操作场景 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询，数据量大时，需要分页查看，此时，您可通过数据导出功能，快捷获得一次查询的所有数据信息；或者当进行数据备份或迁移时，您亦可通过数据导出功能，获取完整的数据信息。 操作步骤 1. 在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 2. 在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。 您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 3. 在导出数据库弹出页面，您可按需选填“基本信息”及“高级选项”，并在页面右侧选择需要导出的表。 说明 SQL结果集导出任务中，执行SQL的最大限制是5M。 数据库分用户库和系统库，系统库不支持导出功能。如需导出，您需把创建用户数据库，业务部署到用户库，然后再执行导出操作。 DAS在执行导出操作时，会连接到您的备库进行导出，可以有效规避导出时对主库的性能影响，但当备库复制延迟较大时，会存在“导出的数据不是最新数据“的可能性。 4. 设置完导出任务信息，单击弹出页面下部“确定”，创建导出任务。 5. 在导出任务列表页面，您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 6. 您可在列表操作栏，单击“查看详情”，在任务详情弹出页面，查看本次导出任务执行的详情信息。

ctyundtswriter ) IS NULL THEN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END IF; END; 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 如果只勾选增量迁移，请确保目标端已经存在源端库表和所需数据，数据同步可指定增量位点。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。 操作步骤 1、购买DTS数据同步实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据同步”，“目标库实例”的“数据库类型”选择MySQL，选择实例，完成其他信息的填写并完成购买。 2、进入实例配置页面。 DTS实例购买成功后，进入【数据同步】实例列表页面，上一步骤购买成功的实例在实例列表中显示状态为“待配置”，进入实例配置页面的操作分两种情况： 当DTS实例的网络接入类型为“公网EIP”时，请先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后点击该实例操作列的“实例配置”按钮。 当DTS实例网络接入类型为“VPC网络”时，直接点击该实例操作列的“实例配置”按钮。

本章节主要介绍最佳实践中实现数据列的加解密。 数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心，GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能，包括透明加密和使用SQL函数加密。本章节主要讨论SQL函数加密。 说明 DWS目前不支持从Oracle、Teradata和MySQL加密后到DWS解密。Oracle、Teradata和MySQL与DWS加解密有区别，需要非加密数据迁移到DWS后在DWS侧进行加解密。 技术背景 哈希函数 哈希函数又称为摘要算法，对于数据data，Hash函数会生成固定长度的数据，即Hash(data)result。这个过程是不可逆的，即Hash函数不存在反函数，无法由result得到data。在不应保存明文场景（比如口令password属于敏感信息），系统管理员用户也不应该知道用户的明文口令，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 哈希函数 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用密钥对每个分组加密。由于分组长度固定，当明文长度不是分组长度的整数倍时，会对明文做填充处理。由于填充的存在，分组密码算法得到的密文长度会大于明文长度。 流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 对称密码算法

天翼云数据传输服务DTS(TeleDB DTS)是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输,致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

本章节主要介绍云搜索服务如何重启集群。 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。处于“可用”或“异常”状态集群能执行重启操作，“处理中”或“创建中”的集群不能进行重启操作。 快速重启 确保集群处于“可用”或“异常”状态。 确认集群无执行中的任务，如导入数据、搜索数据等。 须知 快速重启集群过程中会导致集群不可用。如果快速重启失败，将有可能会丢失数据或导致集群不可用，请谨慎操作。 当集群处于可用状态时，请排查集群没有正在处理业务数据的任务，再执行快速重启操作。如果集群正在处理业务数据，如导入数据、搜索数据时，一旦快速重启集群，有可能导致数据丢失，如传输的数据丢失等。所以，建议停止所有集群任务后，再快速重启集群。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启>快速重启”。 快速重启过程中，集群不可用。 3.重启集群后，请刷新页面，观察集群状态。重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。如果集群状态变更为“异常”，建议联系管理员排查故障。 滚动重启 须知 滚动重启过程中可能出现数据丢失，请谨慎操作。建议您在业务空闲时操作。 只有当集群节点数大于等于3个时，才能支持滚动重启。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启>滚动重启”。 滚动重启过程中，集群可以提供服务，只有正在重启的节点不可用。如果客户端访问某个节点失败，可以访问其他节点。 3.重启集群后，请刷新页面，观察集群状态。重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。如果集群状态变更为“异常”，建议联系管理员排查故障。

本页重点介绍通过天翼云官网门户续订数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池，找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 3、在实例列表，选择目标实例，点击“更多”>“续订”。 在【数据迁移】实例列表页面中，点击需要续订的迁移实例的操作列中的“更多”下拉菜单，点击“续订”，跳转到【续订】页面。 注意 当实例状态为“开通中”、“续定中”、“退订中”和“注销中”时，续订菜单不能点击。 实例为其他状态时，“续订”菜单可点击。 4、选择续订时长。 在【续订】页面的续订时长下拉列表中，选择续订的月数。 勾选已阅读服务协议选项，点击“确认”进入【支付】页面。 说明 数据迁移商用链路仅支持免费使用1个月，不支持续订，若需要使用时间超出1个月，请订购数据同步链路； 数据迁移非商用链路支持手动续订，可按1个月周期续订。 具体可参见

