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      • 应用场景
        本节介绍漏洞扫描服务主要的应用场景。 Web漏洞扫描应用场景 网站的漏洞与弱点易于被黑客利用,形成攻击,带来不良影响,造成经济损失。 常规漏洞扫描 丰富的漏洞规则库,可针对各种类型的网站进行全面深入的漏洞扫描,提供专业全面的扫描报告。 最新紧急漏洞扫描 针对最新紧急爆发的CVE漏洞,安全专家第一时间分析漏洞、更新规则,提供快速专业的CVE漏洞扫描。 主机漏洞扫描应用场景 运行重要业务的主机可能存在漏洞、配置不合规等安全风险。 支持深入扫描 通过配置验证信息,可连接到服务器进行OS检测,进行多维度的漏洞、配置检测。 支持内网扫描 可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器,适配不同企业网络管理场景。 弱密码扫描应用场景 主机或中间件等资产一般使用密码进行远程登录,攻击者通常使用扫描技术来探测其用户名和弱口令。 多场景可用 支持操作系统(RDP协议、SSH协议)、数据库(如Mysql、Redis)等常见中间件服务的弱口令检测。 丰富的弱密码库 丰富的弱密码匹配库,模拟黑客对各场景进行弱口令探测。 中间件扫描应用场景 中间件可帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件,一旦被黑客发现漏洞并利用,将影响上下层安全。 丰富的扫描场景 支持主流Web容器、前台开发框架、后台微服务技术栈的版本漏洞和配置合规扫描。 多扫描方式可选 支持通过标准包或者自定义安装等多种方式识别服务器的中间件及其版本,全方位发现服务器的漏洞风险。
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        漏洞扫描(专业版)
        产品简介
        应用场景
      • Ingress
        本节介绍了云容器引擎的最佳实践:Ingress。 修改自定义端口 1、点击目标容器集群名称,进入集群详情页。 2、在菜单栏【插件】中选择【插件市场】,安装nginxingresscontroller插件。 3、安装插件时指定IngressController插件http及https端口。 4、您也可通过查看插件详情,按需修改端口重新安装插件即可。 配置基础用户名和密码 步骤一:创建用户名和密码 1、使用htpasswd工具创建一个包含用户名和密码的文件auth,例如添加一个名为foo的用户,该用户的密码是123456。 2、输入 cat auth查看文件auth,即可查看htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式。 步骤二:新增secret文件 1、点击目标容器集群名称,进入集群详情页。 2、在菜单栏【配置管理】中选择【保密字典】,点击【新增】。 3、创建一个名为“basicauth”的Secret对象,将auth作为变量名,步骤一htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式作为变量值填入。 4、查看Secret的yaml文件,填入后变量值会自动进行Base64加密。 注:当使用这个Secret对象来进行身份验证时,Ingress控制器会解码这里的Base64字符串,使用其中的用户名和密码来验证用户的身份。如果提供的用户名和密码与这里存储的一致,用户将被允许访问相应的资源。
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      • 使用SSL进行安全的TCP/IP连接
        在gsql客户端配置SSL认证相关的数字证书参数 DWS 在集群部署完成后,默认已开启SSL认证模式。服务器端证书,私钥以及根证书已经默认配置完成。用户需要配置客户端的相关参数。 1. 登录DWS 管理控制台,在左侧导航栏中,进入“连接管理”页面。 2. 在“下载驱动程序”区域,单击“下载SSL证书”进行下载。 3. 使用文件传输工具(例如WinSCP工具)将SSL证书上传到客户端主机。 例如,将下载的证书“dwssslcert.zip”存放到“/home/dbadmin/dwsssl/”目录下。 4. 使用SSH远程连接工具(例如PuTTY)登录gsql客户端主机,然后执行以下命令进入SSL证书的存放目录,并解压SSL证书: cd /home/dbadmin/dwsssl/ unzip dwssslcert.zip 5. 在gsql客户端主机上,执行export命令,配置SSL认证相关的数字证书参数。 SSL认证有两种认证方式:双向认证和单向认证,认证方式不同用户所需配置的客户端环境变量也不同,详细介绍请参见下方“SSL认证方式及客户端参数介绍”章节。 双向认证需配置如下参数: export PGSSLCERT" /home/dbadmin/dwsssl/sslcert/client.crt " export PGSSLKEY" /home/dbadmin/dwsssl/sslcert/client.key " export PGSSLMODE" verifyca " export PGSSLROOTCERT" /home/dbadmin/dwsssl/sslcert/cacert.pem " 单向认证需要配置如下参数: export PGSSLMODE"verifyca" export PGSSLROOTCERT" /home/dbadmin/dwsssl/sslcert/cacert.pem " 须知: 从安全性考虑,建议使用双向认证方式。 配置客户端环境变量,必须包含文件的绝对路径。 6. 修改客户端密钥的权限。 客户端根证书,密钥,证书以及密钥密码加密文件的权限,需保证权限为600。如果权限不满足要求,则客户端无法以SSL连接到集群。 chmod 600 client.key chmod 600 client.crt chmod 600 client.key.cipher chmod 600 client.key.rand chmod 600 cacert.pem
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        数据仓库服务
        用户指南
        连接集群
        使用gsql命令行客户端连接集群
        使用SSL进行安全的TCP/IP连接
      • 基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践
        Dify介绍 Dify 是一站式大模型应用开发平台。它能便捷接入各类数据并管理,支持模型微调与多模型调用。通过可视化界面和低代码工具,用户无需深厚技术背景,就能快速搭建如聊天机器人、智能客服等应用。可用于客户服务、内容创作等场景,具有降低开发门槛、提升效率、灵活可扩展等优势,助力企业高效落地大模型应用。 前置说明 1. 该文档为应用托管控制台通过应用市场体验Dify+DeepSeekR1模型搭建私有知识库的说明,通过应用托管控制台,打开应用市场,创建对应的Dify应用,使用 Dify构建本地知识库。 2. 本产品中的模型由第三方主体提供,尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别工作,并对自行选择的服务承担相应责任。 使用前准备 1. 天翼云账号注册:使用应用托管平台须具备天翼云官网账号。已有天翼云账号的直接登录即可,如无天翼云账号需先注册,注册流程可参考:注册账号。 2. 使用前提:如需使用服务请先完成实名认证,请参考账号中心实名认证。如需使用按需服务,请确认账号余额≥100 元。
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        应用托管
        最佳实践
        基于Dify和DeepSeek构建本地知识库的最佳实践
      • 在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库
        本案例用于指导用户在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索(DeepSeek)研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分;在复杂推理基准测试中,表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数,但每次前向传递时仅激活370亿个参数,比大多数大模型更加高效的利用资源。 Dify Dify 是一站式大模型应用开发平台,降低开发门槛,集成数据管理、Prompt 工程等功能,支持多模型,可云端和本地部署,适用于智能客服、内容生成、智能助手等场景,显著提升开发效率。 当前在科研助手的社区镜像中,我们已经为您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeekR1:7B模型,方便您即刻体验,开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库的说明; 2. 本产品中的模型由第三方主体提供,尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别并对自行选择的服务负责。 环境准备
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        科研助手
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        在科研助手使用Dify搭建DeepSeek知识库
      • 容器镜像迁移
