本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概述。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。 备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致，确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 dtsJobId 是 Integer 任务id 1357924680135 dbList 否 String 迁移或者稽查的数据库对象 testdb,userdb isCountCheck 否 Boolean 是否行级稽查 true checkerRatio 否 Integer 内容稽查任务的抽样率 100 maxDiffCount 否 Integer 不一致行数超过的表不再比较剩余数据 1000 maxRecheckTime 否 Integer 内容稽查任务对不一致数据的复检次数 3 quickCheck 否 Boolean 快速对比只对比常见的数据类型 false correctData 否 Boolean 内容稽查任务是否自动修正不一致数据 false multiToOne 否 Boolean 多到一的数据源映射下，内容稽查只比较源端存在的数据，不比较目标端多余的数据 false

本章节主要介绍通用类问题 DRDS提供哪些高可靠保障 数据完整性 DRDS实例故障不会影响数据的完整性。 1、业务数据存储在数据节点分片中，DRDS不存储业务数据。 2、逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DRDS数据库中，DRDS数据库主备高可用。 高可用机制 DRDS采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。 1、DRDS节点自身宕机类故障，对于已建立在故障节点上的连接会断连报错，DRDS集群整体服务不受影响，通常情况下可在5秒内将故障节点从集群中剔除。 2、下挂数据节点故障，通常情况下可以在下挂数据节点恢复后30秒内完全恢复正常服务能力。 如何选择和配置安全组 DRDS实例采用了VPC和安全组等网络安全保护措施，以下内容帮助您正确配置安全组。 通过VPC内网访问DRDS实例 DRDS实例的访问和使用，包括客户端所在ECS访问DRDS实例，以及DRDS实例访问其关联的数据节点。 除了ECS、DRDS实例、数据节点必须处于相同VPC之外，还需要他们的安全组分别配置了正确的规则，允许网络访问。建议ECS、DRDS、数据节点配置相同的安全组。安全组创建后，默认包含同一安全组内网络访问不受限制的规则。 一个DRDS实例关联的不同数据节点之间是否可以共享数据 一个DRDS实例关联的不同数据节点之间数据是互相独立的，无法共享。数据节点表示DRDS下关联的RDS for MySQL实例。

本章节主要介绍配置的管理作业标签。 作业标签用于给相同或用途类似的作业打上标签，便于管理作业，并根据标签查询作业。参考本节操作，您可管理作业标签，执行新增、修改和查询操作。 配置方法 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 3.选择“作业标签”，在“作业标签管理”页面，单击“新建”，配置作业名称，确认后完成新建。 说明 作业标签最多支持创建100个。

参数 说明 内网连接地址 未开启公网访问时，连接实例的地址。 Web界面UI地址 未开启公网访问时，访问实例管理工具的地址。 公网访问 是否开启公网访问开关。 公网连接地址 开启公网访问后，连接实例的地址。 公网访问Web界面UI地址 开启公网访问后，访问实例管理工具的地址。

卷（Lun） 事件 描述 ActiveStandbySwitched 卷主备切换 InsufficientFDForLUNToWrite 可用故障域数量不满足卷写入要求 SufficientFDForLUNToWrite 可用故障域数量满足卷写入要求 LUNRecovered 卷还原 CannotConnectToCloud 无法连接到云 ConnectWithCloudResumed 上云连接已恢复 CloudAccountAbnormal 云账户异常 CloudAccountNormal 云账户正常 LUNCloudDataConflict 卷云端数据冲突 LUNCloudDataConflictResolved 卷云端数据冲突解除 LUNCloudHeartbeatConflict 卷云端心跳冲突 LUNCloudHeartbeatNormal 卷云端心跳正常 LUNFlattened 断开关系链完成 LUNResumed 卷恢复 LUNDataLowRedundancy 卷数据降级 LUNDataRedundancyResumed 卷数据降级恢复 LUNDataAccessResumed 卷数据访问恢复 LUNDataAccessFailed 卷数据无法访问 目标（target） 事件 描述 InitiatorConnectionFailed 客户端连接断开 InitiatorConnectionNormal 客户端连接恢复 系统（System） 事件 描述 ReachLicenseMaxCapacity 许可证容量达到上限 LicenseMaintenanceExpired 许可证过保 LicenseExpired 许可证过期 LicenseImported 许可证导入 DataLowRedundancy 数据降级 DataRedundancyResumed 数据降级恢复 DataResumed 数据恢复 DataBalanceStart 数据均衡开始 DataBalanceProgress 数据均衡过程 DataBalanceFailed 数据均衡失败 DataBalanceEnd 数据均衡结束 DataAccessFailed 数据无法访问 DataAccessResumed 数据访问恢复 ProTrialActive 开启高级功能试用