告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12033 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 磁盘慢盘故障，导致业务性能下降，阻塞业务的处理能力，严重时可能会导致服务不可用。 可能原因 磁盘老化或者磁盘坏道。 处理步骤 检查磁盘状态 1. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 2. 查看该告警的详细信息，查看定位信息中“主机名”字段和“磁盘名”字段的值，获取该告警产生的故障磁盘信息。 3. 确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4. 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行步骤5。 5. 以root 用户登录告警节点，执行df h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值。 是，执行步骤7。 否，执行步骤6。 6. 执行lsblk命令，是否可以查到“磁盘名”字段值与磁盘设备的映射关系。 是，执行步骤7。. 否，执行步骤22。 7. 以root用户登录上报告警的节点，执行 lsscsi grep"/dev/sd[x]" 命令查看磁盘的设备信息，判断磁盘是否建立了RAID。 说明 其中 /dev/sd[x] 为步骤2中获取到的上报告警的磁盘名称。 例如执行： lsscsi grep "/dev/sda" 如果命令执行结果第三列显示ATA、SATA或者SAS，说明磁盘没有建立RAID；显示其他信息，则该磁盘可能建立了RAID。 是，执行步骤12。 否，执行步骤8。 8. 执行 smartctl i /dev/sd[x] 命令检查硬件是否支持smart。 例如执行： smartctli /dev/sda 如果命令执行结果中包含“SMART support is: Enabled”，表示磁盘支持smart；执行结果中包含“Device does not support SMART”或者其他，表示磁盘不支持smart。 是，执行步骤9。 否，执行步骤17。 9. 执行 smartctl H all /dev/sd[x] 命令查看smart的基本信息，判断磁盘是否正常。 例如执行： smartctlH all /dev/sda 查看命令执行结果的“SMART overallhealth selfassessment test result”内容，如果是“FAILED”，表示磁盘故障，需要更换；如果为“PASSED”，需要进一步看“ReallocatedSectorCt”或者“Elements in grown defect list”项的计数，如果大于100，则认为磁盘故障，需要更换。 是，执行步骤10。 否，执行步骤18。 10. 执行 smartctl l error H /dev/sd[x] 命令查看磁盘的GLIST列表，进一步继续判断磁盘是否正常。 例如执行： smartctll error H /dev/sda 查看命令执行结果的“Command/Featruename”列，如果出现“READ SECTOR(S)”或者“WRITE SECTOR(S)”表示磁盘有坏道；如果出现其他错误，表示磁盘电路板有问题。这两种错误均表示磁盘不正常，需要更换。 如果显示“No Errors Logged”，则表示没有错误日志，则可以触发磁盘smart自检。 是，执行步骤11。 否，执行步骤18。 11. 执行 smartctl t long /dev/sd[x] 命令触发磁盘smart自检。命令执行后，会提示自检完成的时间，在等待自检完成后，重新执行步骤9和步骤10，检查磁盘是否正常。 例如执行： smartctlt long /dev/sda 是，执行步骤17。 否，执行步骤18。 12. 执行 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] H all /dev/sd[x] 命令检查硬件是否支持smart。 说明 [satscsi]表示磁盘类型，需要尝试以上两种类型。 [DID]表示槽位信息，需要尝试0～15。 例如依次执行： smartctld sat+megaraid,0 H all /dev/sda smartctld sat+megaraid,1 H all /dev/sda smartctld sat+megaraid,2 H all /dev/sda 依次尝试不同磁盘类型和槽位信息的命令组合，如果执行结果中显示“SMART support is: Enabled”，表示磁盘支持smart，记录命令执行成功时磁盘类型和槽位信息组合参数；如果尝试完以上所有的命令组合，执行结果都未显示“SMART support is: Enabled”，表示磁盘不支持smart。 是，执行步骤13。 否，执行步骤16。 13. 执行步骤12中记录的 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] H all /dev/sd[x] 命令查看smart的基本信息，判断磁盘是否正常。 例如执行： smartctl d sat+megaraid,2 H all /dev/sda 查看命令执行结果的“SMART overallhealth selfassessment test result”内容，如果是“FAILED”，表示磁盘故障，需要更换；如果为“PASSED”，需要进一步看“ReallocatedSectorCt”或者“Elements in grown defect list”项的计数，如果大于100，则认为磁盘故障，需要更换。 是，执行步骤14。 否，执行步骤18。 14. 执行 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] l error H /dev/sd[x] 命令查看硬盘的GLIST列表，进一步判断硬盘是否正常。 例如执行： smartctl d sat+megaraid,2 l error H /dev/sda 查看命令执行结果的“Command/Featruename”列，如果出现“READ SECTOR(S)”或者“WRITE SECTOR(S)”表示磁盘有坏道；如果出现其他错误，表示磁盘电路板有问题。这两种错误均表示磁盘不正常，需要更换。 如果显示“No Errors Logged”，则表示没有错误日志，则可以触发磁盘smart自检。 是，执行步骤15。 否，执行步骤18。 15. 执行 smartctl d [satscsi]+megaraid,[DID] t long /dev/sd[x] 命令触发磁盘smart自检。命令执行后，会提示自检完成的时间，在等待自检完成后，重新执行步骤13和步骤14，检查磁盘是否正常。 例如执行： smartctl d sat+megaraid,2 t long /dev/sda 是，执行步骤17。 否，执行步骤18。 16. 磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行步骤17。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 17. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击该告警操作列的“清除”，并继续观察该告警，查看同一块磁盘的告警是否会继续上报。 如果当前磁盘出现三次以上该告警，建议用户更换磁盘。 是，执行步骤18。 否，操作结束。

本章介绍如何使用文件备份恢复数据。 可以根据文件备份将资源的数据恢复到备份时刻的状态。 约束限制 需要恢复的资源的状态为“正常”。 不建议对正在运行的应用程序的文件进行恢复，建议停止应用程序运行后再执行恢复操作。 方式一 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击备份所在行的“恢复数据”。 4. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的主机。如果目标服务器未在列表中，需要前往“文件备份”完成Agent安装步骤。 5. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。 说明 存储位置的文件目录不能包含空格。 方式二 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击“操作”列下的“可恢复时间轴”。 4. 选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。选择该时间点恢复后，数据将恢复至该时间点的状态。 5. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的客户端。如果目标客户端未在列表中，需要前往“文件备份”完成客户端安装步骤。 6. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。

