低门槛容器化，全套微服务治理 CAE 让您免运维 K8s 基础设施，秒级完成从代码包、Docker 镜像部署任意语言的在线应用（如微服务、Web 服务），并自动弹性伸缩按量计费。平台内置免费 Nacos 注册中心，支持 Spring Cloud 无侵入迁移，开箱即用服务注册发现、限流降级、无损上下线及全链路灰度等全套微服务治理能力，极简助力业务容器化转型。 开放标准，自主无忧 基于标准容器与Kubernetes生态构建，避免厂商锁定。您的应用可平滑迁移至任意兼容K8s的平台，保障业务长期发展的灵活性与自主权。 安全可靠，专注业务 底层采用安全容器技术，网络层通过VPC实现租户级强隔离，为您的应用与数据提供从基础设施到网络的双重安全保障，让您安心专注于业务创新。 生态集成，开箱即用 深度集成天翼云负载均衡（ELB）、文件存储（SFS）、对象存储（ZOS）等IaaS服务，以及微服务引擎（MSE）、应用监控（ARMS）等PaaS生态，提供一站式、高内聚的完整解决方案，大幅提升开发和运维效率。

本节为您介绍云迁移服务CMS数据迁移工具添加目标节点操作。 1. 进入“数据迁移工具”，点击“数据源管理”界面。 2. 点击 “添加数据源”按钮，进入“添加数据源”界面，选择“目标节点”。 3. 输入数据源名称，选择数据源类型，输入数据源对应的连接方式 。 4. 填写信息完成后，点击“添加数据源”按钮，完成添加，平台显示“添加成功”。

为什么写入文件系统的中文字符在客户端显示为乱码? 问题描述： 在跨平台的环境中，例如在Linux或Windows客户端向弹性文件系统写入中文字符（文件名、内容等），可能会导致在另一个平台的客户端上显示为乱码的问题。 问题原因： Windows客户端默认使用GBK字符集进行中文编解码，而Linux客户端默认使用UTF8字符集进行中文编解码。当数据写入弹性文件系统时，会以各自平台对应字符集编码后的内容进行存储。当在另一个平台上读取这些数据时，由于两个平台使用的字符集不兼容，无法正确解码，导致显示的内容变成了乱码。 解决方案： 建议您在Windows客户端上使用CIFS协议挂载弹性文件系统，在Linux客户端上使用NFS协议挂载文件系统。通过这种方式，可以避免平台不兼容的问题，确保中文字符能够正常显示和解码。 当弹性文件系统无法结束进程时，如何清理客户端泄露的句柄? 如果需要释放CIFS文件系统的所有连接并释放所有句柄，可以使用以下工具进行操作。 Windows客户端可使用tcpview工具来断开CIFS文件系统的所有连接，具体操作如下： 1. 下载并安装tcpview工具。 2. 打开tcpview工具。 3. 在工具中找到与CIFS文件系统相关的连接。 4. 右键点击连接，并选择"Close Connection"来断开连接。 Linux客户端可使用killcx工具来断开CIFS文件系统的所有连接，具体操作如下请参考

本章节主要介绍SQL作业相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI是否支持创建临时表？ 问题描述 临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？ 解决措施 当前DLI不支持创建临时表功能，只能根据当前业务逻辑控制来实现相同功能。 可以本地连接DLI吗?支持远程工具连接吗？ 暂不支持。 请在控制台提交作业。 DLI SQL作业超过12h会被kill掉吗？ 默认情况下，为了保障队列的稳定运行，超过12h的SQL作业会被系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业。 您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据支持删除某行数据吗？ DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据暂不支持删除某行数据。

