本节为您介绍数据库迁移工具任务参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据订阅”。 2. 点击“创建订阅”按钮，跳转至任务参数配置界面。 名称 任务的名称，用于更好地识别订阅任务 启动时间 订阅任务的启动时间。配置后订阅任务会在预定的时间开始运行 迁移选择 可选择全量迁移、增量迁移和稽核修复中的一个或多个，根据需求组合 并发数 配置一组订阅线程中包含的表数量 单表数据延迟预警阈值 表数据从产生到被获取到的的时间延迟，超过这个值则产生告警 单表数据堆积预警阈值 表数据获取到后没有被消费，形成堆积，堆积数量超过这个阈值，则产生告警

本章节介绍如何开启网关调用链配置 概述 云原生网关集成了天翼云链路追踪，提供链路数据采集上报、查询及分析能力。帮助您分析微服务调用拓扑，快速发现系统问题点和瓶颈。您可以根据需要配置观测能力，如下图所示： 监控分析 云原生网关集成了天翼云应用性能监控 ，提供系统、路由两个维度的QPS、成功率、延迟等监控能力。帮助您实时监控系统和路由的关键指标，快速发现系统问题点和瓶颈。 启用流程 1. 开通并进入网关实例的控制台； 2. 左侧导航栏点击基础信息 ； 3. 单击左上角功能设置按钮； 4. 若您还没有开通应用性能监控产品，需先点击功能设置面板上的提示链接前往开通； 5. 已开通应用性能监控产品，可在功能设置面板上，启用监控分析切换到启用，然后单击左下角确认按钮； 6. 页面会自动刷新，也可点击刷新按钮，查看启用情况； 停用流程 1. 左侧导航栏点击基础信息 ； 2. 单击左上角功能设置按钮； 3. 启用监控分析切换到不启用，然后单击左下角确认按钮； 4. 页面会自动刷新，也可点击刷新按钮，查看停用情况； 系统监控结果验证 1. 单击左侧导航栏 观测分析> 监控分析 ； 2. 页面能正常进入并显示数据，则说明开启成功；

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

本文介绍使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群。 RedisShake基本介绍 RedisShake是一个开源的Redis迁移工具，可以用于在线迁移和离线迁移（通过备份文件导入）。 目前 RedisShake 有三种迁移模式：PSync、RDB 和 SCAN，分别对应 syncreader、rdbreader 和 scanreader。主要有以下三种数据迁移场景： 1. 对于从备份rdb中恢复数据的场景，可以使用 rdbreader。 2. 对于数据迁移场景，优先选择 syncreader。 3. 对于全量复制的场景下或者自研集群不支持 PSync 协议情况下，可以使用 scanreader。 当你需要迁移部署在其他云厂商上的 Redis 集群数据时，如果无法进行在线迁移，你可以选择离线迁移的方式。 离线迁移（备份文件导入） 与在线迁移相比，离线迁移适宜于源实例与目标实例的网络无法连通的场景。 1、在DCS控制台创建缓存实例。 注意新创建的Redis实例容量不能小于源端Redis实例的实际使用容量。 2、准备一台云服务器，并安装RedisShake。 RedisShake既能访问源端缓存实例，也能访问目标端DCS 缓存，需要绑定弹性公网IP 3、导出RDB文件。 使用如下命令导出RDB文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} rdb {output.rdb} 执行命令后回显"Transfer finished with success."，表示文件导出成功。 4、将导出的RDB文件（含多个）上传到云服务器上。 5、编辑RedisShake配置文件。 编辑redisshake工具配置文件shake.toml，补充迁移双方信息，及迁移模式。 [rdbreader] filepath "/tmp/dump.rdb" [rediswriter] cluster false

本节介绍了云主机CloudInit及安装方法。 CloudInit介绍 CloudInit是开源的云初始化工具，使用安装了CloudInit的镜像创建云主机时可以通过“用户数据注入”功能，注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）；还可以通过查询、使用元数据，对正在运行的云主机进行配置和管理。不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装方法 建议您在创建私有镜像前先安装CloudInit/CloudbaseInit，安装方法如下： 如果是Windows操作系统，请下载并安装CloudbaseInit。 安装CloudbaseInit相关操作请参考安装并配置CloudbaseInit工具。 如果是Linux操作系统，请下载并安装CloudInit。 安装CloudInit相关操作请参考安装CloudInit工具。 配置CloudInit相关操作请参考配置CloudInit工具。