数据管理服务DMS目前提供基础版、企业版,企业版在基础版之外提供更多数据安全和风险管控等企业级特性。本文主要说明版本之间的差异,以及如何查看和切换版本。 基础版和企业版主要差异 模块 功能 基础版 企业版 实例管理 添加实例 Y Y 实例管理 登录实例 账号密码登录 账密托管，免登录 注意 MongoDB和DDS类型数据库暂不支持 实例管理 库/模式管理 Y Y 实例管理 对象管理 Y Y 实例管理 编辑实例 Y Y 实例管理 删除实例 Y Y 实例管理 数据权限管理 实例元数据级别 细粒度，支持实例、库/模式、表级别 实例管理 设置风险规则集 N Y 实例管理 数据库用户管理 Y Y 实例管理 禁用/启用实例 Y Y 实例管理 同步元数据 Y Y 实例列表 所有实例列表 Y Y 实例列表 收藏夹实例列表 Y Y 实例列表 收藏/取消收藏实例 Y Y 查询窗口 执行SQL Y Y 查询窗口 保存脚本 Y Y 查询窗口 格式化 Y Y 查询窗口 执行计划 Y Y 查询窗口 SQL诊断 Y Y 查询窗口 语法帮助 Y Y 查询窗口 导入脚本 Y Y 查询窗口 执行历史 Y Y 查询窗口 结果集可视化编辑 Y Y 查询窗口 表信息查看 Y Y 查询窗口 打开表 Y Y 查询窗口 新建表 Y Y 查询窗口 编辑表 Y Y 查询窗口 复制建表 Y Y 查询窗口 表详情 Y Y 查询窗口 重命名表 Y Y 查询窗口 管理员模式 N Y 查询窗口 删除表 Y Y 查询窗口 新建可编程对象 Y Y 查询窗口 编辑可编程对象 Y Y 数据导出 整库/模式导出 Y Y 数据导出 整表导出 Y Y 数据导出 SQL结果集导出 Y Y 数据导出 结构导出 Y Y 数据导入 CSV/SQL/TXT/JSON/EXCEL数据导入 Y Y SQL变更 提交SQL变更工单 Y 支持定时执行、备份回滚、无锁变更等更多功能 SQL审核 提交SQL审核工单 N Y 结构对比 结构对比 N Y 数据对比 数据对比 N Y 用户与角色 邀请用户 仅能添加普通用户 可添加系统管理员、运维管理员、审计管理员、配置管理员和普通用户 用户与角色 编辑用户 Y Y 用户与角色 删除用户 Y Y 用户与角色 授权用户数据权限 Y Y 用户与角色 授权用户运维权限 N Y 团队管理 团队成员管理 Y Y 团队管理 团队实例管理 Y Y 慢SQL 慢SQL分析 Y Y SQL审计 SQL审计明细 Y Y SQL审计 统计分析 Y Y 操作审计 DMS SQL明细 Y Y 操作审计 DMS 操作审计 Y Y 工单列表 任务工单 Y Y 工单列表 数据权限工单 N Y 工单列表 团队申请工单 Y Y 工单列表 工单审批 N Y SQL规范 规范管理及规则配置 N Y 审批流 审批模板管理 N Y SQL风险 DDL风险规则配置 N Y SQL风险 DML风险 规则配置 N Y SQL风险 数据导出风险规则配置 N Y 敏感数据保护 敏感实例 N Y 敏感数据保护 敏感列 N Y 敏感数据保护 脱敏算法 N Y 敏感数据保护 敏感列权限管控 N Y 敏感数据保护 分类分级 N Y 敏感数据保护 识别任务 N Y 智能运维 实例概览 Y Y 智能运维 实例画像 Y Y 智能运维 一键诊断 Y Y 智能运维 会话管理 Y Y 智能运维 性能分析 Y Y 智能运维 空间分析 Y Y 智能运维 锁分析 Y Y 智能运维 性能洞察 Y Y 智能运维 诊断报告 Y Y 智能运维 数据追踪 N Y 智能运维 异常管理 Y Y 智能运维 健康巡检 N Y AI智能 数据库智能问答 以DMS帮助文档，及各数据库手册为语料提供智能问答 以DMS帮助文档，数据库元数据，及各数据库手册为语料提供智能问答 AI智能 NL2SQL N Y AI智能 SQL纠错 N Y 个人中心 申请数据权限 N 细粒度，支持实例、库/模式、表级别 组织管理 组织信息配置 Y Y 屏幕水印 屏幕水印 Y Y

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

本章节介绍如何使用ZooKeeper导入和导出数据 概述 ZooKeeper提供通过快照（Snapshot）导入数据，同时支持导出快照（Snapshot）和事务日志（Transaction log）文件。本文介绍如何使用ZooKeeper导入和导出数据。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择数据管理> Znode管理 > 数据导入导出。 数据导出 在Znode管理中，点击数据导出按钮，选择导出的数据类型，目前仅支持导出最新的快照文件和最新的3个事务日志文件。导出过程预计需要2到5分钟，导出完毕后可以在下载列表获取文件。 点击下载按钮，即可下载相关文件的压缩包。如果导出失败，请按照报错信息及提示重新操作导出。 数据导入 单击导入后，选中要导入的快照文件进行导入，目前仅支持Snapshot格式的快照文件导入，请注意导入文件格式。考虑容量安全问题，数据导入功能目前限制导入的文件大小为200M。 导入文件会导致集群短暂不可用，原本集群的数据将被重置，集群将重新选主。