本文介绍签名工具的使用方法。 Header签名工具 对象存储ZOS提供Header V2签名工具。您可以在可视化界面中填入指定参数，为GET、POST、PUT、DELETE和HEAD类的请求生成签名。 使用方法 通过Header V2签名工具生成签名的步骤如下： 1. 点击进入Header V2签名工具。 2. 填写对象存储的Access Key和Secret Key。如何获取请参见获取访问密钥（AK/SK）获取对象存储AK/SK。 3. 参考下表填写各项参数。 参数 是否必选 说明 请求方法 是 请求方法包括GET、POST、PUT、DELETE和HEAD，您根据调用的API选择。 GET：获取目标资源，如查询桶策略、下载对象等。 POST：新增资源或执行特殊操作，如生成预签名URL等。 PUT：更新目标资源，如设置桶策略、上传对象等。 DELETE：删除目标资源，如删除桶、删除对象等。 HEAD：返回资源的头部信息，如获取对象的元数据等。 ContentMD5 否 请求数据的MD5值，可以为空。ContentMD5是通过MD5算法计算数据的128位摘要，并将base64编码放入头部的字符串。设置此值可用于检查信息的一致性。 ContentType 否 请求内容的类型，例如image/png，可以为空。 Date 是 请求生成的时间。点击后出现弹窗，选择日期和时间，时间为北京时间。 bucket 否 希望访问的对象存储桶的名称，可以为空。 object 否 希望访问的对象存储对象的名称，可以为空。 4. 点击“生成Header签名”。右侧会生成结果，您可以复制签名字段、签名调用函数和请求头。

数据传输过程中的机密性、完整性保护 数据安全传输实现说明如下： 1. APP集成协同签名客户端SDK； 2. 用户首次使用APP时下载SM2软证书（密钥分片）到本地； 3. APP端上传重要数据时通过服务端公钥进行数据加密，服务端通过私钥进行解密； 4. 服务端下发重要数据时通过用户公钥进行数据加密，APP端通过软证书以及协同签名服务实现数据解密。 密文采用数字信封方式封装，加解密过程中自动通过SM3算法实现数据完整性保护。 协同签名客户端SDK为二级软件密码模块，可达到与硬件智能密码钥匙相同的密钥保护安全强度，认证过程中用户无需使用任何硬件介质，满足等保3级系统应用和数据层面数据传输机密性相关要求。

本节为您介绍数据迁移工具任务日志管理。 任务日志列表查看 数据库迁移工具可以获取当前用户发起的任务的日志信息，如日志关联的任务名、日志采集状态、日志时间等信息。 任务日志搜索 数据库迁移工具提供任务日志搜索功能，用户可根据任务名称、任务状态、日志时间筛选出想要采集或下载的任务日志。 任务日志采集 数据库迁移工具可以采集当前用户发起的任务的日志文件，采集后的日志文件才能下载到本地，进行查看。 操作步骤 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“日志管理”展开菜单，点击“任务日志管理”。 2. 可以看到未采集的任务日志状态为“未采集”。 3. 单击要进行采集的任务的“采集”按钮，并点击“确定”。等待日志采集完成。 4. 当日志状态变为“采集完成”，可根据需要下载对应的日志文件。

本文介绍学术加速里提供的教育资源白名单。 学术加速提供合规海外教育资源加速功能，目前加速名单和分类如下，如需增加更多教育资源，请提交工单进行反馈。 注意 友情提示：我们对国内可访问的国外教育资源进行加速，但国内不可访问的网站或部分网页嵌套了国内不能访问的元素不做加速（如Google/Gmail/Facebook/YouTube/Twitter/Instagram等）。 教育资源白名单 学术&协同工具 小类 网站信息 编程工具 Github NpmJs Python Pypi Spring GoLang Electron AWS 学术工具 Quillbot Grammarly Turnitin Mendeley Academia Zotero Wordtune GingerSoftware DeepL Quizlet Citethisforme Researcher 协同工具 Office365 ResearchGate 其他工具 香港快运 捷星 越捷 台湾虎航 星雀航空 酷航 乐桃 pConbox 学术搜索引擎 小类 网站信息 数据库 SemanticScholar EngineeringVillage DOAJ Frontiersin WebOfScience AnnualReviews WVS数据库 世界数据图册 ACMDigitalLibrary 文献检索 Base学术搜索引擎 ScienceDirect WileyOnlineLibrary PLOSONE TheLens PubMed Elsevier JSTOR arXiv IDC

场景特点 用于海量大型数据或对性能敏感数据的加密保护，保证业务访问体验。 优势 高效易用：通过创建数据密钥，实现本地数据的离线加密，避免移动大量数据产生安全隐患。 双重加密：通过主密钥和数据密钥两级密钥结构，确保数据密钥的随机性和安全性，保证数据加密性能。 场景示意图 云产品透明加密 密钥管理服务（KMS）与多种云产品集成，提供服务端加密能能力，加密功能一键开启，加密过程透明无感知。 场景特点 为云上IT设施数据安全环境提供基础保障。 优势 服务端自动加密：无需用户自行实现复杂的加密能力，免改造。 安全保障：加密密钥通过KMS主密钥加密保护，满足安全合规要求。 场景示意图