本章节介绍如何使用云硬盘备份恢复数据盘。 最佳实践概述 场景描述 当ECS挂载的云硬盘发生系统故障或者错误操作时，您可以通过云硬盘备份，进行原盘恢复或者创建新盘操作来实现数据恢复。适用于如下场景： 硬件故障：云平台的生产存储设备硬件发生故障。 软件故障：系统故障导致用户数据丢失（如系统故障，导致系统下发删除资源的操作）或用户的Guest OS或应用系统故障。 用户误操作：因租户误操作或其他原因而导致的系统无法启动或数据丢失。 方案优势 云硬盘粒度的数据备份和恢复。 恢复可保护挂载到ECS的所有云盘，也可以保护您指定的某些云硬盘。当需要云硬盘恢复时，您可以使用已备份资源实现云硬盘的快速恢复。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 磁盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份，如果对磁盘进行了扩容、挂载、卸载或删除等操作，请刷新界面，确保操作完成，再决定是否要进行备份。 本文操作有以下约束限制： 不支持批量恢复多个云硬盘 原数据磁盘需卸载后才可进行数据恢复操作 方案正文 步骤1：创建云硬盘备份 1.假设云主机A的数据盘中存放了数据：datadisk.txt，如下图所示： 2.参照云硬盘备份操作指导章节，完成对云主机A的数据盘云硬盘备份的创建。 3.执行备份成功后，在“云硬盘备份”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。

前置网络协议与安全环境限制 协议与认证强制要求 ：不支持 Windows 身份认证方式，仅支持 SQL Server 身份认证。不支持 TLS 1.0 和 TLS 1.1 协议的同步，必须将源库升级到 TLS 1.2 及以上版本。 TDE透明数据加密 ：不支持迁移源数据库中开启了 TDE（透明数据加密）的数据库，若需迁移，必须在配置迁移任务前将其彻底关闭。同时，也不支持列加密。 操作须知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 如同步对象为表级别，则单次同步任务仅支持同步最多3000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待同步的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库同步。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大）。 SQL Server的TIMESTAMP类型字段不能显式赋值，只能自动生成，所以目标库库的TIMESTAMP值自动生成，跟源库的字段值存在差异。 增量同步时，CDC机制会在源库的cdc这个schema下产生一些数据库对象，请勿操作，否则影响增量同步。 在任务启动、任务全量同步阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务同步失败。 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 同步过程中，不允许对源库需要同步的表结构进行修改。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下，不支持无主键表的数据增量同步，因为无主键表的增量同步性能远低于有主键的表，而且不能保证数据的一致性。 如果开启 CDC 的表需要写入的单字段数据长度超过 64KB，由于 CDC 作业默认最大处理长度限制，必须提前在源库执行 exec spconfigure 'max text repl size', 1; 命令进行配置调整，否则会导致同步失败或截断。 CDC 组件默认仅保留 3 天数据，若源库单表日均变更超千万条，建议使用 spcdcchangejob 命令将保留时间调整为 1440 分钟（24小时）或更长。 极端场景下，开启 CDC 的表数量不建议超过 1000 张，否则极易导致任务延迟或运行不稳定。聚集列存储索引表不支持开启 CDC。 待同步的表不仅需要有主键，还需要具备聚集索引且包含主键列；已经开启 CDC 的表不支持进行任何主键相关的变更，增量同步期间不支持重建索引操作，否则会造成数据丢失。 切勿使用 sprename 命令修改对象名称，应直接使用 ALTER 命令，否则会导致任务运行失败。 全量数据同步运行期间，建议将源库的事务处理模式启用 READCOMMITTEDSNAPSHOT（已提交读隔离），防止产生的共享锁影响业务正常写入。 在业务正式切换到目标实例前，务必手动结束该数据同步任务，或者回收 DTS 账号在目标库的写权限。避免任务意外自动恢复后用旧数据覆盖目标端新业务数据。 sys.sysservers视图的srvname字段与SERVERPROPERTY函数返回值保持一致。 若单次同步任务中开启CDC的表数量大于1000，则预检查会失败。 日志备份模式与全量物理备份前提：为保证增量同步正常进行，源库的数据日志必须开启，且备份模式必须设置为 Full。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DLI Spark作业流程。 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时，大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理，有时候处理的逻辑特别复杂，无法通过SQL处理，那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 操作流程如下： 1. 创建DLI集群，通过DLI集群的物理资源来运行Spark作业。 2. 获取Spark作业的演示JAR包，并在数据开发模块中关联到此JAR包。 3. 创建数据开发模块作业，通过DLI Spark节点提交Spark作业。 环境准备 已开通对象存储服务OBS，并创建桶，例如“obs://dlfexample”，用于存放Spark作业的JAR包。 已开通数据湖探索服务DLI，并创建Spark集群“sparkcluster”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库，此Spark作业是计算π的近似值。 1. 获取Spark作业代码JAR包后，将JAR包上传到OBS桶中，存储路径为“obs://dlfexample/sparkexamples2.101.1.1.jar”。 2. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 选择数据开发 3. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 资源管理”。单击“新建资源”，在数据开发模块中创建一个资源关联到步骤1的JAR包，资源名称为“sparkexample”。 创建资源

