本节为您介绍云迁移服务优势。 智能评估管理 云迁移服务CMS提供了服务器、数据库和对象存储的成本评估功能，帮助企业更好地了解成本情况，辅助上云决策。此外，服务支持资源发现、资源映射和迁移管理，实现迁移全周期管理。 覆盖场景全面 云迁移服务CMS具备服务器、数据库以及对象存储迁移工具，可根据实际应用场景选择同构/异构服务器迁移工具、同构/异构数据库迁移工具以及对象存储迁移工具辅助迁移。 高效的上云路径 云迁移服务为企业提供了高效的上云方案，通过云迁移平台将迁移过程业务化，通过业务化管理帮助企业以更快的速度完成上云。 全面可视化管理 云迁移服务实现了迁移生命周期的一站式、可视化管理，用户能够通过直观的界面全面了解迁移过程的状态和进展，便于管理和监控。 服务器迁移 云迁移服务CMS提供了完备的服务器迁移工具，适配市面上主流的操作系统，在传输、连接、控制平面进行安全设计，同时平衡易用性与灵活性，提升用户使用体验。 数据库迁移 云迁移服务CMS提供了完备的数据库迁移工具，支持同构/异构数据库数据迁移。可实现达梦、人大金仓、TiDB、TeleDB等作为目标数据库进行异构数据库迁移。 数据迁移 云迁移服务CMS的数据迁移工具，具备可视化、稳定、易用的特点，支持将来自亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云 OOS 和 XOS 的数据迁移到ZOS 进行存储，并提供了灵活的迁移策略，通过功能组合满足各类需求与场景，实现企业数据快速上云。

恢复类型 支持的实例类型 使用场景 恢复备份到新实例 集群、副本集 使用已有的自动备份文件或手动备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到当前实例 集群、副本集 使用已有的自动备份文件或手动备份文件恢复实例数据到当前实例。 恢复实例备份到指定时间点 集群、副本集 适用于实例级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。 恢复库表到指定时间点 副本集 适用于库表级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。 恢复备份数据到本地自建数据库 集群、副本集 您可以将DDS的备份文件下载到本地，将数据恢复至本地自建数据库。 通过mongorestore工具恢复数据 集群、副本集 您可以通过MongoDB客户端自带的备份恢复工具恢复数据。 通过mongoimport工具恢复数据 集群、副本集 您可以通过MongoDB客户端自带的备份恢复工具恢复数据。

本节提供OOS数据迁移工具使用手册和安装包的下载。 OOS数据迁移工具使用手册.pdf CTYUNOOSImport1.3.2.zip

容器监控 Prometheus监控服务和云容器引擎默认实现了产品能力集成，可将您创建的容器集群无缝接入到Prometheus监控平台中，实现集群及工作负载的一体化监测。 自定义监控 支持添加自定义服务发现集成，实现自定义采集接入，并可查看相关指标、监控大盘及告警信息。同时，提供Remote Write标准接口，允许通过该接口远程接入开源Prometheus的监控数据，从而在Prometheus监控服务上收集和展示这些自定义数据。 服务发现 提供默认服务发现、ServiceMonitor、PodMonitor和自定义服务发现。使用这些服务发现机制，可以优化用户对容器集群的监控范围控制，确保采集到所需的指标数据，以便对不同的服务和Pod进行监控和分析。 聚合实例 聚合实例能够将当前地域内的所有Prometheus实例整合为一个虚拟聚合视图。通过该实例，用户可以集中执行统一的指标查询和告警管理。 告警规则 通过创建Prometheus监控告警规则，用户可以设定针对特定Prometheus实例的告警规则。当告警规则设置的条件满足后，系统会产生对应的告警事件。如果想要收到通知，需要进一步配置对应的通知策略以生成告警并且以短信、邮件、或Webhook等方式发送通知。 告警规则模板 当用户需要为多个Prometheus实例统一配置相同告警规则时，可通过Prometheus告警规则模板功能实现标准化管理。