本节主要介绍用户场景 作为一款线下云迁移工具，云迁移工具RDA主要应用于以下几种场景： 本地数据中心迁移上云 本地数据中心物理机或者虚拟机快速迁移到天翼云弹性云主机上，从而帮助客户轻松把服务器上的应用和数据迁移到天翼云。 云上资源迁移 不同天翼云账号，不同资源池下的主机资源整合到一个天翼云账号下；其他公有云主机迁移到天翼云ECS。

本节为您介绍数据库迁移工具任务参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据订阅”。 2. 点击“创建订阅”按钮，跳转至任务参数配置界面。 名称 任务的名称，用于更好地识别订阅任务 启动时间 订阅任务的启动时间。配置后订阅任务会在预定的时间开始运行 迁移选择 可选择全量迁移、增量迁移和稽核修复中的一个或多个，根据需求组合 并发数 配置一组订阅线程中包含的表数量 单表数据延迟预警阈值 表数据从产生到被获取到的的时间延迟，超过这个值则产生告警 单表数据堆积预警阈值 表数据获取到后没有被消费，形成堆积，堆积数量超过这个阈值，则产生告警

低门槛容器化，全套微服务治理 CAE 让您免运维 K8s 基础设施，秒级完成从代码包、Docker 镜像部署任意语言的在线应用（如微服务、Web 服务），并自动弹性伸缩按量计费。平台内置免费 Nacos 注册中心，支持 Spring Cloud 无侵入迁移，开箱即用服务注册发现、限流降级、无损上下线及全链路灰度等全套微服务治理能力，极简助力业务容器化转型。 开放标准，自主无忧 基于标准容器与Kubernetes生态构建，避免厂商锁定。您的应用可平滑迁移至任意兼容K8s的平台，保障业务长期发展的灵活性与自主权。 安全可靠，专注业务 底层采用安全容器技术，网络层通过VPC实现租户级强隔离，为您的应用与数据提供从基础设施到网络的双重安全保障，让您安心专注于业务创新。 生态集成，开箱即用 深度集成天翼云负载均衡（ELB）、文件存储（SFS）、对象存储（ZOS）等IaaS服务，以及微服务引擎（MSE）、应用监控（ARMS）等PaaS生态，提供一站式、高内聚的完整解决方案，大幅提升开发和运维效率。

在事件列表页面，可以筛选并查看所有告警事件。 功能入口 1. 登录【应用性能监控控制台】。 2. 在左侧导航栏选择告警管理>告警事件历史。 事件列表 事件列表页面显示了未恢复告警和已恢复告警的事件名称、通知策略、创建时间、事件数量、事件状态、事件对象。 在事件列表页面，您可以执行以下操作： 设置筛选字段，然后单击搜索，可以查看对应的告警事件。 字段 说明应用性能监控 事件名称 创建的告警规则的名称。 事件状态 告警事件的状态，共有以下3种状态： 告警中：告警事件持续被触发。 静默：在设置的自动恢复告警事件的时间内，和第一条告警事件名称和等级相同的告警事件的状态为静默。 已恢复：在设置的时间内，告警事件不再触发。 事件对象 监控任务名称或集群名称。 集成类型 告警事件对应的集成类型。 单击事件名称，查看目标事件的详细信息。更多信息，请参见下方【事件详情】。 事件详情 事件详情面板显示了事件的基本信息、监控数据和扩展字段。

本章节主要介绍节点参考的ROMA FDI Job。 功能 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA Connect数据集成任务，实现源端到目标端的数据集成转换。 原理 该节点方便用户启动或者查询FDI任务是否正在运行。 参数 ROMA FDI Job的参数配置，请参考以下内容： 属性参数 参数 是否必选 说明 ROMA实例 是 选择一个已存在的ROMA实例。 FDI任务 是 选择一个已存在的ROMA FDI任务。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“ ”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间，如果节点配置了重试，在超时时间内未执行完成，该节点将不会再重试，直接置为失败状态。 失败重试 是 节点执行失败后，是否重新执行节点。 是：重新执行节点，请配置以下参数。 − 最大重试次数 − 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后将不会再重试，直接置为失败状态。 失败策略 是 节点执行失败后的操作： 终止当前作业执行计划：停止当前作业运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 继续执行下一节点：忽略当前节点失败，当前作业实例状态显示为“忽略失败成功”。 挂起当前作业执行计划：暂停当前作业运行，当前作业实例状态显示为“等待运行”。 终止后续节点执行计划：停止后续节点的运行，当前作业实例状态显示为“失败”。 空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。