        使用imagesyncer迁移镜像至SWR 当我们处理数量较少的镜像迁移任务时,使用命令行迁移就可以解决这个问题。但是实际生产中涉及到成千上百个镜像,几T的镜像仓库数据时,迁移过程就变得耗时很是漫长,甚至丢失数据。这时,我们可以使用开源镜像迁移工具imagesyncer来处理这个任务。 步骤 1 下载imagesyncer,解压并运行工具。 以v1.3.1版本为例,您也可以选择其他版本。 wget zvxf imagesyncerv1.3.1linuxamd64.tar.gz 步骤 2 创建镜像仓库的认证信息文件auth.json。 imagesyncer支持基于 Docker Registry V2 搭建的 docker 镜像仓库,按格式填写即可。 将源仓库及目标仓库认证信息写入,示例如下。 { "swr.cngz1.ctyun.cn": { "username": "cngz1@F1I3Q……", "password": "2fd4c869ea0……" }, "swr.cngz4.ctyun.cn": { "username": "cngz4@4N3FA……", "password": "f1c82b57855f9d35……" } } username、password可以在登录命令中获取,获取方法如下: 登录SWR控制台,在右上角单击“登录指令”,在弹出的窗口中获取登录指令,如下图所示。 注意 因安全性要求,以上示例中所有username和password均有部分内容进行省略,请以控制台获取到的实际用户名和密码为准。 步骤 3 创建同步镜像描述文件images.json。 如下示例,左边是源仓库的地址,右边是目的仓库地址。imagesyncer还支持其他描述方式,详见官网说明。 {"swr.cnnorth4.myhuaweicloud.com/orgss/canaryconsumer": "swr.cneast3.myhuaweicloud.com/devcontainer/canaryconsumer"} 步骤 4 执行如下命令将镜像迁移至SWR。 ./imagesyncer auth./auth.json images./images.json namespacedevcontainer registryswr.cneast3.myhuaweicloud.com retries3 log./log 命令行参数说明。 参数 说明 config 设置用户提供的配置文件路径,使用之前需要创建此文件,默认为当前工作目录下的config.json文件。这个参数与 auth和images 的作用相同,分解成两个参数可以更好地区分认证信息与镜像仓库同步规则。建议使用 auth 和 images. images 设置用户提供的镜像同步规则文件所在路径,使用之前需要创建此文件,默认为当前工作目录下的images.json文件 auth 设置用户提供的认证文件所在路径,使用之前需要创建此认证文件,默认为当前工作目录下的auth.json文件 log 打印出来的log文件路径,默认打印到标准错误输出,如果将日志打印到文件将不会有命令行输出,此时需要通过cat对应的日志文件查看 namespace 设置默认的目标namespace,当配置文件内一条images规则的目标仓库为空,并且默认registry也不为空时有效,可以通过环境变量DEFAULTNAMESPACE设置,同时传入命令行参数会优先使用命令行参数值 proc 并发数,进行镜像同步的并发goroutine数量,默认为5 retries 失败同步任务的重试次数,默认为2,重试会在所有任务都被执行一遍之后开始,并且也会重新尝试对应次数生成失败任务的生成。一些偶尔出现的网络错误比如io timeout、TLS handshake timeout,都可以通过设置重试次数来减少失败的任务数量 registry 设置默认的目标registry,当配置文件内一条images规则的目标仓库为空,并且默认namespace也不为空时有效,可以通过环境变量DEFAULTREGISTRY设置,同时传入命令行参数会优先使用命令行参数值 迁移命令执行后,可登录目标镜像仓库,查看已迁移的镜像。
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        云容器引擎
        最佳实践
        迁移
        容器镜像迁移
      • 权限管理
        归属模块 授权项 权限说明 权限依赖 注册配置中心RCCadmin 注册配置中心RCCuser IAM项目 企业项目 产品订购 rcc:inst:createinstance 开通实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:renewinstance 续订实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:delinstance 退订实例 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:extendinstance 实例扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:diskexpand 磁盘扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:nodeexpand 节点扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:specexpand 规格扩容 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 产品订购 rcc:inst:instancebillmode 包周期按需互转 无 ✓ ✗ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:instancelist 实例列表 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clustermonitorread 查询集群监控信息 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterparammanage 集群参数管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterriskmanage 集群风险管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 集群管理 rcc:inst:clusterversionmanage 集群版本管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ELB绑定信息管理 rcc:inst:elbbindmanager ELB绑定管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ ELB绑定信息管理 rcc:inst:elbinforead ELB绑定信息查询 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationclustermanage 迁移集群管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationtaskmanage 迁移任务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ 迁移上云 rcc:inst:migrationtoolmanage 迁移上云工具管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosservicemanage Nacos服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosnamespacemanage Nacos命名空间管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosakskmanage Nacos认证管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosusermanage Nacos用户管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosrolemanage Nacos角色管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacospermmanage Nacos用户权限管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacospropertymanage Nacos黑白名单管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Nacos rcc:inst:nacosconfigmanage Nacos配置管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Zookeeper rcc:inst:zkservicemanage Zookeeper服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Zookeeper rcc:inst:zkznodemanage Zookeeper数据节点管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Zookeeper rcc:inst:zkblackandwhitelist Zookeeper黑白名单管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Zookeeper rcc:inst:zktrackmanage Zookeeper数据轨迹 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Eureka rcc:inst:eurekaservicemanage Eureka服务管理 无 ✓ ✓ ✓ ✗ Eureka rcc:inst:eurekatrackmanage Eureka数据轨迹 无 ✓ ✓ ✓ ✗
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        本文将为您介绍天翼云短信服务的产品优势,方便您快速了解短信服务。 快速稳定 云化的分布式处理技术,智能化调度,三网合一,通道高并发且延迟低,保证最快的发送速度,到达率可达99%。 价格优势 顶级运营商,接入三大运营商金牌代理商,具备全网覆盖且多点接入的资源储备;价格优势明显。 三网覆盖 接入电信、移动、联通三大运营商,具备国内100%全网覆盖且多点接入的资源储备。 安全可控 每日发送量阈值可设置,以防止资源意外大量损耗;单客户每日发送量阈值可设置,以减少打扰;黑名单用户可设置,以降低用户投诉风险。 快速集成 支持各类编程语言对接产品API,如Java、 PHP、Python、Node.js及C等。支持HTTPS标准协议,无需客户单独适配SMGP、CMPP、SGIP等专用协议,最快10分钟接入。 无忧售后 724小时在线客服,随时咨询、回访系统使用情况,具有全套解答、排查、转发用户提交问题,收集、管理、分析能力。
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        云通信-短信(文档停止维护)
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      • 教程:从OBS导入数据到集群