本章节主要介绍翼MapReduce如何上传示例数据和程序。 用户通过“文件管理”页面可以在分析集群进行文件夹创建、删除，文件导入、导出、删除操作。 背景信息 翼MR集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，OBS为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。翼MR可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用。 导入数据 翼MR目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢，适合数据量小的场景下使用。 支持导入文件和目录，操作方法如下： 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名进入集群信息页面。 3. 单击“文件管理”，进入“文件管理”页面。 4. 选择“HDFS文件列表”。 5. 进入数据存储目录，如“bdapp1”。 “bdapp1”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的文件夹。 新建文件夹时需要满足以下要求： 文件夹名称小于等于255字符。 不允许为空。 不能包含 : /:?"<>;&,'!{}[]$%+特殊字符。 不能以“.”开头或结尾。 开头和末尾的空格会被忽略。 6. 单击“导入数据”，正确配置HDFS和OBS路径。配置OBS或者HDFS路径时，单击“浏览”并选择文件目录，然后单击“是”。

数据权限 实例 超级管理员 系统管理员 DBA 审计管理员 普通用户 所有实例 可见 可见 运维全部实例时可见 不可见 不可见 团队内实例 可见 可见 可见 可见 可见 团队角色详细介绍 功能模块权限 模块名称 团队管理员 团队成员 团队管理 可见 不可见 团队成员管理 可见 不可见 团队实例管理 可见 不可见 管理团队内数据资源 可见 不可见 数据权限 团队内实例数据权限 团队管理员 团队成员 元数据权限 是 是 查询 是 否 DDL 是 否 DML 是 否 导出 是 否 导入 是 否

本节介绍翼打印的常见问题。 翼打印策略会与其它外设策略冲突吗？ 翼打印支持USB打印机和网络打印机。如果是网络打印机，则可以同时使用翼打印、打印机重定向和网络打印这三种打印方式；如果是USB打印机，则只能在翼打印、USB重定向和打印机重定向选择其中一种打印方式。 打印失败通常有哪些原因，有什么解决方法？ 打印失败可能与打印机状态、终端网络、翼打印服务等方面的异常有关，需要根据实际情况具体分析。如遇打印失败或打印没响应等问题，建议优先检查打印机状态（如是否缺纸、缺墨）和终端网络情况（如终端是否与打印机网络相通）是否正常，若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 翼打印的打印水印和打印审计如何使用？ 可联系售前人员试用，再通过运维人员开启相关功能的租户开关后使用。 资源池没有所需打印机的驱动，处理流程是怎样的？ 可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 AI云电脑没有看到翼打印机通常有哪些原因，有什么解决方法？ 可能原因1：没有配置翼打印策略。 AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，检查外设重定向策略打印机是否为已开启翼打印策略。如果是USB打印机，AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机，所用的重定向方式是否为云打印。 处理方法：若非翼打印策略，需重新配置。可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因2：终端识别不到设备。 网络打印机：终端cmd管理台ping网络打印机IP地址以检查连通性。 usb打印机：AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机。AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理USB，查看设备是否重定向成功。 处理方法：检查网络打印机网络连通情况，检查打印机是否处理关机/休眠等状态，本地是否能够打印，更换USB线尝试等。若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因3：翼打印服务桌面没有安装打印机厂商驱动，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 此外，还可用AI云电脑管家一键检测外设检测功能进行异常排查。