本节介绍了自定义可自动扩容root分区的Linux私有镜像的方法。 约束条件 根分区文件系统为xfs的镜像不支持自动扩容。 有LVM分区的镜像不支持自动扩容。 推荐使用文件系统为ext3、ext4的单分区镜像。 说明： 版本太老的OS分区扩容成功后需要重启，文件系统才能刷新。 不同OS的growpart安装方式 为了支持私有镜像自动扩容root分区，需要安装growpart工具，不同操作系统的安装方式如下。 不同操作系统growpart安装包 操作系统 工具包 :: Debian/Ubuntu cloudinit、cloudutils、cloudinitramfsgrowroot Fedora/CentOS cloudinit、cloudutils、cloudutilsgrowpart SUSE/openSUSE cloudinit、growpart 说明： Debian 9请优先使用“方法一”安装growpart，如安装失败，请参考“方法二”的操作步骤完成安装。 方法一： Debian 9请执行如下命令安装growpart工具。 aptget install y f cloudinit cloudutils cloudinitramfsgrowroot 方法二： 如使用“方法一”安装失败，可能是由于Debian 9.0.0的安装源有问题，故需自行下载依赖包cloudutils和cloudinitramfsgrowroot后安装。 1. 执行以下命令下载依赖包： wget 包下载地址 可从如下地址获取依赖包： < 2. 执行以下命令修复依赖： apt fixbroken install 3. 执行以下命令进行安装： dpkg i cloudutils包路径 cloudinitramfsgrowroot包路径 例如：dpkg i /root/cloudutils0.291all.deb /root/cloudinitramfsgrowroot0.18.debian5all.deb Debian其他系列请执行以下命令安装： aptget update;aptget install cloudutils cloudinitramfsgrowroot 操作步骤 私有镜像磁盘分区方式以如下两种场景为例： 当root分区在最末尾分区的情况请参考root分区在末尾分区。 当root分区在非末尾分区的情况请参考root分区在非末尾分区。 说明： parted命令无法使用时，请确保OS已经安装parted工具，请按照如下方式安装： CentOS系列，请执行以下命令： yum install parted Debian系列，请执行以下命令： aptget install parted root 分区在末尾分区（例如：/dev/xvda1: swap ，/dev/xvda2: root ） 以CentOS 6.5 64bit系统盘为40GB为例，介绍root分区在末尾分区时如何自定义可自动扩容root分区的Linux私有镜像的配置方法。 a. 执行如下命令查看/dev/xvda的磁盘分区。 parted l /dev/xvda 回显信息如下所示，此时root分区为第二分区，大小为38.7GB。 Model: Xen Virtual Block Device (xvd) Disk /dev/xvda: 42.7GB Sector size (logical/physical): 512B/512B Partition Table: msdos Number Start End Size Type File system Flags 1 1049kB 4296MB 4295MB primary linuxswap(v1) 2 4296MB 42.9GB 38.7GB primary ext4 boot b. 为了支持镜像自动扩容到root分区，请安装growpart工具。 执行以下命令完成growpart安装。 yum install cloud 说明： growpart可能集成在cloudutilsgrowpart/cloudutils/cloudinitramfstools/cloudinit包里，可以直接执行上述命令并确保growpart命令可用。 c. 执行如下命令，获取文件系统类型和UUID。 blkid 回显信息如下所示。 /dev/xvda1: UUID"25ec3bdbba244561bcdc802edf42b85f" TYPE"swap" /dev/xvda2: UUID"1a1ce4dee56a4e1f864d31b7d9dfb547" TYPE"ext4" d. 关闭云主机转成私有镜像。 [root@sluoecse6dcresizefs ~]

