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      • CUDA Samples 编译指导
        CUDA Samples(原称 NVIDIA CUDA SDK Samples)是 NVIDIA 官方提供的一系列示例程序,涵盖 CUDA 核心技术(如并行计算、内存管理、流处理)、深度学习加速、图形渲染、异构计算等多个领域。这些示例不仅是学习 CUDA 编程的核心资料,也是验证 CUDA 环境是否正常工作的重要工具。此文档旨在提供 CUDA Samples 的获取、环境准备、编译流程及常见问题解决的完整指导,适用于 Linux、Windows 主流操作系统。 一、 前置条件 1.1 硬件要求 需搭载 NVIDIA 显卡 ,且显卡需支持 CUDA 架构(可通过 NVIDIA 官方文档 查询显卡兼容性)。 建议显卡计算能力(Compute Capability)≥ 3.5(主流显卡均满足,如 GTX 10 系列及以上、Tesla 系列)。 1.2 软件环境要求 需完成「CUDA 工具链 + 编译工具」的环境搭建,不同系统的依赖如下: 系统类型 核心依赖组件 说明 Linux(CentOS) CUDA Toolkit12.4、GCC/G++、Make、CMake GCC 版本需与 CUDA 12.4 兼容(支持 GCC 12 及以下) Linux(Rocky) CUDA Toolkit12.8、GCC/G++、Make、CMake GCC 版本需与 CUDA 12.8 兼容(支持 GCC 13 及以下) Windows CUDA Toolkit、Visual Studio 需安装 Visual Studio 2019 及以上(含 C++ 编译组件),且版本与 CUDA Toolkit 匹配
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        物理机 DPS
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        CUDA Samples 编译指导
      • 数据库参数
        本页介绍了文档数据库服务参数。 能否调整实例的时区设定 鉴于无法调整文档数据库服务的时区设置,您可以通过在应用程序中获取当前时间并将其插入到表中的方式来处理。 用户需要关注实例的哪些参数 storage.engine 这个参数用于指定 MongoDB 使用的存储引擎,默认为 WiredTiger。可以根据需求选择其他存储引擎,如 InMemory 引擎或 MMAPv1 引擎。 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 对于使用 WiredTiger 存储引擎的 MongoDB,这个参数用于配置缓存大小,即存储引擎使用的内存量。根据数据量和可用内存设置合适的值。 net.maxIncomingConnections 这个参数限制 MongoDB 实例可以同时处理的连接数。通过适当设置这个参数,可以控制 MongoDB 的并发连接数量。 security.authorization 使用这个参数可以启用或禁用 MongoDB 的访问控制功能。设置为 true 时,需要进行身份验证才能访问 MongoDB。 MapReduce提示不支持JavaScript MapReduce是一种用于对大型数据集进行处理和分析的功能强大的工具。然而,从安全性和性能方面考虑,在某些情况下可能会限制使用JavaScript代码,包括在MapReduce中执行JavaScript代码。 这种限制的目的是为了减少潜在的安全风险,避免不当的代码执行以及提高执行效率。JavaScript代码的执行可能会引起一些潜在的问题,例如代码注入攻击和性能下降。 为了安全考虑,mongodb默认限制了JavaScript脚本的执行。 文档数据库服务数据一致性策略:writeConcern与readConcern的运用与限制 MongoDB的写入和读取是数据库操作中重要的两个方面。为了确保数据的可靠性和一致性,MongoDB提供了writeConcern和readConcern这两个机制。 当我们谈论writeConcern时,实际上是在谈论写入操作的策略。通过配置writeConcern,我们可以控制数据写入的行为。例如,当我们将writeConcern设置为"majority"级别时,MongoDB会确保数据被写入到大多数节点上,从而降低了数据丢失的风险。这意味着,即使部分节点发生故障,大多数节点仍然保存着相同的数据,保障了数据的可靠性。 而readConcern则是与读取操作相关的策略。当我们设置readConcern为"majority"级别时,MongoDB会确保所读取的数据已经被写入到了大多数节点上。这就消除了因为读取操作而引起的脏读问题,因为我们可以确信读取到的数据已经经过大多数节点的确认。 然而,需要注意的是,目前文档数据库服务并不直接支持设置readConcern为"majority"级别。但这并不妨碍我们保障数据的一致性。通过设置writeConcern为"majority",我们可以将数据写入到大多数节点,从而实现了大多数节点数据的一致性。随后,通过读取单个节点的数据,仍然可以保证读取到的内容是已经经过多数节点确认的,避免了脏读的问题。
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        文档数据库服务
        常见问题
        操作类
        数据库参数
      • 功能特性
        本节介绍数据加密中密钥管理的功能特性。 密钥管理简介 密钥管理,即密钥管理服务(Key Management Service, KMS),是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务,帮助您轻松创建和管理密钥,保护密钥的安全。 KMS通过使用硬件安全模块HSM(Hardware Security Module, HSM)保护密钥的安全,所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护,避免密钥泄露。 KMS对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪,提供所有密钥的使用记录,满足审计和合规性要求。 功能介绍 用户可通过密钥管理界面,对用户主密钥进行以下操作: 创建、查看、启用、禁用、计划删除、取消删除用户主密钥 修改用户主密钥的别名和描述 在线工具加解密小数据 导入密钥、删除密钥材料 添加、搜索、编辑、删除标签 用户可通过密钥管理的接口执行以下操作: 对数据加密密钥进行创建、加密或解密操作 对授予的权限进行退役授权操作 生成硬件真随机数:用户可通过密钥管理的接口生成512bit的随机数,为加密系统提供基于硬件真随机数的密钥材料和加密参数。 支持的密钥算法 KMS创建的对称密钥使用的是AES256加解密算法。KMS创建的非对称密钥支持RSA和ECC算法。 KMS支持的密钥算法类型 密钥类型 算法类型 密钥规格 说明 用途 对称密钥 AES AES256 AES对称密钥 小量数据的加解密或用于加解密数据密钥。 对称密钥 SM4 SM4 国密SM4对称密钥 小量数据的加解密或用于加解密数据密钥。 非对称密钥 RSA RSA204 8RSA3072 RSA4096 RSA非对称密钥 小量数据的加解密或数字签名。 非对称密钥 ECC ECP25 6ECP384 椭圆曲线密码,使用NIST推荐的椭圆曲线 数字签名 非对称密钥 SM2 SM2 国密SM2非对称密钥 小量数据的加解密或数字签名。 通过外部导入的密钥支持的密钥包装加解密算法如下表所示: 密钥包装算法说明 密钥包装算法 说明 设置 RSAESOAEPSHA256 具有“SHA256”哈希函数的OAEP的RSA加密算法。 请您根据自己的HSM功能选择加密算法。 如果您的HSM支持“RSAESOAEPSHA256”加密算法,推荐使用“RSAESOAEPSHA256”加密密钥材料。 须知: “RSAESOAEPSHA1”加密算法已经不再安全,请谨慎选择。 RSAESOAEPSHA1 具有“SHA1”哈希函数的OAEP的RSA加密算法。 请您根据自己的HSM功能选择加密算法。 如果您的HSM支持“RSAESOAEPSHA256”加密算法,推荐使用“RSAESOAEPSHA256”加密密钥材料。 须知: “RSAESOAEPSHA1”加密算法已经不再安全,请谨慎选择。
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        数据加密
        产品介绍
        密钥管理
        功能特性
      • 视图管理