本节介绍了安装CloudInit工具的操作场景、前提条件、安装步骤说明等内容。 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），请在创建私有镜像前安装CloudInit工具。 安装CloudInit工具时需要从官网下载并安装，因此，需要提前为云主机绑定弹性公网IP。 不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudInit，不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudInit。配置CloudInit操作请参考配置CloudInit工具章节。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 安装步骤说明 1. 请先检查是否已安装CloudInit工具。 具体操作请参考下文“检查是否已经安装CloudInit工具”。 2. 安装CloudInit工具。 CloudInit安装方式分为：采用官方提供的包源安装CloudInit工具（优先推荐）、采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具和采用源码编译安装方法，如下文。 检查是否已经安装CloudInit工具 请先执行如下步骤检查是否已安装CloudInit工具。 在不同的操作系统下，查看是否已经安装CloudInit工具的方法不同，以CentOS 6系列为例，执行以下命令查看是否安装CloudInit工具。 rpm qa grep cloudinit 回显类似如下，表示已经安装CloudInit工具，无需重复安装。 cloudinit0.7.510.el6.centos.2.x8664 如果已安装CloudInit工具，还需要执行以下操作： 请确认当前云主机操作系统中的证书是否继续使用。如果不再使用该证书，请删除证书。 − root用户对应目录下的文件（如 “/$path/$to/$root/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /root/.ssh rm authorizedkeys − 非root用户对应目录下的证书文件（如 “/$path/$to/$noneroot/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /home/centos/.ssh rm authorizedkeys 执行以下命令，清除CloudInit工具产生的缓存，确保使用该私有镜像创建的云主机可以使用证书方式登录。 sudo rm rf /var/lib/cloud/ 说明： 设置完成后请勿重启云主机，否则，需重新设置。

本节为您介绍数据迁移工具任务日志管理。 任务日志列表查看 数据库迁移工具可以获取当前用户发起的任务的日志信息，如日志关联的任务名、日志采集状态、日志时间等信息。 任务日志搜索 数据库迁移工具提供任务日志搜索功能，用户可根据任务名称、任务状态、日志时间筛选出想要采集或下载的任务日志。 任务日志采集 数据库迁移工具可以采集当前用户发起的任务的日志文件，采集后的日志文件才能下载到本地，进行查看。 操作步骤 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“日志管理”展开菜单，点击“任务日志管理”。 2. 可以看到未采集的任务日志状态为“未采集”。 3. 单击要进行采集的任务的“采集”按钮，并点击“确定”。等待日志采集完成。 4. 当日志状态变为“采集完成”，可根据需要下载对应的日志文件。

数据分类分级服务内容说明 名称 服务阶段 工作任务内容 交付物 数据分类分级服务方案 数据分类分级产品部署 数据分类分级工具的安装调试，系统联调与测试，保障平台工具正常运行 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 数据资产调研方案制定 制定数据资产调研工作方案，内容包括调研范围、参与对象、工作目的、时间进度、配合分工等 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 数据资产梳理 针对XX组织单位业务部门开展调研，梳理业务部门对应的关键业务流程以及业务活动，分析各业务流程涉及的关键敏感数据 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 制定数据分类分级逻辑框架 根据数据安全标准和法律法规要求，调研梳理XX组织单位的业务条线，制定数据安全分类分级逻辑框架，为数据分类分级实施奠定基础 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 数据分类分级实施 针对XX组织单位试点系统范围内的数据，协调系统业务管理部门，开展数据发现梳理盘点、数据分类分级、归类归级工作，数据分类分级结果讨论形成一致意见，通过自动化工具整理数据分类分级结果 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》 数据分类分级服务方案 制定数据分类分级指南 基于数据分类分级逻辑框架基础以及数据分类分级工作持续实施的结果，优化数据分类分级工作流程及方法，输出数据分类分级指南 数据资产梳理过程交付件 《数据分类目录》 《数据分级清单》 《数据分类分级样表清单》

