本节主要介绍迁移方案说明。 迁移工具 Redis迁移工具对比 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台界面一键式迁移 操作简单，同时支持在线迁移和离线迁移（备份文件导入）两种方式，其中在线迁移支持增量数据迁移。 离线迁移，适用于源Redis和目标Redis网络不连通、源Redis不支持SYNC/PSYNC命令的场景。需要将数据备份文件导入到OBS，DCS从OBS桶中读取数据，将数据迁移到DCS的Redis中。 在线迁移，涉及到SYNC/PSYNC命令，适用于源Redis放通了SYNC/PSYNC命令的场景。支持将源Redis中的数据全量迁移或增量迁移到目标Redis中。 Rediscli Redis自带命令行工具，支持导出RDB文件，也支持将持久化的AOF文件整库导入。 AOF文件为所有数据更改命令的全量集合，数据文件稍大。 Rump 支持在线迁移，支持在同一个实例的不同数据库之间，以及不同实例的数据库之间迁移。 不支持增量迁移。建议停业务后迁移，避免出现Key丢失。详情参考使用Rump在线迁移。 RedisShake 在线迁移和离线迁移均支持的一款开源工具。 适用于Cluster集群的数据迁移。 自行开发迁移脚本 灵活，根据实际情况适配。

性能增强，可靠性增强 控制面和数据面在社区版本基础上进行可靠性加固和性能优化。 多基础设施 提供免运维的托管控制面，提供全局统一的服务治理，灰度、安全和服务运行监控能力，并支持对支持容器和VM等多种基础设施的统一服务发现和管理。 协议扩展 社区通用的HTTP、gRPC、TCP、TLS外扩展对Dubbo协议的支持。 传统SDK集成 提供Spring Cloud、Dubbo等传统微服务SDK的集成解决方案，传统的微服务SDK开发的业务代码无需大的代码修改即可迁移到云原生的容器和网格运行环境上来。

本节主要介绍数据迁移。 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。GeminiDB Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 通过迁移工具解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件，并将解析数据写入到行协议文件中。 导入阶段会并发读取行协议文件，将读取数据发送至GeminiDB Influx集群各节点上。 迁移工具支持全量迁移和增量迁移，具体可在配置文件中配置。 使用须知 迁移工具，与社区版InfluxDB部署在相同机器上，准备好配置文件。 迁移工具需要从tsm以及wal提取数据到本地行协议文件，并从行协议文件中获取数据发送到目标端GeminiDB Influx ，该过程中可能影响源端性能，建议在业务低峰期运行迁移工具。 由于需要将tsm/wal文件数据提取至行协议文件，请预留足够大的磁盘空间。 迁移工具仅支持社区版InfluxDB 1.X版本迁移。

本页介绍了如何客户端安装。 如何安装MongoDB客户端 操作步骤 1. 下载MongoDB二进制包。 1. 前往MongoDB官方网站下载MongoDB客户端的二进制包。 2. 上传二进制包到云服务器。 1. 使用SSH或其他远程连接工具登录到您的云服务器。 2. 将下载的MongoDB二进制包上传到云服务器上，您可以使用SCP或者其他文件传输工具进行上传。 3. 解压和安装。 1. 在天翼云，云服务器上解压上传的MongoDB二进制包: 2. tar zxvf mongodblinuxx8664.tgz （是您下载的MongoDB版本号） 3. 将解压后的MongoDB二进制文件夹移动到合适的位置，比如/usr/local目录： bash mv mongodblinuxx8664 /usr/local/mongodb 4. 其中，常用工具包含如下： 1. MongoDB客户端mongo。 2. 数据导出工具mongoexport。 3. 数据导入工具mongoimport。 4. 使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 1. 执行 chmod +x mongo ，赋予连接实例的权限。 2. 执行 chmod +x mongoexport，赋予导出数据的权限。 3. 执行 chmod +x mongoimport ，赋予导入数据的权限。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。