本文介绍如何快速入门实时云渲染产品。 接入前的准备 1. WebRTC兼容性测试 操作云渲染应用的前提是您的 浏览器兼容WebRTC ，接入云渲染前建议您通过工具检测设备浏览器是否能正常运行 WebRTC 应用。 2. 接入前须知 应用接入相关 iOS浏览器保护策略 微信 WebView 限制，需要有 User Action 才会播放音视频，小程序接入JS SDK前您需要做如下操作： iOS 15.4以下版本暂不支持自动播放，若通过Safari或微信内置浏览器打开应用，需要在用户进入推流页面时监听> WeixinJSBridgeReady，引导客户交互页面（通过点击弹窗、按钮）。 待收到用户交互后回调 init SDK。 低电量模式容易自动播放失败，需要有用户交互的同时调用replay接口。 云渲染通信原理说明 云渲染已集成了一套实时通信流程，您可以联系您的客户经理获取云渲染SDK，即可实现H5和应用端的实时网络通信，如需了解更多，请联系客户经理。 实时云渲染平台接入 1. 开通云渲染服务 接入平台前需要您注册天翼云账号，并通过天翼云账号开通云渲染服务。开通云渲染服务后，进入控制台，开始使用云渲染平台功能。 实时云渲染服务暂未对外开放试用功能，若需试用体验云渲染产品，可联系客户经理申请。

本节为您介绍云迁移服务CMS数据迁移工具添加源节点操作。 1. 进入“数据迁移工具”，点击左侧导航栏 【数据源管理】进入 [数据源管理] 界面 。 2. 点击 【添加数据源】按钮，进入[添加数据源]界面，选择【源节点】按钮。 3. 输入数据源名称，选择数据源类型，输入数据源对应的连接方式。 4. 填写信息完成后，点击【添加数据源】按钮，完成添加，平台显示“添加成功”。 5. 可以在 [数据源管理] 界面，看到刚刚添加的源节点。

本节介绍了安装CloudInit工具的操作场景、前提条件、安装步骤说明等内容。 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），请在创建私有镜像前安装CloudInit工具。 安装CloudInit工具时需要从官网下载并安装，因此，需要提前为云主机绑定弹性公网IP。 不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudInit，不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudInit。配置CloudInit操作请参考配置CloudInit工具章节。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 安装步骤说明 1. 请先检查是否已安装CloudInit工具。 具体操作请参考下文“检查是否已经安装CloudInit工具”。 2. 安装CloudInit工具。 CloudInit安装方式分为：采用官方提供的包源安装CloudInit工具（优先推荐）、采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具和采用源码编译安装方法，如下文。 检查是否已经安装CloudInit工具 请先执行如下步骤检查是否已安装CloudInit工具。 在不同的操作系统下，查看是否已经安装CloudInit工具的方法不同，以CentOS 6系列为例，执行以下命令查看是否安装CloudInit工具。 rpm qa grep cloudinit 回显类似如下，表示已经安装CloudInit工具，无需重复安装。 cloudinit0.7.510.el6.centos.2.x8664 如果已安装CloudInit工具，还需要执行以下操作： 请确认当前云主机操作系统中的证书是否继续使用。如果不再使用该证书，请删除证书。 − root用户对应目录下的文件（如 “/$path/$to/$root/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /root/.ssh rm authorizedkeys − 非root用户对应目录下的证书文件（如 “/$path/$to/$noneroot/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /home/centos/.ssh rm authorizedkeys 执行以下命令，清除CloudInit工具产生的缓存，确保使用该私有镜像创建的云主机可以使用证书方式登录。 sudo rm rf /var/lib/cloud/ 说明： 设置完成后请勿重启云主机，否则，需重新设置。