本文介绍函数计算支持的对象存储触发器的使用限制、事件类型及触发规则。 对象存储与函数计算集成后，对象存储事件能触发相关函数执行，实现对对象存储中的数据的自定义处理。 背景信息 对象存储和函数计算通过对象存储触发器实现无缝集成，可以编写函数对对象存储事件进行自定义处理，当对象存储捕获到指定类型的事件后，对象存储事件触发相应的函数执行。例如，可以设置函数来处理PutObject事件，当上传图片到对象存储后，相关联的函数会自动被触发来处理该图片。 对象存储和函数计算集成后，可以自由地调用各种函数处理图像或音频数据，再把结果写回到多种存储服务中。整个架构中，只需要专注于函数逻辑的编写，系统将以实时的、可靠的、大规模并行的方式处理海量的数据。 对象存储事件定义 当对象存储系统捕获到相关事件后，会将事件信息编码为JSON字符串，传递给事件处理函数。 已支持的对象存储事件定义如下表所示。 事件类型 说明 s3:ObjectCreated:Put 原子上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:Post Post上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:CompleteMultipartUpload 分段上传对象到Bucket。 s3:ObjectCreated:Copy 拷贝上传。 s3:ObjectRemoved:Delete 删除Bucket中对象。 s3:ObjectRemoved:DeleteMarkerCreated 不指定版本号删除多版本Bucket中对象。 s3:ObjectRestore:Post 对象解冻。 触发器触发规则 避免循环触发 使用对象存储触发器时，请注意避免循环触发。例如，一个典型的循环触发场景是对象存储的某个bucket上传文件事件触发函数执行，此函数执行完成后又生成了一个或多个文件再写回到对象存储的bucket里，这个写入动作又触发了函数执行，形成了链状循环。 为了避免循环触发函数产生不必要的费用，建议配置文件前缀或文件后缀，例如将触发函数的文件的文件前缀设置为 src，函数执行完成后生成文件的文件前缀设置为 dst，生成的文件将不会再次触发函数。如果不设置文件前缀和文件后缀，表示匹配任意文件前缀和文件后缀。 配置对象存储触发器

本章节主要讲述我的数据模块。 我的数据是数据智能助理的核心数据资产管理中心，提供数据表、指标、字典等元数据的统一接入与管理功能。系统当前支持接入星海数据中台以及其他中台数仓中的数据，支持包括MySQL、Hive等多种数据源的元数据自动同步，实现数据资产的标准化治理。通过可视化界面管理业务指标定义、数据字典映射及同义词配置，确保数据理解的一致性。该模块为智能问答、NL2SQL等场景提供可靠的元数据支撑，帮助用户快速定位和使用数据资产，提升数据开发效率。 数据表 1. 接入配置 进入"我的数据">"数据表"，点击"接入配置"，填写基础信息和接入脚本，即可根据同步策略和接入配置定期更新接入数据智能助理的数据表元数据。 对于数据中台，数据智能助理已提供默认数据库表接入配置脚本，可以直接进行数据同步，对于其他数据中台，需要手动填写接入配置的脚本。 2. 查询配置 点击“查询配置”，可以查看元数据同步的配置代码。 3. 同步 点击"同步"，系统将会执行接入脚本，手动触发一次数据表元数据更新。 4. 数据表元数据编辑 元数据同步后，可以在左侧目录树查看不同数据源、数据库下的数据表，选择某个具体的表可以查看表元数据，并可以编辑表和字段的中文名、描述、以及字段注释等信息，字段还可以关联词典，用于对话时更精准的匹配。