本文主要介绍 通过公网连接副本集实例 操作场景 本章节指导您使用MongoDB客户端和Robo 3T工具，通过公网连接副本集实例。 用户可以直接操作副本集主节点和备节点。主节点用于读写请求，您可以连接主节点对数据进行读写操作。备节点复制主节点数据，用于读请求，连接备节点仅可读取数据。 操作系统使用场景： 弹性云主机的操作系统以Linux为例，客户端本地使用的计算机系统以Windows为例。 前提条件 副本集实例绑定弹性公网IP，并设置安全组规则，确保可以通过弹性云主机或Robo 3T工具访问弹性IP。 安装MongoDB客户端或Robo 3T工具。 MongoDB客户端 创建并登录弹性云主机，请参见《弹性云主机用户指南》的内容。 在弹性云主机上，安装MongoDB客户端。 使用Robo 3T工具连接实例 步骤 1 打开Robo 3T工具，在连接信息页面，单击“Create”。 连接信息（非SSL方式） 在弹出的“Connection Settings”窗口，设置新建连接的参数。 在“Connection”页签，“Name”填写自定义的新建连接的名称，“Address”填写副本集实例绑定的弹性IP和实例的数据库端口。 Connection（非SSL方式） 在“Authentication”页签，“Database”填写admin，“User Name”填写rwuser，“Password”填写您创建副本集实例时设置的管理员密码。 Authentication（非SSL方式） 设置完成后，单击“Save”。 在连接信息页面，单击“Connect”，开始连接副本集实例。 副本集实例连接信息（非SSL方式） 成功连接副本集实例，工具界面显示如下图所示。 连接成功（非SSL方式）

参数名称 说明 模型名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 数据连接类型 下拉选择数据连接类型。 数仓分层 下拉选择SDI或DWI分层。 SDI：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 描述 描述信息。支持的长度0~600字符。

创建迁移任务失败的原因？ 创建迁移任务失败的可能原因： 1. 底层资源不足。 2. 迁移机ECS规格不足。 3. 迁移之前创建的目标redis内存小于源redis。 迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。 因此，如果在迁移后目标端与源端数据不一致，可能是目标端在迁移前有未清除的数据。 使用Rump在线迁移 背景说明 Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。 迁移原理 Rump使用SCAN来获取keys，用DUMP/RESTORE来get/set值。 SCAN是一个时间复杂度O(1) 的命令，可以快速获得所有的key。DUMP/RESTORE使读/写值独立于关键工作。 以下是Rump的主要特性： 通过SCAN非阻塞的获取key，避免KEYS命令造成Redis服务阻塞。 支持所有数据类型的迁移。 把SCAN和DUMP/RESTORE操作放在同一个管道中，利用pipeline提升数据迁移过程中的网络效率。 不使用任何临时文件，不占用磁盘空间。 使用带缓冲区的channels，提升源服务器的性能。 说明 1. Rump工具不支持迁移到DCS集群实例。请改用其他工具，如redisport或Rediscli。 2. Redis实例的密码不能包含

本节为您介绍数据库迁移工具任务参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据同步”。 2. 点击“创建任务”按钮，跳转至任务参数配置界面。 任务名称 任务的名称，用于更好地识别同步任务 启动时间 同步任务的启动时间。配置后同步任务会在预定的时间开始运行 同步方式 可选择是否同步 全量并发数 全量同步时同时处理表的数量 增量并发数 增量同步时同时处理表的数量 允许自建表 允许用户在同步前自行建表。请确保建好的表中无数据，否则可能导致同步失败 单表数据延迟预警阈值 数据变更时间到被平台读取到的时间延迟超过阈值，平台界面会提示告警 增量同步失败策略 可选择同步失败时 ，继续同步数据或停止同步数据

本节为您介绍云迁移服务CMS数据迁移工具添加目标节点操作。 1. 进入“数据迁移工具”，点击“数据源管理”界面。 2. 点击 “添加数据源”按钮，进入“添加数据源”界面，选择“目标节点”。 3. 输入数据源名称，选择数据源类型，输入数据源对应的连接方式 。 4. 填写信息完成后，点击“添加数据源”按钮，完成添加，平台显示“添加成功”。

