创建工作负载 使用刚构建的busyphp容器镜像创建无状态工作负载，副本数为1。vCPU设置为0.5 core、内存设置为200MiB，limits与requests建议取值保持一致，避免扩缩容过程中出现震荡。 然后再为这个负载创建一个Nodeport类型的Service，以便能从外部访问。 创建HAP策略 创建HPA策略，如下图所示，该策略关联了名为busyphp的工作负载，期望CPU使用率为50%。 另外有两个配置参数，一个是CPU的阈值范围，最低30，最高70，表示CPU使用率在30%到70%之间时，不会扩缩容，防止小幅度波动造成影响。另一个是扩缩容冷却时间窗，表示策略成功触发后，在缩容/扩容冷却时间内，不会再次触发缩容/扩容，以防止短期波动造成影响。 准备压测环境 在本例中使用linux开源压测工具wrk模拟外部压力负载，您也可以使用其它压测工具进行模拟，确保对集群中的工作负载可形成持续的压力即可。 为确保压测效果，建议在节点池外的同一集群工作节点上安装并运行压测工具，本例以在linux工作节点上安装wrk为例： 如未安装git、gcc，首先安装： yum install git y yum install gcc y 下载wrk工具： git clone 进入wrk目录，编译： cd wrk && make 完成编译后，可将wrk可执行文件软连接至/usr/local/bin等目录下，方便后续使用。 首先通过如下命令测试工作负载是否正常，正常结果应为返回“OK！”。 curl 其中的{ip:port}为busyphp工作负载的访问地址和端口，可在负载详情页中获取： 验证wrk工具并查看结果是否正常： wrk t2 c10 d3s wrk的详细使用方法和参数说明，请参考官方介绍：

本文介绍通过 MCP 调用 AIuse 云电脑 Computer Use 工具的方法。 以下示例以 desktopCodexxx 为例，实际调用时请替换为目标云电脑的桌面编码。 工具列表 工具名 说明 movemouse 移动鼠标 clickmouse 点击鼠标 dragmouse 拖拽鼠标 scroll 滚动 presskey 按下键盘按键 typetext 输入文本 screenshot 截图 getcursorposition 获取鼠标位置 movemouse 移动鼠标到指定坐标。 plaintext { "name": "movemouse", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "x": 500, "y": 300 } } 参数说明： 参数 是否必填 说明 desktopCode 是 目标云电脑桌面编码 x 是 目标 X 坐标 y 是 目标 Y 坐标 clickmouse 在指定坐标点击鼠标。 plaintext { "name": "clickmouse", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "x": 500, "y": 300, "clickMode": "left" } } 参数说明： 参数 是否必填 说明 desktopCode 是 目标云电脑桌面编码 x 是 X 坐标 y 是 Y 坐标 clickMode 否 left、right、middle、doubleleft，默认 left pressMode 否 是否仅按下鼠标 releaseMode 否 是否仅释放鼠标

此小节介绍在访问时页面提示“请确认是否安装访问插件”如何处理。 运维用户登录云堡垒机控制台后，窗口弹出“若访问失败，请确认是否安装访问插件”，这说明用户第一次在当前终端还未安装云堡垒机客户端插件，需要下载并安装。 云堡垒机客户端插件是天翼云堡垒机产品重要组成部分之一，支撑客户端工具运维和web网页运维代理、资源免密单点登录等重要功能。用户需要点击运维设置访问插件 按钮下载并安装插件。 操作步骤 1. 运维用户登录云堡垒机实例控制台。 2. 访问控制台运维设置访问插件，点击访问插件按钮下载客户端插件。 3. 下载完成后，安装客户端插件。 4. 设置运维客户端本地安装路径，点击运维客户端路径配置，配置您的运维工具本地路径。 配置完成后，下次你登录云堡垒机后就可直接点击客户端工具图标，直接开始运维你权限内的资产。

1.3 应用场景 MindIE Benchmark支持两种不同的推理模式，以适应不同的应用场景需求： 1. Client模式： 该模式通过调用MindIE Client接口与ServerEndpoint进行通信并完成测试。 文本模式下支持全量文本生成及流式文本生成两种方式，分别调用MindIE Client的 .generate() 和 .generatestream() 接口，对应MindIE Server的兼容Triton的文本推理接口和兼容Triton的流式推理接口。 此模式适用于模拟多用户并发场景，兼容TGI、Triton和vLLM等多种接口，主要用于测量服务化性能。Client测量的吞吐量为用户真实感知的吞吐量，其计入包括网络请求和数据处理等消耗的时间。 2. Engine模式： 该模式通过直接调用MindIE LLM中LLM Manager提供的Python接口进行全量推理，详细接口说明请参见《MindIE LLM开发指南》中的“API接口说明 > LLM Manager提供的Python接口”章节。 支持token id到token id异步推理和文本到文本的异步推理。 支持精度测试的数据集包括纯文本数据集CEval 5shot、GSM8K、MMLU 5shot和多模态数据集TextVQA、VideoBench、VocalSound。性能测试的数据集则包括GSM8K、OA、CEval 5shot、MMLU 5shot、BoolQ、HumanEval、mtbench和cocotest，主要使用GSM8K和OA两个数据集来测试模型的性能。 Engine模式测量的吞吐量更接近NPU卡的真实性能，因为它是直接调用底层API并将NPU推理返回的结果暂存，当所有推理完成后由CPU处理暂存的数据。 在Engine模式中，使用的ModelName（模型名称）和ModelPath（模型权重路径）需要与MindIE Server的config.json配置文件中的modelName和modelWeightPath参数保持一致。此外，npuDeviceIds（NPU卡编号）和maxBatchSize（最大decode batch size）参数的值是由MindIE Server中的config.json配置文件决定的，详情请参见配置参数说明。 MindIE Benchmark工具为评估大语言模型的推理性能和精度提供了一种高效且灵活的方式。通过详细的统计分析和可视化展示，用户可以轻松了解模型在不同配置下的表现，并根据实际需求进行优化调整。无论是Client模式还是Engine模式，MindIE Benchmark都能为用户提供可靠的性能评估支持，助力大语言模型的应用与发展。

