式 预付费（包年包月) 预付费方式，在新建实例时就需要支付费用。对于包月的实例，购买1年即可享受价格85折优惠，且购买的年数越长，折扣更低。 按量付费 计费周期为1个小时。不足1小时，也按1小时收费。账单生成后会自动从您的账户余额中扣除费用以结算账单。实例可以随时释放，释放后不再收费。 计费方式变更 暂不支持计费方式变更。 计费项 分布式融合数据库HTAP依据实例的节点数，节点规格和存储空间的大小进行收费。节点规格包含CPU、内存，存储空间用于存放您的数据。 节点规格计价： 节点规格 包年包月(元/月) 按需(元/小时) 8核32GB 1744 3.64 16核64GB 3488 7.24 存储服务计价： 存储规格 包年包月(元/G/月） 按需(元/G/小时） : 高IO（SAS） 0.4 0.0009 超高IO（SSD） 1.2 0.0017 备份服务计价： 备份类型 按需(元/G/小时) 对象存储 0.000139

本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:122.112...如何处理。 问题描述 本地使用远程桌面连接登录Windows server 2012云主机，报错：122.112...，服务器频繁掉线，Windows登录进程意外中断。 可能原因 1.系统资源不足或不可用。 2.服务启动失败。 处理方法 步骤 1 查看系统日志。 1.通过VNC方式登录云主机。 2.单击打开服务管理，选择“管理工具 > 事件查看器 > Windows日志 > 系统 > 筛选当前日志”。 图 事件查看器 3.在“事件级别”栏，勾选“关键”、“警告”、“详细”、“错误”。 图 筛选日志 4.查找登录相关的日志信息。 步骤 2 查看主机系统资源使用情况。 1.选择“开始 > 任务管理器 > 性能”。 2.查看CPU、内存使用情况。 步骤 3 检查购买的Windows云主机规格是否为1U1GB。 如果是，建议变更规格或者停止不使用的进程。

更新日期 更新内容 20220430 第一次正式发布。 本次更新说明如下： 官网正式上线API文档，包含：域名管理、证书管理、刷新预热、统计分析、屏蔽解封、日志下载、辅助工具等类别的API。 20220831 第二次正式发布。 本次更新说明如下： 上线账单服务API，包含：查询计费账单、查询资源包、查询开通服务基本信息、域名计费值查询。 20220930 第三次正式发布。 本次更新说明如下： 上线标签管理API，包含：新增标签、查看标签、删除标签、标签关联域名。 20221031 第四次正式发布。 本次更新说明如下： 上线报表管理API，包含：新增报表订阅、更新报表订阅、查询报表订阅详情、删除报表订阅。 20221130 第五次正式发布。 本次更新说明如下： 上线边缘脚本API，包含：创建或修改预部署环境脚本、查询预部署环境的编译结果、获取预部署节点VIP、查询预部署环境的边缘脚本配置、预部署环境配置转生产、预部署环境配置回滚、删除脚本配置、查询预部署环境异常运行情况。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Config.NotFound 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 scaling config info not found description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 未找到弹性伸缩配置信息 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj

本节主要介绍Windows客户端怎么和云存储网关服务端断开连接。 应用场景 Widows客户端需要断开云存储网关的卷。 前提条件 Windows客户端已经挂载了云存储网关服务。 具体操作 1. 在服务器管理器，对磁盘进行脱机处理。 2. 再从iSCSI发起程序中断开连接，否则可能丢失数据。

kc1弹性云主机的规格 注意 “央企北京1”和“佛山3”提供的云主机规格的网络指标（最大带宽、基准带宽、最大收发包能力）与本文内容不一致，请以对应创建页面所展示的数值为准。 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 kc1.large.2 2 4 2/0.5 20 1 kc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 kc1.xlarge.4 4 16 7/3 80 4 kc1.2xlarge.2 8 16 9/4.5 110 4 kc1.2xlarge.4 8 32 12/6 140 4 kc1.4xlarge.2 16 32 15/8.5 200 8 kc1.4xlarge.4 16 64 18/10 260 8 kc1.8xlarge.2 32 64 25/16 350 16 kc1.8xlarge.4 32 128 30/20 400 16 鲲鹏内存型 鲲鹏内存型搭载鲲鹏处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 鲲鹏内存型适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用。