本文主要介绍 通过公网连接副本集实例 操作场景 本章节指导您使用MongoDB客户端和Robo 3T工具，通过公网连接副本集实例。 用户可以直接操作副本集主节点和备节点。主节点用于读写请求，您可以连接主节点对数据进行读写操作。备节点复制主节点数据，用于读请求，连接备节点仅可读取数据。 操作系统使用场景： 弹性云主机的操作系统以Linux为例，客户端本地使用的计算机系统以Windows为例。 前提条件 副本集实例绑定弹性公网IP，并设置安全组规则，确保可以通过弹性云主机或Robo 3T工具访问弹性IP。 安装MongoDB客户端或Robo 3T工具。 MongoDB客户端 创建并登录弹性云主机，请参见《弹性云主机用户指南》的内容。 在弹性云主机上，安装MongoDB客户端。 使用Robo 3T工具连接实例 步骤 1 打开Robo 3T工具，在连接信息页面，单击“Create”。 连接信息（非SSL方式） 在弹出的“Connection Settings”窗口，设置新建连接的参数。 在“Connection”页签，“Name”填写自定义的新建连接的名称，“Address”填写副本集实例绑定的弹性IP和实例的数据库端口。 Connection（非SSL方式） 在“Authentication”页签，“Database”填写admin，“User Name”填写rwuser，“Password”填写您创建副本集实例时设置的管理员密码。 Authentication（非SSL方式） 设置完成后，单击“Save”。 在连接信息页面，单击“Connect”，开始连接副本集实例。 副本集实例连接信息（非SSL方式） 成功连接副本集实例，工具界面显示如下图所示。 连接成功（非SSL方式）

本文主要介绍如何安装CloudInit工具 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），请在创建私有镜像前安装CloudInit工具。 安装CloudInit工具时需要从官网下载并安装，因此，需要提前为云主机绑定弹性公网IP。 不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudInit，不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudInit。配置CloudInit操作请参考配置CloudInit工具章节。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 安装步骤说明 1.请先检查是否已安装CloudInit工具。 具体操作请参考检查是否已经安装CloudInit工具。 2.安装CloudInit工具。 CloudInit安装方式分为：采用官方提供的包源安装CloudInit工具（优先推荐）、采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具和采用源码编译安装方法。 检查是否已经安装CloudInit工具 请先执行如下步骤检查是否已安装CloudInit工具。 在不同的操作系统下，查看是否已经安装CloudInit工具的方法不同，以CentOS 6系列为例，执行以下命令查看是否安装CloudInit工具。 rpm qa grep cloudinit 回显类似如下，表示已经安装CloudInit工具，无需重复安装。 cloudinit0.7.510.el6.centos.2.x8664 无回显信息表示未安装CloudInit工具。 说明： 由于CloudInit工具存在多种安装方法，如果无回显信息，请再次使用rpm qa grep cloudinit命令进行检查。which cloudinit和rpm qa grep cloudinit任何一个命令显示已安装，表示操作系统已安装CloudInit工具。 如果已安装CloudInit工具，还需要执行以下操作： 请确认当前云主机操作系统中的证书是否继续使用。如果不再使用该证书，请删除证书。 −root用户对应目录下的文件（如“/path/to/$root/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /root/.ssh rm authorizedkeys −非root用户对应目录下的证书文件（如“/path/to/$noneroot/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /home/centos/.ssh rm authorizedkeys 执行以下命令，清除CloudInit工具产生的缓存，确保使用该私有镜像创建的云主机可以使用证书方式登录。 sudo rm rf /var/lib/cloud/ 说明： 设置完成后请勿重启云主机，否则，需重新设置。

本节介绍了云主机CloudInit及安装方法。 CloudInit介绍 CloudInit是开源的云初始化工具，使用安装了CloudInit的镜像创建云主机时可以通过“用户数据注入”功能，注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）；还可以通过查询、使用元数据，对正在运行的云主机进行配置和管理。不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装方法 建议您在创建私有镜像前先安装CloudInit/CloudbaseInit，安装方法如下： 如果是Windows操作系统，请下载并安装CloudbaseInit。 安装CloudbaseInit相关操作请参考安装并配置CloudbaseInit工具。 如果是Linux操作系统，请下载并安装CloudInit。 安装CloudInit相关操作请参考安装CloudInit工具。 配置CloudInit相关操作请参考配置CloudInit工具。

迁移组 用户或企业确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源、对象存储组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 迁移计划 用户或企业完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划完，对迁移过程输出有效的管控。 资源匹配 用户或企业完成迁移组与迁移计划的创建后，可使用平台提供的资源匹配功能在资源明细中进行云主机、数据库、对象存储资源的源端目标端使用详情匹配做对比。 资源创建 用户或企业可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 云迁移服务迁移管理旨在帮助企业顺利地完成迁移项目。它主要涵盖了以下几个方面： 工具管理、调度管理、进度大盘、迁移报告拓扑分析整理流程如图所示： 工具管理 资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。