本文简述如何查看流粒度带宽以及推流域名的平均码率和帧率，实时感知业务运营状态。 功能说明 您可以在【统计分析】下方【流数据】中查看流粒度的带宽，以及推流的平均码率和帧率。 注意事项 支持查看的是推流域名维度的平均码率和平均帧率。 单次支持查询3小时内的数据。 查询流带宽 直播控制台支持查询流粒度的带宽数据。 1. 登录直播控制台。 2. 单击【统计分析】下方的【流数据】。 3. 单击【流带宽】，可查询流粒度的带宽数据。 查询推流码率和帧率 直播控制台支持查询推流的码率和帧率。 1. 登录直播控制台。 2. 单击【统计分析】下方的【流数据】。 3. 单击【推流码率和帧率】，可查询推流的码率和帧率信息。

数据加密机以透明加密网关模式应用时，数据库加密机部署在业务应用和数据库之间，业务应用通过数据库加密机访问数据库内的敏感数据，数据库加密机根据加密规则自动识别敏感字段并加解密。透明加密网关模式通过网络接入，应用简单修改数据库IP即可接入数据库加密机。 步骤一：启用/禁用实例 禁用状态下，无法进行规则配置，且已经配置的规则将处于未生效的状态。 步骤二：配置加密规则 1. 单击“实例IP”前的按钮，展开对应实例下的所有数据库实例。 2. 选择需要配置加密规则的数据库，单击“操作”列的“配置加密”。 3. 在“表名”下拉框中选择需要配置加密规则的数据库表。 4. 单击“加密配置”，选择需要加密的字段开始配置。 加密规则：对指定表的指定字段进行加密规则配置，配置时可自定义密文字段的名称（密文字段用于存储密文数据），选择加密密钥、加密模式、补丁方式。 参数 参数说明 加密密钥 选择加密密钥，用于对明文数据进行加密 加密字段名称 选择加密字段名称，用于存储密文数据 加密模式 根据需求选择加密模式，支持选择以下三种： ECB CBC FPE 补位方式 选择补位方式，目前仅支持：PKCS5Padding 完整性保护：对指定表的指定字段进行完整性保护规则配置，配置时可自定义完整性保护字段的名称（用于存储校验数据），选择加密密钥。 参数 参数说明 加密密钥 选择加密密钥，用于对明文数据生成校验值 加密字段名称 选择加密字段名称，用于存储校验值数据 模糊查询：对指定表的指定字段进行模糊查询规则配置，配置时可自定义模糊查询列的名称。 参数 参数说明 模糊查询字段名 自定义模糊查询列的名称 脱敏：对指定表的指定字段进行脱敏规则配置，配置了脱敏规则的字段可对数据进行脱敏处理。 参数 参数说明 脱敏算法 支持以下规则： 保留前N后M 保留X到Y 遮盖前N后M 遮盖X到Y 特殊字符前遮盖 特殊字符后遮盖 替换字符 用于遮盖替换敏感数据

当服务器中的磁盘发生故障、或者由于人为误操作导致服务器数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复服务器。 当云主机中的磁盘发生故障、或者由于人为误操作导致云主机数据丢失时，可以使用已经创建成功的备份恢复原云主机。恢复云主机的过程中会关闭云主机，请在业务空闲时操作。 如果希望将数据恢复至其他云主机上，可以使用云主机备份创建镜像后，再创建一台新的云主机。 背景信息 备份的数据盘的数据，不能恢复到系统盘中。 不支持恢复到状态处于“故障”的云主机。 暂不支持批量恢复数据操作。 前提条件 需要恢复的云主机中的磁盘运行状态正常。 需要恢复的云主机至少存在一个备份，并且需要恢复的云主机的备份的“备份状态”为“可用”。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和云主机所对应的备份。 3. 单击备份所在行的“恢复数据”，如下图所示。恢复云主机数据之后将导致备份时间点的数据覆盖云主机数据，一旦执行，无法回退，请提前知晓。 图 恢复云主机 4. （可选）取消勾选“恢复后立即启动云主机”。如果取消勾选“恢复后立即启动云主机”，则恢复云主机操作执行完成后，需要手动启动云主机。恢复云主机的过程中会关闭云主机，请在业务空闲时操作。 5. 在指定的磁盘下拉菜单中选择备份需要恢复到的磁盘。 说明 如果云主机只有一个磁盘，则默认恢复到该磁盘。 如果云主机存在多个磁盘，默认将备份恢复到原来的磁盘。也可以通过在“指定的磁盘”下拉菜单中重新选择磁盘的操作将备份恢复到备份云主机中的其他磁盘中。但是指定的磁盘容量不能小于之前的磁盘容量。 备份的数据盘的数据，不能恢复到系统盘中。 注意 如果当前恢复的云主机磁盘数量大于备份时刻的磁盘数量时，需要考虑数据的一致性问题，谨慎执行恢复操作。 例如，Oracle应用的数据分散在被恢复及未被恢复的目标磁盘上，在恢复后可能导致数据不一致（被恢复的磁盘还原到历史数据，未被恢复的磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 6. 单击“确定”，并确认备份恢复是否成功。 您可以在备份列表中，查看备份恢复的执行状态。直到备份的“备份状态”恢复为“可用”，并且“任务状态”中没有新增失败的恢复任务时，表示恢复成功。恢复成功的资源数据将于备份时间点保持一致。 查看恢复失败的任务请参见处理任务。 注意 当您使用云主机备份恢复逻辑卷组（LVM）时，恢复完成后需手动重新挂载。 当您恢复的云主机为Windows操作系统时，由于操作系统自身原因，恢复完成后可能无法显示数据盘。如果您遇到此情况，需要手动将数据盘置为联机状态。具体操作，请参见