        本章节主要介绍从OBS导入数据到集群的最佳实践。 教程指引 说明 l ACCESSKEY和SECRETACCESSKEY 用户访问OBS的AK和SK,请根据实际替换。获取访问密钥的具体步骤,请参见“ Key ID(AK)和 Secret Access Key(SK)” 本教程旨在通过演示将样例数据上传OBS,及将OBS的数据导入进DWS上的目标表中,让您快速掌握如何从OBS导入数据到DWS集群的完整过程。 在本教程中,您将: 生成CSV格式的数据文件。 创建一个与DWS集群在同一区域的OBS存储桶,然后将数据文件上传到该存储桶。 创建外表,用于引流OBS存储桶中的数据到DWS集群。 启动DWS并创建数据库表后,将OBS上的数据导入到表中。 根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。 估计时间:30分钟 准备数据源文件 数据文件“productinfo0.csv” 100,XHDKA,20170901,A,2017 Shirt Women,red,M,328,20170904,715,good! 205,KDKEB,20170901,A,2017 Tshirt Women,pink,L,584,20170905,40,very good! 300,JODLX,20170901,A,2017 Tshirt men,red,XL,15,20170903,502,Bad. 310,QQPXR,20170902,B,2017 jacket women,red,L,411,20170905,436,It's nice. 150,ABEFC,20170903,B,2017 Jeans Women,blue,M,123,20170906,120,good. 数据文件“productinfo1.csv” 200,BCQPE,20170904,B,2017 casual pants men,black,L,997,20170910,301,good quality. 250,EABED,20170910,A,2017 dress women,black,S,841,20170915,299,This dress fits well. 108,CDXKF,20170911,A,2017 dress women,red,M,85,20170914,22,It's really amazing to buy. 450,MMCEH,20170911,A,2017 jacket women,white,M,114,20170914,22,very good. 260,OCDAG,20170912,B,2017 woolen coat women,red,L,2004,20170915,826,Very comfortable. 数据文件“productinfo2.csv” 980,"ZKDSJ",20170913,"B","2017 Women's Cotton Clothing","red","M",112,,, 98,"FKQBI",20170915,"B","2017 new shoes men","red","M",4345,20170918,5473 50,"DMQYK",20170921,"A","2017 pants men","red","37",28,20170925,58,"good","good","good" 80,"GKLWl",20170922,"A","2017 Jeans Men","red","39",58,20170925,72,"Very comfortable." 30,"HWECL",20170923,"A","2017 shoes women","red","M",403,20170926,607,"good!" 40,"IQPDM",20170924,"B","2017 new pants Women","red","M",35,20170927,52,"very good." 50,"LPECN",20170925,"B","2017 dress Women","red","M",29,20170928,47,"not good at all." 60,"NQABO",20170926,"B","2017 jacket women","red","S",69,20170929,70,"It's beautiful." 70,"HWNBP",20170927,"B","2017 jacket women","red","L",30,20170930,55,"I like it so much" 80,"JKHUQ",20170929,"C","2017 Tshirt","red","M",90,20171002,82,"very good." 1.新建文本文档并使用本地编辑工具(例如Visual Studio Code)打开后,将示例数据拷贝进文本文档中。 2.选择“格式>以UTF8无BOM格式编码”。 3.选择“文件>另存为”。 4.在弹出的对话框中输入文件名后,将文件后缀设为.csv,单击“保存”。
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        数据仓库服务
        最佳实践
        导入导出
        教程:从OBS导入数据到集群
      • 例行维护
        例行维护周期 任务场景 例行维护内容 每天 检查集群服务状态 l 检查每个服务的运行状态和配置状态是否正常,是否为绿色。 l 检查每个服务中,角色实例的运行状态和配置状态是否正常,是否为绿色。 l 检查每个服务中,角色实例的主备状态是否可以正常显示。 l 检查服务与角色实例的“概览”显示结果是否正常。 每天 检查集群主机状态 l 检查每个主机当前的运行状态是否正常,是否为绿色。 l 检查每个主机当前的磁盘使用率、内存使用率和CPU使用率。关注当前内存与CPU使用率是否处于上升趋势。 每天 检查集群告警信息 检查前一天是否生成了未处理异常告警,包含已自动恢复的告警。 每天 检查集群审计信息 检查前一天是否有“高危”和“危险”的操作,是否已确认操作的合法性。 每天 检查集群备份情况 检查前一天OMS、LDAP、DBService和NameNodeOMS、LDAP和DBServiceOMS、LDAP是否自动备份。 每天 检查健康检查结果 在FusionInsight Manager执行健康检查,下载健康检查报告确认当前集群是否存在异常状态。建议启用自动健康检查,并及时导出最新的集群健康检查结果,根据检查结果修复不健康项目。 每天 检查网络通讯 检查集群网络工作状态,节点之间的网络通讯是否存在延时。 每天 检查存储状态 检查集群总体数据存储量是否出现了突然的增长: l 磁盘使用量是否已接近阈值,排查原因,例如是否有业务留下的垃圾数据或冷数据需要清理。 l 业务是否有增长需求,磁盘分区是否需要扩容。 每天 检查日志情况 l 检查是否有失败、失去响应的MapReduce、Spark任务,查看HDFS中“/tmp/logs/${username}/logs/${application id}”日志文件并排除问题。 l 检查Yarn的任务日志,查看失败、失去响应的任务日志,并删除重复数据。 l 检查Storm的worker日志。 l 备份日志到存储服务器。 每周 用户管理 检查用户密码是否将要过期并通知修改。“机机用户”用户修改密码需要重新下载keytab文件。 每周 分析告警 导出指定周期内产生的告警并分析。 每周 扫描磁盘 对磁盘健康状态进行检查,建议使用专门的磁盘检查工具。 每周 统计存储 分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储,筛选出明显数据增加或不足的硬盘,并确认硬盘是否正常。 每周 记录变更 安排并记录对集群配置参数和文件实施的操作,为故障分析处理场景提供依据。 每月 分析日志 l 收集集群节点服务器的硬件日志,例如BMC系统日志,并进行分析。 l 收集集群节点服务器的操作系统日志,并进行分析。 l 收集集群日志,并进行分析。 每月 诊断网络 对集群的网络健康状态进行分析。 每月 管理硬件 检查设备运行的机房环境,安排清洁设备。
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        帮助文档
        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        集群管理
        例行维护
      • 使用科研文件存放和加载专属Conda环境
        场景描述 概述 在将开发机制作的环境保存并推送至镜像仓库过程中,用户可能遇到镜像过大而无法推动的情况。本教程将指导用户通过conda把环境保存到科研文件中,用户即可在新开发机中快速拉起专属开发环境,减少保存镜像的体积。 Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。 Condapack‌是一个用于打包和传递Conda环境的工具,它可以帮助用户将一个Conda环境打包成一个可移植的文件,使得用户可以在不同的机器或操作系统上轻松迁移和部署该环境。 步骤简介 教程包括如下步骤: 创建科研文件:科研文件是科研助手提供的文件管理服务,需要依赖科研文件将数据挂载到不同开发机中 创建开发机A:购买开发机A,并将开发机A中的环境保存 创建开发机B:购买开发机B,在开发机B中拉起并验证镜像环境(开发机A已保存的环境) 进阶:通过condapack打包环境并使用 使用限制 科研文件保存的环境只能在同一个可用区内共享,如需跨可用区请查看下文中的进阶指南。 多人使用同一个环境,新增或修改时会同步受到影响,请谨慎操作。 环境准备并保存镜像
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        科研助手
        最佳实践
        使用科研文件存放和加载专属Conda环境
      • 服务范围
        本文介绍了客户支持计划的服务范围与前提条件。 服务支持前提条件 该客户支持计划所包含服务仅面向购买了客户支持计划产品的天翼云客户; 您需提供服务支持工作开展所需的场地、设备、必要的非生产环境及远程访问通道、权限、相关的日志、错误信息、明确的业务目标(如峰值、并发量等)等,并提供必要的协助与配合; 您需提供对应的技术接口人和运维团队成员(“授权员工”),团队构成不限于您企业内部员工或经正式授权(包括但不限于授权函、账号代维等)的第三方,授权员工的行为即代表客户的行为,对客户具有法律效力。该团队需及时协助配合执行必要的问题说明、信息收集、故障排查等; 您需自行负责自身业务与系统相关的运维工作; 因问题排查需要,您知晓并同意,在天翼云提供服务的过程中,天翼云会对您的云资源运行指标及性能情况数据进行查看分析。 客户支持计划服务范围包含 天翼云技术、产品与解决方案相关咨询或需求受理; 使用天翼云技术、产品与解决方案过程中的最佳实践输入; 使用天翼云产品过程中相关的问题定位和故障排除协助; 使用天翼云 API 和 SDK 过程中的相关咨询和故障诊断排除; 与天翼云资源相关的操作问题或使用问题的技术支持; 与天翼云的管理控制台或其他天翼云官方工具相关的问题。
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        客户支持计划
        产品简介
        服务范围
      • 连接未开启SASL的Kafka实例