本节介绍管理员通过查看云手机使用情况、用户活跃度和登录介绍，进行查询统计。 操作场景 通过查看云手机使用情况、用户活跃度和登录记录，您可以了解云手机的运行情况和用户的使用情况，用于问题定位和系统维护；您也可以将查询结果统计数据导出为excel文件。 用户活跃度统计及导出 1.进入“云手机”控制台； 2.点击“查询统计”选择“用户活跃度统计”，查看全部云手机用户的每日使用情况； 3.可指定起止日期进行活跃度统计数据筛选； 4.可点击页面左上角的“导出”按钮，完成查询结果导出。 用户使用情况查询及导出 1.进入“云手机”控制台； 2.点击“查询统计”选择“用户使用情况查询”，查看云手机用户的登录、使用等统计； 3.可指定云手机名称、起止日期进行用户使用情况数据筛选； 4.可点击页面左上角的“导出”按钮，完成查询结果导出。 用户登录记录查询及导出 1.进入“云手机”控制台； 2.点击“查询统计”选择“用户登录记录”，查看云手机用户的登录记录； 3.可指定接入终端类型、云手机名称、起止日期进行用户登录记录筛选； 4.可点击页面左上角的“导出”按钮，完成查询结果导出。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码：800表示成功，900表示失败 800 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 Scaling.Group.RuleNameConflict 错误码 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 the name of scaling rule conflicts description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 伸缩策略名称冲突 returnObj Object 成功时返回的数据，参见表returnObj returnObj

在天翼云Prometheus监控服务中，您可以通过选择指标或者编写PromQL查看、验证监控数据。本文将介绍如何进行指标探索。 操作步骤 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控。 2. 在Prometheus监控菜单下，点击指标探索页面。 3. 在页面顶部下拉框选择目标Prometheus实例。 4. 在Explore区域设置查询指标，然后单击右上角执行按钮，即可进行

如何导出和下载账单？ 用户可以在“账单概览”、“流水账单”、“账单详情”等页面，设置账期、统计维度或筛选条件，然后导出需要的账单。账单导出后，可从“导出记录”页面下载导出的账单文件。 如何按产品名称查看账单？ 进入“费用中心”，在“账单管理 账单详情”页面中，在账单列表点击产品名称旁边的筛选图标，即可查看按产品名称汇总的账单数据。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:使用存储子目录为工作负载提供存储。 当需要将存储的特定子目录直接挂载至工作负载以实现高效数据存储时，云容器引擎提供了多种实现方式以支持该能力。 需求场景 当用户创建大容量文件存储时，为充分利用现有资源，可将不同子目录分配给多个工作负载使用。 若需实现数据层面的权限控制，可限制容器仅访问指定子目录。 对于习惯开源NFS使用方式的用户，可在已有文件存储基础上，通过为不同子目录创建独立的PVC并分配给对应工作负载，实现资源隔离。 每个工作负载拥有不同的子目录的方式便于管理，且可通过Pod名称区分子目录，提升运维效率。 方案选择 有以下两种方案： （1）复用现有存储：用户已有的存储对应一个PVC，无需额外创建PVC，可将同一PVC下的不同子目录分配给多个工作负载使用。 （2）动态分配子目录：用户使用海量文件存储时，每次可为不同工作负载动态分配一个子目录作为独立PVC。（注：此功能仅海量文件存储支持，其他存储产品不适用于子目录挂载场景。） 方案一：子目录挂载（多个子目录共享同一PVC） 在工作负载的数据存储配置界面，设置挂载路径为 /test，即存储卷将挂载至容器内的 /test 目录。子路径可选择 subPath 或 subPathExpr 模式。 subPath：简单直接，工作负载的所有副本均使用存储卷的同一子目录。 subPathExpr：支持通过环境变量动态调整子目录路径，实现同一工作负载中不同副本使用独立子目录。 若选择 subPath，直接填写子目录名称即可；若目录不存在，K8S会自动创建。若选择 subPathExpr，需按以下方式配置： 在第二个绿色箭头所指的框中，根据实际需求填写路径表达式。例如可使用 $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) 或 $(PODNAME)，也支持自定义格式。此处以 $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) 为例，需确保相关变量已在环境变量中预先定义。 根据以上示例，红框处需正确填写变量名，绿框处需选择变量值的来源。即从Pod的metadata.name字段获取PODNAME变量值，从metadata.namespace字段获取PODNAMESPACE变量值，并组合为存储的子目录路径。 例如：一个两副本的无状态工作负载位于命名空间cstor下，Pod名称分别为podA和podB。按此配置后，一个副本会将PVC对应存储下的cstor/podA子目录挂载至容器内的/test路径，另一副本则挂载cstor/podB子目录至相同路径。 若通过工作负载的YAML文件实现，相关字段配置如下： plaintext volumeMounts: name: workdir1 mountPath: /logs subPathExpr: $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) yaml的env的设置如下： plaintext spec: containers: name: container1 env: name: PODNAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.name name: PODNAMESPACE valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.namespace