前置网络协议与安全环境限制 协议与认证强制要求 ：不支持 Windows 身份认证方式，仅支持 SQL Server 身份认证。不支持 TLS 1.0 和 TLS 1.1 协议的同步，必须将源库升级到 TLS 1.2 及以上版本。 TDE透明数据加密 ：不支持迁移源数据库中开启了 TDE（透明数据加密）的数据库，若需迁移，必须在配置迁移任务前将其彻底关闭。同时，也不支持列加密。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多3000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大）。 SQL Server的TIMESTAMP类型字段不能显式赋值，只能自动生成，所以目标库库的TIMESTAMP值自动生成，跟源库的字段值存在差异。 增量迁移时，CDC机制会在源库的cdc这个schema下产生一些数据库对象，请勿操作，否则影响增量迁移/同步。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，不支持无主键表的数据增量迁移，因为无主键表的增量迁移性能远低于有主键的表，而且不能保证数据的一致性。 如果开启 CDC 的表需要写入的单字段数据长度超过 64KB，由于 CDC 作业默认最大处理长度限制，必须提前在源库执行 exec spconfigure 'max text repl size', 1; 命令进行配置调整，否则会导致同步失败或截断。 CDC 组件默认仅保留 3 天数据，若源库单表日均变更超千万条，建议使用 spcdcchangejob 命令将保留时间调整为 1440 分钟（24小时）或更长。 极端场景下，开启 CDC 的表数量不建议超过 1000 张，否则极易导致任务延迟或运行不稳定。聚集列存储索引表不支持开启 CDC。 待同步的表不仅需要有主键，还需要具备聚集索引且包含主键列；已经开启 CDC 的表不支持进行任何主键相关的变更，增量同步期间不支持重建索引操作，否则会造成数据丢失。 切勿使用 sprename 命令修改对象名称，应直接使用 ALTER 命令，否则会导致任务运行失败。 全量迁移运行期间，建议将源库的事务处理模式启用 READCOMMITTEDSNAPSHOT（已提交读隔离），防止产生的共享锁影响业务正常写入。 在业务正式切换到目标实例前，务必手动结束该同步任务，或者回收 DTS 账号在目标库的写权限。避免任务意外自动恢复后用旧数据覆盖目标端新业务数据。 sys.sysservers视图的srvname字段与SERVERPROPERTY函数返回值保持一致。 若单次同步任务中开启CDC的表数量大于1000，则预检查会失败。 日志备份模式与全量物理备份前提：为保证增量同步正常进行，源库的数据日志必须开启，且备份模式必须设置为 Full。

冲突检测 正向和反向都可以选择如下冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 说明 1. DTS无法完全保证冲突检测机制能够完全防止数据的冲突。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 2. 如果同步任务暂停或重启后存在延迟，在延迟期间，这些策略均不生效，默认覆盖目标端数据。 操作步骤 1、购买DTS数据同步实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据同步”，“目标库实例”的“数据库类型”选择MySQL，选择实例，选择网络接入类型等，完成其他信息的填写并完成购买。 注意 1. 目标库的空余空间建议为同步数据量的三倍（少于三倍需要监控磁盘空间，定期清BINLOG） 。 2. 目标库使用VPC网络时，直接使用数据库主库ip而不是vip，可在性能上有20%的提升。

本章节主要介绍高质量数据集平台如何创建评测任务。 在评测任务管理列表，点击【新建评测任务】按钮，跳转至评测任务新建页面。 本案例以“交通灰度数据集评测”来进行说明； 第一步：维护任务基础信息，包括任务中文名及任务英文名； 注意：任务英文名具有唯一性校验，不要重复； 第二步：维护评测配置 评测对象类型：主要指需要评测的数据集的数据类型，分为图片、音频、视频、文本四种； 评测对象：选择在已选的类型中，需要进行评测的数据集（如类型选择图片，则此处只可选择图片类型的数据集） 评测对象版本：由于数据集有版本概念，所以此处需要选择针对哪个版本进行评测； 评测规则配置：点击【选择评测规则】按钮，右侧弹出规则列表，勾选需要的规则； 点击确定后，选择的规则就会回显到任务配置页面，此时可针对每个规则设置权重。 如图，分值权重为50%，表示该条规则的得分在评测总体得分中占比50%；如图中两条规则权重各为50%，规则得分分别为100分和76分，结合权重后该评测总体得分为10050%+7650%50+3888分。 红线规则：指用于判定合法性的规则，通常选择合法合规检测类规则，用于拦截含有违法违规样本的数据集，当存在红线规则时，优先判定红线规则是否命中，若红线规则命中，则数据集判定违规，分数为0. 数据集定级配置：根据信通院标准，将数据集评测等级分为L1~L5五个等级，根据规则+权重的综合计算方式，按照分值落位的区间判定该数据集所属的等级。 此处需注意：分值范围所有区间的并集需满足[0,100]。 配置完成后，点击确定，会返回到任务管理列表，点击列表中的执行按钮，开始进行评测； 执行成功后，可在评测报告页面查看评测报告。

本章节主要介绍（可选）管理作业中的迁移作业责任人。 数据开发模块提供了迁移作业责任人的功能，您可以将责任人A的所有作业一键迁移到责任人B名下。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业目录顶部，单击，选择“责任人配置”。 详见下图：责任人配置 4. 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“迁移”。 5. 提示迁移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据作业责任人筛选作业，在作业目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。 根据作业责任人筛选作业

