本文为您介绍容器安全卫士的产品优势。 容器安全卫士对云原生应用进行多维度检测和防护，产品优势如下： 一键管理便捷 贴合云原生特点，全组件采用容器化部署，实现客户端一键部署、一键卸载。安全能力随业务集群变动自动跟随防御，无需人工干预。 全面完整专业 集成国际、国内、官方等多种漏洞源，基于ClamAV、自研等多种病毒引擎，为您提供专业的安全风险检测。 动静结合智能 采用静态动态双结合的检测方式，自动形成业务行为基线，基于学习引擎，实时发现未知安全风险，实现智能化防护。 全链加密安全 容器安全卫士各个组件交互过程中，全链采用加密传输，敏感数据加密存储，客户端不暴漏任何端口，保护您的同时也注重自身安全。

案例六 can’t open file (errno:24) 有的时候，数据库跑得好好的，突然报不能打开数据库文件的错误了。 解决思路：首先我们要先查看数据库的 error log。然后判断是表损坏，还是权限问题。还有可能磁盘空间不足导致的不能正常访问表；操作系统的限制也要关注下；用 perror 工具查看具体错误！ plaintext linux:/usr/local/mysql/bin ./perror 24 OS error code 24: Too many open files 超出最大打开文件数限制！ulimit n 查看系统的最大打开文件数是 65535，不可能超出！那必然是数据库的最大打开文件数超出限制！ 在 MySQL 里查看最大打开文件数限制命令：show variables like ‘openfileslimit’; 发现该数值过小，改为 2048，重启 MySQL，应用正常 处理方法： plaintext repair table ； chown mysql 权限 清理磁盘中的垃圾数据

Iperf的测试网络的方法？ 前提条件 保证源端与目的端网络连通，以及天翼云上目的端服务器的安全组规则允许Iperf测试端口开放。 该测试需要在迁移前进行，而且在源端服务器上运行的业务对网络影响不大，否则测试数据不准。 测试步骤 1. 根据源端服务器的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端服务器和目的端服务器（或者目的端服务器同一Region下的其他弹性云服务器）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端服务器上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 1. 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在目的端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端服务器使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端服务器使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端服务器安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端服务器上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 1. 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指2中iperf工具解压后在源端服务器中的路径。 2. 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 3. 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。 port表示连接目的端服务器的端口。 time表示测试总时间，默认单位为秒。以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 4. 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端服务器（即以服务端模式运行iperf的服务器）的IP地址。需要配置目的端服务器所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行命令 iperf3 h，获取更多的iperf的使用帮助。

此小节介绍如何设置云堡垒机运维环境。 在使用堡垒机之前，您需要先设置运维工具及配置运维工具路径。 使用本地客户端方式运维资产，需要初始化本地终端环境设置，下载并设置访问插件。 下载访问插件 1.使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3.单击页面右上角的“访问插件”按钮，根据实际操作环境选择插件下载。 配置运维工具 说明 目前版本Xshell、SecureCRT、Filezilla、WinSCP、DBeaver和Navicat需要使用客户端路径配置工具配置路径后才可以使用。 使用版本限制请参考：使用限制章节。 1.在“运维设置”页面勾选需要使用的客户端工具，并单击“保存”。 2.若您配置的工具需要配置客户端路径，则单击页面右上角的“客户端路径配置”。 3.在弹出的对话框中选择需要配置客户端，选择客户端路径。 安装RemoteAPP程序 您若要使用云堡垒机访问应用服务器，需要在应用发布服务器中安装RemoteAppProxy跳板工具。 2.8及以上版本堡垒机请选择openappmstsc.exe。 2.8及以下版本堡垒机请选择openapp.exe。 堡垒机版本请参考：关于系统章节。 下载步骤： 1. 使用管理员账号登录服务器。 2. 在服务器中，将RemoteAPP程序拷贝到“C:tool”目录中，若没有则手动创建该目录。 3. 双击“openappmstsc.exe”或“openapp.exe”启动安装。 4. 安装完成后，单击“关闭”。