本节主要介绍初始化的错误码。 HTTP status 错误码 错误信息 描述 400 BadUserName Value 'value ' at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument can only contain letters and digits, and has length between 5 and 16. 用户名不合法。取值：字符串形式，长度范围是5~16，只能由数字和字母组成，字母区分大小。 400 CanNotConnectToIP Can not connect to the IP IP. 无法连接指定的IP。 400 CanNotConnectToServer Can not connect to the server IP[:port]. 无法连接指定的服务器。 400 ClusterNetworkDoesNotMatch All IPs on the server serverIP do not match the 'cluster network' clusterNetwork. 服务器的IP和cluster network不匹配。 400 DuplicateIP The IP IP of 'argument' is duplicated. 服务的IP地址重复。 400 InconsistentIPformat The server IPs in the cluster should be unified as IPv4 or IPv6 format when cluster network is not specified. 如果不指定集群网络，集群内服务器IP应统一为IPv4或IPv6格式。 400 InsufficientPath The base storage pool must have at least one disk path. 基础存储池至少要有一个数据目录。 400 InsufficientPorts Insufficient available ports for server server . Expand the port range to support N additional ports. 服务器X端口范围中可用端口数量不足，请调整范围使之至少增加N个端口。 400 InvalidCIDR Value CIDR at 'networkType network' failed to satisfy constraint: Argument does not match the IP of the 'localhost'/'127.0.0.1'/'0:0:0:0:0:0:0:1' server. 当server ip包含localhost、127.0.0.1或0:0:0:0:0:0:0:1时，用户指定的'cluster/public network和服务器IP不匹配。 400 InvalidClusterNetwork Value clusterNetwork at 'cluster network' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy CIDR specifications. 集群网格式错误。 400 InvalidDiskPath The disk paths do not exist: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The available disk space must be greater than or equal to 1 GiB for each disk path: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths can not access: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths must be directory: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...][; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include incompatible data: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. The disk paths include unsupported symbols: serverIP :diskPaths [,diskPaths ...] [; serverIP :diskPaths [,diskPaths...]]. 初始化过程中，因数据目录有问题而导致的失败。 400 InvalidDiskPathCapacityQuota The capacity quota for the following disk paths failed to satisfy constraint. It must be integer and not greater than the total capacity of disk path. serverIP:diskPaths [,diskPaths...] [;serverIP:diskPaths[,diskPaths...]..]. 容量配额参数错误。 400 InvalidEnumValue Value value at 'argument ' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy enum value set: [value1, value2... ]. 枚举参数不合法。 400 InvalidIP Value IP at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy IPv4 or IPv6 specifications. IP格式错误。 400 InvalidLong Value value at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be of type long. 参数填写错误，必须为长整型。 400 InvalidMetaDir The meta directory serverIP :metaDir is invalid. reason 服务数据目录无效，请修改后重试。 400 InvalidNewPassword Value 'value' at 'new password' failed to satisfy constraint: Argument must have length between 8 and 16, and must contain 3 of the following: uppercase letters, lowercase letters, digits, special symbols (~ ! @