本文主要介绍数据中台的业务术语。 名词 解释 工作空间（团队） 工作空间是从系统层面为管理者提供对使用星海数据中台的用户（成员）权限、资源的管理能力。 工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，每个团队都可具有独立的工作空间。 您只有在加入工作空间并被分配权限后，才可具备数据架构、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等组件的操作权限。 成员和角色 成员是被授予工作空间访问或使用权限的平台账号。在添加工作空间成员时，您需要同时为添加的成员设置相应的角色。 角色是一组操作权限的集合。不同的角色拥有不同的操作权限，把角色授予成员后，成员即具有了角色的所有权限。每位成员至少要拥有一个角色，并且可以同时拥有多种角色。 数据源 即数据的来源，本质是存储或处理数据的媒介，比如：关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同，其数据的存储、传输、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 脏数据 脏数据是对于业务没有意义或者格式非法的数据。例如，源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中，导致因为转换不合理而无法写入的数据。 程序 程序是一种批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。 作业 在数据开发中，作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 资源 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据 手工触发周期方式调度的作业任务，生成过去某时间段内的实例。 主题设计 通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 数据标准 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为公司层面的标准在公司内被共同遵守。 码表 通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一致性处理，为数据分析决策服务，但是并不能直接用于分析决策。 维度建模 维度建模是一种数据仓库设计方法，旨在通过将数据组织成事实表和维度表的形式，以支持高效的数据分析和查询。它以业务过程为核心，将数据分解为描述业务事件的事实表 和描述业务属性的维度表。事实表存储与业务事件相关的量化数据，如销售额、订单数量等；而维度表则存储与业务相关的描述性信息，如时间、地点、客户等。这种结构使得数据易于理解、查询和分析，尤其适合于数据仓库和商业智能（BI）场景，能够高效支持复杂的多维分析和报告生成。例如，在零售行业，通过维度建模可以快速分析不同时间段、不同地区的销售数据，帮助企业管理者做出更精准的决策。 在星海数据中台数据架构中，维度建模是以维度建模理论为基础，构建总线矩阵、抽象出事实和维度，构建维度模型和事实模型，同时对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，构建出汇总模型。 元数据 元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。元数据包括元数据实体和元数据元素。元数据元素是元数据的基本单元，若干个相关的元数据元素构成了元数据实体。 在数据中台中，元数据是数据的描述数据，可以为数据说明其属性（数据连接、类型、名称、大小等），或其相关数据（位于拥有者、标签、分类、密级等）。 数据服务 数据服务是基于数据分发、发布的框架，将数据作为一种服务产品提供，满足客户的实时数据需求，能复用并符合企业和工业标准，兼顾数据共享和安全。 API API（应用程序编程接口）是软件和系统之间进行交互的桥梁，它允许不同的应用程序通过一组定义好的协议和工具来请求服务或交换数据。在数据服务环境中，API主要用于“读取数据”的操作，即从数据库或数据表中检索信息。开发者可以通过API执行查询命令，以获取所需的数据。 统一认证系统 统一身份认证管理平台是一个多功能的在线服务系统，它通过互联网提供存储、计算、网络、数据库、应用托管、开发测试环境、安全措施、备份恢复以及自动化编排等一系列服务，旨在帮助用户灵活地管理和扩展IT资源，加速软件开发周期，提高业务效率，并支持各种规模和类型的组织实现数字化转型。

本文介绍如何通过 AIuse 云电脑 SDK 接入桌面自动化能力。SDK 适合由业务服务主动创建会话、编排桌面操作流程、批量执行标准化任务的场景。 当前 SDK 面向 Node.js 服务端或可信 Node.js 运行环境，不建议直接在浏览器前端、移动端客户端或用户可反编译的安装包中保存 AccessKey Secret。 适用场景 业务系统需要主动创建会话并执行桌面操作。 需要在代码中编排鼠标、键盘、截图和文件操作。 需要将 AIuse 云电脑能力集成到自有调度系统、自动化平台或智能应用服务中。 需要对任务流程、错误处理、重试策略和资源释放进行精细控制。 如果使用 Qoder 或其他支持 MCP 的客户端直接调用工具，建议参考《通过 MCP 接入》。 前提条件 项目 说明 租户权限 已开通 AIuse 云电脑服务 AccessKey 已创建 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 云电脑资源 已准备可用云电脑，并获取桌面编码 desktopCode 运行环境 Node.js 18 或以上版本，建议使用维护期内 LTS 版本 网络访问 运行 SDK 的环境可访问 AIuse 云电脑服务地址 Node.js 安装方式如下： 1. 打开 Node.js 官网下载页面 2. 选择维护期内的 LTS 版本安装包 3. 按安装向导完成安装 4. 安装完成后重新打开终端 5. 依次执行 node v 和 npx v，确认命令可正常使用

本文介绍应用托管的功能特性。 应用全生命周期管理 提供从构建、交付、管理到运维的全生命周期应用管理能力，支持多种方式灵活构建应用、通过模板标准化交付、一站式管理应用访问与资源，提供持续运维能力。 丰富的应用套餐 提供7天体验版、Lite 基础版、Pro 高级版应用套餐，套餐包括应用实例、存储、网络和Token，提供不同的模型、Token 额度和资费梯度，覆盖新用户体验、基础任务到高阶业务的全场景 AI 需求。 高效便捷的应用市场和MCP市场 提供丰富多样的应用资源库，涵盖开源工具、模型算法、AI应用、MCP服务等多种类型，已上架OpenClaw、短剧制作等多款热门应用，满足不同业务场景下的功能扩展与集成需求。支持一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程，显著提升部署效率。 全面的网络能力 提供了全面、灵活且安全的网络能力，兼容HTTPS、HTTP及WebSocket协议，支持专属IP和平台访问域名，支持内网互访、提供IP白名单访问控制等为您的应用稳定运行和对外服务提供坚实保障。 灵活资源分配与团队协作 支持完善的项目空间管理能力，实现多项目、多团队的高效协作与资源隔离，灵活配置人员、角色与权限体系，实现对成员访问范围与操作权限的精细化控制。