本章节主要介绍（可选）管理脚本的 迁移脚本责任人。 数据开发模块提供了迁移脚本责任人的功能，您可以将责任人A的所有脚本一键迁移到责任人B名下。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录顶部，单击，选择“责任人配置”。 4. 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“迁移”。 5. 提示迁移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据脚本责任人筛选脚本，在脚本目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。 根据脚本责任人筛选脚本

本节介绍了产品架构和功能原理的相关内容。 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示： 图 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 a. 采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 b. 任务独立虚拟机运行独享资源，租户之间数据隔离。 c. 采用最小IP资源，在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限，无需增加网段。 可靠性设计 a. 连接异常自动重试：当网络闪断、数据库倒换等场景造成DRS和数据库连接异常，会自动重试直到任务恢复。 b. 具备断点续传能力：源数据库或目标数据库连接出现异常时，自动记录当前回放位点，等故障修复后，自动从上一次位点接续回放，保证同步数据的一致性。 c. DRS迁移实例所在虚拟机故障，业务自动切换到新虚拟机并保证IP不变，保证迁移任务正常。 实时迁移基本原理 图 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 a. 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 b. 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据库查询到当前所有数据，并在目标数据库进行插入。在全量数据迁移启动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 c. 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 d. 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理： 分片模块：通过优化的分片算法，计算每个表的分片逻辑 抽取模块：根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块：将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理： 日志读取模块：日志读取模块从源数据库读取原始增量日志数据（例如MySQL为binlog），经过解析转换为标准的日志格式存储在本地。 日志回放模块：日志回放模块根据日志读取模块转换的标准格式增量日志，根据用户的选择策略进行加工过滤，将增量数据同步到目标数据库。

本文介绍了RDSPostgreSQL提供的灵活备份方式，用于保障您的数据安全。 RDSPostgreSQL支持自动备份、手动备份、增量备份和跨域备份保障您的数据安全，方便您恢复历史数据。 备份原理及方案 RDSPostgreSQL实例支持自动、手动方式进行全量数据备份，备份类型支持全量备份、增量备份、日志备份，备份地域上支持本地域备份和跨域备份。 根据需要，在紧急情况下，您可以使用手动备份，也可以使用自动备份定期对数据进行备份，若担心自动备份周期过长，恢复数据时丢失过多数据，可以开启日志备份，当数据故障或数据损坏时，可以通过数据恢复还原数据，从而保证数据可靠性。 单机实例 采用单个数据库节点部署架构，具有高性价比。备份触发后，从实例备份数据并以压缩的形式存储到备份空间上，不会占用实例节点的磁盘空间。 高可用实例 采用一主一备、一主两备的高可用架构，主备实例每个节点的规格保持一致。备份触发后，从实例备份数据并以压缩包的形式存储在备份空间上，不会占用实例节点的磁盘空间。一主一备的高可用架构，仅能保证HA高可用，当实例数据丢失或者损坏后，无法保证数据的还原，只能依赖备份数据进行还原。若担心数据损坏或者丢失后，自动备份的周期过长，备份数据落后实例数据太多，建议您开启增量备份。

本章节介绍了云硬盘备份的常用功能。在使用云硬盘备份之前,建议您先通过本章节了解基本概念,以便更好地理解云硬盘备份提供的功能。 创建磁盘备份/云硬盘粒度的备份 云硬盘备份支持对单块系统盘或数据盘创建备份。首次备份时采用全量备份，后续备份为在全备的基础上进行的增量备份。目前每块磁盘只支持一个全备、多个增量备份。为保证安全和数据一致性，建议在无写操作（如凌晨）时进行磁盘的备份操作。 数据盘备份的恢复 云硬盘备份支持将创建的数据盘备份恢复到源盘上。恢复时，需先停止云主机，并卸载数据盘；恢复后，重新挂载数据盘并启动云主机。如果数据盘做过备份后又执行过扩容操作，仍可以使用原有的备份恢复数据。但因为文件系统的限制，恢复数据后，数据盘容量为未扩容前的容量，建议在扩容后重新做备份，扩容后的数据盘在做备份时仍为增量备份。目前暂不支持系统盘备份的恢复操作。 基于备份创建新的数据盘 创建的磁盘备份不仅可以恢复到源盘中，还可基于该备份创建新的数据盘。创建数据盘时可在创建页面勾选“从备份创建”选项，即将备份数据复制到新盘中。目前基于系统盘备份创建的磁盘仅支持作为数据盘挂载到云主机上。

本章节主要介绍应用容灾多活技术类问题。 什么时候可以选用应用双活架构？ 应用双活架构 采用数据主备集群模式，优点是实现简单，业务改造成本低，不需要过多考虑多中心数据读写冲突问题，流量层和应用层常态化跨中心多活，数据层通过容灾主备切换实现高可用。 推荐业务场景包括： 业务数据集中化，无法拆分。 业务数据拆分成本高，应用期望少改造或零改造。 数据中心距离较近，异地数据读写延迟可接受（建议物理距离≤100km，网络延迟≤10ms）。 什么时候可以选用数据双活架构？ 数据双活架构 采用基于业务数据分片 的单元化模式，不受数据中心距离限制，流量在单元内闭环，单元故障影响不外溢。相比异地应用双活方案业务体验更好、故障爆炸半径更小、容灾切换更平滑，但应用改造成本更高，要求业务数据拆分、流量带标和标记传递。 推荐业务场景包括： 单个中心数据负载过高，需要水平拆分（要求业务数据能够拆分）。 数据中心距离较远，异地调用成本过高。 技术投入和技术栈能够支撑应用改造。 多活容灾是否一定要进行业务改造？ 不一定。在选用应用双活架构时，应用可以不做改造，只需要引入应用容灾多活的探针即可。 数据双活架构的数据分区与流量封闭需要对业务应用进行必要的改造，一般来说有如下考虑和实施： 如要求服务调用分区闭环，需进行业务垂直拆分和微服务改造。 如要求数据访问分区闭环，需进行数据水平拆分，确定分片键。 如要求流量调度分区闭环，需进行入口流量带标以及路由标传递改造。