消费消息 import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; public class KafkaConsumerDemo { public static void main(String args[]) { //加载kafka.properties Properties kafkaProperties JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props new Properties(); //设置接入点，请通过控制台获取对应Topic的接入点 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //设置SSL根证书的路径，请记得将XXX修改为自己的路径 props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTORELOCATIONCONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); //根证书store的密码，保持不变 props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTOREPASSWORDCONFIG, "c24f5210"); //接入协议，目前支持使用SSL协议接入 props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SSL"); //两次poll之间的最大允许间隔 //可更加实际拉去数据和客户的版本等设置此值，默认30s props.put(ConsumerConfig.SESSIONTIMEOUTMSCONFIG, 30000); //设置单次拉取的量，走公网访问时，该参数会有较大影响 props.put(ConsumerConfig.MAXPARTITIONFETCHBYTESCONFIG, 32000); props.put(ConsumerConfig.FETCHMAXBYTESCONFIG, 32000); //每次poll的最大数量 //注意该值不要改得太大，如果poll太多数据，而不能在下次poll之前消费完，则会触发一次负载均衡，产生卡顿 props.put(ConsumerConfig.MAXPOLLRECORDSCONFIG, 30); //消息的反序列化方式 props.put(ConsumerConfig.KEYDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUEDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); //当前消费实例所属的消费组，请在控制台申请之后填写 //属于同一个组的消费实例，会负载消费消息 props.put(ConsumerConfig.GROUPIDCONFIG, kafkaProperties.getProperty("group.id")); //hostname校验改成空 props.put(SslConfigs.SSLENDPOINTIDENTIFICATIONALGORITHMCONFIG, ""); //构造消息对象，也即生成一个消费实例 KafkaConsumer consumer new org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer (props); //设置消费组订阅的Topic，可以订阅多个 //如果GROUPIDCONFIG是一样，则订阅的Topic也建议设置成一样 List subscribedTopics new ArrayList (); //如果需要订阅多个Topic，则在这里add进去即可 //每个Topic需要先在控制台进行创建 subscribedTopics.add(kafkaProperties.getProperty("topic")); consumer.subscribe(subscribedTopics); //循环消费消息 while (true){ try { ConsumerRecords records consumer.poll(1000); //必须在下次poll之前消费完这些数据, 且总耗时不得超过SESSIONTIMEOUTMSCONFIG //建议开一个单独的线程池来消费消息，然后异步返回结果 for (ConsumerRecord record : records) { System.out.println(String.format("Consume partition:%d offset:%d", record.partition(), record.offset())); } } catch (Exception e) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Throwable ignore) { } e.printStackTrace(); } } } }

本章节主要介绍如何重装物理机操作系统。 物理机操作系统无法正常启动，操作系统中毒，或物理机系统运行正常，但需要对系统进行优化，使其在最优状态下工作时，用户可以使用重装物理机的操作系统功能。 重装须知 支持对本地磁盘发放和快速发放物理机的系统进行重装。 重装过程中禁止对物理机进行关机或重启等操作。 重装操作系统成功后，物理机会自动开机。 约束与限制 仅支持同一个操作系统重装。 如果物理机的启动设备为云硬盘，需确保云硬盘的配额大于0。 如果是通过私有镜像创建的物理机，请确保原有镜像仍存在。 重装系统界面不支持本地磁盘物理机的系统盘容量显示。 重装过程不支持更改许可证类型，也不支持用户数据注入。 前提条件 待重装操作系统的物理机需处于“关机”状态。 待重装操作系统的快速发放物理机挂载有系统盘。 重装操作系统会清除系统盘数据，包括系统盘上的系统分区和所有其他分区，请做好数据备份。 操作步骤 1．登录管理控制台。 2．单击管理控制台左上角的 ，选择地域和项目。 3．选择“计算 > 物理机服务”，进入物理机页面。 4．在待重装操作系统的物理机的“操作”列下，单击“更多 > 重装系统”，进入“重装系统”界面。 5．设置登录方式。 密钥对：您可以选择已有密钥对，或单击“查看密钥对”新建一个密钥对作为登录物理机的私钥。 密码：您可以设置操作系统的初始登录密码。密码必须符合密码复杂度要求，符合密码规则。 说明 Windows操作系统只支持设置密钥登录。 6．单击“确定”。 在“物理机重装系统”页面，确认重装的操作系统规格无误后，单击“提交申请”。 7．提交重装系统的申请后，物理机的状态变为“重装中”，当该状态消失后，表示重装结束。 说明 在重装操作系统过程中请不要对该物理机进行任何操作。 8．（可选）如果物理机在重装操作系统前已配置QinQ网络或IB网络，重装完成后请参考自定义vlan网络。