        本文主要介绍连接未开启SASL的Kafka实例。 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问未开启SASL的Kafka实例的方法,其中包含在内网中通过同一个VPC连接实例和通过公网连接实例两个场景。如果是使用DNAT访问实例,请参考使用DNAT访问Kafka实例。 多语言客户端的使用,请参考Kafka官网: 说明 本章节主要描述使用命令行模式连接Kafka实例。 Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个,如果超过了,会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。 前提条件 1.已配置正确的安全组。 访问未开启SASL的Kafka实例时,实例需要配置正确的安全组规则,具体安全组配置要求,请参考表安全组规则。 2.已获取连接Kafka实例的地址。 如果是使用内网通过同一个VPC访问,实例端口为9092,实例连接地址获取如下图。 图使用内网通过同一个VPC访问Kafka实例的连接地址(实例未开启SASL) 如果是公网访问,实例端口为9094,实例连接地址获取如下图。 图公网访问Kafka实例的连接地址(实例未开启SASL) 3.如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能,在连接实例前,请先创建Topic。 4.已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本,确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 5.已创建弹性云服务器,如果使用内网通过同一个VPC访问实例,请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。在弹性云服务器中安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,并配置JAVAHOME与PATH环境变量,具体方法如下: 使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”,添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径,请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        连接Kafka实例
        连接未开启SASL的Kafka实例
      • 智算一体机
        智算一体机是一款极具性价比、软硬一体的智算产品,整合大模型训练、推理、应用全流程所需的全栈工具链,并具备高性能 AI 算力。
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        智算一体机
      • 扩容缩容与实例升级
        实例类型 规格变更类型 实例规格变更的影响 单机、主备和读写分离实例 扩容/缩容 Redis 4.0/5.0/6.0基础版实例,扩容期间连接会有秒级中断,大约1分钟的只读,缩容期间连接不会中断。 Redis 3.0实例,规格变更期间连接会有秒级中断,5~30分钟只读。 如果是扩容,只扩大实例的内存,不会提升CPU处理能力。 单机实例不支持持久化,变更规格不能保证数据可靠性。在实例变更后,需要确认数据完整性以及是否需要再次填充数据。如果有重要数据,建议先把数据用迁移工具迁移到其他实例备份。 主备和读写分离实例缩容前的备份记录,缩容后不能使用。如有需要请提前下载备份文件,或缩容后重新备份。 Proxy和Cluster集群实例 扩容/缩容 扩容/缩容分片数未减少时,连接不中断,但会占用CPU,导致性能有20%以内的下降。 扩容/缩容分片数减少时,删除节点会导致连接闪断,请确保您的客户端应用具备重连机制和处理异常的能力,否则在变更规格后可能需要重启客户端应用。 分片数增加时,会新增数据节点,数据自动负载均衡到新的数据节点。 分片数减少时,会删除节点。Cluster集群实例缩容前,请确保应用中没有直接引用这些删除的节点,否则可能导致业务访问异常。 缩容前,实例每个节点的已用内存要小于缩容后节点最大内存的70%,否则将不允许变更。l 实例规格变更期间,会进行数据迁移,访问时延会增大。Cluster集群请确保客户端能正常处理MOVED和ASK命令,否则会导致请求失败。 实例规格变更期间,如果有大批量数据写入导致节点内存写满,将会导致变更失败。 在实例规格变更前,请先使用缓存分析中的大key分析,确保实例中没有大key存在,否则在规格改变后,节点间进行数据迁移的过程中,单个key过大(≥512MB)会触发Redis内核对于单key的迁移限制,造成数据迁移超时失败,进而导致规格变更失败,key越大失败的概率越高。 Cluster集群实例扩容或缩容时,如果您使用的是Lettuce客户端,请确保开启集群拓扑自动刷新配置,否则在变更后需要重启客户端。开启集群拓扑自动刷新配置请参考 主备、读写分离和Cluster集群实例 副本数变更 Cluster集群实例增加或删除副本时,如果您使用的是Lettuce客户端,请确保开启集群拓扑自动刷新配置,否则在变更后需要重启客户端。开启集群拓扑自动刷新配置请参考
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        扩容缩容与实例升级
      • Kafka业务迁移
        方案一:先迁生产,再迁消费 指先将生产消息的业务迁移到新的Kafka,原Kafka不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到新的Kafka,开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务,使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度,直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务,使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 7、迁移结束。 本方案为业界通用的迁移方案,操作步骤简单,迁移过程由业务侧自主控制,整个过程中消息不会存在乱序问题, 适用于对消息顺序有要求的场景 。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕,存在一个时间差的问题,部分数据可能存在较大的端到端时延。 方案二:同时消费,后迁生产 指消费者业务启用多个消费客户端,分别向原Kafka和新Kafka实例消费消息,然后将生产业务切到新Kafka实例,这样能确保所有消息都被及时消费。 1、启动新的消费客户端,配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址,消费新Kafka实例中的数据。 说明 原有消费客户端需继续运行,消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 2、修改生产客户端,Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 3、重启生产客户端,将生产业务迁移到新Kafka实例中。 4、生产业务迁移后,观察连接新Kafka实例的消费业务是否正常。 5、等待原Kafka中数据消费完毕,关闭原有消费业务客户端。 6、迁移结束。 迁移过程由业务自主控制。本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka和新Kafka实例。由于在迁移生产业务之前,已经有消费业务运行在新Kafka实例上,因此不会存在端到端时延的问题。但在迁移生产的开始阶段,同时消费原Kafka与新Kafka实例,会导致部分消息之间的生产顺序无法保证,存在消息乱序的问题。此场景 适用于对端到端时延有要求,却对消息顺序不敏感的业务 。 FAQ:如何将持久化数据也一起迁移 如果需要将原Kafka的已消费数据也迁移到Kafka专享实例,可以使用开源工具MirrorMaker,模拟成原Kafka的消费客户端,以及新Kafka实例的生产客户端,将Kafka所有消息数据迁移到新的Kafka实例。 需要注意的是,天翼云Kafka实例为3副本存储,因此建议实例存储空间为原业务的单副本消息存储的3倍。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        Kafka业务迁移
      • Redis使用常见问题
        Redis中有哪些可以替代KEYS命令这样的慢操作,实现对键值对的模糊查询呢? 当我们利用KEYS命令查询时,如果数据过大,KEYS操作会阻塞后续的读写请求。Redis提供了SCAN,以及针对集合类型的SSCAN、HSCAN等可以根据设定的数量参数,返回固定指定的数量,可以避免像KEYS命令一样同时返回所有匹配的数据,不会导致Redis变慢。 如何查找Redis的bigkey? 在应用中,我们需要尽量避免使用bigkey,因为Redis主线程在操作bigkey时,会被阻塞,但是如果业务中我们使用了bigkey,那么应该如何排查呢?Redis可以执行rediscli命令时带上bigkeys选项(rediscli h p a bigkeys。),执行该命令后,它会对整个数据库中的键值大小进行统计分析,会输出每种数据类型中最大的bigkey信息,比如String类型,会输出最大的字节长度的bigKey,而对于集合类型来说,会输出最多元素个数的bigkey。但需要注意的是:对于集合类型的bigkey来说,元素最多的集合,不一定是占用内存最大的集合。 此外也可以通过redisrdbtools(Redis RDB快照文件分析的开源工具)来分析实例中所有key的内存占用情况。 如何查找Redis的hotkey? Redis 4.0版本起,rediscli客户端提供了hotkeys参数(rediscli h p a hotkeys)来查询分析当前运行期间的热key。注:使用hotkeys参数的前提是需要redis实例使用LFU内存淘汰策略。 如何判断是否存在内存碎片? Redis是内存数据库,内存利用率的高低关系到redis运行效率,为了能监控到实时的内存使用情况,redis提供了info memory命令,可以查询内存的使用情况,其中memfragmentationratio指标展示的就是内存碎片率,这个内存碎片率是usedmemoryrss和usedmemory相除的结果,其中一个用户实际使用的内存大小,另一个是已经分配的内存大小,例如一个key实际使用了6个字节的内存空间,但是redis内存机制是分配了8字节的大小。控制台在指标监控中有展示内存碎片率指标,可以支持查询历史内存碎片率。
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        Redis使用
        Redis使用常见问题
      • 网络和安全类