共享盘类型选择 安全需求优先 NAS 共享盘：如果您极其重视数据安全，且希望数据仅在天翼AI云电脑环境内流转，不暴露在公网环境中，NAS 共享盘是匹配高密级数据场景的选择。它只能通过AI云电脑挂载访问，这种特性极大地降低了数据在公网环境下可能面临的安全风险，为数据提供了更可靠的安全保障。例如，对于一些对数据保密性要求极高的企业，如金融、科研等行业，其核心数据的存储和共享使用 NAS 共享盘能有效防止数据泄露。 网络共享盘：虽然网络共享盘也具备一定的安全措施，但由于支持公网访问，相比之下，数据面临的安全风险会略高一些。不过，它的权限管控和访问审计功能非常强大，能通过细致的权限设置和全面的操作记录，对企业内部的数据访问进行严格管理和监控，从而在一定程度上保障数据安全。适用于对合规性管理要求较高的大型企业，即便数据在公网环境下有访问需求，也能通过严格的权限和审计机制降低风险。 功能需求侧重 NAS 共享盘：主要功能在于满足基本的文件共享存储需求。在企业内部，员工可以便捷地共享办公文档、项目资料等，提供一个集中的文件管理平台。如果您的企业或团队主要需求是简单高效地进行文件共享，对其他复杂功能需求较少，NAS 共享盘完全可以满足日常工作中的文件协作需求。 网络共享盘：除了文件共享功能外，更强调权限管控、访问审计以及与其他企业系统的集成功能。对于大型企业而言，不同部门和职位对数据的访问和操作权限有严格要求，网络共享盘能够设置细致的权限，满足这种精细化管理需求。同时，与 ERP、CRM 等系统的集成功能，能实现企业数据的无缝流通，提高整体信息化管理水平，促进业务流程的自动化和数据的统一管理，适合业务流程复杂、信息化程度高的大型企业。

本章进行初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 操作场景 磁盘挂载至物理机后，需要登录服务器初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建物理机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR，Master boot record）。 数据盘 −创建物理机时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至服务器。 −单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至物理机。 以上两种情况创建的数据盘挂载至服务器后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。 磁盘分区形式 常用的磁盘分区形式如下表所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 主启动记录分区（MBR） 2 TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考： 3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。 1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用： fdisk工具 parted工具 全局分区表 （GPT，Guid Partition Table） 18 EB 1 EB 1048576 TB 不限制分区数量 GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具 注意 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，当前EVS服务支持的数据盘最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，请采用GPT分区方式。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。

本页介绍了使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出的方法。 文档数据库服务支持使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出。用户可以下载 mongoexport/mongoimport 或者 mongodump/mongorestore 工具完成导入导出操作。 mongoexport/mongoimport 操作方法 mongoexport 将指定表中的数据导出为 JSON 格式。 使用 mongoexport 导出某个表的数据： mongoexport host port username password authenticationDatabaseadmin db collection outxxx.json 执行完成后会在指定的输出文件中看到 JSON 格式的数据。 导出来的 JSON 数据可以通过 mongoimport 工具导入到其他实例或者其他表。 使用 mongoimport 将 JSON 数据导入到某个表中： mongoimport host port username password authenticationDatabaseadmin db collection xxx.json 导入完成后，登录到目标实例上可以看到对应的库表中已经成功插入了数据。 mongodump/mongorestore 操作方法 mongodump 将指定实例或者库表中的数据导出为 BSON 格式，并且支持导出索引和 oplog, 支持指定 gzip 进行数据压缩。 使用 mongodump 导出单个表的数据： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin db collection out 导出完成后，会在指定的目录下看到对应的库表目录和文件。 如果不指定表名，则会导出指定数据库下的所有表数据： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin db out 如果不指定数据库名和表名，则会导出整实例的所有库表数据，包括系统自带的 admin 数据库： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin out mongorestore 工具能够将 mongodump 导出的数据恢复到文档数据库服务实例中。 例如，将上述 mongodump 备份出来的数据恢复到指定实例上： mongorestore host port username password authenticationDatabaseadmin