前提条件 在GeminiDB Redis实例所在的VPC网络中创建ECS实例，部署迁移工具ssdbport，保证源端SSDB实例和目标端GeminiDB Redis实例网络互通。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 迁移性能参考 环境：源端SSDB和ssdbport同时部署在4U16GB的弹性云服务器上，目标端为8U16GB，3节点GeminiDB Redis实例。 预置数据：使用memtierbenchmark工具预置100GB数据。 迁移性能：约3000qps。

迁移组 用户或企业确认源端调研的信息无误后，可进行迁移组的创建。用户在资源列表选取相应的主机、数据库资源、对象存储组成自定义迁移组，为用户提供管理待迁移资源的全新方式，从而为迁移计划的执行提供强力支持与辅助。 迁移计划 用户或企业完成迁移组的创建后，可进行迁移计划的创建。用户选取相应的迁移组，确认包含的相关资源后，可全面评估待迁移资源的情况，并以此制定合理的迁移计划完，对迁移过程输出有效的管控。 资源匹配 用户或企业完成迁移组与迁移计划的创建后，可使用平台提供的资源匹配功能在资源明细中进行云主机、数据库、对象存储资源的源端目标端使用详情匹配做对比。 资源创建 用户或企业可以根据已制定的迁移计划进行批量的目标端资源创建，协同资源匹配功能，助力用户在云迁移服务中快速、灵活地创建和管理各类计算、网络、存储资源，并为后续执行各类迁移计划提供支持。 迁移管理 云迁移服务迁移管理旨在帮助企业顺利地完成迁移项目。它主要涵盖了以下几个方面： 工具管理、调度管理、进度大盘、迁移报告拓扑分析整理流程如图所示： 工具管理 资源规划完成后，用户可以进入工具管理模块，在这里根据源端待迁移资源的类型或者已制定的迁移计划，选择合适的迁移工具。这些工具包括服务器迁移服务、数据库迁移服务、数据迁移服务和华为提供的异构迁移工具。通过选择适当的工具，用户可以更加方便地进行迁移操作。

使用须知 pikaport伪装成源端Pika的从节点，只读取全量和增量数据，无数据受损风险。 源端增加了和pikaport的主从同步流程，可能会影响源端性能。 全量和增量结合迁移可以不停服，业务切入GeminiDB Redis时短暂停服。 前提条件 部署迁移工具pikaport，确保源端Pika实例和目标端GeminiDB Redis实例网络互通。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 迁移性能参考 环境：Pika（单节点）和pikaport同时部署在8U32GB的弹性云服务器上，目标端为8U16GB，3节点GeminiDB Redis实例。 预置数据：使用memtierbenchmark工具预置200GB数据。 迁移性能：约50000qps。

本页面介绍了如何从MySQL迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 详细示例 以下是一个详细的示例，演示如何将MySQL数据库中的数据迁移到云数据库ClickHouse。 1. 导出MySQL数据： 使用mysqldump命令导出MySQL数据库中的数据，并将其保存为SQL文件。 shell mysqldump u p > mysqldata.sql 2. 转换数据格式（可选）： 如果需要将导出的SQL文件转换为云数据库ClickHouse支持的格式（如CSV），您可以使用适当的工具或脚本进行转换。 3. 创建云数据库ClickHouse表结构： 使用云数据库ClickHouse客户端工具（如clickhouseclient）连接到ClickHouse服务器，并创建与MySQL表结构相匹配的表。 sql CREATE TABLE mytable ( id Int32, name String, age Int32 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 4. 导入数据到云数据库ClickHouse： 使用云数据库ClickHouse的导入工具（如clickhouseclient）将数据导入到云数据库ClickHouse表中。 shell clickhouseclient h port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" filemysqldata.csv 5. 验证数据： 使用SELECT语句从云数据库ClickHouse表中检索数据，并与MySQL数据库中的数据进行比较，以确保数据的准确性和完整性。 sql SELECT COUNT() FROM mytable; 比较云数据库ClickHouse中的结果与MySQL中的数据，确保数据迁移成功。 请根据实际情况修改命令中的参数和表结构，以适应您的MySQL数据库和云数据库ClickHouse环境。同时，还可以根据需要对数据转换、导入过程进行进一步调整和优化。 MySQL和云数据库ClickHouse之间的数据类型映射如下： 整数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 TINYINT Int8 SMALLINT Int16 MEDIUMINT Int32 INT Int32 BIGINT Int64 浮点数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 FLOAT Float32 DOUBLE Float64 字符串类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 CHAR FixedString VARCHAR String TEXT String ENUM Enum8 或 Enum16 日期和时间类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 DATE Date TIME DateTime DATETIME DateTime TIMESTAMP DateTime 其他类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 BOOLEAN UInt8 或者 Nullable(UInt8) BINARY String 或者 FixedString 说明 这只是一般情况下的数据类型映射，具体映射可能会受到数据精度、长度和其他因素的影响。在进行数据迁移时，建议仔细检查源数据库和目标数据库之间的数据类型，并确保数据转换的准确性和一致性。