参数名 说明 上级主题 上层主题的编码路径，以/分隔。 名称 中文名称。只允许除/、、<、>以外的字符。 编码 英文名称。只允许英文字母、数字、空格、下划线、中划线、左右括号以及&符号。 别名 主题对象的别名。 描述 主题对象的描述信息。 对于最低层级主题，此项参数为必选。您在导入文件中应补充最低层级主题的描述信息。 数据owner部门 数据的拥有者所在部门。 对于最低层级主题，此项参数为必选。您在导入文件中应补充最低层级主题的数据owner部门信息。 数据owner人员 数据的拥有者，支持填写多个，中间以逗号分隔。

操作 类型 重装操作系统 切换操作系统 变更规格 功能简介 还原服务器的初始化状态。重装前后操作系统不发生改变。 将现有的操作系统切换为不同镜像类型的操作系统。中国大陆外区域（包括中国港澳台及其他国家、地区）不支持Windows镜像和Linux镜像之间的切换。 云主机规格无法满足业务需要时，通过变更规格，升级vCPU、内存。 是否收费 重装动作不收费。重装前后操作系统不变，计费项不发生改变。 切换动作不收费。切换后，系统将根据您选择的产品重新计费。 变更规格动作不收费。但变更规格会引起费用的变化。 IP是否发生改变 私有IP、弹性公网IP、MAC地址均不发生改变。 私有IP、弹性公网IP、MAC地址均不发生改变。 私有IP、弹性公网IP、MAC地址均不发生改变。 对系统盘数据的影响 重装操作系统会清除系统盘数据，包括系统盘上的系统分区和所有其它分区，请做好数据备份。 切换操作系统清除系统盘数据，包括系统盘上的系统分区和所有其它分区，请做好数据备份。 不影响系统盘数据。 对数据盘数据的影响 不影响数据盘数据。 不影响数据盘数据。 不影响数据盘数据。 是否需要做备份 重装会清除系统盘数据，建议制作系统盘备份。 切换操作系统会清除系统盘数据，建议制作系统盘备份。 为防止变更规格后系统盘数据丢失，建议制作系统盘快照。

本节介绍翼打印的常见问题。 翼打印策略会与其它外设策略冲突吗？ 翼打印支持USB打印机和网络打印机。如果是网络打印机，则可以同时使用翼打印、打印机重定向和网络打印这三种打印方式；如果是USB打印机，则只能在翼打印、USB重定向和打印机重定向选择其中一种打印方式。 打印失败通常有哪些原因，有什么解决方法？ 打印失败可能与打印机状态、终端网络、翼打印服务等方面的异常有关，需要根据实际情况具体分析。如遇打印失败或打印没响应等问题，建议优先检查打印机状态（如是否缺纸、缺墨）和终端网络情况（如终端是否与打印机网络相通）是否正常，若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 翼打印的打印水印和打印审计如何使用？ 可联系售前人员试用，再通过运维人员开启相关功能的租户开关后使用。 资源池没有所需打印机的驱动，处理流程是怎样的？ 可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 AI云电脑没有看到翼打印机通常有哪些原因，有什么解决方法？ 可能原因1：没有配置翼打印策略。 AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，检查外设重定向策略打印机是否为已开启翼打印策略。如果是USB打印机，AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机，所用的重定向方式是否为云打印。 处理方法：若非翼打印策略，需重新配置。可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因2：终端识别不到设备。 网络打印机：终端cmd管理台ping网络打印机IP地址以检查连通性。 usb打印机：AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理全部，查看是否识别到打印机。AI云电脑上方工具栏偏好设置USB管理USB，查看设备是否重定向成功。 处理方法：检查网络打印机网络连通情况，检查打印机是否处理关机/休眠等状态，本地是否能够打印，更换USB线尝试等。若仍然无法解决，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 可能原因3：翼打印服务桌面没有安装打印机厂商驱动，可在天翼AI云电脑客户端内通过报障联系运维人员进行处理。 此外，还可用AI云电脑管家一键检测外设检测功能进行异常排查。

相比于传统的集中式数据库，分布式数据被分散存储在多个物理位置（多台服务器或数据中心）上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。这种存储方式不仅实现在线扩容能力，同时也提升了数据的检索能力。而且分布式数据库利用SQL语言进行分布式查询和处理，使其性能和扩展性得到显著提升。 分布式数据存储原理 分布式存储架构通常由三个部分组成：客户端、元数据服务器（协调节点）和数据服务器（数据节点）。其主要流程是：客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器（协调节点）管理元数据和处理客户端的请求。数据服务器（数据节点）存放文件数据，保证数据的可用性和完整性。分布式存储主要通过以下几种方式实现： 数据分片‌：在分布式存储系统中，数据被分成多个部分，每个部分存储在不同的数据节点上，以实现数据的分布式存储和管理。这种分片通常使用哈希函数或一致性哈希算法来实现。 主备复制‌：为了提高数据的可靠性和可用性，分布式存储系统通常分为主备节点。每个数据都存储在不同的数据节点上，以确保即使某些节点出现故障，仍然可以从其他节点中恢复数据。 数据一致性‌：确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。为了实现数据同步和管理，分布式存储系统使用数据同步和管理机制，如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等分布式协调服务。 数据访问‌：在分布式存储系统中，数据可以并行地从多个节点中读取和写入，以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现，如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。 通过这种存储方式可实现TeleDB在线扩容能力，在业务无感知的情况下，在线弹性伸缩，提升系统容量和处理能力，以便满足大规模存储应用的需求。