恢复类型 支持的实例类型 使用场景 恢复备份到新实例 集群、副本集 使用已有的自动备份文件或手动备份文件恢复实例数据到新建实例。 恢复备份到当前实例 集群、副本集 使用已有的自动备份文件或手动备份文件恢复实例数据到当前实例。 恢复实例备份到指定时间点 集群、副本集 适用于实例级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。 恢复库表到指定时间点 副本集 适用于库表级数据恢复场景，将数据还原至某个指定的时间点。 恢复备份数据到本地自建数据库 集群、副本集 您可以将DDS的备份文件下载到本地，将数据恢复至本地自建数据库。 通过mongorestore工具恢复数据 集群、副本集 您可以通过MongoDB客户端自带的备份恢复工具恢复数据。 通过mongoimport工具恢复数据 集群、副本集 您可以通过MongoDB客户端自带的备份恢复工具恢复数据。

本节主要介绍弹性文件服务的概念类常见问题。 什么是弹性文件服务？ 弹性文件服务（Scalable File Service, SFS）提供按需扩展的高性能文件存储，支持同时为多个弹性云主机提供文件共享服务。SFS容量型提供标准的NFS/CIFS文件访问协议，SFS Turbo提供标准的NFS文件访问协议，用户可以将现有应用和工具与SFS无缝集成。 弹性文件服务提供简单易用的操作界面，用户可以快捷地创建和管理文件系统，无需操心文件系统的部署、扩展和优化等运维事务。 此外，弹性文件服务还具备高可靠和高可用的特点，支持根据业务需要弹性扩容，且性能随容量增加而提升。 弹性文件服务、对象存储服务和云硬盘有什么区别？ 对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 :::: 概念 提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个云服务器提供共享访问。弹性文件服务就类似Windows或Linux中的远程目录。 提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。 可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求。云硬盘就类似PC中的硬盘。 存储数据的逻辑 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据。 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 使用场景 如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明： 高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探这些。 容量 PB级别 EB级别 TB级别 时延 3~10ms 10ms 亚毫秒级

本节为您介绍云迁移服务优势。 智能评估管理 云迁移服务CMS提供了服务器、数据库和对象存储的成本评估功能，帮助企业更好地了解成本情况，辅助上云决策。此外，服务支持资源发现、资源映射和迁移管理，实现迁移全周期管理。 覆盖场景全面 云迁移服务CMS具备服务器、数据库以及对象存储迁移工具，可根据实际应用场景选择同构/异构服务器迁移工具、同构/异构数据库迁移工具以及对象存储迁移工具辅助迁移。 高效的上云路径 云迁移服务为企业提供了高效的上云方案，通过云迁移平台将迁移过程业务化，通过业务化管理帮助企业以更快的速度完成上云。 全面可视化管理 云迁移服务实现了迁移生命周期的一站式、可视化管理，用户能够通过直观的界面全面了解迁移过程的状态和进展，便于管理和监控。 服务器迁移 云迁移服务CMS提供了完备的服务器迁移工具，适配市面上主流的操作系统，在传输、连接、控制平面进行安全设计，同时平衡易用性与灵活性，提升用户使用体验。 数据库迁移 云迁移服务CMS提供了完备的数据库迁移工具，支持同构/异构数据库数据迁移。可实现达梦、人大金仓、TiDB、TeleDB等作为目标数据库进行异构数据库迁移。 数据迁移 云迁移服务CMS的数据迁移工具，具备可视化、稳定、易用的特点，支持将来自亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云 OOS 和 XOS 的数据迁移到ZOS 进行存储，并提供了灵活的迁移策略，通过功能组合满足各类需求与场景，实现企业数据快速上云。

本文为您介绍如何使用迁移工具进行文件系统之间的数据迁移。 适用于同地域（资源池）且同一VPC下不同文件系统之间的数据迁移，迁移实施方法与弹性文件服务相同。 使用rsync工具迁移NFS文件系统。 使用Robocopy工具迁移CIFS文件系统。