本文为您介绍如何使用迁移工具进行文件系统之间的数据迁移。 适用于同地域（资源池）且同一VPC下不同文件系统之间的数据迁移，迁移实施方法与弹性文件服务相同。 使用rsync工具迁移NFS文件系统。 使用Robocopy工具迁移CIFS文件系统。

本章节主要介绍迁移方案概览 DDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同业务场景下的MongoDB数据库迁移。 表 迁移方案 迁移场景 支持的迁移类型 文档链接 使用导出导入工具迁移数据 全量迁移 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS 全量+增量迁移 其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS 本地自建MongoDB数据库迁移至天翼云DDS 全量+增量迁移 本地自建MongoDB数据库迁移至天翼云DDS

本节主要介绍如何在OOS之间进行数据迁移。 应用场景 数据从一个OOS账户下的Bucket迁移到另一个OOS账户下的Bucket，或者同一个OOS账户下不同Bucket之间的数据迁移。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：OOS，代表天翼云对象存储（经典版）I型。 srcEndpoint和destEndpoint根据迁移需求填写，OOS Endpoint参考控制台指南域名（Endpoint）域名（Endpoint）列表。 源OOS AccessKey和SecretKey需要至少拥有源Bucket的读权限，目的OOS AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"OOS",

本章介绍初始化Linux数据盘(parted)的方法。 操作场景 本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.0 64位”为例，采用Parted分区工具为数据盘设置分区。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当物理机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 1. 执行以下命令，查看新增数据盘。 plaintext lsblk 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos70 linux] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 202:0 0 40G 0 disk ├─sda1 202:1 0 4G 0 part [SWAP] └─sda2 202:2 0 36G 0 part / sdb 202:16 0 10G 0 disk 表示当前的服务器有两块磁盘，“/dev/sda”是系统盘，“/dev/sdb”是新增数据盘。 2. 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 plaintext parted 新增数据盘 以新挂载的数据盘“/dev/sdb”为例： plaintext parted /dev/sdb 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos70 linux]

本节介绍了初始化Linux数据盘(parted)的操作场景、前提条件、划分分区并挂载磁盘、设置开机自动挂载磁盘分区等内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例，采用Parted分区工具为数据盘设置分区。 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当您初始化容量大于2 TB的磁盘时，分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当云主机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 步骤 1 执行以下命令，查看新增数据盘。 lsblk 回显类似如下信息： root@ecstest0001 ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 40G 0 disk └─vda1 253:1 0 40G 0 part / vdb 253:16 0 100G 0 disk 表示当前的云主机有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 步骤 2 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 parted 新增数据盘 命令示例： parted /dev/vdb 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~]

本节介绍了初始化数据盘的操作场景、磁盘分区形式等内容。 如果您在创建弹性云主机时添加了数据盘，待登录成功后，需要执行初始化数据盘操作，即格式化云硬盘，之后云硬盘才可以正常使用。 操作场景 磁盘挂载至云主机后，需要登录云主机初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建云主机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR, Master boot record）。 数据盘 − 创建云主机时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至云主机。 − 单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至云主机。 以上两种情况创建的数据盘挂载至云主机后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。 磁盘分区形式 常用的磁盘分区形式如下表所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 表 磁盘分区形式 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 主启动记录分区（MBR） 2 TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用，需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考：3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用：fdisk工具parted工具 全局分区表（GPT, Guid Partition Table） 18 EB1 EB 1048576 TB 不限制分区数量GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。

本节介绍了初始化数据盘场景及磁盘分区形式。 操作场景 磁盘挂载至云主机后，需要登录云主机初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建云主机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR, Master boot record）。 数据盘 创建云主机时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至云主机。 单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至云主机。 以上两种情况创建的数据盘挂载至云主机后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。 约束与限制 从数据源创建的磁盘无需初始化。该磁盘在初始状态就具有数据源中的数据，初始化有丢失数据的风险。 磁盘分区形式 常用的磁盘分区形式如下表所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 表 磁盘分区形式 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 :::: 主启动记录分区（MBR） 2 TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用，需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考： 3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。 1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用： fdisk工具 parted工具 全局分区表 （GPT, Guid Partition Table） 18 EB 1 EB 1048576 TB 不限制分区数量 GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。