场景 方法 说明 大Key 对大Key进行拆分 例如将含有数万成员的一个HASH Key拆分为多个HASH Key，并确保每个Key的成员数量在合理范围。在Redis集群架构中，拆分大Key能对数据分片间的内存平衡起到显著作用 大Key 对大Key进行清理 将不适合Redis的数据存至其它存储，并在Redis中删除此类数据 大Key 对过期数据进行定期清理 堆积大量过期数据会造成大Key的产生，例如LIST或HASH类型数据都以增量的方式写入数据，而忽略数据的有效性和时效性。可以定时清理这些过期失效数据。 可配合缓存分析功能使用 热Key 使用客户端本地缓存 设计客户端(本地)和Redis的两级缓存架构。热点数据优先从本地缓存获取。对于一些不频繁修改的数据，可优先使用本地缓存 热Key Redis集群架构中对热Key进行复 集群架构中，可以将对应热Key进行复制并迁移至其他数据分片，例如将热Key 复制出3个内容完全一样的Key，将这三个Key迁移到其他数据分片来解决单个数据分片的热Key压力

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） satisfiedCount 满意请求数 满意请求数 INT SUM 汇总（total ，url接口调用汇总统计数据。） toleratingCount 可容忍请求数 可容忍请求数 INT SUM 状态码（statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码（statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） count 调用次数 该状态码的发生次数 INT SUM 状态码（statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） url 采样url 该状态码在采集周内采样的url STRING LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） url url 请求的url ENUM LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） method httpmethod 请求的httpmethod ENUM LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该url的最大并发 INT MAX url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该url的错误数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该url的调用次数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） lastError 错误信息 该url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该url在采集周期内最大响应时间 ms INT MAX url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） maxTimeNativeUrl 最慢url 该url在采集周期内最慢url STRING LAST url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该url在采集时间点正在执行数量 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该url的总响应时间 ms INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） isRoot 是否根调用 是否是根调用 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） satisfiedCount 满意请求数 满意请求数 INT SUM url监控（url，以url维度统计接口调用数据。） toleratingCount 可容忍请求数 可容忍请求数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total1xxCount 1xx次数 状态码为1xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total2xxCount 2xx次数 状态码为2xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total3xxCount 3xx次数 状态码为3xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total4xxCount 4xx次数 状态码为4xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） total5xxCount 5xx次数 状态码为5xx的调用次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 ms INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该集群的最大并发 INT MAX 集群调用（user，以调用方集群id维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该url在采集周期内最大响应时间 ms INT MAX

本节主要介绍了Windows操作系统安装CUDA工具包的流程。 以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。 1. 登录云主机。 2. 在CUDA下载页面中，按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。 图 选择CUDA版本 3. 选择完成后，页面会自动呈现出Windows Server 2016 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。 图 Windows云主机下载CUDA 4. 单击“Download”下载CUDA工具包。 5. 双击打开安装文件，单击“运行”安装CUDA工具包。 图 Windows云主机安装CUDA 6. 选择安装地址，在“CUDA Setup Package”界面，单击“OK” 图 选择CUDA安装路径 7. 根据安装提示完成CUDA的安装。 图 CUDA安装完成 8. 检查CUDA是否安装成功。 打开cmd命令窗口，执行以下命令。 nvcc V 如果回显信息中出现CUDA的版本信息，说明CUDA安装成功。 图 CUDA安装成功

介绍APM监控详情里接口监控中的URL相关指标的名称、含义等信息。 URL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） errorcount 总错误次数 Int 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） totalcount 总调用次数 Int 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） totalcost 总响应时间 Long 状态码（Statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据） code 状态码 String 状态码（Statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据） totalcount 该状态码的发生次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） errorcount 该URL的错误数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） totalcount 该URL的调用次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） durationmax 该URL在采集周期内最大响应时间 Long URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms0To10Count 010ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms10To100Count 10100ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms100To500Count 100500ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms1000To10000Count 110s次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） totalcost 总响应时间 Long 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） HTTPCODE4XX 4xx数量 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） HTTPCODE5XX 5xx数量 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） totalcost 总响应时间 Long 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） errorcount 该URL的错误数 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） maxcost 最大耗时 Long