本章节介绍如何开启网关调用链配置 概述 云原生网关集成了天翼云链路追踪，提供链路数据采集上报、查询及分析能力。帮助您分析微服务调用拓扑，快速发现系统问题点和瓶颈。您可以根据需要配置观测能力，如下图所示： 监控分析 云原生网关集成了天翼云应用性能监控 ，提供系统、路由两个维度的QPS、成功率、延迟等监控能力。帮助您实时监控系统和路由的关键指标，快速发现系统问题点和瓶颈。 启用流程 1. 开通并进入网关实例的控制台； 2. 左侧导航栏点击基础信息 ； 3. 单击左上角功能设置按钮； 4. 若您还没有开通应用性能监控产品，需先点击功能设置面板上的提示链接前往开通； 5. 已开通应用性能监控产品，可在功能设置面板上，启用监控分析切换到启用，然后单击左下角确认按钮； 6. 页面会自动刷新，也可点击刷新按钮，查看启用情况； 停用流程 1. 左侧导航栏点击基础信息 ； 2. 单击左上角功能设置按钮； 3. 启用监控分析切换到不启用，然后单击左下角确认按钮； 4. 页面会自动刷新，也可点击刷新按钮，查看停用情况； 系统监控结果验证 1. 单击左侧导航栏 观测分析> 监控分析 ； 2. 页面能正常进入并显示数据，则说明开启成功；

创建迁移任务失败的原因？ 创建迁移任务失败的可能原因： 1. 底层资源不足。 2. 迁移机ECS规格不足。 3. 迁移之前创建的目标redis内存小于源redis。 迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，可能是目标端在迁移前有未清除的数据。 使用Rump在线迁移 背景说明 Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。 迁移原理 Rump使用SCAN来获取keys，用DUMP/RESTORE来get/set值。 SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。 以下是Rump的主要特性： 通过SCAN非阻塞的获取key，避免KEYS命令造成Redis服务阻塞。 支持所有数据类型的迁移。 把SCAN和DUMP/RESTORE操作放在同一个管道中，利用pipeline提升数据迁移过程中的网络效率。 不使用任何临时文件，不占用磁盘空间。 使用带缓冲区的channels，提升源服务器的性能。 说明 1. Rump工具不支持迁移到DCS集群实例。请改用其他工具，如redisport或Rediscli。 2. Redis实例的密码不能包含

本节为您介绍数据库迁移工具任务参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据同步”。 2. 点击“创建任务”按钮，跳转至任务参数配置界面。 任务名称 任务的名称，用于更好地识别同步任务 启动时间 同步任务的启动时间。配置后同步任务会在预定的时间开始运行 同步方式 可选择是否同步 全量并发数 全量同步时同时处理表的数量 增量并发数 增量同步时同时处理表的数量 允许自建表 允许用户在同步前自行建表。请确保建好的表中无数据，否则可能导致同步失败 单表数据延迟预警阈值 数据变更时间到被平台读取到的时间延迟超过阈值，平台界面会提示告警 增量同步失败策略 可选择同步失败时 ，继续同步数据或停止同步数据

救援模式 当AI云电脑故障无法登录AI云电脑时，使用救援模式提供临时访问通道，尝试登录及修复AI云电脑，或备份关键用户数据并重装系统。 注意 由于云电脑故障可能涉及底层虚拟化错误、存储损坏、网络基础设施故障等复杂原因，救援模式无法保证对所有故障都能成功救援。在极少数情况下，可能出现无法进入救援模式或无法恢复数据的情况。 报障 使用云电脑过程中，如遇到问题，选择“工具”，可点击“报障”，填写故障信息或者拨打服务热线：4008109889。 安全中心登录设备管理 在工具栏，选择“工具安全中心”，查看账号名称，登录设备，IP地址，登录时间以及下线时间。如需查看云电脑登录的设备或移除设备，点击“设备管理”。 电脑信息 工具栏，选择“工具”，偏好设置点击“电脑信息”，查看云电脑的配置信息。