        本章节主要介绍视图管理 新建视图 您可以在数据管理服务界面新建视图。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的,选择区域和项目。 3、单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务”,进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中,单击“开发工具”,进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”, 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“视图”,单击页面左上侧“新建视图”。 9、在新建视图编辑页面,设置模板模板,设置完成单击“应用模板参数”。 10、单击“保存”,创建视图。 删除视图 如果您不再需要某个视图,可以手动删除该视图。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的,选择区域和项目。 3、单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务”,进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中,单击“开发工具”,进入开发工具页面。 5、选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 6、在顶部导航栏选择“库管理”, 7、在页面右上方“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换目标数据库。 8、在对象列表页签下选择“视图”,在右侧操作栏单击“删除视图”。 9、在删除视图弹窗中单击“是”,即可删除该视图。 打开视图 您可以通过数据管理服务界面查看视图中的数据详情。
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        数据管理服务
        用户指南
        SQL Server数据库管理(开发工具)
        视图管理
      • Cloud-Init操作类
        如何配置 CloudbaseInit工具? 1. 打开 Windows 实例,登录到管理员账户。 2. 打开安装目录。例如:“C:Program Files (x86)Cloudbase SolutionsCloudbaseInitconf”。 3. 复制“cloudbaseinitunattend.conf.sample”文件并重命名为“cloudbaseinit.conf”。 4. 使用文本编辑器(如记事本)打开 “cloudbaseinit.conf”。 5. 修改或添加配置项来适配您的需求。以下是一些常见配置项: username: 指定默认用户名。 password: 指定默认密码。 sshuser: 指定用于 SSH 访问的用户名,如果需要的话。 sshpublickey: 指定用于 SSH 访问的公钥,如果需要的话。 metadataservices: 指定获取元数据的服务,如 openstack 或 cloudbaseinit。 networkadapter: 指定要进行网络配置的适配器名称。 ntpusevmlogicalclock: 是否使用虚拟机的逻辑时钟作为 NTP 时钟源。 6. 保存并关闭配置文件。 7. 打开命令提示符,切换到 CloudbaseInit 的安装目录。 8. 运行以下命令启动 CloudbaseInit: plaintext cloudbaseinit.exe configfile cloudbaseinit.conf CloudbaseInit 将读取配置文件并执行初始化操作,根据您的配置来自定义 Windows 实例。 9. 部分配置可能需要实例重启才能生效。您可以使用 Windows 的重新启动选项来完成这一步骤。 SUSE 11 SP4如何安装growpart? 操作场景 SUSE/openSUSE系列growpart工具是独立的工具包,不是以“cloud”开头。请参考以下步骤安装growpart工具。 操作步骤 1. 使用以下命令检查是否已安装cloudinit和growpart: plaintext rpm qa grep cloudinit rpm qa grep growpart 2. 如果已安装,请使用以下命令卸载已安装的cloudinit和growpart: plaintext zypper remove cloudinit growpart 3. 清理残留文件。 plaintext rm fr /etc/cloud/ rm fr /var/lib/cloud/ 4. 执行以下命令安装growpart。 plaintext zypper install 5. 执行以下命令安装pythonoauth。 plaintext zypper install 6. 执行以下命令安装cloudinit。 plaintext zypper install 7. 使用以下命令检查growpart、pythonoauth和cloudinit是否安装成功: plaintext rpm qa grep growpart rpm qa grep pythonoauth rpm qa grep cloudinit 8. 配置服务开机启动。 plaintext chkconfig cloudinitlocal on chkconfig cloudinit on chkconfig cloudconfig on chkconfig cloudfinal on
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        镜像服务 IMS
        常见问题
        Cloud-Init操作类
      • 术语解释
        本文为您介绍智能体能力空间平台(Agent Workspace)的相关术语及其基本概念。 Agent 智能体(Agent)是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体。它可以是软件、硬件或一个系统,具备自主性、适应性和交互能力。智能体通过感知环境中的变化(如通过传感器或数据输入),根据自身学习到的知识和算法进行判断和决策,进而执行动作以影响环境或达到预定的目标。 Cloud Agent 云资源管理智能体Cloud Agent是智能体能力空间(Agent Workspace)预置Web端智能交互入口,为用云、管云的统一对话载体,用户可通过自然语言对话直接调用平台Skills,自动完成权限校验、任务编排与工具执行,无需切换多页面操作控制台,是面向用户轻量化用云管云的核心交互能力。 Skill Skill是标准化可复用智能技能单元,封装了完整云资源操作流程、执行逻辑与合规校验规则,是支撑Agent完成细分业务动作的最小功能组件。天翼云Skills覆盖自动化巡检、账单查询、资源询价、监控分析、账号管理等场景,支持统一检索、复用、评价与迭代更新。
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        智能体能力空间 Agent Workspace
        产品介绍
        术语解释
      • 云主机的安全责任共担模型
        云上安全体系建立必要性 在当今数字化浪潮下,云服务已成为企业运营与发展的关键基础设施,云上安全体系的构建也显得尤为重要。一方面,企业将业务迁移至云端后,面临着复杂多变的网络安全威胁,包括数据泄露、黑客攻击、恶意软件等,这些威胁可能给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。另一方面,云计算环境的复杂性使得安全防护难度大幅增加,涉及物理基础设施、虚拟化层、网络、数据等多个层面,任何一个环节出现漏洞都可能导致严重的安全事件。 天翼云作为云服务提供商,致力于为用户提供更安全、可靠的云平台环境,保障客户应用和服务的高性能、稳定、安全与合规,避免宕机风险,这涵盖了从物理基础设施、虚拟化系统到云服务平台等方面进行深度安全保障、同时,天翼云还通过提供多样化的安全工具和产品功能,如防火墙、DDos防护、安全卫士等,辅助客户进行云上资源的安全防护,降低客户的云上安全配置复杂度,助力客户在数字化转型过程中实现业务的安全、稳定运行,为企业的云端之旅保驾护航。 云主机安全体系模型:责任共担 安全并非某一方的单方面义务,需要云厂商与用户的协同合作共建。云厂商主要保证“云本身”可靠(云平台安全,即云主机服务所依赖的底层平台),用户需进行云上资源的防护。双方联动形成互补防线,共担风险。天翼云负责保障云平台基础设施、底层架构及云资源自身的安全,包括物理服务器、网络设备、存储设备、虚拟化层等的防护;用户则需对自身在云平台上部署的应用、数据、操作系统、网络配置等云上内容的安全负责。双方协同合作,共同构建云主机的全方位安全防线。
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        弹性云主机 ECS
        安全合规
        云主机的安全责任共担模型
      • 插件管理