事中举措 当一个入侵者绕过防御机制时，如果您能及时发现并阻断，便可避免灾难的发生。 建议按照如下处理方式开展事中勒索防护： 迅速隔离感染设备： 确保在遭受勒索攻击后，立即采取断网、断电等方式切断勒索病毒外联扩散行为。及时修改感染设备的密码及同一局域网其他设备密码。 及时处置告警入侵事件： 确保对业务资源进行实时安全检测，可及时隔离阻断勒索病毒运行、拦截勒索主控端恶意IP及尝试爆破攻击源IP，阻断其运行、通信及联接行为。 事后举措 当前勒索攻击发展迅速，任何工具都无法提供100%防护。所以，在事后应及时恢复业务、开展网络安全加固以减弱勒索攻击带来的影响。 建议按照如下处理方式开展事后勒索恢复： 利用备份数据恢复数据： 根据遭受勒索攻击的设备备份情况，确认数据恢复范围、顺序及备份版本，利用备份副本恢复数据。 排查修复网络风险： 根据勒索攻击路径识别系统薄弱点，重点排查并修复系统薄弱项。

本文主要介绍云日志服务常用术语解释。 术语 说明 日志项目 日志项目是用于管理云日志服务的资源单元，通常可将某个独立项目/业务的日志对应至一个日志项目中。每个日志项目可包含多个日志单元。 日志单元 日志单元是进行日志数据的采集、存储、检索和分析的基本单元，日志数据以日志单元的方式进行管理，通常可将一个应用/服务下的日志采集至一个日志单元中。 日志 日志是应用系统运行过程中产生的记录数据，这些数据包括用户的操作、接口的访问、系统发生的错误等。通常以文本形式存储在应用系统所在的设备上。 采集器 云日志服务提供的日志采集工具。 主机组 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。 采集配置 采集配置是指采集器执行日志采集时的策略，包括文件采集路径、分词模式等。 查询 通过查询条件指定过滤规则，返回符合条件的日志。目前支持关键字模糊查询、全文查询、字段查询。 分析 在查询的基础上，通过构造各类分析场景，执行分析并返回分析结果。 数据加工 对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤的过程，可理解为日志ETL。 加工规则 数据加工脚本，是一组编排好的数据加工逻辑代码的集合。

本文介绍弹性文件存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云弹性文件存储卷。当前cstorcsi插件支持使用弹性文件静态存储卷，通过将弹性文件存储卷挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 弹性文件提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机、容器、物理机等计算服务提供大规模共享访问，具备高可用性和高数据持久性。提供标准的POSIX文件访问接口，可以将现有应用与文件存储无缝集成。 使用限制 规格类型 当前cstorcsi插件支持SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型。 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议。 容量 单个文件系统最小容量为500GB。 文件系统加密 当前暂不支持使用加密。 性能规格 SFS Turbo标准型、SFS Turbo性能型规格对比：弹性文件性能对比。 说明 最大IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和，比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 最大IOPS大小与容量无关。 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。 使用场景 根据业务需求，弹性文件类型的存储常见以下使用场景： 使用弹性文件动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建文件系统和PV，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建文件系统及对应PV资源，推荐使用。 使用弹性文件静态存储卷：即用户预先创建文件系统，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 有状态负载挂载弹性文件：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

本章节是关于开发者通过对话工具(比如Chatbox等)以OpenAIAPIcompatible的方式快速添加使用模型的实践。 说明 目前天翼云息壤的新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周。模型广场支持DeepSeekR1、DeepSeekV3等多个版本模型的调用。 支持在对话工具（比如Chatbox、CherryStudio等）以OpenAIAPIcompatible的方式快速添加使用。 天翼云官网获取模型调用APPkey等信息 模型API终端请求地址 请求地址 API终端请求地址： 通信协议 接口通过 HTTPS 进行通信，保护用户数据的机密性和完整性，确保网络通信的安全性。 请求方法 支持的 HTTP 请求方法：POST。 POST 请求支持的 ContentType 类型：application/json。 获取模型调用APP key 访问模型推理服务地址：< 在API快捷接入页面： 选择服务组：从下拉菜单中选择第一步创建的服务组。如果尚未创建，可点击“确认创建并选择”快速创建默认服务组。 选择模型：从模型下拉菜单中选择需要接入的模型。 选择完成后，页面下方将自动展示该模型支持的所有编程语言的示例代码。 可进入左侧菜单栏的“服务接入”页，查看所创建的服务组及对应APP Key。