数据脱敏是否支持原地脱敏？ 数据脱敏支持原地脱敏功能，请您先打开“系统配置管理>全局配置”的“数据流向”开关。然后在'脱敏/水印任务→结构化任务'下新增任务中的“数据流向”配置项下，就会出现相关选项。 数据脱敏是否支持非结构化脱敏？ 数据脱敏支持非结构化脱敏（包括XML、JSON、TXT、WORD、DICOM等），具体请先登录SysAdmin用户，查看'脱敏/水印任务→非结构化任务'。 数据脱敏数据是否会落地？ 数据脱敏系统保证敏感数据全程不落地，所有敏感数据全部在内存中处理，避免产品本身成为数据泄漏的一个风险点。 实现原理：代码用Java语言实现，脱敏步骤在JVM内存中进行，脱敏结束后，方法自动出栈，堆内存中的数据对象会被自动清理，不会落地到磁盘。 数据脱敏支持哪些脱敏算法？ 支持24大类200多种系统内置脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法：对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法：对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法:对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本节为您介绍数据安全中心如何保护您的个人数据。 数据安全中心DSC通过控制个人数据访问权限，以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，可以使您的个人数据（如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，保证您的个人数据安全。 个人信息收集范围 数据安全中心DSC收集及产生的个人数据如下： 类型 收集方式 是否可以修改 是否必须 用户ID 在控制台进行任何操作时Token中的用户ID 在调用API接口时Token中的用户ID 否 是，用户ID是用户的身份标识信息。 数据库密码 用户在控制台自行填入 是 是，对数据库数据进行扫描、脱敏和注入水印时，DSC需使用数据库密码联通数据库，获取数据。 数据存储方式 租户ID不属于敏感数据，明文存储。 数据库密码：加密存储。 数据访问权限 用户只能查看自己业务的相关日志。 审计日志记录 用户个人数据的所有操作，包括修改、查询和删除等，数据安全中心DSC都会记录审计日志并上传至云审计服务（CTS），用户可以并且仅可以查看自己的审计日志。

本章节介绍Zookeeper持久化数据迁移方案 数据迁移功能是利用ZooKeeper的快照（Snapshot）进行持久化数据的迁移。 前提条件 已创建MSE ZooKeeper集群。具体操作，请参考创建ZooKeeper引擎。 使用限制 1. 迁移前确保源ZooKeeper停止同步服务，并且有生成最新的快照文件。 2. 该方式不支持同步分布式锁、临时节点数据。 迁移步骤 步骤一：导出源ZooKeeper快照 1. 在源ZooKeeper部署机器上，查看zoo.cfg配置文件，获取dataDir配置目录。 2. 进入dataDir目录后，进入version2/目录找到最新的快照文件进行下载保存。 3. 在MSE ZooKeeper实例详情页面中，进入数据管理>Znode管理>点击数据导入。 4. 点击上传文件，选中刚刚下载保存的快照文件，点击确定，等待集群重启完毕即可，预计需要等待25分钟。 5. 验证数据迁移结果，可以在Znode管理中查看相应的节点数据验证。

项目 描述 Storage Pool Name 存储池名称。 Pool Status 存储池状态： Normal：正常。 Deleting：删除中。 Fault Domain 存储池故障域级别： path：数据目录级别。 server：服务器级别。 rack：机架级别。 room：机房级别。 Base Pool 是否是基础存储池： true：是基础存储池。 false：不是基础存储池。 Total Capacity 存储池总容量。 Used Capacity 存储池已用容量。 Created Time 存储池创建时间。 Description 存储池描述信息。 LUN 卷相关信息，包含LUN for CachePool、LUN for Pool、status。 LUN LUN for CachePool 缓存存储池卷列表。 LUN LUN for Pool 存储池卷列表。 LUN status 卷的状态信息，包括卷的总数、总容量，以及各类型卷的个数及容量。 Data Health 存储池的数据健康度，包括：正常数据的比例（normal）、降级数据的比例（low redundancy）、错误数据的比例（error）。如果存在降级状态的数据，会给出数据重建进度（low redundancy reconstruction progress）。 Topology 存储池拓扑图，包括：Node Name、Node Type、Status、Disk Path(s)、Removing Details。 Topology Node Name 节点名称。 Topology Node Type 节点类型： path：数据目录。 server：服务器。 rack：机架。 room：机房。 Topology Status 节点健康状态： Healthy：节点处于健康状态，可正常读写。 Warning：节点处于警告状态，可读。 Error：节点处于错误状态，无法访问。 Topology Disk Path(s) 数据目录信息： No.：编号。 Path：数据目录。 Used Capacity：HBlock数据目录对应分区的已用容量。 Total Capacity：HBlock数据目录对应分区的总容量。 Used Capacity Quota：已用数据目录容量配额。 Capacity Quota：数据目录容量配额，当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 Health Status：数据目录的健康状态： Healthy：数据目录处于健康状态，可正常读写，且数据目录所在磁盘使用率未超过阈值（系统默认值为95%）。 Warning：数据目录处于警告状态，可读，但存在以下情况的任意一种：慢盘；数据目录所在磁盘使用率超过阈值（系统默认值为95%）；磁盘剩余空间不足1GiB；HBlock对这个目录停写；数据目录配额使用率超过阈值（系统默认值为95%）；数据目录配额为0。 Error：数据目录错误状态，无法访问，原因可能是：所在磁盘出现I/O错误导致无法读写，数据目录未正确挂载等。 Health Detail：数据目录健康状态详情。 如果健康状态为Healthy，此列为空。 如果健康状态为Warning或Error，显示警告或错误的详细信息。 Topology Removing Details 被移除节点的详细信息： No.：编号。 Path：节点的具体数据目录。 Stage：移除节点所处的阶段： Reconfiguration：重置中。 CheckingData：检查数据。 Executing：执行移除节点。 Details：详细数据： FaultDomains：故障域详情，包括：healthy（健康个数），warning（告警个数），error（错误个数）。 Data：safe（安全数据百分比），await reconstruction（需要重建的数据百分比），await more faultdomains（需要额外故障域才能够重建的数据百分比），singlecopy（单副本数据百分比），corrupted（已经损坏的数据百分比）。