        插件名称 支持的集群版本号 analysisdynamicsynonym 5.5.1、6.2.3、6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 analysisicu 6.2.3、6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 analysisik 5.5.1、6.2.3、6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 analysispinyin 5.5.1、6.2.3、6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 analysispoisson 6.2.3、7.1.1 analysisstconvert 5.5.1、6.2.3、6.5.4、7.1.1、7.6.2 lasthit 5.5.1、6.2.3、7.1.1 repositoryobs 5.5.1、6.2.3、6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 vectorsearch 6.2.3 opendistrosecurity 6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 opendistrosql 6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 analysiskuromoji 6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 analysisnori 6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3 ingestattachment 6.5.4、7.1.1、7.6.2、7.9.3
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        云搜索服务
        用户指南
        使用Elasticsearch搜索数据
        管理Elasticsearch类型集群
        插件管理
      • 基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.4)
        实施步骤(手动) 安装前准备 创建弹性云主机,且弹性云主机已绑定弹性公网IP。 为了更好的获取和更新系统和软件,建议您更新镜像源为天翼云镜像源,详细操作,请参见如何使用天翼云提供的内网yum源。 登录弹性云主机,执行如下命令,新建jdk目录和tomcat目录。 plaintext cd /home/ mkdir webDemo cd webDemo/ mkdir jdk mkdir tomcat 您可以选择将安装包下载至本地后使用文件传输工具将安装包上传至云主机。或者选择使用wget命令直接下载安装包至云主机。 方法一:使用文件传输工具上传安装包至云主机。 使用WinSCP工具上传jdk软件包至云主机jdk文件夹。 使用WinSCP工具上传tomcat软件包至云主机tomcat文件夹。 方法二:使用wget命令直接下载安装包至云主机。 执行如下命令,进入jdk目录。 plaintext cd /home/webDemo/jdk 执行如下命令,下载jdk软件包。软件包下载地址请参考表1查询jdk下载地址,或者使用其他开源镜像地址获取安装包。 plaintext wget jdk软件包下载地址 例如:单击开源镜像地址,查询当前可用版本,以v8.5.93版本安装包为例,执行以下命令。 plaintext wget nocheckcertificate 执行如下命令,进入tomcat目录。 plaintext cd /home/webDemo/tomcat 执行如下命令,下载tomcat软件包。 请参考表1查询tomcat下载地址,或者使用其他开源镜像地址获取安装包。 plaintext wget achetomcatx.x.xx.tar.gz 例如:单击开源镜像地址,查询当前可用版本,以v8.5.93版本安装包为例,执行以下命令。 plaintext wget nocheckcertificate
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        帮助文档
        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        搭建环境相关最佳实践
        基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.4)
      • IM通道配置
        本文介绍IM通道配置的内容。 概述 为 XClaw 产品配置并接入飞书、企业微信、钉钉三类主流办公消息渠道,支持极速配对(新建机器人)和关联已有机器人两种接入方式,帮助企业快速将 XClaw 能力集成到内部办公场景。 用户进入XClaw 控制台 ,找到并点击「消息渠道配置」弹窗,系统默认展示飞书、企微、钉钉三个渠道选项,初始选中飞书渠道。 极速配对(新建机器人)步骤 进入扫码配对区域 点击「极速配对」Tab,系统展示扫码配对区域,点击页面中的「生成二维码」按钮,系统生成专属配对二维码。 注意:极速扫码配置当前仅支持飞书及企微渠道。 飞书渠道:若已有连接机器人,扫码后原有机器人会被替换,请提前做好数据备份。 企微渠道:若已有连接机器人,企业微信扫码后原有机器人会被替换,请提前做好数据备份。 扫码创建机器人 使用对应渠道的应用扫描生成的二维码,进入 “创建中” 状态,创建成功后即完成机器人渠道接入,可通过该消息渠道与 OpenClaw 进行对话。 关联已有机器人流程 点击「关联已有机器人」Tab,系统展示对应渠道的凭证输入框,不同渠道所需凭证如下;填写完整凭证信息后点击「确定配置」,校验通过后配置立即生效。 1. 飞书 / 企微:需填写App ID(必填) 、App Secret(必填)。 2. 钉钉:需填写Client ID(必填) 、Client Secret(必填)。 常见问题
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        应用托管
        用户指南
        XClaw(内测功能)
        快捷功能
        IM通道配置
      • 网站性能测试的最佳实践
        本文介绍网站性能测试的最佳实践。 天翼云通用型S6、计算增强型C6 等新一代云主机上提供超高网络性能,您可通过本实践提供的 netperf 和 DPDK 两种网络性能测试方法,进行云主机高吞吐网络性能测试。 推荐选择 netperf 方法进行测试,netperf 为通常使用的测试方法,可满足大多数测试场景。但当云主机配置较高(pps 超过1000万且带宽大于50Gbps)时,netperf包含云主机内核协议栈的完整处理路径对网络性能损耗较大,而 DPDK 可屏蔽虚拟机内核协议栈的差异,获取虚拟机网卡的网络性能,此时可选择 DPDK 方法进行测试。 netperf测试 工具介绍 Netperf HP 开发的网络性能测量工具,主要测试 TCP 及 UDP 吞吐量性能。测试结果主要反应系统向其他系统发送数据的速度,以及其他系统接收数据的速度。 SAR 用于监控网络流量,运行示例如下: plaintext sar n DEV 1 02:41:03 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s 02:41:04 PM eth0 1626689.00 8.00 68308.62 1.65 0.00 0.00 0.0002:41:04 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0002:41:04 PM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s 02:41:05 PM eth0 1599900.00 1.00 67183.30 0.10 0.00 0.00 0.0002:41:05 PM lo 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 sar n DEV 1:该命令每秒钟报告一次网络设备的性能统计信息
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        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        搭建网站/应用最佳实践
        网站性能测试的最佳实践
      • 安全说明类
        导入Windows操作系统 1. 单击“开始”,运行框输入“MMC”,回车。 2. 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”,选择“添加/删除管理单元”。 3. 在“添加或删除管理单元”对话框,选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 4. 在“证书管理”对话框,选择“计算机账户”,单击“下一步”。 5. 在“选择计算机”对话框,单击“完成”。 6. 在“添加或删除管理单元”对话框,单击“确定”。 7. 在MMC控制台,双击“证书”。 8. 右键单击“受信任的根证书颁发机构”,选择“所有任务”,单击“导入”。 9. 单击“下一步”。 10. 单击“浏览”,将文件类型更改为“所有文件 ( . )”。 11. 找到下载的根证书ca.pem文件,单击“打开”,然后在向导中单击“下一步”。 注意 您必须在浏览窗口中将文件类型更改为“所有文件 ( . )”才能执行此操作,因为“.pem”不是标准证书扩展名。 12. 单击“下一步”。 13. 单击“完成”。 14. 单击“确定”,完成根证书导入。 导入Linux操作系统 您可以使用任何终端连接工具(如WinSCP、PuTTY等工具)将证书上传至Linux系统任一目录下。 示例: 图 导入证书 如何管理TaurusDB安全性 若要避免安全性问题,切勿使用用户账户的主天翼云用户名和密码。推荐您使用您的主天翼云账户来创建IAM用户,并将这些用户分配给数据库用户账户。如有必要,您还可使用您的主账户创建其他用户账户。 创建账户过程中出错,可能是因为您的账户缺少权限,或者您的账户未正确设置。示例: 您的访问策略中可能缺少执行特定操作的权限,如创建数据库实例。要修复该问题,您的IAM管理员需要为您的账户提供必要的角色。