模型开源 支持DeepSpeed微调：我们支持使用DeepSpeed进行模型微调，并已经开源了基于DeepSpeed的训练代码。这段代码不仅便于用户进行高效的模型训练，还具备一系列优化特性。 Zero并行显存优化：开源的训练代码中集成了Zero并行显存优化技术，这一技术能够显著提升训练过程中的显存利用率，使得在有限资源下训练更大规模的模型成为可能。 集成FlashAttention2：我们的训练代码还集成了FlashAttention2，这是一种高效的注意力机制实现，能够进一步加速模型的训练过程，提高训练效率。 多轮对话能力支持：为了提升模型在复杂对话场景中的表现，我们开源了多轮数据构建方式，并针对多轮模型训练集成了特定的mask loss训练方式。这种训练方式有助于模型更好地聚焦多轮对话中的关键信息，从而提升问答效果和用户体验。 外推能力提升：我们开源了8K训练版本的模型，并采用了NTKaware外推和attention scaling外推方式。这些技术使得模型能够成功外推到96K的更大规模，显著增强了模型的外推能力和泛化性能。 长文生成能力：该模型还展现出了较强的长文生成能力，在多个长文写作任务上表现优异，包括但不限于工作总结、工作计划、PPT大纲、申论、招标书、邮件、方案、周报以及JD（职位描述）写作等。这些实际应用场景的验证，充分证明了模型在复杂文本生成任务中的强大实力和广泛应用潜力。

模型开源 支持DeepSpeed微调：我们支持使用DeepSpeed进行模型微调，并已经开源了基于DeepSpeed的训练代码。这段代码不仅便于用户进行高效的模型训练，还具备一系列优化特性。 Zero并行显存优化：开源的训练代码中集成了Zero并行显存优化技术，这一技术能够显著提升训练过程中的显存利用率，使得在有限资源下训练更大规模的模型成为可能。 集成FlashAttention2：我们的训练代码还集成了FlashAttention2，这是一种高效的注意力机制实现，能够进一步加速模型的训练过程，提高训练效率。 多轮对话能力支持：为了提升模型在复杂对话场景中的表现，我们开源了多轮数据构建方式，并针对多轮模型训练集成了特定的mask loss训练方式。这种训练方式有助于模型更好地聚焦多轮对话中的关键信息，从而提升问答效果和用户体验。 外推能力提升：我们开源了8K训练版本的模型，并采用了NTKaware外推和attention scaling外推方式。这些技术使得模型能够成功外推到96K的更大规模，显著增强了模型的外推能力和泛化性能。 长文生成能力：该模型还展现出了较强的长文生成能力，在多个长文写作任务上表现优异，包括但不限于工作总结、工作计划、PPT大纲、申论、招标书、邮件、方案、周报以及JD（职位描述）写作等。这些实际应用场景的验证，充分证明了模型在复杂文本生成任务中的强大实力和广泛应用潜力。

id19d0f2bd9b048) 方式二：单独分享skill给好友 如何将OpenClaw的Skills迁移至其他云电脑？ OpenClaw云电脑的Skills 技能：cctvnewsfetcher 描述：专注于国内时政信息的获取工具。它可以精准检索并提取指定日期的《央视新闻联播》文字内容或摘要，帮助你快速掌握官方发布的重大新闻和政策动向。 提示词：帮我获取昨天《央视新闻联播》的完整内容。 技能：chinatelecommail 描述：预置集成的邮件管理助手，适配中国电信邮箱服务。只需简单配置，即可直接通过对话完成邮件的发送、接收、查询和管理，实现办公自动化。 提示词：给张三发个邮件，告诉他会议推迟到下午3点。 配置方式： 1. 生成OpenClaw专属邮箱授权密码，再把密码记录起来。 2. 在OpenClaw中配置账号密码：“这是邮箱账号和密码：[邮箱账号] [邮箱密码] 请配置到技能：chinatelecommail的config.toml文件中”。 技能：findskills 描述：OpenClaw 生态的“导航员”。只需用自然语言描述需求，它就能推荐并一键安装合适的技能，极大降低了探索成本。 提示词：我想找一个能智能处理图片的技能，有推荐的吗？

本章节主要介绍迁移方案概览 DDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同业务场景下的MongoDB数据库迁移。 表 迁移方案 迁移场景 支持的迁移类型 文档链接 使用导出导入工具迁移数据 全量迁移 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS 全量+增量迁移 其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS 本地自建MongoDB数据库迁移至天翼云DDS 全量+增量迁移 本地自建MongoDB数据库迁移至天翼云DDS