本页为介绍如何使用DTS的连接管理功能录入、保存、编辑或删除数据库实例。 数据传输服务DTS的连接管理支持录入数据库信息。在配置任务时，您可以直接选择已录入的数据库，DTS将自动填入数据库信息而无需您手动输入，避免了重复输入数据库信息的繁琐步骤。 注意事项 在DTS控制台录入的数据库实例，只能在DTS控制台配置任务时使用。 暂不支持校验数据库账号 和数据库密码的正确性，请在实例配置时校验。 编辑数据库连接时，不支持修改实例所在资源池。 操作步骤 新建数据库连接 1. 进入数据传输服务DTS的“连接管理”页面。 2. 点击【创建数据库连接】，在弹出的对话框中，配置数据库信息。 编辑数据库连接 1. 进入数据传输服务DTS的“连接管理”页面。 2. 在数据库连接的操作列，点击【编辑】 ，在弹出的编辑数据库连接对话框中，修改数据库信息。 删除数据库连接 1. 进入数据传输服务DTS的“连接管理”页面。 2. 在数据库连接的操作列，点击【删除】，在弹出的对话框中，单击确定。

本章节介绍当Windows操作系统的服务器在恢复完成后未显示数据盘，可能造成的原因和解决方案。 现象描述 使用备份恢复云主机成功后，Windows操作系统的云主机上没有显示恢复后的数据盘。 可能原因 Windows操作系统自身限制，导致数据盘处于脱机状态。 解决方法 步骤 1 在Windows操作系统的服务器桌面，右键单击“计算机”图标。 步骤 2 选择“管理”，弹出“计算机管理”页面。 步骤 3 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 此时，可以在页面下方看到有数据盘处于脱机状态，如下图所示。 步骤 4 右键单击处于脱机状态的数据盘，选择“联机”，如下图所示。 数据盘置为联机状态后，会在上方的磁盘列表中显示，如下图所示。 联机完成后，数据盘将在服务器中正常显示。

星辰MaaS智能体平台提供结构化数据存储能力，可用于管理如客户信息、产品清单、订单记录等业务数据。用户可通过自然语言进行数据的查询、添加、修改和删除操作，支持单表访问及多表关联分析，系统能自动理解语义并返回准确结果。该功能可与其他模块灵活协同，每个应用可绑定一个数据库，满足智能交互与业务自动化中的多样化数据需求。 创建与配置数据库 数据库创建 点击左侧导航栏中的数据库按钮进入数据库管理页面，点击创建数据库。单用户最多创建10个数据库。 创建数据库需填写的信息：数据库名称、数据库描述 数据类型 星辰MaaS智能体平台支持上传数据表格式包含CSV、XLSX、XLS格式。 数据上传 可上传数据类型内存在的三种格式，上传非对应数据类型文件，会异常报错。 上传文件不超过5个 配置选项 自动生成数据表描述（必开选项） 表描述为数据配置必填项，影响大模型选择，启用自动生成，可根据数据内容快速生成表描述，提高效率。 数据管理权限（目前不支持开启） 数据配置权限默认为只读模式，所有用户仅可查看数据。开启后，全体用户将获得完整编辑数据的权限。 已有数据库管理 数据库管理页面展示当前数据库中包含的所有数据表。 点击已创建的数据库右侧添加数据表按钮。继续添加更多文件，库内限制最多添加5个数据表。 点击数据表后的操作按钮，支持查看当前数据表的详情内容以及删除当前数据表。 查看数据库 点击查看，可查看数据库详情。 支持编辑各字段的内容。 支持删除数据表的行数据内容。