本文介绍如何导出DRDS实例数据。 本文介绍了如何通过mysqldump 工具导出DRDS实例数据，并生成一个包含所有数据以及表结构的 SQL 文件。本方案适用于需要将 DRDS 实例中的数据备份、迁移或导出到其他系统的场景。 使用场景 数据备份：将 DRDS 实例中的数据导出到 SQL 文件，用于长期保存或备份。 数据迁移：将 DRDS 数据导出为 SQL 文件后，迁移至其他数据库系统。 约束与限制 1. 业务暂停：为确保导出数据的一致性，建议在业务低峰期执行导出操作，并在导出前暂停业务。 2. 权限要求：进行数据导出时，确保使用的DRDS数据库用户对该schema拥有SELECT权限。 3. 存储空间：确保目标存储有足够的空间保存导出的 SQL 文件，特别是在数据量较大的情况下。 4. 为防止因会话超时问题导致mysqldump提前退出，导出不完整的数据文件，建议在系统后台执行导出命令： nohup {mysqldump 命令行} & 数据导出步骤 步骤一：导出表结构 如果需要导出 DRDS 实例中的表结构，不包含数据，可以使用以下命令。该命令将生成一个包含所有指定表结构的 SQL 文件： mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql} MySQL客户端版本为8.0时请执行以下命令： bash mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword columnstatistics0 skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql}

产品优势 云迁移服务CMS能够帮助用户快速割接上云。 云迁移服务CMS迁移上云过程中对原有业务系统无影响。 云迁移服务CMS在迁移前能够输出云资源信息并进行预算预测。 云迁移服务CMS支持对迁移后操作系统做检查，并输出检查报告。 场景架构 搭配使用产品 弹性云主机 对象存储 迁移评估 场景说明 用户在进行上云决策前需要进行详细的迁移评估，这一过程主要包括对现有系统进行资源分析、成本比较以及可行性分析，以帮助他们做出符合需求的上云选择。 场景痛点 在进行迁移评估时，企业通常缺乏对现有系统与天翼云产品的映射与成本比较，可能导致评估结果存在盲点。异构迁移的相关工具使用门槛较高，用户无法快速选择适合的工具。 产品优势 云迁移服务CMS提供全面的成本分析，支持在线/离线的方式，将待迁移资源与天翼云资源进行产品映射和成本对比，快速定位云上对应产品，对比不同云厂商之间价格差异，辅助用户做出符合需求的上云选择。 云迁移服务CMS提供企业异构迁移上云的可用性评估工具，主要评估组件或应用程序是否能够使用第三方工具进行迁移。通过平台指引进行工具可用性评估，进而辅助用户选择符合其需求的迁移工具。

本文介绍媒体存储是否提供图形化工具。 媒体存储提供XstorBrowser图形化工具，本工具是对象存储图形化管理工具，提供类似Windows资源管理器的功能，支持完善桶管理和对象管理操作。 XstorBrowser功能概述如下： 功能 描述 桶的基本操作 支持对象存储桶的基本操作，包括创建桶、查看桶的基本信息、碎片管理、删除桶等操作。 对象的基本操作 支持对象存储中对象的基本操作，包括新建文件夹、上传对象、列举对象、下载对象、删除对象等。 桶的ACL权限 支持修改桶的访问权限及添加其他用户对该桶的访问权限。 任务管理 主要是对执行的任务按状态进行展示，并提供暂停、删除、继续、重试等基本操作。 更多关于XstorBrowser的介绍，具体可参考：XstorBrowser。

本文介绍关系数据库PostgreSQL版的性能测试方法。 前提条件 快速创建关系数据库PostgreSQL版实例。 创建弹性云主机ECS。 测试环境 测试使用ECS和RDS实例均在西南1可用区1。 测试使用ECS和RDS实例在同一VPC内。 测试使用ECS信息： 规格为s6.4xlarge.2 镜像为CentOS 7.9 测试使用关系数据库PostgreSQL版信息： 规格为S7系列下各规格 版本为PostgreSQL 12.20 存储类型为超高IO数据盘500G 参数模板为RDS默认参数模板 说明 1.ECS规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。 2.RDS数据盘大小涉及IOPS及IO吞吐量上限，需确保容量符合IO能力要求。 测试工具 Sysbench工具 Sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。 本次测试使用的Sysbench版本为1.0.20，具体的参数说明及安装命令如下： 表1 Sysbench参数说明 参数 说明 dbdriver 数据库引擎。 pgsqlhost 实例连接地址。 pgsqlport 实例连接端口。 pgsqluser 实例账号。 pgsqlpassword 实例账号对应的密码。 pgsqldb 实例用于测试的数据库名。 tablesize 测试表大小。 tables 测试表数量。 events 测试请求数量。 time 测试时间。 threads 测试并发线程数。 percentile 需要统计的百分比，默认值为95%，即请求在95%的情况下的执行时间。 reportinterval 测试进度报告输出频率，表示N秒输出一次测试进度报告。 skiptrx 是否跳过事务。1：跳过0：不跳过 安装方法 ECS实例执行如下命令安装Sysbench。 bash wget c sudo yum install make automake libtool pkgconfig libaiodevel postgresqldevel unzip 1.0.20.zip cd sysbench1.0.20