服务功能 功能模块 功能概述 基础版 专业版 安全概览 安全评分 集中呈现资产安全风险评分和风险等级分布，同时展示当前风险防御能力。 √ √ 安全概览 安全监控 实时呈现展示待处理威胁告警、待修复漏洞、基线异常问题的安全监控统计数据 √ √ 安全概览 安全趋势 展示近7天内您的整体资产安全健康得分的趋势。 √ √ 资源管理 资源安全状况 同步资源信息，集中呈现资源整体安全状况。 × √ 威胁告警 告警列表 集中呈现威胁告警事件统计信息，导出告警事件。 √ √ 威胁告警 告警列表 通过将告警忽略、标记为线下处理，标识告警事件。 × √ 威胁告警 威胁分析 根据“攻击源”的IP查询被攻击的资产信息，亦可根据“被攻击的资产”的IP查询威胁攻击来源信息。 × √ 基线检查 云服务基线 通过一键扫描云服务基线，分类呈现云服务配置项检测结果信息。 × √ 基线检查 云服务基线 通过一键扫描云服务基线，分类呈现云服务配置项检测结果信息。支持查看检测结果详情，并提供相应修复建议。 × √ 检测结果 全部结果 集中呈现安全产品的检测结果，可导出结果、标识结果等。 √ √ 日志管理 日志管理 通过授权OBS存储SA日志，满足日志审计和容灾需求。 × √ 产品集成 安全产品集成 通过集成安全产品，接入安全产品检测结果，管理检测结果的数据来源。 √ √

本节主要介绍OOS数据迁移工具运行环境。 迁移工具支持部署在Windows或Linux客户端，运行环境要求如下： Windows7及以上版本或Linux CentOS 7.x及以上版本。 Java 1.8及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问源云存储资源池和OOS资源池。

数据库迁移服务 数据库迁移工具（CMSDMS，Database Migration Service）是云迁移(CMS)的数据库迁移工具，其具备高效、稳定、易用的特点；它提供了评估、数据迁移、数据同步和数据订阅四大核心能力,通过提供统一操作台、一站式迁移流程和高效的迁移性能，降低了企业同/异构数据库迁移技术门槛，实现企业数据快速上云。 数据迁移服务 数据迁移服务（CMSZMS，ZOS Migration Service）是云迁移(CMS)的数据迁移工具，其具备可视化、稳定、易用的特点；支持将来自亚马逊、阿里云、腾讯云、华为云、天翼云 OOS 和 XOS 的数据迁移到ZOS 进行存储，并提供了灵活的迁移策略,通过功能组合满足各类需求与场景，实现企业数据快速上云。

本节主要介绍如何在OOS之间进行数据迁移。 应用场景 数据从一个OOS账户下的Bucket迁移到另一个OOS账户下的Bucket，或者同一个OOS账户下不同Bucket之间的数据迁移。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：OOS，代表天翼云对象存储（经典版）I型。 srcEndpoint和destEndpoint根据迁移需求填写，OOS Endpoint参考控制台指南域名（Endpoint）域名（Endpoint）列表。 源OOS AccessKey和SecretKey需要至少拥有源Bucket的读权限，目的OOS AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"OOS",

本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例,采用Parted分区工具为数据盘设置分区。 操作场景 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当您初始化容量大于2 TB的磁盘时，分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 ● 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 ● 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当云主机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 步骤 1 执行以下命令，查看新增数据盘。 lsblk 回显类似如下信息： root@ecstest0001 ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 40G 0 disk └─vda1 253:1 0 40G 0 part / vdb 253:16 0 100G 0 disk 表示当前的云主机有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 步骤 2 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 parted 新增数据盘 命令示例： parted /dev/vdb 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~]

前言 随着 DeepSeek 新春爆火，带动又一轮大模型热潮；用户访问量突增导致 DeepSeek 服务器繁忙，卡顿或无响应导致用户体验不佳；如何顺畅的体验使用这些大模型服务成为一个挑战。 本文介绍如何使用天翼云函数计算服务快速部署 DeepSeekR1 大模型，构建个人私有的 AI 大模型应用；通过 OpenWebUI 页面与 Ollama 运行的本地大模型交互，体验到极致流畅的 DeepSeek 能力。 关键名词 OpenWebUI 是一个开源可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，专为生成式人工智能模型的交互而设计；它支持多种大型语言模型（LLM）运行器，兼容 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API；还支持自定义模型创建，集成特定提示词、知识库等；并内置了 RAG 推理引擎；旨在实现完全离线运行。 Ollama 是一款开源工具（大模型管理工具），旨在简化大型语言模型（LLM）在本地计算机上的运行、部署和交互；它支持多种流行的预训练模型，如 LLaMA 2、Gemma 等；可以有效降低打语音模型的使用门槛，推动 AI 技术的普惠。 天翼云函数计算（FAAS）是一项由事件驱动的全托管 Serverless 计算服务，用户无需管理基础设施，只需编写上传代码；由平台负责计算资源与代码运行，并提供高弹性、高可用、安全稳定、免运维、按需付费的云计算服务。FAAS 平台提供 GPU 函数支持一键创建部署大模型应用，帮助用户快速体验最新大模型。