本章节介绍密码服务的应用场景。 密码服务具有广泛的应用场景，本文为您介绍密码服务常见的应用场景。 登录用户身份鉴别 密评中应用与数据安全层面的登录用户身份鉴别要求，应用系统的登录用户使用基于国密数字证书的身份认证服务，满足用户身份真实性要求。 重要数据安全传输 密评中应用与数据安全层面的重要数据传输机密性和完整性要求，应用系统的重要数据在传输前调用密码服务的数据加解服务、签名服务对数据进行机密性和完整性保护，传输完成后进行解密和验签，保障数据传输过程中的安全性。 重要数据加密存储 密评中应用与数据安全层面的重要数据存储机密性要求，应用系统的重要数据存储到数据库时需要进行加密保存，应用系统调用密码服务的数据加密服务进行数据加密，把加密后的密文保存到数据库，满足数据存储机密性要求。

本页介绍如何通过数据库管理服务DMS查看文档数据库服务DDS慢日志。 操作场景 在成功创建文档数据库服务DDS实例后，您可以登录数据库管理服务DMS，对数据库实例进行慢日志查询操作。 前置条件 已完成文档数据库服务DDS实例的快速创建。详情参考 快速创建文档数据库服务DDS实例。 操作步骤 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 依次点击“DDS”>“实例管理”，通过控制台登录DMS（具体操作可参考通过DMS登录DDS实例文档）。 3. 进入DMS页面后，在左侧导航栏中选择“SQL治理”>“慢SQL”，进入慢SQL管理页面。 4. 选择需要查看的DDS实例，即可查看该实例的慢日志趋势图及相关慢日志列表。 说明 目前并非所有资源池都支持DDS直接登录数据管理服务DMS的功能，当前支持该功能的资源池参考数据管理服务产品介绍使用限制。后续将持续加载其他资源池，敬请解DMS相关功能，请参见：数据管理服务产品介绍。

本文为您介绍信封加密场景中，如何通过用户主密钥、数据密钥实现数据离线加密。 信封加密（Envelope Encryption）是一种应对海量数据的高性能加解密方案。这种技术不再使用用户主密钥（CMK）直接加密和解密数据，而是通过生成加密数据的数据密钥（DEK），将其封入信封中（即通过CMK加密）存储、传递和使用，由KMS确保数据密钥的随机性和安全性。 实际使用时，用户无需将大量业务数据上传至KMS服务端，直接通过离线的数据密钥在本地实现加解密，有效避免安全隐患，保证了业务加密性能的要求。 场景示意图 操作流程 信封加密 1. 通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个用户主密钥（CMK）。 2. 调用GenerateDataKey接口创建一个数据密钥。KMS会返回一个明文的数据密钥和一个经用户主密钥（CMK）加密的密文数据密钥。 3. 使用明文的数据密钥加密本地文件，产生密文文件，然后销毁内存中的明文数据密钥。 4. 用户将密文数据密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 信封解密 1. 从本地文件中读取密文数据密钥。 2. 调用KMS服务的Decrypt接口，将密文数据解密为明文数据密钥。 3. 用明文数据密钥为本地密文文件解密，再销毁内存中的明文密钥。 相关API 您可以调用以下KMS API，实现对本地数据的加密或解密操作。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK） generateDataKey 生成信封加密的数据密钥，返回数据密钥的明文和经过指定用户主密钥加密的密文 decrypt 解密由generateDataKey接口生成的数据密钥密文，不需要指定CMK

本节主要介绍主备倒换任务 数据复制服务提供对灾备任务的主备倒换功能。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 主备倒换 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 步骤 3 灾备中的任务可进行主备倒换。单击“本云数据库升主”，本云实例将升为业务数据库。单击“本云数据库降备”，本云实例将降为灾备数据库。 灾备为灾备关系，不支持多写的多主模式，主备倒换时请确保即将成为备节点的数据库已经停止数据写入，且作为备节点未来也不会有数据写入，备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。