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

应用场景 适用于用户的迁移服务器（物理机、弹性云主机）可以访问待迁移数据，且和HPFS网络互通，同时保证可挂载并行文件系统的场景下的迁移操作。 准备工作 1. 创建迁移服务器，如果目标HPFS文件系统是NFS协议，迁移服务器可选择弹性云主机。如果目标HPFS文件系统是HPFSPOSIX协议，迁移服务器需要选择物理机（GPU裸金属）。具体限制请参考操作系统限制。 2. 将HPFS文件系统挂载至物理机或弹性云主机，具体操作请参考挂载文件系统。 操作步骤 迁移命令说明 HPFS数据拷贝是文件系统间数据的迁移，推荐使用数据同步工具rsync（remote synchronize）。 centos环境下rsync安装命令： plaintext yum install y rsync rsync支持本地（类似cp，我们一般选择本地方式）或者远端（类似scp）数据拷贝，可以镜像保存整个目录树和文件系统，支持断点续传，快速安全。 rsync使用说明： plaintext 本地拷贝 rsync [OPTION...] SRC... [DEST] 常用选项： partial 保留那些因故没有完全传输的文件，以是加快随后的再次传输 inplace 将更新的数据直接写入目标文件，避免文件复制 delete 删除那些DST中SRC没有的文件 a, archive 归档模式，表示以递归方式传输文件，并保持所有文件属性，等于rlptgoD v, verbose 详细模式输出 c, checksum 打开校验开关，强制对文件传输进行校验 数据拷贝时间可能很长（用户数据量除以数据拷贝带宽），为防止下线执行命令退出，可以采用后台执行的方式执行rsync命令： plaintext nohup rsync a partial inplace v $srcdir $destdir &;

解决方法 业务数据在p8分区的分布应该是40000~某一个值之间，这个值到MAXVALUE应该是没有数据的。那么假设这个值是60000。 1.使用split子句分割p8分区为p81分区范围为40000,60000）和p82分区范围为[60000,MAXVALUE）。 ALTER TABLE customeraddress SPLIT PARTITION P8 AT (60000) INTO ( PARTITION P81, PARTITION P82 ); 2.使用drop命令删除分区p82（此时p82分区没有数据）。 ALTER TABLE customeraddress drop partition p82; 3.使用split命令将p81分割成为p8和p9， [40000,50000)的分区p8就创建成功了。 ALTER TABLE customeraddress SPLIT PARTITION P81 AT (50000) INTO ( PARTITION P8, PARTITION P9 ); 4.之后操作中如果需要再新增分区，使用ALTER TABLE的ADD子句即可实现。例如新增分区P10： ALTER TABLE customeraddress ADD PARTITION p10 VALUES LESS THAN (70000); 如何导出某张表结构？ 建议使用Data Studio图形化客户端进行表数据导出，支持以下几种常见场景： 指定某张表数据的导出。 某个schema下的所有表数据的导出。 某个数据库下的所有表数据的导出。 具体操作请参见《[工具指南》的“导出表数据”章节。

本文为您介绍使用Reindex方式迁移集群的适用场景和使用方法。 通过搜索引擎内部支持的Reindex指令进行数据迁移，也是一种常见的云搜索数据迁移场景。 Reindex方式适用场景 源云搜索实例和目标搜索实例网络互通。 无需引入额外外部工具，仅仅依靠API即可实现。 对迁移速度没有过高要求。 可以按条件筛选进行数据迁移，查询筛选语句、painless脚本全支持。 适配性 Elasticsearch版本间，除了Elasticsearch8.X向Elasticsearch7.X迁移，其余均支持。 Elasticsearch数据往OpenSearch迁移，全部支持。 待迁移集群版本 Elasticsearch7.10.2 OpenSearch Elasticsearch6.x √ √ Elasticsearch7.x √ √ Elasticsearch8.x × √ 示例说明 我们以数据从Elasticsearch7.10.2往OpenSearch2.19.1迁移为例，将geonames索引迁移。 1. 在配置管理页面配置Reindex索引迁移的远程访问地址白名单，具体可参考修改配置文件默认参数，改动如下： plaintext reindex.remote.whitelist: ["IPsource:9200"] 2. 在目标实例创建index（如果没有额外的分片和mapping的设置，可以跳过）。 3. 在目标实例上进行Reindex操作： plaintext POST /reindex?waitforcompletionfalse { "source": { "remote": { "host": " "username": "{username}", "password": "{password}" }, "index": "geonames", "size": 10000 }, "dest": { "index": "geonames" } }