本章节主要介绍删除集群。 操作场景 当您确认不再使用当前集群后，可以删除当前CDM集群。 删除CDM集群后集群以及数据都销毁且无法恢复，请您谨慎操作！ 删除集群前，请您确认如下注意事项： 待删除集群确认已不再使用，且其中的连接和作业数据您已通过批量管理作业章节中的 导出作业功能 进行备份。 前提条件 已创建CDM集群。 删除集群 1.登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”，进入集群管理界面。 集群列表详见下图 说明 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 2.选择集群操作列中的“更多 > 删除”，进入删除集群确认界面。 删除集群详见下图 3.点击“确认”，即开始删除CDM集群。

救援模式 当AI云电脑故障无法登录AI云电脑时，使用救援模式提供临时访问通道，尝试登录及修复AI云电脑，或备份关键用户数据并重装系统。 注意 由于云电脑故障可能涉及底层虚拟化错误、存储损坏、网络基础设施故障等复杂原因，救援模式无法保证对所有故障都能成功救援。在极少数情况下，可能出现无法进入救援模式或无法恢复数据的情况。 报障 使用云电脑过程中，如遇到问题，选择“工具”，可点击“报障”，填写故障信息或者拨打服务热线：4008109889。 安全中心登录设备管理 在工具栏，选择“工具安全中心”，查看账号名称，登录设备，IP地址，登录时间以及下线时间。如需查看云电脑登录的设备或移除设备，点击“设备管理”。 电脑信息 工具栏，选择“工具”，偏好设置点击“电脑信息”，查看云电脑的配置信息。

本文主要介绍如何安装CloudInit工具 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），请在创建私有镜像前安装CloudInit工具。 安装CloudInit工具时需要从官网下载并安装，因此，需要提前为云主机绑定弹性公网IP。 不安装CloudInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudInit，不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudInit。配置CloudInit操作请参考配置CloudInit工具章节。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 安装步骤说明 1.请先检查是否已安装CloudInit工具。 具体操作请参考检查是否已经安装CloudInit工具。 2.安装CloudInit工具。 CloudInit安装方式分为：采用官方提供的包源安装CloudInit工具（优先推荐）、采用官方提供的CloudInit源码包通过pip方式安装CloudInit工具和采用源码编译安装方法。 检查是否已经安装CloudInit工具 请先执行如下步骤检查是否已安装CloudInit工具。 在不同的操作系统下，查看是否已经安装CloudInit工具的方法不同，以CentOS 6系列为例，执行以下命令查看是否安装CloudInit工具。 rpm qa grep cloudinit 回显类似如下，表示已经安装CloudInit工具，无需重复安装。 cloudinit0.7.510.el6.centos.2.x8664 无回显信息表示未安装CloudInit工具。 说明： 由于CloudInit工具存在多种安装方法，如果无回显信息，请再次使用rpm qa grep cloudinit命令进行检查。which cloudinit和rpm qa grep cloudinit任何一个命令显示已安装，表示操作系统已安装CloudInit工具。 如果已安装CloudInit工具，还需要执行以下操作： 请确认当前云主机操作系统中的证书是否继续使用。如果不再使用该证书，请删除证书。 −root用户对应目录下的文件（如“/path/to/$root/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /root/.ssh rm authorizedkeys −非root用户对应目录下的证书文件（如“/path/to/$noneroot/.ssh/authorizedkeys”），执行以下命令： cd /home/centos/.ssh rm authorizedkeys 执行以下命令，清除CloudInit工具产生的缓存，确保使用该私有镜像创建的云主机可以使用证书方式登录。 sudo rm rf /var/lib/cloud/ 说明： 设置完成后请勿重启云主机，否则，需重新设置。