本章进行初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 操作场景 磁盘挂载至物理机后，需要登录服务器初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建物理机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR，Master boot record）。 数据盘 −创建物理机时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至服务器。 −单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至物理机。 以上两种情况创建的数据盘挂载至服务器后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。 磁盘分区形式 常用的磁盘分区形式如下表所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 主启动记录分区（MBR） 2 TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考： 3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。 1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用： fdisk工具 parted工具 全局分区表 （GPT，Guid Partition Table） 18 EB 1 EB 1048576 TB 不限制分区数量 GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具 注意 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，当前EVS服务支持的数据盘最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，请采用GPT分区方式。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。

本节介绍了初始化Linux数据盘(parted)的操作场景、前提条件、划分分区并挂载磁盘、设置开机自动挂载磁盘分区等内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例，采用Parted分区工具为数据盘设置分区。 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当您初始化容量大于2 TB的磁盘时，分区形式请采用GPT。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当云主机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 步骤 1 执行以下命令，查看新增数据盘。 lsblk 回显类似如下信息： root@ecstest0001 ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 40G 0 disk └─vda1 253:1 0 40G 0 part / vdb 253:16 0 100G 0 disk 表示当前的云主机有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 步骤 2 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 parted 新增数据盘 命令示例： parted /dev/vdb 回显类似如下信息： [root@ecstest0001 ~]

本章介绍初始化Linux数据盘(parted)的方法。 操作场景 本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.0 64位”为例，采用Parted分区工具为数据盘设置分区。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当物理机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 1. 执行以下命令，查看新增数据盘。 plaintext lsblk 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos70 linux] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 202:0 0 40G 0 disk ├─sda1 202:1 0 4G 0 part [SWAP] └─sda2 202:2 0 36G 0 part / sdb 202:16 0 10G 0 disk 表示当前的服务器有两块磁盘，“/dev/sda”是系统盘，“/dev/sdb”是新增数据盘。 2. 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 plaintext parted 新增数据盘 以新挂载的数据盘“/dev/sdb”为例： plaintext parted /dev/sdb 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos70 linux]

本章节主要介绍发布API。 本文将为您介绍如何将数据服务中的API发布到服务目录。 操作场景 数据服务是数据对外开放的最后一道防线，为了安全起见，在数据服务中生成的API以及注册的API，都需要发布到服务目录中才能对外提供服务。 操作步骤 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.进入“数据服务 > 总览 > 开发API > API管理”页面，在API服务列表操作列中，选择“更多 > 发布”。 4.在确认发布界面，您可以点击“更多”，选择发布详情。 详见下图： 发布详情 −专享版默认发布到数据服务专享版集群上，发布成功后API调用者可以通过内网调用该API。您也可以选择“更多”，将API发布到APIG专享版或ROMA Connect实例上。 APIG专享版：如果您需要将API发布到APIG专享版上，则您需要提前在API网关服务上创建一个APIG实例。实例创建后，有一个默认API分组，系统为分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯一且不可更改，每天最多可以访问1000次。如果您不希望与其他API共享此规格，可以在APIG控制台新建一个API分组（详情请参考“API网关APIG用户指南> API分组管理> 创建API分组”章节），然后在数据服务发布时选择对应API分组，独享每天最多访问1000次的规格。另外，您还可以为API分组绑定一个或多个独立域名（详情请参考“API网关APIG用户指南>API分组管理> 绑定域名”章节），API调用者通过访问独立域名来调用您开放的API，这样即可不受每天最多访问1000次的规格限制。 ROMA Connect实例：如果您需要将API发布到ROMA Connect实例上，则您需要提前在ROMA Connect服务上创建一个ROMA实例，并创建API分组（详情请参考“应用与数据集成平台 ROMA Connect用户指南> 服务集成指导> 开放API> 创建API分组”章节）。API分组创建后，系统为分组自动分配一个内部测试用的子域名，此子域名每天最多可以访问1000次。为了不受此规格限制，您可以为API分组绑定独立域名（详情请参考“应用与数据集成平台 ROMA Connect用户指南> 服务集成指导> 开放API> 绑定域名”章节），API调用者通过访问独立域名来调用您开放的API。 5.在发布API时，会触发审核，审核机制如下： 当发布人不具备审核人权限时，发布API时需要提交给审核人审核。 当发布人具备审核人权限时，可无需审批直接发布API。工作空间管理员角色的用户默认具备审核人权限。 如果非审核人权限的用户发布API时，待审核人审核通过后，即可发布完成。