        如何处理物理机主网卡和扩展网卡共平面通信异常问题? 以下是出现物理机主网卡和扩展网卡共平面通信异常问题的排查思路: 1. 确认主网卡和扩展网卡的配置是否正确。检查网络配置文件(例如,CentOS中的/etc/sysconfig/networkscripts/ifcfgethX文件)中的IP地址、子网掩码、网关等参数是否正确设置。 2. 检查网络设备(如交换机)的配置。确保主网卡和扩展网卡所连接的网络设备正常工作,配置正确,没有故障或限制。 3. 确保主网卡和扩展网卡所在的子网(以及VPC、网络等)之间的路由设置正确。检查路由表和网络设备的路由配置,确保数据包能够正确地转发到目标子网。 4. 检查防火墙设置。防火墙规则可能会限制主网卡和扩展网卡之间的通信。确保防火墙规则允许所需的通信流量通过。 5. 检查主机的网络配置是否有冲突。例如,确保主网卡和扩展网卡的IP地址、子网掩码等参数不会发生冲突。 6. 进行网络连通性测试。使用工具如ping命令或其他网络连通性测试工具,测试主网卡和扩展网卡之间的连通性。如果连通性存在问题,根据测试结果进一步排查故障。
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        物理机 DPS
        常见问题
        网络和安全类
      • 通过客户端连接方式
        Spring Boot 集成 Lettuce Redis 客户端 SpringBoot从2.0起默认使用lettuce客户端进行连接。 此次使用的版本:springboot:2.7.4,lettuce:6.1.9。 1.在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中添加如下依赖: org.springframework.boot springbootstarterdataredis org.springframework.boot springbootstarterweb 2.在application.properties配置文件中加上redis相关配置。 spring.redis.hostyourredishost spring.redis.database0 spring.redis.passwordyourpassword spring.redis.portyourredisport 将 yourredishost 替换为 Redis 服务器的主机名,yourredisport 替换为 Redis 服务器的端口号。Redis 服务器有密码,需要设置 spring.redis.password。 3.做好以上准备工作之后,在项目配置类中创建 RedisTemplate Bean,并配置 Lettuce Redis 连接工厂。 @Configuration public class RedisConfiguration { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { RedisTemplate template new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer替换默认的JdkSerializationRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NONFINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } } 4.测试Redis,并进行读写数据。 @Service public class RedisOperator { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; / 普通缓存获取 @param key 键 @return 值 / public Object get(String key){ return keynull?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } / 普通缓存放入 @param key 键 @param value 值 @return true成功 false失败 / public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } } } } @RestController public class redisController { @Autowired private RedisOperator redisOperator; @GetMapping("/setKey") @ResponseBody public String setKey(String key, String value) { redisOperator.set(key, value); return "Succeed to write [" + key + "" + redisOperator.get(key) +"]"; } @GetMapping("/getKey") @ResponseBody public String getKey(String key) { return redisOperator.get(key) + ""; } } 测试:curl {IP}:{PORT}/setKey?keyabc2&valueccd3 输出:Succeed to write [abc2ccd3]
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        连接实例
        通过客户端连接方式
      • 通用操作类问题
        本章节主要介绍通用操作类问题 DRS界面信息重叠是什么原因 DRS界面出现信息重叠通常是页面缩放率过小导致的,建议将页面缩放率调整为100%即可显示正常。 目标库读写设置是实例级还是库级 配置迁移任务时,目标数据库实例可以选择设置为“只读”或者“读写”状态。 只读:目标数据库整个实例 将转化为只读、不可写入的状态,迁移任务结束后恢复可读写状态,此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率,推荐此选项。 读写:目标数据库可以读写,但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据(注意:无业务的程序常常也有微量的数据操作),进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传,充分了解要点后可选择此选项。 只读保护优点是避免用户对正在迁移的数据库或表进行DDL或DML误操作,造成数据不一致,可提高迁移完整性和数据一致性。 任务启动后,DRS不支持修改目标数据库状态。 待所有设置该目标库为“只读”状态的迁移任务结束后,可恢复读写。 MySQL源库设置了global binlogformat ROW没有立即生效 使用DRS进行MySQL的迁移时,必须确保源库的binlogformat是ROW格式的,否则就会导致任务失败甚至数据丢失。在源库设置了global级别的binlogformatROW之后,还需要中断之前所有的业务连接,因为设置之前的连接使用的还是非ROW格式的binlog写入。 安全设置global级binlogformatROW的步骤 步骤 1 通过MySQL官方客户端或者其它工具登录源数据库。 步骤 2 在源数据库上执行全局参数设置命令。 set global binlogformat ROW; 步骤 3 在源数据库上执行如下命令确认上面操作已执行成功。 select @@global.binlogformat; 步骤 4 您可以通过如下两种方式确保修改后的源库binlogformat格式立即生效。 方法一: 1. 选择一个非业务的时间段,中断当前数据库上的所有业务连接。 a. 通过如下命令查询当前数据库上的所有业务连接(所有的binlog Dump连接及当前连接除外)。 show processlist; b. 中断上面查出的所有业务连接。 2. 为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效,请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 方法二: 1.为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效,请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 2.确保上述配置参数binlogformat添加或修改成功后,选择一个非业务时间段,重启源数据库即可。 binlogrowimage参数设置为FULL没有立即生效 使用DRS进行MySQL迁移时,必须确保源库的binlogrowimage参数设置为FULL,否则就会导致任务失败。在源库设置了binlogrowimageFULL之后,只对新的session生效,为了关闭旧的session,需选择一个非业务时间段,重启源数据库并重置任务即可。
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        数据库复制
        常见问题
        通用操作类问题
      • 组件|应用程序查看详情
        本节为您介绍云迁移服务CMS异构迁移组件应用程序查看详情。 1. 云迁移服务提供异构评估组件应用程序查看详情功能,您可以在左侧导航栏选择迁移评估,点击【异构评估】按钮,进入 [ 组件应用程序 ] 界面,点击【查看详情】按钮,跳转至 [ 异构评估详情] 界面。进入时系统会给出相应提示,如图所示。 2. 进入 [ 异构评估详情] 界面,主要展示异构任务信息、组件应用程序信息、待确认项、不满足项等信息。 异构任务信息 用于显示评估任务名称、源端类型、目的端区域、评估方式、工具推荐、创建时间等信息。如图所示。 组件应用程序信息 用于显示组件应用程序名称、源端CPU厂商/目的端CPU厂商、运行所需CPU/内存、可接受平均性能损耗、源码包、软件包、厂家支撑、云上替换、是否开源等信息。如图所示。 待确认项 根据您提交的材料内容,平台为您初步推荐能够实现异构迁移工具模块。下方为您需要确认的模块,请点击对应模块下方确认框(✔)后链接,通过链接或弹窗指导进行对应项确认;同一模块下所有确认框(✔)都勾选后,您所评估的组件即适合使用对应的异构迁移工具,请根据实际情况进行事项确认;如图所示。 点击【提交】按钮,进入 [ 组件应用评估报表 ] 界面,下图为您展示如图所示。 不满足项 根据您提交的源端信息文件,系统为您初步判定无法使用功能与原因,若此部分填写有误,请修改后重新提交源端信息文件。如图所示。
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        云迁移服务CMS
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        云迁移服务模块
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        异构评估
        组件|应用程序查看详情
      • CSV机密计算环境