分类分级报告 分类分级报告页面左侧为数据源列表，展示的最细颗粒度可达数据库级；未同步的数据源置灰，无法勾选。 每日零时系统自动刷新统计数值，您也可以点击报告顶部的“手动刷新”按钮，获取实时最新数据。 数字资产概况 数据源数、数据库数、Schema数、数据表数、字段数、未梳理字段数、梳理率、数据量（万行，数据源下能统计到的所有表的行数和）、近6个月资产/梳理新增趋势与分类分级梳理统计： 数据资产统计 按Schema进行统计，展示梳理率正排TOP10、梳理率倒排TOP10、数据表数量正排TOP10、字段数正排TOP10、数据量正排TOP10； 单击“更多”，跳转分类分级报表页的数据资产视角查看Schema详情； 分类分级统计 分类分级模板：包含数据分类概述和分类详情统计 数据分类概述：以树状图形式展示模板完整框架。点击蓝色节点可展开或折叠下级分类，节点显示白色时表示该分类无下级子类，可通过鼠标滚轮、双指缩放（触控板）、单击拖动画布调整显示范围； 分类详情统计：用户在数据分类概述中单击选中特定分类后，本区域联动显示属于当前分类的数据表数、字段数、数据量、敏感字段数； 单击“更多”，跳转分类分级报表页的分类分级视角查看分类详情。 数据分类分布： 按字段数排序可视化展示数据分类分布。只统计到模板下的二级分类（如客户个人），每个层级显示的分类不超过6个，若超过6个则显示字段数最多的5个分类，同层级内的其他分类合并统计为“其他”。不同的一级分类以不同色相区分；一级分类内部，不同的二级分类以色彩深浅区分； 按Schema进行统计，展示敏感字段数正排TOP10、敏感数据数据量正排TOP10、不同分级字段数正排TOP10（支持多选不同分级）。

本页为使用数据传输服务DTS将DDS/MongoDB副本集架构数据迁移到DDS/MongoDB副本集架构的详细介绍,包括数据迁移支持的源库、目标库,支持的迁移对象及SQL,数据库账号权限说明,操作须知,操作步骤等。 支持的源和目标数据库 支持的源和目标数据库，如下表： 源数据库 目标数据库 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） 说明 源库为自建MongoDB数据库时，支持的版本为3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0。 目标库大版本号建议不低于源库。 支持MongoDB/DDS单机版的全量数据迁移。 支持的迁移对象及SQL 迁移对象 当前DTS支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 增量迁移支持的SQL操作 DML INSERT、UPDATE、REPLACE、DELETE。 DDL 结构迁移仅支持INDEX迁移，如果是整库迁移，支持其下新增表的迁移；不支持增量迁移过程中的DDL操作。

维度表关联质量规则 1. 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 2. 单击“维度表”页签，进入维度表页面。 3. 在维度表列表中，勾选需要关联质量规则的维度表。单击“关联质量规则”。 4. 在弹出的页面中配置关联质量规则参数。配置完成单击确定。 − 更新已有规则 ：若勾选此项，新添加的规则会覆盖旧规则。 − 匹配字段 ：此参数默认应用于所有字段，依据用户输入的正则表达式对字段进行过滤。 − Where条件 ：可依据用户输入的where条件对字段进行过滤。 − 生成异常数据 ：开启此项，表示异常数据讲按照配置的参数存储到规定的库中。 − 数据库或Schema ：开启“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的数据库或Schema − 表前缀 ：开启“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的前缀。 − 表后缀 ：开启“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的后缀。 − 添加规则 ：单击“添加规则”进行设置。例如，添加名称为“字段唯一值”规则，选中该规则后单击“确定”，在“告警条件”中输入告警条件表达式，然后按照此方法添加其他规则后，单击“确定”。 − 告警条件表达式，由告警参数和逻辑运算符组成。在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。在此处的“关联质量规则”对话框中，每个质量规则的“告警参数”以按钮形式列出。

名称 功能说明 Where条件 您可通过where查询，快速获取查询信息。 快速生成测试数据 您可快速生成当前表结构的测试数据，并可进一步设置生成规则。 复制行 双击选择行，单击“复制行”，即可复制所选行数据信息。 复制列 在列下拉框中选择所需复制的列，即可复制列信息。 列设置 您可通过“列设置”筛选出需显示的列信息。 16进制显示Binary类型 列内容以Binary类型显示时，需要勾选此选项，否则显示乱码。 刷新 支持对表数据进行手动更新。 单行详情 显示指定数据行详细信息。 新增 您可通过新增来添加列表行数。 提交编辑 对编辑的内容进行提交后，在SQL预览弹出框中单击“确定”后保存所编辑的信息。 删除行 您可删除所选的行数据信息。 导出 支持CSV、SQL两种表数据导出类型，最多10000条。