参数 类型 描述 是否必须 path Sring 指定数据目录。数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 否 capacityQuota Long 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。 默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否

合理分片键的判断依据 判断依据 说明 片键基数 片键基数是指划分数据块的能力。例如，要记录某个学校的学生信息，由于学生的年龄比较集中，如果选择年龄作为分片键，同一个数据段中将存储很多同龄学生的数据，影响集群的性能以及可管理性。由于学生的学号唯一，如果选择学号作为分片键，分片基数较大，有利于数据的均匀分布。 写分布 若用户业务在同一时间段有大量写操作，则希望这些写操作能够均匀分布到各个分片上。如果数据分布策略为范围分片，并以一个单调递增的值作为分片键，此时，大量写入的数据同样是片键字段递增，数据将写入同一个分片。 读分发 若用户业务在同一时间段有大量读操作，则希望这些读操作能够均匀分布到各个分片上，以充分利用各分片节点的计算性能。 定向读 mongos查询路由器可以执行定向查询（只查询一个分片）或scatter/gather查询（查询所有分片）。只有查询中存在分片键，mongos才能定位到单一分片，因此，您需要选择在业务运行时可用于普遍查询的分片键。如果您选择合成的分片键，将无法在定向查询中使用该片键，所有的查询方式将变成scatter/gather查询，从而限制扩展读数据的能力。 选择合适的数据分布策略 分片集群支持将单个集合的数据分散存储在多个分片上，用户可以根据集合内文档的分片键来分布数据。 目前，主要支持两种数据分布策略，即范围分片（Range based sharding）和Hash分片（Hash based sharding），设置方式请参见步骤4。 下面分别介绍这两种数据分布策略以及各自的优缺点。 范围分片 基于范围进行分片，即集群按照分片键的范围把数据分成不同部分。假设有一个数字分片键，为一条从负无穷到正无穷的直线，每一个片键的值均在直线上进行标记。可以理解为将该直线划分为更短的不重叠的片段，并称之为数据块，每个数据块包含了分片键在一定的范围内的数据。 图 数据分布示意图 如上图所示，x表示范围分片的片键，x的取值范围为[minKey,maxKey]，且为整型。将整个取值范围划分为多个chunk，每个chunk（通常配置为64MB）包含其中一小段的数据。其中，chunk1包含x值在[minKey, 75]中的所有文档，每个chunk的数据都存储在同一个分片上，每个分片可以存储多个chunk，并且chunk存储在分片中的数据会存储在config服务器中，mongos也会根据各分片上的chunk的数据自动执行负载均衡。 范围分片能够很好的满足范围查询的需求，例如，查询x的取值在[60,20]中的文档，仅需mongos将请求路由到chunk2。 范围分片的缺点在于，如果分片键有明显递增（或递减）趋势，新插入的文档很大程度上会分布到同一个chunk，从而无法扩展写的能力。例如，使用“id”作为分片键，集群自动生成id的高位值将是递增的时间戳。 Hash分片 根据用户的分片键值计算出Hash值（长度64bit且为整型），再按照范围分片策略，根据Hash值将文档分布到不同的chunk中。基于Hash分片主要的优势为保证数据在各节点上分布基本均匀，具有“相近”片键的文档很可能不会存储在同一个数据块中，数据的分离性更高。 图 数据分布示意图 Hash分片与范围分片互补，能将文档随机分散到各个chunk，充分扩展写能力，弥补范围分片的不足。但所有的范围查询要分发到后端所有的分片，才能获取满足条件的文档，查询效率低。

本章节主要介绍数据管理的数据管理流程功能。 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 说明 如果您在使用数据开发前，已参考 数据管理的使用流程如下： 1. 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见 新建数据连接 。 2. 基于相应服务，新建数据库。具体请参见 新建数据库 。 3. 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则直接新建数据表。具体请参见（可选）新建数据库模式。 4. 新建数据表。具体请参见 新建数据表 。

云迁移实施支持 云迁移专家服务（Clold Migration Expert Services）可提供远程或现场专家支持，依托天翼云自研的一体化迁移平台，构建上云最短路径，将迁移过程业务化管理，实现迁移生命周期一站式可视化表达，帮助用户高效、安全地将相关业务迁移到云端。 服务2：存储数据迁移专家服务（远程支持） 数据迁移需求调研 存储数据迁移专家服务（Data Migration Expert Services）将提供对象存储数据迁移的需求调研，细化对象存储迁移的源端与目的端的数据情况，提前识别客户数据现状，帮助用户提前识别和规避数据迁移风险，提供更便捷的迁移需求咨询与分析服务。 数据迁移实施支持 存储数据迁移专家服务（Data Migration Expert Services）为客户的本地存储数据和其他云上存储数据进行迁移，以及项目方案中涉及数据迁移部分，提供技术专家的支持，帮助用户将数据迁移至天翼云对象存储（ZOS），并保证用户数据的安全和一致性。 第9章 服务SLA 1. 天翼云指定接口人，完成迁移咨询、迁移调研、迁移实施等方面的支撑和信息归集服务工作，并依据双方合同约定达成预期交付目标，保障迁移数据的安全和数据一致性。 2. 服务细则以《迁移专家服务工作说明书》中的内容为准，其中，云主机迁移专家服务提供现场服务、或远程服务；存储数据迁移专家服务，仅提供远程服务支持。 3. 为保障服务质量，对于远程服务场景，将与客户建立专属服务沟通渠道，服务人员及时响应时间为每日9:0017:30，不包含国家法定节假日；对于现场服务场景，天翼云现场支持专家，按客户现场要求的工作时间到岗服务。