本节介绍了转换镜像格式的相关内容。 操作场景 云平台支持导入vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi、qed、zvhd或zvhd2格式镜像文件。其他镜像文件，需要转换格式后再导入。本节操作指导您使用开源qemuimg工具转换镜像格式。 背景信息 qemuimg镜像格式转换工具支持vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi或qed社区格式的镜像的相互转换。 zvhd和zvhd2两种格式，qemuimg工具无法识别这两种格式的镜像文件。 vhd格式镜像在执行命令转换格式时请使用vpc代替，否则可能造成qemuimg工具无法识别镜像格式。 例如，将CentOS 6.9镜像的vhd格式转换为qcow2格式，请执行如下命令： qemuimg convert p f vpc O qcow2 centos6.9.vhd centos6.9.qcow2 本地为Windows操作系统 1. 安装qemuimg。 a. 下载qemuimg安装包至本地： b. 双击setup文件安装qemuimg，以下操作以安装路径为“D:Program Filesqemu”为例。 2. 配置环境变量。 a. 选择“开始 > 计算机”，右键单击“属性”。 b. 单击“高级系统设置”。 c. 在“系统属性”对话框里，单击“高级 > 环境变量"。 d. 在环境变量对话框里，在系统变量部分找到Path，并单击“编辑”。在“变量值”里，添加“D:Program Filesqemu”，不同的变量值之间以“;”分隔。 说明： 如果没有Path变量请新建，并补充Path的变量值为“D:Program Filesqemu”。 e. 单击“确定”，保存修改。 3. 验证安装成功。 单击“开始 > 运行”，输入“cmd”后按回车键，在“cmd”窗口输入qemuimg help，如回显信息中出现qemuimg工具的版本信息，即表示安装成功。 4. 转换镜像格式。 a. 在“cmd”窗口输入如下命令切换文件目录，以安装目录为“D:Program Filesqemu”为例。 d: cd D:Program Filesqemu b. 执行如下命令转换镜像文件格式，以转换vmdk格式为qcow2格式的镜像为例。 qemuimg convert p f vmdk O qcow2 centos6.9.vmdk centos6.9.qcow2 上述命令中各参数对应的说明如下： p：表示镜像转换的进度。 f后面为源镜像格式。 O（必须是大写）后面的参数由如下3个部分组成：转换出来的镜像格式 + 源镜像文件名称 + 目标文件名称。 转换完成后，目标文件会出现在源镜像文件所在的目录下。 回显信息如下所示：

报文如何填写 报文通俗的解释就是用户在网站界面上的所有单击操作。每个单击操作通过编辑成满足协议规范带有用户请求内容格式的码流传送给不同的第三方，最后得到一个正确或者失败响应的一个过程。 可以通过在操作时按“F12”，或抓包工具（例如wireshark）查看报文是怎么请求的，然后根据实际业务在压测的报文中填写。 添加请求信息（思考时间） 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 操作步骤 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加请求信息的用例。 4、在“用例步骤”页签中，选择待添加请求信息的用例，单击“添加请求”。 5、在“思考时间”页签，参照下表设置基本信息。 思考时间参数 参数 参数说明 启用思考时间 启用思考时间后，当您接收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应。 思考时间 思考时间是指用户在执行两个连续操作期间的等待时间。如用户在登录和搜索之间停留的时间。 例如，某用例每运行一次响应时间为0.5 秒。 如果希望每秒执行两次用例请求，则不添加请求信息类型为“思考时间”的用例请求信息。 如果希望每秒只执行一次用例请求，思考时间调整为1秒。如果思考时间设置为1秒而响应时间大于1秒，则思考时间不会生效，按响应时间发送压测请求。 6、配置完成后，单击“保存”。

对比项 弹性负载均衡 开源LVS/Nginx 负载均衡 运维方式 全托管、免运维。 需用户自行安装、升级和维护。 计费模式 提供多种规格，支持差异化的性能指标。 按照业务峰值为预留基础资源付费。 部署方式 集群模式部署、多可用区部署。 虚拟机或容器模式部署。 性能 独享型支持千万级并发连接，百万级新建连接。 四层仅支持主备部署模式，性能受制于资源规格限制。 配置变更 支持配置动态加载。 配置更新需要reload进程，对长连接有损。Lua插件变更需要Reload进程。 SSL卸载 证书在ELB上进行卸载，不占用底层计算资源。 使用计算资源卸载证书，性能更低。 周边服务集成 支持对接WAF、LTS、CES等周边服务。敏捷部署监控与告警。按需开启访问日志。 用户自行手动部署。