        检查CSV使能状态 在使用CSV加密计算环境前,建议您先通过以下命令检查云主机的CSV使能状态。 plaintext sudo dmesg grep CSV 返回类似结果如下图,即表示CSV已经使能。 验证CSV远程证明 您可以通过在CSV云主机中生成远程证明报告,并通过工具验证其可信性,证明云主机处于可信安全的CSV环境。天翼云为您提供多种方式,以便于您对CSV云主机进行远程证明认证。远程证明相关信息请参见远程证明服务。 在您对CSV云主机进行远程证明认证前,请通过如下命令确保CSV相关驱动已经加载: plaintext ls l /dev/csvguest 若没有结果返回,需要执行如下命令: plaintext sudo su plaintext modprobe csvguest 方式一:自行调用天翼云提供的远程证明服务接口进行验证 1. 执行以下命令,检查libhygoncsvattester.so在云主机内的存在: plaintext ls /usr/lib64/libhygoncsvattester.so 2. 执行以下命令,检查是否有raagent工具: plaintext rpm qa grep raagent 如果没有结果返回,则需要执行以下命令进行安装: plaintext wget plaintext rpm ivh nodeps raagent0.0.11.ctl4.x8664.rpm 3. 执行以下命令,在客户端本地生成随机数: plaintext head c 32 /dev/urandom base64 w 0 执行示例: 4. 执行以下命令,检查是否有racli工具:(对应步骤2) plaintext rpm qa grep racli 1. 若该工具存在,则可以继续执行如下命令: plaintext ./attestationcli evidence get attestertypes "hygoncsv" noncetype "user" nonce " " out "evidence.txt" 执行示例: 提示 类似的Error信息可忽略。 2. 若该工具不存在,则需要执行以下命令: plaintext curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "attesters": [{ "attestertype": "hygoncsv" }], "noncetype": "user", "nonce": " ", "attesterdata": {"testkey": "testvalue"} }' > evidence.txt 5. 在客户端本地将证据发送给天翼云远程证明服务进行校验(对应步骤3和4),通过OpenAPI调用接口,参数填入evidence.txt的内容即可。 如果证据是伪造的,则会得到类似下面的结果: 如果证据是由硬件正确签名的,则会返回类似下面的结果: 6. 其中包含一个token字段,将token字段后面的值放入++ 关于远程证明报告的解析内容,您需要关注以下字段: eatnonce 应等于在第4步中添加的nonce值,证明“证据”是在此次远程证明中刚生成的。 measure 云主机启动过程所载入软件的度量值 policyasidreuse 若1,与其他云主机共用ASID policycsv3 若1,则叠加了CSV3的特性 policyes 若1,则叠加了CSV2的特性 policynodbg 若1,则云主机不可被宿主机上用户调试 policynoks 若1,则不与其他云主机共用内存加密密钥
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        弹性云主机 ECS
        安全合规
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        CSV机密计算环境
      • 事件监控
        事件监控支持的事件说明 表3 云数据库GeminiDB事件监控支持的事件说明 事件来源 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 NoSQL 创建实例业务失败 NoSQLCreateInstanceFailed 重要 一般是由于实例配额不足或底层资源不足等原因导致。 先释放不再使用的实例再尝试重新发放,或者提交工单调整配额上限。 无法创建数据库实例。 NoSQL 变更规格失败 NoSQLResizeInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试规格变更操作。 业务中断。 NoSQL 添加节点失败 NoSQLAddNodesFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源,删除添加失败的节点,重新尝试添加新节点。 无 NoSQL 删除节点失败 NoSQLDeleteNodesFailed 重要 一般是由于底层释放资源失败导致。 重新尝试删除节点。 无 NoSQL 扩卷失败 NoSQLScaleUpStorageFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试扩卷操作。 如果磁盘满,会导致业务中断。 NoSQL 重置密码失败 NoSQLResetPasswordFailed 重要 一般是由于重置密码命令超时导致。 重新尝试重置密码操作。 无 NoSQL 修改参数模板失败 NoSQLUpdateInstanceParamGroupFailed 重要 一般是由于修改参数模板命令超时导致。 重新尝试修改参数模板操作。 无 NoSQL 设置备份策略失败 NoSQLSetBackupPolicyFailed 重要 一般是由于数据库连接异常导致。 重新重试设置备份策略操作。 无 NoSQL 创建手动备份失败 NoSQLCreateManualBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 NoSQL 创建自动备份失败 NoSQLCreateAutomatedBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 NoSQL 实例运行状态异常 NoSQLFaultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致实例故障时,会上报该事件,属于关键告警事件。 提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 NoSQL 实例运行状态异常已恢复 NoSQLDBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障,NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复,执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 节点运行状态异常 NoSQLFaultyDBNode 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时,会上报该事件,属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用,并提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 NoSQL 节点运行状态异常已恢复 NoSQLDBNodeRecovered 重要 针对灾难性的故障,NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复,执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 实例主备切换 NoSQLPrimaryStandbySwitched 重要 在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率,存在影响集群性能及稳定性的风险。 NoSQL 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键,增加分区键散列。 随着数据量增长,集群稳定性会下降。 NoSQL 数据盘空间不足 NoSQLRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足,产生此告警。 请参见对应服务用户指南中“扩容磁盘”的内容,进行磁盘扩容。 实例被设为只读模式,数据无法写入。 NoSQL 数据盘空间已扩容并恢复可写 NoSQLDataDiskUsageRecovered 重要 数据盘空间已扩容并恢复可写,产生此事件。 无需处理。 无 NoSQL 创建索引失败 NoSQLCreateIndexFailed 重要 业务负载超过实例规格瓶颈,此时再创建索引会耗费更多实例资源,导致响应变慢甚至卡顿,最终超时,引起索引创建失败。 1、根据业务负载,选择匹配的实例规格 2、在业务低峰期创建索引 3、使用后台方式创建索引 4、索引字段,结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整,导致索引无效,需要删掉索引重新创建。 NoSQL 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快,接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力,从而触发数据库自身的限流机制,会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率,调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率,分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 NoSQL 发生写入停止 NoSQLStoppingOccurs 重要 写入速度过快,达到集群规模和实例规格范围允许最大写能力,从而触发数据库自身的限流机制,会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率,调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率,分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 NoSQL 重启数据库失败 NoSQLRestartDBFailed 重要 一般是由于实例状态异常等原因导致。 提交工单让运维处理。 数据库实例状态可能存在异常。 NoSQL 恢复到新实例失败 NoSQLRestoreToNewInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源,重新尝试添加新节点。 无法恢复到新的数据库实例。 NoSQL 恢复到已有实例失败 NoSQLRestoreToExistInstanceFailed 重要 一般是由于备份文件下载或恢复失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 当前数据库实例可能处于不可用状态。 