参数 是否必选 说明 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~50个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 IP 是 RDS的访问地址。 如果为RDS数据源，可以通过RDS管理控制台获取访问地址：1. 根据创建的帐号登录管理控制台。2. 单击“云数据库RDS”，从左侧列表选择实例管理。3. 单击某一个实例名称，进入实例基本信息页面。 在连接信息标签中可以获取到内网地址。 端口 是 RDS的访问端口。 如果为RDS数据源，可以通过RDS管理控制台获取访问端口：1. 根据的帐号登录管理控制台。2. 单击“云数据库RDS”，左侧列表选择实例管理。3. 单击某一个实例名称，进入实例基本信息页面。 在连接信息标签中可以获取到数据库端口。 驱动程序名称 是 驱动程序名称：com.mysql.jdbc.Driverorg.postgresql.Driver 驱动文件路径 是 驱动文件在OBS上的路径。需要您自行到官网下载.jar格式驱动并上传至OBS中。MySQL驱动：获取地址 用户名 是 数据库的用户名，创建集群的时候，输入的用户名。 密码 是 数据库的访问密码，创建集群的时候，输入的密码。 KMS密钥 是 KMS密钥名称。 通过KMS管理控制台获取密钥名称：1. 根据的帐号登录管理控制台。2. 单击“密钥管理服务”，左侧列表选择密钥管理。 在密钥列表可以获取到密钥名称。 绑定Agent 是 RDS为非全托管服务，DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建RDS的数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。CDM集群作为网络代理，必须和RDS网络互通才可以成功创建MRS连接，为确保两者网络互通，CDM集群必须和RDS处于相同的区域、可用区、VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。

导入方式 适用场景 文档链接 Elasticsearch客户端 适合开发者，处理复杂业务逻辑和批量数据操作。 使用Elasticsearch客户端导入数据至Elasticsearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例 Kibana 适合快速测试、调试和简单数据管理。 使用Kibana导入数据至Elasticsearch实例 Curl命令行 适合轻量、临时和自动化脚本操作。 使用Curl命令导入数据至Elasticsearch实例

快速响应 配备高配GPU和CPU等硬件来支撑能力，这种高效的硬件配置可以大幅度缩短内容审核的时间，从而快速给出反馈结果。GPU的强大计算能力可以使得系统在短时间内处理大量的数据和特征，提高审核速度。除了硬件配置外，还采用算法和策略来优化审核速度。例如，采用多线程、分布式等技术实现并行处理和并发计算，进一步提高审核效率。 这种快速的反馈可以缩短用户等待时间，提升用户体验，同时也提供了更好的内容管理和监管能力。 支持跨平台部署 支持服务端和移动端，覆盖多种业务场景，可以对不同类型的内容进行审核，如文本、图片、视频等。 服务端部署：通过API接口或Web服务等方式提供内容审核服务。这种部署方式适用于需要对大量内容进行集中审核的场景，如社交媒体平台、新闻网站、视频分享网站等。 移动端部署：可以集成到移动应用程序中，提供实时内容审核功能。这种部署方式适用于需要快速审核内容的应用场景，如短视频平台、直播平台、聊天应用等。通过在移动端集成智能内容审核功能，可以提升用户体验，同时保障内容的安全和质量。