操作前准备 本节主要介绍在进行具体操作之前用户需要做的准备工作，包括资源规划与资源创建。 资源规划 本实践以操作系统为“CentOS 7.6 64bit”的云主机为例，使用4块云硬盘介绍云硬盘构建RAID10磁盘阵列的方法，需要您提前做好资源规划，具体资源如下： 资源 资源说明 数量 详情链接 弹性云主机 操作系统为“CentOS 7.6 64bit” 1个 弹性云主机计费 弹性IP 弹性云主机需要绑定弹性IP来下载安装包 1个 弹性IP计费 云硬盘 数据盘：10G 4个 云硬盘计费 资源创建 创建操作系统镜像为CentOS 7.6 64bit的弹性云主机，具体操作请参见创建弹性云主机。 创建弹性IP并将其绑定至已创建的弹性云主机，具体操作请参见购买弹性IP以及绑定云主机实例。 购买4个容量为10G的数据盘，并将其挂载至已购买的弹性云主机，具体操作请参见创建云硬盘以及挂载云硬盘。 操作步骤 以下为使用云硬盘构建RAID磁盘阵列的操作步骤，共分为以下两步： 步骤一：使用mdadm工具创建RAID阵列 步骤二：配置RAID阵列开机自启动

上传第三方jar包时需要注意什么？ 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时，位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar包的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀)，大小上限为10M。 上传CSV文件时需要注意什么？ 请确保CSV在本地JMeter可以正常取值，使用。 请上传CSV（UTF8无BOM）格式的文件，不要上传其他格式，可能存在编码读取问题。 上传自定义安装包时需注意什么？ 必须是从apache官网直接下载得到的ZIP压缩包，或目录结构与从apache直接下载得到的ZIP压缩包完全一致的压缩包。 JMeter版本必须是5.25.4。 如果ZIP包中包含第三方插件，上传后第三方插件也会对性能测试的JMeter引擎产生影响。 为什么用JMeter软件设置请求头contenttype为utf8，请求返回正常，使用性能测试请求返回乱码？ 性能测试需要在请求头contenttype中指定utf8编码，且删除跟业务无关的请求头字段（如“AcceptEncoding: gzip”等）。 JMeter报告，为什么日志的事件日志中出现JMeter超时？ JMeter测试任务在长时间(10分钟)没有产生任何采样数据，工具会强制终止。 JMeter用例调试时，为什么在很短的时间（小于5秒）内失败，页面无数据？ 请检查JMeter测试计划所需的变量文件以及第三方jar包是否全部上传。

本页介绍了如何在公网通过Mongo Shell连接实例。 您可以为文档数据库服务实例绑定弹性公网IP，通过公网方式访问文档数据库服务实例。 当应用部署在天翼云弹性云服务器上，且该弹性云服务器与文档数据库服务实例处于不同区域时，或者应用部署在其他厂商的云服务器上时，建议通过弹性公网IP连接文档数据库服务实例。 本文以部署在弹性云服务器上的应用场景为例，介绍如何使用Mongo Shell通过公网方式连接实例。 连接实例的方式有SSL连接和非SSL连接两种方法，其中SSL连接进行了加密，具有更高的安全性。为了提升数据在网络传输过程中的安全性，建议采用SSL方式。 前提条件 创建并登录弹性云服务器。 实例绑定弹性公网IP，并设置安全组规则，确保可以通过弹性云服务器访问实例。 IPv6的实例需要提前绑定带宽 需要在白名单管理添加公网配置以及使用规则设置。 在弹性云服务器上，安装MongoDB客户端。 非SSL方式连接 1. 进入“TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 3. 在实例信息中关闭SSL。 4. 查看绑定弹性公网IP。 5. 连接弹性云服务器。 6. 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：公网高可用连接（推荐） 命令格式： ./mongo > 公网高可用连接地址：您可以在“基本信息>数据库连接”处获取。

本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的SpringBoot集成Lettuce实例的方法。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装java编译环境。 操作步骤 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 步骤 2 登录弹性云主机。 步骤 3 首先使用maven在pom.xml添加如下依赖。 说明 SpringBoot从2.0起默认使用lettuce客户端进行连接。 此次使用的版本：springboot：2.6.6，lettuce：6.1.8。 org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.boot springbootstarterdataredis 步骤 4 使用SpringBoot集成Lettuce连接实例。 Springboot+Lettuce单连方式连接Redis单机/主备/Proxy集群示例。 a. 在application.properties配置文件中加上redis相关配置。 spring.redis.hosthost spring.redis.database0 spring.redis.passwordpwd spring.redis.portport b. Redis配置类RedisConfiguration。 @Bean public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { RedisTemplate template new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer替换默认的JdkSerializationRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NONFINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } c. Redis操作类RedisUtil。 / 普通缓存获取 @param key 键 @return 值 / public Object get(String key){ return keynull?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } / 普通缓存放入 @param key 键 @param value 值 @return true成功 false失败 / public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } d. 编写controller类进行测试。 @RestController public class HelloRedis { @Autowired RedisUtil redisUtil; @RequestMapping("/setParams") @ResponseBody public String setParams(String name) { redisUtil.set("name", name); return "success"; } @RequestMapping("/getParams") @ResponseBody public String getParams(String name) { System.out.println("" + name + ""); String retName redisUtil.get(name) + ""; return retName; } } SpringBoot+Lettuce连接池方式连接Redis单机/主备/Proxy集群示例。 e. 在以上maven依赖的基础上添加以下依赖。 org.apache.commons commonspool2 f. 在application.properties配置文件中加上redis相关配置。 spring.redis.hosthost spring.redis.database0 spring.redis.passwordpwd spring.redis.portport