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        云数据库TaurusDB
        常见问题
        网络安全类
        安全说明类
      • 搭建Spark应用
        本文为您介绍如何搭建Spark应用。 背景信息 Spark是新一代分布式内存计算框架,Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop MapReduce计算框架,Spark将中间计算结果保留在内存中,速度提升10~100倍;同时它还提供更丰富的算子,采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算,更好地适用于数据挖掘、机器学习算法,极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 步骤一:准备镜像和创建命名空间namespace 1. 从dockerHub镜像仓库获取Spark相关镜像。 docker pull index.docker.io/caicloud/spark:1.5.2 docker pull index.docker.io/caicloud/zeppelin:0.5.6 2. 创建命名空间。 namespacesparkcluster.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: sparkcluster labels: name: sparkcluster $ kubectl create f namespacesparkcluster.yaml 3. 查看Namespace。 $ kubectl get ns NAME LABELS STATUS default Active sparkcluster namesparkcluster Active 步骤二:启动master服务 1. 创建无状态工作负载,sparkmasterdeployment.yaml可参考如下: sparkmasterdeployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: sparkmastercontroller namespace: sparkcluster spec: replicas: 1 selector: matchLabels: component: sparkmaster template: metadata: labels: component: sparkmaster spec: containers: name: sparkmaster image: index./spark:1.5.2
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        云容器引擎 Serverless版
        最佳实践
        搭建Spark应用
      • Redis客户端通过CCSE连接Redis
        业务场景 将 Redis 客户端部署到 CCSE 集群中,以通过 CCSE 连接到 Redis,并访问和操作 Redis 数据。 业务需求 1. 将 Redis 客户端容器化,以便更好地管理和部署。 2. 用 CCSE 提供的容器编排能力,实现高可用和负载均衡。 3. 确保 Redis 客户端能够安全地连接到 Redis,并正常地进行数据读写操作。 需求分析 1. 准备 Redis 客户端容器镜像,包含 Redis 客户端的依赖和配置。 2. 创建 CCSE 集群,配置网络和节点资源。 3. 部署 Redis 客户端容器到 CCSE 集群中。 4. 配置容器环境变量,指定连接 Redis 的相关信息。 5. 运行 Redis 客户端容器,并测试连接和数据操作功能。 实现方案 1. 准备 Redis 客户端容器镜像:创建一个 Dockerfile,并在其中指定 Redis 客户端的版本和依赖。例如: FROM redis:latest 配置客户端所需的其他依赖和配置 ... 2. 创建 CCSE 集群:在 CCSE 控制台创建一个集群,并配置网络和节点资源。根据实际需求选择合适的规格和数量。 3. 部署 Redis 客户端容器:使用 CCSE 控制台或命令行工具,在创建的 CCSE 集群中部署 Redis 客户端容器。指定前面准备的 Redis 客户端容器镜像。 4. 配置容器环境变量:在 Redis 客户端容器中配置连接 Redis 的环境变量,包括 Redis 服务器的地址、端口、密码等。例如,在容器启动时,设置以下环境变量 export REDISHOSTyourdcshost export REDISPORTyourdcsport export REDISPASSWORDyourdcspassword 5. 测试连接和数据操作:启动 Redis 客户端容器,并使用适当的客户端库和代码进行连接测试和数据操作。例如,使用 Java 语言的 Jedis 客户端库: import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisClientExample { public static void main(String[] args) { // 获取环境变量 String host System.getenv("REDISHOST"); int port Integer.parseInt(System.getenv("REDISPORT")); String password System.getenv("REDISPASSWORD"); // 创建 Jedis 客户端实例 Jedis jedis new Jedis(host, port); jedis.auth(password); // 进行数据操作 jedis.set("key", "value"); String value jedis.get("key"); System.out.println("Value: " + value); // 关闭连接 jedis.close(); } } 以上示例代码展示了如何使用 Java 的 Jedis 客户端库连接 Redis,并进行数据操作。您可以根据自己的需求和使用的编程语言选择适当的客户端库,并根据环境变量配置连接参数。 通过以上步骤,您可以将 Redis 客户端部署到 CCSE 集群容器中,并通过 CCSE 连接到Redis,实现对 Redis 数据的访问和操作。
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        分布式缓存服务Redis版
        最佳实践
        Redis客户端通过CCSE连接Redis
      • 插件概述
        插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析(系统资源插件,必装) CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储(everest,必装) Everest是一个云原生容器存储系统,基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector(简称:npd)是一款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行,也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI,集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除,以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler,是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件,能够基于CPU利用率、内存利用率等指标,对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus(停止维护) Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中,支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端(停止维护) webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux,提供灵活的接口便于集成到独立系统中,可直接作为一个服务连接,通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件(NVIDIA GPU) gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理,提高集群DNS性能。
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        云容器引擎
        用户指南
        插件管理