本文介绍数据导入的特点与应用场景。使用数据导入功能,可以让您的数据处理更加高效、灵活,发挥数据的最大价值。 前提条件 支持的数据库类型 关系型数据库： MySQL：关系数据库MySQL版，公网直连MySQL，其他来源MySQL。 PostgreSQL：分析型数据库PostgreSQL，公网直连PostgreSQL，其他来源PostgreSQL。 SQL Server：分析型数据库SQLServer，公网直连SQL Server，其他来源SQL Server。 DRDS：分布式关系型数据库DRDS，公网直连DRDS，其他来源DRDS。 ClickHouse：分析型数据库ClickHouse，公网直连ClickHouse，其他来源ClickHouse。 Oracle：公网直连Oracle，其他来源Oracle。 MariaDB：公网直连MariaDB，其他来源MariaDB。 非关系型数据库： MongoDB：文档数据库MongoDB，公网直连MongoDB，其他来源MongoDB。 DDS：文档数据库服务DDS，公网直连DDS，其他来源DDS。 支持的数据格式 支持本地上传SQL文件、CSV文件（逗号分隔值）、TXT文件（逗号分隔值）、JSON文件、EXCEL文件，支持上传.zip文件。 支持的写入方式 注意 针对非MongoDB/DDS数据源。 INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。 INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。 REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。 友好的用户界面 数据导入功能的用户界面简单直观，即使您不是技术专家，也能轻松上手使用。 应用场景 数据迁移： 在更换系统或平台时，数据导入可以帮助您将旧数据迁移到新系统中。 数据备份： 将源数据导出并导入到目标数据库，可以作为紧急备份，防止数据丢失。 注意事项 当前数据导入功能仅对单实例单个数据库/模式或单表实现变更操作，暂不支持同时对多个数据库或多表进行导入操作。 目前已支持批量导入SQL，支持的SQL类型有DDL和DML。用户可将建表SQL以及数据变更SQL导入以批量执行。每条SQL请以英文分号结束。 为了保证批量导入数据库的性能和速度，请使用SQL性能更好的方式，例如SQL语句采用INSERT，插入方式采用INSERT INTO。

第五步：登录云主机访问对象存储 您可以在登录云主机后安装兼容S3接口的客户端工具（常用工具列表）访问对象存储，本文以Windows系统下使用S3Browser工具为例。 1. 下载安装工具：可通过S3Browser工具官方网站下载： 2. 配置对象存储访问信息：打开S3Browser工具，点击左上角“Account > Add new account”。 3. 在弹出配置框中进行账户信息配置。 参数 说明 Display name 可自定义，在工具本地标识账户名称 Account type 选择“S3 Compatible Storage” REST Endpoint 填入之前获取的对象存储访问IP信息 Access Key ID 填入之前获取的对象存储访问鉴权AccessKey Secret Key ID 填入之前获取的对象存储访问鉴权SecretKey Use secure transfer(SSL/TLS) 您使用内网IP访问时，请勿勾选；当您使用公网域名访问时，请勾选 配置完成后点击“Add new account”。 4. 创建桶 账户创建完成后，可以点击工具左上角“New Bucket”按钮，创建一个新的桶。 5. 创建对象 桶创建完成后，可以在左上角窗口内选中，之后点击“Upload”按钮，上传本地文件数据到对象存储中。

6.救援模式 当AI云电脑故障无法登录AI云电脑时，使用救援模式提供临时访问通道，尝试登录及修复AI云电脑，或备份关键用户数据并重装系统。 注意 由于云电脑故障可能涉及底层虚拟化错误、存储损坏、网络基础设施故障等复杂原因，救援模式无法保证对所有故障都能成功救援。在极少数情况下，可能出现无法进入救援模式或无法恢复数据的情况。 7.报障 使用AI云电脑过程中，如遇到问题，选择“工具”，可点击“报障”，填写故障信息或者拨打服务热线：4008109889。 8.安全中心登录设备管理 在工具栏，选择“工具安全中心”，查看账号名称，登录设备，IP地址，登录时间以及下线时间。如需查看AI云电脑登录的设备或移除设备，点击“设备管理”。 9.电脑信息 工具栏，选择“工具”，偏好设置点击“电脑信息”，查看AI云电脑的配置信息。

本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的Lettuce连接Cluster集群的方法。 介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的Lettuce连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 在springboot类型的项目中，springdataredis中已提供了对jedis、lettuce的集成适配。另外，在springboot1.x中默认集成的是jedis，springboot2.x中改为了lettuce，因此在springboot2.x及更高版本中想集成使用jedis，无需手动引入lettuce依赖包。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装java编译环境。 Pom配置 org.springframework.boot springbootstarterdataredis 基于application.properties配置 单机、主备、读写分离、Proxy集群实例配置 redis host spring.redis.host redis 端口号 spring.redis.port redis 数据库下标 spring.redis.database0