本文主要介绍日志处理工具Logstash接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 Kafka与Logstash互联，可实现将Kafka作为inputs把消息传递给Logstash进行处理、或者是作为outputs将Kafka用作消息目的地。 技术架构图 暂无。 方案优势 可以异步处理数据：防止突发流量。 解耦：当发生异常的时候不会影响上游工作。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Logstash。 分布式消息服务 Figure 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 Logstash下载与安装 下载并安装Logstash，验证运行成功。 方案正文 配置Kafka 1、登录分布式消息服务Kafka版控制台，按需要单击“实例名称”，进入实例基本信息页面。 图 Kafka控制台实例列表 2、在“连接地址”模块，获取Kafka连接IP地址。 图 连接IP地址与端口 3、创建Logstashtest的Topic。 图 创建Topic

本节主要介绍IAM用户绑定MFA。 对于IAM用户，点击“访问控制”>“安全凭证”>“MFA”，可以绑定MFA。 注意 MFA认证仅IAM用户支持，但是如果没有授权使用MFA认证，则IAM用户无法进行MFA认证。 点击“绑定”，进行MFA绑定，步骤如下： 1. 安装应用 在手机端下载安装基于时间的一次性密码（TOTP）口令认证工具。 2. 绑定MFA 可以使用扫码获取和手动获取两种方式获取验证码。 注意 输入的“第一组验证码”和“第二组验证码”必须是连续的。 3. 完成 注意 如果您后续不再使用 MFA ，并希望卸载已安装的动态口令工具，请先解绑已绑定的MFA设备。如果您在未解绑MFA的情况下卸载动态口令工具，可能会造成相关用户不可用，请慎重操作。

当您使用密钥对登录Linux 弹性云主机失败时,可以参考本文。 问题描述 用户使用创建弹性云主机时使用的密钥文件登录 Linux 弹性云主机时，登录失败。 可能原因 Linux 弹性云主机的镜像为用户自己制作的私有镜像，且在创建该私有镜像时用户未安装 Cloudinit 工具。 Linux 弹性云主机的镜像安装了 Cloudinit 工具，但是在创建弹性云主机时，获取密钥失败。 处理方法 针对原因1 故障排查 115 创建私有镜像时不安装 Cloudinit 工具，将无法对弹性云主机进行自定义配置，此时，用户只能使用镜像原有密码或密钥登录弹性云主机。 其中，镜像原有密码或密钥指创建私有镜像时，用户自己设置的操作系统密码或密钥。如果忘记镜像原有密码，或镜像原有密钥丢失，可以通过弹性云主机页面提供的“重置密码”功能， 自助完成弹性云主机的密码重置。 针对原因2 勾选待获取密码的弹性云主机，单击“重启”，重新启动弹性云主机。 重启成功后，再次使用密钥文件登录弹性云主机，确认是否能够正常登录。 − 是，结束。 − 否，请联系客服。

本章节主要介绍ALM45427 ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用率超过阈值的告警。 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用百分比，当检测到使用百分比超过阈值（90%），系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45427 重要（默认级别） 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse在ZooKeeper的容量配额超过阈值后，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因 ClickHouse在使用过程中，如表创建、插入或删除表数据等操作时，ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建znode，随着业务量的增加该znode实际容量可能会超过配置的阈值。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点容量值 登录ZooKeeper客户端所在主机节点，执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。 切换到客户端安装目录。 例如：cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 执行以下命令进行用户认证。(普通模式跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 zkCli.sh server ZooKeeper 角色实例所在节点业务IP : clientPort 1. 执行如下命令查看ZooKeeper上ClickHouse使用的配额情况，计算返回的结果中Output stat的bytes值与Output quota的bytes值之比是否大于0.9。 listquota /clickhouse absolute path is /zookeeper/quota/clickhouse Output quota for /clickhouse count200000, bytes 1000000000 Output stat for /clickhouse count2667, bytes 60063 如上，Output stat对应的bytes为：60063，Output quota的bytes为：1000000000。 是，执行步骤4。 否，等待五分钟查看告警是否清除，若还未消除，执行步骤5。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索“clickhouse.zookeeper.quota.size”参数，将该参数的值调整为步骤2中Output stat的bytes值的2倍。 3. 重启告警信息对应的ClickHouse实例，等待五分钟，查看告警是否消除。 是，处理完毕。 否，再次执行步骤4，等待五分钟，查看告警是否消除，若还未消除，执行步骤5。