使用须知 pikaport伪装成源端Pika的从节点，只读取全量和增量数据，无数据受损风险。 源端增加了和pikaport的主从同步流程，可能会影响源端性能。 全量和增量结合迁移可以不停服，业务切入GeminiDB Redis时短暂停服。 前提条件 部署迁移工具pikaport，确保源端Pika实例和目标端GeminiDB Redis实例网络互通。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 迁移性能参考 环境：Pika（单节点）和pikaport同时部署在8U32GB的弹性云服务器上，目标端为8U16GB，3节点GeminiDB Redis实例。 预置数据：使用memtierbenchmark工具预置200GB数据。 迁移性能：约50000qps。

本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的Lettuce连接Cluster集群的方法。 介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的Lettuce连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 在springboot类型的项目中，springdataredis中已提供了对jedis、lettuce的集成适配。另外，在springboot1.x中默认集成的是jedis，springboot2.x中改为了lettuce，因此在springboot2.x及更高版本中想集成使用jedis，无需手动引入lettuce依赖包。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装java编译环境。 Pom配置 org.springframework.boot springbootstarterdataredis 基于application.properties配置 单机、主备、读写分离、Proxy集群实例配置 redis host spring.redis.host redis 端口号 spring.redis.port redis 数据库下标 spring.redis.database0

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

本文介绍使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群。 RedisShake基本介绍 RedisShake是一个开源的Redis迁移工具，可以用于在线迁移和离线迁移（通过备份文件导入）。 目前 RedisShake 有三种迁移模式：PSync、RDB 和 SCAN，分别对应 syncreader、rdbreader 和 scanreader。主要有以下三种数据迁移场景： 1. 对于从备份rdb中恢复数据的场景，可以使用 rdbreader。 2. 对于数据迁移场景，优先选择 syncreader。 3. 对于全量复制的场景下或者自研集群不支持 PSync 协议情况下，可以使用 scanreader。 当你需要迁移部署在其他云厂商上的 Redis 集群数据时，如果无法进行在线迁移，你可以选择离线迁移的方式。 离线迁移（备份文件导入） 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景。 1、在DCS控制台创建缓存实例。 注意新创建的Redis实例容量不能小于源端Redis实例的实际使用容量。 2、准备一台云服务器，并安装RedisShake。 RedisShake既能访问源端缓存实例，也能访问目标端DCS 缓存，需要绑定弹性公网IP 3、导出RDB文件。 使用如下命令导出RDB文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} rdb {output.rdb} 执行命令后回显"Transfer finished with success."，表示文件导出成功。 4、将导出的RDB文件（含多个）上传到云服务器上。 5、编辑RedisShake配置文件。 编辑redisshake工具配置文件shake.toml，补充迁移双方信息，及迁移模式。 [rdbreader] filepath "/tmp/dump.rdb" [rediswriter] cluster false

前提条件 在GeminiDB Redis实例所在的VPC网络中创建ECS实例，部署迁移工具ssdbport，保证源端SSDB实例和目标端GeminiDB Redis实例网络互通。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 迁移性能参考 环境：源端SSDB和ssdbport同时部署在4U16GB的弹性云服务器上，目标端为8U16GB，3节点GeminiDB Redis实例。 预置数据：使用memtierbenchmark工具预置100GB数据。 迁移性能：约3000qps。

数据分类分级服务内容说明 名称 服务阶段 工作任务内容 交付物 数据分类分级服务方案 数据分类分级产品部署 数据分类分级工具的安装调试，系统联调与测试，保障平台工具正常运行 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 数据资产调研方案制定 制定数据资产调研工作方案，内容包括调研范围、参与对象、工作目的、时间进度、配合分工等 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 数据资产梳理 针对XX组织单位业务部门开展调研，梳理业务部门对应的关键业务流程以及业务活动，分析各业务流程涉及的关键敏感数据 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 制定数据分类分级逻辑框架 根据数据安全标准和法律法规要求，调研梳理XX组织单位的业务条线，制定数据安全分类分级逻辑框架，为数据分类分级实施奠定基础 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 数据分类分级实施 针对XX组织单位试点系统范围内的数据，协调系统业务管理部门，开展数据发现梳理盘点、数据分类分级、归类归级工作，数据分类分级结果讨论形成一致意见，通过自动化工具整理数据分类分级结果 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 制定数据分类分级指南 基于数据分类分级逻辑框架基础以及数据分类分级工作持续实施的结果，优化数据分类分级工作流程及方法，输出数据分类分级指南 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》