管理系统工具 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“系统 > 系统维护 > 系统管理”，进入系统管理页面。 系统管理 3 展开“系统工具”区域，可管理系统工具，包括重启、升级、恢复出厂设置。 非紧急特殊情况，请不要恢复出厂设置，否则将导致系统数据丢失。 系统配置备份与还原 为确保系统配置数据不丢失，可开启系统配置自动备份，或定期备份系统配置，维护系统配置。 本小节主要介绍如何备份系统配置、还原系统配置，以及如何管理备份列表。 约束限制 系统备份文件仅限于本云堡垒机系统使用，不能用于其他云堡垒机系统。 系统配置备份仅备份系统配置参数，不能备份运维产生的系统数据，更多系统数据备份说明，请参见数据维护。 前提条件 已获取“系统”模块管理权限。 备份系统配置 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“系统 > 系统维护 > 配置备份与还原”，进入系统配置备份管理页面。 配置备份与还原 3 启动自动备份。 在“备份列表”区域，开启“自动备份”，系统将在每天零点自动对系统配置备份。 4 立即启动备份。 在“备份列表”区域，单击“+新建”，弹出新建备份弹窗。 输入备注信息来区分备份文件。 单击“确定”开始备份，备份成功后，可在备份列表查看已备份文件。

本节介绍了云数据库GaussDB 的产品优势。 高安全 云数据库GaussDB 拥有TOP级的商业数据库安全特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力 云数据库GaussDB 已经拥有云服务商用服务化部署能力，同时支持DAS、DRS等生态工具。有效保障用户开发、运维、优化、监控、迁移等日常工作需要。

导入方式 适用场景 文档链接 OpenSearch客户端 适合开发者，处理复杂业务逻辑和批量数据操作。 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例 OpenSearch Dashboards 适合快速测试、调试和简单数据管理。 使用OpenSearch Dashboards导入数据至OpenSearch实例 Curl命令行 适合轻量、临时和自动化脚本操作。 使用Curl命令导入数据至OpenSearch实例

修改集群配置 1.登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”，进入集群管理界面。详见下图：集群列表 说明 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 2.单击集群名称后，选择“集群配置”页签，可修改消息通知、用户是否隔离的配置。详见下图：修改集群配置 3.修改完成后单击“保存”，返回集群管理界面。 4.如果是关闭用户隔离，需要重启集群VM才能生效，在集群列表处，选择操作列中的“更多 > 重启”。详见下图：重启集群 重启CDM服务进程：只重启CDM服务的进程，不会重启集群虚拟机。 重启集群VM：业务进程会中断，并重启集群的虚拟机。 5.选择“重启集群VM”后单击“确定”。 管理CDM集群标签 1.单击左侧导航上的“集群管理”，进入集群管理界面。详见下图：集群列表 说明 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 2.单击集群名称后，选择“标签”页签。详见下图：修改集群配置 3.单击“添加标签”，通过添加标签为CDM集群设置资源标识。详见下图：添加标签 说明 一个集群最多可添加10个标签。 标签键（key）的最大长度为36个字符，标签值（value）的最大长度为43个字符。 4.（可选）在标签列表中，单击标签操作列“编辑”或者“删除”，修改/删除CDM集群标签。 5.在标签管理服务中，选择资源搜索条件，单击“搜索”即可筛选出所设置标签的资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库批量数据导入或导出的最佳实践。 推荐使用copy命令导出导入文本文件，文件分割建议采用csv格式。 推荐使用telesql工具导出导入表结构和SQL语句。 批量数据导入 如果是单表数据导入，推荐使用copy 命令，例如： copy 表名 from '/data/.../表名.txt'; 如果是SQL 文件导入，推荐使用 psql –f 文件.sql 导入，例如： telesql h ip p 端口 U 用户 d 数据库 f /data/xxx/导入文件.sql 批量数据导出 如果是单表数据导出，推荐使用copy 命令，例如： copy 表名 to '/data/.../表名.txt'; 如果是要导出表结构、或者多个表、或者整库，则推荐使用pgdump 工具，例如： 导出全库ddl 和数据 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 >/data/.../导出文件.sql 导出某个表的ddl 和数据 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 t 表 >/data/.../导出文件.sql 导出某个表结构 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 t 表 s >/data/.../导出文件.sql 导出某个表数据 pgdump h ip p 端口 U 用户 d 数据库 t 表 a >/data/.../导出文件.sql