        插件概述
      • 产品定义
        本文带您了解什么是AI Store。 天翼云AI Store依托息壤一站式智算服务平台能力,提供全栈AI产品的聚合服务,集成强大的算力、丰富的模型、多样化的应用生态,实现一站式体验和采购,满足不同行业的业务需求,助力产业智能化升级。 功能模块 算力市场:弹性、高效、经济的AI算力服务,满足用户在不同场景下的算力需求。 模型市场:主流大模型在线体验,提供标准化API接口,支持高并发、低时延推理。 应用市场:汇聚多元应用,包括公有云一键部署的应用,以及私有化交付部署的应用。 公有云应用包括Drama Flow、OpenClaw等应用,支持一键部署,简化应用的安装和配置,轻松上手。 私有化应用包括无忧智慧公文、一站式AI智能体开发平台,提供线下私有化部署,满足安全、独享需求。 产品架构
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        AI Store
        产品介绍
        产品定义
      • 使用说明
        本节主要介绍智能视图服务API的使用说明。 智能视图服务是天翼云面向视图设备上云场景提供视图接入、视图存储、视图分发及视图分析的一体化产品,通过开放OpenAPI易于被智慧城市、智慧能源、智慧连锁、智慧社区、智慧工地等行业场景应用集成。 API版本 智能视图服务全新版本已经正式上线,新版API提供更加规范和丰富的能力接口,提升用户的开发体验。 新版API接口文档请参考【API】。 在线调试 说明 OpenAPI门户在线调试功能仅支持新版本API,若您还处于旧版本且期望使用新版本,请联系客户经理。 智能视图服务在OpenAPI门户提供在线调试等功能,开发者能够快捷高效地测试API接口。API调试入口请参考【API调试】。
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        智能视图服务
        API参考
        调用前必知
        使用说明
      • 产品优势
        本章介绍函数工作流的产品优势。 无服务器管理 自动运行用户代码,用户无需配置或管理服务器,专注于业务创新。 高弹性 根据请求的并发数量自动调度资源运行函数,实现透明、准确和实时的伸缩,应付业务峰值的访问。 用户无需关心峰值和空闲时段的资源需要申请多少资源,系统根据请求的数量自动扩容/缩容。自动负载均衡将请求分发到函数运行实例。 事件触发 通过事件触发机制,集成多种云服务,满足不同场景需求,获得高效的开发体验。 与云日志服务、云监控服务对接,无需任何配置,即可查询函数日志和监控告警信息,快速排查故障。 高可用 函数运行实例出现异常,系统会启动新的实例处理后续的请求,故障函数实例占用资源将会回收使用。 动态资源指定 函数执行时可根据业务需要动态指定资源规格,最小化资源占用,灵活调度节省成本。
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        函数工作流
        产品简介
        产品优势
      • 校验迁移后的Redis数据的完整性
        Redis数据迁移完成后(即迁移结束),可以通过redisfullcheck工具检查源Redis与目标Redis的数据一致性(源Redis数据为目标Redis数据的子集,即表示数据一致)。 前提条件 数据迁移已完成(即迁移结束)。 准备工作 开通一台ECS云主机,要求能在ECS上访问通源和目标Redis实例。 下载redisfullcheck执行文件(建议:1.4.8版本,示例:redisfullcheck1.4.8.tar.gz),用以接下来校验源和目标Redis数据。 操作步骤 1. 登录ECS云主机,进入redisfullcheck解压目录。 2. 解压redisfullcheck1.4.8.tar.gz(tar xvf redisfullcheck1.4.8.tar.gz),解压后的redisfullcheck即为可执行文件。 3. 命令说明: 参考命令: ./redisfullcheck s {源Redis连接地址} p {源Redis密码} t {目标Redis连接地址} a {目标Redis密码} 实际执行: ./redisfullcheck s sourceaddress p sourcepassword t targetadress a targetpassword 说明:源/目标连接地址为集群时,多个连接地址以英文分号(;)分隔 4. 命令参数(可选)说明: 选项 说明 示例 s 或者 source 源Redis连接地址,如果是集群时,多个地址间以英文分号(;)分隔。 s sourceaddress1;sourceaddress2 p 或者 sourcepassword 源Redis连接密码(不支持指定username)。 p password sourcedbtype 源Redis架构系列;0:标准主备/单机(默认),1:集群,2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 sourcedbtype 0 sourcedbfilterlist 源Redis需要对比的db,1:表示对比所有db(默认),db1;db2:表示对比db1和db2。 sourcedbfilterlist 0;1 t 或者 target 目标Redis连接地址,如果是集群时,多个地址间以英文分号(;)分隔。 t targetaddress1;targetaddress2 a 或者 targetpassword 目标Redis连接密码(不支持指定username)。 a password targetdbtype 目标Redis架构系列;0:标准主备/单机(默认),1:集群,2: aliyun proxy, 3: tencent proxy。 targetdbtype 0 targetdbfilterlist 目标Redis需要对比的db,1:表示对比所有db(默认),db1;db2:表示对比db1和db2。 targetdbfilterlist 1 comparetimes 对比轮数,默认:3,最小:1。 comparetimes 3 m 或者 comparemode 校验模式,1:全量比较,2:只对比value的长度(默认),3:只校验key是否存在,4:全量比较,但是忽略大key的比较。 m 2 q 或者 qps 最大的qps限制(默认:15000)。 q 15000 interval 相邻两轮校验的间隔时间(秒)(默认:5)。 interval 5 loglevel 日志级别,'debug', 'info', 'warn', 'error'(默认:info)。 loglevel info f 或者 filterlist 需要比较的key列表,以竖线分割。 f abc v 或者 version 输出redisfullcheck版本。 v 5. 运行结果 出现以下字样时,表示校验完成。 all finish successfully, …… 校验明细。 sqlite3 result.db.3(3表示对比轮数) select from key; select from field; 说明:表key,field记录了数据冲突情况
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        分布式缓存服务Redis版
        数据迁移指南
        校验迁移后的Redis数据的完整性
      • 产品优势
        本文为您介绍天翼云CLI工具的优势 终端轻量化运维,兼顾交互与自动化 无需打开网页控制台反复点击操作,在服务器、本地终端即可执行单条指令快速管理资源;同时支持编写脚本批量执行任务,不用搭建完整开发工程,相比 SDK、可视化控制台,无图形环境也能高效完成批量配置、资源调度。 省去底层 API 封装成本,开箱即用 对比直接调用原生 OpenAPI,工具内置鉴权、签名、请求处理逻辑,无需手动拼装接口参数、处理加密校验;不用像 SDK 那样编写大量代码、维护开发环境,简单命令就能调用全量天翼云开放 API。 原生适配 AI 智能体,实现智能云上调度 可作为标准化 Tools 接入各类大模型 Agent 框架,AI 能直接下发 CLI 指令管控云资源,无需额外封装接口适配层,轻松搭建 AI 驱动的自动化运维流程,是控制台、SDK、原生 OpenAPI 不具备的专属能力。
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        天翼云CLI工具
        产品介绍
        产品优势
      • 威胁建模
        复制规则 1. 选择模板规则或者已经创建好的规则。 2. 点击复制按钮复制规则。 3. 编辑规则信息。 4. 保存规则(规则名称不能相同)。 启动规则 新建规则默认为停止状态,在规则操作列单击启动图标,或勾选规则后,单击列表上方的“启动”,即可启动规则。 停止规则 在规则操作列单击停止图标,或勾选规则后,单击列表上方的“停止”,即可停止规则。 删除规则 注意 启动状态的规则,不允许删除,删除规则前,请先停止规则。 在规则操作列单击删除图标,或勾选规则后,单击列表上方的“删除”,即可删除规则。 自检规则 进入规则页面时,系统会自动检测规则的可用性,也可以单击列表上方的“自检规则”,手动检测规则的可用性。 注意 如果日志在集成配置中关闭了自动转告警,则会使对应的规则不生效,不产生告警。