本页介绍了使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出的方法。 文档数据库服务支持使用 MongoDB 官方工具进行数据导入导出。用户可以下载 mongoexport/mongoimport 或者 mongodump/mongorestore 工具完成导入导出操作。 mongoexport/mongoimport 操作方法 mongoexport 将指定表中的数据导出为 JSON 格式。 使用 mongoexport 导出某个表的数据： mongoexport host port username password authenticationDatabaseadmin db collection outxxx.json 执行完成后会在指定的输出文件中看到 JSON 格式的数据。 导出来的 JSON 数据可以通过 mongoimport 工具导入到其他实例或者其他表。 使用 mongoimport 将 JSON 数据导入到某个表中： mongoimport host port username password authenticationDatabaseadmin db collection xxx.json 导入完成后，登录到目标实例上可以看到对应的库表中已经成功插入了数据。 mongodump/mongorestore 操作方法 mongodump 将指定实例或者库表中的数据导出为 BSON 格式，并且支持导出索引和 oplog, 支持指定 gzip 进行数据压缩。 使用 mongodump 导出单个表的数据： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin db collection out 导出完成后，会在指定的目录下看到对应的库表目录和文件。 如果不指定表名，则会导出指定数据库下的所有表数据： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin db out 如果不指定数据库名和表名，则会导出整实例的所有库表数据，包括系统自带的 admin 数据库： mongodump host port username password authenticationDatabaseadmin out mongorestore 工具能够将 mongodump 导出的数据恢复到文档数据库服务实例中。 例如，将上述 mongodump 备份出来的数据恢复到指定实例上： mongorestore host port username password authenticationDatabaseadmin

本节为您介绍数据库迁移工具任务管理。 任务暂停/启动 数据库迁移工具提供对启动状态的任务暂停，对暂停的任务进行启动。 暂停 暂停任务的读取、写入操作。暂停读取源库增量变更，以及目标的增量写入。 启动 启动任务的读取、写入。启动读取源库的增量变更，以及目标的增量写入。 任务取消 数据库迁移工具提供对暂停状态的任务取消功能，执行取消操作后，任务状态将被标记为取消。 任务复制 数据库迁移工具提供对已有任务参数信息的复制功能，复制后可重新启动一个新的订阅任务。 复制 复制旧任务的所有参数信息，如源库的IP、端口，目标的IP端口等所有参数。 任务终结 数据库迁移工具提供对执行中的任务进行终结，移除当前任务信息。 任务释放 数据库迁移工具提供任务释放功能，用户可通过点击迁移任务的“释放”按钮，完全移除订阅任务数据。该操作不可逆，数据将无法找回。

本节介绍了初始化数据盘的操作场景、磁盘分区形式等内容。 如果您在创建弹性云主机时添加了数据盘，待登录成功后，需要执行初始化数据盘操作，即格式化云硬盘，之后云硬盘才可以正常使用。 操作场景 磁盘挂载至云主机后，需要登录云主机初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建云主机时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR, Master boot record）。 数据盘 − 创建云主机时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至云主机。 − 单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至云主机。 以上两种情况创建的数据盘挂载至云主机后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。 磁盘分区形式 常用的磁盘分区形式如下表所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 表 磁盘分区形式 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 主启动记录分区（MBR） 2 TB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用，需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考：3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用：fdisk工具parted工具 全局分区表（GPT, Guid Partition Table） 18 EB1 EB 1048576 TB 不限制分区数量GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。