本文简述UA防盗链功能及使用建议。 功能介绍 UserAgent（简称UA）是HTTP请求头的一部分，包含用户访问时所使用的操作系统及版本、浏览器类型及版本等标识信息，因此UserAgent是访客身份的象征，标志访客访问时所使用的工具，通过识别HTTP请求中的UserAgent字段中包含的部分信息，可以规范访客的行为，拦截或允许某一类访客的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 UserAgent白名单：用于配置允许用户使用的访问工具，UA白名单之外的访问工具全部拒绝访问（节点响应403），UA白名单之内的访问工具全部允许访问。 UserAgent黑名单：用于配置禁止用户使用的访问工具，UA黑名单之外的访问工具全部允许访问，UA黑名单之内的访问工具全部拒绝访问（节点响应403）。 注意事项 UA黑名单与UA白名单只能二选一，不可同时配置，为互斥关系。 如果用户请求中携带的UserAgent字段的值在配置的UserAgent黑名单范围内，则该请求仍可访问到直播加速节点，但是会被直播加速节点拒绝并返回403状态码。 操作步骤 1. 登录直播控制台。 2. 在【域名列表】页面，单击目标域名操作列中的【编辑】。 3. 单击【访问控制】。 4. 单击【UA鉴权】。 5. 单击UA鉴权开关进行启用。 6. 设置类型，可选【白名单】或【黑名单】，并输入对应的UA，选择【鉴权范围】，配置完成后单击【提交保存】。

本节介绍应用辅助工具的用途和使用方法。 应用辅助工具使用方法 应用辅助工具，可帮助管理员快速获取应用创建所需的displayName和displayVersion，以及是否支持静默安装等信息，用于应用管理与应用管控模块。 工具获取 目前此工具可在应用市场客户端搜索并下载。 注：最新的应用辅助工具版本为V2.1，请使用最新的版本进行操作。 使用方法 （1）运行工具 打开天翼AI云电脑应用辅助工具。 注：如提示需安装.Net Framework 4.8，请先安装后再打开工具。 （2）选择安装文件 点击“选择安装文件”按钮，选择待安装的应用安装包（支持分批添加）。在待安装列表中，点击右键可选择清空列表或删除指定应用，如下图所示。 注：1、如果选择了虚机中已安装的应用在辅助工具中重复安装会提示安装失败，建议在执行安装前，先卸载原应用。 2、如需查看在虚机中已安装的文件信息，可以在工具下方的“控制面板卸载程序页”中，选择应用右键获取信息。 3、建议单次安装应用数不超过10个，以免部分应用安装失败导致导出结果丢失。 执行安装 点击“执行安装”，即开始安装已选应用。安装进度栏会显示总数与已安装数；已安装的应用则显示在已安装栏中。 如果有安装失败的应用，会保留在待安装文件框中。 注：1、如有文件安装失败，再次点击“执行安装”可重试，此时不可添加新的安装文件；需要清空待安装列表中的失败文件后，可再此添加新的安装文件； 2、文件多次安装均失败时，建议在“控制面板卸载程序页”中检查是否在虚机中已安装； 3、由于腾讯会议自身原因存在安装问题，建议另行安装后，再从天翼AI云电脑应用工具的“控制面板卸载程序页”页面上右键复制应用的信息。

流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给训推智算服务平台 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""