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        云安全中心
        用户指南
        威胁运营
        威胁检测
        威胁建模
      • 基于LLaMA-Factory微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B最佳实践
        DeepSeek简介 DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeekR1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。 DeepSeek公司在开源 DeepSeekR1Zero 和 DeepSeekR1 两个参数量超过660B 模型的同时,通过 DeepSeekR1 的输出,蒸馏了 6 个小模型开源给社区,其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1mini 的效果。 模型微调简介 大语言模型微调技术通过调整预训练模型参数,使其适应特定任务需求。其核心价值在于让通用的人工智能工具变得更“专业”和“实用”,就像把一个会做各种菜的厨师培训成专精川菜的大厨。它能让企业用较低成本获得适合自身需求的AI能力,例如: 1. 降低成本:无需从头训练昂贵的大模型,只需在现有通用模型基础上“补充学习”企业内部的业务知识、行业术语,就能快速打造专属AI助手,成本大幅降低。 2. 精准解决问题:通用AI可能懂诗词绘画,但不懂医疗诊断或法律合同。通过微调,AI能深度掌握特定领域的专业知识,例如快速分析病历、自动生成符合行业规范的报告。 3. 保护数据隐私:企业可将内部数据安全地用于微调,既让AI掌握核心业务知识,又避免敏感数据直接暴露在公共模型中。 4. 推动普惠应用:中小型企业也能通过这项技术享受AI红利,例如教育机构定制学习辅导AI,工厂打造设备维护专家系统,真正让AI进入百行千业。 在下文中,我们将采用两个具体实践案例来说明模型微调的实际效果: 1. 基于天翼云文档数据的微调 。利用企业自身的文档数据构建微调数据集,仅使用单台多GPU卡的云主机即可完成模型微调训练。经过微调后的模型能够在企业内部知识领域提供准确的回答。 2. 基于医学计算数据的微调 。利用医学领域的专业知识数据构建微调数据集,仅使用单台多GPU卡的云主机即可完成模型微调训练。经过微调后的模型能够在识别与分析病例时取得更高的计算准确度。
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        弹性云主机 ECS
        DeepSeek专题
        实践指南:DeepSeek驱动高效能云生态
        GPU云主机/弹性云主机:零基础搭建DeepSeek云端环境指南
        基于LLaMA-Factory微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B最佳实践
      • ALM-45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值
        本章节主要介绍ALM45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值的告警。 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用百分比,当检测到使用百分比超过阈值(90%),系统产生此告警。 当系统检测到使用百分比低于阈值,且告警处理完成时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45426 重要(默认级别) 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse在ZooKeeper的数量配额超过阈值后,无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作,无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因 ClickHouse在使用过程中,如表创建、插入或删除表数据等操作时,ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建znode,随着业务量的增加该znode实际数量可能会超过配置的阈值。 处理步骤 检查ClickHouse在ZooKeeper的znode节点创建数量 登录ZooKeeper客户端所在主机节点,执行以下命令登录ZooKeeper客户端工具。 切换到客户端安装目录。 例如:cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 执行以下命令进行用户认证。(普通模式跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令登录客户端工具。 zkCli.sh server ZooKeeper 角色实例所在节点业务IP : ClientPort 1. 执行如下命令查看ZooKeeper上ClickHouse使用的配额情况,计算返回的结果中Output stat的count值与Output quota的count值之比是否大于0.9。 listquota /clickhouse absolute path is /zookeeper/quota/clickhouse Output quota for /clickhouse count 200000,bytes1000000000 Output stat for /clickhouse count 2667,bytes60063 如上,Output stat对应的count为:2667,Output quota的count为:200000。 是,执行步骤4。 否,等待五分钟查看告警是否清除,如果还没有清除请执行步骤5。 2. 在FusionInsight Manager首页,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”,搜索“clickhouse.zookeeper.quota.node.count”参数,将该参数的值调整为步骤2中Output stat的count值的2倍。 3. 重启告警信息对应的ClickHouse实例,等待五分钟,查看告警是否消除。 是,处理完毕。 否,再次执行步骤4,等待五分钟,查看告警是否消除,如果还没有清除请执行步骤5。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值
      • 会员与积分
        积分计费机制 计费说明 单次消耗的积分由模型类型、Token 用量、抵扣系数、Token积分转换关系及工具调用等动态决定,实际消耗以平台统计为准(可在平台积分明细中查询与导出积分获取、消耗和返还明细)。 积分抵扣 赠送积分、会员积分和充值积分可抵扣全部使用消耗。根据功能和使用的模型等扣除消耗积分。 积分转换系数:0.00005 积分计算公式:消耗积分 模型Token用量 × 抵扣系数× 积分转换系数。(计算后不足1积分按1积分算) ++因不同会员计划和积分包的积分单价不同,积分消耗明细请以控制台实际显示积分为准。++ 计算示例 以 Doubaoseedance2.0(720P / 16:9 / 无视频输入)为例,预估生成5s视频单次请求消耗明细如下: Token 类型 模型Token用量 模型抵扣系数 积分转换系数 消耗积分 输出 tokens 108900 42.525 0.00005 10890042.5250.00005232积分 抵扣系数 各模型的抵扣系数和扣除积分参考如下,抵扣系数会因模型更新增加或调整。 ++重要提示:消耗积分数值会根据模型、时长、分辨率、画面比例、有无视频输入、提示词内容等浮动,文中参考数据不做扣费依据,真实消耗请查看控制台明细。++
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        应用托管
        AI创作平台(天翼云DramaFlow)
        计费说明
        会员与积分
      • TDX机密计算环境