NoSQL 删除备份文件失败 NoSQLDeleteBackupFailed 重要 一般是由于备份文件从obs删除失败导致。 重新尝试删除备份文件。 无 NoSQL 切换慢日志明文开关失败 NoSQLSwitchSlowlogPlainTextFailed 重要 一般是由于接口不支持切换等原因导致。 请查阅NoSQL用户指南,确认接口支持打开慢日志明文开关。提交工单让运维处理。 无 NoSQL 绑定EIP失败 NoSQLBindEipFailed 重要 一般是由于节点状态不正常,节点已经绑定EIP或EIP非法等原因导致。 检查节点是否正常,EIP是否合法。 无法通过公网访问数据库实例。 NoSQL 解绑EIP失败 NoSQLUnbindEipFailed 重要 一般是由于节点状态不正常,节点已经未绑定EIP等原因导致。 检查节点和EIP状态是否正常。 无 NoSQL 修改参数失败 NoSQLModifyParameterFailed 重要 一般是由于参数取值非法等原因导致。 排查参数值是否符合在合法范围内,提交工单让运维处理。 无 NoSQL 参数模板应用失败 NoSQLApplyParameterGroupFailed 重要 一般是由于实例状态异常导致参数模板无法应用等原因导致。 提交工单让运维处理。 无 NoSQL 开启或关闭SSL失败 NoSQLSwitchSSLFailed 重要 一般是由于修改SSL命令超时导致。 重新提交一次或者提交工单处理,并先保持切换之前使用SSL的连接方式。 是否使用SSL连接。 NoSQL 单行数据量太大 LargeRowOccurs 重要 用户单行数据量过大,可能会导致查询超时,进而节点OOM挂掉等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制,遵从规范,使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码,导致写入大row。 过大的单行记录,随着数据量增长,集群稳定性会下降。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        监控与告警
        事件监控
      • 经典场景示例
        本页面介绍云数据库ClickHouse单副本实例分布式数据操作的经典场景示例。 本节介绍云数据库ClickHouse的经典场景示例,示例数据集由一个表组成,这个表包含有关Yandex.Metrica的匹配(hitsv1)的匿名数据。数据集可以作为压缩的tsv.xz文件下载或作为准备好的分区下载。 下载TSV文件,并且将数据导入数据库。 如果直接下载tsv数据较慢,可以先使用其他工具或源下载数据文件,再使用xz d hitsv1.tsv.xz 命令解压 ,然后再导入。 单节点示例 下载数据包并解压 curl unxz threads nproc > hitsv1.tsv 创建数据库 clickhouseclient query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS datasets" 创建表 clickhouseclient query "CREATE TABLE datasets.hitsv1 ( WatchID UInt64, JavaEnable UInt8, Title String, GoodEvent Int16, EventTime DateTime, EventDate Date, CounterID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString(16), RegionID UInt32, UserID UInt64, CounterClass Int8, OS UInt8, UserAgent UInt8, URL String, Referer String, URLDomain String, RefererDomain String, Refresh UInt8, IsRobot UInt8, RefererCategories Array(UInt16), URLCategories Array(UInt16), URLRegions Array(UInt32), RefererRegions Array(UInt32), ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, FlashMinor2 String, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor FixedString(2), CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, MobilePhone UInt8, MobilePhoneModel String, Params String, IPNetworkID UInt32, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, IsArtifical UInt8, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, ClientTimeZone Int16, ClientEventTime DateTime, SilverlightVersion1 UInt8, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion3 UInt32, SilverlightVersion4 UInt16, PageCharset String, CodeVersion UInt32, IsLink UInt8, IsDownload UInt8, IsNotBounce UInt8, FUniqID UInt64, HID UInt32, IsOldCounter UInt8, IsEvent UInt8, IsParameter UInt8, DontCountHits UInt8, WithHash UInt8, HitColor FixedString(1), UTCEventTime DateTime, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array(UInt16), RemoteIP UInt32, RemoteIP6 FixedString(16), WindowName Int32, OpenerName Int32, HistoryLength Int16, BrowserLanguage FixedString(2), BrowserCountry FixedString(2), SocialNetwork String, SocialAction String, HTTPError UInt16, SendTiming Int32, DNSTiming Int32, ConnectTiming Int32, ResponseStartTiming Int32, ResponseEndTiming Int32, FetchTiming Int32, RedirectTiming Int32, DOMInteractiveTiming Int32, DOMContentLoadedTiming Int32, DOMCompleteTiming Int32, LoadEventStartTiming Int32, LoadEventEndTiming Int32, NSToDOMContentLoadedTiming Int32, FirstPaintTiming Int32, RedirectCount Int8, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, ParamPrice Int64, ParamOrderID String, ParamCurrency FixedString(3), ParamCurrencyID UInt16, GoalsReached Array(UInt32), OpenstatServiceName String, OpenstatCampaignID String, OpenstatAdID String, OpenstatSourceID String, UTMSource String, UTMMedium String, UTMCampaign String, UTMContent String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, RefererHash UInt64, URLHash UInt64, CLID UInt32, YCLID UInt64, ShareService String, ShareURL String, ShareTitle String, ParsedParams Nested(Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), IslandID FixedString(16), RequestNum UInt32, RequestTry UInt8) ENGINE MergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID)) SAMPLE BY intHash32(UserID) SETTINGS indexgranularity 8192";
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        云数据库ClickHouse
        快速入门
        经典场景示例
      • 将根证书导入Windows/Linux操作系统
        本文主要介绍如何将将根证书导入Windows/Linux操作系统 导入Windows操作系统 1. 单击“开始”,运行框输入“MMC”,回车。 2. 在MMC控制台菜单栏中单击“文件”,选择“添加/删除管理单元”。 3. 在“添加或删除管理单元”对话框,选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 4. 在“证书管理”对话框,选择“计算机账户”,单击“下一步”。 5. 在“选择计算机”对话框,单击“完成”。 6. 在“添加或删除管理单元”对话框,单击“确定”。 7. 在MMC控制台,双击“证书”。 8. 右键单击“受信任的根证书颁发机构”,选择“所有任务”,单击“导入”。 9. 单击“下一步”。 10. 单击“浏览”,将文件类型更改为“所有文件 ( . )”。 11. 找到下载的根证书ca.pem文件,单击“打开”,然后在向导中单击“下一步”。 须知 您必须在浏览窗口中将文件类型更改为“所有文件 ( . )”才能执行此操作,因为“.pem”不是标准证书扩展名。 12. 单击“下一步”。 13. 单击“完成”。 14. 单击“确定”,完成根证书导入。 导入Linux操作系统 您可以使用任何终端连接工具(如WinSCP、PuTTY等工具)将证书上传至Linux系统任一目录下。