高可用性与灾备 对象存储系统通常具有内建的高可用性和多地冗余能力，可以确保数据的持久性和可靠性。即使计算节点发生故障，数据仍然安全地存储在对象存储中，计算资源可以快速恢复并重新处理数据。 灵活的数据管理 存算分离的架构允许用户更灵活地管理数据生命周期。例如，可以将冷数据移至对象存储，并在需要时动态加载到计算节点进行分析。这样，用户能够更好地控制数据的访问模式和存储成本。 技术实现与应用 实现存算分离需要配置搜索引擎与对象存储系统的连接。用户可以通过搜索引擎的 API 和配置文件，指定外部对象存储作为数据的存储位置。计算节点在进行索引或查询操作时，会根据需要从对象存储中拉取数据，这个过程是透明且自动化的。 搜索引擎还提供了工具和接口，使用户能够监控存算分离的运行状态，调整数据加载和处理的策略。无论是对大规模数据集的批处理，还是实时查询场景，搜索引擎的存算分离功能都能够提供高效的解决方案。 操作示例 我们以Elasticsearch为例，点击对应实例的“数据管理备份管理”，开启备份。根据引导开通ZOS服务，创建存储桶，填写对象存储的AK/SK。具体操作可参考创建快照备份。 1. 开通好备份功能之后，创建测试index： plaintext PUT myindex { "settings": { "numberofshards": 1, "numberofreplicas": 0 }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "integer" } } } } 2. 插入数据： plaintext POST myindex/doc { "name": "John Doe", "age": 30 } POST myindex/doc { "name": "Jane Doe", "age": 25 } 在备份管理页面，点击手动备份，填写备份名称、存储路径、备份对象等信息。备份对象我们选择索引，填写索引名称“myindex”。点击确认。备份状态变成“已生成”，就成功备份了。 在索引管理页面，删除“myindex”索引。删除成功后，索引管理查询没有“myindex”索引。 3. 数据恢复： 如果需要继续使用“myindex”索引的场景，回到备份管理页面，针对生成的快照点击备份恢复，点击确认，等待恢复完成。 在索引管理页面，看到“myindex”索引又恢复到实例中即可正常使用查询分析等功能。 通过支持对象存储实现存算分离，搜索引擎在数据管理和系统架构方面提供了更大的灵活性和扩展性。无论是在弹性扩展、成本优化，还是在高可用性与灾备、灵活数据管理等场景中，存算分离都能够帮助用户更高效地利用资源，构建健壮且经济高效的分布式搜索和分析系统。

本节提供本地为Windows操作系统和Linux操作系统的转换镜像格式的操作方法。 应用场景 天翼云目前支持导入RAW、qcow2、vmdk、vhd格式镜像文件。其他镜像文件，需要转换格式后再导入。下面将为您介绍如何使用开源qemuimg工具转换镜像格式。 方案架构 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 qemuimg 是一款开源的转换镜像格式的工具。 免费 约束与限制 qemuimg镜像格式转换工具支持vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi或qed社区格式的镜像的相互转换。 vhd格式镜像在执行命令转换格式时请使用vpc代替，否则可能造成qemuimg工具无法识别镜像格式。 例如，将CentOS 8.4镜像的vhd格式转换为qcow2格式，请执行如下命令： plaintext qemuimg convert p f vpc O qcow2 centos8.4.vhd centos8.4.qcow2 转换Windows操作系统镜像格式 1. 安装qemuimg。 1. 下载qemuimg安装包至本地： 计算机”，右键单击“属性”。 2. 单击“高级系统设置”。 3. 在“系统属性”对话框里，单击“高级>环境变量"。 4. 在环境变量对话框里，在系统变量部分找到Path，并单击“编辑”。在“变量值”里，添加“D:Program Filesqemu”，不同的变量值之间以“;”分隔。 说明 如果没有Path变量请新建，并补充Path的变量值为“D:Program Filesqemu”。 5. 单击“确定”，保存修改。 3. 验证安装成功。 单击“开始>运行”，输入“cmd”后按回车键，在“cmd”窗口输入qemuimg help，如回显信息中出现qemuimg工具的版本信息，即表示安装成功。 4. 转换镜像格式。 1. 在“cmd”窗口输入如下命令切换文件目录，以安装目录为“D:Program Filesqemu”为例。 plaintext d： cd D:Program Filesqemu 2. 执行如下命令转换镜像文件格式，以转换vmdk格式为qcow2格式的镜像为例。 plaintext qemuimg convert p f vmdk O qcow2 centos8.4.vmdk centos8.4.qcow2 上述命令中各参数对应的说明如下： p：表示镜像转换的进度。 f：后面为源镜像格式。 O：必须是大写，后面的参数由如下3个部分组成：转换出来的镜像格式 + 源镜像文件名称 + 目标文件名称。 转换完成后，目标文件会出现在源镜像文件所在的目录下。 回显信息如下所示： plaintext

本文介绍单区域访问CDN节点异常时，可能的场景及对应排查思路。 场景一：在特定网络下才访问异常（切换WiFi/移动网络、关闭代理软件可恢复正常访问） 可能的原因及排查思路： 本地网络异常。 确认客户端本地网络环境是否正常。例如，可通过浏览器访问百度页面，或者使用在线诊断工具，确认客户端自身网络环境是否正常。如访问百度或其他网站均正常，说明本地网络正常。 对应网络环境的出口IP被源站或CDN节点封禁。 绑定源站访问测试。通过修改HOSTS文件的方式绑定源站访问看是否可以正常请求，如果无法请求则表明源站对该出口IP做了封禁处理。 如测试源站未封禁该出口IP，请提交工单给天翼云客服进行排查，确认CDN节点是否有对应封禁策略，在此之前请通过ipip或者站长之家等工具获取本地的出口IP。 场景二：单区域多用户反馈访问异常，或使用ping命令ping CDN节点存在节点不通、丢包严重的情况 可能的原因及排查思路： 本地或区域性网络异常。确认客户端本地网络环境是否正常。例如，可通过浏览器访问百度页面，或者使用在线诊断工具，确认客户端自身网络环境是否正常。如访问百度或其他网站均正常，说明本地网络正常。 CDN节点网络异常或被攻击。 测试节点的网络情况。在本地使用ping命令，测试该节点IP，以及使用站长之家工具在全国探测该节点IP是否存在问题，若各个地区访问该节点延迟均较大或者不通，本地也ping不通该节点，则该节点存在问题的可能性较大。 测试节点的端口情况。使用telnet客户端工具，测试节点对应端口是否有效，如若出现端口不通的情况，请提交工单给天翼云客服进行排查。 本地或本区域到CDN节点的中间链路某路由节点故障。 在本地的Windows主机使用tracert，或者在Linux主机使用traceroute，探测该CDN节点IP并提供完整探测截图，提交工单给天翼云客服进行排查。在此期间可更改本地DNS为其他DNS（例如223.5.5.5、114.114.114.114或119.29.29.29），并刷新本地的DNS缓存，使其调度到其他正常的节点。