        检查TDX使能状态 在使用CSV加密计算环境前,建议您先通过以下命令检查云主机的CSV使能状态。 plaintext sudo dmesg grep i tdx 返回类似结果如下图,即表示 TDX 已经使能。 验证TDX远程证明 您可以通过在TDX 云主机中生成远程证明报告,并通过工具验证其可信性,证明云主机处于可信安全的TDX环境。天翼云为您提供多种方式,以便于您对TDX云主机进行远程证明认证。远程证明相关信息请参见远程证明服务。 1. 配置 TDX 证明服务端口 创建或修改/etc/tdxattest.conf,指定证明服务端口(示例为 4050): plaintext shecho 'port4050' sudo tee a /etc/tdxattest.conf >/dev/null 2. 安装 TDX 依赖库 1. 创建安装目录 plaintext shmkdir /opt/intel && cd /opt/intel 2. 下载并解压安装包 plaintext wget q O sgxrpmlocalrepo.tgz && tar xf sgxrpmlocalrepo.tgz 3. 添加为本地yum仓库 plaintext sudo yumconfigmanager addrepo file:///opt/intel/sgxrpmlocalrepo 4. 安装依赖库 plaintext sudo yum install y nogpgcheck libtdxattest libtdxattestdevel 3. 安装raagent 工具 1. 下载安装 raagent 工具 检查是否已安装 raagent 工具: plaintext rpm qa grep raagent 如果没有结果返回,则需要执行以下命令进行安装: plaintext wget q O raagent0.0.11.ctl4.x8664.rpm && sudo rpm ivh nodeps raagent0.0.11.ctl4.x8664.rpm 如果已安装 raagent,跳过本步骤,从步骤4开始执行。 2. 配置 raagent 工具 配置文件默认路径为:/etc/attestationagent/agentconfig.yaml可以选择下载预置配置文件或手动修改,两种方式任选其一即可。 配置方式一:(推荐):下载预置配置文件 执行以下命令,下载预置的 TDX 基础配置文件: plaintext wget O /etc/attestationagent/agentconfig.yaml 配置方式二:手动修改配置 编辑配置文件,修改以下配置项: serverurl:配置为 HTTP 协议,并注释掉 TLS 证书相关的配置行(当前按无 TLS 接入)。 plaintext server: serverurl: "
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        弹性云主机 ECS
        安全合规
        机密计算与可信计算
        机密计算能力
        TDX机密计算环境
      • 排查工具
        本小节介绍微隔离防火墙排查工具。 策略检查 点击功能菜单>查询搜索>策略检查,进入此功能界面。 策略检查主要用于两个工作负载之间的通信服务端口进行策略匹配度检测,也可以用策略检查来去掉工作负载间的重复策略。 注意 只有匹配好的策略可以搜索到,没有匹配的,策略无法检查到。 在检查策略时,提供者和访问者需要提前选择,服务端口也需要提前填写好,否则无法检查。提供者和访问者在选择时也可以选择具体IP,在检查结果过多的时候,可以通过过滤来检查想要的结果。 注意 提供者、访问者和服务端口都是单项填选。 连接关系 点击功能菜单>查询搜索>连接关系,进入此功能界面。 1.连接关系搜索用于查询工作负载的访问和被访问的详细情况,搜索结果数据支持导出查看。 2.在连接搜索界面中,端口服务是单项填写,本端和远端都是可以多项选择也可以不选择。在搜索时,可以添加搜索条件来获取相应的结果。在检查结果过多时,可以通过过滤来查看想要的结果。连接关系支持导出到本地进行查看。
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        微隔离防火墙(文档停止维护)
        用户指南
        排查工具
      • 产品优势
        本文介绍SQL Server的产品优势。 正版授权 拥有微软正版授权,避免因为未授权使用软件造成风险,搭配微软商业智能工具,让您的业务运行起来更加高效。 高性价比 SQL Server的高性价比主要体现在即开即用、灵活计费、弹性扩展、全面兼容、维护方便。 即开即用 即开即用是SQL Server提供的一项优质服务,您不需要自行搭建和配置环境,仅需通过控制台快速开通实例,能够有效节省硬件成本、提高响应时间、降低运维成本。 灵活计费 支持按需和包周期两种计费方式,可以根据业务需求,选择不同计费方式,节省费用。 弹性扩展 您可以根据业务情况,对SQL Server实例进行弹性扩展,支持对实例规格、存储空间进行灵活扩展,帮助您有效节省成本。 便捷管理 提供了全面的日常维护和管理,包括软硬件故障处理等工作,确保数据库运转正常。专业的数据库管理平台,可视化界面提供一键式功能。此外,实时监控实例的CPU利用率、磁盘空间、连接数等性能指标,帮助您随时了解实例的动态情况。 安全可靠 网络隔离 通过虚拟私有云和安全组等网络安全技术实现网络隔离,与其他租户资源保持隔离,确保数据安全性。 访问控制 在虚拟私有云中,可以对SQL Server实例所在安全组的入站和出站规则进行限制,从而实现基于安全组的访问控制。这样就能够有效的控制可连接数据库实例的网络范围,从而提升数据库的安全性。 支持通过主子账号和企业项目,实现对数据库实例的管理权限控制。 支持通过对数据库账号设置库级别的读写权限,来达到数据库级别的权限控制。
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        关系数据库SQL Server版
        产品介绍
        产品优势
      • 基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.3 64bit)
        基于Tomcat构建Java web环境操作流程 实施步骤 安装前准备 创建弹性云主机,且弹性云主机已绑定弹性公网IP。 登录弹性云主机,执行如下命令,新建jdk目录和tomcat目录。 cd /home/ mkdir webDemo cd webDemo/ mkdir jdk mkdir tomcat 您可以选择将安装包下载至本地后使用文件传输工具将安装包上传至云主机。或者选择使用wget命令直接下载安装包至云主机。 方法一:使用文件传输工具上传安装包至云主机。 使用WinSCP工具上传jdk软件包至云主机jdk文件夹。 使用WinSCP工具上传tomcat软件包至云主机tomcat文件夹。 方法二:使用wget命令直接下载安装包至云主机。 1.执行如下命令,进入jdk目录。 cd /home/webDemo/jdk 2.执行如下命令,下载jdk软件包。 wget jdk软件包下载地址 请参考资源和成本规划表查询jdk下载地址,或者使用其他开源镜像地址获取安装包。 例如:我们以jdk17为例,在列表中查看可用的JDK软件包版本,以jdk17linuxx64bin.tar.gz安装包为例,执行以下命令。 wget 3.执行如下命令,进入tomcat目录。 cd /home/webDemo/tomcat 4.执行如下命令,下载tomcat软件包。 请参考资源和成本规划表查询tomcat下载地址,或者使用其他开源镜像地址获取安装包。 wget 例如:单击开源镜像地址,查询当前可用版本,以v8.5.78版本安装包为例,执行以下命令。 wget nocheckcertificate
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        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        基于Tomcat构建Java web环境(CentOS 7.3 64bit)
      • Cloud-init
        本文向您介绍Cloudinit,为您更好的使用Cloudinit提供帮助。 Cloudinit Cloudinit或Cloudbaseinit工具是云平台中Linux/Windows镜像里对新开的虚拟机进行初始化的工具,包括初始化主机名、网络配置、初始化密码等功能。Linux系统公共镜像默认已安装Cloudinit;Windows系统公共镜像默认已安装Cloudbaseinit。 关于Cloudinit的更多信息,请参见Cloudinit官方文档。 Cloudinit能做什么 Cloudinit是一款用于初始化云主机的工具,它拥有丰富的模块,能够为云主机提供的能力有:初始化密码、扩容根分区、设置主机名、注入公钥、执行自定义脚本等等,功能十分强大。 安装Cloudinit 步骤一:检查是否已经安装Cloudinit工具 不同的操作系统,命令不同,以centos为例,执行以下命令查看系统是否已经安装Cloudinit: rpm qa grep cloudinit 步骤二:安装Cloudinit 无明确版本要求,建议安装系统源上的版本: 采用以下命令安装: yum install cloudinit cloudutilsgrowpart y 步骤三:配置Cloudinit 1. 默认的cloud.cfg配置文件/etc/cloud/cloud.cfg修改如下: 1.1 确定参数值如下:true/True/1, false/False/0 均可。 1.2 模块包括如下内容(建议参考修改): 1.3 修改systeminfo部分。 distro内容不做修改。 defaultuser::默认用户名改为root,lockpasswd 改为False。 其余部分涉及系统 yum/apt 源的更改,建议遵循【系统其他配置修改】,保留系统默认,去除Cloudinit 配置。 systeminfo其余内容不做修改。 1.4 添加datasourcelist 和 datasource 部分,禁用网络托管 。
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        弹性云主机 ECS
        产品概述
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        Cloud-init