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        云数据库GaussDB
        常见问题
        管理类
        将根证书导入Windows/Linux操作系统
      • 功能特性
        本页为您介绍WPS云文档天翼云版的功能特性 多人协作 多人随时随地在不同设备上针对同一份文档进行协作编辑,资料实时同步更新,在线评论文档,高效沟通无忧,协作痕迹留存,可查看可还原。 文档共享 文档外链一键分享功能,在与企业外部的客户或合作伙伴共享大文件时,以外链的形式一键发送,提高传输速度,避免因邮件限制文件大小而收发不到,同时还可以减小企业带宽压力。 文档存储 企业资料上云,云端统一存储,让文档不再零散存放。 文档安全 后台实现企业成员的统一管理,明确各人职能权限,事前架构制定、事中权限分级、事后水印追溯, 全方位保障企业信息安全。 小工具 强大 PDF 功能,支持批量完美转换,支持 PDFWord 互转、PDF 合并、提取等功能,满足企业所需的 PDF 操作需求。一键识别图片文字,轻轻一扫,即可一键将图片中的文字转换为文本,极大限度提高办公效率。日历待办、统计表单、流程图&思维导图等轻工具助力企业高效安排每日工作。
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        WPS云文档天翼云版
        产品简介
        功能特性
      • 从零开始使用Kerberos认证集群
        执行Spark程序 本小节提供执行Spark程序的操作指导,旨在指导用户在安全集群模式下运行程序。 前提条件 已编译好待运行的程序及对应的数据文件,如FemaleInfoCollection.jar、inputdata1.txt和inputdata2.txt。 操作步骤 1.采用远程登录软件(比如:MobaXterm)通过ssh登录(使用集群弹性IP登录)到安全集群的master节点。 2.登录成功后分别执行下列命令,在/opt/Bigdata/client目录下创建test文件夹,在test目录下创建conf文件夹: cd /opt/Bigdata/client mkdir test cd test mkdir conf 3.使用上传工具(比如:WinScp)将样FemaleInfoCollection.jar、inputdata1.txt和inputdata2.txt复制到test目录下,将“创建角色和用户”中的步骤5获得的keytab文件和krb5.conf文件复制到conf目录。 4.执行如下命令配置环境变量并认证已创建用户,例如test。 cd /opt/Bigdata/client source bigdataenv export YARNUSERCLASSPATH/opt/Bigdata/client/test/conf/ kinit test 然后按照提示输入密码,无异常提示返回,则完成了用户的kerberos认证。 5.执行如下命令将数据导入到HDFS中: cd test hdfs dfs mkdir /tmp/input hdfs dfs put inputdata /tmp/input 6.执行如下命令运行程序: cd /opt/Bigdata/client/Spark/spark bin/sparksubmit class com.xxxx.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection master yarnclient /opt/Bigdata/client/test/FemaleInfoCollection1.0.jar /tmp/input 7.程序运行成功后,会显示如下: 详见下图:程序运行结果 执行Hive程序 本小节提供执行Hive程序的操作指导,旨在指导用户在安全集群模式下运行程序。
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        翼MapReduce
        快速入门
        从零开始使用Kerberos认证集群
      • 计费模式
        本文对CMS产品计费模式进行说明。 云迁移服务CMS (CTCMS,Cloud Migration Service)工具为免费,但在迁移过程中会涉及相关计费项,如迁移实施、天翼云CTECS资源等。
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        云迁移服务CMS
        计费说明
        计费模式
      • 概述
        本文为您介绍DRDS实例的全局日志(全局Binlog),以及使用流程。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例,支持该功能。 全局Binlog介绍 DRDS实例的全局日志(全局Binlog)是一种二进制日志文件,内容包括该DRDS实例所有的DML操作以及DDL操作,同时为了便于一致性恢复,全局Binlog中也包含DRDS实例元数据和全局一致性位点信息。DRDS全局Binlog兼容MySQL Binlog格式,由CDC(Change Data Capture)节点生成。CDC节点完全兼容MySQL的Binlog dump协议,第三方程序可以像消费(即使用工具实时解析或处理全局Binlog,或进行数据同步等)单个MySQL实例的Binlog一样消费全局Binlog。 工作原理 DRDS由计算节点(Compute Node,简称CN)和存储节点(Data Node,简称DN)组成,存储节点为独立的RDS实例。CDC会存储DRDS实例的元信息,例如逻辑库和逻辑表的对应关系、物理库与物理表的对应关系、白名单表等。CDC使用dump协议,以slave的角色从各DN节点拉取Local Binlog(即RDS产生的Binlog),然后对Local Binlog进行整形、去重、合并等,最终生成全局Binlog。DRDS实例全局Binlog架构如下: 全局Binlog完全采用单机MySQL Binlog的格式,能够提供与单机MySQL数据库相同的使用体验。同时CDC支持dump协议,无论是将全局Binlog日志同步到下游的大数据系统,还是作为DRDS实例的的备份,均可通过直接订阅全局Binlog来实现。您只需在创建DRDS实例后,创建日志节点并完成初始化(也可以在创建DRDS实例时同步创建日志节点,待创建完毕后,再进行日志节点初始化操作),即可生成全局Binlog日志。 注意 开启日志节点后,当您续订或删除DRDS实例时,会同步续订或删除日志节点。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        日志管理
        全局Binlog日志管理
        概述
      • 测试方法
        本页介绍了文档数据库服务的性能测试方法。 环境信息 配置项 七代机实例 八代机实例 地域及可用区 上海36 可用区1 华东1 可用区1 CPU类型 X86 X86 性能类型 计算型计算增强型 计算型计算增强型 实例规格 包含多种在售规格,详情请参见测试结果。 包含多种在售规格,详情请参见测试结果。 存储类型 超高IO XSSD1 存储空间 500G 500G 拓扑结构 标准副本集实例(共3节点,包括1个主节点、1个从节点和1个隐藏节点);标准分片集群实例(共11节点,2个mongos节点,3个configsvr节点和2个标准分片的6个shard节点) 标准副本集实例(共3节点,包括1个主节点、1个从节点和1个隐藏节点);标准分片集群实例(共11节点,2个mongos节点,3个configsvr节点和2个标准分片的6个shard节点) 实例内核版本 MongoDB 4.0.3v06 MongoDB 4.0.3v06 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.17.0压测工具进行压测。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试模型 workload模型编号 workload模型 W1 100% insert W2 90% update ,10% read W3 65% read ,25% insert, 10% update W4 90% read ,5% insert, 5% update W5 50% update, 50% read W6 100% read
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        文档数据库服务
        性能白皮书
        测试方法
      • 操作类其他问题
        产品是否可以试用,使用周期为多长时间? 提供云下一代防火墙产品的试用期,为期最多3个月。这个试用期可以让您充分体验云下一代防火墙产品,了解其功能和性能,以便更好地满足您的需求。试用期结束后,将提供有关订购和许可选项的详细信息,以确保您能够继续受益于我们的解决方案。 是否支持流量统计分析? 支持流量统计分析功能。它可以提供外部访问和主机外联流量的统计数据,帮助您了解网络流量的模式、趋势、来源和目标。然而请注意,云下一代防火墙的主要焦点是在流量统计方面,而不是深入的流量分析。对于更深入的分析需求,您可能需要考虑使用专门的流量分析工具或安全解决方案。
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        云下一代防火墙(文档停止维护)
        常见问题
        操作类
        操作类其他问题
      • 概览
        本文为您提供主机监控功能的应用场景以及功能特性。 前提条件 注册天翼云账号,并完成实名认证。具体操作,请参见天翼云账号注册流程。 应用场景 您可以使用主机监控功能获取主机的资源使用情况指标和故障事件。主机监控的应用场景如下: 公有云监控方案:用户订购公有云云主机资源,相关插件已集成在系统镜像中,通过插件上报丰富的监控指标及事件,解决公有云云主机资源监控问题。 私有云、专属云监控同样支持,可联系相应客服经理了解,本文主要介绍公有云监控场景。 说明 部分资源池支持用户根据页面提示,手动点击升级按钮,升级最新版Agent插件。目前已支持部分资源池。 功能特性 功能 描述 丰富的监控项 为您监控CPU、内存、磁盘、网络等丰富监控项,便于实时掌握业务运行情况。监控项参见云主机监控指标 GPU监控 支持查看GPU相关监控指标,监控项参见GPU监控
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        云监控服务
        用户指南
        主机监控
        概览
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