本节为您介绍数据库迁移工具中 PostgreSQL源库配置。 数据库账号的权限要求 “用户名”对应的账号需具备超级用户权限或者具备以下全部权限：待评估模式（schema的usage权限） 数据源类型 选定为PostgreSQL，可评估版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 待评估源端数据库的连接IP 端口号 待评估源端数据库的端口 用户名 用于连接待评估源端数据库的用户名称 密码 用于连接待评估源端数据库的用户的密码 数据库 实际要评估的PostgreSQL数据库名 模式 实际要评估的PostgreSQL模式（schema）名称

1.3 产品优势 自动处理底层GPU资源调度、模型优化和扩展，让您专注于应用开发而非运维。 1.零运维负担：无需管理GPU驱动、CUDA版本或集群配置； 2.开箱即用： 集成vLLM、SGLang 和 TensorRTLLM等高性能推理引擎，支持自定义推理框架； 3.一键部署：支持从Hugging Face、ModelScope或本地直接部署，支持自动扩缩容、版本升降级； 4.性能优化配置：提供预调优模式，用于低延迟或高吞吐量； 5.运维能力： 支持自动故障恢复、负载均衡、监控、认证和访问控制。 更多产品使用方法请参考附件。 单机版：GPUStack单机版产品使用手册V1.0.pdf 集群版：GPUStack集群版产品使用手册V1.0.pdf 说明 GPUStack默认账号为admin，密码为gpustack； 如需修改，可在进入应⽤中调整。

应用场景 云容器引擎监控体系集成集群拓扑能力，通过安装cubekindling插件可以实现集群中网络的架构感知和流量追踪。通过监控面板可以查看集群拓扑的图表。 前提条件 已创建集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 集群已安装ccsemonitor插件，可参考 用户指南 > 插件 章节。 集群已安装cubekindling插件，可参考 用户指南 > 插件章节 。 节点内核版本为：5.4.2241 。 监控界面查看网络拓扑 登录CCSE控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要接入监控的集群，进入集群管理页面。 选择 运维管理 > 监控 > 网络监控 > Topology 查看集群拓扑面板，通过namespace、workload对命名空间、工作负载进行筛选。

方法 说明 使用Redis自带的分析工具 请参考TOP KEY分析和离线全量KEY分析 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key 查询大key: Rediscli提供了—bigkeys参数，通过遍历的方式分析实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM）中最大的Key，查询大key的命令示例：rediscli h <实例的连接地址> p <端口> a <密码> bigkeys。 查询热key: 自Redis 4.0版本起，rediscli工具提供了—hotkeys参数，能够快速定位业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。查询热key命令示例：rediscli h <实例的连接地址> p <端口> a <密码> hotkeys。热Key的详情可以在输出结果中的summary部分获取到。 通过Redis内置命令对目标Key进行分析 对不同数据类型的目标Key，分别通过如下风险较低的命令进行分析，来判断目标Key是否符合大Key判定标准。STRING类型：执行STRLEN命令，返回对应Key的value的字节数。LIST类型：执行LLEN命令，返回对应Key的列表长度。HASH类型：执行HLEN命令，返回对应Key的成员数量。SET类型：执行SCARD命令，返回对应Key的成员数量。ZSET类型：执行ZCARD命令，返回对应Key的成员数量。STREAM类型：执行XLEN命令，返回对应Key的成员数量。 通过业务层定位热Key 通过在业务层增加相应的代码对Redis的访问进行记录并异步汇总分析。

本节主要介绍通过kubectl配置kubedns/CoreDNS高可用。 操作场景 通过kubernetes命令行工具来配置kubedns/CoreDNS的高可用。 kubedns/CoreDNS为集群提供了DNS服务。若集群中只部署了单个kubedns/CoreDNS，则存在kubedns/CoreDNS故障后影响整个集群运作的风险，因此建议为集群配置多个kubedns/CoreDNS。 说明 在CCE中新建的kubernetes 1.11及以上版本集群默认会安装CoreDNS插件。 更多DNS相关信息请参见查件管理>CoreDNS（系统资源插件，必装）或工作负载管理>Kubernetes集群内置DNS配置说明。 前提条件 集群能够被互联网访问，或集群与客户端机器在同一个VPC下。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待连接集群下的“kubectl”。 步骤 2 根据界面提示的步骤设置集群API访问方式。 步骤 3 根据界面提示的步骤配置命令行工具。 命令行工具配置成功后，可使用命令行工具来手动配置kubedns/CoreDNS高可用。 步骤 4 登录客户端机器。 步骤 5 编辑kubedns/CoreDNS的deployment配置文件。 下面以CoreDNS为例，执行命令如下： kubectl edit deployment coredns n kubesystem 修改deployment配置文件中spec字段下的replicas参数为所需的CoreDNS实例数。 示例 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "1" generation: 1 labels: app: coredns kubernetesapp: coredns kubernetes.io/clusterservice: "true" kubernetes.io/name: CoreDNS release: cceaddoncoredns name: coredns namespace: kubesystem resourceVersion: "1927" selfLink: /apis/extensions/v1beta1/namespaces/kubesystem/deployments/coredns uid: 737b92962de011e9b629fa163e7fb882 spec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 2 revisionHistoryLimit: 10 selector: matchLabels: app: coredns kubernetesapp: coredns strategy: rollingUpdate: maxSurge: 10% maxUnavailable: 0 type: RollingUpdate template: metadata: annotations: checksum/config: 3095a9b4028195e7e0b8b22c550bf183d0b7a8a7eba20808b36081d0b39f8b81