      • OpenClaw安全风险提示
        为保障您的账户安全、避免额外损失,请务必仔细阅读安全风险提示的全部内容 OpenClaw是运行于系统级环境的通用AI Agent,支持文件读写、代码执行、多步任务编排,可通过聊天工具接收指令执行对应操作。因其具备较高系统操作权限,强烈建议您仅在隔离、可控的云端环境中部署运行。 天翼云提供的OpenClaw软件环境来源于第三方或开源社区,仅供您参考与合规使用。您需自行评估使用相关的全部风险,因部署、配置、使用该镜像及相关软件产生的任何直接或间接损失、安全与合规责任,天翼云不承担相关责任。请您确保所有使用行为符合国家法律法规、监管要求及对应开源许可协议。 请您结合自身业务需求与安全要求,合理配置系统与权限策略,保障运行环境安全可控。为降低潜在安全风险,请您重点关注以下使用注意事项: 1. 及时更新版本 定期升级OpenClaw及相关组件,避免因已知漏洞带来安全风险。 2. 加强数据备份 建议建立定期备份机制,防止因系统故障或误操作导致数据丢失。 3. 控制网络暴露面 非必要情况下,不建议将OpenClaw服务端口直接暴露至互联网,可通过安全组、内网访问或代理方式进行访问控制。 4. 遵循最小权限原则 仅启用必要的工具和功能,避免授予OpenClaw过高的系统权限或无限制的自主执行能力。 5. 使用可信来源的Skills插件 建议优先使用官方或经过安全验证的Skills,避免使用来源不明的插件,以降低安全风险。 6. 部署主机安全防护措施 建议安装主机安全防护软件。天翼云为云主机提供免费的主机安全卫士,建议在创建实例时启用相关安全服务。 7. 妥善保护访问凭证 对API Key、Token等敏感凭证进行安全存储与加密管理,避免泄露。 8. 开启日志与审计机制 建议启用操作日志与行为审计功能,以确保关键操作可记录、可追溯。
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        公有云生态专区
        AI加速
        OpenClaw产品手册
        OpenClaw安全风险提示
      • 云数据库GaussDB支持的事件列表
        云数据库GaussDB支持的事件列表 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 进程状态告警 ProcessStatusAlarm 重要 GaussDB关键进程退出,包括:CMS/CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待进程自动恢复或者自动主备切换,观察业务是否恢复。 如果业务未恢复,联系SRE。 主机进程故障,在主机上进行的业务将中断回滚。 备机进程故障不影响业务。 组件状态告警 ComponentStatusAlarm 重要 GaussDB关键组件无响应,包括:CMA、ETCD、GTM、CN、DN。 等待进程自动恢复或者自动主备切换,观察业务是否恢复。 如果业务未恢复,联系SRE。 主机进程无响应,在主机上进行的业务将无响应。 备机进程故障不影响业务。 集群状态告警 ClusterStatusAlarm 重要 集群状态异常,包括:集群只读、ETCD多数派故障、集群分布不均衡。 联系SRE。 集群只读:业务只读。 ETCD多数派故障:集群不可用。集群分布不均衡:集群性能/可靠性降低。 硬件资源告警 HardwareResourceAlarm 重要 集群中出现严重的硬件故障,包括:磁盘损坏、GTM网络通信故障。 联系SRE。 业务部分/全部受损。 状态转换告警 StateTransitionAlarm 重要 集群出现如下重要事件: DN build/build失败、DN强切、DN主备切换/failover、GTM主备切换/failover。 等待自动恢复,观察业务是否恢复。如果业务未恢复,联系SRE。 部分业务受损。 其他异常告警 OtherAbnormalAlarm 重要 磁盘使用阈值告警等。 关注业务变化,及时计划扩容。 超过使用阈值,将无法扩容。 实例运行状态异常 TaurusInstanceRunningStatusAbnormal 重要 由于灾难或者物理机故障导致实例故障时,会上报该事件,属于关键告警事件。 提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 实例运行状态异常已恢复 TaurusInstanceRunningStatusRecovered 重要 针对灾难性的故障,GaussDB有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复,执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 节点运行状态异常 TaurusNodeRunningStatusAbnormal 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时,会上报该事件,属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用,并提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 节点运行状态异常已恢复 TaurusNodeRunningStatusRecovered 重要 针对灾难性的故障,GaussDB有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复,执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 创建实例业务失败 GaussDBV5CreateInstanceFailed 重要 创建实例失败产生的事件,一般是配额大小不足,底层资源耗尽导致。 先释放不再使用的实例再尝试重新发放,或者提交工单调整配额上限。 无法创建数据库实例。 添加节点失败 GaussDBV5ExpandClusterFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源,删除添加失败的节点,重新尝试添加新节点。 无 存储扩容失败 GaussDBV5EnlargeVolumeFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试扩容操作。 如果磁盘满,会导致业务中断。 重启失败 GaussDBV5RestartInstanceFailed 重要 一般是由于网络问题等原因导致 重试重启操作或提交工单让运维处理。 可能导致数据库服务不可用。 全量备份失败 GaussDBV5FullBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 差量备份失败 GaussDBV5DifferentialBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 删除备份失败 GaussDBV5DeleteBackupFailed 重要 无需实现。 绑定EIP失败 GaussDBV5BindEIPFailed 重要 弹性公网IP已被占用或IP资源等原因导致。 提交工单让运维处理。 导致实例无法使用公网链接或访问 解绑EIP失败 GaussDBV5UnbindEIPFailed 重要 网络故障或公网EIP服务故障等原因导致。 重新解绑Ip或提交工单让运维处理。 可能导致IP资源残留 参数组应用失败 GaussDBV5ApplyParamFailed 重要 一般是由于修改参数组命令超时导致。 重新尝试修改参数组操作。 无 参数修改失败 GaussDBV5UpdateInstanceParamGroupFailed 重要 一般是由于修改参数组命令超时导致。 重新尝试修改参数组操作。 无 备份恢复失败 GaussDBV5RestoreFromBcakupFailed 重要 一般是由底层资源不足或备份文件下载失败等原因导致 提交工单。 可能导致在恢复失败期间数据库服务不可用
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        云监控服务
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        事件监控
        事件监控支持的事件说明
        云数据库GaussDB支持的事件列表
      • Web CLI中支持和禁用命令
        本文主要介绍管理控制台Web CLI工具的命令兼容性,列举支持和禁用的命令列表 Web CLI支持的命令 Web Cli 支持开源redis的绝大部分命令, 具体命令是否支持需要依赖redis实例的版本支持。 注意 建议不要使用任何阻塞类型的命令, 包括monitor , blpop等短时间内无法返回的命令。 也不执行可能会影响redis正常运行的命令,比如涉及大数据量或BIG KEY的等命令。 Web CLI禁用的命令 禁止命令:subscribe。
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        分布式缓存服务Redis版
        产品介绍
        开源命令兼容性
        Web CLI中支持和禁用命令
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