本节介绍模型分发加速。 前置要求 请确保集群已安装 cstorcsi 插件。 要求 详细信息 插件 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 背景与挑战 在当前的模型分发方案中，所有的模型权重文件均通过天翼云ZOS（对象存储）进行统一管理。随着模型规模的不断增大（例如Qwen、DeepSeek、KIMI等大模型，文件大小往往从几十GB到几百GB不等），如何在模型部署时快速地下载权重文件，成为了关键瓶颈。传统的单线程下载方式难以充分利用网络带宽，尤其是在高带宽环境下，极易因传输效率低下而导致下载时间过长。为此，我们设计了一套多线程并发下载方案，不仅支持丰富的对象管理命令，更具备以下核心优势，使其成为模型分发场景的理想选择。 高并发机制：内置支持并发上传/下载，能够显著提升大文件和批量小文件的传输速度。 断点续传：在下载大文件（如模型权重）时，如果网络中断，无需从头开始 脚本友好：作为命令行工具，可以轻松集成到自动化的部署脚本中。

本文介绍Aiuse云电脑功能的常见问题 Q：如果我的企业希望体验 Aiuse 云电脑功能，应该如何申请试用？ A：感谢您对 Aiuse 云电脑的关注！目前，您可以通过发送申请邮件至 zhangyh65@chinatelecom.cn 进行试用申请，我们的专属客服人员将在收到邮件后尽快与您联系，协助完成试用资格开通。后续也将提供自助开通渠道方便使用。 Q：开通试用后，如何获取云电脑调用工具包及开发接入指引？ A：开通试用后，您可参阅++SDK 接入指南++，其中涵盖工具包下载、环境配置及完整的开发接入说明，帮助您快速完成集成。如在接入过程中遇到问题，欢迎随时联系我们的技术支持团队。 Q：目前 AccessKey 最多可以创建多少个？绑定的云电脑数量是否有上限？ A：当前每个租户最多可创建 10 个 AccessKey，每个 AccessKey 所绑定的云电脑数量不设上限。为便于统一管理及实现数据隔离，建议为不同业务场景或团队分配独立的 AccessKey，并分别绑定对应的云电脑资源。 Q：如何将 AccessKey绑定到桌面？ A：AccessKey的绑定操作请前往++服务管理++页面进行配置，页面中提供了详细的操作步骤说明。如需进一步帮助，请参阅相关操作文档或联系客服人员。

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本节介绍模型分发加速。 前置要求 请确保集群已安装 cstorcsi 插件。 要求 详细信息 插件 如何安装上述插件？ 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“插件/插件市场”，进入插件市场列表页； 搜索指定插件，点击“安装”； 背景与挑战 在当前的模型分发方案中，所有的模型权重文件均通过天翼云ZOS（对象存储）进行统一管理。随着模型规模的不断增大（例如Qwen、DeepSeek、KIMI等大模型，文件大小往往从几十GB到几百GB不等），如何在模型部署时快速地下载权重文件，成为了关键瓶颈。传统的单线程下载方式难以充分利用网络带宽，尤其是在高带宽环境下，极易因传输效率低下而导致下载时间过长。为此，我们设计了一套多线程并发下载方案，不仅支持丰富的对象管理命令，更具备以下核心优势，使其成为模型分发场景的理想选择。 高并发机制：内置支持并发上传/下载，能够显著提升大文件和批量小文件的传输速度。 断点续传：在下载大文件（如模型权重）时，如果网络中断，无需从头开始 脚本友好：作为命令行工具，可以轻松集成到自动化的部署脚本中。

使用须知 kvrocks2redis需要从Kvrocks提取数据到本地文件，并从中解析出命令发送到目标端GeminiDB Redis ，该过程中可能影响源端性能，但理论上不会有数据受损风险。 迁移工具运行过程中，若出现问题，迁移工具会自动停止，方便问题定位。 GeminiDB Redis从安全性角度出发，不提供清库语义命令，因此要在迁移开始前确保无数据。 前提条件 部署kvrocks2redis到独立主机。 确保源端、目标端、迁移工具之间网络互通。 源端Kvrocks实例提前做好数据备份。 目标端GeminiDB Redis实例清空全部数据。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。