产品优势 自动处理底层GPU资源调度、模型优化和扩展，让您专注于应用开发而非运维。 1.零运维负担：无需管理GPU驱动、CUDA版本或集群配置； 2.开箱即用： 集成vLLM、SGLang 和 TensorRTLLM等高性能推理引擎，支持自定义推理框架； 3.一键部署：支持从Hugging Face、ModelScope、或本地直接部署，支持自动扩缩容、版本升降级； 4.性能优化配置：提供预调优模式，用于低延迟或高吞吐量； 5.运维能力： 支持自动故障恢复、负载均衡、监控、认证和访问控制。 更多产品使用方法请参考附件。 单机版：GPUStack单机版产品使用手册V1.0.pdf 集群版：GPUStack集群版产品使用手册V1.0.pdf 说明 GPUStack默认账号为admin，密码为gpustack； 如需修改，可在进入应⽤中调整。

配置 说明 服务名称 用于唯一标识一个后端服务 大模型供应商 支持的大模型供应商有：DeepSeek、OpenAI兼容(OpenAI Compatible)、百炼、息壤、火山方舟、千帆等 需特别说明，本AI服务所集成的大模型能力并非由云原生API网关直接提供。您在接入使用前，需自行确认该服务是否匹配您的业务需求并评估其可靠性，同时应确保严格遵循国家法律法规及平台产品协议的相关约定。若因未合规使用引发任何纠纷或不良后果，我方不承担相应责任。 服务地址(baseurl) 选定大模型供应商后会自动载入标准接口，其中OpenAI兼容的供应商需要自行填写服务地址 APIKEY 该APIKEY用于在云原生API网关和大模型服务之间进行身份认证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。

该页面主要介绍计算增强型云电脑的SDK,您可以根据实际业务需求进行集成。 环境要求 最低要求 Java 8。 发布地址 io.gitee.deskctyun deskctyunecpcjavasdk 1.1.0 最新版本号以发布地址里显示为准，用户根据实际情况按需升级。 步骤介绍 1. 安装 SDK； 2. 配置认证用户的 AccessKey 和 SecurityKey 信息，参考官网 OpenAPI 门户>天翼云电脑（政企版）> API 文档 > 如何调用 API > 认证鉴权； 3. 配置对应资源池的 regionId 和终端节点 Endpoint； 4. 查看官网 API 文档，对应功能的 API 接口文档，配置接口请求参数。

配置项 描述 负载类型 工作负载的类型，切换负载类型会导致已填写的部分关联数据被清空，请谨慎切换 负载名称 工作负载的名称 命名空间 工作负载所在的命名空间 实例数量 工作负载的副本数 实例内容器 工作负载中的容器实例配置，可配置一个或多个 容器名称 填写容器的名称 更新策略 支持IfNotPresent、Always、Never 镜像及镜像版本 支持在容器镜像服务或开源镜像中选择镜像以及镜像版本 CPU/内存配额限制 Limit用于设置容器使用资源的最大上限，避免异常情况下节点资源消耗过多 初始化容器 初始化容器用于业务容器启动前安装特定工具或脚本 启动命令（选填） ● 运行命令：对应镜像的ENTRYPOINT命令，将会覆盖镜像的ENTRYPOINT命令；每个输入框仅输入一个命令或参数启动执行 ● 运行参数：对应镜像的CMD命令，将会覆盖镜像的CMD命令；每个输入框仅输入一个命令或参数 启动后处理（选填） ● 命令行脚本：容器启动后执行，注意由于是异步执行，无法保证一定在ENTRYPOINT之后运行；每个输入框仅输入一个命令或参数 ● HTTP请求：输入路径、端口、主机地址 停止前处理（选填） ● 命令行脚本：容器停止前执行，常用于资源清理。每个输入框仅输入一个命令或参数 ● HTTP请求：输入路径、端口、主机地址 容器健康检查（选填） ● 存活检查：检查容器是否正常，不正常则重启实例 ● 就绪检查：检查容器是否就绪，不就绪则停止转发流量到当前实例 ● 启动探针：检查容器内应用是否已经启动 环境变量（选填） 支持配置容器的环境变量 数据存储（选填） 支持挂载数据卷到容器内的指定路径，支持EmptyDir、Config Map、Secret 服务配置（选填） 配置Service访问负载 高级配置（选填） 需配置升级策略、负载标签、负载注解、Pod标签、Pod注解、DNS配置、Pod安全设置等信息