本章节主要内容介绍购买操作 1. 进入节点资源池控制台，进入数据库复制控制台，左侧菜单栏3个入口，分别是实时迁移管理、备份迁移管理、实时同步管理，用户根据自己数据库场景选择，此处以实时迁移为例： 2. 点击“创建迁移任务”按钮，进入创建页面，根据提升进行迁移任务创建： 1）任务名称：该处名称在4位到50位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符； 2）迁移实例信息：包括数据流动方向，入云，出云；源数据库引擎类型；目标数据库引擎类型；网络类型；目标数据库实例名称；目标数据库实例读写设置；迁移方式等； 网络类型选择公网时，系统将自动为迁移实例绑定弹性公网IP，直到该任务结束后自动删除该弹性公网IP；故会有流量费用产生； 明确此处的选择信息，且创建后该处信息不可修改 3. 根据选择的以上维度信息，会显示具体的价格与费用。 入云，选择MySQL，公网网络，此处价格提示为仅有配置费用，无网络传输费，且提示任务启动7天后才开始计费； 出云，选择MySQL，公网网络，此处价格提示为配置费用+网络传输费，且无任何优惠。 4. 按步骤提示依次进行后续的步骤操作即可完成该迁移任务的创建。

本章节主要介绍增强型跨源连接概述。 什么是增强型跨源连接？ DLI跨源分析场景连接外部数据源时，由于数据源的VPC与DLI VPC不同，网络无法连通，导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案： 创建增强型跨源连接：采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性：验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考跨源分析开发方式。 注意 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。请参考 约束和限制 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 强型跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 使用DLI增强型跨源时，弹性资源池/队列的网段与数据源网段不能重合。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： −IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0255。 −测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： −域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 −域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 −测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。 例如example.com:8080。

本章节介绍如何扩容磁盘。 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，需要为关系型数据库实例进行扩容。 磁盘空间瞬时使用率达到97%，实例将显示“磁盘空间满”，此时数据库不可进行写入操作。您需要扩容至磁盘空间使用率小于85%才可使实例处于可用状态，使数据库恢复正常的写入操作。 建议您设置“磁盘使用率”指标的告警规则，及时了解磁盘使用情况，起到预警作用。 数据库磁盘空间不足的原因和解决方案。 关系型数据库服务只支持扩容磁盘存储空间大小，不支持变更存储类型。磁盘扩容期间，服务不中断。 说明 关系型数据库实例支持无限次扩容。 如果是主备实例，针对主实例扩容时，会同时对其备实例进行扩容。 扩容过程中，该实例不可重启和删除。 磁盘容量变更只允许扩容，不能缩容。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 您也可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储/备份空间”模块的“存储空间”处，单击“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 步骤 5 在“服务选型”页面，选择空间大小，单击“立即申请”。 用户每次扩容最小容量为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最大磁盘容量为4000GB。 因为window磁盘格式的大小限制，部分SQL Server实例的磁盘容量上限仍为2000GB，具体以页面显示为准。 步骤 6 确认订单。 如果需要重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改新增大小。 如果确认无误，单击“提交申请”，提交扩容。 如果确认无误，按需实例单击“提交”，包周期实例单击“去支付”，提交扩容。 步骤 7 查看扩容结果。 在实例管理页面，可看到实例状态为“扩容中”，稍后单击实例名称，在“基本信息”页面，查看磁盘大小，检查扩容是否成功。此过程需要3～5分钟。

本文主要介绍云日志服务如何添加过滤器。 云日志服务仪表盘支持添加过滤器，即可对整个仪表盘进行查询过滤、变量替换操作。 前提条件 已完成日志采集接入，可成功采集到日志数据 日志内容已完成结构化配置 已完成仪表盘创建，并已添加图表 过滤器类型说明 目前支持以下两种类型的过滤器，可在创建过滤器时选择类型： 类型 说明 生效范围 下拉选项过滤 通过指定字段的字段值对仪表盘内所有图表的数据进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接，例如Key Value and [search query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含KeyValue的日志。 仪表盘内所有日志主题的图表 变量替换过滤 变量替换支持用户自己设置变量值，替换到检索分析语句中，如果仪表盘中已有设置了该变量占位符的统计图表，则添加变量类型的过滤器后，自动将统计图表的查询和分析语句中的变量替换为您选择的变量值。 仪表盘内使用该变量的图表 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择仪表盘仪表盘列表，选择指定仪表盘，点击仪表盘名称，进入仪表盘页面。 2. 在仪表盘页面，点击右上角【编辑】按钮，进入编辑状态。 3. 点击右上角【添加过滤器】。 4. 在过滤器添加页面中，配置过滤器的相关参数。支持两种类型的过滤器，具体参数配置可参考下表。添加完成后，再点击仪表盘右上角保存，完成过滤器添加操作。 参数 说明 过滤器名称 自定义过滤器名称，最大支持32字符。 类型 选择过滤器类型或变量替换类型。具体可见[过滤器类型说明](