本节为您介绍数据库迁移工具任务管理。 任务暂停/启动 数据库迁移工具提供对启动状态的任务暂停，对暂停的任务进行启动。 暂停 暂停任务的读取、写入操作。暂停读取源库增量变更，以及目标的增量写入。 启动 启动任务的读取、写入。启动读取源库的增量变更，以及目标的增量写入。 任务取消 数据库迁移工具提供对暂停状态的任务取消功能，执行取消操作后，任务状态将被标记为取消。 任务复制 数据库迁移工具提供对已有任务参数信息的复制功能，复制后可重新启动一个新的订阅任务。 复制 复制旧任务的所有参数信息，如源库的IP、端口，目标的IP端口等所有参数。 任务终结 数据库迁移工具提供对执行中的任务进行终结，移除当前任务信息。 任务释放 数据库迁移工具提供任务释放功能，用户可通过点击迁移任务的“释放”按钮，完全移除订阅任务数据。该操作不可逆，数据将无法找回。

数据库迁移服务 数据库迁移工具（CMSDMS，Database Migration Service）是云迁移(CMS)的数据库迁移工具，其具备高效、稳定、易用的特点；它提供了评估、数据迁移、数据同步和数据订阅四大核心能力,通过提供统一操作台、一站式迁移流程和高效的迁移性能，降低了企业同/异构数据库迁移技术门槛，实现企业数据快速上云。 数据迁移服务 数据迁移服务（CMSZMS，ZOS Migration Service）是云迁移(CMS)的数据迁移工具，其具备可视化、稳定、易用的特点；支持将来自亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云 OOS 和 XOS 的数据迁移到ZOS 进行存储，并提供了灵活的迁移策略,通过功能组合满足各类需求与场景，实现企业数据快速上云。

本章介绍初始化容量大于2TB的Linux数据盘(parted)的方法。 操作场景 本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”、云硬盘容量为3 TB举例，采用Parted分区工具为容量大于2 TB的数据盘设置分区。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当物理机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 1. 执行以下命令，查看新增数据盘。 plaintext lsblk 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos74 ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 40G 0 disk ├─vda1 253:1 0 1G 0 part /boot └─vda2 253:2 0 39G 0 part / vdb 253:16 0 3T 0 disk 表示当前的服务器有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 2. 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 plaintext parted 新增数据盘 以新挂载的数据盘“/dev/vdb”为例： plaintext parted /dev/vdb 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos74 ~]

本文为您介绍通过KMS实现云硬盘、对象存储、弹性文件等云服务的数据加密最佳实践。 密钥管理系统与天翼云产品无缝集成，在云产品中，仅需要选择在KMS中托管的主密钥，即可轻松实现对云产品数据的服务端加密。 云产品通过集成KMS实现对云上数据的加密存储，密钥由KMS托管，满足监管合规要求。整个服务端加密过程对用户透明无感知，只需要开启加密功能并指定密钥即可。同时用户无须自定构建和维护密钥管理基础设施，节省开发成本。 用户可以选择KMS为云产品自动创建的默认主密钥加密，也可以选择通过KMS创建的用户主密钥。其中默认密钥不收取密钥托管费用。 场景示意图 云产品开启服务端加密流程 加密云硬盘 在创建云硬盘页面，选择开启“磁盘加密”，并在密钥列表中选择加密密钥。 加密对象存储 在创建对象存储Bucket页面，选择开启“服务端加密”，并在密钥列表中选择加密密钥。 加密弹性文件 在创建文件系统页面，选择开启KMS加密，并在密钥列表中选择加密密钥。

本节主要介绍OOS数据迁移工具运行环境。 迁移工具支持部署在Windows或Linux客户端，运行环境要求如下： Windows7及以上版本或Linux CentOS 7.x及以上版本。 Java 1.8及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问源云存储资源池和OOS资源池。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的作业管理功能。 作业管理为用户提供向集群提交作业的入口，支持包括MapReduce、Spark、HiveQL和SparkSQL等类型的作业。结合数据湖治理中心（DataArts Studio），提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据湖治理中心（DataArts Studio），用户可以先在线开发调试MRS HiveQL/SparkSQL脚本、拖拽式地开发MRS作业，完成MRS与其他20多种异构数据源之间的数据迁移和数据集成；通过强大的作业调度与灵活的监控告警，轻松管理数据作业运维。