本文介绍全站加速支持的防盗链以及是否支持自助配置。 天翼云全站加速目前支持的防盗链有：referer防盗链、IP黑/白名单、UA黑/白名单、URI黑/白名单、URL鉴权等。其中，referer防盗链、IP黑白名单、UA黑/白名单、URL鉴权支持控制台自助配置，其他防盗链需求，请提交工单。 Referer防盗链 通过设置HTTP请求头中Referer字段的黑白名单来实现访问控制策略，从而可以对用户的身份进行识别和筛选，防止网站资源被盗用。配置Referer防盗链功能后，全站加速边缘节点会根据Referer黑/白名单中的内容，允许合法访问、拒绝非法请求。拒绝访问时，全站加速节点会返回403状态码。详见：Referer防盗链。 IP黑白名单 通过配置IP黑/白名单，全站加速边缘节点可以识别客户端IP，拒绝黑名单中IP的访问，或者放行白名单中IP的访问，可以解决恶意IP攻击等问题。详见：IP黑白名单。 UA黑白名单 UserAgent（简称UA）是HTTP请求头的组成部分之一，包含访客使用的浏览器类型及版本、操作系统及版本等信息，因此UserAgent是访客身份的象征，标志访客访问时所使用的工具，通过识别HTTP请求中的UserAgent字段中包含的部分信息，可以规范访客的行为，拦截或允许某一类访客的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。详见：UA黑白名单。 UserAgent白名单：用于配置允许用户使用的访问工具，UA白名单之外的访问工具全部拒绝访问（节点响应403），UA白名单之内的访问工具全部允许访问。 UserAgent黑名单：用于配置禁止用户使用的访问工具，UA黑名单之外的访问工具全部允许访问，UA黑名单之内的访问工具全部拒绝访问（节点响应403）。

本平台提供了以下三种途径进行数据的上传/下载,请根据您的需求选择合适的方式。 1. 科研助手控制台上传/下载数据,该方法操作简单而且不用额外工具。 2. JupyterLab上传/下载数据,该方法适用于在开发机中使用JupyterLab时上传/下载数据。优点是使用简便,但是只支持文件不支持文件夹,文件大小不能超过2G。 3.通过网盘提供数据。 控制台上传/下载数据 前提条件 准备好需要上传的文件，目前中心代理模式下上传数据集大小限制为100M，分片3M。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据集管理】。 3. 选择一个数据集，在操作栏中单击【查看】按钮。 4. 在【数据集管理 】页面点击【本地上传】按钮。 5. 选择【上传文件 】或【上传文件夹 】，在弹出的页面选择具体的文件或文件夹，并点击【上传】，完成文件上传。 6. 在【数据集管理 】页面点击【下载】按钮，进行文件下载。 JupyterLab上传/下载数据 前提条件 1. 已创建接入方式为JupyterLab的开发机。 2. 准备好需要上传的文件，该方法支持文件不支持文件夹，文件大小不能超过2G。不建议传输大文件。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在【开发机】页面中，打开一个运行中的JupyterLab开发机。选择挂载的数据集目录，并点击进入。 4. 按照下图操作指引，在JupyterLab页面上传或下载数据。 网盘上传/下载数据 使用方法详见网盘数据集

智能视图服务是天翼云面向视图设备上云场景提供视图接入、视图存储、视图分发及视图分析的一体化产品。依托天翼云遍布全国的资源节点,可实现设备上云全链路的就近接入、就近存储、就近分发及就近分析,通过开放OpenAPI易于被智慧城市、智慧能源、智慧连锁、智慧社区、智慧工地等行业场景应用集成。

智能视图服务是天翼云面向视图设备上云场景提供视图接入、视图存储、视图分发及视图分析的一体化产品。依托天翼云遍布全国的资源节点,可实现设备上云全链路的就近接入、就近存储、就近分发及就近分析,通过开放OpenAPI易于被智慧城市、智慧能源、智慧连锁、智慧社区、智慧工地等行业场景应用集成。

本文为您了解主机监控功功能。 操作场景 使用主机监控可以帮助您及时快速了解云主机及物理机监控信息。 云主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控，物理机监控包括CPU、内存、网络、磁盘等监控指标。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云产品的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“云主机监控”或“物理机监控”选项，进入对应云产品的监控页面。 5. 单击待查看的云服务资源所在行的“查看监控图表”，可查看该云产品中指定资源的监控图表。 说明 云主机、物理机监控数据采集依赖Agent插件，插件默认集成在在系统镜像中，用户无需手动安装。 如果云主机、物理机“监控状态”显示异常，用户可以手动排查定位问题及手动安装Agent插件。 如果云监控服务云主机、物理机列表页“监控状态”提示升级，用户只需点击升级按钮，即可完成Agent插件更新。