本小节介绍云堡垒机使用RDP连接到服务器连接失败问题操作指导。 运维用户登录云堡垒机控制台后，窗口弹出“若访问失败，请确认是否安装访问插件”，这说明用户第一次在当前终端还未安装云堡垒机客户端插件，需要下载并安装。 云堡垒机客户端插件是天翼云堡垒机产品重要组成部分之一，支撑客户端工具运维和web网页运维代理、资源免密单点登录登重要功能。用户需要点击运维设置访问插件 按钮下载并安装插件。 操作步骤 1. 运维用户登录云堡垒机实例控制台。 2. 访问控制台运维设置访问插件，点击访问插件按钮下载客户端插件。 3. 下载完成后，安装客户端插件。 4. 设置运维客户端本地安装路径，点击运维客户端路径配置，配置您的运维工具本地路径。 配置完成后，下次你登录云堡垒机后就可直接点击客户端工具图标，直接开始运维你权限内的资产。

CUDA Samples（原称 NVIDIA CUDA SDK Samples）是 NVIDIA 官方提供的一系列示例程序，涵盖 CUDA 核心技术（如并行计算、内存管理、流处理）、深度学习加速、图形渲染、异构计算等多个领域。这些示例不仅是学习 CUDA 编程的核心资料，也是验证 CUDA 环境是否正常工作的重要工具。此文档旨在提供 CUDA Samples 的获取、环境准备、编译流程及常见问题解决的完整指导，适用于 Linux、Windows 主流操作系统。 一、 前置条件 1.1 硬件要求 需搭载 NVIDIA 显卡 ，且显卡需支持 CUDA 架构（可通过 NVIDIA 官方文档 查询显卡兼容性）。 建议显卡计算能力（Compute Capability）≥ 3.5（主流显卡均满足，如 GTX 10 系列及以上、Tesla 系列）。 1.2 软件环境要求 需完成「CUDA 工具链 + 编译工具」的环境搭建，不同系统的依赖如下： 系统类型 核心依赖组件 说明 Linux(CentOS) CUDA Toolkit12.4、GCC/G++、Make、CMake GCC 版本需与 CUDA 12.4 兼容（支持 GCC 12 及以下） Linux(Rocky) CUDA Toolkit12.8、GCC/G++、Make、CMake GCC 版本需与 CUDA 12.8 兼容（支持 GCC 13 及以下） Windows CUDA Toolkit、Visual Studio 需安装 Visual Studio 2019 及以上（含 C++ 编译组件），且版本与 CUDA Toolkit 匹配

本章节主要介绍视图管理 新建视图 您可以在数据管理服务界面新建视图。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”， 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“视图”，单击页面左上侧“新建视图”。 9、在新建视图编辑页面，设置模板模板，设置完成单击“应用模板参数”。 10、单击“保存”，创建视图。 删除视图 如果您不再需要某个视图，可以手动删除该视图。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”， 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”，切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“视图”，在右侧操作栏单击“删除视图”。 9、在删除视图弹窗中单击“是”，即可删除该视图。 打开视图 您可以通过数据管理服务界面查看视图中的数据详情。

RDS是否支持主备实例变更为单机实例 RDS仅支持单机实例变更为主备实例，主备实例无法变更为单机实例。您可以通过DRS或者客户端导出导入工具将数据从主备实例迁移到单机实例。 为何使用了RDS后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过关系型数据库服务的管理控制台查看关系型数据库实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和关系型数据库的差异。 主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 针对MySQL引擎： RDS console上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持半同步和异步两种。关注数据安全，请选择半同步，关注性能，请选择异步。 对于主实例和只读实例之间，默认是异步方式，不可以修改同步方式。 针对Microsoft SQL Server引擎： 主实例和备实例之间支持同步提交模式，且不可以修改。 主实例和只读实例之间支持异步提交模式，且不可以修改。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。反之，延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL，可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例基本信息面，其中，复制源为该实例下的主机，在复制状态正常的情况下，通过查看“实时复制时延”，来获取当前主备同步延迟值。 对于RDS for PostgreSQL，可以通过Cloud Eye页面查看监控指标“复制时延”，来获取当前主备同步延迟值。 对于Microsoft SQL Server，可以通过Cloud Eye页面查看监控指标“数据同步延迟”，来获取当前主备同步延迟值。

RDS是否支持主备实例变更为单机实例 RDS仅支持单机实例变更为主备实例，主备实例无法变更为单机实例。您可以通过DRS或者客户端导出导入工具将数据从主备实例迁移到单机实例。 为何使用了RDS后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： 通过关系型数据库服务的管理控制台查看关系型数据库实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和关系型数据库的差异。 主实例和只读实例之间可以设置数据同步方式吗 针对MySQL引擎： RDS console上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持半同步和异步两种。关注数据安全，请选择半同步，关注性能，请选择异步。 对于主实例和只读实例之间，默认是异步方式，不可以修改同步方式。 针对Microsoft SQL Server引擎： 主实例和备实例之间支持同步提交模式，且不可以修改。 主实例和只读实例之间支持异步提交模式，且不可以修改。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。反之，延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL，可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例基本信息面，其中，复制源为该实例下的主机，在复制状态正常的情况下，通过查看“实时复制时延”，来获取当前主备同步延迟值。 对于RDS for PostgreSQL，可以通过Cloud Eye页面查看监控指标“复制时延”，来获取当前主备同步延迟值。 对于Microsoft SQL Server，可以通过Cloud Eye页面查看监控指标“数据同步延迟”，来获取当前主备同步延迟值。