前提条件 已挂载数据盘至云主机或物理机，且该数据盘未初始化。 注意事项 磁盘分区和格式化是高风险行为，请慎重操作。本文操作仅适用于处理一块全新的数据盘。从数据源创建的云硬盘无需初始化，这类云硬盘在初始状态就具有数据源中的数据，如果您要格式化已写入数据的数据盘，请先备份该云硬盘的数据，避免数据丢失。 MBR分区只能识别小于或等于2TB的分区，GPT分区可以识别大于2TB的分区，因此当为容量大于2TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体两种分区方式区别如下表： 分区方式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 分区工具 MBR 2TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 Linux 操作系统：fdisk 工具或parted 工具 GPT 18EB（目前云硬盘支持的最大容量为32TB） 不限制分区数量 Linux 操作系统：parted 工具 当云硬盘已经投入使用后，此时切换云硬盘分区形式时，云硬盘上的原有数据将会清除，因此请在云硬盘初始化时谨慎选择云硬盘分区形式。切换GPT分区形式前，请对云硬盘数据备份后，再格式化硬盘。 一块新创建的共享云硬盘挂载至第一台云主机后，需进行初始化之后使用。后续挂载至其他云主机，无需再进行初始化。初始化会丢失已有数据，请您谨慎操作。

创建方式 登录星辰MaaS智能体平台。 点击工具页面中右侧的创建工具按钮，点击OPENAPI Schema工具。 输入工具配置信息进行工具创建，完成创建的工具支持在应用中使用。 工具名称：用户可自定义工具名称。 Schema： 支持 OpenAPI / Swagger 规范。你可以将 OpenAPI schema 内容直接粘贴或从 URL 内导入。 工具目前支持两种鉴权方式：无鉴权 和 API Key。 工具列表： 在导入 Schema 内容后系统会主动解析文件内的参数，并可预览工具具体的参数、 方法、路径。您也可以在此对工具参数进行测试。 创建示例 1. 部分服务商会直接提供 需要仔细查看一下对方的文档, 关键字为 OpenAPI Schema或OpenAPI YAML: 如果没有, 可以使用大模型来生成对应的OpenAPI YAML文件: 将文档内容保存下来, 发送给大模型, 示例: 天气查询高级 API 文档开发指南Web服务 API 高德地图API 从图中可见, 文档内容排版混乱, 对于大模型不友好 需要手工修改。 手工修改后： 天气查询API服务地址 URL 请求方式 GET parameters 代表的参数包括必填参数和可选参数。所有参数均使用和号字符(&)进行分隔。下面的列表枚举了这些参数及其使用规则。 请求参数 参数名 含义 规则说明 是否必须 缺省值 key 请求服务权限标识 用户在高德地图官网 申请 web 服务 API 类型 KEY。 必填 city 城市编码 输入城市的 adcode，adcode 信息可参考 城市编码表。 必填 extensions 气象类型 可选值：base/allbase:返回实况天气all:返回预报天气。 可选 output 返回格式 可选值：JSON,XML。 可选 JSON 返回结果参数说明 实况天气每小时更新多次，预报天气每天更新3次，分别在8、11、18点左右更新。由于天气数据的特殊性以及数据更新的持续性，无法确定精确的更新时间，请以接口返回数据的reporttime 字段为准。 使用大模型生成YAML配置文件 将文档内容发送至大模型, Prompt为: 请根据这个API说明文档, 生成OPENAPI YAML配置文件: 大模型返回: 使用大模型生成YAML配置文件 导入 Schema 内容，系统会主动解析文件内的参数，并可预览工具具体的参数、 方法、路径。您也可以在此对工具参数进行测试。 输入后会出现测试按钮: 点击测试按钮, 输入必要信息, 查看返回结果: 测试通过后点击保存按钮, 新的工具会出现在”自定义”栏中。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio产品的优势。 一站式数据运营平台 贯穿数据全流程的一站式治理运营平台，提供全域数据集成、标准规范设计、连接并萃取数据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询；作业开发可支持CDM、SQL、MR、Shell、MLS、Spark等多种数据处理节点，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。 统一调度和运维 全面托管的调度，支持按时间、事件触发的任务触发机制，支持分钟、小时、天、周和月等多种调度周期。 可视化的任务运维中心，监控所有任务的运行，支持配置各类报警通知，便于责任人实时获取任务的情况，保证业务正常运行。