本章节介绍如何登录Ranger的WebUI界面。 Ranger服务提供了集中式的权限管理框架，可以对HDFS、HBase、Hive等组件进行细粒度的权限访问控制，并且提供了WebUI方便Ranger管理员进行操作。 WebUI是用户操作的核心入口，主要用于统一管理各类组件（如HDFS、Hive、Spark、等）的权限策略、安全配置、审计日志等，无需在各个组件中单独配置权限。 操作步骤 1、获取Ranger admin用户密码（具体操作见账号密码类）。 2、访问Ranger WebUI（具体操作见通过弹性公网IP访问）。 3、在Ranger管理首页可查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限，具体主要操作页面功能描述参见下表。 入口 功能描述 Access Manager 查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限。 Audit 查看Ranger运行及权限管控相关审计日志信息。 Security Zone 配置安全区域，Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个区域，由不同Ranger管理员为服务的指定资源设置安全策略，以便更好的管理。 Settings 查看Ranger相关权限设置信息，例如查看用户、用户组、Role等。

本章节介绍如何登录Ranger的WebUI界面。 Ranger服务提供了集中式的权限管理框架，可以对HDFS、HBase、Hive等组件进行细粒度的权限访问控制，并且提供了WebUI方便Ranger管理员进行操作。 WebUI是用户操作的核心入口，主要用于统一管理各类组件（如HDFS、Hive、Spark、等）的权限策略、安全配置、审计日志等，无需在各个组件中单独配置权限。 操作步骤 1、获取Ranger admin用户密码（具体操作见账号密码类）。 2、访问Ranger WebUI（具体操作见通过弹性公网IP访问）。 3、在Ranger管理首页可查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限，具体主要操作页面功能描述参见下表。 入口 功能描述 Access Manager 查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件，用户可通过对应插件设置更细粒度的权限。 Audit 查看Ranger运行及权限管控相关审计日志信息。 Security Zone 配置安全区域，Ranger管理员可将各组件的资源切分为多个区域，由不同Ranger管理员为服务的指定资源设置安全策略，以便更好的管理。 Settings 查看Ranger相关权限设置信息，例如查看用户、用户组、Role等。

在告警发送历史页面中，您可以筛选并查看根据通知策略分派的告警发送历史，并进行告警管理。 功能入口 1. 登录应用性能监控控制台。 2. 在左侧导航栏选择 告警管理 >告警发送历史。 告警发送列表 告警页面显示了告警的等级、名称、处理人等告警基本信息。 在告警页面，您可以执行以下操作： 设置筛选字段，然后单击搜索，查看对应的告警发送历史。 字段 说明图 告警名称 创建的告警规则的名称。 告警状态 告警目前的处理状态，共有以下3种状态： 待认领 处理中 已解决 告警等级 告警的严重级别。可以在创建时指定告警规则产生的告警的级别，告警级别有以下几种： 一般 次要 重要 紧急 处理人 告警的处理人。 通知策略 告警对应的通知策略。 集成类型 告警事件对应的集成类型。 日志服务：日志服务上报的告警事件。 ARMS前端监控：ARMS前端监控上报的告警事件。 ARMS应用监控：ARMS应用监控上报的告警事件。 ARMSPrometheus：ARMS Prometheus上报的告警事件。 创建时间 告警产生的时间段。 单击告警名称，可以查看目标告警的详细信息。更多信息，请参见下方【告警详情】。 对于未解决的告警，可以认领、解决、指定告警处理人或修改告警等级。具体操作，请参见下方【处理告警】。