使用须知 kvrocks2redis需要从Kvrocks提取数据到本地文件，并从中解析出命令发送到目标端GeminiDB Redis ，该过程中可能影响源端性能，但理论上不会有数据受损风险。 迁移工具运行过程中，若出现问题，迁移工具会自动停止，方便问题定位。 GeminiDB Redis从安全性角度出发，不提供清库语义命令，因此要在迁移开始前确保无数据。 前提条件 部署kvrocks2redis到独立主机。 确保源端、目标端、迁移工具之间网络互通。 源端Kvrocks实例提前做好数据备份。 目标端GeminiDB Redis实例清空全部数据。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。

本节主要介绍如何将数据从本地迁移到OOS中。 应用场景 将数据从本地迁移到天翼云OOS的Bucket。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在天翼云OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：LOCAL，代表本地。 localFolderPath需要填写待迁移文件所在的本地目录，且操作用户需要对该目录及文件有读权限。 OOS的AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"LOCAL", 从LOCAL迁移文件（Object） "localFolderPath":"F:/test/test1/",本地目录，请根据实际填写 "destEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", OOS的Endpoint "destAccessKey":"AccessKeyID", OOS的AccessKeyID "destSecretKey":"SecretAccessKey", OOS的SecretAccessKey "destBucket":"BucketName", OOS的Bucket名称 "isSkipExistFile":false 是否跳过目标资源池中已有的文件 }

本节介绍天翼云印刷文字识别产品的优势。 识别精度高 通过海量标注样本训练，配合国内领先的人工智能算法，针对文字识别的特点，能够快速、准确地处理输入的图像数据，提取出关键的文字信息，满足不同业务场景下的文字识别需求，识别精度高。 数据安全 天翼云印刷文字识别通过先进的算法和训练模型，大大减少了人工干预，能够自动处理和纠正一些常见的误识问题，同时降低隐私风险，保护数据资产。此外在文字识别过程中，采用了一系列加密和安全传输措施，确保用户数据在传输和存储过程中的安全。 快速高效 传统的文字识别方法往往依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易出错。天翼云印刷文字识别产品提供24小时全天候服务，无论白天还是夜晚，都可以随时上传图像进行文字识别。这种不间断的服务模式确保了用户在任何时间都能获得及时的响应，大大提高了工作效率。 使用便捷 为了满足不同用户的需求，我们提供了标准API接口，使用户可以轻松地将印刷文字识别集成到现有的业务流程或系统中。这种便捷的集成方式降低了技术门槛，减少了开发成本，使产品能够快速适应各种应用场景。 使用场景丰富 印刷文字识别产品在各个行业和领域中都有广泛的应用。根据客户需求，精心设计了车牌识别、身份证识别、营业执照识别等使用场景，以满足不同领域的文字识别需求，提供高效、准确的文字识别解决方案。

安装NC工具模拟数据流量 本文使用NC工具模拟数据流量，NC工具是一个通过TCP/UDP协议在网络中读写数据的工具，常用于网络端口测试等，需要在ECSsource和ECStest中安装NC工具。 1. 在ECSsource中安装NC工具。 1. 下载NC工具需要连接公网，将EIP绑定至ECSsource。 2. 远程登录ECSsource。 3. 依次执行以下命令，安装NC工具。 sudo yum update 回显类似如下信息： shell [root@ecssource ~] sudo yum update HCE 2.0 base 55 MB/s 6.1 MB 00:00 HCE 2.0 updates 98 MB/s 14 MB 00:00 Last metadata expiration check: 0:00:01 ago on Tue 10 Sep 2024 05:54:28 PM CST. Dependencies resolved. Nothing to do. Complete! sudo yum install nc 回显类似如下信息，请根据回显提示输入y，并按回车。 shell [root@ecssource ~] sudo yum install nc Last metadata expiration check: 0:00:12 ago on Tue 10 Sep 2024 05:54:28 PM CST. Dependencies resolved. ... Install 2 Packages Total download size: 6.1 M Installed size: 25 M Is this ok [y/N]: y Downloading Packages: ... Importing GPG key 0xA8DEF926: Userid : "XXX" Fingerprint: C1BA 9CD4 9D03 A206 E241 F176 28DA 5B77 A8DE F926 From : Is this ok [y/N]: y ... Installed: libssh21.10.02.r10.hce2.x8664 nmap2:7.922.r4.hce2.x8664 Complete! 4. ECSsource的NC工具安装完成后，解绑EIP。 2. 参考1.a~1.d，在ECStest中安装NC工具，并解绑EIP。 3. EIP解绑后，删除EIP。 本示例中不再需要使用EIP，因此删除EIP。如果不删除EIP，则EIP会持续计费。