本文为您介绍镜像服务的产品定义及产品类型。 镜像服务（CTIMS，Image Management Service）是弹性云主机可选择的运行环境模板，一般包括操作系统和预装软件。通过镜像用户可以在弹性云主机上实现应用场景的快速部署。 镜像类型 镜像分为公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像、应用镜像和云镜像市场。 公共镜像为系统默认提供的镜像。 私有镜像为用户自己创建的镜像。 共享镜像为其他用户共享的私有镜像。 安全产品镜像为预装了一些安全组件的镜像。 应用镜像为预装了一些常用应用与工具的镜像。 云镜像市场是由天翼云构建的标准化镜像服务平台，联合第三方镜像服务商（ISV）为用户提供预集成化的云主机镜像及配套服务。 详情如表所示： 镜像类型 说明 公共镜像 标准的操作系统镜像，所有用户均可以使用，包括操作系统以及预装的公共应用。 公共镜像的维护由天翼云提供，公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，您也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。 官方公共镜像支持的操作系统类型包括：CentOS、Ubuntu、Windows、CTyunOS、KylinOS、Anolis、openEuler、Debian。当前大部分公共镜像免费，仅部分镜像收费，以控制台收费详情为准。 当前麒麟及统信镜像为不提供license的免费公共镜像，license需要用户自行购买。 私有镜像 私有镜像为用户自己基于实例或快照创建的镜像，或者从本地导入的镜像，包含已部署的应用或数据库等信息，仅用户自己可见。 私有镜像在标准上和安全性上不如公共镜像，用户需要自己把控自己使用的私有镜像，天翼云不保证用户私有镜像的安全性与可用性。 私有镜像包括系统盘镜像、数据盘镜像，其中： 系统盘镜像：包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件的镜像，系统盘镜像可以用于创建弹性云主机，迁移用户业务到云； 数据盘镜像：只包含用户业务数据的镜像，数据盘镜像可以用于创建云硬盘，将用户的业务数据迁移到云上。 整机镜像：包含系统盘与数据盘，使用挂载有数据盘的云主机创建的整机镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。可用于快速发放相同配置的弹性云主机，实现数据搬迁。 共享镜像 其他用户共享出来的镜像，用户不用制作镜像就可以使用。 安全产品镜像 安全产品镜像为预装了一些安全组件的镜像，如DAS、EDR、网页防篡改等。 应用镜像 与基础的公共镜像相比，应用镜像预装了一些常见应用，可以实现快速部署特殊应用的目的。 云镜像市场 天翼云云镜像市场是由天翼云构建的标准化镜像服务平台，联合第三方镜像服务商（ISV）为用户提供预集成化的云主机镜像及配套服务。镜像市场中所有镜像均基于天翼云云主机操作系统深度定制，预封装了如DeepSeek大模型、数据库工具、运维管理面板等软件堆栈，实现云端应用的即开即用。用户可通过云镜像市场快速部署具备特定功能场景的云主机实例，大幅提升资源交付效率，让云主机即开即用、省时方便。

背景说明 随着生成式AI工具的普及，员工为提升效率普遍绕过IT监管私自使用AI工具，导致企业面临数据泄露与知识产权流失、漏洞与攻击面扩大等安全风险。AI应用发现及管控能力通过周期性扫描终端设备，有效发现部署的AI应用，帮助企业快速理清全域AI应用分布，为后续的AI应用风险监测及管控奠定基础。 功能说明 1.通过周期性采集上报 AI 应用资产，统计最新的终端设备 AI 应用安装数量。 2.针对 Windows AI 软件进行管控，管控动作包括禁止运行、禁止联网。 ⚠️注意：1、已订购终端管理企业版套餐用户。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏点击【AI 安全检测】【AI应用发现及管控】，查看 AI 应用发现及管控功能。 3. 可根据业务需求进行相关配置。 AI 应用发现数据 1. 当前AI 应用发现，采用周期性扫描的（默认每 24小时采集一次）方式定期采集终端设备上部署的 AI 应用。 2. 点击“AI 应用发现” 开关按钮，开启/关闭功能AI 应用周期性扫描。 3. 点击“设置”，可以配置无需扫描的非 AI 应用服务端口，减少无效扫描。 4.顶部概览视图支持查看当前检测的所有AI 应用数量以及安装了 AI 应用的终端设备数量，实时掌握当前 AI 应用资产总量。 5.支持查看当前所有设备中部署的 TOP10 AI 应用，快速了解高频使用的 AI 应用。

本文介绍基于标签快速查询某类域名统计数据的操作方法。 功能介绍 在完成域名绑定标签后，在日常运营时，如果您需要查询某一属性的域名数据，就可以基于标签筛选相关域名，查询对应的数据。 配置说明 1. 登录边缘安全加速控制台。 2. 单击左侧导航栏【运营管理】【数据分析】【域名用量分析】。 3. 在筛选工具模块，【范围】的首个框先选定目标产品，在提示【请选择标签】的第2个框，选定本次计划筛选并查询的目标【标签组】、【标签】。 4. 在选定标签组和标签之后，系统会自动过滤并在提示【请选择域名】的第3个框中只显示符合条件的域名，您可再根据自己的实际需求勾选目标域名，运营商，区域，协议类型，协议版本，时间范围等，最后提交单击【查询】，最终带宽/流量显示的将是您预期的数据。 参数名 配置值 说明 标签组 必选项，按标签组筛选域名 如果先勾选某个标签组，则默认筛选出该标签组内全部标签所绑定的域名。 标签 必选项，按标签筛选域名 在选定某个标签组后，可以选择所关联的一个或多个标签进行筛选，选出目标标签绑定的域名。